JP2020166524A - Monitoring system, monitoring method, and computer program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示はデータ処理技術に関し、特に監視システム、監視方法およびコンピュータプログラムに関する。 The present disclosure relates to data processing techniques, in particular to monitoring systems, monitoring methods and computer programs.
車両内の忘れ物を、車両内に設置したカメラ映像に対する画像処理により検知する車載装置が提案されている(例えば特許文献1参照)。特許文献1の車載装置では、忘れ物が置かれた位置に座っていた人を忘れ物の持ち主と判断する。 An in-vehicle device that detects a forgotten object in a vehicle by image processing of a camera image installed in the vehicle has been proposed (see, for example, Patent Document 1). In the in-vehicle device of Patent Document 1, the person sitting at the position where the forgotten item is placed is determined to be the owner of the forgotten item.
車両の乗員は、降車時の周辺状況により、座っていたシートと反対側のドアから降車する場合があるが、このような場合、特許文献1の技術では忘れ物の持ち主を正しく判断できないことがある。 The occupant of the vehicle may get off from the door opposite to the seat on which he / she was sitting, depending on the surrounding conditions at the time of getting off. In such a case, the technique of Patent Document 1 may not be able to correctly determine the owner of the forgotten item. ..
本開示はこうした課題に鑑みてなされたものであり、1つの目的は、車両内で生じた落とし物の持ち主を精度よく推定することにある。 The present disclosure has been made in view of these problems, and one purpose is to accurately estimate the owner of a lost item generated in the vehicle.
上記課題を解決するために、本開示のある態様の監視システムは、所定のセンサにより検知された車両内に関する情報を記憶する記憶部と、車両内で落とし物が生じたことを検出する検出部と、検出部により落とし物が検出された場合、記憶部に記憶された落とし物が生じたときの情報をもとに、落とし物の持ち主を推定する推定部と、検出部により検出された落とし物と、推定部により推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する通知部と、を備える。 In order to solve the above problems, the monitoring system of a certain aspect of the present disclosure includes a storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor, and a detection unit that detects that a lost object has occurred in the vehicle. , When a lost item is detected by the detection unit, an estimation unit that estimates the owner of the lost item based on the information when the lost item is stored in the storage unit, a lost item detected by the detection unit, and an estimation unit. It is provided with a notification unit for notifying the outside of information associated with the owner estimated by.
本開示の別の態様は、監視方法である。この方法は、所定のセンサにより検知された車両内に関する情報を記憶する記憶部を備える情報処理システムが、車両内で落とし物が生じたことを検出し、落とし物が検出された場合、記憶部に記憶された落とし物が生じたときの情報をもとに、落とし物の持ち主を推定し、検出された落とし物と、推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する。 Another aspect of the disclosure is a monitoring method. In this method, an information processing system including a storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor detects that a lost object has occurred in the vehicle, and when the lost object is detected, it is stored in the storage unit. The owner of the lost item is estimated based on the information when the dropped item is generated, and the information in which the detected lost item is associated with the estimated owner is notified to the outside.
なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本開示の表現を、装置、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムを記録した記録媒体、監視システムまたは監視装置を搭載した車両などの間で変換したものもまた、本開示の態様として有効である。 It should be noted that any combination of the above components, the expression of the present disclosure, converted between a device, a computer program, a recording medium on which the computer program is recorded, a monitoring system, a vehicle equipped with the monitoring device, etc. It is effective as a mode of disclosure.
本開示によれば、車両内で生じた落とし物の持ち主を精度よく推定することができる。 According to the present disclosure, it is possible to accurately estimate the owner of a lost item generated in the vehicle.
まず概要を説明する。近年、カーシェアリングやライドシェアリングが普及してきている。カーシェアリングやライドシェアリングでは、1つの車両を多くの人が使用するため、乗員(以下「ユーザ」とも呼ぶ。)が変わるタイミングまたは乗降するタイミングでの忘れ物の確認が重要になる。或る人の忘れ物を全く見ず知らずの他人が持って行くかもしれないからである。 First, an outline will be described. In recent years, car sharing and ride sharing have become widespread. In car sharing and ride sharing, since one vehicle is used by many people, it is important to confirm what is left behind when the occupant (hereinafter, also referred to as "user") changes or when getting on and off. This is because some stranger may bring something left behind by one person.
上記の特許文献1には、車両内の忘れ物を、車両内に設置したカメラ映像に基づく画像処理により検知し、忘れ物が置かれた位置に座っていた人を忘れ物の持ち主と判断する車載装置が記載されている。しかし、車両の乗員は、降車時の周辺状況により、座っていたシートと反対側のドアから降車する場合があり、このような場合、忘れ物の持ち主を正しく判断できないことがある。忘れ物の持ち主を正しく判断できない場合、忘れ物が本来の持ち主以外に渡ってしまい、紛失や盗難が発生しうる。また、本来の持ち主以外が忘れ物の中身を確認することでプライバシーが侵害されうる。 In the above-mentioned Patent Document 1, an in-vehicle device that detects a forgotten item in a vehicle by image processing based on a camera image installed in the vehicle and determines that a person sitting at a position where the forgotten item is placed is the owner of the forgotten item. Are listed. However, the occupant of the vehicle may get off from the door opposite to the seat on which he / she was sitting, depending on the surrounding conditions at the time of getting off. In such a case, the owner of the forgotten item may not be correctly determined. If the owner of the forgotten item cannot be correctly determined, the forgotten item may be passed on to someone other than the original owner, resulting in loss or theft. In addition, privacy can be infringed by checking the contents of the forgotten item by someone other than the original owner.
そこで本開示の実施例および変形例で提案する監視システムは、所定のセンサにより検知された車両内に関する情報を記憶する記憶部と、車両内で落とし物が生じたことを検出する検出部と、検出部により落とし物が検出された場合、記憶部に記憶された落とし物が生じたときの情報をもとに、落とし物の持ち主を推定する推定部と、検出部により検出された落とし物と、推定部により推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する通知部とを備える。 Therefore, the monitoring system proposed in the examples and modifications of the present disclosure includes a storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor, a detection unit that detects that a lost object has occurred in the vehicle, and a detection unit. When a lost item is detected by the unit, the estimation unit estimates the owner of the lost item based on the information when the lost item is stored in the storage unit, and the estimation unit estimates the lost item detected by the detection unit. It is provided with a notification unit that notifies the outside of the information associated with the owner.
実施例および変形例で提案する監視システムは、忘れ物が置かれたシートや位置ではなく、忘れ物がどの人物から出てきたかをセンサ情報をもとに検出することにより、より正確に忘れ物の持ち主を特定する。これにより、忘れ物が本来の持ち主以外に渡ることを防止でき、また、本来の持ち主以外が忘れ物の中身を確認し、プライバシーの侵害が生じることを防止できる。なお、以下の説明における「落とし物」は、適宜「忘れ物」と言い換えることができる。 The monitoring system proposed in the examples and modifications detects the owner of the forgotten item more accurately by detecting from which person the forgotten item came from, not the sheet or position where the forgotten item is placed. Identify. As a result, it is possible to prevent the forgotten item from being passed on to a person other than the original owner, and it is possible to prevent a person other than the original owner from checking the contents of the forgotten item and invading privacy. The "lost item" in the following description can be appropriately rephrased as a "lost item".
(第1実施例)
車両10は、第1実施例の車両10の機能ブロックを示すブロック図である。本開示のブロック図において示される各ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのCPUおよびメモリをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
(First Example)
The
車両10は、乗員センサ12、表示装置14、監視システム16を備える。乗員センサ12は、公知の手法により車両10における乗員の有無を検知するセンサである。乗員センサ12は、シートへの圧力やシートベルの状態、車両10の車室内が映る画像の解析等により、車両10における乗員の有無を検知してもよい。
The
表示装置14は、車両10の車室内に設けられた装置であり、乗員(例えば運転者)に提示すべき各種情報を表示する。表示装置14は、IVI(In-Vehicle Infotainment system)またはカーナビゲーション装置の表示部であってもよい。または、表示装置14は、監視システム16から出力された情報を表示する専用装置であってもよい。
The
監視システム16は、車両10内の落とし物を監視する情報処理システムである。監視システム16は、落とし物センサ20、センサ情報記憶部22、落とし物記憶部24、処理部26を備える。落とし物センサ20は、上記概要に示したセンサに対応し、実施例では、車両10の車室内を撮像する撮像装置(イメージセンサ)である。センサ情報記憶部22は、上記概要に示した記憶部に対応し、実施例では、落とし物センサ20により撮像された、車室内の様子を示す画像データ(映像の各フレーム)を記憶する。落とし物記憶部24は、処理部26により生成された落とし物に関する情報を記憶する。
The
処理部26は、乗降検出部30、落とし物検出部32、推定部34、生成部36、通知部38を含む。これら複数の機能ブロックに対応する複数のモジュールを含むコンピュータプログラムが、監視システム16のROMに記憶されてもよい。監視システム16のCPUは、このコンピュータプログラムをRAMに読み出して実行することにより、上記複数の機能ブロックの機能を発揮してもよい。処理部26は、1台の情報処理装置(例えばECU(Electronic Control Unit))により実現されてもよく、複数台の情報処理装置が連携することにより実現されてもよい。
The
乗降検出部30は、乗員センサ12から出力された信号をもとに、車両10から乗員が降車した場合、そのことを検出する。
The boarding /
落とし物検出部32は、車両10の車室内で落とし物が生じたことを検出する。落とし物検出部32は、公知の方法にて落とし物を検出してもよい。例えば、落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22に記憶された乗員乗車前の車室内の様子を示す画像と、乗員降車後の車室内の様子を示す画像とを比較し、差分となる物体を落とし物として検出してもよい。
The lost
また、落とし物検出部32は、一般物体検出の手法により、落とし物が生じたことを検出してもよい。落とし物検出部32は、予め定められた落とし物の特徴(形状、模様、色彩等)を持つ物体を車室内の画像から検出した場合に、その物体を落とし物として検出してもよい。
In addition, the lost
また、車両10の車室内(例えば複数のシート内部)に複数の圧力センサが設置されてもよい。この場合、落とし物検出部32は、圧力センサにより検知された圧がかかるサイズや圧力に基づいて、車室内での落とし物の有無および位置を検出してもよい。
Further, a plurality of pressure sensors may be installed in the vehicle interior of the vehicle 10 (for example, inside a plurality of seats). In this case, the lost
推定部34は、上記概要に示した推定部に対応する。実施例では、推定部34は、落とし物検出部32により落とし物が検出された場合、センサ情報記憶部22に記憶された落とし物が生じたときの画像を解析し、落とし物の持ち主を推定する。
The
生成部36は、落とし物検出部32により検出された落とし物と、推定部34により推定された持ち主とを対応付けた落とし物情報を生成し、落とし物情報を落とし物記憶部24に格納する。
The
通知部38は、落とし物記憶部24に記憶された落とし物情報を監視システム16の外部装置へ通知する。実施例では、通知部38は、落とし物情報を表示装置14へ送信し、落とし物情報を表示装置14に表示させる。
The
以上の構成による監視システム16の動作を説明する。
図2は、第1実施例の監視システム16の動作を示すフローチャートである。監視システム16は、ユーザの乗車、エンジンオンまたはユーザによる特定の操作入力等、所定の開始条件が満たされると監視処理を開始する(S10)。具体的には、落とし物センサ20は、車室内の様子を撮像する処理を開始し、車室内の様子を示す映像データをセンサ情報記憶部22に格納する。乗降検出部30は、乗員センサ12による検知結果をもとにユーザの降車を検出する処理を開始する。ユーザの降車が未検出の間(S12のN)、センサ情報記憶部22には、車室内の様子を示す画像が逐次蓄積されていく。
The operation of the
FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the
乗降検出部30が、ユーザが降車したことを検出すると(S12のY)、落とし物検出部32は、後述の落とし物検出処理を実行する(S14)。S14で落とし物が検出されると(S16のY)、後述の所有者特定処理を実行する(S18)。通知部38は、所有者特定処理において生成され、落とし物記憶部24に記憶された落とし物情報を表示装置14へ送信して表示させる(S20)。S14で落とし物が検出されなければ(S16のN)、S18とS20の処理をスキップする。
When the boarding /
図3は、図2のS14の落とし物検出処理の詳細を示すフローチャートである。落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22から画像(t)を取得する(S22)。画像(t)は、時点tにおいて撮像された画像(または映像のフレーム)である。tの初期値は、乗降検出部30によりユーザの降車が検出された時刻である。落とし物検出部32は、画像(t)を用いて、画像(t)に落とし物が映っているか否かを判定する。既述したように、落とし物検出部32は、公知の手法で落とし物の有無を判定してよい。例えば、落とし物検出部32は、ユーザの乗車時の画像には映っていない物体(財布、スマートフォン等)が、画像(t)に映っている場合、その物体を落とし物と判定してもよい。
FIG. 3 is a flowchart showing details of the lost property detection process in S14 of FIG. The lost-and-found
画像(t)から落とし物が検出された場合(S24のY)、落とし物検出部32は、tを1単位分(例えば1フレーム分)減算し(S26)、S22に戻る。例えば、落とし物検出部32は、落とし物が検出された画像の1つ前に撮像された画像を取得し、その画像に落とし物が映っているかを再度判定する。このように、落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22に記憶された画像を、乗員の降車時から、落とし物を検出しない画像まで遡っていく。
When a lost item is detected from the image (t) (Y in S24), the lost
画像(t)から落とし物が検出されない場合(S24のN)、落とし物が1回も検出されなければ(S28のN)、本図のフローを終了する。一方、落とし物が少なくとも1回検出されていれば(S28のY)、落とし物検出部32は、落とし物初検知時刻をt+Δに設定する(S30)。すなわち、落とし物検出部32は、落とし物が検出されなくなった時点tの次の時点(すなわちt+Δ)を落とし物初検知時刻として決定する。また、落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22に記憶された画像(t+Δ)を参照し、落とし物が最初に生じた車室内の位置(例えばシート位置等)を特定する(S32)。
If no lost item is detected from the image (t) (N in S24), if no lost item is detected even once (N in S28), the flow of this figure ends. On the other hand, if the lost item is detected at least once (Y in S28), the lost
図4は、図2のS18の所有者特定処理の詳細を示すフローチャートである。推定部34は、センサ情報記憶部22から画像(t+Δ)を取得する(S34)。画像(t+Δ)は、落とし物初検知時刻に撮像された画像である。すなわち、画像(t+Δ)は、センサ情報記憶部22に記憶された画像を乗員が降車したときから遡って特定された画像であり、かつ、落とし物が最初に映った画像である。推定部34は、公知の手法により、画像(t+Δ)に映る人物の位置を特定する(S36)。例えば、推定部34は、車両10の各乗員がどのシートに座っていたかを画像処理により特定する。
FIG. 4 is a flowchart showing details of the owner identification process of S18 of FIG. The
推定部34は、S36で位置が特定された乗員のうち、画像(t+Δ)において、落とし物の位置に最も近い乗員が落とし物の所有者であると推定する(S38)。生成部36は、落とし物検出部32により検出された落とし物と、推定部34により推定された所有者とに関する落とし物情報を生成し、落とし物記憶部24に記録する(S39)。
The
図5は、落とし物情報の例を示す。生成部36は、推定部34により所有者が推定された画像(例えば画像(t+Δ))から所有者の顔が映る所有者画像42を抽出してもよい。所有者画像は、落とし物の持ち主の画像とも言える。所有者画像は、所有者(言い換えれば持ち主)が映っている画像であればよく、所有者が写っている画像の所有者以外の部分をトリミングして、所有者が支配的に写っている画像であるとより好ましい。
FIG. 5 shows an example of lost property information. The
また、生成部36は、落とし物検出部32により落とし物が検出された画像(例えば画像(t+Δ))から落とし物が映る落とし物画像44を抽出してもよい。生成部36は、所有者画像42と落とし物画像44の組を含む落とし物情報40を生成してもよい。通知部38は、図5に示す落とし物情報40を表示装置14に表示させてもよい。
Further, the
図6も、落とし物情報の例を示す。推定部34は、所有者を推定した画像(例えば画像(t+Δ))から所有者の位置を検出してもよい。実施例では、所有者の位置は、所有者が乗車中に着座していた位置(シート位置とも言える)である。生成部36は、所有者の着座位置を示す所有者位置画像46を生成してもよい。図6の所有者位置画像46は、所有者の着座位置が車両10の右後方であることを示している。生成部36は、所有者位置画像46と落とし物画像44の組を含む落とし物情報40を生成してもよい。通知部38は、図6に示す落とし物情報40を表示装置14に表示させてもよい。変形例として、生成部36は、落とし物検出部32により検出された落とし物初期位置を示す所有者位置画像46を生成してもよい。
FIG. 6 also shows an example of lost property information. The
第1実施例の監視システム16は、車両10内で落とし物を検出すると、落とし物が生じたときの画像をもとに落とし物の持ち主を推定する。これにより、車両10内で生じた落とし物の持ち主を精度よく推定することができる。また、第1実施例の監視システム16は、車両10に搭載された表示装置14に、落とし物とその持ち主とを対応付けた情報を表示させる。これにより、落とし物とその持ち主とを運転者等に把握させやすくなり、落とし物が無関係の第三者に渡ってしまうことを抑制できる。
When the
以上、本開示を第1実施例をもとに説明した。第1実施例は例示であり、第1実施例の各構成要素あるいは各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本開示の範囲にあることは当業者に理解されるところである。 The present disclosure has been described above based on the first embodiment. The first embodiment is an example, and those skilled in the art understand that various modifications are possible for each component of the first embodiment or a combination of each processing process, and that such modifications are also within the scope of the present disclosure. It is about to be done.
第1実施例の変形例を説明する。落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22に記憶された画像を乗員が降車したときから遡り、落とし物を画像から検出しなくなっても、所定時間分の画像をさらに遡ってもよい。ここでは遡った最後の時刻をtとする。画像を遡る中で、落とし物が映る画像から落とし物が映らない画像に変化した後に、落とし物が映らない画像が所定時間(α)分続いた場合、落とし物検出部32は、落とし物が最初に映らなくなった時点(t+α)の次の時点(t+α+Δ)を落とし物初検知時刻として設定してもよい。推定部34は、図4のS34において、落とし物が最初に映らなくなった画像(画像(t+α))の次の時点の画像(画像(t+α+Δ))を、落とし物が最初に映った画像として特定してもよい。
A modified example of the first embodiment will be described. The lost-and-found
この変形例によると、落とし物検知の瞬断箇所を初検知時刻にしてしまうことを回避できる。これにより、落とし物センサ20から落とし物が短時間遮られることがあっても、落とし物が実際に発生した時点を特定でき、落とし物の所有者の推定精度を一層高めることができる。なお、所定時間(α)は、開発者の知見、または監視システム16を用いた実験により、落とし物検知の瞬断を除外するための適切な値が定められてよい。
According to this modification, it is possible to avoid setting the momentary interruption point of the lost item detection as the first detection time. As a result, even if the lost item is blocked from the lost
(第2実施例)
第2実施例の監視システム16の機能ブロックは、図1に示す第1実施例の監視システム16の機能ブロックと同様である。以下、第1実施例で説明した内容は再度の説明を適宜省略し、第1実施例と異なる点を主に説明する。
(Second Example)
The functional block of the
乗降検出部30は、車両10の乗員が降車直前か否かを判定する。例えば、乗降検出部30は、車両10のナビゲーションシステムと接続され、乗員の目的地に到達するまでの距離または時間をナビゲーションシステムから取得してもよい。乗降検出部30は、目的地到達までの距離または時間が所定の閾値未満の場合に降車直前と判定してもよい。また、乗降検出部30は、車載ネットワークを介して、車両10のパーキングブレーキが作動したことを示す信号を受け付けた場合に降車直前と判定してもよい。
The boarding /
落とし物検出部32は、車両10の車室内で落とし物が生じたことを検出する。落とし物検出部32は、公知の方法にて落とし物を検出してもよい。例えば、落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22に記憶された乗員乗車前の車室内の画像と、乗員乗車中に撮像された最新の車室内の画像とを比較し、差分となる物体を落とし物として検出してもよい。また、落とし物検出部32は、最新の車室内の画像をもとに、一般物体検出の手法により落とし物を検出してもよい。
The lost
落とし物記憶部24は、落とし物の候補リストを記憶する。落とし物検出部32により落とし物が検出されると、生成部36は、その落とし物に関する情報を候補リストに記録する。落とし物に関する情報は、以下「落とし物情報」とも呼び、落とし物の画像と位置(車室内での位置)を含む。落とし物の画像は、落とし物が映っている画像であればよく、落とし物が写っている画像の落とし物以外の部分をトリミングして、落とし物が支配的に写っている画像であるとより好ましい。
The lost
推定部34は、落とし物検出部32により落とし物が最初に検出された際の画像において、落とし物の位置に最も近い乗員を落とし物の持ち主として推定する。通知部38は、乗員の降車に関する所定の条件が満たされた場合であり、第2実施例では乗員が降車直前と判定された場合、落とし物情報を表示装置14へ送信して表示させる。
The
以上の構成による監視システム16の動作を説明する。
図7は、第2実施例の監視システム16の動作を示すフローチャートである。監視システム16は、第1実施例と同様の所定の開始条件が満たされると監視処理を開始する(S40)。乗員が降車直前であることが乗降検出部30により未検出であれば(S42のN)、後述の落とし物検出処理を実行する(S44)。
The operation of the
FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the
乗員が降車直前であることが乗降検出部30により検出され(S42のY)、かつ、S44で落とし物が検出された場合(S46のY)、通知部38は、落とし物記憶部24に記憶された落とし物情報を表示装置14へ送信して表示させる(S48)。S44で落とし物が検出されなければ(S46のN)、S48の処理をスキップする。
When the boarding /
図8は、図7のS44の落とし物検出処理の詳細を示すフローチャートである。落とし物検出部32は、落とし物センサ20により撮像された最新の画像である画像(t)をセンサ情報記憶部22から取得する(S50)。落とし物検出部32は、画像(t)をもとに、車室内に落とし物が存在する場合、そのことを検出する。画像(t)から落とし物が検出された場合(S52のY)、落とし物検出部32は、落とし物記憶部24に格納された候補リストを参照し、今回検出した落とし物に関する情報が候補リストに登録済か否かを判定する(S54)。
FIG. 8 is a flowchart showing details of the lost property detection process of S44 of FIG. The lost-and-found
今回検出した落とし物が候補リストに未登録であれば(S56のN)、落とし物検出部32は、画像(t)をもとに、落とし物が生じた車室内の位置を特定する(S58)。推定部34は、後述の所有者特定処理を実行する(S60)。生成部36は、落とし物検出部32により検出された落とし物(種類や画像等)と、その位置、および推定部34により推定された所有者とを対応付けた落とし物情報を生成する。生成部36は、落とし物情報を落とし物記憶部24の候補リストに記録する(S62)。画像(t)から落とし物が検出されず(S52のN)、または、今回検出した落とし物が候補リストに登録済であれば(S56のY)、以降の処理をスキップする。
If the lost item detected this time is not registered in the candidate list (N in S56), the lost
図9は、図8のS60の所有者特定処理の詳細を示すフローチャートである。推定部34は、画像(t)をセンサ情報記憶部22から取得する(S70)。推定部34は、公知の手法により、画像(t)に映る人物の位置を特定する(S72)。推定部34は、S72で位置が特定された乗員のうち、画像(t)において落とし物の位置に最も近い乗員が落とし物の所有者であると推定する(S74)。
FIG. 9 is a flowchart showing details of the owner identification process of S60 of FIG. The
第2実施例の監視システム16は、第1実施例の監視システム16と同様の効果を奏する。すなわち、第2実施例の監視システム16は、車両10内で落とし物を検出すると、落とし物が生じたときの画像をもとに落とし物の持ち主を推定する。これにより、車両10内で生じた落とし物の持ち主を精度よく推定することができる。また、第2実施例の監視システム16は、車両10に搭載された表示装置14に、落とし物とその持ち主とを対応付けた情報を表示させる。これにより、落とし物とその持ち主とを運転者等に把握させやすくなり、落とし物が無関係の第三者に渡ってしまうことを抑制できる。さらにまた、第2実施例の監視システム16によると、落とし物の所有者である乗員が降車する前に落とし物を通知することが可能であるため、落とし物が忘れ物になってしまうことを防止しやすくなる。
The
以上、本開示を第2実施例をもとに説明した。第2実施例は例示であり、第2実施例の各構成要素あるいは各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本開示の範囲にあることは当業者に理解されるところである。 The present disclosure has been described above based on the second embodiment. The second embodiment is an example, and those skilled in the art understand that various modifications are possible for each component of the second embodiment or a combination of each processing process, and that such modifications are also within the scope of the present disclosure. It is about to be done.
第1実施例と第2実施例の両方に適用可能な変形例として、落とし物に関する情報の通知方法のバリエーションを説明する。以下に示す通知方法は、実施例に記載の通知方法と任意の組合せが可能である。また、以下に示す複数の通知方法を適宜組み合わせることも可能である。 As a modification applicable to both the first embodiment and the second embodiment, variations of the method of notifying information on lost items will be described. The notification methods shown below can be in any combination with the notification methods described in the examples. It is also possible to appropriately combine a plurality of notification methods shown below.
(1)監視システム16において車室内のユーザ個人を識別可能な場合、通知部38は、忘れ物の持ち主と推定されたユーザ自身に落とし物情報を通知してもよい。例えば、事前にユーザの顔写真がユーザアカウントに対応付けて登録される場合、通知部38は、推定部34により推定された落とし物の所有者について、落とし物センサ20による撮像画像に映る所有者と、事前に登録された各ユーザの顔写真とを照合し、所有者の連絡先(例えばメールアドレスやユーザ端末の識別情報)を特定してもよい。通知部38は、特定した連絡先をもとに、落とし物の所有者の端末に、落とし物情報を送信して表示させてもよい。
(1) When the
なお、車両10に乗り込む人物が正規のユーザであることを示すために、ユーザは、車両10に設けられた認証装置にユーザ端末(スマートフォン等)をかざして、監視システム16を用いる落とし物監視サービスにログインしてもよい。監視システム16には、落とし物監視サービスにログインしたユーザ(すなわち車両10の乗員)の識別情報を記憶してもよい。また、監視システム16は、落とし物監視サービスに登録済の正規のユーザの顔画像を記憶し、または、通信によりサーバから取得可能とする。この場合、車両10の落とし物センサ20が撮像した乗員の顔画像を、落とし物監視サービスに登録されている全ユーザの顔画像を照合することは不要であり、車両10の乗員の登録された顔画像とのみ照合すればよい。この態様によると、画像照合の対象を乗員に絞ることができ、落とし物の所有者を特定する処理の負荷および時間を低減することができる。
In order to show that the person boarding the
(2)通知部38は、車両10と通信網を介して接続された管理センタの装置へ落とし物情報を送信して記憶させてもよい。これにより、車両10の運転者等が落とし物を窃取することを防止しやすくなる。また、管理センタにおいて、落とし物の持ち主からの問い合わせに対応することが容易になる。
(2) The
(3)通知部38は、ユーザの降車直前にユーザ自身に落とし物情報を通知してもよい。例えば、生成部36は、推定部34により推定された所有者の位置情報(シート位置等)を落とし物情報に含めてもよい。通知部38は、「××席のお客様、お忘れ物はありませんか?」等、所有者の位置を報知する音声データを車両10内のスピーカへ送信して出力させてもよい。あわせて、通知部38は、落とし物の画像を車両10のナビゲーション画面または車両10のリアシート用モニタに表示させてもよい。
(3) The
(4)ライドシェアサービス等において車両10に乗車するユーザを特定可能な場合、通知部38は、ユーザの降車後または降車直前に、運転者やサービスプロバイダの装置へ落とし物情報を通知してもよい。また、通知部38は、ユーザのアカウント(例えばサービスプロバイダが発行したアカウント)と、落とし物の画像の組を外部のサーバに登録してもよい。
(4) When the user who gets on the
(5)ライドシェアサービス等において車両10に乗車するユーザを特定可能な場合、通知部38は、ユーザの降車後または降車直前に、落とし物情報をユーザの端末へ通知してもよい。例えば、通知部38は、落とし物の画像を含む落とし物情報をメールでユーザ端末へ送信してもよい。また、通知部38は、サービスプロバイダのサーバへ落とし物情報を登録することにより、ユーザ端末で閲覧可能なサービス画面に落とし物情報を表示させてもよい。
(5) When the user who gets on the
また、生成部36は、公知の画像解析処理(物体検出処理)により落とし物の種類(財布、スマートフォン等)を特定し、落とし物の種類を含む落とし物情報を生成してもよい。通知部38は、落とし物の種類のみを含む落とし物情報であり、例えば落とし物の画像を含まない落とし物情報をユーザ端末へ通知してもよい。この落とし物情報は、例えば、「車に財布をお忘れではありませんか?」というメッセージであってもよい。これにより、落とし主の持ち主とは異なる第三者が持ち主になりすますことを防止できる。
In addition, the
別の変形例を説明する。推定部34は、センサ情報記憶部22に記憶された画像を、落とし物検出部32により落とし物が検出されたときから遡って、言い換えれば、落とし物が検出された画像から遡って、その落とし物の持ち主を特定してもよい。例えば、推定部34は、第1実施例と同様に、落とし物が生じたときにその落とし物に最も近い位置の乗員を持ち主として特定してもよい。推定部34は、特定した持ち主の車室内での現在位置を顔認識等の公知技術によりさらに特定し、その現在位置を持ち主の位置として特定してもよい。生成部36は、持ち主の現在位置を含む落とし物情報を生成し、通知部38は、その落とし物情報を表示装置14に表示させてもよい。この変形例によると、落とし物が生じた後にその持ち主の着座位置が変化しても、落とし物の真の持ち主を通知することができる。
Another modification will be described. The
第1実施例と第2実施例の両方に適用可能なさらに別の変形例を説明する。上記実施例では、車両内を撮像した画像をもとに、落とし物を検出し、その持ち主を推定した。変形例として、車両内で検知された圧力値をもとに、落とし物を検出し、その持ち主を推定してもよい。 Yet another modification applicable to both the first embodiment and the second embodiment will be described. In the above embodiment, the lost item was detected and the owner was estimated based on the image of the inside of the vehicle. As a modification, a lost item may be detected and its owner may be estimated based on the pressure value detected in the vehicle.
この変形例では、監視システム16の落とし物センサ20は、車両10の内装の面(言い換えれば車両10の居室内の面であり、例えばシートや床等)に配設された圧力センサである。車両10の内装における複数の面または複数の領域に、複数の圧力センサが配設されてもよい。この圧力センサは、車両10の内装の面であって、配設された面にかかる圧力を検知し、検知結果を示す圧力情報を出力する。監視システム16のセンサ情報記憶部22は、落とし物センサ20としての圧力センサから逐次出力された圧力情報を逐次記憶する。
In this modification, the lost-and-found
落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22に記憶された圧力情報が示す、落とし物センサ20により検知された圧がかかるサイズや圧力に基づいて、車両10内での落とし物の有無および位置を検出する。推定部は、落とし物検出部32により落とし物が検出された場合に、センサ情報記憶部22に記憶された、落とし物が生じたときの圧力情報をもとに落とし物の持ち主を推定する。
The lost
例えば、本変形例を第1実施例に適用すると、図3に示した処理において、画像(t)が圧力情報(t)に置き換わる。落とし物検出部32は、センサ情報記憶部22に記憶された圧力情報を乗員が降車したときから遡って、落とし物が生じた時刻および位置を検出してもよい。すなわち、落とし物検出部32は、圧力に基づいて落とし物が検出されない時点まで遡り、その時点の次の時点を落とし物初検知時刻として決定してもよい。
For example, when this modification is applied to the first embodiment, the image (t) is replaced with the pressure information (t) in the process shown in FIG. The lost-and-found
また、本変形例では、図4に示した処理において、画像(t+Δ)が圧力情報(t+Δ)に置き換わる。推定部34は、センサ情報記憶部22に記憶された圧力情報をもとに、各乗員の位置を推定可能である。推定部34は、落とし物初検知時刻における各乗員の位置を推定してもよい。推定部34は、落とし物検出部32により検出された落とし物初検知時刻において、落とし物検出部32により検出された落とし物位置に最も近い乗員を落とし物の持ち主として推定してもよい。
Further, in this modification, the image (t + Δ) is replaced with the pressure information (t + Δ) in the process shown in FIG. The
また、本変形例を第2実施例に適用すると、図8に示した処理において、画像(t)が圧力情報(t)に置き換わる。落とし物検出部32は、最新の圧力情報をセンサ情報記憶部22から取得し、その圧力情報をもとに、車室内に落とし物が存在する場合、そのことを検出してもよい。また、本変形例では、図9に示した画像(t)が圧力情報(t)に置き換わる。推定部34は、最新の圧力情報をセンサ情報記憶部22から取得し、その圧力情報をもとに各乗員の位置を推定してもよい。推定部34は、落とし物検出部32により検出された落とし物位置に最も近い乗員を落とし物の持ち主として推定してもよい。
Further, when this modification is applied to the second embodiment, the image (t) is replaced with the pressure information (t) in the process shown in FIG. The lost-and-found
図10は、本変形例における落とし物情報の例を示す。生成部36は、推定部34により推定された落とし物の持ち主の着座位置を示す所有者位置画像46を生成する。それとともに、生成部36は、落とし物検出部32により検出された落とし物位置を示す落とし物位置画像48を生成する。生成部36は、所有者位置画像46と落とし物位置画像48の組を含む落とし物情報40を生成する。通知部38は、図10に示す落とし物情報40を表示装置14に表示させる。
FIG. 10 shows an example of lost property information in this modified example. The
本変形例の監視システム16においても、第1実施例および第2実施例の監視システム16と同様の効果を奏する。また、本変形例の監視システム16は、圧力情報を蓄積するが、圧力情報は一般的に画像データよりもデータサイズが小さいため、使用メモリ量を低減することができる。なお、監視システム16は、画像に基づく落とし物検出処理および持ち主特定処理と、圧力情報に基づく落とし物検出処理および持ち主特定処理を組み合わせた構成であってもよい。例えば、画像に基づいて落とし物を検知する一方、圧力情報に基づいて落とし物の持ち主を推定してもよい。この態様によると、比較的データサイズが大きい画像データを走行期間全体に亘って蓄積することが不要になり、使用メモリ量を低減できる。
The
上述した実施例および変形例の任意の組み合わせもまた本開示の実施の形態として有用である。組み合わせによって生じる新たな実施の形態は、組み合わされる実施例および変形例それぞれの効果をあわせもつ。また、請求項に記載の各構成要件が果たすべき機能は、実施例および変形例において示された各構成要素の単体もしくはそれらの連携によって実現されることも当業者には理解されるところである。 Any combination of the examples and modifications described above is also useful as an embodiment of the present disclosure. The new embodiments resulting from the combination have the effects of the combined examples and the modifications. It is also understood by those skilled in the art that the functions to be fulfilled by each of the constituent requirements described in the claims are realized by a single component or a cooperation thereof shown in the examples and modifications.
実施例および変形例に記載の技術は、以下の項目によって特定されてもよい。
[項目1]
所定のセンサにより検知された車両内に関する情報を記憶する記憶部と、
前記車両内で落とし物が生じたことを検出する検出部と、
前記検出部により落とし物が検出された場合、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定する推定部と、
前記検出部により検出された落とし物と、前記推定部により推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する通知部と、
を備える監視システム。
[項目2]
前記通知部は、前記落とし物と前記持ち主とを対応付けた情報を、前記車両に搭載された表示装置に表示させる、
項目1に記載の監視システム。
[項目3]
前記記憶部は、前記所定のセンサとしての撮像装置により撮像された車両内の画像を記憶し、
前記推定部は、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの画像をもとに、前記落とし物の持ち主を推定する、
項目1または2に記載の監視システム。
[項目4]
前記検出部は、前記記憶部に記憶された前記画像から前記落とし物を検出し、
前記通知部は、前記落とし物と前記持ち主とを対応付けた情報として、前記落とし物の画像と前記持ち主の画像の組を表示させる、
項目3に記載の監視システム。
[項目5]
前記検出部は、前記記憶部に記憶された前記画像から前記落とし物の位置を検出し、
前記推定部は、前記記憶部に記憶された前記画像から、前記持ち主の位置を検出し、
前記通知部は、前記落とし物と前記持ち主とを対応付けた情報として、前記落とし物の画像と前記持ち主の位置を示す画像の組を表示させる、
項目3に記載の監視システム。
[項目6]
前記推定部は、前記記憶部に記憶された画像を前記落とし物が検知されたときから遡って前記持ち主を特定し、前記持ち主の現在位置をさらに特定して、その現在位置を前記持ち主の位置として特定する、
項目5に記載の監視システム。
[項目7]
前記持ち主の位置は、前記持ち主が乗車中に着座していた位置である、
項目5に記載の監視システム。
[項目8]
前記検出部は、乗員が降車したときの画像をもとに落とし物が生じたことを検出し、
前記推定部は、前記記憶部に記憶された画像を前記乗員が降車したときから遡り特定された、前記落とし物が最初に映った画像において、前記落とし物に最も近い乗員を前記落とし物の持ち主として推定する、
項目3から7のいずれかに記載の監視システム。
[項目9]
前記記憶部に記憶された画像を前記乗員が降車したときから遡り、前記落とし物が映らない画像が所定時間続いた場合、前記落とし物が最初に映らなくなった画像の次の時点の画像が、前記落とし物が最初に映った画像として特定される、
項目8に記載の監視システム。
[項目10]
前記推定部は、前記検出部により前記落とし物が最初に検出された際の画像において、前記落とし物に最も近い乗員を前記落とし物の持ち主として推定し、
前記通知部は、乗員の降車に関する所定の条件が満たされた場合、前記落とし物と前記持ち主とを対応付けた情報を通知する、
項目3から7のいずれかに記載の監視システム。
[項目11]
前記記憶部は、前記所定のセンサとしての圧力センサにより検知された車両の内装の面にかかる圧力情報を記憶し、
前記検出部は、前記記憶部に記憶された圧力情報をもとに前記落とし物を検出し、
前記推定部は、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの圧力情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定する、
項目1または2に記載の監視システム。
[項目12]
所定のセンサにより検知された車両内に関する情報を記憶する記憶部を備える情報処理システムが、
前記車両内で落とし物が生じたことを検出し、
前記落とし物が検出された場合、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定し、
検出された落とし物と、推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する、
監視方法。
[項目13]
所定のセンサにより検知された車両内に関する情報を記憶する記憶部を備える情報処理システムに、
前記車両内で落とし物が生じたことを検出し、
前記落とし物が検出された場合、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定し、
検出された落とし物と、推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する、
ことを実行させるためのコンピュータプログラム。
The techniques described in the examples and modifications may be specified by the following items.
[Item 1]
A storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor,
A detector that detects that a lost item has occurred in the vehicle,
When a lost item is detected by the detection unit, an estimation unit that estimates the owner of the lost item based on the information when the lost item is generated stored in the storage unit.
A notification unit that notifies the outside of information relating the lost item detected by the detection unit and the owner estimated by the estimation unit.
Surveillance system with.
[Item 2]
The notification unit displays information in which the lost item and the owner are associated with each other on a display device mounted on the vehicle.
The monitoring system according to item 1.
[Item 3]
The storage unit stores an image in the vehicle captured by the image pickup device as the predetermined sensor, and stores the image in the vehicle.
The estimation unit estimates the owner of the lost item based on the image when the lost item is generated stored in the storage unit.
The monitoring system according to item 1 or 2.
[Item 4]
The detection unit detects the lost item from the image stored in the storage unit.
The notification unit displays a set of an image of the lost item and an image of the owner as information in which the lost item and the owner are associated with each other.
The monitoring system according to item 3.
[Item 5]
The detection unit detects the position of the lost item from the image stored in the storage unit.
The estimation unit detects the position of the owner from the image stored in the storage unit, and determines the position of the owner.
The notification unit displays a set of an image of the lost item and an image indicating the position of the owner as information in which the lost item and the owner are associated with each other.
The monitoring system according to item 3.
[Item 6]
The estimation unit identifies the owner of the image stored in the storage unit retroactively from the time when the lost item is detected, further specifies the current position of the owner, and uses the current position as the position of the owner. Identify,
The monitoring system according to item 5.
[Item 7]
The position of the owner is the position where the owner was seated while riding.
The monitoring system according to item 5.
[Item 8]
The detection unit detects that a lost item has occurred based on the image when the occupant gets off, and
The estimation unit estimates the occupant closest to the lost item as the owner of the lost item in the image in which the lost item is first reflected, which is identified retroactively from the time when the occupant disembarked from the image stored in the storage unit. ,
The monitoring system according to any one of items 3 to 7.
[Item 9]
When the image stored in the storage unit is traced back from the time when the occupant got off and the image in which the lost item is not reflected continues for a predetermined time, the image at the time following the image in which the lost item is not displayed first is the lost item. Is identified as the first image shown,
The monitoring system according to item 8.
[Item 10]
The estimation unit estimates the occupant closest to the lost item as the owner of the lost item in the image when the lost item is first detected by the detection unit.
When the predetermined condition regarding the disembarkation of the occupant is satisfied, the notification unit notifies the information corresponding to the lost item and the owner.
The monitoring system according to any one of items 3 to 7.
[Item 11]
The storage unit stores pressure information applied to the interior surface of the vehicle detected by the pressure sensor as the predetermined sensor, and stores the pressure information.
The detection unit detects the lost item based on the pressure information stored in the storage unit.
The estimation unit estimates the owner of the lost item based on the pressure information when the lost item is generated stored in the storage unit.
The monitoring system according to item 1 or 2.
[Item 12]
An information processing system equipped with a storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor
Detecting that a lost item has occurred in the vehicle,
When the lost item is detected, the owner of the lost item is estimated based on the information stored in the storage unit when the lost item occurs.
Notify the outside of information that associates the detected lost item with the estimated owner.
Monitoring method.
[Item 13]
An information processing system equipped with a storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor.
Detecting that a lost item has occurred in the vehicle,
When the lost item is detected, the owner of the lost item is estimated based on the information stored in the storage unit when the lost item occurs.
Notify the outside of information that associates the detected lost item with the estimated owner.
A computer program to do things.
10 車両、 14 表示装置、 16 監視システム、 20 落とし物センサ、 22 センサ情報記憶部、 32 落とし物検出部、 34 推定部、 38 通知部。 10 Vehicles, 14 Display devices, 16 Monitoring systems, 20 Lost and found sensors, 22 Sensor information storage, 32 Lost and found detectors, 34 Estimators, 38 Notifications.
Claims (13)
前記車両内で落とし物が生じたことを検出する検出部と、
前記検出部により落とし物が検出された場合、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定する推定部と、
前記検出部により検出された落とし物と、前記推定部により推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する通知部と、
を備える監視システム。 A storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor,
A detector that detects that a lost item has occurred in the vehicle,
When a lost item is detected by the detection unit, an estimation unit that estimates the owner of the lost item based on the information when the lost item is generated stored in the storage unit.
A notification unit that notifies the outside of information relating the lost item detected by the detection unit and the owner estimated by the estimation unit.
Surveillance system with.
請求項1に記載の監視システム。 The notification unit displays information in which the lost item and the owner are associated with each other on a display device mounted on the vehicle.
The monitoring system according to claim 1.
前記推定部は、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの画像をもとに、前記落とし物の持ち主を推定する、
請求項1または2に記載の監視システム。 The storage unit stores an image in the vehicle captured by the image pickup device as the predetermined sensor, and stores the image in the vehicle.
The estimation unit estimates the owner of the lost item based on the image when the lost item is generated stored in the storage unit.
The monitoring system according to claim 1 or 2.
前記通知部は、前記落とし物と前記持ち主とを対応付けた情報として、前記落とし物の画像と前記持ち主の画像の組を表示させる、
請求項3に記載の監視システム。 The detection unit detects the lost item from the image stored in the storage unit.
The notification unit displays a set of an image of the lost item and an image of the owner as information in which the lost item and the owner are associated with each other.
The monitoring system according to claim 3.
前記推定部は、前記記憶部に記憶された前記画像から、前記持ち主の位置を検出し、
前記通知部は、前記落とし物と前記持ち主とを対応付けた情報として、前記落とし物の画像と前記持ち主の位置を示す画像の組を表示させる、
請求項3に記載の監視システム。 The detection unit detects the position of the lost item from the image stored in the storage unit.
The estimation unit detects the position of the owner from the image stored in the storage unit, and determines the position of the owner.
The notification unit displays a set of an image of the lost item and an image indicating the position of the owner as information in which the lost item and the owner are associated with each other.
The monitoring system according to claim 3.
請求項5に記載の監視システム。 The estimation unit identifies the owner of the image stored in the storage unit retroactively from the time when the lost item is detected, further specifies the current position of the owner, and uses the current position as the position of the owner. Identify,
The monitoring system according to claim 5.
請求項5に記載の監視システム。 The position of the owner is the position where the owner was seated while riding.
The monitoring system according to claim 5.
前記推定部は、前記記憶部に記憶された画像を前記乗員が降車したときから遡り特定された、前記落とし物が最初に映った画像において、前記落とし物に最も近い乗員を前記落とし物の持ち主として推定する、
請求項3から7のいずれかに記載の監視システム。 The detection unit detects that a lost item has occurred based on the image when the occupant gets off, and
The estimation unit estimates the occupant closest to the lost item as the owner of the lost item in the image in which the lost item is first reflected, which is identified retroactively from the time when the occupant disembarked from the image stored in the storage unit. ,
The monitoring system according to any one of claims 3 to 7.
請求項8に記載の監視システム。 When the image stored in the storage unit is traced back from the time when the occupant got off and the image in which the lost item is not reflected continues for a predetermined time, the image at the time following the image in which the lost item is not displayed first is the lost item. Is identified as the first image shown,
The monitoring system according to claim 8.
前記通知部は、乗員の降車に関する所定の条件が満たされた場合、前記落とし物と前記持ち主とを対応付けた情報を通知する、
請求項3から7のいずれかに記載の監視システム。 The estimation unit estimates the occupant closest to the lost item as the owner of the lost item in the image when the lost item is first detected by the detection unit.
When the predetermined condition regarding the disembarkation of the occupant is satisfied, the notification unit notifies the information corresponding to the lost item and the owner.
The monitoring system according to any one of claims 3 to 7.
前記検出部は、前記記憶部に記憶された圧力情報をもとに前記落とし物を検出し、
前記推定部は、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの圧力情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定する、
請求項1または2に記載の監視システム。 The storage unit stores pressure information applied to the interior surface of the vehicle detected by the pressure sensor as the predetermined sensor, and stores the pressure information.
The detection unit detects the lost item based on the pressure information stored in the storage unit.
The estimation unit estimates the owner of the lost item based on the pressure information when the lost item is generated stored in the storage unit.
The monitoring system according to claim 1 or 2.
前記車両内で落とし物が生じたことを検出し、
前記落とし物が検出された場合、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定し、
検出された落とし物と、推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する、
監視方法。 An information processing system equipped with a storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor
Detecting that a lost item has occurred in the vehicle,
When the lost item is detected, the owner of the lost item is estimated based on the information stored in the storage unit when the lost item occurs.
Notify the outside of information that associates the detected lost item with the estimated owner.
Monitoring method.
前記車両内で落とし物が生じたことを検出し、
前記落とし物が検出された場合、前記記憶部に記憶された前記落とし物が生じたときの情報をもとに、前記落とし物の持ち主を推定し、
検出された落とし物と、推定された持ち主とを対応付けた情報を外部へ通知する、
ことを実行させるためのコンピュータプログラム。 An information processing system equipped with a storage unit that stores information about the inside of the vehicle detected by a predetermined sensor.
Detecting that a lost item has occurred in the vehicle,
When the lost item is detected, the owner of the lost item is estimated based on the information stored in the storage unit when the lost item occurs.
Notify the outside of information that associates the detected lost item with the estimated owner.
A computer program to do things.
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2019
- 2019-03-29 JP JP2019066058A patent/JP2020166524A/en active Pending
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