JP2020173575A - Facility diagnostic system - Google Patents
Facility diagnostic system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020173575A JP2020173575A JP2019074529A JP2019074529A JP2020173575A JP 2020173575 A JP2020173575 A JP 2020173575A JP 2019074529 A JP2019074529 A JP 2019074529A JP 2019074529 A JP2019074529 A JP 2019074529A JP 2020173575 A JP2020173575 A JP 2020173575A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- equipment
- risk information
- screen
- facility
- risk
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 35
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02B90/20—Smart grids as enabling technology in buildings sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/30—State monitoring, e.g. fault, temperature monitoring, insulator monitoring, corona discharge
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
- Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本願は、設備診断システムに関するものである。 The present application relates to an equipment diagnostic system.
近年、電力・上下水道・道路・鉄道などの社会インフラ設備では、設備の老朽化が進行する中、電力・ガスの小売全面自由化、新水道ビジョン、第5次エネルギー基本計画への対応等により、設備保全の高度化および戦略的な設備投資計画のニーズが高まっている。
従来の電力インフラの設備診断システムでは、センサから、または保守員の点検業務から取得した各設備の劣化状態または故障リスク(以下、リスク情報と記載)を提示するシステムが実現している。
しかしながら、投資計画を立案する際、電力系統、またはプラント全体のリスク情報が必要である。従来では、設備診断システムから取得した設備単位でのリスク情報とユーザが保有する設備同士の接続情報をもとに、ユーザが電力系統単位またはプラント単位でのリスク情報を手動で抽出しなければならず、ユーザの投資計画作成作業を圧迫する要因となっていた。
In recent years, in social infrastructure facilities such as electric power, water and sewage, roads, and railroads, as the facilities are aging, the full liberalization of electricity and gas retailing, the new water supply vision, and the response to the 5th Basic Energy Plan , The need for advanced equipment maintenance and strategic capital investment planning is increasing.
In the equipment diagnosis system of the conventional electric power infrastructure, a system that presents the deterioration state or failure risk (hereinafter referred to as risk information) of each equipment acquired from the sensor or the inspection work of the maintenance staff is realized.
However, when formulating an investment plan, risk information on the power system or the entire plant is required. Conventionally, the user must manually extract the risk information for each power system or plant based on the risk information for each equipment acquired from the equipment diagnosis system and the connection information between the equipments owned by the user. However, it was a factor that put pressure on the user's investment planning work.
例えば、特許文献1では、各設備に装着したセンサから設備のリスク情報を取得・提示するシステムを構築することにより、保守員の点検業務の効率化および安全の向上を図っている。
この特許文献1では、センサから設備のリスク情報を取得しているが、電力系統単位またはプラント単位のリスク情報を取得するものではない。
For example, in
In
従来の設備診断システムでは、センサまたは保守員の点検業務から取得した各設備の劣化状態または故障リスクを提示するシステムが実現している。
しかしながら、投資計画を立案する際、電力系統またはプラント全体のリスク情報が必要になってくる。
従来では、設備診断システムから取得した設備単位でのリスク情報と、ユーザが保有する設備同士の接続情報をもとに、ユーザが電力系統単位またはプラント単位でのリスク情報を手動で抽出しなければならず、ユーザの投資計画作成作業効率の向上を阻害する要因となるという問題があった。
In the conventional equipment diagnosis system, a system that presents the deterioration state or failure risk of each equipment acquired from the inspection work of the sensor or the maintenance staff is realized.
However, when formulating an investment plan, risk information for the entire power system or plant is required.
Conventionally, the user has to manually extract the risk information for each power system or plant based on the risk information for each equipment acquired from the equipment diagnosis system and the connection information between the equipments owned by the user. In addition, there is a problem that it becomes a factor that hinders the improvement of the user's investment plan creation work efficiency.
本願は、上記のような課題を解決するための技術を開示するものであり、プラント単位で設備のリスク情報を表示できる設備診断システムを提供することを目的とする。 The present application discloses a technique for solving the above-mentioned problems, and an object of the present application is to provide an equipment diagnosis system capable of displaying equipment risk information on a plant-by-plant basis.
本願に開示される設備診断システムは、監視対象となるプラントに属する各設備の劣化状態を示す情報が収集され、格納された設備データベース、この設備データベースに格納された各設備の劣化状態を示す情報に基づき、各設備の故障リスクを含むリスク情報を算出するリスク情報算出部、プラントに属する各設備について、リスク情報算出部により算出されたリスク情報を画面に表示するリスク情報表示部を備えたものである。 The equipment diagnosis system disclosed in the present application collects and stores information indicating the deterioration status of each equipment belonging to the plant to be monitored, and stores the equipment database, and information indicating the deterioration status of each equipment stored in this equipment database. A risk information calculation unit that calculates risk information including the failure risk of each equipment, and a risk information display unit that displays the risk information calculated by the risk information calculation unit for each equipment belonging to the plant on the screen. Is.
本願に開示される設備診断システムによれば、プラント単位で設備のリスク情報を表示することができる。 According to the equipment diagnosis system disclosed in the present application, equipment risk information can be displayed on a plant-by-plant basis.
実施の形態1.
以下、実施の形態1を図に基づいて説明する。
図1は、実施の形態1による設備診断システムの全体構成を示すブロック図である。
図1において、電力系統10は、複数存在し、それぞれ、複数のプラントを有し、各プラントは、発電機、タービン、変圧器などの設備を有する。電力系統10a、10b、10cは、個別の電力系統を示す。
電力系統別設備データベース11は、電力系統ごとに形成され、それぞれ設備情報と設備の劣化状態の情報である設備診断結果が格納されている。電力系統別設備データベース11a、11b、11cは、個別の電力系統別設備データベースである。
設備データベース12は、全ての電力系統別設備データベース11に格納された設備情報と設備診断結果を集約して格納している。
Hereinafter, the first embodiment will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of the equipment diagnosis system according to the first embodiment.
In FIG. 1, there are a plurality of
The equipment database 11 for each electric power system is formed for each electric power system, and stores equipment information and equipment diagnosis results which are information on the deterioration state of the equipment. The
The
リスク情報算出部13は、設備データベース12から設備の劣化状態の情報を取得し、設備の劣化状態および故障リスクを含むリスク情報を算出して、算出結果を設備データベース12に格納する。
リスク情報表示部14は、設備データベース12に格納された情報に基づき、各設備のリスク情報を表示する。
設備診断システム100は、設備データベース12、リスク情報算出部13およびリスク情報表示部14を有する。
The risk
The risk
The
なお、設備診断システム100は、電力系統別設備データベース11の一部または全部を含めて構成されてもよい。
また、設備データベース12と、リスク情報算出部13と、リスク情報表示部14とは、一つのコンピュータ上に構成されてもよく、また複数のコンピュータ上に構成されてもよい。
The
Further, the
図2は、実施の形態1による設備診断システムのリスク情報を表示する画面を示す図である。
図2において、画面15は、リスク情報表示部14により表示される。画面15には、「プラント」「電力系統」「重篤度一覧」のタブ16と、電力系統およびプラントを選択するための「電力系統」「プラント」のコンボボックス17が設けられている。右サイド領域18は、リスク情報を表示するための領域である。図2では、「プラント」のタブ16が選択された状態の画面が表示されている。
FIG. 2 is a diagram showing a screen for displaying risk information of the equipment diagnosis system according to the first embodiment.
In FIG. 2, the
次に、動作について説明する。
実施の形態1では、電力系統のプラントに属する設備について、設備同士の接続情報を含めた最新のリスク情報を表示する方法についてのものである。
各センサからの情報、または保守員による点検業務で取得した設備の劣化状態に関する情報を、それぞれの電力系統に対応する電力系統別設備データベース11に登録する。
次いで、全ての電力系統別設備データベース11に格納されている、全電力系統に属する設備の劣化状態に関する情報を、設備データベース12に集約する。
Next, the operation will be described.
The first embodiment is for a method of displaying the latest risk information including connection information between facilities for equipment belonging to a plant of an electric power system.
The information from each sensor or the information on the deterioration state of the equipment acquired by the inspection work by the maintenance staff is registered in the equipment database 11 for each power system corresponding to each power system.
Next, the information on the deterioration state of the equipment belonging to all the power systems, which is stored in the equipment database 11 for each power system, is collected in the
その後、リスク情報算出部13が、設備データベース12に登録されている全設備の劣化状態の情報を取得する。
リスク情報算出部13は、取得した全設備の劣化状態の情報に基づき、設備の種類に応じて、リスク情報を算出し、設備データベース12に格納する。
なお、全ての電力系統に属する設備の劣化状態の情報を、設備データベース12に集約する処理、およびリスク情報算出部13の処理は、設備診断システムによって定期的に実施される。
After that, the risk
The risk
The processing of aggregating the deterioration state information of the equipment belonging to all the electric power systems into the
次いで、リスク情報表示部14の動作について説明する。
リスク情報表示部14の画面15で、「プラント」のタブ16に切り替える。
リスク情報表示部14の画面15で表示する電力系統およびプラントを、「電力系統」「プラント」のコンボボックス17により選択する。
次に、コンボボックス17で選択した電力系統とプラントに属する各設備の設備情報(設備の関係情報含む)と、最新のリスク情報とを、設備データベース12から取得する。
そして、取得した設備情報とリスク情報に基づき、リスク情報表示部14の画面15に、プラントおよび設備の関連図を表示する。画面上に表示された設備を、クリック操作により選択して(図1では変圧器を選択)、その設備の最新のリスク情報を右サイド領域18に表示する。
Next, the operation of the risk
On the
The electric power system and the plant to be displayed on the
Next, the equipment information (including the equipment-related information) of each equipment belonging to the power system and the plant selected in the
Then, based on the acquired equipment information and the risk information, the relationship diagram of the plant and the equipment is displayed on the
実施の形態1によれば、プラントに属する設備のリスク情報を、設備同士の接続情報を含めて表示することが可能となり、ユーザがプラント単位のリスク情報を取得する作業が不要となる。
これにより、ユーザのプラント単位でのリスク情報の検討時間を短縮し、ユーザの投資計画作成作業を向上させることができる。
According to the first embodiment, the risk information of the equipment belonging to the plant can be displayed including the connection information between the equipment, and the user does not need to acquire the risk information for each plant.
As a result, it is possible to shorten the user's time for examining risk information for each plant and improve the user's investment planning work.
実施の形態2.
図3は、実施の形態2による設備診断システムのリスク情報を表示する画面を示す図である。
図3において、符号15、16、18は図2におけるものと同一のものである。図3では、「電力系統」のタブ16が選択されている。
FIG. 3 is a diagram showing a screen for displaying risk information of the equipment diagnosis system according to the second embodiment.
In FIG. 3,
実施の形態1では、プラントに属する設備について、設備同士の接続情報を含めた最新のリスク情報を表示する方法について述べたが、電力系統全体の接続情報を含めた、最新の設備のリスク情報を確認する必要がある。
実施の形態2は、電力系統全体の接続情報を含めた、最新の設備のリスク情報を確認する場合についてのものである。
In the first embodiment, the method of displaying the latest risk information including the connection information between the facilities for the facilities belonging to the plant has been described, but the latest risk information of the facilities including the connection information of the entire power system is displayed. It is necessary to confirm.
The second embodiment is for confirming the latest risk information of equipment including the connection information of the entire power system.
次に、リスク情報表示部14の動作について説明する。
まず、リスク情報表示部14の画面15で、「電力系統」のタブ16に切り替える。
次いで、設備データベース12から、全電力系統に属する設備情報と最新のリスク情報を取得する。
次いで、取得した全電力系統に属する設備情報と最新のリスク情報のデータに基づき、リスク情報表示部14の画面15上に、電力系統、プラントおよび設備の関連図を表示する。これにより、プラント間の接続情報および電力系統間の接続情報が表示される。
そして、画面15上に表示された設備を、クリック操作により選択すれば(図1では変圧器を選択)、その選択された設備の最新のリスク情報が、右サイド領域18に表示される。
Next, the operation of the risk
First, on the
Next, the equipment information belonging to the entire power system and the latest risk information are acquired from the
Next, based on the acquired equipment information belonging to the entire power system and the latest risk information data, a related diagram of the power system, the plant, and the equipment is displayed on the
Then, if the equipment displayed on the
実施の形態2によれば、電力系統全体の設備のリスク情報を設備同士の接続情報を含めて確認できるため、ユーザが電力系統単位のリスク情報を取得する作業時間が不要となる。 According to the second embodiment, since the risk information of the equipment of the entire power system can be confirmed including the connection information between the equipment, the work time for the user to acquire the risk information of each power system is not required.
実施の形態3.
図4は、実施の形態3による設備診断システムのリスク情報を表示する画面を示す図である。
図4において、符号15、16、18は図3におけるものと同一のものである。図4では、リスク情報の時系列表示を行うために、時系列表示ボタン19、ボトムアップ領域20、ボトムアップ領域20のコンボボックス21が設けられている。コンボボックス21は、リスク情報として、設備の劣化状態、故障リスクなどを選択するためのものである。
FIG. 4 is a diagram showing a screen for displaying risk information of the equipment diagnosis system according to the third embodiment.
In FIG. 4,
実施の形態1〜実施の形態2では、プラント単位または電力系統単位で、属する設備について、設備同士の接続情報を含めた最新のリスク情報を表示する方法を述べた。
一方で、設備の更新または修繕の工事を決定するには、リスク情報の推移を時系列で確認する必要がある。
実施の形態3は、このリスク情報の推移を時系列で表示するようにしたものである。
In the first and second embodiments, the method of displaying the latest risk information including the connection information between the facilities for the equipment to which the plant belongs or the power system unit is described.
On the other hand, in order to decide on equipment renewal or repair work, it is necessary to check the transition of risk information in chronological order.
In the third embodiment, the transition of the risk information is displayed in chronological order.
次に、リスク情報表示部14の動作について説明する。
まず、リスク情報表示部14の画面15で、「電力系統」のタブ16に切り替える。
画面15で、右サイド領域18に表示された時系列表示ボタン19を押下する。次いで、設備データベース12から、右サイド領域18に表示された設備(図4では変圧器を選択)のリスク情報を時系列で取得する。
さらに、ボトムアップ領域20のコンボボックス21で選択されたリスク情報に応じて、取得したリスク情報の時系列データをボトムアップ領域20に表示する。
Next, the operation of the risk
First, on the
On the
Further, the time series data of the acquired risk information is displayed in the bottom-up
実施の形態3によれば、ユーザは、設備ごとのリスク情報の推移を把握できるため、設備の更新または修繕の工事の決定を容易にすることができる。 According to the third embodiment, since the user can grasp the transition of the risk information for each equipment, it is possible to facilitate the decision of the equipment renewal or repair work.
実施の形態4.
図5は、実施の形態4による設備診断システムのリスク情報の流れを示す説明図である。
図5において、符号12〜14は図1におけるものと同一のものである。
図5では、設備データベース12、リスク情報算出部13およびリスク情報表示部14間の情報の流れが示されている。リスク情報表示部14から、指定した故障対象の設備の情報を、リスク情報算出部13に渡し、リスク情報算出部13は、設備データベース12から、指定された設備に接続された設備の最新のリスク情報を取得する。
そして、リスク情報算出部13は、取得したリスク情報から指定された設備の故障時の系統影響度を算出して、算出結果をリスク情報表示部14に通知する。
Embodiment 4.
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a flow of risk information of the equipment diagnosis system according to the fourth embodiment.
In FIG. 5,
FIG. 5 shows the flow of information between the
Then, the risk
図6は、実施の形態4による設備診断システムのリスク情報を表示する画面を示す図である。
図6において、符号15、16、18、19は図4におけるものと同一のものである。図6では、系統影響度表示ボタン22が示されている。系統影響度表示ボタン22を押下することによって、指定した設備に接続された設備(関連設備)への影響の度合いが、当該設備の背景色を変更して表示されるようになっている。因みに、影響度が大なら赤、中なら黄、小なら緑で表示される。
FIG. 6 is a diagram showing a screen for displaying risk information of the equipment diagnosis system according to the fourth embodiment.
In FIG. 6,
実施の形態1〜実施の形態3では、プラントまたは電力系統単位に属する設備について、設備同士の接続情報を含めた最新のリスク情報、または設備単位でのリスク情報の時系列の推移を確認することができる方法を述べた。
しかしながら、設備が故障した際に、その設備に接続されている設備への影響度(以下、系統影響度と記載)を含めて、設備の更新または修繕の工事を決定する必要がある。
実施の形態4は、この問題に対処するためのものである。
In the first to third embodiments, the latest risk information including connection information between facilities or the time-series transition of the risk information for each facility is confirmed for the facilities belonging to the plant or the power system unit. Described how to do it.
However, when a facility breaks down, it is necessary to decide whether to renew or repair the facility, including the degree of impact on the facility connected to the facility (hereinafter referred to as the system impact).
Embodiment 4 is for addressing this problem.
次に、動作について説明する。
まず、リスク情報表示部14の画面15で、「電力系統」のタブ16に切り替える。
いずれかの設備(図5では変圧器)が故障した場合に、リスク情報表示部14の画面15で、右サイド領域18に表示された系統影響度表示ボタン22を押下する。リスク情報表示部14は、これに応じて、リスク情報算出部13に、故障対象の設備の情報を送る。
リスク情報算出部13は、指定された設備に接続された設備の最新のリスク情報を設備データベース12から取得する。
Next, the operation will be described.
First, on the
When any of the equipment (transformer in FIG. 5) fails, the system influence
The risk
そして、取得したリスク情報に基づき、指定された設備の故障時における他設備への系統影響度を大・中・小の区分で算出して、算出結果をリスク情報表示部14に通知する。
リスク情報表示部14は、リスク情報算出部13から取得した算出結果に基づき、指定した設備に接続された設備の背景色を、赤・黄・緑に変更する。ここで、系統影響度が大なら赤、中なら黄、小なら緑を用いる。
Then, based on the acquired risk information, the degree of system influence on other equipment at the time of failure of the designated equipment is calculated in large, medium, and small categories, and the calculation result is notified to the risk
The risk
実施の形態4によれば、或る設備の故障時における周辺設備への影響が視覚化されるため、設備の更新または修繕の工事の決定を容易にすることができる。 According to the fourth embodiment, since the influence on the peripheral equipment at the time of the failure of a certain equipment is visualized, it is possible to facilitate the decision of the equipment renewal or repair work.
実施の形態5.
図7は、実施の形態5による設備診断システムのリスク情報を表示する画面を示す図である。
図7において、符号15、16は図2におけるものと同一のものである。図7では、「重篤度一覧」のタブ16が選択されたときの画面15が表示されている。検索条件設定画面表示ボタン23は、これを押下すると、後述する検索条件設定画面25が表示される。
重篤度一覧表示中の一覧表示ボタン24が押下されると、検索条件設定画面25で設定された検索条件に該当する設備の最新のリスク情報が、画面15に表示される。
Embodiment 5.
FIG. 7 is a diagram showing a screen for displaying risk information of the equipment diagnosis system according to the fifth embodiment.
In FIG. 7,
When the list display button 24 during the severity list display is pressed, the latest risk information of the equipment corresponding to the search condition set on the search
図8は、実施の形態5による設備診断システムの検索条件設定画面を示す図である。
図8において、検索条件設定画面25は、劣化状態、故障リスクなどが選択できるようになっている。
FIG. 8 is a diagram showing a search condition setting screen of the equipment diagnosis system according to the fifth embodiment.
In FIG. 8, the search
実施の形態1〜実施の形態2では、プラント単位または電力系統単位に、属する設備について、設備同士の接続情報を含めた最新のリスク情報を表示する方法を説明した。また、実施の形態3では、設備単位でのリスク情報の時系列の推移を表示する方法を提示した。
さらに、実施の形態4では、設備の故障により、故障した設備に接続された設備への影響度を表示する方法を提示した。
しかしながら、電力系統全体にある設備の数は膨大であるため、故障のリスクが高い(重篤度が高い)設備を見落とす可能性がある。
実施の形態5は、これに対処するためのものである。
In the first and second embodiments, the method of displaying the latest risk information including the connection information between the facilities for the facilities belonging to the plant unit or the power system unit has been described. Further, in the third embodiment, a method of displaying the time-series transition of the risk information for each facility is presented.
Further, in the fourth embodiment, a method of displaying the degree of influence on the equipment connected to the failed equipment due to the equipment failure is presented.
However, since the number of facilities in the entire power system is enormous, it is possible to overlook equipment with a high risk of failure (high severity).
The fifth embodiment is for dealing with this.
次に、リスク情報表示部14の動作について説明する。
まず、リスク情報表示部14の画面15で、「重篤度一覧」のタブ16に切替える。
次いで、リスク情報表示部14の画面15にある検索条件設定画面表示ボタン23を押下し、図8に示す検索条件設定画面25を表示する。
この検索条件設定画面25で、重篤度が高いと考えられる条件をユーザが設定し、OKボタンを押下することにより、検索条件を保存する(設定条件を保存しない場合はキャンセルボタンを押下する)。
なお、重篤度が高いと考えられる条件には、設備の劣化状態、故障リスクなどが含まれる。
Next, the operation of the risk
First, on the
Next, the search condition setting
On the search
The conditions considered to be of high severity include equipment deterioration, failure risk, and the like.
その後、リスク情報表示部14にある一覧表示ボタン24を押下する。
リスク情報表示部14は、保存した検索条件に該当する設備の最新のリスク情報を、設備データベース12から取得し、取得した情報をリスク情報表示部14の画面15に表示する。
After that, the list display button 24 on the risk
The risk
実施の形態5によれば、ユーザが故障のリスクが高い設備を一覧表示にして確認できるため、故障のリスクの高い設備を見逃す可能性を軽減することが可能である。 According to the fifth embodiment, since the user can display and confirm the equipment having a high risk of failure in a list, it is possible to reduce the possibility of overlooking the equipment having a high risk of failure.
なお、設備診断システム100は、ハードウェアの一例を図9に示すように、プロセッサ101と記憶装置102から構成される。記憶装置は図示していないが、ランダムアクセスメモリ等の揮発性記憶装置と、フラッシュメモリ等の不揮発性の補助記憶装置とを具備する。また、フラッシュメモリの代わりにハードディスクの補助記憶装置を具備してもよい。プロセッサ101は、記憶装置102から入力されたプログラムを実行する。この場合、補助記憶装置から揮発性記憶装置を介してプロセッサ101にプログラムが入力される。また、プロセッサ101は、演算結果等のデータを記憶装置102の揮発性記憶装置に出力してもよいし、揮発性記憶装置を介して補助記憶装置にデータを保存してもよい。
The
本開示は、様々な例示的な実施の形態及び実施例が記載されているが、1つ、または複数の実施の形態に記載された様々な特徴、態様、及び機能は特定の実施の形態の適用に限られるのではなく、単独で、または様々な組み合わせで実施の形態に適用可能である。
従って、例示されていない無数の変形例が、本願明細書に開示される技術の範囲内において想定される。例えば、少なくとも1つの構成要素を変形する場合、追加する場合または省略する場合、さらには、少なくとも1つの構成要素を抽出し、他の実施の形態の構成要素と組み合わせる場合が含まれるものとする。
Although the present disclosure describes various exemplary embodiments and examples, the various features, embodiments, and functions described in one or more embodiments are those of a particular embodiment. It is not limited to application, but can be applied to embodiments alone or in various combinations.
Therefore, innumerable variations not illustrated are envisioned within the scope of the techniques disclosed herein. For example, it is assumed that at least one component is modified, added or omitted, and further, at least one component is extracted and combined with the components of other embodiments.
10 電力系統、11 電力系統別設備データベース、12 設備データベース、
13 リスク情報算出部、14 リスク情報表示部、15 画面、16 タブ、
17 コンボボックス、18 右サイド領域、19 時系列表示ボタン、
20 ボトムアップ領域、21 コンボボックス、22 系統影響度表示ボタン、
23 検索条件設定画面表示ボタン、24 一覧表示ボタン、25 検索条件設定画面、
100 設備診断システム、101 プロセッサ、102 記憶装置
10 power system, 11 equipment database by power system, 12 equipment database,
13 Risk information calculation unit, 14 Risk information display unit, 15 screens, 16 tabs,
17 combo box, 18 right side area, 19 time series display button,
20 bottom-up area, 21 combo box, 22 system influence display button,
23 Search condition setting screen display button, 24 List display button, 25 Search condition setting screen,
100 equipment diagnostic system, 101 processor, 102 storage device
Claims (6)
この設備データベースに格納された各設備の劣化状態を示す情報に基づき、上記各設備の故障リスクを含むリスク情報を算出するリスク情報算出部、
上記プラントに属する各設備について、上記リスク情報算出部により算出されたリスク情報を画面に表示するリスク情報表示部を備えたことを特徴とする設備診断システム。 An equipment database that collects and stores information indicating the deterioration status of each equipment belonging to the plant to be monitored.
The risk information calculation unit, which calculates risk information including the failure risk of each of the above facilities, based on the information indicating the deterioration state of each facility stored in this facility database.
A facility diagnosis system characterized in that each facility belonging to the plant is provided with a risk information display unit that displays the risk information calculated by the risk information calculation unit on the screen.
上記リスク情報表示部は、複数の上記電力系統のうちの選択された電力系統に属するプラント間の接続情報および上記プラントに属する各設備の接続情報を上記画面に表示し、上記画面上でいずれかの設備が選択されることにより、上記選択された設備の上記リスク情報を上記画面に表示することを特徴とする請求項1に記載の設備診断システム。 The above plant belongs to one of multiple power grids and
The risk information display unit displays connection information between plants belonging to the selected power system among the plurality of power systems and connection information of each facility belonging to the plant on the screen, and any one of them is displayed on the screen. The equipment diagnosis system according to claim 1, wherein the risk information of the selected equipment is displayed on the screen when the equipment of the above-mentioned equipment is selected.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019074529A JP7296763B2 (en) | 2019-04-10 | 2019-04-10 | Equipment diagnosis system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019074529A JP7296763B2 (en) | 2019-04-10 | 2019-04-10 | Equipment diagnosis system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020173575A true JP2020173575A (en) | 2020-10-22 |
JP7296763B2 JP7296763B2 (en) | 2023-06-23 |
Family
ID=72831481
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019074529A Active JP7296763B2 (en) | 2019-04-10 | 2019-04-10 | Equipment diagnosis system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7296763B2 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023281597A1 (en) * | 2021-07-05 | 2023-01-12 | 日揮グローバル株式会社 | Plant maintenance management information processing method and processing system |
CN116599217A (en) * | 2023-04-19 | 2023-08-15 | 国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司 | Intelligent diagnosis system for power distribution network based on big data driving |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005011327A (en) * | 2003-05-29 | 2005-01-13 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | Repair plan making support device and method |
JP2009205554A (en) * | 2008-02-28 | 2009-09-10 | Hitachi Plant Technologies Ltd | Method for calculating degree of deterioration of equipment, and risk assessment method |
JP2010097392A (en) * | 2008-10-16 | 2010-04-30 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Facility deterioration prediction system and facility deterioration prediction method |
JP2014016691A (en) * | 2012-07-06 | 2014-01-30 | Hitachi Ltd | Equipment maintenance and management support system, and method for the same |
JP2015067038A (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-13 | 近畿車輌株式会社 | Long material for railway vehicle and manufacturing method thereof |
JP6176377B1 (en) * | 2016-09-01 | 2017-08-09 | 富士電機株式会社 | Equipment management system, equipment management method and program |
JP2017156779A (en) * | 2016-02-29 | 2017-09-07 | 株式会社日立製作所 | Infrastructure facility management system and management screen display method |
US20190004507A1 (en) * | 2016-09-01 | 2019-01-03 | Fuji Electric Co.,Ltd. | Equipment management apparatus, equipment management system, computer readable medium, and equipment management method |
-
2019
- 2019-04-10 JP JP2019074529A patent/JP7296763B2/en active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005011327A (en) * | 2003-05-29 | 2005-01-13 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | Repair plan making support device and method |
JP2009205554A (en) * | 2008-02-28 | 2009-09-10 | Hitachi Plant Technologies Ltd | Method for calculating degree of deterioration of equipment, and risk assessment method |
JP2010097392A (en) * | 2008-10-16 | 2010-04-30 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Facility deterioration prediction system and facility deterioration prediction method |
JP2014016691A (en) * | 2012-07-06 | 2014-01-30 | Hitachi Ltd | Equipment maintenance and management support system, and method for the same |
JP2015067038A (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-13 | 近畿車輌株式会社 | Long material for railway vehicle and manufacturing method thereof |
JP2017156779A (en) * | 2016-02-29 | 2017-09-07 | 株式会社日立製作所 | Infrastructure facility management system and management screen display method |
JP6176377B1 (en) * | 2016-09-01 | 2017-08-09 | 富士電機株式会社 | Equipment management system, equipment management method and program |
US20190004507A1 (en) * | 2016-09-01 | 2019-01-03 | Fuji Electric Co.,Ltd. | Equipment management apparatus, equipment management system, computer readable medium, and equipment management method |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023281597A1 (en) * | 2021-07-05 | 2023-01-12 | 日揮グローバル株式会社 | Plant maintenance management information processing method and processing system |
CN116599217A (en) * | 2023-04-19 | 2023-08-15 | 国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司 | Intelligent diagnosis system for power distribution network based on big data driving |
CN116599217B (en) * | 2023-04-19 | 2023-09-29 | 国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司 | Intelligent diagnosis system for power distribution network based on big data driving |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7296763B2 (en) | 2023-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105809255B (en) | A kind of thermal power plant's rotating machinery health control method and system based on Internet of Things | |
JP6411769B2 (en) | Condition monitoring device | |
WO2016039219A1 (en) | Abnormality detection step developing device and abnormality detection step developing method | |
US20070265804A1 (en) | Power generation performance analysis system and method | |
JP2013538543A (en) | Machine learning for power grids | |
JP6530252B2 (en) | Resource management system and resource management method | |
WO2018179939A1 (en) | Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program | |
JP2020173575A (en) | Facility diagnostic system | |
WO2018179937A1 (en) | Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program | |
JP6382892B2 (en) | Driving information analyzer | |
JP2007140997A (en) | Apparatus for diagnosing fault | |
JP2018185774A (en) | Facility management apparatus, facility management system, program and facility management method | |
JP6176377B1 (en) | Equipment management system, equipment management method and program | |
JP2011209847A (en) | Plant abnormality diagnosis system | |
JP6667664B2 (en) | Plant management apparatus, plant management method, and program | |
JP2000330627A (en) | Equipment chart managing and evaluating device and method for equipment chart management and evaluation using same device | |
JP2005063385A (en) | Monitoring method, monitoring apparatus and program | |
WO2018179941A1 (en) | Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program | |
JP2010262630A (en) | Device and method for monitoring industrial process | |
JP4607702B2 (en) | Plant operation support apparatus and plant operation support method | |
WO2019159460A1 (en) | Maintenance management device, system, method, and non-transitory computer-readable medium | |
KR101067440B1 (en) | Performance Analysising Method for Power Facilities | |
JP6247777B2 (en) | Abnormality diagnosis apparatus and abnormality diagnosis method | |
JP5951726B2 (en) | Plant management support system | |
JP2019061500A (en) | Sign diagnosis system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211206 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20211206 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20221027 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221129 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230124 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230516 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230613 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7296763 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |