JP2020530970A - 少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法、身元特定装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法が提供される。該方法は、複数の映像を準備すること、前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定すること、前記複数の映像から複数の映像シーンを確立することであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わる、該複数の映像シーンを確立すること、前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定すること、該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定すること、を含む。【選択図】図１

Description

本発明は、概して、少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法及び身元特定装置に関する。

暴力団とは犯罪活動の調整及び計画のために継続的に協力して活動する者の集団として捉えられている。彼らの集団の構造は多様で、鍵となる人物からなる永続的な中核、部下の集団、専門家、その他の一時的な構成員、及び提携者の広範なネットワークからなることが多い。このような集団の多くは、特定の犯罪活動のために集まった犯罪者の緩いネットワークであり、彼らの技能と専門性に応じて異なる役割を果たしている。

提携者の組織犯罪集団のネットワークを発見するために、デジタル／サイバー空間の監視とは別に、物理的世界の映像監視システムは提携者の潜在的なネットワークを監視及び発見するための法執行機関の監視の目となり得る。

第１の態様において、少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法が提供される。該方法は、複数の映像を準備すること、前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定すること、前記複数の映像から複数の映像シーンを確立することであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにすること、前記複数の映像シーンのうちの閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定すること、該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定すること、を含む。

第２の態様において、少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するように構成された身元特定装置が提供される。該身元特定装置は、複数の映像を受信するように構成された受信モジュールと、前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定するように構成された出現サーチモジュールと、前記複数の映像から複数の映像シーンを確立するように構成された出現統合モジュールであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにする出現統合モジュールと、前記複数の映像シーンに現れる人物をサーチするように構成された共出現サーチモジュールと、前記人物のうち、どの人物が前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れるかを決定する出現分析モジュールと、前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定する出力モジュールと、を備える。

第３の態様において、プロセッサによって実行されたときに該プロセッサに少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法を実施させる命令が格納された非一時的なコンピュータ可読媒体が提供される。該方法は、複数の映像を受信すること、前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定すること、前記複数の映像から複数の映像シーンを確立することであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにすること、前記複数の映像シーンのうちの閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定すること、該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定すること、を含む。

添付の図面において、同様の参照番号は別々の図面全体を通して同一の又は機能的に同様の要素を指す。該図面は、以下の詳細な説明と共に本明細書に組み込まれ、その一部を形成するものであり、様々な実施形態を図示し、実施形態による様々な原理及び利点を説明するためのものである。
様々な実施形態にかかる、少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法を図示しているフロー図である。 様々な実施形態にかかる、図１に示された方法を実施するための身元特定装置を示している。 様々な実施形態にかかる、単一の場所及び単一の対象人物に対する映像シーンの分析を図示している。 様々な実施形態にかかる、２つ以上の場所及び２人以上の対象人物に対する映像シーンの分析を図示している。 様々な実施形態により、潜在的な対象人物がどのように特定されるかを示している。 様々な実施形態にかかる例示的な装置を図示している。

様々な実施形態は少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための装置及び方法を提供する。

デジタル／サイバー監視とは別に、世界的な物理的世界の映像監視システムは、長い間、犯罪活動を監視し、組織犯罪集団の潜在的な提携者を発見するための法執行機関の監視の目となっている。

映像監視システムは通常、登録された人員を特定するために構築及び配備されるが、より高度な監視システムのいくつかは、登録された人物の繋がりのネットワークを構築するために、カメラで一緒に撮影された人物を追跡し関連付ける機能も有している。映像監視システムは通常、特定の対象人物を特定するために構築及び配備されるが、より高度な監視システムのいくつかは、登録された人物の繋がりのネットワークを構築するために、彼らと共に写っている人物を追跡し関連付ける機能も有している。

これらの既存の解決策は有用であるが、友人や同僚並びに家族間の関係を発見することに限定されているか、又はそれらにより適している。そのような解決策はまた、特にカメラに対象人物とその提携者が一緒に撮影されていない状況では、対象人物の陰の提携者を発見することができないだろう。例えば、組織犯罪集団の鍵となる人物と彼らの提携者の広範なネットワークは犯罪活動の計画や実行の際に、彼らの繋がりを隠すために捜査網に近づかず、一緒に見られることを避ける傾向がある。彼らの多くは、権限を持った法執行機関がデジタル追跡を通して通信の証拠を得る可能性がある、電話、電子メール、ソーシャルネットワーク（facebook、linkedin等）、インスタントメッセンジャー（whatsapp、line、wechat等）を介した通信を避けようとする。

また、暴力団の構成員の中には、混雑した公共の場において彼らの提携者の広範なネットワークと間接的に連絡を取ったり、間接的に情報を交換したりする者もおり、彼らの所在や出現を隠すことを容易にしている。提携者の中には、自分が誰とやり取りしているのかさえ知らない人がいることは驚くにあたらない。例えば、第１の提携者が、第２の提携者によって公共の場所に置かれた物理的な対象物を回収することを要求されることもある。第１の提携者が指定された公共の場所に到着して対象物を回収する頃には、第２の提携者はその場を既に立ち去っている場合もある。その場所を監視するために監視システムが設置されている場合でも、彼らの間に直接的なやり取りがないため、２人が一緒にカメラに撮られることはない。

このような慎重なやり取りにより、法執行機関がそのような組織犯罪集団の提携者を監視及び発見することは困難である。

そのため、上述の問題に対する解決策を提供する必要がある。

本発明は上述の問題に対する解決策を提供する。対象人物の潜在的な提携者を特定するために監視カメラにより撮影された映像を分析する際に、監視カメラにより撮影された場所に対象人物が最初に現れる前の期間と、同じ場所に対象人物が最後に現れた後の、もう１つの期間と、を含むように分析範囲を拡大することにより、対象人物の未知の提携者を発見することが可能になる。

この結果は、同じ集団に属する２人以上の対象人物の映像が分析された場合に、さらに改善される。例えば、未知の人物が複数の映像のうちの閾値数を超える数の映像に現れることが判明した場合、該未知の人物が対象人物の提携者である確率はより高くなる。

有利なことに、本発明により、対象人物の潜在的な提携者が映像に一緒に写っていない場合であっても、該提携者を特定することを可能になる。

有利なことに、特定された潜在的な提携者が実際に対象人物の提携者である確率は、２人以上の対象人物の映像が分析された場合に増大する。

図１は少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法を示しているフローチャートである。１０２において、複数の映像が準備される。複数の映像は、監視カメラ、携帯電話のカメラ、ＣＣＴＶ（閉回路テレビ）カメラ、ウェブカメラ、又は他の同様の装置によって撮影された場所の映像記録であってもよい。該場所は、少なくとも１人の対象人物が目撃された場所、そこに行ったことが判っている場所、又は頻繁に訪れている場所、あるいは少なくとも１人の対象人物が同じ犯罪集団の提携者に情報を提供する、又は提携者から情報を受け取ると思われている場所であってもよい。複数の映像は、ｍｐ４、ａｖｉ、ｍｋｖ、ｗｍｖ、ｍｏｖ、又は他の同様の映像フォーマット等のファイルフォーマットの映像であってもよい。さらに、複数の映像の各々は、それぞれの映像が記録された時間、日付、及び場所を示してもよい。１つの実施形態において、複数の映像は、１つ又は複数の入力からなる入力データベースに処理されてもよく、そこにおいて、１つ又は複数の入力の各々は複数の映像における時間、日付、及び場所における人物の出現を表してもよく、１つ又は複数の入力の各々は該人物の属性を示してもよい。

１０４において、複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現が特定される。この身元特定処理は、それぞれの対象人物の属性を決定し、そして複数の映像から、その属性を有する人物をそれぞれの対象人物として特定することで実施されてもよい。例えば、属性は、少なくとも１人の対象人物の顔の画像から決定されてもよい、該少なくとも１人の対象人物の顔情報であってもよい。属性はまた、少なくとも１人の対象人物の物理的な特性、例えば、複数の映像から該少なくとも１人の対象人物を特定するために使用されてもよい、身長、体格、髪の色、皮膚の色、他の物理的な特徴、又はそれらの特徴の組み合わせであってもよい。属性はまた、少なくとも１人の対象人物の行動の特徴、例えば、複数の映像から該少なくとも１人の対象人物を特定するために使用されてもよい、歩き方、立ち方、動き方、話し方、他の同様の特徴、又はそれらの組み合わせであってもよい。

１０６において、複数の映像から複数の映像シーンが確立され、そこにおいて、該複数の映像シーンの各々は、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現の後より第２の所定の継続時間だけ後に終わる。複数の映像シーンの各々は、そこにおいて対象人物の少なくとも１回の出現が特定される場所の監視場面を含んでもよい。実際には、ほとんどの場所は、典型的には、それぞれの場所を監視するために設置された２台以上の監視カメラを有し、それにより、これらの監視カメラの各々は、該場所の異なる領域を監視してもよいし、又は異なる視野や角度から該場所を監視してもよい。したがって、複数の映像シーンの各々は、そこにおいてそれぞれの対象人物の少なくとも１回の出現が特定されるそれぞれの場所の、１つ又は複数のカメラ監視場面をさらに含んでもよい。有利なこととして、ある場所の全ての利用可能な監視場面を考慮に入れることにより、対象人物が監視カメラの１つのみが該対象人物を映像上に捉えることができる地点にいるシナリオに対処することができる。

また、複数の映像シーンの各々は、各映像シーンが少なくとも１人の対象人物の最初の特定された出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該少なくとも１人の対象人物の最後の出現から第２の所定の継続時間だけ後に終わるように確立される。例えば、ある場所における対象人物の最初と最後の出現が、それぞれ同日の午後２時と午後３時であり、その間の出現が午後２時１０分、午後２時２５分、午後２時４０分、午後２時５０分であり、第１及び第２の所定の継続時間がそれぞれ２０分と２５分に設定されている場合、結果として得られる映像シーンは午後１時４０分に始まり、同日の午後３時２５分に終わる。

１０８において、複数の映像シーンのうちの閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物が決定される。人物とは、複数の映像シーンに現れる少なくとも１人の対象人物を除く全ての人を意味する。これらの人物は所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れることが判明すれば、複数の映像シーンにおいて該少なくとも１人の対象人物とやりとりしていることが写っていなくても潜在的な提携者とみなされる。所定の閾値数は試行錯誤を介して決められてもよいし、分析される映像の量や品質によって変更されてもよい。各人物の出現は、該人物を特定するために使用されてもよい、顔情報、身体的特徴、行動の特徴、又は他の属性など、それぞれの人物の決定された属性に基づいて特定されてもよい。

１１０において、所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物が少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定される。

図２は、図１に示されている方法を実施するように構成された身元特定装置２００を示している。装置２００は受信モジュール２０２、出現サーチモジュール２０４、統合モジュール２０６、共出現サーチモジュール２０８、分析モジュール２１０、及び出力モジュール２１２を備える。

受信モジュール２０２は複数の映像を受信するように構成されている。複数の映像は、監視カメラ、携帯電話のカメラ、ＣＣＴＶ（閉回路テレビ）カメラ、ウェブカメラ、又は他の同様の装置によって撮影された場所の映像記録であってもよい。該場所は、少なくとも１人の対象人物が目撃された場所、そこに行ったことが判っている場所、又は頻繁に訪れている場所、あるいは少なくとも１人の対象人物が同じ犯罪集団の提携者に情報を提供する、又は提携者から情報を受け取ると思われている場所であってもよい。複数の映像は、ｍｐ４、ａｖｉ、ｍｋｖ、ｗｍｖ、ｍｏｖ、又は他の同様の映像フォーマット等のファイルフォーマットの映像であってもよい。さらに、複数の映像の各々は、それぞれの映像が記録された時間、日付、及び場所を示してもよい。

出現サーチモジュール２０４は複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定するように構成されている。１つの実施形態において、出現サーチモジュール２０４はさらに、少なくとも１人の対象人物のそれぞれの対象人物の属性を決定し、複数の映像から、その属性を有する人物をそれぞれの対象人物として特定するように構成されてもよい。例えば、属性は、それぞれの対象人物の顔情報、身体的特徴、又は行動の特徴を含んでもよい。

出現統合モジュール２０６は複数の映像から複数の映像シーンを確立するように構成されており、そこにおいて、該複数の映像シーンの各々は、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現の後より第２の所定の継続時間だけ後に終わる。１つの実施形態において、複数の映像シーンは場所の１つ又は複数のカメラ監視場面をさらに含んでもよい。さらに、１つ又は複数のカメラ監視場面の各々は該場所の異なる視野を示してもよい。

共出現サーチモジュール２０８は複数の映像シーンに現れる人物をサーチするように構成されている。１つの実施形態において、各人物の出現は、該人物を特定するために使用されてもよい、顔情報、身体的特徴、行動の特徴、又は他の属性など、それぞれの人物の決定された属性に基づいて特定されてもよい。

出現分析モジュール２１０は、該人物のうち、どの人物が複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れるかを決定するように構成されている。出力モジュール２１２は複数の映像シーンのうちの閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定するように構成されている。

図３は様々な実施形態に従った、単一の場所及び単一の対象人物に対する映像シーン分析を図示している。映像シーン３００は特定の日付における単一の場所の１つ又は複数の監視カメラからの映像場面を含む。この実施形態において、対象人物３０２の最初の出現は２１：４５に起こり、対象人物の最後の出現は２１：４８に起こる。また、第１及び第２の継続時間は両方とも５分に設定されている。したがって、映像シーン３００は対象人物の最初の出現より第１の継続時間だけ前、すなわち２１：４０に始まり、対象人物の最後の出現より第２の継続時間だけ後、すなわち２１：５３に終わる。また、映像シーン３００は対象人物３０２の連続的な存在を必要としなくてもよい。例えば、対象人物３０２は２１：４６から２１：４８の間の２分間、映像シーン３００に写っていない。対象人物３０２の２分間の不在は、５分間の第２の継続時間より短いので、対象人物３０２の２１：４６の出現は最後の出現とはみなされない。したがって、映像シーン３００の２１：４５から２１：４８までの期間は、対象人物３０２の１回の論理的な出現を含む。

１つの実施形態において、対象人物が映像シーンに存在しない可能性がある各時間の継続時間を制限するための第３の所定の継続時間が設定されてもよい。映像シーン３００を参照すると、第３の所定の継続時間は、例えば、２０分に設定されてもよい。これは、対象人物３０２が映像シーン３００に存在しない可能性がある各時間の最大継続時間が２０分であることを意味する。映像シーン３００において、対象人物３０２は２１：４６から２１：４８の間の２分間存在しない。対象人物３０２の２分間の不在は２０分の第３の所定の継続時間より短いので、対象人物３０２の２１：４６の出現は最後の出現とはみなされない。したがって、映像シーン３００の２１：４５から２１：４８までの期間は、対象人物３０２の１つの論理的な出現を含む。例えば、対象人物３０２の２１：４７から始まる不在の期間が第３の所定の継続時間を超える場合には、映像シーン３００は２１：４７より５分間の第２の所定の継続時間だけ後、すなわち、２１：５２に終了するだろう。さらに、その後、対象人物３０２が２１：５２の後、例えば、２２：３０に複数の映像に再び現れると、２２：３０より５分の第１の所定の継続時間だけ前、すなわち、２２：２５に新しい映像シーンが確立されるだろう。この場合、２１：４５から２１：４７までの期間は対象人物３０２の１つの論理的な出現を含み、２２：３０から始まる、対象人物３０２の次の最後の出現までの期間は対象人物３０２のもう１つの論理的な出現を含む。第１、第２及び第３の所定の継続時間を映像シーンの分析に適していると思われる任意の継続時間に設定できることは明らかであるだろう。

次に、対象人物３０２以外の人物が特定される。映像シーン３００において、２１：４０に第１の未知の人物３０４が一人で歩きながら現れ、２１：４６に第２の未知の人物３０６が対象人物３０２と並んで歩きながら現れ、第３の未知の人物３０８が対象人物３０２から離れたところを歩きながら現れ、２１：５３に第４の未知の人物３１０が一人で歩きながら現れる。したがって、これら４人の未知の人物の各々の属性が他の映像シーンとの比較のために決定される。例えば、属性は、４人の未知の人物の各々の顔の撮影された映像から決定されてもよい、顔情報であってもよい。属性はまた、４人の未知の人物の各々の身体的特徴、例えば、身長、体格、髪の色、皮膚の色、及び他の物理的な特徴、又はそれらの組み合わせであってもよい。属性はまた、４人の未知の人物の各々の行動の特徴、例えば、４人の未知の人物の各々の歩き方、立ち方、動き方、話し方、他の同様の特徴、又はそれらの組み合わせであってもよい。

図４は様々な実施形態に従った、２箇所以上の場所及び２人以上の対象人物に対する映像シーンの分析を図示している。２つの映像シーン４００及び４０１が分析されている。映像シーン４００は、４月２日の場所Ａに対する映像監視場面を含み、そこにおいて、第１の対象人物４０２が２１：４５に現れる。映像シーン４０１は、５月１１日の場所Ｂに対する映像監視場面を含み、そこにおいて、第２の対象人物４０４が１１：２５に現れる。映像シーン４００において、対象人物４０２が現れる４分前の２１：４１に未知の人物４０６が現れる。映像シーン４０１において、同じ未知の人物４０６が対象人物４０４の出現から３分後の１１：２８に現れる。したがって、ここで、未知の人物４０６が２つの映像シーンに現れたことが決定される。所定の閾値数が１に設定されている実施形態において、未知の人物４０６は対象人物４０２及び４０４の潜在的な提携者として特定されるだろう。

図５は、潜在的な提携者がどのように特定されるかを示している説明図５００を示している。まず、少なくとも１人の対象人物の属性が決定される。例えば、属性は、少なくとも１人の対象人物の顔の画像から決定されてもよい、該少なくとも１人の対象人物の顔情報であってもよい。属性はまた、少なくとも１人の対象人物の身体的特徴、例えば、身長、体格、髪の色、皮膚の色、及び他の物理的な特徴、又はそれらの組み合わせであってもよい。また、属性は、少なくとも１人の対象人物の行動の特徴、例えば、少なくとも１人の対象人物の歩き方、立ち方、動き方、話し方、他の同様の特徴、又はそれらの組み合わせであってもよい。本実施形態において、５０８において、３人の対象人物５０２、５０４及び５０６の集合写真又は複数の写真が準備される。５１０において、準備された写真から対象人物５０２、５０４及び５０６の顔情報が検出される。そして、検出された顔情報が属性として用いられてもよい。上記の写真が物理的なコピー又はソフトコピーであってもよく、対象人物の顔の特徴を検出するために物理的なコピーがスキャンされてもよいことは明らかであるだろう。また、映像等の他の媒体が属性を決定するために使用されてもよい。

また、複数の映像が準備される。複数の映像は、監視カメラ、携帯電話のカメラ、ＣＣＴＶ（閉回路テレビ）カメラ、ウェブカメラ、又は他の同様の装置によって撮影された場所の映像記録であってもよい。該場所は、少なくとも１人の対象人物が目撃された場所、そこに行ったことが判っている場所、又は頻繁に訪れている場所、あるいは少なくとも１人の対象人物が同じ犯罪集団の提携者に情報を提供する、又は提携者から情報を受け取ると思われている場所であってもよい。複数の映像は、ｍｐ４、ａｖｉ、ｍｋｖ、ｗｍｖ、ｍｏｖ、又は他の同様の映像フォーマット等のファイルフォーマットの映像であってもよい。さらに、複数の映像の各々は、それぞれの映像が記録された時間、日付、及び場所を示してもよい。１つの実施形態において、複数の映像は、１つ又は複数の入力からなる入力データベースに処理されてもよく、そこにおいて、１つ又は複数の入力の各々は複数の映像における時間、日付、及び場所における人物の出現を表してもよく、１つ又は複数の入力の各々は該人物の属性を示してもよい。

５１２において、複数の映像から３人の対象人物５０２、５０４及び５０６の出現が特定される。これは、複数の映像から、決定された属性を有する人物をそれぞれの対象人物として特定することによって実施されてもよい。本実施の形態において、複数の映像における対象人物５０２、５０４及び５０６を特定するために用いられる属性は５１０で決定された顔情報である。例えば、複数の映像に現れ、対象人物５０２と同一の顔情報を有する人物が対象人物５０２として特定され、複数の映像に現れ、対象人物５０４と同一の顔情報を有する人物が対象人物５０４として特定され、複数の映像に現れ、対象人物５０６と同一の顔情報を有する人物が対象人物５０６として特定されるだろう。

複数の映像における対象人物５０２、５０４及び５０６の全ての映像出現を特定した後、５１４において、出現統合器が該複数の映像から特定された、該３人の対象人物５０２、５０４及び５０６の映像出現を統合する。例えば、特定された映像出現５２２は対象人物５０２の複数の映像における特定された出現に基づいており、特定された映像出現５２４は対象人物５０４の複数の映像における特定された出現に基づいており、特定された映像出現５２６は対象人物５０６の複数の映像における特定された出現に基づいている。上記の統合は、時間範囲、日付、場所、又はそれらの組み合わせに基づいてもよく、そこにおいて、論理的な出現の順序を形成するために、同じ場所、日付、及び／又は時間範囲に起きた対象人物の特定された出現が一纏めにされてもよい。

対象人物の特定された映像出現は複数の映像のうちの１つ又は複数の映像から得られたものであってもよい。本実施形態において、特定された映像出現５２６は複数の映像のうちの１つ又は複数の映像における対象人物５０６の出現に基づいており、そこにおいて、該１つ又は複数の映像は同じ時間範囲、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおいて起きたものであってもよく、それにより、映像出現５２６が対象人物５０６の１つの論理的な出現を含んでもよい。特定された映像出現５２２は複数の映像のうちの少なくとも２つの映像における対象人物５０２の出現に基づいており、そこにおいて、対象人物５０２の映像出現５２８は１つ又は複数の映像の第１の郡から特定され、対象人物５０２の映像出現５３０は１つ又は複数の映像の第２の郡から特定される。１つ又は複数の映像の第１の郡は同じ時間範囲、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおいて起きたものであってもよく、それにより、映像出現５２８が対象人物５０２の１つの論理的な出現を含んでもよい。同様に、１つ又は複数の映像の第２の郡は同じ時間範囲、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおいて起きたものであってもよく、それにより、映像出現５３０が対象人物５０２の１つの論理的な出現を含んでもよい。例えば、１つ又は複数の映像の第１と及び第２の郡は、同日に記録された場所の監視映像であってもよく、そこにおいて、１つ又は複数の映像の第１の郡からの対象人物５０２の映像出現５２８は、より早い時間に起きたものであってもよく、１つ又は複数の映像の第２の郡からの対象人物５０２の映像出現５３０は、より遅い時間に起きたものであってもよく、それにより、映像出現５２８が対象人物５０２の第１の論理的な出現を形成し、映像出現５３０が対象人物５０２の第２の論理的な出現を形成してもよい。したがって、統合された映像出現５２２は対象人物５０２の２つの論理的な出現を含む。

さらに、特定された出現５２４は複数の映像の少なくとも２つの映像における対象人物５０４の出現に基づいており、そこにおいて、対象人物５０４の映像出現５３２は１つ又は複数の映像の第１の郡から特定され、対象人物５０４の映像出現５３４は１つ又は複数の映像の第２の郡から特定される。１つ又は複数の映像の第１の郡は、映像出現５３２が対象人物５０４の１つの論理的な出現を含むように、同じ時間範囲、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおいて起きたものであってもよい。同様に、１つ又は複数の映像の第２の郡は、映像出現５３４が対象人物５０４の１つの論理的な出現を含むように、同じ時間範囲、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおいて起きたものであってもよい。例えば、１つ又は複数の映像の第１及び第２の郡は、同日に記録された場所の監視映像であってもよく、そこにおいて、１つ又は複数の映像の第１の郡からの対象人物５０４の映像出現５３２は、より早い時間に起きたものであってもよく、１つ又は複数の映像の第２の郡からの対象人物５０４の映像出現５３４は、より遅い時間に起きたものであってもよく、それにより、映像出現５３２が対象人物５０４の第１の論理的な出現を形成し、映像出現５３４が対象人物５０４の第２の論理的な出現を形成してもよい。したがって、統合された映像出現５２４は対象人物５０４の２つの論理的な出現を含む。各対象人物に対し２つ以上の統合された映像出現が特定された出現に基づいて形成されてもよく、そこにおいて、統合された出現の各々が、複数の映像において特定された出現が起きた時間範囲、日付、場所、又はそれらの組み合わせに対応してもよいことは明らかであるだろう。

５１４において統合された、特定された論理的な出現に基づいて、複数の映像シーンが出現統合器によって確立される。５１６において、映像シーン５３６は、例えば、対象人物５０６の統合された出現５２６に基づいて確立される。映像シーン５３６は第１の部分５４０と、第２の部分５４２と、第３の部分５４４とを含む。第１の部分５４０は、そこから対象人物５０６の統合された映像出現５２６が特定される、１つ又は複数の映像場面を含んでもよい。第１の部分５４０はさらに、対象人物５０６の出現が見つからない１つ又は複数の映像場面を含んでもよいが、これらの１つ又は複数の映像場面は、そこから対象人物５０６の統合された映像出現５２６が特定される、１つ又は複数の映像場面の時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせに一致する時間、日付、場所、又はそれらの組み合せにおけるものである。有利なことに、これは、対象人物が監視カメラの１つのみが該対象人物を映像上に捉えることができる地点にいるシナリオに対処するように、ある場所の全ての利用可能な監視場面を考慮に入れるだろう。

映像シーン５３６の第１の部分５４０に加えて、第２の部分５４２は映像シーン５３６の継続時間を第１の所定の継続時間だけ延長し、それにより、映像シーン５３６は映像シーン５３６の第１の部分５４０で特定された対象人物５０６の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まる。したがって、第２の部分５４２は、映像シーン５３６の第１の部分５４０の１つ又は複数の映像場面の時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせに一致する時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおける、１つ又は複数の映像を含むことができ、そこにおいて、第２の部分５４２の１つ又は複数の映像は映像シーン５３６の第１の部分５４０で特定された対象人物５０６の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まる。有利なこととして、映像シーン５３６の第２の部分５４２を含めることにより、映像に対象人物５０６の潜在的な提携者が対象人物と一緒に現れず、対象人物５０６が記録された場所に到着する前に、例えば、対象人物５０６による回収のために対象物を置くためだけに該場所に現れただけであっても、対象人物５０６の該潜在的な提携者を特定することが可能になる。

さらに、映像シーン５３６の第３の部分５４４は映像シーン５３６の継続時間を第２の所定の継続時間だけ延長し、それにより、映像シーン５３６は映像シーン５３６の第１の部分５４０で特定された対象人物５０６の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終了する。したがって、第３の部分５４４は、映像シーン５３６の第１の部分５４０の１つ又は複数の映像場面の時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせに一致する時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおける、１つ又は複数の映像を含むことができ、そこにおいて、第３の部分５４４の１つ又は複数の映像は映像シーン５３６の第１の部分５４０で特定された対象人物５０６の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終了する。有利なこととして、映像シーン５３６の第３の部分５４４を含めることにより、映像に対象人物５０６の潜在的な提携者が対象人物と一緒に現れず、対象人物５０６が記録された場所から去った後に、例えば、対象人物５０６によって意図的に置かれた対象物を回収するために該場所に現れただけであっても、対象人物５０６の該潜在的な提携者を特定することが可能になる。

映像シーン５３６と同様に、映像シーン５３８は、例えば、対象人物５０４の統合出現５２４における映像出現５３２に基づいて確立される。映像シーン５３８は第１の部分５４６と、第２の部分５４８と、第３の部分５５０とを含む。第１の部分５４６は、そこから対象人物５０４の映像出現５３２が特定される、１つ又は複数の映像場面を含んでもよい。第１の部分５４６はさらに、対象人物５０４の出現が見つからない１つ又は複数の映像場面を含んでもよいが、これらの１つ又は複数の映像場面は、そこから対象人物５０４の統合された映像出現５３２が特定される１つ又は複数の映像場面の時間、日付、場所、又はそれらの組み合せに一致する時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおけるものである。有利なこととして、これは、対象人物が監視カメラの１つのみが該対象人物を映像上に捉えることができる地点にいるシナリオに対処するように、ある場所の全ての利用可能な監視場面を考慮に入れるだろう。

映像シーン５４６の第１の部分５３８に加えて、第２の部分５４８は映像シーン５３８の継続時間を第１の所定の継続時間だけ延長し、それにより、映像シーン５３８は映像シーン５３８の第１の部分５０４で特定された対象人物５４６の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まる。したがって、第２の部分５４８は、映像シーン５３８の第１の部分５４６の１つ又は複数の映像場面の時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせに一致する時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおける、１つ又は複数の映像を含むことができ、そこにおいて、第２の部分５４８の１つ又は複数の映像は映像シーン５３８の第１の部分５４６で特定された対象人物５０４の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まる。有利なこととして、映像シーン５３８の第２の部分５４８を含めることにより、映像に対象人物５０４の潜在的な提携者が対象人物と一緒に現れず、対象人物５０４が記録された場所に到着する前に、例えば、対象人物５０４による回収のために対象物を置くためだけに該場所に現れただけであっても、対象人物５０４の該潜在的な提携者を特定することが可能になる。

さらに、映像シーン５３８の第３の部分５５０は映像シーン５３８の継続時間を第２の所定の継続時間だけ延長し、それにより、映像シーン５３８は映像シーン５３８の第１の部分５４６で特定される対象人物５０４の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終了する。したがって、第３の部分５５０は、映像シーン５３８の第１の部分５４６の１つ又は複数の映像場面の時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせに一致する時間、日付、場所、又はそれらの組み合わせにおける、１つ又は複数の映像を含むことができ、そこにおいて、第３の部分５５０の１つ又は複数の映像は映像シーン５３８の第１の部分５４６で特定された対象人物５０４の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終了する。有利なこととして、映像シーン５３８の第３の部分５５０を含めることにより、映像に対象人物５０４の潜在的な提携者が対象人物と一緒に現れず、対象人物５０４が記録された場所から去った後に、例えば、対象人物５０４によって意図的に置かれた対象物を回収するために該場所に現れただけであっても、対象人物５０４の該潜在的な提携者を特定することが可能になる。

映像シーン５３６及び５３８の確立後、共出現サーチモジュールは映像シーンに現れる対象人物５０２、５０４及び５０６以外の全ての人物を決定する。この決定処理は、映像シーン５３６及び５３８のいずれかに現れる１人又は複数の人物の各々の属性を決定することを含んでもよい。属性は、例えば、１人又は複数の人物の各々を特定するために使用されてもよい、顔情報、身体的特徴、行動の特徴、他の同様の特徴、又はそれらの組み合わせであってもよい。決定処理はさらに、映像シーン５３６及び５３８のいずれかに現れる１人又は複数の人物の各々に対し、時間、日付、場所、それぞれの人物と同じ映像シーンに現れる対象人物、又はそれらの組み合わせを決定することを含んでもよい。決定処理は映像シーン５３６の３つの部分５４０、５４２及び５４４の全て、並びに映像シーン５３８の３つの部分５４６、５４８及び５５０の全てを含む。有利なこととして、決定処理において、それぞれの映像シーンにおけるそれぞれの対象人物の最初の出現より前の第１の所定の継続時間内に現れた人物と、それぞれの映像シーンにおけるそれぞれの対象人物の最後の出現の後の第２の所定の継続時間内に現れた人物とが考慮される。残りの映像出現５２８、５３０及び５３４の各々に対して映像シーンが同様に確立され、それらの映像シーンも決定処理において考慮されることは明らかであるだろう。

映像シーン５３６及び５３８に現れた１人又は複数人の人物を決定した後、出現分析器が映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定する。５１８を参照すると、映像シーン５３６及び／又は映像シーン５３８のいずれかに３人の人物Ａ、Ｂ及びＣが現れたことが判明している。本実施形態において、決定処理は映像シーン５３６及び５３８のいずれかに現れる１人又は複数の人物の各々に対して属性及び場所を決定することを含み、そこにおいて、映像シーン５３６は第１の場所の１つ又は複数のカメラ監視場面を含み、映像シーン５３８は第２の場所の１つ又は複数のカメラ監視場面を含む。５１６における共出現サーチモジュールの結果に基づいて、人物Ａが映像シーン５３６に現れたことが判明している。したがって、５５２に示されているように、人物Ａは１つの場所に１回出現している。人物Ｂは映像シーン５３８に現れたことが判明している。したがって、５５４に示されているように、人物Ｂも１つの場所に１回出現している。しかしながら、人物Ｃは映像シーン５３６と５３８の両方に現れたことが判明している。したがって、５５６に示されているように、人物Ｃは２つの場所に２回出現している。

本実施形態において、所定の閾値数は１に設定されている。したがって、ある人物が２つ以上の映像シーンに現れたと判定された場合、その人物は対象人物の潜在的な提携者であると決定される。この場合、人物Ｃは２つの映像シーン、すなわち、映像シーン５３６及び５３８に現れたことが判明しているので、人物Ｃは５２０において、対象人物５０６及び５０８の潜在的な提携者として出力される。所定の閾値数が最適な結果を生ずる任意の他の数に従って設定されてもよく、考慮される映像シーンの数に従って変更されてもよいことは明らかであるだろう。

図６は例としての計算装置６００を示し、それはコンピュータシステム６００又は装置６００と呼ばれることもある。１つ以上のそのような計算装置６００が図２の特定装置２００を実施するために使用されてもよい。計算装置６００の以下の説明は、単なる例としてのものであり、限定することを意図したものではない。

図６に示されるように、例としての計算装置６００は、ソフトウェアルーチンを実行するためのプロセッサ６０４を含む。明確性のために単一のプロセッサが示されているが、計算装置６００はマルチプロセッサシステムを含んでもよい。プロセッサ６０４は、計算装置６００の他の構成要素と通信するための通信基幹設備６０６に接続されている。通信基幹設備６０６は、例えば、通信バス、クロスバー、又はネットワークを含んでもよい。

計算装置６００は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）等のプライマリメモリ６０８と、セカンダリメモリ６１０とをさらに含む。セカンダリメモリ６１０は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ又はハイブリッドドライブであってもよい記憶ドライブ６１２、及び／又は磁気テープドライブ、光ディスクドライブ、ソリッドステート記憶ドライブ（ＵＳＢフラッシュドライブ、フラッシュメモリデバイス、ソリッドステートドライブ、メモリカード等）等であってもよい着脱可能記憶ドライブ６１４を含んでもよい。着脱可能記憶ドライブ６１４は、周知の方法で着脱可能記憶媒体６４４から読み書きする。着脱可能記憶媒体６４４は、着脱可能記憶ドライブ６１４によって読み書きされる磁気テープ、光ディスク、不揮発性メモリ記憶媒体などを含んでもよい。当業者には理解されるように、着脱可能記憶媒体６４４は、コンピュータ実行可能プログラムコード命令及び／又はデータを記憶したコンピュータ可読記憶媒体を含む。

他の実施形態において、セカンダリメモリ６１０は、コンピュータプログラム又は他の命令を計算装置６００にロードすることを可能にする他の同様の手段を付加的又は代替的に含んでもよい。このような手段は、例えば、着脱可能記憶装置６２２及びインターフェース６４０を含んでもよい。着脱可能記憶装置６２２及びインターフェース６４０の例は、プログラムカートリッジ及びカートリッジインターフェース（ビデオゲーム機に搭載されているもの等）、着脱可能なメモリチップ（ＥＰＲＯＭやＰＲＯＭ等）及び関連したソケット、着脱可能なソリッドステート記憶ドライブ（ＵＳＢフラッシュドライブ、フラッシュメモリデバイス、ソリッドステートドライブ、メモリカード等）、及び他の着脱可能記憶装置６２２、及びソフトウェア及びデータを着脱可能記憶装置６２２からコンピュータシステム６００に転送することを可能にするインターフェース６４０が含まれる。

計算装置６００はまた、少なくとも１つの通信インターフェース６２４を含む。通信インターフェース６２４は、ソフトウェア及びデータが通信経路６２６を介して計算装置６００と外部装置との間で転送されることを可能にする。本発明の様々な実施形態において、通信インターフェース６２４は、計算装置６００と、公共データ又はプライベートデータの通信ネットワーク等のデータ通信ネットワークとの間でデータを転送することを可能にする。通信インターフェース６２４は、異なる計算装置６００が相互接続されたコンピュータネットワークの一部を形成する、そのような計算装置６００間でデータを交換するために使用されてもよい。通信インターフェース６２４の例は、モデム、ネットワークインターフェース（イーサネット（登録商標）カード等）、通信ポート（シリアル、パラレル、プリンタ、ＧＰＩＢ、ＩＥＥＥ１３９４、ＲＪ４５、ＵＳＢ等）、関連する回路を有するアンテナ等を含んでもよい。通信インターフェース６２４は有線であってもよいし、無線であってもよい。通信インターフェース６２４を介して転送されるソフトウェア及びデータは、電子的、電磁的、光学的、又は通信インターフェース６２４によって受信され得る他の信号であってもよい信号の形式である。これらの信号は通信経路６２６を介して通信インターフェースに供給される。

図６に示されるように、コンピューティング装置６００はさらに、関連するディスプレイ６３０に画像を描写するための動作を実行するディスプレイインターフェース６０２と、関連するスピーカー６３４を介して音声コンテンツを再生するための動作を実行するオーディオインターフェース６３２とを含む。

本明細書で使用される用語「コンピュータプログラム製品」（又は、非一時的コンピュータ可読媒体であってもよい、コンピュータ可読媒体）は、部分的に、着脱可能記憶媒体６４４、着脱可能記憶装置６２２、記憶ドライブ６１２にインストールされたハードディスク、又は通信経路６２６（ワイヤレスリンク又はケーブル）を介して通信インターフェース６２４にソフトウェアを搬送する搬送波を意味してもよい。コンピュータ可読記憶媒体（又はコンピュータ可読媒体）は、記録された命令及び／又はデータを実行及び／又は処理のために計算装置６００に提供する任意の非一時的な不揮発性の有形記憶媒体を意味する。このような記憶媒体の例には、磁気テープ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク、ハードディスクドライブ、ＲＯＭ又は集積回路、ソリッドステート記憶ドライブ（ＵＳＢフラッシュドライブ、フラッシュメモリデバイス、ソリッドステートドライブ、メモリカード等）、ハイブリッドドライブ、光磁気ディスク、又はＰＣＭＣＩＡカード等のコンピュータ読み取り可能カードが含まれ、これらのデバイスは計算装置６００の内部に配置されても外部に配置されてもよい。計算装置６００へのソフトウェア、アプリケーションプログラム、命令及び／又はデータの提供にも関わり得る、一時的又は無形のコンピュータ可読伝送媒体の例は、無線又は赤外線伝送チャネル、及び他のコンピュータ又はネットワーク装置へのネットワーク接続、及び電子メール伝送及びウェブサイト等に記録された情報を含むインターネット又はイントラネットを含む。

コンピュータプログラム（コンピュータプログラムコードとも呼ばれる）はプライマリメモリ６０８及び／又はセカンダリメモリ６１０に格納される。コンピュータプログラムは通信インターフェース６２４を介して受信されてもよい。そのようなコンピュータプログラムは、実行されると、計算装置６００が本明細書で説明する実施形態の１つ以上の特徴を実行することを可能にする。様々な実施形態において、コンピュータプログラムは、実行されると、プロセッサ６０４が上述の実施形態の機能を実行することを可能にする。したがって、そのようなコンピュータプログラムはコンピュータシステム６００のコントローラを意味する。

ソフトウェアはコンピュータプログラム製品に格納されてもよく、着脱可能記憶ドライブ６１４、記憶ドライブ６１２、又はインターフェース６４０を使用して計算装置６００にロードされてもよい。コンピュータプログラム製品は非一時的なコンピュータ可読媒体であってもよい。あるいは、コンピュータプログラム製品は通信経路６２６を介してコンピュータシステム６００にダウンロードされてもよい。ソフトウェアは、プロセッサ６０４によって実行されると、計算装置６００に本明細書で記載された機能を実行させる。

図６の実施形態は、単に例としてされている。したがって、いくつかの実施形態において、計算装置６００の１つ以上の特徴が省略されてもよい。また、いくつかの実施形態において、計算装置６００の１つ以上の特徴が組み合わされてもよい。さらに、いくつかの実施形態において、計算装置６００の１つ又は複数の特徴は、１つ又は複数の構成部品に分割されてもよい。プライマリメモリ６０８及び／又はセカンダリメモリ６１０は装置２００のためのメモリとして機能してもよく、プロセッサ６０４は身元特定装置２００のプロセッサとして機能してもよい。

ここで、コンピュータメモリ内のデータに対するアルゴリズム及び、演算の機能的又は記号的な表現に対して明示的又は暗黙的に示される。これらのアルゴリズム的記述及び機能的又は記号的表現は、データ処理技術の当業者が、彼らの作業の内容を他の当業者に最も効果的に伝えるために使用する手段である。ここで、アルゴリズムは、一般的には、所望の結果を導く工程の自己矛盾の無いシーケンスであるとみなされる。工程は、記憶、転送、結合、比較、及び他の方法での操作が可能な電気信号、磁気信号、又は光信号などの物理量の物理的操作を必要とする工程である。

特に明記されない限り、また以下の記載から明らかなように、本明細書を通して、「受信」、「提供」、「特定」、「走査」、「決定」、「生成」、「出力」等の用語を利用する記載は、コンピュータシステム内の物理量として表されるデータを、コンピュータシステム又は他の情報記憶、伝送又は表示装置内の物理量として同様に表される他のデータに操作及び変換する、コンピュータシステム又は同様の電子装置の動作及び処理を意味する。

本明細書はまた、方法の動作を実行するための装置を開示する。そのような装置は必要な目的のために特別に構成されてもよいし、又はコンピュータに格納されたコンピュータプログラムによって選択的に起動又は再構成されるコンピュータ又は他の装置を含んでもよい。ここで示されるアルゴリズム及びディスプレイは、いかなる特定のコンピュータ又は他の装置にも本質的に関連付けられるものではない。本明細書の教示に従ったプログラムと共に多様な機械を使用することができる。あるいは、必要な方法の工程を実行するための、より特化された装置の構成が適当である場合もある。本明細書に記載の多様な方法／プロセスを実行するのに適したコンピュータの構造は、本明細書の説明から明らかになる。

さらに、本明細書はまた、コンピュータプログラムも暗黙的に開示し、そこにおいて、ここに記載される方法の個々の工程がコンピュータコードによって実施されてもよいことは当業者には明らかであるだろう。コンピュータプログラムは特定のプログラミング言語及びその実施に限定されるものではない。本明細書に含まれる開示の教示を実施するために、多様なプログラミング言語及びそのコーディングを使用できることが理解されるだろう。さらに、コンピュータプログラムは特定の制御フローに限定されるものではない。本発明の意図又は範囲から逸脱することなく異なる制御フローを使用することができるコンピュータプログラムの、他の多くの変形が存在する。

さらに、コンピュータプログラムの１つ以上の工程は、順次的ではなく、並列的に実行されてもよい。そのようなコンピュータプログラムは任意のコンピュータ可読媒体に格納されてもよい。コンピュータ可読媒体は、磁気ディスク又は光ディスク、メモリチップ、又はコンピュータとのインターフェースに適した他の記憶装置などの記憶装置を含むことができる。コンピュータ可読媒体はまた、インターネットシステムに代表されるような有線の媒体、又はＧＳＭ（登録商標）移動電話システムに代表されるようなワイヤレスの媒体を含んでもよい。そのようなコンピュータにロードされて実行されるコンピュータプログラムは、好ましい方法の工程を実施する装置を効果的にもたらす。

様々な実施形態において、「モジュール」は任意の種類の論理実現要素であってもよく、メモリ、ファームウェア、又はそれらの任意の組み合わせに格納されたソフトウェアを実行する専用回路又はプロセッサであってもよい。したがって、１つの実施形態において、「モジュール」はハードワイヤード論理回路、又はプログラム可能プロセッサ、マイクロプロセッサ（例えば、ＣＩＳＣ（Complex Instruction Set Computer）プロセッサ、ＲＩＳＣ（Reduced Instruction Set Computer）プロセッサ）等のプログラム可能論理回路であってもよい。「モジュール」はまた、ソフトウェア、例えば、任意の種類のコンピュータプログラム、例えば、Ｊａｖａ（登録商標）等の仮想マシンコードを使用するコンピュータプログラムを実行するプロセッサであってもよい。以下により詳細に説明されるそれぞれの機能の任意の他の種類の実施もまた、代替的な実施形態による「モジュール」として捉えられてもよい。

概略的に説明された本発明の意図又は範囲から逸脱することなく、特定の実施形態に示されるように、本発明に対して多数の変形及び／又は修正を行うことができることは、当業者によって理解されるであろう。したがって、上述の実施形態は、あらゆる点で例示的であり、限定的ではないとみなされる。

例えば、上記の実施の形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
（付記１）
少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法であって、
複数の映像を準備すること、
前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定すること、
前記複数の映像から複数の映像シーンを確立することであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにすること、
前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定すること、
該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定すること、を含む方法。
（付記２）
前記複数の映像から前記少なくとも１人の対象人物のそれぞれの対象人物の出現を特定することがさらに、
該それぞれの対象人物の属性を決定すること、
前記複数の映像から該属性を有する人物を該それぞれの対象人物として特定することを含む、付記１に記載の方法。
（付記３）
前記属性がそれぞれの対象人物の顔情報をさらに含む、付記２に記載の方法。
（付記４）
前記属性がそれぞれの対象人物の身体的特徴をさらに含む、付記２に記載の方法。
（付記５）
前記属性が前記各対象人物の行動の特徴をさらに含む、付記２に記載の方法。
（付記６）
前記複数の映像シーンのうちのいずれか１つが場所の１つ又は複数のカメラ監視場面をさらに含む、付記１に記載の方法。
（付記７）
前記１つ又は複数のカメラ監視場面の各々が場所の異なる視野を示す、付記６に記載の方法。
（付記８）
少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するように構成された身元特定装置であって、
複数の映像を受信するように構成された受信モジュールと、
前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定するように構成された出現サーチモジュールと、
前記複数の映像から複数の映像シーンを確立するように構成された出現統合モジュールであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにするように構成された出現統合モジュールと、
前記複数の映像シーンに現れる人物をサーチするように構成された共出現サーチモジュールと、
前記人物のうち、どの人物が前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れるかを決定する出現分析モジュールと、
前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定する出力モジュールと、を備える身元特定装置。
（付記９）
前記出現サーチモジュールがさらに、
前記少なくとも１人の対象人物のそれぞれの対象人物の属性を決定し、
前記複数の映像から該属性を有する人物を該それぞれの対象人物として特定するように構成されている、付記８に記載の身元特定装置。
（付記１０）
前記属性がそれぞれの対象人物の顔情報をさらに含む、付記９に記載の身元特定装置。
（付記１１）
前記属性がそれぞれの対象人物の身体的特徴をさらに含む、付記９に記載の身元特定装置。
（付記１２）
前記属性がそれぞれの対象人物の行動の特徴をさらに含む、付記９に記載の身元特定装置。
（付記１３）
前記複数の映像シーンのうちのいずれか１つが場所の１つ又は複数のカメラ監視場面をさらに含む、付記８に記載の身元特定装置。
（付記１４）
前記１つ又は複数のカメラ監視場面の各々が場所の異なる視野を示す、付記１３に記載の身元特定装置。
（付記１５）
プロセッサによって実行されたときに該プロセッサに少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法を実施させる命令が格納された非一時的なコンピュータ可読媒体であって、該方法が、
複数の映像を受信すること、
前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定すること、
前記複数の映像から複数の映像シーンを確立することであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにすること、
前記複数の映像シーンのうちの閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定すること、
該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定すること、を含む非一時的なコンピュータ可読媒体。

この出願は、２０１８年９月６日に出願されたシンガポール特許出願第１０２０１８０７６７８Ｗ号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

２０２ 受信モジュール
２０４ 出現サーチモジュール
２０６ 統合モジュール
２０８ 共出現サーチモジュール
２１０ 分析モジュール
２１２ 出力モジュール
３０２ 対象人物
３０４ 第１の未知の人物
３０６ 第２の未知の人物
３０８ 第３の未知の人物
４０２ 第１の対象人物
４０４ 第２の対象人物
４０６ 未知の人物

Claims (15)

1. 少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法であって、
   複数の映像を準備すること、
   前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定すること、
   前記複数の映像から複数の映像シーンを確立することであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにすること、
   前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定すること、及び
   該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定すること、を含む方法。
2. 前記複数の映像から前記少なくとも１人の対象人物のそれぞれの対象人物の出現を特定することがさらに、
   該それぞれの対象人物の属性を決定すること、及び
   前記複数の映像から該属性を有する人物を該それぞれの対象人物として特定することを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記属性がそれぞれの対象人物の顔情報をさらに含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記属性がそれぞれの対象人物の身体的特徴をさらに含む、請求項２に記載の方法。
5. 前記属性が前記各対象人物の行動の特徴をさらに含む、請求項２に記載の方法。
6. 前記複数の映像シーンのうちのいずれか１つが場所の１つ又は複数のカメラ監視場面をさらに含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記１つ又は複数のカメラ監視場面の各々が場所の異なる視野を示す、請求項６に記載の方法。
8. 少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するように構成された身元特定装置であって、
   複数の映像を受信するように構成された受信モジュールと、
   前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定するように構成された出現サーチモジュールと、
   前記複数の映像から複数の映像シーンを確立するように構成された出現統合モジュールであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わるようにする出現統合モジュールと、
   前記複数の映像シーンに現れる人物をサーチするように構成された共出現サーチモジュールと、
   前記人物のうち、どの人物が前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れるかを決定する出現分析モジュールと、
   前記複数の映像シーンのうちの所定の閾値数を超える数の映像シーンに現れる該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定する出力モジュールと、を備える身元特定装置。
9. 前記出現サーチモジュールがさらに、
   前記少なくとも１人の対象人物のそれぞれの対象人物の属性を決定し、
   前記複数の映像から該属性を有する人物を該それぞれの対象人物として特定するように構成されている、請求項８に記載の身元特定装置。
10. 前記属性がそれぞれの対象人物の顔情報をさらに含む、請求項９に記載の身元特定装置。
11. 前記属性がそれぞれの対象人物の身体的特徴をさらに含む、請求項９に記載の身元特定装置。
12. 前記属性がそれぞれの対象人物の行動の特徴をさらに含む、請求項９に記載の身元特定装置。
13. 前記複数の映像シーンのうちのいずれか１つが場所の１つ又は複数のカメラ監視場面をさらに含む、請求項８に記載の身元特定装置。
14. 前記１つ又は複数のカメラ監視場面の各々が場所の異なる視野を示す、請求項１３に記載の身元特定装置。
15. プロセッサによって実行されたときに該プロセッサに少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法を実施させる命令が格納された非一時的なコンピュータ可読媒体であって、該方法が、
    複数の映像を受信すること、
    前記複数の映像における少なくとも１人の対象人物の出現を特定すること、
    前記複数の映像から複数の映像シーンを確立することであって、該複数の映像シーンの各々が、それぞれの映像シーンにおける前記少なくとも１人の対象人物の最初の出現より第１の所定の継続時間だけ前に始まり、該それぞれの映像シーンにおける該少なくとも１人の対象人物の最後の出現より第２の所定の継続時間だけ後に終わる、該複数の映像シーンを確立すること、
    前記複数の映像シーンのうちの閾値数を超える数の映像シーンに現れる人物を決定すること、及び
    該人物を前記少なくとも１人の対象人物の潜在的な提携者として特定すること、を含む非一時的なコンピュータ可読媒体。

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