JP2020140229A - Update system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、エッジコンピューティングにおけるライブラリの更新システムに関する。 The present invention relates to a library update system in edge computing.
近年、クライアントアプリケーションからのリクエストに応答して動作する、サーバーアプリケーションが提供されている。 In recent years, a server application that operates in response to a request from a client application has been provided.
このような分野の技術として、特開2016−021263号公報がある。この公報に記載された更新システムでは、サーバーアプリケーションは、適切なソフトウェア更新にかかる情報をユーザが用いるクライアントアプリケーションに送信し、クライアントアプリケーションでソフトウェアの更新を行う。 As a technique in such a field, there is Japanese Patent Application Laid-Open No. 2016-021263. In the update system described in this publication, the server application sends information related to appropriate software update to the client application used by the user, and the client application updates the software.
しかしながら前述した従来の更新システムでは、既にサーバに格納されたソフトウェアをクライアントに提供しているが、サーバに格納されたソフトウェア自身を更新する仕組みがない。したがって、クライアントに最適なソフトウェアを提供できない可能性がある。
本発明は、クライアントに対して最適なライブラリ情報を提供するものである。
However, in the above-mentioned conventional update system, although the software already stored in the server is provided to the client, there is no mechanism for updating the software itself stored in the server. Therefore, it may not be possible to provide optimal software to the client.
The present invention provides a client with optimal library information.
本発明にかかる更新システムは、更新装置と、前記更新装置からのライブラリの配信先である端末と、を備え、前記更新装置は、前記更新装置に登録されているライブラリの情報と、前記端末のハードウェア情報と、の少なくとも一方に基づき、更新候補のライブラリの情報をネットワーク上から検索する検索部と、前記検索部で抽出された前記更新候補のライブラリの更新推奨度を評価する評価部と、前記更新候補のライブラリの情報と、前記更新推奨度と、をユーザに提示する提示部と、前記ユーザからの更新可否の情報を受信する受信部と、前記ユーザからの更新可否の情報に応じて、前記端末に対して、更新を行うライブラリを配信する配信部と、を備える、
これにより、更新候補のライブラリ情報と更新推奨度が提示され、最適なライブラリを端末に展開することができる。
The update system according to the present invention includes an update device and a terminal that is a distribution destination of a library from the update device, and the update device includes information on a library registered in the update device and the terminal. A search unit that searches the network for information on the update candidate library based on at least one of the hardware information, an evaluation unit that evaluates the update recommendation level of the update candidate library extracted by the search unit, and an evaluation unit. Depending on the presenting unit that presents the update candidate library information and the update recommendation level to the user, the receiving unit that receives the update availability information from the user, and the update availability information from the user. , A distribution unit that distributes a library for updating to the terminal.
As a result, the library information of the update candidate and the update recommendation level are presented, and the optimum library can be deployed to the terminal.
これにより、クライアントに対して最適なライブラリ情報を提供することができる。 As a result, the optimum library information can be provided to the client.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図1に示すように、更新システム1は、サーバとして用いる更新装置2と、エッジに配置される端末3と、を有している。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the update system 1 has an
更新装置2は、最新のライブラリ情報を検索する検索部11と、最新のライブラリの更新推奨度を評価する評価部12と、ユーザに情報を提示する提示部13と、ユーザからの更新可否を受信する受信部14と、検索部11で用いるライブラリ検索用のモデル式を更新する更新部15と、エッジに配置されるライブラリを構築する構築部16と、ライブラリの情報を配信する配信部17と、を備える。
The
以下では、ライブラリとは、汎用性の高い複数のプログラムを再利用可能な形式で纏めたものとして説明する。また、更新システム1は、コンピューティングリソースを、利用者の端末に近いネットワークの周縁部(エッジ)に配置する、いわゆるエッジコンピューティングシステムであるものとして説明する。 In the following, a library will be described as a collection of a plurality of highly versatile programs in a reusable format. Further, the update system 1 will be described as a so-called edge computing system in which computing resources are arranged at the peripheral edge of a network close to a user's terminal.
また端末3は、主記憶装置、CPU(Central Processing Unit)、補助記憶装置を有し、OS(Operating System)を利用して動作するコンピュータであるものとして説明するが、これに限られない。
Further, the
検索部11は、現在用いているライブラリの最新バージョンや、類似しているライブラリをインターネット等のネットワーク上から検索し、更新候補のライブラリとして抽出する。より具体的には、検索部11では、ライブラリを更新したい端末3のハードウェアの情報、更新装置2にすでに登録されているライブラリの情報、更新装置2に記憶されているライブラリ検索用モデル式などのうち少なくとも1つを用いて検索を行う。
The
ここで、ライブラリを更新したい端末3のハードウェアの情報には、例えば図2に示すように、端末3のOSの種類や、CPUの種類、型番の情報を含むことができる。また例えば、更新システム1において端末3が複数ある場合、更新装置2に記憶されるハードウェア情報として、複数の端末3のそれぞれの情報を記憶することができる。
Here, the hardware information of the
また例えば図3に示すように、ライブラリの情報には、ライブラリの名称やリリース日の情報を含んでいる。ここで、更新装置2に登録されているライブラリの情報には、端末3に適用されているライブラリだけでなく、端末3に適用されていないライブラリの情報を含んでも良い。
Further, for example, as shown in FIG. 3, the library information includes the library name and release date information. Here, the information of the library registered in the
また例えば図4に示すように、ライブラリ検索用モデル式は、ライブラリのリリース日を含めた複数の変数から更新推奨度を算出するモデル式である。より具体的には、モデル式は、ライブラリに係る複数の変数x1〜xnに対して所定の演算を行うことで、そのライブラリの更新推奨度Yを算出する。検索部11では、このモデル式を、現在使用しているライブラリと類似しているライブラリの検索を行うために用いることができる。
Further, for example, as shown in FIG. 4, the library search model formula is a model formula for calculating the update recommendation degree from a plurality of variables including the release date of the library. More specifically, the model formula calculates the update recommendation degree Y of the library by performing a predetermined operation on a plurality of variables x1 to xn related to the library. The
評価部12は、ライブラリ検索用モデル式を用いて算出した更新推奨度を用いて、ライブラリの評価を行う。例えば図5に示すように、更新推奨度は、ライブラリ検索用モデル式を用いて、複数のライブラリのそれぞれについて算出されている。評価部12では、この更新推奨度の値が、あらかじめ定めた所定の閾値を超えているか否かについて判定する。
The
ここで評価部12では、更新推奨度の値が所定の閾値を超えている場合に、評価を○とする。図5の例では、現在用いているライブラリの情報を用いてそのライブラリの最新情報を提示するものとして、「OpenCV(2018年リリースバージョン)」と「scikit-learn(2018年リリースバージョン)」が提示されており、また現在、端末3で用いているライブラリと類似したライブラリを提示するものとして、「新しくリリースされた機械学習ライブラリA」が提示されており、また、現在用いている端末3のハードウェア情報を用い、端末3で動作可能なライブラリを提示するものとして「Windows10で動作する機械学習ライブラリB」が提示されている状態を示している。
Here, in the
そして例えば、評価部12では、更新推奨度の判定のための閾値を0.7とする。これにより、評価部12では、「OpenCV(2018年リリースバージョン)」と「scikit-learn(2018年リリースバージョン)」の更新推奨度の値が0.8、0.9であるため評価を○とし、その他のライブラリは更新推奨度の値が閾価より低いため、評価を×と判定する。なお、この閾値は任意に変更することができる。
Then, for example, in the
提示部13は、ユーザに対して、検索部11の検索により抽出されたライブラリの情報や、評価部12の更新推奨度を提示する。例えば提示部13には、ネットワーク回線を介して端末3に情報を提示するための送信機能を含むがこれに限られず、ディスプレイ用のモニタ等を用いても良い。
The
受信部14は、提示部13により更新候補のライブラリの情報を提示されたユーザから、更新可否の決定の情報を受信する。例えば受信部14では、ネットワークを介して、端末3を利用しているユーザからの情報の入力を受けることができる。
The
更新部15は、検索部11や評価部12で用いる検索用モデル式の更新を行う。具体的には、図6に示すように、更新推奨度とユーザの評価の差分を計算する。ここで更新部15では、ユーザの評価が○であれば値を1とし、ユーザの評価が×であれば0として、検索用モデル式を用いて算出されている更新推奨度との差分を計算する。そして更新部15は、差分が0に近づいたモデル式となるように、検索用モデル式の更新を行う。
The
構築部16は、最適なライブラリの構成を構築する。例えば構築部16では、図7に示すように、エッジA〜エッジCとして配置する複数の端末3について、端末3ごとに異なるOSやCPU、及び、それまで用いていたライブラリの情報などを参照し、それぞれの端末3にとって最適なライブラリを集合させたものを構築する。
The
配信部17は、構築部16で構築された端末3ごとに最適なライブラリを端末3に向けて配信する。
The
次に、図8を参照して、更新システム1の動作の流れについて説明する。 Next, the operation flow of the update system 1 will be described with reference to FIG.
検索部11は、ライブラリの検索を行う(S1)。この検索には、ライブラリを更新する端末3のハードウェア情報、更新装置2に登録されているライブラリ、更新装置2に記憶されたライブラリ検索用のモデル式を用い、インターネット上にあるライブラリを検索する。この検索により、複数のライブラリが抽出される。
The
評価部12は、検索により抽出された複数のライブラリの評価を行う(S2)。評価部12では、ライブラリごとに更新推奨度が0〜1の間で算出されたものに対して、更新推奨度が所定の閾値以上であるライブラリを、更新候補として適するものと評価して設定する。
The
更新部15は、検索用モデル式の更新を行う(S3)。具体的には、ユーザは評価部12が評価したライブラリに対して手動で評価を行い、更新部15ではユーザの評価と、評価部12による評価の差分を計算する。そして更新部15は、この差分に基づいて検索用モデル式を更新する。これにより更新後の検索用モデル式は、次回以降の更新システム1の利用の際に、検索部11や評価部12の動作において使用することができる。
The
構築部16は、評価部12において更新候補として抽出されたライブラリと、エッジに配置する端末3のハードウェア情報から、その端末3に適するライブラリ構成を構築する(S4)。
The
構築部16で構築したライブラリの構成について、ユーザが確認する(S5)。例えば、ユーザは、提示部13により提示されたライブラリの構成、更新推奨度、及び評価の情報を確認する。受信部14では、ユーザからの更新可否の情報を受信する。
The user confirms the configuration of the library constructed by the construction unit 16 (S5). For example, the user confirms the library configuration, update recommendation level, and evaluation information presented by the
配信部17は、ユーザから、更新候補として挙げられていたライブラリを更新可とする旨の指示を受けて、端末3に対して構築したライブラリの配信を行う(S6)。なお例えば、更新システム1において複数の端末3がある場合には、配信部17は、対象とする端末3のために構築されたライブラリの集合を、ユーザから更新可である旨の指示を受けて、該当の端末3に配信する。
The
これにより、更新装置からは、エッジに配置された端末に適した更新候補のライブラリの情報を提示するとともに、更新推奨度をユーザに提示し、端末側ではユーザが更新可否を決定することができる。さらに、ユーザが決定した更新可否の情報に応じて、更新装置から端末に、更新するライブラリを配信することができる。したがって更新装置では、インターネットを介して最新のライブラリの情報を収集しながら、収集した最新のライブラリの情報を、端末に対して提供することができる。 As a result, the update device presents information on the library of update candidates suitable for the terminal arranged at the edge, presents the update recommendation level to the user, and the user can decide whether or not to update. .. Further, the library to be updated can be distributed from the update device to the terminal according to the update availability information determined by the user. Therefore, the update device can provide the collected latest library information to the terminal while collecting the latest library information via the Internet.
なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。 The present invention is not limited to the above embodiment, and can be appropriately modified without departing from the spirit.
1 更新システム
2 更新装置
3 端末
11 検索部
12 評価部
13 提示部
14 受信部
15 更新部
16 構築部
17 配信部
1
Claims (1)
前記更新装置からのライブラリの配信先であり、ユーザが操作を行う端末と、を備え、
前記更新装置は、
前記更新装置に登録されているライブラリの情報と、前記端末のハードウェア情報と、の少なくとも一方に基づき、更新候補のライブラリの情報をネットワーク上で検索する検索部と、
前記検索部で抽出された前記更新候補のライブラリの更新推奨度を評価する評価部と、
前記更新候補のライブラリの情報と、前記更新推奨度と、を前記ユーザに提示する提示部と、
前記ユーザからの更新可否の情報を受信する受信部と、
前記ユーザからの更新可否の情報に応じて、前記端末に対して、更新を行うライブラリを配信する配信部と、を備える、
更新システム。 With the updater
A terminal that is a distribution destination of the library from the update device and is operated by the user is provided.
The update device is
A search unit that searches the network for information on library candidates for update based on at least one of the library information registered in the update device and the hardware information of the terminal.
An evaluation unit that evaluates the update recommendation level of the update candidate library extracted by the search unit, and an evaluation unit.
A presentation unit that presents the update candidate library information and the update recommendation level to the user.
A receiver that receives update availability information from the user,
A distribution unit that distributes a library for updating to the terminal according to information on whether or not the update is possible from the user is provided.
Update system.
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