JP2020181409A - Program, dynamic pricing method and dynamic pricing system - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、プログラム、ダイナミックプライシング方法及びダイナミックプライシングシステムに関する。 The present disclosure relates to programs, dynamic pricing methods and dynamic pricing systems.
ダイナミックプライシングの分野では、商品の人気等に応じて商品の価格を変動させて売買する。販売価格を決定するとき、価格変動分を算出するために様々なパラメータが用いられる。例えば所定の試合を行う各チームの人気度等の様々なパラメータに応じて次の試合のチケットの販売価格を変動させて、チケットを販売するダイナミックプライシングが提案されている（例えば、特許文献１参照）。 In the field of dynamic pricing, the price of a product is fluctuated according to the popularity of the product. When determining the selling price, various parameters are used to calculate the price fluctuation. For example, dynamic pricing has been proposed in which tickets are sold by changing the selling price of tickets for the next game according to various parameters such as the popularity of each team playing a predetermined game (see, for example, Patent Document 1). ).
また、市場の動向を踏まえて中古車等の商品の査定時点における評価額をより正確に予測することが提案されている（例えば、特許文献２参照）。 In addition, it has been proposed to more accurately predict the valuation price at the time of appraisal of products such as used cars based on market trends (see, for example, Patent Document 2).
かかる手法では、基準価格に複数のパラメータに応じた複数の変動価格のそれぞれを積み上げて売買価格を決定する。これにより、利用者が納得感のある価格でチケットや車の売買ができることと、販売会社の利益を最大化することの両立を図る。よって、ダイナミックプライシングでは、価格の変動要素となるパラメータが多い程、価格決定時にチケットや商品の変動価格を正確に算出できる。しかしながら、過去の実績データと同じ状況が生じ難いパラメータに関しては、過去の実績データからそのパラメータの変動価格を決定することは難しい。例えば、複数の競技者又は複数のチームの対戦成績（勝敗）に関しては、競技者数又はチーム数が多いために過去の実績データと同じ対戦成績となる状況が生じ難い。そのため、複数のパラメータに対する複数の変動価格を販売価格の基準価格に積み上げて、実際の販売価格を決めるダイナミックプライシングにおいて、対戦成績のパラメータの影響度が明確に価格に反映されにくい。 In such a method, the selling price is determined by accumulating each of a plurality of variable prices according to a plurality of parameters on the reference price. As a result, the user will be able to buy and sell tickets and cars at a reasonable price, and the profit of the sales company will be maximized. Therefore, in dynamic pricing, the more parameters that are factors that cause price fluctuations, the more accurately the variable prices of tickets and products can be calculated at the time of price determination. However, for a parameter in which the same situation as the past actual data is unlikely to occur, it is difficult to determine the variable price of the parameter from the past actual data. For example, with respect to the competition results (win / loss) of a plurality of competitors or a plurality of teams, it is unlikely that the competition results will be the same as the past performance data due to the large number of athletes or teams. Therefore, in dynamic pricing that determines the actual selling price by accumulating a plurality of variable prices for a plurality of parameters on the reference price of the selling price, it is difficult to clearly reflect the influence of the parameters of the competition results on the price.
そこで、１つの側面では、本開示は、ダイナミックプライシングにおいてより精緻に次のチケットの価格を決定することを提供する。 Therefore, in one aspect, the present disclosure provides for more elaborate pricing of the next ticket in dynamic pricing.
１つの実施態様では、１以上のメンバを含む競技者の間で行われる競技に関するチケットの販売価格を算出するプログラムであって、複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する処理と、前記１以上の競技者について、前記販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する処理と、前記第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する処理と、をコンピュータに実行させるプログラムが提供される。 In one embodiment, a program that calculates the selling price of a ticket for a competition held between competitors including one or more members, and shows the result of a past competition between a plurality of competitors. In order to calculate the weight value related to victory or defeat for one or more competitors who have played the past match with reference to the storage unit in which the data is stored, and to calculate the selling price for the one or more competitors. The process of calculating the variable price of the first type among the plurality of types of variable prices based on the weight value and the sale of tickets for the one or more competitors using the variable price of the first type. A process for calculating the price and a program for causing the computer to execute the process are provided.
１つの側面では、本開示は、ダイナミックプライシングにおいてより精緻に次のチケットの価格を決定することができる。 On one side, the disclosure allows more precise pricing of the next ticket in dynamic pricing.
以下、一実施形態について添付の図面を参照しながら説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省く。 Hereinafter, one embodiment will be described with reference to the accompanying drawings. In the present specification and the drawings, components having substantially the same functional configuration are designated by the same reference numerals to omit duplicate explanations.
［ダイナミックプライシングシステムの全体構成］
まず、一実施形態に係るダイナミックプライシングシステム１の全体構成について、図１を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係るダイナミックプライシングシステム１の全体構成及び価格決定サーバ１０の機能構成を示す図である。
[Overall configuration of dynamic pricing system]
First, the overall configuration of the
本実施形態に係るダイナミックプライシングシステム１は、価格決定サーバ１０、票券管理システム２０及びデータ提供サーバ３０を有する。価格決定サーバ１０、票券管理システム２０及びデータ提供サーバ３０は、インターネット等のネットワークＮ１に接続されている。
The
価格決定サーバ１０は、野球等の試合を行う各競技チームやテニス等の試合を行う各競技者の人気度（対戦カード）、勝敗（成績）等の様々なパラメータに応じてチケットの販売価格を変動させるダイナミックプライシングを実行する。価格決定サーバ１０は、通常のサーバ、コンピュータ等の情報処理装置であってもよいし、クラウドサービスを提供するネットワーク上のサーバであってもよい。価格決定サーバ１０が行う処理の一部又は全部を票券管理システム２０又はネットワーク上のサーバで実行し、残りの処理を価格決定サーバ１０が実行するように、ネットワークシステム内の複数のコンピュータが連携してダイナミックプライシングの一連の処理を行うようにしてもよい。
The
票券管理システム２０は、野球の観戦用等の各種のチケットを販売し、販売実績データ２１を管理する。また、票券管理システム２０は、各種のチケットの売価データ２２を管理する。票券管理システム２０は、インターネット等のネットワークＮ２を介して端末４０に接続されている。チケットの購入者は、端末４０を操作することで、票券管理システム２０が提供する販売チャネルを利用して購入者が要求する対戦カードのチケットを購入する。票券管理システム２０は、一の情報処理装置又は複数の情報処理装置により実現されてもよいし、クラウドサービスを提供するネットワーク上のサーバにより実現されてもよい。
The
端末４０は、チケットの購入を希望する購入者が使用するコンピュータの一例である。端末４０の一例としては、パーソナルコンピュータ、タブレット型端末、スマートフォン等の携帯デバイスやＨＭＤ（Head Mount Display）、ＦＭＤ（Face Mount Display）等のウェアラブルデバイスであってもよい。
The
データ提供サーバ３０は、価格決定サーバ１０がダイナミックプライシングを実行するときに用いる過去の実績データを価格決定サーバ１０に提供する。過去の実績データの一例としては、天候（予測）データ３１、勝敗（成績）データ３２、試合日程、イベントのテーマや配布物に関するデータ３３等が挙げられる。
The
以下では、本実施形態に係るダイナミックプライシング方法を説明するために、一例として野球のチケットに関する変動価格及び売価の算出方法について説明する。チケットの購入において、複数の野球チームの対戦カード、試合日の天候、レジャー（シーズン）、イベントのテーマや配布物（グッズ）や、応援するチームの勝敗（成績）等、様々な要素のパラメータに応じて購入者におけるチケットの価値は変化する。購入者にとって魅力のあるチケットであれば購入者の購入意欲は強くなり、魅力に乏しいチケットであれば購入者の購入意欲は弱くなる。 In the following, in order to explain the dynamic pricing method according to the present embodiment, a method of calculating a variable price and a selling price of a baseball ticket will be described as an example. In purchasing tickets, parameters of various factors such as match cards of multiple baseball teams, weather on match days, leisure (season), event themes and handouts (goods), winning and losing (results) of supporting teams, etc. The value of the ticket to the purchaser changes accordingly. A ticket that is attractive to the purchaser will increase the purchaser's willingness to purchase, and a ticket that is less attractive will weaken the purchaser's willingness to purchase.
票券管理システム２０を管理又は利用してチケットを売る興行主（野球の球団）にとっては、チケットの売れ残りは再販できない損失利益であるため、チケットが売れ残るよりは、定価よりも安い価格でも売れる方が収入となり好ましい。購入者もより安価にチケットを購入できる方が購入意欲は向上し、実際にチケットを購入する確率は高まる。
For an entertainer (baseball team) who sells tickets by managing or using the
そこで、価格決定サーバ１０は、票券管理システム２０において取り扱う野球のチケットの売価を、対戦カード、試合日の天候、レジャー（シーズン）、イベント（テーマ、配布物）、応援するチームの勝敗、成績状況等の複数のパラメータに応じて変動させる。これにより、ダイナミックプライシングにより購入者の購入価格を市場におけるチケットの魅力に応じて変化させ、チケットの購入数とのバランスを取ることで、チケットの売上、すなわち、興行主の利益の最大化を図る。
Therefore, the
チケットの売価を算出する複数のパラメータのうち、対戦カード、イベント、試合日の天候（予測）、曜日、勝敗の順位、券種、席種、レジャー（シーズン）、イベント（テーマ、配布物）のパラメータは、各試合に対する過去の実績データと同一又は近似する状況が生じ易い。このため、これらのパラメータの変動価格は、過去の実績データから次のチケットの価格への影響度を重み値（以下、「ウェイト」ともいう。）として算出することで、ウェイトに基づき比較的容易に決定できる。これに対して、過去の対戦試合の勝敗、得点、得点差などの成績状況を示すパラメータ（以下、「勝敗パラメータ」ともいう。）は、過去の実績データと同一又は近似する状況が生じ難い。特に、試合に参加するチームが多い程、かつ、試合数が多い程この傾向が強くなり、過去の実績データと同一又は近似する状況が生じ難くなる。このため、勝敗パラメータは、過去の実績データから次のチケットの価格への影響度を算出することが困難なパラメータである。 Of the multiple parameters that calculate the ticket selling price, the match card, event, match day weather (forecast), day of the week, win / loss ranking, ticket type, seat type, leisure (season), event (theme, handout) The parameters are likely to be the same as or similar to the past performance data for each match. Therefore, the variable price of these parameters is relatively easy based on the weight by calculating the degree of influence on the price of the next ticket as a weight value (hereinafter, also referred to as "weight") from the past actual data. Can be decided. On the other hand, parameters indicating the performance status such as victory / defeat, score, and score difference in the past competition match (hereinafter, also referred to as “win / loss parameter”) are unlikely to be the same as or similar to the past actual data. In particular, as the number of teams participating in the game increases and the number of games increases, this tendency becomes stronger, and it becomes difficult for a situation to be the same as or similar to the past performance data to occur. Therefore, the winning / losing parameter is a parameter in which it is difficult to calculate the degree of influence on the price of the next ticket from the past actual data.
本実施形態にかかる価格決定サーバ１０は、勝敗パラメータの影響度を、過去の実績データから勝敗パラメータに対する変動価格として算出する方法を提供する。これにより、価格決定サーバ１０は、勝敗パラメータを含む複数のパラメータの変動価格を、次のチケットの売価の基準額に積み上げて（加算して）売価を決める。これにより、ダイナミックプライシングにおいて勝敗パラメータの変動価格についてもチケットの売価に反映できる。これにより、価格算出のパラメータが増加するためより精緻なチケットの価格決定が可能となる。
The
［価格決定サーバ１０の機能構成］
次に、一実施形態に係る価格決定サーバ１０の機能構成について説明する。価格決定サーバ１０は、通信部１１、受付部１２、重み値算出部１３、変動価格算出部１４、販売価格算出部１５及び記憶部１６を有する。
[Functional configuration of pricing server 10]
Next, the functional configuration of the
通信部１１は、ネットワークＮ１に接続された票券管理システム２０、データ提供サーバ３０、その他の機器との間で、ＴＣＰ／ＩＰなどのプロトコルを利用してデータの送受信を行う。これにより、通信部１１は、票券管理システム２０から野球のチケットの販売実績データ２１を受信し、ダイナミックプライシングにより決定した次のチケットの売価データ２２を送信する。また、通信部１１は、データ提供サーバ３０から天候（予測）データ３１、勝敗データ（成績）３２、試合日程、イベントのテーマ及び配布物等のデータ３３を受信する。
The
受付部１２は、票券管理システム２０からダイナミックプライシングの実行要求を受け付ける。
The
重み値算出部１３は、複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部１６を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する。
The weight
記憶部１６は、勝敗データベース１７、対戦カードデータベース１８、イベントデータベース１９及び天候／日程等データベース９を記憶する。勝敗データベース１７、対戦カードデータベース１８、イベントデータベース１９及び天候／日程等データベース９は、過去の対戦の結果を示す実績データを記憶する。勝敗データベース１７は、既に終了した試合毎の勝敗（成績）の実績データを記憶する。対戦カードデータベース１８は、各チームを要素として、既に終了した試合毎の対戦チーム（例えば、Ａチーム ＶＳ Ｃチーム等）を記憶する。イベントデータベース１９は、既に終了した試合毎に応じて開催されたイベントのテーマ（ファミリー、選手交流等）及びイベントの配布物（球団のキャップ、ユニフォーム、タオル、キャラクタグッズ、球団マーク入りお菓子等）を記憶する。天候／日程等データベース９は、既に終了した試合毎の天候、曜日、日程（時間帯）等を記憶する。
The
具体的には、勝敗データベース１７に記憶した実績データの一例を図８（ａ）に示す。本実施形態では、例えば、勝敗データベース１７は、６つの野球チーム（Ａチーム〜Ｆチーム）の総当たり戦であり、過去の試合数１〜１５のそれぞれについて、対戦結果として、勝ち、負け、引き分けのいずれかが記録されている。勝敗データベース１７は、過去の試合毎の対戦結果とともに、取得点数、相手チームとの点差等を記憶してもよい。勝敗データベース１７は、図８（ｂ）に示す勝敗の累積スコアを示すデータを記憶してもよい。勝敗データ、取得点数、相手チームとの点差は、勝敗データベース１７に記憶される実績データの一例である。
Specifically, FIG. 8A shows an example of the actual data stored in the winning / losing
対戦カードデータベース１８は、対戦カードに関する実績データを記憶する。対戦カードの要素としては、Ａチーム、Ｂチーム、Ｃチーム・・・が挙げられる。一シーズン中に既に行われた対戦カードの実績データは、対戦カードパラメータの変動価格を算出するために使用される。
The
イベントデータベース１９は、イベントのテーマとイベントの配布物に関する実績データを記憶する。イベントのテーマに関するデータは、ファミリー向けイベントや選手交流等であり、イベントデータベース１９に記憶される。イベントの配布物（グッズ）に関する実績データは、過去の試合会場で販売した、グッズ（キャップ、ユニフォーム）、各グッズの売上実績等であり、イベントデータベース１９に記憶される。一シーズン中に既に行われた試合に関連するイベントのテーマ及び配布物の実績データは、イベントパラメータの変動価格を算出するために使用される。
The
天候／日程等データベース９は、ゲーム日数、曜日、過去の試合における天候予報、シーズン（夏休み、ＧＷ、一シーズンの序盤、中盤、終盤等）を記憶する。天候／日程等に関する実績データは、天候／日程等のパラメータの変動価格を算出するために使用される。
The weather /
以上は、ダイナミックプライシングの際に、複数のパラメータの変動価格を算出するために使用される過去の実績データの一例であり、パラメータ及び実績データは、これに限られない。 The above is an example of past actual data used for calculating variable prices of a plurality of parameters at the time of dynamic pricing, and the parameters and actual data are not limited to this.
変動価格算出部１４は、１以上の競技者について、販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する。勝敗パラメータに対する変動価格は、１以上の競技者について、販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格の一例である。
The variable
販売価格算出部１５は、第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する。例えば、販売価格算出部１５は、指定された競技チーム又は各競技チームに対して、算出した各パラメータの変動価格を予め設定されている基準価格に積み上げて（加算して）次のチケットの売価を算出する。ただし、ダイナミックプライシングでは、各パラメータの変動価格を予め設定されている基準価格に加算することに限られず、パラメータの性質によってはパラメータの変動価格を基準価格から減算することもあり得る。
The selling
［価格決定サーバ１０のハードウェア構成］
次に、一実施形態に係る価格決定サーバ１０のハードウェア構成について、図２を参照しながら説明する。図２は、一実施形態に係る価格決定サーバ１０のハードウェア構成の一例を示す。一実施形態に係る価格決定サーバ１０は、入力装置１１１と、表示装置１１２と、外部Ｉ／Ｆ１１３と、通信Ｉ／Ｆ１１４と、ＲＯＭ１１５とを有する。また、一実施形態に係る価格決定サーバ１０は、ＲＡＭ１１６と、ＣＰＵ１１７と、補助記憶装置１１８と、印刷／スキャナ装置１１９とを有する。各ハードウェアはバスＢ１で相互に接続されている。
[Hardware configuration of pricing server 10]
Next, the hardware configuration of the
入力装置１１１は、例えばタッチパネル、マウス、キーボードであり、価格決定サーバ１０に各種の操作を入力するのに用いられる。表示装置１１２は、例えばタッチパネル式ディスプレイであり、各種のデータを表示する。
The
外部Ｉ／Ｆ１１３は、外部装置とのインタフェースである。外部装置には、記録媒体１１３ａ等がある。価格決定サーバ１０は、外部Ｉ／Ｆ１１３を介して、記録媒体１１３ａの読み取りや書き込みを行うことができる。記録媒体１１３ａには、例えば、ＳＤメモリカード(SD memory card）やＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等がある。
The external I /
通信Ｉ／Ｆ１１４は、価格決定サーバ１０をネットワークに接続するためのインタフェースである。価格決定サーバ１０は、通信Ｉ／Ｆ１１４を介して、票券管理システム２０及びデータ提供サーバ３０やその他の装置と通信を行う。
The communication I /
ＲＯＭ１１５は、電源を切ってもデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリである。ＲＡＭ１１６は、プログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリである。ＣＰＵ１１７は、例えば補助記憶装置１１８やＲＯＭ１１５等からプログラムやデータをＲＡＭ１１６上に読み出して、ダイナミックプライシング及び各種処理を実行する演算装置である。
The
補助記憶装置１１８は、プログラムやデータを格納している不揮発性の補助記憶装置である。補助記憶装置１１８には、ダイナミックプライシングのプログラムが格納されてもよい。
The
図１に示す価格決定サーバ１０の機能は、図２に示すハードウェア構成を有することにより実現される。通信部１１の機能は、通信Ｉ／Ｆ１１４により実現される。
The function of the
受付部１２、重み値算出部１３、変動価格算出部１４、販売価格算出部１５の機能は、ＣＰＵ１１７がダイナミックプライシングのプログラムを実行することにより実現される。記憶部１６の機能は、ＲＯＭ１１５、ＲＡＭ１１６又は補助記憶装置１１８により実現される。
The functions of the
［ダイナミックプライシング］
次に、ダイナミックプライシングによる価格決定方法（ダイナミックプライシング方法）の概要について、図３〜図５を参照しながら説明する。図３は、ダイナミックプライシングによる価格決定方法の概要を説明するための図である。図４は、複数のパラメータの要素と影響度を示す図である。図５は、ダイナミックプライシングによる価格決定方法の一例を示す図である。
[Dynamic pricing]
Next, an outline of the price determination method (dynamic pricing method) by dynamic pricing will be described with reference to FIGS. 3 to 5. FIG. 3 is a diagram for explaining an outline of a price determination method by dynamic pricing. FIG. 4 is a diagram showing elements of a plurality of parameters and the degree of influence. FIG. 5 is a diagram showing an example of a price determination method by dynamic pricing.
ダイナミックプライシングでは、利用者が納得感のある価格でチケットを購入することと、チケットを売る興行主の利益を最大化することの両立を図る。このために、各チームの人気度を示す対戦カードや勝敗等の様々なパラメータに応じた変動価格に応じて次のチケットの売価を決定する。 In dynamic pricing, we aim to balance the purchase of tickets at a price that users are satisfied with and the maximization of the profits of the entertainers who sell the tickets. For this purpose, the selling price of the next ticket is determined according to the variable price according to various parameters such as the battle card indicating the popularity of each team and the victory or defeat.
例えば、図３には、変動価格を決めるパラメータの一例として、対戦カード、勝敗（成績）、勝敗（順位）、イベント（テーマ、配布物）、レジャー（シーズン）、・・・・、天候や試合日程（その他）等のパラメータが示されている。各パラメータは、今シーズンの野球の試合に関する各パラメータに関する過去の実績データに基づき、次のチケットの価格の変動分（変動価格）を算出するためのチケットの価値を決定する要素を有する。ダイナミックプライシングでは、チケットの価格に対する各パラメータの影響度に応じて変動価格を算出する。そして、それぞれの変動価格をチケットの基準価格に上乗せしたり、差し引いたりすることで、次のチケットの売価を適正な価格に調整する。 For example, in Fig. 3, as an example of the parameters that determine the variable price, match cards, wins and losses (results), wins and losses (ranks), events (themes, handouts), leisure (seasons), ..., weather and matches Parameters such as schedule (others) are shown. Each parameter has an element that determines the value of the ticket for calculating the fluctuation amount (variable price) of the price of the next ticket based on the past performance data for each parameter related to the baseball game of this season. In dynamic pricing, a variable price is calculated according to the degree of influence of each parameter on the ticket price. Then, the selling price of the next ticket is adjusted to an appropriate price by adding or subtracting each variable price to the reference price of the ticket.
図４は、複数のパラメータの各要素と影響度を示す図である。各パラメータの影響度は、ウェイト（重み値）に数値化され、ウェイトに基づき各パラメータの変動価格が決定される。 FIG. 4 is a diagram showing each element of a plurality of parameters and the degree of influence. The degree of influence of each parameter is quantified into a weight (weight value), and the variable price of each parameter is determined based on the weight.
例えば、チケットの売価を決定する複数のパラメータのうち、対戦カードのパラメータは、過去の勝敗から各チームの相関関係（関連度）を算出することができる。このため、対戦カードの各チーム（Ａチーム、Ｂチーム、Ｃチーム・・・）の影響度をウェイトとして算出できる。対戦カードの各チームの影響度を示す各チームのウェイトは、対戦カードデータベース１８に記憶される。
For example, among a plurality of parameters that determine the selling price of a ticket, the parameter of the battle card can calculate the correlation (relevance degree) of each team from the past wins and losses. Therefore, the degree of influence of each team (Team A, Team B, Team C ...) of the battle card can be calculated as a weight. The weight of each team indicating the degree of influence of each team of the battle card is stored in the
勝敗パラメータの変動価格を算出するために、今シーズンの既に終了した試合毎に勝敗の実績データから勝敗の累積スコアが算出される。勝敗の累積スコアは、各チームの勝敗の影響度を算出するための勝敗パラメータの一要素として位置づけられる。累積スコアに基づき、勝敗パラメータに対する各チームの影響度を示すウェイトを算出し、ウェイトに基づき各チームの変動価格を算出する具体的方法については後述する。勝敗（成績）の影響度を示すウェイトは、勝敗データベース１７に記憶される。
In order to calculate the variable price of the win / loss parameter, the cumulative score of win / loss is calculated from the record data of win / loss for each match that has already ended this season. The cumulative score of victory or defeat is positioned as one element of the victory or defeat parameter for calculating the influence of the victory or defeat of each team. A specific method of calculating the weight indicating the degree of influence of each team on the winning / losing parameter based on the cumulative score and calculating the variable price of each team based on the weight will be described later. The weight indicating the degree of influence of the win / loss (result) is stored in the win /
イベントのパラメータは、イベントのテーマ（ファミリー向けイベント、選手交流等）及び配布物（キャップ、ユニフォーム等）に関する過去の実績データから、イベントの各要素及び各要素の組合せの影響度をウェイトとして算出できる。図４の例では、過去の実績データから、イベントの各要素（ファミリー向けイベント、選手交流、キャップ、ユニフォーム）の各影響度を示すウェイトが算出される。また、過去の実績データから、各要素の組合せ（ファミリー＆キャップ、ファミリー＆ユニフォーム、選手交流＆キャップ、選手交流＆ユニフォーム）の各影響度を示すウェイトが算出される。イベントの各要素の影響度及び各要素の組合せの影響度を示すウェイトは、イベントデータベース１９に記憶される。
Event parameters can be calculated by weighting each element of the event and the degree of influence of each element combination from past performance data on the theme of the event (family events, player exchanges, etc.) and handouts (caps, uniforms, etc.). .. In the example of FIG. 4, weights indicating the degree of influence of each element of the event (family-oriented event, player exchange, cap, uniform) are calculated from the past performance data. In addition, weights indicating the degree of influence of each combination of elements (family & cap, family & uniform, player exchange & cap, player exchange & uniform) are calculated from past performance data. Weights indicating the degree of influence of each element of the event and the degree of influence of the combination of each element are stored in the
試合日の天候、曜日、試合日程、レジャー（シーズン）のパラメータについても影響度を示すウェイトが算出され、天候／日程等データベース９に記憶される。なお、図３に示す勝敗（勝敗の順位）は、レジャーのシーズンの序盤、中盤、終盤によってその重みが異なる。よって、レジャーとの組み合わせで影響度を示すウェイトを算出してもよい。
Weights indicating the degree of influence are also calculated for the parameters of the weather, day of the week, match schedule, and leisure (season) on the match day, and are stored in the
図５は、ダイナミックプライシングの価格決定方法の一例を示す図である。対戦カードデータベース１８に記憶された対戦カードパラメータに関するウェイトから、各チームの影響度がわかる。例えば、Ｂチームの影響度は、対戦カードデータベース１８に記憶されたＢチームのウェイトに対応する。また、勝敗データベース１７に記憶された勝敗パラメータに関するウェイトから、各チームの勝敗に関する影響度がわかる。また、イベントデータベース１９に記憶されたイベントの各要素又はイベントの各要素の組合せのパラメータに関するウェイトから、イベントに関する影響度がわかる。例えば、ファミリー＆キャップの要素の影響度は、イベントデータベース１９に記憶されたファミリー＆キャップの各要素の組合せのウェイトに対応する。その他の影響度は、天候／日程等データベース９に記憶されたウェイトに対応する。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a pricing method for dynamic pricing. From the weights related to the battle card parameters stored in the
ダイナミックプライシングの際、これらの各パラメータの要素の価値を、上記のように対応する各ウェイトに基づき算出する。そして、予め定められたチケットの基準価格に対して、各パラメータの価値を積み上げていくことで売価が決定される。換言すれば、ダイナミックプライシングでは、各パラメータの価値を変動価格として算出し、チケットの基準価格に各パラメータの変動価格のそれぞれを加算していくことで、チケットの売価が決まる。つまり、各パラメータの変動価格により、チケットの価値が変動する。これにより、市場のニーズに応じてチケットの売価を変動させることで、チケットの購入者は納得感のある価格でチケットを購入でき、チケットの販売者は利益を最大化することができる。 During dynamic pricing, the value of the elements of each of these parameters is calculated based on the corresponding weights as described above. Then, the selling price is determined by accumulating the value of each parameter with respect to the predetermined standard price of the ticket. In other words, in dynamic pricing, the selling price of a ticket is determined by calculating the value of each parameter as a variable price and adding each of the variable prices of each parameter to the reference price of the ticket. That is, the value of the ticket fluctuates depending on the variable price of each parameter. As a result, by changing the selling price of the ticket according to the needs of the market, the ticket purchaser can purchase the ticket at a convincing price, and the ticket seller can maximize the profit.
［ダイナミックプライシング処理］
次に、一実施形態に係るダイナミックプライシングにおける価格調整処理（ダイナミックプライシング処理）の一例について図６を参照して説明する。図６は、一実施形態に係るダイナミックプライシング処理を示すフローチャートである。
[Dynamic pricing processing]
Next, an example of the price adjustment process (dynamic pricing process) in the dynamic pricing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing the dynamic pricing process according to the embodiment.
本処理が開始されると、価格決定サーバ１０の受付部１２は、予め定められた複数のパラメータを取得する（ステップＳ１）。受付部１２は、通信部１１を介して票券管理システム２０から複数のパラメータを取得してもよい。受付部１２は、記憶部１６に記憶した複数のパラメータを取得してもよい。ここでは、複数のパラメータの一例として、対戦カード、勝敗、イベント、天候、曜日、券種、席種を挙げて説明する。ただし、複数のパラメータはこれに限られず、レジャー（シーズン）やその他のパラメータを含んでもよい。
When this process is started, the
次に、重み値算出部１３は、対戦カードのパラメータのウェイトを計算し、変動価格算出部１４は、対戦カードのウェイトに基づき、対戦カードの変動価格を算出する（ステップＳ２）。例えば、対戦カードのウェイトが０．１、対戦カードのＡチームの基準価格が１０００円であると仮定すると、変動価格算出部１４は、対戦カードのＡチームの変動価格を１００円（＝１０００円×０．１）と算出する。ただし、変動価格の算出方法はこれに限られない。
Next, the weight
次に、重み値算出部１３は、勝敗パラメータのウェイトを計算し、変動価格算出部１４は、勝敗パラメータのウェイトに基づき、勝敗の変動価格を算出する（ステップＳ３）。勝敗パラメータのウェイト算出方法及び勝敗の変動価格の算出方法について、図７を参照しながら説明する。
Next, the weight
［勝敗の変動価格の算出］
図７は、一実施形態に係る勝敗の変動価格算出処理を示すフローチャートである。図７に示す勝敗の変動価格の算出処理は、図６のステップＳ３から呼び出され、開始される。なお、ダイナミックプライシングでは、図９（ａ）に示すように、予めチケットを算出するための基準価格、最低価格、最高価格、変動基準価格が設定され、記憶部１６に記憶されている。基準価格は、図５に示すように、チケットの変動価格が上乗せされる前の価格である。図９（ａ）の例では、基準価格「５，９００円」に勝敗パラメータの変動価格及び勝敗パラメータ以外のパラメータの変動価格が上乗せされる。また、最低価格及び最高価格は、チケットの売価の下限値及び上限値を示す。図９（ａ）の例では、基準価格に各パラメータの変動価格を加算した合計値が、「８，５００円」を下回ると、チケットの売価は自動的に最低価格の「８，５００円」に決定される。また、基準価格に各パラメータの変動価格を加算した合計値が、「１０，０００円」を上回ると、チケットの売価は自動的に最高価格の「１０，０００円」に決定される。変動基準価格は、勝敗パラメータの変動価格を算出する基準となる価格を示す。変動基準価格が「１５，０００円」の場合、勝敗のスコアから導き出される各チームのウェイトから「１５，０００円」に対する各チームの配分、つまり変動価格が算出される。変動価格の具体的な算出方法について、以下の変動価格算出処理において説明する。
[Calculation of variable price of victory or defeat]
FIG. 7 is a flowchart showing a variable price calculation process for winning or losing according to the embodiment. The process of calculating the variable price of winning or losing shown in FIG. 7 is called from step S3 of FIG. 6 and started. In dynamic pricing, as shown in FIG. 9A, a reference price, a minimum price, a maximum price, and a variable reference price for calculating a ticket are set in advance and stored in the
まず、通信部１１は、今シーズンに既に行われた全試合の勝敗（成績）の実績データ（勝敗データ）を取得する（ステップＳ２１）。今シーズンに既に行われた全試合の勝敗データは、票券管理システム２０又はデータ提供サーバ３０から取得することができる。図８（ａ）に、今シーズンに既に行われた試合１〜１５の各試合の勝敗データを時系列で示す。Ａチーム〜Ｆチームの対戦に対して、勝ちを「〇」、負けを「●」、引き分けを「△」で示す。
First, the
次に、重み値算出部１３は、取得した全試合の勝敗データをスコアに換算する（ステップＳ２２）。図８（ｂ）に、図８（ａ）の勝敗データの勝ちを「＋１」とし、負けと引き分けを「０」として試合数１から１５まで順に累積したスコアを示す。
Next, the weight
次に、重み値算出部１３は、累積したスコアに基づき各チームのウェイトを算出する（ステップＳ２３）。ウェイトの算出では、計算している対象の試合数ｔと、ウェイトＰｔとの間に以下の式（１）の関係がある。
Ｐｔ＝（勝ち数／ｔ）／３・・・（１）
ここで、「勝ち数」とは、図８（ｂ）のスコアに等しい。式（１）において、（勝ち数／ｔ）を３で除算しているのは、試合毎に１／２の確率で勝ち数「１」を得られる前提で、その時点での試合毎に６チーム全体で勝ち数３であり、これを６チームでの合計を１とするためである。図８（ｃ）は、この結果得られた試合数ｔ毎の各チームのウェイトを示す。
Next, the weight
P t = (number of wins / t) / 3 ... (1)
Here, the “number of wins” is equal to the score in FIG. 8 (b). In formula (1), (number of wins / t) is divided by 3 on the premise that the number of wins "1" can be obtained with a probability of 1/2 for each match, and 6 for each match at that time. This is because the number of wins is 3 for the entire team, and this is the total of 6 teams. FIG. 8C shows the weight of each team for each number of games t obtained as a result.
図７では、次に、重み値算出部１３は、各チームのウェイトの割合を算出する（ステップＳ２４）。図８（ｃ）の例では、まず、重み値算出部１３は、全試合のウェイトの合計（太枠内）を算出する。この結果、図９（ｂ）に示すようにウェイトの合計が「０．９５６」となる。なお、対戦結果に引き分けがあるため、全チームのウェイトを足し合わせてもウェイトの合計は１にならない。
In FIG. 7, next, the weight
重み値算出部１３は、ウェイトの合計に対する各チームのウェイトの割合を算出する。例えば、Ａチームのウェイトの割合は、「０．２０９」（＝０．２００／０．９５６）となる。この結果、算出された各チームのウェイトの割合を図９（ｃ）に示す。
The weight
図７において、次に、変動価格算出部１４は、各チームの変動価格を算出し（ステップＳ２５）、本処理を終了して、図６のステップＳ３に戻る。変動価格算出部１４は、変動基準価格（図９（ａ））×各チームのウェイト（図８（ｃ））の算出結果を変動価格とする。例えば、Ａチームの場合、図９（ｄ）に示すように勝敗パラメータの変動価格は、「３，１３５円」（＝１５，０００×０．２０９）となる。
In FIG. 7, next, the variable
以上から、勝敗（成績）の実績データから各チームのウェイトを算出し、算出したウェイトを使用して、勝敗パラメータの各チームの価値を変動価格として換算することができる。 From the above, the weight of each team can be calculated from the actual data of win / loss (results), and the value of each team of the win / loss parameter can be converted as a variable price by using the calculated weight.
図６に戻り、ステップＳ３にて勝敗パラメータに対する各チームの変動価格を算出した後、重み値算出部１３は、イベントのパラメータのウェイトを計算する。そして、変動価格算出部１４は、イベントのウェイトに基づき、イベントの変動価格を算出する（ステップＳ４）。なお、イベントのウェイトとして、イベントの各要素又は各要素の組合せに対するウェイトが算出される。
Returning to FIG. 6, after calculating the variable price of each team with respect to the winning / losing parameter in step S3, the weight
次に、重み値算出部１３は、天候のパラメータのウェイトを計算し、変動価格算出部１４は、天候のウェイトに基づき、天候の変動価格を算出する（ステップＳ５）。次に、重み値算出部１３は、曜日のパラメータのウェイトを計算し、変動価格算出部１４は、曜日のウェイトに基づき、曜日の変動価格を算出する（ステップＳ６）。
Next, the weight
次に、重み値算出部１３は、券種のパラメータのウェイトを計算し、変動価格算出部１４は、券種のウェイトに基づき、券種の変動価格を算出する（ステップＳ７）。次に、重み値算出部１３は、席種のパラメータのウェイトを計算し、変動価格算出部１４は、席種のウェイトに基づき、席種の変動価格を算出する（ステップＳ８）。
Next, the weight
次に、販売価格算出部１５は、チケットの売価を算出する（ステップＳ９）。図９（ｄ）は、各チームのチケットの売価の算出に使用する勝敗パラメータの変動価格である。図９（ｅ）は、勝敗パラメータ以外のパラメータ（図６に示す対戦カード、イベント、天候、曜日、券種、席種）のそれぞれについて算出した各パラメータの変動価格の合計を示す。ここでは、説明を簡略化するために、勝敗パラメータ（一のパラメータ）以外のパラメータ（他のパラメータ）については、図９（ｅ）に他のパラメータの変動価格の合計値として示す。実際は、他のパラメータ変動価格は、勝敗パラメータの変動価格と同様にパラメータ毎に変動価格が算出される。
Next, the selling
なお、パラメータとしては、各チームの対戦カード、天候、曜日、勝敗の順位、席種、券種、シーズン、対戦に関するイベントにおける配布物及びテーマは、複数のパラメータのうちの他のパラメータ、つまり、勝敗のパラメータ以外のパラメータの一例である。他のパラメータの変動価格は、他のパラメータの過去の実績データを用いて、所定のルールに従いそれぞれ算出される。他のパラメータの変動価格は、第２の種類の変動価格の一例である。 As for the parameters, the match card of each team, the weather, the day of the week, the order of victory or defeat, the seat type, the ticket type, the season, the handouts and themes in the event related to the match are other parameters among the multiple parameters, that is, This is an example of parameters other than the win / loss parameters. The variable price of the other parameter is calculated according to a predetermined rule by using the past actual data of the other parameter. The variable price of the other parameter is an example of the second type of variable price.
図９（ａ）に示すように、チケットの基準価格が「５，９００円」、チケットの売価の最低価格が「８，５００円」、最高価格が「１０，０００円」に設定されているとする。このとき、販売価格算出部１５は、各チームの売価を基準価格に変動価格を上積みして決定する。例えばＡチームの場合、販売価格算出部１５は、基準価格「５，９００円」に変動価格「３，１３５円」と「１，０００円」とを加算し、「１０，０３５円」を算出する。このとき、算出した価格は、最高価格「１０，０００円」を上回っている。よって、販売価格算出部１５は、Ａチームの売価を「１０，０００円」に決定する。
As shown in FIG. 9A, the standard price of the ticket is set to "5,900 yen", the minimum selling price of the ticket is set to "8,500 yen", and the maximum price is set to "10,000 yen". And. At this time, the selling
Ｂチームの場合、販売価格算出部１５は、基準価格「５，９００円」に変動価格「２，１００円」と「１，１００円」とを加算し、「９，１００円」を算出する。このとき、算出した価格は、最高価格「１０，０００円」と最低価格「８，５００円」との間の値である。よって、販売価格算出部１５は、Ｂチームの売価を「９，１００円」に決定する。
In the case of Team B, the selling
Ｃチームの場合、販売価格算出部１５は、基準価格「５，９００円」に変動価格「２，４４５円」と「１，２００円」とを加算し、「９，５４５円」を算出する。このとき、算出した価格は、最高価格「１０，０００円」と最低価格「８，５００円」との間の値である。よって、販売価格算出部１５は、Ｃチームの売価を「９，５４５円」に決定する。
In the case of Team C, the selling
Ｄチームの場合、販売価格算出部１５は、基準価格「５，９００円」に変動価格「２，７９０円」と「１，５００円」とを加算し、「１０，１９０円」を算出する。このとき、算出した価格は、最高価格「１０，０００円」を上回っている。よって、販売価格算出部１５は、Ｄチームの売価を最高価格の「１０，０００円」に決定する。
In the case of Team D, the selling
Ｅチームの場合、販売価格算出部１５は、基準価格「５，９００円」に変動価格「２，７９０円」と「１，０００円」とを加算し、「９，６９０円」を算出する。このとき、算出した価格は、最高価格「１０，０００円」と最低価格「８，５００円」との間の値である。よって、販売価格算出部１５は、Ｅチームの売価を「９，６９０円」に決定する。
In the case of the E team, the selling
Ｆチームの場合、販売価格算出部１５は、基準価格「５，９００円」に変動価格「１，７４０円」と「５００円」とを加算し、「８，１４０円」を算出する。このとき、算出した価格は、最低価格「８，５００円」を下回っている。よって、販売価格算出部１５は、Ｅチームの売価を最低価格の「８，５００円」に決定する。
In the case of the F team, the selling
図６において、次に、販売価格算出部１５は、決定した価格が適正な価格であるかを判定する（ステップＳ１０）。例えば、決定した価格が、最高価格と最低価格との間に入っていない場合は、適正な価格でないと判定する。販売価格算出部１５は、決定した価格が適正な価格でないと判定した場合、パラメータを設定し（ステップＳ１２）、ステップＳ１に戻り、ステップＳ１〜Ｓ１０の処理を繰り返す。一方、販売価格算出部１５は、決定した価格が適正な価格であると判定した場合、決定した価格をチケットの売価として票券管理システム２０に通知し（ステップＳ１１）、本処理を終了する。
In FIG. 6, next, the selling
以上に説明したように、本実施形態に係るダイナミックプライシング処理によれば、図８（ａ）に示す過去の実績データである試合１〜１５の結果に基づき、次の１６試合目のチケットの売価を決定するダイナミックプライシングが実行される。そして、１６試合目が終了した場合には、過去の実績データである試合１〜１６の結果に基づき、次の１７試合目のチケットの売価が決定される。このように最新データを追加して、ダイナミックプライシング処理を繰り返すことで、各パラメータの最新の影響度に基づきチケットの売価を適正な価格に変動させることができる。
As described above, according to the dynamic pricing process according to the present embodiment, the selling price of the ticket for the next 16th game is based on the results of the
本実施形態に係るダイナミックプライシング処理では、勝敗パラメータについて、過去の実績データから累積スコアを算出し、累積スコアからウェイトを算出することで、ウェイトを各チームの勝敗の影響度を数値化したものとして使用する。これにより、ウェイトを用いて勝敗パラメータに対する変動価格が算出される。これにより、勝敗パラメータの変動価格を対戦カード等の他のパラメータの変動価格とともにチケットの基準価格に積み重ねて価格を変動させる。これにより、ダイナミックプライシングにおいて価格算出のパラメータに勝敗パラメータが加わり、より精緻なチケットの価格決定が可能となる。 In the dynamic pricing process according to the present embodiment, for the win / loss parameters, the cumulative score is calculated from the past actual data, and the weight is calculated from the cumulative score, so that the weight is calculated as the influence of the win / loss of each team. use. As a result, the variable price for the winning / losing parameter is calculated using the weight. As a result, the variable price of the winning / losing parameter is accumulated on the reference price of the ticket together with the variable price of other parameters such as the battle card to fluctuate the price. As a result, in dynamic pricing, the winning / losing parameter is added to the price calculation parameter, and more precise ticket price determination becomes possible.
試合が終わる毎に図８（ａ）に示す過去の試合数の末尾に最新の実績データが加わるため、図８（ｃ）に示す累積スコア及び図８（ｃ）に示す各チームのウェイトが変動する。よって、試合が終わる都度、勝敗パラメータの変動価格及びその他のパラメータの変動価格を算出し、基準価格にこれらのパラメータの変動価格を加算し、各チームのチケットの売価を算出することが好ましい。 Since the latest performance data is added to the end of the number of past games shown in FIG. 8 (a) after each game, the cumulative score shown in FIG. 8 (c) and the weight of each team shown in FIG. 8 (c) fluctuate. To do. Therefore, it is preferable to calculate the variable price of the winning / losing parameter and the variable price of other parameters each time the match is over, add the variable price of these parameters to the reference price, and calculate the selling price of the ticket of each team.
［画面表示例］
図９（ｆ）に一例を示した各チームの売価データは、価格決定サーバ１０から票券管理システム２０に通知される。票券管理システム２０は、通知された各チームの売価データに基づき、チケットの販売価格を購入者の端末４０に表示する。
[Screen display example]
The selling price data of each team shown in FIG. 9F as an example is notified from the
図１０は、端末４０に表示される、一実施形態に係る今後の試合予定を表示する画面例である。図１１は、端末４０に表示される、一実施形態に係るチケットの販売価格を表示する画面例を示す図である。 FIG. 10 is an example of a screen displayed on the terminal 40 for displaying a future game schedule according to an embodiment. FIG. 11 is a diagram showing a screen example of displaying the selling price of the ticket according to the embodiment displayed on the terminal 40.
図１０のａは、試合の予定を表示し、試合日、曜日、野球チームＡ〜Ｆの対戦カードの情報が示されている。図１０のｂは、各試合日に野球場で開催されるイベントのテーマ及び配布物の情報が示されている。 FIG. 10a displays the game schedule, and shows the game date, the day of the week, and the information on the game cards of the baseball teams A to F. FIG. 10b shows information on the theme and handouts of the event held at the baseball stadium on each match day.
購入者が、端末４０に表示された確定ボタンｃを押すと、図１１の画面に映り、チケットの価格に関する情報が表示される。図１１のｄは、チケットの基準価格、最低価格、最高価格、変動基準価格を示す。また、曜日インパクト、天候インパクト、イベントインパクト、順位インパクト、席種インパクトを示す。曜日インパクト、天候インパクト、イベントインパクト、勝敗の順位インパクト、席種インパクトは、興行主が調整のために設定した重み付けである。 When the purchaser presses the confirmation button c displayed on the terminal 40, the image is displayed on the screen of FIG. 11 and information on the ticket price is displayed. D in FIG. 11 shows the reference price, the minimum price, the maximum price, and the variable reference price of the ticket. It also shows the day of the week impact, weather impact, event impact, ranking impact, and seat type impact. The day of the week impact, weather impact, event impact, winning / losing ranking impact, and seat type impact are weights set by the entertainer for adjustment.
購入者が、端末４０に表示された確定ボタンｆを押すと、図１１のｅが表示され、ダイナミックプライシングにより決定した次の試合のチケットの販売価格が表示される。ここでは、各試合のチケットの販売価格と、その価格のチケットにて観戦できる試合の情報（試合日、対戦カード、天候、券種、席種名）が示されている。 When the purchaser presses the confirmation button f displayed on the terminal 40, e in FIG. 11 is displayed, and the selling price of the ticket for the next game determined by dynamic pricing is displayed. Here, the selling price of the ticket for each game and the information of the game that can be watched with the ticket at that price (match date, match card, weather, ticket type, seat type name) are shown.
例えば、試合日が「2019/04/06」、対戦カードが「Ａチーム対Ｂチーム」のチケットは、券種が「一般」であり、席種名が「Ａ席」であり、天候が「晴」の場合、「９，５００円」で売り出されている。 For example, a ticket with a match date of "2019/04/06" and a match card of "Team A vs. Team B" has a ticket type of "general", a seat type name of "A seat", and a weather of "A seat". In the case of "fine", it is on sale for "9,500 yen".
票券管理システム２０は、各チームの売価に基づき、対戦カードの２つのチームの売価の平均値をチケットの価格としてもよい。これによれば、「Ａチーム対Ｂチーム」のチケットは、（Ａチームの売価＋Ｂチームの売価）／２＝９５００円となる。本例では、チケットの価格は、１００円未満は切り捨てとするがこれに限られない。
The
票券管理システム２０は、同試合について席種名が「Ｓ席」の場合には、Ａ席のチケットの価格＋１，０００円を販売価格とする。また、票券管理システム２０は、同試合について券種が「会員」の場合には、一般のチケットの価格−１，０００円を販売価格とする。なお、チケットの販売価格は、票券管理システム２０が決定しても良いし、価格決定サーバ１０が決定しても良い。
When the seat type name is "S seat" for the same game, the
購入者は、図１１のｅに示す各試合からいずれかの試合を選択し、確定ボタンｇを押すと、選択された試合のチケットを、表示されている価格で票券管理システム２０から購入できる。
When the purchaser selects one of the games shown in FIG. 11e and presses the confirmation button g, the purchaser can purchase the ticket for the selected game from the
なお、本実施形態では、１シーズンの過去の試合の実績データ（勝敗のデータを含む）を使用したダイナミックプライシングについて説明した。ただし、１シーズンに限られず、複数シーズンの過去の試合の実績データを使用して価格調整を行ってもよい。 In this embodiment, dynamic pricing using performance data (including win / loss data) of past games of one season has been described. However, the price is not limited to one season, and the price may be adjusted using the performance data of the past games of a plurality of seasons.
また、年間を１シーズンとして、年間の過去の試合の実績データを使用して価格調整を行ってもよい。また、試合の勝敗に加えて、例えば点数の差が大きければウェイトを高くするように、点数の差を考慮してウェイトを算出してもよい。 In addition, the price may be adjusted using the performance data of the past games of the year, with the year as one season. Further, in addition to winning or losing the game, the weight may be calculated in consideration of the difference in points so that the weight is increased if the difference in points is large, for example.
価格調整に使用するウェイトの算出方法は、図８に示す方法に限られない。例えば、統計学によるウェイトの算出方法やＡＩを活用したウェイトの算出方法を用いてもよい。 The weight calculation method used for price adjustment is not limited to the method shown in FIG. For example, a method of calculating weights by statistics or a method of calculating weights utilizing AI may be used.
また、一実施形態に係るダイナミックプライシング処理は、野球のチケットに限られず、例えば総当たり戦の試合方式のテニス、サッカー等のスポーツ、ｅ―スポーツ等のゲーム、勝敗や成績が定まる劇場やコンサートのチケット等の価格を決定することができる。 Further, the dynamic pricing process according to one embodiment is not limited to baseball tickets, and is, for example, a round-robin match-type tennis, sports such as soccer, games such as e-sports, theaters and concerts where winning or losing and results are determined. The price of tickets etc. can be determined.
以上、プログラム、ダイナミックプライシング方法及びダイナミックプライシングシステムを上記実施形態により説明したが、本開示に係るプログラム、ダイナミックプライシング方法及びダイナミックプライシングシステムは上記実施形態に限定されるものではなく、本開示の範囲内で種々の変形及び改良が可能である。また、上記実施形態及び変形例が複数存在する場合、矛盾しない範囲で組み合わせることができる。 Although the program, the dynamic pricing method and the dynamic pricing system have been described above by the above-described embodiment, the program, the dynamic pricing method and the dynamic pricing system according to the present disclosure are not limited to the above-described embodiment and are within the scope of the present disclosure. Various modifications and improvements are possible. Further, when a plurality of the above-described embodiments and modifications exist, they can be combined within a consistent range.
以上の説明に関し、更に以下の項を開示する。
（付記１）
１以上のメンバを含む競技者の間で行われる競技に関するチケットの販売価格を算出するプログラムであって、
複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する処理と、
前記１以上の競技者について、前記販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する処理と、
前記第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。
（付記２）
前記チケットの販売価格を算出する処理は、チケットの基準価格に、前記第１の種類の変動価格を含む複数の変動価格を加算して前記チケットの販売価格を算出する、
付記１に記載のプログラム。
（付記３）
前記チケットの変動価格を算出する処理は、前記複数の変動価格のうち第２の種類の変動価格を、前記１以上の競技者の対戦カード、天候、曜日、勝敗の順位、席種、券種、シーズン、対戦に関するイベントにおける配布物及びテーマのうちの少なくともいずれかの過去の実績データを用いて、所定のルールに従い算出し、
前記チケットの販売価格を算出する処理は、チケットの基準価格に、前記第１の種類の変動価格及び前記第２の種類の変動価格を加算して前記チケットの販売価格を算出する、
付記２に記載のプログラム。
（付記４）
１以上のメンバを含む競技者の間で行われる競技に関するチケットの販売価格を算出するダイナミックプライシング方法であって、
複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する処理と、
前記１以上の競技者について、前記販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する処理と、
前記第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する処理と、
をコンピュータが実行するダイナミックプライシング方法。
（付記５）
前記チケットの販売価格を算出する処理は、チケットの基準価格に、前記第１の種類の変動価格を含む複数の変動価格を加算して前記チケットの販売価格を算出する、
付記４に記載のダイナミックプライシング方法。
（付記６）
前記チケットの変動価格を算出する処理は、前記複数の変動価格のうち第２の種類の変動価格を、前記１以上の競技者の対戦カード、天候、曜日、勝敗の順位、席種、券種、シーズン、対戦に関するイベントにおける配布物及びテーマのうちの少なくともいずれかの過去の実績データを用いて、所定のルールに従い算出し、
前記チケットの販売価格を算出する処理は、チケットの基準価格に、前記第１の種類の変動価格及び前記第２の種類の変動価格を加算して前記チケットの販売価格を算出する、
付記５に記載のダイナミックプライシング方法。
（付記７）
１以上のメンバを含む競技者の間で行われる競技に関するチケットの販売価格を算出するダイナミックプライシングシステムであって、
複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する重み値算出部と、
前記１以上の競技者について、前記販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する変動価格算出部と、
前記第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する販売価格算出部と、
を有するダイナミックプライシングシステム。
（付記８）
前記販売価格算出部は、チケットの基準価格に、前記第１の種類の変動価格を含む複数の変動価格を加算して前記チケットの販売価格を算出する、
付記７に記載のダイナミックプライシングシステム。
（付記９）
前記変動価格算出部は、複数の変動価格のうち第２の種類の変動価格を、前記１以上の競技者の対戦カード、天候、曜日、勝敗の順位、席種、券種、シーズン、対戦に関するイベントにおける配布物及びテーマのうちの少なくともいずれかの過去の実績データを用いて、所定のルールに従い算出し、
前記販売価格算出部は、チケットの基準価格に、前記第１の種類の変動価格及び前記第２の種類の変動価格を加算して前記チケットの販売価格を算出する、
付記８に記載のダイナミックプライシングシステム。
Regarding the above explanation, the following sections are further disclosed.
(Appendix 1)
A program that calculates the selling price of tickets for competitions held between competitors including one or more members.
A process of calculating a weight value related to victory or defeat for one or more competitors who have played the past battle by referring to a storage unit in which performance data showing the results of past battles between a plurality of competitors is stored. When,
For the one or more competitors, a process of calculating the variable price of the first type among the plurality of types of variable prices for calculating the selling price based on the weight value, and
A process of calculating the selling price of a ticket for one or more competitors using the variable price of the first type, and
A program that causes a computer to run.
(Appendix 2)
In the process of calculating the selling price of the ticket, the selling price of the ticket is calculated by adding a plurality of variable prices including the variable price of the first type to the reference price of the ticket.
The program described in
(Appendix 3)
In the process of calculating the variable price of the ticket, the variable price of the second type among the plurality of variable prices is used as the competition card, weather, day of the week, winning / losing order, seat type, and ticket type of the one or more competitors. , Season, competition events, using at least one of the past performance data of the handouts and themes, calculated according to the prescribed rules
In the process of calculating the selling price of the ticket, the selling price of the ticket is calculated by adding the variable price of the first type and the variable price of the second type to the reference price of the ticket.
The program described in
(Appendix 4)
A dynamic pricing method for calculating the selling price of tickets for competitions held between competitors including one or more members.
A process of calculating a weight value related to victory or defeat for one or more competitors who have played the past battle by referring to a storage unit in which performance data showing the results of past battles between a plurality of competitors is stored. When,
For the one or more competitors, a process of calculating the variable price of the first type among the plurality of types of variable prices for calculating the selling price based on the weight value, and
A process of calculating the selling price of a ticket for one or more competitors using the variable price of the first type, and
A dynamic pricing method that a computer performs.
(Appendix 5)
In the process of calculating the selling price of the ticket, the selling price of the ticket is calculated by adding a plurality of variable prices including the variable price of the first type to the reference price of the ticket.
The dynamic pricing method according to
(Appendix 6)
In the process of calculating the variable price of the ticket, the variable price of the second type among the plurality of variable prices is used as the competition card, weather, day of the week, winning / losing order, seat type, and ticket type of the one or more competitors. , Season, competition events, using at least one of the past performance data of the handouts and themes, calculated according to the prescribed rules
In the process of calculating the selling price of the ticket, the selling price of the ticket is calculated by adding the variable price of the first type and the variable price of the second type to the reference price of the ticket.
The dynamic pricing method according to
(Appendix 7)
A dynamic pricing system that calculates the selling price of tickets for competitions held between competitors including one or more members.
A weight for calculating a weight value related to victory or defeat for one or more competitors who have played the past battle with reference to a storage unit in which performance data showing the results of past battles between a plurality of competitors is stored. Value calculation unit and
For the one or more competitors, a variable price calculation unit that calculates the variable price of the first type among the plurality of types of variable prices for calculating the selling price based on the weight value, and
A selling price calculation unit that calculates the selling price of tickets for one or more competitors using the first type of variable price, and
Dynamic pricing system with.
(Appendix 8)
The selling price calculation unit calculates the selling price of the ticket by adding a plurality of variable prices including the variable price of the first type to the reference price of the ticket.
The dynamic pricing system according to
(Appendix 9)
The variable price calculation unit determines the second type of variable price among the plurality of variable prices regarding the competition card, weather, day of the week, winning / losing order, seat type, ticket type, season, and competition of the one or more competitors. Calculated according to the prescribed rules using the past performance data of at least one of the handouts and themes at the event.
The selling price calculation unit calculates the selling price of the ticket by adding the variable price of the first type and the variable price of the second type to the reference price of the ticket.
The dynamic pricing system according to
９ 天候／日程等データベース
１０ 価格決定サーバ
１１ 通信部
１２ 受付部
１３ 重み値算出部
１４ 変動価格算出部
１５ 販売価格算出部
１６ 記憶部
１７ 勝敗データベース
１８ 対戦カードデータベース
１９ イベントデータベース
２０ 票券管理システム
３０ データ提供サーバ
４０ 端末
9 Weather /
Claims (5)
複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する処理と、
前記１以上の競技者について、前記販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する処理と、
前記第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。 A program that calculates the selling price of tickets for competitions held between competitors including one or more members.
A process of calculating a weight value related to victory or defeat for one or more competitors who have played the past battle by referring to a storage unit in which performance data showing the results of past battles between a plurality of competitors is stored. When,
For the one or more competitors, a process of calculating the first type of variable price among a plurality of types of variable prices for calculating the selling price based on the weight value, and
A process of calculating the selling price of a ticket for one or more competitors using the variable price of the first type, and
A program that causes a computer to run.
請求項１に記載のプログラム。 In the process of calculating the selling price of the ticket, the selling price of the ticket is calculated by adding a plurality of variable prices including the variable price of the first type to the reference price of the ticket.
The program according to claim 1.
前記チケットの販売価格を算出する処理は、チケットの基準価格に、前記第１の種類の変動価格及び前記第２の種類の変動価格を加算して前記チケットの販売価格を算出する、
請求項２に記載のプログラム。 In the process of calculating the variable price of the ticket, the second type of variable price among the plurality of variable prices is used as the competition card, weather, day of the week, winning / losing order, seat type, and ticket type of the one or more competitors. , Season, competition events, using at least one of the past performance data of the handouts and themes, calculated according to the prescribed rules
In the process of calculating the selling price of the ticket, the selling price of the ticket is calculated by adding the variable price of the first type and the variable price of the second type to the reference price of the ticket.
The program according to claim 2.
複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する処理と、
前記１以上の競技者について、前記販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する処理と、
前記第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する処理と、
をコンピュータが実行するダイナミックプライシング方法。 A dynamic pricing method for calculating the selling price of tickets for competitions held between competitors including one or more members.
A process of calculating a weight value related to victory or defeat for one or more competitors who have played the past battle by referring to a storage unit in which performance data showing the results of past battles between a plurality of competitors is stored. When,
For the one or more competitors, a process of calculating the variable price of the first type among the plurality of types of variable prices for calculating the selling price based on the weight value, and
A process of calculating the selling price of a ticket for one or more competitors using the variable price of the first type, and
A dynamic pricing method that a computer performs.
複数の競技者間で行われた過去の対戦の結果を示す実績データが記憶された記憶部を参照して、前記過去の対戦を行った１以上の競技者について勝敗に関する重み値を算出する重み値算出部と、
前記１以上の競技者について、前記販売価格を算出するための複数種類の変動価格のうちの第１の種類の変動価格を前記重み値に基づき算出する変動価格算出部と、
前記第１の種類の変動価格を用いて、前記１以上の競技者についてのチケットの販売価格を算出する販売価格算出部と、
を有するダイナミックプライシングシステム。 A dynamic pricing system that calculates the selling price of tickets for competitions held between competitors including one or more members.
A weight for calculating a weight value related to victory or defeat for one or more competitors who have played the past battle with reference to a storage unit in which performance data showing the results of past battles between a plurality of competitors is stored. Value calculation unit and
For the one or more competitors, a variable price calculation unit that calculates the variable price of the first type among the plurality of types of variable prices for calculating the selling price based on the weight value, and
A selling price calculation unit that calculates the selling price of tickets for one or more competitors using the first type of variable price, and
Dynamic pricing system with.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019084514A JP2020181409A (en) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | Program, dynamic pricing method and dynamic pricing system |
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Publications (1)
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| JP2019084514A Pending JP2020181409A (en) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | Program, dynamic pricing method and dynamic pricing system |
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2019
- 2019-04-25 JP JP2019084514A patent/JP2020181409A/en active Pending
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