JP2021047525A - 情報処理装置、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】画像に対して色彩を補正する処理を行った場合、色彩の変化が大きい箇所を注目領域とすることができる情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。【解決手段】プロセッサを備え、プロセッサは、画像データに対して行った処理によって変化した色彩の変化量を示す色彩変化量を、画像データの中で色彩の変化があった箇所それぞれについて取得し、画像データの中で、他の箇所より色彩変化量が大きい箇所を注目領域として抽出する。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、所定の被写体を複数の視点から撮像した第１の画像データを、ユーザの視点から見える前記被写体の第２の画像データに変換する画像処理装置であって、所定の位置に、前記ユーザの視点を設定する設定手段と、前記第１の画像データを構成する画素に前記被写体から入射した光線に対応する画素値からなり、前記光線の方向ごとに、その方向の光線に対応する画素値を取得できるフォーマットであり、前記被写体から前記第１の画像データを構成する所定の画素に入射した光線と、その光線と垂直な、所定の点を通る平面との交点における画素値を、前記所定の画素の画素値とした画像データである中間データに前記第１の画像データを変換する画像データ変換手段と、前記中間データに対して、前記所定の点を通る他の平面上の、前記他の平面に垂直な光線との交点における画素値によって、前記所定の点を通る平面上の、前記光線との交点以外の点における画素値を補間する補間処理を施す中間データ処理手段と、前記補間処理が施された前記中間データにおける、前記ユーザの視点と所定の仮想的なスクリーンである第１の仮想スクリーン上の各画素とを結ぶ直線と一致する前記光線に対応する画素値を、前記第１の仮想スクリーン上の画素の画素値とし、前記第１の仮想スクリーン上の画素値でなる画像データを、前記第２の画像データとすることで、前記中間データを前記第２の画像データに変換する中間データ変換手段とを備え、前記補間処理において、前記他の平面に垂直な光線との交点における画素値のうち、前記補間処理により補間されていない画素値が補間に用いられることを特徴とするデータ入力画面の表示方法が開示されている。

特許文献２には、含まれるオブジェクト毎にあらかじめ分類された画像を表示する表示手段と、前記表示された画像に対するユーザによるトリミング領域の指定を受け付ける入力手段と、複数の画像についての前記トリミング領域の構図に基づいて、ユーザ単位でオブジェクト毎に画像についてのトリミングルールを学習するに際し、前記トリミング領域に含まれるオブジェクトを抽出し、前記トリミング領域の構図に基づいて、前記トリミング前の原画像における前記オブジェクトの位置、前記トリミング領域における前記オブジェクトの位置、前記原画像に対する前記オブジェクトの面積比および前記トリミング領域に対する前記オブジェクトの面積比を構図情報として取得し、該構図情報を前記トリミングルールとして学習する学習手段とを備えたことを特徴とするトリミングルール学習装置が開示されている。

特許文献３には、画像の撮影開始以前における撮影者の動作に関する情報である撮影者情報を取得する撮影者情報取得部と、前記撮影者情報取得部の取得した撮影者情報に基づいて、前記画像に対する処理内容を決定する処理内容決定部と、を備え、前記撮影者情報は、構図確認の有無、撮影準備操作の有無、撮影装置の位置、撮影開始までの経過時間および撮影開始までの撮影装置の動きのうち少なくとも１つを含む情報処理装置が開示されている。

特開２００４−１５１０６号公報 特開２００９−２９０２４９号公報 特開２０１０−６２８５３号公報

被写体、構図、及び撮影中の動作情報を用いて、画像の中の注目領域を決定する技術がある。

しかしながら、画像に対して色彩を補正する処理を行った画像については、例えば被写体ではなく色の変化がどの程度行われたかが大事である。

本発明は、画像に対して色彩を補正する処理を行った場合、色彩の変化が大きい箇所を注目領域とすることができる情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

第１の態様の情報処理装置は、プロセッサを備え、プロセッサは、画像データに対して行った処理によって変化した色彩の変化量を示す色彩変化量を、画像データの中で色彩の変化があった箇所それぞれについて取得し、画像データの中で、他の箇所より色彩変化量が大きい箇所を注目領域として抽出する。

第２の態様の情報処理装置は、第１の態様に係る情報処理装置において、プロセッサは、画像データにおいて、複数の注目領域が存在する場合、複数の注目領域が１つの領域に含むように領域を拡大して抽出する、及び注目領域を含む複数の領域を抽出する処理の少なくとも一方を行う。

第３の態様の情報処理装置は、第２の態様に係る情報処理装置において、複数の注目領域が１つの領域に含むように領域を拡大して抽出する場合、複数の注目領域の部分をそれぞれ示す情報を表示する。

第４の態様の情報処理装置は、第２の態様又は第３の態様に係る情報処理装置において、プロセッサは、注目領域を強調して表示する。

第５の態様の情報処理装置は、第１の態様から第４の態様までのいずれか１つの態様に係る情報処理装置において、プロセッサは、画像データを均等に分割した、又は画像データに含まれる被写体毎に分割した領域である分割領域に画像データを分割し、注目領域が含まれる分割領域を抽出して、表示する。

第６の態様の情報処理装置は、第５の態様に係る情報処理装置において、注目領域が含まれる分割領域を抽出する場合、分割領域のうち注目領域に該当する部分を示す情報を表示する。

第７の態様の情報処理装置は、第５の態様又は第６の態様に係る情報処理装置において、プロセッサは、分割領域における色彩変化量が最大となる領域を抽出する。

第８の態様の情報処理装置は、第７の態様に係る情報処理装置において、プロセッサは、分割領域に注目領域が含まれる場合、画像データにおける分割領域に含まれる注目領域を拡大して表示する。

第９の態様の情報処理装置は、第７の態様又は第８の態様に係る情報処理装置において、プロセッサは、注目領域が分割領域より大きい場合、注目領域が含まれるように分割領域を拡大し、抽出して表示する。

第１０の態様の情報処理装置は、第１の態様から第９の態様までのいずれか１つの態様に係る情報処理装置において、プロセッサは、処理を行う前の画像データと、処理を行った後の画像データとを用いて、色彩変化量を取得する。

第１１の態様の情報処理装置は、第１２の態様に係る情報処理装置において、色彩変化量は、処理を行う前の画像データ及び処理を行った後の画像データにおける、色空間の距離の変化量の総和である。

第１２の態様の情報処理プログラムは、コンピュータに画像データに対して行った処理によって変化した色彩の変化量を示す色彩変化量を、画像データの中で色彩の変化があった箇所それぞれについて取得し、画像データの中で、他の箇所より色彩変化量が大きい箇所を注目領域として抽出することを実行させる。

第１の態様の情報処理装置及び第１２の態様の情報処理プログラムによれば、画像に対して色彩を補正する処理を行った場合、色彩の変化が大きい箇所を注目領域とすることができる。

第２の態様の情報処理装置によれば、補正する処理の前後の画像において、注目領域を全体的に確認することができる。

第３の態様の情報処理装置によれば、注目領域を示す情報を表示しない場合と比較して、より容易に注目領域を見つけることができる。

第４の態様の情報処理装置によれば、注目領域を強調せずに表示する場合と比較して、注目領域を示す領域をより明確に表示することができる。

第５の態様の情報処理装置によれば、画像データを分割せずに注目領域を抽出する場合と比較して、より容易に注目領域を抽出することができる。

第６の態様の情報処理装置によれば、注目領域を示す情報を表示しない場合と比較して、より容易に注目領域を見つけることができる。

第７の態様の情報処理装置によれば、抽出する領域を一つに絞り込むことができる。

第８の態様の情報処理装置によれば、注目領域を拡大せずに表示する場合と比較して、注目領域をより詳細に表示することができる。

第９の態様の情報処理装置によれば、分割領域を拡大しない場合と比較して、注目領域の全体像をより明確に表示することができる。

第１０の態様の情報処理装置によれば、処理の前後の画像データを用いずに色彩変化量を取得する場合と比較して、より容易に注目領域を確認することができる。

第１１の態様の情報処理装置によれば、空間の距離の変化量を用いずに色彩変化量を取得する場合と比較して、より容易に注目領域を抽出することができる。

各実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 各実施形態に係る情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。 各実施形態に係る処理を行った前後の画像データの一例を示す模式図である。 第一実施形態に係る注目領域の抽出の説明に供する情報処理装置が表示する画面の一例を示す模式図である。 第一実施形態に係る複数の注目領域を含む一つの領域を抽出する説明に供する情報処理装置が表示する画面の一例を示す模式図である。 第一実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 第二実施形態に係る注目領域の抽出の説明に供する情報処理装置が表示する画面の一例を示す模式図である。 第二実施形態に係る注目領域の抽出の説明に供する情報処理装置が表示する画面の一例を示す模式図である。 第二実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。

［第１実施形態］
以下、図面を参照して、本開示の技術を実施するための形態例を詳細に説明する。なお、本実施形態に係る情報処理装置１０は、一例として、画像データを加工及び表示するパーソナルコンピュータ等の端末である形態について説明する。しかし、これに限定されない。情報処理装置１０は、例えばプリント機能、コピー機能、スキャン機能、及びファクシミリ機能等の機能を有する複合機に搭載されてもよいし、画像データを受送信及び保存するサーバ等に搭載されてもよい。

図１は、本実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３、ストレージ１４、入力部１５、モニター１６、及び通信インターフェース（通信Ｉ／Ｆ）１７を含んで構成されている。ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、ストレージ１４、入力部１５、モニター１６、及び通信Ｉ／Ｆ１７の各々はバス１８により相互に接続されている。ここで、ＣＰＵ１１は、プロセッサの一例である。

ＣＰＵ１１は、情報処理装置１０の全体を統括し、制御する。ＲＯＭ１２は、本実施形態で用いる情報処理プログラムを含む各種プログラム及びデータ等を記憶している。ＲＡＭ１３は、各種プログラムの実行時のワークエリアとして用いられるメモリである。ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記憶されたプログラムをＲＡＭ１３に展開して実行することにより、画像データから注目領域を抽出する処理を行う。ストレージ１４は、一例としてＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、又はフラッシュメモリ等である。なお、ストレージ１４には、情報処理プログラム等を記憶してもよい。入力部１５は、文字及び選択等の入力を受け付けるキーボード及びマウス等である。モニター１６は、画像データ等を表示する。通信Ｉ／Ｆ１７は、データの送受信を行う。

次に、図２を参照して、情報処理装置１０の機能構成について説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能的な構成の一例を示すブロック図である。

図２に示すように、情報処理装置１０は、取得部２１、抽出部２２、及び表示部２３を有する。ＣＰＵ１１が情報処理プログラムを実行することで、取得部２１、抽出部２２、及び表示部２３として機能する。

取得部２１は、画像データに対して行った処理によって変化した色彩の変化量（以下、「色彩変化量」という。）を、画像データの中で色彩の変化があった箇所それぞれについて取得する。具体的には、取得部２１は、処理を行う前の画像データと、処理を行った後の画像データとを用いて、色彩変化量を取得する。なお、一例として、本実施形態に係る処理とは、レタッチ等の画像データの色彩を加工する処理、及び画像データを補正する処理をいう。

抽出部２２は、画像データの中で、他の箇所より色彩変化量が大きい箇所（以下、「注目領域」という。）を抽出する。

抽出部２２は、画像データにおいて、複数の注目領域が存在する場合、複数の注目領域が１つの領域に含むように領域を拡大して抽出する、及び注目領域を含む複数の領域を抽出する処理の少なくとも一方を行う。また、抽出部２２は、画像データを均等に分割した、又は画像データに含まれる被写体毎に分割した領域である分割領域に画像データを分割し、注目領域が含まれる分割領域を抽出する。抽出部２２は、注目領域が分割領域より大きい場合、注目領域が含まれるように分割領域を拡大し、抽出する。なお、本実施形態では、他の箇所より色彩変化量が大きい領域を注目領域として抽出する形態について説明した。しかし、これに限定されない。抽出部２２は、色彩変化量が最も大きい領域を注目領域として抽出してもよい。また、本実施形態では、処理を行う前後の画像データから色彩変化量を求める形態について説明した。しかし、これに限定されない。例えば、任意の色彩を別の色彩に変換するＬＯＯＫＵＰ ＴＡＢＬＥ（以下、「ＬＵＴ」という。）を用いた場合、処理を行う前又は処理を行った後の画像データと、ＬＵＴの変換データとを用いて、色彩変化量を求めてもよい。

表示部２３は、取得した注目領域を表示する。また、表示部２３は、注目領域を強調又は拡大して表示し、注目領域に該当する部分を示す情報を表示する。

次に、情報処理装置１０の作用について説明する前に、図３から図５を参照して、情報処理装置１０が行う注目領域を抽出して表示するための手法について説明する。

図３を参照して、情報処理装置１０の全体の機能について説明する。図３は、本実施形態に係る処理を行った前後の画像データの一例を示す模式図である。

一例として、図３の上図に示す画像データは、レタッチ等の処理を行う前の画像データ３１であり、図３の下図に示す画像データは、レタッチ等の処理を行った後の画像データ３２である。情報処理装置１０は、一例として図３に示すように、処理を行う前の画像データ３１と、処理を行った後の画像データ３２とを用いて、画像データの色彩が顕著に変化した領域を抽出する。

具体的には、処理を行う前の画像データ３１と、処理を行った後の画像データ３２とを比較して、色空間の変化量を算出し、画素毎に比較することで注目領域を抽出する。例えば、三原色である赤、緑、及び青のそれぞれをｘ軸に赤、ｙ軸に緑、ｚ軸に青の画素値をマッピングすると、三原色の構成によって、三次元空間上にあらゆる色が表現される。以下、三次元空間上にあらゆる色が表現された空間を色空間という。

レタッチ等の画像の加工及び補正を行うと、色が変化し、色空間上の任意の点から別の任意の点へと移動する。この色空間を移動した距離の移動量（色彩変化量）を算出することで、注目領域を抽出する。色彩変化量は、以下の数式によって表される。

ここで、ｉは、画像データの画素を識別する番号であり、Ｓ_ｉは、ｉ番目の画素の色彩変化量である。また、Ｒ_ｉは、ｉ番目の画素の処理を行う前の赤色の画素値であり、Ｒ^’ _ｉは、ｉ番目の画素の処理を行った後の赤色の画素値であり、Ｇ_ｉは、ｉ番目の画素の処理を行う前の緑色の画素値であり、Ｇ^’ _ｉは、ｉ番目の画素の処理を行った後の緑色の画素値である。また、Ｂ_ｉは、ｉ番目の画素の処理を行う前の青色の画素値であり、Ｂ^’ _ｉは、ｉ番目の画素の処理を行った後の青色の画素値である。つまり、本実施形態に係る色彩変化量は、処理を行う前の画像データ及び処理を行った後の画像データにおける色空間の距離の変化量である。なお、本実施形態では、三原色の色空間の移動量を算出する形態について説明した。しかし、これに限定されない。例えば、画素値及び彩度を用いたＬａｂ色空間から移動量を算出し、注目領域を抽出してもよい。また、本実施形態に係る色彩変化量は、色空間における移動量である形態について説明した。しかし、これに限定されない。例えば、処理の前後の画像データにおける各原色の画素値の変化量であってもよい。

次に、図４を参照して、抽出した注目領域を表示する情報処理装置１０について説明する。図４は、本実施形態に係る注目領域の抽出の説明に供する情報処理装置１０が表示する画面の一例を示す模式図である。

情報処理装置１０は、図４に示すように、画像データ表示画面４０、及び注目領域表示画面４１を有する。情報処理装置１０は、画像データ表示画面４０に表示される色彩変化量が他の箇所より大きい領域を矩形４２で囲い、注目領域として抽出し、注目領域表示画面４１に表示する。なお、他の箇所より色彩変化量が大きい箇所とは、画像データの中で、レタッチ等の処理によって色彩が顕著に変化した領域を指す。なお、本実施形態に係る注目領域は色彩変化量が大きい箇所である形態について説明する。しかし、これに限定されない。例えば、色彩変化量が予め定められた閾値より大きい箇所を注目領域としてもよいし、色彩変化量の平均値を求め、色彩変化量の平均値より大きい箇所を注目領域としてもよい。

一例として、図４に示すように、複数の注目領域が存在する場合、情報処理装置１０は、画像データ表示画面４０に表示される複数の注目領域を複数の矩形４２で囲んで抽出する。情報処理装置１０は、注目領域表示画面４１に注目領域として抽出した各々の矩形４２を、第一注目領域画面４３、及び第二注目領域画面４４に表示する。

次に、図５を参照して、抽出した複数の注目領域を含む１つの領域を抽出して、注目領域表示画面４１に表示する情報処理装置１０について説明する。本実施形態に係る複数の注目領域を含む一つの領域を抽出する説明に供する情報処理装置１０が表示する画面の一例を示す模式図である。

情報処理装置１０は、図５に示すように、画像データ表示画面４０、及び注目領域表示画面４１を有する。情報処理装置１０は、画像データ表示画面４０に表示される複数の注目領域を、１つの矩形４５で囲い、抽出して、注目領域表示画面４１に表示する。情報処理装置１０は、注目領域表示画面４１に表示した注目領域を示す情報として、注目領域が表示されている箇所に吹き出し４６を表示する。

なお、本実施形態では、注目領域を矩形４２及び矩形４５で囲むことで、画像データ表示画面４０に注目領域を強調して表示する形態について説明した。しかし、これに限定されない。注目領域を円形で囲んで強調表示してもよいし、色調を変えることで、注目領域と、注目領域以外のその他の領域とを区分して表示して、注目領域を強調して表示してもよい。また、本実施形態では、注目領域を示す情報として、吹き出し４６を表示する形態について説明した。しかし、これに限定されない。矩形及び円形で囲って強調表示してもよい。

また、本実施形態では、複数の注目領域が存在する場合、ユーザによって、図４の様に複数の画面に表示するか、図５のように一つの画面に表示されるかが選択される形態について説明する。しかし、これに限定されない。複数の画面に表示するか否かは、複数の注目領域同士の距離によって決めてもよい。すなわち、複数の注目領域同士の距離が長ければ長いほど、図５のように複数の注目領域を含む１つの領域で表示しようとすると１つの領域は大きくなり、複数の注目領域それぞれをユーザが見つけにくくなる。そのため、複数の注目領域同士の距離が閾値を超える長さの場合は、図４のように複数の注目領域画面に注目領域をそれぞれ表示し、複数の注目領域同士の距離が閾値以下の長さの場合は、図５のように複数の注目領域を含む１つの領域を表示する。

また、複数の注目領域を１つの領域で表示する場合、領域の大きさが閾値を超える場合は、図４のように複数の注目領域画面に注目領域をそれぞれ表示し、領域の大きさが閾値以下の場合は、図５のように複数の注目領域を含む１つの領域を表示してもよい。

次に、図６を参照して、本実施形態に係る情報処理プログラムの作用について説明する。まず、図６は、本実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２又はストレージ１４から情報処理プログラムを読み出し、実行することによって、図６に示す情報処理が実行される。図６に示す情報処理は、例えば、ユーザによって情報処理プログラムの実行指示が入力された場合、情報処理が実行される。

ステップＳ１０１において、ＣＰＵ１１は、画像データが入力されたか否かの判定を行う。画像データが入力された場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０２に移行する。一方、画像データが入力されていない場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、画像データが入力されるまで待機する。

ステップＳ１０２において、ＣＰＵ１１は、入力された色彩を補正する前の画像データと、色彩を補正した後の画像データとを取得する。ここで、ユーザによって、画像データの入力と共に入力される複数の画面に表示するか否かの選択結果を取得する。

ステップＳ１０３において、ＣＰＵ１１は、色空間における入力された画像データの画素毎の各原色の画素値である色彩情報を取得する。以下では、画像データの各原色の画素値を色彩情報という。

ステップＳ１０４において、ＣＰＵ１１は、色彩を補正する前の画像データの色彩情報と、色彩を補正した後の画像データの色彩情報とを比較し、色彩変化量を算出する。

ステップＳ１０５において、ＣＰＵ１１は、色彩変化量を用いて、注目領域を選定する。例えば、画像データにおける画素毎の色彩変化量を比較して、他の画素より色彩変化量が大きい画素を抽出し、色彩変化量が大きい画素が集中する領域を注目領域として選定する。なお、注目領域が複数存在する場合、さらに複数の注目領域から選定を行ってもよい。一例として、複数の注目領域から色彩変化量が大きい上位３つの領域を注目領域として、さらに選定してもよい。

ステップＳ１０６において、ＣＰＵ１１は、複数の注目領域が存在するか否かの判定を行う。複数の注目領域が存在する場合（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０８に移行する。一方、複数の注目領域が存在しない場合（ステップＳ１０６：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０７に移行する。

ステップＳ１０７において、ＣＰＵ１１は、注目領域を抽出する。

ステップＳ１０８において、ＣＰＵ１１は、複数の注目領域を一つの注目領域として、表示するか否かの判定を行う。複数の注目領域を一つの注目領域として、表示する場合（ステップＳ１０８：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０９に移行する。一方、複数の注目領域を一つの注目領域として、表示しない場合（ステップＳ１０８：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１１０に移行する。

ステップＳ１０９において、ＣＰＵ１１は、全ての注目領域を含んだ領域を抽出する。

ステップＳ１１０において、ＣＰＵ１１は、複数の注目領域を示す領域をそれぞれ抽出する。

ステップＳ１１１において、ＣＰＵ１１は、抽出した注目領域を、注目領域表示画面４１に表示する。

以上説明したように、本実施形態によれば、色彩変化量が他の箇所より大きい箇所が抽出される。したがって、画像に対して色彩を補正する処理を行った場合、色彩の変化が大きい箇所が注目領域として表示される。

［第２実施形態］
第１実施形態では、画像データにおける画素毎に色彩変化量を比較する形態について説明した。本実施形態では、画像データを分割し、分割した領域毎に色彩変化量を比較する形態について説明する。なお、本実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成を示すブロック図（図１参照）、機能的な構成を示すブロック図（図２参照）、及び処理前後の画像データを示す模式図（図３参照）は、第１実施形態と同様であるため、説明を省略する。

図７を参照して、均等に分割した領域から抽出した注目領域を表示する情報処理装置１０について説明する。図７は、本実施形態に係る注目領域の抽出の説明に供する情報処理装置１０が表示する画面の一例を示す模式図である。なお、図７における図４に示す画像データ表示画面４０と同一の構成については、図４と同一の符号を付して、その説明を省略する。

情報処理装置１０は、図７に示すように、画像データ表示画面４０、及び注目領域表示画面４１を有する。画像データ表示画面４０は、画像データを均等に分割した領域（以下、「均等分割領域」）５１を表示する。注目領域表示画面４１は、色彩変化量が最大となる均等分割領域５１を注目領域画面５２に表示し、注目領域全体を表示する広域注目領域画面５３を表示する。

情報処理装置１０は、画像データ表示画面４０に表示される画像データを均等に分割した領域に分割し、均等分割領域５１毎に色彩変化量を算出する。色彩変化量は、以下の数式によって表される。

ここで、ｎは、分割した領域に含まれる画素の数である。つまり、本実施形態に係る色彩変化量は、処理を行う前の画像データ及び処理を行った後の画像データにおける分割した領域毎の色空間の距離の変化量の総和である。

図７に示すように、情報処理装置１０は、均等分割領域５１毎に色彩変化量を算出して、色彩変化量が他の均等分割領域５１より大きい均等分割領域５１を抽出し、抽出した均等分割領域５１を拡大して注目領域表示画面４１の注目領域画面５２に表示する。例えば、情報処理装置１０は、色彩変化量が最大である均等分割領域を抽出し、注目領域表示画面４１の注目領域画面５２に表示する。情報処理装置１０は、さらに色彩変化量が大きい領域を抽出し、色彩変化量が大きい領域が複数の均等分割領域に跨っている場合、色彩変化量が大きい領域が跨る複数の均等分割領域を抽出して、注目領域表示画面４１の広域注目領域画面５３に表示する。なお、本実施形態に係る注目領域は、色彩変化量が最大である分割領域である形態について説明した。しかし、これに限定されない。色彩変化量が予め定められた閾値を超えた分割領域を注目領域として複数抽出してもよい。

次に、図８を参照して、オブジェクト毎に分割した領域から抽出した注目領域を表示する情報処理装置１０について説明する。本実施形態に係る注目領域の抽出の説明に供する情報処理装置が表示する画面の一例を示す模式図である。なお、図８における図４及び図７に示す画像データ表示画面４０と同一の構成については、図４及び図７と同一の符号を付して、その説明を省略する。

情報処理装置１０は、図８に示すように、画像データ表示画面４０、及び注目領域表示画面４１を有する。情報処理装置１０は、画像データ表示画面４０は、画像データに含まれる被写体毎に分割した領域（以下、「被写体分割領域」）５４を表示する。情報処理装置１０は、注目領域表示画面４１に、色彩変化量が最大である被写体分割領域５４を抽出し、被写体分割領域５４を拡大して、色彩が顕著に変化した領域である拡大注目領域画面５５を表示する。情報処理装置１０は、注目領域表示画面４１に表示した注目領域に該当する部分を示す情報として、注目領域が表示されている箇所に吹き出し４６を表示する。

例えば、情報処理装置１０は、色彩変化量が最大である被写体分割領域５４を抽出し、注目領域画面５２に表示する。情報処理装置１０は、色彩変化量が大きい領域が被写体分割領域５４に納まっている場合、色彩変化量が大きい領域を拡大して、拡大注目領域画面５５に表示する。また、情報処理装置１０は、注目領域画面５２に表示した注目領域に対して、吹き出し４６を付して表示する。

次に、図９を参照して、本実施形態に係る情報処理プログラムの作用について説明する。図９は、第２実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２又はストレージ１４から情報処理プログラムを読み出し、実行することによって、図９に示す情報処理が実行される。図９に示す情報処理は、例えば、ユーザによって情報処理プログラムの実行指示が入力された場合、情報処理が実行される。なお、図９における図６に示す情報処理と同一のステップについては、図６と同一の符号を付して、その説明を省略する。

ステップＳ１１２において、ＣＰＵ１１は、画像データを均等又は被写体毎に分割する。なお、均等に分割又は被写体毎に分割するかの選択は、画像データを入力すると共に、ユーザによって入力される。

ステップＳ１１３において、ＣＰＵ１１は、分割した領域毎の色彩変化量を算出する。

ステップＳ１１４において、ＣＰＵ１１は、色彩変化量が最大となる分割した領域に注目領域が納まっているか否かの判定を行う。分割した領域に注目領域が納まっている場合（ステップＳ１１４：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１１５に移行する。一方、分割した領域に注目領域が納まっていない場合（ステップＳ１１４：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１１６に移行する。

ステップＳ１１５において、ＣＰＵ１１は、分割領域を抽出し、抽出した分割領域に納まっている注目領域を拡大する。

ステップＳ１１６において、ＣＰＵ１１は、分割領域を拡張して、注目領域が跨っている複数の分割領域を抽出する。

ステップＳ１１７において、ＣＰＵ１１は、抽出した分割領域及び注目領域を表示する。

以上説明したように、本実施形態によれば、画像データを分割して分割領域毎に色彩変化量を算出されることで、より容易に注目領域が抽出される。

その他、上記実施形態で説明した情報処理装置１０の構成は、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において状況に応じて変更してもよい。

また、上記実施形態で説明したプログラムの処理の流れも、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよい。

なお、上記各実施形態において、プロセッサとは、広義的なプロセッサを指し、例えば ＣＰＵ（ Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等の汎用的なプロセッサや、例えば ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、及びプログラマブル論理デバイス等の専用のプロセッサを含むものである。

また、上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

また、上記各実施形態では、情報処理のプログラムがストレージ１４に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。

１０ 情報処理装置
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
１４ ストレージ
１５ 入力部
１６ モニター
１７ 通信Ｉ／Ｆ
１８ バス
２１ 取得部
２２ 抽出部
２３ 表示部
３１ 処理を行う前の画像データ
３２ 処理を行った後の画像データ
４０ 画像データ表示画面
４１ 注目領域表示画面
４２、４５ 矩形
４３ 第一注目領域画面
４４ 第二注目領域画面
４６ 均等分割領域
４７ 吹き出し
５２ 注目領域画面
５３ 広域注目領域画面
５４ 被写体分割領域
５５ 拡大注目領域画面

Claims (12)

1. プロセッサを備え、前記プロセッサは、
   画像データに対して行った処理によって変化した色彩の変化量を示す色彩変化量を、前記画像データの中で色彩の変化があった箇所それぞれについて取得し、
   前記画像データの中で、他の箇所より前記色彩変化量が大きい箇所を注目領域として抽出する、
   情報処理装置。
2. 前記プロセッサは、前記画像データにおいて、複数の前記注目領域が存在する場合、複数の前記注目領域が１つの領域に含むように領域を拡大して抽出する、及び前記注目領域を含む複数の領域を抽出する処理の少なくとも一方を行う請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記プロセッサは、複数の前記注目領域が１つの領域に含むように領域を拡大して抽出する場合、複数の前記注目領域の部分をそれぞれ示す情報を表示する請求項２記載の情報処理装置。
4. 前記プロセッサは、前記注目領域を強調して表示する請求項２又は請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記プロセッサは、前記画像データを均等に分割した、又は前記画像データに含まれる被写体毎に分割した領域である分割領域に前記画像データを分割し、前記注目領域が含まれる分割領域を抽出して、表示する請求項１から請求項４の何れか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記プロセッサは、前記注目領域が含まれる分割領域を抽出する場合、前記分割領域のうち前記注目領域に該当する部分を示す情報を表示する請求項５記載の情報処理装置。
7. 前記プロセッサは、前記分割領域における前記色彩変化量が最大となる領域を抽出する請求項５又は請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記プロセッサは、前記分割領域に前記注目領域が含まれる場合、前記画像データにおける前記分割領域に含まれる前記注目領域を拡大して表示する請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記プロセッサは、前記注目領域が前記分割領域より大きい場合、前記注目領域が含まれるように前記分割領域を拡大し、抽出して表示する請求項７又は請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記プロセッサは、前記処理を行う前の前記画像データと、前記処理を行った後の前記画像データとを用いて、前記色彩変化量を取得する請求項１から請求項９の何れか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記色彩変化量は、前記処理を行う前の前記画像データ及び前記処理を行った後の前記画像データにおける、色空間の距離の変化量の総和である請求項１０に記載の情報処理装置。
12. コンピュータに、
    画像データに対して行った処理によって変化した色彩の変化量を示す色彩変化量を、前記画像データの中で色彩の変化があった箇所それぞれについて取得し、
    前記画像データの中で、他の箇所より前記色彩変化量が大きい箇所を注目領域として抽出する、
    ことを実行させる情報処理プログラム。

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