JP2020144226A - Map updating system, map updating method, and map updating program - Google Patents

Map updating system, map updating method, and map updating program Download PDF

Info

Publication number
JP2020144226A
JP2020144226A JP2019040621A JP2019040621A JP2020144226A JP 2020144226 A JP2020144226 A JP 2020144226A JP 2019040621 A JP2019040621 A JP 2019040621A JP 2019040621 A JP2019040621 A JP 2019040621A JP 2020144226 A JP2020144226 A JP 2020144226A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
change
point cloud
base
group
measurement system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019040621A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7138589B2 (en
Inventor
吉田 光伸
Mitsunobu Yoshida
光伸 吉田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP2019040621A priority Critical patent/JP7138589B2/en
Publication of JP2020144226A publication Critical patent/JP2020144226A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7138589B2 publication Critical patent/JP7138589B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

To enable map data to be updated at low cost while suppressing a decrease in the accuracy of map data.SOLUTION: A map updating device 200 compares a base point cloud that indicates the three-dimensional coordinate value of each point measured by a first measuring system 110 with a reference point cloud that indicates the three-dimensional coordinate value of each point measured by a second measuring system the measurement accuracy of which is lower than the first measuring system 110, and extracts a difference between the base point cloud and the reference point cloud as a change point cloud. The map updating device 200 then updates base point cloud data 301 that represents the base point cloud on the basis of the change point cloud. Similarly, the map updating device 200 updates base mapping data 302.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、地図データの更新に関するものである。 The present invention relates to updating map data.

モービルマッピングシステム(MMS)により、道路および道路周辺の三次元計測が行われている。そして、三次元計測によって得られたデータを用いて、地図データが生成される。
地図データは、MMSを用いた再計測によって得られたデータを用いて更新される。
A mobile mapping system (MMS) is used to perform three-dimensional measurements on and around roads. Then, map data is generated using the data obtained by the three-dimensional measurement.
The map data is updated with the data obtained by remeasurement using MMS.

特許文献1には、MMSによって得られる三次元計測データを用いて地図データを更新する技術が開示されている。 Patent Document 1 discloses a technique for updating map data using three-dimensional measurement data obtained by MMS.

国際公開2017/208503号公報International Publication No. 2017/20803

従来のMMSは高価である。さらに、従来のMMSによる再計測には多くの人件費がかかる。
一方、道路全体が作り直されることは稀有であり、道路全体において変更が生じる箇所はほんの一部分である。したがって、地図データもほんの一部分が更新される。
そのため、地図データを更新するために従来のMMSを用いて道路全体について再計測を行うと、無駄なコストが発生することとなる。
Conventional MMS is expensive. In addition, remeasurement by conventional MMS requires a lot of labor costs.
On the other hand, the entire road is rarely rebuilt, and only a small part of the entire road undergoes changes. Therefore, only a part of the map data is updated.
Therefore, if the entire road is remeasured using the conventional MMS in order to update the map data, a wasteful cost will be incurred.

地図データは定期的に更新される。通常、カーナビゲーションに使用される地図データは、半年から1年で更新される。また、自動運転に使用される地図データは、より高い頻度で更新されることが望まれる。自動運転では白線の引き直し又は標識の変更などの情報が重要であり、古い地図情報は自動運転の妨げになる。
しかし、地図データを高い頻度で更新するために従来のMMSを用いて高い頻度で再計測を行うと、計測に要するコストが増大することとなる。
また、従来のMMSの代わりに安価なMMSが用いられた場合、コストを低減することはできても、地図データの精度が低下してしまう。
Map data is updated regularly. Map data used for car navigation is usually updated every six months to one year. Further, it is desired that the map data used for automatic driving is updated more frequently. Information such as redrawing white lines or changing signs is important in autonomous driving, and old map information interferes with autonomous driving.
However, if remeasurement is performed frequently using a conventional MMS in order to update the map data with high frequency, the cost required for measurement will increase.
Further, when an inexpensive MMS is used instead of the conventional MMS, the accuracy of the map data is lowered even if the cost can be reduced.

本発明は、地図データの精度の低下を抑制しつつ地図データの更新を安価に行うことができるようにすることを目的とする。 An object of the present invention is to make it possible to update map data at low cost while suppressing a decrease in accuracy of map data.

本発明の地図更新システムは、
第1計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す基盤点群と、前記第1計測システムよりも計測精度が低い第2計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す参照点群を比較し、前記基盤点群と前記参照点群との差分を変化点群として抽出する変化点群抽出部と、
前記基盤点群を表す基盤点群データを前記変化点群に基づいて更新する基盤点群更新部と、を備える。
The map update system of the present invention
The base point cloud showing the three-dimensional coordinate values of each point measured by the first measurement system and the three-dimensional coordinate values of each point measured by the second measurement system having lower measurement accuracy than the first measurement system are shown. A change point cloud extraction unit that compares the reference point clouds and extracts the difference between the base point cloud and the reference point cloud as a change point cloud.
It includes a base point cloud update unit that updates base point group data representing the base point group based on the change point group.

本発明によれば、高精度なMMS(第1計測システム)を用いて生成された地図データ(基盤点群)を低精度なMMS(第2計測システム)を用いて更新することが可能となる。つまり、地図データの精度の低下を抑制しつつ地図データの更新を安価に行うことが可能となる。 According to the present invention, it is possible to update the map data (base point cloud) generated by using the high-precision MMS (first measurement system) by using the low-precision MMS (second measurement system). .. That is, it is possible to update the map data at low cost while suppressing the deterioration of the accuracy of the map data.

実施の形態1における地図更新システム100の構成図。The block diagram of the map update system 100 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における地図更新装置200の構成図。The block diagram of the map updating apparatus 200 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における地図更新方法の概要図。The schematic diagram of the map update method in Embodiment 1. 実施の形態1における地図更新方法のフローチャート。The flowchart of the map update method in Embodiment 1. 実施の形態1における参照点群322の誤差についての説明図。The explanatory view about the error of the reference point cloud group 322 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における変化点群抽出処理(S120)のフローチャート。The flowchart of the change point cloud extraction process (S120) in Embodiment 1. 実施の形態1における基盤点群321および参照点群322を示す図。The figure which shows the base point group 321 and the reference point group 322 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における重畳点群323を示す平面図。The plan view which shows the superimposition point group 323 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における重畳点群323を示す側面図。The side view which shows the superimposition point group 323 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における重畳点群323の位置合わせを示す斜視図。The perspective view which shows the alignment of the superimposition point group 323 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における重畳点群323の位置合わせを示す部分拡大図。The partially enlarged view which shows the alignment of the superimposition point group 323 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における変化点群を示す図。The figure which shows the change point group in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における変化オブジェクト抽出処理(S130)のフローチャート。The flowchart of the change object extraction process (S130) in Embodiment 1. 実施の形態1における基盤点群321の更新を示す図。The figure which shows the update of the base point cloud group 321 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における更新処理(S140)のフローチャート。The flowchart of the update process (S140) in Embodiment 1. 実施の形態1における変化オブジェクト334の修正を示す図。The figure which shows the modification of the change object 334 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の正面図。The front view of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の左側面図。The left side view of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の右側面図。The right side view of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の背面図。The rear view of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の平面図。The plan view of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120を左前方から見た斜視図。A perspective view of the second measurement system 120 according to the first embodiment as viewed from the front left. 実施の形態1における第2計測システム120を右前方から見た斜視図。A perspective view of the second measurement system 120 according to the first embodiment as viewed from the front right. 実施の形態1における第2計測システム120を左後方から見た斜視図。A perspective view of the second measurement system 120 according to the first embodiment as viewed from the left rear. 実施の形態1における第2計測システム120の筐体400の内部を示す図。The figure which shows the inside of the housing 400 of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の配線図。The wiring diagram of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における計測車両500の側面図。The side view of the measurement vehicle 500 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における計測車両500の正面図。The front view of the measurement vehicle 500 in Embodiment 1. 実施の形態1における計測車両500の平面図。The plan view of the measuring vehicle 500 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の持ち運びの例を示す側面図。FIG. 5 is a side view showing an example of carrying the second measurement system 120 according to the first embodiment. 実施の形態1における第2計測システム120の持ち運びの例を示す正面図。The front view which shows the example of carrying of the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の持ち運びの例を示す背面図。The rear view which shows the example of carrying the 2nd measurement system 120 in Embodiment 1. FIG. 実施の形態1における第2計測システム120の持ち運びの例を示す平面図。FIG. 5 is a plan view showing an example of carrying the second measurement system 120 according to the first embodiment.

実施の形態および図面において、同じ要素または対応する要素には同じ符号を付している。説明した要素と同じ符号が付された要素の説明は適宜に省略または簡略化する。図中の矢印はデータの流れ又は処理の流れを主に示している。 In embodiments and drawings, the same or corresponding elements are designated by the same reference numerals. Descriptions of elements with the same reference numerals as the described elements will be omitted or simplified as appropriate. The arrows in the figure mainly indicate the flow of data or the flow of processing.

実施の形態1.
地図更新システム100について、図1から図33に基づいて説明する。
Embodiment 1.
The map update system 100 will be described with reference to FIGS. 1 to 33.

***構成の説明***
図1に基づいて、地図更新システム100の構成を説明する。
地図更新システム100は、第1計測システム110と第2計測システム120と地図生成装置130と地図サーバ140と地図更新装置200とを備える。
*** Explanation of configuration ***
The configuration of the map update system 100 will be described with reference to FIG.
The map update system 100 includes a first measurement system 110, a second measurement system 120, a map generation device 130, a map server 140, and a map update device 200.

第1計測システム110は、モービルマッピングシステム(MMS)である。
MMSは、計測車両の屋根に取り付けられ、道路および道路の周辺を三次元計測する。
MMSは、測位アンテナ、レーザスキャナおよび慣性計測装置(IMU)などの各種センサを備える。
The first measurement system 110 is a mobile mapping system (MMS).
The MMS is mounted on the roof of the measuring vehicle and measures the road and its surroundings in three dimensions.
The MMS includes various sensors such as a positioning antenna, a laser scanner and an inertial measurement unit (IMU).

第2計測システム120は、簡易なMMSであり、第1計測システム110よりも簡易な三次元計測を行う。そのため、第2計測システム120のコストは第1計測システム110のコストよりも安価であるが、第2計測システム120の計測精度は第1計測システム110の計測精度よりも低い。 The second measurement system 120 is a simple MMS, and performs three-dimensional measurement simpler than that of the first measurement system 110. Therefore, the cost of the second measurement system 120 is lower than the cost of the first measurement system 110, but the measurement accuracy of the second measurement system 120 is lower than the measurement accuracy of the first measurement system 110.

具体的には、第2計測システム120は、第1計測システム110と以下のように異なる。
第1計測システム110は、2周波観測用の測位装置(アンテナおよび受信機)を備え、2周波観測によって測位を行う。2周波観測は、第1測位信号(L1)と第2測位信号(L2)とを使用する測位である。具体的には、第1計測システム110は、RTK測位を行う。RTKはリアルタイムキネマティックの略称である。
一方、第2計測システム120は、1周波観測用の測位装置を備え、1周波観測によって測位を行う。1周波観測は、第1測位信号を使用するが第2測位信号を使用しない測位である。1周波観測の測位精度は、2周波観測の測位精度よりも劣る。具体的には、第2計測システム120は、単独測位、精密歴および精密時刻を用いた単独測位、または、DGPSによって行われた測位と、IMUおよびSLAMなどとの複合を行い、自己位置を推定する。DGPSは、Differential Global Positioning Systemの略称である。SLAMはSimultaneous Localization And Mappingの略称である。また、精密歴(GPS Precise Ephemeris)および精密時刻を用いた単独測位とは、より精度の高い軌道情報および時刻情報を用いて測位の精度を向上させる手法である。
通常、GPSには100メートル程度の誤差がある。DGPS、または、精密歴(GPS Precise Ephemeris)および精密時刻を用いた単独測位は、GPSの精度を高めるシステムであり、誤差を数メートル以内に抑えることができる。但し、RTKはセンチメートル級の精度を有するため、DGPSの測位精度はRTKの測位精度よりも劣る。
Specifically, the second measurement system 120 is different from the first measurement system 110 as follows.
The first measurement system 110 includes a positioning device (antenna and receiver) for dual-frequency observation, and performs positioning by dual-frequency observation. The dual frequency observation is a positioning using the first positioning signal (L1) and the second positioning signal (L2). Specifically, the first measurement system 110 performs RTK positioning. RTK is an abbreviation for real-time kinematics.
On the other hand, the second measurement system 120 includes a positioning device for one-frequency observation, and performs positioning by one-frequency observation. The one-frequency observation is a positioning that uses the first positioning signal but does not use the second positioning signal. The positioning accuracy of 1-frequency observation is inferior to the positioning accuracy of 2-frequency observation. Specifically, the second measurement system 120 estimates the self-position by performing independent positioning, independent positioning using precision history and precision time, or combination of positioning performed by DGPS and IMU, SLAM, or the like. To do. DGPS is an abbreviation for Differential Global Positioning System. SLAM is an abbreviation for Simultaneous Localization And Mapping. In addition, the independent positioning using the precision history (GPS Precise Ephemeris) and the precision time is a method for improving the accuracy of the positioning by using the more accurate trajectory information and the time information.
Usually, GPS has an error of about 100 meters. DGPS, or independent positioning using GPS Precise Ephemeris and precision time, is a system that enhances the accuracy of GPS and can suppress errors within a few meters. However, since RTK has centimeter-class accuracy, the positioning accuracy of DGPS is inferior to that of RTK.

第1計測システム110は、IMUとして使用される光ファイバジャイロ(FOG)を備える。
一方、第2計測システム120は、IMUとして使用されるメムスジャイロを備える。メムスジャイロの計測精度は、光ファイバジャイロの計測精度よりも劣る。メムス(MEMS)は、Micro Electro Mechanical Systemsの略称である。
The first measurement system 110 includes an optical fiber gyro (FOG) used as an IMU.
On the other hand, the second measurement system 120 includes a MEMS gyro used as an IMU. The measurement accuracy of the MEMS gyro is inferior to that of the optical fiber gyro. MEMS (MEMS) is an abbreviation for Micro Electro Mechanical Systems.

第1計測システム110は、レーザスキャナを備える。
第2計測システム120は、第1計測システム110のレーザスキャナよりも精度が劣るレーザスキャナを備える。
The first measurement system 110 includes a laser scanner.
The second measurement system 120 includes a laser scanner whose accuracy is inferior to that of the laser scanner of the first measurement system 110.

地図生成装置130は、コンピュータであり、プロセッサ、メモリ、補助記憶装置、通信インタフェースおよび入出力インタフェースなどのハードウェアを備える。
地図生成装置130は、MMSによって得られた計測データを処理することによって、三次元点群データを生成する。生成方法は、従来のMMSにおける方法と同じである。地図生成装置130は点群生成部として機能する。
三次元点群データは、計測された各地点の三次元座標値を示す三次元点群を表す。計測された各地点は、具体的には、レーザスキャナによってレーザ光が照射された各地点である。
The map generator 130 is a computer and includes hardware such as a processor, a memory, an auxiliary storage device, a communication interface, and an input / output interface.
The map generator 130 generates three-dimensional point cloud data by processing the measurement data obtained by MMS. The generation method is the same as the method in conventional MMS. The map generator 130 functions as a point group generator.
The three-dimensional point cloud data represents a three-dimensional point cloud indicating the three-dimensional coordinate values of each measured point. Specifically, each of the measured points is each point irradiated with the laser beam by the laser scanner.

具体的には、地図生成装置130は、基盤点群データ301と参照点群データ311とを生成する。
基盤点群データ301は、第1計測システム110によって得られた計測データを処理することによって得られた三次元点群データである。基盤点群データ301が表す三次元点群を基盤点群と称する。基盤点群は、第1計測システム110によって計測された各地点の三次元座標値を示す。第1計測システム110の精度が高いため、基盤点群の絶対精度が高い。絶対精度とは、各地点の三次元座標値の精度を意味する。
参照点群データ311は、第2計測システム120によって得られた計測データを処理することによって得られた三次元点群データである。参照点群データ311が表す三次元点群を参照点群と称する。参照点群は、第2計測システム120によって計測された各地点の三次元座標値を示す。第2計測システム120は第1計測システム110よりも精度が劣るため、参照点群は、基盤点群と比較すると絶対精度が低い。しかし、参照点群の相対精度は、基盤点群と同程度に高い。相対精度とは、地点間の距離の精度を意味する。
Specifically, the map generation device 130 generates the base point cloud data 301 and the reference point cloud data 311.
The base point cloud data 301 is three-dimensional point cloud data obtained by processing the measurement data obtained by the first measurement system 110. The three-dimensional point cloud represented by the base point group data 301 is referred to as a base point group. The base point group indicates the three-dimensional coordinate values of each point measured by the first measurement system 110. Since the accuracy of the first measurement system 110 is high, the absolute accuracy of the base point cloud is high. Absolute accuracy means the accuracy of the three-dimensional coordinate values at each point.
The reference point cloud data 311 is three-dimensional point cloud data obtained by processing the measurement data obtained by the second measurement system 120. The three-dimensional point cloud represented by the reference point cloud data 311 is referred to as a reference point cloud. The reference point group indicates the three-dimensional coordinate value of each point measured by the second measurement system 120. Since the second measurement system 120 is inferior in accuracy to the first measurement system 110, the reference point group has a lower absolute accuracy than the base point group. However, the relative accuracy of the reference point cloud is as high as that of the base point cloud. Relative accuracy means the accuracy of the distance between points.

さらに、地図生成装置130は、三次元点群データを処理することによって、三次元図化データを生成する。生成方法は、従来のMMSにおける方法と同じである。地図生成装置130は図化生成部として機能する。
三次元図化データは、三次元オブジェクト群を表す。
三次元オブジェクト群は、1つ以上の三次元オブジェクトである。
三次元オブジェクトは、三次元点群に基づいてベクトル化された地物を表す。
Further, the map generation device 130 generates three-dimensional plotting data by processing the three-dimensional point cloud data. The generation method is the same as the method in conventional MMS. The map generator 130 functions as a plotting generator.
The three-dimensional plotting data represents a group of three-dimensional objects.
A three-dimensional object group is one or more three-dimensional objects.
A 3D object represents a feature vectorized based on a 3D point cloud.

具体的には、地図生成装置130は、基盤図化データ302と参照図化データ312とを生成する。
基盤図化データ302は、基盤点群データ301を処理することによって得られた三次元図化データである。基盤図化データ302が表す三次元オブジェクト群を基盤オブジェクト群と称する。基盤オブジェクト群は、基盤点群に基づいてベクトル化された各地物を表す。
参照図化データ312は、参照点群データ311を処理することによって得られた三次元図化データである。参照図化データ312が表す三次元オブジェクト群を参照オブジェクト群と称する。参照オブジェクト群は、参照点群に基づいてベクトル化された各地物を表す。
Specifically, the map generation device 130 generates the base plotting data 302 and the reference plotting data 312.
The base plotting data 302 is three-dimensional plotting data obtained by processing the base point cloud data 301. The three-dimensional object group represented by the base drawing data 302 is referred to as a base object group. The base object group represents various objects vectorized based on the base point cloud.
The reference plotting data 312 is three-dimensional plotting data obtained by processing the reference point cloud data 311. The three-dimensional object group represented by the reference plotting data 312 is referred to as a reference object group. The reference object group represents a local object vectorized based on the reference point cloud.

地図生成装置130は、2台の装置(130A、130B)で構成されてもよい。2台の装置(130A、130B)は、別々のソフトウェアがパーソナルコンピュータまたはサーバにインストールされることによって構成されてもよい。
地図生成装置130は、クラウドサーバにインストールされた統合化ソフトウェアで構成されてもよい。統合化ソフトウェアは2つのモジュールソフトウェアから成る。
The map generation device 130 may be composed of two devices (130A, 130B). The two devices (130A, 130B) may be configured by installing separate software on a personal computer or server.
The map generator 130 may consist of integrated software installed on the cloud server. The integrated software consists of two modular software.

地図サーバ140は、コンピュータであり、プロセッサ、メモリ、補助記憶装置、通信インタフェースおよび入出力インタフェースなどのハードウェアを備える。
地図サーバ140は、地図データを管理する。地図データは、三次元点群データと基盤図化データとの総称である。
具体的には、地図サーバ140は、基盤地図データを管理する。つまり、地図サーバ140は、基盤点群データ301と基盤図化データ302とを管理する。
The map server 140 is a computer and includes hardware such as a processor, a memory, an auxiliary storage device, a communication interface, and an input / output interface.
The map server 140 manages map data. Map data is a general term for three-dimensional point cloud data and basic map data.
Specifically, the map server 140 manages the basic map data. That is, the map server 140 manages the base point cloud data 301 and the base drawing data 302.

地図更新装置200は、参照点群データ311と参照図化データ312とに基づいて、基盤点群データ301と基盤図化データ302とを更新する。 The map update device 200 updates the base point cloud data 301 and the base plot data 302 based on the reference point cloud data 311 and the reference plotting data 312.

図2に基づいて、地図更新装置200の構成を説明する。
地図更新装置200は、プロセッサ201とメモリ202と補助記憶装置203と通信装置204と入出力インタフェース205といったハードウェアを備えるコンピュータである。これらのハードウェアは、信号線を介して互いに接続されている。
The configuration of the map updating device 200 will be described with reference to FIG.
The map update device 200 is a computer including hardware such as a processor 201, a memory 202, an auxiliary storage device 203, a communication device 204, and an input / output interface 205. These hardware are connected to each other via signal lines.

プロセッサ201は、演算処理を行うICであり、他のハードウェアを制御する。例えば、プロセッサ201は、CPU、DSPまたはGPUである。
ICは、Integrated Circuitの略称である。
CPUは、Central Processing Unitの略称である。
DSPは、Digital Signal Processorの略称である。
GPUは、Graphics Processing Unitの略称である。
The processor 201 is an IC that performs arithmetic processing and controls other hardware. For example, processor 201 is a CPU, DSP or GPU.
IC is an abbreviation for Integrated Circuit.
CPU is an abbreviation for Central Processing Unit.
DSP is an abbreviation for Digital Signal Processor.
GPU is an abbreviation for Graphics Processing Unit.

メモリ202は揮発性の記憶装置である。メモリ202は、主記憶装置またはメインメモリとも呼ばれる。例えば、メモリ202はRAMである。メモリ202に記憶されたデータは必要に応じて補助記憶装置203に保存される。
RAMは、Random Access Memoryの略称である。
The memory 202 is a volatile storage device. The memory 202 is also referred to as a main storage device or a main memory. For example, the memory 202 is a RAM. The data stored in the memory 202 is stored in the auxiliary storage device 203 as needed.
RAM is an abbreviation for Random Access Memory.

補助記憶装置203は不揮発性の記憶装置である。例えば、補助記憶装置203は、ROM、HDDまたはフラッシュメモリである。補助記憶装置203に記憶されたデータは必要に応じてメモリ202にロードされる。
ROMは、Read Only Memoryの略称である。
HDDは、Hard Disk Driveの略称である。
The auxiliary storage device 203 is a non-volatile storage device. For example, the auxiliary storage device 203 is a ROM, HDD, or flash memory. The data stored in the auxiliary storage device 203 is loaded into the memory 202 as needed.
ROM is an abbreviation for Read Only Memory.
HDD is an abbreviation for Hard Disk Drive.

通信装置204はレシーバ及びトランスミッタである。例えば、通信装置204は通信チップまたはNICである。地図更新装置200による通信は通信装置204を用いて行われる
NICは、Network Interface Cardの略称である。
The communication device 204 is a receiver and a transmitter. For example, the communication device 204 is a communication chip or NIC. Communication by the map updater 200 is performed using the communication device 204. NIC is an abbreviation for Network Interface Card.

入出力インタフェース205は、入力装置および出力装置が接続されるポートである。例えば、入出力インタフェース205はUSB端子であり、入力装置はキーボードおよびマウスであり、出力装置はディスプレイである。
USBは、Universal Serial Busの略称である。
The input / output interface 205 is a port to which an input device and an output device are connected. For example, the input / output interface 205 is a USB terminal, the input device is a keyboard and a mouse, and the output device is a display.
USB is an abbreviation for Universal Serial Bus.

地図更新装置200は、領域決定部211と変化点群抽出部212と基盤点群更新部213と変化オブジェクト抽出部214と基盤図化更新部215と変化修正部216といった要素を備える。これらの要素はソフトウェアで実現される。 The map update device 200 includes elements such as an area determination unit 211, a change point cloud extraction unit 212, a base point group update unit 213, a change object extraction unit 214, a base plot update unit 215, and a change correction unit 216. These elements are realized in software.

補助記憶装置203には、領域決定部211と変化点群抽出部212と基盤点群更新部213と変化オブジェクト抽出部214と基盤図化更新部215と変化修正部216としてコンピュータを機能させるための地図更新プログラムが記憶されている。地図更新プログラムは、メモリ202にロードされて、プロセッサ201によって実行される。
補助記憶装置203には、さらに、OSが記憶されている。OSの少なくとも一部は、メモリ202にロードされて、プロセッサ201によって実行される。
プロセッサ201は、OSを実行しながら、地図更新プログラムを実行する。
OSは、Operating Systemの略称である。
The auxiliary storage device 203 is used to function as an area determination unit 211, a change point cloud extraction unit 212, a base point group update unit 213, a change object extraction unit 214, a base plot update unit 215, and a change correction unit 216. The map update program is stored. The map update program is loaded into memory 202 and executed by processor 201.
The OS is further stored in the auxiliary storage device 203. At least a portion of the OS is loaded into memory 202 and executed by processor 201.
The processor 201 executes the map update program while executing the OS.
OS is an abbreviation for Operating System.

地図更新プログラムの入出力データは記憶部290に記憶される。
メモリ202は記憶部290として機能する。但し、補助記憶装置203、プロセッサ201内のレジスタおよびプロセッサ201内のキャッシュメモリなどの記憶装置が、メモリ202の代わりに、又は、メモリ202と共に、記憶部290として機能してもよい。
The input / output data of the map update program is stored in the storage unit 290.
The memory 202 functions as a storage unit 290. However, a storage device such as an auxiliary storage device 203, a register in the processor 201, and a cache memory in the processor 201 may function as a storage unit 290 instead of the memory 202 or together with the memory 202.

地図更新装置200は、プロセッサ201を代替する複数のプロセッサを備えてもよい。複数のプロセッサは、プロセッサ201の役割を分担する。 The map updater 200 may include a plurality of processors that replace the processor 201. The plurality of processors share the role of the processor 201.

地図更新プログラムは、光ディスクまたはフラッシュメモリ等の不揮発性の記録媒体にコンピュータ読み取り可能に記録(格納)することができる。 The map update program can be recorded (stored) in a computer-readable manner on a non-volatile recording medium such as an optical disk or a flash memory.

***動作の説明***
地図更新システム100(特に地図更新装置200)の動作は地図更新方法に相当する。また、地図更新方法の手順は地図更新プログラムの手順に相当する。
*** Explanation of operation ***
The operation of the map update system 100 (particularly the map update device 200) corresponds to the map update method. The procedure of the map update method corresponds to the procedure of the map update program.

図3に基づいて、地図更新方法の概要を説明する。
地図更新装置200は、基盤点群データ301と参照点群データ311とに基づいて、(1)差分抽出および点群更新を行う。
基盤点群データ301は、三次元点群データであり、第1計測データを後処理することによって得られる。第1計測データは、第1計測システム110によって得られた三次元計測データである。
参照点群データ311は、三次元点群データであり、第2計測データを後処理することによって得られる。第2計測データは、第2計測システム120によって得られた三次元計測データである。
An outline of the map updating method will be described with reference to FIG.
The map update device 200 performs (1) difference extraction and point cloud update based on the base point cloud data 301 and the reference point cloud data 311.
The base point cloud data 301 is three-dimensional point cloud data, and is obtained by post-processing the first measurement data. The first measurement data is three-dimensional measurement data obtained by the first measurement system 110.
The reference point cloud data 311 is three-dimensional point cloud data, and is obtained by post-processing the second measurement data. The second measurement data is three-dimensional measurement data obtained by the second measurement system 120.

(1)差分抽出および点群更新を以下に説明する。
地図更新装置200は、比較領域毎に、基準点(GCP:Ground Control Point)に基づいて、基盤点群と参照点群を位置合わせする。比較領域は、計測された地域の一部の領域である。
そして、地図更新装置200は、比較領域毎に、基盤点群と参照点群との差分(変化点群)を求め、変化点群を抽出し、変化点群を基盤点群に重畳する。
(1) Difference extraction and point cloud update will be described below.
The map updater 200 aligns the base point cloud and the reference point cloud based on the reference point (GCP: Ground Control Point) for each comparison area. The comparison area is a part of the measured area.
Then, the map updating device 200 obtains the difference (change point group) between the base point group and the reference point group for each comparison region, extracts the change point group, and superimposes the change point group on the base point group.

地図更新装置200は、基盤図化データ302と参照図化データ312とに基づいて、(2)差分抽出およびオブジェクト更新を行う。
基盤図化データ302は、三次元図化データであり、基盤点群データ301を図化処理することによって得られる。
参照図化データ312は、三次元図化データであり、参照点群データ311を図化処理することによって得られる。
The map update device 200 performs (2) difference extraction and object update based on the base plot data 302 and the reference plot data 312.
The base plotting data 302 is three-dimensional plotting data, and is obtained by plotting the base point cloud data 301.
The reference plotting data 312 is three-dimensional plotting data, and is obtained by plotting the reference point cloud data 311.

(2)差分抽出およびオブジェクト更新を以下に説明する。
地図更新装置200は、比較領域毎に、基準地物(白線または標識など)に基づいて、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群を比較する。
そして、地図更新装置200は、比較領域毎に、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群との差分(変化オブジェクト)を求め、変化オブジェクトを抽出し、変化オブジェクトを基盤オブジェクト群に重畳する。
(2) Difference extraction and object update will be described below.
The map updater 200 compares the base object group and the reference object group based on the reference feature (white line, sign, etc.) for each comparison area.
Then, the map update device 200 obtains the difference (change object) between the base object group and the reference object group for each comparison area, extracts the change object, and superimposes the change object on the base object group.

地図更新装置200は、変化点群と変化オブジェクトとに基づいて、(3)更新および反映を行う。(3)更新および反映を以下に説明する。
利用者は、変化点群を変化オブジェクトと比較し、適切な方を選択する。もしくは、利用者は、変化点群と変化オブジェクトとを目視確認し、変化点群または変化オブジェクトを修正する。
地図更新装置200は、変化オブジェクトを基盤オブジェクト群に重畳する。変化オブジェクトが重畳された基盤オブジェクト群を表すデータを更新図化データと称する。
地図更新装置200は、変化点群を基盤点群に重畳し、基盤点群データ301を更新する。
地図更新装置200は、更新図化データに基づいて、基盤図化データ302を更新する。
地図更新装置200は、更新図化データを基盤点群データ301に反映する。
The map update device 200 performs (3) update and reflection based on the change point cloud and the change object. (3) Update and reflection will be described below.
The user compares the change point cloud with the change object and selects the appropriate one. Alternatively, the user visually confirms the change point group and the change object, and modifies the change point group or the change object.
The map update device 200 superimposes the change object on the base object group. The data representing the base object group on which the change objects are superimposed is called updated plotting data.
The map update device 200 superimposes the change point cloud on the base point cloud and updates the base point cloud data 301.
The map update device 200 updates the base drawing data 302 based on the updated drawing data.
The map update device 200 reflects the update plotting data in the base point cloud data 301.

図4に基づいて、地図更新方法における地図更新装置200の手順を説明する。
基盤点群データ301および基盤図化データ302は、地図サーバ140から取得され、地図更新装置200の記憶部290に記憶されているものとする。
参照点群データ311および参照図化データ312は、地図生成装置130から取得され、地図更新装置200の記憶部290に記憶されているものとする。
The procedure of the map updating device 200 in the map updating method will be described with reference to FIG.
It is assumed that the base point cloud data 301 and the base plot data 302 are acquired from the map server 140 and stored in the storage unit 290 of the map update device 200.
It is assumed that the reference point cloud data 311 and the reference plotting data 312 are acquired from the map generation device 130 and stored in the storage unit 290 of the map update device 200.

ステップS110において、領域決定部211は比較領域を決定する。
比較領域は、地図更新を行う対象となる地域(対象地域)の一部である。例えば、比較領域は、既定の半径を有する円領域である。比較領域は、複数の矩形状のセルが網目状に配列されて形成された領域における、最小単位のセルであってもよい。
In step S110, the area determination unit 211 determines the comparison area.
The comparison area is a part of the target area (target area) for updating the map. For example, the comparison area is a circular area with a predetermined radius. The comparison area may be the smallest unit cell in the area formed by arranging a plurality of rectangular cells in a mesh pattern.

具体的には、領域決定部211は、既定距離の間隔で複数の基準点を選択し、基準点毎に基準点の三次元座標値に基づいて既定の大きさを有する領域を算出する。算出される領域が比較領域である。 Specifically, the area determination unit 211 selects a plurality of reference points at intervals of a predetermined distance, and calculates an area having a predetermined size for each reference point based on the three-dimensional coordinate values of the reference points. The calculated area is the comparison area.

図5に基づいて、比較領域について説明する。
基準点となる三次元点をマッチングポイントと称する。
マッチングポイントを中心にして特定の半径を有する円の範囲を有効範囲と称する。点線の円は、それぞれ半径が異なる有効範囲を示している。
参照点群322は、基盤点群と比較して絶対精度が低い。そして、マッチングポイントからの距離が遠いほど、参照点群322の誤差が大きい。
The comparison area will be described with reference to FIG.
A three-dimensional point that serves as a reference point is called a matching point.
The range of a circle with a specific radius around the matching point is called the effective range. Dotted circles indicate effective ranges with different radii.
The reference point group 322 has lower absolute accuracy than the base point group. The farther the distance from the matching point is, the larger the error of the reference point group 322 is.

25メートルの半径を有する有効範囲を第1有効範囲と称し、50メートルの半径を有する有効範囲を第2有効範囲と称し、100メートルの半径を有する有効範囲を第3有効範囲と称する。
第1有効範囲の参照点群322は13センチメートル程度の誤差を有する。一方、第2有効範囲(第1有効範囲を除く)の参照点群322は25センチメートル程度の誤差を有し、第3有効範囲(第1有効範囲および第2有効範囲を除く)の参照点群322は50センチメートル程度の誤差を有する。
50メートル毎にマッチングポイントが設定される場合、マッチングポイント毎の有効範囲の半径は25メートルとなる。そのため、有効範囲毎の参照点群322の誤差は13センチメートル程度となる。
誤差を13センチメートル程度に抑えたい場合、領域決定部211は、50メートル間隔で、第1有効範囲に相当する比較領域を設定する。
また、比較領域が矩形状である場合、有効範囲の等価直径が第1有効範囲に相当する大きさを有してもよい。
An effective range having a radius of 25 meters is referred to as a first effective range, an effective range having a radius of 50 meters is referred to as a second effective range, and an effective range having a radius of 100 meters is referred to as a third effective range.
The reference point cloud 322 of the first effective range has an error of about 13 cm. On the other hand, the reference point cloud group 322 of the second effective range (excluding the first effective range) has an error of about 25 cm, and the reference point of the third effective range (excluding the first effective range and the second effective range). Group 322 has an error of about 50 centimeters.
If matching points are set every 50 meters, the radius of the effective range for each matching point is 25 meters. Therefore, the error of the reference point cloud 322 for each effective range is about 13 cm.
When it is desired to suppress the error to about 13 cm, the area determination unit 211 sets a comparison area corresponding to the first effective range at intervals of 50 meters.
Further, when the comparison area is rectangular, the equivalent diameter of the effective range may have a size corresponding to the first effective range.

図4に戻り、ステップS120から説明を続ける。
ステップS120において、変化点群抽出部212は、基盤点群と参照点群を比較し、変化点群を抽出する。変化点群は基盤点群と参照点群との差分である。
Returning to FIG. 4, the description continues from step S120.
In step S120, the change point group extraction unit 212 compares the base point group with the reference point group and extracts the change point group. The change point group is the difference between the base point group and the reference point group.

図6に基づいて、変化点群抽出処理(S120)の手順を説明する。
ステップS121において、変化点群抽出部212は、基盤点群データ301から、比較領域の基盤点群データを抽出する。
さらに、変化点群抽出部212は、参照点群データ311から、比較領域の参照点群データを抽出する。
The procedure of the change point cloud extraction process (S120) will be described with reference to FIG.
In step S121, the change point cloud extraction unit 212 extracts the base point cloud data of the comparison region from the base point cloud data 301.
Further, the change point cloud extraction unit 212 extracts the reference point cloud data of the comparison region from the reference point cloud data 311.

ステップS121で抽出される基盤点群データが表す三次元点群を、ステップS122およびステップS123において基盤点群と称する。
ステップS121で抽出される参照点群データが表す三次元点群を、ステップS122およびステップS123において参照点群と称する。
The three-dimensional point cloud represented by the base point cloud data extracted in step S121 is referred to as a base point cloud in steps S122 and S123.
The three-dimensional point cloud represented by the reference point cloud data extracted in step S121 is referred to as a reference point cloud in steps S122 and S123.

図7に、基盤点群321と参照点群322とのそれぞれの具体例を示す。
参照点群322は、基盤点群321と同程度に高い相対精度を有する。そのため、参照点群322が基盤点群321と違わないように見える。
FIG. 7 shows specific examples of the base point cloud group 321 and the reference point cloud group 322.
The reference point group 322 has a relative accuracy as high as that of the base point group 321. Therefore, the reference point group 322 does not seem to be different from the base point group 321.

図8および図9に、重畳点群323を示す。図8は平面図であり、図9は側面図である。
重畳点群323は、基盤点群321に参照点群322を重ねることによって得られる点群である。
参照点群322は、基盤点群321と比較して絶対精度が低い。そのため、重畳点群323において、参照点群322は基盤点群321と一致しない。
8 and 9 show the superimposed point cloud 323. FIG. 8 is a plan view, and FIG. 9 is a side view.
The superimposition point group 323 is a point group obtained by superimposing the reference point group 322 on the base point group 321.
The reference point group 322 has lower absolute accuracy than the base point group 321. Therefore, in the superimposed point group 323, the reference point group 322 does not match the base point group 321.

図6に戻り、ステップS122から説明を続ける。
ステップS122において、変化点群抽出部212は、基盤点群と参照点群を位置合わせする。
Returning to FIG. 6, the description continues from step S122.
In step S122, the change point cloud extraction unit 212 aligns the base point cloud and the reference point cloud.

例えば、変化点群抽出部212は、以下のように位置合わせを行う。
変化点群抽出部212は、重畳点群323をディスプレイに表示する。利用者は、マウスを用いて、基盤点群321に合わせるように参照点群322を移動する。変化点群抽出部212は、参照点群322の移動量に基づいて、参照点群322のそれぞれの三次元座標値を変更する。
変化点群抽出部212は、SLAMにおけるマッチングにより、基盤点群の基準点と参照点群の基準点を合わせるように基盤点群と参照点群を位置合わせしてもよい。基準点は、基準となる地点を表す三次元点である。
For example, the change point cloud extraction unit 212 performs positioning as follows.
The change point cloud extraction unit 212 displays the superimposed point cloud 323 on the display. The user uses the mouse to move the reference point cloud 322 so as to match the base point cloud 321. The change point group extraction unit 212 changes each three-dimensional coordinate value of the reference point group 322 based on the movement amount of the reference point group 322.
The change point group extraction unit 212 may align the base point group and the reference point group so that the reference point of the base point group and the reference point of the reference point group are aligned by matching in SLAM. A reference point is a three-dimensional point that represents a reference point.

図10および図11に、位置合わせ後の重畳点群323を示す。図10は斜視図であり、図11は側面図である。
(1)の図は、参照点群322が基盤点群321からずれている重畳点群323を示している。
(2)の図は、参照点群322が基盤点群321と合っている重畳点群323を示している。
(1)の図において参照点群322を矢印の方向に移動させることにより、(2)の重畳点群323が得られる。
10 and 11 show the superimposed point cloud 323 after alignment. FIG. 10 is a perspective view, and FIG. 11 is a side view.
The figure (1) shows a superimposition point group 323 in which the reference point group 322 deviates from the base point group 321.
The figure (2) shows the superimposition point group 323 in which the reference point group 322 matches the base point group 321.
By moving the reference point group 322 in the direction of the arrow in the figure of (1), the superimposed point group 323 of (2) can be obtained.

図6に戻り、ステップS123を説明する。
ステップS123において、変化点群抽出部212は、基盤点群と参照点群を比較し、変化点群を抽出する。変化点群は、基盤点群と参照点群との差分である。また、参照点群は、ステップS122において位置合わせされたものである。
Returning to FIG. 6, step S123 will be described.
In step S123, the change point group extraction unit 212 compares the base point group with the reference point group and extracts the change point group. The change point group is the difference between the base point group and the reference point group. Further, the reference point cloud is aligned in step S122.

具体的には、変化点群抽出部212は、以下のように変化点群を抽出する。
変化点群抽出部212は、基盤点群には含まれるが参照点群には含まれない地物の三次元点群を基盤点群から抽出する。
変化点群抽出部212は、基盤点群には含まれないが参照点群には含まれる地物の三次元点群を参照点群から抽出する。
例えば、変化点群抽出部212は、立方体形状を成し微小サイズを有する検査領域を設定する。そして、変化点群抽出部212は、検査領域において同じ3次元位置に該当する部分の点群の密度差を算出する。密度差が所定の閾値範囲に含まれない場合、変化点群抽出部212は変化があると判定する。微小サイズは、例えば、点群の位置誤差の精度に応じて設定される。微小サイズは、例えば、8倍(2の3乗)の容積にするとよい。
Specifically, the change point group extraction unit 212 extracts the change point group as follows.
The change point cloud extraction unit 212 extracts a three-dimensional point cloud of a feature included in the base point cloud but not in the reference point cloud from the base point cloud.
The change point cloud extraction unit 212 extracts a three-dimensional point cloud of a feature that is not included in the base point cloud but is included in the reference point cloud from the reference point cloud.
For example, the change point cloud extraction unit 212 sets an inspection region having a cubic shape and a minute size. Then, the change point cloud extraction unit 212 calculates the density difference of the point cloud of the portion corresponding to the same three-dimensional position in the inspection region. When the density difference is not included in the predetermined threshold range, the change point cloud extraction unit 212 determines that there is a change. The minute size is set according to, for example, the accuracy of the position error of the point cloud. The minute size may be, for example, 8 times (2 to the 3rd power) volume.

図12に、基盤点群321と参照点群322との具体例を示す。
第1計測システム110による計測時から第2計測システム120による計測時までの間に、電柱が新たに設置された。電柱は地物の一例である。
基盤点群321には電柱の三次元点群が含まれないが、参照点群322には電柱の三次元点群が含まれる(白枠の中を参照)。
変化点群抽出部212は、参照点群322から電柱の三次元点群を抽出する。抽出された電柱の三次元点群が変化点群である。
FIG. 12 shows a specific example of the base point cloud group 321 and the reference point cloud group 322.
A utility pole was newly installed between the time of measurement by the first measurement system 110 and the time of measurement by the second measurement system 120. Utility poles are an example of features.
The base point cloud 321 does not include the three-dimensional point cloud of the utility pole, but the reference point cloud 322 includes the three-dimensional point cloud of the utility pole (see the white frame).
The change point cloud extraction unit 212 extracts a three-dimensional point cloud of the utility pole from the reference point cloud 322. The three-dimensional point cloud of the extracted utility pole is the change point cloud.

第1計測システム110による計測時から第2計測システム120による計測時までの間に、電柱が撤去されたと仮定する。
基盤点群321には電柱の三次元点群が含まれるが、参照点群322には電柱の三次元点群が含まれない。
この場合、変化点群抽出部212は、基盤点群321から電柱の三次元点群を抽出する。抽出された電柱の三次元点群が変化点群である。
It is assumed that the utility pole is removed between the time of measurement by the first measurement system 110 and the time of measurement by the second measurement system 120.
The base point cloud 321 includes the three-dimensional point cloud of the utility pole, but the reference point cloud 322 does not include the three-dimensional point cloud of the utility pole.
In this case, the change point cloud extraction unit 212 extracts the three-dimensional point cloud of the utility pole from the base point cloud 321. The three-dimensional point cloud of the extracted utility pole is the change point cloud.

図4に戻り、ステップS130から説明を続ける。
ステップS130において、変化オブジェクト抽出部214は、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群を比較し、変化オブジェクトを抽出する。変化オブジェクトは、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群との差分である。
Returning to FIG. 4, the description continues from step S130.
In step S130, the change object extraction unit 214 compares the base object group and the reference object group, and extracts the change object. The change object is the difference between the base object group and the reference object group.

図13に基づいて、変化オブジェクト抽出処理(S130)の手順を説明する。
ステップS131において、変化オブジェクト抽出部214は、基盤図化データ302から、比較領域の基盤図化データを抽出する。
さらに、変化オブジェクト抽出部214は、参照図化データ312から、比較領域の参照図化データを抽出する。
The procedure of the change object extraction process (S130) will be described with reference to FIG.
In step S131, the change object extraction unit 214 extracts the base drawing data of the comparison area from the base drawing data 302.
Further, the change object extraction unit 214 extracts the reference plotting data of the comparison area from the reference plotting data 312.

ステップS131で抽出される基盤図化データが表す三次元オブジェクト群を、ステップS132およびステップS133において基盤オブジェクト群と称する。
ステップS131で抽出される参照図化データが表す三次元オブジェクト群を、ステップS132およびステップS133において参照オブジェクト群と称する。
The three-dimensional object group represented by the base diagram data extracted in step S131 is referred to as a base object group in step S132 and step S133.
The three-dimensional object group represented by the reference plotting data extracted in step S131 is referred to as a reference object group in step S132 and step S133.

ステップS132において、変化オブジェクト抽出部214は、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群を位置合わせする。 In step S132, the change object extraction unit 214 aligns the base object group and the reference object group.

例えば、変化オブジェクト抽出部214は、以下のように位置合わせを行う。
変化オブジェクト抽出部214は、重畳オブジェクト群をディスプレイに表示する。重畳オブジェクト群は、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群を重ねることによって得られる三次元オブジェクト群である。利用者は、マウスを用いて、基盤オブジェクト群に合わせるように参照オブジェクト群を移動する。変化オブジェクト抽出部214は、参照オブジェクト群の移動量に基づいて、参照オブジェクト群のそれぞれの三次元座標値を変更する。
変化オブジェクト抽出部214は、基盤オブジェクト群の基準オブジェクトと参照オブジェクト群の基準オブジェクトを合わせるように基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群を位置合わせしてもよい。基準オブジェクトは、基準地物を表す三次元オブジェクトである。例えば、基準地物は白線または標識である。
For example, the change object extraction unit 214 aligns as follows.
The change object extraction unit 214 displays the superimposed object group on the display. The superimposed object group is a three-dimensional object group obtained by superimposing the base object group and the reference object group. The user uses the mouse to move the reference object group so as to match the base object group. The change object extraction unit 214 changes each three-dimensional coordinate value of the reference object group based on the movement amount of the reference object group.
The change object extraction unit 214 may align the base object group and the reference object group so as to match the reference object of the base object group and the reference object of the reference object group. The reference object is a three-dimensional object that represents a reference feature. For example, the reference feature is a white line or sign.

ステップS133において、変化オブジェクト抽出部214は、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群を比較し、変化オブジェクトを抽出する。変化オブジェクトは、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群との差分である。
具体的には、変化オブジェクト抽出部214は、以下のように変化オブジェクトを抽出する。
変化オブジェクト抽出部214は、基盤オブジェクト群には含まれるが参照オブジェクト群には含まれない地物の三次元オブジェクトを基盤オブジェクト群から抽出する。
変化オブジェクト抽出部214は、基盤オブジェクト群には含まれないが参照オブジェクト群に含まれる地物の三次元オブジェクトを参照オブジェクト群から抽出する。
In step S133, the change object extraction unit 214 compares the base object group and the reference object group, and extracts the change object. The change object is the difference between the base object group and the reference object group.
Specifically, the change object extraction unit 214 extracts the change object as follows.
The change object extraction unit 214 extracts the three-dimensional object of the feature included in the base object group but not in the reference object group from the base object group.
The change object extraction unit 214 extracts the three-dimensional object of the feature which is not included in the base object group but is included in the reference object group from the reference object group.

図4に戻り、ステップS140から説明を続ける。
ステップS140において、基盤点群更新部213は、変化点群に基づいて、基盤点群データ301を更新する。
また、基盤図化更新部215は、変化オブジェクトに基づいて、基盤図化データ302を更新する。
Returning to FIG. 4, the description continues from step S140.
In step S140, the base point cloud update unit 213 updates the base point cloud data 301 based on the change point cloud.
Further, the base drawing update unit 215 updates the base drawing data 302 based on the change object.

図14に、基盤点群321の更新の具体例を示す。
第1計測システム110による計測時から第2計測システム120による計測時までの間に、電柱が新たに設置された。
基盤点群321には電柱の三次元点群が含まれないが、参照点群322には電柱の三次元点群が含まれる。
重畳点群323において、基盤点群321と参照点群322との差分は、電柱の三次元点群である(白枠の中を参照)。
電柱の三次元点群は、参照点群322から抽出されて基盤点群321に追加される。
FIG. 14 shows a specific example of updating the base point cloud 321.
A utility pole was newly installed between the time of measurement by the first measurement system 110 and the time of measurement by the second measurement system 120.
The base point cloud 321 does not include the three-dimensional point cloud of the utility pole, but the reference point cloud 322 includes the three-dimensional point cloud of the utility pole.
In the superimposition point group 323, the difference between the base point group 321 and the reference point group 322 is the three-dimensional point cloud of the utility pole (see the white frame).
The three-dimensional point cloud of the utility pole is extracted from the reference point cloud 322 and added to the base point cloud 321.

図15に基づいて、更新処理(S140)の手順を説明する。
ステップS141において、変化修正部216は、変化点群と変化オブジェクトとを比較し、比較結果に基づいて変化点群と変化オブジェクトとの少なくともいずれかを修正する。
The procedure of the update process (S140) will be described with reference to FIG.
In step S141, the change correction unit 216 compares the change point group and the change object, and corrects at least one of the change point group and the change object based on the comparison result.

具体的には、変化修正部216は、以下のように修正を行う。
変化点群の位置と変化オブジェクトの位置がずれている場合、変化修正部216は、変化点群の位置に合わせて変化オブジェクトの位置を修正する。
変化点群が表す地物の姿勢と変化オブジェクトが表す地物の姿勢がずれている場合、変化修正部216は、変化点群に合わせて変化オブジェクトを修正する。
変化点群が表す地物の形状と変化オブジェクトが表す地物の形状が相違する場合、変化修正部216は、変化点群に合わせて変化オブジェクトを修正する。
但し、変化修正部216は、変化点群と変化オブジェクトが合うように変化点群と変化オブジェクトとの両方を修正してもよい。
Specifically, the change correction unit 216 makes corrections as follows.
When the position of the change point group and the position of the change object are deviated, the change correction unit 216 corrects the position of the change object according to the position of the change point group.
When the posture of the feature represented by the change point group and the posture of the feature represented by the change object are different from each other, the change correction unit 216 corrects the change object according to the change point group.
When the shape of the feature represented by the change point group and the shape of the feature represented by the change object are different, the change correction unit 216 modifies the change object according to the change point group.
However, the change correction unit 216 may modify both the change point group and the change object so that the change point group and the change object match.

変化修正部216は、変化点群と変化オブジェクトとの少なくともいずれかを以下のように修正してもよい。
まず、変化修正部216は、変化点群と変化オブジェクトを重畳してディスプレイに表示する。例えば、MMSにはカメラが搭載され、カメラで各領域を撮影して得られた画像群が記憶部290に記録される。変化修正部216は、比較領域の画像を画像群から選択し、比較領域の画像をディスプレイに表示する。そして、変化修正部216は、比較領域の画像に変化点群と変化オブジェクトとを重畳する。
次に、利用者は、変化点群と変化オブジェクトとの少なくともいずれかを修正するために修正指示を地図更新装置200に入力する。
そして、変化修正部216は、修正指示を受け付け、受け付けた修正指示に従って変化点群と変化オブジェクトとの少なくともいずれかを修正する。
The change correction unit 216 may modify at least one of the change point group and the change object as follows.
First, the change correction unit 216 superimposes the change point group and the change object and displays them on the display. For example, the MMS is equipped with a camera, and a group of images obtained by photographing each area with the camera is recorded in the storage unit 290. The change correction unit 216 selects an image in the comparison area from the image group, and displays the image in the comparison area on the display. Then, the change correction unit 216 superimposes the change point group and the change object on the image in the comparison area.
Next, the user inputs a correction instruction to the map update device 200 in order to correct at least one of the change point group and the change object.
Then, the change correction unit 216 receives the correction instruction and corrects at least one of the change point group and the change object according to the received correction instruction.

例えば、利用者は、以下のような修正指示を地図更新装置200に入力する。
変化点群の位置(または姿勢)と変化オブジェクトの位置(または姿勢)がずれている場合、利用者は、変化点群に合わせて変化オブジェクトを修正するための修正指示を地図更新装置200に入力する。但し、変化点群および変化オブジェクトが表す地物が基準地物である場合、利用者は、基準地物の連続性または規則性を考慮し、変化点群と変化オブジェクトとのうちのいずれか正しい方を選択する。そして、利用者は、正しい方に合わせて他方を修正するための修正指示を地図更新装置200に入力する。
変化点群が表す地物の形状と変化オブジェクトが表す地物の形状が相違する場合、利用者は、変化点群に合わせて変化オブジェクトを修正するための修正指示を地図更新装置200に入力する。例えば、利用者は、変化オブジェクトの相違部分を手動で修正する。
For example, the user inputs the following correction instruction to the map update device 200.
When the position (or posture) of the change point group and the position (or posture) of the change object are deviated, the user inputs a correction instruction for correcting the change object according to the change point group to the map update device 200. To do. However, if the feature represented by the change point cloud and the change object is a reference feature, the user considers the continuity or regularity of the reference feature, and either the change point group or the change object is correct. Select one. Then, the user inputs a correction instruction for correcting the other to the correct one in the map update device 200.
When the shape of the feature represented by the changing point group and the shape of the feature represented by the changing object are different, the user inputs a correction instruction for modifying the changing object according to the changing point group to the map update device 200. .. For example, the user manually corrects the differences in the change object.

図16に、変化点群332および変化オブジェクト334の修正の具体例を示す。
重畳点群331は、基盤点群と参照点群を重畳して得られる三次元点群である。重畳点群331において、横断歩道の三次元点群が変化点群332である。
変化点群332は、基盤オブジェクト群と参照オブジェクト群を重畳して得られる三次元オブジェクト群である。重畳オブジェクト群333において、横断歩道の三次元オブジェクトが変化オブジェクト334である。
変化点群332と変化オブジェクト334とを比較すると、互いの位置がずれている。
変化修正部216は、変化オブジェクト334の位置を変化点群332の位置に合わせて修正する。
FIG. 16 shows a specific example of modification of the change point group 332 and the change object 334.
The superimposition point group 331 is a three-dimensional point cloud obtained by superimposing the base point group and the reference point group. In the superimposition point group 331, the three-dimensional point group of the pedestrian crossing is the change point group 332.
The change point group 332 is a three-dimensional object group obtained by superimposing the base object group and the reference object group. In the superimposed object group 333, the three-dimensional object of the pedestrian crossing is the change object 334.
Comparing the change point group 332 and the change object 334, their positions are deviated from each other.
The change correction unit 216 corrects the position of the change object 334 according to the position of the change point group 332.

図15に戻り、ステップS142から説明を続ける。
ステップS142において、基盤点群更新部213は、変化点群に基づいて基盤点群データ301を更新する。
具体的には、基盤点群更新部213は、地図サーバ140と通信し、地図サーバ140の基盤点群データ301を更新する。
Returning to FIG. 15, the description continues from step S142.
In step S142, the base point cloud update unit 213 updates the base point cloud data 301 based on the change point cloud.
Specifically, the base point cloud update unit 213 communicates with the map server 140 and updates the base point cloud data 301 of the map server 140.

基盤点群更新部213は、以下のように基盤点群データ301を更新する。
変化点群が基盤点群から抽出された場合、基盤点群更新部213は、変化点群を基盤点群データ301から削除する。
変化点群が参照点群から抽出された場合、基盤点群更新部213は、変化点群を基盤点群データ301に追加する。
The base point cloud update unit 213 updates the base point cloud data 301 as follows.
When the change point group is extracted from the base point group, the base point group update unit 213 deletes the change point group from the base point group data 301.
When the change point group is extracted from the reference point group, the base point group update unit 213 adds the change point group to the base point group data 301.

ステップS143において、基盤図化更新部215は、変化オブジェクトに基づいて基盤図化データ302を更新する。
具体的には、基盤図化更新部215は、地図サーバ140と通信し、地図サーバ140の基盤図化データ302を更新する。
In step S143, the base plotting update unit 215 updates the base drawing data 302 based on the change object.
Specifically, the base drawing update unit 215 communicates with the map server 140 and updates the base drawing data 302 of the map server 140.

基盤図化更新部215は、以下のように基盤図化データ302を更新する。
変化オブジェクトが基盤オブジェクト群から抽出された場合、基盤図化更新部215は、変化オブジェクトを基盤図化データ302から削除する。
変化オブジェクトが参照オブジェクト群から抽出された場合、基盤図化更新部215は、変化オブジェクトを基盤図化データ302に追加する。
The base drawing update unit 215 updates the base drawing data 302 as follows.
When the change object is extracted from the base drawing group, the base drawing update unit 215 deletes the change object from the base drawing data 302.
When the change object is extracted from the reference object group, the base drawing update unit 215 adds the change object to the base drawing data 302.

ステップS144において、基盤点群更新部213は、変化オブジェクトに基づいて、基盤点群データ301を更新する。
具体的には、基盤点群更新部213は、地図サーバ140と通信し、地図サーバ140の基盤点群データ301を更新する。
In step S144, the base point cloud update unit 213 updates the base point cloud data 301 based on the change object.
Specifically, the base point cloud update unit 213 communicates with the map server 140 and updates the base point cloud data 301 of the map server 140.

基盤点群更新部213は、以下のように基盤点群データ301を更新する。
基盤点群更新部213は、変化オブジェクトに対応する三次元点群を生成する。生成される三次元点群を反映点群と称する。
変化オブジェクトが基盤オブジェクト群から抽出され、且つ、反映点群と合致する三次元点群が基盤点群データ301に含まれる場合、基盤点群更新部213は、反映点群と合致する三次元点群を基盤点群データ301から削除する。
変化オブジェクトが参照オブジェクト群から抽出され、且つ、反映点群と合致する三次元点群が基盤点群データ301に含まれない場合、基盤点群更新部213は、反映点群を基盤点群データ301に追加する。
The base point cloud update unit 213 updates the base point cloud data 301 as follows.
The base point cloud update unit 213 generates a three-dimensional point cloud corresponding to the change object. The generated three-dimensional point cloud is called a reflection point cloud.
When the change object is extracted from the base object group and the base point group data 301 includes a three-dimensional point cloud that matches the reflection point group, the base point group update unit 213 uses the base point group update unit 213 to perform the three-dimensional point that matches the reflection point group. The group is deleted from the base point cloud data 301.
When the change object is extracted from the reference object group and the three-dimensional point cloud matching the reflection point cloud is not included in the base point group data 301, the base point group update unit 213 uses the reflection point group as the base point group data. Add to 301.

図4に戻り、ステップS150を説明する。
ステップS150において、領域決定部211は、対象地域に対する地図更新が終了したか判定する。
対象地域に対する地図更新が終了した場合、地図更新方法の処理は終了する。
対象地域に対する地図更新が終了していない場合、処理はステップS110に進む。
Returning to FIG. 4, step S150 will be described.
In step S150, the area determination unit 211 determines whether the map update for the target area has been completed.
When the map update for the target area is completed, the process of the map update method ends.
If the map update for the target area has not been completed, the process proceeds to step S110.

***実施の形態1の補足***
図17から図21に基づいて、第2計測システム120の構成を説明する。
図17は正面図であり、図18は左側面図であり、図19は右側面図であり、図20は背面図である。
*** Supplement to Embodiment 1 ***
The configuration of the second measurement system 120 will be described with reference to FIGS. 17 to 21.
17 is a front view, FIG. 18 is a left side view, FIG. 19 is a right side view, and FIG. 20 is a rear view.

第2計測システム120は、六角柱状を成す筐体400を備える(図17から図21を参照)。 The second measurement system 120 includes a housing 400 having a hexagonal columnar shape (see FIGS. 17 to 21).

第2計測システム120は、センサ群とコンピュータ491と通信装置492と電源装置499とを備える(図17および図20を参照)。 The second measurement system 120 includes a sensor group, a computer 491, a communication device 492, and a power supply device 499 (see FIGS. 17 and 20).

センサ群は、1つ以上のセンサである。センサ群を構成する1つ以上のセンサは、縦方向の直線上に並べて配置される。
具体的には、センサ群は、GPSアンテナ121とレーザスキャナ122とIMU123とカメラ群(124A〜124D)とで構成される。
GPSアンテナ121は、Global Positioning System(GPS)で使用されるアンテナであり、衛星測位で使用されるアンテナ(測位アンテナ)の具体例である。
レーザスキャナ122は、各地点までの距離方位を計測する装置である。
IMU123は、慣性計測装置である。
カメラ群は、1つ以上のカメラ124である。
The sensor group is one or more sensors. One or more sensors constituting the sensor group are arranged side by side on a straight line in the vertical direction.
Specifically, the sensor group includes a GPS antenna 121, a laser scanner 122, an IMU 123, and a camera group (124A to 124D).
The GPS antenna 121 is an antenna used in the Global Positioning System (GPS), and is a specific example of an antenna (positioning antenna) used in satellite positioning.
The laser scanner 122 is a device that measures the distance and azimuth to each point.
The IMU 123 is an inertial measurement unit.
The camera group is one or more cameras 124.

センサ群は、第2計測システム120の上部に配置される。
GPSアンテナ121およびレーザスキャナ122は、筐体400の上部の外側に配置される。
IMU123およびカメラ群は、筐体400の内部に配置される。
The sensor group is arranged on the upper part of the second measurement system 120.
The GPS antenna 121 and the laser scanner 122 are arranged outside the upper part of the housing 400.
The IMU 123 and the camera group are arranged inside the housing 400.

カメラ群は、前方右向きのカメラ124Aと、前方左向きのカメラ124Bと、後方左向きのカメラ124Cと、後方右向きのカメラ124Dとで構成される。
筐体400の前方右側には、カメラ124A用の窓410Aが設けられている(図17および図18を参照)。
筐体400の前方左側には、カメラ124B用の窓410Bが設けられている(図17および図19を参照)。
筐体400の後方左側には、カメラ124C用の窓410Cが設けられている(図20および図21を参照)。
筐体400の後方右側には、カメラ124D用の窓410Dが設けられている(図18および図20を参照)。
The camera group includes a front right facing camera 124A, a front left facing camera 124B, a rear left facing camera 124C, and a rear right facing camera 124D.
A window 410A for the camera 124A is provided on the front right side of the housing 400 (see FIGS. 17 and 18).
A window 410B for the camera 124B is provided on the front left side of the housing 400 (see FIGS. 17 and 19).
A window 410C for the camera 124C is provided on the rear left side of the housing 400 (see FIGS. 20 and 21).
A window 410D for the camera 124D is provided on the rear right side of the housing 400 (see FIGS. 18 and 20).

少なくとも1つの窓410の枠には、通信用のアンテナが設けられる。 An antenna for communication is provided in the frame of at least one window 410.

それぞれのカメラ124は、ピッチ方向において傾きを調整することが可能である。
具体的には、それぞれのカメラ124の傾きは、複数段階で調整することが可能である。
例えば、それぞれのカメラ124の傾きを2段階で調整することが可能である。傾きを調整することが可能な段数がカメラ124毎に異なってもよい。例えば、前向きのカメラ(124A,124B)と後ろ向きのカメラ(124C,124D)とで、傾きを調整することが可能な段数が異なってもよい。
The tilt of each camera 124 can be adjusted in the pitch direction.
Specifically, the inclination of each camera 124 can be adjusted in a plurality of steps.
For example, the tilt of each camera 124 can be adjusted in two steps. The number of steps in which the tilt can be adjusted may differ for each camera 124. For example, the number of steps in which the tilt can be adjusted may differ between the front-facing cameras (124A, 124B) and the rear-facing cameras (124C, 124D).

コンピュータ491、通信装置492および電源装置499は、筐体400の内部に配置される(図17および図20を参照)。
コンピュータ491は、プロセッサおよびメモリなどのハードウェアを備え、インストールされた計測プログラムを実行する。例えば、コンピュータ491は、以下のように動作する。
コンピュータ491は、計測プログラムに従って、センサ群または個々のセンサを制御する。
コンピュータ491は、コントローラ420の操作に従って、センサ群または個々のセンサを制御する。
コンピュータ491は、センサ群によって得られたデータを通信装置492を用いて外部へ送信する。
コンピュータ491は、通信装置492を用いて外部のコンピュータから遠隔操作データを受信する。そして、コンピュータ490は、遠隔操作データに従って、センサ群または個々のセンサを制御する。
The computer 491, the communication device 492, and the power supply device 499 are arranged inside the housing 400 (see FIGS. 17 and 20).
The computer 491 includes hardware such as a processor and memory and executes an installed measurement program. For example, the computer 491 operates as follows.
The computer 491 controls a group of sensors or individual sensors according to a measurement program.
The computer 491 controls a group of sensors or individual sensors according to the operation of the controller 420.
The computer 491 transmits the data obtained by the sensor group to the outside using the communication device 492.
The computer 491 receives remote control data from an external computer using the communication device 492. Then, the computer 490 controls the sensor group or individual sensors according to the remote control data.

通信装置492は、外部のコンピュータと通信を行う。
具体的には、通信装置492は、センサ群、個々のセンサまたはコンピュータ491を遠隔操作するために外部のコンピュータと通信を行う。
The communication device 492 communicates with an external computer.
Specifically, the communication device 492 communicates with an external computer to remotely control the sensor group, the individual sensors, or the computer 491.

電源装置499は、第2計測システム120に備わる各機器に電力を供給する。
具体的には、電源装置499は、センサ群、コンピュータ491、通信装置492およびコントローラ420などに電力を供給する。
The power supply device 499 supplies electric power to each device provided in the second measurement system 120.
Specifically, the power supply device 499 supplies power to the sensor group, the computer 491, the communication device 492, the controller 420, and the like.

筐体400の右側部には、コントローラ420が設けられている(図19参照)。
コントローラ420は、スタートボタン、ストップボタンおよび十字ボタンなどを備える。
コントローラ420は、センサ群、個々のセンサ、コンピュータ491、通信装置492および電源装置499を操作するために使用される。
A controller 420 is provided on the right side of the housing 400 (see FIG. 19).
The controller 420 includes a start button, a stop button, a cross button, and the like.
The controller 420 is used to operate a group of sensors, individual sensors, a computer 491, a communication device 492 and a power supply 499.

筐体400の右側部には、ディスプレイ421が設けられている(図19参照)。
ディスプレイ421は、コンピュータ491によって制御され、第2計測システム120の状態を表示する。
具体的には、ディスプレイ421は、センサ群、個々のセンサ、コンピュータ491、通信装置492および電源装置499の状態を表示する。
A display 421 is provided on the right side of the housing 400 (see FIG. 19).
The display 421 is controlled by the computer 491 and displays the status of the second measurement system 120.
Specifically, the display 421 displays the status of the sensor group, the individual sensors, the computer 491, the communication device 492, and the power supply device 499.

筐体400の左右側部には、インタフェース430が設けられている(図18および図19を参照)。
インタフェース430は、ケーブルインタフェースおよび入出力インタフェースである。
ケーブルインタフェースは、ケーブルを通すための開口部、または、ケーブルが接続されるコネクタである。例えば、ケーブルインタフェース430には、電源ケーブルが配線される。この電源ケーブルは、シガーライターソケットに接続され、シガーライターソケットから得られる電力を電源装置499に与える。
入出力インタフェースは、外部機器が接続されるポートである。
Interfaces 430 are provided on the left and right sides of the housing 400 (see FIGS. 18 and 19).
Interface 430 is a cable interface and an input / output interface.
The cable interface is an opening for passing the cable or a connector to which the cable is connected. For example, a power cable is wired to the cable interface 430. This power cable is connected to the cigarette lighter socket and supplies the power obtained from the cigarette lighter socket to the power supply 499.
The input / output interface is a port to which an external device is connected.

図22から図25に基づいて、筐体400の内部構造を説明する。
カメラ124Aは、筐体400の内部において、窓410Aに向けて配置される(図22および図23を参照)。
カメラ124Bは、筐体400の内部において、窓410Bに向けて配置される(図22および図23を参照)。
カメラ124Cは、筐体400の内部において、窓410Cに向けて配置される(図24および図25を参照)。
カメラ124Dは、筐体400の内部において、窓410Dに向けて配置される(図24および図25を参照)。
The internal structure of the housing 400 will be described with reference to FIGS. 22 to 25.
The camera 124A is arranged inside the housing 400 toward the window 410A (see FIGS. 22 and 23).
The camera 124B is arranged inside the housing 400 toward the window 410B (see FIGS. 22 and 23).
The camera 124C is arranged inside the housing 400 toward the window 410C (see FIGS. 24 and 25).
The camera 124D is arranged inside the housing 400 toward the window 410D (see FIGS. 24 and 25).

筐体400の背面板は開閉する(図24および図25を参照)。
第2計測システム120の使用時、筐体400の背面板は、留め金具409によって筐体400の側面板に留められている(図24を参照)。留め金具409を外すことによって、筐体400の背面板を開けることができる(図25を参照)。
筐体400の背面板が開閉するため、第2計測システム120のメンテナンスが容易である。
The back plate of the housing 400 opens and closes (see FIGS. 24 and 25).
When the second measurement system 120 is used, the back plate of the housing 400 is fastened to the side plate of the housing 400 by the fastener 409 (see FIG. 24). By removing the fastener 409, the back plate of the housing 400 can be opened (see FIG. 25).
Since the back plate of the housing 400 opens and closes, maintenance of the second measurement system 120 is easy.

筐体400の内部には、複数の棚が設けられている(図25参照)。
それぞれの棚には、IMU123、カメラ群、コンピュータ491、通信装置492または電源装置499などが置かれる。
A plurality of shelves are provided inside the housing 400 (see FIG. 25).
IMU123, a group of cameras, a computer 491, a communication device 492, a power supply device 499, and the like are placed on each shelf.

図26に基づいて、第2計測システム120の構成を補足する。
図26は、第2計測システム120の配線図である。
第2計測システム120は、図26に示す要素を備える。
Based on FIG. 26, the configuration of the second measurement system 120 is supplemented.
FIG. 26 is a wiring diagram of the second measurement system 120.
The second measurement system 120 includes the elements shown in FIG.

CPU(1)は、各種機器を制御するためのプロセッサである。
CPU(2)は、カメラ(1〜4)によって得られた画像を処理するためのプロセッサである。
CPU(1)およびCPU(2)は、コンピュータ291に相当する。
The CPU (1) is a processor for controlling various devices.
The CPU (2) is a processor for processing the images obtained by the cameras (1 to 4).
The CPU (1) and the CPU (2) correspond to the computer 291.

「LS」は、レーザスキャナ122である。
「LCD」は、ディスプレイ421である。
SW(1〜3)は、コントローラ420が有するスイッチである。
CA(1〜4)は、カメラ(124A〜124C)である。
“LS” is the laser scanner 122.
The "LCD" is a display 421.
SWs (1 to 3) are switches included in the controller 420.
CAs (1-4) are cameras (124A-124C).

「CP」は、シガーライタープラグである。
J(1)とJ(2)とのそれぞれは、電源ケーブルが接続されるケーブルインタフェースである。電源入力は二重化されている。
「F」はヒューズであり、「D」はダイオードである。
「AR」はアレスタであり、「FL」はフィルタである。
"CP" is a cigarette lighter plug.
Each of J (1) and J (2) is a cable interface to which a power cable is connected. The power input is duplicated.
"F" is a fuse and "D" is a diode.
"AR" is an arrester and "FL" is a filter.

「PS」は、電源装置499である。
「TB」は、端子台である。
"PS" is a power supply device 499.
"TB" is a terminal block.

GPS(1)は、第1周波(L1)の測位信号を受信する受信機である。
アンテナ(1)は、第1周波(L1)の測位信号を受信するためのアンテナである。
GPS(2)は、第2周波(L2)の測位信号を受信する受信機である。
アンテナ(2)は、第2周波(L2)の測位信号を受信するためのアンテナである。
アンテナ(1)およびアンテナ(2)は、GPSアンテナ101に相当する。
GPS(1)、GPS(2)、アンテナ(1)およびアンテナ(2)は、2周波観測によって測位を行う測位装置を構成する。
GPS(1)およびアンテナ(1)は、1周波観測によって測位を行う測位装置を構成する。
The GPS (1) is a receiver that receives a positioning signal of the first frequency (L1).
The antenna (1) is an antenna for receiving a positioning signal of the first frequency (L1).
The GPS (2) is a receiver that receives a positioning signal of the second frequency (L2).
The antenna (2) is an antenna for receiving a positioning signal of the second frequency (L2).
The antenna (1) and the antenna (2) correspond to the GPS antenna 101.
The GPS (1), GPS (2), antenna (1), and antenna (2) constitute a positioning device that performs positioning by dual-frequency observation.
The GPS (1) and the antenna (1) constitute a positioning device that performs positioning by single-frequency observation.

「IMU」は、IMU123である。
「HUB」は、スイッチングハブである。
「SSD」は、ソリッドステートドライブであり、記憶装置の具体例である。
「MT」は、モバイルルータであり、通信装置492の具体例である。
"IMU" is IMU123.
"HUB" is a switching hub.
The "SSD" is a solid state drive and is a specific example of a storage device.
“MT” is a mobile router and is a specific example of the communication device 492.

「ODO」は、オドメータである。第2計測システム120は、オドメータが接続される入力ポートを備える。
「LAN」は、ローカルエリアネットワークである。第2計測システム120は、LANポートを備える。例えば、LANポートを介して第2計測システム120にリモートデスクトップが接続される。
「USB」は、ユニバーサルシリアルバスである。第2計測システム120は、USBポートを備える。
"ODO" is an odometer. The second measurement system 120 includes an input port to which an odometer is connected.
"LAN" is a local area network. The second measurement system 120 includes a LAN port. For example, a remote desktop is connected to the second measurement system 120 via the LAN port.
"USB" is a universal serial bus. The second measurement system 120 includes a USB port.

図27から図29に基づいて、第2計測システム120が車両に搭載される実施例を説明する。
図27は側面図であり、図28は正面図であり、図29は平面図である。
An embodiment in which the second measurement system 120 is mounted on the vehicle will be described with reference to FIGS. 27 to 29.
27 is a side view, FIG. 28 is a front view, and FIG. 29 is a plan view.

第2計測システム120が搭載される車両を計測車両500と称する。
第2計測システム120は、計測車両500の屋根に取り付けられる。具体的には、第2計測システム120は、アタッチメント510を用いて、計測車両500のキャリア501に固定される。
The vehicle on which the second measurement system 120 is mounted is referred to as a measurement vehicle 500.
The second measurement system 120 is attached to the roof of the measurement vehicle 500. Specifically, the second measurement system 120 is fixed to the carrier 501 of the measurement vehicle 500 by using the attachment 510.

図27において、レーザスキャナ122の観測範囲とカメラ群(124Bおよび124Cなど)の観測範囲とを破線で表している。
レーザスキャナ122は、前方(特に上側)に位置する各地点までの距離方位を計測する。さらに、レーザスキャナ122は、後方(特に下側)に位置する各地点までの距離方位を計測する。
カメラ群は、前方および後方を撮影する。
In FIG. 27, the observation range of the laser scanner 122 and the observation range of the camera group (124B, 124C, etc.) are represented by broken lines.
The laser scanner 122 measures the distance azimuth to each point located in front (particularly above). Further, the laser scanner 122 measures the distance azimuth to each point located behind (particularly below).
The camera group captures the front and rear.

図30から図33に基づいて、利用者が第2計測システム120を運ぶ実施例を説明する。
図30は側面図であり、図31は正面図であり、図32は背面図であり、図33は平面図である。
An embodiment in which the user carries the second measurement system 120 will be described with reference to FIGS. 30 to 33.
30 is a side view, FIG. 31 is a front view, FIG. 32 is a rear view, and FIG. 33 is a plan view.

第2計測システム120は、キャリーカート600に載せられる。
利用者は、キャリーカート600を背負って計測現場に移動する。または、利用者は、キャリーカート600を引いて計測現場に移動する。
計測現場において、利用者は、第2計測システム120を起動する。そして、利用者がキャリーカート600を背負いながら移動することによって、計測が行われる。または、利用者がキャリーカート600を引きながら移動することによって、計測が行われる。
The second measurement system 120 is mounted on the carry cart 600.
The user carries the carry cart 600 on his back and moves to the measurement site. Alternatively, the user pulls the carry cart 600 and moves to the measurement site.
At the measurement site, the user activates the second measurement system 120. Then, the measurement is performed by the user moving while carrying the carry cart 600 on his / her back. Alternatively, the measurement is performed by the user moving while pulling the carry cart 600.

***実施の形態1の効果***
以下のような工夫により、地図更新をより低コストで行うことができる。さらに、地図が更新される部分(白線または標識など)をより簡便に検出することができる。
・地図更新のために、より安価なMMSを用いて計測を行う。簡易なMMSの絶対精度は通常のMMSに劣るが、簡易なMMSの相対精度は局所部分では正しい。
・地図更新のために標識または白線などを自動検出技術によって検出する。そして、変化がない近傍部分を基準にしてずれ量を求め、一致しない部分から差分を抽出する。
・差分に基づいて地図が更新される。但し、差分が重要なものであれば、通常のMMSによる再計測が行われてもよい。
*** Effect of Embodiment 1 ***
The map can be updated at a lower cost by the following measures. Furthermore, the portion where the map is updated (white line, sign, etc.) can be detected more easily.
-Measure using cheaper MMS to update the map. The absolute accuracy of simple MMS is inferior to that of normal MMS, but the relative accuracy of simple MMS is correct in the local part.
-Detect signs or white lines by automatic detection technology to update the map. Then, the amount of deviation is obtained with reference to the neighboring portion where there is no change, and the difference is extracted from the portion that does not match.
-The map is updated based on the difference. However, if the difference is important, remeasurement by normal MMS may be performed.

***実施の形態の補足*** *** Supplement to the embodiment ***

実施の形態は、好ましい形態の例示であり、本発明の技術的範囲を制限することを意図するものではない。実施の形態は、部分的に実施してもよいし、他の形態と組み合わせて実施してもよい。フローチャート等を用いて説明した手順は、適宜に変更してもよい。 The embodiments are examples of preferred embodiments and are not intended to limit the technical scope of the invention. The embodiment may be partially implemented or may be implemented in combination with other embodiments. The procedure described using the flowchart or the like may be appropriately changed.

地図更新装置200は、地図生成装置130の機能を備えてもよい。地図更新装置200は、地図サーバ140の機能を備えてもよい。
地図更新装置200は、複数の装置で実現されてもよい。
地図更新装置200の要素である「部」は、「処理」または「工程」と読み替えてもよい。
The map update device 200 may include the function of the map generation device 130. The map update device 200 may include the function of the map server 140.
The map update device 200 may be realized by a plurality of devices.
The "part" which is an element of the map updating device 200 may be read as "processing" or "process".

100 地図更新システム、110 第1計測システム、120 第2計測システム、121 GPSアンテナ、122 レーザスキャナ、123 IMU、124 カメラ、130 地図生成装置、140 地図サーバ、200 地図更新装置、201 プロセッサ、202 メモリ、203 補助記憶装置、204 通信装置、205 入出力インタフェース、211 領域決定部、212 変化点群抽出部、213 基盤点群更新部、214 変化オブジェクト抽出部、215 基盤図化更新部、216 変化修正部、290 記憶部、301 基盤点群データ、302 基盤図化データ、311 参照点群データ、312 参照図化データ、321 基盤点群、322 参照点群、323 重畳点群、331 重畳点群、332 変化点群、333 重畳オブジェクト群、334 変化オブジェクト、400 筐体、409 留め金具、410 窓、420 コントローラ、421 ディスプレイ、430 インタフェース、491 コンピュータ、492 通信装置、499 電源装置、500 計測車両、501 キャリア、510 アタッチメント、600 キャリーカート。 100 Map update system, 110 1st measurement system, 120 2nd measurement system, 121 GPS interface, 122 laser scanner, 123 IMU, 124 camera, 130 map generator, 140 map server, 200 map update device, 201 processor, 202 memory , 203 Auxiliary storage device, 204 communication device, 205 input / output interface, 211 area determination unit, 212 change point group extraction unit, 213 base point group update unit, 214 change object extraction unit, 215 base plot update unit, 216 change correction Unit, 290 storage unit, 301 base point group data, 302 base plotting data, 311 reference point group data, 312 reference plotting data, 321 base point group, 322 reference point group, 323 superimposed point group, 331 superimposed point group, 332 change point group, 333 change object group, 334 change object, 400 housing, 409 fastener, 410 window, 420 controller, 421 display, 430 interface, 491 computer, 492 communication device, 499 power supply device, 500 measurement vehicle, 501 Carrier, 510 attachment, 600 carry cart.

Claims (13)

第1計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す基盤点群と、前記第1計測システムよりも計測精度が低い第2計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す参照点群を比較し、前記基盤点群と前記参照点群との差分を変化点群として抽出する変化点群抽出部と、
前記基盤点群を表す基盤点群データを前記変化点群に基づいて更新する基盤点群更新部と、
を備える地図更新システム。
The base point cloud showing the three-dimensional coordinate values of each point measured by the first measurement system and the three-dimensional coordinate values of each point measured by the second measurement system having lower measurement accuracy than the first measurement system are shown. A change point cloud extraction unit that compares the reference point clouds and extracts the difference between the base point cloud and the reference point cloud as a change point cloud.
A base point cloud update unit that updates base point cloud data representing the base point cloud based on the change point group, and
Map update system with.
前記基盤点群に基づいてベクトル化された各地物を表す基盤オブジェクト群と、前記参照点群に基づいてベクトル化された各地物を表す参照オブジェクト群を比較し、前記基盤オブジェクト群と前記参照オブジェクト群との差分を変化オブジェクトとして抽出する変化オブジェクト抽出部と、
前記基盤オブジェクト群を表す基盤図化データを前記変化オブジェクトに基づいて更新する基盤図化更新部と、
を備える請求項1に記載の地図更新システム。
The base object group representing the various objects vectorized based on the base point group and the reference object group representing the various objects vectorized based on the reference point group are compared, and the base object group and the reference object are compared. A change object extraction unit that extracts the difference from the group as a change object,
A base diagram update unit that updates the base diagram data representing the base object group based on the change object,
The map update system according to claim 1.
前記地図更新システムは、さらに、
前記変化点群と前記変化オブジェクトとを比較し、比較結果に基づいて前記変化点群と前記変化オブジェクトとの少なくともいずれかを修正する変化修正部を備え、
前記基盤点群更新部は、前記変化点群が修正された場合に修正後の変化点群に基づいて前記基盤点群データを更新し、
前記基盤図化更新部は、前記変化オブジェクトが修正された場合に修正後の変化オブジェクトに基づいて前記基盤図化データを更新する
請求項2に記載の地図更新システム。
The map update system further
It is provided with a change correction unit that compares the change point group and the change object and corrects at least one of the change point group and the change object based on the comparison result.
When the change point group is modified, the base point group update unit updates the base point group data based on the modified change point group.
The map updating system according to claim 2, wherein the base diagram updating unit updates the base drawing data based on the modified change object when the change object is modified.
前記変化修正部は、前記変化点群の位置と前記変化オブジェクトの位置がずれている場合に前記変化点群の位置に合わせて前記変化オブジェクトの位置を修正する
請求項3に記載の地図更新システム。
The map update system according to claim 3, wherein the change correction unit corrects the position of the change object according to the position of the change point group when the position of the change point group and the position of the change object deviate from each other. ..
前記変化修正部は、前記変化点群が表す地物の姿勢と前記変化オブジェクトが表す地物の姿勢がずれている場合に前記変化点群に合わせて前記変化オブジェクトを修正する
請求項3または請求項4に記載の地図更新システム。
Claim 3 or claim that the change correction unit corrects the change object according to the change point group when the posture of the feature represented by the change point group and the posture of the feature represented by the change object deviate from each other. The map update system according to item 4.
前記変化修正部は、前記変化点群が表す地物の形状と前記変化オブジェクトが表す地物の形状が相違する場合に前記変化点群に合わせて前記変化オブジェクトを修正する
請求項3から請求項5のいずれか1項に記載の地図更新システム。
Claims 3 to 3 claim that the change correction unit corrects the change object according to the change point group when the shape of the feature represented by the change point group and the shape of the feature represented by the change object are different. The map update system according to any one of 5.
前記地図更新システムは、さらに、
前記変化点群と前記変化オブジェクトを重畳してディスプレイに表示し、修正指示を受け付け、受け付けた修正指示に従って前記変化点群と前記変化オブジェクトとの少なくともいずれかを修正する変化修正部を備え、
前記基盤点群更新部は、前記変化点群が修正された場合に修正後の変化点群に基づいて前記基盤点群データを更新し、
前記基盤図化更新部は、前記変化オブジェクトが修正された場合に修正後の変化オブジェクトに基づいて前記基盤図化データを更新する
請求項2に記載の地図更新システム。
The map update system further
A change correction unit is provided which superimposes the change point group and the change object, displays them on a display, receives a correction instruction, and corrects at least one of the change point group and the change object according to the received correction instruction.
When the change point group is modified, the base point group update unit updates the base point group data based on the modified change point group.
The map updating system according to claim 2, wherein the base diagram updating unit updates the base drawing data based on the modified change object when the change object is modified.
前記基盤点群更新部は、さらに、前記変化オブジェクトに基づいて前記基盤点群データを更新する
請求項2から請求項7のいずれか1項に記載の地図更新システム。
The map update system according to any one of claims 2 to 7, wherein the base point cloud update unit further updates the base point cloud data based on the change object.
前記第1計測システムが、2周波観測によって測位を行い、
前記第2計測システムが、1周波観測によって測位を行う
請求項1から請求項8のいずれか1項に記載の地図更新システム。
The first measurement system performs positioning by dual frequency observation,
The map update system according to any one of claims 1 to 8, wherein the second measurement system performs positioning by one-frequency observation.
前記第1計測システムが、光ファイバジャイロを備え、
前記第2計測システムが、メムスジャイロを備える
請求項1から請求項9のいずれか1項に記載の地図更新システム。
The first measurement system includes an optical fiber gyro.
The map update system according to any one of claims 1 to 9, wherein the second measurement system includes a MEMS gyro.
前記第1計測システムが、レーザスキャナを備え、
前記第2計測システムが、前記第1計測システムに備わるレーザスキャナよりも精度が劣るレーザスキャナを備える
請求項1から請求項10のいずれか1項に記載の地図更新システム。
The first measurement system includes a laser scanner and
The map update system according to any one of claims 1 to 10, wherein the second measurement system includes a laser scanner whose accuracy is inferior to that of the laser scanner provided in the first measurement system.
変化点群抽出部が、第1計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す基盤点群と、前記第1計測システムよりも簡易な計測を行う第2計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す参照点群を比較し、前記基盤点群と前記参照点群との差分を変化点群として抽出し、
基盤点群更新部が、前記基盤点群を表す基盤点群データを前記変化点群に基づいて更新する
地図更新方法。
The change point cloud extraction unit is a base point cloud that shows the three-dimensional coordinate values of each point measured by the first measurement system, and each location measured by the second measurement system that performs simpler measurement than the first measurement system. The reference point cloud showing the three-dimensional coordinate values of the points is compared, and the difference between the base point cloud and the reference point cloud is extracted as the change point cloud.
A map update method in which the base point cloud update unit updates base point cloud data representing the base point cloud based on the change point cloud.
第1計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す基盤点群と、前記第1計測システムよりも計測精度が低い第2計測システムによって計測された各地点の三次元座標値を示す参照点群を比較し、前記基盤点群と前記参照点群との差分を変化点群として抽出する変化点群抽出部と、
前記基盤点群を表す基盤点群データを前記変化点群に基づいて更新する基盤点群更新部として、
コンピュータを機能させるための地図更新プログラム。
The base point cloud showing the three-dimensional coordinate values of each point measured by the first measurement system and the three-dimensional coordinate values of each point measured by the second measurement system having lower measurement accuracy than the first measurement system are shown. A change point cloud extraction unit that compares the reference point clouds and extracts the difference between the base point cloud and the reference point cloud as a change point cloud.
As a base point cloud update unit that updates base point group data representing the base point group based on the change point group.
A map update program to make your computer work.
JP2019040621A 2019-03-06 2019-03-06 Map update system, map update method and map update program Active JP7138589B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019040621A JP7138589B2 (en) 2019-03-06 2019-03-06 Map update system, map update method and map update program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019040621A JP7138589B2 (en) 2019-03-06 2019-03-06 Map update system, map update method and map update program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020144226A true JP2020144226A (en) 2020-09-10
JP7138589B2 JP7138589B2 (en) 2022-09-16

Family

ID=72355551

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019040621A Active JP7138589B2 (en) 2019-03-06 2019-03-06 Map update system, map update method and map update program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7138589B2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102459778B1 (en) * 2022-05-12 2022-10-31 주식회사 유오케이 Method for change detection using lidar and camera and computer program recorded on record-medium for executing method therefor
DE112022002913T5 (en) 2021-06-03 2024-03-14 Denso Corporation Map updating system, map updating device and storage medium

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04116681A (en) * 1990-09-07 1992-04-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> System for inputting and processing drawing data
JP2005043966A (en) * 2003-07-22 2005-02-17 Pioneer Electronic Corp Data retrieval device and method, navigation device and method, data set for data retrieval and computer program
JP2009092583A (en) * 2007-10-11 2009-04-30 Nippon Signal Co Ltd:The Drift suppression method of gyro sensor
JP2010191066A (en) * 2009-02-17 2010-09-02 Mitsubishi Electric Corp Three-dimensional map correcting device and three-dimensional map correction program
JP2017090239A (en) * 2015-11-10 2017-05-25 パイオニア株式会社 Information processing device, control method, program, and storage media
JP2017191006A (en) * 2016-04-13 2017-10-19 株式会社デンソー Map matching evaluation system and map matching evaluation method

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04116681A (en) * 1990-09-07 1992-04-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> System for inputting and processing drawing data
JP2005043966A (en) * 2003-07-22 2005-02-17 Pioneer Electronic Corp Data retrieval device and method, navigation device and method, data set for data retrieval and computer program
JP2009092583A (en) * 2007-10-11 2009-04-30 Nippon Signal Co Ltd:The Drift suppression method of gyro sensor
JP2010191066A (en) * 2009-02-17 2010-09-02 Mitsubishi Electric Corp Three-dimensional map correcting device and three-dimensional map correction program
JP2017090239A (en) * 2015-11-10 2017-05-25 パイオニア株式会社 Information processing device, control method, program, and storage media
JP2017191006A (en) * 2016-04-13 2017-10-19 株式会社デンソー Map matching evaluation system and map matching evaluation method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE112022002913T5 (en) 2021-06-03 2024-03-14 Denso Corporation Map updating system, map updating device and storage medium
KR102459778B1 (en) * 2022-05-12 2022-10-31 주식회사 유오케이 Method for change detection using lidar and camera and computer program recorded on record-medium for executing method therefor

Also Published As

Publication number Publication date
JP7138589B2 (en) 2022-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110057373B (en) Method, apparatus and computer storage medium for generating high-definition semantic map
JP6877417B2 (en) Map data update device, map data update method and map data update program
EP3186685B1 (en) Three-dimensional elevation modeling for use in operating agricultural vehicles
CN107270916B (en) Road surface generation method and device and point cloud data processing method and device
EP2133662B1 (en) Methods and system of navigation using terrain features
JP6475227B2 (en) Work machine control system, work machine, and work machine management system
AU2018226519A1 (en) Unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted worksite data acquisition
US20120173185A1 (en) Systems and methods for evaluating range sensor calibration data
US11512975B2 (en) Method of navigating an unmanned vehicle and system thereof
JPWO2017119517A1 (en) Work machine control system, work machine, work machine control method, and navigation controller
CN111833717A (en) Method, device, equipment and storage medium for positioning vehicle
US20150109509A1 (en) Augmented Image Display Using a Camera and a Position and Orientation Sensor Unit
JP2016045330A (en) Method and device for aligning three-dimensional point group data and mobile body system thereof
JP2020144226A (en) Map updating system, map updating method, and map updating program
JP6099728B1 (en) Laser measurement system and laser measurement method
JP2010249709A (en) Cross section measuring device, cross section measuring method, and cross section measuring program
CN112146627B (en) Aircraft imaging system using projection patterns on featureless surfaces
JP2019028807A (en) Mobile platform, information output method, program and recording medium
JP6370234B2 (en) MAP DATA GENERATION DEVICE, MAP DATA GENERATION METHOD, MAP DATA GENERATION COMPUTER PROGRAM, AND VEHICLE POSITION DETECTION DEVICE
JP6553702B2 (en) Work machine control system, work machine, work machine control method and navigation controller
JPWO2020071117A1 (en) Information processing device
CN116027351A (en) Hand-held/knapsack type SLAM device and positioning method
KR101181742B1 (en) Apparatus and method for land-use map renewel
Gao et al. GNSS/IMU/LiDAR fusion for vehicle localization in urban driving environments within a consensus framework
WO2018212290A1 (en) Information processing device, control method, program and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210408

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220228

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220322

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220425

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220809

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220906

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7138589

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150