JP2020173381A - 話者認識方法、話者認識装置、話者認識プログラム、データベース作成方法、データベース作成装置、及びデータベース作成プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
近年、本人のなりすましを防止するために、対象者が発話した音声を用いる技術が注目されている。例えば、ネットバンキングにおいては、対象者に対して識別情報を入力させると共に音声を発話させ、識別情報と発話された音声の特徴とが所定の条件を満たした場合に対象者を本人と識別するサービスが開始されている。さらに、部屋の入退室システムにおいて、例えば、カードに記録された識別情報をカードリーダに読み取らせた上で、対象者に発話をさせ、識別情報と発話された音声を示す音声信号の特徴量とが所定の条件を満たした場合に入退室を許可する運用も検討され始めている。
図3は、本開示の実施の形態に係る話者認識装置1の構成の一例を示すブロック図である。話者認識装置1は、プロセッサ10、メモリ20、及び出力装置50を含む。プロセッサ10には、入力装置30及び収音装置40が接続されている。話者認識装置1は、入力装置30及び収音装置40を含んでもよいし、含んでいなくてもよい。
2 :データベース作成装置
10 :プロセッサ
11 :音声取得部
12 :識別情報取得部
13 :特徴量計算部
14 :選択部
15 :類似度計算部
16 :順位計算部
17 :判定部
18 :補正部
20 :メモリ
21 :第1データベース
22 :第2データベース
23 :第1順位記憶部
50 :出力装置
100 :プロセッサ
101 :第1取得部
102 :第2取得部
103 :類似度計算部
104 :抽出部
105 :作成部
200 :メモリ
201 :第2順位記憶部
Claims (15)
- コンピュータが、複数の不特定話者の音声を示す音声情報を記憶する第1データベースと、複数の登録話者の識別情報及び前記音声情報を対応付けて記憶する第2データベースとを用いて話者を認識する話者認識方法であって、
前記第1データベースは、前記複数の登録話者のそれぞれについて、音声の特徴が類似する不特定話者の前記音声情報が、対応する登録話者の前記識別情報と予め対応付けられてグルーピングされており、
対象話者が発話した音声を示す対象音声信号を取得し、
前記対象話者が本人と主張する人物の前記識別情報である対象識別情報を取得し、
前記対象音声信号の特徴量である第1特徴量を計算し、
前記第1データベースから前記対象識別情報が対応付けられた前記音声情報を含むグループを選択し、
選択した前記グループに含まれる前記音声情報及び前記第1特徴量の類似度と、前記第2データベースに記憶された前記対象識別情報が対応付けられた前記音声情報及び前記第1特徴量の類似度である対象類似度とを計算し、
計算した前記類似度における、前記対象類似度の順位を計算し、
前記順位が所定の第1順位以内の場合、前記対象話者は本人と判定する、
話者認識方法。 - さらに、計算した前記類似度の分散又は標準偏差を計算し、
さらに、前記分散又は前記標準偏差が減少するにつれて前記第1順位を上昇させる、
請求項1記載の話者認識方法。 - 前記対象識別情報は、前記対象話者により入力された前記識別情報である、
請求項1又は2記載の話者認識方法。 - 前記対象音声信号は、前記対象話者が本人と主張する発話内容を含み、
前記対象識別情報は、前記対象音声信号を音声認識することで得られる前記発話内容である、
請求項1又は2記載の話者認識方法。 - さらに、前記対象話者が本人であるか否かの判定結果を提示する、
請求項1〜4のいずれかに記載の話者認識方法。 - 前記第1データベースが記憶する前記音声情報は、前記不特定話者の音声信号を含み、
前記第2データベースが記憶する前記音声情報は、前記登録話者の前記音声信号を含み、
さらに、前記不特定話者の前記音声信号と前記第2データベースに記憶された前記対象識別情報に対応する前記音声信号とのそれぞれの特徴量を第2特徴量として計算し、
前記類似度の計算では、前記第1特徴量と前記第2特徴量との前記類似度を計算する、
請求項1〜5のいずれかに記載の話者認識方法。 - 前記第1データベースが記憶する前記音声情報は、前記不特定話者の音声信号の特徴量を含み、
前記第2データベースが記憶する前記音声情報は、前記登録話者の前記音声信号の前記特徴量である、
請求項1〜5のいずれかに記載の話者認識方法。 - 前記第1データベースは、前記複数の登録話者のそれぞれについて、前記複数の不特定話者に対する前記類似度の前記順位が所定の第2順位以内の前記音声情報を抽出することでグルーピングされたものであり、
前記第2順位は、誤り率を最小化するために予め決定された前記不特定話者の最少人数である、
請求項1〜7のいずれかに記載の話者認識方法。 - 複数の不特定話者の音声を示す音声情報を記憶する第1データベースと、複数の登録話者の識別情報及び前記音声情報を対応付けて記憶する第2データベースとを用いて話者を認識する話者認識装置であって、
前記第1データベースは、前記複数の登録話者のそれぞれについて、音声の特徴が類似する不特定話者の前記音声情報が、対応する登録話者の前記識別情報と予め対応付けられてグルーピングされおり、
対象話者が発話した音声を示す対象音声信号を取得する音声取得部と、
前記対象話者が本人と主張する人物の前記識別情報である対象識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記対象音声信号の特徴量である第1特徴量を計算する特徴量計算部と、
前記第1データベースから前記対象識別情報が対応付けられた前記音声情報を含むグループを選択する選択部と、
選択した前記グループに含まれる前記音声情報及び前記第1特徴量の類似度と、前記第2データベースに記憶された前記対象識別情報が対応付けられた前記音声情報及び前記第1特徴量の前記類似度である対象類似度とを計算する類似度計算部と、
計算した前記類似度における、前記対象類似度の順位を計算する順位計算部と、
前記順位が所定の第1順位以内の場合、前記対象話者は本人と判定する判定部とを備える、
話者認識装置。 - 請求項1〜8のいずれかに記載の話者認識方法をコンピュータに実行させるための話者認識プログラム。
- コンピュータが、話者認識を行うためのデータベースを作成するデータベース作成方法であって、
複数の不特定話者の音声を示す音声情報を取得し、
複数の登録話者のそれぞれの識別情報及び前記音声情報を取得し、
前記複数の登録話者の音声情報と、前記複数の不特定話者の前記音声情報との特徴量の類似度を計算し、
前記複数の登録話者のそれぞれについて、前記類似度が所定の第1条件を満たす不特定話者の前記音声情報を抽出し、
前記複数の登録話者のそれぞれについて、登録話者の前記識別情報と、前記登録話者ごとに抽出した前記音声情報とを対応付けることで前記不特定話者の前記音声情報をグルーピングしてデータベースを作成する、
データベース作成方法。 - 前記第1条件は、前記類似度が所定順位以内であるという条件であり、
前記所定順位は、誤り率を最小化するために予め決定された前記不特定話者の最少人数である、
請求項11記載のデータベース作成方法。 - 前記第1条件は、前記類似度が所定値以上であるという条件である、
請求項11又は12記載のデータベース作成方法。 - 話者認識を行うためのデータベースを作成するデータベース作成装置であって、
複数の不特定話者の音声を示す音声情報を取得する第1取得部と、
複数の登録話者のそれぞれの識別情報及び前記音声情報を取得する第2取得部と、
前記複数の登録話者の音声情報と、前記複数の不特定話者の前記音声情報との特徴量の類似度を計算する類似度計算部と、
前記複数の登録話者のそれぞれについて、前記類似度が所定の第1条件を満たす不特定話者の前記音声情報を抽出する抽出部と、
前記複数の登録話者のそれぞれについて、登録話者の識別情報と、前記登録話者ごとに抽出した前記音声情報とを対応付けることで前記不特定話者の前記音声情報をグルーピングしてデータベースを作成する作成部とを備える、
データベース作成装置。 - 請求項11〜13のいずれかに記載のデータベース作成方法をコンピュータに実行させるためのデータベース作成プログラム。
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