JP2020537224A5 - - Google Patents

Claims (13)

1. １つ以上のドキュメント間の修辞的つながりを判断するための、コンピュータにより実現される方法であって、
   第１のドキュメントおよび第２のドキュメントにアクセスすることと、
   前記第１のドキュメントの第１のパラグラフについて第１の談話ツリーを作成することと、
   前記第２のドキュメントの第２のパラグラフについて第２の談話ツリーを作成することと、
   前記第１の談話ツリーの第１の基本談話単位がエンティティを含む、と判断することとを備え、前記判断することは、
   前記第１の基本談話単位から名詞句を抽出することと、
   前記名詞句をエンティティを含むものとして分類することとによって行われ、前記方法はさらに、
   前記第２の談話ツリーにおいて、前記第１の基本談話単位と一致する第２の基本談話単位を判断することと、
   前記第１の基本談話単位と前記第２の基本談話単位との間の修辞的つながりを判断することに応答して、前記修辞的つながりを介して前記第１の談話ツリーおよび前記第２の談話ツリーをリンクし、それによって拡張談話ツリーを作成することとを備える、コンピュータにより実現される方法。
2. 前記第１の談話ツリーを作成することおよび前記第２の談話ツリーを作成することは、さらに、
   複数のフラグメントを含むセンテンスにアクセスすることを含み、少なくとも１つのフラグメントは、動詞および複数の単語を含み、各単語は、前記フラグメント内おいて前記単語の役割を含み、各フラグメントは基本談話単位であり、前記第１の談話ツリーを作成することおよび前記第２の談話ツリーを作成することは、さらに、
   前記複数のフラグメント間の修辞的つながりを表す談話ツリーを生成することを含み、前記談話ツリーは複数のノードを含み、各非終端ノードは前記複数のフラグメントのうちの２つのフラグメント間の修辞的つながりを表し、前記談話ツリーの前記ノードの各終端ノードは前記複数のフラグメントの１つに関連付けられる、請求項１に記載のコンピュータにより実現される方法。
3. 前記分類することは、（ｉ）トレーニングされた機械学習モデルを用いること、（ｉｉ）キーワードのリスト、または（ｉｉｉ）インターネットリソースを検索すること、のうちの１つ以上を含む、請求項１または２に記載のコンピュータにより実現される方法。
4. エンティティは、（ｉ）人、（ｉｉ）企業、（ｉｉｉ）場所、（ｉｖ）ドキュメントの名前、または（ｖ）日付もしくは時間の１つを指す、請求項１〜３のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
5. 修辞的つながりを判断しないことに応答して、前記第１の基本談話単位と前記第２の基本談話単位との間のタイプ詳述のデフォルトの修辞的つながりを作成し、前記第１の談話ツリーおよび前記第２の談話ツリーをリンクすることにより、拡張談話ツリーを作成することをさらに備える、請求項１〜４のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
6. 前記修辞的つながりを判断することは、さらに、
   前記第１の基本談話単位および前記第２の基本談話単位を一時パラグラフに結合することと、
   談話構文解析を前記一時パラグラフに適用することにより、前記一時パラグラフ内において前記修辞的つながりを判断することとを含む、請求項１〜５のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
7. 前記エンティティは、（ｉ）１つ以上のフレーズ、または（ｉｉ）１つ以上の基本談話単位のいずれかによって表される、請求項１〜６のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
8. 前記第１のドキュメントおよび前記第２のドキュメントにアクセスすることは、（ｉ）前記第１のドキュメントの第１のコンテンツスコアと（ｉｉ）前記第２のドキュメントの第２のコンテンツスコアとの差がしきい値内である、と判断することを含む、請求項１〜７のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
9. 前記第１のドキュメントおよび前記第２のドキュメントは、１つ以上のドキュメントのユーザクエリを実行することにより取得される、請求項１〜８のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
10. 前記第１のドキュメントおよび前記第２のドキュメントは、特定のトピックに基づくテキストを含む、請求項１〜９のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
11. 前記第１のドキュメントおよび前記第２のドキュメントにアクセスすることは、前記第１のドキュメントと前記第２のドキュメントとの間にリンクが存在する、と判断することを含む、請求項１〜１０のいずれかに記載のコンピュータにより実現される方法。
12. 請求項１〜１１のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させるための、プログラム。
13. 請求項１２に記載のプログラムを格納したメモリと、
    前記プログラムを実行するためのプロセッサとを備える、システム。