JP2020525827A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. プロセッサが、
   チューター・アプリケーションのチャット・インターフェースを介してテキスト入力を受け取ることと、
   前記テキスト入力に適用される少なくとも１つの分類器によって、前記テキスト入力における概念を特定することと、
   前記テキスト入力における前記概念を視覚的行動および第１の視覚的オブジェクトのうちの少なくとも１つにマッピングすることと、
   第１の機械学習モデルに基づいて、前記視覚的行動および前記第１の視覚的オブジェクトのうちの前記少なくとも１つに対応する第１のプログラム・コード・ステートメントを生成することと、
   前記チャット・インターフェースを介して受け取った前記テキスト入力に基づいて、前記チューター・アプリケーションの視覚化インターフェースを修正するための前記第１のプログラム・コード・ステートメントを実行することと、
   を実行する、方法。
2. 前記第１のプログラム・コード・ステートメントは、グラフィックス・ステートメントの文法を含み、前記方法は、
   表示のために前記視覚化インターフェースを出力することをさらに含み、前記視覚化インターフェースは、前記第１の視覚的オブジェクトを含む複数のオブジェクトを含み、前記第１のプログラム・コード・ステートメントは、前記複数のオブジェクトのうちの少なくとも１つを修正する、請求項１に記載の方法。
3. 前記視覚化インターフェースを介して表示のために出力された前記複数のオブジェクトのうちの第２の視覚的オブジェクトを修正する入力を受け取ることと、
   前記第２の視覚的オブジェクトを修正するための第２のプログラム・コード・ステートメントを生成することと、
   前記第２の視覚的オブジェクトを修正するための前記第２のプログラム・コード・ステートメントを実行することと、
   第２の機械学習モデルに基づいて、前記第２のプログラム・コード・ステートメントに対応するエンティティを生成することと、
   前記エンティティと概念との間のマッピングに基づいて、自然言語のステートメントを生成することと、
   前記チャット・インターフェースを介して前記自然言語のステートメントを出力することと、
   をさらに含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記テキスト入力を受け取ることの前に、
   トレーニング用データに基づいて前記第１の機械学習モデルおよび前記第２の機械学習モデルを生成するために前記少なくとも１つの分類器をトレーニングすること、
   をさらに含む、請求項３に記載の方法。
5. 前記トレーニング用データは、（ｉ）自然言語のステートメントを生成するために使用される複数のラベル付けされたプログラム・コード・ステートメント、および（ｉｉ）プログラム・コード・ステートメントを生成するために使用される複数のラベル付けされた自然言語のステートメントを含む、請求項４に記載の方法。
6. チャット・エンジンによって、前記チャット・インターフェースを介して第１のメッセージを出力することと、
   前記第１のメッセージに適用される前記少なくとも１つの分類器によって、前記第１のメッセージにおける概念を分類することと、
   前記第１のメッセージにおける前記概念を前記第１のメッセージにおける前記概念に関連するイベントにマッピングすることと、
   前記第１のメッセージにおける前記概念に関連する前記イベントに対応する第２のプログラム・コード・ステートメントを生成することと、
   前記チャット・エンジンによって出力された前記第１のメッセージに基づいて前記チューター・アプリケーションの前記視覚化インターフェースを修正するための前記第２のプログラム・コード・ステートメントを実行することと、
   をさらに含む、請求項１または請求項２に記載の方法。
7. 前記テキスト入力は、前記チャット・インターフェースを介して出力された質問への応答を含む、請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の方法。
8. 請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の方法における各ステップをプロセッサに実行させるためのコンピュータ・プログラム。
9. 請求項８に記載のコンピュータ・プログラムを記録した、コンピュータ可読ストレージ媒体。
10. プロセッサと、
    １つまたは複数の命令を保存するメモリと、
    を備えるシステムであって、
    前記１つまたは複数の命令は、前記プロセッサに、請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の方法における各ステップを実行させる、システム。