JP2020192785A - Image formation device and correction method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像形成装置及び補正方法に関する。 The present invention relates to an image forming apparatus and a correction method.
シートにインクを吐出して画像を形成する画像形成装置が知られている。特許文献1に記載のインクジェット記録装置は、予め設定した色境界にじみチェックパターンを印刷する。次に、インクジェット記録装置は、印刷画像を撮影し、不具合の種類と程度とを算出する。そして、インクジェット記録装置は、実印刷への最適印刷条件へと対策をフィードバックする。 An image forming apparatus is known that ejects ink onto a sheet to form an image. The inkjet recording apparatus described in Patent Document 1 prints a bleeding check pattern at a preset color boundary. Next, the inkjet recording device captures a printed image and calculates the type and degree of defect. Then, the inkjet recording device feeds back the countermeasures to the optimum printing conditions for actual printing.
しかしながら、印刷条件は、インクジェット記録装置の状態及び環境に依存する。従って、特許文献1に記載のインクジェット記録装置では、インクジェット記録装置の状態及び環境によっては、算出された最適印刷条件(吐出条件)が最適ではない場合があった。 However, the printing conditions depend on the state and environment of the inkjet recording device. Therefore, in the inkjet recording device described in Patent Document 1, the calculated optimum printing conditions (ejection conditions) may not be optimal depending on the state and environment of the inkjet recording device.
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、画像形成装置の状態及び環境に応じた好適な吐出条件を決定できる画像形成装置及び補正方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an image forming apparatus and a correction method capable of determining suitable ejection conditions according to the state and environment of the image forming apparatus.
本発明の第1の観点によれば、画像形成装置は、画像形成部と、第1算出部と、第2算出部と、補正部とを備える。前記画像形成部は、インクを吐出してシートに画像を形成する。前記第1算出部は、インクの拡散係数に基づいて、シートに対するインクの予測含有率を算出する。前記第2算出部は、前記予測含有率に基づいて、シートに形成される画像の予測色濃度を示す予測物理量を算出する。前記計測部は、シートに形成された画像の色濃度を示す実物理量を計測する。前記補正部は、前記予測物理量と前記実物理量との比率に基づいて、前記拡散係数を補正する。 According to the first aspect of the present invention, the image forming apparatus includes an image forming unit, a first calculation unit, a second calculation unit, and a correction unit. The image forming unit ejects ink to form an image on the sheet. The first calculation unit calculates the predicted content of ink with respect to the sheet based on the diffusion coefficient of ink. The second calculation unit calculates a predicted physical quantity indicating a predicted color density of an image formed on a sheet based on the predicted content rate. The measuring unit measures an actual physical quantity indicating the color density of the image formed on the sheet. The correction unit corrects the diffusion coefficient based on the ratio of the predicted physical quantity and the actual physical quantity.
本発明の第2の観点によれば、補正方法は、インクを吐出してシートに画像を形成する手順と、インクの拡散係数に基づいて、シートに対するインクの予測含有率を算出する手順と、前記予測含有率に基づいて、シートに形成される画像の予測色濃度を示す予測物理量を算出する手順と、前記シートに形成された前記画像の色濃度を示す実物理量を計測する手順と、前記予測物理量と前記実物理量との比率に基づいて、前記拡散係数を補正する手順とを含む。 According to the second aspect of the present invention, the correction method includes a procedure of ejecting ink to form an image on the sheet, a procedure of calculating the predicted content of ink with respect to the sheet based on the diffusion coefficient of ink, and a procedure of calculating the predicted content of ink with respect to the sheet. A procedure for calculating a predicted physical quantity indicating a predicted color density of an image formed on a sheet based on the predicted content, a procedure for measuring an actual physical quantity indicating a color density of the image formed on the sheet, and the above. It includes a procedure for correcting the diffusion coefficient based on the ratio of the predicted physical quantity to the actual physical quantity.
本発明によれば、画像形成装置の状態及び環境に応じた好適な吐出条件を決定できる。 According to the present invention, suitable ejection conditions can be determined according to the state of the image forming apparatus and the environment.
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。ただし、本発明は以下の実施形態に限定されない。図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to the following embodiments. In the figure, the same or corresponding parts are designated by the same reference numerals and the description is not repeated.
図1及び図2を参照して、本実施形態に係る画像形成装置100について説明する。図1は、画像形成装置100を示す図である。図2は、本実施形態に係る画像形成装置100の構成を示す模式図である。本実施形態において、画像形成装置100は、例えば、インクジェット記録装置である。図1に示すように、画像形成装置100は、制御部10、画像形成部20、計測部30、報知部40及び記憶部50を備える。また、図2に示すように、画像形成装置100は、給紙部110と、シート搬送部120と、排出部130と、メンテナンスユニット140とを備える。
The
給紙部110は、シート搬送部120にシートPaを給紙する。本実施形態の給紙部110は、給紙カセット111と、給紙ローラー112とを有する。給紙カセット111は、少なくとも1枚のシートPaを収容する。給紙ローラー112は、給紙カセット111からシート搬送部120へシートPaを送り出す。なお、シートPaは記録媒体の一例である。
The
シート搬送部120は、シートPaを排出部130まで搬送する。詳しくは、シート搬送部120は、複数の搬送ガイド121と、複数の搬送ローラー対122と、レジストローラー対123とを有する。搬送ガイド121はシートPaの搬送路を構成する。搬送ローラー対122は、搬送路に沿ってシートPaを搬送する。レジストローラー対123は、4つのヘッドアッセンブリ21〜24と対向する領域へのシートPaの搬送タイミングを調整する。
The
本実施形態のシート搬送部120は、第1搬送ユニット124と、第2搬送ユニット125とを有する。第1搬送ユニット124は、4つのヘッドアッセンブリ21〜24と対向する。第1搬送ユニット124は、4つのヘッドアッセンブリ21〜24の直下の領域においてシートPaを搬送する。第2搬送ユニット125は、第1搬送ユニット124から送り出されたシートPaを、排出部130へ向けて搬送する。
The
画像形成部20は、画像データに基づき、図3(a)〜(c)を参照して後述するインクInを吐出してシートPaに画像を形成する。具体的には、画像形成部20は、画像データに基づいて決定されたインクInの吐出条件に基づいてインクInを吐出し、シートPaに画像を形成する。インクInの吐出条件は、例えば、インクInの量と、インクInが吐出される時間との少なくとも1つを含む。インクInの量は、例えば、画像形成部20が単位時間当たりに吐出するインクInの量である。画像形成部20が単位時間当たりに吐出するインクInの量は、例えば、画像形成部20が単位時間当たりに吐出するインクInの質量と、画像形成部20が単位時間当たりに吐出するインクInの体積との少なくとも1つを含む。
Based on the image data, the
画像形成部20は、4つのヘッドアッセンブリ21、22、23、24を備える。4つのヘッドアッセンブリ21〜24は、第1ヘッドアッセンブリ21と、第2ヘッドアッセンブリ22と、第3ヘッドアッセンブリ23と、第4ヘッドアッセンブリ24とを含む。
The
4つのヘッドアッセンブリ21〜24のそれぞれに設けられた記録ヘッドは、第1搬送ユニット124によって搬送されているシートPaに向けて、インクInを吐出する。具体的には、4つのヘッドアッセンブリ21〜24のそれぞれの記録ヘッドは、互いに異なる色のインクInを吐出する。例えば、第1ヘッドアッセンブリ21の記録ヘッドは、ブラック色のインクInを吐出する。第2ヘッドアッセンブリ22の記録ヘッドは、シアン色のインクInを吐出する。第3ヘッドアッセンブリ23の記録ヘッドは、マゼンタ色のインクInを吐出する。第4ヘッドアッセンブリ24の記録ヘッドは、イエロー色のインクInを吐出する。
The recording heads provided in each of the four head assemblies 21 to 24 eject ink In toward the sheet Pa transported by the
計測部30は、シートPaに吐出されたインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。すなわち、計測部30は、シートPaに形成された画像の色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。計測部30は、4つの計測部31、32、33、34を備える。4つの計測部31〜34は、第1計測部31と、第2計測部32と、第3計測部33と、第4計測部34とを含む。本実施形態において、実物理量Qexpが大きい程、画像の色濃度は大きい。
The measuring
第1計測部31は、シートPaの搬送方向において、第1ヘッドアッセンブリ21の下流であって、第2ヘッドアッセンブリ22の上流に位置する。第2計測部32は、シートPaの搬送方向において、第2ヘッドアッセンブリ22の下流であって、第3ヘッドアッセンブリ23の上流に位置する。第3計測部33は、シートPaの搬送方向において、第3ヘッドアッセンブリ23の下流であって、第4ヘッドアッセンブリ24の上流に位置する。第4計測部34は、シートPaの搬送方向において、第4ヘッドアッセンブリ24の下流に位置する。
The first measurement unit 31 is located downstream of the
4つの計測部31〜34は、例えば、反射型の光センサー、透過型の光センサー、又は超音波センサーを含む。4つの計測部31〜34が反射型の光センサーである場合、4つの計測部31〜34は、例えば、発光部及び受光部を有する。4つの計測部31〜34が反射型の光センサーである場合、発光部及び受光部は、シートPaの一対の面のうち同じ面の側に配置される。4つの計測部31〜34が透過型の光センサーである場合、4つの計測部31〜34は、例えば、発光部及び受光部を有する。4つの計測部31〜34が透過型の光センサーである場合、発光部及び受光部は、それぞれ、シートPaの一対の面のうち異なる面の側に配置される。すなわち、発光部及び受光部は、シートPaを介するように配置される。また、4つの計測部31〜34が超音波センサーである場合、4つの計測部31〜34は、例えば、発信部及び受信部を有する。4つの計測部31〜34が超音波センサーである場合、発光部及び受光部は、シートPa一対の面のうち、同じ面の側に配置される。 The four measuring units 31 to 34 include, for example, a reflective light sensor, a transmissive light sensor, or an ultrasonic sensor. When the four measuring units 31 to 34 are reflection type optical sensors, the four measuring units 31 to 34 have, for example, a light emitting unit and a light receiving unit. When the four measuring units 31 to 34 are reflection type optical sensors, the light emitting unit and the light receiving unit are arranged on the same side of the pair of surfaces of the sheet Pa. When the four measuring units 31 to 34 are transmissive optical sensors, the four measuring units 31 to 34 have, for example, a light emitting unit and a light receiving unit. When the four measuring units 31 to 34 are transmissive optical sensors, the light emitting unit and the light receiving unit are arranged on different surfaces of the pair of surfaces of the sheet Pa, respectively. That is, the light emitting unit and the light receiving unit are arranged so as to pass through the sheet Pa. Further, when the four measuring units 31 to 34 are ultrasonic sensors, the four measuring units 31 to 34 have, for example, a transmitting unit and a receiving unit. When the four measuring units 31 to 34 are ultrasonic sensors, the light emitting unit and the light receiving unit are arranged on the same side of the pair of sheets Pa.
第1計測部31は、第1ヘッドアッセンブリ21の記録ヘッドがシートPaに対して吐出したインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。第2計測部32は、第2ヘッドアッセンブリ22の記録ヘッドがシートPaに対して吐出したインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。第3計測部33は、第3ヘッドアッセンブリ23の記録ヘッドがシートPaに対して吐出したインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。第4計測部34は、第4ヘッドアッセンブリ24の記録ヘッドがシートPaに対して吐出したインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。
The first measurement unit 31 measures the actual physical quantity Qexp, which indicates the color density of the ink In ejected by the recording head of the
排出部130は、装置本体の外部にシートPaを排出する。本実施形態の排出部130は、排出トレイ131と、排出ローラー対132とを有する。排出ローラー対132は、シートPaを排出トレイ131に送り出す。
The
メンテナンスユニット140は、4つのヘッドアッセンブリ21〜24のそれぞれの記録ヘッドをメンテナンスする。メンテナンスユニット140は、シートPaへの画像の記録時に第2搬送ユニット125の下方に位置し、記録ヘッドのメンテナンス時に、4つのヘッドアッセンブリ21〜24の直下の位置へ移動する。なお、記録ヘッドのメンテナンス時には、第1搬送ユニット124は、退避位置に移動している。退避位置は、第1搬送ユニット124がメンテナンスユニット140と衝突しない位置である。
The
本実施形態のメンテナンスユニット140は、キャップ部141と、クリーニング部142とを有する。記録ヘッドはノズル面を有する。ノズル面には、インクを吐出する複数のノズルが配列される。キャップ部141は、キャッピング部材141aを有する。キャッピング部材141aは、記録ヘッドのノズル面をキャッピングして、インクが乾燥し難い環境を提供する。
The
クリーニング部142は、記録ヘッドのノズル面を清掃する。具体定には、クリーニング部142は、ワイプブレード142aを有する。ワイプブレード142aは、例えば、樹脂を材料として含む。ワイプブレード142aは、ノズル面を清掃するクリーニング部材である。
The cleaning unit 142 cleans the nozzle surface of the recording head. Specifically, the cleaning unit 142 has a wipe
記憶部50は、例えばRAM(Random Access Memory)及びROM(Read Only Memory)のような半導体メモリーを備える。さらに、記憶部50は、HDD(Hard Disk Drive)のようなストレージデバイスを備える。記憶部50は、制御部10が実行するコンピュータープログラムを記憶する。また、記憶部50は、第1テーブル51、複数の第2テーブル52及び第3テーブル53を記憶する。第1テーブル51、第2テーブル52及び第3テーブル53については後述する。
The
制御部10は、プロセッサーを備える。プロセッサーは、例えばCPU(Central Processing Unit)又はMPU(Micro Processing Unit)を含む。制御部10は、画像形成装置1の各要素を制御する。具体的には、制御部10が、記憶部50に格納されたコンピュータープログラムを実行することにより、画像形成部20、計測部30、報知部40、及び記憶部50を制御する。
The
また、制御部10は、記憶部50に記憶されたコンピュータープログラムを実行することにより、第1算出部11、第2算出部12、第3算出部13、補正部15、第1決定部16、第2決定部17及び学習部18として機能する。つまり、制御部10は、第1算出部11、第2算出部12、第3算出部13、補正部15、第1決定部16、第2決定部17及び学習部18を含む。第1算出部11、第2算出部12、第3算出部13、補正部15、第1決定部16、第2決定部17及び学習部18については後述する。
Further, the
報知部40は、例えば、表示部である。報知部40は、制御部10に制御されてメッセージを表示する。メッセージは、例えば、インクInの吐出条件に適合するシートPaの種類を示す。
The
次に、図3(a)〜(c)を参照して、シートPaに浸透するインクInについて説明する。図3(a)は、シートPaへの浸透を開始するときのインクInを示す図である。図3(b)は、シートPaへの浸透途中のインクInを示す図である。まず、図3(a)に示すように、インクInがシートPaに吐出された直後には、インクInはシートPaの表側面に滞留する。そして、図3(b)に示すように、インクInは、時間の経過に伴って、シートPaの裏側面に向かってシートPaの内部を浸透していく。具体的には、インクInは、時間の経過に伴って、シートPaの裏側面に向かってシートPaの厚さ方向Lに浸透する。図3(c)は、インクInがシートPaへの浸透を完了した状態を示す図である。 Next, the ink In that permeates the sheet Pa will be described with reference to FIGS. 3A to 3C. FIG. 3A is a diagram showing the ink In when the permeation into the sheet Pa is started. FIG. 3B is a diagram showing ink In in the process of penetrating into the sheet Pa. First, as shown in FIG. 3A, immediately after the ink In is ejected to the sheet Pa, the ink In stays on the front side surface of the sheet Pa. Then, as shown in FIG. 3B, the ink In permeates the inside of the sheet Pa toward the back side surface of the sheet Pa with the passage of time. Specifically, the ink In permeates the back side surface of the sheet Pa in the thickness direction L of the sheet Pa with the passage of time. FIG. 3C is a diagram showing a state in which the ink In has completed permeation into the sheet Pa.
シートPaへのインクInの浸透度は、インクInの成分と、シートPaの種類と、画像形成装置100の状態及び環境との少なくとも1つに基づいて変化する。そこで、本実施形態に係る画像形成装置100は、シートPaへのインクInの予測浸透度nに基づく予測物理量Qcalcと、シートPaへのインクInの実物理量Qexpとを比較する。そして、画像形成装置100は、比較結果に基づいて、予測物理量Qcalcをより精度良く算出し、算出結果に基づいて、インクInの吐出条件を決定する。その結果、画像形成装置100の状態及び環境に応じてインクInの吐出条件を決定できる。以下、図1及び図3を参照して具体的に説明する。
The penetrance of the ink In into the sheet Pa changes based on at least one of the components of the ink In, the type of the sheet Pa, and the state and environment of the
まず、第1算出部11は、インクInの拡散係数Dに基づいて、シートPaに対するインクInの予測含有率Sを算出する。予測含有率Sは、シートPaに含まれるインクInの割合を示す。具体的には、予測含有率Sは、例えば、シートPaの体積とインクInの体積との和に対するインクInの体積の割合を示す。
First, the
本実施形態において、インクInの予測含有率Sは、例えば、経過時間tと、シートPaの厚さ方向Lにおける座標xと、拡散係数Dとに基づいて算出される。経過時間tは、例えば、シートPaにインクInが吐出された時からの経過時間を示す。座標xは、シートPaの厚さ方向Lにおける位置を示す。インクInの予測含有率Sは、例えば、一次元拡散方程式で算出される。但し、一次元拡散方程式はインクInの予測含有率Sの算出の一例であり、インクInの予測含有率Sの算出は一次元拡散方程式に限定されない。インクInの予測含有率Sは、例えば、以下の式(1)で示す予測含有率算出モデルに基づいて算出される。 In the present embodiment, the predicted content S of the ink In is calculated based on, for example, the elapsed time t, the coordinates x in the thickness direction L of the sheet Pa, and the diffusion coefficient D. The elapsed time t indicates, for example, the elapsed time from the time when the ink In is ejected to the sheet Pa. The coordinate x indicates the position of the sheet Pa in the thickness direction L. The predicted content S of ink In is calculated by, for example, a one-dimensional diffusion equation. However, the one-dimensional diffusion equation is an example of calculating the predicted content rate S of ink In, and the calculation of the predicted content rate S of ink In is not limited to the one-dimensional diffusion equation. The predicted content rate S of the ink In is calculated based on, for example, the predicted content rate calculation model represented by the following formula (1).
拡散係数Dは、例えば、拡散係数D0と、温度Tと、基準温度T0と、湿度Wと、基準湿度W0と、補正値Pとに基づいて算出される。拡散係数D0は、インクInの種類ごとに決まる基準の拡散係数を示す。拡散係数D0は、例えば、インクInの吐出条件を示す情報を含む。第1算出部11は、例えば、第1テーブル51を参照して拡散係数D0を取得する。第1テーブル51は、インクInの吐出条件と拡散係数D0とを関連付けて記憶している。なお、第1算出部11は、インクInの吐出条件と所定の拡散係数算出モデルとに基づいて、拡散係数D0を算出してもよい。
The diffusion coefficient D is calculated based on, for example, a diffusion coefficient D0, a temperature T, a reference temperature T0, a humidity W, a reference humidity W0, and a correction value P. The diffusion coefficient D0 indicates a reference diffusion coefficient determined for each type of ink In. The diffusion coefficient D0 includes, for example, information indicating the ejection conditions of the ink In. The
温度Tは、画像形成装置1の設置環境の温度を示す。基準温度T0は、基準の温度を示す。湿度Wは、画像形成装置1の設置環境の湿度を示す。基準湿度W0は、基準の湿度を示す。補正値Pは、シートPaの種類に応じて変更される。ユーザーは、拡散係数D0と、基準温度T0と、基準湿度W0と、補正値Pとを任意に設定できる。拡散係数Dは、例えば、以下の式(2)に基づいて算出される。 The temperature T indicates the temperature of the installation environment of the image forming apparatus 1. The reference temperature T0 indicates a reference temperature. Humidity W indicates the humidity of the installation environment of the image forming apparatus 1. Reference humidity W0 indicates the reference humidity. The correction value P is changed according to the type of sheet Pa. The user can arbitrarily set the diffusion coefficient D0, the reference temperature T0, the reference humidity W0, and the correction value P. The diffusion coefficient D is calculated based on, for example, the following equation (2).
次に、第1算出部11は、拡散係数Dに基づいて、シートPaの厚さ方向LにおけるインクInの予測含有率Sの分布を予測する。そして、第1算出部11は、インクInの予測含有率Sの分布に基づいて、シートPaへのインクInの予測浸透度nを算出する。本実施形態において、具体的には、例えば、第1算出部11は、図3(c)に示すように、予測含有率Sが一定の値以下である座標xからシートPaの表側面までの長さをシートPaへのインクInの予測浸透度nとして算出する。インクInの予測浸透度nは、インクInの成分と、シートPaの種類と、画像形成装置100の状態及び環境との少なくとも1つに基づいて変化する。従って、画像形成装置100の状態及び環境に応じて、より精度よくシートPaへのインクInの予測浸透度nを算出できる。
Next, the
次に、第2算出部12は、インクInの予測含有率Sの分布に基づいて算出されたインクInの予測浸透度nに基づいて、シートPaに形成される画像の予測色濃度を示す予測物理量Qcalcを算出する。予測物理量Qcalcと、シートPaに形成される画像の予測色濃度とは相関する。予測物理量Qcalcは、例えば、シートPaに形成される画像の予測色濃度を示す光若しくは音の反射率、又は光若しくは音の透過率を示す。本実施形態において、例えば、予測物理量Qcalcが大きい程、予測色濃度は大きい。従って、計測部30の種類に応じて予測物理量Qcalcを算出できる。
Next, the
本実施形態において、予測物理量Qcalcは、例えば、印字率uと、減衰係数τと、物理量Ru0と、物理量Ru1と、予測浸透度nとに基づいて算出される。印字率uは、例えば、シートPaの面積に対する画像の形成される領域の面積の割合、又は、シートPaのうち画像を形成可能な領域の面積に対する画像の形成される領域の面積の割合を示す。すなわち、シートPaに形成される画像に応じて印字率uは変化する。印字率uが0の場合、シートPaは白紙である。印字率uが1の場合、シートPaの全面に画像が形成されている。減衰係数τは、予測物理量Qcalcの減衰に関する係数を示す。物理量Ru0は、印字率uが0の場合のシートPaの物理量を示す。物理量Ru0は、例えば、シートPaの種類に基づいて変化する。物理量Ru1は、印字率uが1の場合のシートPaに形成された画像の物理量を示す。物理量Ru1は、例えば、シートPaの種類とインクInの成分との少なくとも1つに基づいて変化する。予測物理量Qcalcは、例えば、以下の式(3)で示す物理量予測モデルに基づいて算出される。 In the present embodiment, the predicted physical quantity Qcalc is calculated based on, for example, the printing rate u, the attenuation coefficient τ, the physical quantity Ru0, the physical quantity Ru1, and the predicted penetrance n. The print ratio u indicates, for example, the ratio of the area where the image is formed to the area of the sheet Pa, or the ratio of the area of the area where the image is formed to the area of the area where the image can be formed in the sheet Pa. .. That is, the print rate u changes according to the image formed on the sheet Pa. When the print rate u is 0, the sheet Pa is blank. When the print rate u is 1, an image is formed on the entire surface of the sheet Pa. The attenuation coefficient τ indicates a coefficient related to the attenuation of the predicted physical quantity Qcalc. The physical quantity Ru0 indicates the physical quantity of the sheet Pa when the printing rate u is 0. The physical quantity Ru0 changes, for example, based on the type of sheet Pa. The physical quantity Ru1 indicates the physical quantity of the image formed on the sheet Pa when the printing rate u is 1. The physical quantity Ru1 changes based on, for example, at least one of the type of sheet Pa and the component of ink In. The predicted physical quantity Qcalc is calculated based on, for example, the physical quantity prediction model represented by the following equation (3).
補正部15は、拡散係数Dの評価時期が到来したか否かを判定する。拡散係数Dの評価時期は、例えば、画像形成部20がシートPaに画像を形成した時から所定期間が経過した時、画像形成部20が所定枚数のシートPaに画像を形成した時、画像形成装置100が動作していない時間が第1所定時間に到達した時、画像形成部20がシートPaにインクInを吐出する時間の合計が第2所定時間に到達した時、画像形成装置100の設置環境の温度Tと画像形成装置100の基準温度T0との差が第1所定値以上である時、又は、画像形成装置100の設置環境の湿度Wと画像形成装置100の基準湿度W0との差が第2所定値以上である時である。所定期間は、例えば6ヶ月である。所定期間、所定枚数、第1所定時間、第2所定時間、第1所定値、及び第2所定値はユーザーが任意に設定できる。従って、不要に拡散係数Dが評価されることを抑制できる。その結果、拡散係数Dを評価する処理が実行される時間を削減でき、ユーザーの利便性が向上する。
The
拡散係数Dの評価時期が到来したと補正部15が判定することに応じて、補正部15は、拡散係数Dを評価する。補正部15は、拡散係数Dの評価結果に基づいて、拡散係数Dを補正する。具体的には、拡散係数Dの評価時期が到来したと補正部15が判定することに応じて、補正部15は、予測物理量Qcalcと、実物理量Qexpとの差を取得する。そして、補正部15は、予測物理量Qcalcと実物理量Qexpとの差が閾値以上であるか否かを判定する。補正部15が予測物理量Qcalcと、実物理量Qexpとの差が閾値未満であると判定する場合に、補正部15は、拡散係数Dを補正しない。従って、拡散係数Dを補正する処理が実行される時間を削減でき、ユーザーの利便性が向上する。
The
一方、予測物理量Qcalcと実物理量Qexpとの差が閾値以上であると補正部15が判定する場合、補正部15は、第2算出部12が算出した予測物理量Qcalcと計測部30が計測した実物理量Qexpとの比率に基づいて、拡散係数Dを補正する。従って、画像形成装置100の状態及び環境に応じて拡散係数Dを補正できる。その結果、画像形成装置100の状態及び環境に応じた予測含有率Sを算出できる。画像形成装置100の状態及び環境に応じた予測含有率Sを算出できると、好適なインクInの吐出条件を決定できる。
On the other hand, when the
補正部15は、例えば、以下の式(4)に基づいて拡散係数Dを補正する。なお、補正部15は、実物理量Qexpに対する予測物理量Qcalcに基づいて拡散係数Dを補正してもよいし、予測物理量Qcalcに対する実物理量Qexpに基づいて拡散係数Dを補正してもよい。拡散係数Dnewは、補正後の拡散係数を示す。拡散係数Dは、補正前の拡散係数を示す。
The
次に、インクInの吐出条件について説明する。第3算出部13は、シートPaに形成される画像の目標色濃度を示す目標物理量Qtvに基づいて、シートPaへのインクInの目標浸透度ntvを算出する。目標色濃度は、画像データ及びシートPaの種類に基づいて決定される。第3算出部13は、目標物理量Qtvを上記の物理量予測モデルのQcalcに代入して、目標浸透度ntvを算出する。なお、目標色濃度と目標物理量Qtvとは相関する。
Next, the ejection conditions of the ink In will be described. The
そして、第1決定部16は、補正後の拡散係数Dnewと第3算出部13が算出した目標浸透度ntvとに基づいて、画像形成部20が吐出するインクInの吐出条件を決定する。本実施形態において、具体的には、記憶部50に記憶された複数の第2テーブル52は、それぞれ、複数の拡散係数Dの値に対応する。第1決定部16は、例えば、複数の第2テーブル52のうち補正後の拡散係数Dnewに対応する第2テーブル52を参照して、第3算出部13によって算出された目標浸透度ntvに対応するインクInの吐出条件を決定する。第2テーブル52は、目標浸透度ntvとインクInの吐出条件とを関連付けて記憶している。従って、画像形成装置100の状態及び環境に応じたインクInの吐出条件を決定できる。その結果、画像形成装置100の状態及び環境に応じてより高品質な画像をシートPaに形成できる。
Then, the
画像形成部20は、決定されたインクInの吐出条件に基づいてインクInをシートPaに吐出することで、シートPaに画像を形成する。従って、画像形成装置100の状態及び環境に応じて補正された拡散係数Dnewに基づいて、より精度良くシートPaに対するインクInの予測含有率Sを算出できる。その結果、画像形成装置100の状態及び環境に応じて算出された予測含有率Sの分布に基づく予測浸透度nに基づいて、画像形成部20が吐出するインクInの吐出条件を決定できる。換言すれば、画像形成装置100の状態及び環境に応じた吐出条件を決定できる。ひいては、画像形成装置100の状態及び環境に応じて、シートPaにより高品質な画像を形成できる。
The
第2決定部17は、第1決定部16が決定したインクInの吐出条件に基づいて、画像形成部20によって画像を形成するシートPaの種類を決定する。具体的には、第2決定部17は、給紙カセット111に収容されているシートPaの種類が第1決定部16によって決定されたインクInの吐出条件に適合するか否かを判定する。第2決定部17が給紙カセット111に収容されているシートPaの種類が第1決定部16によって決定されたインクInの吐出条件に適合すると判定する場合、吐出条件に基づいてインクInを吐出してシートPaに画像を形成するように、画像形成部20を制御する。
The
一方、第2決定部17が給紙カセット111に収容されているシートPaの種類が第1決定部16によって決定されたインクInの吐出条件に適合しないと判定する場合、第3テーブル53を参照して、第1決定部16によって決定されたインクInの吐出条件に適合するシートPaの種類を決定する。第3テーブル53は、シートPaの種類とインクInの吐出条件とを関連付けて記憶している。そして、第2決定部17は、決定したシートPaの種類を報知するように報知部40を制御する。従って、画像形成装置100の状態及び環境に応じたインクInの吐出条件とシートPaの種類とを決定できる。その結果、画像形成装置100の状態及び環境に応じて、より高品質な画像をシートPaに形成できる。
On the other hand, when the
次に、学習部18について説明する。学習部18は、インクInの特性を示す情報と、画像形成装置100の設置環境の温度を示す情報と、画像形成装置100の設置環境の湿度を示す情報と、画像形成部20の状態を示す情報との少なくとも1つと、拡散係数Dとを関連付けて学習する。具体的には、学習部18は、インクInの特性を示す情報と、画像形成装置100の環境の温度を示す情報と、画像形成装置100の環境の湿度を示す情報と、画像形成部20の状態を示す情報との少なくとも1つと、拡散係数Dとを関連付けて機械学習する。
Next, the
インクInの特性を示す情報は、例えば、インクInの物性を示す情報を含む。具体的には、インクInの特性を示す情報は、例えば、インクInの粘度を示す情報及び/又はインクInの表面張力を示す情報を含む。インクInの粘度を示す情報及びインクInの表面張力を示す情報は、画像形成装置100の環境の温度及び湿度に基づいて算出される。また、画像形成部20の状態を示す情報は、例えば、記録ヘッドの詰まり状態を示す情報と記録ヘッドの劣化を示す状態との少なくとも1つを含む。具体的には、画像形成部20の状態を示す情報は、例えば、記録ヘッドの詰まり及び/又は汚れを示す情報を含む評価関数に基づいて算出される。
The information indicating the characteristics of the ink In includes, for example, information indicating the physical properties of the ink In. Specifically, the information indicating the characteristics of the ink In includes, for example, information indicating the viscosity of the ink In and / or information indicating the surface tension of the ink In. The information indicating the viscosity of the ink In and the information indicating the surface tension of the ink In are calculated based on the temperature and humidity of the environment of the
学習は、機械学習を含む。機械学習は、例えば教師あり学習、教師なし学習、及び強化学習を含む。機械学習は、例えば、ニューラルネットワーク(Neural Network)又はサポートベクターマシン(Support Vector Machine)によって構成される。ニューラルネットワークは、入力層、隠れ層(中間層)、及び出力層を有する。ニューラルネットワークは、誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)により、出力層での出力値と最適解との誤差を少なくする。 Learning includes machine learning. Machine learning includes, for example, supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Machine learning is configured, for example, by a neural network (Neural Network) or a support vector machine (Support Vector Machine). The neural network has an input layer, a hidden layer (intermediate layer), and an output layer. The neural network uses an error backpropagation method to reduce the error between the output value and the optimum solution in the output layer.
また、機械学習は、深層学習(ディープラーニング)であってもよい。深層学習は、入力層、2層以上の隠れ層、及び出力層を有するニューラルネットワークによって構成される。具体的には、深層学習は、例えば、畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network)、再帰型ニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network)、ボルツマンマシン(Boltzman machine)によって構成される。 Further, the machine learning may be deep learning. Deep learning is composed of a neural network having an input layer, two or more hidden layers, and an output layer. Specifically, deep learning is composed of, for example, a convolutional neural network (Convolutional Neural Network), a recurrent neural network (Recurrent Neural Network), and a Boltzmann machine.
学習部18は、学習結果に基づいて、画像形成装置100の状態及び環境に適合した拡散係数Dを出力する。好ましくは、学習部18は、学習結果に基づいて、最適な拡散係数Dを出力する。従って、第1決定部16は、画像形成装置100の状態及び環境に適合した拡散係数Dに基づいて、インクInの吐出条件を決定できる。
The
次に、図4を参照して、実施形態に係る画像形成装置100の画像形成部20が実行する画像形成方法について説明する。図4は、実施形態に係る画像形成装置1が実行する画像形成方法を示すフローチャートである。
Next, with reference to FIG. 4, an image forming method executed by the
ステップS11において、第1決定部16は、画像データと拡散係数Dとに基づいて、インクInの吐出条件を決定する。
In step S11, the
ステップS13において、制御部10は、ステップS11で決定されたインクInの吐出条件に基づいてインクInを吐出してシートPaに画像を形成するように画像形成部20を制御する。すなわち、画像形成部20は、インクInの吐出条件に基づいてインクInを吐出し、シートPaに画像を形成する。
In step S13, the
ステップS15において、制御部10は、シートPaに形成された画像の色濃度を示す実物理量Qexpを計測するように、計測部30を制御する。すなわち、計測部30は、シートPaに形成された画像の色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。
In step S15, the
次に、図5を参照して、実施形態に係る補正部15が実行する拡散係数Dの補正方法について説明する。図5は、実施形態に係る補正部15が実行する拡散係数Dの補正方法を示すフローチャートである。
Next, with reference to FIG. 5, a method for correcting the diffusion coefficient D executed by the
ステップS21において、学習部18は、インクInの特性を示す情報と、画像形成装置100の設置環境の温度を示す情報と、画像形成装置100の設置環境の湿度を示す情報と、画像形成部20の状態を示す情報との少なくとも1つと、拡散係数Dとを関連付けて機械学習する。そして、学習部18は、学習結果に基づいて、画像形成装置100の状態及び環境に適合した拡散係数Dを出力する。
In step S21, the
ステップS23において、補正部15は、拡散係数Dの評価時期が到来したか否かを判定する。ステップS23において否定的判定(No)がされる場合、処理は、再びステップS21に進む。ステップS23において肯定的判定(Yes)がされる場合、処理は、ステップS25に進む。
In step S23, the
ステップS25において、第1算出部11は、図4のステップS11で決定されたインクInの吐出条件を取得する。ステップS27において、第1算出部11は、ステップS21で出力されたインクInの拡散係数Dと、ステップS25で取得した吐出条件とに基づいて、予測含有率Sを算出する。ステップS29において、第1算出部11は、ステップS27で算出した予測含有率Sの分布に基づいて、シートPaへのインクInの予測浸透度nを算出する。
In step S25, the
ステップS31において、第2算出部12は、ステップS29で算出された予測浸透度nに基づいて、予測物理量Qcalcを算出する。
In step S31, the
ステップS33において、補正部15は、ステップS31で算出された予測物理量Qcalcと、図4のステップS15で計測された実物理量Qexpとの差を算出する。
In step S33, the
ステップS35において、補正部15は、ステップS33で算出した予測物理量Qcalcと実物理量Qexpとの差が閾値以上であるか否かを判定する。ステップS35において否定的判定がされる場合、処理は、再びステップS21に進む。ステップS35において肯定的判定(Yes)がされる場合、処理は、ステップS37に進む。
In step S35, the
ステップS37において、補正部15は、予測物理量Qcalcと実物理量Qexpとの比率に基づいて、拡散係数Dを補正する。そして、補正部15は、補正後の拡散係数Dnewを取得する。
In step S37, the
次に、図6を参照して、実施形態に係る第1決定部16が実行する吐出条件決定方法について説明する。図6は、実施形態に係る第1決定部16が実行する吐出条件決定方法を示すフローチャートである。
Next, the discharge condition determination method executed by the
ステップS41において、第3算出部13は、目標物理量Qtvに基づいて、目標浸透度ntvを算出する。
In step S41, the
ステップS43において、第1決定部16は、ステップS41で算出された目標浸透度ntvと、図5のステップS37で取得された補正後の拡散係数Dnewとに基づいて、画像形成部20が吐出するインクInの吐出条件を決定する。
In step S43, the
ステップS45において、第2決定部17は、給紙カセット111に収容されたシートPaの種類がステップS43で決定されたインクInの吐出条件に適合するか否かを判定する。ステップS45で肯定的判定(Yes)がされる場合、処理はステップS51に進む。
In step S45, the
ステップS51において、制御部10は、給紙カセット111に収容されたシートPaに画像を形成するように画像形成部20を制御する。すなわち、画像形成部20は、ステップS43で決定されたインクInの吐出条件に基づくインクInを吐出して、給紙カセット111に収容されたシートPaに画像を形成する。
In step S51, the
一方、ステップS45で否定的判定(No)がされる場合、処理はステップS47に進む。ステップS47において、第2決定部17は、第3テーブル53を参照し、ステップS43で決定されたインクInの吐出条件に基づいて、シートPaの種類を決定する。
On the other hand, if a negative determination (No) is made in step S45, the process proceeds to step S47. In step S47, the
ステップS49において、制御部10は、ステップS47で決定されたシートPaの種類を報知するように報知部40を制御する。すなわち、報知部40は、ステップS47で決定されたシートPaの種類を報知する。
In step S49, the
(変形例)
次に、図7及び図8を参照して、実施形態の変形例を説明する。変形例では、目標浸透度ntvに基づいて目標含有率Stvが算出され、目標含有率Stvに基づいてインクInの吐出条件が決定される点で、実施形態と異なる。以下、変形例について、実施形態と異なる事項について説明し、実施形態と重複する部分についての説明は割愛する。
(Modification example)
Next, a modified example of the embodiment will be described with reference to FIGS. 7 and 8. The modified example differs from the embodiment in that the target content rate Stv is calculated based on the target penetrance ntv and the ink In ejection conditions are determined based on the target content rate Stv. Hereinafter, with respect to the modified example, matters different from the embodiment will be described, and the description of the portion overlapping with the embodiment will be omitted.
図7は、変形例に係る画像形成装置100aを示す。画像形成装置100aは、制御部10aを備える。制御部10aは、第4算出部14をさらに含む。第4算出部14は、補正後の拡散係数Dnewと目標浸透度ntvとに基づいて、シートPaに対するインクInの目標含有率Stvを算出する。そして、第1決定部16は、補正後の拡散係数Dnewと目標含有率Stvとに基づいて、画像形成部20が吐出するインクInの吐出条件を決定する。従って、画像形成装置100aの状態及び環境に応じたインクInの吐出条件を決定できる。その結果、画像形成装置100aの状態及び環境に応じてより高品質な画像をシートPaに形成できる。
FIG. 7 shows an
次に、図8を参照して、変形例に係る第1決定部16が実行する補正方法について説明する。図8は、変形例に係る第1決定部16が実行する補正方法を示すフローチャートである。図8のステップS61は、図6のステップS41と処理内容が同じであり、図8のステップS67〜ステップS73は、図6のステップS45〜ステップS51と処理内容が同じであるため、説明を省略する。
Next, with reference to FIG. 8, the correction method executed by the
ステップS63において、第4算出部14は、目標浸透度ntvと補正後の拡散係数Dnewとに基づいて、目標含有率Stvを算出する。
In step S63, the
ステップS65において、第1決定部16は、ステップS63で算出された目標含有率Stvと補正後の拡散係数Dnewとに基づいて、インクInの吐出条件を決定する。
In step S65, the
以上、図面(図1〜図8)を参照しながら本発明の実施形態について説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である(例えば、下記に示す(1)〜(7))。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。 The embodiments of the present invention have been described above with reference to the drawings (FIGS. 1 to 8). However, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be implemented in various embodiments without departing from the gist thereof (for example, (1) to (7) shown below). The drawings are schematically shown mainly for each component for easy understanding, and the thickness, length, number, etc. of each component shown are different from the actual ones for the convenience of drawing creation. .. Further, the shape, dimensions, etc. of each component shown in the above embodiment are merely examples, and are not particularly limited, and various changes can be made without substantially deviating from the effects of the present invention.
(1)図2を参照して説明したように、計測部30は、4つの計測部31〜34を備えた。ただし、計測部30がシートPaに形成された画像の色濃度を示す実物理量Qexpを計測するかぎり、計測部30は1つの計測部30を備えていてもよい。1つの計測部30は、例えば、第4ヘッドアッセンブリ24の下流に位置する。1つの計測部30は、例えば、4つのヘッドアッセンブリ21〜24が吐出したインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。そして、補正部15は、例えば、4色のインクInの実物理量Qexpと4色のインクInの予測物理量Qcalcとに比率に基づいて、拡散係数Dを補正する。
(1) As described with reference to FIG. 2, the measuring
また、計測部30は、2つ又は3つの計測部30を備えていてもよい。2つ又は3つの計測部30は、それぞれ、1又は複数のヘッドアッセンブリ21〜24が吐出したインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測する。例えば、2つの計測部30がそれぞれ2色のインクInの色濃度を示す実物理量Qexpを計測してもよい。この場合、補正部15は、2色のインクInごとの拡散係数Dを補正してもよい。
Further, the measuring
(2)図5のステップS21〜ステップS37の順番と、図6のステップS41〜ステップS51の順番と、図8のステップS61〜ステップS71の順番とのそれぞれは、適宜変更し得る。 (2) The order of steps S21 to S37 in FIG. 5, the order of steps S41 to S51 in FIG. 6, and the order of steps S61 to S71 in FIG. 8 can be changed as appropriate.
(3)図3を参照して説明したように、第1算出部11は、予測含有率Sが一定の値以下になった座標xからシートPaの表側面までの長さをシートPaへのインクInの予測浸透度nとして算出した。ただし、第1算出部11は、シートPaの厚さ方向Lの基準座標x0における予測含有率Sが閾値以上である場合、基準座標x0からシートPaの表側面までの長さをシートPaへのインクInの予測浸透度nとして算出してもよい。基準座標x0及び閾値は、ユーザーが任意に設定できる。
(3) As described with reference to FIG. 3, the
(4)図1を参照して説明したように、記憶部50は、複数の第2テーブル52を記憶した。ただし、記憶部50は、1つの第2テーブル52を記憶してもよい。
(4) As described with reference to FIG. 1, the
(5)図3を参照して説明したように、第2決定部17は、インクInの吐出条件に適合するシートPaの種類を決定した。そして、制御部10は、第2決定部17が決定したシートPaの種類を報知するように報知部40を制御した。ただし、第2決定部17がインクInの吐出条件に適合するシートPaの種類を決定する限り、第2決定部17は、複数の給紙カセット111のうちインクInの吐出条件に適合する種類のシートPaが収容されている給紙カセット111を決定してもよい。そして、制御部10は、第2決定部17が決定した給紙カセット111に対応する給紙ローラー112を制御して、第2決定部17が決定した給紙カセット111に収容されているシートPaをシート搬送部120へ送りだしてもよい。
(5) As described with reference to FIG. 3, the
(6)図3を参照して説明したように、本実施形態において、第1決定部16は、複数の第2テーブル52のうち補正後の拡散係数Dnewに対応する第2テーブル52を参照して、第3算出部13によって算出された目標浸透度ntvに対応するインクInの吐出条件を決定した。ただし、第1決定部16がインクInの吐出条件を決定する限り、第1決定部16は、学習部18の学習結果に基づいて、インクInの吐出条件を決定してもよい。この場合、学習部18は、目標浸透度ntvとインクInの吐出条件とを関連付けて学習する。そして、学習部18の学習結果に基づいて、第1決定部16はインクInの吐出条件を決定する。さらに、学習部18は、決定したインクInの吐出条件に基づいて、画像形成部20によって画像を形成するシートPaの種類を決定してもよい。
(6) As described with reference to FIG. 3, in the present embodiment, the
加えて、第1決定部16がインクInの吐出条件を決定する限り、第1決定部16は、インクInの吐出条件を可変させ、可変させたインクInの吐出条件、予測含有率算出モデル及び物理量予測モデルに基づいて最適なインクInの吐出条件を決定してもよい。
In addition, as long as the
(7)図1及び図2を参照して説明したように、本実施形態において、計測部30は、シートPaに形成された画像の色濃度を示す実物理量Qexpを計測した。計測部30は、シートPaに画像が形成される毎に実物理量Qexpを計測してもよいし、任意のタイミングで実物理量Qexpを計測してもよい。制御部10は、例えば、計測部30が計測した実物理量Qexpに基づいて、画像形成装置100の状態及び環境を監視してもよい。
(7) As described with reference to FIGS. 1 and 2, in the present embodiment, the measuring
本発明は、画像形成装置及び補正方法の分野に利用可能であり、産業上の利用可能性を有する。 The present invention is available in the field of image forming apparatus and correction method, and has industrial applicability.
1 画像形成装置
10 制御部
11 第1算出部
12 第2算出部
13 第3算出部
14 第4算出部
15 補正部
16 第1決定部
17 第2決定部
18 学習部
20 画像形成部
30 計測部
40 報知部
D 拡散係数
In インク
Pa シート
Qcalc 予測物理量
Qexp 実物理量
Qtv 目標物理量
S 予測含有率
1 Image forming
Claims (9)
前記インクの拡散係数に基づいて、前記シートに対する前記インクの予測含有率を算出する第1算出部と、
前記予測含有率に基づいて、前記シートに形成される画像の予測色濃度を示す予測物理量を算出する第2算出部と、
前記シートに形成された画像の色濃度を示す実物理量を計測する計測部と、
前記予測物理量と前記実物理量との比率に基づいて、前記拡散係数を補正する補正部と
を備える、画像形成装置。 An image forming part that ejects ink to form an image on a sheet,
A first calculation unit that calculates the predicted content of the ink with respect to the sheet based on the diffusion coefficient of the ink.
A second calculation unit that calculates a predicted physical quantity indicating a predicted color density of an image formed on the sheet based on the predicted content rate.
A measuring unit that measures an actual physical quantity that indicates the color density of the image formed on the sheet,
An image forming apparatus including a correction unit that corrects the diffusion coefficient based on the ratio of the predicted physical quantity and the actual physical quantity.
前記補正後の拡散係数と前記目標浸透度とに基づいて、前記画像形成部が吐出する前記インクの吐出条件を決定する第1決定部と
をさらに備える、請求項1に記載の画像形成装置。 A third calculation unit that calculates the target penetration of the ink into the sheet based on a target physical quantity indicating the target color density of the image formed on the sheet.
The image forming apparatus according to claim 1, further comprising a first determining unit for determining the ejection conditions of the ink ejected by the image forming unit based on the corrected diffusion coefficient and the target penetrance.
前記補正後の拡散係数と前記目標浸透度とに基づいて、前記シートに対する前記インクの目標含有率を算出する第4算出部と、
前記補正後の拡散係数と前記目標含有率とに基づいて、前記画像形成部が吐出する前記インクの吐出条件を決定する第1決定部と
をさらに備える、請求項1に記載の画像形成装置。 A third calculation unit that calculates the target penetration of ink into the sheet based on a target physical quantity that indicates the target color density of the image formed on the sheet.
A fourth calculation unit that calculates the target content of the ink with respect to the sheet based on the corrected diffusion coefficient and the target penetrance.
The image forming apparatus according to claim 1, further comprising a first determining unit for determining the ejection conditions of the ink ejected by the image forming unit based on the corrected diffusion coefficient and the target content rate.
前記予測物理量と前記実物理量との差が閾値以上であるか否かを判定し、
前記予測物理量と前記実物理量との差が閾値以上であると判定する場合に、前記予測物理量と前記実物理量との比率に基づいて、前記拡散係数を補正する、請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像形成装置。 The correction unit
It is determined whether or not the difference between the predicted physical quantity and the actual physical quantity is equal to or greater than the threshold value.
The diffusion coefficient is corrected based on the ratio of the predicted physical quantity and the actual physical quantity when it is determined that the difference between the predicted physical quantity and the actual physical quantity is equal to or larger than the threshold value. The image forming apparatus according to any one item.
前記拡散係数の評価時期が到来したか否かを判定し、
前記評価時期が到来したと判定することに応じて、前記予測物理量と前記実物理量との差が閾値以上であるか否かを判定し、
前記評価時期は、前記画像形成部が前記シートに画像を形成した時から所定期間が経過した時、前記画像形成部が所定枚数のシートに画像を形成した時、前記画像形成装置が動作していない時間が第1所定時間に到達した時、前記画像形成部がシートに前記インクを吐出する時間の合計が第2所定時間に到達した時、前記画像形成装置の設置環境の温度と前記画像形成装置の基準温度との差が第1所定値以上である時、又は、前記画像形成装置の設置環境の湿度と前記画像形成装置の基準湿度との差が第2所定値以上である時である、請求項5に記載の画像形成装置。 The correction unit
It is determined whether or not the evaluation time of the diffusion coefficient has arrived, and
In response to the determination that the evaluation time has arrived, it is determined whether or not the difference between the predicted physical quantity and the actual physical quantity is equal to or greater than the threshold value.
The evaluation period is such that when a predetermined period elapses from the time when the image forming unit forms an image on the sheet, or when the image forming unit forms an image on a predetermined number of sheets, the image forming apparatus is operating. When the absence time reaches the first predetermined time, and when the total time for the image forming unit to eject the ink to the sheet reaches the second predetermined time, the temperature of the installation environment of the image forming apparatus and the image forming. When the difference from the reference temperature of the device is equal to or greater than the first predetermined value, or when the difference between the humidity of the installation environment of the image forming apparatus and the reference humidity of the image forming apparatus is equal to or greater than the second predetermined value. , The image forming apparatus according to claim 5.
前記インクの拡散係数に基づいて、前記シートに対する前記インクの予測含有率を算出する手順と、
前記予測含有率に基づいて、前記シートに形成される画像の予測色濃度を示す予測物理量を算出する手順と、
前記シートに形成された前記画像の色濃度を示す実物理量を計測する手順と、
前記予測物理量と前記実物理量との比率に基づいて、前記拡散係数を補正する手順と
を含む、補正方法。 The procedure for ejecting ink to form an image on a sheet,
A procedure for calculating the predicted content of the ink with respect to the sheet based on the diffusion coefficient of the ink, and
A procedure for calculating a predicted physical quantity indicating a predicted color density of an image formed on the sheet based on the predicted content rate, and a procedure for calculating the predicted physical quantity.
A procedure for measuring an actual physical quantity indicating the color density of the image formed on the sheet, and
A correction method including a procedure for correcting the diffusion coefficient based on the ratio of the predicted physical quantity to the actual physical quantity.
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