JP2020165662A - Detection system, program, detection method, and information processing device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態は、検出システム、プログラム、検出方法、及び情報処理装置に関する。 Embodiments of the present invention relate to detection systems, programs, detection methods, and information processing devices.
近年、人物の位置を検出するための種々のシステムが開発されている。例えば、カメラのような光学的手段により人物の位置を検出するシステムや、人物が保持するタグから送信された信号の受信電波強度に基づき人物の位置を検出するシステムが知られている。 In recent years, various systems for detecting the position of a person have been developed. For example, a system that detects the position of a person by an optical means such as a camera and a system that detects the position of a person based on the received radio wave intensity of a signal transmitted from a tag held by the person are known.
一方で、人物の生体情報を取得する種々のシステムも開発されている。特許文献1では、生体情報として、虹彩パターン、指紋パターン、静脈パターン、遺伝子配列情報、又は臭気が利用されている。
On the other hand, various systems for acquiring biological information of a person have also been developed. In
タグを利用する位置検出システムは、対象者がタグを保持していない場合、当該対象者の位置を検出することができない。また、生体情報により人物の位置を検出する方法も考えられるが、生体情報は個人情報であるため、プライバシー保護の観点からリスクが生じる可能性がある。 A position detection system that uses a tag cannot detect the position of the target person if the target person does not hold the tag. Further, a method of detecting the position of a person by biometric information is also conceivable, but since biometric information is personal information, there is a possibility that a risk may occur from the viewpoint of privacy protection.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、プライバシー保護についてのリスクを低減可能で匂いに基づき対象人物の位置を検出する検出システム、プログラム、検出方法、及び情報処理装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and provides a detection system, a program, a detection method, and an information processing device that can reduce the risk of privacy protection and detect the position of a target person based on an odor. With the goal.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る検出システムは、対象空間に配置され、当該対象空間内に存在する匂いの原因物質の量を検出する少なくとも一つの第1の検出素子を含む第1の匂いセンサと、無人の前記対象空間における前記匂いの原因物質の量に基づき得られた第1の匂い情報と、各時刻における前記第1の匂いセンサの検出結果に基づき得られた複数の第2の匂い情報と、が記録され、第1のシステムに備えられる第1のデータベースと、対象人物に特有の前記匂いの原因物質の量に基づき得られた第3の匂い情報が記録され、前記第1のシステムと異なる第2のシステムに備えられる第2のデータベースと、前記第1の匂い情報及び前記第2の匂い情報の差に基づき得られた第4の匂い情報と、前記第3の匂い情報と、を比較した結果に基づき、前記対象人物が対象時刻に前記対象空間に存在したか否かを判定する判定部と、を備える。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the detection system according to the present invention is arranged in a target space, and at least one first method for detecting the amount of an odor-causing substance existing in the target space. Based on the first odor sensor including the detection element, the first odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance in the unmanned target space, and the detection result of the first odor sensor at each time. A plurality of obtained second odor information, a first database provided in the first system, and a third odor obtained based on the amount of the odor-causing substance peculiar to the target person are recorded. A second database in which information is recorded and provided in a second system different from the first system, and a fourth odor information obtained based on the difference between the first odor information and the second odor information. A determination unit for determining whether or not the target person was present in the target space at the target time based on the result of comparing the third odor information with the third odor information.
本発明によれば、例えば、プライバシー保護についてのリスクを抑えて匂いに基づき対象人物の位置を検出することができる。 According to the present invention, for example, the position of the target person can be detected based on the odor while suppressing the risk of privacy protection.
(第1の実施形態)
以下に、第1の実施形態について、図1乃至図13を参照して説明する。なお、本明細書において、実施形態に係る構成要素及び当該要素の説明が、複数の表現で記載されることがある。構成要素及びその説明は、一例であり、本明細書の表現によって限定されない。構成要素は、本明細書におけるものとは異なる名称で特定され得る。また、構成要素は、本明細書の表現とは異なる表現によって説明され得る。
(First Embodiment)
The first embodiment will be described below with reference to FIGS. 1 to 13. In this specification, the constituent elements according to the embodiment and the description of the elements may be described in a plurality of expressions. The components and their descriptions are examples and are not limited by the representations herein. The components may be identified by names different from those herein. Also, the components may be described by expressions different from those herein.
図1は、第1の実施形態に係る位置検出システム10を概略的に示す図である。図2は、第1の実施形態の位置検出システム10の構成を概略的に示すブロック図である。図1及び図2に示すように、位置検出システム10は、複数のセンサユニット11と、クラウドサーバ12と、ローカルサーバ13と、検索装置14とを備える。クラウドサーバ12は、第1のシステム及びクラウドコンピューティングシステムの一例である。ローカルサーバ13は、第2のシステム及びローカルシステムの一例である。なお、第1のシステムがローカルシステムであっても良いし、第2のシステムがクラウドコンピューティングシステムであっても良い。また、第1のシステム及び第2のシステムは、互いに異なるクラウドコンピューティングシステムであっても良いし、互いに異なるローカルシステムであっても良い。
FIG. 1 is a diagram schematically showing a
図3は、第1の実施形態のセンサユニット11とクラウドサーバ12及びローカルサーバ13との構成を概略的に示すブロック図である。センサユニット11はそれぞれ、匂いセンサ21と、素子制御部22と、通信部23とを有する。匂いセンサ21は、第1の匂いセンサ及び第2の匂いセンサの一例である。センサユニット11は、例えば、温度センサ及び湿度センサをさらに有しても良い。
FIG. 3 is a block diagram schematically showing the configuration of the
匂いセンサ21は、空気のような周囲の気体に含まれる微小物質の質量を検出可能なQCM(Quartz Crystal Microbalance)センサである。なお、匂いセンサ21は、QCMセンサに限らず、半導体薄膜を用いたガスセンサ等の他の方式のセンサであっても良い。複数のセンサユニット11は、同一の構成の匂いセンサ21を有するが、異なる構成を有する匂いセンサ21を有しても良い。
The
匂いセンサ21はそれぞれ、複数の検出素子25と、駆動検出回路26とを有する。検出素子25は、第1の検出素子及び第2の検出素子の一例である。なお、匂いセンサ21は、一つの検出素子25のみを有しても良い。
Each of the
検出素子25は、空気のような周囲の気体中に存在する匂いの原因物質の量を検出する。なお、検出素子25は、空気に限らず、周囲に存在する他の気体中に存在する匂いの原因物質の量を検出しても良い。匂いの原因物質は、例えば、3−メチル−2−ヘキセン酸、ビニルケトン類、脂肪酸、ノネナール、アンモニア、メチルメルカプタン、硫化水素、硫化メチル、二硫化メチル、トリメチルアミン、アセトアルデヒド、プロピオンアルデヒド、ノルマルブチルアルデヒド、イソブチルアルデヒド、ノルマルバレルアルデヒド、イソバレルアルデヒド、イソブタノール、酢酸エチル、メチルイソブチルケトン、トルエン、スチレン、キシレン、プロピオン酸、ノルマル酪酸、ノルマル吉草酸、及びイソ吉草酸のような、種々の物質である。なお、匂いの原因物質は、上記の例に限られない。
The
各検出素子25は、匂いの原因物質の量として、原因物質の質量を検出する。これに代えて、各検出素子25は、原因物質の量として、原因物質の体積又は分子量を検出しても良い。
Each
それぞれの匂いセンサ21における複数の検出素子25は、互いに異なる種類の素子である。すなわち、一つの匂いセンサ21に含まれるいずれか二つの検出素子25は、互いに異なる種類の匂いの原因物質の量を検出する。なお、一つの匂いセンサ21に含まれるいずれか二つの検出素子25が、同一の種類の匂いの原因物質の量を、異なる感度で検出しても良い。
The plurality of
一つの匂いセンサ21に含まれるいずれか二つの検出素子25は、互いに異なる種類の組み合わせの複数の匂いの原因物質の量を検出しても良い。また、一つの匂いセンサ21に含まれるいずれか二つの検出素子は、同一の種類の組み合わせの複数の匂いの原因物質の量を、異なる感度で検出しても良い。
Any two
それぞれの検出素子25は、圧電効果により振動可能にカットされた水晶振動子と、水晶振動子の両側の平面に設けられた二つの電極と、水晶振動子の平面の少なくとも一方に設けられた吸着膜とを含む。
Each
水晶振動子は、振動可能に配置される。二つの電極は、駆動検出回路26から交流電圧が印加される。吸着膜は、周囲の空気中に存在する特定の原因物質を吸着する。複数の検出素子25のそれぞれは、互いに異なる物質を吸着する吸着膜を含む。具体的には、複数の検出素子25のそれぞれは、センサユニット11の検出対象となる原因物質を吸着する吸着膜を含む。
The crystal oscillator is arranged so that it can vibrate. AC voltage is applied to the two electrodes from the
検出素子25は、二つの電極に共振周波数の交流電圧が印加されると、圧電効果により水晶振動子が振動する。水晶振動子の基本共振周波数は、質量及び粘弾性により定まる。従って、吸着膜に原因物質が吸着されて質量が変化した場合、検出素子25は、吸着した物質の質量の変化に応じて、基本共振周波数が変化する。
When an AC voltage having a resonance frequency is applied to the two electrodes of the
駆動検出回路26は、素子制御部22の制御に応じて、複数の検出素子25のそれぞれに交流電圧を印加して、複数の検出素子25のそれぞれの基本共振周波数の変化を検出する。これにより、駆動検出回路26は、複数の検出素子25のそれぞれ毎に、与えられた空気に含まれる匂いの原因物質の質量を検出することができる。駆動検出回路26は、複数の検出素子25のそれぞれが検出した原因物質の質量(空気中の匂い)を表す出力信号を、通信部23に与える。
The
素子制御部22は、匂いセンサ21及び通信部23の動作を管理及び制御する。通信部23は、匂いセンサ21から出力された少なくとも一つの出力信号を、信号取得部101を介して処理部102に送信する。
The
信号取得部101、処理部102、登録部103、情報記憶部104、要求受信部105、及び情報送信部106が、例えば、クラウドサーバ12及びローカルサーバ13のそれぞれに設けられる。なお、信号取得部101、処理部102、及び登録部103は、この例に限らず、例えば、センサユニット11に設けられても良いし、センサユニット11とクラウドサーバ12及びローカルサーバ13との間を中継する機器に設けられても良いし、その機能を複数の機器又はシステムにより分散して実現されても良い。
The
処理部102は、通信部23から出力され、空気中の匂いを表す出力信号に基づき、空気中の匂いに関する匂い情報を生成する。そして、登録部103が、処理部102により生成された匂い情報を、情報記憶部104に書き込む。情報記憶部104に記録された匂い情報は、要求受信部105が受信した要求に応じて、情報送信部106により送信されることができる。
The
処理部102は、例えば、通信部23から出力され、空気中の匂いを表す出力信号を、センサユニット11の温度センサ及び湿度センサが検出した温度及び湿度に応じて補正する。なお、当該補正は省略されても良い。
The
処理部102は、時刻情報、又は基準時刻(例えば動作開始時)からクロック等をカウントして得られるカウント値を取得する。処理部102は、例えば、出力信号の経時的変化を示す波形から、出力信号が閾値を越えた開始タイミングと、開始タイミングから所定の時間が経過した終了タイミングとを設定する。処理部102は、開始タイミングと終了タイミングとの間における出力信号の波形に基づき、匂い情報を生成する。匂い情報は、例えば、匂いの種類(出力信号)毎の、特徴量、変化量、又は極大値及び極小値である。なお、開始タイミング、終了タイミング、及び匂い情報の生成方法は、この例に限られない。
The
処理部102は、デジタル処理回路により実現されても良いし、アナログ処理回路により実現されても良い。また、処理部102は、プログラムを実行するプロセッサ及びメモリにより実現されても良い。
The
登録部103は、例えば、開始タイミングの時刻を、処理部102が生成した匂い情報とともに、情報記憶部104に記憶させる。なお、登録部103は、他の情報を匂い情報とともに情報記憶部104に記憶させても良い。
The
図2に示すように、複数のセンサユニット11は、複数の部屋31と、検査室32とに配置される。部屋31は、対象空間の一例である。複数の部屋31及び検査室32のそれぞれに、センサユニット11が配置される。なお、部屋31及び検査室32のそれぞれに、複数のセンサユニット11が配置されても良い。
As shown in FIG. 2, the plurality of
部屋31及び検査室32は、建物の中の部屋のような、閉鎖可能な空間である。これらの空間は、例えば、壁、床、及び天井が設けられることで、外部との間で匂いの移動が制限される。なお、これらの空間は、例えば、ドア、窓、通気口により、外部との間で匂いの移動が生じ得る。なお、対象空間は、部屋31及び検査室32に限らず、例えば、廊下、玄関、広間、又は開放された空間のような、種々の空間であっても良い。
The
部屋31に配置されたセンサユニット11において、匂いセンサ21の検出素子25は、当該部屋31内に存在する匂いの原因物質の量を検出する。部屋31に配置されたセンサユニット11及びその検出素子25は、第1の匂いセンサ及び第1の検出素子の一例である。
In the
部屋31に配置されたセンサユニット11の通信部23は、クラウドサーバ12の信号取得部101を介して、処理部102に出力信号を送信する。クラウドサーバ12の登録部103は、処理部102で生成された匂い情報を、情報記憶部104に備えられたクラウドデータベース12aに書き込む。クラウドデータベース12aは、第1のデータベースの一例である。
The
クラウドサーバ12は、例えば、クラウドコンピューティングシステムのサーバであり、一つ又は複数のサーバにより構成される。クラウドサーバ12の情報記憶部104に、クラウドデータベース12aが格納される。すなわち、クラウドデータベース12aは、クラウドサーバ12に備えられる。
The
クラウドサーバ12の処理部102は、各時刻における、部屋31に配置された匂いセンサ21の出力信号(検出結果)に基づき、匂い情報(以下、対象時匂いデータと称する)を生成する。対象時匂いデータは、第2の匂い情報の一例である。
The
図4は、第1の実施形態のクラウドデータベース12aに記録された対象時匂いデータの一例を概略的に示す図である。例えば、クラウドデータベース12aに、図4に示すテーブルが格納されている。登録部103は、対象時匂いデータと、出力信号の開始タイミングの時刻又は対象時匂いデータが生成された時刻と、出力信号を出力した匂いセンサ21の固有の番号(以下、匂いセンサIDと称する)と、を関連付けて、図4に示すクラウドデータベース12aのテーブルに記録する。
FIG. 4 is a diagram schematically showing an example of target odor data recorded in the
図4に示すように、登録部103は、公開先データのような他の情報を、対象時匂いデータとさらに関連付けしてクラウドデータベース12aに記録しても良い。公開先データは、第1の許可情報の一例である。
As shown in FIG. 4, the
図5は、第1の実施形態の部屋31の匂い情報の検出方法の一例を概略的に示すフローチャートである。図6は、第1の実施形態の部屋31のセンサユニット11による情報送信タイミングの一例を示すシーケンス図である。以下、クラウドデータベース12aへの匂いデータの記録について、図5及び図6を参照して説明する。
FIG. 5 is a flowchart schematically showing an example of a method for detecting odor information in the
図5に示すように、まず、部屋31に設置されたセンサユニット11の匂いセンサ21がリセットされる(S1)。なお、リセット前に、センサユニット11の動作のための初期設定が行われても良い。
As shown in FIG. 5, first, the
次に、センサユニット11の匂いセンサ21は、無人時の部屋31の匂いを検出する(S2)。例えば、センサユニット11の素子制御部22は、リセット後に所定の時間が経過すると、匂いセンサ21に、当該時間中に作業者が退去した部屋31の匂いの原因物質の量を検出させる。検出前の所定期間、部屋31における人物の在室、飲食、喫煙、香を焚くこと、及び他の活動を抑えることで、匂いセンサ21はより適切に無人時の部屋31の匂いを検出できる。
Next, the
次に、無人の部屋31における匂いの原因物質の量に基づき得られた匂い情報(以下、無人時匂いデータと称する)が、クラウドデータベース12aに記録される(S3)。無人時匂いデータは、第1の匂い情報の一例である。上述のように、センサユニット11の通信部23が、クラウドサーバ12の信号取得部101を介して、処理部102に出力信号を送信する。登録部103は、処理部102で生成された匂い情報(無人時匂いデータ)を、クラウドデータベース12aに記録する。
Next, the odor information (hereinafter referred to as unmanned odor data) obtained based on the amount of the odor-causing substance in the
図7は、第1の実施形態のクラウドデータベース12aに記録された無人時匂いデータの一例を概略的に示す図である。クラウドデータベース12aに、図7に示すテーブルが格納されている。登録部103は、無人時匂いデータと、匂いセンサIDとを関連付けて、図7に示すクラウドデータベース12aのテーブルに記録する。
FIG. 7 is a diagram schematically showing an example of unmanned odor data recorded in the
図5に戻ると、次に、センサユニット11の素子制御部22は、一定時間が経過したか否かを判定する(S4)。素子制御部22は、所定の時間が経過していない場合(S4:No)、S4で待機する。素子制御部22は、一定時間が経過した場合(S4:Yes)、匂いセンサ21に部屋31の匂いを検出させる(S5)。S5において、部屋31は、無人であっても、人物が在室していても良い。
Returning to FIG. 5, next, the
次に、各時刻における匂いセンサ21の検出結果に基づき得られた匂い情報(対象時匂いデータ)が、クラウドデータベース12aに記録される(S6)。上述のように、センサユニット11の通信部23が、クラウドサーバ12の信号取得部101を介して、処理部102に出力信号を送信する。登録部103は、処理部102で生成された匂い情報(対象時匂いデータ)を、クラウドデータベース12aに記録する。以降、S4に戻り、一定時間毎にS4〜S6を繰り返す。
Next, the odor information (target time odor data) obtained based on the detection result of the
上記のように、匂いセンサ21は、検出素子25により、定期的に部屋31内に存在する匂いの原因物質の量を検出する。なお、匂いセンサ21は、検出素子25により、常時、部屋31内に存在する匂いの原因物質の量を検出しても良い。この場合、素子制御部22は、例えば、常時検出される出力信号を、通信部23から定期的にクラウドサーバ12へ送信させる。以上により、対象時匂いデータは、定期的にクラウドデータベース12aに記録される。
As described above, the
以上の例において、無人時匂いデータと対象時匂いデータとは、同一の匂いセンサ21の出力信号に基づき生成される。しかし、無人時匂いデータと対象時匂いデータとは、互いに異なる匂いセンサ21の出力信号に基づき生成されても良い。
In the above example, the unmanned odor data and the target odor data are generated based on the output signal of the
図2の検査室32に配置されたセンサユニット11において、匂いセンサ21の検出素子25は、当該検査室32内に存在する匂いの原因物質の量を検出する。検査室32に配置されたセンサユニット11及びその検出素子25は、第2の匂いセンサ及び第2の検出素子の一例である。
In the
検査室32に配置されたセンサユニット11の通信部23は、ローカルサーバ13の信号取得部101を介して、処理部102に出力信号を送信する。ローカルサーバ13の登録部103は、処理部102で生成された匂い情報を、情報記憶部104に備えられたローカルデータベース13aに書き込む。ローカルデータベース13aは、第2のデータベースの一例である。
The
ローカルサーバ13は、例えば、検索装置14を含むローカルなシステムのサーバであり、一つ又は複数のサーバにより構成される。ローカルサーバ13の情報記憶部104に、ローカルデータベース13aが格納される。すなわち、ローカルデータベース13aは、ローカルサーバ13に備えられる。なお、ローカルデータベース13aは、ローカルシステムの一部としての検索装置14に備えられても良い。
The
ローカルサーバ13の処理部102は、登録者Pに特有の匂いの原因物質の量に基づき、匂い情報(以下、体臭データと称する)を生成する。登録者Pは、対象人物の一例である。体臭データは、第3の匂い情報の一例である。
The
図8は、第1の実施形態のローカルデータベース13aに記録された体臭データの一例を概略的に示す図である。ローカルデータベース13aに、図8に示すテーブルが格納されている。登録部103は、体臭データと、登録者Pに固有の番号(以下、登録者IDと称する)と、を関連付けて、図8に示すローカルデータベース13aのテーブルに記録する。なお、登録部103は、登録者Pの氏名のような他の情報を、体臭データとさらに関連付けしてローカルデータベース13aに記録しても良い。
FIG. 8 is a diagram schematically showing an example of body odor data recorded in the
図9は、第1の実施形態の体臭データの登録処理の一例を概略的に示すフローチャートである。以下、ローカルデータベース13aへの体臭データの記録について、図9を参照して説明する。
FIG. 9 is a flowchart schematically showing an example of the body odor data registration process of the first embodiment. Hereinafter, the recording of body odor data in the
図9に示すように、まず、検査室32に配置されたセンサユニット11の匂いセンサ21が、無人の検査室32の匂い(匂いの原因物質の量)を検出する(S101)。次に、匂いセンサ21の計測値がリセットされる(S102)。
As shown in FIG. 9, first, the
次に、検査室32に登録者Pが入室した状態で、検査室32に配置されたセンサユニット11の匂いセンサ21が、検査室32の匂い(匂いの原因物質の量)を検出する(S103)。匂いセンサ21の計測値がリセットされているため、S103で検出された検査室32の匂いは、実質的に登録者Pに特有の匂い(体臭)であると見なすことができる。すなわち、体臭データは、無人の検査室32における匂いの原因物質の量と、登録者Pが在室する検査室32におけるにおいの原因物質の量との差に基づき得られる。
Next, with the registrant P entering the
次に、体臭データが、ローカルデータベース13aに記録される(S104)。上述のように、センサユニット11の通信部23が、ローカルサーバ13の信号取得部101を介して、処理部102に出力信号を送信する。登録部103は、処理部102で生成された匂い情報(体臭データ)を、ローカルデータベース13aに記録する。
Next, the body odor data is recorded in the
図8に示すように、登録部103は、公開先データのような他の情報を、体臭データとさらに関連付けしてローカルデータベース13aに記録しても良い。公開先データは、第2の許可情報の一例である。
As shown in FIG. 8, the
図2の検索装置14は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン、又は他の端末装置である。なお、検索装置14は、この例に限られない。検索装置14は、入力部41、情報取得部42、照合部43、及び出力部44を有する。照合部43は、判定部の一例である。
The
入力部41は、例えば、キーボード、マウス、及びタッチパネルのような入力デバイスから情報の入力を受け付ける。情報取得部42は、クラウドサーバ12のクラウドデータベース12aから無人時匂いデータ及び対象時匂いデータを、ローカルサーバ13のローカルデータベース13aから体臭データを取得する。
The
照合部43は、無人時匂いデータ、対象時匂いデータ、及び体臭データに基づき、ある登録者Pがある時刻にある部屋31に在室したか否かを判定する。出力部44は、例えば、ディスプレイに情報を出力する。また、出力部44は、この例に限られず、例えば、アプリケーションを実行する検索装置14の他の機能的部分に情報を出力しても良い。
The
以下、位置検出システム10により、対象となる登録者Pが対象となる時刻に対象となる部屋31に在室したか否かを検出する方法について、具体的に説明する。なお、以下に説明される位置検出システム10の動作はあくまで一例であり、この例に限られない。
Hereinafter, a method of detecting whether or not the target registrant P is in the
図6に示すように、最初にセンサユニット11が出力信号をクラウドサーバ12に送信し、無人時匂いデータがクラウドデータベース12aに記録された後、部屋31に登録者P又は他の人物が入室し、その後退室する。センサユニット11は、人物の入室前、入室時、入室後、退室時、及び退室後も、一定時間毎にクラウドサーバ12に出力信号を送信する。
As shown in FIG. 6, the
検索装置14は、以下に説明するように、検索対象時刻に検索対象となる部屋31に在室していた登録者Pを検索すること(第1の検索処理)と、検索対象時刻に検索対象となる登録者Pが在室していた部屋31を検索すること(第2の検索処理)と、が可能である。まず、検索装置14の第1の検索処理について説明する。
As described below, the
図10は、第1の実施形態の検索装置14の第1の検索処理の流れの一例を概略的に示すフローチャートである。図11は、第1の実施形態の第1の検索処理中の位置検出システム10による情報送信タイミングの一例を示すシーケンス図である。
FIG. 10 is a flowchart schematically showing an example of the flow of the first search process of the
図10に示すように、まず、検索装置14は、検索対象となる部屋31の設定を受け付ける(S201)。例えば、検索装置14の入力部41に、検索対象となる部屋31が入力される。
As shown in FIG. 10, first, the
次に、検索装置14は、検索対象となる時刻の設定を受け付ける(S202)。例えば、検索装置14の入力部41に、検索対象となる時刻が入力される。なお、S201とS202とは、入れ替えて行われても良いし、同時に行われても良い。
Next, the
次に、検索装置14は、検索対象となる部屋31の無人時匂いデータを取得する(S203)。例えば、図11に示すように、検索装置14の情報取得部42が、ネットワークNを介して、クラウドサーバ12の要求受信部105に、検索対象となる部屋31の情報を与える。クラウドサーバ12の情報送信部106は、要求受信部105が検索対象となる部屋31の情報を受け取ると、クラウドデータベース12aから、検索対象となる部屋31に対応する匂いセンサIDに関連付けられた無人時匂いデータを読み出す。情報送信部106は、当該無人時匂いデータを、検索装置14の情報取得部42に送信する。
Next, the
図10に戻ると、次に、検索装置14は、検索対象となる時刻における当該部屋31の対象時匂いデータを取得する(S204)。例えば、図11に示すように、検索装置14の情報取得部42が、ネットワークNを介して、クラウドサーバ12の要求受信部105に、検索対象となる時刻の情報を与える。クラウドサーバ12の情報送信部106は、要求受信部105が検索対象となる時刻の情報を受け取ると、クラウドデータベース12aから、検索対象となる部屋31に対応する匂いセンサIDと、検索対象となる時刻と、に関連付けられた対象時匂いデータを読み出す。情報送信部106は、当該対象時匂いデータを、検索装置14の情報取得部42に送信する。
Returning to FIG. 10, next, the
図10に戻ると、次に、照合部43は、情報取得部42が取得した無人時匂いデータと対象時匂いデータとの差から、差分データを算出する(S205)。差分データは、無人時匂いデータ及び対象時匂いデータとの差であり、第4の匂い情報の一例である。差分データは、この例に限らず、無人時匂いデータ及び対象時匂いデータとの差に基づき得られ、ノイズ除去のような補正が行われたデータであっても良い。
Returning to FIG. 10, next, the
次に、照合部43は、情報取得部42が取得した無人時匂いデータと対象時匂いデータとの差が有るか否かを判定する(S206)。例えば、照合部43は、差分データが予め設定された閾値を上回るか否かを判定する。
Next, the
情報取得部42が取得した無人時匂いデータと対象時匂いデータとの差が閾値を上回り、無人時匂いデータと対象時匂いデータとの差がある場合(S206:Yes)、照合部43は、体臭データを取得する(S207)。図11に示すように、照合部43は、情報取得部42により、ネットワークNを介して、ローカルサーバ13の要求受信部105に、体臭データの送信要求を与える。ローカルサーバ13の情報送信部106は、要求受信部105が体臭データの送信要求を受け取ると、ローカルデータベース13aから、体臭データと、当該体臭データに関連付けられた登録者IDとを読み出す。情報送信部106は、体臭データ及び登録者IDを、検索装置14の情報取得部42に送信する。
When the difference between the unmanned odor data acquired by the
図10に戻ると、次に、照合部43は、差分データと体臭データとを照合し、差分データと体臭データとがマッチングするか否かを判定する(S208)。例えば、照合部43は、差分データと、情報取得部42が取得した体臭データとの差が、予め設定された閾値を下回るか否かを判定する。
Returning to FIG. 10, next, the collating
差分データと体臭データとの差が閾値を下回り、差分データと体臭データとがマッチングする場合(S208:Yes)、照合部43は、体臭データに対応する登録者Pが、検索対象時刻に、検索対象となる部屋31に在室したと判定する。出力部44が、当該体臭データに関連付けられた登録者IDを出力する(S209)。出力部44は、例えば、登録者IDに関連付けられた登録者Pの氏名等を同時に出力しても良い。
When the difference between the difference data and the body odor data is below the threshold value and the difference data and the body odor data match (S208: Yes), the collating
次に、照合部43は、全ての体臭データの照合が完了したか否かを判定する(S210)。ローカルデータベース13aに登録された全ての体臭データについて照合が完了している場合(S210:Yes)、照合部43は、差分データと体臭データとがマッチングした登録者Pが居たか否かを判定する(S211)。上記のように差分データと体臭データとがマッチングした登録者Pが居ると(S211:Yes)、第1の検索処理が終了する。なお、S209において差分データと体臭データとがマッチングした登録者Pが出力されずに一時記憶され、第1の検索処理が終了する前に一括して出力されても良い。
Next, the
S208において、差分データと体臭データとの差が閾値を上回り、差分データと体臭データとがマッチングしない場合(S208:No)、S209をスキップし、処理をS210に進める。 In S208, when the difference between the difference data and the body odor data exceeds the threshold value and the difference data and the body odor data do not match (S208: No), S209 is skipped and the process proceeds to S210.
S210において、ローカルデータベース13aに登録された全ての体臭データについて照合が完了していない場合(S210:No)、S207に戻り、照合部43が次の体臭データを取得する。体臭データは、例えば、当該体臭データに関連付けられた登録者IDの順番に従って取得される。
In S210, when the collation is not completed for all the body odor data registered in the
S211において、差分データと体臭データとがマッチングした登録者Pが居なかった場合(S211:No)、照合部43は、ローカルデータベース13aに登録されていない人物(未登録者)が、検索対象時刻に、検索対象となる部屋31に在室したと判定する。出力部44は、検索対象となる部屋31に未登録者が在室していたことを示す情報を出力し(S212)、第1の検索処理が終了する。
In S211 when there is no registrant P whose difference data and body odor data are matched (S211: No), in the
なお、照合部43は、S211において、差分データと体臭データとがマッチングした登録者Pが居なかった場合に、さらなる判定を行っても良い。例えば、照合部43は、差分データと、予め記録された飲食物の匂い、動植物の匂い、及び他の匂いのデータとがマッチングするか否かを判定しても良い。これにより、未登録者の在室を誤認することが抑制される。
In addition, the
S206において、情報取得部42が取得した無人時匂いデータと対象時匂いデータとの差が閾値を下回り、無人時匂いデータと対象時匂いデータとの差が実質的に無い場合(S206:No)、照合部43は、検索対象時刻において、検索対象となる部屋31は無人であったと判断する。出力部44は、検索対象となる部屋31が無人であったことを示す情報を出力し(S213)、第1の検索処理が終了する。
In S206, when the difference between the unmanned odor data acquired by the
以上のように、照合部43は、差分データと、体臭データとを比較した結果に基づき、登録者Pが検索対象時刻に検索対象となる部屋31に存在したか否かを判定する。さらに、照合部43は、差分データと体臭データとを比較した結果に基づき、検索対象時刻において検索対象となる部屋31に未登録者が存在したか否かを判定できる。従って、検索装置14は、検索対象時刻に検索対象となる部屋31に在室した登録者Pを検索することができる。
As described above, the
次に、検索装置14の第2の検索処理について説明する。なお、以下の説明において、第1の検索処理と重複する説明は省略する。図12は、第1の実施形態の検索装置14の第2の検索処理の流れの一例を概略的に示すフローチャートである。図13は、第1の実施形態の第2の検索処理中の位置検出システム10による情報送信タイミングの一例を示すシーケンス図である。
Next, the second search process of the
図12に示すように、まず、検索装置14は、検索対象となる登録者Pの設定を受け付ける(S301)。例えば、検索装置14の入力部41に、検索対象となる登録者Pの登録者IDが入力される。次に、検索装置14は、検索対象となる時刻の設定を受け付ける(S302)。なお、S301とS302とは、入れ替えて行われても良いし、同時に行われても良い。
As shown in FIG. 12, first, the
次に、検索装置14は、体臭データを取得する(S303)。図13に示すように、例えば、検索装置14の情報取得部42が、ネットワークNを介して、ローカルサーバ13の要求受信部105に、検索対象となる登録者IDを与える。ローカルサーバ13の情報送信部106は、要求受信部105が検索対象となる登録者IDを受け取ると、ローカルデータベース13aから、検索対象となる登録者IDに関連付けられた体臭データを読み出す。情報送信部106は、当該体臭データを、検索装置14の情報取得部42に送信する。
Next, the
図12に戻ると、次に、検索装置14は、一つの部屋31の無人時匂いデータを取得するとともに(S304)、検索対象となる時刻における当該部屋31の対象時匂いデータを取得する(S305)。例えば、図13に示すように、検索装置14の情報取得部42が、ネットワークNを介して、クラウドサーバ12の要求受信部105に、検索対象となる時刻の情報を与える。クラウドサーバ12の情報送信部106は、要求受信部105が検索対象となる時刻の情報を受け取ると、クラウドデータベース12aから、一つの部屋31に対応する匂いセンサIDに関連付けられた無人時匂いデータ及び対象時匂いデータを読み出す。情報送信部106は、当該無人時匂いデータ及び対象時匂いデータを、検索装置14の情報取得部42に送信する。
Returning to FIG. 12, next, the
図12に戻ると、次に、照合部43は、情報取得部42が取得した無人時匂いデータと対象時匂いデータとの差から、差分データを算出するとともに(S306)、当該差分データと体臭データとがマッチングするか否かを判定する(S307)。
Returning to FIG. 12, next, the
差分データと体臭データとの差が閾値を下回り、差分データと体臭データとがマッチングする場合(S307:Yes)、照合部43は、検索対象となる登録者Pが、検索対象時刻に、差分データ(無人時匂いデータ及び対象時匂いデータ)に対応する部屋31に在室したと判定する。出力部44が、無人時匂いデータ及び対象時匂いデータに関連付けられた匂いセンサIDに対応する部屋31を出力し(S308)、第2の検索処理が終了する。
When the difference between the difference data and the body odor data is below the threshold value and the difference data and the body odor data match (S307: Yes), the
S307において、差分データと体臭データとの差が閾値を上回り、差分データと体臭データとがマッチングしない場合(S307:No)、照合部43は、全ての部屋31について照合が完了したか否かを判定する(S309)。クラウドデータベース12aに登録された全ての部屋31(匂いセンサID)について照合が完了していない場合(S309:No)、S304及びS305に戻り、照合部43が次の部屋31の無人時匂いデータ及び対象時匂いデータを取得する。無人時匂いデータ及び対象時匂いデータは、例えば、当該無人時匂いデータ及び対象時匂いデータに関連付けられた匂いセンサIDの順番に従って取得される。
In S307, when the difference between the difference data and the body odor data exceeds the threshold value and the difference data and the body odor data do not match (S307: No), the
S309において、クラウドデータベース12aに登録された全ての部屋31(匂いセンサID)について照合が完了している場合(S309:Yes)、照合部43は、検索対象となる登録者Pは、検索対象時刻に、検索可能な全ての部屋31に在室していなかったと判定する。出力部44は、検索対象となる登録者Pが不在であったことを示す情報を出力し(S310)、第2の検索処理が終了する。
In S309, when the collation is completed for all the rooms 31 (smell sensor IDs) registered in the
以上のように、照合部43は、差分データと、体臭データとを比較した結果に基づき、検索対象となる登録者Pが検索対象時刻にいずれかの部屋31に存在したか否かを判定する。従って、検索装置14は、検索対象時刻に検索対象となる部屋31に在室した登録者Pを検索することができる。
As described above, the
検索装置14は、検索結果を種々の形態で表示することが可能である。例えば、検索装置14は、出力部44により出力された登録者ID及び匂いセンサIDのうち少なくとも一方の情報を、文章又は一覧表としてディスプレイ上に表示することができる。また、例えば、検索装置14は、出力部44により出力された登録者ID及び匂いセンサIDのうち少なくとも一方の情報に基づき、ディスプレイ上に表示されたアプリケーションの地図における部屋31に、登録者Pを模式的に表示することができる。検索装置14は、定期的に全ての登録者ID又は匂いセンサIDについて検索を行うことで、大よそリアルタイムで複数の登録者Pの位置を検出し、ディスプレイ上に表示しても良い。
The
上述のように、クラウドデータベース12aに、対象時匂いデータに関連付けされた公開先データが記録されている場合がある。公開先データは、照合部43を有する検索装置14が、当該公開先データに関連付けされた対象時匂いデータを取得することを許可するか否か、についての情報である。
As described above, the
図4の例のように、例えば、公開先データが「all」に設定されている対象時匂いデータXは、いずれの検索装置14に対しても送信可能である。しかし、例えば、公開先データが「α,β,γ」に設定されている対象時匂いデータYは、α,β,γと異なる検索装置14がクラウドサーバ12に当該対象時匂いデータYを要求したとしても、当該検索装置14に送信されない。例えば、クラウドサーバ12の情報送信部106が、公開先データに基づき、対象時匂いデータを送信するか否かを判定する。
As in the example of FIG. 4, for example, the target odor data X in which the disclosure destination data is set to “all” can be transmitted to any of the
また、上述のように、ローカルデータベース13aに、体臭データに関連付けされた公開先データが記録されている場合がある。公開先データは、照合部43を有する検索装置14が、当該公開先データに関連付けされた体臭データを取得することを許可するか否か、についての情報である。
Further, as described above, the public destination data associated with the body odor data may be recorded in the
図8の例のように、例えば、公開先データが「all」に設定されている体臭データaは、いずれの検索装置14に対しても送信可能である。しかし、例えば、公開先データが「δ,ε,ζ」に設定されている体臭データbは、δ,ε,ζと異なる検索装置14がローカルサーバ13に当該体臭データbを要求したとしても、当該検索装置14に送信されない。例えば、ローカルサーバ13の情報送信部106が、公開先データに基づき、体臭データを送信するか否かを判定する。
As in the example of FIG. 8, for example, the body odor data a whose public destination data is set to “all” can be transmitted to any of the
以上説明された第1の実施形態に係る位置検出システム10において、無人の部屋31の無人時匂いデータと、各時刻における部屋31の対象時匂いデータと、がクラウドデータベース12aに記録される。また、登録者Pに特有の体臭データがローカルデータベース13aに記録される。検索装置14は、無人時匂いデータ及び対象時匂いデータの差に基づき得られた差分データと、体臭データと、を比較した結果に基づき、対象時刻に登録者Pが部屋31に存在したか否かを判定できる。これにより、登録者Pに特有の匂いに基づき当該登録者Pの位置を検出することが可能でありながら、登録者Pの位置を検出するための対象時匂いデータと登録者Pを特定するための体臭データとを、クラウドサーバ12に備えられたクラウドデータベース12aと、当該クラウドサーバ12と異なるローカルサーバ13に備えられたローカルデータベース13aとで分散することで、プライバシー保護についてのリスクを低減させることができる。また、登録者PがBLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy)タグのような器具を保持する必要が無いため、当該器具が無くても登録者Pの位置を検出でき、当該器具の購入、設定、及び配布の手間や、システム毎の複数の当該器具の導入を省くことでコストを低減することができる。さらに、赤外線や紫外線を含む光や、登録者Pの発声や移動のような動作が無くても、登録者Pの位置を特定することができる。
In the
また、無人時匂いデータ及び対象時匂いデータが、クラウドデータベース12aに記録される。これにより、別々の位置にある各ローカルシステムの検索装置14が、無人時匂いデータ及び対象時匂いデータを取得しやすくなる。
Further, the unmanned odor data and the target odor data are recorded in the
検索装置14は、差分データと体臭データとを比較した結果に基づき、対象時刻に部屋31に未登録者が存在したか否かを判定する。これにより、部屋31に何らかの人物が存在していることを検出することができる。また、光が無い部屋31でも不審者の存在を検出することができる。
The
対象時匂いデータは、定期的にクラウドデータベース12aに記録される。これにより、部屋31に何らかの人物が在室していることをより確実に検出することができる。
The target odor data is periodically recorded in the
クラウドデータベース12aは、検索装置14(照合部43)が対象時匂いデータを取得することを許可するか否かを示す公開先データがさらに記憶される。これにより、許可されていない検索装置14によって登録者Pの位置が検出されることが抑制され、プライバシー保護についてのリスクを低減させることができる。
The
ローカルデータベース13aは、検索装置14(照合部43)が体臭データを取得することを許可するか否かを示す公開先データがさらに記憶される。これにより、許可されていない検索装置14によって登録者Pの位置が検出されることが抑制され、プライバシー保護についてのリスクを低減させることができる。
The
体臭データは、無人の検査室32における匂いの原因物質の量と、登録者Pが在室する検査室32における匂いの原因物質の量と、に基づき得られる。体臭データが、所定の検査室32における匂いセンサ21の検出結果に基づき得られるため、体臭データがノイズを含んでしまうことが抑制される。
The body odor data is obtained based on the amount of the odor-causing substance in the
(第2の実施形態)
以下に、第2の実施形態について、図1及び図14を参照して説明する。なお、以下の実施形態の説明において、既に説明された構成要素と同様の機能を持つ構成要素は、当該既述の構成要素と同じ符号が付され、さらに説明が省略される場合がある。また、同じ符号が付された複数の構成要素は、全ての機能及び性質が共通するとは限らず、各実施形態に応じた異なる機能及び性質を有していても良い。
(Second Embodiment)
The second embodiment will be described below with reference to FIGS. 1 and 14. In the description of the following embodiments, the components having the same functions as the components already described may be designated by the same reference numerals as those described above, and the description may be omitted. Further, the plurality of components with the same reference numerals do not necessarily have all the functions and properties in common, and may have different functions and properties according to each embodiment.
図1に示すように、位置検出システム10は、部屋31のそれぞれに設けられた開閉センサ51をさらに有する。開閉センサ51は、開放センサの一例である。開閉センサ51は、部屋31のドア52毎に設けられ、当該ドア52が開放されたことを検出することができる。ドア52は、出入口の一例である。なお、出入口は、ドア52に限らず、窓のように人間が出入り可能な他の出入口であっても良い。
As shown in FIG. 1, the
図14は、第2の実施形態に係る部屋31のセンサユニット11による情報送信タイミングの一例を示すシーケンス図である。第2の実施形態において、部屋31のセンサユニット11は、開閉センサ51がドア52の開放を検出した場合に、検出素子25により部屋31内に存在する匂いの原因物質の量を検出し、クラウドサーバ12に出力信号を送信する。
FIG. 14 is a sequence diagram showing an example of information transmission timing by the
無人時匂いデータがクラウドデータベース12aに記録された後、人物が、ドア52を開放して部屋31に入室する。開閉センサ51は、ドア52が開放されたことを示す信号を、センサユニット11に送信する。
After the unmanned odor data is recorded in the
センサユニット11は、開閉センサ51から出力された信号を受け取ると、検出素子25により部屋31内に存在する匂いの原因物質の量を検出し、匂いセンサ21から出力された出力信号をクラウドサーバ12に送信する。クラウドサーバ12において、当該出力信号から対象時匂いデータが生成され、クラウドデータベース12aに記録される。
When the
さらに、人物がドア52を開放して部屋31から退出すると、開閉センサ51が信号をセンサユニット11に送信する。センサユニット11は、開閉センサ51の信号を受け取ると、検出素子25により部屋31内に存在する匂いの原因物質の量を検出し、匂いセンサ21から出力された出力信号をクラウドサーバ12に送信する。クラウドサーバ12において、当該出力信号から対象時匂いデータが生成され、クラウドデータベース12aに記録される。
Further, when a person opens the
以上のように、対象時匂いデータは、開閉センサ51がドア52の開放を検出した場合に、クラウドデータベース12aに記録される。ドア52の開放は、部屋31への人物の入退室を伴う。このため、対象時匂いデータは、部屋31への人物の入退室に伴って、クラウドデータベース12aに記録される。
As described above, the target odor data is recorded in the
以上説明された第2の実施形態の位置検出システム10において、対象時匂いデータは、開閉センサ51が部屋31のドア52の開放を検出した場合に、クラウドデータベース12aに記録される。これにより、匂いセンサ21の検出回数を低減でき、匂いセンサ21の電力消費量を低減することができる。さらに、ドア52の開放は人物の出入りに伴って行われる可能性が高いため、何らかの人物が部屋31へ入ったことを検出することができる。
In the
(情報処理装置200のハードウェア構成)
図15は、情報処理装置200のハードウェア構成を示す図である。クラウドサーバ12、ローカルサーバ13、及び検索装置14は、例えば、図15に示すようなハードウェア構成の情報処理装置200により実現される。
(Hardware configuration of information processing device 200)
FIG. 15 is a diagram showing a hardware configuration of the
情報処理装置200は、通常のコンピュータと同様の構成している。すなわち、情報処理装置200は、CPU(Central Processing Unit)201と、ROM(Read Only Memory)202と、RAM(Random Access Memory)203と、記憶デバイス204と、ネットワークインターフェース(I/F)206とを有する。
The
検索装置14は、さらに、ディスプレイ211と、表示I/F212と、入力デバイス213と、入力I/F214とを有する。CPU201、ROM202、RAM203、記憶デバイス204、ネットワークI/F206、表示I/F212及び入力I/F214は、バスにより接続されている。
The
CPU201は、記憶デバイス204に記憶されたプログラムをRAM203に展開して実行し、各部を制御して入出力を行ったり、データの加工を行ったりする。ROM202には、オペレーティングシステムの起動用プログラムを記憶デバイス204からRAM203に読み出すスタートプログラムが記憶されている。
The
記憶デバイス204は、例えば、ハードディスクドライブ又はフラッシュメモリ等である。記憶デバイス204は、オペレーティングシステム、アプリケーションプログラム、及びデータを記憶している。これらのプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、コンピュータで読み取り可能な記録メディアに記録して配布される。また、プログラムは、サーバからダウンロードすることにより配布されても良い。ネットワークI/F206は、例えばネットワークに接続するためのインターフェイス装置である。
The
ディスプレイ211は、情報を表示するデバイスである。表示I/F212は、CPU201の制御に従ってディスプレイ211に画像信号を供給する。入力デバイス213は、キーボード、マウス、及びタッチパネル等であり、ユーザによる操作情報を取得する。入力I/F214は、CPU201の制御に従って、入力デバイス213が取得した情報をRAM203に記憶させる。
The
本実施形態の情報処理装置200で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD−R、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
The program executed by the
また、本実施形態の情報処理装置200で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の情報処理装置200で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供又は配布するように構成してもよい。また、本実施形態のプログラムを、ROM202等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。
Further, the program executed by the
このような情報処理装置200を検索装置14として機能させるためのプログラムは、入力モジュールと、情報取得モジュールと、照合モジュールと、出力モジュールとを含むモジュール構成となっている。情報処理装置200は、実際のハードウェアとしてはプロセッサ(CPU201)が記憶媒体(記憶デバイス204等)からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置(RAM203)上にロードされる。これにより、プロセッサ(CPU201)は、入力部41、情報取得部42、照合部43、及び出力部44として機能する。なお、情報処理装置200は、入力部41、情報取得部42、照合部43、及び出力部44の構成の一部又は全部がハードウェアにより実現されていても良い。
The program for making the
また、情報処理装置200をクラウドサーバ12及びローカルサーバ13として機能させるためのプログラムは、信号取得モジュールと、処理モジュールと、登録モジュールと、要求受信モジュールと、情報送信モジュールとを含むモジュール構成となっている。情報処理装置200は、実際のハードウェアとしてはプロセッサ(CPU201)が記憶媒体(記憶デバイス204等)からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置(RAM203)上にロードされる。これにより、プロセッサ(CPU201)は、信号取得部101、処理部102、登録部103、要求受信部105、及び情報送信部106として機能する。また、記憶デバイス204は、情報記憶部104として機能する。なお、情報処理装置200は、信号取得部101、処理部102、登録部103、要求受信部105、及び情報送信部106の構成の一部又は全部がハードウェアにより実現されていても良い。
Further, the program for making the
上述の本発明の実施形態は、発明の範囲を限定するものではなく、発明の範囲に含まれる一例に過ぎない。本発明のある実施形態は、上述の実施形態に対して、例えば、具体的な用途、構造、形状、作用、及び効果の少なくとも一部について、発明の要旨を逸脱しない範囲において変更、省略、及び追加がされたものであっても良い。 The above-described embodiment of the present invention does not limit the scope of the invention, but is merely an example included in the scope of the invention. An embodiment of the present invention is modified, omitted, and at least a part of a specific use, structure, shape, action, and effect with respect to the above-described embodiment without departing from the gist of the invention. It may be an addition.
10…位置検出システム、12…クラウドサーバ、12a…クラウドデータベース、13…ローカルサーバ、13a…ローカルデータベース、14…検索装置、21…匂いセンサ、25…検出素子、31…部屋、32…検査室、43…照合部、51…開閉センサ、52…ドア、P…登録者。 10 ... location detection system, 12 ... cloud server, 12a ... cloud database, 13 ... local server, 13a ... local database, 14 ... search device, 21 ... odor sensor, 25 ... detection element, 31 ... room, 32 ... laboratory, 43 ... collation unit, 51 ... open / close sensor, 52 ... door, P ... registrant.
Claims (11)
無人の前記対象空間における前記匂いの原因物質の量に基づき得られた第1の匂い情報と、各時刻における前記第1の匂いセンサの検出結果に基づき得られた複数の第2の匂い情報と、が記録され、第1のシステムに備えられる第1のデータベースと、
対象人物に特有の前記匂いの原因物質の量に基づき得られた第3の匂い情報が記録され、前記第1のシステムと異なる第2のシステムに備えられる第2のデータベースと、
前記第1の匂い情報及び前記第2の匂い情報の差に基づき得られた第4の匂い情報と、前記第3の匂い情報と、を比較した結果に基づき、前記対象人物が対象時刻に前記対象空間に存在したか否かを判定する判定部と、
を具備する検出システム。 A first odor sensor that is located in the target space and includes at least one first detection element that detects the amount of odor-causing substances present in the target space.
A first odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance in the unmanned target space, and a plurality of second odor information obtained based on the detection result of the first odor sensor at each time. , Is recorded, and the first database provided in the first system,
A second database in which a third odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance peculiar to the target person is recorded and provided in a second system different from the first system, and
Based on the result of comparing the fourth odor information obtained based on the difference between the first odor information and the second odor information and the third odor information, the target person is said to be at the target time. A judgment unit that determines whether or not it exists in the target space,
A detection system comprising.
前記第2のシステムは、ローカルシステムである、
請求項1の検出システム。 The first system is a cloud computing system.
The second system is a local system,
The detection system of claim 1.
前記第2の匂い情報は、前記開放センサが前記出入口の開放を検出した場合に、前記第1のデータベースに記録される、
請求項1乃至請求項4のいずれか一つの検出システム。 Further equipped with an open sensor capable of detecting that the doorway of the target space has been opened,
The second odor information is recorded in the first database when the opening sensor detects the opening of the doorway.
A detection system according to any one of claims 1 to 4.
をさらに具備し、
前記第3の匂い情報は、無人の前記検査室における前記匂いの原因物質の量と、前記対象人物が在室する前記検査室における前記匂いの原因物質の量と、の差に基づき得られる、
請求項1乃至請求項7のいずれか一つの検出システム。 A second odor sensor, which is located in a laboratory and includes at least one second detection element that detects the amount of odor-causing substance present in the laboratory.
Further equipped,
The third odor information is obtained based on the difference between the amount of the odor-causing substance in the unmanned laboratory and the amount of the odor-causing substance in the laboratory in which the target person is present.
The detection system according to any one of claims 1 to 7.
無人の対象空間内に存在する匂いの原因物質の量に基づき得られた第1の匂い情報と、対象時刻において、前記対象空間に配置されるとともに当該対象空間における前記匂いの原因物質の量を検出する少なくとも一つの第1の検出素子を含む第1の匂いセンサの検出結果に基づき得られた第2の匂い情報と、を第1のデータベースから取得するステップと、
対象人物に特有の前記匂いの原因物質の量に基づき得られた第3の匂い情報を第2のデータベースから取得するステップと、
前記第1の匂い情報及び前記第2の匂い情報の差に基づき得られた第4の匂い情報と、前記第3の匂い情報と、を比較した結果に基づき、前記対象人物が前記対象時刻に前記対象空間に存在したか否かを判定するステップと、
を実行させるプログラム。 For information processing equipment
The first odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance existing in the unmanned target space, and the amount of the odor-causing substance placed in the target space and in the target space at the target time. A step of acquiring the second odor information obtained based on the detection result of the first odor sensor including at least one first detection element to be detected from the first database, and
A step of acquiring the third odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance peculiar to the target person from the second database, and
Based on the result of comparing the fourth odor information obtained based on the difference between the first odor information and the second odor information and the third odor information, the target person is set to the target time. The step of determining whether or not it existed in the target space,
A program that executes.
無人の対象空間内に存在する匂いの原因物質の量に基づき得られた第1の匂い情報と、対象時刻において、前記対象空間に配置されるとともに当該対象空間における前記匂いの原因物質の量を検出する少なくとも一つの第1の検出素子を含む第1の匂いセンサの検出結果に基づき得られた第2の匂い情報と、を第1のデータベースから取得することと、
対象人物に特有の前記匂いの原因物質の量に基づき得られた第3の匂い情報を第2のデータベースから取得することと、
前記第1の匂い情報及び前記第2の匂い情報の差に基づき得られた第4の匂い情報と、前記第3の匂い情報と、を比較した結果に基づき、前記対象人物が前記対象時刻に前記対象空間に存在したか否かを判定することと、
を具備する検出方法。 A detection method executed in an information processing device.
The first odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance existing in the unmanned target space, and the amount of the odor-causing substance placed in the target space and in the target space at the target time. Obtaining the second odor information obtained based on the detection result of the first odor sensor including at least one first detection element to be detected from the first database, and
Obtaining the third odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance peculiar to the target person from the second database, and
Based on the result of comparing the fourth odor information obtained based on the difference between the first odor information and the second odor information and the third odor information, the target person is set to the target time. Determining whether or not it existed in the target space
A detection method comprising.
前記第1の匂い情報及び前記第2の匂い情報の差に基づき得られた第4の匂い情報と、前記第3の匂い情報と、を比較した結果に基づき、前記対象人物が前記対象時刻に前記対象空間に存在したか否かを判定する判定部と、
を具備する情報処理装置。 The first odor information obtained based on the amount of the odor-causing substance existing in the unmanned target space, and the amount of the odor-causing substance placed in the target space and in the target space at the target time. The second odor information obtained based on the detection result of the first odor sensor including at least one first detecting element to be detected is acquired from the first database, and the odor peculiar to the target person is obtained. An information acquisition unit that acquires the third odor information obtained based on the amount of the causative substance from the second database, and
Based on the result of comparing the fourth odor information obtained based on the difference between the first odor information and the second odor information and the third odor information, the target person is set to the target time. A determination unit that determines whether or not it exists in the target space,
Information processing device equipped with.
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