JP2020201244A - デュアルエネルギー撮像における自動管電位選択のためのシステムおよび方法 - Google Patents
デュアルエネルギー撮像における自動管電位選択のためのシステムおよび方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020201244A JP2020201244A JP2020083863A JP2020083863A JP2020201244A JP 2020201244 A JP2020201244 A JP 2020201244A JP 2020083863 A JP2020083863 A JP 2020083863A JP 2020083863 A JP2020083863 A JP 2020083863A JP 2020201244 A JP2020201244 A JP 2020201244A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- tube
- potential
- dose
- potentials
- energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 187
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 130
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 title claims abstract description 82
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 52
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 31
- 230000009471 action Effects 0.000 description 20
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 19
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 18
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 9
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 5
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 4
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012552 review Methods 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 3
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 3
- ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 7553-56-2 Chemical compound [I] ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 2
- 238000002083 X-ray spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 2
- 238000000701 chemical imaging Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 229910052740 iodine Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011630 iodine Substances 0.000 description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 2
- 238000005297 material degradation process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 1
- 238000010420 art technique Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 239000004053 dental implant Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000002355 dual-layer Substances 0.000 description 1
- 239000010437 gem Substances 0.000 description 1
- 229910001751 gemstone Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 238000012831 peritoneal equilibrium test Methods 0.000 description 1
- 238000012636 positron electron tomography Methods 0.000 description 1
- 238000012877 positron emission topography Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/542—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving control of exposure
- A61B6/544—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving control of exposure dependent on patient size
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/40—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4007—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a plurality of source units
- A61B6/4014—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a plurality of source units arranged in multiple source-detector units
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/40—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/405—Source units specially adapted to modify characteristics of the beam during the data acquisition process
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4241—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/482—Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/488—Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/545—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving automatic set-up of acquisition parameters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computerised tomographs
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/40—Imaging
- G01N2223/423—Imaging multispectral imaging-multiple energy imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
- G01N23/046—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/408—Dual energy
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
Abstract
Description
[実施態様1]
デュアルエネルギー撮像システム(200)のための方法(300、400)であって、
対象(112、204)のサイズに従って第1の管電位および第2の管電位を決定することと、
前記第1の管電位および前記第2の管電位を用いて前記デュアルエネルギー撮像システム(200)を制御し、それぞれ低エネルギーX線および高エネルギーX線を生成して前記対象(112、204)を撮像することと
を含む、方法(300、400)。
[実施態様2]
前記対象(112、204)の前記サイズに従って前記第1の管電位および前記第2の管電位を決定することは、第1の複数の管電位から前記第1の管電位および第2の複数の管電位から前記第2の管電位を選択することを含む、実施態様1に記載の方法(300、400)。
[実施態様3]
前記第1の管電位と前記第2の管電位の組み合わせは、前記第1の複数の管電位と前記第2の複数の管電位の他の組み合わせと比較して、前記対象(112、204)の前記サイズに対してより高いスペクトル線量効率を提供する、実施態様2に記載の方法(300、400)。
[実施態様4]
前記対象(112、204)のスカウトスキャンを実施することと、前記スカウトスキャンに基づいて前記対象(112、204)の前記サイズを決定すること(305、405)とをさらに含む、実施態様1に記載の方法(300、400)。
[実施態様5]
前記撮像システム(200)のオペレータから前記対象(112、204)の前記サイズの指示を受け取ることをさらに含む、実施態様1に記載の方法(300、400)。
[実施態様6]
前記対象(112、204)を撮像するための所望の線量を決定することをさらに含む、実施態様2に記載の方法(300、400)。
[実施態様7]
前記対象(112、204)を撮像するための臨床タスクの指示を受け取ること(410)と、前記臨床タスクに基づいて前記所望の線量を決定することとをさらに含む、実施態様6に記載の方法(300、400)。
[実施態様8]
前記所望の線量を達成するために、それぞれ前記第1の管電位および前記第2の管電位と対になる第1の管電流プロファイルおよび第2の管電流プロファイルを決定することをさらに含む、実施態様6に記載の方法(300、400)。
[実施態様9]
前記第1の管電流プロファイルおよび前記第2の管電流プロファイルを決定することは、前記第1の管電位および前記第2の管電位に対する第1の管電流および第2の管電流を選択することと、前記第2の管電流に対して前記第1の管電流を調整して最高のスペクトル線量効率を提供することとを含む、実施態様8に記載の方法(300、400)。
[実施態様10]
前記対象(112、204)によってそれぞれ減衰された前記低エネルギーX線および前記高エネルギーX線に対応する低エネルギー投影データおよび高エネルギー投影データを取得することと、
前記低エネルギー投影データおよび前記高エネルギー投影データから画像を再構成することと、
前記画像をディスプレイデバイス(232)および記憶デバイス(218)の1つまたは複数に出力すること(325、440)と
をさらに含む、実施態様1に記載の方法(300、400)。
[実施態様11]
デュアルエネルギー撮像システム(200)のための方法(300、400)であって、
撮像される対象(112、204)のサイズを決定すること(305、405)と、
前記対象(112、204)を撮像するための臨床タスクに従って線量を決定することと、
一対の管電位を選択して前記対象(112、204)の前記サイズに対する最高のスペクトル線量効率を得ること(310、420)と、
前記線量に従って前記対の管電位に対する一対の管電流を決定すること(425)と、
前記対の管電流および前記対の管電位を用いて前記対象(112、204)のデュアルエネルギースキャンを実施すること(315、430)と、
前記デュアルエネルギースキャン中に取得されたデュアルエネルギー投影データから画像を再構成すること(320、435)と
を含む、方法(300、400)。
[実施態様12]
第1の複数の管電位から前記対の管電位の第1の管電位および第2の複数の管電位から前記対の管電位の第2の管電位を選択することをさらに含み、前記第1の複数の管電位の管電位は、前記第2の複数の管電位の管電位よりも小さい、実施態様11に記載の方法(300、400)。
[実施態様13]
前記対の管電流を決定すること(425)は、前記第1の管電位の第1の管電流を決定して第1の線量を提供し、前記第2の管電位の第2の管電流を決定して第2の線量を提供することを含み、前記第1の線量および前記第2の線量は、合計して前記線量になる、実施態様12に記載の方法(300、400)。
[実施態様14]
前記線量を維持しながらより高いスペクトル線量効率を提供するように前記第1の管電流および前記第2の管電流を調整することをさらに含む、実施態様13に記載の方法(300、400)。
[実施態様15]
前記対象(112、204)のスカウトスキャンを実施することと、前記スカウトスキャン中に取得されたスカウト投影データに基づいて前記対象(112、204)の前記サイズを自動的に決定することとをさらに含む、実施態様11に記載の方法(300、400)。
[実施態様16]
X線(106)のビームを撮像される対象(112、204)に向けて放出するX線源(104)と、
前記対象(112、204)によって減衰された前記X線(106)を受け取る検出器(108)と、
前記検出器(108)に動作可能に接続されたデータ取得システム(DAS)(214)と、
前記DAS(214)に動作可能に接続されたコンピューティングデバイス(216)であって、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に
前記対象(112、204)のサイズに従って第1の管電位および第2の管電位を自動的に選択させ、
前記対象(112、204)のデュアルエネルギースキャン中、前記第1の管電位および前記第2の管電位を用いて前記X線源(104)を制御させ、
前記DAS(214)を介して、それぞれ前記第1の管電位および前記第2の管電位で前記X線源(104)によって生成され、前記対象(112、204)によって減衰された検出された光子に対応する低エネルギー投影データおよび高エネルギー投影データを取得させ、
前記低エネルギー投影データおよび前記高エネルギー投影データから画像を再構成させる
非一時的メモリ内の実行可能命令で構成されたコンピューティングデバイス(216)と
を備える、システム(100)。
[実施態様17]
前記コンピューティングデバイス(216)は、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に前記第1の管電位および前記第2の管電位を自動的に選択させて前記対象(112、204)の前記サイズに対して最高のスペクトル線量効率を達成する実行可能命令でさらに構成される、実施態様16に記載のシステム(100)。
[実施態様18]
前記コンピューティングデバイス(216)は、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に臨床タスクのターゲット線量に基づいて前記第1の管電位の第1の管電流および前記第2の管電位の第2の管電流を自動的に選択させる実行可能命令でさらに構成される、実施態様16に記載のシステム(100)。
[実施態様19]
前記コンピューティングデバイス(216)は、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に前記ターゲット線量を維持しながら前記スペクトル線量効率を向上させるように前記第1の管電流および前記第2の管電流を調整させる実行可能命令でさらに構成される、実施態様18に記載のシステム(100)。
[実施態様20]
前記コンピューティングデバイス(216)に通信可能に結合されたディスプレイデバイス(232)をさらに備え、前記コンピューティングデバイス(216)は、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に前記画像を前記ディスプレイデバイス(232)に出力して表示させる実行可能命令でさらに構成される、実施態様16に記載のシステム(100)。
102 ガントリ
104 X線放射線源、X線源
106 X線放射線、X線、X線ビーム
108 検出器アレイ
110 画像プロセッサユニット
112 対象
200 撮像システム
202 検出器素子
204 対象
206 回転中心
208 制御機構
210 X線コントローラ
212 ガントリモータコントローラ
214 データ取得システム(DAS)
216 コンピューティングデバイス
218 記憶デバイス、大容量記憶装置
220 オペレータコンソール
224 画像保管通信システム(PACS)
226 テーブルモータコントローラ
228 テーブル
230 画像再構成器
232 ディスプレイ
300 方法
305 アクション
310 アクション
315 アクション
320 アクション
325 アクション
400 方法
405 アクション
410 アクション
415 アクション
420 アクション
425 アクション
430 アクション
435 アクション
440 アクション
500 グラフ
505 高エネルギー管電位
510 低エネルギー管電位
522 エネルギー間隔
524 エネルギー間隔
Claims (15)
- デュアルエネルギー撮像システム(200)のための方法(300、400)であって、
対象(112、204)のサイズに従って第1の管電位および第2の管電位を決定することと、
前記第1の管電位および前記第2の管電位を用いて前記デュアルエネルギー撮像システム(200)を制御し、それぞれ低エネルギーX線および高エネルギーX線を生成して前記対象(112、204)を撮像することと
を含む、方法(300、400)。 - 前記対象(112、204)の前記サイズに従って前記第1の管電位および前記第2の管電位を決定することは、第1の複数の管電位から前記第1の管電位および第2の複数の管電位から前記第2の管電位を選択することを含む、請求項1に記載の方法(300、400)。
- 前記第1の管電位と前記第2の管電位の組み合わせは、前記第1の複数の管電位と前記第2の複数の管電位の他の組み合わせと比較して、前記対象(112、204)の前記サイズに対してより高いスペクトル線量効率を提供する、請求項2に記載の方法(300、400)。
- 前記対象(112、204)のスカウトスキャンを実施することと、前記スカウトスキャンに基づいて前記対象(112、204)の前記サイズを決定すること(305、405)とをさらに含む、請求項1に記載の方法(300、400)。
- 前記対象(112、204)を撮像するための所望の線量を決定することをさらに含む、請求項2に記載の方法(300、400)。
- 前記対象(112、204)を撮像するための臨床タスクの指示を受け取ること(410)と、前記臨床タスクに基づいて前記所望の線量を決定することとをさらに含む、請求項5に記載の方法(300、400)。
- 前記所望の線量を達成するために、それぞれ前記第1の管電位および前記第2の管電位と対になる第1の管電流プロファイルおよび第2の管電流プロファイルを決定することをさらに含む、請求項5に記載の方法(300、400)。
- 前記第1の管電流プロファイルおよび前記第2の管電流プロファイルを決定することは、前記第1の管電位および前記第2の管電位に対する第1の管電流および第2の管電流を選択することと、前記第2の管電流に対して前記第1の管電流を調整して最高のスペクトル線量効率を提供することとを含む、請求項7に記載の方法(300、400)。
- 前記対象(112、204)によってそれぞれ減衰された前記低エネルギーX線および前記高エネルギーX線に対応する低エネルギー投影データおよび高エネルギー投影データを取得することと、
前記低エネルギー投影データおよび前記高エネルギー投影データから画像を再構成することと、
前記画像をディスプレイデバイス(232)および記憶デバイス(218)の1つまたは複数に出力すること(325、440)と
をさらに含む、請求項1に記載の方法(300、400)。 - デュアルエネルギー撮像システム(200)のための方法(300、400)であって、
撮像される対象(112、204)のサイズを決定すること(305、405)と、
前記対象(112、204)を撮像するための臨床タスクに従って線量を決定することと、
一対の管電位を選択して前記対象(112、204)の前記サイズに対する最高のスペクトル線量効率を得ること(310、420)と、
前記線量に従って前記対の管電位に対する一対の管電流を決定すること(425)と、
前記対の管電流および前記対の管電位を用いて前記対象(112、204)のデュアルエネルギースキャンを実施すること(315、430)と、
前記デュアルエネルギースキャン中に取得されたデュアルエネルギー投影データから画像を再構成すること(320、435)と
を含む、方法(300、400)。 - 第1の複数の管電位から前記対の管電位の第1の管電位および第2の複数の管電位から前記対の管電位の第2の管電位を選択することをさらに含み、前記第1の複数の管電位の管電位は、前記第2の複数の管電位の管電位よりも小さい、請求項10に記載の方法(300、400)。
- 前記対の管電流を決定すること(425)は、前記第1の管電位の第1の管電流を決定して第1の線量を提供し、前記第2の管電位の第2の管電流を決定して第2の線量を提供することを含み、前記第1の線量および前記第2の線量は、合計して前記線量になる、請求項11に記載の方法(300、400)。
- X線(106)のビームを撮像される対象(112、204)に向けて放出するX線源(104)と、
前記対象(112、204)によって減衰された前記X線(106)を受け取る検出器(108)と、
前記検出器(108)に動作可能に接続されたデータ取得システム(DAS)(214)と、
前記DAS(214)に動作可能に接続されたコンピューティングデバイス(216)であって、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に
前記対象(112、204)のサイズに従って第1の管電位および第2の管電位を自動的に選択させ、
前記対象(112、204)のデュアルエネルギースキャン中、前記第1の管電位および前記第2の管電位を用いて前記X線源(104)を制御させ、
前記DAS(214)を介して、それぞれ前記第1の管電位および前記第2の管電位で前記X線源(104)によって生成され、前記対象(112、204)によって減衰された検出された光子に対応する低エネルギー投影データおよび高エネルギー投影データを取得させ、
前記低エネルギー投影データおよび前記高エネルギー投影データから画像を再構成させる
非一時的メモリ内の実行可能命令で構成されたコンピューティングデバイス(216)と
を備える、システム(100)。 - 前記コンピューティングデバイス(216)は、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に臨床タスクのターゲット線量に基づいて前記第1の管電位の第1の管電流および前記第2の管電位の第2の管電流を自動的に選択させる実行可能命令でさらに構成される、請求項13に記載のシステム(100)。
- 前記コンピューティングデバイス(216)は、実行されると、前記コンピューティングデバイス(216)に前記ターゲット線量を維持しながら前記スペクトル線量効率を向上させるように前記第1の管電流および前記第2の管電流を調整させる実行可能命令でさらに構成される、請求項14に記載のシステム(100)。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/415,941 US11246555B2 (en) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | Systems and methods for automatic tube potential selection in dual energy imaging |
US16/415,941 | 2019-05-17 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020201244A true JP2020201244A (ja) | 2020-12-17 |
JP7199399B2 JP7199399B2 (ja) | 2023-01-05 |
Family
ID=70740450
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020083863A Active JP7199399B2 (ja) | 2019-05-17 | 2020-05-12 | デュアルエネルギー撮像における自動管電位選択のためのシステムおよび方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11246555B2 (ja) |
EP (1) | EP3738512A1 (ja) |
JP (1) | JP7199399B2 (ja) |
CN (1) | CN111938681A (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11000248B2 (en) * | 2019-10-03 | 2021-05-11 | GE Precision Healthcare LLC | Systems and methods for accelerating transitions for dual energy computed tomography imaging |
JP2023539091A (ja) * | 2020-08-19 | 2023-09-13 | プリズマティック、センサーズ、アクチボラグ | X線イメージングに関連する方法及びシステム |
CN113288187A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 深圳市丛峰科技有限公司 | 一种自适应剂量控制装置及方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013049818A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Cincinnati Children's Hospital Medical Center | Method for consistent and verifiable optimization of computed tomography (ct) radiation dose |
JP2013070866A (ja) * | 2011-09-28 | 2013-04-22 | Fujifilm Corp | 撮影条件初期設定支援装置、方法及びプログラム、並びに放射線撮影装置及びシステム |
US20140177788A1 (en) * | 2012-12-24 | 2014-06-26 | General Electric Company | Systems and methods for selecting parameters using contrast and noise |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6687327B2 (en) * | 2001-11-15 | 2004-02-03 | Ge Medical Systems Global Technology Co., Llc | System and method of medical imaging having task and/or patient size dependent processing |
US20070076842A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Tkaczyk John E | Adaptable energy discriminating computed tomography system |
US8208600B2 (en) * | 2007-07-19 | 2012-06-26 | Hitachi Medical Corporation | X-ray generating apparatus and X-ray CT apparatus using the same |
US7813474B2 (en) * | 2007-10-09 | 2010-10-12 | General Electric Company | Method and apparatus for performing dual-spectrum CT with fast KV modulation at multiple-view intervals |
US8165264B2 (en) * | 2009-01-28 | 2012-04-24 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method of pre-reconstruction decomposition for fast kV-switching acquisition in dual energy computed tomography (CT) |
US8031831B2 (en) * | 2009-05-28 | 2011-10-04 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Voltage and or current modulation in dual energy computed tomography |
EP2454925B1 (en) * | 2009-07-15 | 2022-10-05 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | System and method for automatic tube potential selection for radiation dose reduction in ct |
CN103892859A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 基于多模式Scout扫描的CT成像方法和CT系统 |
US10085698B2 (en) * | 2016-01-26 | 2018-10-02 | Genereal Electric Company | Methods and systems for automated tube current modulation |
-
2019
- 2019-05-17 US US16/415,941 patent/US11246555B2/en active Active
-
2020
- 2020-05-09 CN CN202010385620.7A patent/CN111938681A/zh active Pending
- 2020-05-12 JP JP2020083863A patent/JP7199399B2/ja active Active
- 2020-05-15 EP EP20175106.2A patent/EP3738512A1/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013070866A (ja) * | 2011-09-28 | 2013-04-22 | Fujifilm Corp | 撮影条件初期設定支援装置、方法及びプログラム、並びに放射線撮影装置及びシステム |
WO2013049818A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Cincinnati Children's Hospital Medical Center | Method for consistent and verifiable optimization of computed tomography (ct) radiation dose |
US20140177788A1 (en) * | 2012-12-24 | 2014-06-26 | General Electric Company | Systems and methods for selecting parameters using contrast and noise |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7199399B2 (ja) | 2023-01-05 |
EP3738512A1 (en) | 2020-11-18 |
CN111938681A (zh) | 2020-11-17 |
US11246555B2 (en) | 2022-02-15 |
US20200359987A1 (en) | 2020-11-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109561869B (zh) | 用于计算机断层扫描的方法和系统 | |
US6904118B2 (en) | Method and apparatus for generating a density map using dual-energy CT | |
US20070076842A1 (en) | Adaptable energy discriminating computed tomography system | |
JP7199399B2 (ja) | デュアルエネルギー撮像における自動管電位選択のためのシステムおよび方法 | |
US11497459B2 (en) | Methods and system for optimizing an imaging scan based on a prior scan | |
US10755407B2 (en) | Systems and methods for capturing deep learning training data from imaging systems | |
US11419566B2 (en) | Systems and methods for improving image quality with three-dimensional scout | |
US11288775B2 (en) | Methods and systems for parametric noise modulation in x-ray imaging | |
JP6972242B2 (ja) | 高解像度スペクトルコンピュータ断層撮影撮像のためのシステムおよび方法 | |
US9858688B2 (en) | Methods and systems for computed tomography motion compensation | |
US11337671B2 (en) | Methods and systems for improved spectral fidelity for material decomposition | |
US10383589B2 (en) | Direct monochromatic image generation for spectral computed tomography | |
US20230320688A1 (en) | Systems and methods for image artifact mitigation with targeted modular calibration | |
EP3821811B1 (en) | Systems and methods for coherent scatter imaging using a segmented photon-counting detector for computed tomography | |
US20230145920A1 (en) | Systems and methods for motion detection in medical images | |
US11270477B2 (en) | Systems and methods for tailored image texture in iterative image reconstruction | |
US20210407056A1 (en) | Material-selective adaptive blending of volumetric image data | |
JP2020103571A (ja) | 医用処理装置及びx線診断システム | |
US20230309935A1 (en) | Methods and systems for contrast-to-noise evaluation of computed tomography systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201002 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20210526 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20210528 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211012 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220111 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220525 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220824 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221122 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221220 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7199399 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |