JP2020119409A - Program, information processing apparatus, and processing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、アプリケーションを構築するためのプログラム、情報処理装置及び処理方法に関する。 The present invention relates to a program for building an application, an information processing device, and a processing method.
従来、設定された定義情報に基づき、アプリケーションを構築（生成）するツールやサービスが存在する。 Conventionally, there are tools and services for building (generating) an application based on the set definition information.
また、アプリケーションには、アプリケーションユーザのためにヘルプやＦＡＱの機能が用意されていることが多いが、近年では、ヘルプやＦＡＱの機能の代わりに、会話形式での質問が可能なチャットボット機能を利用可能なアプリケーションも増えてきている。 In addition, applications often have help and FAQ functions for application users, but in recent years, instead of the help and FAQ functions, there is a chatbot function that allows questions in a conversational format. Available applications are also increasing.
特許文献１には、金融商品に関する質問に対して回答をするチャットボットの仕組みが開示されている。
しかし、特許文献１は、他のシステムやアプリケーションと連携することのない、独立したチャットボットの仕組みであるため、アプリケーション構築ツールを用いて構築するアプリケーションに係る質問を受け付けるチャットボット機能を生成する技術ではない。
However, since
よって、アプリケーション構築ツールを用いてアプリケーションを短期間に構築できたとしても、当該アプリケーションユーザのためのチャットボット機能を別途作らなくてはならないという課題がある。 Therefore, even if the application can be built in a short time using the application building tool, there is a problem that a chatbot function for the application user must be separately created.
そこで、本発明の目的は、チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを容易に構築する仕組みを提供することである。 Therefore, an object of the present invention is to provide a mechanism for easily constructing an application that can use a chatbot function.
アプリケーションを構築する情報処理装置で実行可能なプログラムであって、前記情報処理装置を、前記アプリケーションを構築するための定義情報を取得する定義情報取得手段と、前記アプリケーションのユーザから当該アプリケーションに係る質問を受け付け、当該質問に対する回答を出力するチャットボット機能を利用するかの設定を取得する設定取得手段と、前記設定取得手段により前記チャットボット機能を利用する設定が取得された場合は、前記定義情報取得手段により取得された定義情報に基づき、前記チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する構築手段として機能させるためのプログラム。 A program executable by an information processing apparatus for building an application, the information processing apparatus including definition information acquisition means for acquiring definition information for building the application, and a question concerning the application from a user of the application. And a setting acquisition unit that acquires a setting for using the chatbot function that outputs an answer to the question and a setting that uses the chatbot function by the setting acquisition unit. A program for causing the chatbot function to function as a construction means for constructing an application that can use the chatbot function, based on the definition information obtained by the acquisition means.
本発明によれば、チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを容易に構築する仕組みを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a mechanism for easily constructing an application that can use a chatbot function.
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図１は、本発明に係る情報処理装置（ソフトウェア開発者がソフトウェア開発のために操作するソフトウェア開発装置）、アプリケーションサーバ、データベースサーバ、アプリケーションクライアントの構成の一例を示すシステム（情報処理システム）構成図である。なお、本実施形態においては、情報処理装置にて開発されたソフトウェアをアプリケーションと呼ぶが、アプリケーションに限定するものではなく、アプリケーション以外のソフトウェア（例：ＯＳ）であってもよい。 FIG. 1 is a system (information processing system) configuration diagram showing an example of configurations of an information processing apparatus (a software development apparatus operated by a software developer for software development), an application server, a database server, and an application client according to the present invention. Is. In the present embodiment, the software developed by the information processing device is called an application, but it is not limited to the application and may be software other than the application (eg, OS).
情報処理装置１０１は、ソフトウェア開発者の操作に従って画面レイアウト及びデータベース検索指示などを定義する。情報処理装置１０１は、プログラム生成、アプリケーション生成を行う。
The
なお、本実施形態においては、情報処理装置１０１で生成するアプリケーションはＷｅｂアプリケーションとしたが、これに限定するものではなく、携帯電話・スマートフォン・タブレットなどの情報処理装置で動作するアプリケーションや組込みソフトウェアなど、Ｗｅｂ技術による通信を利用するアプリケーション以外のアプリケーションであってもよい。
In the present embodiment, the application generated by the
また、本実施形態においては、情報処理装置１０１はアプリケーションのソースコード（プログラムコード）を生成するとしたが、この方法に限定するものではなく、ソースコードを生成することなく、アプリケーションサーバ１０２やクラウド環境等でアプリケーションが動作する様にデータやファイル等を生成することにより、アプリケーション（の動作環境）を構築する等であってもよい。
Further, in the present embodiment, the
アプリケーションサーバ１０２は、情報処理装置１０１で開発されたアプリケーションを実行する。また、データベースサーバ１０３と接続して動作することが可能である。
The
データベースサーバ１０３は、開発されたアプリケーションが使用するデータベースであり、また本発明では開発時にも動作確認などのために利用してもよい。例えば、ソフトウェア開発者が利用するためにデータベースサーバ１０３は、情報処理装置１０１や、アプリケーションサーバ１０２と同一の装置で構成されていてもよいし、ＬＡＮなどのネットワーク１０５内に配置されてもよい。
The
アプリケーションクライアント１０４（情報処理装置）は、アプリケーションサーバ１０２と協調して情報処理装置１０１で開発したアプリケーションプログラムを動作させる、エンドユーザの入力端末である。この、アプリケーションクライアント１０４は、携帯端末などの情報処理装置であってもよいこととする。
The application client 104 (information processing apparatus) is an input terminal of an end user that operates an application program developed by the
なお、情報処理装置１０１、アプリケーションサーバ１０２、データベースサーバ１０３、および、アプリケーションクライアント１０４の何れかを、クラウドなどのインターネット上に配置してもよい。
Note that any of the
以上で、図１の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG.
図２は、本発明に係わる情報処理装置１０１、アプリケーションサーバ１０２、データベースサーバ１０３、アプリケーションクライアント１０４として適用可能な各ハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing an example of each hardware configuration applicable as the
図２において、ＣＰＵ２０１は、システムバス２０４に接続される各デバイスを統括的に制御する。
In FIG. 2, the
また、ＲＯＭ２０３あるいは外部メモリ２１１には、ＣＰＵ２０１の制御プログラムであるオペレーティングシステム（ＯＳ）や、各サーバ、クライアント、装置など情報処理装置の後述する各種機能を実現するためのプログラムが記憶されている。
Further, the
ＲＡＭ２０２は、ＣＰＵ２０１の主メモリ、ワークエリア、一時待避領域等として機能する。
The
入力コントローラ２０５は、入力部２０９からの入力を制御する。この入力部２０９としては、情報処理装置では、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、タッチパネルが挙げられる。
The
なお、入力部２０９がタッチパネルの場合、ユーザがタッチパネルに表示されたアイコンやカーソルやボタンに合わせて押下（指等でタッチ）することにより、各種の指示を行うことができることとする。
When the
また、タッチパネルは、マルチタッチスクリーン等の、複数の指でタッチされた位置を検出することが可能なタッチパネルであってもよい。 Further, the touch panel may be a touch panel such as a multi-touch screen capable of detecting a position touched by a plurality of fingers.
出力コントローラ２０６は、出力部２１０の表示を制御する。この出力部２１０としては、例えば、ＣＲＴや液晶ディスプレイ等が挙げられる。尚、本体と一体になったノート型パソコンのディスプレイも含まれるものとする。また、プロジェクタであってもよいこととする。
The
外部メモリコントローラ２０７は、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザーファイル、編集ファイル、プリンタドライバ等を記憶する外部メモリ２１１へのアクセスを制御する。外部メモリ２１１には、各サーバ、クライアント、装置等の各種機能を実現するための各種テーブル、パラメータが記憶されている。この外部メモリ２１１としては、ハードディスク（ＨＤ）やフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＰＣＭＣＩＡカードスロットにアダプタを介して接続されるコンパクトフラッシュ（登録商標）、スマートメディア等が挙げられる。
The
なお、ＣＰＵ２０１は、例えばＲＡＭ２０２内の表示情報用領域へアウトラインフォント展開（ラスタライズ）処理を実行することにより、出力部２１０上での表示を可能としている。また、ＣＰＵ２０１は、出力部２１０上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。
It should be noted that the
通信Ｉ／Ｆコントローラ２０８は、ネットワークを介して外部機器との通信制御処理を実行する。例えば、ＴＣＰ／ＩＰを用いた通信等が可能である。
The communication I/
本発明を実現するためのプログラム２１２は外部メモリ２１１に記録されており、必要に応じてＲＡＭ２０２にロードされることによりＣＰＵ２０１によって実行されるものである。
The
図３は、本発明の実施の形態のソフトウェア構成を示すブロック図の一例である。 FIG. 3 is an example of a block diagram showing a software configuration according to the embodiment of the present invention.
情報処理装置１０１は、以下の機能部を備える。
The
定義情報取得部３０１は、アプリケーションを構築するための定義情報を取得する機能部である。
The definition
設定取得部３０２は、アプリケーションのユーザから当該アプリケーションに係る質問を受け付け、当該質問に対する回答を出力するチャットボット機能を利用するかの設定を取得する機能部である。
The setting
構築部３０３は、設定取得部３０２によりチャットボット機能を利用する設定が取得された場合は、定義情報取得部３０１により取得された定義情報に基づき、チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する機能部である。
When the
構築部３０３は、設定取得部３０２によりチャットボット機能を利用する設定が取得された画面においてチャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する機能部である。
The
構築部３０３は、質問の内容及び当該質問に係るアプリケーション画面の識別情報に基づき取得した回答を出力するチャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する機能部である。
The
構築部３０３は、質問の内容及び当該質問に係るアプリケーションの識別情報に基づき取得した回答を出力するチャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する機能部である。
The
以上で、図３の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG.
図４は、情報処理装置１０１、アプリケーションサーバ１０２及びアプリケーションクライアント１０４の構成図である。
FIG. 4 is a configuration diagram of the
情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１及びアプリケーション生成部４１０を備える。
The
情報処理装置１０１は、アプリケーションを開発する開発者により設定されたリポジトリ定義部４０１の各定義を用いて、アプリケーション生成部４１０によりアプリケーションを生成する。
The
リポジトリ定義部４０１には、アプリケーション定義４０２、入出力定義４０３、データモデル定義４０４、ビジネスプロセス定義４０５、データベース定義４０６、アプリケーション設定情報４０７及びＱＡデータ４０８が記憶されている。これら４０２〜４０８の定義は、アプリケーション構築ツールを介して、主にアプリケーション開発者によって設定又は配置される。勿論、ＱＡデータ４０８等は、アプリケーション開発者でなく、アプリケーション運用者等が作成するとしてもよい。
The
入出力定義４０３は、アプリケーション画面に配置される各種項目のレイアウトの定義情報を保持する。入出力定義４０３は、入力項目定義情報及び出力項目定義情報を含む。
The input/
入力項目定義情報は、生成されたアプリケーションの画面を介して当該アプリケーションのエンドユーザが入力する入力項目を定義した情報である。出力項目定義情報は、生成されたアプリケーションの画面に出力する出力項目を定義した情報である。以降、「入力項目定義情報」及び「出力項目定義情報」をまとめて「入出力項目定義情報」と呼ぶ。 The input item definition information is information that defines the input items input by the end user of the application via the screen of the generated application. The output item definition information is information that defines output items to be output to the screen of the generated application. Hereinafter, the “input item definition information” and the “output item definition information” are collectively called “input/output item definition information”.
なお、本実施形態においては、「入力項目定義情報は、生成されたアプリケーションの画面を介して当該アプリケーションのエンドユーザが入力する入力項目を定義した情報」「出力項目定義情報は、生成されたアプリケーションの画面に出力する出力項目を定義した情報」としたが、これらに限定するものではなく、例えば、画面を有さないバッチやＷｅｂサービス等のように、「入力項目定義情報は、生成されたアプリケーションに入力される入力項目を定義した情報」「出力項目定義情報は、生成されたアプリケーションが出力する出力項目を定義した情報」であってもよい。 In the present embodiment, “input item definition information is information that defines an input item that the end user of the application inputs via the screen of the generated application” “output item definition information is the generated application The information that defines the output items to be output to the screen of "is not limited to these, for example, "input item definition information has been generated, such as batch without a screen or Web service. The information defining the input item input to the application may be “the output item definition information is information defining the output item output by the generated application”.
データモデル定義４０４は、データベースのテーブルの項目の定義情報を保持する。入出力定義４０３の各項目には、データモデル定義４０４の項目を対応づけることができる。
The
ビジネスプロセス定義４０５は、アプリケーションにおけるデータを処理するためのロジックの定義情報を保持する。
The
データベース定義４０６は、アプリケーションが接続するデータベースに係る情報（データベースサーバ１０３のＩＰアドレス、接続ユーザ、接続パスワード等）を定義する。
The
アプリケーション設定情報４０７は、アプリケーション画面にチャットエリアを表示させるか否かの設定を定義する。
The
ＱＡデータ４０８は、チャットボットサーバ１０６が質問に対し回答をするためのＱＡの組み合わせを定義する。
The
アプリケーション生成部４１０は、アプリケーション生成用のリポジトリ定義解析部４１１を用いてリポジトリ定義部４０１に記憶されている各定義や各定義の関連を解析し、ソースコード生成部４１３を用いて、ＨＴＭＬ／ＪＳＰ／ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）４２２及び４２４を含むアプリケーションソースコードを生成する。また、生成したアプリケーションソースコードのうち、コンパイルが必要なものは、ソースコードコンパイル部４１４を用いて、コンパイル済ソースコード４２１を生成する。すなわち、アプリケーション生成部４１０は、設定された定義を用いて、アプリケーションとして用いられるプログラムを生成する手段の一例である。
The
次に、チャットボットサーバ１０６について説明する。
Next, the
チャットボットの処理に用いるコンパイル済ソースコード４２３、並びに、ＨＴＭＬ／ＪＳＰ／ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）４２４を含むアプリケーションソースコードも同様に、アプリケーション生成部４１０、ソースコード生成部４１３、ソースコードコンパイル部４１４を用いて生成する。
Similarly, the compiled
また、チャットボットサーバ１０６には、リポジトリ定義部４０１に記憶されているＱＡデータ４０８に基づき、ＱＡデータ４２５を生成する。チャットボットサーバ１０６は、ＱＡデータ４２５を参照し、アプリケーションユーザからの質問に対する回答を取得して返信する。
The
以上で、図４の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG.
図５は、アプリケーション生成のフローチャートの一例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing an example of a flowchart of application generation.
情報処理装置１０１は、ディレクトリ構造を用いて、リポジトリ定義部４０１の各定義をファイルとして管理する。なお、本実施形態においては、ディレクトリ構造を用いて、リポジトリ定義部４０１の各定義をファイルとして管理するとしたが、これに限定するものではなく、例えば、データベースを用いてリポジトリ定義部４０１の各定義を管理してもよいし、クラウドなどネットワーク上の記憶装置を用いて管理する等としてもよい。
The
アプリケーション生成のフローチャートについて説明する。 A flowchart of application generation will be described.
ステップＳ５０１において、情報処理装置１０１は、アプリケーション定義４０２の設定を受け付ける。すなわち、ステップＳ５０１は、アプリケーションを構築するための定義情報を取得する処理の一例を示すステップである。
In step S501, the
具体的には、アプリケーション構築ツールの画面を介して、アプリケーション開発者から入出力定義４０３、データモデル定義４０４、ビジネスプロセス定義４０５、データベース定義４０６、アプリケーション設定情報４０７及びＱＡデータ４０８の設定を受け付ける。
Specifically, the settings of the input/
ステップＳ５０１にて、受け付けたアプリケーション定義４０２、入出力定義４０３、データモデル定義４０４、ビジネスプロセス定義４０５、データベース定義４０６、アプリケーション設定情報４０７及びＱＡデータ４０８の設定は、リポジトリ定義部４０１にＸＭＬファイル形式で記憶する。なお、本実施形態においては、ＸＭＬファイル形式としたが、この形式に限定するものではなく、他の形式であってもよい。
In step S501, the received
ステップＳ５０２において、情報処理装置１０１は、アプリケーション生成の指示を受け付ける。
In step S502, the
ステップＳ５０３において、情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１からアプリケーション定義４０２を取得する。リポジトリ定義解析部４１１は、読み込んだ定義を解析したうえでＲＯＭ２０３に記憶しておき、解析された定義は各生成部から適宜参照される。
In step S503, the
ステップＳ５０４において、情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１からデータモデル定義４０４を取得する。
In step S 504, the
ステップＳ５０５において、情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１から入出力定義４０３を取得する。
In step S505, the
ステップＳ５０６において、情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１からビジネスプロセス定義４０５を取得する。
In step S506, the
ステップＳ５０７において、情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１からデータベース定義４０６を取得する。
In step S507, the
ステップＳ５０８において、情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１からアプリケーション設定情報４０７を取得する。
In step S508, the
ステップＳ５０９において、情報処理装置１０１は、リポジトリ定義部４０１からＱＡデータ４０８を取得する。すなわち、ステップＳ５０１〜Ｓ５０９は、アプリケーションを構築するための定義情報を取得する処理の一例を示すステップである。
In step S509, the
ステップＳ５１０において、情報処理装置１０１は、アプリケーション生成部４１０を用いて、アプリケーションに用いるアプリケーションソースコード４４０を生成する。
In step S510, the
ステップＳ５１１において、情報処理装置１０１は、ステップＳ５１０にて生成したアプリケーションソースコード４４０をアプリケーションサーバ１０２に配置（デプロイ）する。
In step S511, the
すなわち、ステップＳ５１１は、取得された定義情報に基づき、アプリケーションを構築する処理の一例を示すステップである。 That is, step S511 is a step showing an example of a process of constructing an application based on the acquired definition information.
すなわち、ステップＳ５１１は、チャットボット機能を利用する設定が取得された場合は、取得された定義情報に基づき、チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する処理の一例を示すステップである。 That is, step S511 is a step showing an example of a process of constructing an application capable of using the chatbot function based on the acquired definition information when the setting for using the chatbot function is acquired.
すなわち、ステップＳ５１１は、チャットボット機能を利用する設定が取得された画面においてチャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する処理の一例を示すステップである。 That is, step S511 is a step showing an example of a process of constructing an application capable of using the chatbot function on the screen in which the setting for using the chatbot function is acquired.
また、ステップＳ５０９にて取得したＱＡデータ４０８、チャットボット機能を実行するためのコンパイル済ソースコード４２３及び画面情報４２４を、チャットボットサーバ１０６に配置する。なお、本実施形態においては、ＱＡデータ４０８、コンパイル済ソースコード４２３及び画面情報４２４をチャットボットサーバ１０６に配置するとしたが、この方法に限定するものではなく、ＱＡデータ４０８のみをチャットボットサーバ１０６に配置したり、ＱＡデータ４０８等をアプリケーションサーバ１０２やアプリケーションクライアント１０４等その他の情報処理装置に配置したりするとしてもよい。
Further, the
以上により、生成指示を受け付けたアプリケーションを生成（構築）することができる。 As described above, it is possible to generate (build) an application that has received the generation instruction.
以上で、図５の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG.
図６は、アプリケーション実行のフローチャートの一例を示す図である。 FIG. 6 is a diagram showing an example of a flowchart of application execution.
ステップＳ６０１において、アプリケーションサーバ１０２は、ステップＳ５１１にてデプロイされたアプリケーションを起動する際、当該アプリケーションに含まれているアプリケーション設定情報４０７を取得し、当該アプリケーション及び各画面のチャットエリア表示設定を取得する。すなわち、ステップＳ６０１は、アプリケーションのユーザから当該アプリケーションに係る質問を受け付け、当該質問に対する回答を出力するチャットボット機能を利用するかの設定を取得する処理の一例を示すステップである。
In step S601, when starting the application deployed in step S511, the
図８の８００は、アプリケーション設定情報４０７の一例を示す図である。ここで、図８について説明しておく。
「ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」（図８の８０１）は、生成したアプリケーションの画面にチャットエリアを表示するか否かの設定（０：非表示、１：閉じた状態で表示、２：開いた状態で表示）である。 “Help.chatUI.show” (801 in FIG. 8) is for setting whether to display the chat area on the screen of the generated application (0: non-display, 1: display in closed state, 2: open state). Is displayed).
「ｓａｍｐｌｅＩＯ．ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」（図８の８０２）は、画面コード＝“ｓａｍｐｌｅＩＯ”の画面において、チャットエリアを表示するか否かの設定（０：非表示、１：閉じた状態で表示、２：開いた状態で表示）である。すなわち、図８の８０２は、アプリケーション画面の識別情報毎にチャットボット機能を利用するかの設定する手段の一例である。 “SampleIO.help.chatUI.show” (802 in FIG. 8) is for setting whether or not to display the chat area on the screen with the screen code=“sampleIO” (0: not displayed, 1: displayed in closed state). 2: displayed in an open state). That is, 802 in FIG. 8 is an example of a means for setting whether to use the chatbot function for each identification information of the application screen.
「ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」の設定値よりも「画面コード．ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」の設定値を優先して各画面の表示／非表示を判定するため、「ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」の設定と異なる設定を行いたい画面は、「画面コード．ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」で個別に設定する。 Setting of "help.chatUI.show" is performed because the setting value of "screen code.help.chatUI.show" is prioritized over the setting value of "help.chatUI.show" to determine display/non-display of each screen. The screens to be set differently from are set individually by "screen code. help. chatUI. show".
ステップＳ６０２において、アプリケーションサーバ１０２は、これから表示するアプリケーション画面のチャットエリア表示設定を判定する。表示しない場合はチャットエリアを表示しないアプリケーション画面情報をアプリケーションクライアント１０４に送信してステップＳ６０３に進み、表示する場合はチャットエリアを表示するアプリケーション画面情報をアプリケーションクライアント１０４に送信してステップＳ６０４に進む。
In step S602, the
すなわち、ステップＳ６０２は、チャットボット機能を利用する設定が取得された場合は、取得された定義情報に基づき、チャットボット機能を利用可能にする処理の一例を示すステップである。 That is, step S602 is a step showing an example of processing for enabling the chatbot function based on the acquired definition information when the setting for using the chatbot function is acquired.
すなわち、ステップＳ６０２は、チャットボット機能を利用する設定が取得された画面においてチャットボット機能を利用可能にする処理の一例を示すステップである。 That is, step S602 is a step showing an example of processing for enabling the chatbot function on the screen in which the setting for using the chatbot function is acquired.
つまり、これから表示するアプリケーション画面の画面ＩＤが、アプリケーション設定情報４０７の「ｓａｍｐｌｅＩＯ．ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」（図８の８０２）に設定されている場合はその設定値でチャットエリア表示設定を判定し、設定されていない場合は「ｈｅｌｐ．ｃｈａｔＵＩ．ｓｈｏｗ」（図８の８０１）の設定値でチャットエリア表示設定を判定する。
That is, when the screen ID of the application screen to be displayed is set to “sampleIO.help.chatUI.show” (802 in FIG. 8) of the
なお、本実施形態においては、「チャットエリア表示設定＝表示／非表示」としたが、この設定方法に限定するものではなく、例えば「チャットボット機能利用設定＝可能（有効）／不可能（無効）」等の設定であってもよい。この場合、「チャットボット機能利用設定＝可能（有効）」であれば、質問の入力を受け付けることを可能に制御し、「チャットボット機能利用設定＝不可能（無効）」であれば、質問の入力を受け付けることを不可能に制御する。 In the present embodiment, “chat area display setting=display/non-display” is used, but the setting method is not limited to this, and for example, “chat bot function use setting=enabled (enabled)/not enabled (disabled). )” or the like. In this case, if "chat bot function use setting = possible (valid)", the input of the question is controlled to be accepted, and if "chat bot function use setting = impossible (invalid)", the question is asked. Controls that input cannot be accepted.
なお、本実施形態においては、アプリケーション設定情報４０７に設定されているアプリケーション単位又は画面単位でチャットボット機能の有効／無効を設定できるとしたが、この設定方法に限定するものではなく、アプリケーションユーザの属性（会社・組織若しくは権限等）、アプリケーションクライアントの端末・ＯＳ・ブラウザの種類・バージョン、参照するアプリケーションデータの値若しくはステータス、アプリケーションの利用時刻や利用場所又はアプリケーションサーバの識別情報等によって、「チャットエリア表示設定＝表示／非表示」を判定するとしてもよい。
In the present embodiment, the chatbot function can be set to be enabled/disabled for each application or screen set in the
ステップＳ６０３において、アプリケーションクライアント１０４は、アプリケーションサーバ１０２から送信されたアプリケーション画面情報を受信し、チャットエリアを表示しないアプリケーション画面を表示する。
In step S603, the
ステップＳ６０４において、アプリケーションクライアント１０４は、アプリケーションサーバ１０２から送信されたアプリケーション画面情報を受信し、チャットエリア１０１０（図１０）を表示したアプリケーション画面を表示する。チャットエリアには、チャットボットに対して送信する質問を入力するためのテキストボックス１０１１（図１０）が表示されている。
In step S604, the
ステップＳ６０５において、アプリケーションクライアント１０４は、アプリケーションユーザからの質問を受け付ける。具体的には、テキストボックス１０１１に対して質問の入力を受け付ける。ここでは、「ラインジャンプとはどんな機能ですか？」という質問の入力を受け付けたとする（図１０の１０２１）。なお、本実施形態においては、質問を文字による入力としたが、この方法に限定するものではなく、アプリケーション画面の表示内容の選択、質問選択肢からの選択、音声による質問入力等、他の入力方法であってもよい。
In step S605, the
ステップＳ６０６において、アプリケーションクライアント１０４は、ステップＳ６０５にて受け付けた質問内容、アプリケーションコード及び画面コードを質問情報として、チャットボットサーバ１０６へ送信する。図１０の１００３は、アプリケーションコード＝“ｓａｍｐｌｅＡＰＰ”、画面コード＝“ｓａｍｐｌｅＩＯ”の画面から質問内容＝“ラインジャンプとはどんな機能ですか？”を入力したときにチャットボットサーバ１０６へ送信される質問情報の一例である。
In step S606, the
ステップＳ６０７において、チャットボットサーバ１０６は、チャットボット処理（図７）を実行する。
In step S607, the
ここで、図７について説明しておく。図７は、チャットボット処理のフローチャートの一例を示す図である。 Here, FIG. 7 will be described. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a flowchart of the chatbot process.
ステップＳ７０１において、チャットボットサーバ１０６は、アプリケーションクライアント１０４から送信された質問情報を受信する。
In step S701, the
ステップＳ７０２において、チャットボットサーバ１０６は、ＱＡデータ前回読込日時とＱＡデータファイル更新日時を比較し、ＱＡデータ前回読込後、ＱＡデータファイルが新たに更新されている場合はステップＳ７０３に進み、更新されていない場合はステップＳ７０４に進む。
In step S702, the
ステップＳ７０３において、チャットボットサーバ１０６は、ＱＡデータ４２５（図９）を読み込み、ＲＡＭ２０２に記憶する。
In step S703, the
ここで、図９について説明しておく。図９の９００は、ＱＡデータ４２５の一例を示す図である。
Here, FIG. 9 will be described. 900 in FIG. 9 is a diagram showing an example of the
図９の９００のＱＡデータ４２５には、例として、ＱＡレコードが４件格納されている。ＱＡデータは、｛質問，回答，アプリケーションコード，画面コード｝の順にカンマ区切りで記述する。
As an example, the
ＱＡの検索には、「質問」及び「回答」が利用される。「アプリケーションコード」及び「画面コード」は、アプリケーション毎、画面毎に異なるＱＡレコードを用意したい場合に設定する。例えば、特定アプリケーション専用のＱＡデータや特定画面専用のＱＡデータを用意したい場合は、アプリケーションコード又は画面コードにそれぞれのコードを設定することで、そのアプリケーション又はその画面からの質問に対してのみＱＡレコードをヒットさせることができる。 “Question” and “answer” are used for the QA search. The "application code" and "screen code" are set when it is desired to prepare different QA records for each application and each screen. For example, if you want to prepare QA data dedicated to a specific application or QA data dedicated to a specific screen, set each code in the application code or screen code so that QA records can be used only for questions from that application or that screen. Can be hit.
ＱＡレコード９０１は、「アプリケーションコード」及び「画面コード」を設定していないため、アプリケーション及び画面を特に限定しない回答として用いることができる。つまり、どのアプリケーションからも、どの画面からも、される可能性のある広く一般的な質問である。
Since the "application code" and "screen code" are not set in the
ＱＡレコード９０２は、「アプリケーションコード」を設定し、「画面コード」を設定していないため、アプリケーションを限定し、画面コードは限定しない回答として用いることができる。つまり、特定アプリケーションの複数画面でされる可能性の高い質問である。言い換えると、ＱＡレコード９０２は、特定アプリケーションのみに存在する機能についてのＱＡデータである。
Since the
ＱＡレコード９０３は、「アプリケーションコード」を設定しておらず、「画面コード」を設定しているため、アプリケーションは特に限定せず、画面コードを限定した回答として用いることができる。つまり、複数アプリケーションにおける特定画面からされる可能性の高い質問である。言い換えると、ＱＡレコード９０３は、複数アプリケーションに共通して存在する機能だが、特定画面にしか存在しない機能（例：印刷機能）についてのＱＡデータである。
Since the
ＱＡレコード９０４は、「アプリケーションコード」及び「画面コード」を設定しているため、アプリケーション及び画面コードの両方を限定した回答として用いることができる。つまり、特定アプリケーションの特定画面からされる可能性の高いピンポイント的な質問である。言い換えると、ＱＡレコード９０４は、特定アプリケーションの特定画面にしか存在しない機能についてのＱＡデータである。
Since the “application code” and “screen code” are set in the
以上で、図９の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG. 9.
図７の説明に戻る。 Returning to the explanation of FIG.
ステップＳ７０４において、チャットボットサーバ１０６は、ＲＡＭ２０２に記憶したＱＡデータ４２５のうち、「アプリケーションコード」及び「画面コード」が質問情報に含まれる「アプリケーションコード」及び「画面コード」と一致するＱＡデータの中から、質問内容に対応する回答を検索し（図１２の１２０１）、回答があった場合はステップＳ７０８に進み、無かった場合はステップＳ７０５に進む。
In step S 704, the
すなわち、ステップＳ７０４は、質問の内容及び当該質問に係るアプリケーション画面の識別情報に基づき回答を取得する処理の一例を示すステップである。 That is, step S704 is a step showing an example of a process of acquiring an answer based on the content of the question and the identification information of the application screen related to the question.
すなわち、ステップＳ７０４は、質問の内容及び当該質問に係るアプリケーションの識別情報に基づき回答を取得する処理の一例を示すステップである。 That is, step S704 is a step showing an example of a process of acquiring an answer based on the content of the question and the identification information of the application related to the question.
これにより、ＱＡレコード９０４（図９）のように、「アプリケーションコード」及び「画面コード」が設定されているＱＡレコードがヒットするため、特定アプリケーションの特定画面からされる可能性の高いピンポイント的な質問に対する回答が優先的に出力されることになる。
As a result, a QA record in which the "application code" and the "screen code" are set, such as the QA record 904 (FIG. 9), hits, so that there is a high possibility that a specific screen of a specific application is likely to be displayed. Answers to various questions will be output with priority.
ここで、図１２について説明しておく。図１２は、チャットボットによる回答検索処理の一例を示す図である。 Here, FIG. 12 will be described. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an answer search process by a chatbot.
１２０１〜１２０４の順に回答検索処理を行い、質問内容に対応する回答が見つかった時点で図１２の処理は中断し、アプリケーションクライアント１０４へヒットした回答内容を送信する。
The answer search processing is performed in the order of 1201 to 1204, and when the answer corresponding to the question content is found, the processing of FIG. 12 is interrupted and the hit answer content is transmitted to the
ｓｅａｒｃｈｅｒは、ＱＡデータ４２５を形態素解析、キーワード抽出、インデックス化したオブジェクトである。
The searcher is an object obtained by morphological analysis, keyword extraction, and indexing of the
ｑｕｅｒｙは、質問情報１００３の質問内容を形態素解析、キーワード抽出、インデックス化したオブジェクトである。 The query is an object obtained by morphological analysis, keyword extraction, and indexing the question content of the question information 1003.
ａｐｐＦｉｌｔｅｒは、質問情報１００３のアプリケーションコードである。アプリケーションコードを指定しない場合は、ａｐｐＦｉｌｔｅｒの代わりに、すべてのアプリケーションコードを意味する“ａｌｌＡｐｐＦｉｌｔｅｒ”を用いる。 appFilter is an application code of the question information 1003. When no application code is specified, “allAppFilter”, which means all application codes, is used instead of appFilter.
ｉｏＦｉｌｔｅｒは、質問情報１００３の画面コードである。画面コードを指定しない場合は、ｉｏＦｉｌｔｅｒの代わりに、すべての画面コードを意味する“ａｌｌＩｏＦｉｌｔｅｒ”を用いる。 ioFilter is a screen code of the question information 1003. When the screen code is not specified, “allIoFilter” which means all screen codes is used instead of ioFilter.
なお、本実施形態においては、ＱＡデータ４２５及び質問情報１００３の形態素解析、キーワード抽出、インデックス化して質問に対する回答を取得するとしたが、この方法に限定するものではなく、その他の言語解析技術を用いた回答取得、人工知能を用いた回答取得、他システムと連携した回答取得等であってもよい。
In the present embodiment, the
以上で、図１２の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG.
図７の説明に戻る。 Returning to the explanation of FIG.
ステップＳ７０５において、チャットボットサーバ１０６は、ＲＡＭ２０２に記憶したＱＡデータ４２５のうち、「アプリケーションコード」が質問情報に含まれる「アプリケーションコード」と一致するＱＡデータ４２５の中から、質問内容に対応する回答を検索し（図１２の１２０２）、回答があった場合はステップＳ７０８に進み、無かった場合はステップＳ７０６に進む。すなわち、ステップＳ７０５は、質問の内容及び当該質問に係るアプリケーションの識別情報に基づき回答を取得する処理の一例を示すステップである。
In step S705, the
これにより、ＱＡレコード９０２（図９）のように、「アプリケーションコード」が設定されているＱＡレコードがヒットするため、特定アプリケーションの複数画面でされる可能性の高い質問に対する回答が優先的に出力されることになる。 As a result, a QA record in which the “application code” is set, such as the QA record 902 (FIG. 9), hits, so answers to questions that are likely to be displayed on multiple screens of a specific application are output preferentially. Will be done.
ステップＳ７０６において、チャットボットサーバ１０６は、ＲＡＭ２０２に記憶したＱＡデータ４２５のうち、画面コードが質問情報に含まれる画面コードと一致するＱＡデータ４２５の中から、質問内容に対応する回答を検索し（図１２の１２０３）、回答があった場合はステップＳ７０８に進み、無かった場合はステップＳ７０７に進む。すなわち、ステップＳ７０６は、質問の内容及び当該質問に係るアプリケーション画面の識別情報に基づき回答を取得する処理の一例を示すステップである。
In step S706, the
これにより、ＱＡレコード９０３（図９）のように、「画面コード」が設定されているＱＡレコードがヒットするため、特定アプリケーションの複数画面でされる可能性の高い質問に対する回答が優先的に出力されることになる。 As a result, as in the QA record 903 (FIG. 9), the QA record for which the "screen code" is set hits, so the answers to the questions that are likely to be displayed on multiple screens of the specific application are output preferentially. Will be done.
ステップＳ７０７において、チャットボットサーバ１０６は、ＲＡＭ２０２に記憶したＱＡデータ４２５の中から、質問内容に対応する回答を検索し（図１２の１２０４）、回答があった場合はステップＳ７０８に進み、無かった場合はステップＳ７０９に進む。
In step S707, the
これにより、ＱＡレコード９０１（図９）のように、「アプリケーションコード」及び「画面コード」を設定していないＱＡレコードがヒットするため、どのアプリケーションからも、どの画面からも、される可能性のある広く一般的な質問に対する回答が出力されることになる。 As a result, a QA record in which "application code" and "screen code" are not set is hit like the QA record 901 (Fig. 9 ), so that there is a possibility that it will be displayed from any application and from any screen. The answer will be the output of a broad and general question.
なお、本実施形態においては、ステップＳ７０４〜Ｓ７０６にて回答がヒットした場合、その後の検索を行わないとしたが、この手順に限定するものではなく、ステップＳ７０４〜Ｓ７０６にて回答がヒットした場合であっても、その後の検索も行い、ヒットした順に回答を出力する（図６のステップＳ６０９）としてもよい。これにより、ピンポイント的な回答が優先的に出力され、広く一般的な回答が最後の方に出力されるようになるため、アプリケーションユーザが所望する回答を優先的に得られるようになる。 In this embodiment, if the answer hits in steps S704 to S706, the subsequent search is not performed. However, the present invention is not limited to this procedure, and the answer hits in steps S704 to S706. However, the subsequent searches may be performed and the answers may be output in the order of hits (step S609 in FIG. 6). As a result, a pinpoint answer is preferentially output and a broad and general answer is outputted toward the end, so that an answer desired by the application user can be preferentially obtained.
ステップＳ７０８において、チャットボットサーバ１０６は、アプリケーションクライアント１０４へヒットした回答内容を送信する。図１３の１３０１は、ステップＳ７０６にて回答がヒットした場合のチャットボットサーバ１０６のログの一例である。図１３の１３０２は、ステップＳ７０７にて回答がヒットした場合のチャットボットサーバ１０６のログの一例である。
In step S<b>708, the
ステップＳ７０９において、チャットボットサーバ１０６は、アプリケーションクライアント１０４へヒットする回答が無いことを送信する。図１３の１３０３は、回答がヒットしなかった場合のチャットボットサーバ１０６のログの一例である。
In step S709, the
以上で、図７の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG. 7.
図６の説明に戻る。 Returning to the explanation of FIG.
ステップＳ６０８において、アプリケーションクライアント１０４は、チャットボットサーバ１０６からの回答を受信する。図１１の１１０１は、図７の処理により回答が見つかったときにチャットボットサーバ１０６から受信する回答情報の一例である。
In step S608, the
ステップＳ６０９において、アプリケーションクライアント１０４は、チャットボットサーバ１０６からの回答を出力する。図１１の１１０２は、図７の処理により回答が見つかったときの回答情報の出力例である。図１１の１１０３は、図７の処理により回答が見つからなかったときの回答情報の出力例である。
In step S609, the
なお、本実施形態においては、回答をチャットエリアに文字で表示するとしたが、この出力方法に限定するものではなく、質問内容に係るアプリケーション画面部品近傍への回答表示、画像による回答表示、音声による回答出力等、他の出力方法であってもよい。 In the present embodiment, the answer is displayed in characters in the chat area, but the present invention is not limited to this output method, and an answer display near the application screen component relating to the question content, an image answer display, and a voice Other output methods such as answer output may be used.
なお、本実施形態においては、アプリケーションクライアント１０４とチャットボットサーバ１０６とが情報を送受信することで質問に対する回答を取得するとしたが、この方法に限定するものではなく、アプリケーションクライアント１０４にＱＡデータ４２５をダウンロードしておき、アプリケーションクライアント１０４内の処理で質問に対する回答を取得したり、アプリケーションクライアント１０４とチャットボットサーバ１０６との間にアプリケーションサーバ１０２を介して情報を送受信したりする等の方法であってもよい。
In the present embodiment, the
ステップＳ６１０において、アプリケーションクライアント１０４は、アプリケーション画面の操作を受け付ける。この処理は、チャットボット機能とは直接関係のない処理である。
In step S610, the
ステップＳ６１１において、アプリケーションクライアント１０４は、ステップＳ６１０にて受け付けた操作情報を送信する。
In step S611, the
ステップＳ６１２において、アプリケーションサーバ１０２は、アプリケーション画面の操作情報を受信する。
In step S612, the
ステップＳ６１３において、アプリケーションサーバ１０２は、アプリケーション画面の操作情報に基づき、アプリケーションの処理を実行する。その処理後、遷移先アプリケーション画面を特定し、ステップＳ６０２に戻る。
In step S613, the
以上で、図６の説明を終了する。
This is the end of the description of FIG. 6.
以上により、アプリケーション構築ツールを用いてアプリケーションを構築すると共に、当該アプリケーションユーザのためのチャットボット機能を容易に構築することができる。つまり、チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを容易に構築することができるようになる。
As described above, it is possible to build an application using the application building tool and easily build a chatbot function for the application user. That is, it becomes possible to easily build an application that can use the chatbot function.
また、ＱＡデータに「アプリケーションコード」「画面コード」を持ち、図７のような処理を行うことにより、「アプリケーション」「画面」毎にヒット率を調整することができるようになるため、ＱＡデータのヒット率チューニングを容易にすることができるようになる。 Further, by having the “application code” and “screen code” in the QA data and performing the processing shown in FIG. 7, it becomes possible to adjust the hit rate for each “application” and “screen”. It will be possible to easily tune the hit rate.
なお、本実施形態においては、ＱＡレコードに持つことができる「アプリケーションコード」「画面コード」はそれぞれ１つとしたが、１つに限定するものではなく、複数の「アプリケーションコード」、複数の「画面コード」を設定できるとしてもよい。これにより、より柔軟なＱＡデータのヒット率の調整が可能になる。 In the present embodiment, the QA record has one “application code” and “screen code”, but the QA record is not limited to one, and a plurality of “application codes” and a plurality of “screens” can be used. It may be possible to set a "code". This enables more flexible adjustment of the hit rate of QA data.
また、ＱＡデータに「アプリケーションコード」を持ち、図４のようなシステム構成にすることで、複数のアプリケーションでチャットボット機能を共有することができるようになるため、チャットボット機能及びＱＡデータの管理が容易になる。
Further, by having an “application code” in the QA data and having a system configuration as shown in FIG. 4, it becomes possible to share the chatbot function with a plurality of applications. Therefore, management of the chatbot function and QA data is possible. Will be easier.
以上のように、前述した実施形態の機能を実現するプログラムを記録した記録媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に格納されたプログラムを読み出し、実行することによっても本発明の目的が達成されることは言うまでもない。 As described above, the recording medium recording the program that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to the system or apparatus, and the computer (or the CPU or MPU) of the system or apparatus stores the program stored in the recording medium. It goes without saying that the object of the present invention can also be achieved by reading and executing.
この場合、記録媒体から読み出されたプログラム自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。 In this case, the program itself read from the recording medium realizes the novel function of the present invention, and the recording medium recording the program constitutes the present invention.
プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、シリコンディスク等を用いることが出来る。 As a recording medium for supplying the program, for example, a flexible disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R, a DVD-ROM, a magnetic tape, a non-volatile memory card, a ROM, an EEPROM, and a silicon. A disk or the like can be used.
また、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）等が実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Further, not only the functions of the above-described embodiments are realized by executing the program read by the computer, but also the OS (operating system) running on the computer is actually executed based on the instructions of the program. It goes without saying that a case where some or all of the processing is performed and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing is also included.
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Furthermore, after the program read from the recording medium is written in the memory provided in the function expansion board inserted in the computer or the function expansion unit connected to the computer, the function expansion board is instructed based on the instruction of the program code. Needless to say, this also includes a case where the CPU or the like included in the function expansion unit performs a part or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用しても、ひとつの機器から成る装置に適用しても良い。また、本発明は、システムあるいは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適応できることは言うまでもない。この場合、本発明を達成するためのプログラムを格納した記録媒体を該システムあるいは装置に読み出すことによって、そのシステムあるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。 Further, the present invention may be applied to a system including a plurality of devices or an apparatus including a single device. Further, it goes without saying that the present invention can be applied to the case where it is achieved by supplying a program to a system or an apparatus. In this case, by reading the recording medium storing the program for achieving the present invention into the system or device, the system or device can enjoy the effects of the present invention.
上記プログラムの形態は、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラムコード、ＯＳ（オペレーティングシステム）に供給されるスクリプトデータ等の形態から成ってもよい。 The form of the program may be an object code, a program code executed by an interpreter, script data supplied to an OS (operating system), or the like.
さらに、本発明を達成するためのプログラムをネットワーク上のサーバ、データベース等から通信プログラムによりダウンロードして読み出すことによって、そのシステムあるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。なお、上述した各実施形態及びその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。
Furthermore, by downloading and reading a program for achieving the present invention from a server, a database or the like on a network using a communication program, the system or apparatus can enjoy the effects of the present invention. It should be noted that the present invention includes all configurations that combine the above-described embodiments and their modified examples.
１０１ 情報処理装置
１０２ アプリケーションサーバ
１０３ データベースサーバ
１０４ アプリケーションクライアント
１０５ ネットワーク
１０６ チャットボットサーバ
101
Claims (6)
前記情報処理装置を、
前記アプリケーションを構築するための定義情報を取得する定義情報取得手段と、
前記アプリケーションのユーザから当該アプリケーションに係る質問を受け付け、当該質問に対する回答を出力するチャットボット機能を利用するかの設定を取得する設定取得手段と、
前記設定取得手段により前記チャットボット機能を利用する設定が取得された場合は、前記定義情報取得手段により取得された定義情報に基づき、前記チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する構築手段
として機能させるためのプログラム。 A program that can be executed by an information processing device that builds an application,
The information processing device,
Definition information acquisition means for acquiring definition information for building the application,
A setting acquisition unit that receives a question related to the application from a user of the application and acquires a setting for using a chatbot function that outputs an answer to the question;
When the setting acquisition unit acquires the setting for using the chatbot function, it functions as a construction unit that constructs an application that can use the chatbot function based on the definition information acquired by the definition information acquisition unit. A program to let you.
前記構築手段は、
前記設定取得手段により前記チャットボット機能を利用する設定が取得された画面において前記チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築すること
を特徴とする請求項１に記載のプログラム。 The setting includes setting whether to use the chatbot function for each identification information of the application screen,
The construction means is
The program according to claim 1, wherein an application that can use the chatbot function is constructed on a screen in which the setting for using the chatbot function has been acquired by the setting acquisition unit.
前記質問の内容及び当該質問に係るアプリケーション画面の識別情報に基づき取得した回答を出力するチャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築すること
を特徴とする請求項１又は２に記載のプログラム。 The construction means is
The program according to claim 1 or 2, which builds an application that can use a chatbot function that outputs an answer obtained based on the content of the question and the identification information of the application screen related to the question.
前記質問の内容及び当該質問に係るアプリケーションの識別情報に基づき取得した回答を出力するチャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築すること
を特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載のプログラム。 The construction means is
4. The application capable of using a chatbot function for outputting an answer acquired based on the content of the question and the identification information of the application related to the question is constructed according to any one of claims 1 to 3. program.
前記アプリケーションを構築するための定義情報を取得する定義情報取得手段と、
前記アプリケーションのユーザから当該アプリケーションに係る質問を受け付け、当該質問に対する回答を出力するチャットボット機能を利用するかの設定を取得する設定取得手段と、
前記設定取得手段により前記チャットボット機能を利用する設定が取得された場合は、前記定義情報取得手段により取得された定義情報に基づき、前記チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する構築手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 An information processing device for building an application,
Definition information acquisition means for acquiring definition information for building the application,
A setting acquisition unit that receives a question related to the application from a user of the application and acquires a setting for using a chatbot function that outputs an answer to the question;
When the setting acquisition means acquires the setting for using the chatbot function, a construction means for constructing an application capable of using the chatbot function based on the definition information acquired by the definition information acquisition means. An information processing device comprising:
前記情報処理装置が、
前記アプリケーションを構築するための定義情報を取得する定義情報取得ステップと、
前記アプリケーションのユーザから当該アプリケーションに係る質問を受け付け、当該質問に対する回答を出力するチャットボット機能を利用するかの設定を取得する設定取得ステップと、
前記設定取得ステップにより前記チャットボット機能を利用する設定が取得された場合は、前記定義情報取得ステップにより取得された定義情報に基づき、前記チャットボット機能を利用可能なアプリケーションを構築する構築ステップと
を実行することを特徴とする処理方法。
A processing method in an information processing device for building an application, comprising:
The information processing device is
A definition information acquisition step of acquiring definition information for building the application,
A setting acquisition step of receiving a question related to the application from a user of the application and acquiring a setting as to whether to use a chatbot function for outputting an answer to the question;
When the setting for using the chatbot function is acquired by the setting acquisition step, a construction step of constructing an application that can use the chatbot function based on the definition information acquired by the definition information acquisition step. A processing method characterized by executing.
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|---|---|---|---|
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|---|---|
| JP (2) | JP7227468B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7504531B1 (en) | 2023-12-16 | 2024-06-24 | 株式会社zooba | How AI can help with system operations |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010512603A (en) * | 2006-12-12 | 2010-04-22 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | Apparatus and method for client driven server side installation |
| JP2010128573A (en) * | 2008-11-25 | 2010-06-10 | Sumitomo Electric Ind Ltd | Agent computer program, terminal computer, application program acquisition method, application program distribution method, and application acquisition requested data structure |
| JP2016122368A (en) * | 2014-12-25 | 2016-07-07 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 | Input support system, processing method, and program |
| US20170180276A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | Google Inc. | Automatic suggestions and other content for messaging applications |
| JP2018142054A (en) * | 2017-02-27 | 2018-09-13 | 株式会社日立製作所 | Development support system and method |
| JP2018185816A (en) * | 2017-04-26 | 2018-11-22 | エヌエイチエヌ エンターテインメント コーポレーションＮＨＮ Ｅｎｔｅｒｔａｉｎｍｅｎｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | Method for displaying received messages, message application program, and mobile terminal |
-
2019
- 2019-01-28 JP JP2019011770A patent/JP7227468B2/en active Active
-
2023
- 2023-02-08 JP JP2023017283A patent/JP2023058592A/en active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010512603A (en) * | 2006-12-12 | 2010-04-22 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | Apparatus and method for client driven server side installation |
| JP2010128573A (en) * | 2008-11-25 | 2010-06-10 | Sumitomo Electric Ind Ltd | Agent computer program, terminal computer, application program acquisition method, application program distribution method, and application acquisition requested data structure |
| JP2016122368A (en) * | 2014-12-25 | 2016-07-07 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 | Input support system, processing method, and program |
| US20170180276A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | Google Inc. | Automatic suggestions and other content for messaging applications |
| JP2019506659A (en) * | 2015-12-21 | 2019-03-07 | グーグル エルエルシー | Automatic suggestions and other content for messaging applications |
| JP2018142054A (en) * | 2017-02-27 | 2018-09-13 | 株式会社日立製作所 | Development support system and method |
| JP2018185816A (en) * | 2017-04-26 | 2018-11-22 | エヌエイチエヌ エンターテインメント コーポレーションＮＨＮ Ｅｎｔｅｒｔａｉｎｍｅｎｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | Method for displaying received messages, message application program, and mobile terminal |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7504531B1 (en) | 2023-12-16 | 2024-06-24 | 株式会社zooba | How AI can help with system operations |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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| JP7227468B2 (en) | 2023-02-22 |
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