JP2020527266A - Autonomous robot system - Google Patents

Autonomous robot system Download PDF

Info

Publication number
JP2020527266A
JP2020527266A JP2020501350A JP2020501350A JP2020527266A JP 2020527266 A JP2020527266 A JP 2020527266A JP 2020501350 A JP2020501350 A JP 2020501350A JP 2020501350 A JP2020501350 A JP 2020501350A JP 2020527266 A JP2020527266 A JP 2020527266A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
mobile electronic
processor
electronic device
path
travel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2020501350A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
コフトゥン,レオニド
コフトゥン,マキシミリアン
ルジェンコ,レオニド
ヤマコフ,タラス
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Travelmate Robotics Inc
Original Assignee
Travelmate Robotics Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US15/725,656 external-priority patent/US20180360177A1/en
Application filed by Travelmate Robotics Inc filed Critical Travelmate Robotics Inc
Publication of JP2020527266A publication Critical patent/JP2020527266A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45CPURSES; LUGGAGE; HAND CARRIED BAGS
    • A45C15/00Purses, bags, luggage or other receptacles covered by groups A45C1/00 - A45C11/00, combined with other objects or articles
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45CPURSES; LUGGAGE; HAND CARRIED BAGS
    • A45C5/00Rigid or semi-rigid luggage
    • A45C5/03Suitcases
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45CPURSES; LUGGAGE; HAND CARRIED BAGS
    • A45C5/00Rigid or semi-rigid luggage
    • A45C5/14Rigid or semi-rigid luggage with built-in rolling means
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0246Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0276Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
    • G05D1/028Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle using a RF signal
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • G05D1/106Change initiated in response to external conditions, e.g. avoidance of elevated terrain or of no-fly zones

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Purses, Travelling Bags, Baskets, Or Suitcases (AREA)

Abstract

移動電子デバイスを識別するための、および追跡するためのシステムであって、システムは、送信信号を受けるためのアンテナ、距離測定のための複数のセンサ、プロセッサおよびプロセッサと通信するメモリを含むシステム。メモリは、プロセッサによって実行されるときに、プロセッサが、移動電子デバイスの速度および方向を決定する;移動電子デバイスの決定された速度および方向に基づいてシステムの移動経路を調整する;移動電子デバイスとシステムとの間の距離を決定する;システムの移動経路における障壁を識別し、および回避すると共に、予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡するようにシステムに命令する指令を記憶する。
A system for identifying and tracking mobile electronic devices, the system including an antenna for receiving transmitted signals, multiple sensors for distance measurement, a processor and a memory for communicating with the processor. When the memory is executed by the processor, the processor determines the speed and direction of the mobile electronic device; adjusts the movement path of the system based on the determined speed and direction of the mobile electronic device; with the mobile electronic device. Determine the distance to and from the system; identify and avoid barriers in the system's path of travel and store commands that command the system to track mobile electronic devices within a predetermined distance. ..

Description

(関連出願の相互参照)
この出願は、2018年3月30日に出願された米国仮出願番号第62/651,023号に対する優先権およびその利益を主張し、および2017年10月19日に出願されたPCT出願番号PCT/US17/57319の一部継続出願であり、米国仮出願62/530,744に対する優先権およびその利益を主張する2017年7月10日に出願された米国2017年10月5日に出願の米国特許出願番号第15/725,656号の一部継続出願であり、その全ての全内容は、参照により本明細書に援用される。
(Cross-reference of related applications)
This application claims priority and interests in US Provisional Application No. 62 / 651,023 filed on March 30, 2018, and PCT Application No. PCT / US17 filed on October 19, 2017. / 57319 Partial continuation application, claiming priority and benefit over US provisional application 62 / 530,744 US filed on July 10, 2017 US Patent Application No. 1 filed on October 5, 2017 This is a partial continuation application of No. 15 / 725,656, the entire contents of which are incorporated herein by reference.

本発明は、一般にロボット工学を目的とし、および特に移動標的を探しだして、移動標的を追跡すると共に、その移動ルート上にある障壁を検出し、および回避する、方法および装置に属する。 The present invention belongs to methods and devices for robotics in general, and in particular to seek out and track moving targets and to detect and avoid barriers on their moving routes.

人々は、バッグまたはスーツケースなどのいくつかの物品とたいてい移動する。これらの物品は、異なるサイズになり、その一部は重く、および大きくなり得るので、これらを扱うのが非常に困難になる。しばしば、人々は、移動の間にこれらのバッグまたはスーツケースを紛失し、これは大部分の旅行者にとってストレスが多くなる状況である。したがって、重く、または大きな物品と共に問題なく、および確実に移動するための解決策が人々よって長く探求されてきた。その使用者を探索し、および追跡する自律ロボットシステムは、安心をもたらし、および異なる環境に適応する。 People usually travel with some items such as bags or suitcases. These articles come in different sizes, some of which can be heavy and large, making them very difficult to handle. Often, people lose these bags or suitcases during their journey, which is a stressful situation for most travelers. Therefore, people have long sought solutions to ensure safe and reliable movement with heavy or large items. An autonomous robot system that explores and tracks its users provides peace of mind and adapts to different environments.

その使用者を探索し、および追跡する自律ロボットシステムのための以前の解決策は、カメラ映像ソリューションに基づいて標的を追跡することを含むが、システムは、同じように服を着た人々または同様に見える人々の群衆から標的とした使用者を区別することが困難であるために、これはカメラまたはビデオがカバーした領域においてたった一人の人がいるときに機能するだけであった。加えて、カメラまたはビデオを経た追跡は、多大な計算能力を必要とし、および潜在的にセキュリティ問題を引き起こし得る。標的を追跡するその他の解決策は、音声追跡、熱感知器、RFIDおよびブルートゥース技術を含む。音を介した追跡は、これが常にシステムプログラムが認識する音を発することが必要となり得るので、非実用的なようである。熱感知器を介した追跡は、複数の熱源、たとえば一人以上の人または動物が射程内にいる環境にシステムがあるときに、信頼できなくなる。RFIDおよび遠隔制御技術は、標的が装置に直接見えるときに機能するだけである。ブルートゥース技術を使用する現在利用できる解決策は、3つの問題に直面している。第1に、人の体は、ブルートゥースシグナルを弱め拡散させ得る。第2に、非常に大きな量のブルートゥース装置自体からのシグナル反射があり、およびシグナルは、ブルートゥースシグナルでの電話などの供与源の位置に非常に依存的である。第3に、ブルートゥース装置が位置を変えるときはいつでも、シグナルは、そのパラメーターの全てが変化し、システムおよび移動標的の速度、並びにこれらの間の距離を決定することが困難になる。 Previous solutions for autonomous robot systems that explore and track their users include tracking targets based on camera imaging solutions, but the system is similarly dressed people or similar. This only worked when there was only one person in the area covered by the camera or video, as it was difficult to distinguish the targeted user from the crowd of visible people. In addition, tracking via camera or video requires a great deal of computing power and can potentially cause security issues. Other solutions for tracking targets include voice tracking, heat detectors, RFID and Bluetooth technologies. Tracking through sound seems impractical as it may need to always produce a sound that the system program recognizes. Tracking through a heat detector becomes unreliable when the system is in an environment with multiple heat sources, such as one or more people or animals within range. RFID and remote control technology only work when the target is directly visible to the device. Currently available solutions using Bluetooth technology face three problems. First, the human body can weaken and diffuse the Bluetooth signal. Second, there is a very large amount of signal reflection from the Bluetooth device itself, and the signal is very dependent on the location of the source, such as a telephone, on the Bluetooth signal. Third, whenever the Bluetooth device changes position, the signal changes all of its parameters, making it difficult to determine the speed of the system and moving targets, as well as the distance between them.

移動電子デバイスを識別するため、および追跡するためのシステムであって、いくつかの態様において、システムは、送信信号を受けるためのアンテナ;距離測定のための複数のセンサ;プロセッサ;およびプロセッサと通信するメモリを含む。いくつかの態様において、プロセッサよって実行されるときに、メモリは、メモリは、プロセッサによって実行されるときに、プロセッサが、移動電子デバイスの速度および方向を決定する;移動電子デバイスの決定された速度および方向に基づいてシステムの移動経路を調整する;移動電子デバイスとシステムとの間の距離を決定する;予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡するようにシステムに命令する:システムの移動経路における障壁を識別する;障壁が識別されるときに、システムに予め定められた時間の間止まるよう命令する;障壁が予め定められた時間の間の後なおもシステムの移動経路にあるかどうかを決定する;障壁がなおもシステムの移動経路にあることを決定するときに、システムの移動経路を調整する;および障壁がシステムの移動経路にもはやないことを決定するときに、予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡し続けるようシステムに命令する指令を記憶する。 A system for identifying and tracking mobile electronic devices, in some embodiments, the system is an antenna for receiving transmitted signals; multiple sensors for distance measurement; a processor; and communication with the processor. Includes memory to do. In some embodiments, the memory, when executed by the processor, determines the speed and orientation of the mobile electronic device when the memory is executed by the processor; the determined speed of the mobile electronic device. And adjust the system's travel path based on direction; determine the distance between the mobile electronic device and the system; instruct the system to track the mobile electronic device within a predetermined distance: system Identify barriers in the path of travel; instruct the system to stop for a predetermined amount of time when the barriers are identified; barriers are still in the path of travel of the system after a predetermined amount of time Determine if; adjust the system's path of travel when determining that the barrier is still in the system's path of travel; and predetermined when determining that the barrier is no longer in the system's path of travel. It stores commands that instruct the system to keep track of mobile electronic devices within a given distance.

システムによって移動電子デバイスを識別する、および追跡する方法であって、方法は、プロセッサよって、移動電子デバイスの速度および方向を決定すること;プロセッサよって、決定された移動電子デバイスの速度および方向に基づいてシステムの移動経路を調整すること;プロセッサよって、移動電子デバイスとシステムとの間の距離を決定すること;プロセッサよって、予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡するようシステムに命令すること;プロセッサよって、システムの移動経路における障壁を識別すること;プロセッサよって、障壁が識別されるときにシステムに予め定められた時間の間止まるよう命令すること;プロセッサによって。障壁が予め定められた時間の間の後なおもシステムの移動経路にあるかどうかを決定すること;プロセッサよって、障壁を決定することがなおも移動経路にあるときに、システムの移動経路を調整すること;およびプロセッサよって、障壁がシステムの移動経路にもはやないことを決定するときに、予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡し続けるようシステムに命令することを含む。 A method of identifying and tracking a mobile electronic device by a system, the method of determining the speed and orientation of the mobile electronic device by a processor; based on the speed and orientation of the mobile electronic device determined by the processor. To adjust the travel path of the system; the processor determines the distance between the mobile electronic device and the system; the processor instructs the system to track the mobile electronic device within a predetermined distance range. To do; to identify barriers in the system's travel path by the processor; to instruct the system to stop for a predetermined time when the barriers are identified by the processor; by the processor. Determining if the barrier is still in the system's path of travel after a predetermined amount of time; the processor adjusts the system's path of travel when determining the barrier is still in the path of travel. To do; and by the processor, it involves instructing the system to keep track of the mobile electronic device within a predetermined distance when determining that the barrier is no longer in the system's path of travel.

いくつかの態様において、プロセッサは、移動電子デバイスとブルートゥースとペアリングし、およびブルートゥースペアリングの後に移動電子デバイスのみを追跡する。 In some embodiments, the processor pairs the mobile electronic device with bluetooth and tracks only the mobile electronic device after bluetooth sparing.

いくつかの態様において、システムは、物体認識を行って障壁を識別し、および物体認識信号を伝達するカメラを含む。 In some embodiments, the system includes a camera that performs object recognition to identify barriers and transmits object recognition signals.

いくつかの態様において、システムが止まるようにする命令は、システムと障壁との間の予め定められた距離の閾値に基づく。 In some embodiments, the instructions that cause the system to stop are based on a predetermined distance threshold between the system and the barrier.

いくつかの態様において、システムは、システムの移動を制御するエンジンコントローラを含む。 In some embodiments, the system comprises an engine controller that controls the movement of the system.

いくつかの態様において、システムが予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡する命令は、速度およびシステムの方向に基づく。 In some embodiments, the instructions by which the system tracks a mobile electronic device within a predetermined distance are based on speed and direction of the system.

いくつかの態様において、システムは、地面に関して予め定められた角度にて物理的に引かれているときに、システムにシステムの速度を上げるようさらに命令する。 In some embodiments, the system further commands the system to speed up the system when it is physically pulled at a predetermined angle with respect to the ground.

いくつかの態様において、システムは、移動電子デバイスがシステムに関して予め定められた角度の閾値にあるときに、システムに180度までシステムの複数のオムニホイールを回転させるようにさらに命令する。 In some embodiments, the system further commands the system to rotate multiple omni wheels of the system up to 180 degrees when the mobile electronic device is at a threshold of a predetermined angle with respect to the system.

いくつかの態様において、システムは、システムの移動を制御するジョイスティックを含む。 In some embodiments, the system comprises a joystick that controls the movement of the system.

いくつかの態様において、システムは、スーツケース、バッグ、積荷、ベビーカー、キャリッジおよび容器の一つまたは複数を含む。 In some embodiments, the system comprises one or more of suitcases, bags, cargoes, strollers, carriages and containers.

上記態様の任意の組み合わせが本発明の範囲内であることを当業者は認識するだろう。たとえば、システムは、カメラ、ジョイスティックおよび/またはエンジンコントローラをさらに含んでいてもよい。 Those skilled in the art will recognize that any combination of the above embodiments is within the scope of the present invention. For example, the system may further include a camera, joystick and / or engine controller.

図1は、本発明のいくつかの態様にしたがった自律ロボットシステムの正面図である; FIG. 1 is a front view of an autonomous robot system according to some aspects of the present invention;

図2は、本発明のいくつかの態様にしたがった自律ロボットシステムの側面図である; FIG. 2 is a side view of an autonomous robot system according to some aspects of the present invention;

図3は、本発明のいくつかの態様にしたがった自律ロボットシステムの背面図である; FIG. 3 is a rear view of an autonomous robot system according to some aspects of the invention;

図4は、本発明のいくつかの態様にしたがった標的を探索する自律ロボットシステムのための手順フローを図示する; FIG. 4 illustrates a procedural flow for an autonomous robot system searching for a target according to some aspects of the invention;

図5は、本発明のいくつかの態様にしたがった静止標的の方へ進む自律ロボットシステムのための手順フローを図示する; FIG. 5 illustrates a procedural flow for an autonomous robot system moving towards a stationary target according to some aspects of the invention;

図6は、本発明のいくつかの態様にしたがった発見された障壁に応答する自律ロボットシステムのための手順フローを図示する; FIG. 6 illustrates a procedural flow for an autonomous robot system that responds to discovered barriers according to some aspects of the invention;

図7は、本発明のいくつかの態様にしたがった移動標的を追跡する自律ロボットシステムのために手順フローを図示する; FIG. 7 illustrates a procedure flow for an autonomous robot system that tracks moving targets according to some aspects of the invention;

図8は、本発明のいくつかの態様にしたがった使用者を補助する自律ロボットシステムのための手順フローを図示する。 FIG. 8 illustrates a procedure flow for an autonomous robot system that assists a user in accordance with some aspects of the invention.

詳細な説明Detailed explanation

本発明の原理の理解を促進する目的のために、図面に図示された態様に参照がなされ、および前述のものを記述するために特定の言語が使用されるだろう。それにもかかわらず、これにより本発明の範囲を限定することは意図されないことが十分に理解されるだろう。記述した態様の任意の変更およびさらなる処方、並びに記述した態様の任意のさらなる修飾、および本明細書において記述した本発明の原理の任意のさらなる適用が想定され、本発明が関連する技術における当業者には通常生じるであろう。 References will be made to the embodiments illustrated in the drawings and certain languages will be used to describe the aforementioned for purposes of facilitating an understanding of the principles of the invention. Nevertheless, it will be well understood that this is not intended to limit the scope of the invention. Any modification and further formulation of the described embodiments, as well as any further modifications of the described embodiments, and any further application of the principles of the invention described herein are envisioned and those skilled in the art in which the invention relates. Will usually occur.

自律ロボットシステム、たとえばスーツケース、バッグ、積荷、ベビーカー、キャリッジ、容器および車輪をもつ類似の物品(「システム」))は、たとえば使用者によって持ち運ばれているスマートフォン、ラップトップまたはノートパッドなどの電子デバイスを探索し、および標的を追跡し、一方でその移動経路における障壁を検出し、および回避する。システムは、標的、たとえばスマートフォンなどの携帯型電子デバイスとワイヤレスで接続し、およびそれが移動するときに標的を追跡するために標的とだけ「ペアアップする」。システムは、大群衆を通ってナビゲートし、標的経路追従の間、その進路にある物体を認識し、および回避する。いくつかの側面において、システムは、任意の追加の周辺機器を必要とすることなく群衆および障壁を通って移動することができる。いくつかの側面において、自律ロボットシステムは、オムニホイールを含み、垂直および水平を含む多方向移動および優れた安定性が可能になる。移動標的を追跡すると共に、システムは、予め定められた標的の移動速度の閾値内ある速度にて移動する。 Autonomous robot systems, such as suitcases, bags, cargo, strollers, carriages, similar items with containers and wheels (“systems”), such as smartphones, laptops or notepads carried by the user. Search for electronic devices and track targets, while detecting and avoiding barriers in their travel path. The system wirelessly connects to a target, such as a portable electronic device such as a smartphone, and "pairs" only with the target to track the target as it moves. The system navigates through a large crowd, recognizing and avoiding objects in its path while following the target path. In some aspects, the system can move through crowds and barriers without the need for any additional peripherals. In some aspects, the autonomous robot system includes an omni wheel, which enables multi-directional movement including vertical and horizontal and excellent stability. Along with tracking the moving target, the system moves at a certain speed within a predetermined target moving speed threshold.

システムは、カメラまたはレコーダーを使用してその環境をパトロールする。いくつかの側面において、カメラまたはレコーダーは、遠隔で制御することができる。いくつかの側面において、システムは、位置認識アップリケーションを、たとえば全方位位置システム(「GPS」)チップに、その位置を方向付け、および追跡するために含む。いくつかの側面において、GPSチップは、取り外し可能である。いくつかの側面において、システムは、2つのさらなるGPSチップを含んでいてもよい。いくつかの態様において、システムは、人工知能(Al)および機械学習を使用してその移動を最適化する。システムは、たとえば、航空機上でその環境を認識し、およびそれに応じてその移動を調整するように統合した適応Alを含んでいてもよい。システムは、仮想現実(VR)およびカメラ集積を含んでいてもよく、これはシステムの移動経路のイメージを再構築するために使用してもよい。システムは、また方向指示指標、たとえば視力障害をもった使用者を案内するためのスピーカーを含んでいてもよい。 The system patrols its environment using cameras or recorders. In some aspects, the camera or recorder can be controlled remotely. In some aspects, the system includes location awareness applications, such as to an omnidirectional position system (“GPS”) chip, to orient and track its position. In some aspects, the GPS chip is removable. In some aspects, the system may include two additional GPS chips. In some embodiments, the system uses artificial intelligence (Al) and machine learning to optimize its movement. The system may include, for example, an integrated adaptive Al that recognizes its environment on an aircraft and adjusts its movement accordingly. The system may include virtual reality (VR) and camera integration, which may be used to reconstruct an image of the system's travel path. The system may also include directional indicators, such as speakers to guide the user with visual impairment.

図1は、開示発明100のいくつかの態様にしたがった自律ロボットシステムの正面図である。基本システムのコンポーネント100は:指向性アンテナ102、104、106、108;距離測定センサ110、112、プロセッサおよびメモリ114および車輪116、118を含んでもよい。システムは:特別に設計された指向性アンテナ102、104、106、108を含む、使用者の送信機検出モジュールおよびデータ処理のためのアルゴリズムを含む、ブルートゥースローエネルギーモジュールを含んでいてもよい。指向性アンテナ102、104、106、108は、標的の無線信号送信機、たとえばスマートホン、スマートウォッチまたは電子手首ブレスレットを探すことよってその標的を検出する。指向性アンテナ102、104、106、108よって受信されたシグナルの強度相違は、システムに関して標的の距離および角度を決定するために、たとえば尺規および差分法に利用される。 FIG. 1 is a front view of an autonomous robot system according to some aspects of the disclosed invention 100. The components 100 of the base system may include: directional antennas 102, 104, 106, 108; distance measurement sensors 110, 112, processor and memory 114 and wheels 116, 118. The system may include a Bluetooth slow energy module, including a user's transmitter detection module, including specially designed directional antennas 102, 104, 106, 108, and algorithms for data processing. Directional antennas 102, 104, 106, 108 detect the target by looking for a target radio signal transmitter, such as a smartphone, smartwatch, or electronic wrist bracelet. Differences in the intensity of the signals received by the directional antennas 102, 104, 106, 108 are used, for example, in the scale and finite difference method to determine the distance and angle of the target with respect to the system.

システムは、また距離測定センサを使用してその標的を検出してもよい。距離センサの選択は、超音波距離測定センサおよび/またはレーザー距離測定センサを含む。加えて、距離測定センサは、また障壁、たとえばシステムの移動経路にある人々、備品および建物を検出するために使用してもよい。 The system may also use a distance measurement sensor to detect its target. Distance sensor selection includes ultrasonic distance measurement sensors and / or laser distance measurement sensors. In addition, distance measurement sensors may also be used to detect barriers, such as people, fixtures and buildings in the path of travel of the system.

システムは、標的がその視覚的識別モジュールよってその視覚範囲にあるときに、その標的を探索し得る。図1に示したように、視覚的識別モジュールは、カメラ120を含んでいてもよい。いくつかの態様において、システムは、人イメージ認識を使用する標的とした人の視覚的識別および固定のモジュールを含んでいてもよい。いくつかの側面において、モジュールは、乗り物の表紙の中心に位置した少なくとも一つのカメラ120を含んでいてもよい。モジュールは、人が予め定められた距離、たとえば地面から25cmおよび予め定められた角度、たとえば45°の角度に設定した視覚範囲内であるときに、0°〜170°のラジアン度を出力し、起動される。モジュールは、また範囲にいる人が期待された標的であるかどうかを決定するためにターゲットされた人のイメージを処理するアルゴリズムを含む。いくつかの側面において、カメラ120は、取り外し可能な360度の仮想現実カメラとして機能するように装備される。 The system may search for a target when it is within its visual range by its visual identification module. As shown in FIG. 1, the visual identification module may include a camera 120. In some embodiments, the system may include a module for visual identification and fixation of the targeted person using human image recognition. In some aspects, the module may include at least one camera 120 located in the center of the vehicle cover. The module outputs radians from 0 ° to 170 ° when a person is within a set visual range at a predetermined distance, eg 25 cm from the ground and a preset angle, eg 45 °. It will be started. The module also contains an algorithm that processes the image of the targeted person to determine if the person in range is the expected target. In some aspects, the camera 120 is equipped to act as a removable 360 degree virtual reality camera.

図2は、本開示発明200のいくつかの態様にしたがった自律ロボットシステムの側面図である。いくつかの側面において、システムは、システムの正面に位置した複数の超音波距離測定センサ110、112およびシステムの上部の複数のレーザー距離測定センサ202、204を含んでいてもよい。システムは、またたとえばフィンガープリント、顔または虹彩よって起動される生物測定ロックシステム206を含んでいてもよい。いくつかの側面において、システムは、また手動ロックのための機構を含んでいてもよい。 FIG. 2 is a side view of an autonomous robot system according to some aspects of the disclosed invention 200. In some aspects, the system may include a plurality of ultrasonic distance measuring sensors 110, 112 located in front of the system and a plurality of laser distance measuring sensors 202, 204 at the top of the system. The system may also include a bioassay lock system 206 activated by, for example, a fingerprint, face or iris. In some aspects, the system may also include a mechanism for manual locking.

図3は、本開示発明300のいくつかの態様にしたがった自律ロボットシステムの背面図である。システムは、光インジケーターおよび/または音インジケーターなどの通知モジュールを含んでもよく、たとえばシステムは、アドレス指定可能なLED RGB ストライプ208を含んでいてもよい。通知モジュールは、またスピーカー302を含んでいてもよい。LED RGB ストライプ208およびスピーカー302は、種々の光パターンおよび音響効果を提供するように構成されている。通知モジュールは、必ずしも自律的でなくてもよく、これは、システムが遮断から起動されるとき;システムの移動経路における障壁の検出;障壁を迂回することができないまたは避けられない障壁、たとえば階段が検出されるとき;通信遮断;曲がり角への侵入;システムの軸のまわりの回転;および予想外の取り外し、たとえば誰かがシステムを盗むことを試みるなど、種々の状況にて起動されるよう構成されていてもよい。システムのための電源は、電池、ソーラーパネルおよび長期間電力を提供するためのその他の手段を含み、一つの例は、取り外し可能な電池304であり、これはワイヤレスで充電してもよい。 FIG. 3 is a rear view of an autonomous robot system according to some aspects of the disclosed invention 300. The system may include a notification module such as a light indicator and / or a sound indicator, for example the system may include an addressable LED RGB stripe 208. The notification module may also include a speaker 302. The LED RGB stripe 208 and speaker 302 are configured to provide a variety of light patterns and sound effects. The notification module does not necessarily have to be autonomous, which is when the system is started from a blockage; detection of barriers in the system's path of travel; barriers that cannot or cannot be avoided, such as stairs. When detected; interruption of communication; intrusion into a corner; rotation around the axis of the system; and unexpected removal, configured to be activated in a variety of situations, such as someone attempting to steal the system. You may. The power source for the system includes batteries, solar panels and other means for providing long-term power, one example is the removable battery 304, which may be charged wirelessly.

システムは、また意思決定モジュールを含んでもよいが、「決定」は、システムの「作動部材」(パイプライン)による順序処理の結果である。いくつかの態様において、意志決定処理は、たとえば積算計からシステムエンジンに属するデータを受けること、およびシステムの初期移動速度および角度をセットすることを含んでいてもよい。意思決定の段階は、標的、たとえば携帯型電子デバイスまたは標的とした人を識別することを含んでいてもよい。システムは、角度および距離を含む標的の位置情報を得る際に電子デバイスと通信し、または顔認識データを利用する。電子デバイス、たとえばスマートホン、スマートウォッチ、手首ブレスレットその他は、おそらく移動標的である。システムは、また標的の速度を算出し、および標的の位置に基づいてその回転角を修正し、およびその移動方向をセットする。システムが、あまりに近い、または標的からあまりに遠い、たとえば使用者との通信を完全に失ったときをそれ自体が検出する場合、システムは、移動するのを止めても、およびそれが追跡している電子デバイスに通知を送信してもよい。 The system may also include a decision module, but the "decision" is the result of sequence processing by the "acting member" (pipeline) of the system. In some embodiments, the decision-making process may include, for example, receiving data belonging to the system engine from an estimator and setting the initial moving speed and angle of the system. The decision-making stage may include identifying a target, such as a portable electronic device or the targeted person. The system communicates with electronic devices or utilizes face recognition data in obtaining target location information, including angles and distances. Electronic devices such as smartphones, smartwatches, wrist bracelets and others are probably mobile targets. The system also calculates the velocity of the target, corrects its rotation angle based on the position of the target, and sets its direction of movement. If the system itself detects when it is too close or too far from the target, for example when it completely loses communication with the user, the system stops moving, and it is tracking. Notifications may be sent to electronic devices.

システムは、「ペアリング」を確立するために事前に認証された標的/装置の一覧を介して検索する。たとえば、システムは、特定の人の車、スマートフォン、スマートウォッチおよび/またはタブレットを介して検索してもよく、これは全てシステムが追跡し得る「標的」として「事前に認証され」てもよい。一旦標的装置およびシステムの最初のペアリングが成功すると、ペアリングした装置は、信頼された装置、並びに標的とみなされる。今後、システムは、それがさらなる命令を受けない限り、任意のその他の標的とペアリングしないだろう。システムおよび標的通信末端は、システムまたは標的装置が遮断されるときに終了する。 The system searches through a list of pre-authenticated targets / devices to establish "pairing". For example, the system may be searched through a particular person's car, smartphone, smartwatch and / or tablet, all of which may be "pre-authenticated" as "targets" that the system can track. Once the initial pairing of the target device and system is successful, the paired device is considered a trusted device, as well as a target. From now on, the system will not pair with any other target unless it receives further instructions. The system and target communication end ends when the system or target device is shut down.

いくつかの側面において、システムは、システムとサーバとの間での識別コード交換および初期接続の間の標的のブルートゥースプロトコルを検証することよって排他的なターゲティングを確立する。システムの最初の起動および標的との通信を確立した後に、システムは、モバイルアップリケーションにおいて使用者よって任意に選ばれた較正処理へ進む。異なるタイプの単一の送信機では、異なる特徴をもつ異なる受信および送信アンテナを有する可能性が高い。全てのタイプの無線信号送信機と適合するように、標的に関してシステムの距離および角度を決定する際により優れた精度のために異なるタイプのシグナル送信機の効果を平準化するために、システムに関するそれぞれの送信機に対して初期校正が必要とされる。 In some aspects, the system establishes exclusive targeting by verifying the target Bluetooth protocol during the identity code exchange between the system and the server and the initial connection. After establishing the initial booting of the system and communication with the target, the system proceeds to a calibration process arbitrarily chosen by the user in the mobile application. Single transmitters of different types are likely to have different receive and transmit antennas with different characteristics. Each with respect to the system to level the effects of different types of signal transmitters for better accuracy in determining the distance and angle of the system with respect to the target to be compatible with all types of radio signal transmitters. Initial calibration is required for the transmitter of.

図4は、本開示発明のいくつかの態様にしたがった標的を探索する自律ロボットシステムのための手順フローを図示する。システムが検出し、および追跡する標的は、おそらく無線電子デバイス、たとえばスマートホンであり、これはブルートゥースプロトコルでシステムでペアリングされる能力がある。ペアリング処理は、たとえば以前に無線電子デバイスにダウンロードされたモバイルアプリケーションを介して使用者よって起動させることができる。いくつかの側面において、システムは、「ペアリング」を確立するための装置を自動的に検索する。システムが間違った標的、たとえば望まれないスマートホンを追跡するのを避けるために、標的とした無線電子デバイスが登録され、および検証される。 FIG. 4 illustrates a procedural flow for an autonomous robot system that searches for a target according to some aspects of the disclosed invention. The target that the system detects and tracks is probably a wireless electronic device, such as a smartphone, which is capable of being paired with the system using the Bluetooth protocol. The pairing process can be invoked by the user, for example, via a mobile application previously downloaded to a wireless electronic device. In some aspects, the system automatically searches for devices to establish "pairing". Targeted wireless electronic devices are registered and verified to prevent the system from tracking wrong targets, such as unwanted smartphones.

したがって、システムが無線電子デバイスを検出し、および装置がブロック402において可能性のある標的であると決定するときに、システムは、装置がすでに登録されたかどうかを決定することよって検証処理を始める。それぞれの登録された標的/装置は、独特のシリアル番号を有し;検証された登録者の標的/装置だけが、システムを制御すること、およびモニターすることができる。装置検証処理は、サーバ、たとえばクラウドに保存されている遠隔利用者アカウントのシリアル番号を記録する。ブロック410に示したように、システムは、最初に装置のシリアル番号がサーバ上で置かれているかどうかを決定し、次いでシリアル番号と関連する装置がブロック412にすでに登録されたかどうかを検証する。装置がまだ登録されていなかった場合、システムは、使用者が許可を探求することよってブロック404において初期接続の間に確認して、システムがブロック406において確認目的のために装置を登録することができるようにする必要がある。使用者が許可を付与する場合、システムは、サーバ上に装置を登録し、およびブロック408における検証プロセスを実行するだろう。登録方法の例は、スマートホンと関連する電子メールアドレスおよび/または電話番号を使用することを含む。使用者許可は、たとえばブルートゥース利用、GEOデータへのアクセス、その他を含む。いくつかの側面において、モバイルアプリケーションダッシュボードは、装置を制御し、およびモニターするための機能のセットをもつメインアプリケーション制御パネルである。モバイルアプリケーションは、また無許可アクセスおよび窃盗に対して保護を増強するために、使用者のアカウントに特定のシステムをリンクするような選択肢を含んでいてもよい。システムは、標的位置を検出し、および使用者を追跡し、一方でこれは、それと使用者との間の設定距離を観察し、および最適速度を維持する。選択肢として、システムがその標的とのその通信を失ったときに、警報、たとえばライトまたは音を示すことをしてもよい。 Therefore, when the system detects a wireless electronic device and determines that the device is a possible target in block 402, the system begins the verification process by determining whether the device has already been registered. Each registered target / device has a unique serial number; only the verified registrant's target / device can control and monitor the system. The device verification process records the serial number of a remote user account stored on a server, such as the cloud. As shown in block 410, the system first determines if the device serial number is located on the server and then verifies if the device associated with the serial number is already registered in block 412. If the device has not yet been registered, the system may confirm in block 404 during the initial connection by the user seeking permission and the system may register the device in block 406 for verification purposes. I need to be able to do it. If the user grants permission, the system will register the device on the server and perform the verification process in block 408. Examples of registration methods include using the email address and / or phone number associated with the smartphone. User permissions include, for example, Bluetooth usage, access to GEO data, and more. In some aspects, the mobile application dashboard is the main application control panel with a set of features for controlling and monitoring the device. Mobile applications may also include options such as linking a particular system to a user's account to increase protection against unauthorized access and theft. The system detects the target location and tracks the user, while observing the set distance between it and the user and maintaining optimal speed. An option may be to indicate an alarm, such as a light or sound, when the system loses its communication with its target.

図5は、本開示発明のいくつかの態様にしたがった、静止標的に進む自律ロボットシステムのための手順フロー(「私を見つける処理」」)を図示する。いくつかの態様において、私を見つける処理500は、システムが標的を首尾よく検証した後に始まり、一方で標的がその位置になおも静止し、システムがシステムと標的との間の距離が予め定められた閾値のないになるまで、標的の方へ自律的に移動する。いくつかの側面において、使用者は、ブロック502におけるモバイルアプリケーションを使用して、私を見つける処理を起動する。私を見つける処理の間、システムは、予め定められた一定の速度にて移動する。いくつかの側面において、所定速度は、システム使用者によって設定され、およびこれはモバイルアプリケーションを介して変えることができる。いくつかの側面において、システムは、それがナビゲーションのために指向性アンテナ(たとえば、図1における指向性アンテナ102、104、106、108)から受信したデータを使用するだけである。 FIG. 5 illustrates a procedure flow (“finding me”) for an autonomous robot system advancing to a stationary target, according to some aspects of the disclosed invention. In some embodiments, the process 500 of finding me begins after the system has successfully validated the target, while the target is still stationary at that location and the system predetermines the distance between the system and the target. It moves autonomously toward the target until there is no threshold. In some aspects, the user uses the mobile application in block 502 to launch the process of finding me. During the process of finding me, the system moves at a predetermined constant speed. In some aspects, the predetermined speed is set by the system user, and this can be changed via the mobile application. In some aspects, the system only uses the data it receives from directional antennas (eg, directional antennas 102, 104, 106, 108 in FIG. 1) for navigation.

ブロック500における私を見つける処理の最初に、システムは、ブロック506において積算計からシステムエンジンに属するデータを受ける。システムは、ブロック505において標的の位置に属するデータをまた受ける。システムは、ブロック508においてシステムに関して標的の角度および距離を決定するためのデータセットの両方を使用する。システムは、ブロック510においてその標的に対する距離を予め定められた閾値値と比較して、システムエンジンコントローラに命令を送るべきかどうか決定する。標的までの距離が予め定められた閾値値より大きい場合、システムは、ブロック512において角度および標的までの距離を決定し、およびこれが標的に対して採用するであろう移動経路を設定する。標的に移動する経路上で、システムは、ブロック514において一つまたは複数の障壁を検出し得る。障壁が移動経路にあるとき、システムは、ブロック600における別の操作処理によりブロック516においてその移動ルートを調整するための障壁の位置に属するデータを取得し、およびシステムエンジンコントローラに命令を送ってそれに応じたその移動を調整する。システムが標的に移動する経路上に何ら障壁を検出しない場合、システムは、標的の位置に属するデータを取得すること、およびブロック505における以前の標的データとデータを比較することによって、ブロック520においてシステムとそれが最初にペアリングしてから標的が移動したかどうかを決定するだろう。標的が移動した場合、システムは、ブロック522において角度および標的までの距離を含む標的動作データを受信する。システムは、標的動作データを解析し、およびブロック524においてエンジンデータを決定する。システムエンジンに対する命令は、ブロック526においてエンジンに送られて、システム車輪回転角および回転速度を調整することよるシステムの次の移動を設定する。 At the beginning of the process of finding me in block 500, the system receives data belonging to the system engine from the integrator in block 506. The system also receives data belonging to the target location in block 505. The system uses both datasets to determine the angle and distance of the target with respect to the system in block 508. The system compares the distance to the target in block 510 with a predetermined threshold value to determine whether to send a command to the system engine controller. If the distance to the target is greater than a predetermined threshold, the system determines the angle and distance to the target in block 512 and sets the path of travel that it will employ for the target. On the path to the target, the system may detect one or more barriers at block 514. When the barrier is in the travel path, the system obtains data belonging to the location of the barrier in block 516 to adjust the travel route by another operation in block 600, and sends a command to the system engine controller to it. Adjust its movement accordingly. If the system does not detect any barriers on the path to the target, the system at block 520 obtains data belonging to the target location and compares the data with the previous target data at block 505. And it will determine if the target has moved since it was first paired. If the target moves, the system receives target motion data at block 522, including the angle and distance to the target. The system analyzes the target behavior data and determines the engine data at block 524. Instructions to the system engine are sent to the engine at block 526 to set the next movement of the system by adjusting the system wheel rotation angle and speed.

標的が到達したとき、本モードは、自動的にオフにしてもよく、および運転モードを担う操作動作管理部材は、もう一つのモード、たとえばシステムが移動するのを止める「スリープ」モード)を開始する。システムは、電子デバイスを追跡するのをやめ、および障害がなくなる、たとえば撤去される期間の間待機する。待機時間の期間は、システムが作動する具体駅環境に基づいて予め決定される。克服しがたい障壁(穴または行き止まり)が検出される場合、警報、たとえばLED照明または通知などの警報または視覚的表示を発生し、および使用者のスマートホンに取り付けられたモバイルアプリケーションに送信される。 When the target arrives, this mode may be turned off automatically, and the operation control member responsible for the operation mode initiates another mode, eg, a "sleep" mode in which the system stops moving). To do. The system stops tracking the electronic device and waits for a period of time when the obstacle disappears, eg, is removed. The duration of the waiting time is predetermined based on the specific station environment in which the system operates. When an insurmountable barrier (hole or dead end) is detected, an alarm, such as an LED light or notification, or a visual display is generated and sent to a mobile application attached to the user's smartphone. ..

システムは、標的からのその距離が閾値値未満になるまで、標的の方へ移動する。閾値は、一般に最適距離であり、これは、システムが動作時に標的を追跡するときに維持し、および使用者によって設定され得る。 The system moves towards the target until its distance from the target is less than the threshold value. The threshold is generally the optimum distance, which can be maintained and set by the user when the system tracks the target during operation.

システムと標的との間の距離が閾値より小さいとき、システムは、その標的に「到達した」と推定する。次いで、システムは、止まる。いくつかの側面において、システムは、それが標的に到達した後に待機モードに入る。 When the distance between the system and the target is less than the threshold, the system presumes that it has "reached" the target. The system then stops. In some aspects, the system goes into standby mode after it reaches the target.

図6は、本開示発明のいくつかの態様にしたがった、発見された障壁に応答する自律ロボットシステムのための手順フロー600を図示する。システムがブロック602においてその移動ルートに障壁を発見する場合、システムは、停止し、およびブロック604においてある期間の間待機する。しばしば、障壁は、移動物体または人であり、これらは、短期間で移動するだろう。ブロック604における待機時間の長さは、システムが置かれると推定される具体的環境に基づいて事前に決定され、またはユーザーが選択可能である。たとえば、空港は、道路ブロックなどの永続的な障壁より迅速に「遠ざかる」一時的な障壁、たとえば人がいる可能性が高い。したがって、空港にいる使用者は、通りの歩道の上にいる使用者とは対照的に短い待機時間を設定するように選択してもよい。 FIG. 6 illustrates a procedure flow 600 for an autonomous robot system that responds to discovered barriers, in accordance with some aspects of the disclosed invention. If the system finds a barrier in its travel route at block 602, the system will stop and wait for a period of time at block 604. Often, the barriers are moving objects or people, which will move in a short period of time. The length of latency in block 604 is pre-determined or user-selectable based on the specific environment in which the system is estimated to be located. For example, airports are likely to have temporary barriers that "go away" faster than permanent barriers such as road blocks, such as people. Therefore, users at the airport may choose to set a shorter waiting time as opposed to those on the sidewalk of the street.

システムは、障壁が「休止」後にその移動ルートから取り除かれたかどうかを決定し、ブロック608において標的への経路上でその移動を続ける。障壁がなおも存在する場合、システムは、ブロック610において回転角度および/または車輪の速度を変えることよってその移動を調整するエンジンコントローラへの命令を生成する。時には、壁などの障壁は、克服しがたいであろうし、ブロック612において車輪を調整することによっても、システムがそれを押して移動することができない。克服できない障壁は、また、たとえば、システムが階段で上または下に行くことを必要とする経路上にあるときは、システムの形状のために利用できる操作よって迂回することができない障壁でもあり得る。この場合において、システムは、ブロック614において停止し、およびたとえば使用者の携帯用デバイスに送られた警報または通知を介して障壁の使用者に警告するための通知を生成する。 The system determines if the barrier has been removed from its travel route after "pause" and continues its travel on the route to the target in block 608. If the barrier is still present, the system generates instructions to the engine controller to adjust its movement by changing the angle of rotation and / or the speed of the wheels at block 610. Sometimes barriers such as walls will be difficult to overcome, and even by adjusting the wheels at block 612, the system will not be able to push and move it. Insurmountable barriers can also be barriers that cannot be circumvented by the operations available due to the shape of the system, for example, when the system is on a path that requires going up or down the stairs. In this case, the system stops at block 614 and generates a notification to alert the user of the barrier, for example through an alarm or notification sent to the user's portable device.

図7は、本開示発明のいくつかの態様にしたがった、移動標的を追跡する自律ロボットシステムのための手順フロー(「私を追跡する処理」)を図示する。ブロック700における私を追跡する処理は、システムが標的を首尾よく検証した後に開始する。標的が移動するが、システムは、それ自体と標的との間の最初の距離を決定し、およびそれが標的からの最適距離内にあるまで、標的の方へ加速する。システムは、移動標的に応じてその速度を維持して、最適距離内にとどまる。システムは、アンテナ、センサおよび/またはカメラ、並びに使用者のモバイルアプリケーションから収集したデータを含む外部供与源などの全ての内部部材から収集されるデータを解析して標的の移動速度および/または角度を決定する。いくつかの態様において、私を追跡する処理は、Alおよび自律移動技術を利用して、標的の移動速度および/または角度に基づいてその移動の方向および速度を決定する。 FIG. 7 illustrates a procedure flow (“tracking me”) for an autonomous robot system that tracks a moving target, in accordance with some aspects of the disclosed invention. The process of tracking me in block 700 begins after the system successfully validates the target. As the target moves, the system determines the initial distance between itself and the target and accelerates towards the target until it is within optimal distance from the target. The system maintains its speed in response to the moving target and stays within the optimum distance. The system analyzes data collected from all internal components such as antennas, sensors and / or cameras, and external sources, including data collected from the user's mobile application to determine the speed and / or angle of movement of the target. decide. In some embodiments, the process of tracking me utilizes Al and autonomous movement techniques to determine the direction and speed of movement of a target based on its speed and / or angle.

図7で示すいくつかの態様にしたがって、私を追跡する処理は、ブロック702においてモバイルアプリケーションを使用して使用者よって起動されてもよい。私を追跡する処理は、ブロック706においてシステムエンジンから積算計データを受信するることよって開始する。システムは、ブロック701におけるアンテナ、ブロック703における距離測定センサおよびブロック705におけるカメラからデータを収集してブロック710においてその位置に関して移動標的の角度および距離を決定する。いくつかの側面において、システムは、ブロック701におけるアンテナデータを利用して移動標的に関してそれ自体の移動、具体的にはその角度および距離を決定し、およびそれ自体の駆動速度をモニターする。アンテナは、運動方向を検出し、およびアンテナデータは、システムに送信され、ここでブロック710において将来の移動における必要な車輪の角度を決定する。ブロック703における距離測定センサは、それ自体で移動標的とシステムとの間の距離を検出する。センサデータは、システムプロセッサに送信され、ここでそれがブロック710における将来の移動における必要な車輪の駆動速度を決定する。システムが予め定められた閾値内にある場合、車輪は、一定の速度にて回転して最適距離を維持する。車輪は、距離が閾値に関してあまりに大きな、またはあまりに小さいときに、それぞれ加速または減速する。閾値は、システムが維持するが、これが標的を追跡するシステムと移動標的との間の最適距離である。いくつかの側面において、ブロック705におけるカメラは、標的を識別し、および標的に関する距離および角度に関して情報を得る。カメラデータは、またシステムプロセッサに送信されてブロック710において標的に関する距離および角度に基づいて次の動作を決定するために使用される。 According to some aspects shown in FIG. 7, the process of tracking me may be invoked by the user using the mobile application in block 702. The process of tracking me begins by receiving the estimate data from the system engine at block 706. The system collects data from the antenna at block 701, the distance measurement sensor at block 703, and the camera at block 705 to determine the angle and distance of the moving target with respect to its position at block 710. In some aspects, the system utilizes the antenna data in block 701 to determine its own movement, specifically its angle and distance, with respect to the moving target, and monitor its own drive speed. The antenna detects the direction of motion, and the antenna data is transmitted to the system where it determines the required wheel angle for future movement in block 710. The distance measuring sensor at block 703 itself detects the distance between the moving target and the system. The sensor data is sent to the system processor, where it determines the required wheel drive speed for future movement in block 710. When the system is within a predetermined threshold, the wheels rotate at a constant speed to maintain the optimum distance. The wheels accelerate or decelerate, respectively, when the distance is too large or too small with respect to the threshold. The threshold is maintained by the system, which is the optimal distance between the system tracking the target and the moving target. In some aspects, the camera at block 705 identifies the target and obtains information about the distance and angle with respect to the target. The camera data is also transmitted to the system processor and used in block 710 to determine the next action based on the distance and angle with respect to the target.

いくつかの態様にしたがって、システムは、ブロック710においておおよその速度および移動標的の角度を決定し、およびブロック712において移動経路を設定し、ブロック708における標的に属するデータ、たとえばブロック706における標的距離、標的角度および積算計データの解析の結果に基づいて標的を追跡するためにこれを採用する。 According to some aspects, the system determines the approximate velocity and angle of the moving target in block 710, and sets the moving path in block 712, and the data belonging to the target in block 708, eg, the target distance in block 706, This is adopted to track the target based on the results of analysis of the target angle and integrator data.

移動標的を追跡する移動経路上で、システムは、ブロック714において一つまたは複数の障壁を検出し得る。障壁が移動経路において識別されるとき、システムは、別の操作処理、たとえば図6の方法によりブロック716においてその移動ルートを調整するための障壁の位置に属するデータを取得し、およびシステムエンジンコントローラに命令を送ってそれに応じたその移動を調整し、たとえばカメラが物体認識によって障壁を識別してもよい。 On a movement path that tracks a movement target, the system may detect one or more barriers at block 714. When a barrier is identified in the travel path, the system acquires data belonging to the location of the barrier to adjust its travel route in block 716 by another operational process, eg, the method of FIG. 6, and to the system engine controller. A command may be sent to adjust its movement accordingly, for example, the camera may identify the barrier by object recognition.

システムは、ブロック718における標的の角度および距離を含む移動標的の位置に属する標的動作データを取得し、720において標的動作データを解析することによってエンジンデータを決定する。システムエンジンコントローラに対する命令は、ブロック722において送信されて、システム車輪の回転角および回転速度を調整することよってシステムの次の移動を設定する。私を追跡する処理は、使用者が標的追跡モードを終結するか、または標的が移動することを止め、およびシステムが標的から予め定められた距離に到達する、たとえばシステムと標的との間の距離が1メートル未満であるときに、終了する。 The system acquires the target motion data belonging to the position of the moving target including the angle and distance of the target in block 718, and determines the engine data by analyzing the target motion data in 720. Instructions to the system engine controller are transmitted in block 722 to set the next movement of the system by adjusting the rotation angle and speed of the system wheels. The process of tracking me is that the user terminates the target tracking mode or stops the target from moving, and the system reaches a predetermined distance from the target, eg, the distance between the system and the target. Exits when is less than 1 meter.

本開示発明のいくつかの態様にしたがって、システムエンジンコントローラは、モータードライバーのために必要とされるデューティサイクルのパルス幅変調(「PWM」)制御シグナルを生成することよってモータードライバーを直接制御してもよい。いくつかの側面において、命令を受けると、システムエンジンコントローラは、システムとその標的との間の速度および角度に基づいて必要とされる車輪速度および回転角を算出する。いくつかの側面において、エンジンコントローラは、システムとその標的との間に角度の予め定められた閾値値に基づいて、たとえばシステムとその標的との間の角度が180度であるときにシステムが即時に回転して電子デバイスを追跡するように、後方に車輪を回転させるように決定してもよい。 According to some aspects of the invention, the system engine controller directly controls the motor driver by generating a pulse width modulation (“PWM”) control signal for the duty cycle required for the motor driver. May be good. In some aspects, upon receiving a command, the system engine controller calculates the required wheel speed and rotation angle based on the speed and angle between the system and its target. In some aspects, the engine controller is based on a predetermined threshold value of the angle between the system and its target, for example when the system is immediate when the angle between the system and its target is 180 degrees. You may decide to rotate the wheels backwards so that they rotate to track the electronic device.

システム処理は、また手動車両動作モードを含んでもよく、これにより使用者がモバイルアプリケーションにおいてジョイスティックを使用してシステムの移動を制御することができる。たとえば、使用者は、モバイルアプリケーションを使用してジョイスティックモードを起動しても、および複数の感度モード、たとえば低、中、高でジョイスティックを操作してもよい。操作の間、モバイルアプリケーションは、(x-y)座標および[0,100]の範囲をシステムプロセッサに送信し、座標を受信すると、システムは、車輪回転角および速度を算出し、および車輪の移動を制御するための計算に従ってシステムエンジンに対して命令に送信する。 The system processing may also include a manual vehicle operating mode, which allows the user to control the movement of the system using the joystick in a mobile application. For example, the user may use the mobile application to activate the joystick mode and operate the joystick in multiple sensitivity modes, such as low, medium, and high. During operation, the mobile application sends (xy) coordinates and a range of [0,100] to the system processor, and upon receiving the coordinates, the system calculates the wheel rotation angle and speed, and controls wheel movement. Send instructions to the system engine according to the calculation to do.

図8は、本開示発明のいくつかの態様にしたがった、使用者を補助する自律ロボットシステムのための手順フロー(「私を補助する処理」)を図示する。システムがその標的に到達するとき、それは直接使用者よって持ち上げられても、または処理されてもよい。たとえば、使用者は、歩きながらシステムに使用者を追跡させる代わりに、取っ手によってシステムを物理的に引いてもよい。システムが使用者よって物理的に引っ張られている間、システムのエンジンは、使用者がシステムの全ての重量を引く必要がないように、その馬力を自動的に増加させてもよく、これにより操作するにはあまりに重いであろうシステムを移動する際に使用者を助ける。車輪は、システムが使用者よって引っ張られる方向に応じた角度にて回転し、一方でシステムの移動ルートおよびシステム自体の重量に関してシステムの傾斜角に基づいているアルゴリズムに従った速度にて移動する。 FIG. 8 illustrates a procedure flow (“processing to assist me”) for an autonomous robot system that assists the user in accordance with some aspects of the disclosed invention. When the system reaches its target, it may be lifted or processed directly by the user. For example, the user may physically pull the system with a handle instead of having the system track the user while walking. While the system is physically pulled by the user, the engine of the system may automatically increase its horsepower so that the user does not have to subtract all the weight of the system, thereby operating. Help the user in moving the system, which would be too heavy to do. The wheels rotate at an angle depending on the direction in which the system is pulled by the user, while moving at a speed according to an algorithm based on the system's tilt angle with respect to the system's travel route and the weight of the system itself.

図8にしたがって、アシスタントモードは、ブロック802においてモバイルアプリケーションを使用して使用者よって起動されてもよい。システムは、ブロック808においてジャイロスコープおよびブロック809において内部スケールを備え、およびブロック804においてジャイロスコープデータをモニターして、ブロック806において傾斜角を検出する。システムは、傾斜角が予め定められた閾値値の外にあるか、たとえばシステムがブロック810において45度の角度にて地面の方に傾けられているかどうかを決定する。角度(angel)がシステムの間にあり、および地面が予め定められた閾値内である場合、システムは、角度に対応する必要な移動速度を決定し、これによりブロック812において使用者が多くの引っ張り力を使用する必要をなくして維持する。システムは、ブロック814においてエンジンデータを決定し、およびブロック816においてシステムエンジンコントローラに命令を送信して、システム車輪の回転角および回転速度を調整することよってシステムの次の移動を設定する。 According to FIG. 8, assistant mode may be invoked by the user using a mobile application in block 802. The system has a gyroscope at block 808 and an internal scale at block 809, and monitors gyroscope data at block 804 to detect tilt angles at block 806. The system determines if the tilt angle is outside a predetermined threshold value, eg, if the system is tilted towards the ground at a 45 degree angle in block 810. If the angle (angel) is between the systems and the ground is within a predetermined threshold, the system determines the required speed of movement corresponding to the angle, which causes the user to pull a lot in block 812. Maintain without the need to use force. The system determines the engine data in block 814 and sends commands to the system engine controller in block 816 to set the next movement of the system by adjusting the rotation angle and speed of the system wheels.

いくつかの態様において、システムは、周辺プラットフォームを含む。システムを制御する使用者モバイルアプリケーションは、使用者の登録、随意の装置確認、使用者許可および制御機能をまた含んでいてもよい。いくつかの側面において、標的装置確認は、登録を含んでいても、および離れたサーバ上のおよび/またはクラウド上の装置を確認してもよい。 In some embodiments, the system comprises a peripheral platform. The user mobile application that controls the system may also include user registration, optional device verification, user authorization and control functions. In some aspects, the target device confirmation may include registration and may confirm the device on a remote server and / or in the cloud.

自律ロボットシステムは、その他のソフトウェアアプリケーションと共に完全に統合されて、さらなる機能を提供してもよい。たとえば、いくつかの側面において、システムは、旅行示唆、空港情報および空港ゲート情報を作製することができるアプリケーションと統合されもよい。いくつかの側面において、自律ロボットシステム機能は、機械学習を介して連続的に改善されてもよい。たとえば、自律ロボットシステムは、自律ロボットシステムアプリケーションにそれ自体の移動データを自動的にアップロードして、作動時間が増大するにつれてシステムをを完成させる。しかし、いくつかの側面において、セキュリティの目的のために、自己学習特徴は、選択肢として使用不可でもよい。 The autonomous robot system may be fully integrated with other software applications to provide additional functionality. For example, in some aspects, the system may be integrated with applications that can produce travel suggestions, airport information and airport gate information. In some aspects, autonomous robot system functionality may be continuously improved through machine learning. For example, an autonomous robot system automatically uploads its own movement data to an autonomous robot system application to complete the system as operating time increases. However, in some aspects, self-learning features may not be available as an option for security purposes.

いくつかの態様において、自律ロボットシステムは、より多くの物品、たとえばもう一つのスーツケースを有してもよく、その上部にて、これは水平モードで自律的に移動する。いくつかの態様において、自律ロボットシステムは、その内容物の重量を測定する一体型の秤を含んでいてもよい。いくつかの側面において、自律ロボットシステムは、その総重量を示すディスプレイを含んでいてもよい。いくつかの側面において、自律ロボットシステムは、携帯型机に変化する独特のハンドルを含んでいてもよく、これは、ラップトップ、本、文書およびその他のもののために使用され得る。いくつかの側面において、自律ロボットシステムは、保管のための容易にアクセス可能な別々の区画を含んでいてもよい。 In some embodiments, the autonomous robot system may have more articles, such as another suitcase, above which it moves autonomously in horizontal mode. In some embodiments, the autonomous robot system may include an integrated scale that weighs its contents. In some aspects, the autonomous robot system may include a display showing its total weight. In some aspects, the autonomous robot system may include a unique handle that transforms into a portable desk, which can be used for laptops, books, documents and others. In some aspects, the autonomous robot system may include separate, easily accessible compartments for storage.

前述の実施形態は、本発明の態様の技術的な解決策を記述することが単に意図されるだけであり、しかし本発明の態様はそれに限定されないことに留意すべきである。本発明の態様の側面は、前述の実施例態様に関して詳細に記述されるが、前述の実施例態様に関して記述された技術的な解決策が修正されてもよく、または均等な交換がその中の技術的特徴のいくつかになされてもよいことが当業者よって理解されるはずである。また、上述した態様は、本発明の精神と範囲から逸脱することなく単一の記述のいずれかよりも大きな範囲を有し得る単一のより幅広い発明の具体例であることは、当業者に明らかだろう。

It should be noted that the aforementioned embodiments are merely intended to describe a technical solution to aspects of the invention, but aspects of the invention are not limited thereto. Aspects of aspects of the invention are described in detail with respect to the embodiments described above, although the technical solutions described with respect to the embodiments described above may be modified or even exchanges therein. It should be understood by those skilled in the art that some of the technical features may be made. It will also be appreciated by those skilled in the art that the aspects described above are embodiments of a single broader invention that may have a greater scope than any of the single descriptions without departing from the spirit and scope of the invention. It will be clear.

Claims (18)

移動電子デバイスを識別するための、および追跡するためのシステムであって;
シグナルを受け、および伝達するためのアンテナ;
距離測定のための複数のセンサ;
プロセッサ;および
プロセッサと通信するメモリであって、メモリは、プロセッサによって実行されるときに、プロセッサが、移動電子デバイスの速度および方向を決定する;
移動電子デバイスの決定された速度および方向に基づいてシステムの移動経路を調整する;
移動電子デバイスとシステムとの間の距離を決定する;
予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡するようにシステムに命令する;
システムの移動経路における障壁を識別する;
障壁が識別されるときに、システムに予め定められた時間の間止まるよう命令する;
障壁が予め定められた時間の間の後なおもシステムの移動経路にあるかどうかを決定する;
障壁がなおもシステムの移動経路にあることを決定するときに、システムの移動経路を調整する;および
障壁がシステムの移動経路にもはやないことを決定するときに、予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡し続けるようシステムに命令する、
指令をその中に記憶するメモリ、
を含む、システム。
A system for identifying and tracking mobile electronic devices;
Antenna for receiving and transmitting signals;
Multiple sensors for distance measurement;
Processor; and memory that communicates with the processor, which, when executed by the processor, determines the speed and orientation of the mobile electronic device;
Adjust the travel path of the system based on the determined speed and direction of the mobile electronic device;
Determine the distance between the mobile electronic device and the system;
Instruct the system to track mobile electronic devices within a predetermined distance;
Identify barriers in the system's path of travel;
Instruct the system to stop for a predetermined amount of time when a barrier is identified;
Determine if the barrier is still in the system's path of travel after a predetermined amount of time;
Adjust the system's path of travel when determining that the barrier is still in the system's path of travel; and within a predetermined distance when determining that the barrier is no longer in the system's path of travel. Instruct the system to keep track of mobile electronic devices in
Memory that stores commands in it,
Including the system.
請求項1に記載のシステムであって、プロセッサは、移動電子デバイスとブルートゥースとペアリングし、およびブルートゥースペアリングの後に移動電子デバイスのみを追跡する、システム。 The system of claim 1, wherein the processor pairs the mobile electronic device with bluetooth and tracks only the mobile electronic device after bluetooth sparing. 請求項1または請求項2に記載のシステムであって、物体認識を行って障壁を識別し、また物体認識信号を伝達するカメラをさらに含む、システム。 The system according to claim 1 or 2, further comprising a camera that performs object recognition to identify a barrier and also transmits an object recognition signal. 請求項3に記載のシステムであって、システムが止まるようにする前記命令は、システムと障壁との間の予め定められた距離の閾値に基づく、システム。 The system according to claim 3, wherein the instruction to cause the system to stop is based on a threshold of a predetermined distance between the system and the barrier. 請求項4に記載のシステムであって、システムの移動を制御するエンジンコントローラをさらに含む、システム。 The system according to claim 4, further comprising an engine controller for controlling the movement of the system. 請求項5に記載のシステムであって、システムが予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡する前記命令は、速度およびシステムの方向に基づく、システム。 The system according to claim 5, wherein the instruction to track a mobile electronic device within a predetermined distance is based on speed and direction of the system. 請求項6に記載のシステムであって、プロセッサは、システムが地面に関して予め定められた角度にて物理的に引かれているときに、システムにシステムの速度を上げるようさらに命令する、システム。 The system according to claim 6, wherein the processor further commands the system to speed up the system when the system is physically pulled at a predetermined angle with respect to the ground. 請求項7に記載のシステムであって、プロセッサは、移動電子デバイスがシステムに関して予め定められた角度の閾値にあるときに、システムに180度までシステムの複数のオムニホイールを回転させるようにさらに命令する、システム。 In the system of claim 7, the processor further commands the system to rotate a plurality of omni wheels of the system up to 180 degrees when the mobile electronic device is at a threshold of a predetermined angle with respect to the system. The system. 請求項8に記載のシステムであって、システムの移動を制御するためのジョイスティックをさらに含む、システム。 The system according to claim 8, further comprising a joystick for controlling the movement of the system. 請求項9に記載のシステムであって、システムは、スーツケース、バッグ、積荷、ベビーカー、キャリッジおよび容器の一つまたは複数を含む、システム。 The system according to claim 9, wherein the system includes one or more of suitcases, bags, cargoes, strollers, carriages and containers. システムによって、移動電子デバイス識別する、および追跡するための方法であって;
プロセッサよって、移動電子デバイスの速度および方向を決定すること;
プロセッサよって、決定された移動電子デバイスの速度および方向に基づいてシステムの移動経路を調整すること;
プロセッサよって、移動電子デバイスとシステムとの間の距離を決定すること;
プロセッサよって、予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡するようシステムに命令すること;
プロセッサよって、システムの移動経路における障壁を識別すること;
プロセッサよって、障壁が識別されるときにシステムに予め定められた時間の間止まるよう命令すること;
プロセッサによって、障壁が予め定められた時間の間の後なおもシステムの移動経路にあるかどうかを決定すること;
プロセッサよって、障壁を決定することがなおも移動経路にあるときに、システムの移動経路を調整すること;および
プロセッサよって、障壁がシステムの移動経路にもはやないことを決定するときに、予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡し続けるようシステムに命令すること、
を含む、方法。
A method for identifying and tracking mobile electronic devices by the system;
Determining the speed and orientation of mobile electronic devices by the processor;
Adjusting the movement path of the system based on the speed and direction of the mobile electronic device determined by the processor;
Determining the distance between the mobile electronic device and the system by the processor;
Instructing the system to track mobile electronic devices within a predetermined distance by the processor;
Identifying barriers in the system's path of travel by the processor;
Instructing the system to stop for a predetermined time when the barrier is identified by the processor;
The processor determines whether the barrier is still in the system's path of travel after a predetermined amount of time;
Adjusting the system's path of travel when the processor determines the barrier is still in the path of travel; and pre-determined by the processor when determining that the barrier is no longer in the path of travel of the system. Instructing the system to keep track of mobile electronic devices within a range of distances,
Including methods.
請求項11に記載の方法であって、プロセッサによって、移動電子デバイスとブルートゥースペアリングすること、およびブルートゥースペアリングの後に移動電子デバイスのみを追跡することをさらにを含む、方法。 11. The method of claim 11, further comprising Bluetooth pairing with the mobile electronic device by a processor and tracking only the mobile electronic device after the blueto pairing. 請求項11または請求項12に記載の方法であって、システムに止まるよう命令することは、システムと障壁との間の予め定められた距離の閾値に基づいている、方法。 The method of claim 11 or 12, wherein instructing the system to stop is based on a predetermined distance threshold between the system and the barrier. 請求項13に記載の方法であって、システムに予め定められた距離の範囲内で移動電子デバイスを追跡するように命令することは、速度およびシステムの方向に基づいている、方法。 The method of claim 13, wherein instructing the system to track a mobile electronic device within a predetermined distance is based on speed and direction of the system. プロセッサよって、システム(システムが地面に関して予め定められた角度にて物理的に引かれている)の速度を上げることをさらに備える請求項14に記載の方法。 14. The method of claim 14, further comprising increasing the speed of the system (where the system is physically pulled at a predetermined angle with respect to the ground) by a processor. 請求項15に記載の方法であって、プロセッサよって、移動電子デバイスがシステムに関して予め決められた角度にあるときに、180度までシステムの複数のオムニホイールを回転させることさらにを含む、方法。 15. The method of claim 15, further comprising rotating a plurality of omni wheels of the system up to 180 degrees when the mobile electronic device is at a predetermined angle with respect to the system by the processor. 請求項16に記載の方法であって、プロセッサよって、システムの速度および回転角を移動経路の変化方向に調整することをさらに含む、方法。 16. The method of claim 16, further comprising adjusting the speed and rotation angle of the system in the direction of change of the travel path by a processor. 請求項17に記載の方法であって、システムにおいて、スーツケース、バッグ、積荷、ベビーカー、キャリッジおよび容器の一つまたは複数である、方法。

17. The method of claim 17, wherein the system is one or more of suitcases, bags, cargoes, strollers, carriages and containers.

JP2020501350A 2017-07-10 2018-07-10 Autonomous robot system Pending JP2020527266A (en)

Applications Claiming Priority (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762530744P 2017-07-10 2017-07-10
US62/530,744 2017-07-10
US15/725,656 2017-10-05
US15/725,656 US20180360177A1 (en) 2017-06-15 2017-10-05 Robotic suitcase
PCT/US2017/057319 WO2018231270A1 (en) 2017-06-15 2017-10-19 Robotic suitcase
USPCT/US2017/057319 2017-10-19
US201862651023P 2018-03-30 2018-03-30
US62/651,023 2018-03-30
PCT/US2018/041525 WO2019014277A1 (en) 2017-07-10 2018-07-10 Autonomous robot system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2020527266A true JP2020527266A (en) 2020-09-03

Family

ID=65002331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020501350A Pending JP2020527266A (en) 2017-07-10 2018-07-10 Autonomous robot system

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP3652600A4 (en)
JP (1) JP2020527266A (en)
CN (1) CN111201497A (en)
WO (1) WO2019014277A1 (en)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111504316B (en) * 2019-01-30 2023-03-31 北京优位智停科技有限公司 Method for vehicle navigation and ground moving device
JP7225262B2 (en) 2020-02-26 2023-02-20 バイドゥドットコム タイムズ テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド Trajectory planning for obstacle avoidance of self-driving cars
CN111352422B (en) * 2020-03-06 2023-04-28 陕西雷神智能装备有限公司 Unmanned vehicle line inspection method and system based on self-learning radio frequency tag and unmanned vehicle
CN111324134B (en) * 2020-03-06 2023-04-28 陕西雷神智能装备有限公司 Unmanned vehicle line inspection method and system based on preset sequence radio frequency tags and unmanned vehicle
CN111273672B (en) * 2020-03-06 2023-04-28 陕西雷神智能装备有限公司 Unmanned aerial vehicle line inspection method and system based on known coordinate radio frequency tag and unmanned aerial vehicle
CN111966023B (en) * 2020-08-28 2024-04-30 王旭飞 Intelligent following method and device and electronic equipment
CN112487869A (en) * 2020-11-06 2021-03-12 深圳优地科技有限公司 Robot intersection passing method and device and intelligent equipment

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007125203A (en) * 2005-11-04 2007-05-24 Casio Comput Co Ltd Frontward tilt angle detecting device and wheel-drive type mobile body device
US20110098874A1 (en) * 2009-10-26 2011-04-28 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for navigating robot
JP2014092861A (en) * 2012-11-01 2014-05-19 Symtec Hozumi:Kk Follow-up carriage system
JP2015204946A (en) * 2014-04-18 2015-11-19 株式会社豊田自動織機 Conveyance auxiliary device
JP2016009356A (en) * 2014-06-25 2016-01-18 シャープ株式会社 Autonomous mobile device
WO2017030188A1 (en) * 2015-08-19 2017-02-23 Cyberdyne株式会社 Autonomously moving body and operation system for managing inside of facility
WO2017066541A1 (en) * 2015-10-16 2017-04-20 Lemmings LLC Robotic golf caddy

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140107868A1 (en) * 2012-10-15 2014-04-17 Mirko DiGiacomcantonio Self-propelled luggage
US20140277841A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Elizabeth Klicpera Motorized Luggage or Luggage Platform with Wired or Wireless Guidance and Distance Control
CN113057428A (en) * 2015-03-02 2021-07-02 凯文·奥唐奈 Electric luggage case
CN104991560B (en) * 2015-07-12 2018-08-14 仲恺农业工程学院 Autonomous formula intelligent robot
CN105955267A (en) * 2016-05-11 2016-09-21 上海慧流云计算科技有限公司 Motion control method and motion control system
ES2607223B1 (en) * 2016-06-08 2017-10-24 Pablo VIDAL ROJAS AUTONOMOUS SUITCASE
CN106155065A (en) * 2016-09-28 2016-11-23 上海仙知机器人科技有限公司 A kind of robot follower method and the equipment followed for robot

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007125203A (en) * 2005-11-04 2007-05-24 Casio Comput Co Ltd Frontward tilt angle detecting device and wheel-drive type mobile body device
US20110098874A1 (en) * 2009-10-26 2011-04-28 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for navigating robot
JP2014092861A (en) * 2012-11-01 2014-05-19 Symtec Hozumi:Kk Follow-up carriage system
JP2015204946A (en) * 2014-04-18 2015-11-19 株式会社豊田自動織機 Conveyance auxiliary device
JP2016009356A (en) * 2014-06-25 2016-01-18 シャープ株式会社 Autonomous mobile device
WO2017030188A1 (en) * 2015-08-19 2017-02-23 Cyberdyne株式会社 Autonomously moving body and operation system for managing inside of facility
WO2017066541A1 (en) * 2015-10-16 2017-04-20 Lemmings LLC Robotic golf caddy

Also Published As

Publication number Publication date
EP3652600A1 (en) 2020-05-20
EP3652600A4 (en) 2021-08-04
CN111201497A (en) 2020-05-26
WO2019014277A1 (en) 2019-01-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2020527266A (en) Autonomous robot system
US11160340B2 (en) Autonomous robot system
KR102254881B1 (en) A moving robot and a controlling method for the same
JP4871160B2 (en) Robot and control method thereof
US20200000193A1 (en) Smart luggage system
KR102670610B1 (en) Robot for airport and method thereof
KR102280798B1 (en) Cart robot and system for controlling robot
KR102302239B1 (en) Method of controlling cart-robot in restricted area and cart-robot of implementing thereof
US9563205B2 (en) Sensor configurations and methods for mobile robot
US20170220040A1 (en) Smart luggage systems
EP3919238B1 (en) Mobile robot and control method therefor
US11740625B2 (en) Plurality of autonomous mobile robots and controlling method for the same
KR101783890B1 (en) Mobile robot system
WO2016126297A2 (en) Mobile security robot
US11435759B2 (en) Plurality of autonomous mobile robots and controlling method for the same
WO2020029166A1 (en) Luggage delivery system
US20180360177A1 (en) Robotic suitcase
US20210368952A1 (en) Smart luggage system with ultra-wideband based target tracking system
JP2019111643A (en) Apparatus, system and method for secure robot access
US11635759B2 (en) Method of moving robot in administrator mode and robot of implementing method
WO2018101962A1 (en) Autonomous storage container
KR20200001290A (en) Missing child search service system using unmanned aerial vehicle and methid thereof
KR102433859B1 (en) A device and method for tracking user based on infrared signal detection
US20210272434A1 (en) Detection device, detection method, robot, and program
US11358274B2 (en) Autonomous mobile robot with adjustable display screen

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210709

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220830

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220831

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20230322