JP2020190777A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】車両取り引きの訴求力を高めること。【解決手段】本願にかかる情報処理装置は、取得部と、決定部とを有する。取得部は、運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報を取得する。決定部は、取得部により取得された特徴情報に基づいて、特徴に応じた情報であって、所定の車両取り引きにて利用される情報を決定する。【選択図】図９

Description

本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

近年、カーシェアリング等、所定の対象を複数人で共同利用（共用）するシェアリングエコノミーが注目されている。例えば、特許文献１には、カーシェアリングを利用するユーザの運転が環境に配慮する度合いに基づいて、ユーザに提供するサービス内容を決定する技術が開示されている。

特開２０１２−１６４２１０号公報

しかしながら、上記の従来技術では、車両取り引きの訴求力を高めることができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、運転評価条件を参照することにより、カーシェアリング利用時間内のユーザの運転が環境に配慮する度合を評価し、評価結果に基づいて、カーシェアリングを利用したユーザに提供するサービス内容を決定する。

このような上記の従来技術では、ユーザの運転が環境に配慮する運転でないと評価された場合、ユーザは心象を悪くしこのカーシェアリングを利用しなくなる可能性がある。そうすると、上記の従来技術では、必ずしも車両取り引きの訴求力を高めることができるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、車両取り引きの訴求力を高めることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願にかかる情報処理装置は、運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された特徴情報に基づいて、前記特徴に応じた情報であって、所定の車両取り引きにて利用される情報を決定する決定部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、車両取り引きの訴求力を高めることができるといった効果を奏する。

図１は、実施形態にかかる算出処理の一例を示す図である。 図２は、安全スコア対応表の一例を示す図である。 図３は、第１の情報処理（パターン１）の一例を示す図である。 図４は、第１の情報処理（パターン２）の一例を示す図である。 図５は、実施形態にかかる決定結果ページの一例を示す図である。 図６は、第２の情報処理（パターン１）の一例を示す図である。 図７は、第２の情報処理（パターン２）の一例を示す図である。 図８は、実施形態にかかる情報処理システムの構成例を示す図である。 図９は、実施形態にかかる情報処理装置の構成例を示す図である。 図１０は、実施形態にかかる登録情報記憶部の一例を示す図である。 図１１は、運転態様を示す運転情報を決定するための情報処理手順を示すフローチャートである。 図１２は、中古車売買サービスでの情報提示にかかる一連の情報処理手順を示すフローチャートである。 図１３は、シェアサービスでの情報提示にかかる一連の情報処理手順を示すフローチャートである。 図１４は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願にかかる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ説明する。なお、この実施形態により本願にかかる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．算出処理の一例〕
実施形態に情報処理装置１００は、後述する第１の情報処理、または、第２の情報処理を行う。また、実施形態に情報処理装置１００は、後述する第１の情報処理、または、第２の情報処理を行う前段階の情報処理として算出処理を行う。このようなことから、情報処理装置１００は、実施形態にかかる情報処理として、算出処理および第１の情報処理を含む一連の情報処理、あるいは、算出処理および第２の情報処理を含む一連の情報処理を行う。したがって、図１を用いて、まず、この算出処理について説明する。図１は、実施形態にかかる算出処理の一例を示す図である。また、第１の情報処理は、所定の車両取り引きを「中古車売買サービス」での取り引きとした場合の情報処理である。以下では、実施形態にかかる中古車売買サービスを「中古車売買サービスＳＡ１」とする。一方、第２の情報処理は、所定の車両取り引きを「カーシェアリングサービス」での取り引きとした場合の情報処理である。以下では、実施形態にかかるカーシェアリングサービスを「シェアサービスＳＡ２」とする。

図１の説明に先立って、図８を用いて、実施形態にかかる情報処理システムについて説明する。図８は、実施形態にかかる情報処理システム１の構成例を示す図である。実施形態にかかる情報処理システム１は、図８に示すように、運転者端末装置１０−ｘと、利用者端末装置ＴＭｎと、情報処理装置１００とを含む。運転者端末装置１０−ｘ、利用者端末装置ＴＭｎ、情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図８に示す情報処理システム１には、複数台の運転者端末装置１０−ｘや、複数台の利用者端末装置ＴＭｎや、複数台の情報処理装置１００が含まれてよい。また、後述する第２の情報処理も、図８に示す情報処理システム１が適用される。

運転者端末装置１０−ｘは、運転者Ｄｘによって利用される端末装置である。運転者端末装置１０−ｘは、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。本実施形態では、運転者端末装置１０−ｘは、所定のカーナビゲーションシステム（以下、「カーナビ」と略す）に対応するアプリケーション（「ナビアプリＡＰ」とする）が予めインストールされており、運転者Ｄｘは、例えば、運転者端末装置１０−ｘを車両のダッシュボード等に設置して用いる。すなわち、本実施形態では、運転者端末装置１０−ｘは、カーナビ専用の端末装置の如く扱われるため、スマートフォンやタブレット型端末であることが好ましい。なお、運転者Ｄｘは、例えば、運転時以外には、運転者端末装置１０−ｘを自身が携帯して利用する。

本実施形態では、運転者端末装置１０−ｘを特にスマートフォンであるものとする。運転者端末装置１０−ｘは、各種のセンサ（例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、ＧＰＳセンサ、気圧センサ）を備えており、このセンサを用いて、車両がどの位置をどのような挙動で走行しているか、あるいは、車両がどのような操作をされたかことに応じて走行しているかといった車両の挙動を検出する。そして、運転者端末装置１０−ｘは、検出した挙動を示す挙動情報を情報処理装置１００に送信する。また、運転者端末装置１０−ｘは、情報処理装置１００から受信した各種情報を自装置の表示画面に表示させる。

また、運転者端末装置１０−ｘ、および、運転者Ｄｘの「ｘ」には、共通の任意の数字が適用され、例えば、運転者Ｄｘのうち特定の一の運転者として、運転者Ｄ１が居たとすると、運転者Ｄ１の運転者端末装置１０−ｘは、運転者端末装置１０−１として区別される。このため、運転者Ｄ２あるいは運転者Ｄ３の運転者端末装置１０−ｘについても同様の例に倣って区別することができるものとする。一方、運転者および運転者端末装置を区別する必要がない場合、あるいは、一度に複数の運転者を説明したい場合には、そのまま運転者Ｄｘ、運転者端末装置１０−ｘと表記する。

また、運転者Ｄｘが運転する車両Ｃｘの「ｘ」にも、上記と共通の任意の数字が適用され、例えば、運転者Ｄ１の車両Ｃｘは、車両Ｃ１として区別される。このため、運転者Ｄ２あるいは運転者Ｄ３の車両Ｃｘについても同様の例に倣って区別することができるものとする。一方、車両Ｃｘを区別する必要がない場合、あるいは、一度に複数の車両を説明したい場合には、そのまま車両Ｃｘと表記する。また、本実施形態では、車両Ｃｘは一般自動車であるものとするが、車両Ｃｘは、例えば、自転車やバイク等であってもよい。つまり、車両Ｃｘの車種は限定されない。

利用者端末装置ＴＭｎは、車両取り引きに関するサービスを利用する利用者Ｒｎの端末装置である。利用者端末装置ＴＭｎは、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。

本実施形態では、利用者端末装置ＴＭｎを特にスマートフォンであるものとする。利用者端末装置ＴＭｎは、利用者Ｒｎの操作に応じて、情報処理装置１００に各種情報を送信する。また、利用者端末装置ＴＭｎは、情報処理装置１００から受信した各種情報を自装置の表示画面に表示させる。

また、利用者端末装置ＴＭｎ、および、利用者Ｒｎの「ｎ」には、共通の任意の数字が適用され、例えば、利用者Ｒｎのうち特定の一の利用者として、利用者Ｒ１が居たとすると、利用者Ｒ１の利用者端末装置ＴＭｎは、利用者端末装置ＴＭ１として区別される。このため、利用者Ｒ２あるいは利用者Ｒ３の利用者端末装置ＴＭｎについても同様の例に倣って区別することができるものとする。一方、利用者および利用者端末装置を区別する必要がない場合、あるいは、一度に複数の利用者を説明したい場合には、そのまま利用者Ｒｎ、利用者端末装置ＴＭｎと表記する。

なお、図８の例では、運転者端末装置１０−ｘと、利用者端末装置ＴＭｎとが区別されているが、運転者Ｄｘも当然ながら車両取り引きに関するサービスを利用する場合があり、この場合には、運転者Ｄｘは利用者Ｒｎと言い換えることができるし、運転者端末装置１０−ｘは利用者端末装置ＴＭｎと言い換えることができる。

以下では、図１を用いて、情報処理装置１００が、前段階の処理として行う算出処理について説明する。例えば、情報処理装置１００は、運転者により運転される車両に対応する運転履歴に基づいて、車両がどの程度安全に運転されてきたかを指標する指標値である安全スコアを算出する算出処理を行う。例えば、情報処理装置１００は、運転履歴として、運転者が運転する車両の加速度の変化を示す加速度履歴、運転者が運転する車両の位置情報の変化を示す位置履歴、または、運転者が運転する車両の位置情報の変化に応じた気圧変化を示す気圧履歴のうち少なくともいずれか１つに基づいて、安全スコアを算出する。より具体的には、情報処理装置１００は、運転履歴に基づき特定された傾向であって、運転者の運転態様の傾向に基づいて、安全スコアを算出する。また、情報処理装置１００は、運転態様の傾向として、運転者のアクセル操作、ブレーキ操作操作、ハンドル操作の傾向のうち少なくともいずれか１つに基づいて、安全スコアを算出することもできる。そして、情報処理装置１００は、算出した安全スコアを特徴情報として取得する。

まず、各車両Ｃｘに設置された運転者端末装置１０−ｘは、当該車両Ｃｘの挙動である運転挙動を検出し、検出した挙動を示す挙動情報と、検出した日時を示す日時情報とを対応付けて、情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１１）。例えば、運転者端末装置１０−ｘは、内蔵された各種センサのうち、加速度センサを用いて、車両Ｃｘの現在の加速度を検出し、検出した加速度を示す加速度情報を情報処理装置１００に送信する。また、例えば、運転者端末装置１０−ｘは、内蔵された各種センサのうち、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサを用いて、車両Ｃｘの現在位置を検出し、検出した位置を示す位置情報を情報処理装置１００に送信する。また、例えば、運転者端末装置１０−ｘは、内蔵された各種センサのうち、気圧センサを用いて、車両Ｃｘ周辺の現在の気圧を検出し、検出した気圧を示す気圧情報を情報処理装置１００に送信する。

また、例えば、運転者端末装置１０−ｘは、内蔵された各種センサのうち、ジャイロセンサを用いて、車両Ｃｘの傾き、すなわちハンドル操作（例えば、どのような角度でハンドル操作されたか）を検出し、検出したハンドル操作（例えば、ハンドル操作角度）を示すハンドル操作情報を情報処理装置１００に送信する。なお、情報処理装置１００が、例えば、加速度や位置情報の変化から、どのようなハンドル操作が行われたかを推定することによりハンドル操作情報を取得してもよい。

また、例えば、運転者端末装置１０−ｘは、内蔵された各種センサのうち、加速度センサを用いて、車両Ｃｘの加速度を検出し、検出した加速度に基づいて、ブレーキ操作（例えばブレーキ操作角度）を検出し、検出したブレーキ操作（例えば、どのような角度でブレーキが押し込まれたか）を示すブレーキ操作情報を情報処理装置１００に送信する。なお、情報処理装置１００が、例えば、加速度や位置情報の変化から、どのようなブレーキ操作が行われたかを推定することによりブレーキ操作情報を取得してもよい。

次に、情報処理装置１００は、運転者端末装置１０−ｘから挙動情報を受信することにより、運転者端末装置１０−ｘから取得した挙動情報を運転履歴として、運転履歴記憶部１２１に格納する（ステップＳ１２）。ここで、運転履歴記憶部１２１について説明する。運転履歴記憶部１２１は、各車両Ｃｘに対応する運転履歴を記憶する。図１の例では、運転履歴記憶部１２１は、「車両ＩＤ」、「運転者ＩＤ」、「日時情報」、「加速度情報」、「位置情報」、「気圧情報」といった項目を有する。なお、不図示であるが運転履歴記憶部１２１は、「ハンドル操作情報」、「ブレーキ操作情報」といった項目も有してよい。

「車両ＩＤ」は、車両Ｃｘを識別する識別情報である。「車両ＩＤ」は、例えば、その車両のナンバーであってもよい。「運転者ＩＤ」は、運転者を識別する識別情報である。「日時情報」は、運転挙動が検出された検出日時である。「加速度情報」は、対応する「車両ＩＤ」で識別される車両について、対応する「日時情報」が示す日時に検出された加速度を示す。「位置情報」は、対応する「車両ＩＤ」で識別される車両について、対応する「日時情報」が示す日時に検出された位置を示す。「気圧情報」は、対応する「車両ＩＤ」で識別される車両について、対応する「日時情報」が示す日時に検出された気圧を示す。

すなわち、図１に示す運転履歴記憶部１２１の例では、運転者Ｄ１が運転する車両Ｃ１について、日時「ＤＴ１１」では、加速度が「ＡＣ１１」、位置が「ＰＴ１１」、車両Ｃ１周辺の気圧が「ＰＲ１１」であった例を示す。なお、図１の例では、「日時情報」、「加速度情報」、「位置情報」、「気圧情報」として概念的記号が用いられているが、本来は実際の情報が入力される。また、本実施形態では、各車両Ｃｘは、一の運転者によって運転されるものとして説明するが、例えば、車両Ｃｘには場合によっては複数の運転者が存在する場合がある。かかる例としては、１台の車両Ｃｘが家族間で利用されるといったシチュエーションが挙げられる。こういった場合、運転履歴記憶部１２１は、１つの「車両ＩＤ」に対して、複数の「運転者ＩＤ」を対応付けて、それぞれの運転者での挙動情報を運転履歴として記憶することができる。

次に、情報処理装置１００は、運転履歴に基づき運転態様の傾向を特定し、特定した運転態様の傾向を運転特性として、運転特性に基づき安全スコアを算出する（ステップＳ１３）。安全スコアは、運転者Ｄｘの運転態様の安全性を示す指標値である。なお、安全スコアは、運転者Ｄｘの運転態様の危険性を示す指標値である危険スコア、と言い換えることができる。

ここで、安全スコアを算出する算出処理の一例を示す。なお、ここで示す算出処理は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、任意の手法を用いて安全スコアを算出することができる。

例えば、情報処理装置１００は、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘに対応する運転履歴（車両Ｃｘに対応する運転履歴、ともいえる）に基づいて、運転者Ｄｘの運転態様の傾向として、法定速度と比較した場合の走行速度の傾向（所定期間での走行速度の傾向）を特定することで、特定した走行速度の傾向を運転者Ｄｘの一つの運転特性と判断する。また、この場合、情報処理装置１００は、走行速度が速い程、安全性が低くなるとの観点から、走行速度がより速い傾向である程、最終的に安全スコアが低く算出されるようなスコアであって、走行速度の傾向を安全性から評価するスコアである第１速度評価スコアを算出する。

また、例えば、情報処理装置１００は、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘに対応する運転履歴に基づいて、運転者Ｄｘの運転態様の傾向として、カーブする際の走行速度の傾向（所定期間での走行速度の傾向）を特定することで、特定した走行速度の傾向を運転者Ｄｘの一つの運転特性と判断する。また、この場合、情報処理装置１００は、カーブする際の走行速度が速い程、安全性が低くなるとの観点から、カーブ時走行速度がより速い傾向である程、最終的に安全スコアが低く算出されるようなスコアであって、カーブ時走行速度の傾向を安全性から評価するスコアである第２速度評価スコアを算出する。

また、例えば、情報処理装置１００は、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘに対応する運転履歴に基づいて、運転者Ｄｘの運転態様の傾向として、直線道路（または、カーブ）でのハンドル操作の挙動傾向を特定する。例えば、情報処理装置１００は、直線道路での所定角度以上でのハンドル操作回数、直線道路での急ハンドル操作回数に基づいて、ハンドル操作の挙動傾向を特定することで、特定したハンドル操作の挙動傾向を運転者Ｄｘの一つの運転特性と判断する。また、この場合、情報処理装置１００は、カーブでもないのに余計なハンドル操作が多い程、安全性が低くなるとの観点から、ハンドル操作回数に応じた危険なハンドル操作の傾向である程、安全スコアが低く算出されるようなスコアであって、ハンドル操作の挙動傾向を安全性から評価するスコアである第１ハンドル評価スコア算出する。

なお、情報処理装置１００は、カーブでの不安定なハンドル操作（左右にぶれる等）が多い程、安全性が低くなるとの観点から、カーブにおいてハンドル操作回数に応じた危険なハンドル操作の傾向である程、安全スコアが低く算出されるようなスコアであって、ハンドル操作の挙動傾向を安全性から評価するスコアである第２ハンドル評価スコア算出することもできる。

また、例えば、情報処理装置１００は、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘに対応する運転履歴に基づいて、運転者Ｄｘの運転態様の傾向として、直線道路でのブレーキ操作の挙動傾向を特定する。例えば、情報処理装置１００は、信号のない区間での所定角度以上のブレーキ押下回数、信号のない区間での急ブレーキ回数に基づいて、ブレーキ操作の挙動傾向を特定することで、特定したブレーキ操作の挙動傾向を運転者Ｄｘの一つの運転特性と判断する。また、この場合、情報処理装置１００は、信号も存在もないのに余計なブレーキ操作が多い程、安全性が低くなるとの観点から、ブレーキ操作回数に応じた危険なブレーキ操作の傾向である程、安全スコアが低く算出されるようなスコアであって、ブレーキ操作の挙動傾向を安全性から評価するスコアであるブレーキ評価スコア算出する。

また、情報処理装置１００は、気圧情報を参照し、気圧変化から坂道運転時の運転履歴を抽出し、抽出した運転履歴に基づいて、坂道でのハンドル操作の挙動傾向、坂道でのブレーキ操作の挙動傾向を特定し、これらの挙動傾向を評価するスコアをさらに算出することができる。

図１の例では、情報処理装置１００は、第１速度評価スコア、第２速度評価スコア、第１ハンドル評価スコア、第２ハンドル評価スコア、ブレーキ評価スコアを用いるものとすると、これら各スコアを足し合わせることで安全性を総合的に評価する安全スコアを算出する。また、不図示であるが、情報処理装置１００は、運転者Ｄｘ毎に安全スコアが記憶される記憶部を有することで、この記憶部から安全スコアを取得してもよい。

ここで、図２を用いて、ステップＳ１３で算出された安全スコアが、どのような運転態様を示し、安全レベルとしてどのレベルなのか示す安全スコア対応表ＴＢについて説明する。図２は、安全スコア対応表ＴＢの一例を示す図である。情報処理装置１００は、所定の記憶部に安全スコア対応表ＴＢを記憶することができる。

図２の例では、安全スコア対応表ＴＢは、「安全スコア範囲」、「安全スコアが示す運転態様」、「安全レベル」といった項目を有する。「安全スコア範囲」は、安全スコアの範囲（スコア範囲）を示す。

「安全スコアが示す運転態様」は、ステップＳ１３で算出された安全スコアがどの「安全スコア範囲」に含まれるかに応じて、その安全スコアがどのような運転態様を示すものであるかを特定可能にする情報である。例えば、運転者Ｄ１０の安全スコアとして「９０」が算出された場合、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１０は「安全性が非常に高い運転されている」と判断することができる。より詳細には、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１０の運転履歴が示すこれまでの運転状況から鑑みて、運転者Ｄ１０は「安全性が非常に高い運転されている」と判断することに相当する。

「安全レベル」は、ステップＳ１３で算出された安全スコアがどの「安全スコア範囲」に含まれるかに応じて、その安全スコアがどのような安全レベルを示すものであるかを特定可能にする情報である。例えば、運転者Ｄ１０の安全スコアとして「９０」が算出された場合、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１０は安全レベル「５」の運転をしてきたと判断することができる。より詳細には、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１０の運転履歴が示すこれまでの運転状況から鑑みて、運転者Ｄ１０は安全レベル「５」と判断することに相当する。

〔２．第１の情報処理の一例〕
ここで、第１の実施形態にかかる情報処理が行われるにあたっての前提について説明する。例えば、一般的に、中古車売買サービスでは、特に年数と走行距離が買取価格の査定に大きく影響する。しかし、例えば、中古車売買サービスに自身の車両を買い取らせることを検討する利用者は、安全運転で大切に乗ってきたため、このような扱い方も査定に考慮し、少しでも買取価格が上がることを望む場合がある。また、一般的に、中古車売買サービスでは、購入を検討する利用者に対しては、販売価格、年数、走行距離、外観（傷の有無等）が大々的に提示されることはあっても、その車両がどのように運転されてきたか、例えば、安全運転されてきたか、といった内面的な情報は可視化されていない。ところが、利用者の中には、どのように運転されてきたかといった内面的な情報の提示を望む場合がある。

さらに中古車売買サービスの利用者は、買い替えによって生じる面倒な各種手続き（例えば、保険への加入手続き）がなるべく解消されて、もっと手軽にお安く買い替えができればよいと望む場合がある。

このような前提を踏まえて、情報処理装置１００は、実施形態にかかる第１の情報処理を行う。具体的には、情報処理装置１００は、運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報を取得し、取得した特徴情報に基づいて、特徴情報が示す特徴に応じた情報であって、中古車売買サービス（所定の車両取り引きの一例）にて利用される情報（の内容）を決定する。そして、情報処理装置１００は、特徴情報に基づき決定した情報を、中古車売買サービスに対応する対象者、すなわち中古車売買サービスの利用者に対して提示する。

第１の情報処理の１つ目のパターンとしては、例えば、情報処理装置１００は、安全スコアに基づいて、当該安全スコアが算出された車両の買取価格と、当該安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報とを決定する。そして、情報処理装置１００は、中古車売買サービスに売り出されている車両に対して決定された買取価格に基づく販売価格と、当該車両に対して決定された運転情報とを、中古車売買サービスの利用者に対して提示する。この点について、図３を用いて説明する。図３は、第１の情報処理（パターン１）の一例を示す図である。

まず、情報処理装置１００は、図１のステップＳ１３で算出した安全スコア（特徴情報）に基づいて、中古車売買サービスＳＡ１に利用される情報として、買取価格、および、安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定する（ステップＳ２１）。より詳細には、情報処理装置１００は、ステップＳ１３で算出した安全スコア（特徴情報）に基づいて、安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定したうえで、この運転情報に基づいて、車両Ｃｘの買取価格を決定（算出）する。例えば、情報処理装置１００は、運転情報が安全性がより高い運転態様を示す場合ほど、買取価格を高く算出する。

車両Ｃ１を例に説明する。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ１３において、車両Ｃ１を運転する運転者Ｄ１の運転に関する特徴を示す特徴情報として、安全スコア「９０」を算出したものとする。かかる場合、情報処理装置１００は、図２に示す安全スコア対応表ＴＢを参照し、安全スコア「９０」に対応する運転態様が「安全性が非常に高い運転」（安全レベル５の運転）であると決定する。そうすると、情報処理装置１００は、「安全性が非常に高い運転」（安全レベル５の運転）であることに応じて、車両Ｃ１の買取価格を決定する。なお、情報処理装置１００、車両Ｃ１の車両タイプ、年数、走行距離、外観状況等も考慮して、総合的に買取価格を算出する。

なお、情報処理装置１００は、安全スコアが算出された運転者Ｄｘの車両Ｃｘ（買取価格を算出された車両Ｃｘ、ともいえる）のうち、ある車両Ｃｘが中古車売買サービスＳＡ１に対して売りに出されたことを検知したとする。かかる場合、情報処理装置１００は、この売りに出された車両Ｃｘに対応する買取価格に基づいて、販売価格を算出することができる。

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１で決定した情報を買取情報記憶部１２３に格納する（ステップＳ２２）。図３の例では、買取情報記憶部１２３は、「車両ＩＤ」、「運転者ＩＤ」、「安全スコア」、「運転情報」、「買取価格」、「車両タイプ」、「販売価格」といった項目を有する。

「車両ＩＤ」は、安全スコア（特徴情報）に基づき、中古車売買サービスＳＡ１にて利用される情報が決定された車両Ｃｘを識別する識別情報である。「運転者ＩＤ」は、「車両ＩＤ」によって識別される車両の運転者Ｄｘを識別する識別情報である。「安全スコア」は、ステップＳ１３で算出された安全スコアを示す。「運転情報」は、安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報である。「買取価格」は、「運転情報」（運転態様）に基づき算出された買取価格を示す。「車両タイプ」は、「車両ＩＤ」によって識別される車両のタイプを示す。「販売価格」は、「買取価格」に基づき算出された販売価格を示す。

すなわち、図３の例では、車両Ｃ１（車両Ｃ１を運転する運転者Ｄ１）の運転態様は、「安全性が非常に高い運転」であると決定された例を示す。言い換えれば、図３の例では、車両Ｃ１は、これまで「安全性が非常に高い運転」がなされてきた車両であると決定された例を示す。また、図３の例では、車両Ｃ１の中古車売買サービスＳＡ１での買取価格「１００万」、販売価格「１３０万」が算出された例を示す。また、図３の例では、車両Ｃ１、車両Ｃ２、車両Ｃ３は、中古車売買サービスＳＡ１に対して売りに出されている売出車両である。

このような状態において、中古車売買サービスＳＡ１を利用する利用者Ｒ１が、利用者端末装置ＴＭ１を用いて、情報処理装置１００にアクセスしてきたとする（ステップＳ２３）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｒ１からのアクセスとして、車両タイプおよび販売価格を指定する指定情報を受信したとする。そうすると、情報処理装置１００は、指定情報を条件情報（検索条件）として、買取情報記憶部１２３に記憶される売出車両毎に、条件情報を満たすか否かを判定する（ステップＳ２４）。次に、情報処理装置１００は、条件情報を満たすと判定された売出車両を、提示対象の対象売出車両として決定する（ステップＳ２５）。

次に、情報処理装置１００は、対象売出車両の運転情報および販売価格を含む販売情報を買取情報記憶部１２３から抽出する（ステップＳ２６）。販売情報には、対象売出車両の画像、説明文等も含まれる。例えば、対象売出車両の一つが車両Ｃ２である場合には、情報処理装置１００は、運転情報「安全が高い運転（安全レベル４）」、販売価格「８０万」を抽出する。そして、情報処理装置１００は、抽出した販売情報に基づき、売出車両毎に販売情報が一覧表示される検索結果ページＰ１を生成し（ステップＳ２７）、検索結果ページＰ１を利用者端末装置ＴＭ１に送信することにより（ステップＳ２８）、利用者Ｒ１に販売情報を提示する。

さて、図３を用いて説明してきたように、情報処理装置１００は、運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、特徴情報が示す特徴に応じた情報であって、中古車売買サービスにて利用される情報（の内容）を決定する。そして、情報処理装置１００は、特徴情報に基づき決定した情報を中古車売買サービスの利用者に対して提示する。これにより、情報処理装置１００は、利用者に対して、中古車売買サービスでの売出車両がこれまで安全運転されてきたのか、あるいは、危険運転されてきたのかといった内面的な情報を可視化することができるため、中古車売買サービスの利便性を高めることができる。この結果、情報処理装置１００は、中古車売買サービスにおける車両取り引きの訴求力を高めることができる。また、情報処理装置１００は、中古車売買サービスの利用者を増やすことができる。

次に、第１の情報処理の２つ目のパターンとしては、情報処理装置１００は、運転者に対して、当該運転者により運転される車両に対して決定された買取価格を提示する。

また、例えば、情報処理装置１００は、運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、中古車売買サービスに売り出されている売出車両のうち、運転者に関する条件情報を満たす売出車両である対象売出車両を決定する。そして、情報処理装置１００は、対象売出車両を示す車両情報とともに、当該対象売出車両に対して決定された買取価格を提示することにより、運転者が運転する車両から当該対象売出車両への買い替えをこの運転者に提案する。具体的には、情報処理装置１００は、対象売出車両を示す車両情報と、当該対象売出車両に対して決定された販売価格と、当該対象売出車両に対して算出された安全スコアに基づき決定された運転情報と、買い替えに関する金額を示す金額情報とを提示することにより、買い替えを運転者に提案する。例えば、情報処理装置１００は、金額情報として、買取価格を利用して車両に関する保険に加入したうえで買い替えた場合に運転者が支払べき差額を示す金額情報、または、買取価格を利用して車両に関する保険に加入したうえで買い替えた場合に運転者に返金される返金金額を示す金額情報を提示する。上記の一例として、情報処理装置１００は、運転者の車両の買取価格と、車両情報と、買取価格と、運転情報と、金額情報とが表示されるページであって、１の操作で買い替え申込および買い替えに伴う保険への加入申込を可能とするページを運転者に提示する。

この点について、図４を用いて説明する。図４は、第１の情報処理（パターン２）の一例を示す図である。なお、図４の例では、情報処理装置１００は、図３で説明したステップＳ２１およびＳ２２を行っていることで、図３に示すような内部構成の買取情報記憶部１２３を既に有しているものとする。

このような状態において、安全スコアが算出された運転者Ｄｘのうち、運転者Ｄ３が運転者端末装置１０−３を用いて、情報処理装置１００にアクセスしてきたとする（ステップＳ３１）。運転者Ｄ３は、任意の情報をきっかけにアクセスすることができる。例えば、運転者Ｄ３は、「中古車売買サービスＳＡ１では、あなたにぴったりのお車が見つかるかも」等といった情報処理装置１００からのプッシュ通知に応じて、アクセスしてきたものとする。

情報処理装置１００は、アクセスに応じて、運転者Ｄ３の安全スコア（特徴情報）に基づいて、運転者Ｄ３の運転態様にはどのような車両が適しているかや、運転者Ｄ３はどのような車両タイプの車両が好みであるか嗜好性を推定する（ステップＳ３２）。図４の買取情報記憶部１２３の例では、運転者Ｄ３の安全スコア「９０」であることに応じて、「安全性が低い運転」（安全レベル２の運転）であると決定されている。このため、情報処理装置１００は、「安全性が低い運転」（安全レベル２の運転）であることに応じて、セキュリティ機能が完備されたハイブリッド車が適していると推定する。なお、情報処理装置１００は、例えば、運転者Ｄ３の運転履歴に基づき、運転者Ｄ３が「長距離運転の傾向にある」（長距離運転好き）という運転態様の傾向（運転特性）を特定できた場合には、燃費のよいハイブリッド車が適しているといった推定を行うこともできる。結果、図４の例では、情報処理装置１００は、運転者Ｄ３の運転態様には「ハイブリッド車」が適していると推定したものとする。

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３２で推定した内容を示す推定情報「ハイブリッド車」を条件情報として、売出車両（例えば、買取情報記憶部１２３に記憶される車両のうち、販売価格が算出されている車両）毎に条件情報を満たすか否か判定する（ステップＳ３３）。そして、情報処理装置１００は、条件情報を満たすと判定された売出車両を、提示対象の対象売出車両として決定する（ステップＳ３４）。例えば、情報処理装置１００は、売出車両のうち、車両タイプ「ハイブリッド」である車両Ｃｘを対象売出車両として決定する。また、情報処理装置１００は、対象売出車両に関する情報が一覧表示された一覧ページＰ２−１を生成し（ステップＳ３５）、生成した一覧ページＰ２−１を運転者端末装置１０−３に配信する（ステップＳ３６）。

運転者Ｄ３は、一覧ページＰ２−１の中で紹介されている車両（対象売出車両）のうち、例えば、興味のある車両の情報を指定することができる。例えば、運転者Ｄ３は、車両Ｃ２に関する情報を指定したとする（ステップＳ３８）。

情報処理装置１００は、運転者端末装置１０−３から、車両Ｃ２を指定する指定情報を受け付けると、運転者Ｄ３が運転する車両Ｃ３の買取価格と、車両Ｃ２に関する車両情報（例えば、車両Ｃ２の画像や説明文）と、車両Ｃ２の運転情報、車両Ｃ２の販売価格、および、買い替えに関する金額を示す金額情報とを含む決定結果ページＰ２−２を生成する（ステップＳ３９）。図４の例では、車両Ｃ３の買取価格は「１００万」、車両Ｃ２の運転情報は「安全性が高い運転（安全レベル４）」、車両Ｃ２の販売価格は「１２０万」である。また、買い替えに関する金額を示す金額情報とは、買取価格「１００万」を利用して自動車保険に加入したうえで買い替えた場合に運転者Ｄ３が支払うべき差額、または、買取価格を利用して自動車保険に加入したうえで買い替えた場合に運転者Ｄ３に返金される返金金額である。ここで、仮に自動車保険を「２万」とし、運転者Ｄ３が買取価格「１００万」全額利用して、車両Ｃ２を購入（買い換え）しようとすると、運転者Ｄ３がが支払うべき残り差額は「２２万」となる。

そうすると、情報処理装置１００は、買取価格「１００万」と、運転情報「安全性が高い運転（安全レベル４）」と、販売価格「１２０万」と、金額情報「２２万」とが表示されるページであって、１の操作（例えば、ワンタップ、あるいは、ワンクリック）で買い替え申込および買い替えに伴う保険への加入申込を可能とする決定結果ページＰ２−２を生成する。

ここで、図５に実施形態にかかる決定結果ページＰ２−２の一例を示す。図５の例では、決定結果ページＰ２−２には、車両Ｃ３に関する情報として、例えば、車両Ｃ３の買取価格「１００万」が表示される領域１１と、車両Ｃ２に関する情報として、例えば、車両Ｃ２の運転情報「安全性が高い運転（安全レベル４）」、車両Ｃ２の販売価格「１２０万」、自動車保険に加入する場合の保険料「２万」、購入金額（差額）「２２万」が表示される領域１２とが含まれる。また、図５の例では、決定結果ページＰ２−２には、買い替え申込（車両Ｃ３を買い取らせる代わりに、車両Ｃ２を購入）と、自動車保険への加入申込とを、１の操作で一度（同時）に行わせることができる一括申込ボタンＢＴが含まれる。そして、情報処理装置１００は、決定結果ページＰ２−２を運転者端末装置１０−３に送信することにより、運転者Ｄ３に対して車両Ｃ３から車両Ｃ２への買い替えを提案する。

さて、図４および図５を用いて説明してきたように、情報処理装置１００は、運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、中古車売買サービスに売り出されている売出車両のうち、運転者に関する条件情報を満たす売出車両である対象売出車両を決定する。そして、情報処理装置１００は、対象売出車両を示す車両情報とともに、当該対象売出車両に対して決定された買取価格を提示することにより、運転者が運転する車両から当該対象売出車両への買い替えをこの運転者に提案する。これにより、情報処理装置１００は、例えば、運転者に対して買い替えの敷居を下げることができるため、中古車売買サービスにおける車両取り引きの訴求力を高めることができる。

なお、情報処理装置１００は、車両の駐車場所の状況を示す駐車場所情報を取得し、中古車売買サービスに売り出されている売出車両に対応する駐車場所情報をさらに提示してもよい。車両の駐車場所の状況を示す駐車場所情報とは、例えば、かかる車両が普段どのような場所に駐車されているかを示す情報である。一例としては、駐車場所情報とは、雨ざらしの屋外に駐車されているか、あるいは、車庫内に駐車されているかといったことを示す情報である。情報処理装置１００は、例えば、所定の外部サーバを経由して取得した航空写真に基づいて、車両毎に当該車両の駐車場所の状況を判断することで、駐車場所情報を取得することができる。ただし、これは一例であり、情報処理装置１００は、任意の手法を用いて、駐車場所情報を取得することができる。

この点、図４の例を用いて説明すると、情報処理装置１００は、買取情報記憶部１２３において、車両Ｃｘ毎に、当該車両Ｃｘの駐車場所情報も記憶しておく。そして、情報処理装置１００は、ステップＳ３５において、一覧ページＰ２−１を生成する際に、対象売出車両毎の駐車場所情報も含めた一覧ページＰ２−１を生成しこれを配信する。あるいは、情報処理装置１００は、ステップＳ３９において、決定結果ページＰ２−２を生成する際に、車両Ｃ２の駐車場所情報も含めた決定結果ページＰ２−２を生成しこれを配信する。

〔３．第２の情報処理の一例〕
次に、実施形態にかかる第２の情報処理について説明する。第２の情報処理は、所定の車両取り引きを「カーシェアリングサービス」での取り引きとした場合の情報処理である。カーシェアリングサービスとしては、カーシェア事業者が車両を提供し、カーシェア事業者に対する会員間でこの車両がシェアされるＢｔｏＣ型カーシェアリング、および、カーシェア事業者はプラットフォーマーとして自動車の貸し借りの場を提供するだけで、実際に車両を提供するのは個人（オーナー）というＣｔｏＣ型カーシェアリングに分けられる。第２の情報処理では、このいずれの形態のカーシェアリングサービスも対象とすることができるものとする。

ここで、第２の実施形態にかかる情報処理が行われるにあたっての前提について説明する。例えば、シェアさせる車両を提供するカーシェア事業者や個人オーナーは、その車両が安全運転されることを望むし、利用者がどのような運転をするかに応じて貸し出す車両を制御したいと考える場合がある。一例を示すと、カーシェア事業者や個人オーナーは、安全運転してくれる利用者には良い車両を貸してもよいし賃料を安くしてもよいが、荒っぽい運転する利用者にはランクの低い（例えば、古い）車両なら貸してもよい（あるいは、貸したくない）と考える場合がある。このため、利用者がどのような運転態様であるかがわかれば、その運転態様に応じて、貸し出す車や賃料を制御することができるようになる。

このような前提を踏まえて、情報処理装置１００は、実施形態にかかる第２の情報処理を行う。具体的には、情報処理装置１００は、カーシェアリングサービスを利用する運転者が運転する車両に対応する運転履歴に基づき算出された安全スコアに基づいて、当該安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定する。

このような状態において、第２の情報処理の１つ目のパターンとしては、情報処理装置１００は、決定した運転情報に基づいて、運転者がカーシェアリングサービスを利用する際の利用料金であって、この運転者の運転態様に応じた利用料金を決定する。そして、情報処理装置１００は、この運転者に対して、利用料金を示す料金情報を提示する。また、例えば、情報処理装置１００は、運転情報に基づいて、運転者がカーシェアリングサービスで利用可能な車両であって、運転態様に応じた車両を決定する。そして、情報処理装置１００は、この運転者に対して、決定した車両を示す利用可能車両情報を提示する。この点について、図６を用いて説明する。図６は、第２の情報処理（パターン１）の一例を示す図である。

まず、情報処理装置１００は、図１のステップＳ１３で算出した安全スコア（特徴情報）に基づいて、シェアサービスＳＡ２に利用される情報として、安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定を決定する（ステップＳ４１）。車両Ｃ１を例に説明する。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ１３において、車両Ｃ１を運転する運転者Ｄ１の運転に関する特徴を示す特徴情報として、安全スコア「９０」を算出したものとする。かかる場合、情報処理装置１００は、図２に示す安全スコア対応表ＴＢを参照し、安全スコア「９０」に対応する運転態様が「安全性が非常に高い運転」（安全レベル５の運転）であると決定する。すなわち、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１について、運転情報「安全性が非常に高い運転」（安全レベル５の運転）を決定する。

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ４１で決定した情報をシェア情報記憶部１２４に格納する（ステップＳ４２）。図６の例では、シェア情報記憶部１２４は、「車両ＩＤ」、「運転者ＩＤ」、「安全スコア」、「運転情報」といった項目を有する。

「車両ＩＤ」は、安全スコア（特徴情報）に基づき、シェアサービスＳＡ２にて利用される情報が決定された車両Ｃｘを識別する識別情報である。「運転者ＩＤ」は、「車両ＩＤ」によって識別される車両の運転者Ｄｘを識別する識別情報である。「安全スコア」は、ステップＳ１３で算出された安全スコアを示す。「運転情報」は、安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報である。

すなわち、図６の例では、車両Ｃ１（車両Ｃ１を運転する運転者Ｄ１）の運転態様は、「安全性が非常に高い運転」であると決定された例を示す。言い換えれば、図６の例では、車両Ｃ１は、これまで「安全性が非常に高い運転」がなされてきた車両であると決定された例を示す。

このような状態において、運転者Ｄ１がシェアサービスＳＡ２を利用する利用者として、運転者端末装置１０−１を用いて、情報処理装置１００にアクセスしてきたとする（ステップＳ４３）。例えば、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１からのアクセスとして、車両タイプ「セダン」を指定したうえでシェアサービスＳＡ２の利用を希望する希望情報を受信したとする。そうすると、情報処理装置１００は、車両タイプ「セダン」を満たす車両のうち、運転者Ｄ１の運転態様「安全性が非常に高い運転」に応じた車両を決定するととともに、運転者Ｄ１の運転態様「安全性が非常に高い運転」に応じた利用料金を決定する（ステップＳ４４）。例えば、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１が「安全性が非常に高い運転」を行う利用者であることから、シェアされる候補車両のうち、年数が浅い車両や比較的高級な車両をシェア対象車両として決定することができる。シェア対象車両は、運転者Ｄ１がシェアサービスＳＡ２において利用することのできる利用可能車両と言い換えることができる。

例えば、情報処理装置１００は、運転者Ｄ１が「安全性が非常に高い運転」を行う利用者であることから、決定したシェア対象車両に対して予め定められた賃料からこの賃料の所定割合を割引いた賃料を利用料金として決定することができる。そして、情報処理装置１００は、決定した利用料金を示す料金情報と、シェア対象車両を示す利用可能車両とを運転者端末装置１０−１に送信することによりこれらの情報を運転者Ｄ１に提示する（ステップＳ４５）。

上記例では、ステップＳ４１で情報処理装置１００が、各運転者Ｄｘの運転情報を決定した。このため、情報処理装置１００は、シェアサービスＳＡ２を管理する管理者（例えば、シェアサービスＳＡ２のカーシェア事業者、あるいは、シェアサービスＳＡ２の個人オーナー））に対して、この決定した運転情報を提示する。例えば、情報処理装置１００は、希望情報を送信してきた運転者Ｄｘの運転情報を管理者に対して提示ることにより、提示した運転情報を参考に、利用希望する運転者Ｄｘにシェアさせるか否か、シェアさせる場合どの車両をシェアさせるのか等を決めさせてもよい。

さて、図６を用いて説明してきたように、情報処理装置１００は、決定した運転情報に基づいて、運転者がカーシェアリングサービスを利用する際の利用料金であって、この運転者の運転態様に応じた利用料金を決定する。そして、情報処理装置１００は、この運転者に対して、利用料金を示す料金情報を提示する。また、例えば、情報処理装置１００は、運転情報に基づいて、運転者がカーシェアリングサービスで利用可能な車両であって、運転態様に応じた車両を決定する。そして、情報処理装置１００は、この運転者に対して、決定した車両を示す利用可能車両情報を提示する。

カーシェアリングサービスでは、１台の車両が複数の利用者間でシェアされるため、カーシェアリングサービスの管理者や個人オーナーは、車両がより大切に扱われることや、車両のランクに応じて貸し出す相手を制御したいと考える。情報処理装置１００は、図６で説明した第２の情報処理によりこのような要望をかなえることができる。また、運転態様に応じて利用料金や利用可能な車両が変わってしまうのでことから、情報処理装置１００は、例えば、普段から安全運転を心がけようという意識付けを運転者に対して行うことができる。また、逆にいえば、普段から安全運転を心がけている運転者は、このカーシェアリングサービス利用時には利用料金が安くなるため、例えば、旅先等で車移動が必要となった場合には、積極的にこのカーシェアリングサービスを利用しようと考える可能性がある。このようなことから、情報処理装置１００は、このカーシェアリングサービスの訴求力を高めることにも貢献することができる。

ここで、図６の例では、シェアサービスＳＡ２を利用して車両を借りたい運転者Ｄ１が、どのような車両を借りたいか指定（図７の例では、車両タイプ「セダン」を指定）したうえで希望情報を送信している。一方で、情報処理装置１００は、例えば、シェア情報記憶部１２４に記憶される運転者に対して、シェアサービスＳＡ２では当該運転者の運転や嗜好性に合った車両を貸し出し可能である旨を動的に提案することもできる。また、どのような車両を借りたいか特にこだわりはないが、とにかくシェアサービスＳＡ２を利用して車両を借りたいため自分に合った車両を提案して欲しいと望む運転者（利用者）もいるため、情報処理装置１００は、このような運転者に対して当該運転者の運転や嗜好性に合った車両を提案することもできる。

よって、第２の情報処理の２つ目のパターンとしては、情報処理装置１００は、運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、シェアされる候補の車両のうち、運転者に関する条件情報を満たす車両であるシェア対象車両を決定する。そして、情報処理装置１００は、決定したシェア対象車両を示すシェア情報を運転者に提示する。例えば、情報処理装置１００は、シェア対象車両を決定された運転者に対してシェア情報を提示することにより、カーシェアリングサービスの利用を提案する。あるいは、情報処理装置１００は、自分に合った車両を提案して欲しいとアクセスしてきた運転者（利用者）に対して、この運転者の特徴情報に基づき決定されたシェア情報を提示する。この点について、図７を用いて説明する。図７は、第２の情報処理（パターン２）の一例を示す図である。

図７の例では、情報処理装置１００は、シェア情報記憶部１２４に記憶される運転者Ｄｘの中からシェアサービスＳＡ２を提案される提案先の運転者を動的に抽出し、抽出したの提案先運転者の特徴情報に基づいて、シェアされる候補の車両のうち、提案先運転者に関する条件情報を満たす車両であるシェア対象車両を決定する。そして、情報処理装置１００は、決定したシェア対象車両を示すシェア情報をかかる提案先運転者に提示することにより、シェアサービスＳＡ２の利用を提案（広告）する例を示す。また、図７の例では、情報処理装置１００は、図６で説明したステップＳ４１を行うことにより、シェアサービスＳＡ２に利用される情報として、安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定を決定し、決定した情報をシェア情報記憶部１２４に格納済みであるものとする。

このような状態において、情報処理装置１００は、まず、シェア情報記憶部１２４を参照し、特徴情報（安全スコア）を取得されている運転者のうち、提案先運転者を抽出する（ステップＳ５１）。情報処理装置１００どのようにして提案先運転者を抽出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、シェア情報記憶部１２４に記憶されている運転者のうち、所定数の運転者を提案先運転者として抽出してもよいし、全ての運転者を提案先運転者として抽出してもよい。図７の例では説明を簡単にするために、情報処理装置１００は、運転者Ｄ３を提案先運転者として抽出したものとする。

次に、情報処理装置１００は、運転者Ｄ３の安全スコア（特徴情報）に基づいて、運転者Ｄ３の運転態様にはどのような車両が適しているかや、運転者Ｄ３はどのような車両タイプの車両が好みであるか嗜好性を推定する（ステップＳ５２）。図７のシェア情報記憶部１２４の例では、運転者Ｄ３の安全スコア「３０」であることに応じて、「安全性が低い運転」（安全レベル２の運転）であると決定されている。このため、情報処理装置１００は、「安全性が低い運転」（安全レベル２の運転）であることに応じて、セキュリティ機能が完備されたハイブリッド車が適していると推定する。なお、情報処理装置１００は、例えば、運転者Ｄ３の運転履歴に基づき、運転者Ｄ３が「長距離運転の傾向にある」（長距離運転好き）という運転態様の傾向（運転特性）を特定できた場合には、燃費のよいハイブリッド車が適しているといった推定を行うこともできる。結果、図７の例では、情報処理装置１００は、運転者Ｄ３の運転態様には「ハイブリッド車」が適していると推定したものとする。

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ５２で推定した内容を示す推定情報「ハイブリッド車」を条件情報として、シェアされる候補車両毎に条件情報を満たすか否か判定する（ステップＳ５３）。そして、情報処理装置１００は、条件情報を満たすと判定された候補車両を、シェア対象車両（提案対象車両）として決定する（ステップＳ５４）。例えば、情報処理装置１００は、候補車両のうち、車両タイプ「ハイブリッド」である車両Ｃｘをシェア対象車両として決定する。また、情報処理装置１００は、シェア対象車両に関するシェア情報が表示されたページＰ３を生成し（ステップＳ５５）、生成したページＰ３を運転者端末装置１０−３に配信する（ステップＳ５６）。例えば、情報処理装置１００は、「シェアサービスＳＡ２では、あなたにぴったりなお車をご用意できます」といった文章とともに、車両タイプ「ハイブリッド」である車両Ｃｘに関する情報が一覧表示されるページＰ３を生成し、これを配信する。このように、情報処理装置１００は、シェアサービスＳＡ２ではパーソナライズ化された車両貸出（シェア）を実現することができる点を広告することができるため、シェアサービスＳＡ２の訴求力を高めることができる。

なお、情報処理装置１００は、自分に合った車両を提案して欲しいとアクセスしてきた運転者（利用者）にが居た場合、かかる運転者についてステップＳ５２〜Ｓ５４の処理を行うことで、候補車両のうち、かかる運転者の運転態様や嗜好性に応じた車両であるシェア対象車両を決定してもよい。また、かかる場合には、情報処理装置１００は、「あなたに合ったお車は車両Ｃｘです」等といった情報提示により提案することができる。

〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図９を用いて、実施形態にかかる情報処理装置１００について説明する。図９は、実施形態にかかる情報処理装置１００の構成例を示す図である。図９に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。例えば、情報処理装置１００は、図１〜図７で説明した情報処理を行うサーバ装置である。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、運転者端末装置１０−ｘ、利用者端末装置ＴＭｎとの間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、運転履歴記憶部１２１と、登録情報記憶部１２２と、買取情報記憶部１２３と、シェア情報記憶部１２４とを有する。運転履歴記憶部１２１、買取情報記憶部１２３と、シェア情報記憶部１２４の内部構成については説明済みであるため、ここでの説明は省略する。

（登録情報記憶部１２２について）
登録情報記憶部１２２は、運転者Ｄｘが、例えば、情報処理装置１００に登録した登録情報を記憶する。ここで、図１０に実施形態にかかる登録情報記憶部１２２の一例を示す。図１０の例では、登録情報記憶部１２２は、「運転者ＩＤ」、「個人情報」、「車両情報」といった項目を有する。

「運転者ＩＤ」は、運転者Ｄｘを識別する識別情報である。「個人情報」は、運転者Ｄｘに関する各種属性情報（例えば、運転者Ｄｘの年齢、性別等）、あるいは、住所等の個人情報である。「車両情報」は、運転者Ｄｘの車両に関する情報を示す。例えば、「車両情報」は、運転者Ｄｘの車両の名称、車両タイプ等を示す。車両タイプには、セダン・ハイブリッド・ワゴン・トラック等がある。

すなわち、図１０の例では、運転者ＩＤ「Ｄ１」によって識別される運転者Ｄ１の個人情報は「ａＤＡ１１」であり、車両情報は「ｃＤＡ１１」である例を示す。

（制御部１３０について）
図９に戻り、制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図９に示すように、制御部１３０は、挙動情報取得部１３１と、スコア算出部１３２と、特徴情報取得部１３３と、判定部１３４と、決定部１３５と、受付部１３６、生成部１３７と、提示部１３８とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図９に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図５に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（挙動情報取得部１３１について）
挙動情報取得部１３１は、車両Ｃｘの挙動である運転挙動を示す挙動情報を取得する。例えば、運転者端末装置１０−ｘは、自装置が設置される車両Ｃｘの挙動である運転挙動を検出し、検出した挙動を示す挙動情報と、検出した日時を示す日時情報とを対応付けて、情報処理装置１００に送信する。したがって、挙動情報取得部１３１は、運転者端末装置１０−ｘから挙動情報と日時情報とを取得する。また、挙動情報取得部１３１は、取得した挙動情報を運転履歴として運転履歴記憶部１２１に格納する。

（スコア算出部１３２について）
スコア算出部１３２は、運転者Ｄｘの運転履歴に基づいて、運転者Ｄｘの運転態様の安全性を示す指標値である安全スコアを算出する。安全スコア算出にあたって、まず、スコア算出部１３２は、運転履歴に基づき運転態様の傾向を特定する。例えば、スコア算出部１３２は、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘの運転履歴に基づき運転態様の傾向を特定する。例えば、スコア算出部１３２は、図１のステップＳ１３で説明した特定処理を行う。

そして、スコア算出部１３２は、特定した運転態様の傾向を運転特性として、運転特性に基づき安全スコアを算出する。例えば、スコア算出部１３２は、運転者Ｄｘ毎に特定した運転特性に基づいて、当該運転者Ｄｘの安全スコアを算出する。

例えば、スコア算出部１３２は、運転履歴として、運転者Ｄｘが運転する車両の加速度の変化を示す加速度履歴、運転者Ｄｘが運転する車両の位置情報の変化を示す位置履歴、または、運転者Ｄｘが運転する車両の位置情報の変化に応じた気圧変化を示す気圧履歴のうち少なくともいずれか１つに基づき特定した運転特性に基づいて、安全スコアを算出する。例えば、スコア算出部１３２は、運転履歴に基づき特定した傾向であって、運転者Ｄｘの運転態様の傾向に基づいて、安全スコアを算出する。

また、例えば、スコア算出部１３２は、運転態様の傾向として、運転者Ｄｘのアクセル操作、ブレーキ操作操作、ハンドル操作の傾向のうち少なくともいずれか１つに基づいて、安全スコアを算出する。さらに、スコア算出部１３２は、安全運転を示す運転態様の割合と、危険運転を示す運転態様の割合とに基づいて、安全スコアを算出してもよい。例えば、スコア算出部１３２は、図１のステップＳ１３で説明した算出処理を行う。

（特徴情報取得部１３３について）
特徴情報取得部１３３は、運転者Ｄｘの運転に関する特徴を示す特徴情報を取得する。例えば、特徴情報取得部１３３は、特徴情報として、スコア算出部１３２により算出された安全スコアを取得する。例えば、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘについて算出された安全スコアが所定の記憶部に記憶されている場合には、特徴情報取得部１３３は、決定部１３５により決定処理が行われる際に、運転者Ｄｘと安全スコアとの組合せを記憶部から取得する。そして、特徴情報取得部１３３は、取得した組合せを決定部１３５に出力する。

（判定部１３４について）
判定部１３４は、車両Ｃｘ毎に、当該車両Ｃｘが所定の条件情報を満たすか否かを判定する判定処理を行う。図３の例では、判定部１３４は、例えば、利用者Ｒｎから車両タイプや販売価格を指定する指定情報を受け付けられると、この指定情報を条件情報として、売出車両毎に条件情報を満たすか否かを判定する。

また、図４の例では、判定部１３４は、例えば、アクセス元の運転者Ｄｘの特徴情報（安全スコア）に基づいて、運転者Ｄｘの運転態様にはどのような車種が適しているかや、運転者Ｄｘはどのような車両タイプの車両が好みであるか車両に関する嗜好性を推定する。このように推定したうえで、判定部１３４は、推定した推定情報を条件情報として、売出車両毎に条件情報を満たすか否かを判定する。

また、図７の例では、判定部１３４は、例えば、運転者Ｄｘの特徴情報（安全スコア）に基づいて、運転者Ｄｘの運転態様にはどのような車種が適しているかや、運転者Ｄｘはどのような車両タイプが好みであるか車両に関する嗜好性を推定する。このように推定したうえで、判定部１３４は、推定した推定情報を条件情報として、シェアされる候補車両毎に条件情報を満たすか否かを判定する。また、判定部１３４は、判定結果を決定部１３５に出力する。

（決定部１３５について）
決定部１３５は、特徴情報取得部１３３により取得された特徴情報に基づいて、この特徴情報が示す特徴に応じた情報であって、所定の車両取り引きにて利用される情報を決定する。ここで、特徴情報取得部１３３は、特徴情報として、スコア算出部１３２により算出された安全スコアを取得する。したがって、決定部１３５は、安全スコアに基づいて、当該安全スコアが算出された車両の買取価格と、当該安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報とを決定する。

所定の車両取り引きが中古車売買サービスである場合、決定部１３５は、運転者Ｄｘの運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、中古車売買サービスに売り出されている売出車両のうち、運転者Ｄｘに関する条件情報を満たす売出車両である対象売出車両を決定する。例えば、決定部１３５は、運転者Ｄｘに関する条件情報を満たす対象売出車両として、運転者Ｄｘの運転態様に応じた売出車両、または、運転者Ｄｘの車両に対する嗜好性に応じた売出車両を対象売出車両として決定する。

このようなことから、決定部１３５は、図３のステップＳ２１およびＳ２５、図４のステップＳ３４で説明した決定処理を行う。

所定の車両取り引きが中古車売買サービスである場合、決定部１３５は、カーシェアリングサービスを利用する運転者Ｄｘが運転する車両に対応する運転履歴に基づき算出された安全スコアに基づいて、当該安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定する。例えば、決定部１３５は、運転情報に基づいて、運転者Ｄｘがカーシェアリングサービスを利用する際の利用料金であって、運転態様に応じた利用料金を決定する。また、例えば、決定部１３５は、運転情報に基づいて、運転者Ｄｘがカーシェアリングサービスで利用可能な車両であって、運転態様に応じた車両を決定する。さらに、決定部１３５は、例えば、運転者Ｄｘの運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、シェアされる候補車両のうち、運転者Ｄｘに関する条件情報を満たす車両であるシェア対象車両を決定する。この一例として、決定部１３５は、運転者Ｄｘに関する条件情報を満たす車両として、運転者Ｄｘの運転態様に応じた車両、または、運転者Ｄｘの車両に対する嗜好性に応じた車両をシェア対象車両として決定する。

（受付部１３６について）
受付部１３６は、運転者Ｄｘや利用者Ｒｎからのアクセスを受け付ける。例えば、受付部１３６は、運転者Ｄｘや利用者Ｒｎからの配信要求を受け付ける。

（生成部１３７について）
生成部１３７は、運転者Ｄｘや利用者Ｒｎに提示（配信）されるページ（コンテンツ）を生成する。例えば、生成部１３７は、決定部１３５により決定された情報が表示されるようなページを生成する。図３の例では、生成部１３７は、ページＰ１を生成する。また、図４の例では、生成部１３７は、ページＰ２−１およびページＰ２−２（図５）を生成する。また、図７の例では、生成部１３７は、ページＰ３を生成する。

（提示部１３８について）
提示部１３８は、スコア算出部１３２により算出された安全スコアに基づき決定部１３５により決定された情報を、所定の車両取り引きに対応する対象者に対して提示する。例えば、提示部１３８は、所定の車両取り引きとして、所定の中古車売買サービスに売り出されている車両Ｃｘに対して決定部１３５により決定された買取価格に基づく販売価格と、当該車両Ｃｘに対して決定部１３５により決定された運転情報とを、当該所定の中古車売買サービスの利用者に対して提示する。

また、提示部１３８は、運転者Ｄｘに対して、当該運転者Ｄｘにより運転される車両Ｃｘに対して決定部１３５により決定された買取価格を提示する。例えば、決定部１３５は、運転者Ｄｘの運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、所定の中古車売買サービスに売り出されている売出車両のうち、運転者Ｄｘに関する条件情報を満たす売出車両である対象売出車両を決定する。したがって、この場合、提示部１３８は、対象売出車両を示す車両情報とともに、当該対象売出車両に対して決定部１３５により決定された販売価格を提示することにより、運転者Ｄｘが運転する車両から当該対象売出車両への買い替えをこの運転者Ｄｘに提案する。

具体的には、提示部１３８は、決定部１３５により特定された対象売出車両を示す車両情報と、当該対象売出車両に対して決定部１３５により決定された販売価格と、当該対象売出車両に対して算出された安全スコアに基づき決定部１３５により決定された運転情報と、買い換えに関する金額を示す金額情報とを提示することにより、この運転者Ｄｘが運転する車両Ｃｘから当該対象売出車両への買い替えを提案する。この点より詳細には、提示部１３８は、金額情報として、買取価格を利用して車両Ｃｘに関する保険に加入したうえで買い替えた場合に運転者Ｄｘが支払べき差額を示す金額情報、または、買取価格を利用して車両Ｃｘに関する保険に加入したうえで買い替えた場合に運転者Ｄｘに返金される返金金額を示す金額情報を提示する。例えば、提示部１３８は、運転者Ｄｘの車両Ｃｘの買取価格と、車両情報と、販売価格と、運転情報と、金額情報とが表示されるページであって、１の操作（例えば、ワンタッチ）で買い替え申込および買い替えに伴う保険への加入申込を可能とするページ（図５に示すページＰ２−２）を運転者Ｄｘに提示する。

このようなことから、提示部１３８は、図３のステップＳ２６〜Ｓ２８で説明した配信処理を行う。また、提示部１３８は、図４のステップＳ３９〜Ｓ４０で説明した配信処理を行う。

また、特徴情報取得部１３３は、車両Ｃｘの駐車場所の状況を示す駐車場所情報をさらに取得することができる。この場合、提示部１３８は、中古車売買サービスに売り出されている売出車両に対応する駐車場所情報も合わせて提示することができる。

また、上記の通り、決定部１３５は、所定のカーシェアリングサービスを利用する運転者Ｄｘが運転する車両Ｃｘに対応する運転履歴に基づき算出された安全スコアに基づいて、当該安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定する。また、決定部１３５は、運転情報に基づいて、運転者Ｄｘが所定のカーシェアリングサービスを利用する際の利用料金であって、運転態様に応じた利用料金を決定する。したがって、この場合、提示部１３８は、運転者Ｄｘに対して、決定部１３５により決定された利用料金を示す料金情報を提示する。

また、決定部１３５は、運転情報に基づいて、運転者Ｄｘが所定のカーシェアリングサービスで利用可能な車両Ｃｘであって、運転態様に応じた車両Ｃｘを決定する。したがって、この場合、提示部１３８は、運転者Ｄｘに対して、決定部１３５により決定された車両Ｃｘを示す利用可能車両情報を提示する。

また、決定部１３５は、運転者Ｄｘの運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、シェアされる候補車両のうち、運転者Ｄｘに関する条件情報を満たす車両であるシェア対象車両を決定する。したがって、この場合、提示部１３８は、シェア対象車両を示すシェア情報を運転者Ｄｘに提示する。

また、提示部１３８は、所定のカーシェアリングサービスを管理する管理者に対して決定部１３５により決定された運転情報を提示する。このようなことから、提示部１３８は、図３のステップＳ２６〜Ｓ２８で説明した配信処理を行う。また、提示部１３８は、図６のステップＳ４５、図７のステップＳ５６で説明した配信処理を行う。

〔５．処理手順〕
次に、図１１〜図１３を用いて、実施形態にかかる情報処理の手順について説明する。図１１では、運転履歴に基づき運転態様を示す運転情報を決定するための情報処理の手順について説明する。図１２では、所定の車両取り引きを中古車売買サービスＳＡ１とした場合における一連の情報処理の手順について説明する。図１３では、所定の車両取り引きをシェアサービスＳＡ２とした場合における一連の情報処理の手順について説明する。

〔５−１．処理手順（１）〕
まず、図１１を用いて、運転履歴に基づき運転態様を示す運転情報を決定するための情報処理の手順について説明する。図１１は、運転態様を示す運転情報を決定するための情報処理手順を示すフローチャートである。なお、図１１の例では、情報処理装置１００は、各運転者Ｄｘから適宜、挙動情報を取得することにより、図１に示すような運転履歴記憶部１２１を有しているものとする。

まず、スコア算出部１３２は、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘの運転履歴に基づき当該運転者Ｄｘの安全スコアを算出する（ステップＳ１０１）。例えば、スコア算出部１３２は、運転者Ｄｘ毎に、当該運転者Ｄｘの運転履歴に基づき運転態様の傾向を特定する。そして、スコア算出部１３２は、運転態様の傾向（運転特性）に基づいて、運転者Ｄｘ毎に安全スコアを算出する。

このような状態において、特徴情報取得部１３３は、スコア算出部１３２により算出された安全スコアを特徴情報として取得する（ステップＳ１０２）。次に、決定部１３５は、安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定する（ステップＳ１０３）。例えば、決定部１３５は、安全スコアと、図２に示す安全スコア対応表ＴＢとをつき合せて、安全スコアに対応する運転態様はどのような運転態様であるかを判断することにより、運転情報を決定する。

なお、図１１では不図示であるが、決定部１３５は、ステップＳ１０３において、安全スコアに基づいて、売出車両の買取価格および販売価格も決定する。

〔５−２．処理手順（２）〕
次に、図１２を用いて、所定の車両取り引きを中古車売買サービスＳＡ１とした場合における一連の情報処理の手順について説明する。図１２は、中古車売買サービスＳＡ１での情報提示にかかる一連の情報処理手順を示すフローチャートである。なお、図１２に示すフローチャートは、特に図４および図５で説明した内容に対応している。また、図１２の例では、中古車売買サービスＳＡ１を利用して、自身の車両Ｃ１から別の車両Ｃ１への買い替えを検討している運転者Ｄ３を例に説明する。運転者Ｄ１の運転態様を示す運転情報、車両Ｃ１の買取価格、車両Ｃ１の販売価格は、図１１の処理手順に倣って既に決定され、買取情報記憶部１２３に格納されている。

このような状態において、まず、受付部１３６は、運転者Ｄｘから中古車情報の配信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０１）。受付部１３６は、運転者Ｄｘから中古車情報の配信要求を受け付けていない場合には（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。一方、判定部１３４は、受付部１３６によって運転者Ｄｘから中古車情報の配信要求を受け付けられた場合には（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）、要求元の運転者Ｄｘの車両に関する嗜好性を推定する（ステップＳ２０２）。ここで、配信要求を送信した要求元の運転者Ｄｘが運転者Ｄ３であったとすると、判定部１３４は、運転者Ｄ３の特徴情報（安全スコア）に基づいて、運転者Ｄ３の運転態様にはどのような車種が適しているかや、運転者D3はどのような車両タイプの車両が好みであるか車両に関する嗜好性を推定する。なお、このような推定処理は、判定部１３４以外の処理部（例えば、推定部）によって行われてもよい。

次に、判定部１３４は、ステップＳ２０２で推定した推定結果を条件情報として、中古車売買サービスＳＡ１に売りに出されている売出車両毎に、条件情報を満たすか否かを判定する（ステップＳ２０３）。そして、決定部１３５は、条件情報を満たすと判定された売出車両を、提示対象の対象売出車両として決定する（ステップＳ２０４）。

次に、生成部１３７は、対象売出車両に関するページを生成し、提示部１３８は、生成されたページを運転者Ｄ３に配信する（ステップＳ２０５）。例えば、生成部１３７は、対象売出車両に関する情報が対象売出車両毎に一覧表示された一覧ページを生成する。また、決定部１３５は、ステップＳ２０５で配信されたページに表示される対象売出車両のいずれか選択されたか否かを判定する（ステップＳ２０６）。決定部１３５は、対象売出車両のいずれか選択されていない場合には（ステップＳ２０６；Ｎｏ）、選択されるまで待機する、あるいは、処理を終了させる。一方、生成部１３７は、対象売出車両のいずれか選択された場合には（ステップＳ２０６；Ｙｅｓ）、運転者Ｄ３の車両Ｃ３について決定部１３５により決定された情報や、選択された対象売出車両について決定部１３５により決定された情報が表示されるページであって、一括申込を可能とするページを生成し、提示部１３８は、生成されたページを運転者Ｄ３に配信する（ステップＳ２０７）。例えば、生成部１３７は、図５のような、買取価格と、運転情報と、販売価格と、金額情報とが表示されるページであって、１の操作で買い替え申込および買い替えに伴う保険への加入申込を可能とするページを生成する。

〔５−３．処理手順（３）〕
次に、図１３を用いて、所定の車両取り引きをシェアサービスＳＡ２とした場合における一連の情報処理の手順について説明する。図１３は、シェアサービスＳＡ２での情報提示にかかる一連の情報処理手順を示すフローチャートである。なお、図１３に示すフローチャートは、特に図６で説明した内容に対応している。また、図１３の例では、シェアサービスＳＡ２を利用して、車両レンタルを希望する運転者Ｄ１を例に説明する。運転者Ｄ１の運転態様を示す運転情報は図１１の処理手順に倣って既に決定され、買取情報記憶部１２３に格納されている。

このような状態において、まず、受付部１３６は、運転者Ｄｘから利用希望（レンタル希望）を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ３０１）。受付部１３６は、運転者Ｄｘから利用希望を受け付けていない場合には（ステップＳ３０１；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。一方、決定部１３５は、利用希望する運転者Ｄｘの運転情報に基づいて、利用料金および利用可能車両を決定する（ステップＳ３０２）。ここで、利用希望を送信した運転者Ｄｘが運転者Ｄ１であったとすると、決定部１３５は、運転者Ｄ１について決定部１３５により決定された運転情報に基づいて、利用料金および利用可能車両を決定する。

そして、生成部１３７は、利用料金および利用可能車両を示す情報が表示されるページを生成し、提示部１３８は、生成されたページを運転者Ｄ１に配信する（ステップＳ３０３）。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上記実施形態にかかる情報処理装置１００は、例えば図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網５０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、通信網５０を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態にかかる情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信網５０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．その他〕
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０−ｘ 運転者端末装置
ＴＭｎ 利用者端末装置
１００ 情報処理装置
１２０ 記憶部
１２１ 運転履歴記憶部
１２２ 登録情報記憶部
１２３ 買取情報記憶部
１２４ シェア情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 挙動情報取得部
１３２ スコア算出部
１３３ 特徴情報取得部
１３４ 判定部
１３５ 決定部
１３６ 受付部
１３７ 生成部
１３８ 提示部

Claims (24)

1. 運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された特徴情報に基づいて、前記特徴に応じた情報であって、所定の車両取り引きにて利用される情報を決定する決定部と
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記運転者により運転される車両に対応する運転履歴に基づいて、前記車両がどの程度安全に運転されてきたかを指標する指標値である安全スコアを算出する算出部をさらに有し、
   前記取得部は、前記特徴情報として、前記算出部により算出された安全スコアを取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記算出部は、前記運転履歴として、前記車両の加速度の変化を示す加速度履歴、前記車両の位置情報の変化を示す位置履歴、または、前記車両の位置情報の変化に応じた気圧変化を示す気圧履歴のうち少なくともいずれか１つに基づいて、前記安全スコアを算出する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記算出部は、前記運転履歴に基づき特定された傾向であって、前記運転者の運転態様の傾向に基づいて、前記安全スコアを算出する
   ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
5. 前記算出部は、前記運転態様の傾向として、前記運転者のアクセル操作、ブレーキ操作操作、ハンドル操作の傾向のうち少なくともいずれか１つに基づいて、前記安全スコアを算出する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記算出部は、安全運転を示す運転態様の割合と、危険運転を示す運転態様の割合に基づいて、前記安全スコアを算出する
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の情報処理装置。
7. 前記算出部により算出された安全スコアに基づき前記決定部により決定された情報を、前記所定の車両取り引きに対応する対象者に対して提示する提示部をさらに有する
   ことを特徴とする請求項２〜６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 前記決定部は、前記安全スコアに基づいて、当該安全スコアが算出された車両の買取価格と、当該安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報とを決定する
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記提示部は、所定の車両取り引きとして、所定の中古車売買サービスに売り出されている車両に対して前記決定部により決定された買取価格に基づく販売価格と、当該車両に対して前記決定部により決定された運転情報とを、当該所定の中古車売買サービスの利用者に対して提示する
   ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記提示部は、運転者に対して、当該運転者により運転される車両に対して前記決定部により決定された買取価格を提示する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記決定部は、前記運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、前記所定の中古車売買サービスに売り出されている売出車両のうち、前記運転者に関する条件情報を満たす売出車両である対象売出車両を決定し、
    前記提示部は、前記対象売出車両を示す車両情報とともに、当該対象売出車両に対して前記決定部により決定された販売価格を提示することにより、前記運転者が運転する車両から当該対象売出車両への買い替えを前記運転者に提案する
    ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 前記決定部は、前記運転者に関する条件情報を満たす対象売出車両として、前記運転者の運転態様に応じた売出車両、または、前記運転者の車両に対する嗜好性に応じた売出車両を対象売出車両として決定する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記提示部は、前記決定部により特定された対象売出車両を示す車両情報と、当該対象売出車両に対して前記決定部により決定された販売価格と、当該対象売出車両に対して算出された安全スコアに基づき前記決定部により決定された運転情報と、買い換えに関する金額を示す金額情報とを提示することにより、前記運転者が運転する車両から当該対象売出車両への買い替えを前記運転者に提案する
    ことを特徴とする請求項１１または１２に記載の情報処理装置。
14. 前記提示部は、前記金額情報として、前記買取価格を利用して車両に関する保険に加入したうえで買い替えた場合に前記運転者が支払べき差額を示す金額情報、または、前記買取価格を利用して車両に関する保険に加入したうえで買い替えた場合に前記運転者に返金される返金金額を示す金額情報を提示する
    ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
15. 前記提示部は、前記運転者の車両の買取価格と、前記車両情報と、前記販売価格と、前記運転情報と、前記金額情報とが表示されるページであって、１の操作で買い替え申込および買い替えに伴う保険への加入申込を可能とするページを前記運転者に提示する
    ことを特徴とする請求項１３または１４に記載の情報処理装置。
16. 前記取得部は、車両の駐車場所の状況を示す駐車場所情報をさらに取得し、
    前記提示部は、前記中古車売買サービスに売り出されている売出車両に対応する前記駐車場所情報を提示する
    ことを特徴とする請求項１１〜１５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
17. 前記決定部は、所定のカーシェアリングサービスを利用する運転者が運転する車両に対応する運転履歴に基づき算出された安全スコアに基づいて、当該安全スコアに対応する運転態様を示す運転情報を決定する
    ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
18. 前記決定部は、前記運転情報に基づいて、前記運転者が前記所定のカーシェアリングサービスを利用する際の利用料金であって、前記運転態様に応じた利用料金を決定し、
    前記提示部は、前記運転者に対して、前記決定部により決定された利用料金を示す料金情報を提示する
    ことを特徴とする請求項１７に記載の情報処理装置。
19. 前記決定部は、前記運転情報に基づいて、前記運転者が前記所定のカーシェアリングサービスで利用可能な車両であって、前記運転態様に応じた車両を決定し、
    前記提示部は、前記運転者に対して、前記決定部により決定された車両を示す利用可能車両情報を提示する
    ことを特徴とする請求項１７または１８に記載の情報処理装置。
20. 前記決定部は、前記運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報に基づいて、シェアされる候補車両のうち、前記運転者に関する条件情報を満たす車両であるシェア対象車両を決定し、
    前記提示部は、前記シェア対象車両を示すシェア情報を前記運転者に提示する
    ことを特徴とする請求項１７〜１９のいずれか１つに記載の情報処理装置。
21. 前記決定部は、前記運転者に関する条件情報を満たす車両として、前記運転者の運転態様に応じた車両、または、前記運転者の車両に対する嗜好性に応じた車両をシェア対象車両として決定する
    ことを特徴とする請求項２０に記載の情報処理装置。
22. 前記提示部は、前記所定のカーシェアリングサービスを管理する管理者に対して前記決定部により決定された運転情報を提示する
    ことを特徴とする請求項１７〜２１のいずれか１つに記載の情報処理装置。
23. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された特徴情報に基づいて、前記特徴に応じた情報であって、所定の車両取り引きにて利用される情報を決定する決定工程と
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
24. 運転者の運転に関する特徴を示す特徴情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された特徴情報に基づいて、前記特徴に応じた情報であって、所定の車両取り引きにて利用される情報を決定する決定手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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