JP2020118652A - Route search method, navigation method, navigation system, moving body, program, and learning method for route search - Google Patents

Route search method, navigation method, navigation system, moving body, program, and learning method for route search Download PDF

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洋一 徳田
享二 田中
Kyoji Tanaka
享二 田中
征吾 高田
Shogo Takada
征吾 高田
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Abstract

To provide a route search method capable of reducing the time to reach a changed destination even when the destination is changed during guiding to the destination.SOLUTION: The route search method includes determination processing and creation processing. The determination processing determines an alternative destination D2 similar to a destination D1 based on the destination D1 input by a user. The creation processing creates a recommended route R2 that includes a route to the alternative destination D2 which is a route from a present location of the user to the destination D1.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本開示は、一般に経路探索方法、ナビゲーション方法、ナビゲーションシステム、移動体、プログラム、及び経路探索用学習方法に関する。より詳細には、本開示は、ユーザが目的地へ達するまでの経路を探索する経路探索方法、ナビゲーション方法、ナビゲーションシステム、移動体、プログラム、及び経路探索用学習方法に関する。 The present disclosure generally relates to a route search method, a navigation method, a navigation system, a moving body, a program, and a learning method for route search. More specifically, the present disclosure relates to a route search method, a navigation method, a navigation system, a moving body, a program, and a route search learning method for searching a route for a user to reach a destination.

特許文献1には、車が向かう目的地を案内及び提案する目的地提案システムが開示されている。この目的地提案システムは、ユーザにより指定された第1の目的地に向かって出発した後に、第1の目的地に到着する到着時刻が到着予定時刻よりも遅いと判断された場合に、他の目的地を検索する。そして、検索された他の目的地を、車両に搭載された表示部に表示する。他の目的地は、第1の目的地と同一目的を行うことができ、第1の目的地の到着時刻より早く到着することができる目的地である。 Patent Document 1 discloses a destination proposal system that guides and proposes a destination to which a vehicle is heading. This destination suggestion system, if it is determined that the arrival time at the first destination after the departure toward the first destination designated by the user is later than the estimated arrival time, the Search for a destination. Then, the other searched destinations are displayed on the display unit mounted on the vehicle. Other destinations are destinations that can perform the same purpose as the first destination and can arrive earlier than the arrival time of the first destination.

特許第4036028号公報Japanese Patent No. 4036028

本開示は、目的地への案内の途中で目的地が変更される場合でも、変更後の目的地への到達時間の短縮を図ることのできる経路探索方法、ナビゲーション方法、ナビゲーションシステム、移動体、プログラム、及び経路探索用学習方法を提供することを目的とする。 The present disclosure provides a route search method, a navigation method, a navigation system, a moving body, which can shorten the arrival time to the destination after the change, even when the destination is changed during the guidance to the destination. It is an object to provide a program and a learning method for route search.

本開示の一態様に係る経路探索方法は、決定処理と、作成処理と、を有する。前記決定処理は、ユーザにより入力された目的地に基づいて、前記目的地に類似する代替目的地を決定する。前記作成処理は、前記ユーザの現在位置から前記目的地までの経路であって、前記代替目的地への経路を含む推奨経路を作成する。 A route search method according to an aspect of the present disclosure includes a determination process and a creation process. The determination process determines an alternative destination similar to the destination based on the destination input by the user. The creating process creates a recommended route that is a route from the current position of the user to the destination and that includes a route to the alternative destination.

本開示の一態様に係るナビゲーション方法は、上記の経路探索方法にて作成された前記推奨経路に基づいて、前記ユーザを前記目的地へ案内する案内処理を実行する。 A navigation method according to an aspect of the present disclosure executes guidance processing for guiding the user to the destination based on the recommended route created by the route search method.

本開示の一態様に係るナビゲーションシステムは、決定部と、作成部と、案内部と、を備える。前記決定部は、前記ユーザにより入力された目的地に基づいて、前記目的地に類似する代替目的地を決定する。前記作成部は、前記ユーザの現在位置から前記目的地までの経路であって、前記代替目的地への経路を含む推奨経路を作成する。前記案内部は、前記作成部で作成された前記推奨経路に基づいて、前記ユーザを前記目的地へ案内する。 A navigation system according to an aspect of the present disclosure includes a determining unit, a creating unit, and a guiding unit. The determining unit determines an alternative destination similar to the destination based on the destination input by the user. The creation unit creates a recommended route that is a route from the current position of the user to the destination and that includes a route to the alternative destination. The guide unit guides the user to the destination based on the recommended route created by the creating unit.

本開示の一態様に係る移動体は、上記のナビゲーションシステムと、前記ナビゲーションシステムを有する本体と、を備える。 A mobile body according to an aspect of the present disclosure includes the navigation system described above and a main body having the navigation system.

本開示の一態様に係るプログラムは、1以上のプロセッサに、決定処理と、作成処理と、を実行させるためのプログラムである。前記決定処理は、ユーザにより入力された目的地に基づいて、前記目的地に類似する代替目的地を決定する。前記作成処理は、前記ユーザの現在位置から前記目的地までの経路であって、前記代替目的地への経路を含む推奨経路を作成する。 A program according to one aspect of the present disclosure is a program for causing one or more processors to execute a determination process and a creation process. The determination process determines an alternative destination similar to the destination based on the destination input by the user. The creating process creates a recommended route that is a route from the current position of the user to the destination and that includes a route to the alternative destination.

本開示の一態様に係る経路探索用学習方法は、上記の経路探索方法の前記決定処理及び前記作成処理を実行する分類器を機械学習させる方法である。前記経路探索用学習方法は、前記目的地を入力として前記分類器が出力する前記推奨経路を、前記ユーザが選択したか否かを教師データとして、前記分類器を機械学習させる。 A route search learning method according to an aspect of the present disclosure is a method for machine learning a classifier that executes the determination process and the creation process of the route search method. In the learning method for route search, the classifier is machine-learned using, as teacher data, whether or not the recommended route output by the classifier with the destination as an input is selected by the user.

本開示は、目的地への案内の途中で目的地が変更される場合でも、変更後の目的地への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 The present disclosure has an advantage that even when the destination is changed in the middle of guidance to the destination, it is possible to shorten the arrival time to the destination after the change.

図1は、本開示の一実施形態に係る経路探索方法で作成された推奨経路の概要図である。FIG. 1 is a schematic diagram of recommended routes created by a route search method according to an embodiment of the present disclosure. 図2は、同上の経路探索方法を採用するナビゲーションシステムの概要を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an outline of a navigation system adopting the above route search method. 図3は、同上の経路探索方法の一例を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing an example of the above route search method. 図4は、同上のナビゲーションシステムの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the above navigation system. 図5は、同上の経路探索方法で作成された推奨経路でユーザを案内する場合の概要図である。FIG. 5 is a schematic diagram of a case where a user is guided by a recommended route created by the above route search method. 図6は、比較例の経路探索方法で作成された経路でユーザを案内する場合の概要図である。FIG. 6 is a schematic diagram of a case where a user is guided on a route created by the route search method of the comparative example. 図7は、本開示の一実施形態の第1変形例に係る経路探索方法で作成された推奨経路の概要図である。FIG. 7 is a schematic diagram of a recommended route created by the route search method according to the first modified example of the embodiment of the present disclosure. 図8は、本開示の一実施形態の第3変形例に係る経路探索方法で作成された推奨経路の概要図である。FIG. 8 is a schematic diagram of a recommended route created by the route search method according to the third modified example of the embodiment of the present disclosure.

(1)概要
本実施形態の経路探索方法は、図1に示すように、例えば車両(移動体)7に搭乗するユーザがナビゲーションシステム100(図2参照)を用いて目的地D1を入力した場合に、ユーザの現在位置から目的地D1までの経路を探索する際に用いられる。本開示でいう「ユーザ」は、経路探索方法の利用者である。本実施形態では、ユーザは、一例として車両7の運転者である。もちろん、ユーザは、車両7の運転者に限らず、運転者以外の搭乗者であってもよい。また、ユーザは、1人に限らず、複数人であってもよい。この場合、複数人のユーザの総意により、目的地D1が入力されることになる。
(1) Outline As shown in FIG. 1, the route search method of the present embodiment is, for example, a case where a user boarding a vehicle (moving body) 7 inputs a destination D1 using the navigation system 100 (see FIG. 2). Further, it is used when searching for a route from the current position of the user to the destination D1. The “user” in the present disclosure is a user of the route search method. In the present embodiment, the user is, for example, the driver of the vehicle 7. Of course, the user is not limited to the driver of the vehicle 7, and may be a passenger other than the driver. Further, the number of users is not limited to one and may be plural. In this case, the destination D1 is input by the consensus of a plurality of users.

本開示でいう「目的地の入力」は、ユーザが目的地D1を指定して入力する態様に限らず、ユーザの要望を受けてナビゲーションシステム100がユーザの目的を達成し得る目的地D1を認識して入力する態様を含み得る。つまり、「目的地の入力」は、ユーザが直接的に目的地D1を入力する態様に限らず、ユーザが間接的に目的地D1を入力する態様を含み得る。一例として、ユーザが「〇〇公園」を目的地D1として入力した場合、「〇〇公園」が目的地D1となる。一方、ユーザが「△△駅の周辺で食事をしたい」と入力した場合、△△駅の周辺にある1以上の飲食店のうちの1つが目的地D1となる。 The “input of the destination” in the present disclosure is not limited to the mode in which the user designates and inputs the destination D1, but the navigation system 100 recognizes the destination D1 that can achieve the user's purpose in response to the user's request. It is possible to include a mode of inputting afterwards. That is, the “input of the destination” is not limited to the mode in which the user directly inputs the destination D1, but may include the mode in which the user indirectly inputs the destination D1. As an example, when the user inputs “0000 park” as the destination D1, “0000 park” becomes the destination D1. On the other hand, when the user inputs “I want to eat around ΔΔ station”, one of the one or more restaurants around ΔΔ station becomes the destination D1.

経路探索方法は、決定処理と、作成処理と、を有する。本実施形態では、経路探索方法は、ナビゲーションシステム100にて実行される。ナビゲーションシステム100は、図2に示すように、決定部12と、作成部13と、を備えている。 The route search method has a determination process and a creation process. In the present embodiment, the route search method is executed by the navigation system 100. The navigation system 100 includes a determination unit 12 and a creation unit 13, as shown in FIG.

決定処理(決定部12)は、ユーザにより入力された目的地D1に基づいて、目的地D1に類似する代替目的地D2を決定する。本開示でいう「代替目的地」は、ユーザが目的地D1にて目的を達成することが困難な場合に、ユーザが目的地D1の代わりに選択し得るスポットである。ユーザが目的地D1にて目的を達成することが困難な場合とは、例えばユーザが予定通りに目的地D1に到着することが困難な場合、又はユーザが予定時刻までに目的地D1にて目的を達成することが困難な場合等を含み得る。 The determination process (determination unit 12) determines an alternative destination D2 similar to the destination D1 based on the destination D1 input by the user. The “alternative destination” in the present disclosure is a spot that the user can select instead of the destination D1 when it is difficult for the user to achieve the purpose at the destination D1. When the user has difficulty achieving the purpose at the destination D1, for example, when it is difficult for the user to reach the destination D1 as scheduled, or when the user has achieved the purpose at the destination D1 by the scheduled time. It may include cases where it is difficult to achieve

代替目的地D2は、目的地D1と同じ種類のスポット、又は目的地D1と同様にユーザの目的を達成し得るスポットを含み得る。一例として、目的地D1がスキー場であれば、代替目的地D2は、このスキー場の近隣にある他のスキー場となり得る。また、一例として、目的地D1が屋外のレジャー施設であって、ユーザの目的がレジャー施設にて余暇を過ごすことであれば、代替目的地D2は、このレジャー施設の近隣にある他の屋外のレジャー施設、又は屋内のレジャー施設となり得る。その他、目的地D1が海水浴場であって、ユーザの目的が泳ぐことであれば、代替目的地D2は、海水浴場、遊泳が許可されている川、又はプール等となり得る。 The alternative destination D2 may include a spot of the same type as the destination D1 or a spot that can achieve the user's purpose similarly to the destination D1. As an example, if the destination D1 is a ski resort, the alternative destination D2 can be another ski resort in the vicinity of this ski resort. In addition, as an example, if the destination D1 is an outdoor leisure facility and the user's purpose is to spend leisure time at the leisure facility, the alternative destination D2 is an outdoor leisure facility in the vicinity of this leisure facility. It can be a leisure facility or an indoor leisure facility. In addition, if the destination D1 is a beach and the user's purpose is to swim, the alternative destination D2 can be a beach, a river in which swimming is permitted, a pool, or the like.

作成処理(作成部13)は、ユーザの現在位置から目的地D1までの経路であって、代替目的地D2への経路を含む推奨経路R2を作成する。つまり、推奨経路R2は、基本的にはユーザの現在位置から目的地D1までの経路であるが、ユーザが目的地D1へ向かう途中において目的地D1が代替目的地D2に変更される場合を考慮した、代替目的地D2にも向かいやすい経路である。一例として、推奨経路R2は、ユーザの現在位置から代替目的地D2に到達するまでに要する時間(到達時間)が最も短くなる経路の一部を含み得る。 The creating process (creating unit 13) creates a recommended route R2 that is a route from the current position of the user to the destination D1 and that includes a route to the alternative destination D2. That is, the recommended route R2 is basically a route from the current position of the user to the destination D1, but considers a case where the destination D1 is changed to the alternative destination D2 on the way to the destination D1. It is also an easy route to the alternative destination D2. As an example, the recommended route R2 may include a part of the route in which the time required to reach the alternative destination D2 from the current position of the user (arrival time) is the shortest.

上述のように、本実施形態では、ユーザが目的地D1を入力した時点で、目的地D1への案内の途中で目的地D1が変更されることを考慮して、推奨経路R2を作成する。このため、本実施形態では、推奨経路R2にて目的地D1への案内を行えば、目的地D1への案内の途中で目的地D1が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地D2)への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 As described above, in the present embodiment, the recommended route R2 is created in consideration of the fact that the destination D1 is changed during the guidance to the destination D1 when the user inputs the destination D1. Therefore, in the present embodiment, if the destination D1 is guided on the recommended route R2, even if the destination D1 is changed during the guidance to the destination D1, the changed destination (alternate purpose) There is an advantage that the arrival time to the ground D2) can be shortened.

(2)詳細
以下、本実施形態の経路探索方法を実行するナビゲーションシステム100について図2を参照して詳しく説明する。本実施形態では、ナビゲーションシステム100は、車両(移動体)7の本体70に搭載されている、いわゆるカーナビゲーションシステムである。具体的には、ナビゲーションシステム100は、車両7の本体70のダッシュボードに取り付けられている。言い換えれば、移動体7は、ナビゲーションシステム100と、ナビゲーションシステム100を有する本体70と、を備えている。以下、特に断りのない限り、「移動体」は「車両」という。
(2) Details Hereinafter, the navigation system 100 that executes the route search method of the present embodiment will be described in detail with reference to FIG. In the present embodiment, the navigation system 100 is a so-called car navigation system mounted on the main body 70 of the vehicle (moving body) 7. Specifically, the navigation system 100 is attached to the dashboard of the main body 70 of the vehicle 7. In other words, the moving body 7 includes the navigation system 100 and the main body 70 having the navigation system 100. Hereinafter, the “moving body” is referred to as a “vehicle” unless otherwise specified.

ナビゲーションシステム100は、図2に示すように、処理部1と、入力部2と、出力部3と、記憶部4と、を備えている。また、処理部1は、認識部11と、決定部12と、作成部13と、仮経路作成部14と、案内部15と、を有している。また、ナビゲーションシステム100は、位置検出部5と、通信部6と、を更に備えている。本実施形態では、処理部1、入力部2、出力部3、記憶部4、位置検出部5、及び通信部6は、いずれもナビゲーションシステム100の構成要素に含まれることとする。なお、処理部1の決定部12、作成部13、及び案内部15以外の構成は、ナビゲーションシステム100の構成要素に含まれていなくてもよい。 As shown in FIG. 2, the navigation system 100 includes a processing unit 1, an input unit 2, an output unit 3, and a storage unit 4. The processing unit 1 also includes a recognition unit 11, a determination unit 12, a creation unit 13, a temporary route creation unit 14, and a guide unit 15. The navigation system 100 further includes a position detection unit 5 and a communication unit 6. In this embodiment, the processing unit 1, the input unit 2, the output unit 3, the storage unit 4, the position detection unit 5, and the communication unit 6 are all included in the components of the navigation system 100. The components other than the determining unit 12, the creating unit 13, and the guiding unit 15 of the processing unit 1 may not be included in the components of the navigation system 100.

入力部2は、ユーザによる目的地D1の入力等、ユーザによる経路案内に関する操作の入力を受け付ける入力インタフェースである。本実施形態では、入力部2は、物理ボタンを含むタッチパネル型のディスプレイ21と、ユーザの音声による入力を受け付けるマイクロホン22と、を有している。入力部2は、ユーザによる入力を受け付けると、入力に応じた情報を処理部1に与える。 The input unit 2 is an input interface that receives an operation input related to route guidance by the user, such as input of the destination D1 by the user. In the present embodiment, the input unit 2 includes a touch panel type display 21 including physical buttons, and a microphone 22 that receives an input by a user's voice. When the input unit 2 receives an input from the user, the input unit 2 gives information according to the input to the processing unit 1.

出力部3は、処理部1にて処理された情報を画像又は音声により出力する。一例として、出力部3は、車両7の現在位置を含む地図情報を画像により出力する。また、一例として、出力部3は、車両7の現在位置から目的地D1までの経路の一部又は全部を含む案内情報等を画像又は音声により出力する。本実施形態では、出力部3は、ディスプレイ31と、スピーカ32と、を有している。そして、本実施形態では、出力部3のディスプレイ31は、入力部2のディスプレイ21と共用されている。 The output unit 3 outputs the information processed by the processing unit 1 as an image or a sound. As an example, the output unit 3 outputs the map information including the current position of the vehicle 7 as an image. Further, as an example, the output unit 3 outputs guidance information or the like including part or all of the route from the current position of the vehicle 7 to the destination D1 by image or voice. In the present embodiment, the output unit 3 has a display 31 and a speaker 32. Then, in the present embodiment, the display 31 of the output unit 3 is shared with the display 21 of the input unit 2.

記憶部4は、例えばCD(Compact Disk)−ROM(Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)−ROM、HDD(Hard Disk Drive)、又はメモリカード等の非一時的な記録媒体で構成される。なお、記憶部4は、例えばEEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)等の電気的に書換え可能な不揮発性メモリ、及びRAM(Random Access Memory)等の揮発性メモリ等で構成されていてもよい。 The storage unit 4 is configured by a non-transitory recording medium such as a CD (Compact Disk)-ROM (Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk)-ROM, a HDD (Hard Disk Drive), or a memory card. It The storage unit 4 may be configured by an electrically rewritable nonvolatile memory such as an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) and a volatile memory such as a RAM (Random Access Memory). ..

記憶部4は、車両7が移動する移動経路、及び車両7が移動する地域の地図情報等を記憶する。地図情報には、例えば道路の名称及び交差点の名称等、車両7(ユーザ)を目的地D1まで案内する際に用いられる情報が含まれる。また、地図情報には、地図上に存在する施設及び場所に関する情報等、目的地D1を入力する際、及び代替目的地D2を決定する際に用いられる情報が含まれ得る。一例として、地図情報には、施設に関する情報として、飲食店の位置、及び営業時間(定休日を含む)等の情報が含まれる。また、一例として、地図情報には、場所に関する情報として、観光地を含む名所の位置、及び営業時間等の情報が含まれ得る。 The storage unit 4 stores a travel route along which the vehicle 7 travels, map information of an area where the vehicle 7 travels, and the like. The map information includes information used when guiding the vehicle 7 (user) to the destination D1, such as the name of a road and the name of an intersection. Further, the map information may include information used when inputting the destination D1 and determining the alternative destination D2, such as information on facilities and places existing on the map. As an example, the map information includes information such as the location of restaurants and business hours (including regular holidays) as information about the facility. In addition, as an example, the map information may include information such as a position of a famous place including a tourist spot and business hours as information about the place.

位置検出部5は、車両7の本体70に備えられており、車両7の状態又は車両7の周囲の状態を検知する。位置検出部5は、例えば、車両7の現在位置、速度、及び向き等を含む車両7の状態を検出する複数種類の検出器を含む。複数種類の検出器としては、測位センサ、加速度センサ、及び角速度センサ等を含む。測位センサは、例えば、全地球航法衛星システム(GNSS:Global Navigation Satellite System)を利用して車両7の現在位置に関する情報を取得する。加速度センサは、車両7の本体70に加わる加速度を検出する。角速度センサは、車両7の本体70に加わる角速度を検出するジャイロセンサ等を含む。位置検出部5の検出結果は、処理部1に与えられる。 The position detection unit 5 is provided in the main body 70 of the vehicle 7 and detects the state of the vehicle 7 or the state around the vehicle 7. The position detection unit 5 includes, for example, a plurality of types of detectors that detect the state of the vehicle 7 including the current position, speed, direction, etc. of the vehicle 7. The plurality of types of detectors include a positioning sensor, an acceleration sensor, an angular velocity sensor, and the like. The positioning sensor acquires information about the current position of the vehicle 7 by using, for example, a Global Navigation Satellite System (GNSS). The acceleration sensor detects the acceleration applied to the main body 70 of the vehicle 7. The angular velocity sensor includes a gyro sensor that detects an angular velocity applied to the main body 70 of the vehicle 7. The detection result of the position detection unit 5 is given to the processing unit 1.

通信部6は、車両7の外部のサーバ等から発信される情報を受信可能なアンテナを有している。本実施形態では、通信部6は、アンテナを介してVICS(Vehicle Information and Communication System:道路交通情報通信システム)(登録商標)から発信される道路交通情報を取得する。道路交通情報には、例えば渋滞情報及び交通規制情報等の道路の状況に関する情報、並びに駐車場が満車であるか否かといった駐車場に関する情報等が含まれ得る。その他、通信部6は、飲食店等の施設の状況に関する情報(例えば、レストランの空席に関する情報)を、アンテナを介して車両7の外部のサーバから受信する構成を含んでいてもよい。通信部6で受信した情報は、処理部1に与えられる。 The communication unit 6 has an antenna that can receive information transmitted from a server or the like outside the vehicle 7. In the present embodiment, the communication unit 6 acquires road traffic information transmitted from a VICS (Vehicle Information and Communication System) (registered trademark) via an antenna. The road traffic information may include, for example, information about road conditions such as traffic jam information and traffic regulation information, and information about a parking lot such as whether or not the parking lot is full. In addition, the communication unit 6 may include a configuration that receives information regarding the status of facilities such as restaurants (for example, information regarding empty seats in restaurants) from a server outside the vehicle 7 via an antenna. The information received by the communication unit 6 is given to the processing unit 1.

処理部1は、ハードウェアとしての1以上のプロセッサ及びメモリを主構成とするコンピュータシステムである。この処理部1では、メモリに記録されたプログラムを1以上のプロセッサで実行することによって、種々の機能が実現される。プログラムは、処理部1のメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能な光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。 The processing unit 1 is a computer system that mainly includes one or more processors as hardware and a memory. In this processing unit 1, various functions are realized by executing the program recorded in the memory by one or more processors. The program may be pre-recorded in the memory of the processing unit 1, may be provided through an electric communication line, or may be provided by being recorded in a non-transitory recording medium such as an optical disk or a hard disk drive readable by a computer system. May be.

処理部1は、既に述べたように、認識部11と、決定部12と、作成部13と、仮経路作成部14と、案内部15と、を有している。具体的には、処理部1は、1以上のプロセッサにより所定のプログラムを実行することで、認識部11、決定部12、作成部13、仮経路作成部14、及び案内部15の各々の機能を実現する。 As described above, the processing unit 1 has the recognition unit 11, the determination unit 12, the creation unit 13, the temporary route creation unit 14, and the guide unit 15. Specifically, the processing unit 1 executes each of the functions of the recognition unit 11, the determination unit 12, the creation unit 13, the temporary route creation unit 14, and the guide unit 15 by executing a predetermined program by one or more processors. To realize.

認識部11は、入力部2から与えられる情報に基づいて、ユーザの目的地D1を認識する。例えば、入力部2にて、ユーザがディスプレイ21又は物理ボタンを操作することで「□□旅館」を目的地D1として指定する入力を行ったと仮定する。この場合、認識部11は、「□□旅館」がユーザの入力する目的地D1であると認識する。また、例えば、入力部2にて、ユーザがマイクロホン22に向かって「××駅の周辺で駐車したい」と声を発したと仮定する。この場合、認識部11は、ユーザの音声情報に対して適宜の音声解析処理を実行することにより、音声情報に含まれる目的地D1を認識する。ここでは、認識部11は、「××駅」の周辺にある1以上の駐車場のうちの1つを目的地D1として認識する。ここで、目的地D1の候補が複数ある場合には、認識部11は、複数の目的地D1の候補から任意の1つの候補を目的地D1として認識してもよいし、例えばユーザがあらかじめ設定した条件に従って、目的地D1を認識してもよい。 The recognition unit 11 recognizes the destination D1 of the user based on the information given from the input unit 2. For example, it is assumed that the user operates the display 21 or the physical button to input "□□ inn" as the destination D1 in the input unit 2. In this case, the recognition unit 11 recognizes that "□□ inn" is the destination D1 input by the user. Further, for example, it is assumed that the user utters into the microphone 22 “I want to park near the XX station” at the input unit 2. In this case, the recognition unit 11 recognizes the destination D1 included in the voice information by performing an appropriate voice analysis process on the voice information of the user. Here, the recognition unit 11 recognizes one of the one or more parking lots around the "XX station" as the destination D1. Here, when there are a plurality of candidates for the destination D1, the recognition unit 11 may recognize any one candidate as the destination D1 from the plurality of candidates for the destination D1. The destination D1 may be recognized according to the conditions.

決定部12は、認識部11により認識された目的地D1(つまり、ユーザにより入力された目的地D1)に基づいて、目的地D1に類似する代替目的地D2を決定する決定処理を実行する。ここで、ユーザが目的を達成することが困難であると判断した場合に、ユーザが目的地D1の代わりに選択し得るスポットは、1つ以上である。したがって、決定部12により決定される代替目的地D2は、1つであってもよいし複数であってもよい。もちろん、決定部12は、代替目的地D2の候補D20(図7参照)が複数ある場合に、例えばユーザがあらかじめ設定した条件に従って、複数の代替目的地D2の候補D20から1つの代替目的地D2を決定してもよい。 The deciding unit 12 executes a deciding process for deciding an alternative destination D2 similar to the destination D1 based on the destination D1 recognized by the recognizing unit 11 (that is, the destination D1 input by the user). Here, when the user determines that it is difficult to achieve the purpose, the user can select one or more spots instead of the destination D1. Therefore, the alternative destination D2 determined by the determining unit 12 may be one or plural. Of course, when there are a plurality of alternative destinations D2 candidates D20 (see FIG. 7), the determination unit 12 selects one alternative destination D2 from the plurality of alternative destinations D2 candidates D20 according to a condition preset by the user, for example. May be determined.

決定部12は、認識部11により認識された目的地D1に基づいて、目的地D1の種類に紐付けられた1以上の代替目的地D2の候補D20を記憶部4から検索する。つまり、本実施形態では、代替目的地D2の候補D20は、目的地D1の種類ごとに分類されている。そして、決定部12は、例えばユーザがあらかじめ設定した条件に従って、1以上の代替目的地D2の候補D20から1以上の代替目的地D2を決定する。 The determination unit 12 searches the storage unit 4 for one or more alternative destination D2 candidates D20 associated with the type of the destination D1 based on the destination D1 recognized by the recognition unit 11. That is, in this embodiment, the candidate D20 of the alternative destination D2 is classified according to the type of the destination D1. Then, the determining unit 12 determines one or more alternative destinations D2 from the candidates D20 of the one or more alternative destinations D2, for example, according to the conditions preset by the user.

一例として、代替目的地D2は、ユーザが入力した目的地D1の周囲にある代替目的地D2の候補D20から決定される。また、一例として、代替目的地D2は、ユーザが入力した目的地D1に基づく目的地D1への仮経路R1の周囲にある代替目的地D2の候補D20から決定される。仮経路R1は、後述する仮経路作成部14にて作成される。決定部12が上記のいずれの態様で代替目的地D2を決定するかは、ユーザがあらかじめ設定してもよいし、目的地D1の種類に応じて決定部12が決定してもよい。後者の場合、例えば大阪にいるユーザが東京で遊ぶことを目的として東京のレジャー施設を目的地D1として入力すると、決定部12は、目的地D1の周囲にある代替目的地D2(つまり、東京のレジャー施設)の候補D20から代替目的地D2を決定する。 As an example, the alternative destination D2 is determined from the candidates D20 of the alternative destination D2 around the destination D1 input by the user. Further, as an example, the alternative destination D2 is determined from the candidates D20 of the alternative destination D2 around the provisional route R1 to the destination D1 based on the destination D1 input by the user. The temporary route R1 is created by the temporary route creation unit 14 described later. In which of the above-described modes the deciding unit 12 decides the alternative destination D2 may be set in advance by the user, or may be decided by the deciding unit 12 according to the type of the destination D1. In the latter case, for example, when a user in Osaka inputs a leisure facility in Tokyo as a destination D1 for the purpose of playing in Tokyo, the determining unit 12 causes the deciding unit 12 to substitute alternative destinations D2 (that is, in Tokyo). The alternative destination D2 is determined from the leisure facility candidate D20.

以下、決定部12での決定処理の一例について、表1を用いて説明する。ここでは、ユーザが、入力部2のディスプレイ21又は物理ボタンを操作することで「駐車場A」を目的地D1として指定する入力を行った、と仮定する。したがって、表1には、認識部11にて認識された(つまり、ユーザにより入力された)目的地D1の例として、「駐車場A」が挙げられている。 Hereinafter, an example of the determination process in the determination unit 12 will be described using Table 1. Here, it is assumed that the user operates the display 21 or the physical buttons of the input unit 2 to input "parking lot A" as the destination D1. Therefore, in Table 1, "parking lot A" is listed as an example of the destination D1 recognized by the recognition unit 11 (that is, input by the user).

表1において、目的地D1の名称の隣にある括弧書きは、目的地D1の種類を表している。また、表1には、「駐車場A」の種類が駐車場であるため、代替目的地D2の候補D20の例として、「駐車場B」、「駐車場C」、「駐車場D」、及び「ホームセンターE」が挙げられている。表1において、各代替目的地D2の候補D20の名称の隣にある括弧書きは、各代替目的地D2の候補D20の種類及び状況を表している。例えば、「ホームセンターE」は、種類が「条件付き駐車場(店舗を利用すれば駐車料金が減額される駐車場)」であり、状況が「空有り(駐車場が空いている)」である。 In Table 1, brackets next to the name of the destination D1 indicate the type of the destination D1. Further, in Table 1, since the type of “parking lot A” is a parking lot, examples of the candidate D20 of the alternative destination D2 are “parking lot B”, “parking lot C”, “parking lot D”, And "Home Center E" are listed. In Table 1, parenthesized characters next to the name of the candidate D20 of each alternative destination D2 represent the type and situation of the candidate D20 of each alternative destination D2. For example, the type of "home improvement center E" is "conditional parking lot (parking lot where parking fee is reduced if the store is used)" and the status is "empty (parking lot is empty)". ..

また、表1には、各代替目的地D2の候補D20の適性が挙げられている。適性が「〇」である代替目的地D2の候補D20は、代替目的地D2として決定され得る。一方、適性が「×」である代替目的地D2の候補D20は、代替目的地D2として決定されない。表1に示す例では、目的地D1の種類が駐車場であるため、状況が「空有り」である代替目的地D2の候補D20の適性が「〇」となり、状況が「満車」である代替目的地D2の候補D20の適性が「×」となる。 In addition, Table 1 lists the suitability of the candidate D20 of each alternative destination D2. The candidate D20 of the alternative destination D2 having the suitability “O” can be determined as the alternative destination D2. On the other hand, the candidate D20 of the alternative destination D2 whose suitability is “x” is not determined as the alternative destination D2. In the example shown in Table 1, since the type of the destination D1 is the parking lot, the aptitude of the candidate D20 of the alternative destination D2 whose status is “Available” is “◯”, and the status is “full” The suitability of the candidate D20 of the destination D2 is “x”.

Figure 2020118652
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表1に示す例では、決定部12は、目的地D1として「駐車場A」が入力されると、目的地D1の種類である駐車場に紐付けられた「駐車場A」の周囲にある代替目的地D2の候補D20を記憶部4から検索する。そして、決定部12は、検索により得られた代替目的地D2の候補D20のうち、適性が「〇」である「駐車場B」、「駐車場D」、及び「ホームセンターE」を代替目的地D2として決定する。 In the example shown in Table 1, when the "parking lot A" is input as the destination D1, the determination unit 12 is around the "parking lot A" linked to the parking lot that is the type of the destination D1. A candidate D20 of the alternative destination D2 is searched from the storage unit 4. Then, the determination unit 12 substitutes the “parking lot B”, the “parking lot D”, and the “home center E” whose aptitude is “◯” among the alternative destinations D2 of the alternative destination D2 obtained by the search. Determine as D2.

次に、決定部12での決定処理の一例について、表2を用いて説明する。ここでは、ユーザが、入力部2のマイクロホン22に向かって「〇〇駅の近くで醤油ラーメンを食べたい」という声を発した、と仮定する。そして、認識部11が、ユーザの音声情報に基づいて、〇〇駅の近くにて醤油ラーメンを提供している「ラーメン屋F」を目的地D1として認識した、と仮定する。したがって、表2には、認識部11にて認識された(つまり、ユーザにより入力された)目的地D1の例として、「ラーメン屋F」が挙げられている。 Next, an example of the determination process in the determination unit 12 will be described using Table 2. Here, it is assumed that the user utters into the microphone 22 of the input unit 2 "I want to eat soy sauce ramen near XX station". Then, it is assumed that the recognition unit 11 recognizes, as the destination D1, the “ramen shop F” that provides soy sauce ramen near the station, based on the voice information of the user. Therefore, in Table 2, "Ramen shop F" is listed as an example of the destination D1 recognized by the recognition unit 11 (that is, input by the user).

表2において、目的地D1の名称の隣にある括弧書きは、ユーザの嗜好、つまりユーザの属性情報を表している。また、表2には、「ラーメン屋F」の種類がラーメン屋であるため、代替目的地D2の候補D20の例として、「ラーメン屋G」、「ラーメン屋H」、「ラーメン屋I」、及び「中華料理店J」が挙げられている。表2において、各代替目的地D2の候補D20の名称の隣にある括弧書きは、各代替目的地D2の候補D20の属性を表している。例えば、「中華料理店J」は、属性(ここでは、取り扱うメニュー)が「醤油ラーメン」である。 In Table 2, parenthesized characters next to the name of the destination D1 represent user preferences, that is, user attribute information. Further, in Table 2, since the type of "ramen shop F" is a ramen shop, "ramen shop G", "ramen shop H", "ramen shop I", as examples of candidates D20 of the alternative destination D2, And “Chinese restaurant J” are listed. In Table 2, parenthesized letters next to the names of the candidates D20 of the alternative destinations D2 represent the attributes of the candidates D20 of the alternative destinations D2. For example, "Chinese restaurant J" has "soy sauce ramen" as an attribute (here, the menu to be handled).

また、表2には、各代替目的地D2の候補D20の適性が挙げられている。表2に示す例では、ユーザの嗜好が「醤油ラーメン」であるため、属性が「醤油ラーメン」である代替目的地D2の候補D20の適性が「〇」となり、それ以外の代替目的地D2の候補D20の適性が「×」となる。 Table 2 also lists the suitability of the candidate D20 for each alternative destination D2. In the example shown in Table 2, since the user's preference is “soy sauce ramen”, the suitability of the candidate D20 of the alternative destination D2 whose attribute is “soy sauce ramen” is “◯”, and other alternative destinations D2 are The suitability of the candidate D20 is “x”.

Figure 2020118652
Figure 2020118652

表2に示す例では、決定部12は、目的地D1として「ラーメン屋F」が入力されると、目的地D1の種類であるラーメン屋に紐付けられた「ラーメン屋F」の周囲にある代替目的地D2の候補を記憶部4から検索する。そして、決定部12は、検索により得られた代替目的地D2の候補D20のうち、適性が「〇」である(つまり、ユーザの嗜好(属性情報)に沿った)「ラーメン屋G」及び「中華料理店J」を代替目的地D2として決定する。 In the example shown in Table 2, when the "ramen shop F" is input as the destination D1, the determination unit 12 is around the "ramen shop F" linked to the ramen shop which is the type of the destination D1. The storage unit 4 is searched for alternative destination D2 candidates. Then, the determination unit 12 has the aptitude "O" among the candidates D20 of the alternative destination D2 obtained by the search (that is, along the user's preference (attribute information)) "ramen shop G" and ". The Chinese restaurant J” is determined as the alternative destination D2.

このように、決定部12(決定処理)において、代替目的地D2は、ユーザの属性情報に基づいて決定され得る。ユーザの属性情報は、ユーザの嗜好の他に、ユーザの年齢、性別、ユーザの過去の行動パターン(傾向を含む)等を含み得る。 In this way, in the determination unit 12 (determination process), the alternative destination D2 can be determined based on the user's attribute information. The user's attribute information may include the user's taste, the user's age, sex, the user's past behavior pattern (including tendency), and the like.

作成部13は、決定部12により決定された代替目的地D2に基づいて、推奨経路R2を作成する作成処理を実行する。具体的には、作成部13は、車両7(ユーザ)の現在位置から目的地D1までの経路の候補を1つ以上、算出する。そして、作成部13は、1以上の経路の候補のうち、車両7の現在位置から代替目的地D2までの経路の一部又は全部を含む経路を選択し、選択した経路を推奨経路R2として作成する。一例として、作成部13は、決定部12にて決定された代替目的地D2が1つの場合、車両7の現在位置から代替目的地D2までの最短経路、言い換えれば、到達時間が最も短い経路を含む推奨経路R2を作成する。また、一例として、作成部13は、決定部12にて決定された代替目的地D2が複数の場合、複数の代替目的地D2の各々への到達時間のばらつきが最も小さくなる経路を含む推奨経路R2を作成する。 The creating unit 13 executes the creating process of creating the recommended route R2 based on the alternative destination D2 determined by the determining unit 12. Specifically, the creation unit 13 calculates one or more route candidates from the current position of the vehicle 7 (user) to the destination D1. Then, the creating unit 13 selects a route including a part or all of the route from the current position of the vehicle 7 to the alternative destination D2 among the one or more route candidates, and creates the selected route as the recommended route R2. To do. As an example, when there is one alternative destination D2 determined by the determining unit 12, the creating unit 13 determines the shortest route from the current position of the vehicle 7 to the alternative destination D2, in other words, the route having the shortest arrival time. A recommended route R2 including it is created. In addition, as an example, when there are a plurality of alternative destinations D2 determined by the determining unit 12, the creating unit 13 includes a recommended route including a route in which variations in arrival times at the plurality of alternative destinations D2 are minimized. Create R2.

仮経路作成部14は、認識部11により認識された目的地D1(つまり、ユーザにより入力された目的地D1)に基づいて、目的地D1への仮経路R1を作成する仮経路作成処理を実行する。本開示でいう「仮経路」は、既存の一般的なナビゲーションシステムにて目的地D1が入力された場合に作成される、車両7(ユーザ)の現在位置から目的地D1までの経路に相当する。仮経路作成部14は、例えばVICSから取得した道路交通情報を参照することで、車両7の現在位置から目的地D1までの道路の交通状況等を加味して仮経路R1を作成する。一例として、仮経路R1は、車両7の現在位置から目的地D1までの複数の経路のうち、車両7の現在位置から目的地D1に到達するまでに要する時間(到達時間)が最も短くなる経路である。このように、本実施形態のナビゲーションシステム100は、既存の一般的なナビゲーションシステムとしての機能も有している。仮経路作成部14で作成された仮経路R1は、既に述べたように、決定部12にて代替目的地D2を決定する際に参照され得る。 The temporary route creation unit 14 executes a temporary route creation process of creating a temporary route R1 to the destination D1 based on the destination D1 recognized by the recognition unit 11 (that is, the destination D1 input by the user). To do. The “temporary route” in the present disclosure corresponds to a route from the current position of the vehicle 7 (user) to the destination D1 that is created when the destination D1 is input in an existing general navigation system. .. The temporary route creation unit 14 creates the temporary route R1 by referring to the road traffic information acquired from VICS, for example, in consideration of the traffic condition of the road from the current position of the vehicle 7 to the destination D1. As an example, the provisional route R1 is a route in which the time (arrival time) required to reach the destination D1 from the current position of the vehicle 7 is the shortest among a plurality of routes from the current position of the vehicle 7 to the destination D1. Is. As described above, the navigation system 100 of the present embodiment also has a function as an existing general navigation system. The temporary route R1 created by the temporary route creating unit 14 can be referred to when the determining unit 12 determines the alternative destination D2, as described above.

案内部15は、作成部13で作成された推奨経路R2に基づいて、車両7(ユーザ)を目的地D1へ案内する案内処理を実行する。具体的には、案内部15は、車両7の現在位置及び作成部13で作成された推奨経路R2を含む地図情報を表す画像を、出力部3のディスプレイ31に表示させる。また、案内部15は、車両7が移動する過程において、車両7が道路の交差点又は分岐点に差し掛かる前に、車両7が推奨経路R2に沿うように誘導するための誘導用の画像をディスプレイ31に表示させたり、誘導用の音声をスピーカ32から出力させたりする。 The guidance unit 15 executes guidance processing for guiding the vehicle 7 (user) to the destination D1 based on the recommended route R2 created by the creation unit 13. Specifically, the guide unit 15 causes the display 31 of the output unit 3 to display an image representing the map information including the current position of the vehicle 7 and the recommended route R2 created by the creating unit 13. Further, the guide unit 15 displays a guide image for guiding the vehicle 7 along the recommended route R2 before the vehicle 7 approaches an intersection or a branch point of a road in the process of moving the vehicle 7. It is displayed on 31 or voice for guidance is output from the speaker 32.

本実施形態では、案内部15は、案内処理を開始すると、ユーザの目的の達成状況を監視する。一例として、ユーザがあらかじめ目的地D1に到達したい時刻を設定している場合、案内部15は、目的地D1への到着予定時刻をリアルタイムに計算し、計算した到着予定時刻が設定時刻を超えるか否かを監視する。また、一例として、ユーザがあらかじめ目的地D1にて目的を完了させたい時刻を設定している場合、案内部15は、計算した到着予定時刻に目的地D1にて目的を完了させるのに要する想定時間を加算した時刻が、設定時刻を超えるか否かを監視する。 In this embodiment, when the guidance unit 15 starts the guidance process, the guidance unit 15 monitors the achievement status of the user's purpose. As an example, when the user presets the time when the user wants to reach the destination D1, the guide unit 15 calculates the estimated arrival time at the destination D1 in real time, and whether the calculated estimated arrival time exceeds the set time. Monitor whether or not. In addition, as an example, when the user sets the time when the user wants to complete the purpose at the destination D1 in advance, the guidance unit 15 is assumed to be required to complete the purpose at the destination D1 at the calculated estimated arrival time. It is monitored whether the time when the time is added exceeds the set time.

上記のいずれの態様においても、案内部15は、計算した時刻が設定時刻を超えると、ユーザの目的の達成が困難であると判定する。このような状況は、例えば目的地D1へ向かう途中の道路が渋滞していたり、事故等により交通規制が行われていたりするときに起こり得る。また、このような状況は、例えば目的地D1が飲食店であって、飲食店が満員のために待機しなければならないときに起こり得る。そして、案内部15は、車両7の判定時点における位置から代替目的地D2までの経路及び所要時間等を、出力部3から画像及び/又は音声により出力させることで、ユーザに目的地D1から代替目的地D2への変更を促す。 In any of the above aspects, when the calculated time exceeds the set time, the guide unit 15 determines that it is difficult to achieve the user's purpose. Such a situation may occur, for example, when a road on the way to the destination D1 is congested or traffic is regulated due to an accident or the like. Further, such a situation may occur, for example, when the destination D1 is a restaurant and the restaurant has to wait because it is full. Then, the guide unit 15 causes the user to substitute the destination D1 by causing the output unit 3 to output the route and the required time, etc., from the position at the time of determination of the vehicle 7 to the substitute destination D2 by using an image and/or a voice. Prompt change to destination D2.

(3)動作
以下、本実施形態のナビゲーションシステム100の動作の一例について、図3及び図4を用いて説明する。以下の説明では、決定部12により決定される代替目的地D2は1つである、と仮定する。
(3) Operation Hereinafter, an example of operation of the navigation system 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 3 and 4. In the following description, it is assumed that the number of the alternative destinations D2 determined by the determination unit 12 is one.

まず、ユーザにより入力された目的地D1に基づいて、推奨経路R2を作成するフロー、つまり経路探索方法について図3を用いて説明する。認識部11にて目的地D1が認識される(つまり、ユーザにより目的地D1が入力される)と(S1)、作成部13は、入力された目的地D1に基づいて、車両7(ユーザ)の現在位置から目的地D1までの経路の候補を1つ以上、算出する(S2)。また、決定部12は、入力された目的地D1に基づいて、目的地D1の種類に紐付けられた1以上の代替目的地D2の候補D20を記憶部4から検索する(S3)。そして、決定部12は、1以上の代替目的地D2の候補D20から代替目的地D2を決定する(S4)。その後、作成部13は、ステップS2にて算出した1以上の経路の候補のうち、車両7の現在位置から代替目的地D2までの経路の一部又は全部を含む経路を選択し、選択した経路を推奨経路R2として作成する(S5)。ステップS2の処理と、ステップS3,S4の処理とは、前後が逆であってもよいし、並行して実行されてもよい。 First, a flow for creating the recommended route R2 based on the destination D1 input by the user, that is, a route search method will be described with reference to FIG. When the recognition unit 11 recognizes the destination D1 (that is, the destination D1 is input by the user) (S1), the creation unit 13 determines the vehicle 7 (user) based on the input destination D1. One or more route candidates from the current position to the destination D1 are calculated (S2). The determination unit 12 also searches the storage unit 4 for one or more alternative destinations D2 candidates D20 associated with the type of the destination D1 based on the input destination D1 (S3). Then, the determining unit 12 determines the alternative destination D2 from the candidates D20 of the one or more alternative destinations D2 (S4). After that, the creation unit 13 selects a route including a part or all of the route from the current position of the vehicle 7 to the alternative destination D2 among the one or more route candidates calculated in step S2, and selects the selected route. Is created as the recommended route R2 (S5). The process of step S2 and the processes of steps S3 and S4 may be reversed in order, or may be executed in parallel.

次に、経路探索方法にて作成された推奨経路R2に基づいて、車両7(ユーザ)を目的地D1へ案内するフロー、つまりナビゲーション方法について図4を用いて説明する。以下の説明では、ユーザは、作成部13にて作成された推奨経路R2を用いた目的地D1への案内を選択している、と仮定する。 Next, a flow for guiding the vehicle 7 (user) to the destination D1 based on the recommended route R2 created by the route search method, that is, a navigation method will be described with reference to FIG. In the following description, it is assumed that the user has selected the guidance to the destination D1 using the recommended route R2 created by the creation unit 13.

案内部15は、推奨経路R2を用いた目的地D1への案内を開始する(つまり、案内処理を開始する)と、ユーザの目的の達成状況をリアルタイムに監視する(S6)。案内部15は、監視結果に基づいてユーザの目的の達成が困難でないと判定し(S7:No)、かつ、車両7(ユーザ)が目的地D1に到着するまでの間は(S8:No)、ユーザの目的の達成状況の監視を継続する。一方、案内部15は、車両7が目的地D1に到着すると(S8:Yes)、案内処理を終了する。 When the guidance unit 15 starts guidance to the destination D1 using the recommended route R2 (that is, guidance processing is started), the achievement status of the user's purpose is monitored in real time (S6). The guide unit 15 determines that it is not difficult to achieve the purpose of the user based on the monitoring result (S7: No), and until the vehicle 7 (user) arrives at the destination D1 (S8: No). , Continue to monitor the achievement of users' goals. On the other hand, when the vehicle 7 arrives at the destination D1 (S8: Yes), the guide unit 15 ends the guide process.

ここで、案内部15は、監視結果に基づいてユーザの目的の達成が困難であると判定すると(S7:Yes)、出力部3から画像又は音声を出力させることにより、ユーザに対して代替目的地D2を提示する(S9)。ユーザが入力部2にて目的地D1を代替目的地D2へ変更する操作を行うと(S10:Yes)、案内部15は、目的地を代替目的地D2に再度設定し、再度設定された目的地への経路を用いた案内を開始する(S11)。 Here, when it is determined that it is difficult to achieve the user's purpose based on the monitoring result (S7: Yes), the guide unit 15 causes the output unit 3 to output an image or a sound, so that the user can perform the alternative purpose. The ground D2 is presented (S9). When the user operates the input unit 2 to change the destination D1 to the alternative destination D2 (S10: Yes), the guide unit 15 sets the destination to the alternative destination D2 again, and the set destination is set again. The guidance using the route to the ground is started (S11).

ユーザが入力部2にて目的地D1を代替目的地D2へ変更する操作を行わずに(S10:No)、かつ、案内処理をキャンセルする操作を行うと(S12:Yes)、案内部15は、案内処理を終了する。一方、ユーザが入力部2にて案内処理をキャンセルする操作を行わない場合(S12:No)、車両7(ユーザ)が目的地D1に到着するまでの間は(S13:No)、案内部15は、推奨経路R2を用いた目的地D1への案内を継続する。この場合も、案内部15は、車両7が目的地D1に到着すると(S13:Yes)、案内処理を終了する。 If the user does not perform the operation of changing the destination D1 to the alternative destination D2 using the input unit 2 (S10: No) and performs the operation of canceling the guidance process (S12: Yes), the guidance unit 15 , The guidance process ends. On the other hand, when the user does not perform the operation of canceling the guidance process using the input unit 2 (S12: No), the guidance unit 15 waits until the vehicle 7 (user) arrives at the destination D1 (S13: No). Continues the guidance to the destination D1 using the recommended route R2. Also in this case, when the vehicle 7 arrives at the destination D1 (S13: Yes), the guide unit 15 ends the guide process.

以下、本実施形態の経路探索方法の利点について、比較例の経路探索方法との比較を交えて説明する。比較例の経路探索方法は、決定処理及び作成処理を行わずに、仮経路作成処理を行う点で、本実施形態の経路探索方法と相違する。つまり、比較例の経路探索方法では、代替目的地D2を参照することなく、ユーザにより入力された目的地D1に基づく仮経路作成処理により、仮経路R1を作成する。このため、比較例の経路探索方法を用いたナビゲーションシステム(以下、「比較例のナビゲーションシステム」という)では、案内部は、仮経路R1を用いた目的地D1への案内を行うことになる。 Hereinafter, the advantages of the route search method of this embodiment will be described together with comparison with the route search method of the comparative example. The route search method of the comparative example is different from the route search method of the present embodiment in that the provisional route creation process is performed without performing the determination process and the creation process. That is, in the route search method of the comparative example, the temporary route R1 is created by the temporary route creation process based on the destination D1 input by the user without referring to the alternative destination D2. Therefore, in the navigation system using the route search method of the comparative example (hereinafter, referred to as “navigation system of the comparative example”), the guide unit guides the destination D1 using the temporary route R1.

まず、本実施形態の経路探索方法を用いたナビゲーションシステム100において、案内部15が推奨経路R2を用いて目的地D1への案内を開始している、と仮定する。そして、図5に示すように、車両7(ユーザ)が推奨経路R2に沿って移動している途中の地点P1で、ユーザにより目的地D1が代替目的地D2へ変更された、と仮定する。この場合、推奨経路R2が代替目的地D2を考慮した経路であるため、車両7は、地点P1から代替目的地D2までの最短経路、又は最短経路に比較的近い経路R20に沿って移動することが可能である。 First, in the navigation system 100 using the route search method of the present embodiment, it is assumed that the guide unit 15 has started the guidance to the destination D1 using the recommended route R2. Then, as shown in FIG. 5, it is assumed that the destination D1 is changed to the alternative destination D2 by the user at a point P1 where the vehicle 7 (user) is moving along the recommended route R2. In this case, since the recommended route R2 is a route that takes the alternative destination D2 into consideration, the vehicle 7 should move along the shortest route from the point P1 to the alternative destination D2, or the route R20 relatively close to the shortest route. Is possible.

一方、比較例のナビゲーションシステムにおいて、案内部が仮経路R1を用いて目的地D1への案内を開始している、と仮定する。そして、図6に示すように、車両200(ユーザ)が仮経路R1に沿って移動している途中の地点P2で、ユーザにより目的地D1が代替目的地D2へ変更された、と仮定する。この場合、仮経路R1が代替目的地D2を考慮していない経路であるため、車両200は、地点P2から代替目的地D2へ向かう際に遠回りしなければならず(図6の破線参照)、代替目的地D2へ到達するのに長時間を要する、という問題が生じ得る。 On the other hand, in the navigation system of the comparative example, it is assumed that the guide unit starts the guidance to the destination D1 using the temporary route R1. Then, as shown in FIG. 6, it is assumed that the destination D1 is changed to the alternative destination D2 by the user at a point P2 where the vehicle 200 (user) is moving along the temporary route R1. In this case, since the temporary route R1 is a route that does not consider the alternative destination D2, the vehicle 200 has to make a detour when going from the point P2 to the alternative destination D2 (see the broken line in FIG. 6 ), There may arise a problem that it takes a long time to reach the alternative destination D2.

上述のように、本実施形態の経路探索方法では、比較例の経路探索方法と比較して、目的地D1への案内の途中で目的地D1が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地D2)への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 As described above, in the route search method of the present embodiment, compared with the route search method of the comparative example, even when the destination D1 is changed during the guidance to the destination D1, the changed destination ( There is an advantage that the arrival time to the alternative destination D2) can be shortened.

(4)変形例
上述の実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。上述の実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。また、経路探索方法と同様の機能は、(コンピュータ)プログラム、又はプログラムを記録した非一時的記録媒体等で具現化されてもよい。また、ナビゲーションシステム100と同様の機能は、(コンピュータ)プログラム、又はプログラムを記録した非一時的記録媒体等で具現化されてもよい。
(4) Modified Example The above-described embodiment is only one of the various embodiments of the present disclosure. The above-described embodiment can be variously modified according to the design and the like as long as the object of the present disclosure can be achieved. Further, the same function as the route search method may be embodied by a (computer) program, a non-transitory recording medium recording the program, or the like. The same function as the navigation system 100 may be embodied by a (computer) program, a non-transitory recording medium recording the program, or the like.

一態様に係るプログラムは、1以上のプロセッサに、決定処理と、作成処理と、を実行させるためのプログラムである。決定処理は、ユーザにより入力された目的地D1に基づいて、目的地D1に類似する代替目的地D2を決定する。作成処理は、ユーザの現在位置から目的地D1までの経路であって、代替目的地D2への経路を含む推奨経路R2を作成する。 A program according to one aspect is a program for causing one or more processors to execute a determination process and a creation process. The determination process determines an alternative destination D2 similar to the destination D1 based on the destination D1 input by the user. The creation process creates a recommended route R2 that is a route from the current position of the user to the destination D1 and that includes a route to the alternative destination D2.

以下、上述の実施形態の変形例を列挙する。以下に説明する変形例は、上述の実施形態と適宜組み合わせて適用可能である。 Hereinafter, modifications of the above-described embodiment will be listed. The modified examples described below can be applied by appropriately combining with the above-described embodiments.

(4.1)第1変形例
第1変形例の経路探索方法(ナビゲーションシステム100)は、図7に示すように、作成処理は、代替目的地D2の候補D20が複数ある場合に、代替目的地D2の候補D20の密集度に応じて推奨経路R2を作成する点で、上述の実施形態と相違する。本開示でいう「密集度」は、一例として、複数の代替目的地D2の候補D20が存在するエリアA0を複数の小エリアA1に分割した場合の、小エリアA1ごとの代替目的地D2の候補D20の数に相当する。例えば、小エリアA1に代替目的地D2の候補D20が3つあれば、密集度は「3」となる。図7に示す例では、エリアA0は、4つの小エリアA11〜A14に分割されている。本変形例では、小エリアA1は、道路の位置を考慮せずに、一定の面積を有する矩形状の領域(固定区間)であってもよいし、道路により区切られた領域(可変区間)であってもよい。
(4.1) First Modified Example In the route search method (navigation system 100) of the first modified example, as shown in FIG. 7, the creation process is performed when the alternative destination D2 has a plurality of candidates D20. This is different from the above-described embodiment in that the recommended route R2 is created according to the density of the candidates D20 of the ground D2. The “congestion degree” in the present disclosure is, for example, an alternative destination D2 candidate for each small area A1 when an area A0 in which a plurality of alternative destination D2 candidates D20 exist is divided into a plurality of small areas A1. This corresponds to the number of D20. For example, if there are three alternative destination D2 candidates D20 in the small area A1, the density is “3”. In the example shown in FIG. 7, the area A0 is divided into four small areas A11 to A14. In this modification, the small area A1 may be a rectangular area (fixed section) having a certain area without considering the position of the road, or an area (variable section) divided by the road. It may be.

作成処理(作成部13)は、代替目的地D2の候補D20の密集度の高い小エリアA1を通過する、又はこの小エリアA1の付近を通過するように、推奨経路R2を作成する。図7に示す例では、小エリアA11,A12,A13,A14の代替目的地D2の候補D20の数(言い換えれば、密集度)は、それぞれ「3」、「0」、「2」、「1」である。したがって、作成部13は、密集度の最も高い小エリアA11の付近を通過するように、推奨経路R2を作成する。 The creating process (creating unit 13) creates the recommended route R2 so as to pass through the small area A1 having a high density of the candidates D20 of the alternative destination D2 or to pass near the small area A1. In the example shown in FIG. 7, the numbers (in other words, the density) of the alternative destinations D2 of the small areas A11, A12, A13, and A14 (in other words, the density) are “3”, “0”, “2”, and “1”, respectively. It is. Therefore, the creating unit 13 creates the recommended route R2 so as to pass near the small area A11 having the highest density.

本変形例では、代替目的地D2の候補D20が密集している領域又はその付近を通過するように推奨経路R2が作成されることになる。したがって、本変形例では、目的地D1への案内の途中で目的地D1が変更される場合に、ユーザが選択し得る代替目的地D2の候補D20の数が増えやすく、ユーザによる代替目的地D2の選択の自由度が向上する、という利点がある。 In this modification, the recommended route R2 is created so as to pass through the area where the candidates D20 of the alternative destination D2 are concentrated or near the area. Therefore, in the present modification, when the destination D1 is changed during the guidance to the destination D1, the number of alternative destination D2 candidates D20 that the user can select is likely to increase, and the alternative destination D2 by the user is likely to increase. There is an advantage that the degree of freedom of selection is improved.

(4.2)第2変形例
第2変形例の経路探索方法(ナビゲーションシステム100)では、案内部15は、作成した推奨経路R2にて目的地D1への案内を行わずに、仮経路R1及び推奨経路R2をユーザへ提示する提示処理を実行する点で、上述の実施形態と相違する。つまり、本変形例の経路探索方法は、仮経路作成処理と、提示処理と、を有している。本開示でいう「提示」とは、仮経路R1及び推奨経路R2の各々をディスプレイ31に表示する態様に限らない。例えば、「提示」は、ユーザが仮経路R1を選択した場合の目的地D1への到達時間、及びユーザが推奨経路R2を選択した場合の目的地D1への到達時間をディスプレイ31に表示する、又はスピーカ32から音声にて出力する態様を含み得る。以下、前者の到達時間を「第1到達時間」、後者の到達時間を「第2到達時間」ともいう。さらには、「提示」は、ユーザが推奨経路R2を選択した場合におけるメリット・デメリットをディスプレイ31に表示する、又はスピーカ32から音声にて出力する態様を含み得る。
(4.2) Second Modified Example In the route search method (navigation system 100) of the second modified example, the guide unit 15 does not guide the destination D1 on the created recommended route R2, and the provisional route R1. Also, the present embodiment is different from the above-described embodiment in that a presentation process of presenting the recommended route R2 to the user is executed. That is, the route search method of the present modified example has a provisional route creation process and a presentation process. The “presentation” referred to in the present disclosure is not limited to the mode in which each of the provisional route R1 and the recommended route R2 is displayed on the display 31. For example, "presentation" displays the arrival time at the destination D1 when the user selects the provisional route R1 and the arrival time at the destination D1 when the user selects the recommended route R2 on the display 31. Alternatively, it may include a mode of outputting by voice from the speaker 32. Hereinafter, the former arrival time is also referred to as “first arrival time” and the latter arrival time is also referred to as “second arrival time”. Further, the “presentation” may include a mode in which the merits and demerits in the case where the user selects the recommended route R2 is displayed on the display 31 or is output by voice from the speaker 32.

一例として、ユーザが特定の飲食店を目的地D1と入力することで、決定部12が、この飲食店の周囲にある他の飲食店を代替目的地D2として決定する場合を想定する。この場合、案内部15は、「付近の飲食店に目的地を変更なさる可能性があるならば、こちらのルートの方が近くなる可能性があります」等、推奨経路R2の選択を促すメッセージをディスプレイ31に表示させたり、スピーカ32から音声にて出力させたりする。上記のメッセージは、例えば「最短経路と比べ、推奨経路は到着予想時刻が△△分遅れますが、もし途中で目的地を代替目的地に変更される場合は、推奨経路が最短経路となります。どちらの経路を選択されますか?」等のメッセージであってもよい。このメッセージにおける「最短経路」は、仮経路R1に相当する。 As an example, it is assumed that the user inputs a specific restaurant as the destination D1 and the determination unit 12 determines another restaurant around the restaurant as the alternative destination D2. In this case, the guidance unit 15 displays a message prompting the user to select the recommended route R2, such as "If there is a possibility that the destination will be changed to a nearby restaurant, this route may be closer". It is displayed on the display 31 or is output as voice from the speaker 32. The above message is, for example, “The recommended route is delayed by ΔΔ minutes compared to the shortest route, but if the destination is changed to an alternative destination on the way, the recommended route will be the shortest route. Which route should you select?" or the like. The "shortest route" in this message corresponds to the temporary route R1.

ユーザは、入力部2を用いて、提示された仮経路R1及び推奨経路R2のいずれか一方を選択する操作を行う。これにより、案内部15は、ユーザにより選択された経路にて目的地D1への案内を開始する。このように、本変形例では、仮経路R1及び推奨経路R2のいずれの経路で目的地D1へ案内するかをユーザに選択させることができるので、ユーザの望みに沿った経路で目的地D1へ案内させやすくなる、という利点がある。 The user uses the input unit 2 to perform an operation of selecting one of the presented provisional route R1 and recommended route R2. As a result, the guide unit 15 starts to guide the destination D1 on the route selected by the user. As described above, in the present modification, the user can select which route of the temporary route R1 and the recommended route R2 to guide to the destination D1, and therefore, the route to the destination D1 can be selected according to the user's desire. There is an advantage that it will be easier to guide.

ここで、ユーザに仮経路R1及び推奨経路R2を提示するか否かは、第1到達時間と第2到達時間との差分に応じて決定してもよい。一例として、差分が第1閾値(例えば、5分)を下回る場合、案内部15は、ユーザに仮経路R1及び推奨経路R2を提示することなく、推奨経路R2にて目的地D1への案内を開始する。また、差分が第1閾値以上、第2閾値(例えば、15分)未満である場合、案内部15は、ユーザに仮経路R1及び推奨経路R2を提示することで、ユーザに経路の選択を促す。また、差分が第2閾値を上回る場合、案内部15は、ユーザに仮経路R1及び推奨経路R2を提示することなく、仮経路R1にて目的地への案内を開始する。 Here, whether or not to present the provisional route R1 and the recommended route R2 to the user may be determined according to the difference between the first arrival time and the second arrival time. As an example, when the difference is less than the first threshold (for example, 5 minutes), the guide unit 15 guides the destination D1 on the recommended route R2 without presenting the provisional route R1 and the recommended route R2 to the user. Start. When the difference is equal to or more than the first threshold and less than the second threshold (for example, 15 minutes), the guide unit 15 presents the provisional route R1 and the recommended route R2 to the user to prompt the user to select the route. .. If the difference exceeds the second threshold, the guide unit 15 starts guiding the destination on the temporary route R1 without presenting the temporary route R1 and the recommended route R2 to the user.

また、第1閾値及び第2閾値は、ユーザにより入力された目的地D1に応じて適宜変更されてもよいし、ユーザが適宜設定してもよい。また、ユーザに仮経路R1及び推奨経路R2を提示するか否かは、上記の態様に限らず、例えば仮経路R1を選択した場合に掛かる費用(有料道路の使用料金、又は燃費を含む)と、推奨経路R2を選択した場合に掛かる費用と、に応じて決定してもよい。その他、ユーザに仮経路R1及び推奨経路R2を提示するか否かは、ユーザによりあらかじめ設定された条件(例えば、到達時間を優先するか、又は費用を優先するか等)に応じて決定してもよい。 Further, the first threshold value and the second threshold value may be appropriately changed according to the destination D1 input by the user, or may be appropriately set by the user. Whether or not to present the provisional route R1 and the recommended route R2 to the user is not limited to the above-described aspect, and, for example, the cost (including the toll road use charge or fuel consumption) required when the provisional route R1 is selected. , The cost incurred when the recommended route R2 is selected may be determined. In addition, whether or not to present the provisional route R1 and the recommended route R2 to the user is determined according to a condition preset by the user (for example, whether arrival time is prioritized or cost is prioritized). Good.

(4.3)第3変形例
第3変形例の経路探索方法(ナビゲーションシステム100)では、図8に示すように、処理部1は、目的地D1への経路を再度設定する際に、決定処理及び作成処理を実行する点で、上述の実施形態と相違する。図8に示す例では、ユーザは、最初に目的地D1への経路を設定する際に、仮経路R1での案内を選択している、と仮定する。そして、図8に示す例では、車両7(ユーザ)が仮経路R1に沿って移動している途中の地点P3で、渋滞に巻き込まれたユーザが、入力部2を用いて渋滞を回避するための経路を再度設定する、と仮定する。
(4.3) Third Modified Example In the route search method (navigation system 100) of the third modified example, as shown in FIG. 8, the processing unit 1 makes a decision when the route to the destination D1 is set again. It differs from the above-described embodiment in that processing and creation processing are executed. In the example shown in FIG. 8, it is assumed that the user has selected the guidance on the tentative route R1 when initially setting the route to the destination D1. Then, in the example shown in FIG. 8, in order for the user who is caught in the traffic jam to avoid the traffic jam by using the input unit 2 at the point P3 where the vehicle 7 (user) is moving along the temporary route R1. It is assumed that the route of is set again.

この場合、決定処理(決定部12)及び作成処理(作成部13)により推奨経路R2としての経路R21が作成され、かつ仮経路作成処理(仮経路作成部14)により仮経路R1としての経路R11が作成される。そして、案内部15は、経路R11,R21のうちユーザにより選択された経路にて目的地D1への案内を再開する。このように、本変形例では、ユーザが目的地D1への案内開始時においては推奨経路R2での案内を望んでいない場合でも、目的地D1へ向かう途中で推奨経路R2での案内を選択することができる、という利点がある。 In this case, the route R21 as the recommended route R2 is created by the determining process (determining unit 12) and the creating process (creating unit 13), and the route R11 as the temporary route R1 is created by the temporary route creating process (temporary route creating unit 14). Is created. Then, the guide unit 15 restarts the guidance to the destination D1 on the route selected by the user from the routes R11 and R21. As described above, in the present modification, even when the user does not desire the guidance on the recommended route R2 at the time of starting the guidance to the destination D1, the guidance on the recommended route R2 is selected on the way to the destination D1. There is an advantage that it is possible.

本変形例では、処理部1は、ユーザが入力部2を用いて目的地D1への経路を再度設定する入力を行った場合に、決定処理及び作成処理を実行しているが、この態様に限られない。例えば、処理部1は、目的地D1の到着予想時刻と、最初に目的地D1への経路を設定した時点における目的地D1の到着予想時刻との差分が所定値(例えば、20分)を上回る場合に、決定処理及び作成処理を実行してもよい。また、例えば、処理部1は、目的地D1である店舗が既に閉まっている、又は目的地D1の到着予想時刻では店舗が閉まってしまう場合等、目的地D1での目的の達成が困難であると判断すると、決定処理及び作成処理を実行してもよい。 In this modified example, the processing unit 1 executes the determination process and the creation process when the user uses the input unit 2 to make an input to reset the route to the destination D1. Not limited. For example, the processing unit 1 causes the difference between the estimated arrival time of the destination D1 and the estimated arrival time of the destination D1 at the time when the route to the destination D1 is first set to exceed a predetermined value (for example, 20 minutes). In this case, the determining process and the creating process may be executed. Further, for example, the processing unit 1 is difficult to achieve the purpose at the destination D1 such as when the store which is the destination D1 is already closed or when the store is closed at the estimated arrival time of the destination D1. If it is determined that the determination process and the creation process may be performed.

本変形例では、処理部1は、ユーザが最初に目的地D1への経路を設定する時点、及びユーザが目的地D1への経路を再度設定する時点のいずれにおいても決定処理及び作成処理を実行しているが、この態様に限られない。つまり、処理部1は、ユーザが最初に目的地D1への経路を設定する時点では決定処理及び作成処理を実行せず、ユーザが目的地D1への経路を再度設定する時点において決定処理及び作成処理を実行してもよい。この場合、ユーザが最初に目的地D1への経路を設定する時点においては、案内部15は、仮経路作成処理(仮経路作成部14)にて作成された仮経路R1にて目的地D1への案内を開始する。 In this modification, the processing unit 1 executes the determination process and the creation process both when the user first sets the route to the destination D1 and when the user sets the route to the destination D1 again. However, it is not limited to this mode. That is, the processing unit 1 does not execute the determination process and the creation process when the user first sets the route to the destination D1, but does not execute the determination process and the creation process when the user sets the route to the destination D1 again. The processing may be executed. In this case, at the time when the user first sets the route to the destination D1, the guiding unit 15 uses the temporary route R1 created by the temporary route creating process (temporary route creating unit 14) to reach the destination D1. To start the guide.

(4.4)その他の変形例
本開示におけるナビゲーションシステム100は、例えば、処理部1等に、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示におけるナビゲーションシステム100としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路(IC)又は大規模集積回路(LSI)を含む1ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうIC又はLSI等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムLSI、VLSI(Very Large Scale Integration)、又はULSI(Ultra Large Scale Integration)と呼ばれる集積回路を含む。さらに、LSIの製造後にプログラムされる、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、又はLSI内部の接合関係の再構成若しくはLSI内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、1つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、1つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、1以上のプロセッサ及び1以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む1ないし複数の電子回路で構成される。
(4.4) Other Modifications The navigation system 100 according to the present disclosure includes a computer system in the processing unit 1 and the like, for example. The computer system mainly includes a processor as a hardware and a memory. The functions of the navigation system 100 according to the present disclosure are realized by the processor executing the program recorded in the memory of the computer system. The program may be pre-recorded in the memory of the computer system, may be provided through an electric communication line, or may be recorded in a non-transitory recording medium such as a memory card, an optical disk, a hard disk drive, etc. that can be read by the computer system. May be provided. The processor of the computer system is composed of one or a plurality of electronic circuits including a semiconductor integrated circuit (IC) or a large scale integrated circuit (LSI). The integrated circuit such as IC or LSI referred to here is called differently depending on the degree of integration, and includes an integrated circuit called system LSI, VLSI (Very Large Scale Integration), or ULSI (Ultra Large Scale Integration). Further, an FPGA (Field-Programmable Gate Array) that is programmed after the manufacture of the LSI, or a logic device that can reconfigure the junction relationship inside the LSI or the circuit section inside the LSI can also be adopted as a processor. You can The plurality of electronic circuits may be integrated in one chip, or may be distributed and provided in the plurality of chips. The plurality of chips may be integrated in one device or may be distributed and provided in the plurality of devices. The computer system referred to herein includes a microcontroller having one or more processors and one or more memories. Therefore, the microcontroller is also composed of one or a plurality of electronic circuits including a semiconductor integrated circuit or a large scale integrated circuit.

また、ナビゲーションシステム100における複数の機能が、1つの筐体内に集約されていることはナビゲーションシステム100に必須の構成ではない。ナビゲーションシステム100の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。さらに、ナビゲーションシステム100の少なくとも一部の機能は、例えば、サーバ装置及びクラウド(クラウドコンピューティング)等によって実現されてもよい。 Further, it is not essential for the navigation system 100 that the plurality of functions of the navigation system 100 are integrated in one housing. The components of the navigation system 100 may be distributed and provided in a plurality of housings. Furthermore, at least a part of the functions of the navigation system 100 may be realized by, for example, a server device and a cloud (cloud computing).

一例として、決定部12及び作成部13の機能は、サーバ装置及びクラウド等によって実現されてもよい。この場合、車両(移動体)7は、例えばインターネット等のネットワークを介してサーバ装置等と通信する通信部を別途備えていればよい。この通信部は、通信部6と兼用されてもよい。 As an example, the functions of the determining unit 12 and the creating unit 13 may be realized by a server device, a cloud, or the like. In this case, the vehicle (moving body) 7 may be separately provided with a communication unit that communicates with a server device or the like via a network such as the Internet. This communication unit may also be used as the communication unit 6.

その他、ナビゲーションシステム100の少なくとも一部の機能は、例えばスマートフォン等の端末にインストールされた専用のアプリケーションにて実行されてもよい。 In addition, at least a part of the functions of the navigation system 100 may be executed by a dedicated application installed in a terminal such as a smartphone.

上述の実施形態において、代替目的地D2は、ユーザとは異なる外部からの情報に基づいて決定されてもよい。ここでいう「外部からの情報」は、一例として、飲食店に関する情報を取り扱うグルメサイトにて発信された情報の他、Twitter(登録商標)又はFacebook(登録商標)等のSNS(Social Networking Service)にて発信された情報を含み得る。また、「外部からの情報」は、他のユーザが過去に入力した代替目的地D2に関する情報を含み得る。この場合、ナビゲーションシステム100は、例えばインターネット等のネットワークを介して外部からの情報を取得するための通信部を備えていればよい。この通信部は、通信部6と兼用されてもよい。 In the above-described embodiment, the alternative destination D2 may be determined based on information from the outside different from the user. The "information from the outside" here is, for example, information sent from a gourmet site that deals with information on restaurants, as well as SNS (Social Networking Service) such as Twitter (registered trademark) or Facebook (registered trademark). May include information transmitted at. The “information from outside” may include information about the alternative destination D2 input by another user in the past. In this case, the navigation system 100 may include a communication unit for acquiring information from the outside via a network such as the Internet. This communication unit may also be used as the communication unit 6.

上述の実施形態において、目的地D1は、最終目的地のみならず、中間目的地(つまり、経由地)を含み得る。同様に、代替目的地D2は、最終目的地のみならず、中間目的地を含み得る。例えば、最終目的地がレジャー施設で、途中でコンビニエンスストアに立ち寄る場合、コンビニエンスストアが中間目的地となる。 In the above-described embodiment, the destination D1 may include not only the final destination but also an intermediate destination (that is, a waypoint). Similarly, alternative destinations D2 may include intermediate destinations as well as final destinations. For example, if the final destination is a leisure facility and you drop in at a convenience store on the way, the convenience store becomes the intermediate destination.

上述の実施形態では、案内部15は、ユーザの目的の達成が困難であると判定すると、ユーザに対して代替目的地D2を提示しているが、この態様に限られない。例えば、案内部15は、ユーザが入力部2を用いて目的地D1を変更する操作を行う際に、ユーザに対して代替目的地D2を提示する態様であってもよい。この態様では、案内部15は、ユーザの目的の達成状況をリアルタイムに監視しなくてもよい。 In the above-described embodiment, the guide unit 15 presents the alternative destination D2 to the user when determining that it is difficult to achieve the user's purpose, but the present invention is not limited to this mode. For example, the guide unit 15 may be configured to present the alternative destination D2 to the user when the user uses the input unit 2 to change the destination D1. In this aspect, the guide unit 15 does not have to monitor the achievement status of the user's purpose in real time.

上述の実施形態において、案内部15は、目的地D1が入力された時点で目的地D1を利用することが困難であると判断した場合、この時点で目的地D1を代替目的地D2へ変更することをユーザに促す態様であってもよい。 In the above-described embodiment, when it is determined that it is difficult to use the destination D1 when the destination D1 is input, the guide unit 15 changes the destination D1 to the alternative destination D2 at this time. A mode in which the user is prompted to do this may be used.

上述の実施形態において、ナビゲーションシステム100は、処理に用いられるデータを定期的又は不定期にサーバ装置及びクラウド等から取得する態様であってもよい。その他、処理に用いられるデータは、例えばCD−ROM、DVD−ROM、又はメモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されているデータを記憶部4の記憶領域に上書きすることにより更新されてもよい。 In the above-described embodiment, the navigation system 100 may be a mode in which the data used for the process is regularly or irregularly acquired from the server device, the cloud, or the like. In addition, the data used for the processing is updated by overwriting the storage area of the storage unit 4 with the data recorded in a non-transitory recording medium such as a CD-ROM, a DVD-ROM, or a memory card. Good.

上述の実施形態において、処理部1の決定部12及び作成部13は、ユーザにより入力される目的地D1に基づいて、推奨経路R2を出力する機械学習済みの分類器であってもよい。分類器は、車両7(ユーザ)の現在地及び目的地D1を入力データとして機械学習することで得られる。分類器は、例えばSVM(Support Vector Machine)等の線形分類器の他、ニューラルネットワークを用いた分類器、又は多層ニューラルネットワークを用いた深層学習(ディープラーニング)により生成される分類器を含み得る。この場合、分類器は、ナビゲーションシステム100の使用中において再学習が可能であってもよい。つまり、経路探索用学習方法は、上述の経路探索方法の決定処理及び作成処理を実行する分類器を機械学習させる方法である。経路探索用学習方法は、目的地D1を入力として分類器が出力する推奨経路R2を、ユーザが選択したか否かを教師データとして、分類器を機械学習させる。 In the above-described embodiment, the determining unit 12 and the creating unit 13 of the processing unit 1 may be a machine-learned classifier that outputs the recommended route R2 based on the destination D1 input by the user. The classifier is obtained by machine learning using the current location of the vehicle 7 (user) and the destination D1 as input data. The classifier may include, for example, a linear classifier such as SVM (Support Vector Machine), a classifier using a neural network, or a classifier generated by deep learning using a multilayer neural network. In this case, the classifier may be re-learnable during use of the navigation system 100. That is, the route search learning method is a method of machine learning a classifier that executes the determination process and the creation process of the route search method described above. In the learning method for route search, the classifier is machine-learned by using whether or not the user has selected the recommended route R2 output by the classifier with the destination D1 as an input.

(まとめ)
以上述べたように、第1の態様に係る経路探索方法は、決定処理と、作成処理と、を有する。決定処理は、ユーザにより入力された目的地(D1)に基づいて、目的地(D1)に類似する代替目的地(D2)を決定する。作成処理は、ユーザの現在位置から目的地(D1)までの経路であって、代替目的地(D2)への経路を含む推奨経路(R2)を作成する。
(Summary)
As described above, the route search method according to the first aspect has the determination process and the creation process. The determination process determines an alternative destination (D2) similar to the destination (D1) based on the destination (D1) input by the user. The creation process creates a recommended route (R2) that is a route from the current position of the user to the destination (D1) and that includes a route to the alternative destination (D2).

この態様によれば、目的地(D1)への案内の途中で目的地(D1)が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 According to this aspect, even when the destination (D1) is changed during the guidance to the destination (D1), the arrival time at the changed destination (the alternative destination (D2)) is shortened. There is an advantage that it is possible.

第2の態様に係る経路探索方法では、第1の態様において、代替目的地(D2)の候補(D20)は、目的地(D1)の種類ごとに分類されている。 In the route search method according to the second aspect, in the first aspect, the alternative destination (D2) candidates (D20) are classified for each type of the destination (D1).

この態様によれば、代替目的地(D2)の候補(D20)が分類されていない場合と比較して、入力された目的地(D1)に対応する代替目的地(D2)を探索しやすい、という利点がある。 According to this aspect, it is easier to search for the alternative destination (D2) corresponding to the input destination (D1), as compared with the case where the alternative destination (D2) candidate (D20) is not classified, There is an advantage that.

第3の態様に係る経路探索方法では、第1又は第2の態様において、代替目的地(D2)は、ユーザの属性情報に基づいて決定される。 In the route search method according to the third aspect, in the first or second aspect, the alternative destination (D2) is determined based on the attribute information of the user.

この態様によれば、ユーザが望む代替目的地(D2)に決定しやすくなる、という利点がある。 According to this aspect, there is an advantage that the user can easily determine the alternative destination (D2) desired.

第4の態様に係る経路探索方法では、第1〜第3のいずれかの態様において、代替目的地(D2)は、ユーザとは異なる外部からの情報に基づいて決定される。 In the route search method according to the fourth aspect, in any one of the first to third aspects, the alternative destination (D2) is determined based on information from the outside different from the user.

この態様によれば、例えば現在の流行に沿った代替目的地(D2)など、ユーザが潜在的に望む代替目的地(D2)に決定しやすくなる、という利点がある。 According to this aspect, there is an advantage that the user can easily determine the alternative destination (D2) potentially desired, such as the alternative destination (D2) according to the current fashion.

第5の態様に係る経路探索方法では、第1〜第4のいずれかの態様において、作成処理は、代替目的地(D2)の候補(D20)が複数存在する場合、代替目的地(D2)の候補(D20)の密集度に応じて推奨経路(R2)を作成する。 In the route search method according to the fifth aspect, in any one of the first to fourth aspects, in the creation processing, when there are a plurality of candidates (D20) of the alternative destination (D2), the alternative destination (D2). The recommended route (R2) is created according to the density of the candidates (D20).

この態様によれば、目的地(D1)への案内の途中で目的地(D1)が変更される場合に、ユーザが選択し得る代替目的地(D2)の候補(D20)の数が増えやすく、ユーザによる代替目的地(D2)の選択の自由度が向上する、という利点がある。 According to this aspect, when the destination (D1) is changed during the guidance to the destination (D1), the number of alternative destination (D2) candidates (D20) that the user can select is likely to increase. The advantage is that the degree of freedom in selecting the alternative destination (D2) by the user is improved.

第6の態様に係る経路探索方法は、第1〜第5のいずれかの態様において、仮経路作成処理と、提示処理と、を有する。仮経路作成処理は、目的地(D1)に基づいて、目的地(D1)への仮経路(R1)を作成する。提示処理は、仮経路(R1)及び推奨経路(R2)をユーザへ提示する。 A route search method according to a sixth aspect has the provisional route creation processing and the presentation processing in any one of the first to fifth aspects. The temporary route creation processing creates a temporary route (R1) to the destination (D1) based on the destination (D1). In the presentation process, the provisional route (R1) and the recommended route (R2) are presented to the user.

この態様によれば、仮経路(R1)及び推奨経路(R2)のいずれの経路で目的地(D1)へ案内するかをユーザに選択させることができるので、ユーザの望みに沿った経路で目的地(D1)へ案内させやすくなる、という利点がある。 According to this aspect, the user can select which of the temporary route (R1) and the recommended route (R2) to guide to the destination (D1). There is an advantage that it is easy to guide to the ground (D1).

第7の態様に係る経路探索方法では、第1〜第6のいずれかの態様において、代替目的地(D2)は、目的地(D1)に基づく目的地(D1)への仮経路(R1)の周囲にある代替目的地(D2)の候補(D20)から決定される。 In the route search method according to the seventh aspect, in any one of the first to sixth aspects, the alternative destination (D2) is the temporary route (R1) to the destination (D1) based on the destination (D1). It is determined from the alternative destinations (D2) candidates (D20) around the.

この態様によれば、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図りやすい、という利点がある。 According to this aspect, there is an advantage that it is easy to shorten the arrival time to the destination after the change (the alternative destination (D2)).

第8の態様に係る経路探索方法では、第1〜第6のいずれかの態様において、代替目的地(D2)は、目的地(D1)の周囲にある代替目的地(D2)の候補(D20)から決定される。 In the route search method according to the eighth aspect, in any one of the first to sixth aspects, the alternative destination (D2) is a candidate (D20) of alternative destinations (D2) around the destination (D1). ) Is determined from.

この態様によれば、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図りやすい、という利点がある。 According to this aspect, there is an advantage that it is easy to shorten the arrival time to the destination after the change (the alternative destination (D2)).

第9の態様に係る経路探索方法は、第1〜第8のいずれかの態様において、目的地(D1)への経路を再度設定する際に、決定処理及び作成処理を実行する。 In the route search method according to the ninth aspect, in any one of the first to eighth aspects, when the route to the destination (D1) is set again, the determination process and the creation process are executed.

この態様によれば、ユーザが目的地(D1)への案内開始時においては推奨経路(R2)での案内を望んでいない場合でも、目的地(D1)へ向かう途中で推奨経路(R2)での案内を選択することができる、という利点がある。 According to this aspect, even when the user does not want the guidance on the recommended route (R2) at the start of guidance to the destination (D1), the user can use the recommended route (R2) on the way to the destination (D1). There is an advantage that the guide can be selected.

第10の態様に係るナビゲーション方法は、第1〜第9のいずれかの態様の経路探索方法にて作成された推奨経路(R2)に基づいて、ユーザを目的地(D1)へ案内する案内処理を実行する。 A navigation method according to a tenth aspect is a guidance process for guiding a user to a destination (D1) based on a recommended route (R2) created by the route search method according to any one of the first to ninth aspects. To execute.

この態様によれば、目的地への案内の途中で目的地が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 According to this aspect, even when the destination is changed during the guidance to the destination, it is possible to shorten the arrival time to the changed destination (alternative destination (D2)). There is.

第11の態様に係るナビゲーションシステム(100)は、決定部(12)と、作成部(13)と、案内部(15)と、を備える。決定部(12)は、ユーザにより入力された目的地(D1)に基づいて、目的地(D1)に類似する代替目的地(D2)を決定する。作成部(13)は、ユーザの現在位置から目的地(D1)までの経路であって、代替目的地(D2)への経路を含む推奨経路(R2)を作成する。案内部(15)は、作成部(13)で作成された推奨経路(R2)に基づいて、ユーザを目的地(D1)へ案内する。 The navigation system (100) according to the eleventh aspect includes a determination unit (12), a creation unit (13), and a guide unit (15). The determination unit (12) determines an alternative destination (D2) similar to the destination (D1) based on the destination (D1) input by the user. The creation unit (13) creates a recommended route (R2) that is a route from the current position of the user to the destination (D1) and that includes a route to the alternative destination (D2). The guidance unit (15) guides the user to the destination (D1) based on the recommended route (R2) created by the creation unit (13).

この態様によれば、目的地(D1)への案内の途中で目的地(D1)が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 According to this aspect, even when the destination (D1) is changed during the guidance to the destination (D1), the arrival time at the changed destination (the alternative destination (D2)) is shortened. There is an advantage that it is possible.

第12の態様に係る移動体(7)は、第11の態様のナビゲーションシステム(100)と、ナビゲーションシステム(100)を有する本体(70)と、を備える。 A mobile body (7) according to the twelfth aspect includes the navigation system (100) of the eleventh aspect, and a main body (70) having the navigation system (100).

この態様によれば、目的地(D1)への案内の途中で目的地(D1)が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 According to this aspect, even when the destination (D1) is changed during the guidance to the destination (D1), the arrival time at the changed destination (the alternative destination (D2)) is shortened. There is an advantage that it is possible.

第13の態様に係るプログラムは、1以上のプロセッサに、決定処理と、作成処理と、を実行させるためのプログラムである。決定処理は、ユーザにより入力された目的地(D1)に基づいて、目的地(D1)に類似する代替目的地(D2)を決定する。作成処理は、ユーザの現在位置から目的地(D1)までの経路であって、代替目的地(D2)への経路を含む推奨経路(R2)を作成する。 The program according to the thirteenth aspect is a program for causing one or more processors to execute the determining process and the creating process. The determination process determines an alternative destination (D2) similar to the destination (D1) based on the destination (D1) input by the user. The creation process creates a recommended route (R2) that is a route from the current position of the user to the destination (D1) and that includes a route to the alternative destination (D2).

この態様によれば、目的地(D1)への案内の途中で目的地(D1)が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 According to this aspect, even when the destination (D1) is changed during the guidance to the destination (D1), the arrival time at the changed destination (the alternative destination (D2)) is shortened. There is an advantage that it is possible.

第14の態様に係る経路探索用学習方法は、第1〜第9のいずれかの態様の経路探索方法の決定処理及び作成処理を実行する分類器を機械学習させる方法である。経路探索用学習方法は、目的地(D1)を入力として分類器が出力する推奨経路(R2)を、ユーザが選択したか否かを教師データとして、分類器を機械学習させる。 The route search learning method according to the fourteenth aspect is a method for machine learning a classifier that executes the determination process and the creation process of the route search method according to any one of the first to ninth aspects. In the learning method for route search, the classifier is machine-learned by using whether or not the user selects the recommended route (R2) output by the classifier with the destination (D1) as an input.

この態様によれば、目的地(D1)への案内の途中で目的地(D1)が変更される場合でも、変更後の目的地(代替目的地(D2))への到達時間の短縮を図ることができる、という利点がある。 According to this aspect, even when the destination (D1) is changed during the guidance to the destination (D1), the arrival time at the changed destination (the alternative destination (D2)) is shortened. There is an advantage that it is possible.

第2〜第9の態様に係る方法については、経路探索方法に必須の方法ではなく、適宜省略可能である。 The methods according to the second to ninth aspects are not essential for the route search method and can be omitted as appropriate.

ところで、第1の態様に係る経路探索方法は、決定処理及び作成処理の代わりに、目的地決定処理を有していてもよい。目的地決定処理は、ユーザにより入力された目的地(D1)に基づいて、目的地(D1)の候補が複数存在する場合、目的地(D1)の候補の密集度に応じて目的地(D1)を決定する。ここでいう「密集度」は、一例として、複数の目的地D1の候補が存在するエリアを複数の小エリアに分割した場合の、小エリアごとの目的地D1の候補の数に相当する。例えば、小エリアに目的地D1の候補が3つあれば、密集度は「3」となる。小エリアは、道路の位置を考慮せずに、一定の面積を有する矩形状の領域(固定区間)であってもよいし、道路により区切られた領域(可変区間)であってもよい。 By the way, the route search method according to the first aspect may include a destination determination process instead of the determination process and the creation process. In the destination determination process, based on the destination (D1) input by the user, when there are a plurality of candidates for the destination (D1), the destination (D1) is determined according to the density of the candidates for the destination (D1). ) Is determined. The “crowdness degree” here corresponds to, for example, the number of destination D1 candidates for each small area when an area where a plurality of destination D1 candidates are present is divided into a plurality of small areas. For example, if there are three candidates for the destination D1 in the small area, the density is “3”. The small area may be a rectangular area (fixed section) having a certain area without considering the position of the road or an area (variable section) divided by the road.

例えば、ユーザが入力部2を用いて「〇〇駅の周辺にある駐車場に駐車したい」と入力した、と仮定する。この場合、目的地決定処理により目的地(D1)を決定しない態様では、駐車場(目的地(D1))が満車であれば、この駐車場の周辺にある駐車場をユーザが探すことが想定される。そして、この駐車場の周辺に駐車場が存在しない場合、ユーザが駐車場を探す手間が増大する可能性がある。一方、目的地決定処理では、〇〇駅の周辺にある駐車場(目的地(D1))の候補のうち、密集度の高い小エリアにある駐車場を目的地(D1)として決定することになる。このため、この態様では、仮に駐車場(目的地(D1))が満車であっても、この駐車場の周辺にある駐車場をユーザが探しやすく、ユーザが駐車場を探す手間を低減することができる、という利点がある。 For example, it is assumed that the user uses the input unit 2 to input "I want to park in a parking lot around the station". In this case, in a mode in which the destination (D1) is not determined by the destination determination processing, if the parking lot (destination (D1)) is full, it is assumed that the user searches for a parking lot around this parking lot. To be done. If there is no parking lot around the parking lot, the user may have to find the parking lot more and more. On the other hand, in the destination determination processing, among the candidates for the parking lot (destination (D1)) around the 000 station, the parking lot in the small area with high density is decided as the destination (D1). Become. Therefore, in this aspect, even if the parking lot (destination (D1)) is full, it is easy for the user to find a parking lot around the parking lot, and it is possible to reduce the trouble for the user to search for the parking lot. The advantage is that

10 分類器
12 決定部
13 作成部
15 案内部
100 ナビゲーションシステム
7 移動体(車両)
70 本体
D1 目的地
D2 代替目的地
D20 代替目的地の候補
R1 仮経路
R2 推奨経路
10 classifier 12 determination unit 13 creation unit 15 guide unit 100 navigation system 7 moving body (vehicle)
70 Main body D1 Destination D2 Alternative destination D20 Alternative destination candidate R1 Temporary route R2 Recommended route

Claims (14)

ユーザにより入力された目的地に基づいて、前記目的地に類似する代替目的地を決定する決定処理と、
前記ユーザの現在位置から前記目的地までの経路であって、前記代替目的地への経路を含む推奨経路を作成する作成処理と、を有する、
経路探索方法。
Determination processing for determining an alternative destination similar to the destination based on the destination input by the user,
A creation process of creating a recommended route that is a route from the current position of the user to the destination and that includes a route to the alternative destination,
Route search method.
前記代替目的地の候補は、前記目的地の種類ごとに分類されている、
請求項1記載の経路探索方法。
The alternative destination candidates are classified for each type of the destination,
The route search method according to claim 1.
前記代替目的地は、前記ユーザの属性情報に基づいて決定される、
請求項1又は2に記載の経路探索方法。
The alternative destination is determined based on the attribute information of the user,
The route search method according to claim 1.
前記代替目的地は、前記ユーザとは異なる外部からの情報に基づいて決定される、
請求項1〜3のいずれか1項に記載の経路探索方法。
The alternative destination is determined based on external information different from the user,
The route search method according to claim 1.
前記作成処理は、前記代替目的地の候補が複数存在する場合、前記代替目的地の候補の密集度に応じて前記推奨経路を作成する、
請求項1〜4のいずれか1項に記載の経路探索方法。
In the creation process, when there are a plurality of alternative destination candidates, the recommended route is created according to the density of the alternative destination candidates.
The route search method according to claim 1.
前記目的地に基づいて、前記目的地への仮経路を作成する仮経路作成処理と、
前記仮経路及び前記推奨経路を前記ユーザへ提示する提示処理と、を有する、
請求項1〜5のいずれか1項に記載の経路探索方法。
A temporary route creating process for creating a temporary route to the destination based on the destination;
A presentation process of presenting the temporary route and the recommended route to the user,
The route search method according to claim 1.
前記代替目的地は、前記目的地に基づく前記目的地への仮経路の周囲にある前記代替目的地の候補から決定される、
請求項1〜6のいずれか1項に記載の経路探索方法。
The alternative destination is determined from the alternative destination candidates around a provisional route to the destination based on the destination,
The route search method according to claim 1.
前記代替目的地は、前記目的地の周囲にある前記代替目的地の候補から決定される、
請求項1〜6のいずれか1項に記載の経路探索方法。
The alternative destination is determined from candidates for the alternative destinations around the destination,
The route search method according to claim 1.
前記目的地への経路を再度設定する際に、前記決定処理及び前記作成処理を実行する、
請求項1〜8のいずれか1項に記載の経路探索方法。
When the route to the destination is set again, the determination process and the creation process are executed,
The route search method according to claim 1.
請求項1〜9のいずれか1項に記載の経路探索方法にて作成された前記推奨経路に基づいて、前記ユーザを前記目的地へ案内する案内処理を実行する、
ナビゲーション方法。
Executing guide processing for guiding the user to the destination based on the recommended route created by the route search method according to any one of claims 1 to 9;
Navigation method.
ユーザにより入力された目的地に基づいて、前記目的地に類似する代替目的地を決定する決定部と、
前記ユーザの現在位置から前記目的地までの経路であって、前記代替目的地への経路を含む推奨経路を作成する作成部と、
前記作成部で作成された前記推奨経路に基づいて、前記ユーザを前記目的地へ案内する案内部と、を備える、
ナビゲーションシステム。
A determination unit that determines an alternative destination similar to the destination based on the destination input by the user;
A creation unit that creates a recommended route that is a route from the current position of the user to the destination and that includes a route to the alternative destination;
A guide unit that guides the user to the destination based on the recommended route created by the creating unit.
Navigation system.
請求項11記載のナビゲーションシステムと、
前記ナビゲーションシステムを有する本体と、を備える、
移動体。
A navigation system according to claim 11,
A main body having the navigation system,
Mobile.
1以上のプロセッサに、
ユーザにより入力された目的地に基づいて、前記目的地に類似する代替目的地を決定する決定処理と、
前記ユーザの現在位置から前記目的地までの経路であって、前記代替目的地への経路を含む推奨経路を作成する作成処理と、を実行させるための
プログラム。
On one or more processors,
Determination processing for determining an alternative destination similar to the destination based on the destination input by the user,
A program for executing a creating process for creating a recommended route that is a route from the current position of the user to the destination and that includes a route to the alternative destination.
請求項1〜9のいずれか1項に記載の経路探索方法の前記決定処理及び前記作成処理を実行する分類器を機械学習させる方法であって、
前記目的地を入力として前記分類器が出力する前記推奨経路を、前記ユーザが選択したか否かを教師データとして、前記分類器を機械学習させる、
経路探索用学習方法。
A method for performing machine learning on a classifier that executes the determination process and the creation process of the route search method according to claim 1.
Machine learning of the classifier, using the destination as an input, the recommended route output by the classifier as teacher data whether or not the user has selected,
Learning method for route search.
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