JP2020531958A5 - - Google Patents
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Claims (14)
- 乳がん検出に用いるハイブリッド検出のための方法であって、
コンピュータが、
デジタル画像の受信に応答して、前記デジタル画像上の関心領域を特定することであって、前記関心領域は、前記関心領域内の各ポイントについてのグレーレベルを用いて表現される、特定することと、
前記グレーレベルを低減させるモルフォロジカル・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用することと、
エントロピー・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用することであって、前記デジタル画像内の他のグレー値に対する局所的最大値を示す最大グレー値のセットをキャプチャするために前記エントロピー・フィルタを適用することと、
前記モルフォロジカル・フィルタを適用した結果と前記エントロピー・フィルタを適用した結果との組み合わせであるハイブリッド結果を生成することと、
前記ハイブリッド結果を用いて、サブセグメント化を伴う選択されたクラスタリング・アルゴリズムを用いることにより、前記デジタル画像を潜在的問題領域にセグメント化することと、
を実行する、方法。 - 前記選択されたクラスタリング・アルゴリズムは、k−平均法及びc−平均法のうちの一方を含む、請求項1に記載の方法。
- ユーザ・インターフェース上に、セグメント化された前記デジタル画像を表示することをさらに含む、請求項1又は請求項2に記載の方法。
- マンモグラム・キャプチャ・デバイスにより、前記デジタル画像をキャプチャすることをさらに含む、請求項1〜請求項3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記キャプチャすることと、前記特定することと、前記モルフォロジカル・フィルタを適用することと、前記エントロピー・フィルタを適用することとは、同じデバイスにより実行され、前記デバイスは、前記マンモグラム・キャプチャ・デバイスを含む、請求項4に記載の方法。
- 前記特定することの前に、データベースからの前記デジタル画像にアクセスすることをさらに含む、請求項1〜請求項5のいずれか一項に記載の方法。
- プログラム命令が格納されたコンピュータ可読ストレージ媒体と、
プロセッサであって、
デジタル画像の受信に応答して、前記デジタル画像上の関心領域を特定することであって、前記関心領域は、前記関心領域内の各ポイントについてのグレーレベルを用いて表現される、特定することと、
前記グレーレベルを低減させるモルフォロジカル・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用することと、
エントロピー・フィルタを、前記デジタル画像の前記関心領域内の各ポイントについての各グレーレベルに適用することであって、前記デジタル画像内の他のグレー値に対する局所的最大値を示す最大グレー値のセットをキャプチャするために前記エントロピー・フィルタを適用することと、
前記モルフォロジカル・フィルタを適用した結果と前記エントロピー・フィルタを適用した結果との組み合わせであるハイブリッド結果を生成することと、
前記ハイブリッド結果を用いて、サブセグメント化を伴う選択されたクラスタリング・アルゴリズムを用いることにより、前記デジタル画像を潜在的問題領域にセグメント化することと、
を実行するように構成された1つ又は複数のプロセッサと、
を含む、コンピュータ・システム。 - 前記選択されたクラスタリング・アルゴリズムは、k−平均法及びc−平均法のうちの一方を含む、請求項7に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、ユーザ・インターフェース上に、セグメント化された前記デジタル画像を表示することをさらに実行するように構成されている、請求項7又は請求項8に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、マンモグラム・キャプチャ・デバイスにより、前記デジタル画像をキャプチャすることをさらに実行するように構成されている、請求項7〜請求項9のいずれか一項に記載のシステム。
- マンモグラム・キャプチャ・デバイスをさらに含む、請求項7〜請求項10のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記特定することの前に、データベースからの前記デジタル画像にアクセスすることをさらに実行するように構成されている、請求項7〜請求項11のいずれか一項に記載のシステム。
- 乳がん検出に用いるハイブリッド検出のためのコンピュータ・プログラムであって、
請求項1〜請求項6のいずれか一項に記載の方法における各ステップをプロセッサに実行させるためのコンピュータ・プログラム。 - 請求項13に記載のコンピュータ・プログラムを記録した、コンピュータ可読ストレージ媒体。
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