JP2020160425A5 - - Google Patents

Claims (33)

1. 第一の話者と第二の話者との間の商談におけるディジタル機器を通じた前記第一の話者から前記第二の話者へのディジタル資料の表示の有無及び表示タイミングの少なくとも一方を判別可能な表示情報を取得するように構成される取得部と、
   前記取得部により取得された前記表示情報から判別される前記ディジタル資料の表示の有無及び表示タイミングの少なくとも一方に基づき、前記第一の話者による商談行為を評価するように構成される評価部と、
   を備える評価システム。
2. 請求項１記載の評価システムであって、
   前記ディジタル資料は、複数のディジタル資料であり、
   前記評価部は、前記複数のディジタル資料に関する前記表示タイミングとして、前記複数のディジタル資料の表示順序に基づき、前記商談行為を評価する評価システム。
3. 請求項２記載の評価システムであって、
   前記評価部は、前記表示順序が予め定められた模範的な順序から乖離するほど、評価を下げるように、前記商談行為を評価する評価システム。
4. 請求項１～請求項３のいずれか一項記載の評価システムであって、
   前記評価部は、前記商談において前記ディジタル資料が表示されなかった場合には前記ディジタル資料が表示された場合よりも評価を下げるように、前記商談行為を評価する評価システム。
5. 請求項１～請求項４のいずれか一項記載の評価システムであって、
   前記取得部は、前記第一の話者と前記第二の話者との間の前記商談上の音声が記録された音声データを取得するように構成され、
   前記評価部は、前記音声データに記録された音声に更に基づき、前記商談行為を評価する評価システム。
6. 請求項５記載の評価システムであって、
   複数のトピックに対応して、複数の評価モデルが用意され、
   前記評価部は、前記複数の評価モデルのうち、前記商談に対応するトピックの評価モデルを用いて、前記商談行為を評価する評価システム。
7. 請求項６記載の評価システムであって、
   前記評価部は、前記商談において表示される前記ディジタル資料に対応するトピックの評価モデルを用いて前記音声データに記録された音声を評価することにより、前記商談行為を評価する評価システム。
8. 請求項５～請求項７のいずれか一項記載の評価システムであって、
   前記評価部は、前記商談において表示される前記ディジタル資料に対応するトピックのキーワードを前記音声データに記録された音声から抽出し、前記抽出したキーワードに基づき、前記商談行為を評価する評価システム。
9. 請求項６～請求項８のいずれか一項記載の評価システムであって、
   前記評価部は、前記ディジタル資料が表示された場合には、表示された前記ディジタル資料に基づき前記トピックを判別し、前記ディジタル資料が表示されなかった場合には、前記音声データに記録された音声に基づき前記トピックを判別する評価システム。
10. 請求項５～請求項９のいずれか一項記載の評価システムであって、
    前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離するように構成される分離部
    を備え、
    前記評価部は、前記分離部により分離された前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方と、前記ディジタル資料の表示の有無及び表示タイミングの少なくとも一方と、に基づき、前記商談行為を評価する評価システム。
11. 請求項１０記載の評価システムであって、
    前記第一の話者は、予め音声の特徴が登録された登録者であり、
    前記分離部は、登録された前記第一の話者の前記音声の特徴に基づき、前記音声データに記録された音声を、前記登録者である前記第一の話者の音声と、前記登録者以外の前記第二の話者の音声とに分離する評価システム。
12. 請求項１０又は請求項１１記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記分離部により分離された前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて前記第一の話者の発話行為を評価すると共に、前記第一の話者による前記ディジタル資料の表示行為を評価することによって、前記商談行為を評価する評価システム。
13. 請求項１２記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第二の話者の音声に基づいて、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
14. 請求項１２又は請求項１３記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第二の話者の音声に含まれるキーワードに基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
15. 請求項１２～請求項１４のいずれか一項記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第一の話者と前記第二の話者との間のトピックに対応するキーワードを前記第二の話者の音声から抽出し、前記抽出したキーワードに基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
16. 請求項１２～請求項１５のいずれか一項記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第二の話者の話速、音量、及び音高の少なくとも一つに基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
17. 請求項１２～請求項１６のいずれか一項記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第一の話者の音声に基づいて、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
18. 請求項１２～請求項１７のいずれか一項記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声から判別される前記第一の話者及び前記第二の話者の発話の分布に関する情報に基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
19. 請求項１８記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記分布に関する情報としての、前記第一の話者と前記第二の話者との間の発話時間及び発話量の少なくとも一方の比率に基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
20. 請求項１２～請求項１９のいずれか一項記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第二の話者の音声に基づき、前記第二の話者が有する課題を推定し、前記第一の話者の音声に基づき、前記第一の話者が前記第二の話者に対して、推定した前記課題に対応する予め定められた情報を提供しているか否かを判定し、当該判定結果に応じて、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
21. 請求項１２～請求項２０のいずれか一項記載の評価システムであって、
    前記評価部は、前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声に基づき、前記第一の話者が予め定められたシナリオに従って、前記第二の話者の反応に対応した話を前記第二の話者に展開しているか否かを判定し、当該判定結果に応じて、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
22. 第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得するように構成される取得部と、
    前記取得部により取得された前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離するように構成される分離部と、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離部により分離された前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価するように構成される評価部と、
    を備え、
    前記評価部は、前記第一の話者と前記第二の話者との間のトピックに対応するキーワードを前記第二の話者の音声から抽出し、前記抽出したキーワードに基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
23. 第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得するように構成される取得部と、
    前記取得部により取得された前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離するように構成される分離部と、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離部により分離された前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価するように構成される評価部と、
    を備え、
    前記評価部は、前記第一の話者から前記第二の話者に向けてディジタル機器を通じて表示されるディジタル資料の識別情報に基づき、前記表示される前記ディジタル資料に対応するキーワードを前記第二の話者の音声から抽出し、前記抽出したキーワードに基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価する評価システム。
24. 第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得するように構成される取得部と、
    前記取得部により取得された前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離するように構成される分離部と、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離部により分離された前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価するように構成される評価部と、
    を備え、
    前記評価部は、複数の評価モデルのうち、前記第一の話者と前記第二の話者との間のトピックに対応する評価モデルに、前記第一の話者の音声に関する特徴データを入力して得られる前記対応する評価モデルからの出力に基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価し、
    前記複数の評価モデルのそれぞれは、対応するトピックの模範的な発話行為に関する特徴データを教師データとして用いた機械学習により構築される評価システム。
25. 第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得するように構成される取得部と、
    前記取得部により取得された前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離するように構成される分離部と、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離部により分離された前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価するように構成される評価部と、
    を備え、
    前記評価部は、前記第一の話者から前記第二の話者に向けてディジタル機器を通じて表示されるディジタル資料の識別情報に基づき、複数の評価モデルのうち、前記表示される前記ディジタル資料に対応する評価モデルを選択し、前記選択した評価モデルに前記第一の話者の音声に関する特徴データを入力して得られる前記選択した評価モデルからの出力に基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価し、
    前記複数の評価モデルのそれぞれは、対応するディジタル資料を用いた模範的な発話行為に関する特徴データを教師データとして用いた機械学習により構築される評価システム。
26. 請求項１～請求項９のいずれか一項記載の評価システムにおける前記取得部及び前記評価部としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。
27. 請求項１０～請求項２５のいずれか一項記載の評価システムにおける前記取得部、前記分離部、及び前記評価部としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。
28. コンピュータにより実行される評価方法であって、
    第一の話者と第二の話者との間の商談におけるディジタル機器を通じた前記第一の話者から前記第二の話者へのディジタル資料の表示の有無及び表示タイミングの少なくとも一方を判別可能な表示情報を取得することと、
    取得した前記表示情報から判別される前記ディジタル資料の表示の有無及び表示タイミングの少なくとも一方に基づき、前記第一の話者による商談行為を評価することと、
    を含む評価方法。
29. コンピュータにより実行される評価方法であって、
    第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得することと、
    前記商談におけるディジタル機器を通じた前記第一の話者から前記第二の話者へのディジタル資料の表示の有無及び表示タイミングの少なくとも一方を判別可能な表示情報を取得することと、
    取得した前記音声データに記録された音声と、取得した前記表示情報から判別される前記ディジタル資料の表示の有無及び表示タイミングの少なくとも一方と、に基づき、前記第一の話者による商談行為を評価することと、
    を含む評価方法。
30. コンピュータにより実行される評価方法であって、
    第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得することと、
    前記取得した前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離することと、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離した前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価することと、
    を含み、
    前記評価することは、前記第一の話者と前記第二の話者との間のトピックに対応するキーワードを前記第二の話者の音声から抽出し、前記抽出したキーワードに基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価することを含む評価方法。
31. コンピュータにより実行される評価方法であって、
    第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得することと、
    前記取得した前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離することと、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離した前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価することと、
    を含み、
    前記評価することは、前記第一の話者から前記第二の話者に向けてディジタル機器を通じて表示されるディジタル資料の識別情報に基づき、前記表示される前記ディジタル資料に対応するキーワードを前記第二の話者の音声から抽出し、前記抽出したキーワードに基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価することを含む評価方法。
32. コンピュータにより実行される評価方法であって、
    第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得することと、
    前記取得した前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離することと、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離した前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価することと、
    を含み、
    前記評価することは、複数の評価モデルのうち、前記第一の話者と前記第二の話者との間のトピックに対応する評価モデルに、前記第一の話者の音声に関する特徴データを入力して得られる前記対応する評価モデルからの出力に基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価することを含み、
    前記評価方法は更に、
    前記複数の評価モデルのそれぞれを、対応するトピックの模範的な発話行為に関する特徴データを教師データとして用いた機械学習により構築することを含む評価方法。
33. コンピュータにより実行される評価方法であって、
    第一の話者と第二の話者との間の商談上の音声が記録された音声データを取得することと、
    前記取得した前記音声データに記録された音声を、前記第一の話者の音声と前記第二の話者の音声とに分離することと、
    前記第一の話者の発話行為を、前記分離した前記第一の話者の音声及び前記第二の話者の音声の少なくとも一方に基づいて評価することと、
    を含み、
    前記評価することは、前記第一の話者から前記第二の話者に向けてディジタル機器を通じて表示されるディジタル資料の識別情報に基づき、複数の評価モデルのうち、前記表示される前記ディジタル資料に対応する評価モデルを選択し、前記選択した評価モデルに前記第一の話者の音声に関する特徴データを入力して得られる前記選択した評価モデルからの出力に基づき、前記第一の話者の前記発話行為を評価することを含み、
    前記評価方法は更に、
    前記複数の評価モデルのそれぞれを、対応するトピックの模範的な発話行為に関する特徴データを教師データとして用いた機械学習により構築することを含む評価方法。