JP2020513918A - 頭部計測解析のための方法 - Google Patents
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Abstract
Description
・ 上顎骨慣性系(すなわち固有ベクトル)のx軸をt−基準系のx−z平面に投影し、t−基準系のz軸と投影の間の角度MX1_RFを計算する。
・ 下顎骨慣性系(すなわち固有ベクトル)のx軸をt−基準系のx−z平面に投影し、t−基準系のz軸と投影の間の角度MD1_RFを計算する。
・ MX1_MD1_RF=MX1_RF−MD1_RFは、t−基準系のx−z平面における上顎及び下顎の平行評価を与える。
・ 上顎骨慣性系(すなわち固有ベクトル)のy軸をt−基準系のy−z平面に投影し、t−基準系のy軸と投影の間の角度MX2_RSを計算する。
・ 下顎骨慣性系(すなわち固有ベクトル)のy軸をt−基準系のy−z平面に投影し、t−基準系のy軸と投影の間の角度MD2_RSを計算する。
・ MX2_MD2_RS=MX2_RS−MD2_RSは、t−基準系のy−z平面における上顎及び下顎の平行評価を与える。
・ 上切歯中間軸1006をt−基準系のx−z平面に投影し、t−基準系のz軸と投影の間の角度MX1_AFを計算する。
・ 下切歯中間軸1004をt−基準系のx−z平面に投影し、t−基準系のz軸と投影の間の角度MD1_AFを計算する。
・ MX1_MD1_AF=MX1_AF−MD1_AFは、t−基準系のx−z平面における上切歯及び下切歯の角度特性評価を与える。
・ 上切歯中間軸1006をt−基準系のy−z平面に投影し、t−基準系のy軸と投影の間の角度MX2_ASを計算する。
・ 下切歯中間軸1004をt−基準系のy−z平面に投影し、t−基準系のy軸と投影の間の角度MD2_ASを計算する。
・ MX2_MD2_AS=MX2_AS−MD2_ASは、t−基準系のy−z平面における上切歯及び下切歯の角度特性評価を与える。
解剖学的基準点のための入力された標識データ、歯、インプラント及び顎並びに関連する支持構造などの歯列要素のセグメント化、並びに既に説明したようにして得られた計算されたパラメータが与えられると、詳細な生物測定学計算を実施することができ、また、その結果を使用して、治療計画及び進行中の治療経過監視の設定を補助することができる。図8に戻ると、引き続いて説明される生物測定学計算は、記録された基準マークから生成されたパラメータの解析及び表示のためのステップS250に関するさらなる詳細を与える。
1.前後歯槽GIM−Gim:上切歯と下切歯の慣性の平均中心間のy位置差。
2.前後歯槽GM−Gm:上歯と下歯の慣性の平均中心間の差。
3.前後歯槽TqIM:上切歯の平均トルク。
4.前後歯槽Tqim:下切歯の平均トルク。
5.前後歯槽(GIM+Gim)/2:GIM及びGimの平均y位置。
6.前後底MNP−MM:平均鼻骨口蓋と平均頤孔の間のy位置差。
7.前後底MFM−MM:平均下顎骨孔と平均頤孔の間の実際の差。
8.前後アーキテクチャMMy:平均頤孔のy位置。
9.前後アーキテクチャMHM−MM:平均鼻疸と平均頤孔の間の実際の差。
第2のグループは垂直値を与える。
10.垂直歯槽Gdz:すべての歯の慣性中心のz位置。
11.垂直歯槽MxII−MdII:上アーチと下アーチの第2の軸の角度間の差。
12.垂直底<MHM−MIO、MFM−MM>:ベクトルMHM−MIOとMFM−MMの間の角度差。
13.垂直アーキテクチャMMz:平均頤孔のz位置。
14.垂直アーキテクチャ13:ベクトルMHM−MIOとMHM−MMの間の角度差。
横方向の値が同じく提供される。
15.横方向歯槽dM−dm:上右/左臼歯距離と下右/左臼歯距離の間の差。
16.横方向歯槽TqM−Tqm:上第1及び第2臼歯のトルクと下第1及び第2臼歯のトルクの間の差。
17.横方向底(RGP−LGP)/(RFM−LFM):右/左のより長い口蓋距離と下顎骨孔距離の比率。
18.横方向アーキテクチャ(RIO−LIO)/(RM−LM):右/左眼窩下の孔距離及び頤孔距離の比率。
計算又は「演繹された」他の値は以下のように与えられる。
19.被演繹隠れGIM:平均上切歯y位置。
20.被演繹隠れGim:平均下切歯y位置。
21.被演繹隠れ(TqIM+Tqim)/2:上切歯の平均トルク及び下切歯の平均トルクの平均。
22.被演繹隠れTqIM−Tqim:上切歯の平均トルクと下切歯の平均トルクの差。
23.被演繹隠れMNPy:平均鼻骨口蓋y位置。
24.被演繹隠れGIM−MNP(y):平均上切歯y位置と平均鼻骨口蓋y位置の差。
25.被演繹隠れGim−MM(y):平均頤孔y位置。
26.被演繹隠れGdz/(MMz−Gdz):Gdzの値とMMz−Gdzの値の間の比率。
等級III<等級I<等級II
を有しており、等級I値は、上歯、下歯及び顎の間の正常な関係、すなわち平衡が取れた咬合を示しており、等級II値は、下第1臼歯が上第1臼歯に対して後方に位置していることを示しており、等級III値は、下第1臼歯が上第1臼歯に対して前方に位置していることを示している。
等級II<等級I<等級III
を有している。
表17の場合、C(1、3)=−2;C(1、2)=C(2、3)=−1;C(2、1)=C(3、2)=1;C(3、1)=2;他のセルには値0が割り当てられる。
表19の場合、C(1、1)=−2;C(1、2)=C(2、1)=−1;C(2、3)=C(3、2)=1;C(3、3)=2;他のセルには値0が割り当てられる。
S1合成コメントの誘導は、表17及び表19からのスコアを追加することによって組合せスコアを評価する。
組合せスコア=−4又は3の場合、S1合成コメント=強い左前後過剰
組合せスコア=−2の場合、S1合成コメント=左前後過剰傾向
組合せスコア=2の場合、S1合成コメント=右前後過剰傾向
組合せスコア=4又は3の場合、S1合成コメント=強い右前後過剰
組合せスコア=0の場合、コメントなし
同様の合成コメント誘導が垂直方向及び横方向に適用される。
Claims (12)
- 少なくとも部分的にコンピュータプロセッサ上で実行される、患者の3D頭部計測解析のための方法であって、
少なくとも第1の2Dビューからの患者の頭部のコンピュータ断層撮影走査からの復元体積画像データを表示するステップと、
表示された前記少なくとも第1の2Dビュー上に少なくとも1つの基準マークを位置決めし表示するオペレータ命令を受け取るステップと、
前記患者の口内の1つ以上の歯列要素をセグメント化するステップと、
前記少なくとも1つの基準マーク及び前記1つ以上のセグメント化された歯列要素からのデータに従って、前記患者のための複数の頭部計測パラメータを計算し、表示するステップと、
前記計算された頭部計測パラメータを使用して、顎骨顔面非対称性を示す1つ以上の結果を計算するステップと、
顎骨顔面非対称性を示す計算結果を示すために図形又はテキスト表示を起動するステップであって、前記表示が、選択された異なる顎骨顔面非対称前後関係、非対称垂直方向関係及び非対称横方向関係を表す第1の複数の入力、及び、前記第1の複数の入力を使用して生成される、合成された顎骨顔面非対称蓄積前後状態、蓄積非対称垂直方向状態及び蓄積非対称横方向状態を表す第2の複数の入力を含む、ステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記複数の頭部計測パラメータが、前頭ビュー又は矢状ビューからの非対称性を図形的に示す、
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記計算された結果を予め計算済みの結果と比較するステップと、
前記比較に関連するメッセージを表示するステップと、
をさらに含むことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記基準マークのうちの1つ以上を、前記第1の2Dビューに対して実質的に直角である第2の2Dビュー上に表示するステップと、
をさらに含むことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
複数の頭部計測パラメータを計算し、表示するステップが、前記計算された頭部計測パラメータに関連する3次元フレームワークを生成するステップを含む、
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記計算された結果を示すステップが、前記計算された結果のうちの1つ以上を患者母集団の試料から計算された値に対して評価するステップを含み、
前記少なくとも1つの基準マークが前記患者の前記口の外部に存在する解剖学的特徴を識別する、
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記第1の複数の入力の各々に対する前記計算された頭部計測パラメータからの計算に従って表報告書を生成し、表示するステップと、
をさらに含み、
前記第1の複数の入力の前記各々が、前記第1の複数の入力の前記各々に対応する前記表報告書中のセルのうちの1つのアクティブセルに対応する、
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記合成された顎骨顔面非対称蓄積前後状態、前記蓄積非対称垂直方向状態、及び、前記蓄積非対称横方向状態の組合せを表す第3の入力をさらに含む、
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記少なくとも1つの基準マーク及び顎骨顔面非対称性を示す前記計算された結果を示す図形プロットを表示するステップと、
をさらに含むことを特徴とする方法。 - 請求項9に記載の方法であって、
前記表示される図形プロットが矢状ビューからの計算結果を示し、
前記1つ以上の結果が歯の偏位を示す、
ことを特徴とする方法。 - 少なくとも第1の2Dビューからの患者の頭部のコンピュータ断層撮影走査からの復元体積画像データを表示することと、
前記患者の口内の1つ以上の歯列要素をセグメント化することと、
少なくとも1つの顎骨顔面基準マーク及び前記1つ以上のセグメント化された歯列要素からのデータに従って、前記患者のための複数の頭部計測パラメータを計算し、表示することと、
前記計算された頭部計測パラメータを使用して、顎骨顔面非対称性を示す1つ以上の結果を計算することと、
非対称性を示す計算結果を示すために図形又はテキスト表示を起動し、顎骨顔面非対称性を示す前記計算結果を示すために図形又はテキスト表示を起動することであって、前記表示が、選択された異なる顎骨顔面非対称前後関係、非対称垂直方向関係及び非対称横方向関係を表す第1の複数の入力、及び、前記第1の複数の入力を使用して生成される、合成された顎骨顔面非対称蓄積前後状態、蓄積非対称垂直方向状態及び蓄積非対称横方向状態を表す第2の複数の入力を含む、起動することと、
を行うための符号化された命令を使用して構成されることを特徴とする論理プロセッサ。 - 請求項11に記載の論理プロセッサであって、
複数のネットワークを有する解析エンジンモデルを使用して頭部計測パラメータのために構成される、
ことを特徴とする論理プロセッサ。
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