JP2020537140A - 逆センサモデルを生成する方法および装置、ならびに障害物を検出するための方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (10)
- レーダセンサ装置(21)のための逆センサモデルを生成する方法であって、以下のステップ:
レーダセンサ装置(21)の周囲に設定された寸法および空間的位置を有する障害物(41〜44)を配置するステップ(S1);
レーダセンサ装置(21)によってレーダ測定データを生成するステップ(S2);および
生成されたレーダ測定データと、障害物(41〜44)の設定された寸法および空間的位置とを使用して逆センサモデルを生成するステップ(S3)とを含み、
逆センサモデルが所定のレーダ測定データの関数として占有グリッド(9)のセル(9−ij)に占有確率を割り当てる方法。 - 請求項1に記載の方法において、
前記レーダ測定データを生成する場合に前記レーダセンサ装置(21)に対する前記障害物(41〜44)の相対位置を変更し、それぞれの相対位置についてレーダ測定データを生成する方法。 - 請求項1または2に記載の方法において、
障害物の設定された寸法および空間的位置に基づいて前記セル(9〜ij)に占有確率を割り当て、生成されたレーダ測定データに結び付ける方法。 - 請求項3に記載の方法において、
ニューラルネットワークによって逆センサモデルを生成し、レーダ測定データ、および生成されたレーダ測定データに結び付けられた占有確率をニューラルネットワークの入力データとして使用する方法。 - 請求項4に記載の方法において、
さらなるセンサ装置によって、前記占有グリッド(9)の前記セル(9−ij)の占有確率を決定し、該占有確率をニューラルネットワークの付加的な入力データとして使用する方法。 - 請求項5に記載の方法において、
前記さらなるセンサ装置がライダーセンサまたは車両カメラを含む方法。 - 請求項1から6までのいずれか1項に記載の方法において、
逆センサモデルを生成する場合に、生成されたレーダ測定データと、前記障害物(41〜44)の設定された寸法および空間的位置とに基づいて決定されるレーダセンサ装置(21)の到達範囲(x3)を考慮する方法。 - 請求項1から7までのいずれか1項に記載の方法において、
前記逆センサモデルを生成するために評価される前記レーダ測定データが、レーダ断面積および角度確率を含む方法。 - レーダセンサ装置(21)によって車両(2)の周囲の障害物(41〜44)を検出する方法であって、以下のステップ:
請求項1から8までのいずれかに記載のレーダセンサ装置(21)の逆センサモデルを生成するステップ(S0);
レーダセンサ装置(21)によって車両(2)の周囲に関するレーダ測定データを生成するステップ(S6);
占有グリッド(9)を生成するステップ(S7)であって、レーダ測定データを使用して逆センサモデルに基づいて占有グリッド(9)のセルの占有値を決定するステップ(S7);および
占有グリッド(9)を使用して障害物(41〜44)を検出するステップ(S8)を含む方法。 - レーダセンサ装置(21)のための逆センサモデルを生成するための装置(1)において、
レーダセンサ装置(21)によって生成されたレーダ測定データおよびレーダセンサ装置(21)の周囲の障害物(41〜44)の設定された寸法および空間的位置に関する情報を受信するインタフェース(11);および
受信したレーダ測定データと、障害物(41)の設定された寸法および空間位置に関する情報とを使用して、レーダセンサ装置(21)の逆センサモデルを生成する計算装置(12)を備え、逆センサモデルが、所定のレーダ測定データの関数として占有グリッド(9)のセル(9−ij)に占有確率を割り当てる装置(1)。
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