JP2020200773A - 内燃機関の制御装置 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (8)
- 内燃機関のノッキングの周波数を含む検出信号が入力される周波数入力部と、
前記検出信号に基づいて前記ノッキングの周波数帯域毎の周波数強度を算出する周波数強度算出部と、
前記内燃機関の運転状態を取得する内燃機関状態取得部と、
前記ノッキングの周波数帯域毎の前記周波数強度、前記内燃機関の運転状態及びノッキング状態を学習データとして構築されたノッキング判定モデルを記憶し、当該ノッキング判定モデルに前記ノッキングの周波数帯域毎の周波数強度及び前記内燃機関の運転状態を入力することによってノッキング状態を判定するノッキング判定部と、を備える内燃機関の制御装置。 - 前記内燃機関状態取得部は、前記内燃機関に設けられたセンサが計測した前記内燃機関の運転状態に基づいて、前記学習データを算出する、
請求項1に記載の内燃機関の制御装置。 - 前記内燃機関状態取得部は、前記内燃機関の複数の運転状態を取得し、
前記ノッキング判定部は、前記内燃機関状態取得部が取得した前記内燃機関の複数の運転状態の中から前記ノッキングの周波数帯域毎の周波数強度に応じた運転状態を選択し、当該選択した運転状態及び前記ノッキングの周波数帯域毎の周波数強度を前記ノッキング判定モデルに入力することによってノッキング状態を判定する、
請求項1に記載の内燃機関の制御装置。 - 前記周波数入力部は、特定の周波数帯域以外の前記検出信号を除去するフィルタ部を有する、
請求項1に記載の内燃機関の制御装置。 - 前記ノッキング判定部は、
複数の前記ノッキング判定モデルを有しており、
前記複数のノッキング判定モデルの中から前記内燃機関の運転状態に応じたノッキング判定モデルを選択する、
請求項4に記載の内燃機関の制御装置。 - 前記ノッキング判定モデルは、他のノッキング判定モデルとの境界領域に互いの運転領域の学習データが入力されることによって構築される、
請求項5に記載の内燃機関の制御装置。 - 前記ノッキング判定モデルは、決定木学習によって構築される、
請求項1に記載の内燃機関の制御装置。 - 前記ノッキング判定モデルは、統計的機械学習によって構築される、
請求項1に記載の内燃機関の制御装置。
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