JP2020190460A - Noncontact acoustic analysis system - Google Patents

Noncontact acoustic analysis system Download PDF

Info

Publication number
JP2020190460A
JP2020190460A JP2019095500A JP2019095500A JP2020190460A JP 2020190460 A JP2020190460 A JP 2020190460A JP 2019095500 A JP2019095500 A JP 2019095500A JP 2019095500 A JP2019095500 A JP 2019095500A JP 2020190460 A JP2020190460 A JP 2020190460A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
measurement
vibration velocity
spectrum
measurement surface
entropy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019095500A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7243983B2 (en
Inventor
恒美 杉本
Tsunemi Sugimoto
恒美 杉本
和子 杉本
Kazuko Sugimoto
和子 杉本
紀之 歌川
Noriyuki Utagawa
紀之 歌川
黒田 千歳
Chitose Kuroda
千歳 黒田
森岡 宏之
Hiroyuki Morioka
宏之 森岡
中川 貴之
Takayuki Nakagawa
貴之 中川
直人 杉崎
Naoto Sugizaki
直人 杉崎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sato Kogyo Co Ltd
Tokyo Electric Power Services Co Ltd
Toin Gakuen
Tosetsu Civil Engineering Consultant Inc
Tokyo Electric Power Co Holdings Inc
Original Assignee
Sato Kogyo Co Ltd
Tokyo Electric Power Services Co Ltd
Toin Gakuen
Tosetsu Civil Engineering Consultant Inc
Tokyo Electric Power Co Holdings Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sato Kogyo Co Ltd, Tokyo Electric Power Services Co Ltd, Toin Gakuen, Tosetsu Civil Engineering Consultant Inc, Tokyo Electric Power Co Holdings Inc filed Critical Sato Kogyo Co Ltd
Priority to JP2019095500A priority Critical patent/JP7243983B2/en
Publication of JP2020190460A publication Critical patent/JP2020190460A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7243983B2 publication Critical patent/JP7243983B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

To provide a noncontact inspection system capable of executing a noncontact sound probing effectively in both an analysis space and a closed space.SOLUTION: An analysis system 10 includes: an acoustic transmission source 11 for applying sound waves to a measurement surface 2 of a structure 1 and vibrates the measurement surface 2; a laser Doppler vibrometer 13 for measuring a vibration speed spectrum for the measurement surface 2 in plural measurement points r1 and the like determined on the measurement surface 2; and a computer 15 (analysis device) for analyzing measurement points in which vibration speed spectra are measured by applying space spectrum entropy as spectrum entropy for each frequency for each of vibration speed spectra measured at plural measurement points. The computer 15 outputs an analysis result for permitting identification of a resonance frequency band of a defect part 3 and a resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer 13.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、非接触音響解析システムに関する。 The present invention relates to a non-contact acoustic analysis system.

検査対象物に対して音波を照射することによって、接触せずに検査対象物の健全性を解析する手法が知られている。
この種の非接触音響解析システムとして、下記の特許文献1を例示する。
A method of analyzing the soundness of an inspection object without contact by irradiating the inspection object with sound waves is known.
The following Patent Document 1 is exemplified as this kind of non-contact acoustic analysis system.

特許文献1には、空中音波で検査対象面を加振し,レーザードップラー振動計(LDV:Laser Doppler Vibrometer)を用いて検査対象面の振動速度を測定することによって、欠陥部における共振周波数を検出することによって、検査対象面内部の欠陥の有無を解析する手法(以下、非接触音響探査法)が記載されている。 In Patent Document 1, the resonance frequency in a defective portion is detected by vibrating the surface to be inspected with aerial sound waves and measuring the vibration velocity of the surface to be inspected using a laser Doppler vibrometer (LDV). A method for analyzing the presence or absence of defects inside the surface to be inspected (hereinafter referred to as a non-contact acoustic exploration method) is described.

特開2017−90091号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2017-90091

特許文献1に記載されている非接触音響探査を用いると、音源からの直接波や周囲からの反響等の影響により、高感度のレーザードップラー振動計が共振しやすい周波数帯域が生じうる。
通常の距離からの非接触音響探査は、その周波数帯域がごく狭い帯域(20〜30Hz程度)に限られるため、その周波数帯域を除いたデータ解析でも、その周波数帯域と欠陥部における共振周波数が完全に重ならない限りは欠陥検出の目的を十分に達成できる。
一方、遠距離からの非接触音響探査については、距離が離れるほど空中音波の音圧を大きくする必要があるものの、解放的な空間(例えば、高架橋の下部)で実施される場合には、通常の距離からの非接触音響探査と同じように、通常と同様のデータ解析でも特に問題を生じない。しかしながら、閉鎖的な空間(例えば、地下空洞)では、周囲を囲むコンクリートからの反響や残響等の影響により、レーザードップラー振動計のレーザーヘッドの共振周波数帯域が広がる傾向にあり、通常と同様のデータ解析では欠陥検出に支障をきたす場合がある。
When the non-contact acoustic exploration described in Patent Document 1 is used, a frequency band in which a high-sensitivity laser Doppler vibrometer easily resonates can be generated due to the influence of a direct wave from a sound source or a reverberation from the surroundings.
Since non-contact acoustic exploration from a normal distance is limited to a very narrow frequency band (about 20 to 30 Hz), even in data analysis excluding that frequency band, the frequency band and the resonance frequency in the defective part are perfect. As long as it does not overlap with, the purpose of defect detection can be sufficiently achieved.
On the other hand, for non-contact acoustic exploration from a long distance, it is necessary to increase the sound pressure of aerial sound waves as the distance increases, but when it is carried out in an open space (for example, the lower part of a high bridge), it is usually Similar to non-contact acoustic exploration from a distance of, the same data analysis as usual does not cause any problems. However, in a closed space (for example, an underground cavity), the resonance frequency band of the laser head of the laser Doppler vibrometer tends to widen due to the influence of reverberation and reverberation from the surrounding concrete, and the same data as usual. In the analysis, it may interfere with defect detection.

本発明は、上記の課題に鑑みなされたものであり、解放空間及び閉鎖空間のいずれにおいても有効に非接触音響探査を実施可能とする非接触検査システムを提供するものである。 The present invention has been made in view of the above problems, and provides a non-contact inspection system capable of effectively performing non-contact acoustic exploration in both an open space and a closed space.

本発明によれば、構造物の測定面に音波を照射して前記測定面を加振する音響発信源と、前記測定面に定めた複数の計測点において前記測定面に対する振動速度スペクトルを計測するレーザードップラー振動計と、前記レーザードップラー振動計によって計測された前記振動速度スペクトルのそれぞれに対して周波数毎のスペクトルエントロピーである空間スペクトルエントロピーを適用することによって、当該振動速度スペクトルが計測された計測点を解析する解析装置と、を備え、前記構造物の欠陥部の共振周波数帯域および前記レーザードップラー振動計の共振周波数帯域を識別可能にする解析結果を、前記解析装置が出力することを特徴とする非接触音響解析システムが提供される。 According to the present invention, an acoustic transmission source that irradiates a measurement surface of a structure with sound waves to vibrate the measurement surface, and a vibration velocity spectrum with respect to the measurement surface is measured at a plurality of measurement points defined on the measurement surface. The measurement point at which the vibration velocity spectrum was measured by applying the spatial spectrum entropy, which is the spectral entropy for each frequency, to each of the laser Doppler vibrometer and the vibration velocity spectrum measured by the laser Doppler vibrometer. The analysis device is provided with an analysis device for analyzing the above, and the analysis device outputs an analysis result that makes it possible to distinguish the resonance frequency band of the defective portion of the structure and the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer. A non-contact acoustic analysis system is provided.

上記発明は、レーザードップラー振動計の計測結果(測定面上の複数の計測点において計測された振動速度スペクトル)に対して空間スペクトルエントロピーを適用して解析を行うものである。この空間スペクトルエントロピーは、振動速度スペクトルに係る情報エントロピーを複数の計測点において計測された振動速度スペクトルに対して周波数毎に算出したものであり、測定面における振動速度分布の白色性を周波数毎に解析することができる。
欠陥部におけるたわみ共振周波数帯域においては、測定面における振動速度分布の白色性が低くなる傾向があり、レーザードップラー振動計の共振周波数帯域における測定面における振動速度分布の白色性が高くなる傾向があるため、上記発明は、これらを区別した解析を実現でき、解放空間及び閉鎖空間のいずれで実施する非接触音響探査においても十分な精度で欠陥部を検出することができる。
In the above invention, the spatial spectrum entropy is applied to the measurement result of the laser Doppler vibrometer (vibration velocity spectrum measured at a plurality of measurement points on the measurement surface) for analysis. This spatial spectrum entropy is obtained by calculating the information entropy related to the vibration velocity spectrum for each frequency with respect to the vibration velocity spectrum measured at a plurality of measurement points, and the whiteness of the vibration velocity distribution on the measurement surface is calculated for each frequency. Can be analyzed.
In the deflection resonance frequency band in the defect portion, the whiteness of the vibration velocity distribution on the measurement surface tends to be low, and the whiteness of the vibration velocity distribution on the measurement surface in the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer tends to be high. Therefore, the above invention can realize an analysis that distinguishes between them, and can detect a defective portion with sufficient accuracy in non-contact acoustic exploration performed in either an open space or a closed space.

本発明によれば、解放空間及び閉鎖空間のいずれにおいても有効に非接触音響探査を実施可能とする非接触検査システムが提供される。 According to the present invention, there is provided a non-contact inspection system capable of effectively performing non-contact acoustic exploration in both an open space and a closed space.

本発明の解析に用いる空間スペクトルエントロピーの原理を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the principle of the spatial spectrum entropy used for the analysis of this invention. 本発明に係る非接触音響解析システムの構成図である。It is a block diagram of the non-contact acoustic analysis system which concerns on this invention. 本発明の評価試験に用いたコンクリート試供体の説明図である。It is explanatory drawing of the concrete specimen used for the evaluation test of this invention. 円形空洞欠陥の中心部に対応する計測点における振動速度スペクトルを示す図である。It is a figure which shows the vibration velocity spectrum at the measurement point corresponding to the central part of a circular cavity defect. 図4に図示した振動速度スペクトルに空間スペクトルエントロピーを適用した解析結果を示す図である。It is a figure which shows the analysis result which applied the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum illustrated in FIG. 従来方法によって測定結果を映像化した画像を示す図である。It is a figure which shows the image which visualized the measurement result by the conventional method. 空間スペクトルエントロピーの適用によって測定結果を映像化した画像を示す図である。It is a figure which shows the image which visualized the measurement result by applying the spatial spectrum entropy. 地下大空洞の天井面を撮影した画像を示す図である。It is a figure which shows the image which photographed the ceiling surface of the underground large cavity. 欠陥部と判断された計測点における振動速度スペクトルを示す図である。It is a figure which shows the vibration velocity spectrum at the measurement point which was judged as a defect part. 図9に図示した振動速度スペクトルに空間スペクトルエントロピーを適用した解析結果を示す図である。It is a figure which shows the analysis result which applied the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum illustrated in FIG.

以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。なお、すべての図面において、同様の構成要素には同一の符号を付し、適宜に説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In all the drawings, the same components are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

<スペクトルエントロピーについて>
スペクトルエントロピーとは、一般的には時間信号に対して用いられ、時間信号のスペクトルを確率分布とみなし情報エントロピーを計算したものであり、その時間信号の白色性を示す特徴量である。
本発明では、レーザードップラー振動計の計測結果に対してスペクトルエントロピーを援用する。なお、本発明に用いるスペクトルエントロピーについては、単一の測定点に対するスペクトルエントロピーと区別するために空間スペクトルエントロピーと呼称する。
<About spectral entropy>
The spectral entropy is generally used for a time signal, and the information entropy is calculated by regarding the spectrum of the time signal as a probability distribution, and is a feature quantity indicating the whiteness of the time signal.
In the present invention, spectral entropy is used for the measurement result of the laser Doppler vibrometer. The spectral entropy used in the present invention is referred to as spatial spectral entropy in order to distinguish it from the spectral entropy for a single measurement point.

図1は、本発明の解析に用いる空間スペクトルエントロピーの原理を示す概念図である。
図1に示すように、測定面2上にある測定点の振動速度スペクトルの周波数軸を考える。図1に図示される周波数軸は、各計測点(計測点r、計測点r、計測点r)における複数の振動速度スペクトル(振動速度スペクトルS、振動速度スペクトルS、振動速度スペクトルS)を示している。
本発明の解析において空間スペクトルエントロピーを適用するにあたり、解析装置は測定面2に配置された複数の計測点のそれぞれについてスペクトルエントロピーを計算することが好ましい。
以下の式(1)は、本発明の解析に用いる空間スペクトルエントロピーの演算式の一具体例を示すものである。
FIG. 1 is a conceptual diagram showing the principle of spatial spectral entropy used in the analysis of the present invention.
As shown in FIG. 1, consider the frequency axis of the vibration velocity spectrum of the measurement point on the measurement surface 2. The frequency axis shown in FIG. 1 has a plurality of vibration velocity spectra (vibration velocity spectrum S a , vibration velocity spectrum S b , vibration velocity) at each measurement point (measurement point ra, measurement point r b , measurement point r c ). The spectrum Sc ) is shown.
In applying the spatial spectral entropy in the analysis of the present invention, it is preferable that the analysis device calculates the spectral entropy for each of the plurality of measurement points arranged on the measurement surface 2.
The following formula (1) shows a specific example of the calculation formula of the spatial spectrum entropy used in the analysis of the present invention.

ここで、Si,j(f)は、測定面2に定めた各計測点(ri,j)で計測された信号を離散フーリエ変換して得られるパワー・スペクトルの周波数成分を表すものであり、単位はHz(ヘルツ)である。
また、Pi,j(f)は、測定面2に定めた各計測点(ri,j)におけるパワー・スペクトルの周波数成分が、測定面内で存在する確率である。
Here, S i, j (f) represents the frequency component of the power spectrum obtained by discrete Fourier transforming the signal measured at each measurement point (ri , j ) defined on the measurement surface 2. Yes, the unit is Hz (hertz).
Further, P i, j (f) is the probability that the frequency component of the power spectrum at each measurement point (ri , j ) defined on the measurement surface 2 exists in the measurement surface.

上述したように、上記の演算式は測定面2の全体(二次元の計測空間)に拡張されるものである。ここで、測定面2は、全ての領域が平面であることに限られず、領域の少なくとも一部に曲面が含まれてもよい。 As described above, the above calculation formula is extended to the entire measurement surface 2 (two-dimensional measurement space). Here, the measurement surface 2 is not limited to having all the regions flat, and at least a part of the regions may include a curved surface.

<本発明に係る解析システム10について>
図2は、本発明に係る非接触音響解析システム(以下、「解析システム」と略記する場合がある)10の構成図である。
<About the analysis system 10 according to the present invention>
FIG. 2 is a block diagram of a non-contact acoustic analysis system (hereinafter, may be abbreviated as “analysis system”) 10 according to the present invention.

解析システム10は、構造物1の測定面2に音波を照射することをもって種々の解析(例えば、構造物1の内部に生じた欠陥部3の有無の解析等)を行うシステムである。
解析システム10は、少なくとも以下の音響発信源11、レーザードップラー振動計13、及びコンピュータ15を備える。
音響発信源11は、構造物1の測定面2に音波を照射して測定面2を加振する。
レーザードップラー振動計13は、測定面2に定めた複数の計測点(例えば、計測点r、計測点r、計測点r、計測点r及び計測点r)において測定面2に対する振動速度スペクトルを計測する。
コンピュータ15は、レーザードップラー振動計13によって複数の計測点において計測された振動速度スペクトルに対して空間スペクトルエントロピーを適用することによって、当該振動速度スペクトルが計測された計測点を解析する機能(本発明の解析装置に相当するもの)を有する。
本発明に係る解析システム10は、構造物1の欠陥部3の共振周波数帯域およびレーザードップラー振動計13の共振周波数帯域を識別可能にする解析結果を、コンピュータ15が出力することを特徴とする。
The analysis system 10 is a system that performs various analyzes (for example, analysis of the presence or absence of a defective portion 3 generated inside the structure 1) by irradiating the measurement surface 2 of the structure 1 with sound waves.
The analysis system 10 includes at least the following acoustic sources 11, a laser Doppler vibrometer 13, and a computer 15.
The sound source 11 irradiates the measurement surface 2 of the structure 1 with sound waves to vibrate the measurement surface 2.
The laser Doppler vibrometer 13 relates to the measurement surface 2 at a plurality of measurement points (for example, measurement point r 1 , measurement point r 2 , measurement point r 3 , measurement point r 4 and measurement point r 5 ) defined on the measurement surface 2. Measure the vibration velocity spectrum.
The computer 15 has a function of analyzing the measurement points at which the vibration velocity spectra are measured by applying the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectra measured at a plurality of measurement points by the laser Doppler vibrometer 13 (the present invention). It has the equivalent of the analyzer of.
The analysis system 10 according to the present invention is characterized in that the computer 15 outputs an analysis result that makes it possible to distinguish the resonance frequency band of the defect portion 3 of the structure 1 and the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer 13.

図2に図示した構成は一具体例であり、本発明の実施における解析システム10は、不図示の構成が追加されてもよい。
例えば、音響発信源11から照射する音波の周波数を制御する装置(ファンクションジェネレータ)や音響発信源11から照射する音波の出力を増幅させる装置(オーディオアンプ)等が追加されてもよい。
また、音響発信源11は、必ずしも固定的に設置される必要はなく、不図示の移動体(車両や航空機等)に搭載されて移動可能であってもよい。
The configuration shown in FIG. 2 is a specific example, and a configuration (not shown) may be added to the analysis system 10 in carrying out the present invention.
For example, a device (function generator) that controls the frequency of the sound wave emitted from the acoustic source 11 and a device (audio amplifier) that amplifies the output of the sound wave emitted from the acoustic source 11 may be added.
Further, the acoustic transmission source 11 does not necessarily have to be fixedly installed, and may be mounted on a moving body (vehicle, aircraft, etc.) (not shown) and movable.

解析システム10によって解析される構造物1としては、例えば、コンクリート構造物(橋梁やトンネル等の建築物)や鋼構造物(鋼橋や鉄塔の構造物)等が挙げられる。 Examples of the structure 1 analyzed by the analysis system 10 include concrete structures (buildings such as bridges and tunnels) and steel structures (structures of steel bridges and steel towers).

音響発信源11には、測定面2を面的に加振しうるフラットスピーカを好ましく用いることができる。音響発信源11には、フラットスピーカの他、パラメトリックスピーカ、ラウドスピーカ、パルスレーザ、高圧ガスガン、衝撃波管等を用いることができる。 As the sound transmission source 11, a flat speaker capable of laterally vibrating the measurement surface 2 can be preferably used. In addition to the flat speaker, a parametric speaker, a loud speaker, a pulse laser, a high-pressure gas gun, a shock wave tube, or the like can be used as the sound transmission source 11.

音響発信源11から測定面2に照射される音波は、測定面2に係る振動速度がレーザードップラー振動計13によって測定できる程度に、測定面2を振動させることができる音波であればよい。
音響発信源11から送出される音波の周波数は、欠陥部3の共振特性に合わせて調整可能であることが好ましく、可聴帯域の音波(音響波)及び可聴帯域より高い帯域の音波(超音波)を含みうる。
The sound wave emitted from the sound source 11 to the measurement surface 2 may be a sound wave capable of vibrating the measurement surface 2 to such an extent that the vibration velocity related to the measurement surface 2 can be measured by the laser Doppler vibrometer 13.
The frequency of the sound wave transmitted from the acoustic source 11 is preferably adjustable according to the resonance characteristic of the defective portion 3, and is preferably an audible band sound wave (acoustic wave) and a sound wave higher than the audible band (ultrasonic wave). Can include.

レーザードップラー振動計13は、音波により加振された測定面2の振動速度を光学的に計測する手段である。
レーザードップラー振動計13は、100〜150メートル程度離れている位置に存在する測定面2についても振動速度を計測可能であるため、構造物1が比較的大きな建築物であっても解析対象としうる。
The laser Doppler vibrometer 13 is a means for optically measuring the vibration velocity of the measurement surface 2 excited by sound waves.
Since the laser Doppler vibrometer 13 can measure the vibration velocity even on the measurement surface 2 existing at a position about 100 to 150 meters away, even if the structure 1 is a relatively large building, it can be analyzed. ..

レーザードップラー振動計13については、1回の計測で1点における計測が可能なシングルレーザタイプのものを用いることも可能である。
しかしながら、レーザードップラー振動計13は、1回の計測で複数点における計測が可能なスキャニングレーザタイプのものを用いることが好ましい。言い換えれば、測定面2に定める計測点(図2の例によれば、計測点r、計測点r、計測点r、計測点r、計測点r)が複数になっており、レーザードップラー振動計13は、測定面2上に定められた複数の計測点において振動速度スペクトルを並行して計測するものであることが好ましい。
これにより、コンピュータ15(解析装置)は、測定面2上に定められた複数の計測点において計測された振動速度スペクトルのそれぞれに対して空間スペクトルエントロピーを適用することができる。
As the laser Doppler vibrometer 13, it is also possible to use a single laser type vibrometer 13 that can measure at one point by one measurement.
However, it is preferable to use a laser Doppler vibrometer 13 of a scanning laser type capable of measuring at a plurality of points in one measurement. In other words, there are a plurality of measurement points defined on the measurement surface 2 (according to the example of FIG. 2, measurement point r 1 , measurement point r 2 , measurement point r 3 , measurement point r 4 , and measurement point r 5 ). The laser Doppler vibrometer 13 preferably measures the vibration velocity spectrum in parallel at a plurality of measurement points defined on the measurement surface 2.
As a result, the computer 15 (analyzer) can apply the spatial spectrum entropy to each of the vibration velocity spectra measured at a plurality of measurement points defined on the measurement surface 2.

測定面2に定める複数の計測点については、上述した空間スペクトルエントロピーを用いることを前提とするならば、その配列が格子点になっていることによって測定面2が二次元空間を構成していることが好ましい。そして、コンピュータ15(解析装置)は、二次元空間を構成する複数の計測点において計測された振動速度スペクトルに対して空間スペクトルエントロピーを適用することが好ましい。しかしながら、本発明の実施はこの実施態様に限られない。
例えば、測定面2に定める複数の計測点が直線状に配列されていることや、測定面2に定める計測点がランダムな配置であることを許容する。なお、これらの変形例において、コンピュータ15が解析に用いる空間スペクトルエントロピーの演算式は、式(1)のまま適用することができる。
Assuming that the above-mentioned spatial spectral entropy is used for the plurality of measurement points defined on the measurement surface 2, the measurement surface 2 constitutes a two-dimensional space because the arrangement is a lattice point. Is preferable. Then, it is preferable that the computer 15 (analyzer) applies the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectra measured at a plurality of measurement points constituting the two-dimensional space. However, the practice of the present invention is not limited to this embodiment.
For example, it is allowed that a plurality of measurement points defined on the measurement surface 2 are arranged in a straight line, and that the measurement points defined on the measurement surface 2 are randomly arranged. In these modifications, the calculation formula of the spatial spectrum entropy used by the computer 15 for the analysis can be applied as it is in the formula (1).

コンピュータ15は、本発明の解析装置に相当する機能を有する他に、音響発信源11による音波の出力を制御する機能や音響発信源11の出力と同期してレーザードップラー振動計13による計測を開始させる機能等を更に有してもよい。
コンピュータ15を実現するハードウェアは、上述した種々の機能を実現できるものであれば特に限定されず、汎用的なコンピュータを用いることができる。
In addition to having a function corresponding to the analysis device of the present invention, the computer 15 has a function of controlling the output of sound waves by the acoustic source 11 and starts measurement by the laser Doppler vibrometer 13 in synchronization with the output of the acoustic source 11. It may further have a function of causing the vibration.
The hardware that realizes the computer 15 is not particularly limited as long as it can realize the various functions described above, and a general-purpose computer can be used.

<本発明の評価試験について>
以下、本発明(上述の空間スペクトルエントロピーを適用して解析を行う解析システム10)の評価試験について、説明する。
<About the evaluation test of the present invention>
Hereinafter, the evaluation test of the present invention (analysis system 10 for performing analysis by applying the above-mentioned spatial spectral entropy) will be described.

(評価試験方法について)
図3は、本発明の評価試験に用いたコンクリート試供体1Aの説明図である。
コンクリート試供体1A自体の大きさは、幅2m、高さ2m、奥行き0.3mである。
コンクリート試供体1Aの内部には、空洞欠陥を模した円形の発泡スチロール(以下、円形空洞欠陥3Aと称する)が埋設されている。
円形空洞欠陥3Aの直径Rは200mmであり、円形空洞欠陥3Aの厚みD2は25mmである。
円形空洞欠陥3Aが埋設されている深さD1は、コンクリート試供体1Aの表面から60mmである。
(About evaluation test method)
FIG. 3 is an explanatory view of the concrete specimen 1A used in the evaluation test of the present invention.
The size of the concrete specimen 1A itself is 2 m in width, 2 m in height, and 0.3 m in depth.
A circular styrofoam (hereinafter referred to as a circular cavity defect 3A) that imitates a cavity defect is embedded in the concrete specimen 1A.
The diameter R of the circular cavity defect 3A is 200 mm, and the thickness D2 of the circular cavity defect 3A is 25 mm.
The depth D1 in which the circular cavity defect 3A is embedded is 60 mm from the surface of the concrete specimen 1A.

音響発信源11からコンクリート試供体1Aの測定面2までの距離は5.0mである。
レーザードップラー振動計13からコンクリート試供体1Aの測定面2までの距離は7.7mである。
音響発信源11から出力される音波には、トーンバースト波(2000〜6000Hz、変調周波数200Hz、インターバル50m秒)が用いられる。ここでトーンバースト波とは、所定のインターバルごとに周波数の異なる要素波形を複数含むものをいう。
この評価試験における加算平均回数は5回であり、計測点の数は121点(11×11)である。
The distance from the sound source 11 to the measurement surface 2 of the concrete specimen 1A is 5.0 m.
The distance from the laser Doppler vibrometer 13 to the measurement surface 2 of the concrete specimen 1A is 7.7 m.
A tone burst wave (2000 to 6000 Hz, modulation frequency 200 Hz, interval 50 msec) is used as the sound wave output from the sound source 11. Here, the tone burst wave means a wave including a plurality of element waveforms having different frequencies at predetermined intervals.
The average number of additions in this evaluation test is 5, and the number of measurement points is 121 points (11 × 11).

(測定結果について)
図4は、円形空洞欠陥3Aの中心部に対応する計測点における振動速度スペクトルを示す図である。
図4に図示する2500Hz付近の共振ピークP1は、レーザードップラー振動計13のレーザーヘッドの共振によるものである。
図4に図示する4100Hz付近の共振ピークP2は、円形空洞欠陥3Aの共振によるものである。
(About measurement results)
FIG. 4 is a diagram showing a vibration velocity spectrum at a measurement point corresponding to the central portion of the circular cavity defect 3A.
The resonance peak P1 near 2500 Hz shown in FIG. 4 is due to the resonance of the laser head of the laser Doppler vibrometer 13.
The resonance peak P2 near 4100 Hz shown in FIG. 4 is due to the resonance of the circular cavity defect 3A.

図5は、図4に図示した振動速度スペクトルに空間スペクトルエントロピーを適用した解析結果を示す図である。
図5に示すように、当該解析結果における空間スペクトルエントロピーの値は、2500Hz付近(ピークP3)で増加しており、4100Hz付近(ピークP4)で減少している。
FIG. 5 is a diagram showing an analysis result in which spatial spectrum entropy is applied to the vibration velocity spectrum illustrated in FIG.
As shown in FIG. 5, the value of the spatial spectral entropy in the analysis result increases around 2500 Hz (peak P3) and decreases around 4100 Hz (peak P4).

図4と図5を比較すれば明らかであるように、ピークP3はレーザードップラー振動計13のレーザーヘッドの共振によるものであり、ピークP4は円形空洞欠陥3Aの共振によるものであり、これらの値の大小に着目することによって、各々の共振周波数帯域を適切に区別することが可能である。
従って、コンピュータ15が図5に示す解析結果を出力することによって、解析者はコンクリート試供体1Aの円形空洞欠陥3Aの共振周波数帯域およびレーザードップラー振動計13の共振周波数帯域を目視により識別することができる。
As is clear from a comparison of FIGS. 4 and 5, the peak P3 is due to the resonance of the laser head of the laser Doppler vibrometer 13, and the peak P4 is due to the resonance of the circular cavity defect 3A. By paying attention to the magnitude of, it is possible to appropriately distinguish each resonance frequency band.
Therefore, by outputting the analysis result shown in FIG. 5 by the computer 15, the analyst can visually identify the resonance frequency band of the circular cavity defect 3A of the concrete specimen 1A and the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer 13. it can.

(円形空洞欠陥の映像化について)
図6は、従来方法によって測定結果を映像化した画像を示す図である。
図7は、空間スペクトルエントロピーの適用によって測定結果を映像化した画像を示す図である。
なお、図6及び図7において白色破線で囲っている領域は、円形空洞欠陥3Aが内在している位置を示すものである。
(About visualization of circular cavity defects)
FIG. 6 is a diagram showing an image in which the measurement result is visualized by the conventional method.
FIG. 7 is a diagram showing an image in which the measurement result is visualized by applying the spatial spectrum entropy.
The region surrounded by the white broken line in FIGS. 6 and 7 indicates the position where the circular cavity defect 3A is contained.

図6及び図7は共に、コンピュータ15が、レーザードップラー振動計13によって測定された振動速度スペクトルから、目的とする時間帯及び周波数帯域を選択的に抽出して不要信号を除去し、不要信号除去後の振動速度スペクトルに基づいて計測点ごとの振動エネルギー比を算出して可視化したものである。
但し、上述した空間スペクトルエントロピーを適用した解析(図5参照)によって、円形空洞欠陥3Aの共振周波数は4100Hz付近と推測されるので、図7の映像化については、振動エネルギー比を算出する周波数帯域を4000〜4250Hzに絞り込んでいる。一方、図6の映像化については、従来方法に従って、トーンバースト波の全周波数帯域である2000〜6000Hzについて振動エネルギー比を算出した。
In both FIGS. 6 and 7, the computer 15 selectively extracts the target time zone and frequency band from the vibration velocity spectrum measured by the laser Doppler vibrometer 13 to remove unnecessary signals, and removes unnecessary signals. The vibration energy ratio for each measurement point is calculated and visualized based on the later vibration velocity spectrum.
However, the resonance frequency of the circular cavity defect 3A is estimated to be around 4100 Hz by the analysis applying the above-mentioned spatial spectral entropy (see FIG. 5). Therefore, for the visualization of FIG. 7, the frequency band for calculating the vibration energy ratio. Is narrowed down to 4000 to 4250 Hz. On the other hand, for the visualization of FIG. 6, the vibration energy ratio was calculated for 2000 to 6000 Hz, which is the entire frequency band of the tone burst wave, according to the conventional method.

図6と図7を比較すると、空間スペクトルエントロピーを適用した解析結果(図7の画像)の方が従来方法の解析結果(図6の画像)に比べて、円形空洞欠陥3Aの位置をより忠実に再現していることがわかる。
また、空間スペクトルエントロピーを適用した解析結果の方が、従来方法の解析結果に比べて、円形空洞欠陥3Aが内在している位置とその周囲(健全な部分)との間の階調差(コントラスト)が大きくなることがわかる。
Comparing FIGS. 6 and 7, the analysis result (image of FIG. 7) to which the spatial spectral entropy is applied is more faithful to the position of the circular cavity defect 3A than the analysis result of the conventional method (image of FIG. 6). It can be seen that it is reproduced in.
In addition, the analysis result applying the spatial spectral entropy has a gradation difference (contrast) between the position where the circular cavity defect 3A is present and its surroundings (healthy part) as compared with the analysis result of the conventional method. ) Becomes larger.

<閉鎖空間における本発明の実施について>
続いて、実際の閉鎖空間における本発明の実施について説明する。
<About the implementation of the present invention in a closed space>
Subsequently, the practice of the present invention in an actual closed space will be described.

(実施環境について)
閉鎖空間として地下大空洞を選定し、その地下大空洞の天井面を測定面2として、本発明に係る解析システム10を用いた非接触音響探査法を実施した。
なお、当該天井面は、吹き付けコンクリートになっている。
(About the implementation environment)
A large underground cavity was selected as the closed space, and a non-contact acoustic exploration method using the analysis system 10 according to the present invention was carried out with the ceiling surface of the large underground cavity as the measurement surface 2.
The ceiling surface is shotcrete.

音響発信源11から測定面2までの距離は21.5mである。
レーザードップラー振動計13から測定面2までの距離は22.0mである。
音響発信源11から出力される音波には、マルチトーンバースト波を用いた。ここでマルチトーンバースト波とは、所定のインターバルごとに到来する1回の送出タイミングにおいて、そのインターバルより短い時間長さであって且つ各々が異なる周波数である要素波形を複数含むものをいう。マルチトーンバースト波は、1回の出力で複数とおり周波数帯域にわたってカバーすることができるので、試験時間の短縮を図ることができる。
The distance from the sound source 11 to the measurement surface 2 is 21.5 m.
The distance from the laser Doppler vibrometer 13 to the measurement surface 2 is 22.0 m.
A multitone burst wave was used as the sound wave output from the sound source 11. Here, the multitone burst wave refers to a wave that includes a plurality of element waveforms having a time length shorter than that interval and having different frequencies at one transmission timing that arrives at a predetermined interval. Since a plurality of multitone burst waves can be covered over a plurality of frequency bands with one output, the test time can be shortened.

図8は、地下大空洞の天井面(測定面2)を撮影した画像を示す図である。
図8に示される数字は計測点の識別番号であり、各数字の左側に示す+(プラス)の標記は計測点の位置を示している。
図8に示すとおり、この実施において測定面2に定めた計測点の数は121点(11×11)である。
また、図8における白色破線で囲われている領域は、地下大空洞における断層FAの位置を示すものである。
FIG. 8 is a diagram showing an image of the ceiling surface (measurement surface 2) of the large underground cavity.
The numbers shown in FIG. 8 are the identification numbers of the measurement points, and the + (plus) mark shown on the left side of each number indicates the position of the measurement point.
As shown in FIG. 8, the number of measurement points defined on the measurement surface 2 in this implementation is 121 points (11 × 11).
The area surrounded by the white broken line in FIG. 8 indicates the position of the fault FA in the large underground cavity.

(測定結果について)
図9は、欠陥部と判断された計測点(図8に「60」の識別番号が付与された計測点)における振動速度スペクトルを示す図である。
図9に図示する600Hz付近の共振ピークP5は、地下大空洞の天井面における欠陥部の共振によるものである。
図9に図示する630Hz付近の共振ピークP6及び1480Hz付近の共振ピークP7は、レーザードップラー振動計13のレーザーヘッドの共振によるものである。
(About measurement results)
FIG. 9 is a diagram showing a vibration velocity spectrum at a measurement point determined to be a defective portion (a measurement point to which the identification number “60” is assigned in FIG. 8).
The resonance peak P5 near 600 Hz shown in FIG. 9 is due to the resonance of the defective portion on the ceiling surface of the large underground cavity.
The resonance peak P6 near 630 Hz and the resonance peak P7 near 1480 Hz shown in FIG. 9 are due to the resonance of the laser head of the laser Doppler vibrometer 13.

図10は、図9に図示した振動速度スペクトルに空間スペクトルエントロピーを適用した解析結果を示す図である。
図10に示すように、当該解析結果における空間スペクトルエントロピーの値は、600Hz付近(ピークP8及びピークP9)で減少し、当該付近が地下大空洞の天井面における欠陥部の共振周波数帯域であることがわかる。
図10に示すように、当該解析結果における空間スペクトルエントロピーの値は、630Hz付近(ピークP10)及び1480Hz付近(ピークP11)で増加し、当該付近がレーザードップラー振動計13のレーザーヘッドの共振周波数帯域であることがわかる。
FIG. 10 is a diagram showing an analysis result in which spatial spectrum entropy is applied to the vibration velocity spectrum illustrated in FIG.
As shown in FIG. 10, the value of the spatial spectral entropy in the analysis result decreases around 600 Hz (peak P8 and peak P9), and the vicinity is the resonance frequency band of the defective portion on the ceiling surface of the underground large cavity. I understand.
As shown in FIG. 10, the value of the spatial spectral entropy in the analysis result increases near 630 Hz (peak P10) and around 1480 Hz (peak P11), and the vicinity is the resonance frequency band of the laser head of the laser Doppler vibrometer 13. It can be seen that it is.

また、図10には、当該解析結果における空間スペクトルエントロピーの中央値Mが図示されている。
図10に示すように、ピークP8及びピークP9は中央値Mより小さい値であり、ピークP10及びピークP11は中央値Mより大きい値である。
従って、中央値Mより小さい閾値(以下、第1の閾値と称す)と、中央値Mより大きい閾値(以下、第2の閾値と称す)と、を適切に定めることによって、以下のような解析が可能になる。
まず、空間スペクトルエントロピーが第1の閾値以下である場合、コンピュータ15(解析装置)は、その振動速度スペクトルが計測された計測点の内部に欠陥が生じているものと解析することができる。一方、空間スペクトルエントロピーが第2の閾値以上である場合、コンピュータ15(解析装置)は、その振動速度スペクトルがレーザードップラー振動計のヘッドの共振周波数又は共振周波数帯域であるものと解析することができる。
従って、コンピュータ15が上記のような閾値を用いた解析の結果を出力することによって、地下大空洞の天井面の欠陥部の共振周波数帯域およびレーザードップラー振動計13の共振周波数帯域を自動的に(目視判断を要さずに)識別することができる。
Further, FIG. 10 shows the median value M of the spatial spectral entropy in the analysis result.
As shown in FIG. 10, peak P8 and peak P9 are values smaller than the median value M, and peaks P10 and peak P11 are values larger than the median value M.
Therefore, by appropriately determining the threshold value smaller than the median M (hereinafter referred to as the first threshold value) and the threshold value larger than the median M (hereinafter referred to as the second threshold value), the following analysis is performed. Becomes possible.
First, when the spatial spectrum entropy is equal to or less than the first threshold value, the computer 15 (analyzer) can analyze that the vibration velocity spectrum has a defect inside the measured measurement point. On the other hand, when the spatial spectrum entropy is equal to or higher than the second threshold value, the computer 15 (analyzer) can analyze that the vibration velocity spectrum is the resonance frequency or the resonance frequency band of the head of the laser Doppler vibrometer. ..
Therefore, when the computer 15 outputs the result of the analysis using the above threshold value, the resonance frequency band of the defective portion on the ceiling surface of the underground large cavity and the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer 13 are automatically set ( Can be identified (without the need for visual judgment).

なお、上記の第1の閾値を用いた解析及び第2の閾値を用いた解析は、本発明の実施において必ずしもコンピュータ15が実行可能である必要はなく、双方を実行できなくてもよいし、いずれか一方のみが実行できてもよい。
また、上記の第1の閾値を用いた解析及び第2の閾値を用いた解析は、欠陥部の共振周波数帯域とレーザードップラー振動計13の共振周波数帯域とを、コンピュータ15が自動的に識別可能とするための手法の一具体例に過ぎず、これに代えて別の手法を用いてもよい。
The analysis using the first threshold value and the analysis using the second threshold value do not necessarily have to be executable by the computer 15 in the implementation of the present invention, and both may not be executable. Only one of them may be able to be executed.
Further, in the analysis using the first threshold value and the analysis using the second threshold value, the computer 15 can automatically identify the resonance frequency band of the defective portion and the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer 13. This is just one specific example of the method for the above, and another method may be used instead.

また、図示省略するが、コンピュータ15は、図7に示した画像と同様に、本試験の測定結果についても計測点ごとの振動エネルギー比を算出して可視化した画像を生成してもよい。 Further, although not shown, the computer 15 may generate a visualized image by calculating the vibration energy ratio for each measurement point for the measurement result of this test as well as the image shown in FIG. 7.

<まとめ>
以上、説明したように、本発明に係る解析システム10は、空間スペクトルエントロピーを適用した解析処理を行うことによって、検査対象物(構造物1)に内在する欠陥部3の共振周波数帯域と、レーザードップラー振動計13のレーザーヘッドの共振周波数帯域と、を区別して検出することができる。
また、本発明に係る解析システム10は、空間スペクトルエントロピーについて適切な閾値を設定することによって、これらの共振周波数帯域を自動的に検出することができる。
<Summary>
As described above, the analysis system 10 according to the present invention performs the analysis process applying the spatial spectrum entropy to obtain the resonance frequency band of the defect portion 3 inherent in the inspection object (structure 1) and the laser. The resonance frequency band of the laser head of the Doppler vibrometer 13 can be detected separately.
Further, the analysis system 10 according to the present invention can automatically detect these resonance frequency bands by setting an appropriate threshold value for the spatial spectral entropy.

本実施形態は以下の技術思想を包含する。
(1)構造物の測定面に音波を照射して前記測定面を加振する音響発信源と、前記測定面に定めた複数の計測点において前記測定面に対する振動速度スペクトルを計測するレーザードップラー振動計と、前記レーザードップラー振動計によって計測された前記振動速度スペクトルのそれぞれに対して周波数毎のスペクトルエントロピーである空間スペクトルエントロピーを適用することによって、当該振動速度スペクトルが計測された計測点を解析する解析装置と、を備え、前記構造物の欠陥部の共振周波数帯域および前記レーザードップラー振動計の共振周波数帯域を識別可能にする解析結果を、前記解析装置が出力することを特徴とする非接触音響解析システム。
(2)前記測定面に定める複数の計測点の配列が格子点になっていることによって、前記測定面が二次元空間を構成しており、前記解析装置は、前記二次元空間を構成する複数の計測点において計測された前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用する(1)に記載の非接触音響解析システム。
(3)前記解析装置は、前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用して導出される値が第1の閾値以下である場合、当該振動速度スペクトルが計測された計測点の内部に欠陥が生じているものと解析する(1)または(2)に記載の非接触音響解析システム。
(4)前記解析装置は、前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用して導出される値が第2の閾値以上である場合、当該振動速度スペクトルが前記レーザードップラー振動計のレーザーヘッドの共振周波数又は共振周波数帯域であるものと解析する(1)から(3)のいずれか一つに記載の非接触音響解析システム。
(5)前記第1の閾値が、前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用して導出される値の中央値より小さく、前記第2の閾値が、前記中央値より大きい(3)に従属する(4)に記載の非接触音響解析システム。
The present embodiment includes the following technical ideas.
(1) An acoustic source that irradiates a measurement surface of a structure with sound waves to vibrate the measurement surface, and laser Doppler vibration that measures a vibration velocity spectrum with respect to the measurement surface at a plurality of measurement points defined on the measurement surface. By applying the spatial spectrum entropy, which is the spectral entropy for each frequency, to each of the meter and the vibration velocity spectrum measured by the laser Doppler vibrometer, the measurement point at which the vibration velocity spectrum was measured is analyzed. A non-contact acoustic wave including an analysis device, wherein the analysis device outputs an analysis result that makes it possible to distinguish the resonance frequency band of the defective portion of the structure and the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer. Analysis system.
(2) Since the arrangement of a plurality of measurement points defined on the measurement surface is a grid point, the measurement surface constitutes a two-dimensional space, and the analysis device constitutes the two-dimensional space. The non-contact acoustic analysis system according to (1), which applies the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum measured at the measurement point of.
(3) When the value derived by applying the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum is equal to or less than the first threshold value, the analyzer is inside the measurement point where the vibration velocity spectrum is measured. The non-contact acoustic analysis system according to (1) or (2), which analyzes that a defect has occurred.
(4) When the value derived by applying the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum is equal to or greater than the second threshold value, the analysis device determines that the vibration velocity spectrum is the laser head of the laser Doppler vibrometer. The non-contact acoustic analysis system according to any one of (1) to (3), which analyzes the system as having a resonance frequency or a resonance frequency band.
(5) The first threshold value is smaller than the median value derived by applying the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum, and the second threshold value is larger than the median value (3). The non-contact acoustic analysis system according to (4), which is subordinate to.

1 構造物
1A コンクリート試供体
2 測定面
3 欠陥部
3A 円形空洞欠陥
10 解析システム
11 音響発信源
13 レーザードップラー振動計
15 コンピュータ
1 Structure 1A Concrete specimen 2 Measuring surface 3 Defect part 3A Circular cavity Defect 10 Analysis system 11 Acoustic source 13 Laser Doppler vibrometer 15 Computer

Claims (5)

構造物の測定面に音波を照射して前記測定面を加振する音響発信源と、
前記測定面に定めた複数の計測点において前記測定面に対する振動速度スペクトルを計測するレーザードップラー振動計と、
前記レーザードップラー振動計によって計測された前記振動速度スペクトルのそれぞれに対して周波数毎のスペクトルエントロピーである空間スペクトルエントロピーを適用することによって、当該振動速度スペクトルが計測された計測点を解析する解析装置と、
を備え、
前記構造物の欠陥部の共振周波数帯域および前記レーザードップラー振動計の共振周波数帯域を識別可能にする解析結果を、前記解析装置が出力することを特徴とする非接触音響解析システム。
An acoustic source that irradiates the measurement surface of a structure with sound waves to vibrate the measurement surface,
A laser Doppler vibrometer that measures the vibration velocity spectrum with respect to the measurement surface at a plurality of measurement points defined on the measurement surface.
An analyzer that analyzes the measurement points at which the vibration velocity spectrum was measured by applying the spatial spectrum entropy, which is the spectral entropy for each frequency, to each of the vibration velocity spectra measured by the laser Doppler vibrometer. ,
With
A non-contact acoustic analysis system characterized in that the analyzer outputs analysis results that make it possible to distinguish the resonance frequency band of a defective portion of the structure and the resonance frequency band of the laser Doppler vibrometer.
前記測定面に定める複数の計測点の配列が格子点になっていることによって、前記測定面が二次元空間を構成しており、
前記解析装置は、前記二次元空間を構成する複数の計測点において計測された前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用する請求項1に記載の非接触音響解析システム。
Since the array of a plurality of measurement points defined on the measurement surface is a grid point, the measurement surface constitutes a two-dimensional space.
The non-contact acoustic analysis system according to claim 1, wherein the analysis device applies the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum measured at a plurality of measurement points constituting the two-dimensional space.
前記解析装置は、前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用して導出される値が第1の閾値以下である場合、当該振動速度スペクトルが計測された計測点の内部に欠陥が生じているものと解析する請求項1または2に記載の非接触音響解析システム。 In the analyzer, when the value derived by applying the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum is equal to or less than the first threshold value, a defect occurs inside the measurement point where the vibration velocity spectrum is measured. The non-contact acoustic analysis system according to claim 1 or 2, which analyzes the system. 前記解析装置は、前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用して導出される値が第2の閾値以上である場合、当該振動速度スペクトルが前記レーザードップラー振動計のレーザーヘッドの共振周波数又は共振周波数帯域であるものと解析する請求項1から3のいずれか一項に記載の非接触音響解析システム。 When the value derived by applying the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum is equal to or greater than the second threshold value, the analyzer determines that the vibration velocity spectrum is the resonance frequency of the laser head of the laser Doppler vibrometer. The non-contact acoustic analysis system according to any one of claims 1 to 3, which is analyzed as having a resonance frequency band. 前記第1の閾値が、前記振動速度スペクトルに対して前記空間スペクトルエントロピーを適用して導出される値の中央値より小さく、
前記第2の閾値が、前記中央値より大きい請求項3に従属する請求項4に記載の非接触音響解析システム。
The first threshold value is smaller than the median value derived by applying the spatial spectrum entropy to the vibration velocity spectrum.
The non-contact acoustic analysis system according to claim 4, wherein the second threshold value is greater than the median value.
JP2019095500A 2019-05-21 2019-05-21 Non-contact acoustic analysis system Active JP7243983B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019095500A JP7243983B2 (en) 2019-05-21 2019-05-21 Non-contact acoustic analysis system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019095500A JP7243983B2 (en) 2019-05-21 2019-05-21 Non-contact acoustic analysis system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020190460A true JP2020190460A (en) 2020-11-26
JP7243983B2 JP7243983B2 (en) 2023-03-22

Family

ID=73453642

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019095500A Active JP7243983B2 (en) 2019-05-21 2019-05-21 Non-contact acoustic analysis system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7243983B2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114563347A (en) * 2022-01-20 2022-05-31 浙江大学 Nondestructive testing system and method for hollowness of watermelon
CN115290754A (en) * 2022-09-02 2022-11-04 天津大学 Non-contact rapid detection method for concrete internal cavity defects

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09506425A (en) * 1993-08-19 1997-06-24 マリンクロット・メディカル・インコーポレイテッド Method and device for entropy-based signal transmission, reception and signal analysis
US20060225509A1 (en) * 2005-04-11 2006-10-12 Massachusetts Institute Of Technology Acoustic detection of hidden objects and material discontinuities
JP2012215600A (en) * 2011-03-31 2012-11-08 Oki Electric Ind Co Ltd Voice section determination device, voice section determination method, and program
CN103940905A (en) * 2014-04-16 2014-07-23 山东农业大学 Beam structural damage detection method based on stable wavelet transform and fractal analysis
JP2015224891A (en) * 2014-05-26 2015-12-14 学校法人桐蔭学園 Detection method using sound wave, and non-contact acoustic detection system
JP2017090091A (en) * 2015-11-04 2017-05-25 学校法人桐蔭学園 Strength estimation method and strength estimation system using sound wave
JP2017138239A (en) * 2016-02-04 2017-08-10 学校法人桐蔭学園 Non-contact acoustic searching system
US20170285626A1 (en) * 2016-03-30 2017-10-05 3D Signals Ltd. Acoustic monitoring of machinery
JP2018096858A (en) * 2016-12-14 2018-06-21 学校法人桐蔭学園 Method for non-contact acoustic probing and non-contact acoustic probing system
JPWO2017199455A1 (en) * 2016-05-19 2019-02-21 株式会社東芝 Water leakage determination device and water leakage determination method

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6490025B2 (en) 2016-04-25 2019-03-27 日本特殊陶業株式会社 Spark plug

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09506425A (en) * 1993-08-19 1997-06-24 マリンクロット・メディカル・インコーポレイテッド Method and device for entropy-based signal transmission, reception and signal analysis
US20060225509A1 (en) * 2005-04-11 2006-10-12 Massachusetts Institute Of Technology Acoustic detection of hidden objects and material discontinuities
JP2012215600A (en) * 2011-03-31 2012-11-08 Oki Electric Ind Co Ltd Voice section determination device, voice section determination method, and program
CN103940905A (en) * 2014-04-16 2014-07-23 山东农业大学 Beam structural damage detection method based on stable wavelet transform and fractal analysis
JP2015224891A (en) * 2014-05-26 2015-12-14 学校法人桐蔭学園 Detection method using sound wave, and non-contact acoustic detection system
JP2017090091A (en) * 2015-11-04 2017-05-25 学校法人桐蔭学園 Strength estimation method and strength estimation system using sound wave
JP2017138239A (en) * 2016-02-04 2017-08-10 学校法人桐蔭学園 Non-contact acoustic searching system
US20170285626A1 (en) * 2016-03-30 2017-10-05 3D Signals Ltd. Acoustic monitoring of machinery
JPWO2017199455A1 (en) * 2016-05-19 2019-02-21 株式会社東芝 Water leakage determination device and water leakage determination method
JP2018096858A (en) * 2016-12-14 2018-06-21 学校法人桐蔭学園 Method for non-contact acoustic probing and non-contact acoustic probing system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114563347A (en) * 2022-01-20 2022-05-31 浙江大学 Nondestructive testing system and method for hollowness of watermelon
CN115290754A (en) * 2022-09-02 2022-11-04 天津大学 Non-contact rapid detection method for concrete internal cavity defects

Also Published As

Publication number Publication date
JP7243983B2 (en) 2023-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6396076B2 (en) Detection method and non-contact acoustic detection system using sound waves
JP7421761B2 (en) Measuring device, measuring system, moving object, and measuring method
JP6700054B2 (en) Non-contact acoustic exploration system
CN104407054A (en) Ultrasonic micro-damage location detection method and device based on collinear aliasing of Lamb waves
JP2020190460A (en) Noncontact acoustic analysis system
JP6144038B2 (en) Non-contact acoustic inspection apparatus and non-contact acoustic inspection method
JP6944147B2 (en) Non-contact acoustic exploration method and non-contact acoustic exploration system
JP2013044612A (en) Detection method and device of underground piping damage position
JP2002296244A (en) Method and device for diagnosing concrete structure
JP2019196973A (en) Non-contact acoustic analysis system and non-contact acoustic analysis method
JP6433700B2 (en) Post-installation anchor anchorage evaluation method
US20110048134A1 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus
JP5732344B2 (en) Detection method using sound waves, non-contact acoustic detection system, program used in the system, and recording medium recording the program
KR101082085B1 (en) Ultrasonic imaging device and Method for controlling the same
JP2017101963A (en) Internal defect inspection device and method
JP5450177B2 (en) Nondestructive inspection method and nondestructive inspection device for grout filling degree
JP2002148244A (en) Concrete structure examining and diagnosing method
Sugimoto et al. Detection Effect of Resonance Frequency of Both Laser Doppler Vibrometer and Internal Defect of Concrete Structure by Spatial Spectral Entropy
Sugimoto et al. Defect detection using the identification of resonance frequency by spatial spectral entropy for noncontact acoustic inspection method
JP6684074B2 (en) Strength estimation method and strength estimation system using sound waves
Akamatsu et al. Study on the inspection for shallow area under concrete surface using air-coupled sound wave
JP2017090079A (en) Internal defect inspection device and method
Sugimoto et al. Detection and acoustical visualization of internal defects in shotcrete structures by spatial spectral entropy for noncontact acoustic inspection method
JP2006162377A (en) Ultrasonic flaw detector
Sugimoto et al. Noncontact inspection using identifying each resonance frequency of defect and laser Doppler vibrometer by spatial spectral entropy

Legal Events

Date Code Title Description
A80 Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80

Effective date: 20190611

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220421

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230120

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230131

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230228

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7243983

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150