JP2021029639A - Medical image processing device and program - Google Patents

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Masashi Nomura
誠志 野村
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Abstract

To allow a plurality of tomographic images acquired in an X-ray CT examination to be classified site by site.SOLUTION: In an arithmetic device, a control unit obtains distribution of signal values from each of a plurality of tomographic images generated in an X-ray CT examination for a subject, and specifies an imaging site of each of the plurality of tomographic images on the basis of the distribution of the obtained signal values. Then, on the basis of the specified imaging site of each of the plurality of tomographic images, and dose information acquired in the X-ray CT examination, an index indicating an exposure dose for each imaging site in the X-ray CT examination is calculated.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、医用画像処理装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a medical image processing device and a program.

医療の分野では、CT(Computed Tomography)装置等のモダリティーが利用されている。X線CT検査においては、被検者の過剰な被ばくを抑制するため、被ばく線量を管理することが提案されている。 In the medical field, modality such as CT (Computed Tomography) equipment is used. In X-ray CT examination, it has been proposed to control the exposure dose in order to suppress excessive exposure of the subject.

被ばく線量管理の技術として、例えば、特許文献1には、CT画像等の形態画像とPET画像等の機能画像により、SUV値に基づいて、臓器ごとの内部被ばく線量を求める計測装置が記載されている。 As a technique for controlling the exposure dose, for example, Patent Document 1 describes a measuring device for obtaining an internal exposure dose for each organ based on an SUV value by using a morphological image such as a CT image and a functional image such as a PET image. There is.

また、特許文献2には、被検体の体重と、断層画像を得るべき部位を含むスキャノ像から算出した被検体の体径に基づいて撮影部位が頭部か胸腹部かを特定し、撮影条件に基づく被ばく線量と撮影部位に基づく被ばく線量を比較して、撮影条件に基づく被ばく線量が過剰である場合に注意を促す技術が記載されている。 Further, in Patent Document 2, it is specified whether the imaging site is the head or the thoracoabdominal region based on the body weight of the subject and the body diameter of the subject calculated from the scanno image including the site where the tomographic image should be obtained, and the imaging conditions. A technique for comparing the exposure dose based on the imaging site with the exposure dose based on the imaging site and calling attention when the exposure dose based on the imaging conditions is excessive is described.

X線CT検査後の外部被ばく線量管理のための一般的な線量指標としては、CTDIvolが用いられている。X線CT検査におけるスキャンごとの被検者の被ばく線量を表す指標は、CT装置から出力される線量情報であるCTDIvolにスキャンにおける撮影範囲の長さを乗算することで求められている。 CTDI vol is used as a general dose index for external exposure dose management after X-ray CT examination. An index representing the exposure dose of the subject for each scan in the X-ray CT examination is obtained by multiplying the CTDI vol , which is the dose information output from the CT apparatus, by the length of the imaging range in the scan.

特開2018−13419号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2018-13419 特開2012−223397号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-2233397

ところで、X線CT検査における被ばく線量を検討する上で、撮影部位ごとの線量管理が要求されるが、X線CT検査では、あらかじめ設定した撮影プロトコルに基づいて、複数の部位を一度にスキャンすることが多い。そのため、検査により得られた複数の断層画像を部位ごとに分類することが困難であり、個々の部位ごとの被ばく線量を管理することが困難となっている。 By the way, in examining the exposure dose in the X-ray CT examination, dose management for each imaging site is required. In the X-ray CT examination, a plurality of sites are scanned at once based on a preset imaging protocol. Often. Therefore, it is difficult to classify a plurality of tomographic images obtained by the inspection for each part, and it is difficult to control the exposure dose for each part.

本発明の課題は、X線CT検査により得られた複数の断層画像を部位ごとに分類できるようにすることである。 An object of the present invention is to be able to classify a plurality of tomographic images obtained by X-ray CT examination by site.

上記課題を解決するため、請求項1に記載の発明の医用画像処理装置は、
被検者に対するX線CT検査において生成された前記被検者の複数の断層画像のそれぞれから信号値の分布を求め、求めた信号値の分布に基づいて、前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定する部位特定手段を備える。
In order to solve the above problems, the medical image processing apparatus according to claim 1 is
The distribution of signal values was obtained from each of the plurality of tomographic images of the subject generated in the X-ray CT examination of the subject, and each of the plurality of tomographic images was photographed based on the obtained distribution of the signal values. A site identification means for identifying a site is provided.

請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の発明において、
前記部位特定手段は、さらに、前記X線CT検査における撮影プロトコルの情報を参照して、前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定する。
The invention according to claim 2 is the invention according to claim 1.
The site identifying means further identifies the imaging site of each of the plurality of tomographic images with reference to the information of the imaging protocol in the X-ray CT examination.

請求項3に記載の発明は、請求項1又は2に記載の発明において、
前記部位特定手段により特定された前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位及び前記X線CT検査時に取得された線量情報に基づいて、前記X線CT検査における撮影部位ごとの被ばく線量を表す指標を算出する算出手段をさらに備える。
The invention according to claim 3 is the invention according to claim 1 or 2.
Based on the respective imaging sites of the plurality of tomographic images identified by the site identifying means and the dose information acquired at the time of the X-ray CT examination, an index representing the exposure dose for each imaging site in the X-ray CT examination is used. A calculation means for calculating is further provided.

請求項4に記載の発明のプログラムは、
コンピューターを、
被検者に対するX線CT検査において生成された前記被検者の複数の断層画像のそれぞれから信号値の分布を求め、求めた信号値の分布に基づいて、前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定する部位特定手段、
として機能させる。
The program of the invention according to claim 4
Computer,
The distribution of signal values is obtained from each of the plurality of tomographic images of the subject generated in the X-ray CT examination of the subject, and each of the plurality of tomographic images is photographed based on the obtained distribution of the signal values. Site identification means to identify the site,
To function as.

本発明によれば、X線CT検査により得られた複数の断層画像を部位ごとに分類することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to classify a plurality of tomographic images obtained by X-ray CT examination for each site.

本発明の実施の形態における医用画像システムのシステム構成図である。It is a system block diagram of the medical image system in embodiment of this invention. X線CT検査により生成される複数の断層画像を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a plurality of tomographic images generated by an X-ray CT examination. 線量管理装置の機能的構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structure of the dose control apparatus. 線量管理装置において実行される被ばく線量算出処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the exposure dose calculation process performed in a dose management apparatus. (a)は、撮影プロトコルに含まれる撮影範囲が「頭部〜骨盤(腰部)」の場合の人体上での撮影範囲及びこの撮影プロトコルに基づく撮影により得られる各部位の断層画像を示す図、(b)は、撮影プロトコルに含まれる撮影範囲が「胸部」の場合の人体上での撮影範囲及びこの撮影プロトコルに基づく撮影により得られる断層画像を示す図、(c)は、撮影プロトコルに含まれる撮影範囲が「胸部〜腹部」の場合の人体上での撮影範囲及びこの撮影プロトコルに基づく撮影により得られる各部位の断層画像を示す図である。(A) is a diagram showing the imaging range on the human body when the imaging range included in the imaging protocol is "head to pelvis (lumbar region)" and tomographic images of each part obtained by imaging based on this imaging protocol. (B) is a diagram showing an imaging range on the human body when the imaging range included in the imaging protocol is "chest" and a tomographic image obtained by imaging based on this imaging protocol, and (c) is included in the imaging protocol. It is a figure which shows the imaging range on the human body when the imaging range is "chest to abdomen", and the tomographic image of each part obtained by imaging based on this imaging protocol. 被ばく線量を表す指標の部位ごとの格納を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the storage of the index which shows the exposure dose for each part.

以下、本発明に係る医用画像処理装置の実施の形態について説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of the medical image processing apparatus according to the present invention will be described. The present invention is not limited to the illustrated examples.

図1に、医用画像システム100のシステム構成例を示す。
図1に示すように、医用画像システム100は、RIS(Radiology Information System)サーバー10、CT装置20、画像保管装置30、医用画像処理装置としての線量管理装置40等から構成され、各装置は、LAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)等の通信ネットワークNを介してデータ送受信可能に接続されている。医用画像システム100を構成する各装置は、HL7(Health Level Seven)やDICOM(Digital Image and Communications in Medicine)規格に準じており、各装置間の通信は、HL7やDICOMに則って行われる。
FIG. 1 shows a system configuration example of the medical image system 100.
As shown in FIG. 1, the medical image system 100 is composed of a RIS (Radiology Information System) server 10, a CT device 20, an image storage device 30, a dose management device 40 as a medical image processing device, and the like. It is connected so that data can be transmitted and received via a communication network N such as LAN (Local Area Network) or WAN (Wide Area Network). Each device constituting the medical image system 100 conforms to HL7 (Health Level Seven) and DICOM (Digital Image and Communications in Medicine) standards, and communication between each device is performed according to HL7 and DICOM.

RISサーバー10は、放射線機器による検査や治療の予約、検査結果等の放射線科内の情報を管理する。RISサーバー10は、検査オーダー情報を管理し、検査対象のモダリティー(CT装置20等)に対して検査オーダー情報を送信する。 The RIS server 10 manages information in the radiology department such as examinations by radiological equipment, appointments for treatment, and examination results. The RIS server 10 manages the inspection order information and transmits the inspection order information to the modality (CT device 20 or the like) to be inspected.

検査オーダー情報には、検査依頼者(医師)、患者情報、検査情報等が含まれている。
患者情報は、患者(被検者)に関する情報である。患者情報には、患者ID、患者氏名、生年月日、年齢、性別、身長、体重等が含まれる。
検査情報は、検査に関する情報である。検査情報には、検査ID、検査日時、モダリティー(CT、DR、CR、US、MRI等)、検査部位、検査目的、検査記述、造影剤有無等が含まれる。
The examination order information includes the examination requester (doctor), patient information, examination information, and the like.
Patient information is information about a patient (subject). Patient information includes patient ID, patient name, date of birth, age, gender, height, weight, and the like.
Inspection information is information about inspection. The examination information includes an examination ID, an examination date and time, modality (CT, DR, CR, US, MRI, etc.), an examination site, an examination purpose, an examination description, the presence or absence of a contrast medium, and the like.

CT装置20は、被検者に対してX線CT検査を行い、所定方向に沿って間隔をあけて複数の断層画像を生成する。図2に、X線CT検査により生成される複数の断層画像を模式的に示す。図2では、体軸方向と直交する複数の断層画像(横断面の断層画像)が、体軸方向に沿ってスライス厚の間隔で生成されている。なお、X線CT検査により生成される複数の断層画像の間隔は、所定間隔(一定)の場合もあるし、一定でない場合もある。また、CT装置20は、横断面の断層画像の他、体軸方向に平行な縦断面の断層画像を生成することもできる。 The CT apparatus 20 performs an X-ray CT examination on a subject and generates a plurality of tomographic images at intervals along a predetermined direction. FIG. 2 schematically shows a plurality of tomographic images generated by X-ray CT examination. In FIG. 2, a plurality of tomographic images (cross-sectional tomographic images) orthogonal to the body axis direction are generated at intervals of slice thickness along the body axis direction. The interval between the plurality of tomographic images generated by the X-ray CT examination may be a predetermined interval (constant) or may not be constant. Further, the CT apparatus 20 can generate a tomographic image of a vertical cross section parallel to the body axis direction in addition to a tomographic image of a cross section.

CT装置20では、撮影前に、検査技師が、検査オーダー情報に従って撮影プロトコルを設定する。撮影プロトコルには、撮影方法、撮影範囲(又は、撮影範囲に変換可能な情報。例えば、頭部〜胸部等。)、造影剤有無等が含まれる。 In the CT apparatus 20, the inspection engineer sets the imaging protocol according to the inspection order information before imaging. The imaging protocol includes an imaging method, an imaging range (or information that can be converted into an imaging range, for example, head to chest, etc.), the presence or absence of a contrast medium, and the like.

CT装置20は、DICOM規格に則って、CT画像(複数の断層画像)の画像ファイルのヘッダーに付帯情報を書き込むことにより、CT画像に付帯情報を付帯させる。付帯情報には、患者情報、検査情報、シリーズ情報、画像詳細情報、撮影プロトコル等が含まれる。
シリーズ情報は、シリーズに関する情報である。シリーズ情報には、シリーズ番号、シリーズ記述、スライス厚、画像の種類(例えば、横断面か縦断面か)等が含まれる。
画像詳細情報は、画像に関する情報である。画像詳細情報には、画像番号、スライス位置、画像生成時刻等が含まれる。画像番号は、1回のスキャンで生成された断層画像の撮影順を示す番号である。
The CT apparatus 20 attaches the incidental information to the CT image by writing the incidental information in the header of the image file of the CT image (a plurality of tomographic images) in accordance with the DICOM standard. Ancillary information includes patient information, examination information, series information, detailed image information, imaging protocol, and the like.
Series information is information about the series. The series information includes a series number, a series description, a slice thickness, an image type (for example, a cross section or a vertical cross section) and the like.
Detailed image information is information about an image. The detailed image information includes an image number, a slice position, an image generation time, and the like. The image number is a number indicating the shooting order of the tomographic images generated in one scan.

また、CT装置20は、複数の断層画像とともに、RDSR(Radiation Dose Structured Report:放射線線量構造化レポート)を出力する。RDSRは、DICOM規格に則った情報であり、線量情報を表すデータ形式の一つである。RDSRには、患者情報、検査情報の他、X線CT検査におけるスキャン単位の線量情報(CTDIvol)が、各スキャンを識別するための情報であるシーケンス番号に対応付け記録されている。 Further, the CT apparatus 20 outputs an RDSR (Radiation Dose Structured Report) together with a plurality of tomographic images. RDSR is information conforming to the DICOM standard and is one of the data formats representing dose information. In the RDSR, in addition to patient information and examination information, dose information (CTDI vol ) for each scan in the X-ray CT examination is recorded in association with a sequence number which is information for identifying each scan.

画像保管装置30は、CT装置20等のモダリティーにおいて生成された医用画像の画像データを、患者ごとに保存し、管理する。画像保管装置30は、PACS(Picture Archiving and Communication System)等から構成される。例えば、画像保管装置30は、患者ごと、検査ごとに、CT装置20により生成された複数の断層画像を保存し、管理する。また、画像保管装置30は、患者ごと、検査ごとに、当該検査に対応するRDSRを記憶している。 The image storage device 30 stores and manages image data of medical images generated in a modality such as the CT device 20 for each patient. The image storage device 30 is composed of a PACS (Picture Archiving and Communication System) or the like. For example, the image storage device 30 stores and manages a plurality of tomographic images generated by the CT device 20 for each patient and each examination. Further, the image storage device 30 stores the RDSR corresponding to the examination for each patient and each examination.

線量管理装置40は、例えば、CT装置20において生成された複数の断層画像及びRDSRをCT装置20又は画像保管装置30から取得し、X線検査における部位ごとの被ばく線量を表す指標を算出してデータベースに登録し、部位ごとの被ばく線量を管理する。 The dose management device 40 acquires, for example, a plurality of tomographic images and RDSRs generated by the CT device 20 from the CT device 20 or the image storage device 30, and calculates an index representing the exposure dose for each site in the X-ray examination. Register in the database and manage the exposure dose for each site.

図3に、線量管理装置40の機能的構成を示す。
図3に示すように、線量管理装置40は、制御部41、通信部42、記憶部43等を備えて構成されており、各部はバスにより接続されている。
FIG. 3 shows the functional configuration of the dose control device 40.
As shown in FIG. 3, the dose management device 40 includes a control unit 41, a communication unit 42, a storage unit 43, and the like, and each unit is connected by a bus.

制御部41は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等から構成され、線量管理装置40の各部の処理動作を統括的に制御する。具体的には、CPUは、ROMに記憶されている各種処理プログラムを読み出してRAMに展開し、当該プログラムとの協働により各種処理を行う。制御部41は、部位特定手段、算出手段として機能する。 The control unit 41 is composed of a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and comprehensively controls the processing operation of each unit of the dose management device 40. Specifically, the CPU reads various processing programs stored in the ROM, develops them in the RAM, and performs various processing in cooperation with the programs. The control unit 41 functions as a site specifying means and a calculation means.

通信部42は、ネットワークインターフェース等により構成され、通信ネットワークNを介して接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。例えば、通信部42は、CT装置20又は画像保管装置30からCT画像(複数の断層画像)及びRDSRを受信する。 The communication unit 42 is configured by a network interface or the like, and transmits / receives data to / from an external device connected via the communication network N. For example, the communication unit 42 receives a CT image (a plurality of tomographic images) and an RDSR from the CT device 20 or the image storage device 30.

記憶部43は、HDD(Hard Disk Drive)や不揮発性メモリー等により構成され、各種データを記憶している。
また、記憶部43には、線量管理DB(Data Base)431が記憶されている。線量管理DB431は、部位ごとに被ばく線量を表す指標を記録・管理するためのデータベースである。
The storage unit 43 is composed of an HDD (Hard Disk Drive), a non-volatile memory, or the like, and stores various data.
Further, the storage unit 43 stores the dose management DB (Data Base) 431. The dose management DB 431 is a database for recording and managing an index representing an exposure dose for each site.

次に、線量管理装置40における動作について説明する。
図4は、線量管理装置40において実行される被ばく線量算出処理を示すフローチャートである。この処理は、制御部41のCPUとROMに記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
Next, the operation of the dose control device 40 will be described.
FIG. 4 is a flowchart showing an exposure dose calculation process executed by the dose management device 40. This processing is realized by software processing in collaboration with the CPU of the control unit 41 and the program stored in the ROM.

まず、制御部41は、X線CT検査によって生成された複数の断層画像及びRDSRを取得する(ステップS1)。
例えば、制御部41は、画像保管装置30に問い合わせを行って、CT装置20において生成され、画像保管装置30に保存されたX線CT検査の複数の断層画像及びRDSRを取得する。あるいは、CT装置20から画像保管装置30にX線CT検査の複数の断層画像及びRDSRが送信されると、画像保管装置30は、これらのデータを線量管理装置40に転送することとしてもよい。あるいは、X線CT検査において生成した複数の断層画像及びRDSRをCT装置20から直接線量管理装置40に送信することとしてもよい。
First, the control unit 41 acquires a plurality of tomographic images and RDSRs generated by the X-ray CT examination (step S1).
For example, the control unit 41 makes an inquiry to the image storage device 30, and acquires a plurality of tomographic images and RDSRs of the X-ray CT examination generated in the CT device 20 and stored in the image storage device 30. Alternatively, when a plurality of tomographic images and RDSRs for X-ray CT examination are transmitted from the CT device 20 to the image storage device 30, the image storage device 30 may transfer these data to the dose management device 40. Alternatively, a plurality of tomographic images and RDSRs generated in the X-ray CT examination may be transmitted directly from the CT device 20 to the dose control device 40.

次いで、制御部41は、取得した複数の断層画像から横断面のシリーズの断層画像(複数の断層画像)を特定して取得する(ステップS2)。
横断面のシリーズの断層画像は、例えば、各断層画像の付帯情報に含まれるシリーズ情報により特定することができる。
Next, the control unit 41 identifies and acquires a series of tomographic images (plurality of tomographic images) of the cross section from the acquired plurality of tomographic images (step S2).
The cross-sectional series of tomographic images can be specified, for example, by the series information included in the incidental information of each tomographic image.

次いで、制御部41は、取得した横断面のシリーズの断層画像のうちの複数の断層画像のそれぞれについて、CT値(断層画像の信号値)の分布を求める(ステップS3)。なお、全ての断層画像についてCT値の分布を求めなくともよい。一定枚数ごとにCT値の分布を求めてもよいし、ランダムに抽出した断層画像からCT値の分布を求めてもよいし、予め定められた箇所のCT値の分布を求めてもよい。 Next, the control unit 41 obtains the distribution of CT values (signal values of the tomographic images) for each of the plurality of tomographic images in the acquired cross-sectional series of tomographic images (step S3). It is not necessary to obtain the distribution of CT values for all tomographic images. The distribution of CT values may be obtained for each fixed number of sheets, the distribution of CT values may be obtained from randomly extracted tomographic images, or the distribution of CT values at predetermined locations may be obtained.

次いで、制御部41は、ステップS3で算出した各断層画像のCT値の分布に基づいて、各断層画像の撮影部位を特定することにより、スキャンごとの一連の複数の断層画像における部位の境界(スライス位置)を特定する(ステップS4)。
ここで、図5(a)は、撮影プロトコルに含まれる撮影範囲が「頭部〜骨盤(腰部)」の場合の人体上での撮影範囲及びこの撮影プロトコルに基づく撮影により得られる各部位の断層画像を示す図である。図5(b)は、撮影プロトコルに含まれる撮影範囲が「胸部」の場合の人体上での撮影範囲及びこの撮影プロトコルに基づく撮影により得られる断層画像を示す図である。図5(c)は、撮影プロトコルに含まれる撮影範囲が「胸部〜腹部」の場合の人体上での撮影範囲及びこの撮影プロトコルに基づく撮影により得られる各部位の断層画像を示す図である。
Next, the control unit 41 identifies the imaging site of each tomographic image based on the distribution of CT values of each tomographic image calculated in step S3, so that the boundary of the site in a series of a plurality of tomographic images for each scan ( The slice position) is specified (step S4).
Here, FIG. 5A shows the imaging range on the human body when the imaging range included in the imaging protocol is “head to pelvis (lumbar region)” and the tomography of each part obtained by imaging based on this imaging protocol. It is a figure which shows the image. FIG. 5B is a diagram showing an imaging range on the human body when the imaging range included in the imaging protocol is the “chest” and a tomographic image obtained by imaging based on this imaging protocol. FIG. 5C is a diagram showing an imaging range on the human body when the imaging range included in the imaging protocol is “chest to abdomen” and a tomographic image of each part obtained by imaging based on this imaging protocol.

X線CT検査により得られる断層画像において、例えば、骨を表すCT値や各臓器を表すCT値が一般的にどのくらいであるかは、予め決まっている。また、図5(a)〜(c)に示すように、断層画像における骨や各臓器の分布(骨や各臓器がどのくらいの割合を占めるか)は部位ごとに異なっており、各部位の断層画像における骨や各臓器の分布は予め決まっている。
そこで、本実施形態においては、部位ごとにCT値の分布のテンプレートを予め作成して記憶部43に記憶しておき、各スキャンごとに、各断層画像のCT値の分布と部位ごとのCT値の分布のテンプレートとの比較に基づいて、例えば、分布が最も近いテンプレートを特定し、各断層画像がどの部位に該当するかを特定する。そして、各断層画像の部位に基づいて、スキャンごとの一連の複数の断層画像における部位の境界であるスライス位置を特定する。
In the tomographic image obtained by the X-ray CT examination, for example, the CT value representing the bone and the CT value representing each organ are generally determined in advance. Further, as shown in FIGS. 5 (a) to 5 (c), the distribution of bones and each organ (how much the bones and each organ occupy) in the tomographic image is different for each part, and the tomography of each part is different. The distribution of bones and organs in the image is predetermined.
Therefore, in the present embodiment, a template of CT value distribution for each part is created in advance and stored in the storage unit 43, and for each scan, the distribution of CT values of each tomographic image and the CT value for each part are stored. Based on the comparison with the template of the distribution of, for example, the template having the closest distribution is specified, and which part of each tomographic image corresponds to is specified. Then, based on the site of each tomographic image, the slice position which is the boundary of the site in a series of a plurality of tomographic images for each scan is specified.

なお、撮影プロトコルには、上述のように各スキャンの撮影範囲を示す情報が含まれている。そこで、制御部41は、撮影プロトコルを参照して、各スキャンにおいて撮影された部位を予め特定しておくことで、各断層画像のCT値の分布と比較するテンプレートを撮影に含まれる部位のものに限定することができ、部位の特定精度の向上や部位の境界の特定にかかる処理時間の短縮を図ることができる。 As described above, the photographing protocol includes information indicating the photographing range of each scan. Therefore, the control unit 41 refers to the imaging protocol to specify in advance the region imaged in each scan, so that the template for comparison with the distribution of CT values of each tomographic image is included in the imaging. It is possible to improve the accuracy of specifying the part and shorten the processing time required to specify the boundary of the part.

次いで、制御部41は、特定された複数の断層画像のそれぞれの撮影部位か、またはスキャンごとの一連の複数の断層画像における部位の境界と、RDSRの線量情報とに基づいて、部位ごとに被ばく線量を表す指標を算出する(ステップS5)。なおRDSRの線量情報は、X線CT検査時に取得された線量情報のことである。
ここで、部位ごとの被ばく線量を表す指標は、以下の式により求めることができる。
被ばく線量を表す指標=CTDIvol×各部位の撮影範囲の長さ
各部位の撮影範囲の長さは、例えば、各部位の断層画像の枚数とスライス厚から算出することができる。
Next, the control unit 41 is exposed to each part based on the respective imaging site of the specified plurality of tomographic images or the boundary of the site in a series of a plurality of tomographic images for each scan and the dose information of RDSR. An index representing the dose is calculated (step S5). The dose information of RDSR is the dose information acquired at the time of X-ray CT examination.
Here, the index representing the exposure dose for each part can be obtained by the following formula.
Index representing the exposure dose = CTDI vol × Length of the imaging range of each site The length of the imaging range of each site can be calculated from, for example, the number of tomographic images of each site and the slice thickness.

次いで、制御部41は、部位ごとに算出した被ばく線量を表す指標を線量管理DB431に格納し(ステップS6)、被ばく線量算出処理を終了する。
図6に示すように、例えば、同一人について撮影プロトコルで指定されている撮影範囲が頭部〜骨盤のスキャンA、胸部のスキャンB、胸部〜腹部のスキャンCという3回のスキャンが行われた場合、線量管理DB431には、頭部の被ばく線量を表す指標としてスキャンAの頭部の被ばく線量を表す指標が格納される。また、胸部の被ばく線量を表す指標としてスキャンAの胸部の被ばく線量を表す指標+スキャンBの胸部の被ばく線量を表す指標+スキャンCの胸部の被ばく線量を表す指標が格納される。また、腹部の被ばく線量を表す指標としてスキャンAの腹部の被ばく線量を表す指標+スキャンCの腹部の被ばく線量を表す指標が格納される。また、骨盤の被ばく線量を表す指標としてスキャンAの骨盤の被ばく線量を表す指標が格納される。
Next, the control unit 41 stores an index representing the exposure dose calculated for each part in the dose management DB 431 (step S6), and ends the exposure dose calculation process.
As shown in FIG. 6, for example, three scans were performed for the same person in the imaging range specified by the imaging protocol: head to pelvis scan A, chest scan B, and chest to abdomen scan C. In this case, the dose management DB 431 stores an index representing the head exposure dose of Scan A as an index representing the head exposure dose. Further, as an index showing the chest exposure dose, an index showing the chest exposure dose of Scan A + an index showing the chest exposure dose of Scan B + an index showing the chest exposure dose of Scan C are stored. Further, as an index showing the abdominal exposure dose, an index showing the abdominal exposure dose of Scan A + an index showing the abdominal exposure dose of Scan C are stored. Further, an index showing the pelvic exposure dose of Scan A is stored as an index showing the pelvic exposure dose.

線量管理装置40の制御部41は、線量管理DB431に格納された部位ごとの被ばく線量を表す指標に基づいて、部位ごとの被ばく線量管理を行う。例えば、所定期間ごと(例えば、1か月ごと、1年ごと等)に、線量管理DB431に格納されている部位ごとの被ばく線量を表す指標を医療被ばくガイドライン等により規定された部位ごとの被ばく線量の基準と比較し、比較結果を出力する。これにより、医療施設において、被ばく線量を表す指標が基準より高い部位については院内での被ばく線量を低減するように取り組む等の部位ごとの被ばく線量の管理が可能となる。 The control unit 41 of the dose management device 40 manages the exposure dose for each part based on the index representing the exposure dose for each part stored in the dose management DB 431. For example, for each predetermined period (for example, every month, every year, etc.), the index indicating the exposure dose for each part stored in the dose management DB 431 is the exposure dose for each part specified by the medical exposure guideline or the like. Compare with the standard of and output the comparison result. As a result, in medical facilities, it is possible to manage the exposure dose for each part, such as working to reduce the exposure dose in the hospital for the parts where the index indicating the exposure dose is higher than the standard.

以上説明したように、線量管理装置40の制御部41によれば、被検者に対するX線CT検査において生成された前記被検者の複数の断層画像のそれぞれから信号値の分布を求め、求めた信号値の分布に基づいて、複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定する。したがって、X線CT検査により得られた複数の断層画像を部位ごとに分類することが可能となる。 As described above, according to the control unit 41 of the dose control device 40, the distribution of signal values is obtained from each of the plurality of tomographic images of the subject generated in the X-ray CT examination of the subject. Based on the distribution of the signal values, each imaging site of a plurality of tomographic images is specified. Therefore, it is possible to classify a plurality of tomographic images obtained by X-ray CT examination for each site.

また、X線CT検査における撮影プロトコルの情報を参照して、複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定することで、より精度よく撮影部位を特定することが可能となる。 Further, by referring to the information of the imaging protocol in the X-ray CT examination and identifying each imaging site of the plurality of tomographic images, it is possible to identify the imaging site more accurately.

また、特定された複数の断層画像のそれぞれの撮影部位に基づいて、X線CT検査における部位ごとの被ばく線量を表す指標を算出することが可能となる。 In addition, it is possible to calculate an index representing the exposure dose for each site in the X-ray CT examination based on each imaging site of the specified plurality of tomographic images.

なお、上記実施の形態における記述は、本発明に係る医用画像処理装置の好適な一例であり、これに限定されるものではない。 The description in the above embodiment is a preferable example of the medical image processing apparatus according to the present invention, and is not limited thereto.

例えば、上記実施形態では、X線CT検査において生成された複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定した結果を、部位ごとの被ばく線量を表す指標の算出に用いる場合を例にとり説明したが、本実施形態で説明した撮影部位の特定手法は、被ばく線量を表す指標を算出するために限定されず、X線CT検査により得られた複数の断層画像を部位ごとに分類する際に広く用いることができる。 For example, in the above embodiment, the case where the result of identifying each imaging site of the plurality of tomographic images generated in the X-ray CT examination is used for calculating the index indicating the exposure dose for each site has been described as an example. The method for specifying the imaging site described in the present embodiment is not limited to calculating an index representing the exposure dose, and is widely used when classifying a plurality of tomographic images obtained by X-ray CT examination for each site. Can be done.

また、例えば、上記実施形態では、各処理を実行するためのプログラムを格納したコンピューター読み取り可能な媒体として半導体メモリーやHDDを使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピューター読み取り可能な媒体として、CD−ROM等の可搬型記録媒体を適用することも可能である。また、プログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ(搬送波)を適用することとしてもよい。
その他、医用画像処理装置を構成する各部の細部構成及び細部動作に関しても本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
Further, for example, in the above embodiment, an example in which a semiconductor memory or an HDD is used as a computer-readable medium in which a program for executing each process is stored is disclosed, but the present invention is not limited to this example. As another computer-readable medium, a portable recording medium such as a CD-ROM can be applied. Further, a carrier wave may be applied as a medium for providing program data via a communication line.
In addition, the detailed configuration and detailed operation of each part constituting the medical image processing apparatus can be appropriately changed without departing from the spirit of the present invention.

10 RISサーバー
20 CT装置
30 画像保管装置
40 線量管理装置
41 制御部
42 通信部
43 記憶部
100 医用画像システム
431 線量管理DB
N 通信ネットワーク
10 RIS server 20 CT device 30 Image storage device 40 Dose control device 41 Control unit 42 Communication unit 43 Storage unit 100 Medical image system 431 Dose management DB
N communication network

Claims (4)

被検者に対するX線CT検査において生成された前記被検者の複数の断層画像のそれぞれから信号値の分布を求め、求めた信号値の分布に基づいて、前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定する部位特定手段を備える医用画像処理装置。 The distribution of signal values was obtained from each of the plurality of tomographic images of the subject generated in the X-ray CT examination of the subject, and each of the plurality of tomographic images was photographed based on the obtained distribution of the signal values. A medical image processing device including a site identifying means for identifying a site. 前記部位特定手段は、さらに、前記X線CT検査における撮影プロトコルの情報を参照して、前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定する請求項1に記載の医用画像処理装置。 The medical image processing apparatus according to claim 1, wherein the site identifying means further refers to information on an imaging protocol in the X-ray CT examination to identify an imaging site of each of the plurality of tomographic images. 前記部位特定手段により特定された前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位及び前記X線CT検査時に取得された線量情報に基づいて、前記X線CT検査における撮影部位ごとの被ばく線量を表す指標を算出する算出手段をさらに備える請求項1又は2に記載の医用画像処理装置。 Based on the respective imaging sites of the plurality of tomographic images identified by the site identifying means and the dose information acquired at the time of the X-ray CT examination, an index representing the exposure dose for each imaging site in the X-ray CT examination is used. The medical image processing apparatus according to claim 1 or 2, further comprising a calculation means for calculating. コンピューターを、
被検者に対するX線CT検査において生成された前記被検者の複数の断層画像のそれぞれから信号値の分布を求め、求めた信号値の分布に基づいて、前記複数の断層画像のそれぞれの撮影部位を特定する部位特定手段、
として機能させるためのプログラム。
Computer,
The distribution of signal values is obtained from each of the plurality of tomographic images of the subject generated in the X-ray CT examination of the subject, and each of the plurality of tomographic images is photographed based on the obtained distribution of the signal values. Site identification means to identify the site,
A program to function as.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009011720A (en) * 2007-07-09 2009-01-22 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Medical image processor, medical image processing method, and program
JP2011218220A (en) * 2011-08-08 2011-11-04 Toshiba Corp Medical image photographing device
WO2012033002A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-15 株式会社 日立メディコ X-ray ct device
JP2017202315A (en) * 2016-05-09 2017-11-16 東芝メディカルシステムズ株式会社 Medical image diagnostic device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009011720A (en) * 2007-07-09 2009-01-22 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Medical image processor, medical image processing method, and program
WO2012033002A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-15 株式会社 日立メディコ X-ray ct device
JP2011218220A (en) * 2011-08-08 2011-11-04 Toshiba Corp Medical image photographing device
JP2017202315A (en) * 2016-05-09 2017-11-16 東芝メディカルシステムズ株式会社 Medical image diagnostic device

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