JP2020500596A - 単一インパルスパノラマ式光音響コンピュータトモグラフィ(sip−pact) - Google Patents
単一インパルスパノラマ式光音響コンピュータトモグラフィ(sip−pact) Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020500596A JP2020500596A JP2019528520A JP2019528520A JP2020500596A JP 2020500596 A JP2020500596 A JP 2020500596A JP 2019528520 A JP2019528520 A JP 2019528520A JP 2019528520 A JP2019528520 A JP 2019528520A JP 2020500596 A JP2020500596 A JP 2020500596A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- pact
- imaging
- series
- sip
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 201
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 112
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims abstract description 71
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims abstract description 26
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 57
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 53
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 49
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 35
- 210000002216 heart Anatomy 0.000 claims description 34
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 34
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 22
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 22
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 20
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 19
- 210000000683 abdominal cavity Anatomy 0.000 claims description 14
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims description 9
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 claims description 9
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 210000003281 pleural cavity Anatomy 0.000 claims description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims 1
- 210000003899 penis Anatomy 0.000 claims 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 abstract description 145
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 19
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 127
- 241000699666 Mus <mouse, genus> Species 0.000 description 69
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 69
- 208000005443 Circulating Neoplastic Cells Diseases 0.000 description 61
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 54
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 45
- 230000001054 cortical effect Effects 0.000 description 39
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 37
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 37
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 37
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 36
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 34
- 230000008859 change Effects 0.000 description 25
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 24
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 24
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 24
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 22
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 21
- INGWEZCOABYORO-UHFFFAOYSA-N 2-(furan-2-yl)-7-methyl-1h-1,8-naphthyridin-4-one Chemical compound N=1C2=NC(C)=CC=C2C(O)=CC=1C1=CC=CO1 INGWEZCOABYORO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 20
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 20
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 19
- 108010002255 deoxyhemoglobin Proteins 0.000 description 17
- 241000700159 Rattus Species 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 16
- 108010064719 Oxyhemoglobins Proteins 0.000 description 14
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 14
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 14
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 14
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 14
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 description 14
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 13
- 210000000936 intestine Anatomy 0.000 description 13
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 12
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 12
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 11
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 11
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 11
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 11
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 description 11
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 10
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 10
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 10
- 210000000278 spinal cord Anatomy 0.000 description 10
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 9
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 9
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 9
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 9
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 9
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 9
- 238000002610 neuroimaging Methods 0.000 description 9
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 9
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 9
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 description 9
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 8
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 8
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 7
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 7
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 230000007954 hypoxia Effects 0.000 description 7
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 7
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 7
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 7
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 6
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 6
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 description 6
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 6
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 6
- 201000001441 melanoma Diseases 0.000 description 6
- 210000003240 portal vein Anatomy 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 210000000798 superior sagittal sinus Anatomy 0.000 description 6
- WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N tungsten Chemical compound [W] WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 210000001631 vena cava inferior Anatomy 0.000 description 6
- PIWKPBJCKXDKJR-UHFFFAOYSA-N Isoflurane Chemical compound FC(F)OC(Cl)C(F)(F)F PIWKPBJCKXDKJR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 5
- 230000001121 heart beat frequency Effects 0.000 description 5
- 210000005161 hepatic lobe Anatomy 0.000 description 5
- 229960002725 isoflurane Drugs 0.000 description 5
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 5
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 5
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 5
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 4
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 4
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 4
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 4
- 210000002376 aorta thoracic Anatomy 0.000 description 4
- 238000003491 array Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 230000001146 hypoxic effect Effects 0.000 description 4
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 4
- 210000002780 melanosome Anatomy 0.000 description 4
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 4
- 210000000955 splenic vein Anatomy 0.000 description 4
- 210000001103 thalamus Anatomy 0.000 description 4
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 4
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 4
- 230000036982 action potential Effects 0.000 description 3
- 210000000702 aorta abdominal Anatomy 0.000 description 3
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 3
- 239000006285 cell suspension Substances 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000002599 functional magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 3
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 description 3
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 3
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 3
- 230000001394 metastastic effect Effects 0.000 description 3
- 206010061289 metastatic neoplasm Diseases 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000036284 oxygen consumption Effects 0.000 description 3
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 3
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 3
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 description 3
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 3
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 description 3
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 description 3
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 3
- 229910052721 tungsten Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000010937 tungsten Substances 0.000 description 3
- 210000004887 upper abdominal cavity Anatomy 0.000 description 3
- 206010058490 Hyperoxia Diseases 0.000 description 2
- XUMBMVFBXHLACL-UHFFFAOYSA-N Melanin Chemical compound O=C1C(=O)C(C2=CNC3=C(C(C(=O)C4=C32)=O)C)=C2C4=CNC2=C1C XUMBMVFBXHLACL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000699660 Mus musculus Species 0.000 description 2
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N acrylic acid group Chemical group C(C=C)(=O)O NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 2
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 2
- 238000010171 animal model Methods 0.000 description 2
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 description 2
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 2
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 2
- 230000031018 biological processes and functions Effects 0.000 description 2
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 210000001168 carotid artery common Anatomy 0.000 description 2
- 210000000269 carotid artery external Anatomy 0.000 description 2
- 210000004534 cecum Anatomy 0.000 description 2
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 2
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 2
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 2
- 208000020832 chronic kidney disease Diseases 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 2
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 235000012489 doughnuts Nutrition 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 2
- 230000000971 hippocampal effect Effects 0.000 description 2
- 230000000222 hyperoxic effect Effects 0.000 description 2
- 210000003111 iliac vein Anatomy 0.000 description 2
- 230000005865 ionizing radiation Effects 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 2
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 210000002445 nipple Anatomy 0.000 description 2
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000011580 nude mouse model Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 2
- 210000000496 pancreas Anatomy 0.000 description 2
- 210000003200 peritoneal cavity Anatomy 0.000 description 2
- 230000009290 primary effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012453 sprague-dawley rat model Methods 0.000 description 2
- 229910001220 stainless steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010935 stainless steel Substances 0.000 description 2
- 210000001562 sternum Anatomy 0.000 description 2
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 2
- 238000005307 time correlation function Methods 0.000 description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 2
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- QNRATNLHPGXHMA-XZHTYLCXSA-N (r)-(6-ethoxyquinolin-4-yl)-[(2s,4s,5r)-5-ethyl-1-azabicyclo[2.2.2]octan-2-yl]methanol;hydrochloride Chemical compound Cl.C([C@H]([C@H](C1)CC)C2)CN1[C@@H]2[C@H](O)C1=CC=NC2=CC=C(OCC)C=C21 QNRATNLHPGXHMA-XZHTYLCXSA-N 0.000 description 1
- CVOFKRWYWCSDMA-UHFFFAOYSA-N 2-chloro-n-(2,6-diethylphenyl)-n-(methoxymethyl)acetamide;2,6-dinitro-n,n-dipropyl-4-(trifluoromethyl)aniline Chemical compound CCC1=CC=CC(CC)=C1N(COC)C(=O)CCl.CCCN(CCC)C1=C([N+]([O-])=O)C=C(C(F)(F)F)C=C1[N+]([O-])=O CVOFKRWYWCSDMA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229920001817 Agar Polymers 0.000 description 1
- 208000031872 Body Remains Diseases 0.000 description 1
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000019300 CLIPPERS Diseases 0.000 description 1
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 239000004593 Epoxy Substances 0.000 description 1
- 206010015866 Extravasation Diseases 0.000 description 1
- 241000124008 Mammalia Species 0.000 description 1
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 1
- 238000012879 PET imaging Methods 0.000 description 1
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 1
- 241000283984 Rodentia Species 0.000 description 1
- 241001199012 Usta Species 0.000 description 1
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 210000004100 adrenal gland Anatomy 0.000 description 1
- 239000008272 agar Substances 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 210000004883 areola Anatomy 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000004071 biological effect Effects 0.000 description 1
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 description 1
- -1 but not limited to Substances 0.000 description 1
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000003727 cerebral blood flow Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 208000021930 chronic lymphocytic inflammation with pontine perivascular enhancement responsive to steroids Diseases 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 239000007822 coupling agent Substances 0.000 description 1
- 210000003792 cranial nerve Anatomy 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002951 depilatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 1
- 238000002596 diffuse optical imaging Methods 0.000 description 1
- 238000009543 diffuse optical tomography Methods 0.000 description 1
- LOKCTEFSRHRXRJ-UHFFFAOYSA-I dipotassium trisodium dihydrogen phosphate hydrogen phosphate dichloride Chemical compound P(=O)(O)(O)[O-].[K+].P(=O)(O)([O-])[O-].[Na+].[Na+].[Cl-].[K+].[Cl-].[Na+] LOKCTEFSRHRXRJ-UHFFFAOYSA-I 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003822 epoxy resin Substances 0.000 description 1
- 230000036251 extravasation Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 239000000499 gel Substances 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 210000001320 hippocampus Anatomy 0.000 description 1
- 238000003703 image analysis method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000037323 metabolic rate Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000000478 neocortex Anatomy 0.000 description 1
- 230000007383 nerve stimulation Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000003955 neuronal function Effects 0.000 description 1
- QJGQUHMNIGDVPM-UHFFFAOYSA-N nitrogen group Chemical group [N] QJGQUHMNIGDVPM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 231100001223 noncarcinogenic Toxicity 0.000 description 1
- 230000007959 normoxia Effects 0.000 description 1
- 238000011275 oncology therapy Methods 0.000 description 1
- 210000005037 parasympathetic nerve Anatomy 0.000 description 1
- 210000003455 parietal bone Anatomy 0.000 description 1
- 210000001152 parietal lobe Anatomy 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 239000002953 phosphate buffered saline Substances 0.000 description 1
- 230000001766 physiological effect Effects 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 229920000647 polyepoxide Polymers 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 210000002254 renal artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 229910052594 sapphire Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010980 sapphire Substances 0.000 description 1
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003238 somatosensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 230000008337 systemic blood flow Effects 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000451 tissue damage Effects 0.000 description 1
- 231100000827 tissue damage Toxicity 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000009278 visceral effect Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/06—Visualisation of the interior, e.g. acoustic microscopy
- G01N29/0654—Imaging
- G01N29/0672—Imaging by acoustic tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0082—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes
- A61B5/0091—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes for mammography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0093—Detecting, measuring or recording by applying one single type of energy and measuring its conversion into another type of energy
- A61B5/0095—Detecting, measuring or recording by applying one single type of energy and measuring its conversion into another type of energy by applying light and detecting acoustic waves, i.e. photoacoustic measurements
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/43—Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems
- A61B5/4306—Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems for evaluating the female reproductive systems, e.g. gynaecological evaluations
- A61B5/4312—Breast evaluation or disorder diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
- A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
- A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/1702—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated with opto-acoustic detection, e.g. for gases or analysing solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/4795—Scattering, i.e. diffuse reflection spatially resolved investigating of object in scattering medium
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/06—Visualisation of the interior, e.g. acoustic microscopy
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/22—Details, e.g. general constructional or apparatus details
- G01N29/24—Probes
- G01N29/2418—Probes using optoacoustic interaction with the material, e.g. laser radiation, photoacoustics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/006—Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0247—Pressure sensors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/024—Mixtures
- G01N2291/02475—Tissue characterisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/421—Filtered back projection [FBP]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Algebra (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Gynecology & Obstetrics (AREA)
- Reproductive Health (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Abstract
小動物の全身を画像化するための単一インパルスパノラマ式光音響コンピュータトモグラフィ(SIP−PACT)が開示される。加えて、デュアル音速画像ユニバーサル逆投影再構築方法が開示される。さらに、対象の乳房を画像化するためのPACTシステムが開示される。【選択図】図43
Description
(関連出願との相互参照)
本出願は、2016年11月29日出願の米国仮出願第62/427、470号に基づく優先権を主張するものである。上記出願の内容の全体は、参照により本明細書中に援用される。
本出願は、2016年11月29日出願の米国仮出願第62/427、470号に基づく優先権を主張するものである。上記出願の内容の全体は、参照により本明細書中に援用される。
(連邦政府による資金提供を受けた研究開発の記載)
本発明は、米国国立衛生研究所から交付された助成金番号EBO16963の下に、米国政府の支援を受けてなされた。米国政府は本発明において一定の権利を有する。
本発明は、米国国立衛生研究所から交付された助成金番号EBO16963の下に、米国政府の支援を受けてなされた。米国政府は本発明において一定の権利を有する。
(技術分野)
本開示の分野は、概して、小動物の全身画像を高フレームレート及び高分解能でキャプチャするために使用される光音響トモグラフィ画像化システムに関する。
本開示の分野は、概して、小動物の全身画像を高フレームレート及び高分解能でキャプチャするために使用される光音響トモグラフィ画像化システムに関する。
小動物、特にげっ歯類は、前臨床研究に不可欠なモデルであり、ヒトの生理学及び発生学のモデル化、ヒトの疾患の研究のガイディング、及び効果的な治療の探求を進める上で重要な役割を果たしている。これらの小動物モデルにおいて全身スケールで、動態を高時空間分解能で直接可視化することができれば、全生物レベルでの生物学的プロセスを理解する上での手がかりとなる。高時空間分解能に加えて、理想的な非侵襲性小動物画像化技術は、深い浸透と機能的コントラストを提供するであろう。従来、小動物の全身の画像化は一般的に、例えば、磁気共鳴画像法(MRI)、X線コンピュータトモグラフィ(X線CT)、陽電子放出トモグラフィ(PET)、単一光子放射コンピュータトモグラフィ(SPECT)、超音波トモグラフィ(UST)などの非光学的アプローチに依存していた。これらの技術は、深い浸透を提供するが、大幅な制約が存在するという問題があった。例えば、MRIを用いて顕微鏡的分解能を達成するためには、高価な高強度磁場と、数秒ないし数分の範囲の長いデータ収集時間を必要とする。このような長いデータ収集時間は、画像化ダイナミクスには遅すぎる。X線CTは、顕微鏡的分解能を達成できるが、機能的コントラストを欠く。X線CT、PET、SPECTは、電離放射線の使用を伴うため、長期的なモニタリングが阻害される恐れがある。USTは、血液酸素化または血管外分子のコントラストを画像化することができない。これらの制約を克服するために、新しい画像診断法が求められている。
生体組織の光学的画像化は、非発癌性電磁波を使用して、内因性物質または外因性物質に対して、優れた構造的、機能的及び分子的コントラストを提供する。しかしながら、従来の光学的画像化技術の小動物全身画像化への適用は、組織による強力な光散乱によって妨げられ、これにより、深さ約1mmの光拡散限界を超える高分解能画像化が阻害される。蛍光拡散光学的トモグラフィなどの既存の拡散光学的画像化法は、数センチメートルの深さまで浸透することができるが、その画像分解能はかなり低い(浸透深さの約1/3)。
光音響トモグラフィ(PAT)は、上記の光拡散限界を克服する高分解能光学的画像化法である。PATでは、入射光子のエネルギーは、画像化される組織によって吸収され、超音波として再放射される。そして、超音波を検出することにより、光学的コントラストを有するトモグラフィ画像(断層画像)を生成することができる。軟組織では超音波の散乱は弱いため(所定の超音波周波数における単位経路長さ当たりの光散乱よりも約3桁弱い)、PATは、組織の深部でさえも、約200の深さ対分解能比の優れた分解能を享受する。PATは、主に、走査型光音響顕微鏡(PAM)及び再構築型光音響コンピュータトモグラフィ(PACT)の方式で実施されてきた。従来の研究により、最大で数mmの浸透を達成する、インビボでのマウス脳の高速・高分解能機能PAMが実証されている。PACTは10mmを超える深さの画像化を可能にするが、ハードウェア及びセンサ設計の制約により、画像分解能と時間分解能/フレームレートとのトレードオフが必要になる。PACTシステムは一般的に、画像分解能は向上するが多重化遅延に起因して時間分解能が低いデータ収集多重化を用いるか、または、より高いフレームレートを可能にするが部分的な音響検出カバレッジに起因して器官以下の系の解像が不明瞭になる超音波トランスデューサアレイを用いる。高性能な小動物全身画像化のために、深い浸透、高い空間分解能、高い忠実度、多重コントラスト、高い画像化速度、そして、高い検出感度でさえも、1つのシステムにおいて同時に実現することができる画像化システムが求められている。
様々な小動物モデルにおいて全身スケールで、内部構造の動態を高時空間分解能で直接可視化することができれば、全生物レベルでの生物学的プロセスを理解する上での手がかりとなる。高時空間分解能に加えて、理想的な非侵襲性小動物画像化技術は、深い浸透と機能的コントラストを提供するであろう。
一態様では、対象の少なくとも一部の2D画像または3D画像を生成するPACTシステムが開示される。このPACTシステムは、対象の少なくとも一部を通る撮像面に光パルスを照射するように構成された光源を備える。光パルスの照射に応答して、撮像面内に複数の光音響信号が生成される。このPACTシステムはまた、複数の超音波トランスデューサを含むフルリング型トランスデューサアレイを備える。複数の超音波トランスデューサは、撮像面を取り囲むリングの外周に沿って分散して配置される。フルリング型トランスデューサアレイは、複数の光音響信号を空間的にサンプリングするように構成される。フルリング型トランスデューサアレイは、撮像面内に位置する視野内で生成された複数の光音響信号の一部を空間的にサンプリングするように構成される。視野は、ナイキスト空間サンプリング基準を満たすように選択された直径を有する。
別の態様では、複数の検出器を含む検出器アレイによって検出された複数の光音響信号(PA信号)から画像を再構築する方法が開示される。本方法は、光音響画像化装置の撮像領域内の第1の音速V1及び第2の音速V2の空間分布を表す音速マップ(SOSマップ)を提供するステップを含む。音速マップは、円形の水領域内に配置された楕円形の組織領域を含む。
また、本方法は、音速マップ内の複数の光音響信号源位置と複数の検出器位置との各組み合わせについて、各光音響信号源位置から各検出器位置までの信号経路の総距離Lを計算し、各光音響信号源位置から、信号経路と組織/水界面との交点までの第1の距離L1を算出し、総距離Lから第1の距離L1を減算することによって、交点から各検出器位置までの第2の距離L2を算出するステップを含む。組織/水界面は、音速マップ上の組織領域を取り囲む楕円形の境界を含む。
加えて、本方法は、音速マップ内の複数のPA信号源位置と複数の検出器位置との各組み合わせについて、下記の方程式(12)にしたがって、遅延時間tdelayを算出するステップをさらに含む。
遅延時間tdelayは、組織領域を通って第1の音速V1で移動する第1の時間と、水領域を通って第2の音速V2で移動する第2の時間との和である。
また、本方法は、すべての算出された遅延時間tdelay値を組み合わせて、各遅延時間tdelayとそれに対応する各光音響信号源位置及び検出器位置とを含むデュアルSOS遅延マップを作成するステップをさらに含む。また、本方法は、ユニバーサル逆投影法をデュアルSOS遅延マップと共に用いて画像を構築するステップをさらに含む。
別の態様では、対象の乳房の2D画像または3D画像を生成するPACTシステムが開示される。このPACTシステムは、対象の乳房を通る撮像面に光パルスを照射するように構成された光源を備える。光パルスの照射に応答して、撮像面内に複数の光音響信号が生成される。このPACTシステムはまた、複数の超音波トランスデューサを含むフルリング型トランスデューサアレイを備える。複数の超音波トランスデューサは、撮像面を取り囲むリングの外周に沿って分散して配置される。フルリング型トランスデューサアレイは、複数の光音響信号を空間的にサンプリングするように構成される。フルリング型トランスデューサアレイは、撮像面内に位置する視野内で生成された複数の光音響信号の一部を空間的にサンプリングするように構成される。視野は、ナイキスト空間サンプリング基準を満たすように選択された直径を有する。
以下の図面は、本開示の様々な態様を示す。
一態様におけるマウス脳機能画像化のためのSIP−PACTシステムの2波長照射の概略図。
一態様におけるマウス胴体機能画像化に適したSIP−PACTシステムの単波長照射の概略図。
図1Aに示すSIP−PACTシステムの集束光学系(破線ボックス領域)の拡大図であり、頂部照射を用いた配光及びPA波検出の円錐形設計を示す。
図1Bに示すSIP−PACTシステムの集束光学系(破線ボックス領域)の拡大図であり、側部照射を用いた配光及びPA波検出の円錐形設計を示す。
(A)〜(F)よりなる、マウスのラベルフリーSIP−PACT画像。(A)マウス大脳皮質の脈管構造のラベルフリーSIP−PACT画像。(B)マウス胸腔上部の横断面ラベルフリーSIP−PACT画像。(C)マウス胸腔下部の横断面ラベルフリーSIP−PACT画像。(D)マウス肝臓の2つの葉の横断面ラベルフリーSIP−PACT画像。(E)マウス腹腔上部の横断面ラベルフリーSIP−PACT画像。(F)マウス腹腔下部の横断面ラベルフリーSIP−PACT画像。
マウス胸腔上部の横断面ラベルフリーSIP−PACT画像。
約5秒間の取得時間にわたって得られた図3Aの画像と同様の一連の画像の解析によって得られた、呼吸中の肋骨の軌跡(上のグラフ)及び多数の心拍にわたる心臓壁の軌跡(下のグラフ)を要約するラインプロファイルグラフ。
肋骨及び心臓壁の動きの周波数スペクトル(フーリエ変換の正規化振幅対周波数(Hz))を示すグラフであり、それぞれ呼吸周波数及び心拍周波数の分布を示す。
心拍で符合化された動脈ネットワークマッピングを重ねた解剖学的画像。
図3Dに矢印で示した2つの血管のそれぞれの横断面の変化のグラフであり、動脈パルス伝播に関連する血管横断面における変化を示す。
図3Eに示すグラフの灰色部分を拡大したグラフであり、2つの血管の横断面の膨張収縮サイクル間の相対的位相遅れを強調している。
一態様においてSIP−PACTシステムを用いて高酸素中で測定されたsO2レベルのマップを重ね合わせたマウスの皮質脈管構造の画像。
一態様においてSIP−PACTシステムを用いて低酸素中で測定されたsO2レベルのマップを重ね合わせたマウスの皮質脈管構造の画像。
図4A及び図4Bに示すsO2マップと同様の画像の解析を用いて得られた、酸素負荷中の脳内sO2レベルの変化(灰色で強調)を示すグラフ。
図4A及び図4BのsO2マップと同様の画像の解析によって得られた、酸素負荷中のオキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの脳内濃度の変化(灰色で強調)を示すグラフ。
一態様においてSIP−PACTシステムを用いて得られた血中酸素レベルに対応するPA信号の振幅における分数変化のマップを重ね合わせた腹腔下部の横断面画像。
高酸素(白色のバー)及び低酸素(黒色のバー)中のいくつかの内臓の血中酸素レベルsO2を表す正規化PA振幅レベルを要約する棒グラフ。
(A)〜(D)よりなる、ラベルフリーSIP−PACT画像。(A)680nmの励起レーザーパルス波長を用いて得られたラベルフリーSIP−PACT画像であり、メラノーマ癌細胞(CTC)の注入前のベースライン皮質脈管構造を示す。(B)680nmの励起レーザーパルス波長を用いて得られたラベルフリーSIP−PACT画像であり、カラーマップは、注入されたCTCの様々な流向をまとめる。(C)注入されたCTCの移動を追跡する、CTCの様々な注入後時間で680nmの励起レーザーパルス波長を用いて得られた一連のラベルフリーSIP−PACT画像(すなわちフレーム)。各フレーム内で、十字は各CTCの初期位置を示し、円はCTCの最終位置を示し、破線はCTCの移動を示す。(D)680nmの励起レーザーパルス波長を用いて得られたラベルフリーSIP−PACT画像であり、セグメント化された皮質血管における注入されたCTCの流速分布のマップを示す。
リング型アレイ内の個々の超音波トランスデューサ素子から得られた生周波数(RF)PA測定値を示すグラフであり、PA源はトランスデューサリング型アレイの中心に位置する点PA源であった。黒い実線はすべてのトランスデューサ素子応答の平均値を示し、灰色の領域はすべてのRF PA測定の標準偏差を表す。
図6Aに要約されたRF信号の周波数スペクトルを示すグラフであり、約4.55MHzのトランスデューサアレイ帯域幅を示す。黒い線は、すべての測定されたRF信号にわたって平均化されたスペクトル振幅の平均値を表し、灰色の領域はリング型トランスデューサアレイの素子にわたるすべての測定されたRF信号の標準偏差を表す。
呼び径50μmの2本の交差タングステンワイヤのSIP−PACT画像。
図7Aの鎖線によって示される横断面に沿った光音響振幅分布のグラフ。
シフト距離に対するコントラストノイズ比(CNR)のグラフであり、各CNRは、図7Bに示されるベースラインPA信号プロファイル及び各シフト距離だけシフトさせたPA信号の合計を用いて決定された。
(A)〜(D)よりなり、以下を示す。(A)x‐z平面に投影された模擬音響焦点フィールドの光音響画像。(B)x‐z平面に投影された呼び径50μmのタングステンワイヤの光音響画像。(C)リング型トランスデューサアレイの焦点の中心からの距離の関数としてのPA振幅のグラフであり、リング型トランスデューサアレイの中央に位置付けられたz横断面(実線の白い矢印によって(A)に示される)及びリング型トランスデューサアレイの中央から6.5mmオフセットされて位置付けられたz横断面(破線の白い矢印によって(A)に示される)に沿って、(A)の模擬プロファイルを示す。(D)リング型トランスデューサアレイの焦点の中心からの距離の関数としてのPA振幅のグラフであり、リング型トランスデューサアレイの中心に位置けられたz横断面(実線の白い矢印によって(B)に示される)及びリング型トランスデューサアレイの中心から6.5mmオフセットして位置付けられたz横断面(破線の白い矢印によって(B)に示される)に沿って、(B)の模擬プロファイルを示す。
デュアル速度ユニバーサル逆投影再構築方法の数値シミュレーションを示す概略図。
数値ファントムシミュレーションの模擬光吸収分布のマップ。
既存の単一速度再構築方法を用いて再構築されたSIP−PACT画像であり、シミュレートされた数値ファントム内の比類のない音速に関連する分割アーチファクトを強調する拡大挿入図を含む。
一態様におけるデュアル速度最構成法を用いて再構築されたSIP−PACT画像であり、再構築方法内に第2の音速を含むことによる分割アーチファクトの減少を示す拡大挿入図を含む。
一態様におけるデュアル速度逆投影において使用される様々なパラメータを定義する概略図。
単一速度再構築方法を用いた点源の逆投影位置のマップを示す概略図であり、各逆投影位置の色は、図10Aに示すトランスデューサアレイの面内方位角を表し、点源の正しい位置は星によって示されている。
単一速度再構築方法(v=1.520mm/μs)に基づくフィルタ補正逆投影法を用いて再構築されたマウスの体幹(肝臓)の横断面のインビボSIP−PACT画像。
デュアル速度再構築方法(v1=1.590mm/μs及びv2=1.507mm/μs)に基づくフィルタ補正逆投影法を用いて再構築された、図10Cに示すマウス体幹の横断面のインビボSIP−PACT画像。
オキシヘモグロビンの吸収スペクトル(HbO2、長破線)、デオキシヘモグロビンの吸収スペクトル(Hb、実線)及びオキシヘモグロビンに対するデオキシヘモグロビンの吸収比のスペクトル(Hb/HbO2、鎖線)のグラフ。
可視光及びNIR光スペクトルの波長にわたる血液のsO2変化に対応する血液吸収係数(μa)の分数変化のスペクトル(d(Δμa/μa)/d(sO2))を示すグラフ。
ラベルフリーSIP−PACT画像の解析から得られた酸素負荷中の腹腔下部の横断面における血中酸素レベルの分数変化に対応するPA信号振幅の分数変化のマップを示す画像。
ラベルフリーSIP−PACT画像の解析から得られた酸素負荷中の肝臓の2つの葉の横断面における血中酸素レベルの分数変化に対応するPA信号振幅の分数的変化のマップを示す画像。
全血(85%sO2)及びメラノソームの吸光度スペクトル、並びにメラノソーム及び全血の吸収率のスペクトルを示すグラフ。
図5(A)において破線で示される横断面に沿った各画素のタイムトレースプロット。タイムトレースプロット内で、水平軸は横断面に沿った距離に対応し、垂直軸はCTCの注入後の時間に対応する。
図12Bのデータの2Dフーリエ変換のマップ。時空間領域において勾配が一致するライン(すなわち、類似の速度)は、図12Cのマップに対応する時空間周波数領域内の単一のライン上にマッピングされる。
CTC注入後のマウス大脳皮質のラベルフリーSIP−PACT画像。
図13Aにおいて破線によって示される動脈横断面に沿った各画素の、図12Bのタイムトレースプロットと同様のタイムトレースプロット。
図12Cのマップと同様の、図13Bのデータの2Dフーリエ変換のマップ。
(A)〜(C)よりなり、以下を示す。(A)注入されたCTCの移動の停止後のマウス大脳皮質のラベルフリーSIP−PACT画像。(B)時間の関数として(C)において破線で示される軌跡に沿った各画素に対するPA信号振幅のマップであり、(B)のラインは、移動停止前のCTC群の中心位置の軌跡を示す。(B)のラインの平坦域は、CTC群が移動を停止した軌跡及び時間を表す。(C)(A)において白い破線ボックスによって示された領域内の、(A)のラベルフリーSIP−PACT画像を拡大した一連の画像であり、(C)の画像は、CTCの注入後のある範囲の期間にわたって得られた。(C)の各画像内で、重ね合わされた十字は追跡されたCTCの初期中心位置を示し、重ね合わされた各ドットは各画像内の追跡されたCTCの中心位置を示し、各破線は追跡されたCTCの軌跡を示す。
PA造影剤の注入後の異なる時間に得られたマウス皮質の一連のSIP−PACT画像。各画像は、PA造影剤の注入前に得られた対応するPA信号に対して、各時間に測定された差分PA信号の大きさを表すカラーマップと重ね合わされる。
PA造影剤の注入後の期間についての時間の関数としてのマウス脳の全PA信号のグラフ。
全身色素灌流の視覚化を提供するための、PA造影剤の注入後の異なる時間で腹腔下部を通る一連の横断面SIP−PACT画像。図16において、腹部臓器に対応する領域は、破線及びラベルによって以下のように線引きされている:IN、腸;LK、左腎臓;RK、右腎臓;SP、脾臓。
一態様において、DUFA−MUTE MR画像化データを用いてPET画像化のための減衰マップを取得するためのSIP−PACTシステムの要素を示すブロック図。
一態様におけるデュアル音速画像再構築方法のステップを説明するフローチャート。
本開示の一態様による動物の脳画像化用のSIP−PACTシステムの概略図。
本開示の一態様によるSIP−PACTシステムを用いて得られた冠状面におけるラットの全脳の脈管構造を示す画像である。
図20に示すラットの脳の異なる機能領域の区分を示す画像。
図21においてラベル付けされて示される以下の16個の機能領域の相関マトリックスを示す画像;Hip、海馬;IN、腸;LK、左腎臓;LLV、左肝臓;M1、1次運動野;M2、2次運動野;RK、右腎臓;RLV、右肝臓;RSD、脳梁膨大後部異顆粒皮質(retrosplenial dysgranular cortex);RSGc、脳梁膨大後部顆粒皮質(retrosplenial granular cortex);S1Sh、1次体性感覚‐肩領域;S1HL、1次体性感覚皮質‐後肢領域;SC、脊髄;SP、脾臓;SV、脾静脈;Thal、視床。
脳の両側のRSGc領域(上段)、海馬領域(中段)及び視床領域(下段)のシードに基づく(seed-based)機能的結合性解析の結果を示す一連の脳画像。
十字で印付けられた左右のシードが脳画像に重なっている、ラットの脳の相関マップを示す画像。
十字で印付けられた左右のシードが脳画像に重なっている、ラットの脳の相関マップを示す画像。
図24Aにおいて十字で印付けられた反対側の領域におけるPA信号の自発的変動のグラフ。
図24Bにおいて十字で印付けられた反対側の領域におけるPA信号の自発的変動のグラフ。
図24Aの相関領域におけるPA信号の周波数分布のグラフ。
図24Bの相関領域におけるPA信号の周波数分布のグラフ。
シード領域(右の十字スポット)及び近くの領域(図24Aの右脳上の高強度スポットに対応する青い曲線)で得られたPA信号の間、または同一のシード領域と反対側の領域(図24Aの左脳上の高強度スポットに対応する赤い曲線)との間の時間相関関数のグラフ。
シード領域(右の十字スポット)及び近くの領域(図24Bの右脳上の高強度スポットに対応する青い曲線)で得られたPA信号の間、または同一のシード領域と反対側の領域(図24Aの左脳上の高強度スポットに対応する赤い曲線)との間の時間相関関数のグラフ。
本開示の一態様によるSIP−PACTシステムを用いた全身画像化用の動物ホルダの概略図。
マウス皮質脈管構造、SSSすなわち上矢状静脈洞を示す増強ユニポーラ画像。
マウス皮質脈管構造、SSSすなわち上矢状静脈洞を示す半分の時間のデュアル音速ユニバーサル逆投影法を用いて再構築された画像。
肝臓の2つの葉を示す増強ユニポーラ画像であり、AA、腹部大動脈;IVC、下大静脈;LLV、肝臓の左葉;PV、門脈;RLV、肝臓の右葉を示す。
肝臓の2つの葉を示す、ハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影を用いた再構築画像であり、AA、腹部大動脈;IVC、下大静脈;LLV、肝臓の左葉;PV、門脈;RLV、肝臓の右葉を示す。
腹腔下部を示す増強ユニポーラ画像であり、BM、骨格筋;CM、盲腸;IN、腸;LK、左腎臓;RK、右腎臓;SC、脊髄;SP、脾臓を示す。
腹腔下部を示す、ハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影を用いた再構築画像であり、BM、骨格筋;CM、盲腸;IN、腸;LK、左腎臓;RK、右腎臓;SC、脊髄;SP、脾臓を示す。
信号振幅定量化のために選択された画像内の血管をラベル付けするために重ねられた円と、ノイズレベル定量化のために選択された画像の領域をラベル付けするために重ねられた破線の正方形とを含む、腹腔上部の横断面を示す画像。
SIP−PACTシステムの計算された検出感度(ヘモグロビンのNEC)を既に報告された感度値と比較するグラフ。
本開示の一態様によるSIP−PACTによって取得された、脳から腹腔下部までのマウス全身解剖学的構造の一連の横断面画像であり、以下を示す:AA、腹部大動脈;BM、骨格筋;CM、盲腸;HT、心臓;IN、腸;IVC、下大静脈;LK、左腎臓;LL、左肺;LLV、肝臓の左葉;LV、肝臓;PV、門脈;RK、右腎臓;RL、右肺;RLV、肝臓の右葉;SC、脊髄;SP、脾臓;SSS、上矢状静脈洞;ST、胸骨;SV、脾静脈;TA、胸部大動脈;VE、脊椎骨。
図31の画像のほぼ対応する位置から撮影された凍結マウスの横断面の一連の基準巨視的(reference macroscopic)RGB写真であり、以下を示す:AG、副腎;B、膀胱;I、腸;IB、腸骨体;IV、腸骨静脈;K、腎臓;L、肝臓;P、膵臓;S、胃;SC、脊髄;SP、脾臓;THA、胸部大動脈;VC、大静脈。
iThera Medical GmbH社から市販されている既存のPACTシステムによって取得された一連の横断面画像。
SIP−PACTシステムによって取得された一連の8枚の連続画像。
図32の一連の画像のうちの第1の画像に対応するSIP−PACT画像。
破線のボックス内の図33の画像の一部の拡大図。
図33の生データを用いて8:1多重化シミュレーションによって生成されたデータから再構築されたPACT画像。
破線のボックス内の図35の画像の一部の拡大図。
図33及び図35において重ねられた線によって示される直線状の横断面に沿ったPA信号振幅プロファイルを示すグラフ。
SIP−PACT画像と、擬似多重化を用いて得られたPACT画像とのコントラストノイズ比を比較するグラフ。
(A)〜(D)よりなる、各検出視野角(detection view angle)で再構築されたSIP−PACT画像。(A)90°の検出視野角で再構築されたSIP−PACT画像。(B)180°の検出視野角で再構築されたSIP−PACT画像。(C)270°の検出視野角で再構築されたSIP−PACT画像。(D)360°の検出視野角で再構築されたSIP−PACT画像。
フルタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影及び360°の検出視野角を用いて再構築されたSIP−PACT画像。
フルタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影及び270°の検出視野角を用いて再構築されたSIP−PACT画像。
図40Aと図40Bとの差分画像。
ハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影及び360°の検出視野角を用いて再構築されたSIP−PACT画像。
ハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影及び270°の検出視野角を用いて再構築されたSIP−PACT画像。
図40Dと図40Eとの差分画像。
図40Aと図40Dとの差分画像。
SIP−PACT画像(上のグラフ)及び圧力センサ測定値(下のグラフ)からの呼吸運動の空間時間マップの共記載された測定を示す図。
図41Aの空間時間及び圧力センサ測定値のフーリエ変換を示す図。
SIP−PACT画像(上のグラフ)及びECG測定(下のグラフ)からの心拍の空間時間の共記載された測定を示す図。
図41Cの空間時間及びECG測定値のフーリエ変換を示す図。
胸腔上部の横断面を示す画像。
図42Aの画像において重ねられた線として示される2つの横断面から抽出されたPA信号の空間時間であり、画像化は50Hzのフレームレートで行われた。
図42Aの画像において重ねられた線として示される2つの横断面から抽出されたPA信号の空間時間であり、画像化は10Hzのフレームレートで行われた。
図42Bの50Hzの空間時間のフーリエ変換を示すグラフであり、呼吸周波数及び心拍周波数をそれぞれ示す。
図42Cの10Hzの空間時間のフーリエ変換を示すグラフであり、それぞれ呼吸周波数を示しているが、心拍周波数はフレームレートが低いためエイリアシングされている。
SBH‐PACT胸部画像化システムの概略図。
SBH‐PACT胸部画像化システムの電気的要素の概略図。
様々な態様では、小動物の全身の画像化のための単一インパルスパノラマ式光音響コンピュータトモグラフィ(Single-impulse panoramic photoacoustic computed tomography:SIP−PACT)システムが開示される。SIP−PACTシステムは、高い時空間分解能、強い解剖学的及び機能的コントラスト、画像化される動物への深い浸透、及び全視野忠実度によって特徴付けられる光音響画像(PA画像)の取得を可能にする。一態様では、SIP−PACTシステムは、1つの撮像面に対応する全体画像を再構築するのに必要なすべての光音響信号(PA信号)を取得するべく、単一のレーザーインパルスのみを使用して、50Hzのフレームレートで100μmの分解能の断面画像を取得するために、インビボで約3cmの組織を貫通する。本開示のSIP−PACTシステムを使用して同一撮像面内で反復画像を取得することにより、全身の動態を、明確な副臓器の解剖学的及び機能的な詳細と共にリアルタイムで画像化することができ、これにより、標識化を必要とせずに、インビボで循環メラノーマ細胞を追跡することが可能となる。本開示のSIP−PACTシステムによって生成が可能となる画像は、薬理学、病理学、及び腫瘍学等に関連する研究の進歩を可能にする。
様々な態様では、本開示のSIP−PACTシステムは、高い時空間分解能及び画質での、小動物の全身画像の構造的、機能的、及び/または細胞的なキャプチャを可能にする。本開示のSIP−PACTシステムのアーキテクチャによって可能となる画像化能力は、高い空間分解能と高速データ取得速度とを同時に達成することにより、既存の全身画像化システムのいくつかの制限を克服する。一態様では、本開示のSIP−PACTシステムの高空間分解能音響検出は、撮像面の全体にわたってPA信号を検出するように構成された視野を有するフルリング型超音波トランスデューサアレイを含むことによって可能となり、これにより、部分的な視野アーチファクトを最小限に抑えることができる。加えて、本開示のSIP−PACTシステムの高速時間分解能は、フルリング型超音波トランスデューサアレイ内の各超音波トランスデューサの1対1でマッピングされた事前増幅及びアナログ/デジタルサンプリングを含めることによって同時に可能となる。このことにより得られた高い時空間分解能は、単一のレーザーインパルスを用いてPA画像を取得することを可能にし、これにより、完全な2D画像を様々な態様で再構築するべく、撮像面内からPA信号の十分な数及び空間分布を得ることができる。
空間感度及びデータ取得速度を向上させた超音波検出素子を含むことに加えて、本開示のSIP−PACTシステムは、画像化される動物の体内の音響不均一性の一次的影響を補償するために、新規なデュアル音速ユニバーサル逆投影(デュアルSOS UBP)アルゴリズムをさらに使用し、これにより、本開示のSIP−PACTシステムを使用して得られたPA画像の忠実度及び品質をさらに向上させることができる。デュアルSOS UBPアルゴリズムは、音響不均一性の一次的影響を補償することにより、信号復調と画像再構築の複雑さを増加させることなく、既存の画像再構築法の制約を克服する。既存の方法は、音響的不均一性を除去するべく、画像化される動物の体内の音速(SOS)のマップを取得するために、時間のかかる反復的な音速補正を利用するか、または追加のハードウェア及びソフトウェアを必要とする。デュアルSOS UBPアルゴリズムは、既存のユニバーサル逆投影(UBP)アルゴリズムの拡張であり、UPBアルゴリズム(迅速な画像再構築時間)の主な利点に大きな影響を与えることなく、また追加のハードウェアまたはソフトウェアを必要とすることなく、音響不均一性を除去することができる。
様々な態様では、本開示のSIP−PACTシステムは、前述した非光学的アプローチを補完する性能を有する、少なくともいくつかの新規な全身画像化能力を可能にする。非限定的な例として、本開示のSIP−PACTシステムは、マウスの全身の内部構造を非侵襲的に画像化することができ、副臓器の脈管構造及び内部臓器の構造を、造影剤または他の外因性標識化を必要とせずに50Hzのフレームレートで明確に解像することが可能となる。このような高い時空間分解能では、心拍及び呼吸に関連した生物学的動力学は、運動アーチファクトを含むことなく明瞭に観察される。本開示のSIP−PACTシステムはまた、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの吸収スペクトルシグネチャを利用して、マウスの脳及び全身の機能的画像化を比較的高いフレームレートで提供することができる。さらに、超音波符号化PAフローグラフィー法を組み込むことによって、本開示のSIP−PACTシステムは、外因性標識化を必要とせずに、全身血流速度を測定することができる。本明細書で説明される機能的画像化能力と組み合わせて、本開示のSIP−PACTシステムの一態様では、比較的高いフレームレートでの、酸素消費の全身代謝速度の非侵襲的画像化を可能にすることができ、これにより、腫瘍または他の生理学的構造の酸素消費に関する定量的情報を提供することができる。本開示のSIP−PACTシステムの別の態様は、マウスの脳及び/または内部器官における近赤外(NIR)色素の灌流プロセスを画像化して、これらの構造の分子画像化を可能にするために使用される。さらなる別の態様では、本開示のSIP−PACTシステムは、標識化を必要とせずに、生マウスの脳内の循環腫瘍細胞(CTC)を視覚化及び追跡するために使用される。
上述した全ての超音波トランスデューサ・チャネルの完全に並列化されたデータ取得の結果として、本開示のSIP−PACTシステムは、画像を生成するための走査または多重化を必要とせずに、単一のレーザショットにおける広視野光音響画像化を可能にする。様々な態様では、本開示のSIP−PACTシステムは、運動アーチファクトを含まずに細胞スケールを超える大部分の生物学的プロセスを観察するのに十分に高速な、マイクロ秒の時間スケール(レーザー励起及び音波伝搬に伴う時間を含む)での対象のスナップショット画像のキャプチャを可能にする。
別の一態様では、本開示のSIP−PACTシステムは、少なくとも1kHzのフレームレートないし最大で約20kHzのハードウェア制限フレームレートで2D画像を得るために、以下に記載するように構成することができる。この高速撮像速度では、本開示のSIP−PACTシステムは、単一活動電位パルスの全脳神経画像化に使用することができる。既存の神経画像化方法は、二光子顕微鏡などの既存の高分解能光学的方法、または機能的MRIなどの深い透過性を有する他の既存の非光学的方法を用いる。これらの既存の高分解能光学的方法は、ニューロン機能の全体像への洞察が限られた、浅いかつ高度に局在化した情報を提供し、深い浸透性を有する既存の非光学的方法は、一般的に、比較的限られた時空間分解能を有する。その結果、神経細胞と複雑な神経回路との時間及び空間の両方での相互作用についての研究は、現時点では、高速な神経細胞の活動、例えば活動電位の伝播やサブミリ秒からミリ秒の時間スケールで起こる閾下事象などを視覚化するために脳の奥深くまで画像化することができる造影剤または画像形成技術の欠如によって妨げられている。この別の一態様では、本開示のSIP−PACTシステムは、よりグローバルなコンテキストにおいて、高い時空間分解能を有する局所神経活動の検出を可能にし、そのような局所神経活動がどのように相互にやり取りし、通信し、蓄積して行動結果を生成するかについての理解を高めることができる。本開示のSIP−PACTシステムは、電位感受性のPAタンパク質または色素を併用して、全脳の高時空間分解能神経画像化の困難なタスクを可能にする。
I SIP−PACTシステム
図1A〜図1Dは、本開示のSIP−PACTシステムの各構成要素の配置を2つの態様から説明するための模式図である。図1A及び図1Bに示す両方の態様において、SIP−PACTシステムは、1または複数の光学素子を用いて画像化される動物の全身の少なくとも一部に照射される複数のレーザーパルスを生成するように構成された少なくとも1つのレーザー源を備える。複数のレーザーパルスは、動物の全身内の複数の生物学的構造を照射し、これにより、複数のPA信号の生成を誘起する。
再び図1A及び図1Bを参照すると、複数のPA信号(光音響信号)は、SIP−PACTシステムに組み込まれた超音波トランスデューサアレイ(図1A及び図1BではUSTAとして示される)によって検出される。図1A及び図1Bに示すSIP−PACTシステムは、以下でさらに詳細に説明されるように、ノイズの導入を最小限に抑えて、超音波トランスデューサアレイで検出された複数のPA信号を増幅するように構成された複数のプリアンプをさらに備える。一態様では、超音波トランスデューサアレイの各超音波トランスデューサは、超音波トランスデューサアレイの単一の超音波トランスデューサによって受信されたPA信号のみを増幅するように構成された対応する各プリアンプに直接結合される。いかなる特定の理論にも限定されないが、超音波トランスデューサアレイの複数の超音波トランスデューサへの複数のプリアンプの直接結合は、複数の超音波トランスデューサからの測定されたPA信号を共用プリアンプに多重化させる必要性を除去することによって、データ取得時間を短縮すると考えられる。さらに、上述したような検出されたPA信号の高度に並列化された増幅は、各プリアンプを超音波トランスデューサアレイの対応する各超音波トランスデューサに直接結合させることによって可能となる、ノイズを発生させる可能性がある電気的な導線、接続部及び/または結合部の減少により、増幅前の複数のPA信号へのノイズの導入を低減できると考えられる。
様々な態様では、様々な態様でのSIP−PACTシステムのフレームレートは、これに限定しないが、例えば、データ取得に関連するレーザーパルス速度及びハードウェア処理速度、並びに、SIP−PACT画像化に関連する他のプロセス(例えば、信号増幅、アナログ/デジタル変換、データバッファリング/記憶)などの様々な因子のうちの任意の1または複数の影響を受ける。上述したように、超音波トランスデューサのフルリング型アレイでの配置、並びに、超音波トランスデューサ、プリアンプ、及び/またはアナログ/デジタル変換器の並列配置は、上記の因子の多くの影響を低減し、これにより、小動物における生物学的動態を測定することができる高い時空間分解能が可能になる。
様々な態様では、SIP−PACTシステムは、動物の全身に沿った様々な軸方向位置で脳画像及び/または全身画像を取得するように構成される。図1Aは、図1Cに詳細に示すように、小動物の脳に上方から単一の拡散ビームの形態でレーザーパルスを照射するように配置された光学素子を備えた、脳画像を取得するように構成されたSIP−PACTシステムを概略的に示す。図1Bは、図1Dに詳細に示される環状ビームの形態でレーザーパルスを照射するように配置された光学素子を備えた、様々な軸方向位置で全身像を取得するように構成されたSIP−PACTシステムを概略的に示す。環状ビームは、画像化するべき単一の軸方向位置に対応する予め選択された撮像面内で半径方向内方に光を放射する。一態様では、SIP−PACTシステムは、環状ビームが画像化される別の所定の軸方向位置を照射するように動物の全身の位置を変更するために小動物を平行移動及び/または回転させるように構成された少なくとも1つの走査素子、例えば磁気ベーススキャナ(MBS;図1B参照)などをさらに備える。
再び図1Bを参照すると、SIP−PACTシステムは、これに限定しないが、例えばデータ取得システム(DAQ)及びコンピュータなどの追加の装置をさらに備える。追加の装置は、SIP−PACT画像を生成するのに適した複数のPA信号を取得するために使用されるレーザー源、超音波トランスデューサアレイ、及び/または走査素子などの、SIP−PACTシステムの様々な装置の動作を調整または連係させるように構成される。追加の装置は、超音波トランスデューサアレイから増幅されたPA信号を受信し、増幅されたPA信号を信号対ノイズ比が高くなるように調整し、及び/または、再構築アルゴリズムを使用してSIP−PACT画像を再構築するようにさらに構成される。
様々な別の態様において、SIP−PACTシステムは、2Dまたは3Dの乳房画像化を行うように改変される。一態様では、単一の息止めPACTシステム(SBH−PACT)は、本明細書で説明されるSIP−PACT画像化の利点(これに限定しないが、例えば、深い浸透、高い時空間分解能、2D/3D切り替え可能モード)を有する非侵襲的乳房画像化を可能にする。SIP−PACT画像化によって可能になった時空間分解能の向上及び画像化能力の向上は、既存の非侵襲性乳房画像化法の深い浸透の可能性をさらに拡大し、これにより、これに限定しないが、例えば高感度乳癌検出などの追加の診断能力を提供することができる。一態様では、SBH−PACTシステムは、少なくとも10Hzの比較的高いフレームレートを有し、これにより、患者の単一の息止めの期間内に3D画像化を達成することを可能にする。マンモグラフィなどの既存の乳房画像化法と比較して、SBH−PACTは非電離放射線を利用し、X線写真上濃い乳房において感度を示し、乳房を胸壁に対してわずかに圧迫するだけで画像撮影中の痛みを少なくするか、または全く与えない。さらに、SBH‐PACTは、腫瘍中の血管密度を定量化することによって、悪性腫瘍を良性腫瘍と区別することができる。
図45は、一態様におけるSBH−PACTシステムの概略図である。SBH−PACTシステムは、照射レーザー、超音波トランスデューサアレイ、信号増幅/取得モジュール、線形走査ステージ、及び患者ベッドを備える。この態様では、照射レーザーは、1064nmレーザービーム(PRO−350−10、Quanta−Ray、10Hzパルス繰返し数、8〜12nsパルス幅)を生成し、生成されたレーザービームは、ラボで研磨されたアキシコンレンズ(直径25mm、頂角160°)を通過した後、エンジニアドディフューザ(EDC−10−A−2s、RPC Photonics)によって拡大されてドーナツ型の光線を形成する。レーザフルエンス(20mJ/cm2)は、レーザー暴露についての米国規格研究所(ANSI)の安全限界の範囲内(1064nm、10Hzパルス繰返し数で100mJ/cm2)に収まるように選択される。
2Dパノラマ式音響検出を達成するために、SBH‐PACTシステムは、512素子フルリング型超音波トランスデューサアレイ(Imasonic、Inc.;リング径220mm;2.25MHzの中心周波数;95%以上の単方向帯域幅)を備える。各構成要素は、平坦な長方形の開口部(5mmの要素高さサイズ;1.35mmのピッチ;0.7mmのエレメント間の間隔)を有する。超音波トランスデューサアレイのハウジングは、ステンレス鋼製ロッド(直径25mm)に取り付けられ、アクリル製水槽内に封入されている。リニアステージ(THK America、Inc.;KR4610D)が、水槽の真下に固定され、ステンレス鋼ロッドによって超音波トランスデューサアレイを高さ方向に移動させるように構成されている。4セットのラボ製128チャネルプリアンプ(26dBゲイン)が水槽の周りに配置され、信号ケーブル束によって超音波アレイハウジングに接続されている。プリアンプの各セットは、最大で51dBのプログラム可能な増幅を有する128チャネルデータ取得システム(SonixDAQ、Ultrasonix Medical ULC;40MHzのサンプリングレート;12ビットのダイナミックレンジ)にさらに接続されている。デジタル化された無線周波数データは、オンボードバッファに格納された後に、ユニバーサルシリアルバス2.0(図44参照)を介してコンピュータに転送される。データ取得システムは、各レーザーパルスの励起後の100μs以内にPA信号を記録するように構成されている。SBH−PACTシステムを同期させるべく、データ取得システムとリニアスキャナとの両方をトリガするために、レーザーの外部トリガが使用される。
使用時には、患者を腹臥位(うつ伏せ)にして、患者の一方の乳房を、画像形成ベッドの大きな開口内に位置させる。アクリルチューブの上に固定された寒天枕によって、乳房は胸壁に対して軽く押し付けられる。頭尾方向または内外方向{ないがいそく ほうこう}の乳房圧迫と比較して、胸壁に対する圧迫は、痛みを避けるだけでなく、乳頭から胸壁に光が透過するための乳房組織の厚さが最も薄くなる。レーザーは患者の乳房の真下から乳房に照射され、超音波トランスデューサアレイは乳房の周囲の光音響波を検出する。光ビームは、アキシコンレンズによってドーナツ形状に変換された後、エンジニアドディフューザに入射する。ガウシアンビームと比較して、ドーナツビームは、乳房の内側により均一な照射を提供し、また、より高濃度の色素を有するニップル及び乳輪上に加えられるエネルギーがより小さくなる。1064nmの選択された照射波長は、乳房組織内の光減衰が低いことを特徴とし、これにより、PACT画像化のための乳房組織内の十分な光透過が可能になる。
SIP−PACTシステム及びSBH−PACTシステムの各構成要素の詳細について以下に説明する。
(a)超音波トランスデューサアレイ
様々な態様では、SIP−PACTシステムは、動物の全身内の複数のPA信号を検出するための超音波トランスデューサアレイを備える。超音波トランスデューサアレイは、画像化される動物の全身の少なくとも一部を取り囲むアレイを形成するように配置された複数の超音波トランスデューサを含む。様々な態様では、複数の超音波トランスデューサの配置は、SIP−PACTシステムを使用して取得された各全身画像の全空間範囲にわたって完全な検出カバレッジを可能にするように構成される。一態様では、完全な検出カバレッジは、動物の全身または脳を通る軸スライスの全範囲であり得る。別の態様では、完全な検出カバレッジは、動物の全身の少なくとも一部を含む3Dボリュームであり得る。
一態様では、超音波トランスデューサアレイを組み込むことにより可能となる完全な検出カバレッジによって、各PA画像を取得するために、超音波トランスデューサの走査の使用及び複数のレーザーパルスの使用に依存する必要がなくなる。その結果、様々な態様のSIP−PACTシステムにおける、単一のレーザーパルスに応答して2Dまたは3Dの全体画像を再構築するのに十分なPA信号を検出する能力は、既存のPACTシステムまたは他の画像モダリティと比較して著しく高いフレームレートを可能にする。
様々な態様では、超音波トランスデューサアレイは、これに限定しないが、任意の2Dまたは3D構成で配置することができる。様々な態様では、超音波トランスデューサアレイにおける複数の超音波トランスデューサの配置は、一般的に、画像化される動物の全身の少なくとも一部を取り囲み、SIP−PACTシステムによって取得される各画像に対する完全な検出カバレッジを可能にする。超音波トランスデューサアレイにおける超音波トランスデューサの適切な配置の非限定的な例としては、例えば、線形アレイのフルリング、ハーフリング、楕円、円筒、半球、全球、及び超音波トランスデューサの任意の他の適切な配置が挙げられる。様々な態様では、2D構成で配置された超音波トランスデューサアレイは、2Dまたは3Dの全体画像を再構築するのに十分なPA信号を得るために走査される。非限定的な例として、線形アレイを所定の回転パターンで走査することにより、3D全体画像を再構築するのに十分なPA信号が得られる。
一態様では、超音波トランスデューサアレイは、画像化される動物の少なくとも一部をリングの内側に配置することができる、フルリング型超音波トランスデューサアレイであり得る。この態様では、フルリング型超音波トランスデューサアレイは、フルリングの外周に沿って分散配置された複数の超音波トランスデューサを含む。フルリング型超音波トランスデューサアレイに含まれる超音波トランスデューサの数は、これに限定しないが、所望の検出分解能、リングの外周に沿った利用可能な空間、リングの寸法、及び任意の他の関連因子のうちの1または複数に基づいて選択される。様々な態様では、フルリング型超音波トランスデューサアレイは、少なくとも約10個ないし最大で約1600個以上の超音波トランスデューサを含み得る。
様々な態様では、超音波トランスデューサアレイに含まれる超音波トランスデューサの数は、少なくともいくつかの因子のうちの1または複数に基づいて選択される。超音波トランスデューサの数が多いほど、SIP−PACTシステムを使用して得られるPA画像の分解能を高めることができる。しかし、超音波トランスデューサの数が多いほど、以下に説明するように、並列化された増幅及びデータサンプリングを可能にするために、プリアンプデバイス内に追加のプリアンプチャネルが必要となり、かつ、アナログ/デジタルサンプリングデバイス内に追加のデータチャネルが必要となる。SIP−PACTシステムを使用して画像化される動物の体の大きさもまた、超音波トランスデューサアレイに含まれる超音波トランスデューサの数に影響を与える。より大きな動物を画像化するためには、より大きなアレイ寸法を提供する必要がある。また、SIP−PACTシステムによって得られるPA画像の所望の分解能を提供するためには、より多くの超音波トランスデューサを超音波トランスデューサアレイに含める必要がある。追加の超音波トランスデューサによって得られる追加のPA信号データは、信号調節及びPA画像再構築中に処理するために追加の時間を必要とするため、超音波トランスデューサアレイに含まれる超音波トランスデューサの数が多いほど、フレームレートにさらに影響を与える。
非限定的な例として、512個の超音波トランスデューサを有するフルリング型超音波トランスデューサアレイは、下記の式によって決定されるように、直径約16mmの視野内の物体をサンプリングすることを可能にする。
ここで、N=512は超音波トランスデューサの数、λ=200μmは超音波トランスデューサの高域遮断周波数に対応する波長、DはFOV(視野)の直径である。16mmのFOV内で、512個の超音波トランスデューサを有するフルリング型超音波トランスデューサアレイによって取得されたPA信号から得られた再構築画像は、均一な分解能を有する。いかなる特定の理論にも限定されないが、超音波トランスデューサの数が多くなるほど、均一な分解能を有するFOVを増大させることができる。
様々な態様では、超音波トランスデューサアレイに含まれる超音波トランスデューサのタイプは、これに限定しないが、任意の適切なタイプの超音波トランスデューサであり得る。一態様では、超音波トランスデューサアレイに含まれる全ての超音波トランスデューサは、これに限定しないが、円筒状に焦点が合わされた超音波トランスデューサを含む集束型超音波トランスデューサであり得る。一態様では、全ての集束型超音波トランスデューサは、リングの幾何学的中心と一致する共通の中心点に焦点が合わされる。別の態様では、超音波トランスデューサの少なくとも一部は、互いに異なる位置に焦点が合わされる。さらに別の態様では、超音波トランスデューサアレイに含まれる超音波トランスデューサは、集束型超音波トランスデューサと非集束型超音波トランスデューサとの任意の組み合わせを含み得る。
非限定的な例として、円筒状に焦点合わせされた超音波トランスデューサ素子などの全ての集束型超音波トランスデューサ素子を含むフルリング型超音波トランスデューサ素子アレイを、2D画像化用のSIP−PACT画像化システムに組み込むことができる。いかなる特定の理論にも限定されないが、集束型超音波トランスデューサを組み込むことにより、再構築PA画像の高さ方向の分解能及び2D焦点面内の超音波トランスデューサアレイの感度を向上させることができる。別の非限定的な例として、すべての非集束型超音波トランスデューサ素子を含む超音波トランスデューサアレイを、3D画像化用のSIP−PACT画像化システムに組み込むことができる。
様々な別の態様では、超音波トランスデューサアレイの各超音波トランスデューサの能力を特徴付ける動作パラメータは、単一のレーザーパルス波長、2つのレーザーパルス波長、または3つ以上のレーザーパルス波長を使用して画像化対象領域を照射するPACT画像化に適合するように選択され得る。加えて、超音波トランスデューサアレイの各超音波トランスデューサのサンプリングレートは、最大で約20kHzの適切な高いフレームレートでSIP−PACT画像化を可能にするように選択され得る。
様々な態様では、SIP−PACTシステムのフレームレートは、レーザー繰返し率によって決定される、約10Hz〜約20kHzの範囲であり得る。様々な別の態様では、SIP−PACTシステムの様々な装置及び/または構成要素の動作を制御するソフトウェアは、レーザー繰返し率によって決定されるフレーム率よりも低いフレーム率でSIP−PACTシステムを動作させるように改変され得る。これらの様々な別の態様では、SIP−PACTシステムは、約5Hz、約2Hz、約1Hz、またはそれ以下のフレームレートで動作され得る。
例示的な一態様では、SIP−PACTシステムは、512個の超音波トランスデューサを有するフルリング型超音波トランスデューサアレイ(Imasonic、Inc.;5MHz;90%単方向帯域幅)を含み得る。この例示的な態様では、各超音波トランスデューサは、0.02NA、20mmの要素高さサイズ、0.061mmのピッチ、及び0.01mmの要素間間隔を有する円筒状の焦点を有する。この構成では、フルリング型超音波トランスデューサアレイは、2Dパノラマ式面内音響検出を可能にし、これにより、PA波の指向性放射に関連する部分視野アーチファクトを回避する。一態様では、上述した512個の超音波トランスデューサを有するフルリング型超音波トランスデューサアレイは、直径〜30mmの視野(FOV)、等方性の面内分解能〜100μm、及び全視野忠実度(すなわち、部分的な視野アーチファクトを含まない)を提供する。
様々な態様では、超音波トランスデューサアレイは、1対1でマッピングされた事前増幅をさらに含み、超音波トランスデューサアレイの各超音波トランスデューサは、超音波トランスデューサアレイの1つの超音波トランスデューサによって検出されたPA信号のみを事前増幅するように構成された1つの専用プリアンプチャネルに直接結合される。その結果、超音波トランスデューサアレイの複数の超音波トランスデューサによって検出されたPA信号の並列化された事前増幅が得られる。これらの様々な態様では、複数のプリアンプチャネルは、最小長の電気接続ケーブルを用いて、対応する複数の超音波トランスデューサに動作可能に結合される。一態様では、複数のプリアンプチャネルは、対応する複数の超音波トランスデューサに直接結合され、これにより、電気接続ケーブルを完全に排除することができる。いかなる特定の理論にも限定されないが、各プリアンプチャネルをそれに対応する超音波トランスデューサに直接接続することにより、各プリアンプチャネルがそれに対応する各超音波トランスデューサから受信した検出PA信号内のノイズを最小限に抑えることができ、その結果、各プリアンプチャネルによって生成されるプリアンプPA信号内のノイズを低減させることができると考えられる。
これに限定しないが、任意の1または複数の適切なプリアンプデバイスをSIP−PACTシステムに組み込んでもよい。一態様では、単一のプリアンプデバイスに設けられたプリアンプチャネルの数が、超音波トランスデューサアレイの超音波トランスデューサの総数と一致するかまたは該総数を超える限り、複数のプリアンプチャネルを含む単一のプリアンプデバイスがSIP−PACTシステムに組み込まれ得る。別の態様では、2以上のプリアンプデバイスに設けられたプリアンプチャネルの合計数が、超音波トランスデューサアレイの超音波トランスデューサの総数と一致するかまたは該総数を超える限り、2以上のプリアンプデバイスがSIP−PACTシステムに組み込まれ得る。一態様では、SIP−PACTシステムは、フルリング型超音波トランスデューサアレイのハウジングに直接接続された26dBゲインの単一の512チャネルプリアンプを含むことができ、これにより、接続ケーブルの長さを最小限に抑えてケーブルノイズを低減させることが可能になる。
様々な態様では、これに限定しないが、少なくとも1つのプリアンプデバイスの複数のプリアンプチャネルのプリアンプゲインは、任意の適切な値であり得る。SIP−PACTシステムで使用するために選択されるプリアンプゲインは、これに限定しないが、例えば、許容可能な信号対ノイズ比、他のデータ取得の動作パラメータ、SIP−PACTシステムのデータ処理構成要素(例えば、アナログ/デジタルサンプリングデバイス、信号増幅器、バッファ、コンピュータ装置)などの少なくともいくつかの因子のうちの1または複数の影響を受ける。いかなる特定の理論にも限定されないが、プリアンプゲインは、PA信号を最小の信号汚染で送達することを可能にするために適切に高いが、後述するように、増幅されたPA信号をデジタル化するために使用されるデータ取得(DAQ)システムのダイナミックレンジを飽和させる恐れがあるゲインよりも低い範囲に収まるように選択され得る。様々な態様では、少なくとも1つのプリアンプデバイスの複数のプリアンプチャネルのプリアンプゲインは、少なくとも約5dB、少なくとも約7dB、少なくとも約9dB、少なくとも約11dB、少なくとも約13dB、少なくとも約15dB、少なくとも約17dB、少なくとも約19dB、少なくとも約21dB、少なくとも約23dB、少なくとも約25dB、または少なくとも約30dBであり得る。
様々な別の態様では、SIP−PACTシステムは、1対1でマッピングされたアナログ/デジタルサンプリングをさらに含むことができ、各プリアンプは、複数の事前増幅PA信号の並列化されたアナログ/デジタルサンプリングを可能にするために、アナログ/デジタルサンプリングデバイスの対応する専用データチャネルに動作可能に結合される。各プリアンプチャネルによって生成された事前増幅されたPA信号は、少なくとも1つのアナログ/デジタルサンプリングデバイスの単一の専用データチャネルによって受信される。これに限定しないが、任意の1または複数の適切なアナログ/デジタルサンプリングデバイスを、SIP−PACTシステムに組み込んでもよい。一態様では、単一のアナログ/デジタルサンプリングデバイスが有するデータチャネルの数が、少なくとも1つのプリアンプデバイスのプリアンプチャネルの総数と一致するかまたは該総数を超える限り、複数のチャネルを有する単一のアナログ/デジタルサンプリングデバイスがSIP−PACTシステムに組み込まれ得る。別の態様では、2以上のアナログ/デジタルサンプリングデバイス内のデータチャネルの合計数が、少なくとも1つのプリアンプデバイスのプリアンプチャネルの総数に一致するかまたは該総数を超える限り、2以上のアナログ/デジタルサンプリングデバイスがSIP−PACTシステムに組み込まれ得る。
例示的な一態様では、事前増幅されたPA信号は、最大で51dBのプログラム可能な増幅を有する4つのアナログ/デジタルサンプリングデバイス(SonixDAQ、Ultrasonix Medical ULC、各128チャネル、40MHzのサンプリングレート、12ビットのダイナミックレンジ)を含む512チャネルのデータ取得(DAQ)システムによってデジタル化され得る。一態様では、デジタル化されたPA信号は、オンボードバッファに格納された後に、USB 2.0接続を介してコンピュータ装置に転送され得る。別の態様では、デジタル化されたPA信号は、少なくとも1つのアナログ/デジタルサンプリングデバイスによるデジタル化の直後に、コンピュータ装置に送信され得る。
様々な態様では、SIP−PACT画像化は、2次元(2D)音響検出ジオメトリを用いて可能となり、SIP−PACTシステムは、単一のレーザーパルスからの照射を用いて動物の全身の各2次元断面画像を作成するように構成される。2次元断面画像の面内分解能は音響飛行時間分解能によって決定され、高さ方向分解能は音響フォーカスと中心音響周波数によって決定される。いかなる特定の理論にも限定されないが、上記の両方の分解能は、超音波トランスデューサアレイに高周波数超音波トランスデューサを組み込むことによって向上され得る。一態様では、データ取得(DAQ)システムは、80MHzサンプリングレートで超音波トランスデューサアレイの各超音波トランスデューサの完全に並列化された処理を可能にするために、512のチャネルを並列に提供する。この態様では、80MHzサンプリングレートは、15MHzの中心周波数を有する超音波トランスデューサ、及び/またはkHzのオーダーのパルス繰返し率でレーザーパルスを生成することができるレーザー源を含む超音波トランスデューサアレイに適合可能であり、これによって、より微細な空間分解能及びより高い撮像速度が可能になる。様々な態様では、より高い周波数の超音波トランスデューサ及び高いパルス繰返し数のレーザー源を組み込むことによって可能となるSIP−PACT画像化の時空間分解能の向上は、これに限定しないが、神経画像化を含む比較的要求の厳しい画像化タスクに適合する。
様々な態様では、画像化される動物の透過率に適合した音響結合素子が、動物の外面と超音波トランスデューサアレイとの間に配置される。これに限定しないが、画像化される動物の一部と音響超音波トランスデューサアレイの超音波トランスデューサとの間に音響透過性材料を提供するための任意の既知の装置、組成物、及び方法が、音響結合素子としてSIP−PACTシステムに組み込まれ得る。好適な音響結合剤の非限定的な例としては、音響結合ゲルの層、水などの音響結合媒体を収容したタンク、及びそれらの任意の組み合わせが挙げられる。非限定的な一例では、画像化される動物の少なくとも一部が、水槽に浸漬される。様々な態様では、超音波トランスデューサアレイの焦点領域内の構造に関連しない交絡PA信号を生成する恐れがある音響結合媒体内での気泡の形成を除去及び/または抑制するために、これに限定しないが、例えば、圧縮要素、真空ポンプ、及び任意の他の適切なデバイスなどの追加のデバイスが、SIP−PACTシステムに組み込まれ得る。
(b)パルスレーザー及び音響光学素子
再び図1A及び図1Bを参照すると、SIP−PACTシステムは、少なくとも1つの光学素子を用いて動物の全身に照射される複数のレーザーパルスを生成するように構成された少なくとも1つのパルスレーザーをさらに備える。一態様では、少なくとも1つのパルスレーザーによって生成される各レーザーパルスは、レーザーパルスが照射される全身の部分内に複数のPA信号を誘起するように構成される。上述したように、単一のレーザーパルスによって誘起された複数のPA信号は、超音波トランスデューサアレイによって検出され、上述したようにPA画像に再構築される。
様々な態様では、少なくとも1つのパルスレーザーの各パルスレーザーは、パルス波長で複数のレーザーパルスを生成する。パルス波長は、これに限定しないが、例えば、パルス波長によって画像化される特定の組織の向上した浸透、周囲の構造に対する関心対象の構造の向上したコントラスト(循環腫瘍細胞の非標識可視化において有用であり得る)、及び、関心対象の外因性構造の向上したコントラスト(NIR色素などの造影剤の灌流のSIP−PACT画像化において有用であり得る)を含む、少なくともいくつかの因子の1または複数に基づいて選択される。一態様では、約650nm〜約1350nmの範囲のパルス波長は、この波長範囲が、この「光学ウインドウ」の範囲外の波長と比較して哺乳動物組織内で減衰の少ないパルス波長を含むことになるので、画像化される哺乳動物の全身を通過する光透過を最大にするように選択される。ある特定の態様では、約1064nmのパルス波長は、SIP−PACTシステムを使用した哺乳動物組織のPA画像化を可能にするように選択され得る。
一態様では、少なくとも1つのパルスレーザーは、必要に応じて、単一波長、2つの(デュアル)波長、または3つ以上の(マルチ)波長のレーザーパルスを生成する。様々な態様では、複数のレーザーパルスは、約650nm〜約1350nmの範囲内の1または複数の波長で生成され、これにより、動物の全身画像化のための最大の光透過が可能となる。いかなる特定の理論にも限定されないが、この波長範囲は、生物学的組織を貫通する向上した浸透によって特徴付けられる。例えば、この波長範囲は、哺乳動物組織において光が最も減衰しないパルス波長に対応することが以前より知られている。
一態様では、SIP−PACTシステムは、画像化される特定の組織の透過を高めるため、及び/または関心のある構造の周囲の構造に対するコントラストを高めるために選択された単一のパルス波長を利用することができる。別の態様では、SIP−PACTシステムは、デュアル及び/またはマルチパルス波長を用いて、これに限定しないが、例えば、血液及び他の組織内の酸素飽和度の測定などの機能的画像化を可能にする。例えば、第1のパルス波長は、オキシヘモグロビンのコントラストを最大にするように選択され、第2のパルス波長は、デオキシヘモグロビンのコントラストを最大にするように、あるいは、全てのヘモグロビンのコントラストを最大にするように選択される。デュアル/マルチパルス波長はまた、様々な構造、例えば、血液細胞、CTC、白血球、NIR色素などの造影剤、または関心のある外因性構造(すなわち、NIR色素などの造影剤の灌流)などのコントラストを高めるように選択される。様々な態様では、SIP−PACTシステムは、単一パルス波長でレーザーパルスを生成するパルスレーザーを含む。そのようなパルスレーザーとしては、これに限定しないが、20Hzの繰返し率及び12nsのパルス幅を有するLS−2145−LT−150Ti−サファイア(Ti−Sa)パルスレーザー(Symphotic Tii)などの720nmレーザー、50Hzの繰返し率及び約5ns〜約9nsの範囲のパルス幅を有するDLS9050パルスレーザー(Continuum)などの1064nmレーザー、及び、他の適切なパルスレーザーが挙げられる。
非限定的な例として、図11Aに示すように、約600nm〜800nmの波長範囲内で、デオキシヘモグロビンのモル吸光度はオキシヘモグロビンよりもはるかに高い。その結果、図11Bに示すように、この600nm〜800nmの波長範囲内のレーザーパルスに応答して誘起されるPA信号は、デオキシヘモグロビン濃度の変化に対してより敏感である。一態様では、これに限定しないが、720nmを含む中間パルス波長が、全身の機能画像化のために選択され、これにより、好適な浸透深さ及びデオキシヘモグロビン感度の因子のバランスをとることができる。
別の非限定的な例として、図12Aに示すように、メラノソームの吸光度は、波長が増加するとともにゆっくりと減少し、ヘモグロビンの吸光度は、遠赤色領域及びNIR領域では比較的弱い。図12Aにさらに示すように、約85% sO2でのメラノソームと全血との吸光度は、約680nmでピークになる。一態様では、本開示のSIP−PACTシステムを使用して循環メラノーマ癌細胞を画像化するために、約680nmの励起パルス波長で複数のレーザーパルスを生成するように構成されたパルスレーザーが使用され得る。そのようなパルスレーザーとしては、これに限定しないが、例えば、basiScan−M/280(Newport)光パラメトリック発振器(OPO)を備えた、10Hzの繰返し率及び6nsのパルス幅を有するQ−Smart850パルスレーザー(Quantel)が挙げられる。
様々な態様では、SIP−PACTシステムの各パルスレーザーは、約1Hz〜約20kHzの範囲のパルス繰返し率で複数のレーザーパルスを送達するように構成される。各パルスレーザーのパルス繰返し率は、これに限定しないが、例えば、運動アーチファクトを低減するための所望のフレーム率(すなわち、時間分解能)、造影剤注入等のプロセスのキャプチャ、活動電位の伝播、カルシウム応答、及び/または心拍などの生理学的プロセスのキャプチャ、レーザーパルス間の組織の弛緩を確実にして、前のレーザーパルスに関連する残留温度または圧力変動によって誘発されるアーチファクトを最小限に抑えること、及び、他の関連する要因などの、少なくともいくつかの要因のうちの1または複数に基づいて選択される。
非限定的な例として、単一波長でのSIP−PACT画像化中では、例えば1064nmパルスレーザーなどの単一波長パルスレーザーは、約50Hzのパルス繰返し率でレーザーパルスを送達する。他の様々な態様では、デュアル波長またはマルチ波長でのSIP−PACT画像化中では、パルスレーザーは、各パルスレーザーによって生成された各レーザーパルスが、別のパルスレーザーによって生成された隣接するレーザーパルスから分離され、その結果、一連のレーザーパルスの繰返しが得られるように、調節された態様で動作される。一連のレーザーパルスの繰返しの各々は、少なくとも1つのパルスレーザーの各対応するパルスレーザーによって各パルス波長で生成された各レーザーパルスの1つを含み、各レーザーパルスは、適切な長い遅延時間だけ、隣接するレーザーパルスから分離される。一態様では、適切な長い遅延時間は、レーザーパルスの一連の繰り返しにおける前回のレーザーパルスによる組織加熱に関連するPA信号内のアーチファクトを防止するために、レーザーパルス間での照射された組織の緩和を可能にするように設定される。
様々な態様では、デュアル波長またはマルチ波長PA画像化を行うSIP−PACTシステムでは、デュアル波長またはマルチ波長画像化で使用される一連の繰り返しにおける各レーザーパルス間の遅延時間は、約10μs〜約100μsの範囲であり得る。一態様では、デュアル波長または多波長PA画像化の間に使用される各隣接レーザーパルス間の遅延時間は、約50μsであり得る。いかなる特定の理論にも限定されないが、約50μsの遅延は、画像化される動物が大部分の生物学的活性に関して比較的静止した状態を維持し、その結果、実質的に同時に照射されることを確実にするのに十分に短い時間である。
非限定的な例として、レーザーパルスの一連の繰り返しを、図1A及び図1Bの挿入グラフに概略的に示す。図1Aに示すように、2つのパルス波長は、1064nmの第1のレーザーパルスと、630nm(図1A参照)または720nm(図1B参照)の第2のレーザーパルスとの間に50μsの遅延を有する交互シーケンスで生成される。第1のレーザーパルス及び第2のレーザーパルスは両方とも、10nsのパルス幅及び10Hzのパルス繰返し率(1/100ミリ秒)を有する。
一態様では、SIP−PACTシステムは、少なくとも1つのパルスレーザーの動作を同期させて、デュアル波長またはマルチ波長の画像化に使用される一連の繰り返しのレーザーパルスを生成するように構成された制御カードをさらに含む。好適な制御カードの非限定的な例としては、sbRIO−9626制御カード(National Instruments)が挙げられる。非限定的な例として、制御カードは、各パルスレーザーのQスイッチトリガに50μsの定遅延で動作可能に結合され、これにより、第1のパルスレーザーが第2のパルスレーザーよりも約50μs遅れて照射されることを可能にする。
様々な別の態様では、SIP−PACTシステムの各パルスレーザーは、複数のレーザーパルス、約1ピコ秒ないし約20ナノ秒の範囲のパルス幅で送達するように構成される。各レーザーパルスのパルス幅は、これに限定しないが、例えば、適用可能な安全基準(これに限定しないが、例えばANSI安全基準など)にしたがったレーザーパルスフルエンス、画像化される動物の一部の空間範囲の全体にわたって検出可能なPAシグナルの生成を誘起するのに十分なレーザーパルスフルエンス、非熱的作用に起因する組織損傷を抑制するのに十分な長さのパルス幅、画像化される動物の全身内の移動構造(例えば、循環血液細胞など)を識別するのに十分に小さいパルス幅、及び、他の関連する要因、などの少なくともいくつかの要因のうちの1または複数に基づいて選択される。
様々な態様では、レーザーパルス幅は、動物の全身の領域内の様々なソースによって生成されるPA信号の所望の帯域幅を可能にするように選択される。いかなる特定の理論にも限定されないが、様々なソースによって生成されるPA信号の帯域幅は、PA信号の送達可能な帯域幅よりも広くなるように選択される。そして、PA信号の送達可能な帯域幅は、PA信号を、動物の全身内のソースから動物の外部に配置された超音波トランスデューサアレイに送達するのに十分な浸透範囲を可能にするように選択される。動物組織では、より高い周波数の信号はより速く減衰し、その結果、浸透範囲はより低くなる。加えて、SIP−PACTシステムの他の装置及び/または構成要素の動作パラメータ、これに限定しないが、例えば超音波トランスデューサ帯域幅が、PA信号周波数及び関連する送達可能帯域幅の選択に影響を与える。したがって、レーザーパルス幅は、上述した要因のうちの任意の1または複数にしたがって選択される送達可能な帯域幅に適合するように選択される。
様々な態様では、SIP−PACTシステムは、少なくとも1つのパルスレーザーによって生成された複数のレーザーパルスを、SIP−PACTシステムを使用して画像化される動物の全身の領域に導くように構成された1または複数の光学素子をさらに含む。複数のレーザーパルスによって誘起されたPA信号が超音波トランスデューサアレイによって検出されて1または複数のPA画像の再構築に使用されるように、超音波トランスデューサアレイの焦点領域は、レーザーパルスが照射される画像化対象動物の全身領域の少なくとも一部と一致させられる。
様々な態様では、1または複数の光学素子は、少なくとも1つのパルスレーザーによって生成された複数のレーザーパルスを受信するために、少なくとも1つのパルスレーザーに動作可能に結合される。さらに、1または複数の光学素子は、複数のレーザーパルスの様々な変更を行うように構成される。上記の様々な変更としては、これに限定しないが、例えば、各レーザーパルスの送達方向を変更すること、各レーザーパルスの断面積にわたって光エネルギーの分布を再分配して光エネルギーの実質的に均一な空間分布にすること、各レーザーパルスの断面寸法及び/または形状を変更すること、各レーザーパルスの光強度またはフルエンスを調節すること、2つのパルスレーザーによって生成された2つの異なるレーザーパルスの相対的な到着時間を変更すること、1または複数のパルスレーザーからのレーザーパルスの送達を選択的に許可またはブロックすること、及び、複数のレーザーパルスの任意の他の適切な変更が挙げられる。
SIP−PACTシステムに組み込むのに適した好適な光学素子の非限定的な例としては、プリズム、ミラー、ディフューザ、集光レンズ、レンズ、ビームスプリッタ、ビームコンバイナ、光ファイバ、導波管、及び、レーザーパルスの1または複数の特性を変更するのに適した任意の他の既知の光学素子のうちの1または複数が挙げられる。1または複数の光学素子を使用して変更及び/または調節することができるレーザーパルスの特性の非限定的な例としては、例えば、断面プロファイル、断面寸法、送達方向、光波速度、波長、偏光、強度、位相、波面形状、他のレーザーパルスとの重畳、断面エネルギー均一性、パルス幅、一連のパルスにおける他のレーザーパルスに対する遅延、及び、レーザーパルスの任意の他の関連する特性が挙げられる。
一態様では、ディフューザは、エネルギー強度がレーザーパルスの断面積にわたって均一に分布するように、レーザーパルスプロファイルを均一化するように構成される。好適なディフューザの非限定的な例としては、リングディフューザなどの様々なエンジニアドディフューザが挙げられる。一態様では、ディフューザは、これに限定しないが、EDC−10−A−1r(RPC Photonics)を含む市販のエンジニアドディフューザであり得る。好適な集光レンズの非限定的な例としては、カスタマイズされたリング集光レンズなどの様々なカスタマイズされた集光レンズが挙げられる。好適なプリズムの非限定的な例としては、三角形プリズム、菱形プリズム、及び任意の他の適切なプリズムが挙げられる。好適なレンズの非限定的な例としては、凸レンズ、凹レンズ、円筒レンズ、半円筒レンズ、複合レンズ、及び任意の他の適切なレンズが挙げられる。別の態様では、レンズは、市販のレンズ、これに限定しないが、例えば、AX−FS−1−140−0円錐レンズ(Del Mar Photonics)であり得る。好適なミラーの非限定的な例としては、平面ミラー、凸面ミラー、及び凹面ミラーが挙げられる。
様々な態様では、1または複数の光学素子は、画像化される動物の全身の領域及び/またはSIP−PACTシステムを使用して行われる画像化のタイプに応じて選択される照射アプローチを可能にするようにさらに構成される。一態様では、1または複数の光学素子は、図1A及び図1Cに示すように、頂部照射アプローチを可能にするように構成される。別の態様では、1または複数の光学素子は、図1B及び図1Dに示されるように、側部照射アプローチを可能にするように構成される。SIP−PACTシステムに組み込まれる特定の光学素子の選択は、少なくとも一部には、SIP−PACTシステムで用いられる照射アプローチの影響を受ける。
図1A及び図1Cを参照して、頂部照射アプローチは、複数のレーザーパルスを動物の全身の領域内に上方から導き、各レーザーパルスによる照射に応答して誘起されたPA信号を、側部検出を用いて検出する。脳画像化照射のために、誘起ビームが、エンジニアドディフューザを通過した後に、大脳皮質に均一に照射される。
図1Aに示すように、1または複数の光学素子には、ミラー、ビームコンバイナ、プリズム、及びディフューザが含まれる。少なくとも1つのパルスレーザーによって生成されたレーザーパルスは、ミラー及び/またはビームコンバイナに導かれる。ビームコンバイナに入射した各レーザーパルスは、プリズムに向かって単一方向に沿って出射される。プリズムは、ビームコンバイナから入射した各レーザーパルス、ディフューザを介して、画像化される動物の上部に向けて向きを変更する。ディフューザから出射した各レーザーパルスは、均一化及び拡大され、これにより、レーザーパルスが、比較的均一な断面エネルギー分布と、画像化される動物の部分の断面積に適合した断面積とを有することを可能にする。図1A及び図1Cに示すように、画像化される動物を上方から照射する各レーザーパルスの断面積は、超音波トランスデューサアレイの焦点面内に位置する動物の少なくとも全断面積を照射するような大きさにする。頂部照射アプローチを用いて各レーザーパルスによって照射された動物の組織構造は、超音波トランスデューサアレイの焦点面の上方及び下方の組織構造を含む追加のPA信号を生成することができるが、超音波トランスデューサアレイの焦点領域内の組織構造を発生源とするPA信号のみが検出され、PA画像に再構築される。一態様では、頂部照射アプローチは、SIP−PACTシステムを使用する大脳皮質画像化での使用に適する。
図1B及び図1Dを参照すると、側部照射アプローチは、複数のレーザーパルスを、画像化対象動物の全身の外面を照射するリング状レーザーパルスの形態で、動物の全身の表面領域に向けて側方から照射する。様々な態様では、各リングレーザーパルスによって送達された光エネルギーは、動物の身体の内部に向かって伝搬されて散乱し、超音波トランスデューサアレイの焦点面内に位置する全身の少なくとも一部の領域の照射を可能にする。一態様では、画像化される動物の照射表面領域を含む横断面は、超音波トランスデューサアレイの焦点面(図1D参照)と一致する。前述したように、十分なパルスフルエンスでの伝搬/散乱光によって構造を照射することにより、該構造からPA信号を誘起させることができ、PA信号の少なくとも一部は、超音波トランスデューサアレイの焦点面の外側に配置された構造によって生成することができる。側部照射アプローチを用いて各リング状レーザーパルスによって照射された動物内の超音波トランスデューサアレイの焦点面の上方及び下方の組織構造は、別のPA信号を生成するが、本明細書で説明したように、超音波トランスデューサアレイの焦点面内の組織構造を発生源とするPA信号のみが検出され、PA画像に再構築される。
様々な態様では、側部照射アプローチは、これに限定しないが、動物の胴体の画像化を含む様々なタイプのSIP−PACT画像化を可能にする。図1Bに示すように、この態様のSIP−PACTシステムに含まれる1または複数の光学素子には、ミラー、ビームコンバイナ(BC)、プリズム、及びディフューザ、円錐レンズ(CL)、及びリング状光学コンデンサ(OC)が含まれ得る。図1Bに示すように、少なくとも1つのパルスレーザーによって生成されたレーザーパルスは、ミラー及び/またはビームコンバイナに導かれる。ビームコンバイナに入射した各レーザーパルスは、プリズムに向かって単一方向に沿って出射される。プリズムは、ビームコンバイナから入射した各レーザーパルスを、プリズムと画像化される動物との間に配置されたディフューザに向けて向きを変更する。ディフューザから出射した均一化及び拡大された各レーザーパルスは、ディフューザと画像化される動物との間に配置された円錐形レンズに導かれる。円錐形レンズは、円形断面プロファイルを有する入射ビームを、リング状光学コンデンサに向けて導かれるリング状断面プロファイルを有するビームに集束させる。リング状光学コンデンサは、リング状レーザーパルスを、超音波トランスデューサアレイの焦点面に向けて向きを変更するとともに、リング状レーザーパルスの半径を減少させて、超音波トランスデューサアレイの焦点面と一致する動物の暴露面の照射を可能にする。図1B及び図1Dに示すように、各リング状レーザーパルスの断面直径は、超音波トランスデューサアレイの焦点面と一致する画像化される動物の暴露領域の少なくとも全周を照射するような大きさに設定される。一態様では、1または複数の光学素子は、共焦点PA画像化を可能にするために、各リング状レーザーパルスを、超音波トランスデューサアレイの焦点と一致する動物のボリュームの領域を照射するように設定された方向に導く。
一態様では、SIP−PACTシステムの1または複数の光学素子は、頂部照射アプローチまたは側部照射アプローチの一方を可能にするように構成されるが、両方のアプローチを可能にするようには構成されない。別の態様では、SIP−PACTシステムの1または複数の光学素子は、頂部照射アプローチ、側部照射アプローチ、またはそれらの任意の組み合わせを可能にするために、除去、再配置、交換、または他の方法で変更することができるモジュール素子として構成され得る。非限定的な例として、ディフューザ、円錐レンズ(CL)、及びリング状光学コンデンサ(OC)を、図1Aの頂部照射SIP−PACTシステムに可逆的に配置することにより、このシステムを、図1Bに示すシステムと同様の側部照射SIP−PACTシステムに変更することができる。
(c)走査素子
一態様では、SIP−PACTシステムは、例えば造影剤の灌流または酸素濃度の変化などの2D平面内の構造の変化を追跡するべく時系列のPA画像を得るために、動物の全身を通じて単一の2D平面を繰り返し画像化する。この態様では、SIP−PACT系の画像化素子に対して動物の身体を正確に位置決めする手段、及び/または時系列のPA画像を取得しながら動物の身体の位置を維持する手段によって、取得した時系列の2次元画像の品質を向上させることができる。別の態様では、SIP−PACTシステムは、動物の全身を通じた構造を視覚化するために、動物の全身を通じた一連の2次元平面に対応するPA画像を取得する。この別の態様では、異なる2D平面で得られた一連のPA画像を組み合わせて、動物の全身の3DのPA画像を再構築する。この別の態様では、動物の所望の各2D平面が、パルス光学素子及び関連する光学素子の動作に関して調節された態様で画像化させるように、SIP−PACTシステムの画像化素子に対して動物を再配置する手段を含む。
様々な態様では、SIP−PACTシステムは、CT画像化を可能にするために、SIP−PACT内の超音波トランスデューサアレイの焦点面に対して動物の全身を位置決め(または、必要に応じて位置を変更する)するように構成された1または複数の走査素子をさらに含む。様々な態様では、走査素子は、画像化される動物の全身を走査パターンに沿って移動させて、動物の全身の2Dスライスに対応する一連のPA画像の作成を可能にするように構成される。走査パターンは、これに限定しないが、動物の直線軸に沿った段階的な移動を含む任意のパターンであり得る。走査パターンの段階的な移動が定められる好適な軸の非限定的な例としては、上下軸、前後軸、中央左右軸、または画像化される動物の身体に対して定められた任意の他の適切な軸が挙げられる。一態様では、SIP−PACTシステムの走査素子は、画像化される動物を別個の複数ステップで動物の上下軸(頭尾軸)に沿って平行移動させて、SIP−PACTシステムが上下軸に沿った様々な距離での一連のPA画像を取得することができるように構成される。この態様では、図2A、図2B、図2C、図2D、図2E、図2F及び図2Gに示すように、1または複数の走査素子は、マウスの全身を通る横断スライスに対応する一連のPA画像と同様の一連の横断面でPA画像を得るために、動物の上下軸に沿った複数の位置の間で動物の全身を平行移動させる。
任意の既知の適切な走査素子、これに限定しないが、とりわけ、高分解能画像化デバイスの視野(FOV)を移動させるために使用される様々な走査デバイス、これに限定しないが、例えば顕微鏡走査ステージを使用することができる。好適な走査素子の非限定的な例としては、線形顕微鏡ステージ、二軸ステージ、三軸ステージ、マイクロマニピュレータ、及び磁気ベーススキャナ(MBS)が挙げられる。一態様では、SIP−PACTシステムのPA画像の取得に関連する構成要素を、画像化される静止動物に対して移動させてもよい。この態様では、パルスレーザー及び関連する光学素子のうちの1または複数と、超音波トランスデューサアレイとを走査素子に取り付けることにより、画像化素子を静止動物に対して移動させることができる。別の態様では、画像化される動物は、図1Bに示すように、SIP−PACTシステムの静止した画像化要素に対して移動させてもよい。この別の態様では、動物拘束具または他の動物保持具を走査装置に取り付けることにより、動物拘束具または他の動物保持具内の動物を画像形成要素に対して移動させることができる。
(d)コンピュータ装置
様々な態様では、SIP−PACTシステムは、本明細書で説明されるSIP−PACT画像化方法の態様の1または複数を可能にするために、コンピュータ装置を使用して実施される。上記のSIP−PACT画像化方法の態様としては、これに限定しないが、例えば、パルスレーザー、超音波トランスデューサアレイ、及び/または走査素子などの装置の動作、フィルタリング、平滑化、及び/または他の方法でノイズを改善する処理などの超音波トランスデューサアレイから受信したPA信号の処理、及び、デュアル音速(SOS)ユニバーサル再構築アルゴリズムなどの再構築アルゴリズムを使用したPA信号からのPA画像の再構築が挙げられる。
図17は、一態様における簡略化されたSIP−PACTシステム1700のブロック図である。SIP−PACTシステム1700は、これに限定しないが、上述したように水槽内の水を含む光学的及び音響的に透明な結合媒体内に動物の全身を解放可能に拘束するように構成された動物保持装置1702を含み得る。SIP−PACTシステム1700はまた、SIP−PACTシステム1700を使用して画像化される動物の組織内にレーザーパルスを導くように構成された少なくとも1つのパルス光源1704と、上述した動物保持装置1702及び/またはパルス光源1704及び超音波トランスデューサアレイ1708を移動させるように構成された走査ステージ1706と、パルス光源1704による照射に応答して動物の組織から放射された超音波の形態の複数のPA信号を検出するように構成された超音波トランスデューサアレイ1708と、SIP−PACTシステム1700の動作に関連する様々な制御及びデータ処理機能を実行するように構成されたコントローラ1710とを備える。いくつかの態様では、SIP−PACTシステム1700の構成要素は、これに限定しないが、代替的な配置で組み合わせる及び/または分離させることができる。別の態様では、SIP−PACTシステム1700は、図17に示すSIP−PACTシステム1700の要素に対する補助及び/または追加の機能を提供するように構成された追加の要素を含むことができる。
再び図17を参照して、動物保持装置1702が、1または複数のパルス光源1704のレーザーパルス波長で光学的に透明であり、かつ、上述したように1または複数の光パルスによる照射に応答して動物の組織によって生成される超音波に対して音響的に透明な1または複数の材料から構成される限り、動物保持装置1702は、任意の適切な動物保持装置または動物拘束装置であり得る。いくつかの態様では、動物保持装置1702は、これに限定しないが、図1A及び図1Bに示すような水槽の形態で提供される水を含む音響結合材料を組み込むことができる。さらなる別の態様では、動物保持装置1702は、走査ステージ1706に動作可能に結合され、これにより、動物保持装置1702及び画像化される動物を、上述したような様々な態様において所定の走査パターンで再配置または移動させることを可能にする。
別の態様では、パルス光源1704は、これに限定しないが、PA画像化に適した光パルスを画像化される動物の組織に送達するように構成されたパルスレーザーを含む、1または複数のパルス光源を含む。一態様では、パルス光源1704が少なくとも2つのパルスレーザーを含む場合、各パルスレーザーは、上述したように、互いに異なるレーザーパルス波長を有するレーザーパルスを生成することができる。パルス光源1704は、パルスレーザー及び動物保持装置1702に動作可能に結合された1または複数の光学素子をさらに含む。一態様では、パルス光源1704に含まれる光学素子は、上述したように、1または複数のパルスレーザーによって生成されたレーザーパルスを、画像化される動物の組織内に導くように構成される。さらなる別の態様では、パルス光源1704は、走査ステージ1706に動作可能に結合され、これにより、パルス光源1704を動物保持装置1702及び超音波トランスデューサアレイ1708と空間的に調節された態様で再配置することができる。非限定的な一例では、パルス光源1704は、図1Aに概略的に示すように、動作可能に結合された走査ステージ1706を使用して再配置され、これにより、動物の脳内の2以上の横断面でSIP−PACT画像化を可能にする。
さらなる態様では、超音波トランスデューサアレイ1708は、パルス光源1704からのレーザーパルスによる照射に応答して、画像化される動物の組織内で生成された超音波の形態の複数のPA信号を検出するように構成される。これに限定しないが、上述した任意の適切な超音波トランスデューサアレイを、超音波トランスデューサアレイ1708として提供することができる。一態様では、超音波トランスデューサアレイ1708は、画像処理のためにコントローラ1710に送信される出力信号を受信及び/または定期的にキャプチャするように構成される。別の態様では、超音波トランスデューサアレイ1708は、走査ステージ1706に動作可能に結合され、これにより、超音波トランスデューサアレイ1708を動物保持装置1702及びパルス光源1704と調節された態様で再配置することができる。非限定的な例として、限定された視野を特徴とする線形超音波トランスデューサアレイの形態で提供される超音波トランスデューサアレイ1708は、動物の画像化対象の全領域を包む組み合わされた視野からPA信号を得るために、少なくとも1つの別の位置に再配置される。
再び図17を参照して、コントローラ1710は、パルス光源1704、走査ステージ1706、及び超音波トランスデューサアレイ1708と通信して、システム1700の様々な装置を動作させるための制御信号を送信し、かつ、これに限定しないが、例えば、PA画像を生成するために使用される複数のPA信号、並びに、システム1700の様々な装置の機能を監視し、システム1700の様々な装置の様々な制御スキームを知らせるために使用されるフィードバックデータを提供するために使用されるセンサデータなどのデータを受信するように構成してもよい。いかなる特定の理論にも限定されないが、フィードバックデータには、システム1700の特定の装置の状態を符号化するセンサによって生成された複数のセンサ信号が含まれ得る。フィードバックデータによって符号化される構成要素(装置)の状態の非限定的な例には、構成要素の位置、構成要素の温度、構成要素の活性化または非活性化状態、システム1700の装置によって生成されるエラー信号、及び/またはシステム1700の任意の他の関連する状態が含まれる。
一態様では、コントローラは、SIP−PACTシステム1700の様々な装置の動作のタイミング及び持続時間を調節することにより、動物保持装置1702内に配置された動物の体内からのPA信号の生成と検出を可能にする。一態様では、コントローラ1710は、システム1700の様々な装置の動作のタイミングの調節をさらに可能にするために、任意選択でタイマ装置(図示しない)を含み得る。
再び図17を参照して、コントローラ1710は、取得ユニット1712と、画像処理ユニット1714と、光源制御ユニット1716と、走査制御ユニット1718と、少なくとも1つのプロセッサ1720と、メモリ1722とを含む。一態様では、コントローラ1710は、操作ユニット1724及び表示ユニット1726をさらに含むコンピュータ装置であり得る。別の態様では、コントローラ1710の少なくとも1つのプロセッサ1720は、画像処理ユニット1714、取得ユニット1712、光源制御ユニット1716、及び/または走査制御ユニット1718を含み得る。
取得ユニット1712は、信号の初期調整及び伝送に関連する様々な装置、これに限定しないが、例えば、様々な態様では超音波トランスデューサアレイ1708によって検出されるPA信号を符号化する電気電圧などの動作を調節するように構成され得る。初期データ調整の非限定的な例には、データフィルタリング、フーリエ変換、及び任意の他の適切なデータ調整方法が含まれる。
一態様では、取得ユニット1712は、システム1700の様々な装置によって取得された測定値を符号化する処理信号に関連する、または、符号化された測定値を1または複数のインデックスまたはラベルに関連付けて、符号化された測定値のソース及び/または使用目的を識別する信号処理装置を動作させるように構成され得る。そのような信号処理装置には、これに限定しないが、例えば、複数のプリアンプ、1または複数のアナログ/デジタル変換器(ADC)、1または複数のデータバッファ装置、及び、1または複数のデータ記憶装置などが含まれる。さらなる態様では、取得ユニット1712は、複数のPA信号を受信し、各PA信号を、各PA信号が検出された超音波トランスデューサアレイ1708内の個々の超音波トランスデューサを識別するインデックスに関連付けるように構成され得る。少なくともいくつかの態様では、取得ユニット1712は、画像処理ユニット1714に出力信号を送信する前に、出力信号、これに限定しないが例えば分析のためのPA測定値などを受信するように構成され得る。別の態様では、取得ユニット1712は、出力信号に関連する取得データを画像処理ユニット1714に送信するように構成され得る。
画像処理ユニット1714は、表示する画像を生成するために、出力信号を受信するように構成される。一態様では、画像処理ユニット1714は、取得ユニット1712を介して超音波トランスデューサアレイ1708から受信したPA信号を処理し、以下にさらに詳細に説明する画像再構築方法にしたがって少なくとも1つの2次元PA画像を再構築するように構成される。一態様では、PA信号を使用して、同一のビューイング面(viewing plane)内の構造のビュー(view)を表す一連の2次元画像を再構築することができ、各2次元画像表現フレームは、一連のすべての2次元画像に関連する累積時間範囲内の1つの時点に対応する。別の態様では、PA信号を使用して、一連の2次元画像を再構築することができ、各2次元画像は、一連のすべてのビューイング面に対して直交する軸に沿って定義された1セットのビューイング面うちの単一のビューイング面内の構造のビューを表す。この別の態様では、一連のビューイング面のうちの一連の2次元画像を組み合わせて、一連のビューイング面に含まれる組み合わされたボリュームの3次元画像を作成することができる。
別の態様では、画像処理ユニット1714は、PA画像をさらに調整することにより、PA画像のビュー内の構造の様々な様相を符号化または強調する別のPA画像を生成することができる。一態様では、再構築されたPA画像をさらに調整することにより、様々なコントラストスキームを有する別の2次元PA画像を生成することができる。
非限定的な例として、ヘッセに基づくランジベッセルネスフィルタ(Hessian-based Frangi vesselness filters)のセットを、様々な再構築2D PA画像に対して様々なスケールで適用することにより、フィルタ処理されたPA画像を画素単位で総和または平均して2D解剖学的画像を生成することができる。この例では、吸光度が比較的大きい領域に対応する負の最大値及び正の最大値が比較的大きいことによって特徴付けられるPA信号の双極性に対応するために、各入力PA画像の負成分及び正成分の両方に対して同一のヘッセに基づくフランジベッセルネスフィルタが適用され得る。様々な態様では、本明細書で説明される全ての強調画像に使用されるフィルタスケールは、約0.01mm〜約1.5mmの範囲である。様々な別の態様では、フィルタスケールは、約0.05mm、約0.10mm、約0.15mm、約0.20mm、約0.50mm、約0.75mm、約1.00mm、または約1.25mmであり得る。さらに別の態様では、フィルタスケールは、経験的に選択され得る。この別の態様では、フィルタスケールは、定量化分解能の半分ないし10倍の範囲をカバーするように経験的に選択され得る。様々な態様では、このコントラスト強調技術は非線形であり、そのため、定量的分析での使用には適さない。
図26A、26B、26C、26D、26E、及び26Fに示すように、元の双極画像(図26B、26D、26E)及び強調された単極画像(図26A、26C、26F)の両方の解剖学的構造は、互いに良好に一致する。
再び図17を参照して、光源制御ユニット1716は、上述したように、単一波長及び/または複数波長でのPA画像化のための適切なレーザーパルス特性、及び調節された態様で、少なくとも1つのパルス光源1704を動作させるように構成され得る。一態様では、光源制御ユニット1716は、1つのパルス光源1704の動作パラメータを符号化する1または複数の制御信号を生成する。上記動作パラメータとしては、これに限定しないが、例えば、パルスフルエンス、パルス幅、パルス周波数、パルス波長、2以上のパルス光源によるパルス生成の相対タイミング、及び、他の関連する動作パラメータが挙げられる。一態様では、光源制御ユニット1716は、光源制御ユニット1716によって生成された1または複数の制御信号を変調するのに使用されるフィードバックデータを監視するようにさらに構成され得る。好適なフィードバックデータの非限定的な例としては、信号、光源の光強度、光源の温度、パルス光源1704の動作に関連する電流または電圧などの電気信号、及び、任意の他の関連するフィードバックデータが挙げられる。
走査制御ユニット1718は、SIP−PACTシステム1700によって実現される様々なタイプのSIP−PACT画像化を可能にするべく、走査ステージ1706の動作を制御するように構成され得る。非限定的な例として、走査制御ユニット1718は、動物の予め選択された横断面が超音波トランスデューサアレイ1708の撮像面と整列するように動物保持装置1702を再配置(位置変更)するために、走査ステージ1706の1または複数のアクチュエータによって受信された一連のコマンドを符号化する一連の制御信号を生成する。この非限定的な例では、走査制御ユニット1718は、超音波トランスデューサアレイ1708の撮像面と動物の予め選択された横断面との整列を維持するために、別の一連の制御信号を生成する。このようにして得られたPA信号から再構築された一連のPA画像は、システム1700のデータ取得累積期間内の互いに異なる時間に関連する一連の画像に相当する。
別の非限定的な例として、走査制御ユニット1718は、超音波トランスデューサアレイ1708の撮像面と整列された動物の互いに異なる横断面で各データ取得サイクルが行われるように動物を再配置するために、走査ステージ1706の1または複数のアクチュエータが受信した一連の命令を符号化する一連の制御信号を生成する。この例では、動物保持装置1702内の動物を再配置するタイミングは、パルス光源1704及び超音波トランスデューサアレイ1708の動作と調節され、これにより、各データ取得サイクル中に動物を静止位置に確実に維持することができる。この例では、このようにして得られたPA信号から再構築された一連のPA画像は、システム1700によって画像化された横断面の範囲に含まれる動物のボリュームの3次元画像に再構築される動物内の様々な横断面内のビューに相当する。
プロセッサ1720は、命令を解釈し実行する任意のタイプの従来のプロセッサ、マイクロプロセッサ、または処理ロジックを含み得る。プロセッサ1720は、コントローラ1710内で実行するための命令、例えば、メモリ1722に格納された、高速インターフェースに接続された表示ユニット1726などの外部入出力装置にGUI用の画像情報を表示するための命令を処理するように構成され得る。他の実施形態では、複数のプロセッサ及び/または複数のバスが、必要に応じて、複数のメモリ及び/またはメモリのタイプとともに使用され得る。加えて、複数のコントローラ1710を接続させて、各コントローラデバイスによって、必要な動作(例えば、サーバーバンク、一群のブレードサーバー、またはマルチプロセッサーシステムなど)の一部を提供するようにしてもよい。いくつかの態様では、プロセッサ1720は、取得ユニット1712、画像処理ユニット1714、光源制御ユニット1716、及び/または走査制御ユニット1718を含み得る。
メモリ1722は、SIP−PACTシステム1700におけるデータ格納を容易にする。いくつかの態様では、メモリ1722には、これに限定しないが、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリ、ランダムアクセスメモリ、磁気ディスク、光ディスクなどの、複数のストレージコンポーネントが含まれる。代替的または追加的に、メモリ1722には、コントローラ1710と通信するサーバなどのリモートストレージデバイスが含まれ得る。メモリ1722は、少なくとも1つのプロセッサによって受信されたときに、少なくとも1つのプロセッサに上述したコントローラ1710の機能のいずれかを実行させる少なくとも1つのコンピュータプログラムを格納する。一実施形態では、メモリ1722は、コンピュータ可読媒体(例えば、フロッピーディスク装置、ハードディスク装置、光ディスク装置、またはテープ装置)、フラッシュメモリまたは他の同様の固体メモリ装置、または、ストレージ・エリア・ネットワークまたは他の構成の装置を含む装置のアレイなどであってもよいし、またはそれらを含んでもよい。コンピュータプログラム製品は、情報媒体内に具現化することができる。コンピュータプログラム製品はまた、実行されたときに、本明細書で説明したような1または複数の機能を実行する命令を含み得る。情報媒体は、メモリ1722、またはプロセッサ1720上のメモリなどの、コンピュータまたは機械可読媒体であり得る。加えて、メモリ1722は、コントローラ1710によって処理されるときに、動物保持装置1702内に配置された動物から得られた複数のPA画像の記憶を容易にするように構成され得る。
操作ユニット1724は、ユーザが、SIP−PACTシステム1700の動作を制御するべくコントローラ1710とインターフェースする(例えば、ビジュアル、オーディオ、タッチ、ボタンを押すこと、スタイラスのタップなど)ことを可能にするように構成され得る。いくつかの態様では、操作ユニット1724は、動物保持装置1702、超音波トランスデューサアレイ1708、走査ステージ1706、及び/またはパルス光源1704にさらに接続され、操作中にSIP−PACTシステム1700の各装置の操作を制御することができる。
表示ユニット1726は、ユーザが、SIP−PACTシステム1700のデータや制御情報を視認することを可能にする。表示ユニット1726は、SIP−PACTシステム1700の他の構成要素、例えば動物保持装置1702などにさらに接続され得る。表示ユニット1726には、例えば、ブラウン管(CRT)ディスプレイ、液晶ディスプレイ(LCD)、発光ダイオード(LED)ディスプレイ、または「電子インク」ディスプレイなどの表示装置が含まれ得る。いくつかの態様では、表示ユニット1726は、グラフィカルユーザインターフェース(例えば、ウェブブラウザ及び/またはクライアントアプリケーション)をユーザに提示するように構成され得る。グラフィカルユーザインターフェースには、例えば、動物保持装置1702内に配置された動物のSIP−PACTシステム1700によって取得された画像の画像表示と、SIP−PACTシステム1700の操作データとが含まれ得る。
本明細書で使用される場合、プロセッサ1720などのプロセッサには、任意のプログラム可能なシステム、例えば、マイクロコントローラ、縮小命令セット回路(RISC)、特定用途向け集積回路(ASIC)、論理回路、または本明細書で説明した機能を実行することができる任意の他の回路またはプロセッサを使用するシステムなどが含まれ得る。上記の例は単なる例であり、したがって、用語「プロセッサ」の定義及び/または意味をいかなる形でも制限することを意図するものではない。
本明細書で説明されるように、コンピュータ装置及びコンピュータシステムは、プロセッサ及びメモリを含む。しかし、本明細書で言及されるコンピュータ装置内の任意のプロセッサはまた、1または複数のプロセッサを指してもよい。すなわち、プロセッサは、1つのコンピュータ装置内に存在するものであってもよいし、または並列に動作する複数のコンピュータ装置であってもよい。加えて、本明細書で言及されるコンピュータ装置内の任意のメモリは、1または複数のメモリを指してもよい。すなわち、メモリは、1つのコンピュータ装置内に存在するものあってもよいし、または並列に動作する複数のコンピュータ装置であってもよい。
II PA画像再構築方法
図17を再び参照すると、SIP−PACT画像化システム1700のコントローラ1710の画像処理ユニット1714は、超音波トランスデューサアレイ1708によって検出されたPA信号を、PA画像再構築方法にしたがって2次元または3次元のPA画像に再構築することができる。様々な態様では、PA信号はPA画像の再構築の前に、本明細書で上述したように、取得ユニット1712によって調整されてもよい。画像処理ユニット1714は、以下に限定されないが、一般的な逆投影法及び音速2倍速(デュアル音速)PA再構築方法を含む任意の適切なPA画像解析法を用いることができる。
いくつかの態様では、画像処理ユニット1714のために提供されるPA再構築方法は、一般的な逆投影法であってもよい。しかしながら、一般的な逆投影法は、再構築された画像領域全体にわたって音速(SOS)が一定であることを特徴とする、均一な組成の動物組織を仮定している。しかしながら、特定の理論に限定されることなく、様々な態様のSIP−PACTシステムによって行われるように、全身画像化は、画像化領域内の骨組織などの異なる音速を有する組織及び腔、並びに肺などの空気で満たされた嚢の不均一な分布を含み得ると仮定される。結果として、一般的な逆投影法を使用することによって、システムの視野内の音速不均一性に関連する再構築PA画像に不確実性がもたらされる可能性がある。
特定の理論に限定されることなく、PA画像化システムの視野内の音速不均一性に関連する画像分解能の不確実性に対処するために、様々な既存の画像再構築方法が異なるアプローチを使用してきた。これらの既存の方法は、反復音速補正に頼るか、または本明細書では音速マップと呼ばれるPA画像化装置の撮像領域内の音速の空間分布を直接測定しマッピングするために追加のハードウェア及びソフトウェアを組み込むかのいずれかである。両方のアプローチは、信号復調及び画像再構築の複雑さを劇的に増大させ、これらの手法を非実用的にし、本明細書に開示されるSIP−PACTシステムによって達成される高フレームレート及び高分解能PACT画像化での使用を限定する可能性がある。
画像化領域内の音速不均一性を含む再構築PA画像の品質を向上させるために、デュアル音速 PA画像再構築方法は、一態様では画像処理ユニット1714によって使用されてもよい。この態様では、デュアル音速 PA再構築方法の使用は、従来のPA画像化システムにおけるPA画像再構築のために用いられるUPBアルゴリズムと比較して、画像処理ユニット1714によるPA画像再構築のタスクに追加の計算コストを負わせない。以下に説明するように、音速不均一性によってもたらされる一時誤差のみを補正することによって、予想外にも、デュアル音速 PA再構築方法は、最小限の追加計算コストによるUBP再構築方法を用いて再構築されたPA画像と比較して、再構築PA画像の品質を著しく向上させることがわかった。特定の理論に限定されることなく、水領域と組織領域とを含む画像化領域内の音速不均一性は著しく顕著である(すなわち、一時効果を構成する)が、いくつかの組織タイプを有する画像化領域内の音速不均一性は、著しく顕著でない場合がある。非限定的な例として、水、肝臓及び腎臓の音速は、それぞれ1480m/秒、1590m/秒及び1570m/秒である。
図10Aは、デュアル音速再構築方法に関連した要素の概略図である。図10Aを参照すると、SIP−PACTシステムの画像化領域106は組織領域1002及び水領域1004の2つの領域に分割され得る。デュアル音速再構築方法は、組織領域1002及び水領域1004内に均一な音速を仮定するが、組織領域1002及び水領域1004間では異なる。デュアル音速再構築方法はさらに、画像化領域内の動物の体の断面プロファイルが中心位置(x0、y0)と、長半径及び短半径(Rx、Ry)とによって特徴付けられる楕円によって近似され得ると仮定される。さらに、組織領域1002と水領域1004との間の境界面での屈折は、一態様では無視される。結果として、このデュアル音速媒体内での音の伝播を表す光線は、音源位置(xs、ys)から検出器位置(xd、yd)へ直進する。特定の理論に限定されることなく、デュアルSAセカンド(dual SA second)のデュアル音速画像再構築方法において屈折効果を無視することによって、単純な幾何学的分析(図示せず)にしたがって十分な精度のPA画像が再構築されることが実証された。
図10Aに要約された仮定の単純化が行われると、組織領域1002内の音速がV1であり水領域内の音速がV2であると仮定して、遅延マップの画像領域内の任意の音源−検出器対の間の音伝播遅延を決定し、遅延マップの形式で要約することができる。デュアル音速再構築方法で生成された遅延マップは、UBP再構築方法で典型的に使用される単一音速遅延マップの代わりに使用されてもよい。時系列の2次元画像の取得の場合のように、一連の画像が固定された仰角位置、またはその近くで得られる場合、遅延マップは、単一の2次元撮像面に対して一度計算されてもよく、保存された遅延マップは、遅延マップの作成に関連した更なる測定及び分析を必要とせずに、後に続くPA画像の再構築において再利用され得ることに留意されたい。3次元画像の場合、一連の遅延マップは、保存された遅延マップのうちの1つに対応する撮像面に比較的近い撮像面において得られる後続のPA画像の再構築において再利用され得る。デュアル音速仮定によって作成された遅延マップは、追加の計算コスト無しで画像を再構築するために使用され得る。
様々な態様では、デュアル音速画像再構築方法は、既存のユニバーサル逆投影(UPB)画像再構築方法の変形である。UPB再構築方法は、画像領域全体にわたって均一な音速を仮定し、PA画像装置の画像領域内の複数のPA源位置(xs、ys)で生じるPA信号が、各検出器位置(xd、yd)に位置する検出器アレイ内の各検出器に進むまでの経過時間を含む単一音速遅延マップを利用する。このデュアル音速遅延マップは、上述のように既存のUPB法で使用された単一音速遅延マップに置き換えられ、UPB再構築方法の残りのステップは、PA画像を再構築するために上述のように行われる。
図18は、一態様におけるデュアル音速画像再構築方法1800のステップを要約するフローチャートである。図18を参照すると、デュアル音速画像再構築方法1800は、組織領域1002と、水領域1004と、トランスデューサアレイ内の各個々のトランスデューサの位置(xd、yd)を定義するマップ1006を提供することを含む。再び図10を参照すると、組織領域1002は、円形の水領域1004内に配置された楕円形の領域として定義され得る。円形の水領域1004を画定する円の中心は、マップ1006の座標系の原点(x、y)=(0、0)として定義される。楕円形の組織領域1002全体が様々な態様で水領域1004内に完全に含まれる限り、組織領域1002を表す楕円形の領域は、円形の水領域1004内の任意の位置(x0、y0)を中心とする。楕円形の組織領域1002はさらに、長半径距離Rx及び短半径距離Ryによって特徴付けられる。
図10Aを再び参照すると、PA信号が生成されるすべての源位置(xs、ys)は、様々な態様で楕円形の組織領域1002内に入れられる。特定の理論に限定されることなく、SIP−PACTシステム1700によって検出されたPA信号は、図10Aで定義された楕円形の組織領域1102内に入る(xs、ys)に等しい動物の全身内の構造の(すなわち、動物の組織内のある場所からの)照射から生じると仮定される。
図10Aを再び参照すると、源位置(xs、ys)から発生するPA信号は、(xd、yd)に配置された検出器によって検出されるべき総距離Lを進む。この総距離Lは、2つの中間距離の合計、すなわち、組織音速 V1において組織領域1002を通って進んだ距離L1と、水音速 V2において水領域1004を通って進んだ距離L2とに分割されてもよい。デュアル音速画像再構築方法1800は、組織‐水界面境界1010におけるPA信号経路の屈折の影響を無視することに留意されたい。結果として、すべてのPA信号は、(xs、ys)から位置(xd、yd)の各検出器まで直線経路を進むと仮定される。
図18を再び参照すると、デュアル音速画像再構築方法1800は、1804において、PA信号源位置(xs、ys)から位置(xd、yd)における各検出器まで各PA信号が移動する総距離Lを決定するステップをさらに含む。一態様では、総距離Lは、以下の方程式(1)にしたがって1804で計算され得る。
デュアル音速画像再構築方法1800は、1804において、PA信号源位置(xs、ys)から組織‐水界面位置(xtwi、ytwi)まで各PA信号が移動する距離L1を決定するステップをさらに含む。この態様では、組織‐水界面位置(xtwi、ytwi)は、PA信号が移動した直線信号経路と組織‐水界面境界1010との交点を表す(図10参照)。
一態様では、組織‐水界面位置(xtwi、ytwi)は、組織領域1002の楕円形状を表す座標と同様に、水領域1004内の組織領域1002の位置を定義するマップ1006の幾何学的分析から導かれた一連の方程式を用いて計算されてもよい。この態様では、信号経路の傾きk及び切片bは、以下の方程式(2)及び(3)にしたがって決定され得る。
直線信号経路の傾き及び切片が与えられると、この信号経路と組織‐水界面xtwiとの交点のx座標が、以下の方程式(4)、(5)、(6)及び(7)を用いて計算され得る。
この態様では、方程式(7)は、xtwiについて2つの値が得られることに留意されたい。したがって、以下の方程式(8)を満たすxtwi値が、方程式(7)によって与えられるxtwiの2つの値から選択される。
組織領域1002の楕円境界が、中心(x0、y0)、長半径距離Rx及び短半径距離Ryを有する楕円として定義されると、この信号経路と組織‐水界面ytwiとの交点のy座標は以下の方程式(9)にしたがって計算され得る。
この態様では、一度(xtwi、ytwi)が上述のように決定されると、L1が以下の方程式(10)にしたがって1804で計算され得る。
再び図18を参照すると、デュアル音速画像再構築方法1800は、1806において、組織‐水界面位置(xtwi、ytwi)から各検出器の位置(xd、yd)まで各PA信号の移動する距離L2を決定するステップをさらに含む。一態様では、距離L2は、以下の方程式(11)にしたがって決定され得る。
再び図18を参照すると、デュアル音速画像再構築方法1800は、1808で遅延時間tdelayを決定するステップをさらに含む。本明細書で使用する場合、tdelayは、PA信号が源位置(xs、ys)で生成されてからPA信号が(xd、yd)に位置する検出器によって検出される検出時間までの総経過時間を指す。一態様では、遅延時間tdelayは、以下の方程式(12)にしたがって決定され得る。
様々な態様では、1808で決定されたtdelayは、検出器アレイ内の単一の検出器に伝達する単一のPA信号に対応する。1つの源位置(xs、ys)で生成された各PA信号に対して、検出器アレイ内のN個の検出器に対応して、N個の遅延時間tdelayが存在する。さらに、組織領域1002内で、M個の異なる考えられるPA信号源位置(xd、yd)が定義され得る。一態様では、遅延マップは、検出器アレイ内の考えられるすべての検出器位置(xd、yd)において、すべてのN個の検出器で受信されるべきM個の考えられるPA信号源位置(xd、yd)で生成されるPA信号に対する遅延を含み得る。この態様では、検出器マップは合計N×Mの遅延時間を含み得る。
再び図18を参照すると、デュアル音速画像再構築方法1800は、一態様では、1810においてデュアル音速遅延マップを生成するステップをさらに含む。この態様では、遅延マップは、上述のようにすべての生じ得る遅延時間を組み合わせることによって生成され得る。一態様では、遅延マップは、複数の遅延時間エントリを含む遅延時間データベースの形式で作成され得る。各遅延時間エントリは、N個の遅延時間が後に続く単一のPA信号源位置(xd、yd)を含むことができ、N個の遅延時間のそれぞれは、検出器アレイを有する単一の検出器に対応する。さらに、遅延マップは、各遅延時間エントリにおける遅延時間を検出器アレイ内の適切な検出器に関連付ける手段を提供する検出器アレイテーブルをさらに含み得る。
図18に示すように、デュアル音速画像再構築方法1800は、1812において本明細で上述したようにユニバーサル逆投影(UPB)法を用いて画像を再構築するステップをさらに含む。
デュアル音速画像再構築方法1800の上記の説明は円形の水領域1004内の楕円形の組織領域1002の文脈で説明されたが、デュアル音速画像再構築方法1800は、この方法を組織領域1002及び水領域1004の異なるサイズ及び/または形状と対応させるために必要に応じて変更されてもよいことを理解されたい。非限定的な例として、組織領域1002は非楕円形の輪郭を有するように画定されてもよく、及び/または水領域1004は非円形の輪郭を有するように画定されてもよい。組織‐水界面境界1010の(x、y)座標を決定する手段が存在する限り、任意の輪郭形状を用いて組織領域1002及び/または水領域1004の輪郭を画定することができる。
さらに、デュアル音速画像再構築方法1800は、異なる音速を有する1以上の追加の領域を組み込むように拡張され得ることを理解されたい。非限定的な例として、骨領域は、骨特異的音速を有する態様で組織領域1002内に画定され得る。この態様では、方法1800は、骨領域を通るPA信号の移動に関連する遅延時間の追加部分を決定するステップをさらに含むことができる。
III SIP−PACTシステムを用いた可視化
様々な態様では、SIP−PACTシステムは、比較的高い分解能で経時的に様々な構造における変化を視覚化するようにされた画像化及びコンピュータトモグラフィ、並びに様々な内因性及び外因性のコントラストを有する詳細な2次元及び3次元画像を実行するために使用され得る。一態様では、SIP−PACTシステムを用いて、本明細書において上述したように、及び下記の実施例で説明するように、全身動態の2次元時間分解PA画像化を実行することができる。
別の態様では、SIP−PACTシステムは、本明細書において上述したように、及び下記の実施例で説明するように、全身動脈ネットワークを非侵襲的にマッピングし、脈コントラストPA画像化を用いて動脈の脈波の位相の相対差を測定するために使用され得る。この能力は、慢性冠状動脈疾患及び慢性腎疾患に対する非侵襲的かつ直接的な診断ツールを提供することができる。大動脈脈波の測定及び分析は、臨床研究及び前臨床研究の両方において心血管疾患を研究するために広く用いられてきた。50Hzのフレームレートによって、SIP−PACTシステムは全身心臓関連動態を明らかにし、マウスなどの動物における全身動脈ネットワークを選択的にマッピングすることができる。動脈ネットワークを介した脈波伝播から生じる断面領域の変化を示すことができる内臓内の動脈間の比較的定常的な位相遅延も計算することができる。したがって、動脈ネットワーク及び各断面内の相対的位相遅延分布をマッピングする能力によって、SIP−PACTは慢性冠状動脈疾患及び慢性腎疾患の直接診断のための潜在的な非侵襲的ツールとなり得る。
別の態様では、SIP−PACTシステムを使用して、脳及び身体中の血中酸素濃度の測定を含むがこれに限定されない機能的画像化を実行し、それによって神経活動及び全身代謝にアクセスする有効な手段を提供することができる。SIP−PACTシステムは、オキシヘモグロビンとデオキシヘモグロビンとの吸収スペクトルの違いを利用して、脳及び体幹の両方で機能的画像化を実現し、これによって、化学療法中の内臓にわたる血行動態関連代謝活性のモニタリングなどの適用が可能になる。
一態様では、2波長SIP−PACTを実行して、体幹及び脳を含む動物の体内の血中酸素レベルをマッピングする画像を得ることができる。一態様では、2波長SIP−PACTは、630nm及び1064nmの波長を用いて実行されてもよい。1064nmの脈波長は、哺乳動物組織を介した容易な伝達に対して選択され得、630nmの波長は、デオキシヘモグロビン(Hb)とオキシヘモグロビン(HbO2)との間の比較的高いコントラストに対して選択され得る(図11A及び図11B参照)。様々な態様では、同等の機能特性を有する他の波長が、630nm及び1064nmの波長の代わりに用いられてもよい。
一態様では、sO2は、以下の方程式(13)及び(14)にしたがって決定され得る。
式中、CHbO2及びCHbはそれぞれオキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビン濃度であり、εHbO2及びεHbはそれぞれオキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンのモル吸光係数であり、PA630及びPA1064はそれぞれ630nm及び1064nmの波長における光音響振幅であり、F630及びF1064はそれぞれ630nm及び1064nmの波長について撮像されている特徴における光フルエンスである。
他の更なる態様では、動物の内臓内の色素灌流は、本明細書の以下の実施例に記載されるように、高い時間分解能でSIP−PACTシステムを用いて視覚化され得る。さらに、循環メラノーマ癌細胞の動きがSIP−PACTシステムを用いて経時的に追跡され、転移を画像化する更なる能力を提供してもよい。別の態様では、本明細書に記載のSIP−PACTシステムを用いて3次元PA画像化が実施されてもよい。
実施例
以下の実施例は、本開示の様々な態様を示す。
実施例1:SIP−PACTシステムを使用した3D全身PACT
本明細書に記載のSIP−PACTシステム及び方法を用いて3D全身光音響コンピュータトモグラフィ(PACT)画像化を実証するために、以下の実験を行った。
成体の、8〜10週齢のヌードマウス(Hsd:Athymic Nude−FoxlNU、Harlan Co.社;体重20〜30g)をインビボ実験での全身画像化に使用した。実験中、各マウスを1.5%気化イソフルランで麻酔下に維持した。脳画像化のために、マウスをラボメイド(lab-made)の画像化プラットフォームに固定し(図25参照)、皮質表面をリング型トランスデューサアレイの焦点面と一直線上に配置した。全身画像化実験中、画像化中に動物を直立させるラボメイドホルダの上部及び下部にマウスの前後の脚をそれぞれテープで固定した。ホルダの上部には動物の鼻及び口に貼り付けられたアルミチューブが含まれ、ホルダの下部には永久磁石ベースに取り付けられたアルミシリンダーが含まれていた。磁石ベースによって、動物保持装置を立面走査(elevational scanning)のために走査ステージにしっかりと保持した。動物保持装置の上部及び下部を4本の長さ4ポンドの試験用釣り糸(直径0.13mmの編組線)で接続した。各動物の体幹を水に浸し、タンクの外側の加熱浴を通して水を循環させることによって体温を37℃に維持した。
本明細書で上述し、かつ図1A及び図1Bに概略的に示したSIP−PACTシステムを、各マウスの体に沿った様々な軸方向位置で脳画像及び全身画像を取得するために使用した。SIP−PACTシステムは、512素子フルリング超音波トランスデューサアレイ(Imasonic社、5MHz、2Dパノラマ面内音響検出用の90%一方向帯域幅)を含んでいた。デジタル化された生データを用いた画像再構築を、本明細書で上述したデュアル音速ユニバーサル逆投影アルゴリズムを用いて行った。マウスの大脳皮質及び体幹を画像化するために、2つの異なる照射アプローチをそれぞれ適用した:大脳皮質画像化には頂部照射及び側面検出を使用し(図1A参照)、体幹画像化にはフルリング側面照射及び側面検出(検出感度を最大化するために共焦点に位置合わせされている)を使用した(図1B参照)。1064nmのパルス波長及び50Hzの繰り返し率を有するレーザーパルスをすべての画像に使用した。
図2は、マウスの全身の横断面スライス(マウスの挿入図に概略的に示す)についてSIP−PACTシステムを用いて非侵襲的に得られたPA画像である。SIP−PACT、大脳皮質の解剖学的構造(図2(A))及び胸腔内の内臓を撮像した:心臓(図2(B)のHT)、肺(図2(B)及び図2(C)のLL/RL)及び腹腔(肝臓(図2(C)のLV及び図2(D)のLLV/RLV)、脾臓(図2(E)及び図2(F)のSP)、腎臓(図2(E)及び図2(F)のLK/RR)、胃(図2(F)のSM)、及び腸(図2(E)及び図2(F)のIN))。それぞれの断面全体を、ヘモグロビンコントラストによって明らかにされた詳細な構造と共に、均一な〜100μmの空間分解能で明確に撮像した。共焦点面を通して動物を垂直に走査し、断面画像のスライスを積み重ねた後、マウスの体幹の3次元(3D)トモグラムを編集した(図示せず)。上記の画像に基づくと、マウスの体幹の最も厚い部分の直径は〜28mmであった。
これらの実験により、SIP−PACTシステムが約100μmの空間分解能で全身PA画像化を実行することが実証された。
実施例2:SIP−PACTシステムを用いた心周期及び呼吸周期の2D時間分解画像化
本明細書に記載のSIP − PACTシステム及び方法を用いた心周期及び呼吸周期の2D全身時間分解画像化を実証するために、以下の実験を行った。
ヌードマウスを調製し、実施例1に記載のプロトコルと同様のプロトコルを用いて図1Bに示すSIP−PACTシステムにマウントした。リング型トランスデューサアレイの焦点面が対象の心臓を通過するようにマウスをSIP−PACTシステム内に配置したところ、図2(B)に示すPA画像と同様のPA画像が得られた。時系列の画像を取得するために、マウスの胸腔の同一横断面に50Hzの繰り返し率で供給される1064nmのレーザーパルスによるフルリング側面照射及び側面検出を用いて、SIP−PACTシステムを実施例1と同様の方法で操作した。
図3Aは、マウスの胸腔を通る横断面スライスの代表的な画像である。50Hzの画像化フレームレートでは、呼吸運動及び心拍が完全にキャプチャされた。胸腔内の動きを定量化するために、時系列のPA画像にわたる図3Aに重ねられた実線の赤い横断面線(肋骨に対応する)に沿ったPA信号の変化及び図3Aに重ねられた破線の青い横断面線(心臓壁に対応する)に沿ったPA信号の変化を解析して、それぞれ呼吸運動及び心拍を識別及び追跡した。図3Aに示す横断面に沿ったPA信号を抽出し、各フレーム内の1次PA信号ピークを追跡した。図3Bは、赤の横断面(トランセクト)(上のマップ)及び青の横断面(下のマップ)についての、横断面に沿った距離(軌跡、縦軸)及び時間(横軸)の関数としてのPA振幅のマップである。調べた各横断面について、PA信号のピークの位置は、フーリエ変換によって時間周波数領域に変換された時間トレースを形成し、そこでは呼吸周波数成分及び/または心拍周波数成分が視覚化された。図3Bにマッピングされたデータにフーリエ解析を行い、図3Cのグラフに示す周波数スペクトルを生成した。フーリエ解析は、肋骨の動き(赤い実線)が〜1Hzの呼吸周波数で繰り返され、心臓壁の動き(青い破線)が〜1Hzの呼吸周波数と〜5.2Hzの心拍周波数の両方で繰り返されることを示している(図3C)。
さらに、マウスの腹部下腔を通る横断スライスのPA画像の時系列の周波数分析を用いて動脈ネットワークの運動コントラストPA画像を作成した(図2(F)の横断スライス画像に対応する)。各画素についての周波数スペクトルを得るために、PA画像の時系列の各画素からの各時間トレースに対してフーリエ変換を行った。〜5.2Hzの心拍周波数で発生した画像の全視野(FOV)にわたる各画素についてのPA信号変動の振幅を各スペクトルから抽出した。図3Dは、心拍周波数で正規化されたPA信号変化の振幅をマッピングする運動コントラストPA画像である。この運動コントラストPA画像は、全身断面画像にわたって動脈網を選択的に撮像する(図3D)。特に、右腎臓の腎動脈網が、図3Dの運動コントラスト(PA信号は心拍周波数で変化する)によって明るく強調されている。
動脈ネットワーク内の異なる動脈を横切る血流の位相遅延を解析するために、選択された垂直方向に分配配置された動脈の隣接パッチを調べ、各フレームにおいて選択された動脈を閾値処理によってセグメント化し、時系列のPA画像の各フレームにおける選択された動脈のそれぞれの断面領域を計算した。動脈ネットワークからの2つの垂直に分布した動脈(図3Dにおいて矢印1及び2によって強調されている)の時系列のPA画像を解析して、断面領域の経時的変化を計算した。次に、位相情報の変化を回避するためにゼロ位相デジタルフィルタリング技術を用いて選択された動脈の横断面領域の変化をハイパスフィルタでフィルタリングし、低周波数の干渉を除去した。カットオフ周波数を、呼吸周波数の2次高調波と心拍周波数との間の中間点に設定した。選択された動脈の断面領域の変化を、位相情報を変更しない全体の最小値及び最大値にしたがって、0及び1に正規化した。
図2(D)に示す腹腔下部の断面図内では、動脈からのPA信号の変動は、心臓への直接接続によって時間的に相関していた。図3Eは、時間の関数としての図3Dにおいて印をつけた動脈の正規化断面のグラフである。収縮期の間、大動脈壁は収縮した左心室からの血液の排出により拡張し、動脈樹に沿って伝わる圧力波を発生させる。図3Fは、図3Aのグラフの拡大図であり、血管1と血管2との間の拡大における定常的な位相の遅れを示し、これらの血管における断面領域の変化は、おそらく、脈波が動脈ネットワークを通って伝播した結果であることを示している。
これらの実験は、SIP−PACTシステムが50Hzのフレームレートかつ比較的高い空間分解能で時系列PA画像をキャプチャすることを可能にすることを実証した。フーリエ解析などの時系列PA画像のスペクトル解析により、固有の造影剤として心拍周波数でのPA信号変動を用いたマウスにおける全身動脈ネットワークのマッピングなどの画像化能力を向上させることが可能になった。時系列のPA画像の時系列解析により、動脈ネットワーク内の異なる血管間の血流の位相差を含む全身心臓関連動態の定量化が可能になった。
実施例3:SIP−PACTシステムを用いた機能画像化
本明細書に記載のSIP−PACTシステム及び方法を用いた機能的画像化を実証するために、以下の実験を行った。
成体の3〜4ヶ月齢のSwiss Websterマウス(Hsd:ND4、Swiss Webster、Harlan Co.社;体重20〜30g)をインビボでの機能的脳及びCTC画像化に使用した。SIP−PACTシステムを用いた脳機能画像化の前に、各マウスの毛をバリカン及び脱毛クリームで除去した。その後、各マウスをラボメイドの画像化プラットフォームに固定し、実施例1で説明したように脳の皮質表面をトランスデューサアレイの焦点面と整列させて配置した。各マウスは、以下に詳細に説明するように、機能的SIP−PACT画像化中にマウス内のヘモグロビンの酸素飽和度(sO2)を全身的に調節するために様々な濃度の酸素を含む吸入ガスを吸い込んだ。
実施例1に記載のシステム(図1A参照)と同様のSIP−PACTシステムを用いてマウス脳の時系列PA画像を得た。これらの実験のために、マウスの脳を、異なる波長すなわち1064nm及び630nmの2つのレーザーパルスで上から照射した。1064nmのパルス波長を、哺乳動物組織を通る容易な透過に対して選択し、630nmの波長を、デオキシヘモグロビン(Hb)とオキシヘモグロビン(HbO2)との間の比較的高いコントラストに対して選択した(図11A及び図11B参照)。オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンによって生じるPA信号の違いを利用し、図1Aの挿入グラフに示すように、10Hz及び生物学的に無視できる程度の遅延(50μs)で送達される2つの異なる波長を有するレーザーパルスによる交互照射に応答したマウス脳からのPA信号を引き出すことによって、SIP−PACTシステムを用いて酸素化動態を画像化した。
SIP−PACTシステムを使用して、各マウスに供給される吸入混合物中の酸素レベルの操作を介して行った各マウスへの酸素負荷(oxygen challenge)中、皮質脈管構造と皮質血管のsO2との両方を非侵襲的に、インビボで画像化した。画像化の最初の3分間は、麻酔用に吸入混合物に添加した気体イソフルランを含む95%酸素及び5%窒素の混合物を各マウスに供給した。酸素負荷中、吸入混合物の組成を3分(全身酸素負荷の場合は4.5分)の間、5%酸素及び95%窒素に切り替え、その後、酸素負荷を終了するために初期濃度(95%酸素及び5%窒素)に戻した。
酸素飽和度(sO2)、%Hb、及び%HbO2を、本明細書で既に開示された方程式(2)及び方程式(3)用いて計算した。方程式(2)の各波長についてPA/Fを推定するために、リング型トランスデューサアレイの全チャネルからの全PA信号データを、トランスデューサの表面で生成された信号を用いて正規化した。リング型トランスデューサアレイからの元の4000フレームの生データを160個のバイナリに分割し、各バイナリ内でチャネルごとに平均した。データキューブ(すなわち、複数のデータ取得時間におけるx、y位置の関数としてのPA信号振幅)を、その後、5のウィンドウサイズで第3の次元(時間)に沿って平均化した。ヘッセフィルタを用いて再構築されたPA画像を平滑化し、血管のいくつかの分枝をセグメント化して計算されたsO2を色で表示した。図4Aは、酸素負荷の前の酸素正常状態において計算された脳の血管内の酸素飽和度のマップであり、図4Bは、酸素負荷中の低酸素状態における酸素飽和度の対応するマップである。図4Cは、低酸素期間が灰色領域として強調されている、酸素負荷中の時間の関数としてのマウス脳内のsO2レベルのグラフである。図4Dは、図4Cに示されるsO2レベルに対応するHbO2(青線)及びHb(赤線)の個々の濃度のグラフである。酸素負荷は低酸素に起因するsO2の低下を伴い、低酸素中の全身のsO2レベルの低下は回復中の正常酸素圧のsO2濃度への復帰より明らかに遅く、これは先の観察と一致していた。
酸素負荷中の全身酸素動態を、図1Bに示すシステムと同様のSIP−PATシステムを用いて評価した。全身機能画像化のために、それぞれのマウスの全身を、1064nm及び720nmの異なる波長の2つの交互のレーザーパルスで側面から照射した。1064nmのパルス波長を、哺乳動物の組織を通る容易な透過に対して選択し、720nmの波長を、デオキシヘモグロビン(Hb)とオキシヘモグロビン(HbO2)との間の比較的高いコントラストに対して選択した(図11A及び図11B参照)。図1Bの挿入図に示すように、10Hz及び10μ秒の遅延で送達される2つの異なる波長のレーザーパルスによる交互照射に応答して、マウスの胸部及び腹腔を通る様々な横断面でマウスの体からPA信号を引き出すことにより、酸素化動態をSIP−PACTシステムを用いて画像化した。
全身酸素動態を定量化するために、全身機能画像の最初の1000フレーム(実験の最初の50秒に対応する)をベースライン画像として平均化し、その後の2500フレーム(酸素負荷内の3分で開始し5分で終了する2分間に対応する)を酸素負荷信号画像として平均化した。ベースライン画像と酸素負荷信号画像との間の差として相対信号変化画像を計算した。解剖学的画像に相対信号変化画像を重ね合わせる前に、相対信号変化画像を平滑化するために、ディスクフィルタ(5画素/0.25mm;Matlab Image Processing Toolbox)を適用した。
図4E及び図11Cは、マウスの腹腔下部を通る横断スライスについてのPA振幅の分数変化の代表的なマップである。図11Dは、肝臓の2つの葉を含むマウスの腹腔下部を通る横断スライスについてのPA振幅の分数変化のマップである。t=3分で酸素負荷の低酸素相を開始するために酸素濃度を95%から5%に切り替えた後、全身酸素化レベルはそれに応じて減少した。720nmの励起波長では、デオキシヘモグロビンはオキシヘモグロビンよりもはるかに強いモル吸光度を有していたため(図11A参照)、算出されたPA信号の変化は、主に全身のデオキシヘモグロビン濃度の変化を反映していた。図4E、図11C及び図11Dにおいて、画素に割り当てられた黄色は、sO2の減少に対応して、その画素での正の相対PA信号変化を表す。同様に、画素に割り当てられた青色は、sO2の増加に対応して、その画素での負の相対PA信号変化を表す。
正常酸素状態及び低酸素状態におけるマウスの胃、腎臓及び肝臓内の画素の平均正規化PA信号振幅を計算するために、様々な横断面で得られたベースライン信号画像と酸素負荷信号画像をさらに解析した。図4Fは、この実験において画像化されたマウスの胃、腎臓及び肝臓の正常酸素状態(白抜きの棒)及び低酸素状態(黒い棒)についての平均正規化PA信号振幅を要約する棒グラフである。特定の理論に限定されることなく、マウスに供給する酸素が全体的に不足することによって、対応する全身のsO2が減少すると考えられる。これらの実験結果に基づいて、脳(図4C参照)、肝臓及び腎臓(図4F参照)などのほとんどの臓器で相対的なsO2減少が観察され、胃(図4F参照)などのいくつかの臓器では相対的なsO2が観察された。いかなる特定の理論にも限定されないが、マウスは、酸素負荷を乗り越えるために全身代謝活性を調整している可能性が高い。脳、心臓及び腎臓などの生命の維持に必要な臓器は、酸素化状態に関係なく基本的な機能を維持しなければならないため、低酸素中、酸素消費量が相対的に変化しないと、sO2が低下する。胃のような他の命に関わらない臓器は必要性(食事状態、交感神経/副交感神経刺激など)に応じてそれらの代謝活性を調節することが知られているため、低酸素中に代謝活性が低下することによって、これらの命に関わらない臓器内のsO2は増加し得る。
この実験の結果により、インビボで、標識なしで体内器官にわたる全身酸素化分布の動態をキャプチャすることができるフレームレートで光音響画像を得るためのSIP−PACTシステムの能力が実証された。
実施例4:SIP−PACTシステムを用いた循環腫瘍細胞(CTC)の追跡
本明細書に記載のSIP−PACTシステム及び方法を用いた循環腫瘍細胞(CTC)の追跡を実証するために、以下の実験を行った。
成体の、3〜4ヶ月齢のSwiss Websterマウス(Hsd:ND4、Swiss Webster、Harlan Co.社、体重20〜30g)をインビボCTC画像化に使用した。実施例3と同様の方法でマウスをSIP−PACT画像化用に調製した。その後、マウスをラボメイドの画像化プラットフォームに固定し、皮質表面を平らに配置してトランスデューサアレイの焦点面と並べた。実験を通して、マウスを1.5%気化イソフルランで麻酔下に維持した。メラノーマ癌細胞の画像化のために、1×106個のB16細胞(本明細書中では循環腫瘍細胞またはCTCとも呼ばれる)を含有する100μLの細胞懸濁液を、オーダーメイド(custom-constructed)の結紮糸を備えた外頸動脈及び/または総頸動脈に注入した。
実施例1に記載され、図1Aに概略的に示されたシステムと同様のシステムを用いてマウス皮質血管の時系列PA画像を得た。これらの実験では、マウス皮質を覆っている皮膚の表面に8mJ/cm2のフルエンスで伝わる、6n秒のパルス幅及び10Hzの繰り返し率を有する680nmのレーザーパルスによって上からマウスを照射した。特定の理論に限定されることなく、図12Aのスペクトルに示すように、約680nmでCTC内に含まれるメラニンの光吸収が、ヘモグロビンの光吸収と比較してはるかに強いため、680nmのレーザーパルス波長を選択した。
実施例2において本明細書で前述した運動コントラスト法を用いて、マウスの皮質血管の運動コントラストPA画像をベースライン(コントロール)として得た。図5(A)は、CTC懸濁液を注入する前のマウスの皮質血管の解剖学的画像に重ねた、実施例2に記載の方法を用いて再構築した代表的なPA運動コントラスト画像である。CTC細胞懸濁液の注入後、実施例2の方法を用いて時系列の運動コントラストPA画像を得た。高密度オプティカルフローベースのアルゴリズムを用いて連続するフレーム/画像から局所動きベクトルを取得するために、時系列の運動コントラストPA画像を解析した。図5(B)は、マウス皮質血管の解剖学的画像に重ねた、CTC注入後に得られた代表的なPA運動コントラスト画像であり、CTC細胞の動きを色付きのドットで表している。図5(B)に示すように、各着色ドットのサイズは動きの大きさを表し、色は動きの方向を表す。
図5(A)に重ねられた黄色い破線のボックス領域内の皮質血管内に注入されたCTCの動きを、図5(C)に示す一連のクローズアップ画像で視覚化した。各タイムフレームで検出されたCTCは赤で強調され、前のフレームで検出されたCTCは黄色で示され、各CTCの流路はオレンジ色の破線でマークされている。
さらに、CTCをリアルタイムで追跡し、以下に説明するように時空間周波数領域で流れるCTCの動きを解析することによってCTCの流量(典型的には脳血流量より少ない)を計算した。
流動CTCを含む皮質血管を、上記のようにして得られた時系列の画像からなるビデオを精査することによって識別した。識別された皮質静脈の1つに沿って横断面を定義した。この横断面は、図5(A)に重ね合わされた赤い破線として示されている。皮質横断面に沿って各画素について測定されたPA信号振幅の時間トレースを抽出し、時空間領域にマッピングした。図12Bは、時空間領域において抽出されたPA信号振幅のマップであり、皮質横断面に沿った変位距離は、マップ上の各画素の水平位置として表され、各変位距離における各PA信号の経過時間は、マップ上の各画素の垂直位置として表されている。図12Bを参照すると、比較的高い正規化PA振幅のそれぞれの筋は、皮質横断面に沿って動くCTCを表している。
図12Cに示す時空間周波数領域におけるこれらのデータの対応するマップを取得するために、図12Bの空間時間マップに対して2次元フーリエ変換を実行した。図12Cを参照すると、水平方向の画素位置は周波数信号に対応している。図12Cに示すように、2次元フーリエ変換によって、時空間領域において同一の勾配を有する線を時空間周波数領域において単一の線にマッピングし、流速の計算を単純化して精度を向上させた。2つのDC構成要素を除去し、最大振幅の10%で閾値処理した後、全体的な流速を推定するために線形フィッティングを変換画像に適用した。図12Cに示すマップから計算すると、選択された皮質血管内に注入されたメラノーマ細胞の流速は、線形フィッティングによって0.65mm/秒であると計算された。
速度分布が予想された、より長い血管については、ヒューリスティックに決定された1.5mmのスライディングウィンドウを選択し、皮質血管に沿ったCTC流速の変化を計算するために、上記の方法を各ウインドウ内で実施した。スライディングウィンドウサイズのヒューリスティックな調整は、流速の定量化精度とCTC流速マップの空間分解能という競合する目標のバランスを取った。この方法をスライディングウィンドウに適用し、脳の複数の皮質血管におけるCTC流速分布も同様に計算した。図5(D)は、脳の解剖学的画像上に重ね合わせた、計算されたCTC流速のマップである。
別の実験では、皮質動脈における注入されたCTCの流れを、上記の方法を用いて視覚化した。皮質動脈に沿って画定された皮質横断面に沿った各画素について測定されたPA信号振幅の時間トレース(図13Aに重ねられた赤い破線として示される)を抽出した。図13Bは、図12Bに示すマップと同様の、時空間領域において抽出されたPA信号振幅のマップである。図13Cは、図13Bのマップからの2次元フーリエ変換信号のマップである。皮質動脈内に画定された皮質横断面に沿ったCTCの流速を、上記の方法を用いて10.0mm/秒であると計算した。
図14(A)は、実施例2に記載の方法を用いて再構築された別の代表的なPA運動コントラスト画像である。CTC細胞懸濁液の注入後、実施例2の方法を用いて時系列の運動コントラストPA画像を得た。図14(B)は、皮質血管に沿った変位(変位、垂直軸)及び時間(水平軸)の関数としてのPA振幅のマップである。再び図14(B)を参照すると、重なった赤い線は、動いていないCTCの中心位置の軌跡を辿り、赤い線の水平な平坦域は、CTCが皮質血管内の移動を停止した場所及び時間を表す。時系列の運動コントラストPA画像を解析して局所動きベクトルを得て、図14(A)に重ねて示されている破線のボックス領域内の皮質血管内の注入されたCTCの動きを、図14(C)に示す一連のクローズアップ画像で視覚化した。図14(C)に示す各時間フレームで検出されたCTCを赤で強調し、前のフレームで検出されたCTCを黄色で示し、各CTCの流路をオレンジ色の破線でマークした。図14(C)に示すように、CTCを表す重なった赤い点の位置は25秒以降の画像化時間でも変わらなかったが、これはCTCの動きが皮質血管内で阻まれたことを示す。
これらの実験により、循環CTCを追跡し、CTCがマウス脳内で皮質血管内に捕捉されることをインビボで非侵襲的に観察することによって、SIP−PACTシステムが転移画像化を行う能力を有することが実証された。この能力により、転移細胞の血管外遊出及び帰巣(homing)への新たな洞察が提供され得、転移研究における未解決問題に対処することが可能になる。この知識は個別対応された癌療法のデザインを強化するために潜在的に使用され得る。
実施例5:SIP−PACTシステムのEIR応答
本明細書に記載のSIP−PACTシステムの電気インパルス応答(EIR)を評価するために、以下の実験を行った。
実施例1で説明し、かつ図1Aに示すように、点PA源をSIP−PACTシステムのリング型超音波トランスデューサアレイの中心に配置した。点源は、単一モード光ファイバの先端に赤色のエポキシ樹脂を付着させることによって作成された。付着したエポキシは、約30μm×30μm×50μmの大きさであり、SIP−PACTシステム用の空間点源であると見なすのに十分に小さかった。ファイバ先端をトランスデューサアレイの音響焦点面において、リングの中心に配置した後、単一モードファイバを介して1ナノ秒のパルス幅を有する励起レーザーパルスを発射し、512素子アレイ内の各トランスデューサによって生のPA信号を記録した。
図6Aは、リングの中心の点PA源によって生成される、リング型アレイの各超音波トランスデューサ素子によって検出された生の無線周波数(RF)信号を要約するグラフである。図6Aの黒い実線は、すべてのトランスデューサ素子の応答の平均値を表し、灰色の領域は、すべての要素間の標準偏差を表す。図6Bは、図6Aに要約された各RF信号のフーリエ変換振幅を要約する周波数スペクトルであり、黒い実線はすべてのRF信号のスペクトル振幅の平均値を表し、灰色の領域は要素間の標準偏差を表す。再び図6Bを参照し、トランスデューサアレイの帯域幅を周波数スペクトルに基づいて約4.55MHzであると決定した。
実施例6:SIP−PACTシステムの面内及び高さ分解能
本明細書に記載のSIP−PACTシステム及び方法を用いて得られた光音響コンピュータトモグラフィ(PACT)画像の面内分解能及び高さ分解能を評価するために、以下の実験を行った。
SIP−PACTシステムの面内分解能を定量化するために、それぞれ呼び径が50μmの2本の交差タングステンワイヤを、実施例1に記載し、かつ図1Aに示すSIP−PACTシステム内に配置した。本明細書に記載されるようにSIP−PACTシステムを使用することによって、図7Aに示す交差タングステンワイヤのPA画像を得た。PA画像からのPA信号を、タングステンワイヤのうちの1本に対して垂直に画定され、かつ図7AのPA画像に重ねられた赤い破線によって表される横断面に沿ってPA画像から抽出した。図7Cは、コントラストノイズ比(CNR)対図7Bに示された元のラインプロファイルとシフトされたラインプロファイルとの合計におけるシフトのグラフである。6dB CNRに対応するシフトとして定義される面内分解能は125μmである。
図7Cに要約されたPA振幅データに基づいて、ある範囲のシフト距離にわたってコントラストノイズ比(CNR)を計算した。各CNRは、図7Bに示すベースラインPA信号プロファイルとシフト距離だけシフトされたPA信号との合計を用いて決定された。図7Cは、対応するシフト距離に対してプロットされたコントラストノイズ比(CNR)のグラフである。図7Cからのデータに基づいて、6dB CNRに対応するシフトとして定義される面内分解能が約125μmであることを決定した。
実施例1に記載し、図1Aに示すSIP−PACTシステムのリング型トランスデューサアレイの高さ分解能を評価するために、シミュレーションを行うことによってリング型アレイの音響フォーカスフィールドを推定した。図8(A)は、x‐z平面(図1Aの座標軸挿入図を参照)に投影された模擬音響フォーカスフィールドのマップである。図8(C)は、図8(A)の白い実線で示されるようにリング型アレイの中心の第1の直線状横断面及び図8(A)に重なった白い破線で示されるようにリング型アレイの中心から6.5mmに位置する第2の直線状横断面に沿って得られた模擬音場から抽出した正規化PA信号のプロファイルである。図8(B)を参照すると、リング中心におけるプロファイルの半値全幅(FHHM)は0.85mmであり、リング型アレイ内の中心から6.5mmずれたプロファイルのFWHMは1.34mmであった。図8(B)は、上述のようにSIP−PACTシステムを用いて得られ、x‐z平面に投影された呼び径50μmのタングステンワイヤの光音響画像である。図8(D)は、リング型アレイの中心の第1の直線状横断面(白い実線)及びリング型アレイの中心から6.5mmの位置にある第2の直線状横断面(白い破線)に沿って、図8(B)のPA画像から抽出された正規化PA信号のプロファイルである。図8(D)を参照すると、リング中心でのプロファイルの半値全幅(FHHM)は1.05mmであり、リング型アレイ内の中心から6.5mmずれて位置するプロファイルのFHHMは1.51mmであり、これは、図8(A)のシミュレートされた音場から推定されたFWHM値と一致した。
実施例7:デュアル速度UBP再構築方法の画質への影響
本明細書に記載のSIP−PACTシステム及び方法を用いて得られたPACT画像の画質に対するデュアル速度UPB再構築方法の効果を評価するために、以下の実験を行った。
円形超音波トランスデューサアレイを用いたSIP−PACTシステムの2Dシミュレーションを開発するために、MATLAB(MathWorks社、米国マサチューセッツ州ネイティック所在)においてk‐Waveツールボックスを使用した。シミュレーションは図9Aに概略的に示されている。図9Aに示すように、シミュレーションには、半径13mmの、1520m/秒の均一な音速(ctissue)の円形の数値ファントムが含まれていた。ファントムは1480m/秒の均一な音速(cwater)の水で囲まれ、水を含む領域全体は、52mmの半径を有するリング状の検出器アレイによって境界を定められていた。ファントム及びリング型アレイを、ファントムがリング型アレイ内の中心に位置するように同心円状に配置された。模擬ファントム内では、図9Bに示すように、葉の骨格を表す光吸収パターンを使用した。
k−Waveツールボックスを再度使用してシミュレートしたPAデータを生成し、2つのアルゴリズムのそれぞれにしたがってシミュレートしたPAデータをPA画像に再構築した。ctissueとcwaterとの間の中間の値に設定された単一音速(音速)を仮定したユニバーサル逆投影(UBP)再構築アルゴリズムを用いて、図9Cに示す単一音速 PA画像を再構築した。図9Dに示すデュアル音速 PA画像を再構築するために、本明細書で上述したデュアル音速を仮定したUBP再構築アルゴリズムを使用した。図9Cの単一音速のPA画像と図9Dのデュアル音速のPA画像とを比較すると、2倍速の音速PA再構築アルゴリズムは、画像内の割れ(splitting)またはフリンジングアーチファクト(fringing artifacts)を低減させる。
リング型トランスデューサアレイを有するSIP−PACTシステム内のファントムの他の2Dシミュレーションは、本明細書で上述した単一音速再構築アルゴリズムの使用によるPA画像内の位置特定誤差を評価するために開発された。図10Aは、シミュレーションの概略図であり、半径10mm(Rx=Ry=10mm)の円形ファントムと、シミュレーション原点(x=y=0)を中心とする半径Rd=52mmのリングのトランスデューサアレイ内の中心にある一様な音速(v1=1570m/秒)とを含む。ファントムは、一様な音速(v2=1506m/秒)を有する水でリング型アレイ内に囲まれ、リング型アレイの中心から任意のオフセット距離(x0、y0)だけオフセットされた。単一のPA源を模擬ファントム内の任意の位置(xs、ys)に配置した。
ファントム内の位置(xs、ys)に位置する点光源によって生成され、かつ(xd、yd)に配置された各模擬超音波検出器によって受信される模擬PA信号を、v1とv2との間の中間の単一の音速を仮定して逆投影した。図9Bは、対応する方位角に配置された各検出器によって受信された模擬PA信号の逆投影位置の要約である。PA源の真の位置は、図9Bのグラフ上に重ねられた赤い星によって示され、リング型アレイの各方位角に配置された各検出器によって受信されたPA信号に基づく各逆投影位置は、再構築された位置に使用された検出器の対応する方位角を示すために色分けされる。図9Bに示すように、点源の再構築された位置は、単一音速の仮定にしたがってトランスデューサの方位角に応じて正しい位置の周囲に散乱し、リング型アレイのすべての検出器間で約0.4mmほどの位置の差が観察される。
マウス肝臓からのPA信号の測定値を、実施例1に記載のSIP−PACTシステム及び方法を用いて得た。前述のように、単一の中間音速を仮定し、それぞれ2つの音速を仮定して、ユニバーサル逆投影アルゴリズムにおけるPA信号を用いてマウス肝臓の単一音速及びデュアル音速 PA画像を再構築した。単一音速 PA画像(図10C)とデュアル音速 PA画像(図10D)との比較により、体表面に馬蹄形の特徴(例えば、PA画像の平面と垂直に画像の周囲に分配配置された血管及び図10Cの単一の音速 PA画像に現れる体の左上及び右下の領域における脈管構造の分裂)を含む多くのアーチファクトが明らかになった。これらのアーチファクトは、図10Dの対応するデュアル音速 PA画像において著しく減少した。
この実験の結果によって、検出されたPA信号からPA画像を再構築するために用いられるユニバーサル逆投影再構築アルゴリズムにおいて単一の音速を仮定することで大きな局在化エラー(localization error)がもたらされることが実証された。単一音速仮定を用いて再構築されたPA画像では、これらの大きな局在化エラーは、馬蹄形の特徴などの画像アーチファクトによって明らかにされる。これらの画像アーチファクトは、デュアル音速を仮定したUPB再構築アルゴリズムを用いることにより大幅に減少する。
実施例8:SIP−PACTシステムを用いた色素灌流の2D時間分解画像化
本明細書に記載のSIP−PACTシステム及び方法を用いた色素灌流の2D時間分解画像化を実証するために、以下の実験を行った。
成体の3〜4ヶ月齢のSwiss Websterマウス(Hsd:ND4、Swiss Webster、Harlan Co.社;体重20〜30g)を実施例4と同様の方法で、SIP−PACTシステムを用いて画像化用に調製した。色素灌流画像化のために、0.5%質量濃度の100μLのNIR色素(FHI 104422P、Fabricolor Holding Int'l LLC社)溶液を実施例4で既に記載したように、画像化の前に、オーダーメイドの結紮糸を備えた外頸動脈及び/または総頸動脈に注入した。
マウス皮質血管の時系列PA画像を、実施例1に記載のシステムと同様のSIP−PACTシステムを用いて得た。これらの実験では、50Hzの繰り返し率で1064nmのレーザーパルスによって上方からマウスを照射し、約50mJ/cm2のフルエンスでマウス皮質を覆っている皮膚の表面に送達した。ベースライン(対照)として、マウスの皮質血管の運動コントラストPA画像を、NIR色素をマウスに注入する前に、本明細書の実施例2に前述した運動コントラスト法を用いて得た。
図15Aは、異なる注入後時間に対応する時系列の代表的なPA画像である。NIR色素の灌流を、正規化差分PA信号振幅(各注入後時間におけるPA信号マイナス注入前PA信号)として定量化した。注入後の各時間についての正規化差分PA信号振幅のマップは、NIR色素の注入前に得られた正規化PA振幅画像に重ね合わされている。図15Aを参照すると、注入されたNIR染料が中心血管を上ってサイズが減少する血管へと移動したことが観察された。図15Bは、注入後時間の関数としてのリング型トランスデューサアレイ内のすべての検出器によって受信された総PA信号のグラフである。図15Bは、注入後約20秒で注入後の総PA信号が比較的一定の信号強度に増加することを示す。
動脈注入後のNIR色素の全身灌流を、図1に示したシステムと同様のSIP−PATシステムを用いて評価した。全身機能画像化のために、前述のように、繰り返し率50Hz及び約50mJ/cm2の皮膚表面のフルエンスで送達された1064nmのレーザーパルスで各マウスの体全体を側面から照射した。SIP−PACTシステムを用いて、レーザーパルスによる照射に応答してマウスの胸腔及び腹腔を通る様々な横断面でマウスの体からPA信号を引き出すことによって、全身灌流動態を画像化した。図16は、異なる注入後時間に対応する時系列の代表的なPA画像である。
実施例9:SIP−PACTシステムを用いたラット全脳の深部画像化
一態様において上記のSIP−PACTシステムを用いた全脳画像化を実証するために、以下の実験を行った。
成体、生後2〜3ヶ月のSprague Dawleyラット(Hsd:Sprague Dawley SD、Harlan Co.社;体重170〜00g)をインビボでの全ラット脳画像化に使用した。全脳画像化実験の前に、音響透過を最大にするためにラットに開頭術を施して頭蓋窓を形成した。イソフルラン麻酔下で、ラットを定位固定装置に配置した。剃毛して拭いた後、頭皮を切開して開いておいた。頻繁に洗浄し、冷たい滅菌リン酸緩衝食塩水で拭きながら、細いドリルビットを用いて頭頂骨を除去した。ラットの脳の頭頂葉を露出させるために、骨弁を約0.5cm×0.9cmの領域にわたって除去した。皮質表面を平坦に配置し、トランスデューサアレイの焦点面と一列に並べた。
図19に概略的に示すように、ラットの頭をSIP−PACTシステム内で垂直に取り付け、光パルスをラットの皮質に斜めに向けた。ラットの脳の冠状像を得るために適切な撮像面を突き止めた後、マウスに負荷するイソフルランレベルを1.5%から0.5%に変更した。約40分後、機能的結合性の測定を開始した。各機能的結合性測定値は、2Hzのフレームレート及び1,064nmの照射の光パルスによって、約10分で得られた。
1,064nmの波長の光の深い侵入、フルビューの音響トランスデューサのカバー範囲及びSIP−PACTの高い検出感度を利用して、図20に示すように、深さ約11mmまでのラット全脳の冠状像を詳細な脈管構造画像化で作成した。
安静時のfMRIなどの既存のシステム及び方法は、特に安静時及びタスクフリー期間中に、BOLD信号の領域相関の自発的な低周波(0.01〜0.1Hz)変動を使用して、空間的に分離された脳領域全体の固有の機能的結合性を測定する。fMRIと同様の方法で、SIP−PACTはまた、十分な時空間分解能及び透過率によって脳の血行動態を全体的に監視する。ラットの脳の機能的結合性を測定するために、ラットの脳の対側領域間の自発的血行動態反応を測定し比較した。
SIP−PACTシステムを用いて機能的結合性を測定するために、最初に5画素のディスクフィルタを用いて全脳画像をフィルタリングし、呼吸による運動ノイズを低減させた。次に、脳の可視領域における関心領域(ROI)を手動で識別し、続いて2次バターワースバンドパスフィルタ(0.01Hz〜0.1Hz)をすべての時間的PA信号シーケンスに適用した。冠状面(〜ブレグマ−2.16mm)におけるラットの全脳の測定された機能的結合性は、図21においてラベル付けされて示される16個の機能的領域を含んでいた。
グローバル信号回帰をROI内の時系列で実行し、機能領域を識別し、各機能領域内の画素からの信号を平均し、結合性ネットワーク画像を形成するために機能領域の各対の間の相関係数を計算することによって機能的な領域ベースの機能的結合性分析を実行した。図22は、グローバル信号回帰から得られた相関係数のマップであり、左右の半球間の明白な相関関係及び新皮質内の隣接領域間の相関関係を示している。さらに、深さ9.7mmの視床の深部の領域では左右の相関が認められた。
画像内の脳内のシードを選択し、ROI内のすべての画素とシードとの間の相関係数を計算することによってシードベースの機能的結合性分析も実行した。脳の両側のRSGc領域(上段)、海馬領域(中段)及び視床領域(下段)について、シードベースの連結性マップを図23に示す。
この実験の結果により、既存の光学コントラスト法を用いて画像化することが従来は困難であった深度での深部脳機能の研究に適した高分解能画像化を実行するためのSIP−PACTシステムの能力が実証された。
実施例10:SIP−PACTの検出感度
上記のようなSIP−PACTシステムの検出感度を評価するために、以下の実験を行った。
検出感度の定量化のために、ヘモグロビンのノイズ当量モル濃度(NEC)を用いた。公正な比較のため、SIP−PACTの入射フルエンスは、デュアル速度UPB再構築の1064nmでの米国規格協会(ANSI)の安全限界(10Hzの繰り返し率で、皮膚表面で100mJ/cm2)にスケーリングされている。
信号振幅定量化のために、腹腔上部の横断面画像内の4つの血管(図27の円を参照)を選択した。ノイズレベル定量化のために、SIP−PACTシステムの水槽内の腹腔上部の画像外側の領域(図27の破線の正方形を参照)を選択した。標準的な方法を用いてNECを計算した。
図28は、SIP−PACTシステムについて計算されたNECを、既に報告された様々な画像化深度における感度値と比較して示すグラフである。図28のドットは既に報告されたNEC値であり、実線は報告されたNEC値の適合度である。図28の正方形は、図27の画像中の血管から定量化されたNEC値であり、破線はSIP−PACTから得られたNEC値の適合度である。図28のグラフに示されるように、SIP−PACTから得られたNEC値は他の様々な光学画像化技術から得られた既に報告されたNEC値よりも一貫して低く、これはSIP−PACTシステムの感度が高いことを示している。
実施例11:SIP−PACTの画質
上記のように、SIP−PACTシステムの画質を評価するために、以下の実験を行った。
SIP−PACTを用いて得られた全身画像(図29参照)を、最高水準の小動物PACT画像化システムを用いて得られた対応する画像(図31参照)及び凍結マウス横断面の基準巨視的RGB画像と比較した。図29のSIP−PACT画像は、内臓の詳細な構造及び脈管構造を示したが、図31の最高水準のPACT画像は画像のコントラストが低いため、内臓をほとんど区別していなかった。
実施例12:SIP−PACTの画質に及ぼされるデータ多重化の影響
上記のように、SIP−PACTシステムの画質に及ぼされる多重化の影響を評価するために、以下の実験を行った。
2段で左から右に示されている8つの連続した画像をSIP−PACTシステムによって取得した(図32参照)。第1の画像の拡大画像(図33参照)及び図33の画像の一部の拡大画像(図34参照)を取得した。図32の画像のための生データを用いて8対1多重化をシミュレーションすることによって、比較画像(図35参照)及び対応する拡大画像(図36参照)を得た。図33、図34、図35及び図36に重ねられた矢印は、図33及び図34のSIP−PACT画像において見られるが、図35及び図36のシミュレーションされた多重化PACT画像では見られない特徴を示す。
図37は、図33及び図35において重ねられた線によって示される横断面に沿ったPA信号プロファイルを示す。図37のデータは、多重化によって、画像化された血管がぼやけ、画像の分解能が低下することを実証している。図38は、図33及び図35における画像のコントラストノイズ比の比較を示す。図38のデータは、PA信号の多重化によって、再構築画像コントラストが低下することを実証している。
実施例13:SIP−PACTの画質に及ぼされる検出視野角の影響
上記のように、超音波検出器アレイの視野角がSIP−PACTシステムの画質に及ぼす影響を評価するために、以下の実験を行った。
図39は、トランスデューサアレイ検出角度がそれぞれ90°、180°、270°及び360°であると仮定して再構築されたSIP−PACT画像である。再構築画像は、トランスデューサアレイの検出角度が増大するにつれて、より多くの構造がより少ない再構築アーチファクトと共に識別可能であることを実証している。360°(フルビュー)の視野角では、再構築画像の画質は最も良く、線条のアーチファクトは最も少なかった。すべての画像を、ハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影法を用いて再構築した。
異なる画像再構築アルゴリズムに関する検出視野角による画質劣化の感度を評価するために、360°の検出視野角(図40A)及び270°の検出視野角(図40B)についてフルタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影法を用いてSIP−PACT画像を再構築した。図40Aにおける矢印は、図40Bの限定された視野角の画像では見られない特徴を指しているが、図40Bにおける矢印は、限定された視野角によって引き起こされる再構築アーチファクトを指している。図40Cは、図40Aと図40Bとの差分画像である。ゼロの閾値を図40Cの差分画像に適用することにより、図40Bでは見られない図40Aでの特徴を強調するために正の差分値のみが示される。
さらに、360°の検出視野角(図40D)及び270°の検出視野角(図40E)についてハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影法を用いてSIP−PACT画像を再構築した。図40Dにおける矢印は、図40Eの限定された視野角の画像では見られない特徴を指しているが、図40Eにおける矢印は、限定された視野角によって引き起こされる再構築アーチファクトを指している。図40Fは、図40Dと図40Eとの差分画像である。ゼロの閾値を図40Fの差分画像に適用することにより、図40Eでは見られない図40Dでの特徴を強調するために正の差分値のみが示される。図40Gは、図40Aと図40Dとの差分画像であり、ハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影再構築方法が、動物の体内の骨によって複数回反射されたPA信号によって引き起こされる再構築アーチファクトを最小にしたことを実証している。
この実験の結果により、フルビュー検出とハーフタイムデュアル音速ユニバーサル逆投影再構築との組み合わせがSIP−PACT画像品質を向上させることが実証された。
実施例14:呼吸運動と心拍のSIP−PACT測定の検証
上記のようにSIP−PACT画像の解析によって検出される呼吸運動及び心拍を検証するために、以下の実験を行った。
マウスに対して上記のようにSIP−PACT画像化を行い、それとともに、同一のマウスでSIP−PACT画像化と並行して圧力センサ及び心電図(ECG)測定を行った。図41Aは、SIP−PACT画像(上のグラフ)及び圧力センサ測定(下のグラフ)からの呼吸運動の空間時間マップの共記載された測定を示す。図41Dは、図41Cの空間時間マップ及びECG測定値のフーリエ変換を示し、SIP−PACT及びECG測定によって測定された同一の心拍を示す。
実施例15:SIP−PACTによって測定した呼吸数及び心拍数に及ぼされるフレームレートの影響
SIP−PACTによって測定された呼吸数及び心拍数に対するフレームレートの影響を評価するために、以下の実験を行った。
図42Aに示された画像と同様の胸腔上部の時系列の横断面SIP−PACT画像を、50Hz及び10Hzのフレームレートで得た。図42A上に重ねられた線によって示されるように、肋骨及び心臓壁を横切る横断面を画像内で定義した。PA信号データを各時系列画像からの横断面に沿って抽出し、上記のように呼吸数及び心拍数を決定するために解析した。図42Bは50Hzのフレームレートデータから横断面に沿って抽出されたPA信号データの空間時間マップであり、呼吸中の肋骨と鼓動中の心臓壁との変位を示す。図42Cは10Hzのフレームレートデータから横断面に沿って抽出されたPA信号データの空間時間マップであり、呼吸中の肋骨と鼓動中の心臓壁との変位を示す。図42Dは図42Bの50Hzの空間時間マップからの肋骨及び心臓壁運動のフーリエ変換を示すグラフであり、呼吸周波数及び心拍周波数を示す。図42Eは図42Cの10Hzの空間時間マップからの肋骨及び心臓壁運動のフーリエ変換を示すグラフであり、フレームレートが低いためにエイリアスされた呼吸周波数及び心拍周波数を示す。
この実験の結果により、生理学的活動のSIP−PACTに基づく測定において、より高いフレームレートがエイリアシング及び他の不正確さの減少をもたらすことが実証された。
本明細書は、最良の形態を含む本発明を開示するため、及び任意の装置またはシステムの製造及び使用と、任意の組み込まれた方法の実行とを含む当業者による本発明の実施を可能にするために、実施例を使用する。本発明の特許可能な範囲は特許請求の範囲によって定義され、当業者が想到する他の実施例を含み得る。そのような他の実施例は、それらが請求項の文字通りの言葉と異ならない構造要素を有する場合、またはそれらが請求項の文字通りの言葉と実質的に異ならない均等の構造要素を含む場合、特許請求の範囲内にあることが意図される。
Claims (23)
- 対象の少なくとも一部の2D画像または3D画像を生成する光音響コンピュータトモグラフィ(PACT)システムであって、
前記対象の前記少なくとも一部を通る撮像面に光パルスを照射するように構成された光源と、
前記撮像面を取り囲むリングの外周に沿って分散配置された複数の超音波トランスデューサを含み、前記光パルスの照射に応答して前記撮像面内に生成された複数の光音響信号を空間的にサンプリングするように構成されたフルリング型トランスデューサアレイと、を備え、
前記フルリング型トランスデューサアレイは、前記撮像面内に位置し、かつナイキスト空間サンプリング基準を満たすように選択された直径を有する視野内に生成された前記複数の光音響信号の一部を空間的にサンプリングするように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項1に記載のPACTシステムであって、
複数のプリアンプをさらに備え、
前記複数のプリアンプの各プリアンプは、前記複数の超音波トランスデューサのうちの1つの対応する超音波トランスデューサに動作可能に直接結合され、
前記各プリアンプは、前記1つの対応する超音波トランスデューサによってサンプリングされた前記複数の光音響信号のみを増幅するように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項2に記載のPACTシステムであって、
複数のデータチャネルを含む、少なくとも1つのアナログ/デジタルサンプリング装置をさらに備え、
前記複数のデータチャネルの各データチャネルは、1つの前記プリアンプに動作可能に結合され、
前記各データチャネルは、前記1つのプリアンプによって増幅された前記複数の光音響信号のみをサンプリングしてデジタル化するように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項3に記載のPACTシステムであって、
少なくとも1つのプロセッサと、複数のモジュールを格納しているメモリとを含むコンピュータ装置をさらに備え、
前記複数のモジュールの各モジュールは、前記少なくとも1つのプロセッサ上で実行可能な命令を含み、
前記複数のモジュールは、画像再構築モジュールを含み、
前記画像再構築モジュールは、単一の光パルスの照射に応答して生成された複数の光音響信号に基づいて前記対象の前記少なくとも一部の2D画像を再構築するように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項4に記載のPACTシステムであって、
前記フルリング型トランスデューサアレイ及び前記撮像面を、前記対象の前記少なくとも一部に対する走査パターンに沿った複数の位置に位置させるように構成された走査素子をさらに備え、
前記光源は、一連の光パルスを一連の撮像面に照射するようにさらに構成され、前記一連の光パルスの各光パルスは、前記一連の撮像面のうちの1つの撮像面に照射され、前記一連の撮像面の各撮像面は、前記走査パターンに沿った前記複数の位置のうちの1つの位置に位置され、
前記フルリング型トランスデューサアレイは、複数の光音響信号セットを空間的にサンプリングするようにさらに構成され、前記複数の光音響信号セットの各光音響信号セットは、前記一連の撮像面のうちの前記1つの撮像面で生成された複数の光音響信号を含み、
前記画像再構築モジュールは、前記対象の前記少なくとも一部の一連の2D画像を再構築するようにさらに構成され、前記一連の2D画像の各2D画像は、前記一連の撮像面の前記1つの撮像面からサンプリングされた1つの光音響信号セットに基づいて再構築され、
前記画像再構築モジュールは、組み合わされた複数の光音響信号に基づいて前記対象の前記少なくとも一部の3D画像を再構築するようにさらに構成され、前記組み合わされた複数の光音響信号は、前記一連の撮像面でサンプリングされた前記複数の光音響信号セットに含まれている前記複数の光音響信号を含むことを特徴とするPACTシステム。 - 請求項5に記載のPACTシステムであって、
前記画像再構築モジュールは、デュアル音速ユニバーサル逆投影再構築アルゴリズムを使用して、前記対象の前記少なくとも一部の前記一連の2D画像または3D画像を再構築することを特徴とするPACTシステム。 - 請求項4に記載のPACTシステムであって、
前記光源は、光パルス周波数で生成された一連の光パルスを前記撮像面に照射するようにさらに構成され、
前記フルリング型トランスデューサアレイは、複数の光音響信号セットを空間的にサンプリングするようにさらに構成され、前記複数の光音響信号セットの各光音響信号セットは、前記一連の光パルスの各光パルスによる前記撮像面の照射に応答して生成された前記複数の光音響信号を含み、
前記画像再構築モジュールは、前記撮像面内の前記対象の前記少なくとも一部の時系列2D画像を再構築するようにさらに構成されており、前記時系列2D画像の各2D画像は、1つの光音響信号セットに基づいて再構築されることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項7に記載のPACTシステムであって、
前記複数のモジュールは、前記時系列2D画像に基づいて運動コントラスト画像を生成するように構成された運動コントラストモジュールをさらに含み、
前記運動コントラストモジュールは、
複数の時間周波数スペクトルであって、その各時間周波数スペクトルが、前記時系列2D画像の各2D画像内の対応する画素から得られた光音響信号振幅の変動に基づいて取得された、該複数の時間周波数スペクトルを画素毎に取得し、
前記各時間周波数スペクトルから予め選択された周波数範囲内の光音響信号振幅のピーク値を選択し、
前記予め選択された周波数範囲内の光音響信号振幅の選択された各ピーク値を、前記時系列2D画像の対応する各画素に画素毎に割り当てることによって、運動コントラスト画像を生成する、
ようにさらに構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項8に記載のPACTシステムであって、
前記予め選択された周波数範囲は、心拍周波数及び呼吸周波数からなる群から選択されることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項7に記載のPACTシステムであって、
前記複数のモジュールは、前記PACTシステムによって生成された前記2D画像または3D画像中の画像コントラストを強調するように構成されたマルチスケール血管強調フィルタ処理モジュールをさらに備え、
前記マルチスケール血管強調フィルタ処理モジュールは、
ヘッセに基づくフランジベッセルネスフィルタのセットを、前記PACTシステムの分解能の1.2倍ないし10倍の範囲をカバーするように選択された1または複数のスケールで適用して、フィルタ処理された画像のセットを生成し、
前記フィルタ処理された画像のセットを平均化して、コントラストが強調された2D画像または3D画像を生成する、
ようにさらに構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項7に記載のPACTシステムであって、
前記複数のモジュールは、前記時系列2D画像内の予め選択されたトランセクトに沿って検出された少なくとも1つの構造の運動を計算するように構成された運動解析モジュールをさらに含み、
前記運動解析モジュールは、
前記時系列2D画像から、複数の光音響信号トランセクトであって、その各光音響信号トランセクトが、前記時系列2D画像の各2D画像内の予め選択されたトランセクトに沿って位置する画素のグループに対応する光音響信号の大きさのグループを含む、該複数の光音響信号トランセクトを抽出し、
前記複数の光音響信号トランセクトを組み合わせて、複数の画素行を含む空間時間マップであって、前記複数の画素行の各画素行が光音響信号トランセクトを含み、該空間時間マップの水平軸が前記時系列2D画像の各2D画像に関連する撮像時間を示し、該空間時間マップの垂直軸が前記予め選択されたトランセクトに沿った画素距離を示す、該空間時間マップを作成し、
前記空間時間マップ内の、前記検出された構造を示す、少なくとも1つの最大光音響信号の位置を追跡し、
前記空間時間マップの2Dフーリエ変換を実行して、複数の画素行を含むスペクトルマップであって、前記複数の画素行の各画素行が一連の正規化されたスペクトル振幅を含み、該スペクトルマップの水平軸が空間周波数を示し、該スペクトルマップの垂直軸が時間周波数を示す、該スペクトルマップを生成し、
前記少なくとも1つの検出された構造の運動の速度を示す、前記スペクトルマップ内の複数の最大スペクトル振幅の傾きを計算する、
ようにさらに構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項7に記載のPACTシステムであって、
前記複数のモジュールは、前記撮像面における前記フルリング型トランスデューサアレイの前記視野の外側の部分のスパースデータサンプリングに関連する画像アーチファクトを低減させるように構成されたスパースサンプリング補正モジュールをさらに含み、
前記スパースサンプリング補正モジュールは、
選択されたカットオフ周波数を有するローパスフィルタを使用して前記複数の光音響信号をフィルタ処理することによって、少なくとも1つのフィルタ処理された光音響信号群を生成し、前記カットオフ周波数は、前記ナイキスト空間サンプリング基準によって決定された視野を含みかつ該視野よりも大きい拡大視野に対応し、かつ前記視野に関連するフルリング型トランスデューサアレイの高域カットオフ周波数未満であり、
少なくとも1つの追加の2D画像を再構築し、前記少なくとも1つの追加の2D画像の各追加画像は、前記少なくとも1つのフィルタ処理された光音響信号群の各フィルタ処理された光音響信号群を使用して再構築され、
少なくとも1つのぼかしマスクを生成し、前記少なくとも1つのぼかしマスクの各ぼかしマスクは、前記各拡大視野内の任意のより小さい拡大視野の外側に位置する各拡大視野の一部を選択的にぼかすことによって生成され、
各追加の2D画像に、それに対応するぼかしマスクを重畳して、少なくとも1つのマスクされた2D画像の各マスクされた2D画像を生成し、
前記少なくとも1つのマスクされた2D画像を加えて、前記画像再構築モジュールによって生成された2D画像よりもスパースサンプリングに関連するアーチファクトが低減した最終的な2D画像を生成する、
ようにさらに構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項1に記載のPACTシステムであって、
前記対象の前記少なくとも一部が、脳、乳房、腹腔、胸膜腔、胸腔、手、足、腕、脚、手指、足指、及び陰茎からなる群より選択されることを特徴とするPACTシステム。 - 複数の検出器を含む検出器アレイによって検出された複数の光音響信号から2D画像を再構築する方法であって、
光音響画像化装置の撮像領域内の第1の音速V1及び第2の音速V2の空間分布を表す音速マップであって、円形の水領域内に配置された楕円形の組織領域を含む、該音速マップを提供するステップと、
前記音速マップ内の複数の光音響信号源位置と複数の検出器位置との各組み合わせについて、
前記複数の光音響信号源位置の各光音響信号源位置から前記複数の検出器位置の各検出器位置までの信号経路の総距離Lを計算し、
前記各光音響信号源位置から、前記信号経路と、前記音速マップ上の前記楕円形の組織領域を取り囲む境界を含む組織/水界面との交点までの第1の距離L1を計算し、
前記総距離Lから前記第1の距離L1を減算することによって、前記交点から前記各検出器位置までの第2の距離L2を計算し、かつ、
下記の方程式(12)にしたがって、前記楕円形の組織領域を通って前記第1の音速V1で移動する第1の時間と、前記円形の水領域を通って前記第2の音速V2で移動する第2の時間との和を含む遅延時間tdelayを計算するステップと、
ユニバーサル逆投影法を前記デュアル音速遅延マップとともに用いて2D画像を再構築するステップと、
を含む方法。 - 請求項14に記載の方法であって、
前記複数の光音響信号の各光音響信号は、前記組織/水界面で屈折することなく、前記各光音響信号源位置から前記各検出器位置まで直線経路で移動すると仮定されることを特徴とする方法。 - 請求項14に記載の方法であって、
一連の音速マップであって、その各音速マップが前記検出器アレイの一連の垂直位置の各垂直位置に対応し、前記検出器アレイの前記一連の垂直位置に配置された前記検出器アレイによって一連の光音響信号セットが取得され、前記一連の光音響信号セットの各光音響信号セットが前記複数の光音響信号の一部を含む、該一連の音速マップを提供するステップと、
一連のデュアル音速遅延マップであって、その各デュアル音速遅延マップが前記一連の音速マップの各音速マップに対応する、該一連のデュアル音速遅延マップを作成するステップと、
前記ユニバーサル逆投影法を前記デュアル音速遅延マップとともに用いて、前記一連の光音響信号セットから3D画像を再構築するステップと、
をさらに含むことを特徴とする方法。 - 対象の乳房の2D画像または3D画像を生成するPACTシステムであって、
前記対象の乳房を通る撮像面に光パルスを照射するように構成された光源と、
前記撮像面を取り囲むリングの外周に沿って分散配置された複数の超音波トランスデューサを含み、前記光パルスの照射に応答して前記撮像面内に生成された複数の光音響信号を空間的にサンプリングするように構成されたフルリング型トランスデューサアレイと、を備え、
前記フルリング型トランスデューサアレイは、前記撮像面内に位置し、かつナイキスト空間サンプリング基準を満たすように選択された直径を有する視野内に生成された前記複数の光音響信号の一部を空間的にサンプリングするように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項17に記載のPACTシステムであって、
複数のプリアンプをさらに備え、
前記複数のプリアンプの各プリアンプは、前記複数の超音波トランスデューサのうちの1つの対応する超音波トランスデューサに動作可能に直接結合され、
前記各プリアンプは、前記1つの対応する超音波トランスデューサによってサンプリングされた前記複数の光音響信号のみを増幅するように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項18に記載のPACTシステムであって、
複数のデータチャネルを含む、少なくとも1つのアナログ/デジタルサンプリング装置をさらに備え、
前記複数のデータチャネルの各データチャネルは、1つの前記プリアンプに動作可能に結合され、
前記各データチャネルは、前記1つのプリアンプによって増幅された前記複数の光音響信号のみをサンプリングしてデジタル化するように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項19に記載のPACTシステムであって、
前記光源は、光パルス周波数で生成された一連の光パルスを前記撮像面に照射するようにさらに構成され、
前記フルリング型トランスデューサアレイは、複数の光音響信号セットを空間的にサンプリングするようにさらに構成され、前記複数の光音響信号セットの各光音響信号セットは、前記一連の光パルスの各光パルスによる前記撮像面の照射に応答して生成された複数の光音響信号を含むことを特徴とするPACTシステム。 - 請求項20に記載のPACTシステムであって、
前記フルリング型トランスデューサアレイ及び前記撮像面を、前記対象の前記乳房に対する走査パターンに沿った複数の位置に位置させるように構成された線形走査ステージをさらに備え、
前記光源は、一連の光パルスを一連の撮像面に照射するようにさらに構成され、前記一連の光パルスの各光パルスは、前記一連の撮像面のうちの1つの撮像面に照射され、前記一連の撮像面の各撮像面は、前記走査パターンに沿った複数の位置のうちの1つの位置に配置され、
前記複数の光音響信号を含む各光音響信号セットは、前記一連の撮像面のうちの1つの撮像面で生成されることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項21に記載のPACTシステムであって、
少なくとも1つのプロセッサと、複数のモジュールを格納しているメモリとを含むコンピュータ装置をさらに備え、
前記複数のモジュールの各モジュールは、前記少なくとも1つのプロセッサ上で実行可能な命令を含み、
前記複数のモジュールは、画像再構築モジュールを含み、
前記画像再構築モジュールは、
デュアル音速ユニバーサル逆投影再構築アルゴリズムを用いて、
単一の撮像面内の前記対象の前記少なくとも一部の2D画像であって、単一の光パルスによる照射に応答して生成された前記複数の光音響信号に基づいて再構築された、該2D画像、
前記対象の前記少なくとも一部の一連の2D画像であって、その各2D画像が前記一連の撮像面の1つの撮像面からサンプリングされた1つの光音響信号セットに基づいて再構築された、該一連の2D画像、
前記単一の撮像面内の前記対象の乳房の時系列2D画像であって、その各2D画像が前記1つの光音響信号セットに基づいて再構築された、該時系列2D画像、及び、
組み合わされた前記複数の光音響信号に基づいて再構築された前記対象の前記少なくとも一部の3D画像であって、前記組み合わされた前記複数の光音響信号が、前記一連の撮像面でサンプリングされた前記複数の光音響信号セットのうちの前記複数の光音響信号を含む、該3D画像、
のうちの少なくとも1つを再構築するように構成されていることを特徴とするPACTシステム。 - 請求項22に記載のPACTシステムであって、
支持面と、前記支持面を貫通して形成された開口部とを有する画像形成ベッドであって、前記開口部が、前記対象が該画像形成ベッドの前記支持面上にうつ伏せに配置されたときに前記対象の乳房を受容するように構成されている、該画像形成ベッドと、
前記支持面の反対側で前記画像形成ベッドの前記開口部に結合された、所定量の水及び前記フルリング型トランスデューサアレイを収容する水槽をさらに備え、
前記対象の乳房が、前記撮像面において前記フルリング型トランスデューサアレイ内に配置されるように構成したことを特徴とするPACTシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662427470P | 2016-11-29 | 2016-11-29 | |
US62/427,470 | 2016-11-29 | ||
PCT/US2017/063764 WO2018102446A2 (en) | 2016-11-29 | 2017-11-29 | Single-impulse panoramic photoacoustic computed tomography (sip-pact) |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020500596A true JP2020500596A (ja) | 2020-01-16 |
Family
ID=62241870
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019528520A Pending JP2020500596A (ja) | 2016-11-29 | 2017-11-29 | 単一インパルスパノラマ式光音響コンピュータトモグラフィ(sip−pact) |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11471057B2 (ja) |
EP (1) | EP3548884A4 (ja) |
JP (1) | JP2020500596A (ja) |
CN (1) | CN110291390B (ja) |
WO (1) | WO2018102446A2 (ja) |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8997572B2 (en) | 2011-02-11 | 2015-04-07 | Washington University | Multi-focus optical-resolution photoacoustic microscopy with ultrasonic array detection |
WO2014063005A1 (en) | 2012-10-18 | 2014-04-24 | Washington University | Transcranialphotoacoustic/thermoacoustic tomography brain imaging informed by adjunct image data |
US11137375B2 (en) | 2013-11-19 | 2021-10-05 | California Institute Of Technology | Systems and methods of grueneisen-relaxation photoacoustic microscopy and photoacoustic wavefront shaping |
US11004201B2 (en) * | 2016-07-19 | 2021-05-11 | Paramevia Pte. Ltd. | Diagnosis support program |
US11672426B2 (en) | 2017-05-10 | 2023-06-13 | California Institute Of Technology | Snapshot photoacoustic photography using an ergodic relay |
US11530979B2 (en) | 2018-08-14 | 2022-12-20 | California Institute Of Technology | Multifocal photoacoustic microscopy through an ergodic relay |
EP3847453A4 (en) | 2018-09-04 | 2022-06-22 | California Institute of Technology | PHOTOACOUSTIC INFRARED MICROSCOPY AND SPECTROSCOPY WITH INCREASED RESOLUTION |
JP7017493B2 (ja) * | 2018-09-27 | 2022-02-08 | 富士フイルム株式会社 | 乳房撮影装置とその作動方法、並びに画像処理装置とその作動プログラムおよび作動方法 |
AR116125A1 (es) * | 2018-12-17 | 2021-04-07 | Consejo Nacional De Investigaciones Cientificas Y Tecn Conicet | Mamógrafo óptico que utiliza infrarrojo cercano en geometría de reflectancia difusa |
WO2020172636A2 (en) * | 2019-02-22 | 2020-08-27 | California Institute Of Technology | Photoacoustic computed tomography (pact) systems and methods |
US11369280B2 (en) | 2019-03-01 | 2022-06-28 | California Institute Of Technology | Velocity-matched ultrasonic tagging in photoacoustic flowgraphy |
WO2021092250A1 (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-14 | California Institute Of Technology | Spatiotemporal antialiasing in photoacoustic computed tomography |
CN111035369A (zh) * | 2020-01-18 | 2020-04-21 | 四川知周光声医疗科技有限公司 | 一种用于光声乳腺成像的方法及光机电系统 |
CN113777045B (zh) * | 2020-06-10 | 2022-10-18 | 复旦大学 | 基于单粒子多边定位追踪的超分辨功能性光声成像方法 |
TWI750765B (zh) * | 2020-08-10 | 2021-12-21 | 奇美醫療財團法人奇美醫院 | 局部腦電信號增強之方法及腦電極 |
CN112826521A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-25 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 断层图像成像系统和方法 |
US20220381745A1 (en) * | 2021-08-09 | 2022-12-01 | Sharif University Of Technology | Super-resolution photoacoustic microscopy |
WO2023133273A1 (en) * | 2022-01-06 | 2023-07-13 | Duke University | Systems and methods for photoacoustic microscopy |
WO2024092060A1 (en) * | 2022-10-25 | 2024-05-02 | The Regents Of The University Of California | Systems and methods for vision enhancement via virtual diffraction and coherent detection |
CN116740219B (zh) * | 2023-08-14 | 2024-01-09 | 之江实验室 | 一种三维光声断层成像方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN117770870B (zh) * | 2024-02-26 | 2024-05-10 | 之江实验室 | 一种基于双线阵超声波场分离的超声成像方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002506666A (ja) * | 1998-03-20 | 2002-03-05 | バーバラ・アン・カーマノス・キャンサー・インスティテュート | 病理組織の多次元検出および特徴付け |
JP2006263282A (ja) * | 2005-03-25 | 2006-10-05 | Hiroshima Industrial Promotion Organization | 子宮の蠕動運動を可視化するための画像処理装置、画像処理方法および画像診断支援システム、ならびにそのためのコンピュータプログラムおよびそれを記録した記録媒体 |
JP2008194456A (ja) * | 2007-01-16 | 2008-08-28 | Kobe Univ | 医用画像処理装置および医用画像処理方法 |
JP2015500064A (ja) * | 2011-12-01 | 2015-01-05 | オプトソニックス・インコーポレイテッド | 半球アレイ及び平面走査を用いた乳房組織の光音響トモグラフィ |
JP2016087220A (ja) * | 2014-11-07 | 2016-05-23 | キヤノン株式会社 | 被検体情報取得装置 |
US20160242651A1 (en) * | 2014-09-30 | 2016-08-25 | Washington University | Nonradiative voltage-sensitive dye for imaging neuronal action potential |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007124151A2 (en) * | 2006-04-21 | 2007-11-01 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Rapid 3-dimensional bilateral breast mr imaging |
JP5939786B2 (ja) * | 2011-02-10 | 2016-06-22 | キヤノン株式会社 | 音響波取得装置 |
RU2486501C2 (ru) * | 2011-02-28 | 2013-06-27 | Александр Алексеевич Карабутов | Способ лазерной оптико-акустической томографии и устройство для его реализации (варианты) |
US20120275262A1 (en) * | 2011-04-29 | 2012-11-01 | Washington University | Section-illumination photoacoustic microscopy with ultrasonic array detection |
CN102727259B (zh) * | 2012-07-26 | 2014-11-05 | 中国科学院自动化研究所 | 基于有限角度扫描的光声断层成像装置及方法 |
US10105061B2 (en) * | 2013-10-31 | 2018-10-23 | Canon Kabushiki Kaisha | Subject information obtaining apparatus |
WO2015073523A1 (en) * | 2013-11-12 | 2015-05-21 | Washington University | Photoacoustic computed tomography with an acoustic reflector |
JP6570375B2 (ja) * | 2014-12-09 | 2019-09-04 | キヤノン株式会社 | 音響イメージング装置 |
WO2016109831A1 (en) * | 2014-12-31 | 2016-07-07 | Board Of Trustees Of The University Of Arkansas | Devices and methods for fractionated photoacoustic flow cytometry |
-
2017
- 2017-11-29 US US16/464,958 patent/US11471057B2/en active Active
- 2017-11-29 CN CN201780084476.XA patent/CN110291390B/zh active Active
- 2017-11-29 WO PCT/US2017/063764 patent/WO2018102446A2/en unknown
- 2017-11-29 JP JP2019528520A patent/JP2020500596A/ja active Pending
- 2017-11-29 EP EP17877185.3A patent/EP3548884A4/en not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002506666A (ja) * | 1998-03-20 | 2002-03-05 | バーバラ・アン・カーマノス・キャンサー・インスティテュート | 病理組織の多次元検出および特徴付け |
JP2006263282A (ja) * | 2005-03-25 | 2006-10-05 | Hiroshima Industrial Promotion Organization | 子宮の蠕動運動を可視化するための画像処理装置、画像処理方法および画像診断支援システム、ならびにそのためのコンピュータプログラムおよびそれを記録した記録媒体 |
JP2008194456A (ja) * | 2007-01-16 | 2008-08-28 | Kobe Univ | 医用画像処理装置および医用画像処理方法 |
JP2015500064A (ja) * | 2011-12-01 | 2015-01-05 | オプトソニックス・インコーポレイテッド | 半球アレイ及び平面走査を用いた乳房組織の光音響トモグラフィ |
US20160242651A1 (en) * | 2014-09-30 | 2016-08-25 | Washington University | Nonradiative voltage-sensitive dye for imaging neuronal action potential |
JP2016087220A (ja) * | 2014-11-07 | 2016-05-23 | キヤノン株式会社 | 被検体情報取得装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018102446A3 (en) | 2018-08-30 |
CN110291390A (zh) | 2019-09-27 |
CN110291390B (zh) | 2022-08-30 |
US11471057B2 (en) | 2022-10-18 |
WO2018102446A9 (en) | 2019-07-11 |
EP3548884A2 (en) | 2019-10-09 |
EP3548884A4 (en) | 2020-11-18 |
US20190307334A1 (en) | 2019-10-10 |
WO2018102446A2 (en) | 2018-06-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11471057B2 (en) | Single-impulse panoramic photoacoustic computed tomography (SIP-PACT) | |
Li et al. | Single-impulse panoramic photoacoustic computed tomography of small-animal whole-body dynamics at high spatiotemporal resolution | |
US10617303B2 (en) | Functional optical coherent imaging | |
US8509879B2 (en) | Apparatus and method for widefield functional imaging (WiFI) using integrated structured illumination and laser speckle imaging | |
US9480425B2 (en) | Task-less optical mapping of dynamic brain function using resting state functional connectivity | |
Huang et al. | Noncontact 3-D speckle contrast diffuse correlation tomography of tissue blood flow distribution | |
Hariri et al. | Resting-state functional connectivity measurement in the mouse brain using a low cost photoacoustic computed tomography | |
Branco | The development and evaluation of head probes for optical imaging of the infant head | |
Gratton et al. | Fast optical signals: Principles, methods, and experimental results | |
Mazdeyasna et al. | Noninvasive noncontact 3D optical imaging of blood flow distributions in animals and humans | |
Li | Multi-contrast photoacoustic computed tomography | |
Jang et al. | Dissecting the microvascular contributions to diffuse correlation spectroscopy measurements of cerebral hemodynamics using optical coherence tomography angiography | |
Chen et al. | Dissecting Multiparametric Cerebral Hemodynamics using Integrated Ultrafast Ultrasound and Multispectral Photoacoustic Imaging | |
Barbour et al. | Time-frequency analysis of functional optical mammographic images | |
James | Holographic Fourier domain diffuse correlation spectroscopy | |
Mertz | Medical imaging: just what the doctor (and the researcher) ordered: new applications for medical imaging technology | |
Tremoleda et al. | Heart-rate sensitive optical coherence angiography for measuring vascular changes due to posttraumatic brain injury in mice | |
Lin et al. | Non-invasive volumetric optoacoustic imaging of cardiac cycles in acute myocardial infarction model in real-time | |
Hofmann | Development of large-scale multi-wavelength optoacoustic and ultrasound mesoscopy for biomedical applications | |
Mohtasebi et al. | Depth-sensitive diffuse speckle contrast topography for high-density mapping of cerebral blood flow in rodents | |
Li | Computational Methods for Enhancements of Optical Coherence Tomography | |
Yang et al. | Photoacoustic Imaging for Human Brain Diseases: Applications and Trends | |
Erhardt et al. | Track K. Imaging | |
Optoacoustic | Fakultät für Medizin | |
Lin | Photoacoustic Tomography: From Bench to Bedside |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201006 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210922 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210928 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20220419 |