JP2020144622A - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】対象者に関して得られた情報に基づいて、対象者の心理状態の推移を明確に把握できる情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置１は、情報取得部４１において取得された対象者情報に基づいて、対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出する指標算出部４２と、算出された１以上の指標に基づいて、対象者の現在の心理状態を判定する判定部４３とを有する。判定部４３により判定される現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つである。指標算出部４２は、情報取得部４１において対象者情報が取得されると、取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新し、判定部４３は、指標算出部４２において前記１以上の指標が更新されると、更新された前記１以上の指標に基づいて、現在の心理状態より上位若しくは下位の心理状態を新たな現在の心理状態と判定する。【選択図】図２

Description

本開示の技術は、マーケティング等のために対象者の情報を取得して処理する情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関するものである。

マーケティング活動では、顧客の心理を予測して適切な施策を施すことが重要となる。下記の特許文献１には、ユーザの行動履歴に基づいてユーザのそのときの気分を推定する手法が開示されている。

特開２０１４−９８６２３号公報

しかしながら、上記の特許文献１に記載される技術は、その時々で変化する断片的な気分（精神的負荷の高低）を推定するものであり、マーケティング活動等に伴って段階的に進展していく顧客の心理状態を明確に把握することができないという問題がある。

そこで、本開示の技術は、対象者に関して得られた情報に基づいて、対象者の心理状態の推移を明確に把握できる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本開示の技術に係る情報処理装置は、対象者に関する対象者情報を取得する情報取得部と、情報取得部において取得された対象者情報に基づいて、対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出する指標算出部と、指標算出部において算出された１以上の指標に基づいて、対象者の現在の心理状態を判定する判定部とを有し、判定部により判定される現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、指標算出部は、情報取得部において対象者情報が取得されると、取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新し、判定部は、指標算出部において前記１以上の指標が更新されると、更新された前記１以上の指標に基づいて、現在の心理状態より上位若しくは下位の心理状態を新たな現在の心理状態と判定する。

本開示の技術に係るプログラムは、１以上のコンピュータを上記情報処理装置における情報取得部、指標算出部及び判定部として機能させるためのプログラムである。

本開示の技術に係る情報処理方法は、１以上のコンピュータが実行する情報処理方法であって、対象者に関する対象者情報を取得することと、取得された対象者情報に基づいて、対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出することと、算出された前記１以上の指標に基づいて、対象者の現在の心理状態を判定することとを有し、現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、指標を算出することは、対象者情報が取得された場合に、取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新することを含み、現在の心理状態を判定することは、前記１以上の指標が更新された場合に、更新された前記１以上の指標に基づいて、現在の心理状態より上位若しくは下位の心理状態を新たな現在の心理状態と判定することを含む。

本開示の技術によれば、対象者に関して得られた情報に基づいて、対象者の心理状態の推移を明確に把握できる。

図１は、本実施形態に係る情報処理装置を含んだシステムの構成の一例を示す図である。 図２は、本実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。 図３は、判定部において判定される心理状態の一例を示す図である。 図４は、評価値の算出に用いられる指標の例を示す図である。 図５Ａは、データベースに記録されるレコードの構成の一例を示す図である。図５Ｂは、データベースに記録される心理状態の期間を説明するための図である。 図６は、本実施形態に係る情報処理装置において対象者情報に基づいて対象者の心理状態を判定する処理を説明するためのフローチャートである。 図７は、第１の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図８は、第１の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の第１変形例を説明するためのフローチャートである。 図９は、第１の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の第２変形例を説明するためのフローチャートである。 図１０は、第１の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の第２変形例を説明するためのフローチャートである。 図１１は、第１の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の第３変形例を説明するためのフローチャートである。 図１２は、第２の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１３は、第２の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の第１変形例を説明するためのフローチャートである。 図１４は、第２の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の第１変形例を説明するためのフローチャートである。 図１５は、第２の実施形態に係る情報処理装置における判定部の処理の第２変形例を説明するためのフローチャートである。

＜第１の実施形態＞
図１は、本実施形態に係る情報処理装置１を含んだシステムの構成の一例を示す図である。本実施形態に係る情報処理装置１は、対象者に関して取得した情報に基づいて、対象者の心理状態を判定する装置であり、インターネットなどのネットワーク９に接続されている。

ユーザ端末装置２は、対象者が操作するパーソナルコンピュータやスマートホンなどの装置であり、ネットワーク９を介してＷＥＢサーバ４にアクセスする。ユーザ端末装置２は、ＷＥＢサーバ４において、ＷＥＢページの閲覧や、コンテンツのダウンロード、商品の購入、コメントの投稿などを行う。

ＷＥＢ解析装置５は、ＷＥＢサーバ４に対するアクセス履歴を対象者毎に収集し、解析する。例えばＷＥＢ解析装置５は、ＷＥＢサイトへの流入経路や、ＷＥＢサイトへの訪問日時、訪問回数、ＷＥＢサイトにおいて閲覧したページの数、ＷＥＢページ上の各ボタンのクリック数などを解析する。情報処理装置１は、ＷＥＢ解析装置５において解析された対象者毎のＷＥＢアクセスに関する情報を、対象者情報として取得する。

センサ装置３は、１以上の対象者の物理的な行動や反応を直接的若しくは間接的に検出する装置である。具体的には、音声を検出するマイクロホンや、生体活動（脳活動、眼球活動、心拍、呼吸、体温など）を検出する生体センサ、身体の運動を検出する加速度センサ、顔の表情や仕草を撮像するカメラ、ＧＰＳ信号などに基づいて地理的な位置を検出するセンサ、対象者のタッチ操作を検出するタッチセンサなどがセンサ装置３として用いられる。

センサ装置３の検出対象は、個々の対象者でもよいし、対象者を含んだ群衆でもよい。例えばセンサ装置３は、多数の人が参加するイベント会場などにおいて、群衆が発する声の大きさを検出するマイクロホンでもよい。この場合、マイクロホンが検出した音声の大きさは、イベントの盛り上がりの度合を示す情報となる。対象者がこのイベントに参加した場合、マイクロホンの検出結果に基づいて解析されるイベントの盛り上がり度合いの情報は、イベントへの参加によって対象者が体験した感情に関する対象者情報となる。

またセンサ装置３は、イベント会場などにおいて一部の協力者の頭部に装着され、脳活動を検出する脳活動測定装置（ＮＩＲＳ装置など）でもよい。この場合も、マイクロホンと同様に、脳活動測定装置が測定した脳活動のパターンは、イベントの盛り上がりの度合を示す情報となる。従って、脳活動測定装置の測定結果に基づいて解析されるイベントの盛り上がり度合いの情報は、イベントに参加した対象者が体験した感情に関する対象者情報となる。

データ収集装置６は、センサ装置３において検出された１以上の対象者のデータを収集する。図１の例において、データ収集装置６は、ネットワーク９を介してセンサ装置３から送信されたデータを受信する。情報処理装置１は、データ収集装置６において収集されたセンサ装置３の検出データを対象者情報として取得する。

図２は、本実施形態に係る情報処理装置１の構成の一例を示す図である。図１に示す情報処理装置１は、通信部１０と、入力部２０と、表示部３０と、処理部４０と、記憶部５０を有する。

通信部１０は、ネットワーク９を介してＷＥＢ解析装置５やデータ収集装置６と通信を行うための装置であり、所定の通信規格に従って通信を行う通信回路を含む。

入力部２０は、情報処理装置１のユーザの操作コマンドやデータを入力するための装置であり、例えばキーボード、マウス、タッチパッド、タッチパネルなどのユーザインタフェース装置や、記録媒体（光ディスク、ＩＣタグ、ＵＳＢメモリなど）の読み取り装置を含む。

表示部３０は、情報処理装置１のユーザに対して画像や文字などの情報を表示するための装置であり、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイなどの表示装置を含む。

処理部４０は、情報処理装置１の全体的な処理を司る装置であり、記憶部５０に格納されたプログラム５２の命令コードに従って処理を実行する１以上のコンピュータや、特定の処理を実行する専用のハードウェア（ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣなど）を含む。

記憶部５０は、処理部４０における１以上のコンピュータに読み込まれて実行されるプログラム５２や、処理部４０の処理過程で一時的に保存されるデータ、処理部４０によって管理されるデータベース５１を記憶する。記憶部５０は、例えばハードディスク装置や、フラッシュメモリ、光記録媒体、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭなどの記憶装置を含む。

図２の例において、処理部４０は、情報取得部４１と、指標算出部４２と、判定部４３と、情報提供部４４とを含む。例えば処理部４０は、１以上のコンピュータにおいてプログラム５２を実行することにより、これらの処理ブロック（情報取得部４１、指標算出部４２、判定部４３、情報提供部４４）として動作する。なお、これらの処理ブロックにおける少なくとも一部の処理は、専用のハードウェアにおいて実行してもよい。

情報取得部４１は、対象者に関する対象者情報として、ＷＥＢ解析装置５により解析された対象者毎のＷＥＢアクセスに関する情報や、データ収集装置６により収集されたセンサ装置３の検出データを取得する。

なお、情報取得部４１が取得する対象者情報は、ＷＥＢアクセスに関する情報やセンサ装置３の検出データに限定されない。例えば情報取得部４１は、インターネットなどのネットワーク９上の任意のサーバにアクセスし、ＷＥＢアクセスに関する情報やセンサ装置３の検出データに限定されない様々な対象者の情報を取得してもよい。また情報取得部４１は、ネットワーク９上のサーバから取得する情報に限らず、例えば、情報処理装置１の入力部２０において入力される情報を対象者情報として取得してもよい。

指標算出部４２は、情報取得部４１において取得された対象者情報に基づいて、個々の対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出し、算出した各対象者の指標をデータベース５１に記録する（以下、指標算出部４２が算出する任意の指標を「指標ＩＮ」と記す場合がある）。例えば指標算出部４２は、ＷＥＢ解析装置５から取得した対象者情報に基づいて、ＷＥＢサイトに訪問した回数、ＷＥＢサイトにおいて閲覧したページの数、ＷＥＢサイトを利用した時間、ＷＥＢページ上の各ボタンのクリック数などをそれぞれ指標ＩＮとして算出し、データベース５１に記録する。

また指標算出部４２は、データ収集装置６から取得したセンサ装置３の検出データに基づいて、ネットワーク９上では得られない対象者の実社会での行動や反応に関する指標ＩＮを算出する。例えば、センサ装置３の検出データが上述したイベント会場で得られるデータ（マイクロホンの音声データ、脳活動測定装置の測定データなど）である場合、指標算出部４２は、得られたデータに基づいて、イベントの盛り上がり度合いを示す数値を指標ＩＮとして算出する。指標算出部４２は、ＷＥＢサイトにおけるチケットの購入履歴などの対象者情報に基づいて、当該イベントに参加した対象者を特定し、特定した対象者の指標ＩＮとして、当該イベントの盛り上がり度合いの数値をデータベース５１に記録する。

指標算出部４２は、情報取得部４１において一の対象者に関する新たな対象者情報が取得されると、取得された対象者情報に基づいて当該一の対象者の行動や反応に関する１以上の指標ＩＮを更新し、更新した１以上の指標ＩＮをデータベース５１に記録する。

判定部４３は、指標算出部４２において算出された指標ＩＮに基づいて、各対象者の現在の心理状態ＣＳを判定し、データベース５１に記録する。

図３は、判定部４３において判定される心理状態の一例を示す図である。判定部４３により判定される現在の心理状態ＣＳは、段階的に推移する複数の心理状態の１つである。図３の例では、この複数の心理状態を「ＰＳ−１」〜「ＰＳ−７」の符号で表している（以下、複数の心理状態における任意の１つを「心理状態ＰＳ」と記す場合がある）。各心理状態ＰＳは、具体的には、企業等が提供する商品やサービスとの関係において対象者（顧客）が抱く感情や心理的志向である。図３の例では、「何でもよい」「気になる」「試してみたい」「効果を実感」「自分なりに楽しみたい」「なるほど納得」「ワクワク楽しい毎日」などの言葉で心理状態ＰＳが表されている。本実施形態では、商品やサービスと対象者（顧客）との結び付きが深くなるに従って段階的に進展するような複数の心理状態ＰＳが想定される。図３の例では、心理状態ＰＳ−１が最下位、心理状態ＰＳ−７が最上位であり、その間に心理状態ＰＳ−２〜ＰＳ−６が位置する。なお、心理状態ＰＳ−５及びＰＳ−６は、心理状態ＰＳ−４と心理状態ＰＳ−７との間に位置しており、互いの順位が等しい。

本実施形態において想定される複数の段階的な心理状態ＰＳは、心理状態ＰＳの変容（心理変容）に関与する複数の心理要因によって分析することができる。図３の例では、横軸が「自分ごと化」の心理要因を表し、縦軸が「知識」の心理要因を表す。最下位の心理状態ＰＳ−１において、「自分ごと化」の度合いと「知識」の度合いが最も小さく、最上位の心理状態ＰＳ−７「ワクワク楽しい毎日」では、「自分ごと化」の度合いと「知識」の度合いが最大となる。図３の例によれば、「自分ごと化」に関係する指標ＩＮは図３の横方向への心理変容に関与し、「知識」に関係する指標ＩＮは図３の縦方向への心理変容に関与することが分かる。

本実施形態では、複数の心理状態ＰＳに対応する複数の要件が定められている（以下、複数の要件における任意の１つを「要件Ｒ」と記す場合がある）。図３の例では、心理状態ＰＳ−１〜ＰＳ−７の各々に独自の要件Ｒが定められている。この要件Ｒは、指標算出部４２において算出される１以上の指標ＩＮに関する要件Ｒである。判定部４３は、指標算出部４２において更新された１以上の指標ＩＮが、現在の心理状態ＣＳより上位の心理状態ＰＳに対応する要件Ｒを満たしている場合、この上位の心理状態ＰＳを新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

例えば、複数の心理状態ＰＳには、それぞれ対応する複数の評価値が定められている（以下、複数の評価値における任意の１つを「評価値Ｅ」と記す場合がある）。図３の例では、心理状態ＰＳ−１〜ＰＳ−７の各々に独自の評価値Ｅが定められている。評価値Ｅは、指標算出部４２において算出される１以上の指標ＩＮを変数とする関数の値である。

ここで、最下位からｎ番目の心理状態ＰＳを「心理状態ＰＳ（ｎ）」と表し、心理状態ＰＳ（ｎ）に対応する要件Ｒを「要件Ｒ（ｎ）」と表し、心理状態ＰＳ（ｎ）に対応する評価値Ｅを「評価値Ｅ（ｎ）」と表すものとする。判定部４３は、指標算出部４２において算出された１以上の指標ＩＮが心理状態ＰＳ（ｎ）に対応する要件Ｒ（ｎ）を満たすか否か判定する場合、この心理状態ＰＳ（ｎ）に対応する評価値Ｅ（ｎ）を当該１以上の指標ＩＮに基づいて算出し、算出した評価値Ｅ（ｎ）が要件Ｒ（ｎ）を満たすか否か判定してよい。ただし要件Ｒ（ｎ）は、心理状態ＰＳ（ｎ）に対応する評価値Ｅ（ｎ）に関して定められた要件である。

図４は、評価値Ｅの算出に用いられる指標ＩＮの例を示す図である。図４の例に示す７つの評価値Ｅ（１）〜Ｅ（７）は、それぞれ８個の指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（８）の一部を変数とする７つの関数の値である。例えば、評価値Ｅ（１）は、指標ＩＮ（１）及びＩＮ（２）を変数とする関数の値であり、評価値Ｅ（２）は、指標ＩＮ（１）及びＩＮ（３）を変数とする関数の値である。

判定部４３において評価値Ｅを算出するために用いる関数は、想定された心理状態ＰＳに合わせて任意に設定することができる。例えば判定部４３は、変数とする指標ＩＮにそれぞれ重み係数を乗じて足し合わせた値を評価値Ｅとして算出してもよい。あるいは判定部４３は、変数とする複数の指標ＩＮの各々にしきい値を設定し、複数の指標ＩＮの中でしきい値を超えた指標ＩＮの数を評価値Ｅとして求めてもよい。

判定部４３は、心理状態ＰＳ（ｎ）について算出した評価値Ｅ（ｎ）が要件Ｒ（ｎ）を満たすか否か判定する場合、要件Ｒ（ｎ）において設定されたしきい値（以下、「しきい値ＴＨ（ｎ）」と記す場合がある）と評価値Ｅ（ｎ）とを比較した結果に基づいて、当該判定を行ってよい。例えば判定部４３は、評価値Ｅ（ｎ）がしきい値ＴＨ（ｎ）を超える場合、評価値Ｅ（ｎ）が要件Ｒ（ｎ）を満たすと判定し、評価値Ｅ（ｎ）がしきい値ＴＨ（ｎ）に達していない場合、評価値Ｅ（ｎ）が要件Ｒ（ｎ）を満たしていないと判定してよい。

なお、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳに比べて上位であり、かつ、互いに順位が等しい２以上の心理状態ＰＳをそれぞれ新たな現在の心理状態ＣＳとして判定可能な場合（例えば、図３における心理状態ＰＳ−５及びＰＳ−６をそれぞれ現在の心理状態ＣＳとして判定可能な場合）、しきい値ＴＨ（ｎ）に対する評価値Ｅ（ｎ）の割合（Ｅ（ｎ）／ＴＨ（ｎ））に応じて、当該２以上の心理状態ＰＳの１つを新たな現在の心理状態ＣＳとして判定してもよい。すなわち、判定部４３は、当該２以上の心理状態ＰＳについて上記の割合（Ｅ（ｎ）／ＴＨ（ｎ））をそれぞれ算出し、当該２以上の心理状態ＰＳについて算出した割合（Ｅ（ｎ）／ＴＨ（ｎ））を比較し、当該比較の結果に基づいて、当該２以上の心理状態の１つ（例えば、割合が最も大きいもの）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定してもよい。しきい値ＴＨ（ｎ）に対する評価値Ｅ（ｎ）の割合（Ｅ（ｎ）／ＴＨ（ｎ））は、要件Ｒ（ｎ）の達成度合いを表すと考えられるため、心理状態ＰＳ毎に評価値Ｅ（ｎ）の関数が異なっている場合でも、この割合を比較することによって、２以上の心理状態ＰＳからより適切な現在の心理状態ＣＳを判定することができる。

図５Ａは、データベース５１に記録されるレコードの構成の一例を示す図である。図５Ａに示すレコードは、対象者毎に記録される一群のデータであり、識別情報ＩＤと、基本情報ＢＩと、現在の心理状態ＣＳを示す情報と、Ｍ個の指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）と、Ｎ個の評価値Ｅ（１）〜Ｅ（Ｎ）と、Ｎ個の期間Ｔ（１）〜Ｔ（Ｎ）とを含む。

識別情報ＩＤは、個々の対象者を識別するための情報である。基本情報ＢＩは、対象者の名前や会社名、Ｅメールアドレス、性別、住所など、対象者に関する基本的な情報を含む。

現在の心理状態ＣＳを示す情報は、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜ＰＳ（Ｎ）のいずれが現在の心理状態ＣＳであるかを示す情報であり、例えば心理状態ＰＳ（ｎ）の順位を表す番号ｎ（１≦ｎ≦Ｎ）を含む。

Ｍ個の指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）は、それぞれ指標算出部４２が対象者情報に基づいて算出したＭ個の数値である。指標算出部４２が算出する指標ＩＮの個数は、複数でもよいし（Ｍ≧２）、１つでもよい（Ｍ＝１）。

Ｎ個の評価値Ｅ（１）〜Ｅ（Ｎ）は、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜Ｐ（Ｎ）に対応して判定部４３が算出したＮ個の数値である。

期間Ｔ（１）〜Ｔ（Ｎ）は、図５Ｂに示すように、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜Ｐ（Ｎ）が現在の心理状態ＣＳとして判定された期間を示す。すなわち、期間Ｔ（ｎ）は、心理状態ＰＳ（ｎ）が現在の心理状態ＣＳとして判定された期間を示す。例えば期間Ｔ（ｎ）は、心理状態ＰＳ（ｎ）が現在の心理状態ＣＳとして判定された最初の日付と最後の日付に関する情報を含む。

情報提供部４４は、判定部４３における現在の心理状態ＣＳの判定結果に応じて、心理状態ＰＳの進展を促す適切な情報を対象者毎に選択して提供する。例えば情報提供部４４は、現在の心理状態ＣＳに応じた適切な情報（広告、クーポン、ニュースの記事、お勧め情報など）を選択し、電子メールなどの手段によって対象者に提供する。

次に、上述した構成を有する本実施形態に係る情報処理装置１の動作について、図６及び図７のフローチャートを参照して説明する。

図６は、本実施形態に係る情報処理装置１において対象者情報に基づいて対象者の心理状態ＰＳを判定する処理を説明するためのフローチャートである。図６に示す処理は、例えば一定の周期で自動的に実行してもよいし、情報取得部４１において新たな対象者情報を取得する度に実行してもよい。

まず、情報処理装置１の情報取得部４１は、ＷＥＢ解析装置５やデータ収集装置６にアクセスし、新たな対象者情報を取得する（ＳＴ１００）。

情報取得部４１において新たな対象者情報が取得されると、情報処理装置１の指標算出部４２は、取得された対象者情報に基づいて指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）を算出し、データベース５１に記録する（ＳＴ１０５）。なお、指標算出部４２は、取得された対象者情報に応じて、Ｍ個の指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）の一部を新規に算出（更新）してもよいし、Ｍ個の指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）の全部を新規に算出（更新）してもよい。

指標算出部４２において指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）の一部若しくは全部が更新されると、情報処理装置１の判定部４３は、更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）に基づいて、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜Ｐ（Ｎ）の中から現在の心理状態ＣＳを判定し、データベース５１に記録する（ＳＴ１１０）。判定部４３は、この判定の結果として、現在の心理状態ＣＳを維持するか、又は、現在の心理状態ＣＳより上位若しくは下位の心理状態ＰＳを新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

判定部４３において現在の心理状態ＣＳが判定されると、情報処理装置１の情報提供部４４は、現在の心理状態ＣＳに応じた適切な情報（広告など）を選択し、選択した情報を電子メールなどの手段によって各対象者に提供する（ＳＴ１１５）。

図７は、第１の実施形態に係る情報処理装置１における判定部４３の処理（図６のステップＳＴ１１０）の一例を説明するためのフローチャートである。
まず判定部４３は、指標算出部４２において更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）に基づいて、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜ＰＳ（Ｎ）に対応するＮ個の評価値Ｅ（１）〜Ｅ（ｎ）を算出する（ＳＴ２００）。なお、判定部４３は、Ｎ個の指標ＩＮの一部が更新された場合、更新された一部の指標ＩＮを変数とする関数の値である一部の評価値Ｅのみを算出してもよい。

更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）に基づいて評価値Ｅ（１）〜Ｅ（ｎ）を算出すると、次に判定部４３は、算出した評価値Ｅ（１）〜Ｅ（ｎ）がそれぞれ所定の要件Ｒ（１）〜Ｒ（ｎ）を満たしているか判定する（ＳＴ２１０）。例えば判定部４３は、評価値Ｅ（ｎ）を所定のしきい値ＴＨ（ｎ）と比較し、当該比較の結果に基づいて、評価値Ｅ（ｎ）が要件Ｒ（ｎ）を満たしているか判定する。

次に判定部４３は、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜ＰＳ（Ｎ）の中から、次の条件Ａ１−１及びＡ１−２に合致する心理状態ＰＳ（ｉ）を探索する（ｉは１からＮまでの整数を示す）。
条件Ａ１−１：
現在の心理状態ＣＳよりも上位の心理状態ＰＳ（ｉ）である。
条件Ａ１−２：
心理状態ＰＳ（ｉ）に対応する評価値Ｅ（ｉ）が要件Ｒ（ｉ）を満たしている。

条件Ａ１−１及びＡ１−２に合致する心理状態ＰＳ（ｉ）がない場合（ＳＴ２２０のＮｏ）、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳを維持する。他方、条件Ａ１−１及びＡ１−２に合致する心理状態ＰＳ（ｉ）が１以上存在する場合（ＳＴ２２０のＹｅｓ）、判定部４３は、その中で最も上位の心理状態ＰＳ（ｉ）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定し、データベース５１に記録する（ＳＴ２２５）。

なお、条件Ａ１−１及びＡ１−２に合致する最も上位の心理状態ＰＳ（ｉ）が２以上ある場合、判定部４３は、当該２以上の心理状態ＰＳ（ｉ）について、しきい値ＴＨ（ｉ）に対する評価値Ｅ（ｉ）の割合（Ｅ（ｉ）／ＴＨ（ｉ））をそれぞれ算出し、当該２以上の心理状態ＰＳについて算出した割合（Ｅ（ｉ）／ＴＨ（ｉ））を比較する。判定部４３は、この割合を比較した結果に基づいて、当該２以上の心理状態の１つ（例えば、割合が最も大きいもの）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理装置１によれば、対象者に関する対象者情報に基づいて、対象者の行動又は反応に関する指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）が算出され、算出された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）に基づいて、段階的に推移する心理状態ＰＳ（１）〜ＰＳ（Ｎ）の１つが対象者の現在の心理状態ＣＳとして判定される。従って、対象者に関して得られた様々な情報に基づいて、対象者の心理状態の推移を明確に把握することが可能となる。

次に、第１の実施形態に係る情報処理装置１の幾つかの変形例について、図８〜図１１のフローチャートを参照して説明する。

（第１の実施形態の第１変形例）
図８は、第１の実施形態に係る情報処理装置１における判定部４３の処理の第１変形例を説明するためのフローチャートである。図８に示すフローチャートは、図７に示すフローチャートにおけるステップＳＴ２１５をステップＳＴ２１５Ａに変更したものであり、他のステップは図７に示すフローチャートと同じである。

第１変形例の情報処理装置１において、判定部４３は、指標算出部４２により更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）が、現在の心理状態ＣＳより上位の心理状態Ｐ（ｉ）に対応する要件Ｒ（ｉ）を満たしているとともに、心理状態Ｐ（ｉ）より下位の一連の心理状態ＰＳ（ｉ−１）〜ＰＳ（１）に対応する一連の要件Ｒ（ｉ−１）〜Ｒ（１）を満たしている場合、心理状態ＰＳ（ｉ）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。すなわち、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳより上位の心理状態Ｐ（ｉ）に対応する評価値Ｅ（ｉ）が要件Ｒ（ｉ）を満たしており、かつ、心理状態Ｐ（ｉ）より下位の一連の心理状態ＰＳ（ｉ−１）〜ＰＳ（１）に対応する一連の評価値Ｅ（ｉ−１）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｉ−１）〜Ｒ（１）を満たしている場合、心理状態ＰＳ（ｉ）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

図８に示すフローチャートのステップＳＴ２１５Ａにおいて、判定部４３は、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜ＰＳ（Ｎ）の中から、次の条件Ａ２−１及びＡ２−２に合致する心理状態ＰＳ（ｉ）を探索する。条件Ａ２−１は条件Ａ１−１と同じであり、条件Ａ２−２は条件Ａ１−２と異なる。
条件Ａ２−１：
現在の心理状態ＣＳよりも上位の心理状態ＰＳ（ｉ）である。
条件Ａ２−２：
心理状態ＰＳ（ｉ）〜ＰＳ（１）に対応する評価値Ｅ（ｉ）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｉ）〜Ｒ（１）を満たしている。

ステップＳＴ２１５（図７）の条件Ａ１−２では、心理状態ＰＳ（ｉ）に対応する評価値Ｅ（ｉ）のみが要件Ｒ（ｉ）を満たしていればよい。これに対して、ステップＳＴ２１５Ａ（図８）の条件Ａ２−２では、心理状態ＰＳ（ｉ）に対応する評価値Ｅ（ｉ）が要件Ｒ（ｉ）を満たすことに加えて、それより下位の心理状態ＰＳ（ｉ−１）〜ＰＳ（１）に対応する評価値Ｅ（ｉ−１）〜Ｅ（１）もそれぞれ要件Ｒ（ｉ−１）〜Ｒ（１）を満たしている必要がある。

例えば、図７に示すフローチャートの判定処理では、現在の心理状態ＣＳが心理状態ＰＳ（２）である場合において、その上位の心理状態ＰＳ（３）に対応する評価値Ｅ（２）が要件Ｒ（２）を満たしていなくても、更に上位の心理状態ＰＳ（４）に対応する評価値Ｅ（４）が要件Ｒ（４）を満たしているならば、心理状態ＰＳ（４）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定することができる。これに対して、図８に示すフローチャートの判定処理では、最も上位の心理状態ＰＳ（４）に対応する評価値Ｅ（４）が要件Ｒ（４）を満たしていることに加えて、それより下位の心理状態ＰＳ（３）〜ＰＳ（１）に対応する評価値Ｅ（３）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（３）〜Ｒ（１）を満たしている場合に、心理状態ＰＳ（４）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定することができる。

Ｎ個の心理状態ＰＳから想定される心理変容のシナリオにおいて、下位の心理状態ＰＳが要件Ｒを満たしていない状態でも、上位の心理状態ＰＳへ移行することが自然である場合は、図７に示すフローチャートによって現在の心理状態ＣＳを判定することが好ましい。他方、Ｎ個の心理状態ＰＳから想定される心理変容のシナリオにおいて、下位の心理状態ＰＳから上位の心理状態ＰＳへ順番に要件Ｒを満たしていくことが自然である場合は、図８に示す第１変形例のフローチャートによって現在の心理状態ＣＳを判定することが好ましい。

（第１の実施形態の第２変形例）
図９及び図１０は、第１の実施形態に係る情報処理装置１における判定部４３の処理の第２変形例を説明するためのフローチャートである。図９に示すフローチャートにおけるステップＳＴ２００〜ＳＴ２２５は、図８に示す第１変形例のフローチャートにおける同一符号のステップと同じである。第２変形例の判定部４３は、ステップＳＴ２２０において条件Ａ２−１及びＡ２−２に合致する心理状態ＰＳ（ｉ）がないと判定された場合（ＳＴ２２０のＮｏ）、図１０に示すステップＳＴ２３０以降の処理を実行する点において、第１変形例（図８）の判定部４３と異なる。

第２変形例の情報処理装置１において、判定部４３は、指標算出部４２により更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）が現在の心理状態ＣＳに対応する要件Ｒを満たしていない場合、現在の心理状態ＣＳより下位の心理状態ＰＳを新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。すなわち、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳに対応する評価値Ｅが要件Ｒを満たしてない場合、現在の心理状態ＣＳより下位の心理状態ＰＳを新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

条件Ａ２−１及びＡ２−２に合致する心理状態ＰＳ（ｉ）がないと判定された場合（ＳＴ２２０のＮｏ）、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））に対応する評価値Ｅ（ｋ）が要件Ｒ（ｋ）を満たしているか否か判定する（ＳＴ２３０）。評価値Ｅ（ｋ）が要件Ｒ（ｋ）を満たしている場合（ＳＴ２３０のＹｅｓ）、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳを維持する。他方、評価値Ｅ（ｋ）が要件Ｒ（ｋ）を満たしていない場合（ＳＴ２３０のＮｏ）、判定部４３は、次の条件Ｂ１−１及びＢ１−２に合致する心理状態ＰＳ（ｊ）を探索する（ＳＴ２３５）。
条件Ｂ１−１：
現在の心理状態ＣＳよりも下位の心理状態ＰＳ（ｊ）である（ｊ＜ｋ）。
条件Ｂ１−２：
心理状態ＰＳ（ｊ）〜ＰＳ（１）に対応する評価値Ｅ（ｊ）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｊ）〜Ｒ（１）を満たしている。

条件Ｂ１−１及びＢ１−２に合致する心理状態ＰＳ（ｊ）がある場合（ＳＴ２４０のＹｅｓ）、判定部４３は、最も上位のＰＳ（ｊ）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する（ＳＴ２４５）。他方、条件Ｂ１−１及びＢ１−２に合致する心理状態ＰＳ（ｊ）がない場合（ＳＴ２４０のＮｏ）、判定部４３は、最も下位の心理状態ＰＳ（１）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する（ＳＴ２５０）。

Ｎ個の心理状態ＰＳから想定される心理変容のシナリオにおいて、下位の心理状態ＰＳから上位の心理状態ＰＳへ順番に要件Ｒを満たしていくことが自然であり、かつ、下位の心理状態ＰＳが要件Ｒを満たしていない場合には心理状態ＰＳを下位に戻すことが自然である場合は、図９及び図１０に示す第２変形例のフローチャートによって現在の心理状態ＣＳを適切に判定することが可能である。

（第１の実施形態の第３変形例）
図１１は、第１の実施形態に係る情報処理装置１における判定部４３の処理の第３変形例を説明するためのフローチャートである。図１１に示すフローチャートは、図９に示す第２変形例のフローチャートにおけるステップＳＴ２００とステップＳＴ２１０の間にステップＳＴ２０５を追加したものであり、他のステップは図９に示すフローチャートと同じである。

ステップＳＴ２０５において、判定部４３は、１つの心理状態ＰＳ（ｋ）が現在の心理状態ＣＳと判定された期間Ｔ（ｋ）に応じて、１つの心理状態ＰＳ（ｋ）に対応する要件Ｒ（ｋ）を変更する。例えば、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））の期間Ｔ（ｋ）が一定の時間を超えて継続した場合、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））に対応する評価値Ｅ（ｋ）が要件Ｒ（ｋ）を満たし難くなるように、要件Ｒ（ｋ）を変更する。これにより、現在の心理状態ＣＳが上位の心理状態ＰＳへ移行し難くい状況が長期間続いた場合に、現在の心理状態ＣＳが下位の心理状態ＰＳへ戻り易くなる。従って、現在の心理状態ＣＳの順位が本来の適切な心理状態ＰＳの順位より高くなってことが予想される場合に、現在の心理状態ＣＳを適切な心理状態へ柔軟に修正することが可能となる。

＜第２の実施形態＞
次に、第２の実施形態に係る情報処理装置１について説明する。第２の実施形態に係る情報処理装置１は、判定部４３の処理に関して第１の実施形態に係る情報処理装置１と異なっており、他の構成は第１の実施形態に係る情報処理装置１と同じである。以下では、第１の実施形態と相違する判定部４３の処理を中心に説明する。

本実施形態に係る情報処理装置１において、判定部４３は、指標算出部４２において更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）が、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））に対応する要件Ｒ（ｋ）を満たしているとともに、現在の心理状態ＣＳより下位の一連の心理状態ＰＳ（ｋ−１）〜ＰＳ（１）に対応する一連の要件Ｒ（ｋ−１）〜Ｒ（１）を満たしている場合、現在の心理状態ＣＳより上位の心理状態ＰＳ（ｋ＋１）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。言い換えると、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））に対応する評価値Ｅ（ｋ）が要件Ｒ（ｋ）を満たしているとともに、現在の心理状態ＣＳより下位の一連の心理状態ＰＳ（ｋ−１）〜ＰＳ（１）に対応する一連の評価値Ｅ（ｋ−１）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｋ−１）〜Ｒ（１）を満たしている場合、現在の心理状態ＣＳより上位の心理状態ＰＳ（ｋ＋１）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

図１２は、第２の実施形態に係る情報処理装置１における判定部４３の処理の一例を説明するためのフローチャートである。
まず判定部４３は、指標算出部４２において更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）に基づいて、Ｎ個の心理状態ＰＳ（１）〜ＰＳ（Ｎ）に対応するＮ個の評価値Ｅ（１）〜Ｅ（ｎ）を算出する（ＳＴ３００）。次に判定部４３は、算出した評価値Ｅ（１）〜Ｅ（ｎ）がそれぞれ所定の要件Ｒ（１）〜Ｒ（ｎ）を満たしているか判定する（ＳＴ３１０）。このステップＳＴ３００及びＳＴ３１０は、図７に示すフローチャートにおけるステップＳＴ２００及びＳＴ２１０と同じである。

次に判定部４３は、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））とその下位の心理状態ＰＳ（ｋ−１）〜ＰＳ（１）に対応する評価値Ｅ（ｋ）〜Ｅ（１）が、それぞれ要件Ｒ（ｋ）〜Ｒ（１）を満たしているか否か判定する（ＳＴ３１５）。評価値Ｅ（ｋ）〜Ｅ（１）の少なくとも１つが要件Ｒ（ｋ）〜Ｒ（１）を満たしていない場合、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳを維持する（ＳＴ３１５のＮｏ）。

他方、評価値Ｅ（ｋ）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｋ）〜Ｒ（１）を満たしている場合（ＳＴ３１５のＹｅｓ）、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））に対して１つ上位の心理状態ＰＳ（ｋ＋１）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

このように、本実施形態に係る情報処理装置１では、下位の一連の心理状態ＰＳにおいて要件Ｒが満たされた場合に、現在の心理状態ＣＳが上位の心理状態ＰＳへ移行する。そのため、Ｎ個の心理状態ＰＳから想定される心理変容のシナリオにおいて、下位の心理状態ＰＳから上位の心理状態ＰＳへ順番に要件Ｒを満たしていくことが自然である場合、現在の心理状態ＣＳを適切に判定することができる。

次に、第２の実施形態に係る情報処理装置１の幾つかの変形例について、図１３〜図１５のフローチャートを参照して説明する。

（第２の実施形態の第１変形例）
図１３及び図１４は、第２の実施形態に係る情報処理装置１における判定部４３の処理の第１変形例を説明するためのフローチャートである。図１３に示すフローチャートにおけるステップＳＴ３００〜ＳＴ３２０は、図１２に示すフローチャートにおける同一符号のステップと同じである。第１変形例の判定部４３は、ステップＳＴ３１５におい評価値Ｅ（ｋ）〜Ｅ（１）の少なくとも１つが要件Ｒ（ｋ）〜Ｒ（１）を満たしていないと判定された場合（ＳＴ３１５のＮｏ）、図１４に示すステップＳＴ３２５以降の処理を実行する点において、図１２のフローチャートの処理を実行する判定部４３と異なる。

第１変形例の情報処理装置１において、判定部４３は、指標算出部４２により更新された指標ＩＮ（１）〜ＩＮ（Ｍ）が現在の心理状態ＣＳより下位の心理状態ＰＳに対応する要件Ｒを満たしていない場合、下位の心理状態ＰＳを新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。すなわち、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳより下位の心理状態ＰＳに対応する評価値Ｅが要件Ｒを満たしてない場合、下位の心理状態ＰＳを新たな現在の心理状態ＣＳと判定する。

評価値Ｅ（ｋ）〜Ｅ（１）の少なくとも１つが要件Ｒ（ｋ）〜Ｒ（１）を満たしていないと判定された場合（ＳＴ３１５のＮｏ）、判定部４３は、評価値Ｅ（ｋ−１）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｋ−１）〜Ｒ（１）を満たしているか否か判定する（ＳＴ３２５）。評価値Ｅ（ｋ−１）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｋ−１）〜Ｒ（１）を満たしている場合（ＳＴ３２５のＹｅｓ）、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳを維持する。他方、評価値Ｅ（ｋ−１）〜Ｅ（１）の少なくとも１つが要件Ｒ（ｋ−１）〜Ｒ（１）を満たしていない場合（ＳＴ３２５のＮｏ）、判定部４３は、判定部４３は、次の条件Ｃ１−１、Ｃ１−２及びＣ１−３に合致する心理状態ＰＳ（ｊ）を探索する（ＳＴ３３０）。
条件Ｃ１−１：
現在の心理状態ＣＳよりも下位の心理状態ＰＳ（ｊ）である（ｊ＜ｋ）。
条件Ｃ１−２：
心理状態ＰＳ（ｊ）の評価値Ｅ（ｊ）が要件Ｒ（ｊ）を満たしていない。
条件Ｃ１−３：
心理状態ＰＳ（ｊ−１）〜ＰＳ（１）に対応する評価値Ｅ（ｊ−１）〜Ｅ（１）がそれぞれ要件Ｒ（ｊ−１）〜Ｒ（１）を満たしている。

条件Ｃ１−１、Ｃ１−２及びＣ１−３に合致する心理状態ＰＳ（ｊ）がある場合（ＳＴ３３５のＹｅｓ）、判定部４３は、ＰＳ（ｊ）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する（ＳＴ３４０）。他方、条件Ｃ１−１、Ｃ１−２及びＣ１−３に合致する心理状態ＰＳ（ｊ）がない場合（ＳＴ３３５のＮｏ）、判定部４３は、最も下位の心理状態ＰＳ（１）を新たな現在の心理状態ＣＳと判定する（ＳＴ３４５）。

Ｎ個の心理状態ＰＳから想定される心理変容のシナリオにおいて、下位の心理状態ＰＳから上位の心理状態ＰＳへ順番に要件Ｒを満たしていくことが自然であり、かつ、下位の心理状態ＰＳが要件Ｒを満たしていない場合には心理状態ＰＳを下位に戻すことが自然である場合は、図１３及び図１４に示す第１変形例のフローチャートによって現在の心理状態ＣＳを適切に判定することが可能である。

（第２の実施形態の第２変形例）
図１５は、第２の実施形態に係る情報処理装置１における判定部４３の処理の第２変形例を説明するためのフローチャートである。図１５に示すフローチャートは、図１３に示す第１変形例のフローチャートにおけるステップＳＴ３００とステップＳＴ３１０の間にステップＳＴ３０５を追加したものであり、他のステップは図１３に示すフローチャートと同じである。

ステップＳＴ２０５において、判定部４３は、１つの心理状態ＰＳ（ｋ）が現在の心理状態ＣＳと判定された期間Ｔ（ｋ）に応じて、１つの心理状態ＰＳ（ｋ）より下位の心理状態ＰＳ（ｋ−１）に対応する要件Ｒ（ｋ−１）を変更する。例えば、判定部４３は、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））の期間Ｔ（ｋ）が一定の時間を超えて継続した場合、現在の心理状態ＣＳ（心理状態ＰＳ（ｋ））より下位の心理状態ＰＳ（ｋ−１）に対応する評価値Ｅ（ｋ−１）が要件Ｒ（ｋ−１）を満たし難くなるように、要件Ｒ（ｋ−１）を変更する。これにより、現在の心理状態ＣＳが上位の心理状態ＰＳへ移行し難くい状況が長期間続いた場合に、現在の心理状態ＣＳが下位の心理状態ＰＳへ戻り易くなる。従って、現在の心理状態ＣＳの順位が本来の適切な心理状態ＰＳの順位より高くなっていることが予想される場合に、現在の心理状態ＣＳを適切な心理状態ＰＳへ柔軟に修正することが可能となる。

本発明は上述した実施形態には限定されない。すなわち、当業者は、本発明の技術的範囲又はその均等の範囲内において、上述した実施形態の構成要素に関し、様々な変更、コンビネーション、サブコンビネーション、並びに代替を行ってもよい。

以下、本開示の技術に関連する付記を記載する。

［付記１］
対象者に関する対象者情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部において取得された前記対象者情報に基づいて、前記対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出する指標算出部と、
前記指標算出部において算出された前記１以上の指標に基づいて、前記対象者の現在の心理状態を判定する判定部とを有し、
前記判定部により判定される前記現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、
前記指標算出部は、前記情報取得部において前記対象者情報が取得されると、前記取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新し、
前記判定部は、前記指標算出部において前記１以上の指標が更新されると、前記更新された前記１以上の指標に基づいて、前記現在の心理状態より上位若しくは下位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
情報処理装置。

［付記２］
前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
付記１に記載の情報処理装置。

［付記３］
前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしているとともに、前記上位の心理状態より下位の一連の前記心理状態に対応する一連の前記要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
付記２に記載の情報処理装置。

［付記４］
前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態に対応する前記要件を満たしていない場合、前記現在の心理状態より下位の前記心理状態であって、対応する前記要件を満たしている前記下位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
付記３に記載の情報処理装置。

［付記５］
前記判定部は、１つの前記心理状態が前記現在の心理状態と判定された期間に応じて、前記１つの心理状態に対応する前記要件を変更する、
付記４に記載の情報処理装置。

［付記６］
前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態に対応する前記要件を満たしているとともに、前記現在の心理状態より下位の一連の前記心理状態に対応する一連の前記要件を満たしている場合、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
付記１に記載の情報処理装置。

［付記７］
前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より下位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしていない場合、前記下位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
付記６に記載の情報処理装置。

［付記８］
前記判定部は、１つの前記心理状態が前記現在の心理状態と判定された期間に応じて、前記１つの心理状態より下位の前記心理状態に対応する前記要件を変更する、
付記７に記載の情報処理装置。

［付記９］
前記複数の心理状態に対応する複数の評価値が定められており、
前記複数の評価値の各々は、前記１以上の指標を変数とする関数の値であり、
前記判定部は、前記１以上の指標が１つの前記心理状態に対応する１つの前記要件を満たすか否か判定する場合、前記１つの心理状態に対応する１つの前記評価値を前記１以上の指標に基づいて算出し、算出した前記１つの評価値が前記１つの要件を満たすか否か判定する、
付記１〜８のいずれか１つに記載の情報処理装置。

［付記１０］
前記判定部は、前記１つの心理状態について算出した前記１つの評価値が前記１つの要件を満たすか否か判定する場合、前記１つの要件において設定されたしきい値と前記１つの評価値とを比較した結果に基づいて当該判定を行い、
前記判定部は、前記現在の心理状態に比べて上位であり、かつ、互いに順位が等しい２以上の前記心理状態をそれぞれ前記現在の心理状態として判定可能な場合、前記２以上の心理状態について前記しきい値に対する前記評価値の割合をそれぞれ算出し、前記２以上の心理状態について算出した前記割合を比較し、当該比較の結果に基づいて、前記２以上の心理状態の１つを新たな前記現在の心理状態と判定する、
付記９に記載の情報処理装置。

［付記１１］
１以上のコンピュータを、付記１〜１０のいずれか１つに記載の情報処理装置における前記情報取得部、前記指標算出部及び前記判定部として機能させるためのプログラム。

［付記１２］
１以上のコンピュータが実行する情報処理方法であって、
対象者に関する対象者情報を取得することと、
前記取得された対象者情報に基づいて、前記対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出することと、
前記算出された前記１以上の指標に基づいて、前記対象者の現在の心理状態を判定することとを有し、
前記現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、
前記指標を算出することは、前記対象者情報が取得された場合に、前記取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新することを含み、
前記現在の心理状態を判定することは、前記１以上の指標が更新された場合に、前記更新された前記１以上の指標に基づいて、前記現在の心理状態より上位若しくは下位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定することを含む、
情報処理方法。

［付記１３］
前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
前記現在の心理状態を判定することは、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定することを含む、
付記１２に記載の情報処理方法。

［付記１４］
前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
前記現在の心理状態を判定することは、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態に対応する前記要件を満たしている場合、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定することを含む、
付記１２に記載の情報処理方法。

［付記１５］
付記１２〜１４のいずれか１つに記載の情報処理方法を１以上のコンピュータに実行させるためのプログラム。

［付記１６］
付記１１又は１５に記載のプログラムを記録した非一時的な有形の記録媒体。

１…情報処理装置、２…ユーザ端末装置、３…センサ装置、４…ＷＥＢサーバ、５…ＷＥＢ解析装置、６…データ収集装置、９…ネットワーク、１０…通信部、２０…入力部、３０…表示部、４０…処理部、４１…情報取得部、４２…指標算出部、４３…判定部、４４…情報提供部、５０…記憶部、５１…データベース、５２…プログラム

本開示の技術に係る情報処理装置は、対象者に関する対象者情報を取得する情報取得部と、情報取得部において取得された対象者情報に基づいて、対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出する指標算出部と、記憶部と、指標算出部において算出された１以上の指標に基づいて、対象者の現在の心理状態を判定し、判定した現在の心理状態を記憶部に保存する判定部とを有し、判定部により判定される現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、複数の要件の各々は、１以上の指標に関する要件であり、指標算出部は、情報取得部において対象者情報が取得されると、取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新し、判定部は、指標算出部において前記１以上の指標が更新されると、更新された前記１以上の指標に基づいて、記憶部に記憶された現在の心理状態より上位若しくは下位の心理状態を新たな現在の心理状態と判定し、判定部は、更新された１以上の指標が、記憶部に記憶された現在の心理状態より上位の心理状態に対応する要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな現在の心理状態と判定する。

本開示の技術に係る情報処理方法は、１以上のコンピュータが実行する情報処理方法であって、対象者に関する対象者情報を取得することと、取得された対象者情報に基づいて、対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出することと、算出された前記１以上の指標に基づいて、対象者の現在の心理状態を判定し、判定した現在の心理状態を記憶部に保存することとを有し、現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、複数の要件の各々は、１以上の指標に関する要件であり、指標を算出することは、対象者情報が取得された場合に、取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新することを含み、現在の心理状態を判定することは、前記１以上の指標が更新された場合に、更新された前記１以上の指標に基づいて、記憶部に記憶された現在の心理状態より上位若しくは下位の心理状態を新たな現在の心理状態と判定することを含み、現在の心理状態を判定することは、更新された前記１以上の指標が、記憶部に記憶された現在の心理状態より上位の心理状態に対応する要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな現在の心理状態と判定することを含む。

Claims (14)

1. 対象者に関する対象者情報を取得する情報取得部と、
   前記情報取得部において取得された前記対象者情報に基づいて、前記対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出する指標算出部と、
   前記指標算出部において算出された前記１以上の指標に基づいて、前記対象者の現在の心理状態を判定する判定部とを有し、
   前記判定部により判定される前記現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、
   前記指標算出部は、前記情報取得部において前記対象者情報が取得されると、前記取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新し、
   前記判定部は、前記指標算出部において前記１以上の指標が更新されると、前記更新された前記１以上の指標に基づいて、前記現在の心理状態より上位若しくは下位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
   情報処理装置。
2. 前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
   前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
   前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしているとともに、前記上位の心理状態より下位の一連の前記心理状態に対応する一連の前記要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態に対応する前記要件を満たしていない場合、前記現在の心理状態より下位の前記心理状態であって、対応する前記要件を満たしている前記下位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記判定部は、１つの前記心理状態が前記現在の心理状態と判定された期間に応じて、前記１つの心理状態に対応する前記要件を変更する、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
   前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
   前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態に対応する前記要件を満たしているとともに、前記現在の心理状態より下位の一連の前記心理状態に対応する一連の前記要件を満たしている場合、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記判定部は、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より下位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしていない場合、前記下位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定する、
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記判定部は、１つの前記心理状態が前記現在の心理状態と判定された期間に応じて、前記１つの心理状態より下位の前記心理状態に対応する前記要件を変更する、
   請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記複数の心理状態に対応する複数の評価値が定められており、
   前記複数の評価値の各々は、前記１以上の指標を変数とする関数の値であり、
   前記判定部は、前記１以上の指標が１つの前記心理状態に対応する１つの前記要件を満たすか否か判定する場合、前記１つの心理状態に対応する１つの前記評価値を前記１以上の指標に基づいて算出し、算出した前記１つの評価値が前記１つの要件を満たすか否か判定する、
   請求項１〜８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
10. 前記判定部は、前記１つの心理状態について算出した前記１つの評価値が前記１つの要件を満たすか否か判定する場合、前記１つの要件において設定されたしきい値と前記１つの評価値とを比較した結果に基づいて当該判定を行い、
    前記判定部は、前記現在の心理状態に比べて上位であり、かつ、互いに順位が等しい２以上の前記心理状態をそれぞれ前記現在の心理状態として判定可能な場合、前記２以上の心理状態について前記しきい値に対する前記評価値の割合をそれぞれ算出し、前記２以上の心理状態について算出した前記割合を比較し、当該比較の結果に基づいて、前記２以上の心理状態の１つを新たな前記現在の心理状態と判定する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
11. １以上のコンピュータを、請求項１〜１０のいずれか一項に記載の情報処理装置における前記情報取得部、前記指標算出部及び前記判定部として機能させるためのプログラム。
12. １以上のコンピュータが実行する情報処理方法であって、
    対象者に関する対象者情報を取得することと、
    前記取得された対象者情報に基づいて、前記対象者の行動又は反応に関する１以上の指標を算出することと、
    前記算出された前記１以上の指標に基づいて、前記対象者の現在の心理状態を判定することとを有し、
    前記現在の心理状態は、段階的に推移する複数の心理状態の１つであり、
    前記指標を算出することは、前記対象者情報が取得された場合に、前記取得された対象者情報に基づいて前記１以上の指標を更新することを含み、
    前記現在の心理状態を判定することは、前記１以上の指標が更新された場合に、前記更新された前記１以上の指標に基づいて、前記現在の心理状態より上位若しくは下位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定することを含む、
    情報処理方法。
13. 前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
    前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
    前記現在の心理状態を判定することは、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態に対応する前記要件を満たしている場合、前記上位の心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定することを含む、
    請求項１２に記載の情報処理方法。
14. 前記複数の心理状態に対応する複数の要件が定められており、
    前記複数の要件の各々は、前記１以上の指標に関する要件であり、
    前記現在の心理状態を判定することは、前記更新された前記１以上の指標が、前記現在の心理状態に対応する前記要件を満たしている場合、前記現在の心理状態より上位の前記心理状態を新たな前記現在の心理状態と判定することを含む、
    請求項１２に記載の情報処理方法。
    

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