JP2020531958A5 - - Google Patents

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Claims (14)

  1. 乳がん検出に用いるハイブリッド検出のための方法であって、
    コンピュータが、
    デジタル画像の受信に応答して、前記デジタル画像上の関心領域を特定することであって、前記関心領域は、前記関心領域内の各ポイントについてのグレーレベルを用いて表現される、特定することと、
    前記グレーレベルを低減させるモルフォロジカル・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用すること
    ントロピー・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用することであって、前記デジタル画像内の他のグレー値に対する局所的最大値を示す最大グレー値のセットをキャプチャするために前記エントロピー・フィルタを適用することと、
    記モルフォロジカル・フィルタを適用した結果と記エントロピー・フィルタを適用した結果との組み合わせであるハイブリッド結果を生成することと、
    前記ハイブリッド結果を用いて、サブセグメント化を伴う選択されたクラスタリング・アルゴリズムを用いることにより、前記デジタル画像を潜在的問題領域にセグメント化することと、
    実行する、方法。
  2. 前記選択されたクラスタリング・アルゴリズムは、k−平均法及びc−平均法のうちの一方を含む、請求項1に記載の方法。
  3. ユーザ・インターフェース上に、セグメント化された前記デジタル画像を表示することをさらに含む、請求項1又は請求項2に記載の方法。
  4. マンモグラム・キャプチャ・デバイスにより、前記デジタル画像をキャプチャすることをさらに含む、請求項1〜請求項3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記キャプチャすることと、前記特定することと、前記モルフォロジカル・フィルタを適用することと、前記エントロピー・フィルタを適用することとは、同じデバイスにより実行され、前記デバイスは、前記マンモグラム・キャプチャ・デバイスを含む、請求項4に記載の方法。
  6. 前記特定することの前に、データベースからの前記デジタル画像にアクセスすることをさらに含む、請求項1〜請求項のいずれか一項に記載の方法。
  7. プログラム命令が格納されたコンピュータ可読ストレージ媒体と、
    プロセッサであって、
    デジタル画像の受信に応答して、前記デジタル画像上の関心領域を特定することであって、前記関心領域は、前記関心領域内の各ポイントについてのグレーレベルを用いて表現される、特定することと、
    前記グレーレベルを低減させるモルフォロジカル・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用すること
    ントロピー・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用することであって、前記デジタル画像内の他のグレー値に対する局所的最大値を示す最大グレー値のセットをキャプチャするために前記エントロピー・フィルタを適用することと、
    記モルフォロジカル・フィルタを適用した結果と記エントロピー・フィルタを適用した結果との組み合わせであるハイブリッド結果を生成することと、
    前記ハイブリッド結果を用いて、サブセグメント化を伴う選択されたクラスタリング・アルゴリズムを用いることにより、前記デジタル画像を潜在的問題領域にセグメント化することと、
    を実行するように構成された1つ又は複数のプロセッサと、
    を含む、コンピュータ・システム。
  8. 前記選択されたクラスタリング・アルゴリズムは、k−平均法及びc−平均法のうちの一方を含む、請求項に記載のシステム。
  9. 前記プロセッサは、ユーザ・インターフェース上に、セグメント化された前記デジタル画像を表示することをさらに実行するように構成されている、請求項又は請求項に記載のシステム。
  10. 前記プロセッサは、マンモグラム・キャプチャ・デバイスにより、前記デジタル画像をキャプチャすることをさらに実行するように構成されている、請求項〜請求項のいずれか一項に記載のシステム。
  11. マンモグラム・キャプチャ・デバイスをさらに含む、請求項〜請求項10のいずれか一項に記載のシステム。
  12. 前記プロセッサは、前記特定することの前に、データベースからの前記デジタル画像にアクセスすることをさらに実行するように構成されている、請求項〜請求項11のいずれか一項に記載のシステム。
  13. 乳がん検出に用いるハイブリッド検出のためのコンピュータ・プログラムであって、
    求項1〜請求項のいずれか一項に記載の方法における各ステッププロセッサに実行させるためのコンピュータ・プログラム。
  14. 請求項13に記載のコンピュータ・プログラムを記録した、コンピュータ可読ストレージ媒体。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200458107Y1 (ko) 2011-08-09 2012-01-19 이원국 냉방 장치
US10380739B2 (en) 2017-08-15 2019-08-13 International Business Machines Corporation Breast cancer detection
US10902586B2 (en) * 2018-05-08 2021-01-26 International Business Machines Corporation Automated visual recognition of a microcalcification
CN111104943B (zh) * 2019-12-17 2022-05-17 西安电子科技大学 基于决策级融合的彩色图像感兴趣区域提取方法
US11366983B2 (en) * 2020-09-09 2022-06-21 International Business Machines Corporation Study-level multi-view processing system
CN114820591B (zh) * 2022-06-06 2023-02-21 北京医准智能科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及介质

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2940317B2 (ja) * 1992-06-24 1999-08-25 三菱電機株式会社 画像処理装置
US5365429A (en) * 1993-01-11 1994-11-15 North American Philips Corporation Computer detection of microcalcifications in mammograms
AU705713B2 (en) * 1995-03-03 1999-05-27 Arch Development Corporation Method and system for the detection of lesions in medical images
US5586160A (en) * 1995-03-20 1996-12-17 The Regents Of The University Of California Automated analysis for microcalcifications in high resolution digital mammograms
US6137898A (en) 1997-08-28 2000-10-24 Qualia Computing, Inc. Gabor filtering for improved microcalcification detection in digital mammograms
JP2002074325A (ja) * 2000-08-31 2002-03-15 Fuji Photo Film Co Ltd 異常陰影候補検出方法および装置
JP3970570B2 (ja) * 2001-10-05 2007-09-05 富士フイルム株式会社 異常陰影検出装置および胸筋領域抽出装置
US7054473B1 (en) 2001-11-21 2006-05-30 R2 Technology, Inc. Method and apparatus for an improved computer aided diagnosis system
AU2003217954A1 (en) * 2002-03-06 2003-09-22 Johns Hopkins University Use of biomarkers to detect breast cancer
JP2005160916A (ja) * 2003-12-05 2005-06-23 Fuji Photo Film Co Ltd 石灰化陰影判定方法、石灰化陰影判定装置及びプログラム
JP2005052329A (ja) * 2003-08-04 2005-03-03 Fuji Photo Film Co Ltd 異常陰影候補検出装置およびプログラム
US7646902B2 (en) * 2005-02-08 2010-01-12 Regents Of The University Of Michigan Computerized detection of breast cancer on digital tomosynthesis mammograms
EP1780651A1 (en) * 2005-10-25 2007-05-02 Bracco Imaging, S.P.A. Method and system for automatic processing and evaluation of images, particularly diagnostic images
US20070211930A1 (en) * 2006-03-09 2007-09-13 Terry Dolwick Attribute based image enhancement and display for medical imaging applications
US8164039B2 (en) 2008-04-30 2012-04-24 Board Of Regents, The University Of Texas System Method and apparatus for detecting spiculated masses in mammography
CN101373479A (zh) * 2008-09-27 2009-02-25 华中科技大学 一种乳腺x线摄片计算机图像检索方法及系统
US8787623B2 (en) * 2008-11-26 2014-07-22 Bioptigen, Inc. Methods, systems and computer program products for diagnosing conditions using unique codes generated from a multidimensional image of a sample
US20100158332A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 Dan Rico Method and system of automated detection of lesions in medical images
WO2011008262A2 (en) * 2009-07-13 2011-01-20 H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute Methods and apparatus for diagnosis and/or prognosis of cancer
CN101609558B (zh) * 2009-07-15 2011-09-07 宁波大学 一种用于乳腺钼靶x线图像中乳腺区域提取的预处理方法
US20120075440A1 (en) * 2010-09-28 2012-03-29 Qualcomm Incorporated Entropy based image separation
US9305204B2 (en) 2010-12-06 2016-04-05 Indian Institute Of Technology, Kharagpur Method and system to detect the microcalcifications in X-ray images using nonlinear energy operator
US10049445B2 (en) * 2011-07-29 2018-08-14 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and image processing method of a three-dimensional medical image
WO2013049153A2 (en) * 2011-09-27 2013-04-04 Board Of Regents, University Of Texas System Systems and methods for automated screening and prognosis of cancer from whole-slide biopsy images
US10109048B2 (en) * 2013-06-28 2018-10-23 Koninklijke Philips N.V. Linking breast lesion locations across imaging studies
US9730660B2 (en) 2014-01-15 2017-08-15 Alara Systems, Inc. Converting low-dose to higher dose mammographic images through machine-learning processes
US9704059B2 (en) * 2014-02-12 2017-07-11 International Business Machines Corporation Anomaly detection in medical imagery
KR101621614B1 (ko) * 2014-06-30 2016-05-17 성균관대학교산학협력단 디지털 이미지 향상 방법 및 장치와, 이를 이용한 영상 처리 장치
CN104835155A (zh) 2015-04-30 2015-08-12 浙江大学 基于分形的早期乳腺癌钙化点计算机辅助检测方法
GB2541864A (en) * 2015-07-30 2017-03-08 Emerald Medical Applications Ltd Automatic detection of cutaneous lesions
CN106339591B (zh) 2016-08-25 2019-04-02 汤一平 一种基于深度卷积神经网络的预防乳腺癌自助健康云服务系统
CN106487359B (zh) * 2016-10-14 2019-02-05 石家庄铁道大学 基于自适应多尺度AVG-Hat变换的形态学滤波器的构造方法
US10380739B2 (en) 2017-08-15 2019-08-13 International Business Machines Corporation Breast cancer detection

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