JP2020125952A - Method for analyzing blood sugar control information, method for displaying analysis result of blood sugar control information, and system for analyzing blood sugar control information - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、血糖コントロール情報の解析方法、血糖コントロール情報の解析結果表示方法、および血糖コントロール情報の解析システムに関する。 The present invention relates to a blood sugar control information analysis method, a blood sugar control information analysis result display method, and a blood sugar control information analysis system.
糖尿病患者に対する治療法として、連続グルコース測定器(CGM:Continuous Glucose Monitoring)と、インスリンポンプとを組み合わせて用いることにより、患者に対して半自動的にインスリンを投与する方法が注目されている。この治療法においては、連続グルコース測定器で測定したグルコースデータから、1日のうちのグルコース値の変動を正確に把握することが重要となる。 As a treatment method for diabetic patients, a method of semi-automatically administering insulin to a patient by using a continuous glucose meter (CGM: Continuous Glucose Monitoring) and an insulin pump in combination has attracted attention. In this treatment method, it is important to accurately grasp the fluctuation of the glucose level during the day from the glucose data measured by the continuous glucose meter.
連続グルコース測定器で得られたグルコースデータを評価および表示する方法として、演算装置を用いてグルコースデータを解析し、上限および下限を含む患者のグルコースデータの目標範囲と共に、モーダルデイにわたる患者のグルコースデータの中央値を示す線、さらにグルコースデータの下方境界および上方境界の線を表示する方法が開示されている(下記特許文献1参照)。
A method of evaluating and displaying glucose data obtained with a continuous glucose meter is to analyze the glucose data using a computing device and target the glucose data of the patient including upper and lower limits together with the patient's glucose data over a modal day. There is disclosed a method of displaying a line indicating the median value of G, and lines of the lower and upper boundaries of glucose data (see
ところで、患者であるユーザーの血糖値およびインスリンの投与効果は、ユーザーが置かれた環境、ユーザーの活動量、さらにはユーザーの体温などの外部要因の影響を受け、その影響の大きさはユーザーによって異なる。したがって、各ユーザーにとって、どの外部要因が、血糖値やインスリンの投与効果に対してどの程度の影響を及ぼすのかを把握することが、正確な血糖コントロールを実施する上で重要となる。 By the way, the blood glucose level and insulin administration effect of a user, who is a patient, are affected by external factors such as the environment in which the user is placed, the amount of activity of the user, and the user's body temperature. different. Therefore, it is important for each user to understand what external factors influence the blood glucose level and insulin administration effect to the extent that accurate blood glucose control is performed.
そこで本発明は、外部要因が血糖値に及ぼす影響度を、容易に把握することが可能な血糖コントロール情報の解析方法、血糖コントロール情報の解析結果表示方法、および血糖コントロール情報の解析システムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention provides a blood sugar control information analysis method, a blood sugar control information analysis result display method, and a blood sugar control information analysis system that enable easy understanding of the degree of influence of external factors on blood sugar levels. The purpose is to
このような目的を達成するための本発明は、血糖値に影響する外部要因情報の軸を複数の範囲に区切って分割し、前記各範囲に血糖コントロール情報を関連付けてグループ分けするステップと、前記グループ毎に前記血糖コントロール情報を解析するステップとを有する血糖コントロール情報の解析方法である。また本発明は、この血糖コントロール情報の解析方法によって得られた解析結果を表示する血糖コントロール情報の解析結果表示方法でもある。さらに本発明は、この血糖コントロール情報の解析方法を実施するための血糖コントロール情報の解析システムでもある。 The present invention to achieve such an object, the axis of the external factor information that influences the blood glucose level is divided into a plurality of ranges, and the blood sugar control information is associated with each range and grouped, And a step of analyzing the blood sugar control information for each group. The present invention is also a method of displaying an analysis result of blood sugar control information, which displays an analysis result obtained by the method of analyzing blood sugar control information. Furthermore, the present invention is also a blood sugar control information analysis system for implementing this blood sugar control information analysis method.
本発明によれば、外部要因が血糖値に及ぼす影響度を、容易に把握することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to easily grasp the degree of influence of an external factor on a blood glucose level.
以下、本発明を適用した実施形態を、図面に基づいて、血糖コントロール情報の解析システム、血糖コントロール情報の解析方法、血糖コントロール情報の解析結果表示方法の順に詳細に説明する。ここで、血糖コントロール情報とは、血液中のグルコース値(血糖値)を直接的または間接的に表す情報であって、間質液中のグルコース値、血糖値などを含む。 Hereinafter, an embodiment to which the present invention is applied will be described in detail in the order of a blood sugar control information analysis system, a blood sugar control information analysis method, and a blood sugar control information analysis result display method based on the drawings. Here, the blood glucose control information is information that directly or indirectly represents the glucose level in the blood (blood glucose level), and includes the glucose level in the interstitial fluid, the blood glucose level, and the like.
≪血糖コントロール情報の解析システム≫
図1は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析システムの構成図である。また図2は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析システムのブロック図である。これらの図に示すように、血糖コントロール情報の解析システム(以下、単に解析システム1と記す)は、ポンプ本体10、血糖コントロール情報測定装置20、外部要因情報測定装置30、制御装置40、および解析装置50を備える。以下、これらの構成要素の詳細を説明する。
<< Blood sugar control information analysis system >>
FIG. 1 is a configuration diagram of a blood sugar control information analysis system according to an embodiment. FIG. 2 is a block diagram of the blood sugar control information analysis system according to the embodiment. As shown in these figures, the blood sugar control information analysis system (hereinafter, simply referred to as the analysis system 1) includes a
<ポンプ本体10>
ポンプ本体10は、ユーザーである患者の皮膚に装着して用いられ、数日間にわたって患者に薬液(一例としてインスリン)を投与するための医療機器である。このようなポンプ本体10は、ポンプ側通信部11、薬液投与部12、投与制御部13、および投与履歴記憶部14を備えている。このうち、投与制御部13および投与履歴記憶部14は、マイクロコンピューターなどの計算機によって構成されている。計算機は、CPU(Central Processing Unit:中央処理装置)、ROM(Read Only Memory)およびRAM(Random Access Memory)などの記憶部を備え、CPUが、ROMやRAMに記録されたプログラムを実行することにより、投与制御部13および投与履歴記憶部14の各機能が実現される。
<
The
また以上のような各部を備えたポンプ本体10は、以降に説明する制御装置40からの指示によって、投与制御部13による薬液投与の制御がなされる構成である。なお、ポンプ本体10は、操作部や表示部などのユーザーインターフェースを付加してもよい。以下、ポンプ本体10を構成する各要素を説明する。
Further, the pump
[ポンプ側通信部11]
ポンプ側通信部11は、制御装置40との間で近距離での無線通信を行う部分である。近距離での無線通信は、例えば通信距離が100m以下の近距離無線通信であり、この近距離無線通信によってポンプ本体10の駆動を制御するための通信が実施される。このような近距離無線通信は、具体的には、ZigBee(登録商標IEEE802.15.4:周波数868MHz帯、915MHz帯、2.4GHz帯)、Bluetooth(登録商標:IEEE802.15.1:周波数2.4GHz帯)、無線LAN(IEEE802.11a/b/g/n/ac:周波数2.4GHz帯、5GHz帯)などの規格化された無線通信技術が適用される。このような近距離無線通信においては、識別情報の送受信を実施することにより、個体識別された通信部間での無線通信の接続が確立される。なお、ポンプ側通信部11は、後述の血糖コントロール情報測定装置20や外部要因情報測定装置30と直接通信してもよい。
[Pump side communication unit 11]
The pump-
[薬液投与部12]
薬液投与部12は、ポンプ本体10を装着した患者に対して薬液投与を実施するための部分であり、投与する薬液を収容するシリンジ、シリンジ内において摺動される押し子、薬液に接液するとともに押し子に接続するガスケット、押し子を移動させるためのモータおよび歯車機構などによって構成されている。
[Medicinal solution administration part 12]
The drug
[投与制御部13]
投与制御部13は、基本投与計画にしたがって、薬液投与部12のモータの駆動を制御し、これにより薬液投与部12による薬液の投与を制御する。基本投与計画は、制御装置40からポンプ側通信部11に送信されてもよい。あるいは、後述の血糖コントロール情報測定装置20の指示に従って基本投与計画が設定されてもよい。
[Administration controller 13]
The
[投与履歴記憶部14]
投与履歴記憶部14は、ポンプ本体10の薬液投与部12において、実際に実施された薬液の投与履歴を記憶する。
[Dose history storage unit 14]
The administration
<血糖コントロール情報測定装置20>
血糖コントロール情報測定装置20は、血液中のグルコース値(血糖値)を直接的または間接的に測定する機器であればよい。このような血糖コントロール情報測定装置20は、例えば連続グルコース測定器(CGM:Continuous Glucose Monitoring)、フラッシュグルコース測定器(FGM:Flash Glucose Monitoring)、または血糖自己測定器(SMBG:Self Monitoring of Blood Glucose)である。このうち、連続したグルコース値の測定が可能なCGMまたはFGMであることが好ましい。CGMまたはFGMは、センサーをユーザーである患者の皮下に挿入し、センサーからの信号の処理部を皮膚の上に装着して用いられ、複数日間にわたる間質液中のグルコース値を連続して測定することが可能であり、測定したグルコース値から血糖値の変動を知ることができる。
<Blood glucose control
The blood glucose control
このような血糖コントロール情報測定装置20は、測定側通信部21、設定部22、データ保存部23、および測定部24を備えているこのうち、設定部22およびデータ保存部23は、マイクロコンピューターなどの計算機によって構成される。
The blood glucose control
[測定側通信部21]
測定側通信部21は、制御装置40との間で近距離での無線通信を行う部分であって、ポンプ側通信部11と同様のものであってよい。このような測定側通信部21は、測定部24で測定した情報を制御装置40に送信すると共に、制御装置40から送信された測定に関する設定情報を受信する。また、この測定側通信部21は、ネットワーク60を介して解析装置50と通信を行う部分を有していてもよく、測定データ(血糖コントロール情報)や測定に関する設定情報を、ネットワーク60を介して直接的に解析装置50との間で送受信する構成であってもよい。
[Measurement side communication unit 21]
The measurement-
[設定部22]
設定部22は、この血糖コントロール情報測定装置20の動作設定情報を管理する部分であり、測定部24の測定動作を制御する制御部でもある。
[Setting unit 22]
The setting
[データ保存部23]
データ保存部23は、測定部24で測定したデータ、すなわち血糖コントロール情報を保存する。この血糖コントロール情報測定装置20は、ここでの図示を省略した日時管理部を備え、データ保存部23には測定部24で測定した血糖コントロール情報は、日時情報に関連付けてデータ保存部23に保存されることとする。日時管理部は、一般的なマイコンに搭載されているリアルタイムクロック(RTC)であってよい。
[Data storage unit 23]
The
[測定部24]
測定部24は、血液中または間質液中のグルコースを測定する部分であって、例えばグルコース量に応じた蛍光を発するセンサーや、血糖値に応じて発色する色素を含む測定試薬を含む測定チップである。
[Measuring section 24]
The
<外部要因情報測定装置30>
外部要因情報測定装置30は、ユーザーに関連する外部要因に関する情報を測定するための装置である。外部要因に関する情報とは、ユーザーの血糖値やインスリン投与量、糖尿病治療薬以外の情報であって、ユーザーの生理的データや、ユーザーの行動に基づくデータ、ユーザーの生理的データに影響を与える周辺環境データである。外部要因情報測定装置30で取得される外部要因情報の種類としては、ユーザーの血糖値およびインスリンの投与効果に関連するものがよく、この場合、外部要因情報測定装置30の例としては、体温計30aおよび歩数計30bである。また外部要因情報測定装置30は、ここでの図示を省略したパルスオキシメータ、血圧計、活動量計、および体組成計などであってもよく、これらのうちの何れか1つであっても2つ以上の複数であってもよい。このような各外部要因情報測定装置30は、測定側通信部31、データ保存部33、および測定部34を備えている。以下、各外部要因情報測定装置30を構成する各要素を説明する。
<External factor
The external factor
[測定側通信部31]
測定側通信部31は、制御装置40との間で近距離での無線通信を行う部分であって、ポンプ側通信部11と同様のものであってよい。このような測定側通信部31は、測定部34で測定した情報を制御装置40に送信する。また、この測定側通信部31は、ネットワーク60を介して解析装置50と通信を行う部分を有していてもよく、ネットワーク60を介して直接的に解析装置50に測定データを送信する構成であってもよい。
[Measurement side communication unit 31]
The measurement-
[データ保存部33]
データ保存部33は、測定部34で測定したデータ、すなわち体温や活動量としての歩数などの外部要因情報を、測定を実施した測定日、または測定日時と共に測定データとして保存する機能を備えたものである。この外部要因情報測定装置30は、例えばここでの図示を省略した日時管理部を備え、データ保存部33には測定部34で測定したデータが、日時情報に関連付けて保存されることとする。
[Data storage unit 33]
The
[測定部34]
測定部34は、外部要因に関する情報を測定する部分である。この測定部34は、外部要因に関する情報を連続的に測定する構成であってもよいし、ユーザー自身が測定する構成であってもよい。外部要因情報測定装置30が、体温計30aである場合、測定部34は例えば温度センサーである。またこの外部要因情報測定装置30が、歩数計30bである場合、測定部34は例えば加速度センサーや振り子式のものであってもよい。
[Measuring unit 34]
The
<制御装置40>
制御装置40は、患者の皮膚に対して装着させずに、ユーザーが携帯することで用いられる装置であって、ポンプ本体10を無線通信によって操作するための装置である。この制御装置40は、インスリンのべーサル投与を設定したり、ユーザーの指示に基づくインスリンのボーラス投与を、設定するために用いられる。ポンプ本体10は、これらの設定情報に基づきインスリンを患者の皮下組織内へ投与する。
<
The
このような制御装置40は、制御装置側通信部41、表示部42、操作部43、ユーザー情報設定部44、基本投与計画設定部45、データ保存部46、および制御部47を備えている。このうちユーザー情報設定部44、基本投与計画設定部45、データ保存部46、および制御部47は、マイクロコンピューターなどの計算機によって構成され、計算機のCPUが、ROMやRAMに記録されたプログラムを実行することにより、各機能を実現する。制御装置40は、スマートフォン等の携帯端末に専用プログラムをインストールしたものでもよい。各構成要素の詳細は次のようである。
Such a
[制御装置側通信部41]
制御装置側通信部41は、ポンプ本体10、血糖コントロール情報測定装置20、および各外部要因情報測定装置30との間で近距離での無線通信を行う部分と、ネットワーク60を介して解析装置50との間で通信を行う部分とを備える。このうち近距離での無線通信は、ポンプ側通信部11と同様のものであってよい。
[Control device side communication unit 41]
The control device
[表示部42]
表示部42は、各種の設定内容、操作部43の操作内容、ポンプ本体10で実施された薬液の投与履歴、およびポンプ本体10の制御の状況などを表示する。
[Display 42]
The
[操作部43]
操作部43は、ポンプ本体10による薬液の投与条件、ポンプ本体10の制御の実行や停止、および表示部42での表示内容の選択などをユーザーが入力するためのユーザーインターフェース部分である。このような操作部43は、例えばキーパッドや、表示部42の表示面に設けたタッチパネルであってもよい。操作部43が、タッチパネルである場合、表示部42は、タッチパネル用の選択ボタンやテンキーなどを表示する。
[Operation unit 43]
The
[ユーザー情報設定部44]
ユーザー情報設定部44は、この制御装置40によって制御するポンプ本体10を装着するユーザーの情報を設定する部分である。ここで設定されるユーザー情報とは、ユーザーの名前のほか、年齢、体重など、インスリンの投与に影響する情報であることとする。このユーザー情報設定部44は、操作部43での操作によりユーザー情報を取得するか、またはネットワーク60を介して、ここでの図示を省略した外部の管理装置からユーザー情報を取得し、取得したユーザー情報を、所定の形式で保存する。
[User information setting unit 44]
The user
なお、外部の管理装置とは、ポンプ本体10を装着するユーザーを担当する医師が所有するスマートフォンやタブレット端末のような携帯型の端末装置であったり、パーソナルコンピューターであってよい。このような管理装置は、以降に説明する解析装置50を兼ねてもよい。
The external management device may be a portable terminal device such as a smartphone or a tablet terminal owned by a doctor in charge of the user who wears the
[基本投与計画設定部45]
基本投与計画設定部45は、ポンプ本体10によって実施される1日の各時間のインスリンの投与予定量、すなわち基本投与計画を設定する部分である。この基本投与計画設定部45は、操作部43での操作により基本投与計画を設定する部分である。また、基本投与計画設定部45は、必要に応じてネットワーク60を介してここでの図示を省略した外部の管理装置から取得した情報に基づいて基本投与計画を設定する構成であってもよい。
[Basic administration plan setting unit 45]
The basic administration
[データ保存部46]
データ保存部46は、ポンプ本体10から送信された投与履歴、血糖コントロール情報測定装置20から送信された測定データ(血糖コントロール情報)、および各外部要因情報測定装置30から送信された測定データを保存する。このデータ保存部46に保持される投与履歴および測定データは、例えば制御装置側通信部41と、ポンプ側通信部11、および各測定側通信部21,31のそれぞれの接続が確立した時点で、随時、制御装置側通信部41に送信されたデータである。またデータ保存部46に保持される投与履歴および測定データは、例えば制御装置40の操作部43からの操作に基づくデータ送信の要求にしたがって、ポンプ側通信部11、および各測定側通信部21,31から制御装置側通信部41に送信されたデータであってもよい。
[Data storage unit 46]
The
[制御部47]
制御部47は、制御装置40によるポンプ本体10の制御や、解析装置50に対する測定データの送信を管理する部分である。この制御部47による管理の手順は、以降の血糖コントロール情報の解析方法において詳細に説明する。
[Control unit 47]
The
<解析装置50>
解析装置50は、血糖コントロール情報測定装置20で得られた血糖コントロール情報を、外部要因情報測定装置30で得られた測定データを用いて解析するための装置であって、ネットワーク60を介して制御装置40と接続可能な構成である。この解析装置50は、ポンプ本体10を装着するユーザーを担当する医師が所有する管理装置に専用プログラムをインストールしたものであってもよい。
<
The
このような解析装置50は、解析装置側通信部51、表示部52、操作部53、データ記憶部54、データ解析部55、解析結果記憶部56、および解析制御部57を備えている。このうちデータ記憶部54、データ解析部55、解析結果記憶部56、および解析制御部57は、マイクロコンピューターなどの計算機によって構成され、計算機のCPUが、ROMやRAMに記録されたプログラムを実行することにより、各機能を実現する。各構成要素の詳細は次のようである。
Such an
[解析装置側通信部51]
解析装置側通信部51は、ネットワーク60を介して制御装置40との間で通信を行う部分を備える。なお、血糖コントロール情報測定装置20の測定側通信部21、外部要因情報測定装置30の測定側通信部31が、ネットワーク60を介しての通信が可能な構成であれば、解析装置側通信部51は、血糖コントロール情報測定装置20や外部要因情報測定装置30との間での通信も実施する。
[Analysis device side communication unit 51]
The analysis device side communication unit 51 includes a portion that communicates with the
[表示部52]
表示部52は、操作部53の操作内容、および解析結果記憶部56に記憶された解析結果等を表示する。この表示部52における解析結果の表示方法は、以降の血糖コントロール情報の解析結果表示方法において詳細に説明する。
[Display 52]
The
[操作部53]
操作部53は、表示部52での表示内容の選択などをユーザーが入力するためのユーザーインターフェース部分である。このような操作部53は、例えばキーボードや、表示部52の表示面に設けたタッチパネルであってもよい。操作部53が、タッチパネルである場合、表示部52は、タッチパネル用の選択ボタンやテンキーなどを表示する。
[Operation unit 53]
The
[データ記憶部54]
データ記憶部54は、制御装置40から取得したデータを記憶する部分である。データ記憶部54に記憶されるデータは、ポンプ本体10から送信された投与履歴、血糖コントロール情報測定装置20から送信された血糖コントロール情報、および各外部要因情報測定装置30から送信された測定データであって、制御装置40のデータ保存部46に保存されたデータである。なお、ポンプ本体10、血糖コントロール情報測定装置20、および各外部要因情報測定装置30のそれぞれが、ネットワーク60を介して解析装置50に接続される場合、これらのデータは、制御装置40を介さずに、直接、解析装置50の解析装置側通信部51に送信されたデータとなる場合もある。
[Data storage unit 54]
The
[データ解析部55]
データ解析部55は、操作部53での操作に基づいて、データ記憶部54に記憶された血糖コントロール情報の解析を行う部分である。このデータ解析部55によって実施されるデータ解析の手順は、以降の血糖コントロール情報の解析方法において詳細に説明する。
[Data analysis unit 55]
The
[解析結果記憶部56]
解析結果記憶部56は、データ解析部55においての解析結果を記憶する。
[Analysis result storage unit 56]
The analysis
[解析制御部57]
解析制御部57は、操作部53での操作に基づいて、血糖コントロール情報の解析および表示部63による解析結果の表示を制御する部分である。この解析制御部57による制御の手順は、以降の血糖コントロール情報の解析方法において詳細に説明する。
[Analysis control unit 57]
The
≪血糖コントロール情報の解析方法≫
図3は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析方法を示すフローチャート(その1)であり、血糖コントロール情報の解析方法に先立って実施されるデータ取得方法を示すフローチャートである。また図4は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析方法(その2)を示すフローチャートである。これらの図を用いて説明する実施形態に係る方法は、解析装置50のCPUが、それぞれのROMやRAMに記録されたプログラムを実行することにより実現される。以下、図3および図4のフローチャートに示す順に、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析方法を説明する。
≪Glucose control information analysis method≫
FIG. 3 is a flowchart (No. 1) showing the blood sugar control information analysis method according to the embodiment, and is a flowchart showing the data acquisition method performed prior to the blood sugar control information analysis method. Further, FIG. 4 is a flowchart showing a blood sugar control information analysis method (No. 2) according to the embodiment. The method according to the embodiment described with reference to these drawings is realized by the CPU of the
<データの取得>
先ず、図3に基づき、図1および図2を参照しつつ、血糖コントロール情報の解析方法に先立って実施されるデータ取得方法を説明する。
<Data acquisition>
First, based on FIG. 3, a data acquisition method performed prior to the blood sugar control information analysis method will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
[ステップS101]
ステップS101において、解析装置50の解析制御部57は、操作部53においてデータ取得を要求する操作がなされたか否かの判断を実施する。解析制御部57は、データ取得の要求がなされた(YES)と判断されるまで待機し、データ取得の要求がなされた(YES)と判断した場合にステップS102に進む。
[Step S101]
In step S101, the
[ステップS102]
ステップS102において、解析装置50の解析制御部57は、解析装置側通信部51に対して、制御装置40の制御装置側通信部41との通信の確立処理を実施させる。
[Step S102]
In step S102, the
[ステップS103]
ステップS103において、解析制御部57は、解析装置側通信部51から、制御装置40に対して未取得のデータの送信を要求する。ここで未取得のデータとは、日時管理されている血糖コントロール情報および外部要因情報のうち、データ記憶部54に保存されていない日時のデータであって、制御装置40のデータ保存部46に保持されたデータである。このような未取得のデータは、制御装置40のデータ保存部46に保持されたデータの全ての場合もある。
[Step S103]
In step S103, the
[ステップS104]
ステップS104において、未取得のデータの送信を要求された制御装置40の制御部47は、データ保存部46内に、解析装置50に対して未送信のデータが残っているか否かの判断を実施する。制御部47は、データ保存部46内に未送信のデータが残っている(YES)と判断した場合には、次のステップS105に進む。一方、制御部47は、データ保存部46内に未送信のデータが残っていない(NO)と判断した場合には、ステップS105'に進む。
[Step S104]
In step S104, the
[ステップS105]
ステップS105において、制御装置40の制御部47は、データ保存部46に保存されている未送信のデータを、制御装置側通信部41から解析装置50に送信させる。この際、データ保存部46に保存されている投与履歴に関する未送信のデータがあれば、その投与履歴に関するデータを、制御装置側通信部41から解析装置50に送信させてもよい。なお、データ送信後には、送信したデータを、データ保存部46に残してもよく、データ保存部46から消去してよい。送信したデータをデータ保存部46に残す場合には、送信したデータに送信済みの情報を追加する。
[Step S105]
In step S105, the
[ステップS106]
ステップS106において、解析装置50の解析制御部57は、制御装置40から送信されたデータをデータ記憶部54に保存する。その後、ステップS107に進む。
[Step S106]
In step S106, the
[ステップS105']
一方、ステップS105’において、制御装置40の制御部47は、制御装置側通信部41から解析装置50に、未送信データ無しの通知を送信させる。
[Step S105']
On the other hand, in step S105′, the
[ステップS106']
ステップS106’において、解析装置50の解析制御部57は、表示部52に対して、データの更新が無いことを通知する表示を実施させる。その後、ステップS107に進む。
[Step S106']
In step S106′, the
[ステップS107]
ステップS107において、解析装置50の解析制御部57は、解析装置側通信部51に対して制御装置40との通信を終了させ、その後は一連のデータ取得の処理を終了させる。
[Step S107]
In step S107, the
<血糖コントロール情報の解析>
次に、図4に基づき、図1および図2を参照しつつ、血糖コントロール情報の解析方法を説明する。
<Analysis of blood glucose control information>
Next, a method of analyzing blood glucose control information will be described based on FIG. 4 and with reference to FIGS. 1 and 2.
[ステップS201]
ステップS201において、解析装置50の解析制御部57は、新たなデータがデータ記憶部54に追加で記憶され、データ記憶部54のデータが更新されたか否かの判断を実施する。解析制御部57は、データが更新された(YES)と判断されるまで待機し、データが更新された(YES)と判断した場合にステップS202に進む。
[Step S201]
In step S201, the
[ステップS202]
ステップS202において、解析装置50のデータ解析部55は、日時管理された外部要因情報の大きさの範囲毎に、血糖コントロール情報をグループ化する。この際、データ解析部55は、データ記憶部54に元々記憶されていたデータと、新たに追加したデータとの両方について、以下のようにグループ化を実施する。
[Step S202]
In step S202, the
ここで図5は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析方法における血糖コントロール情報のグループ化を説明する図である。この図に示すように、データ解析部55は、外部要因情報の軸を所定の大きさの範囲毎に区切ってグループ化し、日時管理された血糖コントロール情報を日付毎(0時〜24時)に各グループに関連付けする。なお、この各外部要因情報の大きさの範囲は、操作部53からの操作によって、外部要因情報の種類毎に任意に設定された範囲である。
Here, FIG. 5 is a diagram illustrating grouping of blood sugar control information in the blood sugar control information analysis method according to the embodiment. As shown in this figure, the
例えば、外部要因情報が最高体温[I]の場合、1日の内の最高体温[I]を軸とし、最高体温[I]が35.5℃未満(グループ[No.1])、35.5℃以上36.5℃未満(グループ[No.2])、36.5℃以上37.5℃未満(グループ[No.3])、37.5℃以上38.5℃未満(グループ[No.4])、および38.5℃以上(グループ[No.5])の5つの範囲に区切ってグループ化する。そして、データ記憶部54に記憶された日付毎の体温の測定データに基づき、各グループに対応する最高体温[I]を有する日付を、各グループに関連付けする。これにより、その日付に関連付けされた血糖コントロール情報を、各グループに関連付けする。
For example, when the external factor information is the maximum body temperature [I], the maximum body temperature [I] within one day is used as the axis, and the maximum body temperature [I] is lower than 35.5° C. (group [No. 1]), 35. 5°C or higher and lower than 36.5°C (group [No. 2]), 36.5°C or higher and lower than 37.5°C (group [No. 3]), 37.5°C or higher and lower than 38.5°C (group [No. . 4]), and 38.5° C. or higher (group [No. 5]). Then, based on the measured data of the body temperature for each date stored in the
図5の例では、最高体温[I]が35.5℃未満のグループ[No.1]には、5日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、最高体温[I]が35.5℃以上36.5℃未満のグループ[No.2]には、13日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、最高体温[I]が36.5℃以上37.5℃未満のグループ[No.3]には、8日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、最高体温[I]が37.5℃以上38.5℃未満のグループ[No.4]には、3日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、最高体温[I]が38.5℃以上のグループ[No.5]には、1日分の日付と、この日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。 In the example of FIG. 5, the maximum body temperature [I] of the group [No. 1] is associated with dates for 5 days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, the group [No. 2] is associated with dates for 13 days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, a group [No. 1] having a maximum body temperature [I] of 36.5° C. or more and less than 37.5° C. [3] is associated with dates for 8 days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, the maximum body temperature [I] was 37.5°C or higher and lower than 38.5°C in the group [No. 4] is associated with dates for three days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, a group [No. 5] is associated with the date for one day and the blood glucose control information associated with this date.
また外部要因情報が1日の平均気温[II]である場合、1日の平均気温[II]を軸とし、平均気温[II]が10℃未満(グループ[No.1])、10℃以上20℃未満(グループ[No.2])、20℃以上30℃未満(グループ[No.3])、30℃以上40℃未満(グループ[No.4])、および40℃以上(グループ[No.5])の5つにグループ化する。そして、データ記憶部54に記憶された日付毎の気温の測定データに基づき、各グループに対応する平均気温[II]を有する日付を、各グループに関連付けする。これにより、その日付に関連付けされた血糖コントロール情報が、各グループに関連付けされる。
When the external factor information is the average temperature [II] of the day, the average temperature [II] of the day is the axis, and the average temperature [II] is less than 10°C (group [No. 1]), 10°C or more. Below 20°C (Group [No. 2]), above 20°C and below 30°C (Group [No. 3]), above 30°C and below 40°C (Group [No. 4]), and above 40°C (Group [No. .5]). Then, based on the measured temperature data for each date stored in the
図5の例では、平均気温[II]が10℃未満のグループ[No.1]には、2日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、平均気温[II]が10℃以上20℃未満のグループ[No.2]には、22日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、平均気温[II]が20℃以上30℃未満のグループ[No.3]には、3日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、平均気温[II]が30℃以上40℃未満のグループ[No.4]には、2日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、平均気温[II]が40℃以上のグループ[No.5]には、1日分の日付と、この日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。 In the example of FIG. 5, the group [No. 1] is associated with dates for two days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, the group [No. 2] is associated with dates for 22 days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, the group [No. 3] is associated with dates for three days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, the group [No. 4] is associated with the dates for two days and the blood glucose control information associated with these dates. In addition, the group [No. 5] is associated with the date for one day and the blood glucose control information associated with this date.
また外部要因情報が歩数[III]の場合、歩数[III]が5000歩未満(グループ[No.1])、5000歩以上8000歩未満(グループ[No.2])、8000歩以上11000歩未満(グループ[No.3])、11000歩以上14000歩未満(グループ[No.4])、および14000歩以上(グループ[No.5])の5つにグループ化する。そして、データ記憶部54に記憶された日付毎の歩数[III]の測定データに基づき、各グループに対応する歩数[III]を有する日付を、各グループに関連付けする。これにより、その日付に関連付けされた血糖コントロール情報が、各グループに関連付けされる。
When the external factor information is the step count [III], the step count [III] is less than 5000 steps (group [No. 1]), 5000 steps or more and less than 8000 steps (group [No. 2]), 8000 steps or more and less than 11000 steps. (Group [No. 3]), 11000 steps or more and less than 14000 steps (Group [No. 4]), and 14000 steps or more (Group [No. 5]). Then, based on the measurement data of the step count [III] for each date stored in the
図5の例では、1日の歩数[III]が5000歩未満のグループ[No.1]には、1日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、歩数[III]が5000歩以上8000歩未満のグループ[No.2]には、14日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、歩数[III]が8000歩以上11000歩未満のグループ[No.3]には、7日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、歩数[III]が11000歩以上14000歩未満のグループ[No.4]には、5日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。また、歩数[III]が14000歩以上のグループ[No.5]には、3日分の日付と、これらの日付に関連付けされた血糖コントロール情報が関連付けされる。 In the example of FIG. 5, a group [No. 1] is associated with dates for one day and blood glucose control information associated with these dates. In addition, a group [No. 2] is associated with dates for 14 days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, a group [No. 3] is associated with the dates for seven days and the blood glucose control information associated with these dates. In addition, a group [No. 4] is associated with dates for 5 days and blood glucose control information associated with these dates. In addition, a group [No. [5] is associated with dates for three days and blood glucose control information associated with these dates.
[ステップS203]
ステップS203において、解析装置50のデータ解析部55は、外部要因情報毎の各グループに関連付けられた血糖コントロール情報を、AGP(Ambulatory Glucose Profile)の手法を用いて解析する。図6は、AGP解析した血糖コントロール情報の一例を示す模式図である。この図に示すように、血糖コントロール情報をAGP解析することにより、患者であるユーザーの血糖値(あるいは、間質液中のグルコース濃度)の目標範囲[T]と共に、血糖値の中央値の日中変動[Dm]、および血糖値の分布範囲の日中変動を把握することができる。目標範囲[T]は上限および下限を含む。図示した例においては、目標範囲[T]=80−160(mg/dL)、中央値の日中変動[Dm]、第1分布範囲[R1]=25パーセンタイル−75パーセンタイル範囲、および第2分布範囲[R2]=10パーセンタイル−95パーセンタイル範囲を示した。
[Step S203]
In step S203, the
なお、AGP解析の実施には、最低2日分の血糖コントロール情報が必要であるため、血糖コントロール情報の総日数が2日以上のグループについてのみ、AGP解析が実施されることとする。 Since the blood glucose control information for at least 2 days is required to carry out the AGP analysis, it is assumed that the AGP analysis is carried out only for a group in which the total number of days of the blood glucose control information is 2 days or more.
[ステップS204]
ステップS204において、解析装置50のデータ解析部55は、各外部要因情報のグループ毎のAGP解析の結果について、所定の分布範囲に対して設定した設定情報を算出する。図7は、各グループのAGP解析の結果から求めた設定情報の一例を示す図である。この図に示すように、所定の分布範囲とは、AGPの手法で解析した分布範囲であり、例えば上述した第1分布範囲[R1]または第2分布範囲[R2]である。
[Step S204]
In step S204, the
また所定の分布範囲に対する設定情報とは、例えば第1分布範囲[R1]における血糖コントロール情報のばらつき[A]、第1分布範囲[R1]が目標範囲[T]を超えた目標範囲オーバー時間[B]、第1分布範囲[R1]が目標範囲[T]を下回った目標範囲アンダー時間[C]、第1分布範囲[R1]の中央値[D]、さらには各グループに関連付けされた日付の総日数[E]である。このうち、第1分布範囲[R1]におけるデータのばらつき[A]は、第1分布範囲[R1]におけるデータのばらつきの最大値である。また、目標範囲オーバー時間[B]および目標範囲アンダー時間[C]のそれぞれは、第1分布範囲[R1]が目標範囲[T]外となった時間の合計である。また、第1分布範囲[R1]の中央値[D]は、第1分布範囲[R1]内の全体の中央値であって平均値であってよい。 Further, the setting information for the predetermined distribution range includes, for example, the variation [A] of blood glucose control information in the first distribution range [R1] and the target range overtime [when the first distribution range [R1] exceeds the target range [T] B], the target range undertime [C] when the first distribution range [R1] is below the target range [T], the median value [D] of the first distribution range [R1], and the date associated with each group. Is the total number of days [E]. Among these, the data variation [A] in the first distribution range [R1] is the maximum value of the data variation in the first distribution range [R1]. Further, each of the target range over time [B] and the target range under time [C] is the total time during which the first distribution range [R1] is outside the target range [T]. Further, the median value [D] of the first distribution range [R1] may be the median value and average value of the entire first distribution range [R1].
[ステップS205]
ステップS205において、解析装置50のデータ解析部55は、データ解析部55で算出された各データを、解析結果記憶部56に解析結果として記憶させる。
[Step S205]
In step S205, the
以上の解析処理においては、ステップS201においてデータ記憶部54のデータが更新された(YES)と判断された場合に、ステップS202以降のステップを実施する構成とした。しかしながら、ステップS201において、解析装置50の解析制御部57は、操作部53においてデータの解析を実施する操作がなされたか否かの判断を実施し、操作がなされた(YES)と判断した場合に、ステップS202以降のステップを実施する構成であってもよい。
In the above analysis process, when it is determined in step S201 that the data in the
≪血糖コントロール情報の解析結果表示方法≫
図8は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析結果表示方法を示すフローチャートである。これらの図を用いて説明する実施形態に係る方法は、解析装置50を構成するCPUが、それぞれのROMやRAMに記録されたプログラムを実行することにより実現される。以下、図8のフローチャートに示す順に、図1および図2を参照しつつ、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析結果表示方法を説明する。
≪Display method of blood glucose control information analysis results≫
FIG. 8 is a flowchart showing a method of displaying an analysis result of blood glucose control information according to the embodiment. The method according to the embodiment described with reference to these drawings is realized by the CPU configuring the
[ステップS301]
ステップS301において、解析制御部57は、操作部53において解析結果の表示を要求する表示操作がなされたか否かの判断を実施する。解析制御部57は、表示操作がなされた(YES)と判断されるまで待機し、表示操作がなされた(YES)と判断した場合にステップS302に進む。なお、ここでの表示操作は、解析結果の表示を要求する操作と共に、以降に説明する表示の形式を指定する操作も含むこととする。
[Step S301]
In step S301, the
[ステップS302]
ステップS302において、解析制御部57は、解析結果記憶部56から最新の解析結果を抽出する。
[Step S302]
In step S302, the
[ステップS303]
ステップS303において、解析制御部57は、解析結果記憶部56から抽出した最新の解析結果を、表示部52に表示させる。この際、解析制御部57は、操作部53での操作によって指定された形式で解析結果を表示する。ここで、操作部53での操作による表示の形式の指定は、表示形式、表示項目、および軸項目などであり、解析制御部57は、これらの指定に基づいて、解析結果記憶部56から抽出した最新の解析結果を、表示部52に表示させる。以下に、解析結果の表示例を説明する。
[Step S303]
In step S303, the
図9は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析結果を示すレーダーチャート(その1)である。この図に示す解析結果の表示は、表示形式としてレーダーチャートが指定され、表示項目としてバラつき[A]、オーバー時間[B]、…などの設定情報が指定され、軸項目として各外部要因情報の大きさの範囲(グループ[No.1]〜[No.5])が指定された場合の表示である。 FIG. 9 is a radar chart (No. 1) showing the analysis result of blood glucose control information according to the embodiment. In the display of the analysis results shown in this figure, a radar chart is specified as the display format, setting information such as variation [A], overtime [B],... Is specified as the display items, and each external factor information is specified as the axis item. This is a display when a size range (groups [No. 1] to [No. 5]) is specified.
図10は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析結果を示すレーダーチャート(その2)である。この図に示す解析結果の表示は、表示形式としてレーダーチャートが指定され、表示項目として最高体温[I]、平均気温[II]、歩数[III]等の外部要因情報が指定され、軸項目としてバラつき[A]、オーバー時間[B]、…などの設定情報が指定された場合の表示である。 FIG. 10 is a radar chart (No. 2) showing the analysis result of blood glucose control information according to the embodiment. In the analysis result display shown in this figure, a radar chart is specified as the display format, external factor information such as maximum body temperature [I], average temperature [II], and step count [III] is specified as the display items, and axis items are specified as the axis items. This is a display when setting information such as variation [A], overtime [B],... Is designated.
図11は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析結果を折れ線グラフで示す表示例を示す図(その1)である。また図12は、実施形態に係る血糖コントロール情報の解析結果を折れ線グラフで示す表示例を示す図(その2)である。これらの図に示す解析結果の表示は、表示形式として折れ線グラフが指定され、表示項目としてバラつき[A]、オーバー時間[B]、…などの設定情報が指定され、軸項目として各外部要因情報の大きさの範囲(グループ[No.1]〜[No.5])が指定された場合の表示である。 FIG. 11 is a view (No. 1) showing a display example showing the analysis result of the blood sugar control information according to the embodiment as a line graph. FIG. 12 is a diagram (part 2) showing a display example in which the analysis result of the blood sugar control information according to the embodiment is shown by a line graph. In the display of the analysis results shown in these figures, a line graph is specified as the display format, setting information such as variation [A], overtime [B],... Is specified as the display items, and external factor information is specified as the axis items. This is a display when the size range (groups [No. 1] to [No. 5]) is designated.
≪実施形態の効果≫
以上説明した実施形態によれば、最高体温[I]、平均気温[II]、歩数[III]といった外部要因情報の大きさの範囲(グループ[No.1]〜[No.5])毎に、血糖コントロール情報がグループ分けして解析され、その解析結果が表示される。このため、例えば、最高体温[I]が高いほど、血糖値が目標範囲[T]を超えるように(または下回るように)外れ易い傾向にある、といったように、どのような外部要因が、血糖値に対してどのように影響を及ぼすのかを、容易に把握することが可能になる。これにより、外部要因情報の影響度に基づきインスリン投与量を調整することが可能となる。
<<Effect of Embodiment>>
According to the embodiment described above, for each size range (groups [No. 1] to [No. 5]) of external factor information such as maximum body temperature [I], average temperature [II], and step count [III]. The blood sugar control information is divided into groups and analyzed, and the analysis results are displayed. Therefore, for example, the higher the maximum body temperature [I] is, the more likely the blood glucose level is to fall outside (or below) the target range [T]. It is possible to easily understand how the value is affected. This makes it possible to adjust the insulin dose based on the degree of influence of the external factor information.
なお、以上説明した実施形態においては、解析システム1が、ポンプ本体10、血糖コントロール情報測定装置20、外部要因情報測定装置30、ポンプ本体10の制御装置40、および解析装置50を備えることとした。しかしながら、本発明の血糖コントロール情報の解析システムは、ポンプ本体10を含む必要はない。また、制御装置40が解析装置50を兼ねていてもよい。この場合、制御装置40には、解析装置50の機能を実行する専用プログラムがインストールされる。
In the embodiment described above, the
1…血糖コントロール情報の解析システム
20…血糖コントロール情報測定装置
23…データ保存部
24…測定部
30…外部要因情報測定装置
30a…体温計(外部要因情報測定装置)
30b…歩数計(外部要因情報測定装置)
50…解析装置
52…表示部
55…データ解析部
1... Blood glucose control
30b... Pedometer (external factor information measuring device)
50...
Claims (13)
前記グループ毎に前記血糖コントロール情報を解析するステップと、を有する
血糖コントロール情報の解析方法。 Grouping the blood glucose control information according to the range of the size of the external factor information related to the user,
Analyzing the blood glucose control information for each of the groups.
前記血糖コントロール情報をグループ分けするステップでは、前記血糖コントロール情報は、日付の単位で前記範囲毎にグループ分けされる
請求項1に記載の血糖コントロール情報の解析方法。 The external factor information and the blood glucose control information are date and time managed information,
The method of analyzing blood glucose control information according to claim 1, wherein in the step of grouping the blood glucose control information, the blood glucose control information is grouped by the range in units of dates.
請求項1または2に記載の血糖コントロール情報の解析方法。 The blood sugar control according to claim 1 or 2, wherein in the step of analyzing the blood sugar control information, a daytime fluctuation of a median value of the blood sugar control information and a daytime fluctuation of a predetermined distribution range set in the blood sugar control information are calculated. Information analysis method.
請求項3に記載の血糖コントロール情報の解析方法。 The method for analyzing blood glucose control information according to claim 3, wherein the information set for the daytime fluctuation of the predetermined distribution range is calculated.
請求項4に記載の血糖コントロール情報の解析方法。 The information set for the daytime fluctuation of the predetermined distribution range includes the total time when the predetermined distribution range is out of the target range of the blood glucose control information, the variation of the predetermined distribution range, and the predetermined range. The method for analyzing blood glucose control information according to claim 4, wherein the method is at least one of the median values of the distribution range.
請求項1〜5の何れか1項に記載の血糖コントロール情報の解析方法。 The method for analyzing blood glucose control information according to claim 1, wherein the blood glucose control information is subcutaneous glucose concentration.
血糖コントロール情報の解析結果表示方法。 A method of displaying an analysis result of blood sugar control information, which displays an analysis result obtained by the method of analyzing blood sugar control information according to any one of claims 1 to 6.
請求項7に記載の血糖コントロール情報の解析結果表示方法。 The blood glucose control information analysis result display method according to claim 7, wherein the analysis result is displayed according to a designated display format, display item, and axis item of the display format.
ユーザーに関連する外部要因情報を測定するための外部要因情報測定装置と、
前記外部要因情報測定装置で得られた測定データを用いて前記血糖コントロール情報測定装置で得られた血糖コントロール情報を解析するための解析装置とを備え、
前記解析装置は、前記外部要因情報の大きさの範囲毎に前記血糖コントロール情報をグループ分けし、前記グループ毎に前記血糖コントロール情報を解析するデータ解析部を有する
血糖コントロール情報の解析システム。 A blood glucose control information measuring device,
An external factor information measuring device for measuring external factor information related to a user,
An analyzer for analyzing the blood glucose control information obtained by the blood glucose control information measuring device using the measurement data obtained by the external factor information measuring device,
The analysis apparatus includes a data analysis unit that divides the blood glucose control information into groups according to the size range of the external factor information and analyzes the blood glucose control information for each group.
前記外部要因情報測定装置は、前記外部要因情報を測定する測定部と、測定された外部要因情報を日時情報と関連付けて保存するデータ保存部とを備え、
前記解析装置は、前記血糖コントロール情報を、日付の単位で前記範囲毎にグループ分けする
請求項9に記載の血糖コントロール情報の解析システム。 The blood glucose control information measuring device includes a measurement unit that measures the blood glucose control information, and a data storage unit that stores the measured blood glucose control information in association with date and time information,
The external factor information measuring device includes a measuring unit that measures the external factor information, and a data storage unit that stores the measured external factor information in association with date and time information,
The blood sugar control information analysis system according to claim 9, wherein the analysis device divides the blood sugar control information into groups for each of the ranges in units of dates.
請求項9または10に記載の血糖コントロール情報の解析システム。 The blood sugar control information analysis system according to claim 9 or 10, wherein the analysis device calculates a daytime fluctuation of a median value of the blood sugar control information and a daytime fluctuation of a predetermined distribution range set in the blood sugar control information.
請求項9〜11の何れか1項に記載の血糖コントロール情報の解析システム。 The blood sugar control information measuring device is a device for directly or indirectly measuring a blood sugar level, and the blood sugar control information analyzing system according to any one of claims 9 to 11.
請求項9〜12の何れか1項に記載の血糖コントロール情報の解析システム。 The blood glucose control information analysis system according to claim 9, wherein the analysis device includes a display unit that displays an analysis result of the data analysis unit.
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