JP2020135670A - Operation management system, operation management method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、運行管理システム、運行管理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an operation management system, an operation management method and a program.
タクシーの利用者からの要求に応じてタクシーを配車する配車システムが知られている(例えば、特許文献1〜2を参照されたい)。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1] 特開昭62−000155号公報
[特許文献2] 特開平01−267800号公報
A taxi dispatch system that dispatches a taxi in response to a request from a taxi user is known (see, for example, Patent Documents 1 and 2).
[Prior art literature]
[Patent Document]
[Patent Document 1] Japanese Patent Application Laid-Open No. 62-000155 [Patent Document 2] Japanese Patent Application Laid-Open No. 01-267800
例えば、公共交通機関の利用者は、当該公共交通機関に乗車している最中に、当該公共交通機関を途中下車して、プライベート空間を確保しながら目的地に向かいたいと考えることがある。一例として、同伴する子供が泣き止まない場合又は体調が優れない場合、公共交通機関の利用者は、当該公共交通機関から、タクシー、レンタカー、シェアカーなどの他の移動手段に乗り換えたいと考えることがある。上記の乗り換えがスムーズに実現されれば、利用者の利便性は格段に向上する。一方で、上記の利用者が途中下車する前に、子供が泣き止んだり、体調が回復したりした場合、上記の乗り換えは不要になる。従来の配車システムは、このようなユーザの要求の変動に柔軟に対応することができない。 For example, a user of public transportation may want to get off the public transportation and head for the destination while securing a private space while getting on the public transportation. As an example, if the accompanying child does not stop crying or is not feeling well, the public transport user may want to switch from the public transport to another means of transportation such as a taxi, rental car or share car. There is. If the above transfer is realized smoothly, the convenience of the user will be significantly improved. On the other hand, if the child stops crying or recovers in physical condition before the above-mentioned user gets off the train, the above-mentioned transfer becomes unnecessary. The conventional vehicle allocation system cannot flexibly respond to such fluctuations in user demands.
本発明の第1の態様においては、運行管理システムが提供される。上記の運行管理システムは、例えば、ユーザの要望に応じて移動可能な第1移動体の運行を管理する。上記の運行管理システムは、例えば、所定の運行計画に従って移動する第2移動体を利用するユーザが、当該第2移動体から降りることを予定している予定下車位置を含む利用計画を特定する特定部を備える。上記の運行管理システムは、例えば、少なくともユーザが第2移動体を利用している期間中に、利用計画の変更を惹起するイベントの発生を検出する第1検出部を備える。上記の運行管理システムは、例えば、第1検出部が検出したイベントの発生状況に基づいて、ユーザが第2移動体から降りる位置が、第2移動体が予定下車位置に到達するまでに停止する途中停止位置へと変更される可能性の度合を示す変更確率を推定する推定部を備える。上記の運行管理システムは、例えば、推定部が推定した変更確率に基づいて、途中停止位置に対する第1移動体の運行を決定する運行決定部を備える。 In the first aspect of the present invention, an operation management system is provided. The above-mentioned operation management system manages the operation of the first moving body that can move according to the user's request, for example. In the above operation management system, for example, a user who uses a second moving body that moves according to a predetermined operation plan identifies a usage plan including a planned disembarkation position where the user plans to get off the second moving body. It has a part. The operation management system includes, for example, a first detection unit that detects the occurrence of an event that causes a change in the usage plan, at least during the period when the user is using the second moving body. In the above operation management system, for example, based on the occurrence status of the event detected by the first detection unit, the position where the user gets off the second moving body stops until the second moving body reaches the scheduled getting-off position. It is provided with an estimation unit that estimates a change probability indicating the degree of possibility of being changed to a stop position. The above-mentioned operation management system includes, for example, an operation determination unit that determines the operation of the first moving body with respect to the intermediate stop position based on the change probability estimated by the estimation unit.
上記の運行管理システムにおいて、推定部は、ユーザが第2移動体を利用している期間中に第1検出部がイベントを検出した回数又は頻度が大きいほど、変更確率が大きくなるように、変更確率を推定してよい。上記の運行管理システムは、少なくともユーザが第2移動体を利用している期間中に、ユーザの現在位置を検出する第2検出部を備えてよい。上記の運行管理システムにおいて、推定部は、第2検出部が検出したユーザの現在位置から予定下車位置までの距離が短いほど、変更確率が小さくなるように、変更確率を推定してもよい。 In the above operation management system, the estimation unit is changed so that the larger the number or frequency of detection of the event by the first detection unit during the period when the user is using the second moving object, the greater the change probability. You may estimate the probability. The above-mentioned operation management system may include a second detection unit that detects the current position of the user at least while the user is using the second moving body. In the above operation management system, the estimation unit may estimate the change probability so that the shorter the distance from the user's current position detected by the second detection unit to the planned disembarkation position, the smaller the change probability.
上記の運行管理システムにおいて、途中停止位置は、第1途中停止位置を有してよい。上記の運行管理システムにおいて、途中停止位置は、第2移動体が第1途中停止位置に到達するまでに停止する第2途中停止位置を有してよい。上記の運行管理システムにおいて、推定部は、(i)第2移動体が第2途中停止位置に到達するまでの期間に、第1検出部がイベントを検出し、且つ、第2移動体が第2途中停止位置に到達した後であって第1途中停止位置に到達するまでの期間に、第1検出部がイベントを検出した場合の変更確率が、(ii)第2移動体が第2途中停止位置に到達するまでの期間に、第1検出部がイベントを検出せず、且つ、第2移動体が第2途中停止位置に到達した後であって第1途中停止位置に到達するまでの期間に、第1検出部がイベントを検出した場合の変更確率よりも大きくなるように、変更確率を推定してよい。 In the above operation management system, the intermediate stop position may have a first intermediate stop position. In the above operation management system, the intermediate stop position may have a second intermediate stop position in which the second moving body stops before reaching the first intermediate stop position. In the above operation management system, in the estimation unit, (i) the first detection unit detects the event and the second moving body is the second in the period until the second moving body reaches the second intermediate stop position. 2 The change probability when the first detection unit detects an event during the period from reaching the halfway stop position to reaching the first halfway stop position is (ii) the second halfway through the second moving body. During the period until the stop position is reached, the first detection unit does not detect the event, and after the second moving body reaches the second stop position, until the first stop position is reached. The change probability may be estimated so as to be larger than the change probability when the first detection unit detects the event during the period.
上記の運行管理システムにおいて、運行決定部は、変更確率が予め定められた条件を満足する場合に、第1移動体の配車処理を実行してよい。上記の運行管理システムにおいて、配車処理は、ユーザによる第1移動体の利用を予約する手順を含んでよい。上記の運行管理システムにおいて、配車処理は、予約がなされた後、ユーザの通信端末に、ユーザが第1移動体の利用を希望するか否かを問い合わせるためのメッセージを送信する手順を含んでよい。上記の運行管理システムにおいて、配車処理は、ユーザの通信端末に、ユーザが第1移動体の利用を希望するか否かを問い合わせるためのメッセージを送信する手順を含んでよい。上記の運行管理システムにおいて、配車処理は、ユーザの通信端末から、ユーザが第1移動体の利用を希望することを示す情報を受信する手順を含んでよい。上記の運行管理システムにおいて、配車処理は、ユーザが第1移動体の利用を希望することを示す情報が受信された後、ユーザによる第1移動体の利用を予約する手順を含んでよい。上記の運行管理システムにおいて、配車処理は、1以上の第1移動体のうちの少なくとも1つに予約を割り当て、予約が割り当てられた第1移動体を途中停止位置に移動させるための指示を出力する手順を含んでよい。 In the above-mentioned operation management system, the operation determination unit may execute the vehicle allocation process of the first moving body when the change probability satisfies a predetermined condition. In the above operation management system, the vehicle allocation process may include a procedure for reserving the use of the first moving body by the user. In the above operation management system, the vehicle allocation process may include a procedure of sending a message to the user's communication terminal asking whether or not the user wants to use the first mobile body after the reservation is made. .. In the above operation management system, the vehicle allocation process may include a procedure for transmitting a message for inquiring whether or not the user desires to use the first mobile device to the user's communication terminal. In the above operation management system, the vehicle allocation process may include a procedure for receiving information from the user's communication terminal indicating that the user desires to use the first mobile body. In the above operation management system, the vehicle allocation process may include a procedure of reserving the use of the first moving body by the user after receiving the information indicating that the user desires to use the first moving body. In the above operation management system, the vehicle allocation process assigns a reservation to at least one of one or more first moving bodies, and outputs an instruction for moving the first moving body to which the reservation is assigned to an intermediate stop position. May include steps to do.
本発明の第2の態様においては、運行管理方法が提供される。上記の運行管理方法は、例えば、ユーザの要望に応じて移動可能な第1移動体の運行を管理する方法である。上記の運行管理方法は、例えば、所定の運行計画に従って移動する第2移動体を利用するユーザが、当該第2移動体から降りることを予定している予定下車位置を含む利用計画を特定する特定段階を有する。上記の運行管理方法は、例えば、少なくともユーザが第2移動体を利用している期間中に、利用計画の変更を惹起するイベントの発生を検出する第1検出段階を有する。上記の運行管理方法は、例えば、第1検出段階において検出されたイベントの発生状況に基づいて、ユーザが第2移動体から降りる位置が、第2移動体が予定下車位置に到達するまでに停止する途中停止位置へと変更される可能性の度合を示す変更確率を推定する推定段階を有する。上記の運行管理方法は、例えば、推定段階において推定された変更確率に基づいて、途中停止位置に対する第1移動体の運行を決定する運行決定段階を有する。 In the second aspect of the present invention, an operation management method is provided. The above-mentioned operation management method is, for example, a method of managing the operation of a first moving body that can be moved according to a user's request. In the above operation management method, for example, a user who uses a second moving body that moves according to a predetermined operation plan specifies a usage plan including a planned disembarkation position that is scheduled to get off from the second moving body. Has stages. The above-mentioned operation management method has, for example, a first detection step of detecting the occurrence of an event that causes a change in the usage plan, at least during the period when the user is using the second moving body. In the above operation management method, for example, based on the occurrence status of the event detected in the first detection stage, the position where the user gets off the second moving body stops until the second moving body reaches the planned getting-off position. It has an estimation stage for estimating the change probability indicating the degree of possibility of being changed to the stop position. The above-mentioned operation management method has, for example, an operation determination stage for determining the operation of the first moving body with respect to the intermediate stop position based on the change probability estimated in the estimation stage.
本発明の第3の態様においては、プログラムが提供される。上記のプログラムを格納する非一時的コンピュータ可読媒体が提供されてもよい。上記のプログラムは、コンピュータを、上記の運行管理システムとして機能させるためのプログラムであってよい。上記のプログラムは、コンピュータに、上記の運行管理方法を実行させるためのプログラムであってよい。 In a third aspect of the invention, a program is provided. A non-transitory computer-readable medium containing the above program may be provided. The above-mentioned program may be a program for making a computer function as the above-mentioned operation management system. The above program may be a program for causing a computer to execute the above operation management method.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 The outline of the above invention does not list all the necessary features of the present invention. Subcombinations of these feature groups can also be inventions.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。なお、図面において、同一または類似の部分には同一の参照番号を付して、重複する説明を省く場合がある。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the inventions claimed in the claims. Also, not all combinations of features described in the embodiments are essential to the means of solving the invention. In the drawings, the same or similar parts may be given the same reference number to omit duplicate explanations.
[配車支援システム100の概要]
図1及び図2を用いて、配車支援システム100の概要が説明される。図1は、配車支援システム100の内部の一例を概略的に示す。図2は、配車支援システム100の用途の一例を概略的に示す。
[Overview of vehicle dispatch support system 100]
The outline of the vehicle allocation support system 100 will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 1 schematically shows an example inside the vehicle allocation support system 100. FIG. 2 schematically shows an example of the use of the vehicle allocation support system 100.
図1に示されるとおり、本実施形態において、配車支援システム100は、交通機関管理サーバ112と、配車管理サーバ114と、ユーザ管理サーバ116とを備える。交通機関管理サーバ112、配車管理サーバ114、及び、ユーザ管理サーバ116は、任意の通信ネットワーク(例えば、通信ネットワーク10である。)を介して、互いに情報を送受してよい。 As shown in FIG. 1, in the present embodiment, the vehicle allocation support system 100 includes a transportation management server 112, a vehicle allocation management server 114, and a user management server 116. The transportation management server 112, the vehicle allocation management server 114, and the user management server 116 may send and receive information to and from each other via an arbitrary communication network (for example, the communication network 10).
図2に示されるとおり、本実施形態によれば、電車102に乗車しているユーザ20が、電車102から自動車104に乗り換えて目的地まで移動する場合を例として、配車支援システム100の詳細が説明される。 As shown in FIG. 2, according to the present embodiment, the details of the vehicle allocation support system 100 are described by taking as an example a case where the user 20 who is on the train 102 changes from the train 102 to the automobile 104 and moves to the destination. Explained.
本実施形態において、配車支援システム100は、自動車104の運行を管理する。配車支援システム100は、自動車104の配車処理を実行することで、自動車104の運行を管理してよい。 In the present embodiment, the vehicle allocation support system 100 manages the operation of the automobile 104. The vehicle allocation support system 100 may manage the operation of the vehicle 104 by executing the vehicle allocation process of the vehicle 104.
具体的には、配車支援システム100は、1以上の自動車104の少なくとも1つの利用に関する予約を管理する。また、配車支援システム100は、上記の予約の内容に基づいて、1以上の自動車104の移動を管理する。これにより、配車支援システムは、自動車104の運行を管理することができる。 Specifically, the vehicle allocation support system 100 manages reservations for at least one use of one or more vehicles 104. Further, the vehicle allocation support system 100 manages the movement of one or more automobiles 104 based on the contents of the above reservation. As a result, the vehicle allocation support system can manage the operation of the vehicle 104.
本実施形態において、ユーザ20は、出発地の最寄駅である駅SAで、電車102に乗車する。この時点では、ユーザ20は、駅SAから、駅SB及び駅SCを経由して、目的地の最寄駅である駅SDまで、電車102を利用して移動することを予定している。 In the present embodiment, the user 20 gets on the train 102 at the station SA, which is the nearest station to the departure place. At this point, the user 20 plans to use the train 102 to move from the station SA to the station SD, which is the nearest station to the destination, via the station SB and the station SC.
ここで、例えば、電車102が駅SA及び駅SBの間の区間を移動しているときに、ユーザ20が途中下車を考える出来事(下車惹起イベントと称される場合がある。)が発生すると、ユーザ20は、(i)駅SB又は駅SCで途中下車して、途中下車した駅から自動車104を利用して目的地まで移動したり、(ii)駅SDに到着した後、駅SDから自動車104を利用して目的地まで移動したりする可能性がある。下車惹起イベントとしては、(i)ユーザ20の状態に変化が生じたこと、(ii)ユーザ20の同伴者22の状態に変化が生じたこと、(iii)ユーザ20の乗車した電車102の状態に変化(例として、乗車密度の増加や、事件、事故、故障などの発生)が生じたこと、などが例示される。 Here, for example, when the train 102 is moving in the section between the station SA and the station SB, when an event (sometimes referred to as a disembarkation triggering event) occurs in which the user 20 thinks about getting off the train. The user 20 can (i) get off at the station SB or the station SC and move to the destination by using the car 104 from the station where the stop is made, or (ii) after arriving at the station SD, the car from the station SD. There is a possibility of using 104 to move to the destination. The disembarkation trigger events include (i) a change in the state of the user 20, (ii) a change in the state of the companion 22 of the user 20, and (iii) a state of the train 102 on which the user 20 is boarded. (For example, an increase in boarding density, an incident, an accident, a breakdown, etc.) has occurred.
ユーザ20の状態の変化は、ユーザの20の体調の変化であってよい。体調の変化としては、発熱、悪寒、頭痛、腹痛などが例示される。体調の変化は、咳、くしゃみ、鼻水、及び、涙の少なくとも1つが繰り返すことであってもよい。体調の変化は、不快に感じる程度の増加であってもよい。同伴者22の状態の変化は、同伴者22の体調又は機嫌の変化であってよい。体調の変化は、上述されたとおりであってよい。機嫌の変化としては、泣き出す、泣き止まないなどが例示される。電車102の状態の変化としては、(i)乗車密度の増加、(i)事件、事故又は故障の発生などが例示される。 The change in the state of the user 20 may be a change in the physical condition of the user 20. Examples of changes in physical condition include fever, chills, headache, and abdominal pain. The change in physical condition may be a recurring cough, sneeze, runny nose, and at least one of tears. The change in physical condition may be an increase to the extent that it feels uncomfortable. The change in the state of the companion 22 may be a change in the physical condition or mood of the companion 22. The change in physical condition may be as described above. Examples of changes in mood include crying and not stopping crying. Examples of changes in the state of the train 102 include (i) an increase in boarding density, (i) an incident, an accident, or a failure.
下車惹起イベントは、特定の出来事が特定の条件を満足することであってもよい。特定の条件としては、上記の特定の出来事の発生頻度又は発生回数が予め定められた値よりも大きいという条件、上記の特定の出来事の発生頻度又は発生回数が予め定められた値よりも小さいという条件などが例示される。 The disembarkation trigger event may be that a particular event satisfies a particular condition. Specific conditions include a condition that the frequency or number of occurrences of the above-mentioned specific event is higher than a predetermined value, and that the frequency or number of occurrences of the above-mentioned specific event is smaller than a predetermined value. Conditions and the like are exemplified.
そこで、本実施形態によれば、配車支援システム100は、ユーザ20又は電車102を監視して、下車惹起イベントの発生を検出する。例えば、配車支援システム100は、ユーザ20が利用する通信端末120から取得した情報に基づいて、下車惹起イベントの発生を検出する。 Therefore, according to the present embodiment, the vehicle allocation support system 100 monitors the user 20 or the train 102 to detect the occurrence of a disembarkation triggering event. For example, the vehicle allocation support system 100 detects the occurrence of a disembarkation trigger event based on the information acquired from the communication terminal 120 used by the user 20.
下車惹起イベントの発生が検出されると、配車支援システム100は、自動車104の配車の要否、及び、配車の可否を判定する。配車の必要性が比較的高いと判定された場合、配車支援システム100は、例えば、駅SB、駅SC及び駅SDのそれぞれにおける、配車の可否に関する判定結果を示す情報を、下車惹起イベントが生じているユーザ20の通信端末120に送信する。これにより、ユーザ20は、電車102が各駅に到着するまでの時間と、各駅における自動車104の配車の可否とを考慮して、電車102を途中下車するか否かを容易に判断することができる。 When the occurrence of the disembarkation triggering event is detected, the vehicle dispatch support system 100 determines whether or not the vehicle 104 needs to be dispatched and whether or not the vehicle can be dispatched. When it is determined that the need for vehicle allocation is relatively high, the vehicle allocation support system 100, for example, provides information indicating the determination result regarding the availability of vehicle allocation at each of the station SB, station SC, and station SD, and a disembarkation trigger event occurs. It is transmitted to the communication terminal 120 of the user 20. As a result, the user 20 can easily determine whether or not to disembark the train 102 in consideration of the time until the train 102 arrives at each station and whether or not the automobile 104 can be dispatched at each station. ..
また、本実施形態において、配車支援システム100は、ユーザ20が電車102を途中下車する前に、配車処理の実行を開始する。これにより、ユーザ20が、途中下車駅において自動車104の配車を要求する手間が大きく軽減される。 Further, in the present embodiment, the vehicle allocation support system 100 starts executing the vehicle allocation process before the user 20 gets off the train 102 on the way. As a result, the time and effort for the user 20 to request the dispatch of the automobile 104 at the stopover station is greatly reduced.
配車処理は、例えば、ユーザ20の通信端末120に、ユーザ20が自動車104の利用を希望するか否かを問い合わせるためのメッセージを送信する手順を含む。配車処理は、例えば、ユーザ20の通信端末120から、ユーザ20が自動車104の利用を希望することを示す情報(配車指示と称される場合がある。)を受信する手順を含む。配車処理は、例えば、ユーザ20による自動車104の利用を予約する手順を含む。配車処理は、例えば、1以上の自動車104のうちの少なくとも1つに予約を割り当て、予約が割り当てられた自動車104を、特定の停車駅に移動させるための指示を出力する手順を含む。なお、配車支援システム100は、上記の手順の一部を実行しなくてもよく、上記の手順の順番を任意に変更してもよい。 The vehicle allocation process includes, for example, a procedure for transmitting a message to the communication terminal 120 of the user 20 for inquiring whether or not the user 20 desires to use the automobile 104. The vehicle allocation process includes, for example, a procedure for receiving information (sometimes referred to as a vehicle allocation instruction) indicating that the user 20 desires to use the automobile 104 from the communication terminal 120 of the user 20. The vehicle allocation process includes, for example, a procedure for reserving the use of the automobile 104 by the user 20. The vehicle allocation process includes, for example, a procedure of assigning a reservation to at least one of one or more automobiles 104 and outputting an instruction for moving the automobile 104 to which the reservation is assigned to a specific stop station. The vehicle allocation support system 100 does not have to execute a part of the above procedure, and the order of the above procedure may be arbitrarily changed.
一実施形態によれば、配車支援システム100は、ユーザ20の通信端末120から配車指示を受信する前に、ユーザ20による自動車104の利用を予約する。その後、配車支援システム100が、所定の期限までにユーザ20の意思を示す情報を取得することができない場合、配車支援システム100は、例えば、上記の予約を取り消す。 According to one embodiment, the vehicle allocation support system 100 reserves the use of the vehicle 104 by the user 20 before receiving the vehicle allocation instruction from the communication terminal 120 of the user 20. After that, if the vehicle dispatch support system 100 cannot acquire the information indicating the intention of the user 20 by the predetermined deadline, the vehicle dispatch support system 100 cancels the above reservation, for example.
上記の実施形態によれば、ユーザ20からの配車指示に先だって、配車の予約処理が実行されている。そのため、ユーザ20が実際に配車を要求した場合、ユーザ20は、スムーズに配車を予約することができる。また、ユーザ20が配車支援システム100からの問い合わせに対して何も対応しなければ、上記の予約が自動的に取り消されるので、ユーザ20が配車を予約する手間が大きく軽減される。上記の実施形態によれば、配車支援システム100は、ユーザ20の要求の変動に柔軟に対応することができる。 According to the above embodiment, the vehicle allocation reservation process is executed prior to the vehicle allocation instruction from the user 20. Therefore, when the user 20 actually requests the vehicle allocation, the user 20 can smoothly reserve the vehicle allocation. Further, if the user 20 does not respond to any inquiry from the vehicle allocation support system 100, the above reservation is automatically canceled, so that the time and effort for the user 20 to reserve the vehicle allocation is greatly reduced. According to the above embodiment, the vehicle allocation support system 100 can flexibly respond to fluctuations in the demands of the user 20.
他の実施形態によれば、配車支援システム100は、ユーザ20の通信端末120から配車指示を受信した後、ユーザ20による自動車104の利用を予約する。配車支援システム100が、ユーザ20の通信端末120から、ユーザ20が予約の取消を要求することを示す情報を受信した場合、配車支援システム100は、上記の予約を取り消してよい。上記の実施形態によれば、配車支援システム100は、ユーザ20の要求の変動に柔軟に対応することができる。 According to another embodiment, the vehicle allocation support system 100 reserves the use of the vehicle 104 by the user 20 after receiving the vehicle allocation instruction from the communication terminal 120 of the user 20. When the vehicle dispatch support system 100 receives information from the communication terminal 120 of the user 20 indicating that the user 20 requests the cancellation of the reservation, the vehicle dispatch support system 100 may cancel the above reservation. According to the above embodiment, the vehicle allocation support system 100 can flexibly respond to fluctuations in the demands of the user 20.
なお、上記の2つの実施形態において、予約の取消方法は特に限定されない。予約の取消方法の他の例として、配車支援システム100は、下記の手順に従って、予約を取り消してもよい。本実施形態において、配車支援システム100は、ユーザ20が電車102から降りたことを検出することができる。例えば、配車支援システム100は、ユーザ20が利用する通信端末120から取得した情報に基づいて、ユーザ20の下車を検出する。上記の予約により指定された駅においてユーザ20の下車が検出されなかった場合、配車支援システム100は、上記の予約を取り消す。一方、上記の予約により指定された駅においてユーザ20の下車が検出された場合、配車支援システム100は、上記の予約を取り消さない。上記の実施形態によれば、ユーザ20が予約を取り消すための操作をしなくても、当該予約が自動的に取り消されるので、ユーザ20が配車を予約する手間が大きく軽減される。 In the above two embodiments, the method of canceling the reservation is not particularly limited. As another example of the method of canceling the reservation, the vehicle allocation support system 100 may cancel the reservation according to the following procedure. In the present embodiment, the vehicle allocation support system 100 can detect that the user 20 has got off the train 102. For example, the vehicle allocation support system 100 detects getting off the user 20 based on the information acquired from the communication terminal 120 used by the user 20. If the disembarkation of the user 20 is not detected at the station designated by the above reservation, the vehicle allocation support system 100 cancels the above reservation. On the other hand, when the disembarkation of the user 20 is detected at the station designated by the above reservation, the vehicle allocation support system 100 does not cancel the above reservation. According to the above embodiment, even if the user 20 does not perform an operation for canceling the reservation, the reservation is automatically canceled, so that the time and effort for the user 20 to reserve the vehicle allocation is greatly reduced.
[配車支援システム100の各部の概要]
本実施形態において、通信ネットワーク10は、有線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路及び有線通信の伝送路の組み合わせであってもよい。通信ネットワーク10は、無線パケット通信網、インターネット、P2Pネットワーク、専用回線、VPN、電力線通信回線などを含んでもよい。通信ネットワーク10は、(i)携帯電話回線網などの移動体通信網を含んでもよく、(ii)無線MAN(例えば、WiMAX(登録商標)である。)、無線LAN(例えば、WiFi(登録商標)である。)、Bluetooth(登録商標)、Zigbee(登録商標)、NFC(Near Field Communication)などの無線データ通信網を含んでもよい。
[Overview of each part of the vehicle allocation support system 100]
In the present embodiment, the communication network 10 may be a wired communication transmission line, a wireless communication transmission line, or a combination of a wireless communication transmission line and a wired communication transmission line. .. The communication network 10 may include a wireless packet communication network, the Internet, a P2P network, a dedicated line, a VPN, a power line communication line, and the like. The communication network 10 may include (i) a mobile communication network such as a mobile phone line network, (ii) wireless MAN (for example, WiMAX®), wireless LAN (for example, WiFi®). ), Bluetooth®, Zigbee®, NFC (Near Field Communication) and other wireless data communication networks may be included.
本実施形態において、電車102は、運行計画に従って移動する。運行計画は、電車102が停車する複数の駅と、各駅に停車する予定時刻とを規定する。駅の位置は、予め定められており、原則として、ユーザ20の要望に応じて変更することはできない。電車102の運行計画において、出発駅と、終着駅との間に、1又は複数の停車駅が設けられていることが好ましい。電車102は、無人運転車両又は自動運転車両であってもよく、有人運転車両であってもよい。 In the present embodiment, the train 102 moves according to the operation plan. The operation plan defines a plurality of stations where the train 102 stops and a scheduled time when the train 102 stops at each station. The location of the station is predetermined and, in principle, cannot be changed according to the request of the user 20. In the operation plan of the train 102, it is preferable that one or a plurality of stop stations are provided between the departure station and the terminal station. The train 102 may be an unmanned driving vehicle, an autonomous driving vehicle, or a manned driving vehicle.
本実施形態において、自動車104は、ユーザ20の要望に応じて移動可能に構成される。自動車104の乗車位置及び停止位置は、ユーザ20の要望に応じて変更され得る。例えば、自動車104は、ユーザ20の要望に応じた地点から出発して、ユーザ20の要望に応じた地点まで、人又は物を運搬する。自動車104は、無人運転車両又は自動運転車両であってもよく、有人運転車両であってもよい。 In the present embodiment, the automobile 104 is configured to be movable according to the request of the user 20. The boarding position and the stopping position of the automobile 104 can be changed according to the request of the user 20. For example, the automobile 104 starts from a point according to the request of the user 20 and transports a person or an object to a point according to the request of the user 20. The automobile 104 may be an unmanned driving vehicle, an autonomous driving vehicle, or a manned driving vehicle.
なお、本実施形態においては、ユーザ20が、電車102から自動車104に乗り換える場合を例として、電車102及び自動車104の詳細が説明される。しかしながら、電車102及び自動車104は、本実施形態に限定されない。電車102及び自動車104としては、任意の移動体が利用され得る。 In the present embodiment, the details of the train 102 and the automobile 104 will be described by taking as an example the case where the user 20 transfers from the train 102 to the automobile 104. However, the train 102 and the automobile 104 are not limited to this embodiment. Any moving body can be used as the train 102 and the automobile 104.
移動体としては、車両、船舶、飛行体などが例示される。車両としては、自動車、自動二輪車、電車などが例示される。自動車としては、エンジン車、電気自動車、燃料電池車、ハイブリッド車、作業機械などが例示される。自動二輪車としては、(i)バイク、(ii)三輪バイク、(iii)動力ユニットを有する立ち乗り二輪車又は三輪車などが例示される。船舶としては、船、ホバークラフト、水上バイク、潜水艦、潜水艇、水中スクータなどが例示される。飛行体としては、飛行機、飛行船又は風船、気球、ヘリコプター、ドローンなどが例示される。 Examples of moving bodies include vehicles, ships, and flying bodies. Examples of vehicles include automobiles, motorcycles, and trains. Examples of automobiles include engine vehicles, electric vehicles, fuel cell vehicles, hybrid vehicles, and work machines. Examples of the motorcycle include (i) a motorcycle, (ii) a three-wheeled motorcycle, and (iii) a standing two-wheeled vehicle or a three-wheeled vehicle having a power unit. Examples of ships include ships, hovercraft, surface bikes, submarines, submarines, and underwater scooters. Examples of the flying object include an airplane, an airship or a balloon, a balloon, a helicopter, and a drone.
運行計画に従って移動する移動体としては、路線バス、長距離バス、乗合自動車、鉄道車両、旅客機などが例示される。ユーザ20の要望に応じて移動する移動体は、ユーザ20により貸切られた移動体、又は、比較的少人数のユーザにより貸切られた移動体であってよい。ユーザ20の要望に応じて移動する移動体としては、タクシー、レンタカー、シェアカー、ライドシェアの用途に供された車両、プライベートジェットなどが例示される。 Examples of moving objects that move according to the operation plan include fixed-route buses, long-distance buses, shared cars, railroad cars, and passenger planes. The moving body that moves according to the request of the user 20 may be a moving body reserved by the user 20 or a moving body reserved by a relatively small number of users. Examples of the moving body that moves according to the request of the user 20 include a taxi, a rental car, a share car, a vehicle used for ride sharing, and a private jet.
本実施形態において、交通機関管理サーバ112は、1以上の電車102を管理する。交通機関管理サーバ112は、例えば、1以上の電車102のそれぞれの運行状況を管理する。交通機関管理サーバ112は、通信ネットワーク10を介して、1以上の電車102のそれぞれに搭載された情報処理装置と通信することで、各電車の運行状況に関する情報を取得してよい。 In the present embodiment, the transportation management server 112 manages one or more trains 102. The transportation management server 112 manages, for example, the operation status of one or more trains 102. The transportation management server 112 may acquire information on the operation status of each train by communicating with the information processing devices mounted on each of the one or more trains 102 via the communication network 10.
電車102の運行状況に関する情報としては、電車102の運行計画、電車102の現在位置、電車102に搭載された機器の稼働状況、電車102に搭載された機器に関する異常の有無、電車102の運行に関する異常の有無などが例示される。運行に関する異常としては、電車102に関連する路線における遅延、事故、工事などが例示される。 Information on the operation status of the train 102 includes the operation plan of the train 102, the current position of the train 102, the operation status of the equipment mounted on the train 102, the presence or absence of an abnormality on the equipment mounted on the train 102, and the operation of the train 102. The presence or absence of abnormality is exemplified. Examples of abnormalities related to operation include delays, accidents, and construction work on routes related to train 102.
本実施形態において、配車管理サーバ114は、1以上の自動車104を管理する。配車管理サーバ114は、例えば、1以上の自動車104のそれぞれの現在位置及び稼働状況の少なくとも一方を管理する。配車管理サーバ114は、通信ネットワーク10を介して、1以上の自動車104のそれぞれに搭載された情報処理装置と通信することで、各車両の現在位置及び稼働状況の少なくとも一方に関する情報を取得してよい。 In the present embodiment, the vehicle allocation management server 114 manages one or more automobiles 104. The vehicle allocation management server 114 manages, for example, at least one of the current position and the operating status of each of one or more automobiles 104. The vehicle allocation management server 114 acquires information on at least one of the current position and the operating status of each vehicle by communicating with the information processing devices mounted on each of the one or more automobiles 104 via the communication network 10. Good.
自動車104の稼働状況に関する情報としては、自動車104の利用状態、自動車104の目的地、自動車104の予約状況、自動車104に搭載された機器に関する異常の有無、自動車104の走行に関する異常の有無などが例示される。自動車104の走行に関する異常としては、周辺の道路における渋滞、工事、事故などが例示される。 Information on the operating status of the automobile 104 includes the usage status of the automobile 104, the destination of the automobile 104, the reservation status of the automobile 104, the presence or absence of an abnormality in the equipment mounted on the automobile 104, and the presence or absence of an abnormality in the running of the automobile 104. Illustrated. Examples of abnormalities related to the running of the automobile 104 include traffic jams, construction works, accidents, and the like on surrounding roads.
配車管理サーバ114は、1以上の自動車104の少なくとも1つに関する配車処理の少なくとも一部を実行してよい。例えば、配車管理サーバ114は、配車処理に含まれる複数の手順のうち、1以上の自動車104のうちの少なくとも1つに予約を割り当て、予約が割り当てられた自動車104を、特定の停車駅に移動させるための指示を出力する手順を実行する。 The vehicle allocation management server 114 may execute at least a part of the vehicle allocation process for at least one of the one or more automobiles 104. For example, the vehicle allocation management server 114 assigns a reservation to at least one of one or more automobiles 104 among a plurality of procedures included in the vehicle allocation process, and moves the reserved automobile 104 to a specific stop station. Perform the procedure to output the instruction to make it.
本実施形態において、ユーザ管理サーバ116は、1以上のユーザ20を管理する。ユーザ管理サーバ116は、例えば、1以上のユーザ20のそれぞれの行動を管理する。ユーザ管理サーバ116は、1以上のユーザ20のそれぞれの行動計画(スケジュールと称される場合がある。)を管理してよい。ユーザ管理サーバ116は、1以上のユーザ20のそれぞれの現在位置及び移動履歴の少なくとも一方を管理してよい。ユーザ管理サーバ116は、1以上のユーザ20のそれぞれに関する下車惹起イベントの有無及び下車惹起イベントの履歴の少なくとも一方を管理してよい。ユーザ管理サーバ116は、通信ネットワーク10を介して、1以上のユーザ20のそれぞれが利用する通信端末120と通信することで、各ユーザに関する各種の情報を取得してよい。 In this embodiment, the user management server 116 manages one or more users 20. The user management server 116 manages, for example, the actions of one or more users 20. The user management server 116 may manage each action plan (sometimes referred to as a schedule) of one or more users 20. The user management server 116 may manage at least one of each current position and movement history of one or more users 20. The user management server 116 may manage at least one of the presence / absence of the disembarkation triggering event and the history of the disembarkation triggering event for each of the one or more users 20. The user management server 116 may acquire various information about each user by communicating with the communication terminal 120 used by each of the one or more users 20 via the communication network 10.
ユーザ管理サーバ116は、1以上の自動車104の少なくとも1つに関する配車処理の少なくとも一部を実行してよい。ユーザ管理サーバ116は、配車処理に含まれる複数の手順のうち、ユーザ20の通信端末120に、ユーザ20が自動車104の利用を希望するか否かを問い合わせるためのメッセージを送信する手順を実行してよい。ユーザ管理サーバ116は、配車処理に含まれる複数の手順のうち、ユーザ20の通信端末120から、ユーザ20が自動車104の利用を希望することを示す情報を受信する手順を実行してよい。ユーザ管理サーバ116は、配車処理に含まれる複数の手順のうち、ユーザ20による自動車104の利用を予約する手順を実行してよい。 The user management server 116 may execute at least a part of the vehicle allocation process for at least one of the one or more automobiles 104. The user management server 116 executes a procedure of transmitting a message for inquiring whether or not the user 20 wants to use the automobile 104 to the communication terminal 120 of the user 20 among the plurality of procedures included in the vehicle allocation process. You can. The user management server 116 may execute a procedure of receiving information indicating that the user 20 wants to use the automobile 104 from the communication terminal 120 of the user 20 among the plurality of procedures included in the vehicle allocation process. The user management server 116 may execute the procedure of reserving the use of the automobile 104 by the user 20 among the plurality of procedures included in the vehicle allocation process.
本実施形態において、通信端末120は、通信ネットワーク10を介して、ユーザ管理サーバ116との間で各種の情報を送受する。通信端末120は、入力デバイス及び出力デバイスを有し、配車支援システム100のユーザインタフェースとして利用されてよい。通信端末120は、自己位置推定機器、加速度センサ、ジャイロセンサ、温度センサ、カメラ、マイクなどを有し、ユーザ20のおかれた環境に関する各種の情報を収集してよい。例えば、通信端末120は、ユーザ20の周辺環境の音声情報を収集する。 In the present embodiment, the communication terminal 120 transmits and receives various information to and from the user management server 116 via the communication network 10. The communication terminal 120 has an input device and an output device, and may be used as a user interface of the vehicle allocation support system 100. The communication terminal 120 has a self-position estimation device, an acceleration sensor, a gyro sensor, a temperature sensor, a camera, a microphone, and the like, and may collect various information about the environment in which the user 20 is placed. For example, the communication terminal 120 collects voice information of the surrounding environment of the user 20.
通信端末120は、ユーザ20に装着されたウエアラブル端末122から、ユーザ20のバイタル情報を収集してよい。通信端末120は、ユーザ20の同伴者22に装着されたウエアラブル端末122から、同伴者22のバイタル情報を収集してもよい。バイタル情報としては、呼吸の状態、脈拍、心拍、血圧、血中酸素濃度、体温、発汗の状態、内蔵の状態、胃腸の状態、発話の状態、興奮状態、覚醒状態などが例示される。 The communication terminal 120 may collect vital information of the user 20 from the wearable terminal 122 attached to the user 20. The communication terminal 120 may collect vital information of the companion 22 from the wearable terminal 122 attached to the companion 22 of the user 20. Examples of vital information include respiratory state, pulse, heartbeat, blood pressure, blood oxygen concentration, body temperature, sweating state, internal organs state, gastrointestinal state, speech state, excitement state, and arousal state.
一実施形態において、通信端末120は、収集された情報を、ユーザ管理サーバ116に送信する。他の実施形態において、通信端末120は、収集された情報を解析して、下車惹起イベントを検出してよい。通信端末120は、下車惹起イベントが検出されたことを示す情報を、ユーザ管理サーバ116に送信してよい。通信端末120は、収集された情報を解析して、ユーザ20の下車を検出してもよい。通信端末120は、ユーザ20の下車が検出されたことを示す情報を、ユーザ管理サーバ116に送信してよい。 In one embodiment, the communication terminal 120 transmits the collected information to the user management server 116. In another embodiment, the communication terminal 120 may analyze the collected information to detect a disembarkation trigger event. The communication terminal 120 may transmit information indicating that the disembarkation trigger event has been detected to the user management server 116. The communication terminal 120 may analyze the collected information to detect the disembarkation of the user 20. The communication terminal 120 may transmit information indicating that the disembarkation of the user 20 has been detected to the user management server 116.
本実施形態において、通信端末120は、ユーザ20が利用する情報処理装置であればよく、その詳細については特に限定されない。通信端末120としては、パーソナルコンピュータ、携帯端末などが例示される。携帯端末としては、携帯電話、スマートフォン、PDA、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータ、ウエアラブル・コンピュータなどが例示される。 In the present embodiment, the communication terminal 120 may be any information processing device used by the user 20, and the details thereof are not particularly limited. Examples of the communication terminal 120 include a personal computer and a mobile terminal. Examples of the mobile terminal include a mobile phone, a smartphone, a PDA, a tablet, a notebook computer or a laptop computer, a wearable computer, and the like.
ウエアラブル端末122は、ユーザ20又は同伴者22の身体に装着される情報処理装置であればよく、その詳細については特に限定されない。ウエアラブル端末122は、例えば、ユーザ20の顔若しくは頭部、胸部、腹部、手首若しくは足首、又は、手指若しくは足指に装着される。ウエアラブル端末122は、ウエアラブル型のバイタルセンサであってよい。単一のユーザ20又は同伴者22に、複数のウエアラブル端末122が装着され、ユーザ20の通信端末120は、複数のウエアラブル端末122を介して、ユーザ20又は同伴者22に関する情報を収集してもよい。 The wearable terminal 122 may be an information processing device worn on the body of the user 20 or the companion 22, and the details thereof are not particularly limited. The wearable terminal 122 is attached to, for example, the face or head, chest, abdomen, wrist or ankle, or fingers or toes of the user 20. The wearable terminal 122 may be a wearable type vital sensor. Even if a single user 20 or a companion 22 is equipped with a plurality of wearable terminals 122, and the communication terminal 120 of the user 20 collects information about the user 20 or the companion 22 via the plurality of wearable terminals 122. Good.
配車支援システム100は、運行管理システムの一例であってよい。ユーザ管理サーバ116は、運行管理システムの一例であってよい。電車102は、第2移動体の一例であってよい。自動車104は、第1移動体の一例であってよい。下車惹起イベントは、利用計画の変更を惹起するイベントの一例であってよい。電車102が停車する駅は、予定下車位置、途中停止位置、第1途中停止位置又は第2停止位置の一例であってよい。駅SDは、予定下車位置の一例であってよい。駅SB及び駅SCは、途中停止位置の一例であってよい。駅SBは、第2途中停止位置の一例であってよい。駅SCは、第1途中停止位置の一例であってよい。自動車104の配車は、第1移動体の利用の一例であってよい。 The vehicle allocation support system 100 may be an example of an operation management system. The user management server 116 may be an example of an operation management system. The train 102 may be an example of a second moving body. The automobile 104 may be an example of the first moving body. The disembarkation trigger event may be an example of an event that triggers a change in the usage plan. The station where the train 102 stops may be an example of a planned stop position, a stop position, a first stop position, or a second stop position. The station SD may be an example of a planned disembarkation position. The station SB and the station SC may be an example of a stop position on the way. The station SB may be an example of the second stop position. The station SC may be an example of the first stop position. The dispatch of the automobile 104 may be an example of the use of the first moving body.
なお、本実施形態においては、配車支援システム100が、交通機関管理サーバ112と、配車管理サーバ114と、ユーザ管理サーバ116とを備える場合を例として、配車支援システム100の一例が説明される。しかしながら、配車支援システム100は、本実施形態に限定されない。他の実施形態において、交通機関管理サーバ112、配車管理サーバ114及びユーザ管理サーバ116の少なくとも2つサーバの機能が、単一のサーバにより実現されていてもよい。交通機関管理サーバ112の機能の少なくとも一部と、配車管理サーバ114の機能の少なくとも一部と、ユーザ管理サーバ116の機能の少なくとも一部とが、単一のサーバにより実現されていてもよい。 In the present embodiment, an example of the vehicle allocation support system 100 will be described by taking as an example a case where the vehicle allocation support system 100 includes a transportation management server 112, a vehicle allocation management server 114, and a user management server 116. However, the vehicle allocation support system 100 is not limited to this embodiment. In another embodiment, the functions of at least two servers, the transportation management server 112, the vehicle allocation management server 114, and the user management server 116, may be realized by a single server. At least a part of the function of the transportation management server 112, at least a part of the function of the vehicle allocation management server 114, and at least a part of the function of the user management server 116 may be realized by a single server.
[配車支援システム100の各部の具体的な構成]
配車支援システム100の各部は、ハードウエアにより実現されてもよく、ソフトウエアにより実現されてもよく、ハードウエア及びソフトウエアにより実現されてもよい。配車支援システム100の各部は、その少なくとも一部が、単一のサーバによって実現されてもよく、複数のサーバによって実現されてもよい。配車支援システム100の各部は、その少なくとも一部が、仮想サーバ上又はクラウドシステム上で実現されてもよい。配車支援システム100の各部は、その少なくとも一部が、パーソナルコンピュータ又は携帯端末によって実現されてもよい。携帯端末としては、携帯電話、スマートフォン、PDA、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータ、ウエアラブル・コンピュータなどを例示することができる。配車支援システム100の各部は、ブロックチェーンなどの分散型台帳技術又は分散型ネットワークを利用して、情報を格納してもよい。
[Specific configuration of each part of the vehicle allocation support system 100]
Each part of the vehicle allocation support system 100 may be realized by hardware, may be realized by software, or may be realized by hardware and software. At least a part of each part of the vehicle allocation support system 100 may be realized by a single server or may be realized by a plurality of servers. At least a part of each part of the vehicle allocation support system 100 may be realized on a virtual server or a cloud system. At least a part of each part of the vehicle allocation support system 100 may be realized by a personal computer or a mobile terminal. Examples of the mobile terminal include a mobile phone, a smartphone, a PDA, a tablet, a notebook computer or a laptop computer, a wearable computer, and the like. Each part of the vehicle allocation support system 100 may store information by using a distributed ledger technology such as a blockchain or a distributed network.
配車支援システム100を構成する構成要素の少なくとも一部がソフトウエアにより実現される場合、当該ソフトウエアにより実現される構成要素は、一般的な構成の情報処理装置において、当該構成要素に関する動作を規定したプログラムを起動することにより実現されてよい。上記の一般的な構成の情報処理装置は、(i)CPU、GPUなどのプロセッサ、ROM、RAM、通信インタフェースなどを有するデータ処理装置と、(ii)キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、カメラ、音声入力装置、ジェスチャ入力装置、各種センサ、GPS受信機などの入力装置と、(iii)表示装置、音声出力装置、振動装置などの出力装置と、(iv)メモリ、HDD、SSDなどの記憶装置(外部記憶装置を含む。)とを備えてよい。 When at least a part of the components constituting the vehicle allocation support system 100 is realized by software, the components realized by the software define the operation related to the components in an information processing device having a general configuration. It may be realized by starting the program. The information processing device having the above general configuration includes (i) a data processing device having a processor such as a CPU and GPU, a ROM, a RAM, and a communication interface, and (ii) a keyboard, a pointing device, a touch panel, a camera, and a voice input. Input devices such as devices, gesture input devices, various sensors, GPS receivers, output devices such as (iii) display devices, audio output devices, vibration devices, and storage devices such as (iv) memory, HDD, SSD (external). It may include a storage device).
上記の一般的な構成の情報処理装置において、上記のデータ処理装置又は記憶装置は、上記のプログラムを記憶してよい。上記のプログラムは、プロセッサによって実行されることにより、上記の情報処理装置に、当該プログラムによって規定された動作を実行させる。上記のプログラムは、非一時的なコンピュータ可読記録媒体に格納されていてもよい。上記のプログラムは、CD−ROM、DVD−ROM、メモリ、ハードディスクなどのコンピュータ読み取り可能な媒体に記憶されていてもよく、ネットワークに接続された記憶装置に記憶されていてもよい。 In the information processing apparatus having the above general configuration, the data processing apparatus or the storage apparatus may store the program. The above program is executed by the processor to cause the above information processing apparatus to execute the operation specified by the program. The above program may be stored on a non-temporary computer-readable recording medium. The above program may be stored in a computer-readable medium such as a CD-ROM, a DVD-ROM, a memory, or a hard disk, or may be stored in a storage device connected to a network.
上記のプログラムは、コンピュータを、配車支援システム100又はその一部として機能させるためのプログラムであってよい。上記のプログラムは、配車支援システム100の各部の動作を規定したモジュールを備えてよい。これらのプログラム又はモジュールは、データ処理装置、入力装置、出力装置、記憶装置等に働きかけて、コンピュータを配車支援システム100の各部として機能させたり、コンピュータに配車支援システム100の各部における情報処理方法を実行させたりする。上記のプログラムは、コンピュータ読み取り可能な媒体又はネットワークに接続された記憶装置から、配車支援システム100の少なくとも一部を構成するコンピュータにインストールされてよい。上記のプログラムが実行されることにより、コンピュータが、配車支援システム100の各部の少なくとも一部として機能してもよい。上記のプログラムに記述された情報処理は、当該プログラムがコンピュータに読み込まれることにより、当該プログラムに関連するソフトウエアと、配車支援システム100又はその一部の各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段として機能する。そして、上記の具体的手段が、本実施形態におけるコンピュータの使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、当該使用目的に応じた配車支援システム100が構築される。 The above program may be a program for operating the computer as a vehicle allocation support system 100 or a part thereof. The above program may include a module that defines the operation of each part of the vehicle allocation support system 100. These programs or modules work on a data processing device, an input device, an output device, a storage device, etc. to make the computer function as each part of the vehicle allocation support system 100, or to make the computer perform an information processing method in each part of the vehicle allocation support system 100. Let it run. The above program may be installed on a computer constituting at least a part of the vehicle allocation support system 100 from a computer-readable medium or a storage device connected to a network. By executing the above program, the computer may function as at least a part of each part of the vehicle allocation support system 100. The information processing described in the above program is a specific example in which the software related to the program and various hardware resources of the vehicle allocation support system 100 or a part thereof cooperate with each other by reading the program into a computer. It functions as a means. Then, the above-mentioned specific means realizes the calculation or processing of information according to the purpose of use of the computer in the present embodiment, thereby constructing the vehicle allocation support system 100 according to the purpose of use.
上記のプログラムは、コンピュータを、ユーザ管理サーバ116として機能させるためのプログラムであってよい。上記のプログラムは、コンピュータに、ユーザ管理サーバ116における情報処理方法を実行させるためのプログラムであってよい。 The above program may be a program for causing the computer to function as the user management server 116. The above program may be a program for causing the computer to execute the information processing method in the user management server 116.
上記の情報処理方法は、ユーザの要望に応じて移動可能な第1移動体の予約を管理する運行管理方法であってよい。上記の運行管理方法は、例えば、所定の運行計画に従って移動する第2移動体を利用するユーザが、当該第2移動体から降りることを予定している予定下車位置を含む利用計画を特定する特定段階を有する。上記の運行管理方法は、例えば、(i)少なくともユーザが第2移動体を利用している期間中に、利用計画の変更を惹起するイベントの発生を検出する第1検出段階、及び、(ii)少なくともユーザが第2移動体を利用している期間中に、ユーザの現在位置を検出する第2検出段階の少なくとも一方を有する。上記の運行管理方法は、例えば、(i)第1検出段階において検出されたイベントの発生状況、及び、(ii)第2検出段階において検出されたユーザの現在位置から予定下車位置までの距離の少なくとも一方に基づいて、ユーザが第2移動体から降りる位置が、第2移動体が予定下車位置に到達するまでに停止する途中停止位置へと変更される可能性の度合を示す変更確率を推定する推定段階を有する。上記の運行管理方法は、例えば、推定段階において推定された変更確率に基づいて、途中停止位置に対する第1移動体の運行を決定する運行決定段階を有する。 The above information processing method may be an operation management method for managing reservations for a first moving body that can be moved according to a user's request. In the above operation management method, for example, a user who uses a second moving body that moves according to a predetermined operation plan specifies a usage plan including a planned disembarkation position that is scheduled to get off from the second moving body. Has stages. The operation management method described above includes, for example, (i) a first detection step of detecting the occurrence of an event that causes a change in the usage plan, at least during the period when the user is using the second moving body, and (ii). ) It has at least one of the second detection steps of detecting the user's current position, at least while the user is using the second moving object. The above operation management method is, for example, (i) the occurrence status of the event detected in the first detection stage, and (ii) the distance from the current position of the user detected in the second detection stage to the planned disembarkation position. Based on at least one, the change probability indicating the degree of possibility that the position where the user gets off the second moving body is changed to the halfway stop position where the second moving body stops before reaching the planned disembarkation position is estimated. Has an estimation stage to do. The above-mentioned operation management method has, for example, an operation determination stage for determining the operation of the first moving body with respect to the intermediate stop position based on the change probability estimated in the estimation stage.
図3は、交通機関管理サーバ112の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、交通機関管理サーバ112は、運行計画管理部320と、運行状況管理部340と、格納部360とを備える。本実施形態において、格納部360は、運行計画格納部362と、運行状況格納部364とを有する。 FIG. 3 schematically shows an example of the internal configuration of the transportation management server 112. In the present embodiment, the transportation management server 112 includes an operation plan management unit 320, an operation status management unit 340, and a storage unit 360. In the present embodiment, the storage unit 360 has an operation plan storage unit 362 and an operation status storage unit 364.
本実施形態において、運行計画管理部320は、1以上の電車102のそれぞれの運行計画を管理する。運行計画管理部320は、1以上の電車102のそれぞれの運行計画を作成し、作成された運行計画を示す情報を運行計画格納部362に格納する。運行計画管理部320は、1以上の電車102の少なくとも1つの運行計画を変更し、変更された運行計画を示す情報を運行計画格納部362に格納する。運行計画管理部320は、外部の情報処理装置からの特定の電車102の運行計画に関する問い合わせに対応してよい。 In the present embodiment, the operation plan management unit 320 manages each operation plan of one or more trains 102. The operation plan management unit 320 creates an operation plan for each of the one or more trains 102, and stores information indicating the created operation plan in the operation plan storage unit 362. The operation plan management unit 320 changes at least one operation plan of one or more trains 102, and stores information indicating the changed operation plan in the operation plan storage unit 362. The operation plan management unit 320 may respond to inquiries about the operation plan of a specific train 102 from an external information processing device.
本実施形態において、運行状況管理部340は、1以上の電車102のそれぞれの運行状況を管理する。運行状況管理部340は、通信ネットワーク10を介して、1以上の電車102のそれぞれと通信し、各電車の運行状況に関する情報を取得する。運行状況管理部340は、各電車の運行状況に関する情報を運行状況格納部364に格納する。運行状況管理部340は、外部の情報処理装置からの特定の電車102の運行状況に関する問い合わせに対応してよい。 In the present embodiment, the operation status management unit 340 manages the operation status of one or more trains 102. The operation status management unit 340 communicates with each of the one or more trains 102 via the communication network 10 and acquires information on the operation status of each train. The operation status management unit 340 stores information on the operation status of each train in the operation status storage unit 364. The operation status management unit 340 may respond to inquiries regarding the operation status of a specific train 102 from an external information processing device.
格納部360は、運行計画管理部320及び運行状況管理部340の少なくとも一方における情報処理に必要な各種の情報を格納する。格納部360は、運行計画管理部320及び運行状況管理部340の少なくとも一方から出力された各種の情報を格納する。 The storage unit 360 stores various types of information necessary for information processing in at least one of the operation plan management unit 320 and the operation status management unit 340. The storage unit 360 stores various information output from at least one of the operation plan management unit 320 and the operation status management unit 340.
本実施形態において、運行計画格納部362は、1以上の電車102のそれぞれの運行計画を示す情報を格納する。上述のとおり、各電車の運行計画は、当該電車が停車する複数の駅と、当該電車が各駅に停車する予定時刻とを規定する。運行計画格納部362は、各電車の識別情報と、当該電車の各停車駅の識別情報と、各停車駅への到着予定時刻を示す情報と、各停車駅からの出発予定時刻を示す情報とを対応付けて格納してよい。運行計画格納部362は、各電車の識別情報と、時刻を示す情報と、当該電車が当該時刻に到着又は出発する停車駅の識別情報と、当該電車が当該駅を出発するのか又は当該駅に到着するのかを示す情報とを対応付けて格納してもよい。 In the present embodiment, the operation plan storage unit 362 stores information indicating each operation plan of one or more trains 102. As described above, the operation plan of each train defines a plurality of stations where the train stops and the scheduled time when the train stops at each station. The operation plan storage unit 362 includes identification information of each train, identification information of each stop station of the train, information indicating the estimated arrival time at each stop station, and information indicating the estimated departure time from each stop station. May be stored in association with each other. The operation plan storage unit 362 includes identification information of each train, information indicating the time, identification information of the stop station where the train arrives or departs at the time, and whether the train departs from the station or at the station. It may be stored in association with information indicating whether or not it will arrive.
本実施形態において、運行状況格納部364は、1以上の電車102のそれぞれの運行状況を示す情報を格納する。運行計画格納部362は、各電車の識別情報と、各電車の運行状況を示す情報とを対応付けて格納してよい。 In the present embodiment, the operation status storage unit 364 stores information indicating the operation status of one or more trains 102. The operation plan storage unit 362 may store the identification information of each train and the information indicating the operation status of each train in association with each other.
図4は、配車管理サーバ114の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、配車管理サーバ114は、要求処理部420と、配車部440と、車両状況格納部460とを備える。本実施形態において、要求処理部420は、抽出要求処理部422と、配車要求処理部424とを有する。 FIG. 4 schematically shows an example of the internal configuration of the vehicle allocation management server 114. In the present embodiment, the vehicle allocation management server 114 includes a request processing unit 420, a vehicle allocation unit 440, and a vehicle status storage unit 460. In the present embodiment, the request processing unit 420 has an extraction request processing unit 422 and a vehicle allocation request processing unit 424.
本実施形態において、要求処理部420は、外部の情報処理装置からの各種の要求を受け付ける。要求処理部420は、上記の要求を処理し、当該要求を送信した情報処理装置に対して、上記の処理の結果を示す情報を送信する。 In the present embodiment, the request processing unit 420 receives various requests from an external information processing device. The request processing unit 420 processes the above request and transmits information indicating the result of the above processing to the information processing apparatus that has transmitted the request.
本実施形態において、抽出要求処理部422は、例えば、ユーザ管理サーバ116から、特定の条件に合致する自動車104の有無を判定したり、特定の条件に合致する自動車104の台数又は識別情報を抽出したりするための要求を取得する。上記の特定の条件は、特定の時刻において、特定の人数分の運輸サービスを提供することができ、特定の位置からの距離が所定の数値範囲内であるという条件であってよい。抽出要求処理部422は、車両状況格納部460を参照して、上記の条件に合致する自動車104を抽出する。抽出要求処理部422は、抽出された情報に基づいて、上記の要求に応答する。 In the present embodiment, the extraction request processing unit 422 determines, for example, from the user management server 116 whether or not there is an automobile 104 that meets a specific condition, or extracts the number or identification information of the automobile 104 that meets the specific condition. Get a request to do something like that. The above-mentioned specific condition may be a condition that the transportation service for a specific number of people can be provided at a specific time and the distance from the specific position is within a predetermined numerical range. The extraction request processing unit 422 extracts the automobile 104 that meets the above conditions with reference to the vehicle status storage unit 460. The extraction request processing unit 422 responds to the above request based on the extracted information.
本実施形態において、配車要求処理部424は、例えば、ユーザ管理サーバ116から、配車を予約するための要求を取得する。配車を予約するための要求は、ユーザ20の識別情報、自動車104の必要台数を示す情報、自動車104を差し向ける場所及び時刻を示す情報などを含んでよい。配車要求処理部424は、車両状況格納部460を参照して、上記の予約を受け付けることができるか否かを判定する。 In the present embodiment, the vehicle allocation request processing unit 424 acquires, for example, a request for reserving vehicle allocation from the user management server 116. The request for reserving a vehicle allocation may include identification information of the user 20, information indicating the required number of vehicles 104, information indicating a place and time to which the vehicle 104 is directed, and the like. The vehicle allocation request processing unit 424 determines whether or not the above reservation can be accepted with reference to the vehicle status storage unit 460.
配車要求処理部424が上記の予約を受け付けることができる場合、配車要求処理部424は、予約の詳細を示す情報を、配車部440に送信する。また、配車要求処理部424は、予約が受け付けられたことを示す情報と、当該予約の識別情報とを、ユーザ管理サーバ116に送信する。一方、配車要求処理部424が上記の予約を受け付けることができない場合、配車要求処理部424は、予約が受け付けられないことを示す情報を、ユーザ管理サーバ116に送信する。 When the vehicle allocation request processing unit 424 can accept the above reservation, the vehicle allocation request processing unit 424 transmits information indicating the details of the reservation to the vehicle allocation unit 440. Further, the vehicle allocation request processing unit 424 transmits the information indicating that the reservation has been accepted and the identification information of the reservation to the user management server 116. On the other hand, when the vehicle allocation request processing unit 424 cannot accept the above reservation, the vehicle allocation request processing unit 424 transmits information indicating that the reservation is not accepted to the user management server 116.
配車要求処理部424は、例えば、ユーザ管理サーバ116から、予約を取り消すための要求を取得してもよい。予約を取り消すための要求は、予約の識別情報を含んでよい。配車要求処理部424は、例えば、上記の予約の識別情報により識別される予約を取り消すための処理を実行する。また、配車要求処理部424は、予約が取り消されたことを示す情報を、ユーザ管理サーバ116に送信する。 The vehicle dispatch request processing unit 424 may acquire a request for canceling the reservation from, for example, the user management server 116. The request to cancel the reservation may include the identification information of the reservation. The vehicle dispatch request processing unit 424 executes, for example, a process for canceling the reservation identified by the above reservation identification information. In addition, the vehicle allocation request processing unit 424 transmits information indicating that the reservation has been canceled to the user management server 116.
配車要求処理部424は、予約の取消に伴い料金が発生するか否かを判定するための処理、及び、予約の取消に伴い発生する料金を精算するための処理を実行してもよい。予約の取消に伴い料金が発生する場合、配車要求処理部424は、当該料金に関するメッセージをユーザ管理サーバ116に送信してよい。 The vehicle dispatch request processing unit 424 may execute a process for determining whether or not a charge is incurred due to the cancellation of the reservation, and a process for settling the charge incurred due to the cancellation of the reservation. When a charge is incurred due to the cancellation of the reservation, the vehicle allocation request processing unit 424 may send a message regarding the charge to the user management server 116.
本実施形態において、配車部440は、配車要求処理部424が予約を受け付けた場合に、上記の予約に示される情報に従って、1以上の自動車104のうちの少なくとも1つに当該予約を割り当てる。配車部440は、予約が割り当てられた自動車104を、当該予約により示される位置に移動させるための指示を出力する。例えば、配車部440は、予約が割り当てられた自動車104に搭載された情報処理装置に、上記の指示を送信する。配車部440は、予約が割り当てられた自動車104の運転手が利用する通信端末に、上記の指示を送信してもよい。 In the present embodiment, when the vehicle allocation request processing unit 424 accepts the reservation, the vehicle allocation unit 440 allocates the reservation to at least one of the one or more automobiles 104 according to the information shown in the above reservation. The vehicle dispatching unit 440 outputs an instruction for moving the automobile 104 to which the reservation is assigned to the position indicated by the reservation. For example, the vehicle dispatching unit 440 transmits the above instruction to the information processing device mounted on the automobile 104 to which the reservation is assigned. The vehicle dispatching unit 440 may transmit the above instruction to the communication terminal used by the driver of the automobile 104 to which the reservation is assigned.
本実施形態において、車両状況格納部460は、1以上の自動車104のそれぞれの現在位置を示す情報、及び、稼働状況を示す情報の少なくとも一方を格納する。車両状況格納部460は、例えば、各自動車の識別情報と、各自動車の現在位置を示す情報及び各自動車の稼働状況を示す情報の少なくとも一方とを対応付けて格納する。 In the present embodiment, the vehicle status storage unit 460 stores at least one of information indicating the current position of each of one or more automobiles 104 and information indicating the operating status. The vehicle status storage unit 460 stores, for example, the identification information of each vehicle, at least one of the information indicating the current position of each vehicle and the information indicating the operating status of each vehicle in association with each other.
図5は、データテーブル500の一例を概略的に示す。データテーブル500は、車両状況格納部460に格納される情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル500は、各車両の車両ID522と、各車両の現在位置524と、各車両の稼働状況526とを対応付けて格納する。 FIG. 5 schematically shows an example of the data table 500. The data table 500 may be an example of information stored in the vehicle status storage unit 460. In the present embodiment, the data table 500 stores the vehicle ID 522 of each vehicle, the current position 524 of each vehicle, and the operating status 526 of each vehicle in association with each other.
各車両の現在位置524は、当該位置の位置座標により示されてもよく、当該位置に存在する施設の識別情報により示されてもよい。位置座標は、緯度情報及び経度情報を含んでもよく、緯度情報、経度情報及び高度情報を含んでもよい。施設の識別情報は、施設の名称であってよい。 The current position 524 of each vehicle may be indicated by the position coordinates of the position, or may be indicated by the identification information of the facility existing at the position. The position coordinates may include latitude information and longitude information, and may include latitude information, longitude information and altitude information. The facility identification information may be the name of the facility.
各車両の稼働状況526は、例えば、各車両の利用状況、各車両の目的地、各車両の予約状況に関する情報を含んでよい。各車両の利用状況としては、当該車両が運輸サービスを提供することができる状態にあることを示す「利用可能」、当該車両が運輸サービスの提供中であることを示す「利用中」、当該車両が予約されていることを示す「予約中」、何らかの理由により当該車両が運輸サービスを提供することができない状態にあることを示す「利用不能」などが例示される。 The operating status 526 of each vehicle may include, for example, information regarding the usage status of each vehicle, the destination of each vehicle, and the reservation status of each vehicle. The usage status of each vehicle is "available" indicating that the vehicle is in a state where it can provide transportation services, "in use" indicating that the vehicle is providing transportation services, and the vehicle. Examples include "reserving" indicating that the vehicle is reserved, and "unavailable" indicating that the vehicle is in a state where it cannot provide transportation services for some reason.
各車両の予約状況に関する情報は、当該予約が取り消されることなく、自動車104による運輸サービスが実際に提供される事象の起こる可能性の度合い(予約確率と称される場合がある。)を示す情報を含んでよい。予約確率は、少なくともユーザ20が電車102を利用している期間中に、ユーザ20が自動車104の配車を予約する可能性の度合いを示す指標となり得る。予約確率は、ユーザ20の下車駅が、当初の予定下車駅(例えば、駅SDである。)から、電車102が当該予定下車駅に到達するまでに停車する他の駅(例えば、駅SB又は駅SCである。)へと変更される可能性の度合いを示す指標となり得る。 The information regarding the reservation status of each vehicle is information indicating the degree of possibility (sometimes referred to as reservation probability) of an event in which the transportation service by the automobile 104 is actually provided without canceling the reservation. May include. The reservation probability can be an index indicating the degree of possibility that the user 20 reserves the dispatch of the automobile 104 at least while the user 20 is using the train 102. The reservation probability is that the station where the user 20 gets off is another station (for example, station SB or) where the train 102 stops from the originally planned stop station (for example, station SD) until the train 102 reaches the planned stop station. It can be an index showing the degree of possibility of being changed to station SC.).
配車管理サーバ114は、運行決定部の一部の一例であってよい。配車部440は、運行決定部の一部の一例であってよい。予約確率は、変更確率の一例であってよい。 The vehicle allocation management server 114 may be an example of a part of the operation determination unit. The vehicle allocation unit 440 may be an example of a part of the operation determination unit. The reservation probability may be an example of the change probability.
図6は、ユーザ管理サーバ116の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、ユーザ管理サーバ116は、要求受付部620と、画面生成部630と、行動管理部640と、配車要求部650と、格納部660とを備える。本実施形態において、格納部660は、ユーザ設定格納部662と、スケジュール格納部664と、ルート格納部666と、ユーザ状況格納部668とを有する。 FIG. 6 schematically shows an example of the internal configuration of the user management server 116. In the present embodiment, the user management server 116 includes a request reception unit 620, a screen generation unit 630, an action management unit 640, a vehicle allocation request unit 650, and a storage unit 660. In the present embodiment, the storage unit 660 has a user setting storage unit 662, a schedule storage unit 664, a route storage unit 666, and a user status storage unit 668.
本実施形態において、要求受付部620は、通信端末120からの各種の要求を受け付ける。要求受付部620は、通信端末120からの要求を、例えば、行動管理部640又は配車要求部650に転送する。 In the present embodiment, the request reception unit 620 receives various requests from the communication terminal 120. The request reception unit 620 transfers the request from the communication terminal 120 to, for example, the behavior management unit 640 or the vehicle allocation request unit 650.
上記の要求は、例えば、スケジュールを管理するためのサービスの利用を要求する。上記の要求は、出発地から目的地へ移動するルートを検索するためのサービスの利用を要求してもよい。上記の要求は、ユーザ20の移動ルートの登録を要求してもよい。上記の要求は、配車を予約するサービスの利用を要求してもよい。配車を予約するサービスにおいては、例えば、配車の予約、配車の実行、予約の取消などの機能が実現される。これらのサービスは、ユーザ管理サーバ116により提供されてもよく、これらのサービスの少なくとも一部が、ユーザ管理サーバ116とは異なる情報処理装置により提供されてもよい。上記のサービスの少なくとも一部は、配車支援システム100の外部の情報処理装置により提供されてもよい。 The above request requests, for example, the use of a service for managing a schedule. The above request may request the use of a service to search for a route from the origin to the destination. The above request may request the registration of the travel route of the user 20. The above request may request the use of a service for booking a ride. In the service for reserving a vehicle allocation, for example, functions such as reservation for vehicle allocation, execution of vehicle allocation, and cancellation of reservation are realized. These services may be provided by the user management server 116, and at least a part of these services may be provided by an information processing device different from the user management server 116. At least a part of the above services may be provided by an information processing device external to the vehicle allocation support system 100.
本実施形態において、画面生成部630は、配車支援システム100のユーザインタフェースとなる各種の画面を生成する。上記の画面としては、スケジュールを管理するためのサービスにおける入力画面及び確認画面、出発地から目的地へ移動するルートを検索するためのサービスにおける入力画面及び確認画面、ユーザ20の移動ルートを登録するための画面、登録された移動ルートを確認するための画面、配車を予約するサービスにおける入力画面及び確認画面、並びに、ユーザ20に固有の設定を登録するための画面などが例示される。 In the present embodiment, the screen generation unit 630 generates various screens that serve as a user interface of the vehicle allocation support system 100. As the above screens, the input screen and confirmation screen in the service for managing the schedule, the input screen and confirmation screen in the service for searching the route to move from the departure place to the destination, and the movement route of the user 20 are registered. A screen for confirming a registered movement route, an input screen and a confirmation screen for a service for reserving vehicle allocation, a screen for registering settings specific to the user 20, and the like are exemplified.
本実施形態において、行動管理部640は、1以上のユーザ20のそれぞれの行動を管理する。具体的には、行動管理部640は、各ユーザによる電車102の利用計画を特定する。 In the present embodiment, the behavior management unit 640 manages each behavior of one or more users 20. Specifically, the behavior management unit 640 specifies the usage plan of the train 102 by each user.
各ユーザによる電車102の利用計画は、例えば、当該ユーザが電車102から降りることを予定している駅を示す情報を含む。各ユーザによる電車102の利用計画は、当該ユーザが利用する電車102の識別情報と、当該ユーザが電車102から降りることを予定している駅を示す情報とを規定してもよい。 The usage plan of the train 102 by each user includes, for example, information indicating a station where the user plans to get off the train 102. The use plan of the train 102 by each user may prescribe the identification information of the train 102 used by the user and the information indicating the station where the user plans to get off the train 102.
行動管理部640は、例えば、配車要求部650からの要求に応じて、特定のユーザ20による電車102の利用計画を示す情報を、配車要求部650に送信してよい。行動管理部640の詳細は後述される。 The behavior management unit 640 may, for example, transmit information indicating a usage plan of the train 102 by the specific user 20 to the vehicle allocation request unit 650 in response to a request from the vehicle allocation request unit 650. Details of the behavior management unit 640 will be described later.
本実施形態において、配車要求部650は、ユーザ20のおかれた状況に応じて、自動車104の配車を予約するか否かを決定する。具体的には、配車要求部650は、下車惹起イベントの発生の有無、下車惹起イベントの発生パターン、及び、ユーザ20の現在位置の少なくとも1つに基づいて、自動車104の配車を予約するか否かを決定する。配車要求部650は、ユーザ20からの指示に基づいて、自動車104の配車を予約するか否かを決定してもよい。 In the present embodiment, the vehicle allocation request unit 650 determines whether or not to reserve the vehicle allocation of the automobile 104 according to the situation of the user 20. Specifically, whether or not the vehicle allocation request unit 650 reserves the allocation of the vehicle 104 based on the presence / absence of the disembarkation triggering event, the occurrence pattern of the disembarkation triggering event, and at least one of the current positions of the user 20. To decide. The vehicle allocation request unit 650 may decide whether or not to reserve the vehicle allocation of the automobile 104 based on the instruction from the user 20.
自動車104の配車を予約することが決定された場合、配車要求部650は、配車の予約処理を実行する。具体的には、配車要求部650は、配車管理サーバ114に、配車を予約するための要求を送信する。 When it is decided to reserve the dispatch of the automobile 104, the vehicle allocation request unit 650 executes the vehicle allocation reservation process. Specifically, the vehicle allocation request unit 650 transmits a request for reserving the vehicle allocation to the vehicle allocation management server 114.
本実施形態において、配車要求部650は、ユーザ20のおかれた状況に応じて、自動車104の配車に関する予約を取り消すか否かを決定する。具体的には、配車要求部650は、下車惹起イベントの発生の有無、下車惹起イベントの発生パターン、及び、ユーザ20の現在位置の少なくとも1つに基づいて、予約を取り消すか否かを決定する。配車要求部650は、ユーザ20からの指示に基づいて、予約を取り消すか否かを決定してもよい。 In the present embodiment, the vehicle allocation requesting unit 650 determines whether or not to cancel the reservation regarding the vehicle allocation of the automobile 104 according to the situation of the user 20. Specifically, the vehicle allocation request unit 650 determines whether or not to cancel the reservation based on the presence / absence of the disembarkation triggering event, the occurrence pattern of the disembarkation triggering event, and at least one of the current positions of the user 20. .. The vehicle dispatch request unit 650 may decide whether or not to cancel the reservation based on the instruction from the user 20.
予約を取り消すことが決定された場合、配車要求部650は、予約の取消処理を実行する。具体的には、配車要求部650は、配車管理サーバ114に、予約を取り消すための要求を送信する。配車要求部650の詳細は後述される。 If it is decided to cancel the reservation, the vehicle allocation request unit 650 executes the reservation cancellation process. Specifically, the vehicle allocation request unit 650 transmits a request for canceling the reservation to the vehicle allocation management server 114. Details of the vehicle dispatch request unit 650 will be described later.
格納部660は、ユーザ管理サーバ116の各部における情報処理に必要な各種の情報を格納する。格納部660は、ユーザ管理サーバ116の各部から出力された各種の情報を格納する。 The storage unit 660 stores various information necessary for information processing in each unit of the user management server 116. The storage unit 660 stores various information output from each unit of the user management server 116.
ユーザ設定格納部662は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、当該ユーザに固有の設定を示す情報を格納する。上記の設定としては、自宅の住所、勤務先の住所、休日によく滞在する施設の住所、ルート選択に関するポリシー、料金の精算方法、通貨又は電子的価値の口座情報、クレジットカードのカード番号、予約の取消に関するポリシー、下車惹起イベントの検出に関する設定などが例示される。 The user setting storage unit 662 stores information indicating settings specific to the user for each of the one or more users 20. The above settings include home address, work address, holiday address, route selection policy, fee settlement method, currency or electronic value account information, credit card number, reservation The policy regarding the cancellation of the ticket, the setting regarding the detection of the disembarkation trigger event, etc. are exemplified.
スケジュール格納部664は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、当該ユーザのスケジュールを示す情報を格納する。スケジュールは、ユーザが参加するイベントのタイトルと、当該イベントの開催期間又は開催時刻と、当該イベントの開催場所とを示す情報を含んでよい。 The schedule storage unit 664 stores information indicating the schedule of one or more users 20 for each of the users 20. The schedule may include information indicating the title of the event in which the user participates, the duration or time of the event, and the location of the event.
ルート格納部666は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、当該ユーザの移動ルートを示す情報を格納する。ユーザ20の移動ルートには、ユーザ20が電車102を利用して移動する区間が含まれてよい。ユーザ20が電車102を利用して移動する区間は、1又は複数の走行区間により構成されてよい。各走行区間は、電車102が一の停車駅から次の停車駅まで走行する区間であってよい。移動ルートは、ユーザ20が電車102に乗り込むことを予定している駅、及び、ユーザ20が電車102から降りることを予定している駅を示す情報を含んでよい。 The route storage unit 666 stores information indicating the movement route of the user for each of the one or more users 20. The travel route of the user 20 may include a section in which the user 20 travels by using the train 102. The section in which the user 20 travels by using the train 102 may be composed of one or a plurality of traveling sections. Each traveling section may be a section in which the train 102 travels from one stop station to the next stop station. The travel route may include information indicating the station where the user 20 plans to board the train 102 and the station where the user 20 plans to get off the train 102.
ユーザ状況格納部668は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、当該ユーザがおかれた状況を示す情報を格納する。例えば、ユーザ状況格納部668は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、当該ユーザの現在位置を示す情報を格納する。ユーザ状況格納部668は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、当該ユーザの移動履歴を示す情報を格納してもよい。 The user status storage unit 668 stores information indicating the situation in which the user is placed for each of the one or more users 20. For example, the user status storage unit 668 stores information indicating the current position of the user for each of one or more users 20. The user status storage unit 668 may store information indicating the movement history of the user for each of one or more users 20.
ユーザ状況格納部668は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、当該ユーザに関連する下車惹起イベントに関する情報を格納してもよい。下車惹起イベントに関する情報としては、現在の移動ルート上における下車惹起イベントの発生の有無、並びに、現在の移動ルート上で発生した下車惹起イベントの種類、及び、当該下車惹起イベントの発生パターンなどが例示される。ユーザ状況格納部668は、1以上のユーザ20のそれぞれについて、過去の移動ルート上における下車惹起イベントに関する情報を格納してもよい。 The user status storage unit 668 may store information about a disembarkation trigger event related to the user for each of the one or more users 20. Examples of information on the disembarkation trigger event include the presence or absence of a disembarkation triggering event on the current travel route, the type of disembarkation triggering event that occurred on the current travel route, and the occurrence pattern of the disembarkation triggering event. Will be done. The user status storage unit 668 may store information about a disembarkation trigger event on a past travel route for each of one or more users 20.
行動管理部640は、特定部の一例であってよい。配車要求部650は、第1検出部、第2検出部、及び、推定部の一例であってよい。各ユーザの予定下車駅のそれぞれは、予定下車位置の一例であってよい。 The behavior management unit 640 may be an example of a specific unit. The vehicle allocation request unit 650 may be an example of a first detection unit, a second detection unit, and an estimation unit. Each of the planned disembarkation stations of each user may be an example of the planned disembarkation position.
図7は、行動管理部640の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、行動管理部640は、スケジュール管理部742と、ルート検索部744と、ルート登録部746とを備える。 FIG. 7 schematically shows an example of the internal configuration of the behavior management unit 640. In the present embodiment, the behavior management unit 640 includes a schedule management unit 742, a route search unit 744, and a route registration unit 746.
本実施形態において、スケジュール管理部742は、各ユーザに対して、当該ユーザのスケジュールを管理するためのサービスを提供する。スケジュール管理部742は、要求受付部620から、ユーザ20がスケジュールを管理するためのサービスの利用を希望していることを示す要求を取得する。スケジュール管理部742は、例えば、画面生成部630が生成した入力画面又は確認画面を介して、ユーザ20のスケジュールに関する情報を取得する。これにより、スケジュール管理部742は、ユーザ20による電車102の利用計画を特定することができる。 In the present embodiment, the schedule management unit 742 provides each user with a service for managing the schedule of the user. The schedule management unit 742 acquires a request from the request reception unit 620 indicating that the user 20 wants to use the service for managing the schedule. The schedule management unit 742 acquires information about the schedule of the user 20 via, for example, an input screen or a confirmation screen generated by the screen generation unit 630. As a result, the schedule management unit 742 can specify the usage plan of the train 102 by the user 20.
例えば、スケジュール管理部742は、入力されたイベントの開催時刻から、出発地がユーザ20の自宅であるか否かを判定する。出発地がユーザ20の自宅であると判定された場合、スケジュール管理部742は、ユーザ20の自宅から、イベントの開催場所までのルートを検索することで、自宅の最寄駅から、イベントの開催場所の最寄駅までの移動ルートを特定することができる。ユーザ20の移動ルートとして複数の候補が抽出された場合、スケジュール管理部742は、ユーザ設定格納部662に格納されているルート選択に関するポリシーに基づいて、ユーザ20の移動ルートを特定してよい。スケジュール管理部742は、特定された電車102の利用計画を示す情報を、ユーザ状況格納部668に格納してよい。 For example, the schedule management unit 742 determines whether or not the departure place is the home of the user 20 from the input event holding time. When it is determined that the departure place is the home of the user 20, the schedule management unit 742 searches for a route from the home of the user 20 to the venue of the event, and holds the event from the nearest station of the home. It is possible to identify the travel route to the nearest station of the place. When a plurality of candidates are extracted as the movement route of the user 20, the schedule management unit 742 may specify the movement route of the user 20 based on the route selection policy stored in the user setting storage unit 662. The schedule management unit 742 may store information indicating the usage plan of the specified train 102 in the user status storage unit 668.
本実施形態において、ルート検索部744は、出発地から目的地へ移動するルートを検索するためのサービスを提供する。ルート検索部744は、要求受付部620から、ユーザ20がルートを検索するためのサービスの利用を希望していることを示す要求を取得する。ルート検索部744は、例えば、画面生成部630が生成した入力画面又は確認画面を介して、ユーザ20の出発地及び目的地に関する情報を取得する。これにより、ルート検索部744は、ユーザ20による電車102の利用計画を特定することができる。ユーザ20の移動ルートとして複数の候補が抽出された場合、ルート検索部744は、ユーザ設定格納部662に格納されているルート選択に関するポリシーに基づいて、ユーザ20の移動ルートを特定してよい。ルート検索部744は、特定された電車102の利用計画を示す情報を、ユーザ状況格納部668に格納してよい。 In the present embodiment, the route search unit 744 provides a service for searching for a route moving from a departure place to a destination. The route search unit 744 acquires a request from the request reception unit 620 indicating that the user 20 wants to use the service for searching the route. The route search unit 744 acquires information on the departure point and the destination of the user 20 via, for example, the input screen or the confirmation screen generated by the screen generation unit 630. As a result, the route search unit 744 can specify the usage plan of the train 102 by the user 20. When a plurality of candidates are extracted as the travel route of the user 20, the route search unit 744 may specify the travel route of the user 20 based on the route selection policy stored in the user setting storage unit 662. The route search unit 744 may store information indicating the usage plan of the specified train 102 in the user status storage unit 668.
本実施形態において、ルート登録部746は、要求受付部620から、ユーザ20が移動ルートの登録を希望していることを示す要求を取得する。ルート登録部746は、例えば、画面生成部630が生成した入力画面又は確認画面を介して、ユーザ20の移動ルートに関する情報を取得する。これにより、ルート登録部746は、ユーザ20による電車102の利用計画を特定することができる。ルート登録部746は、特定された電車102の利用計画を示す情報を、ユーザ状況格納部668に格納してよい。 In the present embodiment, the route registration unit 746 acquires a request from the request reception unit 620 indicating that the user 20 wants to register the travel route. The route registration unit 746 acquires information about the travel route of the user 20 via, for example, an input screen or a confirmation screen generated by the screen generation unit 630. As a result, the route registration unit 746 can specify the usage plan of the train 102 by the user 20. The route registration unit 746 may store information indicating the usage plan of the specified train 102 in the user status storage unit 668.
スケジュール管理部742は、特定部の一例であってよい。ルート検索部744は、特定部の一例であってよい。ルート登録部746は、特定部の一例であってよい。 The schedule management unit 742 may be an example of a specific unit. The route search unit 744 may be an example of a specific unit. The route registration unit 746 may be an example of a specific unit.
図8は、配車要求部650の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、配車要求部650は、イベント検出部822と、ユーザ位置推定部824と、予約確率推定部826とを備える。本実施形態において、配車要求部650は、要求生成部832と、期限決定部834と、指示確認部836とを備える。 FIG. 8 schematically shows an example of the internal configuration of the vehicle allocation request unit 650. In the present embodiment, the vehicle allocation request unit 650 includes an event detection unit 822, a user position estimation unit 824, and a reservation probability estimation unit 826. In the present embodiment, the vehicle allocation request unit 650 includes a request generation unit 832, a deadline determination unit 834, and an instruction confirmation unit 836.
本実施形態において、イベント検出部822は、予め定められた種類のイベントの発生を検出する。イベント検出部822は、少なくともユーザ20が電車102を利用している期間中に、予め定められた種類のイベントの発生を検出してよい。上記のイベントとしては、(i)下車惹起イベント、(ii)ユーザ20が電車102から下車したことなどが例示される。 In the present embodiment, the event detection unit 822 detects the occurrence of a predetermined type of event. The event detection unit 822 may detect the occurrence of a predetermined type of event at least while the user 20 is using the train 102. Examples of the above-mentioned event include (i) a disembarkation triggering event, (ii) the user 20 disembarking from the train 102, and the like.
一実施形態において、イベント検出部822は、ユーザ20の通信端末120から、ユーザ20又は同伴者22のバイタル情報を取得する。イベント検出部822は、上記のバイタル情報を解析して、下車惹起イベントの発生を検出する。これにより、例えば、ユーザ20又は同伴者22の体調不良、同伴者22である子供が泣いているか否かなどの下車惹起イベントの発生が検出され得る。 In one embodiment, the event detection unit 822 acquires vital information of the user 20 or the companion 22 from the communication terminal 120 of the user 20. The event detection unit 822 analyzes the above vital information and detects the occurrence of a disembarkation trigger event. Thereby, for example, the occurrence of a disembarkation-inducing event such as poor physical condition of the user 20 or the companion 22 and whether or not the child who is the companion 22 is crying can be detected.
他の実施形態において、イベント検出部822は、ユーザ20の通信端末120から、周囲の音声情報を取得する。イベント検出部822は、上記の音声情報を解析して、下車惹起イベントの発生を検出する。これにより、例えば、他の乗客が不快であるか否か、同伴者22である子供が泣いているか否かなどの下車惹起イベントの発生が検出され得る。 In another embodiment, the event detection unit 822 acquires ambient voice information from the communication terminal 120 of the user 20. The event detection unit 822 analyzes the above voice information and detects the occurrence of a disembarkation trigger event. Thereby, for example, the occurrence of a disembarkation-inducing event such as whether or not other passengers are uncomfortable and whether or not the child who is the companion 22 is crying can be detected.
他の実施形態において、イベント検出部822は、ユーザ20の通信端末120から、周囲の音声情報を取得する。イベント検出部822は、上記の音声情報を解析して、ユーザ20が電車102を降りたことを検出する。 In another embodiment, the event detection unit 822 acquires ambient voice information from the communication terminal 120 of the user 20. The event detection unit 822 analyzes the above voice information and detects that the user 20 has disembarked from the train 102.
さらに他の実施形態において、イベント検出部822は、ユーザ20の通信端末120から、加速度センサ及びジャイロセンサの少なくとも一方の出力データを取得する。イベント検出部822は、上記の出力データを解析して、ユーザ20が電車102を降りたことを検出する。 In still another embodiment, the event detection unit 822 acquires output data of at least one of the acceleration sensor and the gyro sensor from the communication terminal 120 of the user 20. The event detection unit 822 analyzes the above output data and detects that the user 20 has disembarked from the train 102.
下車惹起イベントが検出された場合、ユーザ20による電車102の利用計画が変更される可能性がある。この場合、ユーザ管理サーバ116は、ユーザ20の通信端末120から、配車指示を受信する可能性がある。そこで、下車惹起イベントが検出された場合、イベント検出部822は、例えば、下車惹起イベントが検出されたことを示す情報を、予約確率推定部826に送信する。 If a disembarkation trigger event is detected, the user 20's plan to use the train 102 may be changed. In this case, the user management server 116 may receive a vehicle allocation instruction from the communication terminal 120 of the user 20. Therefore, when a disembarkation triggering event is detected, the event detection unit 822 transmits, for example, information indicating that the disembarkation triggering event has been detected to the reservation probability estimation unit 826.
また、自動車104が配車された駅において、ユーザ20が電車102から下車したことが検出された場合、ユーザ20が自動車104を実際に利用する可能性が大きくなる。一方、自動車104が配車された駅において、ユーザ20が電車102から下車したことが検出されなかった場合、ユーザ20が自動車104を実際に利用する可能性が小さくなる。この場合、ユーザ管理サーバ116は、自動車104の予約を取り消す必要がある。そこで、ユーザ20が電車102から下車したことが検出された場合、イベント検出部822は、例えば、ユーザ20が電車102から下車したことを示す情報を、要求生成部832に送信する。 Further, when it is detected that the user 20 gets off the train 102 at the station where the automobile 104 is dispatched, the possibility that the user 20 actually uses the automobile 104 increases. On the other hand, if it is not detected that the user 20 has disembarked from the train 102 at the station where the car 104 is dispatched, the possibility that the user 20 actually uses the car 104 is reduced. In this case, the user management server 116 needs to cancel the reservation of the automobile 104. Therefore, when it is detected that the user 20 has disembarked from the train 102, the event detection unit 822 transmits, for example, information indicating that the user 20 has disembarked from the train 102 to the request generation unit 832.
本実施形態において、ユーザ位置推定部824は、ユーザ20の現在位置を検出する。ユーザ位置推定部824は、少なくともユーザ20が電車102を利用している期間中に、ユーザ20の現在位置を検出してよい。 In this embodiment, the user position estimation unit 824 detects the current position of the user 20. The user position estimation unit 824 may detect the current position of the user 20 at least while the user 20 is using the train 102.
一実施形態において、ユーザ位置推定部824は、ルート格納部666に格納された情報を参照して、ユーザ20の移動ルートを特定してよい。ユーザ位置推定部824は、現在時刻と、ユーザ20の移動ルートとに基づいて、ユーザ20の現在位置を検出してよい。 In one embodiment, the user position estimation unit 824 may specify the movement route of the user 20 by referring to the information stored in the route storage unit 666. The user position estimation unit 824 may detect the current position of the user 20 based on the current time and the movement route of the user 20.
他の実施形態において、ユーザ位置推定部824は、交通機関管理サーバ112の運行状況管理部340に対して、ユーザ20が乗車している電車102の現在の運行状況を問い合わせてもよい。ユーザ位置推定部824は、現在時刻と、ユーザ20の移動ルートと、ユーザ20が乗車している電車102の現在の運行状況とに基づいて、ユーザ20の現在位置を検出してよい。 In another embodiment, the user position estimation unit 824 may inquire of the operation status management unit 340 of the transportation management server 112 about the current operation status of the train 102 on which the user 20 is riding. The user position estimation unit 824 may detect the current position of the user 20 based on the current time, the movement route of the user 20, and the current operating status of the train 102 on which the user 20 is riding.
本実施形態において、予約確率推定部826は、少なくともユーザ20が電車102を利用している期間中に、ユーザ20が自動車104の配車を予約する可能性の度合いを示す予約確率を推定する。例えば、ユーザ管理サーバ116が、ユーザ20からの配車指示に先だって配車の予約処理を実行している場合において、ユーザ管理サーバ116が、所定の期間内にユーザ20からの正式な配車指示を受信しなかったときには、上記の予約が取り消される。このような場合を考慮して、上述のとおり、予約確率は、当該予約が取り消されることなく、自動車104による運輸サービスが実際に提供される事象の起こる可能性の度合いを示してもよい。 In the present embodiment, the reservation probability estimation unit 826 estimates the reservation probability indicating the degree of possibility that the user 20 reserves the dispatch of the automobile 104 at least while the user 20 is using the train 102. For example, when the user management server 116 executes the vehicle allocation reservation process prior to the vehicle allocation instruction from the user 20, the user management server 116 receives the formal vehicle allocation instruction from the user 20 within a predetermined period. If not, the above reservation will be cancelled. In consideration of such a case, as described above, the reservation probability may indicate the degree of possibility of an event in which the transportation service by the automobile 104 is actually provided without canceling the reservation.
予約確率は、少なくともユーザ20が電車102を利用している期間中に、ユーザ20による電車102の利用計画が変更される可能性の度合いを示す指標であってもよい。予約確率は、ユーザ20が電車102に乗り込んだ駅と、ユーザ20が、当初、電車102から降りることを予定していた駅(予定下車駅と称される場合がある。)との間に配された1以上の他の駅の少なくとも1つにおいて、ユーザ20が電車102から降りる可能性の度合い(下車確率と称される場合がある。)を示す指標であってもよい。下車確率は、ユーザ20の下車駅が、当初の予定下車駅(例えば、駅SDである。)から、電車102が当該予定下車駅に到達するまでに停車する他の駅(例えば、駅SB又は駅SCである。途中停車駅と称される場合がある。)へと変更される可能性の度合いを示す指標となり得る。 The reservation probability may be an index indicating the degree of possibility that the user 20's usage plan of the train 102 is changed at least during the period when the user 20 is using the train 102. The reservation probability is distributed between the station where the user 20 boarded the train 102 and the station where the user 20 originally planned to get off the train 102 (sometimes referred to as a scheduled disembarkation station). It may be an index indicating the degree of possibility that the user 20 gets off the train 102 (sometimes referred to as a disembarkation probability) at at least one of the one or more other stations. The disembarkation probability is that the disembarkation station of the user 20 stops from the originally planned disembarkation station (for example, station SD) until the train 102 reaches the planned disembarkation station (for example, station SB or station SB). It can be an index showing the degree of possibility of being changed to a station SC (sometimes referred to as a stop on the way).
予約確率推定部826は、例えば、(i)イベント検出部822が検出した、ユーザ20に関する下車惹起イベントの発生状況、及び、(ii)ユーザ位置推定部824が検出したユーザ20の現在位置から、予定下車駅までの距離の少なくとも一方に基づいて、上記の下車確率を推定する。予約確率推定部826は、推定された下車確率を、予約確率と見做してよい。 The reservation probability estimation unit 826 is based on, for example, (i) the occurrence status of the disembarkation trigger event related to the user 20 detected by the event detection unit 822, and (ii) the current position of the user 20 detected by the user position estimation unit 824. The above disembarkation probability is estimated based on at least one of the distances to the planned disembarkation station. The reservation probability estimation unit 826 may regard the estimated disembarkation probability as the reservation probability.
予約確率推定部826は、ユーザ20の現在位置から、予定下車駅までの間に配された1以上の駅の少なくとも1つについて、予約確率を推定してよい。予約確率推定部826は、ユーザ20の現在位置から、予定下車駅までの間に配された全ての駅について、予約確率を推定してもよい。予約確率推定部826は、各駅における下車確率を、各駅における予約確率として利用してよい。 The reservation probability estimation unit 826 may estimate the reservation probability for at least one of the one or more stations arranged between the current position of the user 20 and the scheduled stop station. The reservation probability estimation unit 826 may estimate the reservation probability for all stations arranged between the current position of the user 20 and the scheduled disembarkation station. The reservation probability estimation unit 826 may use the disembarkation probability at each station as the reservation probability at each station.
[下車惹起イベントの発生状況に基づく、下車確率の推定手順]
一実施形態において、予約確率推定部826は、ユーザ20が電車102を利用している期間中にイベント検出部822が下車惹起イベントを検出した回数又は頻度が大きいほど、下車確率が大きくなるように、当該下車確率を推定する。頻度は、特定の長さを有する単位期間における回数であってよい。頻度は、停車駅間における回数であってもよい。
[Procedure for estimating the disembarkation probability based on the occurrence of disembarkation trigger events]
In one embodiment, the reservation probability estimation unit 826 increases the disembarkation probability as the number or frequency of the event detection unit 822 detecting the disembarkation triggering event during the period when the user 20 is using the train 102. , Estimate the disembarkation probability. The frequency may be the number of times in a unit period having a particular length. The frequency may be the number of times between stops.
単位期間の長さは特に限定されない。単位期間の長さは、停車駅間の所要時間の統計量に基づいて定められてよい。統計量としては、最大値、最小値、平均値、最頻出値などが例示される。単位期間の長さは、停車駅間の所要時間の最小値より小さくてよい。単位期間の長さは、停車駅間の所要時間の最小値の半分以下であってもよく、当該最小値の半分より小さくてもよい。単位期間の長さは、30秒であってもよく、1分であってもよく、2分であってもよく、3分であってもよく、5分であってもよく、10分であってもよく、15分であってもよく、30分であってもよく、1時間であってもよく、2時間であってもよく、3時間であってもよい。 The length of the unit period is not particularly limited. The length of the unit period may be determined based on the statistics of the time required between the stations. Examples of statistics include maximum value, minimum value, average value, and most frequent value. The length of the unit period may be less than the minimum required time between stations. The length of the unit period may be less than or equal to half of the minimum value of the required time between stations, and may be less than half of the minimum value. The length of the unit period may be 30 seconds, 1 minute, 2 minutes, 3 minutes, 5 minutes, or 10 minutes. It may be 15 minutes, 30 minutes, 1 hour, 2 hours, or 3 hours.
例えば、予約確率推定部826は、ユーザ20が電車102を利用している期間中に下車惹起イベントが検出された回数の累積値を説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定する。予約確率推定部826は、ユーザ20が電車102を利用している期間中に下車惹起イベントが検出された回数の累積値と、下車確率が算出される停車駅までの所要時間とを説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定してもよい。 For example, the reservation probability estimation unit 826 uses the cumulative value of the number of times the disembarkation triggering event is detected while the user 20 is using the train 102 as an explanatory variable, and determines the disembarkation probability at the stop station after the next stop station. Estimate the disembarkation probability at each stop using a table, function, or estimation model as the objective variable. The reservation probability estimation unit 826 uses the cumulative value of the number of times the disembarkation trigger event is detected while the user 20 is using the train 102 and the time required to reach the stop station where the disembarkation probability is calculated as explanatory variables. , The disembarkation probability at each stop station may be estimated by using a table, a function or an estimation model having the disembarkation probability at the stop stations after the next stop station as the objective variable.
例えば、予約確率推定部826は、電車102が直前の停車駅を出発した後、下車惹起イベントが検出された回数を説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定する。予約確率推定部826は、電車102が直前の停車駅を出発した後、下車惹起イベントが検出された回数と、下車確率が算出される停車駅までの所要時間とを説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定してもよい。 For example, the reservation probability estimation unit 826 uses the number of times a disembarkation trigger event is detected after the train 102 departs from the immediately preceding stop station as an explanatory variable, and the disembarkation probability at a stop station after the next stop as an objective variable. Estimate the probability of getting off at each stop using a table, function or estimation model. The reservation probability estimation unit 826 uses the number of times the disembarkation trigger event is detected after the train 102 departs from the immediately preceding stop station and the time required to reach the stop station where the disembarkation probability is calculated as explanatory variables, and sets the next stop. The disembarkation probability at each stop station may be estimated by using a table, a function, or an estimation model in which the disembarkation probability at a stop station after the station is used as an objective variable.
例えば、予約確率推定部826は、ユーザ20が電車102を利用している期間における、下車惹起イベントが検出された頻度の履歴を説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定する。予約確率推定部826は、ユーザ20が電車102を利用している期間における、下車惹起イベントが検出された頻度の履歴と、下車確率が算出される停車駅までの所要時間とを説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定してもよい。 For example, the reservation probability estimation unit 826 uses the history of the frequency at which a disembarkation triggering event is detected during the period when the user 20 is using the train 102 as an explanatory variable, and aims at the disembarkation probability at a stop station after the next stop station. Estimate the probability of getting off at each stop using a table, function, or estimation model as variables. The reservation probability estimation unit 826 uses the history of the frequency at which the disembarkation trigger event is detected during the period when the user 20 is using the train 102 and the time required to reach the stop station where the disembarkation probability is calculated as explanatory variables. The disembarkation probability at each stop station may be estimated by using a table, a function, or an estimation model whose objective variable is the disembarkation probability at the stop stations after the next stop station.
例えば、予約確率推定部826は、ユーザ20が電車102を利用している期間において、下車惹起イベントが検出された頻度が基準値を超えた期間の長さの累積値を説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定する。予約確率推定部826は、ユーザ20が電車102を利用している期間において、下車惹起イベントが検出された頻度が基準値を超えた期間の長さの累積値と、下車確率が算出される停車駅までの所要時間とを説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定してもよい。なお、下車惹起イベントが検出された頻度が基準値を超える期間の長さは、例えば、下車惹起イベントが検出された頻度が基準値を超える単位期間の数と、単位期間の長さとの積として算出される。 For example, the reservation probability estimation unit 826 uses the cumulative value of the length of the period during which the frequency of detecting the disembarkation trigger event exceeds the reference value during the period when the user 20 is using the train 102 as an explanatory variable, and uses the following as an explanatory variable. The disembarkation probability at each stop station is estimated by using a table, function, or estimation model whose objective variable is the disembarkation probability at the stop stations after the stop station. The reservation probability estimation unit 826 calculates the cumulative value of the period during which the frequency of detecting the disembarkation trigger event exceeds the reference value during the period when the user 20 is using the train 102, and the stop for which the disembarkation probability is calculated. You may estimate the probability of getting off at each stop using a table, function, or estimation model that uses the time required to reach the station as the explanatory variable and the probability of getting off at the stations after the next stop as the objective variable. .. The length of the period during which the frequency of detection of the disembarkation trigger event exceeds the reference value is, for example, the product of the number of unit periods in which the frequency of detection of the disembarkation trigger event exceeds the reference value and the length of the unit period. It is calculated.
例えば、予約確率推定部826は、電車102が直前の停車駅を出発した後、下車惹起イベントが検出された頻度が基準値を超えた期間の長さを説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定する。予約確率推定部826は、電車102が直前の停車駅を出発した後、下車惹起イベントが検出された頻度が基準値を超えた期間の長さと、下車確率が算出される停車駅までの所要時間とを説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定してもよい。 For example, the reservation probability estimation unit 826 uses the length of the period during which the frequency at which the disembarkation triggering event is detected exceeds the reference value after the train 102 departs from the immediately preceding stop station as an explanatory variable, and after the next stop station. The disembarkation probability at each stop station is estimated by using a table, function, or estimation model whose objective variable is the disembarkation probability at the stop station. The reservation probability estimation unit 826 determines the length of the period during which the frequency at which the disembarkation trigger event is detected exceeds the reference value after the train 102 departs from the immediately preceding stop station, and the time required to reach the stop station where the disembarkation probability is calculated. The disembarkation probability at each stop station may be estimated by using a table, a function, or an estimation model in which the above is an explanatory variable and the disembarkation probability at a stop station after the next stop station is an objective variable.
[ユーザ20の現在位置に基づく、下車確率の推定手順]
他の実施形態において、目的地までの残りの時間又は距離に応じて、ユーザ20の途中下車に対する考えが異なる可能性がある。そこで、本実施形態において、予約確率推定部826は、ユーザ位置推定部824が検出したユーザ20の現在位置から、予定下車駅までの距離に基づいて、下車確率を推定する。例えば、予約確率推定部826は、ユーザ位置推定部824が検出したユーザ20の現在位置から、予定下車駅までの距離が短いほど、下車確率が小さくなるように、当該下車確率を推定する。上記の距離は、直線距離であってもよく、電車102の経路に沿った距離であってもよい。
[Probability of getting off based on the current position of user 20]
In other embodiments, the user 20 may have different ideas about getting off the train, depending on the remaining time or distance to the destination. Therefore, in the present embodiment, the reservation probability estimation unit 826 estimates the disembarkation probability based on the distance from the current position of the user 20 detected by the user position estimation unit 824 to the planned disembarkation station. For example, the reservation probability estimation unit 826 estimates the disembarkation probability so that the shorter the distance from the current position of the user 20 detected by the user position estimation unit 824 to the planned disembarkation station, the smaller the disembarkation probability. The above distance may be a straight line distance or a distance along the route of the train 102.
[下車確率の推定手順の他の例]
さらに他の実施形態において、ユーザ20が電車102を利用している期間において、初めて下車惹起イベントが発生した場合と、過去に下車惹起イベントが発生していた場合とでは、ユーザ20の途中下車に対する考えが異なる可能性がある。そこで、本実施形態において、予約確率推定部826は、下車惹起イベントの検出履歴に基づいて、下車確率を推定する。
[Another example of the procedure for estimating the probability of getting off]
In still another embodiment, when the disembarkation triggering event occurs for the first time during the period when the user 20 is using the train 102, and when the disembarkation triggering event has occurred in the past, the disembarkation of the user 20 is determined. The idea may be different. Therefore, in the present embodiment, the reservation probability estimation unit 826 estimates the disembarkation probability based on the detection history of the disembarkation triggering event.
例えば、ユーザ20が電車102に乗り込んだ駅SSと、予定下車駅SGとの間に、駅SXと、駅SYとが配されている場合を考える。駅SY及び駅SSの距離は、駅SX及び駅SSの距離よりも小さいものとする。この場合において、予約確率推定部826は、(i)電車102が駅SS及び駅SYの間を運行している期間に、イベント検出部822が下車惹起イベントを検出し、且つ、電車102が駅SY及び駅SXの間を運行している期間に、イベント検出部822が下車惹起イベントを検出した場合の下車確率が、(ii)電車102が駅SS及び駅SYの間を運行している期間に、イベント検出部822が下車惹起イベントを検出せず、且つ、電車102が駅SY及び駅SXの間を運行している期間に、イベント検出部822が下車惹起イベントを検出した場合の下車確率よりも大きくなるように、当該下車確率を推定する。 For example, consider a case where a station SX and a station SY are arranged between a station SS on which the user 20 boarded the train 102 and a scheduled disembarkation station SG. The distance between the station SY and the station SS shall be smaller than the distance between the station SX and the station SS. In this case, the reservation probability estimation unit 826 (i) the event detection unit 822 detects the disembarkation trigger event while the train 102 is operating between the station SS and the station SY, and the train 102 is the station. The disembarkation probability when the event detection unit 822 detects a disembarkation-inducing event during the period of operation between SY and station SX is (ii) the period during which train 102 is operating between station SS and station SY. In addition, the disembarkation probability when the event detection unit 822 does not detect the disembarkation triggering event and the event detection unit 822 detects the disembarkation triggering event during the period when the train 102 is operating between the station SY and the station SX. Estimate the disembarkation probability so that it becomes larger than.
本実施形態において、要求生成部832は、予約確率推定部826が推定した予約確率に基づいて、自動車104の配車処理を実行するか否かを決定する。具体的には、要求生成部832は、予約確率推定部826が推定した予約確率に基づいて、自動車104の利用を予約するか否かを決定する。要求生成部832は、上記の予約確率が予め定められた条件を満足する場合に、自動車104の利用を予約することを決定してよい。予め定められた条件としては、予約確率が予め定められた値よりも大きいという条件、予約確率が予め定められた数値範囲に収まるという条件などが例示される。 In the present embodiment, the request generation unit 832 determines whether or not to execute the vehicle allocation process of the automobile 104 based on the reservation probability estimated by the reservation probability estimation unit 826. Specifically, the request generation unit 832 determines whether or not to reserve the use of the automobile 104 based on the reservation probability estimated by the reservation probability estimation unit 826. The request generation unit 832 may decide to reserve the use of the automobile 104 when the above reservation probability satisfies a predetermined condition. Examples of the predetermined conditions include a condition that the reservation probability is larger than a predetermined value, a condition that the reservation probability falls within a predetermined numerical range, and the like.
要求生成部832は、電車102の停車駅ごとに、1以上のユーザ20の当該停車駅における予約確率を集計してよい。要求生成部832は、上記の予約確率の集計値に基づいて、自動車104の利用を予約するか否かを決定してもよい。例えば、駅SBにおいて自動車104を利用する可能性のあるユーザ20が8人存在し、8人のユーザ20の駅SBにおける予約確率の集計値が325%である場合、要求生成部832は、3台又は4台の自動車104の利用を予約することを決定する。 The request generation unit 832 may total the reservation probabilities of one or more users 20 at the stop station for each stop station of the train 102. The request generation unit 832 may decide whether or not to reserve the use of the automobile 104 based on the aggregated value of the reservation probability described above. For example, when there are eight users 20 who may use the automobile 104 at the station SB and the total value of the reservation probabilities of the eight users 20 at the station SB is 325%, the request generation unit 832 has 3 Decide to reserve the use of one or four cars 104.
自動車104の利用を予約することが決定された場合、要求生成部832は、自動車104の予約処理を実行する。具体期には、要求生成部832は、配車を予約するための要求を生成し、当該要求を配車管理サーバ114に送信する。要求生成部832は、例えば、ユーザ20の識別情報と、ユーザ20が自動車104を利用する駅の識別情報と、ユーザ20が当該駅に到着する時刻を示す情報とを含む要求を生成してよい。 When it is decided to reserve the use of the automobile 104, the request generation unit 832 executes the reservation process of the automobile 104. In the specific period, the request generation unit 832 generates a request for reserving the vehicle allocation and transmits the request to the vehicle allocation management server 114. The request generation unit 832 may generate a request including, for example, the identification information of the user 20, the identification information of the station where the user 20 uses the automobile 104, and the information indicating the time when the user 20 arrives at the station. ..
本実施形態において、要求生成部832は、上記の予約を取り消すか否かを決定する。一実施形態において、要求生成部832は、予約処理が実行された後、ユーザ20が電車102を利用している期間中に、(i)ユーザ20の通信端末120から、ユーザ20が自動車104の利用を希望することを示す情報を受信しなかった場合、又は、(ii)ユーザ20の通信端末120から、ユーザ20が自動車104の利用を希望しないことを示す情報を受信した場合に、上記の予約を取り消すことを決定する。 In the present embodiment, the request generation unit 832 determines whether or not to cancel the above reservation. In one embodiment, after the reservation process is executed, the request generation unit 832 uses (i) from the communication terminal 120 of the user 20 to the automobile 104 while the user 20 is using the train 102. If the information indicating that the user wants to use the vehicle is not received, or (ii) the information indicating that the user 20 does not want to use the automobile 104 is received from the communication terminal 120 of the user 20. Decide to cancel the reservation.
他の実施形態において、要求生成部832は、予約確率推定部826が推定した予約確率に基づいて、予約を取り消すか否かを決定してもよい。要求生成部832は、上記の予約確率が予め定められた条件を満足する場合に、予約を取り消すことを決定してよい。予め定められた条件としては、予約確率が予め定められた値よりも小さいという条件、予約確率が予め定められた数値範囲に収まらないという条件などが例示される。予約の取消に関する条件における閾値又は数値範囲は、予約に関する条件における閾値又は数値範囲と同一であってもよく、異なってもよい。 In another embodiment, the request generation unit 832 may decide whether or not to cancel the reservation based on the reservation probability estimated by the reservation probability estimation unit 826. The request generation unit 832 may decide to cancel the reservation when the above reservation probability satisfies a predetermined condition. Examples of the predetermined conditions include a condition that the reservation probability is smaller than a predetermined value, a condition that the reservation probability does not fall within the predetermined numerical range, and the like. The threshold or numerical range in the condition for canceling a reservation may be the same as or different from the threshold or numerical range in the condition for reservation.
上記の予約を取り消すことが決定された場合、要求生成部832は、予約の取消処理を実行する。具体期には、要求生成部832は、予約を取り消すための要求を生成し、当該要求を配車管理サーバ114に送信する。要求生成部832は、例えば、取消処理の対象となる予約の識別情報を含む要求を生成してよい。 When it is decided to cancel the above reservation, the request generation unit 832 executes the reservation cancellation process. In the specific period, the request generation unit 832 generates a request for canceling the reservation and transmits the request to the vehicle allocation management server 114. The request generation unit 832 may generate, for example, a request including identification information of a reservation to be canceled.
本実施形態において、期限決定部834は、ユーザ管理サーバ116が、特定の駅に自動車104を配車するための予約要求を受け付けることのできる期限(予約期限と称される場合がある。)を決定する。一実施形態において、期限決定部834は、電車102の特定の駅への到着予定時刻と、予約期限との期間が予め定められた値となるように、予約期限を決定する。他の実施形態において、期限決定部834は、特定の駅におけるユーザ20の予約確率が大きいほど、電車102の特定の駅への到着予定時刻と、予約期限との期間が短くなるように、予約期限を決定する。他の実施形態において、期限決定部834は、特定の駅における1以上のユーザ20の予約確率の推定値の集計値が大きいほど、電車102の特定の駅への到着予定時刻と、予約期限との期間が短くなるように、予約期限を決定する。 In the present embodiment, the deadline determination unit 834 determines a deadline (sometimes referred to as a reservation deadline) in which the user management server 116 can accept a reservation request for allocating the automobile 104 to a specific station. To do. In one embodiment, the deadline determination unit 834 determines the reservation deadline so that the period between the estimated time of arrival of the train 102 at a specific station and the reservation deadline is a predetermined value. In another embodiment, the deadline determination unit 834 makes a reservation so that the larger the reservation probability of the user 20 at a specific station, the shorter the estimated time of arrival of the train 102 at the specific station and the reservation deadline. Determine the deadline. In another embodiment, the deadline determination unit 834 determines that the estimated time of arrival of the train 102 at a specific station and the reservation deadline are the larger the aggregated value of the estimated probability of reservation of one or more users 20 at a specific station. Determine the reservation deadline so that the period of
期限決定部834は、ユーザ管理サーバ116が、特定の駅に自動車104を配車するための予約を取り消すための取消要求を受け付けることのできる期限(取消期限と称される場合がある。)を決定してもよい。一実施形態において、期限決定部834は、電車102の特定の駅への到着予定時刻と、取消期限との期間が予め定められた値となるように、取消期限を決定する。他の実施形態において、期限決定部834は、特定の駅におけるユーザ20の予約確率が大きいほど、電車102の特定の駅への到着予定時刻と、取消期限との期間が短くなるように、取消期限を決定する。他の実施形態において、期限決定部834は、特定の駅における1以上のユーザ20の予約確率の推定値の集計値が大きいほど、電車102の特定の駅への到着予定時刻と、取消期限との期間が短くなるように、取消期限を決定する。 The deadline determination unit 834 determines a deadline (sometimes referred to as a cancellation deadline) in which the user management server 116 can accept a cancellation request for canceling a reservation for dispatching a car 104 to a specific station. You may. In one embodiment, the deadline determination unit 834 determines the cancellation deadline so that the period between the estimated time of arrival of the train 102 at a specific station and the cancellation deadline is a predetermined value. In another embodiment, the deadline determination unit 834 cancels so that the larger the reservation probability of the user 20 at a specific station, the shorter the period between the estimated time of arrival of the train 102 at the specific station and the cancellation deadline. Determine the deadline. In another embodiment, the deadline determination unit 834 determines that the larger the aggregated value of the estimated probability of reservation of one or more users 20 at a specific station, the more the estimated time of arrival of the train 102 at the specific station and the cancellation deadline. Determine the cancellation deadline so that the period of
本実施形態において、指示確認部836は、特定の駅における自動車104の利用を予約するか否かに関するユーザ20の指示を確認する。一実施形態において、指示確認部836は、画面生成部630を制御して、予約の要否を確認するための画面(予約確認画面と称される場合がある。)を生成する。指示確認部836は、予約確認画面のデータを、ユーザ20の通信端末120に送信する。他の実施形態において、指示確認部836は、予約確認画面を出力するための命令を、ユーザ20の通信端末120に送信してもよい。指示確認部836は、通信端末120から、ユーザ20が上記の予約を要求することを示す情報を受信することで、自動車104の利用の予約に関するユーザ20の指示を確認してよい。 In the present embodiment, the instruction confirmation unit 836 confirms the instruction of the user 20 regarding whether or not to reserve the use of the automobile 104 at a specific station. In one embodiment, the instruction confirmation unit 836 controls the screen generation unit 630 to generate a screen (sometimes referred to as a reservation confirmation screen) for confirming the necessity of reservation. The instruction confirmation unit 836 transmits the data of the reservation confirmation screen to the communication terminal 120 of the user 20. In another embodiment, the instruction confirmation unit 836 may transmit a command for outputting the reservation confirmation screen to the communication terminal 120 of the user 20. The instruction confirmation unit 836 may confirm the instruction of the user 20 regarding the reservation for the use of the automobile 104 by receiving the information indicating that the user 20 requests the above reservation from the communication terminal 120.
指示確認部836は、通信端末120から、ユーザ20が上記の予約を要求することを示す情報を受信した場合、指示確認部836は、ユーザ20が、特定の駅において自動車104の利用の予約を要求していることを示す情報を、要求生成部832に送信してよい。一方、指示確認部836は、予約確認画面が送信された後、所定の時間が経過しても、ユーザ20が上記の予約を要求することを示す情報を受信することができない場合、指示確認部836は、ユーザ20が、特定の駅において自動車104の利用の予約を要求していないことを示す情報を、要求生成部832に送信してよい。 When the instruction confirmation unit 836 receives information from the communication terminal 120 indicating that the user 20 requests the above reservation, the instruction confirmation unit 836 makes a reservation for the use of the automobile 104 at a specific station by the user 20. Information indicating that the request is being made may be transmitted to the request generation unit 832. On the other hand, if the instruction confirmation unit 836 cannot receive the information indicating that the user 20 requests the above reservation even after a predetermined time has elapsed after the reservation confirmation screen is transmitted, the instruction confirmation unit 836 is the instruction confirmation unit. The 836 may transmit information to the request generation unit 832 indicating that the user 20 has not requested the reservation for the use of the automobile 104 at a specific station.
指示確認部836は、特定の駅における自動車104の利用に関する予約を取り消すか否かに関するユーザ20の指示を確認してもよい。指示確認部836は、例えば、画面生成部630を制御して、予約の取消の要否を確認するための画面(取消確認画面と称される場合がある。)を生成する。指示確認部836は、取消確認画面のデータを、ユーザ20の通信端末120に送信する。指示確認部836は、通信端末120から、ユーザ20が上記の予約の取消を要求することを示す情報を受信することで、予約の取消に関するユーザ20の指示を確認する。 The instruction confirmation unit 836 may confirm the instruction of the user 20 regarding whether or not to cancel the reservation regarding the use of the automobile 104 at a specific station. The instruction confirmation unit 836 controls, for example, the screen generation unit 630 to generate a screen (sometimes referred to as a cancellation confirmation screen) for confirming the necessity of canceling the reservation. The instruction confirmation unit 836 transmits the data of the cancellation confirmation screen to the communication terminal 120 of the user 20. The instruction confirmation unit 836 confirms the instruction of the user 20 regarding the cancellation of the reservation by receiving the information indicating that the user 20 requests the cancellation of the reservation from the communication terminal 120.
指示確認部836は、通信端末120から、ユーザ20が上記の予約の取消を要求することを示す情報を受信した場合、指示確認部836は、ユーザ20が、特定の駅に関する予約の取消を要求していることを示す情報を、要求生成部832に送信してよい。一方、指示確認部836は、取消確認画面が送信された後、所定の時間が経過しても、ユーザ20が上記の予約の取消を要求することを示す情報を受信することができない場合、指示確認部836は、ユーザ20が、特定の駅に関する予約の取消を要求していないことを示す情報を、要求生成部832に送信してよい。 When the instruction confirmation unit 836 receives information from the communication terminal 120 indicating that the user 20 requests the cancellation of the above reservation, the instruction confirmation unit 836 requests the user 20 to cancel the reservation for a specific station. Information indicating that this is done may be transmitted to the request generation unit 832. On the other hand, the instruction confirmation unit 836 gives an instruction when the user 20 cannot receive the information indicating that the reservation is requested to be canceled even after a predetermined time has elapsed after the cancellation confirmation screen is transmitted. The confirmation unit 836 may transmit information to the request generation unit 832 indicating that the user 20 has not requested the cancellation of the reservation for a specific station.
イベント検出部822は、第1検出部の一例であってよい。ユーザ位置推定部824は、特定部及び第2検出部の一例であってよい。予約確率推定部826は、推定部の一例であってよい。予約確認画面は、ユーザが第1移動体の利用を希望するか否かを問い合わせるためのメッセージの一例であってよい。 The event detection unit 822 may be an example of the first detection unit. The user position estimation unit 824 may be an example of a specific unit and a second detection unit. The reservation probability estimation unit 826 may be an example of the estimation unit. The reservation confirmation screen may be an example of a message for inquiring whether or not the user wishes to use the first mobile body.
予定下車駅は、予定下車位置の一例であってよい。ユーザ20が電車102に乗り込んだ駅と、予定下車駅との間に配された1以上の他の駅のそれぞれは、途中停止位置の一例であってよい。駅SGは、予定下車位置の一例であってよい。駅SX及び駅SYは、途中下車位置の一例であってよい。駅SXは、第1途中停止位置の一例であってよい。駅SYは、第2途中停止位置の一例であってよい。電車102が駅SS及び駅SYの間を運行している期間は、第2移動体が第2途中停車位置に到達するまでの期間の一例であってよい。電車102が駅SY及び駅SXの間を運行している期間は、第2移動体が第2途中停止位置に到達した後であって第1途中停止位置に到達するまでの期間の一例であってよい。 The scheduled stop station may be an example of the planned stop position. Each of the station where the user 20 boarded the train 102 and one or more other stations arranged between the scheduled disembarkation station may be an example of the intermediate stop position. The station SG may be an example of a planned disembarkation position. Station SX and station SY may be examples of stopover positions. The station SX may be an example of the first stop position. The station SY may be an example of the second stop position. The period during which the train 102 operates between the station SS and the station SY may be an example of the period until the second moving body reaches the second intermediate stop position. The period during which the train 102 operates between the station SY and the station SX is an example of the period after the second moving body reaches the second stop position and until it reaches the first stop position. You can.
図9は、データテーブル900の一例を概略的に示す。データテーブル900は、特定のユーザの予約確率を推定する処理の出力結果を示す。本実施形態において、データテーブル900は、ユーザID922と、イベント検出頻度924と、予約確率926とを対応付けて格納する。本実施形態において、イベント検出頻度924には、電車102の移動ルート上の各区間において下車惹起イベントが検出された回数が記録される。本実施形態において、予約確率926には、電車102の移動ルート上の各駅における予約確率の推定値が記録される。 FIG. 9 schematically shows an example of the data table 900. The data table 900 shows the output result of the process of estimating the reservation probability of a specific user. In the present embodiment, the data table 900 stores the user ID 922, the event detection frequency 924, and the reservation probability 926 in association with each other. In the present embodiment, the event detection frequency 924 records the number of times a disembarkation trigger event is detected in each section on the movement route of the train 102. In the present embodiment, the reservation probability 926 records an estimated value of the reservation probability at each station on the movement route of the train 102.
図10は、データテーブル1000の一例を概略的に示す。データテーブル1000は、特定の駅における予約確率の推定値を集計する処理の出力結果を示す。本実施形態において、データテーブル1000は、駅名1022と、駅ごとの予約確率1024とを対応付けて格納する。本実施形態において、駅ごとの予約確率1024には、当該特定の駅において自動車104を利用する可能性のある1以上のユーザ20のそれぞれの識別情報と、当該ユーザの予約確率の推定値とを対応付けた情報が記録される。駅ごとの予約確率1024には、上記の予約確率の推定値の集計値が記録されてよい。 FIG. 10 schematically shows an example of the data table 1000. The data table 1000 shows the output result of the process of totaling the estimated value of the reservation probability at a specific station. In the present embodiment, the data table 1000 stores the station name 1022 and the reservation probability 1024 for each station in association with each other. In the present embodiment, the reservation probability 1024 for each station includes the identification information of one or more users 20 who may use the automobile 104 at the specific station, and the estimated value of the reservation probability of the user. The associated information is recorded. In the reservation probability 1024 for each station, the aggregated value of the estimated value of the reservation probability may be recorded.
図11は、画面1100の一例を概略的に示す。画面1100は、予約確認画面の一例であってよい。本実施形態において、画面1100は、データテーブル1120と、複数の予約ボタン1142と、複数の取消ボタン1144とを含む。本実施形態において、データテーブル1120は、(i)ユーザ20の移動ルート上における電車102の停車駅の駅名1122と、(ii)ユーザ20が当該駅に到着した後、予約した自動車104が到着するまでの待ち時間1124と、(iii)当該駅への電車102の到着予定時刻1126と、(iv)当該駅から自動車104を利用した場合における、目的地への到着予定時刻1128と、(v)予約指示の受付期限1132と、(vi)取消指示の受付期限1134とを対応付けて格納する。 FIG. 11 schematically shows an example of the screen 1100. The screen 1100 may be an example of a reservation confirmation screen. In the present embodiment, the screen 1100 includes a data table 1120, a plurality of reservation buttons 1142, and a plurality of cancel buttons 1144. In the present embodiment, the data table 1120 shows that (i) the station name 1122 of the station where the train 102 stops on the travel route of the user 20, and (ii) the reserved automobile 104 arrives after the user 20 arrives at the station. Waiting time 1124, (iii) estimated time of arrival of train 102 to the station 1126, (iv) estimated time of arrival to destination 1128 when using car 104 from the station, and (v) The reservation deadline 1132 and (vi) cancellation order acceptance deadline 1134 are stored in association with each other.
本実施形態において、複数の予約ボタン1142及び複数の取消ボタン1144のそれぞれは、データテーブル1120の各行(レコードと称される場合がある。)に対応している。ユーザ20が通信端末120の画面上で予約ボタン1142をクリックすると、クリックされた予約ボタン1142に対応するレコードに関する予約処理が実行され、予約指示が出力される。予約指示は、ユーザ20からの指示であって、ユーザ20が自動車104の予約を希望することを示す情報であってよい。 In this embodiment, each of the plurality of reservation buttons 1142 and the plurality of cancel buttons 1144 correspond to each row (sometimes referred to as a record) of the data table 1120. When the user 20 clicks the reservation button 1142 on the screen of the communication terminal 120, the reservation process for the record corresponding to the clicked reservation button 1142 is executed, and the reservation instruction is output. The reservation instruction may be an instruction from the user 20 and may be information indicating that the user 20 desires to reserve the automobile 104.
同様に、ユーザ20が通信端末120の画面上で取消ボタン1144をクリックすると、クリックされた取消ボタン1144に対応するレコードに関する取消処理が実行され、取消指示が出力される。取消指示は、ユーザ20からの指示であって、ユーザ20が自動車104の予約の取消を希望することを示す情報であってよい。 Similarly, when the user 20 clicks the cancel button 1144 on the screen of the communication terminal 120, the cancel process for the record corresponding to the clicked cancel button 1144 is executed, and the cancel instruction is output. The cancellation instruction may be an instruction from the user 20 and may be information indicating that the user 20 desires to cancel the reservation of the automobile 104.
本実施形態において、画面1100は、ユーザ20が自動車104の利用の予約を要求するための画面である。そこで、本実施形態によれば、画面1100において、取消ボタン1144がクリックされても取消処理が実行されないように、取消ボタン1144が無効化されている。また、画面上で、取消ボタン1144が無効化されていることがわかるようにデザインされている。具体的には、取消ボタン1144の形状、模様及び色彩の少なくとも1つが、無効化されたボタンを示すように決定される。 In the present embodiment, the screen 1100 is a screen for the user 20 to request a reservation for using the automobile 104. Therefore, according to the present embodiment, on the screen 1100, the cancel button 1144 is invalidated so that the cancel process is not executed even if the cancel button 1144 is clicked. It is also designed so that the cancel button 1144 can be seen to be disabled on the screen. Specifically, at least one of the shapes, patterns and colors of the cancel button 1144 is determined to indicate the disabled button.
予約指示は、配車指示の一例であってよい。取消指示は、ユーザ20が自動車104の利用を希望しないことを示す情報の一例であってよい。 The reservation instruction may be an example of a vehicle allocation instruction. The cancellation instruction may be an example of information indicating that the user 20 does not want to use the automobile 104.
図12は、画面1200の一例を概略的に示す。画面1200は、取消確認画面の一例であってよい。画面1200は、予約済のレコードの形状、模様及び色彩の少なくとも1つが、その他のレコードの形状、模様及び色彩の少なくとも1つと異なる点で、画面1100と相違する。また、画面1200は、予約済のレコードに対応する予約ボタン1142が無効化されており、予約済のレコードに対応する取消ボタン1144が有効化されている点で、画面1100と相違する。上記の相違点以外の特徴に関し、画面1200は、画面1100と同様の構成を有してよい。 FIG. 12 schematically shows an example of the screen 1200. The screen 1200 may be an example of a cancellation confirmation screen. The screen 1200 differs from the screen 1100 in that at least one of the shapes, patterns, and colors of the reserved record differs from at least one of the shapes, patterns, and colors of the other records. Further, the screen 1200 is different from the screen 1100 in that the reservation button 1142 corresponding to the reserved record is disabled and the cancel button 1144 corresponding to the reserved record is enabled. With respect to features other than the above differences, the screen 1200 may have the same configuration as the screen 1100.
図13、図14及び図15を用いて、配車支援システム100における情報処理の一実施形態の一例を概略的に示す。図13は、配車支援システム100における情報処理の一例を概略的に示す。図14は、図13における情報処理の一部を詳細に説明するための図面である。図15は、配車支援システム100における情報処理の他の実施形態の一例を概略的に示す。なお、本実施形態によれば、ユーザ20の下車確率が、ユーザ20の予約確率として用いられる場合を例として、配車支援システム100における情報処理の詳細が説明される。しかしながら、配車支援システム100における情報処理は本実施形態に限定されないことに留意されたい。 An example of an embodiment of information processing in the vehicle allocation support system 100 is schematically shown with reference to FIGS. 13, 14 and 15. FIG. 13 schematically shows an example of information processing in the vehicle allocation support system 100. FIG. 14 is a drawing for explaining a part of information processing in FIG. 13 in detail. FIG. 15 schematically shows an example of another embodiment of information processing in the vehicle allocation support system 100. According to the present embodiment, the details of the information processing in the vehicle allocation support system 100 will be described by taking as an example the case where the disembarkation probability of the user 20 is used as the reservation probability of the user 20. However, it should be noted that the information processing in the vehicle allocation support system 100 is not limited to this embodiment.
図13は、例えばユーザ管理サーバ116又は配車要求部650における情報処理の一例を概略的に示す。本実施形態によれば、まず、ステップ1322(ステップがSと略記される場合がある。)において、ユーザ管理サーバ116が、自動車104の配車に関する予約処理の要否を判定する。 FIG. 13 schematically shows an example of information processing in the user management server 116 or the vehicle allocation request unit 650, for example. According to the present embodiment, first, in step 1322 (step may be abbreviated as S), the user management server 116 determines the necessity of reservation processing related to the allocation of the automobile 104.
例えば、ユーザ管理サーバ116は、任意のタイミングにおいて、ユーザ20の下車確率を算出する。算出された下車確率が予め定められた条件を満足する場合、ユーザ管理サーバ116は、上記の予約処理が必要であると判定してよい。上記の下車確率が予め定められた条件を満足しない場合、ユーザ管理サーバ116は、上記の予約処理が不要であると判定してよい。上記の判定処理の詳細は、図14を用いて後述される。 For example, the user management server 116 calculates the disembarkation probability of the user 20 at an arbitrary timing. When the calculated disembarkation probability satisfies a predetermined condition, the user management server 116 may determine that the above reservation process is necessary. If the disembarkation probability does not satisfy a predetermined condition, the user management server 116 may determine that the reservation process is unnecessary. Details of the above determination process will be described later with reference to FIG.
上記の予約処理が不要であると判定された場合(S1324のNoの場合)、例えば、S1322の処理が繰り返される。S1322の処理が、定期的に実行されてもよい。 When it is determined that the above reservation process is unnecessary (No in S1324), for example, the process of S1322 is repeated. The process of S1322 may be executed periodically.
一方、上記の予約処理が必要であると判定された場合(S1324のYesの場合)、ユーザ管理サーバ116は、予約処理を実行する。具体的には、S1332において、配車要求部650の要求生成部832が、自動車104の利用を予約するための要求を生成し、当該要求を配車管理サーバ114に送信する。 On the other hand, when it is determined that the above reservation process is necessary (Yes in S1324), the user management server 116 executes the reservation process. Specifically, in S1332, the request generation unit 832 of the vehicle allocation request unit 650 generates a request for reserving the use of the automobile 104, and transmits the request to the vehicle allocation management server 114.
より具体的には、例えば、まず、予約確率推定部826が、ユーザ20の移動ルート上の全ての停車駅について、予約確率を算出する。次に、次の停車駅の予約確率が予め定められた閾値よりも大きい場合であって、予約期限が徒過していないとき、要求生成部832は、次の停車駅におけるユーザ20による自動車104の利用を予約するための要求を、配車管理サーバ114に送信する。配車管理サーバ114は、上記の要求を受信すると、ユーザ20が乗車している電車102の次の停車駅に、自動車104を配車するための処理を実行する。 More specifically, for example, first, the reservation probability estimation unit 826 calculates the reservation probability for all the stops on the movement route of the user 20. Next, when the reservation probability of the next stop station is larger than a predetermined threshold value and the reservation deadline has not passed, the request generation unit 832 uses the vehicle 104 by the user 20 at the next stop station. A request for reserving the use of is transmitted to the vehicle allocation management server 114. Upon receiving the above request, the vehicle allocation management server 114 executes a process for allocating the vehicle 104 to the next stop station of the train 102 on which the user 20 is riding.
なお、本実施形態において、要求生成部832は、次の停車駅に自動車104を配車するための要求を、配車管理サーバ114に送信した。しかしながら、自動車104の予約方法又は配車方法は、本実施形態に限定されない。他の実施形態において、要求生成部832は、予定下車駅及び1以上の途中停車駅のうち、予約確率が予め定められた閾値よりも大きな駅の全てについて、当該駅における自動車104の利用を予約するための要求を、配車管理サーバ114に送信してもよい。配車管理サーバ114は、上記の要求を受信すると、当該要求により指定された全ての駅に自動車104を配車するための処理を実行する。 In the present embodiment, the request generation unit 832 transmits a request for allocating the automobile 104 to the next stop station to the vehicle allocation management server 114. However, the reservation method or the vehicle allocation method of the automobile 104 is not limited to this embodiment. In another embodiment, the request generation unit 832 reserves the use of the automobile 104 at the planned stop station and one or more intermediate stop stations for all stations whose reservation probability is larger than a predetermined threshold value. The request for this may be transmitted to the vehicle allocation management server 114. Upon receiving the above request, the vehicle allocation management server 114 executes a process for allocating the automobile 104 to all the stations designated by the request.
本実施形態に係る予約処理によれば、次に、S1334において、配車要求部650の指示確認部836が、配車要求部650の予約確率推定部826の推定結果を利用して予約確認画面を生成し、当該予約確認画面をユーザ20の通信端末120に送信する。指示確認部836は、予約確認画面を送信した後、ユーザ20の通信端末120からの予約指示を待ってよい。これにより、指示確認部836は、ユーザ20の通信端末120を介して、ユーザ20からの指示を取得することができる。 According to the reservation process according to the present embodiment, next, in S1334, the instruction confirmation unit 836 of the vehicle allocation request unit 650 generates a reservation confirmation screen using the estimation result of the reservation probability estimation unit 826 of the vehicle allocation request unit 650. Then, the reservation confirmation screen is transmitted to the communication terminal 120 of the user 20. After transmitting the reservation confirmation screen, the instruction confirmation unit 836 may wait for the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20. As a result, the instruction confirmation unit 836 can acquire the instruction from the user 20 via the communication terminal 120 of the user 20.
S1340において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの予約指示を受信した場合(S1340のYes)、指示確認部836は、取消期限までの残り期間が予め定められた値よりも小さくなるまで待機する。次に、S1352において、取消期限までの残り期間が予め定められた値よりも小さくなると、指示確認部836は、取消期限が近付いていることを示すメッセージを、ユーザ20の通信端末120に送信する。上記のメッセージには、取消確認画面のURIが記載されていてもよい。指示確認部836は、取消期限が近付いていることを示すメッセージが記載された取消確認画面を、ユーザ20の通信端末120に送信してもよい。 In S1340, when the instruction confirmation unit 836 receives the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the reservation deadline has passed (Yes in S1340), the instruction confirmation unit 836 has the remaining period until the cancellation deadline. Waits until is less than a predetermined value. Next, in S1352, when the remaining period until the cancellation deadline becomes smaller than the predetermined value, the instruction confirmation unit 836 transmits a message indicating that the cancellation deadline is approaching to the communication terminal 120 of the user 20. .. The above message may include the URI of the cancellation confirmation screen. The instruction confirmation unit 836 may send a cancellation confirmation screen on which a message indicating that the cancellation deadline is approaching is approaching to the communication terminal 120 of the user 20.
次に、S1354において、指示確認部836が、取消期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120から取消指示を受信した場合(S1354のYes)、指示確認部836は、ユーザ20の取消指示を要求生成部832に送信する。S1370において、要求生成部832は、予約を取り消すための要求を、配車管理サーバ114に送信する。一方、S1354において、指示確認部836が、取消期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの取消指示を受信しなかった場合(S1354のNo)、配車要求部650は処理を終了する。 Next, in S1354, when the instruction confirmation unit 836 receives the cancellation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the cancellation deadline has passed (Yes in S1354), the instruction confirmation unit 836 cancels the user 20. The instruction is transmitted to the request generation unit 832. In S1370, the request generation unit 832 transmits a request for canceling the reservation to the vehicle allocation management server 114. On the other hand, in S1354, if the instruction confirmation unit 836 does not receive the cancellation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the cancellation deadline has passed (No in S1354), the vehicle allocation request unit 650 ends the process. To do.
一方、S1340において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの予約指示を受信しなかった場合(S1340のNo)、指示確認部836は、予約期限までの残り期間が予め定められた値よりも小さくなるまで待機する。次に、S1362において、予約期限までの残り期間が予め定められた値よりも小さくなると、指示確認部836は、予約期限が近付いていることを示すメッセージを、ユーザ20の通信端末120に送信する。上記のメッセージには、予約確認画面のURIが記載されていてもよい。指示確認部836は、予約期限が近付いていることを示すメッセージが記載された予約確認画面を、ユーザ20の通信端末120に送信してもよい。 On the other hand, in S1340, when the instruction confirmation unit 836 does not receive the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the reservation deadline has passed (No of S1340), the instruction confirmation unit 836 has the reservation deadline. Wait until the remaining period until becomes smaller than the predetermined value. Next, in S1362, when the remaining period until the reservation deadline becomes smaller than the predetermined value, the instruction confirmation unit 836 transmits a message indicating that the reservation deadline is approaching to the communication terminal 120 of the user 20. .. The above message may include the URI of the reservation confirmation screen. The instruction confirmation unit 836 may send a reservation confirmation screen on which a message indicating that the reservation deadline is approaching is approaching to the communication terminal 120 of the user 20.
次に、S1364において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120から予約指示を受信しなかった場合(S1364のNo)、指示確認部836は、予約期限までにユーザ20の予約指示が得られなかったことを示す情報を、要求生成部832に送信する。S1370において、要求生成部832は、予約を取り消すための要求を、配車管理サーバ114に送信する。一方、S1364において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの予約指示を受信した場合(S1364のYes)、配車要求部650は処理を終了する。 Next, in S1364, when the instruction confirmation unit 836 does not receive the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the reservation deadline has passed (No of S1364), the instruction confirmation unit 836 has the reservation deadline. Information indicating that the reservation instruction of the user 20 has not been obtained by this time is transmitted to the request generation unit 832. In S1370, the request generation unit 832 transmits a request for canceling the reservation to the vehicle allocation management server 114. On the other hand, in S1364, when the instruction confirmation unit 836 receives the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the reservation deadline has passed (Yes in S1364), the vehicle allocation request unit 650 ends the process.
図14は、S1322の判定処理における情報処理の一例を概略的に示す。本実施形態によれば、まず、S1422において、例えば、配車要求部650のユーザ位置推定部824が、ユーザ20が電車102に搭乗しているか否かを判定する。一実施形態において、ユーザ位置推定部824は、ユーザ20の移動履歴に基づいて、ユーザ20が電車102に搭乗しているか否かを判定する。他の実施形態において、ユーザ位置推定部824は、現在時刻と、ユーザ20の移動ルートとに基づいて、ユーザ20が電車102に搭乗しているか否かを判定する。 FIG. 14 schematically shows an example of information processing in the determination process of S1322. According to the present embodiment, first, in S1422, for example, the user position estimation unit 824 of the vehicle allocation request unit 650 determines whether or not the user 20 is on the train 102. In one embodiment, the user position estimation unit 824 determines whether or not the user 20 is on the train 102 based on the movement history of the user 20. In another embodiment, the user position estimation unit 824 determines whether or not the user 20 is on the train 102 based on the current time and the travel route of the user 20.
ユーザ20が電車に搭乗していないと判定された場合(S1422のNoの場合)、例えば、S1422の処理が繰り返される。S1422の処理が、定期的に実行されてもよい。 When it is determined that the user 20 is not on the train (No in S1422), for example, the process of S1422 is repeated. The process of S1422 may be executed periodically.
一方、ユーザ20が電車に搭乗していると判定された場合(S1422のYesの場合)、S1424において、ユーザ位置推定部824が、ユーザ20による電車102の利用計画を特定する。例えば、ユーザ位置推定部824は、ユーザ位置推定部824は、ルート格納部666に格納された情報を参照して、ユーザ20の利用計画を示す情報を取得する。これにより、ユーザ位置推定部824は、ユーザ20の移動ルートを特定することができる。ユーザ位置推定部824は、少なくとも、ユーザ20の予定下車駅と、ユーザ20が搭乗している電車102の途中停車駅とを特定してよい。ユーザ位置推定部824は、ユーザ20の予定下車駅及び上記の途中停車駅のそれぞれにおける電車102の予定到着時刻を特定してもよい。 On the other hand, when it is determined that the user 20 is on the train (Yes in S1422), in S1424, the user position estimation unit 824 specifies the usage plan of the train 102 by the user 20. For example, the user position estimation unit 824 refers to the information stored in the route storage unit 666, and the user position estimation unit 824 acquires information indicating the usage plan of the user 20. As a result, the user position estimation unit 824 can specify the movement route of the user 20. The user position estimation unit 824 may specify at least the planned stop station of the user 20 and the intermediate stop station of the train 102 on which the user 20 is boarding. The user position estimation unit 824 may specify the scheduled arrival time of the train 102 at each of the scheduled stop station of the user 20 and the above-mentioned intermediate stop station.
上述されたとおり、イベント検出部822は、通信端末120からの情報を解析して、下車惹起イベントの発生を監視している。そこで、次に、S1432において、イベント検出部822が下車惹起イベントを検出したか否かが判定される。 As described above, the event detection unit 822 analyzes the information from the communication terminal 120 and monitors the occurrence of the disembarkation trigger event. Therefore, next, in S1432, it is determined whether or not the event detection unit 822 has detected the disembarkation triggering event.
イベント検出部822が下車惹起イベントを検出していない場合(S1432のNoの場合)、一実施形態によれば、S1422、S1424及びS1432の処理が繰り返される。S1422、S1424及びS1432の処理が、定期的に実行されてもよい。他の実施形態によれば、S1432の処理が繰り返される。S1432の処理が、定期的に実行されてもよい。 When the event detection unit 822 does not detect the disembarkation trigger event (No in S1432), according to one embodiment, the processes of S1422, S1424, and S1432 are repeated. The processes of S1422, S1424 and S1432 may be executed periodically. According to another embodiment, the process of S1432 is repeated. The process of S1432 may be executed periodically.
一方、イベント検出部822が下車惹起イベントを検出した場合(S1432Yesの場合)、図13に関連して説明された自動車104の配車に関する予約処理の要否が判定される。具体的には、まず、S1434において、ユーザ位置推定部824が、ユーザ20の現在位置を検出する。ユーザ位置推定部824は、ユーザ20の現在位置に基づいて、電車102の走行区間のうち、ユーザ20が存在する走行区間を特定してよい。ユーザ位置推定部824は、ユーザ20が存在する走行区間を示す情報を、予約確率推定部826に出力してよい。 On the other hand, when the event detection unit 822 detects the disembarkation triggering event (in the case of S1432Yes), it is determined whether or not the reservation processing regarding the vehicle allocation of the automobile 104 described in relation to FIG. 13 is necessary. Specifically, first, in S1434, the user position estimation unit 824 detects the current position of the user 20. The user position estimation unit 824 may specify the traveling section in which the user 20 exists among the traveling sections of the train 102 based on the current position of the user 20. The user position estimation unit 824 may output information indicating a traveling section in which the user 20 exists to the reservation probability estimation unit 826.
次に、S1436及びS1438において、予約確率推定部826が、1以上の途中停車駅のそれぞれにおける予約確率として、各駅におけるユーザ20の下車確率を算出する。まず、S1436において、S1424で特定されたユーザ20の予定下車駅及び1以上の途中停車駅のうち、下車確率が算出される駅を決定する。 Next, in S1436 and S1438, the reservation probability estimation unit 826 calculates the disembarkation probability of the user 20 at each station as the reservation probability at each of the one or more intermediate stops. First, in S1436, among the planned disembarkation stations of the user 20 specified in S1424 and the one or more intermediate stop stations, the station for which the disembarkation probability is calculated is determined.
具体的には、予約確率推定部826は、1以上の途中停車駅のうち、電車102が既に通過した駅について、下車確率を算出しないことを決定する。これにより、電車102が未通過の駅について下車確率が算出される。なお、予約確率推定部826は、予定下車駅について下車確率を算出しないことを決定してもよく。予定下車駅について下車確率を算出することを決定してもよい。また、電車102の次の停車駅が予定下車駅である場合、予約確率推定部826は、全ての駅について下車確率を算出しないことを決定してよい。 Specifically, the reservation probability estimation unit 826 determines that the disembarkation probability is not calculated for the stations that the train 102 has already passed among the stations that have stopped in the middle of one or more. As a result, the probability of getting off is calculated for stations where the train 102 has not passed. The reservation probability estimation unit 826 may decide not to calculate the disembarkation probability for the planned disembarkation station. You may decide to calculate the disembarkation probability for the planned disembarkation station. Further, when the next stop station of the train 102 is the scheduled stop station, the reservation probability estimation unit 826 may decide not to calculate the stop probability for all stations.
次に、予約確率推定部826は、電車102の走行区間ごとに、下車惹起イベントが検出された回数を決定する。一実施形態において、予約確率推定部826は、電車102の走行区間ごとに、下車惹起イベントが検出された回数を集計する。予約確率推定部826は、集計結果をデータテーブル900に格納する。他の実施形態において、予約確率推定部826は、データテーブル900を参照して、電車102の走行区間ごとに、下車惹起イベントが検出された回数を示す情報を取得する。 Next, the reservation probability estimation unit 826 determines the number of times the disembarkation triggering event is detected for each traveling section of the train 102. In one embodiment, the reservation probability estimation unit 826 aggregates the number of times a disembarkation trigger event is detected for each traveling section of the train 102. The reservation probability estimation unit 826 stores the aggregation result in the data table 900. In another embodiment, the reservation probability estimation unit 826 refers to the data table 900 and acquires information indicating the number of times the disembarkation triggering event is detected for each traveling section of the train 102.
次に、S1438において、予約確率推定部826が、下車確率の算出対象となる1以上の駅のそれぞれについて、各駅におけるユーザ20の下車確率を推定する。予約確率推定部826は、電車102の走行区間ごとの下車惹起イベントの検出回数に基づいて、各駅におけるユーザ20の下車確率を推定してよい。各駅におけるユーザ20の下車確率は、例えば、下記の手順により算出される。 Next, in S1438, the reservation probability estimation unit 826 estimates the disembarkation probability of the user 20 at each station for each of the one or more stations for which the disembarkation probability is calculated. The reservation probability estimation unit 826 may estimate the disembarkation probability of the user 20 at each station based on the number of detections of the disembarkation triggering event for each traveling section of the train 102. The probability of getting off the user 20 at each station is calculated by, for example, the following procedure.
一実施形態において、駅Xにおけるユーザ20の下車確率P(X)は、下記の数式(1)により決定される。P(X)は、0以上1以下であってよい。
[数式1]
P(X)=p1(X)+p2(X)−p3(X)
In one embodiment, the disembarkation probability P (X) of the user 20 at the station X is determined by the following mathematical formula (1). P (X) may be 0 or more and 1 or less.
[Formula 1]
P (X) = p 1 (X) + p 2 (X) -p 3 (X)
数式1において、p1(X)は、ユーザ20の乗車駅から駅Xまでの間に検出された1以上の下車惹起イベントの少なくとも1つに基づいて決定される確率である。p1(X)は、ユーザ20の乗車駅から駅Xまでの間に検出された下車惹起イベントの検出回数の累積値Nに基づいて決定される確率であってよい。また、p2(X)及びp3(X)は、ユーザ20の状況に基づいて決定される確率である。数式(1)に示されるとおり、p2(X)は、下車確率P(X)を増加させるための調整項であってよく、p3(X)は、下車確率P(X)を減少させるための調整項であってよい。 In Equation 1, p 1 (X) is a probability determined based on at least one of one or more disembarkation triggering events detected between the boarding station of user 20 and station X. p 1 (X) may be a probability determined based on the cumulative value N of the number of detections of the disembarkation triggering event detected between the boarding station of the user 20 and the station X. Further, p 2 (X) and p 3 (X) are probabilities determined based on the situation of the user 20. As shown in the formula (1), p 2 (X) may be an adjustment term for increasing the disembarkation probability P (X), and p 3 (X) decreases the disembarkation probability P (X). It may be an adjustment term for.
p1(X)は、0以上1以下の数値であり、例えば、ユーザ20の現在の状況に基づいて決定される。例えば、p1(X)は、上記の累積値Nが大きい程、p1(X)も大きくなるように決定される。上述されたとおり、予約確率推定部826は、例えば、上記の累積値Nを説明変数とし、次の停車駅以降の停車駅における下車確率を目的変数とするテーブル、関数又は推定モデルを利用して、各停車駅における下車確率を推定する。上記の関数は、例えば、任意の定数aを用いて、p1(X)=a×Nとして表される。 p 1 (X) is a numerical value of 0 or more and 1 or less, and is determined based on, for example, the current situation of the user 20. For example, p 1 (X) is determined so that the larger the cumulative value N is, the larger p 1 (X) is. As described above, the reservation probability estimation unit 826 uses, for example, a table, a function, or an estimation model in which the above cumulative value N is used as an explanatory variable and the disembarkation probability at a stop station after the next stop is used as an objective variable. , Estimate the probability of getting off at each stop. The above function is expressed as p 1 (X) = a × N, for example, using an arbitrary constant a.
p2(X)は、0以上1以下の数値であり、例えば、過去の出来事に関する因子に基づいて決定される。過去の出来事に関する因子としては、(i)駅Xを到着駅とする走行区間(つまり、駅Xの1つ前の停車駅から、駅Xまでの間の走行区間である。)において検出された下車惹起イベントに関する事項、(ii)駅Xを到着駅とする走行区間よりも前の走行区間(つまり、ユーザ20の乗車駅から、駅Xの1つ前の停車駅までの走行区間である)において検出された下車惹起イベントに関する事項などが例示される。 p 2 (X) is a numerical value of 0 or more and 1 or less, and is determined based on, for example, factors related to past events. Factors related to past events were detected in (i) the traveling section with station X as the arrival station (that is, the traveling section from the stop station immediately before station X to station X). Matters concerning the disembarkation trigger event, (ii) The traveling section before the traveling section with station X as the arrival station (that is, the traveling section from the boarding station of user 20 to the stop station immediately before station X) Matters related to the disembarkation triggering event detected in the above are exemplified.
下車惹起イベントに関する事項としては、(i)下車惹起イベントの検出回数、当該検出回数の累積値、及び、当該検出回数の変動の程度又は変動パターン、(ii)検出された下車惹起イベントの種類、及び、当該種類の推移パターン、並びに、(iii)下車惹起イベントが検出された走行区間の個数の少なくとも1つが例示される。上述されたとおり、p2(X)は、適切なテーブル、関数又は推定モデルを利用して算出されてよい。 Matters concerning the disembarkation trigger event include (i) the number of times the disembarkation triggering event is detected, the cumulative value of the number of detections, the degree or fluctuation pattern of the number of detections, and (ii) the type of disembarkation triggering event detected. In addition, at least one of the transition patterns of the type and the number of traveling sections in which the (iii) disembarkation triggering event is detected is exemplified. As described above, p 2 (X) may be calculated using the appropriate table, function or estimation model.
例えば、p2(X)が、駅Xを到着駅とする走行区間よりも前の走行区間のうち、下車惹起イベントが検出された走行区間の個数Mに基づいて決定される実施形態において、p2(X)は、任意の定数bを用いて、p2(X)=b×Mとして表されてよい。なお、駅Xを到着駅とする走行区間よりも前の走行区間において下車惹起イベントが検出されていない場合、p2(X)は0であってよい。 For example, in the embodiment in which p 2 (X) is determined based on the number M of the traveling sections in which the disembarkation triggering event is detected, among the traveling sections before the traveling section with the station X as the arrival station, p. 2 (X) may be expressed as p 2 (X) = b × M using an arbitrary constant b. Incidentally, if the off eliciting events in the travel segment before the travel section to arrival station of the station X is not detected, p 2 (X) may be 0.
p3(X)は、0以上1以下の数値であり、例えば、未来の出来事に関する因子に基づいて決定される。未来の出来事に関する因子としては、(i)ユーザ20の現在位置と、次の停車駅との距離、(ii)電車102が次の停車駅に到着するまでの予定時間、(iii)ユーザ20の現在位置と、予定下車駅との距離、(iv)ユーザ20の現在位置と、予定下車駅との間に存在する途中停車駅の個数、(v)電車102が予定下車駅に到着するまでの予定時間などが例示される。上述されたとおり、p3(X)は、適切なテーブル、関数又は推定モデルを利用して算出されてよい。 p 3 (X) is a number greater than or equal to 0 and less than or equal to 1, and is determined, for example, based on factors relating to future events. Factors related to future events include (i) the distance between the current position of the user 20 and the next stop, (ii) the scheduled time until the train 102 arrives at the next stop, and (iii) the user 20. The distance between the current position and the planned stop station, (iv) the number of stop stations existing between the current position of the user 20 and the planned stop station, and (v) until the train 102 arrives at the planned stop station. The scheduled time and the like are exemplified. As described above, p 3 (X) may be calculated using the appropriate table, function or estimation model.
例えば、p3(X)が、ユーザ20の現在位置と予定下車駅との距離L1、又は、ユーザ20の現在位置と予定下車駅との間に存在する途中停車駅の個数L2に基づいて決定される実施形態において、p3(X)は、任意の定数c1又はc2を用いて、p3(X)=c1÷L1、又は、p3(X)=c2÷L2として表されてよい。なお、次の停車駅が予定下車駅である場合、p3(X)は算出されなくてよい。 For example, p 3 (X) is, the distance L 1 between the current position and the planned detraining station of the user 20, or, based on the number L 2 of the middle stopping station that exists between the current position and the planned detraining station of the user 20 In the embodiment determined by p 3 (X), p 3 (X) = c 1 ÷ L 1 or p 3 (X) = c 2 ÷ using any constant c 1 or c 2. It may be represented as L 2 . It should be noted that, if the next stop is expected to get off at the station, p 3 (X) may not be calculated.
他の実施形態において、駅Xにおけるユーザ20の下車確率をP(X)は、下記の数式(2)により決定される。
[数式2]
P(X)=p1(X)×k2(X)×k3(X)
In another embodiment, the probability of getting off the user 20 at the station X is determined by P (X) by the following mathematical formula (2).
[Formula 2]
P (X) = p 1 (X) x k 2 (X) x k 3 (X)
数式2において、p1(X)は、ユーザ20の乗車駅から駅Xまでの間に検出された1以上の下車惹起イベントの少なくとも1つに基づいて決定される確率である。p1(X)は、ユーザ20の乗車駅から駅Xまでの間に検出された下車惹起イベントの検出回数の累積値Nに基づいて決定される確率であってよい。また、k2(X)及びk3(X)は、ユーザ20の状況に基づいて決定される比例係数である。k2(X)は、下車確率P(X)を増加させるための比例係数であってよく、k3(X)は、下車確率P(X)を減少させるための比例係数であってよい。 In Equation 2, p 1 (X) is a probability determined based on at least one of one or more disembarkation triggering events detected between the boarding station of user 20 and station X. p 1 (X) may be a probability determined based on the cumulative value N of the number of detections of the disembarkation triggering event detected between the boarding station of the user 20 and the station X. Further, k 2 (X) and k 3 (X) are proportional coefficients determined based on the situation of the user 20. k 2 (X) may be a proportional coefficient for increasing the disembarkation probability P (X), and k 3 (X) may be a proportional coefficient for decreasing the disembarkation probability P (X).
p1(X)は、0以上1以下の数値であり、例えば、ユーザ20の現在の状況に基づいて決定される。p1(X)の詳細は上述されたとおりであり、その説明は省略される。 p 1 (X) is a numerical value of 0 or more and 1 or less, and is determined based on, for example, the current situation of the user 20. The details of p 1 (X) are as described above, and the description thereof will be omitted.
k2(X)は、1以上の数値であり、例えば、過去の出来事に関する因子に基づいて決定される。k2(X)は、p2(X)と同様の手法により算出されてよい。 k 2 (X) is a number greater than or equal to 1, and is determined, for example, based on factors relating to past events. k 2 (X) may be calculated by the same method as p 2 (X).
k3(X)は、0以上1未満の数値であり、例えば、未来の出来事に関する因子に基づいて決定される。k3(X)は、p3(X)と同様の手法により算出されてよい。 k 3 (X) is a number greater than or equal to 0 and less than 1, and is determined, for example, based on factors relating to future events. k 3 (X) may be calculated by the same method as p 3 (X).
次に、S1440において、予約確率推定部826は、下車確率の算出対象となる1以上の駅のそれぞれについて、当該駅におけるユーザ20の下車確率が、予め定められた条件を満足するか否かを判定する。下車確率に関する予め定められた条件としては、下車確率が予め定められた値以上であるという条件、下車確率が予め定められた値より大きいという条件などが例示される。 Next, in S1440, the reservation probability estimation unit 826 determines whether or not the disembarkation probability of the user 20 at each of the one or more stations for which the disembarkation probability is calculated satisfies a predetermined condition. judge. Examples of the predetermined conditions regarding the disembarkation probability include a condition that the disembarkation probability is equal to or higher than a predetermined value and a condition that the disembarkation probability is larger than a predetermined value.
下車確率の算出対象となった全ての駅について、当該駅における下車確率が予め定められた条件を満足しない場合(S1440のNoの場合)、一実施形態において、S1422、S1424、S1432、S1434、S1436及びS1438の処理が繰り返される。上記の処理が、定期的に実行されてもよい。他の実施形態において、S1432、S1434、S1436及びS1438の処理が繰り返されてもよい。上記の処理が、定期的に実行されてもよい。 For all stations for which the disembarkation probability is calculated, when the disembarkation probability at the station does not satisfy a predetermined condition (No in S1440), in one embodiment, S1422, S1424, S1432, S1434, S1436 And S1438 are repeated. The above processing may be executed periodically. In other embodiments, the processes of S1432, S1434, S1436 and S1438 may be repeated. The above processing may be executed periodically.
下車確率の算出対象となった駅のうち、少なくとも1つの駅について、当該駅における下車確率が予め定められた条件を満足する場合(S1440のYesの場合)、S1442において、予約確率推定部826は、上記の少なくとも1つの駅における配車に関する予約処理を実行することを決定する。予約確率推定部826は、下車確率が予め定められた条件を満足する少なくとも1つの駅を特定するための情報と、当該駅における配車に関する予約処理が実行されることを示す情報とを、要求生成部832に出力する。これにより、S1322における情報処理が終了する。 When the disembarkation probability at at least one station for which the disembarkation probability is calculated satisfies a predetermined condition (in the case of Yes in S1440), the reservation probability estimation unit 826 in S1442 , Determines to perform a reservation process for vehicle allocation at at least one of the above stations. The reservation probability estimation unit 826 generates a request for information for identifying at least one station whose disembarkation probability satisfies a predetermined condition and information indicating that a reservation process for vehicle allocation at the station is executed. Output to unit 832. As a result, the information processing in S1322 is completed.
上述のとおり、図15は、ユーザ管理サーバ116又は配車要求部650における情報処理の一例を概略的に示す。本実施形態によれば、まず、S1322、S1324及びS1334が実行される。 As described above, FIG. 15 schematically shows an example of information processing in the user management server 116 or the vehicle allocation request unit 650. According to this embodiment, first, S1322, S1324 and S1334 are executed.
次に、S1340において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの予約指示を受信した場合(S1340のYes)、指示確認部836は、ユーザ20からの予約指示を要求生成部832に送信する。また、S1550において、要求生成部832は、ユーザ20からの予約指示に従って自動車104の利用を予約するための要求を、配車管理サーバ114に送信する。 Next, in S1340, when the instruction confirmation unit 836 receives the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the reservation deadline has passed (Yes in S1340), the instruction confirmation unit 836 receives the reservation instruction from the user 20. The reservation instruction of is transmitted to the request generation unit 832. Further, in S1550, the request generation unit 832 transmits a request for reserving the use of the automobile 104 to the vehicle allocation management server 114 according to the reservation instruction from the user 20.
次に、S1352において、取消期限までの残り期間が予め定められた値よりも小さくなると、指示確認部836は、取消期限が近付いていることを示すメッセージを、ユーザ20の通信端末120に送信する。上記のメッセージには、取消確認画面のURIが記載されていてもよい。指示確認部836は、取消期限が近付いていることを示すメッセージが記載された取消確認画面を、ユーザ20の通信端末120に送信してもよい。 Next, in S1352, when the remaining period until the cancellation deadline becomes smaller than the predetermined value, the instruction confirmation unit 836 transmits a message indicating that the cancellation deadline is approaching to the communication terminal 120 of the user 20. .. The above message may include the URI of the cancellation confirmation screen. The instruction confirmation unit 836 may send a cancellation confirmation screen on which a message indicating that the cancellation deadline is approaching is approaching to the communication terminal 120 of the user 20.
次に、S1354において、指示確認部836が、取消期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120から取消指示を受信した場合(S1354のYes)、指示確認部836は、ユーザ20の取消指示を要求生成部832に送信する。S1370において、要求生成部832は、予約を取り消すための要求を、配車管理サーバ114に送信する。一方、S1354において、指示確認部836が、取消期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの取消指示を受信しなかった場合(S1354のNo)、配車要求部650は処理を終了する。 Next, in S1354, when the instruction confirmation unit 836 receives the cancellation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the cancellation deadline has passed (Yes in S1354), the instruction confirmation unit 836 cancels the user 20. The instruction is transmitted to the request generation unit 832. In S1370, the request generation unit 832 transmits a request for canceling the reservation to the vehicle allocation management server 114. On the other hand, in S1354, if the instruction confirmation unit 836 does not receive the cancellation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the cancellation deadline has passed (No in S1354), the vehicle allocation request unit 650 ends the process. To do.
一方、S1340において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの予約指示を受信しなかった場合(S1340のNo)、指示確認部836は、予約期限までの残り期間が予め定められた値よりも小さくなるまで待機する。次に、S1362において、予約期限までの残り期間が予め定められた値よりも小さくなると、指示確認部836は、予約期限が近付いていることを示すメッセージを、ユーザ20の通信端末120に送信する。上記のメッセージには、予約確認画面のURIが記載されていてもよい。指示確認部836は、予約期限が近付いていることを示すメッセージが記載された予約確認画面を、ユーザ20の通信端末120に送信してもよい。 On the other hand, in S1340, when the instruction confirmation unit 836 does not receive the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the reservation deadline has passed (No of S1340), the instruction confirmation unit 836 has the reservation deadline. Wait until the remaining period until becomes smaller than the predetermined value. Next, in S1362, when the remaining period until the reservation deadline becomes smaller than the predetermined value, the instruction confirmation unit 836 transmits a message indicating that the reservation deadline is approaching to the communication terminal 120 of the user 20. .. The above message may include the URI of the reservation confirmation screen. The instruction confirmation unit 836 may send a reservation confirmation screen on which a message indicating that the reservation deadline is approaching is approaching to the communication terminal 120 of the user 20.
次に、S1364において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120から予約指示を受信した場合(S1364のYes)、S1550以降の処理が実行される。一方、S1364において、指示確認部836が、予約期限が徒過する前に、ユーザ20の通信端末120からの予約指示を受信しなかった場合(S1364のNo)、配車要求部650は処理を終了する。 Next, in S1364, when the instruction confirmation unit 836 receives the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 (Yes in S1364) before the reservation deadline has passed, the processing after S1550 is executed. On the other hand, in S1364, if the instruction confirmation unit 836 does not receive the reservation instruction from the communication terminal 120 of the user 20 before the reservation deadline has passed (No in S1364), the vehicle allocation request unit 650 ends the process. To do.
図16は、通信端末120の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、通信端末120は、入力部1620と、出力部1640と、入出力制御部1660と、通信部1680とを備える。本実施形態において、入力部1620は、ユーザ入力受付部1622と、バイタル情報取得部1624と、音声情報取得部1626とを有する。 FIG. 16 schematically shows an example of the internal configuration of the communication terminal 120. In the present embodiment, the communication terminal 120 includes an input unit 1620, an output unit 1640, an input / output control unit 1660, and a communication unit 1680. In the present embodiment, the input unit 1620 includes a user input reception unit 1622, a vital information acquisition unit 1624, and a voice information acquisition unit 1626.
本実施形態において、入力部1620は、通信端末120への各種の入力を受け付ける。入力部1620としては、キーボード、タッチパネル、ポインティングデバイス、カメラ、マイク、各種センサ、GPS受信機などの各種の入力装置が例示される。 In the present embodiment, the input unit 1620 receives various inputs to the communication terminal 120. Examples of the input unit 1620 include various input devices such as a keyboard, a touch panel, a pointing device, a camera, a microphone, various sensors, and a GPS receiver.
本実施形態において、ユーザ入力受付部1622は、ユーザの入力を受け付ける。ユーザ入力受付部1622としては、キーボード、タッチパネル、ポインティングデバイスなどが例示される。本実施形態において、バイタル情報取得部1624は、ウエアラブル端末122から、ユーザ20又は同伴者22のバイタル情報を取得する。本実施形態において、音声情報取得部1626は、音声情報を取得する。 In the present embodiment, the user input receiving unit 1622 accepts the user's input. Examples of the user input receiving unit 1622 include a keyboard, a touch panel, and a pointing device. In the present embodiment, the vital information acquisition unit 1624 acquires vital information of the user 20 or the companion 22 from the wearable terminal 122. In the present embodiment, the voice information acquisition unit 1626 acquires voice information.
本実施形態において、出力部1640は、各種の情報を出力する。出力部1640としては、表示装置、スピーカ、振動装置などの各種の出力装置が例示される。 In this embodiment, the output unit 1640 outputs various information. Examples of the output unit 1640 include various output devices such as a display device, a speaker, and a vibration device.
本実施形態において、入出力制御部1660は、入力部1620及び出力部1640を制御する。本実施形態において、通信部1680は、外部の情報処理装置との間で情報を送受する。例えば、通信部1680は、ユーザ管理サーバ116との間で情報を送受する。通信部1680は、ウエアラブル端末122との間で情報を送受してもよい。 In the present embodiment, the input / output control unit 1660 controls the input unit 1620 and the output unit 1640. In the present embodiment, the communication unit 1680 sends and receives information to and from an external information processing device. For example, the communication unit 1680 sends and receives information to and from the user management server 116. The communication unit 1680 may send and receive information to and from the wearable terminal 122.
図17は、本発明の複数の態様が全体的又は部分的に具現化されてよいコンピュータ3000の一例を示す。配車支援システム100又はその一部は、コンピュータ3000により実現されてよい。例えば、交通機関管理サーバ112、配車管理サーバ114及びユーザ管理サーバ116のそれぞれは、コンピュータ3000により実現される。 FIG. 17 shows an example of a computer 3000 in which a plurality of aspects of the present invention may be embodied in whole or in part. The vehicle dispatch support system 100 or a part thereof may be realized by the computer 3000. For example, each of the transportation management server 112, the vehicle allocation management server 114, and the user management server 116 is realized by the computer 3000.
コンピュータ3000にインストールされたプログラムは、コンピュータ3000に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該装置の1又は複数の「部」として機能させ、又は当該オペレーション又は当該1又は複数の「部」を実行させることができ、及び/又はコンピュータ3000に、本発明の実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ3000に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、CPU3012によって実行されてよい。 The program installed on the computer 3000 causes the computer 3000 to function as an operation associated with the device according to an embodiment of the present invention or as one or more "parts" of the device, or the operation or the one or more "parts". A unit can be run and / or a computer 3000 can be run a process according to an embodiment of the invention or a stage of the process. Such a program may be executed by the CPU 3012 to cause the computer 3000 to perform a specific operation associated with some or all of the blocks of the flowcharts and block diagrams described herein.
本実施形態によるコンピュータ3000は、CPU3012、RAM3014、グラフィックコントローラ3016、及びディスプレイデバイス3018を含み、それらはホストコントローラ3010によって相互に接続されている。コンピュータ3000はまた、通信インターフェース3022、ハードディスクドライブ3024、DVD−ROMドライブ3026、及びICカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ3020を介してホストコントローラ3010に接続されている。コンピュータはまた、ROM3030及びキーボード3042のようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ3040を介して入出力コントローラ3020に接続されている。 The computer 3000 according to this embodiment includes a CPU 3012, a RAM 3014, a graphic controller 3016, and a display device 3018, which are interconnected by a host controller 3010. The computer 3000 also includes an input / output unit such as a communication interface 3022, a hard disk drive 3024, a DVD-ROM drive 3026, and an IC card drive, which are connected to the host controller 3010 via the input / output controller 3020. The computer also includes legacy I / O units such as the ROM 3030 and keyboard 3042, which are connected to the I / O controller 3020 via an I / O chip 3040.
CPU3012は、ROM3030及びRAM3014内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ3016は、RAM3014内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、CPU3012によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス3018上に表示されるようにする。 The CPU 3012 operates according to the programs stored in the ROM 3030 and the RAM 3014, thereby controlling each unit. The graphic controller 3016 acquires the image data generated by the CPU 3012 in a frame buffer or the like provided in the RAM 3014 or itself so that the image data is displayed on the display device 3018.
通信インターフェース3022は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ3024は、コンピュータ3000内のCPU3012によって使用されるプログラム及びデータを格納する。DVD−ROMドライブ3026は、プログラム又はデータをDVD−ROM3001から読み取り、ハードディスクドライブ3024にRAM3014を介してプログラム又はデータを提供する。ICカードドライブは、プログラム及びデータをICカードから読み取り、及び/又はプログラム及びデータをICカードに書き込む。 The communication interface 3022 communicates with other electronic devices via the network. The hard disk drive 3024 stores programs and data used by the CPU 3012 in the computer 3000. The DVD-ROM drive 3026 reads the program or data from the DVD-ROM 3001 and provides the program or data to the hard disk drive 3024 via the RAM 3014. The IC card drive reads the program and data from the IC card and / or writes the program and data to the IC card.
ROM3030はその中に、アクティブ化時にコンピュータ3000によって実行されるブートプログラム等、及び/又はコンピュータ3000のハードウエアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ3040はまた、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ3020に接続してよい。 The ROM 3030 stores in it a boot program or the like executed by the computer 3000 at the time of activation, and / or a program depending on the hardware of the computer 3000. The input / output chip 3040 may also connect various input / output units to the input / output controller 3020 via a parallel port, a serial port, a keyboard port, a mouse port, and the like.
プログラムが、DVD−ROM3001又はICカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもあるハードディスクドライブ3024、RAM3014、又はROM3030にインストールされ、CPU3012によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ3000に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウエアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ3000の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。 The program is provided by a computer-readable storage medium such as a DVD-ROM 3001 or an IC card. The program is read from a computer-readable storage medium, installed on a hard disk drive 3024, RAM 3014, or ROM 3030, which is also an example of a computer-readable storage medium, and executed by the CPU 3012. The information processing described in these programs is read by the computer 3000 and provides a link between the program and the various types of hardware resources described above. The device or method may be configured to implement the operation or processing of information in accordance with the use of computer 3000.
例えば、通信がコンピュータ3000及び外部デバイス間で実行される場合、CPU3012は、RAM3014にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェース3022に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェース3022は、CPU3012の制御の下、RAM3014、ハードディスクドライブ3024、DVD−ROM3001、又はICカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。 For example, when communication is executed between the computer 3000 and an external device, the CPU 3012 executes a communication program loaded in the RAM 3014, and performs communication processing on the communication interface 3022 based on the processing described in the communication program. You may order. Under the control of the CPU 3012, the communication interface 3022 reads and reads the transmission data stored in the transmission buffer area provided in the recording medium such as the RAM 3014, the hard disk drive 3024, the DVD-ROM 3001, or the IC card. The data is transmitted to the network, or the received data received from the network is written to the reception buffer area or the like provided on the recording medium.
また、CPU3012は、ハードディスクドライブ3024、DVD−ROMドライブ3026(DVD−ROM3001)、ICカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がRAM3014に読み取られるようにし、RAM3014上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。CPU3012は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。 Further, the CPU 3012 makes the RAM 3014 read all or necessary parts of a file or database stored in an external recording medium such as a hard disk drive 3024, a DVD-ROM drive 3026 (DVD-ROM3001), or an IC card. Various types of processing may be performed on the data on the RAM 3014. The CPU 3012 may then write back the processed data to an external recording medium.
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。CPU3012は、RAM3014から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索/置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をRAM3014に対しライトバックする。また、CPU3012は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第2の属性の属性値に関連付けられた第1の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、CPU3012は、当該複数のエントリの中から、第1の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第2の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第1の属性に関連付けられた第2の属性の属性値を取得してよい。 Various types of information such as various types of programs, data, tables, and databases may be stored on recording media and processed. The CPU 3012 describes various types of operations, information processing, conditional judgment, conditional branching, unconditional branching, and information retrieval described in various parts of the present disclosure with respect to the data read from the RAM 3014, and is specified by the instruction sequence of the program. Various types of processing may be performed, including / replacement, etc., and the results are written back to RAM 3014. Further, the CPU 3012 may search for information in a file, a database, or the like in the recording medium. For example, when a plurality of entries each having an attribute value of the first attribute associated with the attribute value of the second attribute are stored in the recording medium, the CPU 3012 is the first of the plurality of entries. The attribute value of the attribute of is searched for the entry that matches the specified condition, the attribute value of the second attribute stored in the entry is read, and the first attribute satisfying the predetermined condition is selected. You may get the attribute value of the associated second attribute.
上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ3000上又はコンピュータ3000近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はRAMのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それにより、上記のプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ3000に提供する。 The program or software module described above may be stored on or in a computer-readable storage medium on or near the computer 3000. In addition, a recording medium such as a hard disk or RAM provided in a dedicated communication network or a server system connected to the Internet can be used as a computer-readable storage medium, whereby the above program can be transmitted via the network. Provided to computer 3000.
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、技術的に矛盾しない範囲において、特定の実施形態について説明した事項を、他の実施形態に適用することができる。また、各構成要素は、名称が同一で、参照符号が異なる他の構成要素と同様の特徴を有してもよい。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or improvements can be made to the above embodiments. Further, to the extent that there is no technical contradiction, the matters described for the specific embodiment can be applied to other embodiments. Further, each component may have the same characteristics as other components having the same name but different reference numerals. It is clear from the description of the claims that the form with such modifications or improvements may be included in the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The order of execution of each process such as operation, procedure, step, and step in the device, system, program, and method shown in the claims, specification, and drawings is particularly "before" and "prior to". It should be noted that it can be realized in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Even if the scope of claims, the specification, and the operation flow in the drawings are explained using "first," "next," etc. for convenience, it means that it is essential to carry out in this order. It's not a thing.
10 通信ネットワーク、20 ユーザ、22 同伴者、100 配車支援システム、102 電車、104 自動車、112 交通機関管理サーバ、114 配車管理サーバ、116 ユーザ管理サーバ、120 通信端末、122 ウエアラブル端末、320 運行計画管理部、340 運行状況管理部、360 格納部、362 運行計画格納部、364 運行状況格納部、420 要求処理部、422 抽出要求処理部、424 配車要求処理部、440 配車部、460 車両状況格納部、500 データテーブル、522 車両ID、524 現在位置、526 稼働状況、620 要求受付部、630 画面生成部、640 行動管理部、650 配車要求部、660 格納部、662 ユーザ設定格納部、664 スケジュール格納部、666 ルート格納部、668 ユーザ状況格納部、742 スケジュール管理部、744 ルート検索部、746 ルート登録部、822 イベント検出部、824 ユーザ位置推定部、826 予約確率推定部、832 要求生成部、834 期限決定部、836 指示確認部、900 データテーブル、922 ユーザID、924 イベント検出頻度、926 予約確率、1000 データテーブル、1022 駅名、1024 予約確率、1100 画面、1120 データテーブル、1122 駅名、1124 時間、1126 到着予定時刻、1128 到着予定時刻、1132 受付期限、1134 受付期限、1142 予約ボタン、1144 取消ボタン、1200 画面、1620 入力部、1622 ユーザ入力受付部、1624 バイタル情報取得部、1626 音声情報取得部、1640 出力部、1660 入出力制御部、1680 通信部、3000 コンピュータ、3001 DVD−ROM、3010 ホストコントローラ、3012 CPU、3014 RAM、3016 グラフィックコントローラ、3018 ディスプレイデバイス、3020 入出力コントローラ、3022 通信インターフェース、3024 ハードディスクドライブ、3026 DVD−ROMドライブ、3030 ROM、3040 入出力チップ、3042 キーボード 10 communication network, 20 users, 22 companions, 100 vehicle allocation support system, 102 trains, 104 automobiles, 112 transportation management server, 114 vehicle allocation management server, 116 user management server, 120 communication terminals, 122 wearable terminals, 320 operation plan management 340 Operation status management unit, 360 storage unit, 362 Operation plan storage unit, 364 Operation status storage unit, 420 Request processing unit, 422 Extraction request processing unit, 424 Vehicle allocation request processing unit, 440 Vehicle allocation unit, 460 Vehicle status storage unit , 500 data table, 522 vehicle ID, 524 current position, 526 operation status, 620 request reception unit, 630 screen generation unit, 640 behavior management unit, 650 vehicle allocation request unit, 660 storage unit, 662 user setting storage unit, 664 schedule storage Unit, 666 route storage unit, 668 user status storage unit, 742 schedule management unit, 744 route search unit, 746 route registration unit, 822 event detection unit, 824 user position estimation unit, 826 reservation probability estimation unit, 832 request generation unit, 834 Deadline determination unit, 836 instruction confirmation unit, 900 data table, 922 user ID, 924 event detection frequency, 926 reservation probability, 1000 data table, 1022 station name, 1024 reservation probability, 1100 screen, 1120 data table, 1122 station name, 1124 hours 1,126 Scheduled arrival time, 1128 Scheduled arrival time, 1132 Reception deadline, 1134 Reception deadline, 1142 Reservation button, 1144 Cancel button, 1200 screen, 1620 input unit, 1622 User input reception unit, 1624 Vital information acquisition unit, 1626 Voice information acquisition Unit, 1640 output unit, 1660 input / output control unit, 1680 communication unit, 3000 computer, 3001 DVD-ROM, 3010 host controller, 3012 CPU, 3014 RAM, 3016 graphic controller, 3018 display device, 3020 input / output controller, 3022 communication interface , 3024 hard disk drive, 3026 DVD-ROM drive, 3030 ROM, 3040 I / O chip, 3042 key board
Claims (10)
予め定められた運行計画に従って移動する第2移動体を利用する前記ユーザが、当該第2移動体から降りることを予定している予定下車位置を含む利用計画を特定する特定部と、
少なくとも前記ユーザが前記第2移動体を利用している期間中に、前記利用計画の変更を惹起するイベントの発生を検出する第1検出部と、
前記第1検出部が検出した前記イベントの発生状況に基づいて、前記ユーザが前記第2移動体から降りる位置が、前記第2移動体が前記予定下車位置に到達するまでに停止する途中停止位置へと変更される可能性の度合を示す変更確率を推定する推定部と、
前記推定部が推定した前記変更確率に基づいて、前記途中停止位置に対する前記第1移動体の運行を決定する運行決定部と、
を備える、運行管理システム。 It is an operation management system that manages the operation of the first moving body that can move according to the user's request.
A specific unit that specifies a usage plan including a planned disembarkation position where the user who uses the second moving body that moves according to a predetermined operation plan plans to get off from the second moving body, and
A first detection unit that detects the occurrence of an event that causes a change in the usage plan, at least during the period when the user is using the second moving body.
Based on the occurrence status of the event detected by the first detection unit, the position where the user gets off the second moving body is a stop position in the middle of stopping until the second moving body reaches the scheduled disembarkation position. An estimation unit that estimates the probability of change, which indicates the degree of possibility of change to
An operation determination unit that determines the operation of the first moving body with respect to the intermediate stop position based on the change probability estimated by the estimation unit.
An operation management system equipped with.
請求項1に記載の運行管理システム。 The estimation unit is modified so that the larger the number or frequency of detection of the event by the first detection unit during the period when the user is using the second moving body, the greater the change probability. Estimate the probability,
The operation management system according to claim 1.
前記推定部は、前記第2検出部が検出した前記ユーザの現在位置から前記予定下車位置までの距離が短いほど、前記変更確率が小さくなるように、前記変更確率を推定する、
請求項1又は請求項2に記載の運行管理システム。 A second detection unit that detects the current position of the user at least during the period when the user is using the second moving body is provided.
The estimation unit estimates the change probability so that the shorter the distance from the user's current position detected by the second detection unit to the planned disembarkation position, the smaller the change probability.
The operation management system according to claim 1 or 2.
第1途中停止位置と、
前記第2移動体が前記第1途中停止位置に到達するまでに停止する第2途中停止位置と、
を有し、
前記推定部は、(i)前記第2移動体が前記第2途中停止位置に到達するまでの期間に、前記第1検出部が前記イベントを検出し、且つ、前記第2移動体が前記第2途中停止位置に到達した後であって前記第1途中停止位置に到達するまでの期間に、前記第1検出部が前記イベントを検出した場合の前記変更確率が、(ii)前記第2移動体が前記第2途中停止位置に到達するまでの期間に、前記第1検出部が前記イベントを検出せず、且つ、前記第2移動体が前記第2途中停止位置に到達した後であって前記第1途中停止位置に到達するまでの期間に、前記第1検出部が前記イベントを検出した場合の前記変更確率よりも大きくなるように、前記変更確率を推定する、
請求項1から請求項3までの何れか一項に記載の運行管理システム。 The stop position is
The first stop position and
A second intermediate stop position at which the second moving body stops before reaching the first intermediate stop position, and
Have,
In the estimation unit, (i) the first detection unit detects the event during the period until the second moving body reaches the second intermediate stop position, and the second moving body is the first. 2 The change probability when the first detection unit detects the event in the period after reaching the halfway stop position and until reaching the first halfway stop position is (ii) the second movement. After the first detection unit does not detect the event and the second moving body reaches the second stop position during the period until the body reaches the second stop position. The change probability is estimated so as to be larger than the change probability when the first detection unit detects the event in the period until the first stop position is reached.
The operation management system according to any one of claims 1 to 3.
請求項1から請求項4までの何れか一項に記載の運行管理システム。 When the change probability satisfies a predetermined condition, the operation determination unit executes the vehicle allocation process of the first moving body.
The operation management system according to any one of claims 1 to 4.
前記ユーザによる前記第1移動体の利用を予約する手順と、
前記予約がなされた後、前記ユーザの通信端末に、前記ユーザが前記第1移動体の利用を希望するか否かを問い合わせるためのメッセージを送信する手順と、
を含む、
請求項5に記載の運行管理システム。 The vehicle allocation process
A procedure for reserving the use of the first moving body by the user and
After the reservation is made, a procedure for sending a message to the communication terminal of the user asking whether or not the user wants to use the first mobile body, and
including,
The operation management system according to claim 5.
前記ユーザの通信端末に、前記ユーザが前記第1移動体の利用を希望するか否かを問い合わせるためのメッセージを送信する手順と、
前記ユーザの通信端末から、前記ユーザが前記第1移動体の利用を希望することを示す情報を受信する手順と、
前記ユーザが前記第1移動体の利用を希望することを示す情報が受信された後、前記ユーザによる前記第1移動体の利用を予約する手順と、
を含む、
請求項5に記載の運行管理システム。 The vehicle allocation process
A procedure for sending a message to the user's communication terminal asking whether or not the user wants to use the first mobile body, and
A procedure for receiving information indicating that the user desires to use the first mobile body from the user's communication terminal, and
After receiving the information indicating that the user wants to use the first moving body, the procedure for reserving the use of the first moving body by the user and the procedure.
including,
The operation management system according to claim 5.
請求項6又は請求項7に記載の運行管理システム。 The vehicle allocation process is a procedure of assigning the reservation to at least one of the one or more first moving bodies and outputting an instruction for moving the first moving body to which the reservation is assigned to the intermediate stop position. The operation management system according to claim 6 or 7, further comprising.
予め定められた運行計画に従って移動する第2移動体を利用する前記ユーザが、当該第2移動体から降りることを予定している予定下車位置を含む利用計画を特定する特定段階と、
少なくとも前記ユーザが前記第2移動体を利用している期間中に、前記利用計画の変更を惹起するイベントの発生を検出する第1検出段階と、
前記第1検出段階において検出された前記イベントの発生状況に基づいて、前記ユーザが前記第2移動体から降りる位置が、前記第2移動体が前記予定下車位置に到達するまでに停止する途中停止位置へと変更される可能性の度合を示す変更確率を推定する推定段階と、
前記推定段階において推定された前記変更確率に基づいて、前記途中停止位置に対する前記第1移動体の運行を決定する運行決定段階と、
を有する、運行管理方法。 It is an operation management method that manages the operation of the first moving body that can move according to the user's request.
A specific step of specifying a usage plan including a planned disembarkation position where the user who uses the second moving body that moves according to a predetermined operation plan plans to get off from the second moving body, and
At least during the period when the user is using the second moving body, a first detection step of detecting the occurrence of an event that causes a change in the usage plan, and
Based on the occurrence status of the event detected in the first detection stage, the position where the user gets off the second moving body stops halfway until the second moving body reaches the scheduled disembarkation position. An estimation stage that estimates the probability of change, which indicates the degree of possibility of being changed to a position,
An operation determination step of determining the operation of the first moving body with respect to the intermediate stop position based on the change probability estimated in the estimation stage, and
Operation management method.
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