JP2020102839A - Image processing device and control method of the same - Google Patents

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Abstract

To make it possible to generate a more suitable synthetic image.SOLUTION: The image processing device includes: image acquisition means for acquiring a visible image and an infrared image; brightness acquisition means for acquiring brightness of the visible image; determination means for determining a synthesis ratio of the infrared image and the visible image for generating a synthetic image in which the infrared image and the visible image are synthesized based on the brightness acquired by the brightness acquisition means; synthesizing means for synthesizing the infrared image and the visible image based on the synthesis ratio determined by the determining means; and correction means for correcting the synthesis ratio so that a change amount of the synthesis ratio does not exceed a threshold if a change amount in the synthesis ratio exceeds the threshold.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、可視画像と赤外画像とを合成する技術に関するものである。 The present invention relates to a technique for synthesizing a visible image and an infrared image.

ネットワークカメラのシステムは、例えば、公共の建物や場所、銀行、スーパー等の店舗、ダム、基地、飛行場等の立入り禁止区域等への侵入者あるいは侵入物体を監視する目的で数多く用いられている。例えば、ネットワークカメラで撮像された画像データはネットワークを介してサーバーに保存され、保存された画像データに基づいてサーバーは侵入物体が存在するか否かの解析を行う。また、暗い場所でも鮮明に撮像するために、可視光の光源だけでなく赤外光の光源も持つ撮像装置も出ている。この場合、可視光での撮像と赤外光での撮像をあらかじめ決められた条件に従って切り替える操作をしている。例えば、撮像された画像データの輝度情報をもとに、特定の輝度値以上であれば可視光の光源を用いて撮像を行い、特定の輝度値以下であれば赤外光の光源を用いて撮像を行う。一般に、可視光の光源で撮像された可視画像はカラー画像として取得され、赤外光の光源で撮像された赤外画像はモノクロ画像として取得される。 Network camera systems are widely used, for example, for the purpose of monitoring intruders or intruding objects into public buildings and places, stores such as banks and supermarkets, dams, bases, and restricted areas such as airfields. For example, image data captured by a network camera is stored in a server via a network, and the server analyzes whether or not an intruding object exists based on the stored image data. Further, in order to clearly capture an image even in a dark place, there is an image pickup device having not only a visible light source but also an infrared light source. In this case, the operation of switching between imaging with visible light and imaging with infrared light is performed according to a predetermined condition. For example, based on the brightness information of the imaged image data, if the brightness value is above a specific brightness value, the visible light source is used for imaging, and if it is below the specific brightness value, the infrared light source is used. Take an image. In general, a visible image captured by a visible light source is acquired as a color image, and an infrared image captured by an infrared light source is acquired as a monochrome image.

さらに、可視画像と赤外画像とを合成して合成画像を生成する手法もある。例えば、可視画像と赤外画像とを合成して疑似カラー画像である合成画像(以下、MIX画像と呼ぶ)を生成する手法が知られている。また、特許文献1では、可視画像と赤外画像とを合成することにより、霧が発生している状況における画像の画質を向上させる技術が開示されている。 Furthermore, there is also a method of synthesizing a visible image and an infrared image to generate a synthetic image. For example, there is known a method of synthesizing a visible image and an infrared image to generate a synthetic image that is a pseudo color image (hereinafter, referred to as MIX image). Further, Patent Document 1 discloses a technique of improving the image quality of an image in a situation where fog is generated by synthesizing a visible image and an infrared image.

特開2017−157902号公報JP, 2017-157902, A

しかしながら、輝度閾値に基づいて合成画像を生成する際の可視画像と赤外画像との合成比率を切り替える場合、当該切り替えの前後で出力される合成画像における輝度値が大きく変化することがある。そのため、被写体の輝度が輝度閾値周辺で変動する場合においては、輝度変化が小さい場合であっても合成比率が変化し合成画像における輝度値が大きく変化することがある。その結果、合成画像に基づいて認識処理を行う場合には、このような輝度値の変化に起因して被写体の状態を誤認識することになる。また、合成画像をユーザーが目視する場合においては、このような輝度値の変化は当該ユーザーに違和感を抱かせることになる。 However, when the composition ratio of the visible image and the infrared image when the composite image is generated based on the brightness threshold is switched, the brightness value in the composite image output before and after the switching may change significantly. Therefore, when the brightness of the subject fluctuates around the brightness threshold value, the composition ratio may change and the brightness value in the composite image may change significantly even if the brightness change is small. As a result, when the recognition process is performed based on the composite image, the state of the subject is erroneously recognized due to such a change in the brightness value. Further, when the user views the combined image, such a change in the brightness value makes the user feel uncomfortable.

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、より好適な合成画像を生成可能とする技術を提供することを目的としている。 The present invention has been made in view of such a problem, and an object thereof is to provide a technique capable of generating a more suitable composite image.

上述の問題点を解決するため、本発明に係る画像処理装置は以下の構成を備える。すなわち、画像処理装置は、
可視画像と赤外画像とを取得する画像取得手段と、
前記可視画像の輝度を取得する輝度取得手段と、
前記輝度取得手段により取得された輝度に基づいて、前記赤外画像と前記可視画像とを合成した合成画像を生成するための前記赤外画像と前記可視画像との合成比率を決定する決定手段と、
前記決定手段により決定された合成比率に基づいて前記赤外画像と前記可視画像とを合成する合成手段と、
前記合成比率の変化量が閾値を超えた場合に、前記合成比率の変化量が前記閾値を超えないように前記合成比率を補正する補正手段と、
を有する。
In order to solve the above problems, the image processing device according to the present invention has the following configuration. That is, the image processing device
Image acquisition means for acquiring a visible image and an infrared image,
Brightness acquisition means for acquiring the brightness of the visible image,
Based on the brightness acquired by the brightness acquisition unit, a determination unit that determines a combination ratio of the infrared image and the visible image for generating a combined image that combines the infrared image and the visible image. ,
A synthesizing means for synthesizing the infrared image and the visible image based on the synthesizing ratio determined by the determining means,
When the change amount of the combination ratio exceeds a threshold value, a correction unit that corrects the combination ratio so that the change amount of the combination ratio does not exceed the threshold value,
Have.

本発明によれば、より好適な合成画像を生成可能とする技術を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a technique capable of generating a more suitable composite image.

第1実施形態におけるカメラ装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the camera apparatus in 1st Embodiment. カメラ装置の設置形態を説明する図である。It is a figure explaining the installation form of a camera device. 輝度値と合成比率の関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between a brightness value and a synthetic|combination ratio. カメラ装置の全体動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the whole operation|movement of a camera apparatus. 合成比率の更新処理を示す詳細フローチャートである。It is a detailed flowchart which shows the update process of a synthetic|combination ratio. 時間に対する輝度値の閾値の関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship of the threshold value of a brightness value with respect to time. 時間に対する輝度値変化の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a brightness value change with respect to time. 図7に示す輝度値変化の補正結果の例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of a correction result of a change in luminance value shown in FIG. 7. 第1実施形態における合成比率の補正処理を示す詳細フローチャートである。6 is a detailed flowchart showing a correction process of a combination ratio in the first embodiment. 時間に対する輝度値変化の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of a brightness value change with respect to time. 図10に示す輝度値変化の補正結果の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the correction result of the brightness value change shown in FIG. 第2実施形態における合成比率の補正処理を示す詳細フローチャートである。9 is a detailed flowchart showing a correction process of a combination ratio in the second embodiment.

以下に、図面を参照して、この発明の実施の形態の一例を詳しく説明する。なお、以下の実施の形態はあくまで例示であり、本発明の範囲を限定する趣旨のものではない。 Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that the following embodiments are merely examples, and are not intended to limit the scope of the present invention.

(第1実施形態)
本発明に係る画像処理装置の第1実施形態として、可視光領域及び赤外光領域で同一の被写体の撮像を行い、撮像により得られた可視画像および赤外画像を合成して得られる合成画像をネットワーク配信するカメラ装置を例に挙げて以下に説明する。なお、以下の説明では、所定のフレームレートで可視動画像および赤外動画像を取得し、同じタイミングで取得された可視フレーム画像および赤外フレーム画像の画像ペアを合成し配信することを想定する。また、以下の説明では、合成画像として疑似カラー画像(MIX画像)を生成する形態について説明するが、モノクロ画像を生成する形態にも適用可能である。
(First embodiment)
As a first embodiment of the image processing apparatus according to the present invention, a composite image obtained by capturing the same subject in the visible light region and the infrared light region and synthesizing the visible image and the infrared image obtained by the image capturing Will be described below by taking a camera device for network distribution as an example. In the following description, it is assumed that a visible moving image and an infrared moving image are acquired at a predetermined frame rate, and an image pair of the visible frame image and the infrared frame image acquired at the same timing is combined and distributed. .. Further, in the following description, a form in which a pseudo color image (MIX image) is generated as a composite image will be described, but it is also applicable to a form in which a monochrome image is generated.

<装置構成>
図1は、第1実施形態におけるカメラ装置の構成を示す図である。また、図2は、カメラ装置の設置形態を説明する図である。
<Device configuration>
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a camera device according to the first embodiment. Further, FIG. 2 is a diagram illustrating an installation form of the camera device.

カメラ装置100は、ネットワーク121を介してユーザーインターフェース(UI)部120と通信可能に接続されている。カメラ装置100で撮像された可視画像、赤外画像、もしくはこれらの画像に基づき生成された合成画像であるMIX画像はネットワーク121を介してUI部120に送られる。 The camera device 100 is communicatively connected to a user interface (UI) unit 120 via a network 121. A visible image captured by the camera device 100, an infrared image, or a MIX image that is a composite image generated based on these images is sent to the UI unit 120 via the network 121.

カメラ装置100は、可視撮像用のズームレンズ101、撮像素子102、A/D変換処理部103、現像処理部104と、赤外撮像用のズームレンズ111、撮像素子112、A/D変換処理部113、現像処理部114と、を有する。また、カメラ装置100は、画像合成部105、配信部106、輝度センサ107、輝度判定部108、合成比率算出部109を有する。 The camera device 100 includes a zoom lens 101 for visible image capturing, an image sensor 102, an A/D conversion processing unit 103, a development processing unit 104, a zoom lens 111 for infrared imaging, an image sensor 112, and an A/D conversion processing unit. 113 and a development processing unit 114. The camera device 100 also includes an image composition unit 105, a distribution unit 106, a brightness sensor 107, a brightness determination unit 108, and a composition ratio calculation unit 109.

カメラ装置100は、ズームレンズ101、111によるズーム制御に加え、パン・チルト制御が可能に構成されている。なお、ズーム制御及びパン・チルト制御は、駆動モーター等を制御することにより撮像範囲や撮像方向を物理的に制御するものであってもよいし、画像処理により撮像範囲や撮像方向を論理的に制御するものであってもよい。UI部120は、ユーザーからの指示に基づいて、カメラ装置100にパン・チルト・ズームなどの制御コマンドを送信する。カメラ装置100は、受信した制御コマンドに従って、ズームレンズ101、111及び不図示の架台の駆動モーターを駆動する。例えば、制御コマンドがズーム指示である場合には、当該ズーム指示が示す撮影範囲(撮影画角)となるようズームレンズ101、111の駆動モーターを駆動する。 The camera device 100 is configured to be capable of pan/tilt control in addition to zoom control by the zoom lenses 101 and 111. The zoom control and the pan/tilt control may physically control the imaging range or the imaging direction by controlling a drive motor or the like, or the imaging range or the imaging direction can be logically controlled by image processing. It may be controlled. The UI unit 120 transmits a control command such as pan/tilt/zoom to the camera device 100 based on an instruction from the user. The camera device 100 drives the zoom lenses 101 and 111 and a drive motor of a frame (not shown) according to the received control command. For example, when the control command is a zoom instruction, the drive motors of the zoom lenses 101 and 111 are driven so that the shooting range (shooting angle of view) indicated by the zoom instruction is achieved.

ズームレンズ101は可視光の領域を透過する光学レンズで構成され、撮像素子102は、可視光の領域に感度がある素子で構成される。また、ズームレンズ111は赤外光の領域を透過する光学レンズで構成され、撮像素子112は、赤外光の領域に感度がある素子で構成される。撮像素子102、112は、受光強度に応じた電気信号を出力する素子であり、CCDセンサやCMOSセンサが利用可能である。なお、ここでは、所定のフレームレートで順次撮像を行うことを想定する。 The zoom lens 101 is composed of an optical lens that transmits a visible light region, and the image pickup element 102 is composed of an element having sensitivity in the visible light region. The zoom lens 111 is an optical lens that transmits the infrared light region, and the imaging element 112 is an element that is sensitive to the infrared light region. The image pickup elements 102 and 112 are elements that output an electric signal according to the intensity of received light, and a CCD sensor or a CMOS sensor can be used. In addition, here, it is assumed that imaging is sequentially performed at a predetermined frame rate.

撮像素子102、112が出力したアナログ信号は、A/D変換処理部103、113にてデジタル信号に変換され、デジタルデータであるRAW画像データが生成される。現像処理部104、114は、受信したRAW画像データを現像し画像データを生成する。ここでは、現像処理部104はカラー画像データを生成し、現像処理部114はモノクロ画像データを生成することを想定する。例えば0.1〜30フレーム/秒の範囲で設定され得るが、この範囲に限定されるものではない。 The analog signals output from the image pickup devices 102 and 112 are converted into digital signals by the A/D conversion processing units 103 and 113, and RAW image data that is digital data is generated. The development processing units 104 and 114 develop the received RAW image data and generate image data. Here, it is assumed that the development processing unit 104 generates color image data and the development processing unit 114 generates monochrome image data. For example, it can be set in the range of 0.1 to 30 frames/second, but is not limited to this range.

画像合成部105は、後述する手法により決定された合成比率に従って、現像処理部104から画像取得した可視画像と現像処理部114から画像取得した赤外画像とを合成し、MIX画像を生成する。配信部106は、画像合成部105で生成されたMIX画像を、ネットワーク121に配信する。なお、配信部106は、UI部120からの指示に応じてMIX画像を圧縮処理した圧縮画像を配信してもよい。 The image synthesizing unit 105 synthesizes the visible image acquired from the developing processing unit 104 and the infrared image acquired from the developing processing unit 114 according to a synthesizing ratio determined by a method described below to generate a MIX image. The distribution unit 106 distributes the MIX image generated by the image synthesis unit 105 to the network 121. The distribution unit 106 may distribute a compressed image obtained by compressing the MIX image according to an instruction from the UI unit 120.

輝度センサ107は、カメラ装置100の設置された場所周辺での可視光の輝度情報を生成するセンサである。なお、輝度センサ107を設置する替わりに、撮像素子102により得られた情報に基づき可視画像の輝度の情報生成をするよう構成してもよい。輝度判定部108は、輝度センサ107で生成された輝度情報を取得(輝度取得)し、合成比率の決定に利用されることになる輝度値を算出する。合成比率算出部109は、輝度判定部108で算出された輝度値に基づいて合成比率を算出する。 The brightness sensor 107 is a sensor that generates brightness information of visible light around the place where the camera device 100 is installed. Instead of installing the brightness sensor 107, the brightness information of the visible image may be generated based on the information obtained by the image sensor 102. The brightness determination unit 108 acquires the brightness information generated by the brightness sensor 107 (brightness acquisition), and calculates the brightness value to be used for determining the combination ratio. The combination ratio calculation unit 109 calculates the combination ratio based on the brightness values calculated by the brightness determination unit 108.

図3は、輝度値と合成比率の関係(特性グラフ)を示す図である。横軸は画像合成における合成比率(合成画像における赤外画像の割合)であり、縦軸は可視画像の輝度値である。可視画像の輝度値が高いほど被写体(撮影範囲)は明るいと考えられるため、可視画像の比率が高い(合成比率の値が低い)画像合成となる。そして、輝度値の変化に応じて合成比率が連続的に変化するような関係となっている。合成比率算出部109は、輝度判定部108で判定された輝度値に対して、図3の特性グラフに基づいて合成比率の値を決定する。画像合成部105は、決定された合成比率の値に基づいて、可視画像と赤外画像とを合成してMIX画像を生成する。 FIG. 3 is a diagram showing a relationship (characteristic graph) between the luminance value and the composition ratio. The horizontal axis represents the composition ratio in image composition (ratio of infrared images in the composite image), and the vertical axis represents the brightness value of the visible image. The higher the brightness value of the visible image is, the brighter the subject (shooting range) is. Therefore, image combination is performed with a high ratio of the visible image (low value of the combination ratio). Then, there is such a relationship that the composition ratio continuously changes according to the change of the brightness value. The combination ratio calculation unit 109 determines the value of the combination ratio for the brightness value determined by the brightness determination unit 108 based on the characteristic graph of FIG. The image synthesis unit 105 synthesizes the visible image and the infrared image based on the value of the determined synthesis ratio to generate a MIX image.

なお、可視画像配信から合成画像配信への切り替え(あるいはその逆)においても連続的な変化となるように、当該切り替えを行う輝度値での合成画像における赤外画像の合成比率を0(ゼロ)%(すなわち、可視画像100%)とするとよい。また、赤外画像配信から合成画像配信への切り替え(あるいはその逆)においても連続的な変化となるように、当該切り替えを行う輝度値での合成画像における赤外画像の合成比率を100%(すなわち、可視画像0%)とするとよい。更に、相対的に低い輝度(図3の右側)における合成比率の変化率が、相対的に高い輝度(図3の左側)における合成比率の変化率よりも小さくなるよう設定するとよい。 It should be noted that the composition ratio of the infrared image in the composite image at the brightness value at which the switching is performed is 0 (zero) so that there is a continuous change in switching from visible image distribution to composite image distribution (or vice versa). % (That is, the visible image is 100%). In addition, the composition ratio of the infrared image in the composite image at the brightness value at which the switching is performed is 100% (so that there is a continuous change in switching from the infrared image distribution to the composite image distribution (or vice versa). That is, the visible image may be 0%). Further, it is preferable to set the rate of change of the composition ratio at relatively low luminance (right side of FIG. 3) to be smaller than the rate of change of the composition ratio at relatively high luminance (left side of FIG. 3).

<装置の動作>
図4は、カメラ装置の全体動作を示すフローチャートである。具体的には、可視画像、赤外画像を取得し、MIX画像を配信するまでのカメラ装置100の動作を示している。なお、以下の説明では、あるタイミングでの注目フレーム画像(可視画像および赤外画像のペア)について記載しているが、撮像素子102、112により撮像された各フレーム画像について実行される。
<Device operation>
FIG. 4 is a flowchart showing the overall operation of the camera device. Specifically, the operation of the camera device 100 until a visible image and an infrared image are acquired and a MIX image is distributed is shown. In the following description, the frame image of interest (a pair of visible image and infrared image) at a certain timing is described, but it is executed for each frame image captured by the image capturing elements 102 and 112.

S101では、画像合成部105は、可視光での画像データの取得し、S102では、赤外光での画像データの取得を行う。S103では、輝度判定部108は、輝度センサ107からのデータを取得し輝度値を取得する。 In S101, the image composition unit 105 acquires image data with visible light, and in S102, acquires image data with infrared light. In S103, the brightness determination unit 108 acquires the data from the brightness sensor 107 and acquires the brightness value.

S104では、画像合成部105は、UI部120によって予め指定された配信画像の種類に応じて合成画像を配信するか否かを判断する。合成画像を配信すると判断した場合はS105に進み、合成画像を配信しない(すなわち、赤外画像または可視画像を配信する)と判断した場合はS110に進む。 In S104, the image compositing unit 105 determines whether or not to distribute the composite image according to the type of the distribution image previously designated by the UI unit 120. When it is determined that the composite image is to be distributed, the process proceeds to S105, and when it is determined that the composite image is not distributed (that is, the infrared image or the visible image is distributed), the process proceeds to S110.

S110では、画像合成部105は、赤外画像を配信するか否かを判断する。赤外画像を配信すると判断した場合はS111に進み、赤外画像を配信しない(すなわち、可視画像を配信する)と判断した場合はS112に進む。S111では、画像合成部105は、赤外画像を選択し配信部106へ出力する。一方、S112では、画像合成部105は、可視画像を選択し配信部106へ出力する。 In S110, the image composition unit 105 determines whether or not to deliver the infrared image. If it is determined that the infrared image is to be distributed, the process proceeds to S111, and if it is determined that the infrared image is not distributed (that is, the visible image is distributed), the process proceeds to S112. In S111, the image composition unit 105 selects an infrared image and outputs it to the distribution unit 106. On the other hand, in S112, the image composition unit 105 selects a visible image and outputs it to the distribution unit 106.

S105では、輝度判定部108は、輝度値の時間的な変化(輝度値変動)が発生したかを判断する。輝度値変動がある場合にはS106に進み、輝度値変動がない場合はS107に進む。S106では、合成比率算出部109は、合成比率の更新を行う。合成比率の更新の詳細については、図5を参照して後述する。S107では、画像合成部105は、決定された合成比率に従って赤外画像と可視画像とを合成し、合成画像であるMIX画像を生成する。S108では、画像合成部105は、生成した合成画像を選択し配信部106へ出力する。 In S105, the luminance determination unit 108 determines whether or not a temporal change in luminance value (luminance value fluctuation) has occurred. If the brightness value has changed, the process proceeds to S106, and if the brightness value has not changed, the process proceeds to S107. In S106, the composition ratio calculation unit 109 updates the composition ratio. Details of updating the composition ratio will be described later with reference to FIG. In S107, the image combining unit 105 combines the infrared image and the visible image according to the determined combining ratio to generate a MIX image that is a combined image. In S108, the image composition unit 105 selects the generated composite image and outputs it to the distribution unit 106.

S109では、配信部106は、S108、S111、S112の何れかで選択され、画像合成部105から受信した画像をネットワーク121へ配信する。 In S109, the distribution unit 106 distributes the image selected from any of S108, S111, and S112 and received from the image composition unit 105 to the network 121.

図5は、合成比率の更新処理(S106)を示す詳細フローチャートである。具体的には、合成比率算出部109が実行する、MIX画像生成に使用する合成比率の更新(算出)処理である。なお、この更新処理は、図4に示す全体動作と同期して実行するよう構成してもよいし、図4の全体動作とは独立して実行するよう構成してもよい。 FIG. 5 is a detailed flowchart showing the composition ratio updating process (S106). Specifically, it is an update (calculation) process of the combination ratio used for MIX image generation, which is executed by the combination ratio calculation unit 109. The update process may be configured to be executed in synchronization with the overall operation shown in FIG. 4, or may be configured to be executed independently of the overall operation in FIG.

S201では、輝度判定部108は、輝度値を算出する。S202では、合成比率算出部109は、輝度値と合成比率の関係を示す特性情報(例えば、図3に示す特性グラフ)を取得する。特性情報は、カメラ装置100内の記憶部に予め格納しておくよう構成してもよいし、UI部120又は他の装置から取得するよう構成してもよい。 In S201, the brightness determination unit 108 calculates a brightness value. In S202, the combination ratio calculation unit 109 acquires characteristic information indicating the relationship between the luminance value and the combination ratio (for example, the characteristic graph shown in FIG. 3). The characteristic information may be stored in advance in the storage unit in the camera device 100, or may be acquired from the UI unit 120 or another device.

S203では、合成比率算出部109は、S202で読み出した特性情報に基づいて、輝度値に対する合成比率の値を決定する。S204では、合成比率算出部109は、S203で決定した合成比率の値を画像合成部105へ出力する。 In S203, the synthesis ratio calculation unit 109 determines the value of the synthesis ratio with respect to the brightness value based on the characteristic information read in S202. In S204, the composition ratio calculation unit 109 outputs the value of the composition ratio determined in S203 to the image composition unit 105.

S205では、輝度判定部108は、輝度センサ107での輝度情報に更新通知があったかを判断する。更新があればS201に移行し処理を繰り返す。更新がなければ処理を終了する。 In step S205, the brightness determination unit 108 determines whether the brightness information from the brightness sensor 107 has been updated. If there is an update, the process proceeds to S201 and the process is repeated. If there is no update, the process ends.

上述のように、カメラ装置100の設置された場所周辺での輝度に応じて連続的に合成比率を変化させることにより、輝度変化が小さい場合であっても合成画像における輝度値が大きく変化するといった動作を防ぐことが可能となる。すなわち、適切なMIX画像を生成し出力することが可能となる。 As described above, by continuously changing the composition ratio according to the brightness around the place where the camera device 100 is installed, the brightness value in the composite image changes significantly even when the brightness change is small. It is possible to prevent the operation. That is, it becomes possible to generate and output an appropriate MIX image.

ところで、輝度値の急激な変化が生じた場合には、合成比率も併せて急変する可能性がある。そこで、更に、注目フレーム画像(注目画像ペア)に対する合成比率を、当該注目フレーム画像を取得したタイミングでの輝度値の変化率に応じて補正する。具体的には、輝度値変化が生じた場合に、当該輝度値変化に対応する時間に応じて輝度値変動に閾値を設け、合成比率の急変を防止する。 By the way, when the luminance value changes abruptly, the composition ratio may also change abruptly. Therefore, the composition ratio with respect to the target frame image (target image pair) is further corrected according to the change rate of the luminance value at the timing when the target frame image is acquired. Specifically, when a change in the brightness value occurs, a threshold value is set for the change in the brightness value according to the time corresponding to the change in the brightness value to prevent a sudden change in the composition ratio.

図6は、時間に対する輝度値の閾値の関係を示す図である。輝度判定部108は、図6に示す輝度値の閾値以上の輝度変化が発生した場合、閾値で示される輝度値に補正する。 FIG. 6 is a diagram showing the relationship of the threshold value of the brightness value with respect to time. The brightness determination unit 108 corrects the brightness value shown in FIG. 6 to a brightness value indicated by the threshold value when the brightness change is equal to or more than the threshold value.

図7は、時間に対する輝度値変化の一例を示す図である。具体的には、輝度センサ107で検知した輝度値の時間推移の一例をプロットしたものである。マーカ200、201、202、203、204は、連続する5つのタイミングでの輝度値を丸印としてプロットしたものである。5つのマーカの中で、マーカ202の時間的変化が、閾値を超えて下回っている。この場合、輝度判定部108はマーカ202を閾値の傾き情報に従って補正を行う。 FIG. 7 is a diagram showing an example of changes in luminance value with respect to time. Specifically, an example of a temporal transition of the brightness value detected by the brightness sensor 107 is plotted. The markers 200, 201, 202, 203, and 204 are plotted with the luminance values at five consecutive timings as circles. Among the five markers, the temporal change of the marker 202 is below the threshold value and below. In this case, the brightness determination unit 108 corrects the marker 202 according to the threshold tilt information.

図8は、図7に示す輝度値変化の補正結果の例を示す図である。図7のマーカ202の補正を行った結果が図8のマーカ205になる。また、マーカ202の位置がマーカ205の位置に補正されたことで、補正後のマーカ202に対するマーカ203の時間的変化が閾値を超えて下回ることになる。そのため、マーカ203の位置も図8のマーカ206の位置に補正される。 FIG. 8 is a diagram showing an example of the correction result of the brightness value change shown in FIG. 7. The result of correcting the marker 202 in FIG. 7 is the marker 205 in FIG. Further, since the position of the marker 202 is corrected to the position of the marker 205, the temporal change of the marker 203 with respect to the corrected marker 202 exceeds the threshold value and falls below the threshold value. Therefore, the position of the marker 203 is also corrected to the position of the marker 206 in FIG.

図9は、第1実施形態における合成比率の補正処理を示す詳細フローチャートである。具体的には、輝度判定部108及び合成比率算出部109が実行する、輝度変化に応じた合成比率を補正(算出)する処理である。なお、この補正処理は、所定の時間間隔で実行することを想定する。また、図5に示す更新処理と同期して実行するよう構成してもよいし、図5の更新処理とは独立して実行するよう構成してもよい。 FIG. 9 is a detailed flowchart showing the correction processing of the combination ratio in the first embodiment. Specifically, it is a process executed by the brightness determination unit 108 and the combination ratio calculation unit 109 to correct (calculate) the combination ratio according to the change in brightness. It is assumed that this correction process is executed at a predetermined time interval. Further, it may be configured to be executed in synchronization with the update processing shown in FIG. 5, or may be configured to be executed independently of the update processing of FIG.

S301では、輝度判定部108は、注目画像ペアに先行する画像ペアに対応する前回読み出した輝度値を読み出す。なお、前回読み出した輝度値は記録媒体に記録されており、輝度判定部108は、その記録媒体から前回の輝度値を読み出す。S302では、輝度判定部108は、輝度センサ107から今回の輝度値を取得し、S301で読み出した前回の輝度値との差分を算出する。S303では、輝度判定部108は、輝度センサ107から輝度値を取得する時間間隔を算出する。 In S301, the brightness determination unit 108 reads the previously read brightness value corresponding to the image pair preceding the target image pair. The previously read luminance value is recorded in the recording medium, and the luminance determination unit 108 reads the previous luminance value from the recording medium. In S302, the brightness determination unit 108 acquires the current brightness value from the brightness sensor 107 and calculates the difference from the previous brightness value read in S301. In S303, the brightness determination unit 108 calculates a time interval for acquiring the brightness value from the brightness sensor 107.

S304では、輝度判定部108は、S302で算出した輝度値の差分とS303で算出した時間間隔の値とから、時間に対する輝度値の変化量である傾き(変化率)の値を算出する。S305では、合成比率算出部109は、S304で算出した傾きの値に対して、例えば図3で示した特性グラフに基づいて合成比率の変化量を算出する。 In S304, the brightness determination unit 108 calculates the value of the slope (rate of change), which is the change amount of the brightness value with respect to time, from the difference between the brightness values calculated in S302 and the value of the time interval calculated in S303. In S305, the composition ratio calculation unit 109 calculates the amount of change in the composition ratio with respect to the value of the slope calculated in S304, for example, based on the characteristic graph shown in FIG.

S306では、合成比率算出部109は、S305で算出された合成比率の変化量と合成比率の特性グラフとを比較し、変化量が特性グラフにより規定される閾値を超過するか否かを判定する。変化量が特性グラフにより規定される閾値を超過する場合はS307に進み、変化量が特性グラフにより規定される閾値を超過しない場合は、S308に進む。 In S306, the composition ratio calculation unit 109 compares the amount of change in the composition ratio calculated in S305 with the characteristic graph of the composition ratio, and determines whether or not the amount of change exceeds the threshold defined by the characteristic graph. .. If the change amount exceeds the threshold value defined by the characteristic graph, the process proceeds to S307, and if the change amount does not exceed the threshold value defined by the characteristic graph, the process proceeds to S308.

S307では、急激な合成比率の変動であると判断し、合成比率の補正を行う。すなわち、図7及び図8に示したように、緩やかな合成比率の変動となるように補正する。一方、S308では、緩やかな合成比率の変動であると判断し、特性グラフに応じた合成比率を算出する。 In S307, it is determined that there is a sudden change in the composition ratio, and the composition ratio is corrected. That is, as shown in FIGS. 7 and 8, the correction is performed so that the gradual change in the composition ratio is caused. On the other hand, in S308, it is determined that the composition ratio is moderate, and the composition ratio according to the characteristic graph is calculated.

S309では、輝度判定部108は、輝度センサ107での輝度情報に更新通知があったかを判断し、更新があればS301へ移行し処理を繰り返す。 In step S<b>309, the brightness determination unit 108 determines whether the brightness information from the brightness sensor 107 has received an update notification. If there is an update notification, the process proceeds to step S<b>301 and the process is repeated.

以上の処理により、輝度値の急激な変化が生じた場合における合成比率の急激な変動を抑制することが可能となる。 By the above processing, it becomes possible to suppress the abrupt change of the composition ratio when the abrupt change of the luminance value occurs.

以上説明したとおり第1実施形態によれば、赤外光と可視光の2つの光源を持つ撮像装置で撮像した映像の合成画像の合成比率を輝度値に応じて制御する。これにより、撮影中に輝度変動が生じた際にも、被写体の状態の誤認識やユーザーの違和感が軽減された合成画像を出力することが可能となる。 As described above, according to the first embodiment, the composition ratio of the composite image of the video imaged by the imaging device having two light sources of infrared light and visible light is controlled according to the brightness value. This makes it possible to output a composite image in which erroneous recognition of the state of the subject and a sense of discomfort of the user are reduced even when brightness variation occurs during shooting.

(第2実施形態)
第2実施形態では、急な輝度変化に対する合成比率の算出処理の他の形態について説明する。装置構成及び全体動作については第1実施形態と同様であるため説明は省略する。以下では、第1実施形態(図7〜図9)と異なる部分について主に説明を行う。
(Second embodiment)
In the second embodiment, another mode of the process of calculating the composition ratio for a sudden change in luminance will be described. The device configuration and the overall operation are the same as those in the first embodiment, and the description thereof will be omitted. Below, the part different from the first embodiment (FIGS. 7 to 9) will be mainly described.

<装置の動作>
図10は、時間に対する輝度値変化の他の例を示す図である。具体的には、輝度センサ107で検知した輝度値の時間推移の一例をプロットしたものである。マーカ300、301、302、303、304は、連続する5つのタイミングでの輝度値を丸印としてプロットしたものである。5つのマーカの中で、マーカ302の時間的変化が、閾値を超えて下回っている。特に、マーカ302の前後のマーカ301、303の輝度値はほぼ同じであり、マーカ302の輝度値のみが急激に落ち込んでいる。この場合、輝度判定部108はマーカ302を閾値の傾き情報に従って補正を行う。
<Device operation>
FIG. 10 is a diagram showing another example of changes in luminance value with respect to time. Specifically, an example of a temporal transition of the brightness value detected by the brightness sensor 107 is plotted. The markers 300, 301, 302, 303, 304 are plotted as the circles indicating the luminance values at five consecutive timings. Among the five markers, the temporal change of the marker 302 is below the threshold value and is below the threshold value. In particular, the brightness values of the markers 301 and 303 before and after the marker 302 are almost the same, and only the brightness value of the marker 302 drops sharply. In this case, the brightness determination unit 108 corrects the marker 302 according to the threshold tilt information.

図11は、図10に示す輝度値変化の補正結果の例を示す図である。図10のマーカ302の補正を行った結果が図11のマーカ305になる。ここでは、マーカ302は、そのタイミングだけの急激な変化と判断され、マーカ302の前後のマーカ301、303の輝度値に従ってマーカ305の輝度値に補正される。 FIG. 11 is a diagram showing an example of the correction result of the brightness value change shown in FIG. The result of correcting the marker 302 in FIG. 10 becomes the marker 305 in FIG. Here, the marker 302 is determined to be a rapid change only at that timing, and is corrected to the brightness value of the marker 305 according to the brightness values of the markers 301 and 303 before and after the marker 302.

図12は、第2実施形態における合成比率の補正処理を示す詳細フローチャートである。具体的には、輝度判定部108及び合成比率算出部109が実行する、輝度変化に応じた合成比率を補正(算出)する処理である。 FIG. 12 is a detailed flowchart showing the correction processing of the combination ratio in the second embodiment. Specifically, it is a process executed by the brightness determination unit 108 and the combination ratio calculation unit 109 to correct (calculate) the combination ratio according to the change in brightness.

S401では、輝度判定部108は、評価対象である注目画像ペアに対応する輝度値と当該注目画像ペアの前後(先行及び後続の画像ペア)に対応する輝度値を読み出す(順次取得する)。例えば、評価対象がマーカ302の輝度値である場合、マーカ301〜マーカ303の3点のタイミングでの輝度値を読み出す。 In step S401, the brightness determination unit 108 reads (sequentially acquires) the brightness value corresponding to the target image pair that is the evaluation target and the brightness values corresponding to before and after the target image pair (preceding and subsequent image pairs). For example, when the evaluation target is the luminance value of the marker 302, the luminance values at the timings of the three points of the markers 301 to 303 are read.

S402では、輝度判定部108は、S401で読み出した評価対象の輝度値と当該輝度値の前後のタイミングで取得した輝度値それぞれとの差分を算出する。S403では、輝度判定部108は、S401で読み出した輝度値の時間間隔を算出する。例えば、図10に示す例では、マーカ301、302、303の輝度値を取得した時間間隔に相当する。 In S402, the brightness determination unit 108 calculates the difference between the brightness value of the evaluation target read in S401 and each of the brightness values acquired at the timings before and after the brightness value. In S403, the brightness determination unit 108 calculates the time interval of the brightness value read in S401. For example, in the example shown in FIG. 10, this corresponds to the time interval at which the brightness values of the markers 301, 302, 303 are acquired.

S404では、輝度判定部108は、S402で算出した輝度差分とS403で算出した時間間隔とから、評価対象の輝度値の前後における輝度値の時間に対する変化量(傾き、変化率)を算出する。これにより、3点の輝度値のうち中間のマーカ302の輝度値の変化の状態を判定することが出来る。特に、中間に位置するマーカ302の周囲に対する急激な一時的変化をしているか否かを判定することができる。 In step S404, the brightness determination unit 108 calculates the amount of change (inclination, rate of change) of the brightness value before and after the brightness value to be evaluated from the brightness difference calculated in step S402 and the time interval calculated in step S403. This makes it possible to determine the change state of the brightness value of the intermediate marker 302 among the brightness values of the three points. In particular, it can be determined whether or not there is a sudden temporary change with respect to the surrounding of the marker 302 located in the middle.

S405では、輝度判定部108は、中間に位置する輝度値の変化率(輝度変化量)が閾値以上か否かを判断する。図10に示す例では、マーカ301とマーカ302との間の第1の輝度変化率、マーカ302とマーカ303との間の第2の輝度変化率、マーカ301とマーカ303との間の第3の輝度変化率、を算出する。そして、マーカ302の輝度値が閾値以上か否かを判断する。例えば、第3の輝度変化率が第1の輝度変化率より小さくかつ第3の輝度変化率が第2の輝度変化率より小さい場合に、中間に位置するマーカ302の輝度が急激な一時的変化であると判定しS406に進み、閾値未満と判断された場合はS407に進む。 In step S405, the brightness determination unit 108 determines whether the change rate (brightness change amount) of the intermediate brightness value is equal to or greater than the threshold value. In the example shown in FIG. 10, the first luminance change rate between the markers 301 and 302, the second luminance change rate between the markers 302 and 303, and the third luminance change rate between the markers 301 and 303. The luminance change rate of is calculated. Then, it is determined whether or not the luminance value of the marker 302 is equal to or more than the threshold value. For example, when the third luminance change rate is smaller than the first luminance change rate and the third luminance change rate is smaller than the second luminance change rate, the luminance of the marker 302 located in the middle is rapidly changed temporarily. If it is determined that it is less than the threshold value, the process proceeds to S407.

S406では、輝度判定部108は、中間に位置する輝度値を閾値に従って補正を行う。例えば、図10のマーカ302を図11のマーカ305の位置に補正する。すなわち、第1の輝度変化率と第2の輝度変化率の双方が閾値未満となるようにマーカ302の輝度値を補正する。一方、S407では、輝度判定部108は、中間に位置する輝度値を補正しない。S408では、合成比率算出部109は、S406及びS407で決定した輝度値をもとに、特性グラフに応じた合成比率を算出する。 In S406, the brightness determination unit 108 corrects the brightness value located in the middle according to the threshold value. For example, the marker 302 in FIG. 10 is corrected to the position of the marker 305 in FIG. That is, the brightness value of the marker 302 is corrected such that both the first brightness change rate and the second brightness change rate are less than the threshold value. On the other hand, in S407, the brightness determination unit 108 does not correct the brightness value located in the middle. In S408, the combination ratio calculation unit 109 calculates a combination ratio according to the characteristic graph based on the brightness values determined in S406 and S407.

S409では、輝度判定部108は、輝度センサ107での輝度情報に更新通知があったかを判断し、更新があればS401へ移行し処理を繰り返す。 In step S409, the brightness determination unit 108 determines whether the brightness information from the brightness sensor 107 has received an update notification. If there is an update notification, the process proceeds to step S401 and the process is repeated.

以上の処理により、輝度値の急激な一時的変化が生じた場合における合成比率の急激な変動を抑制することが可能となる。 By the above processing, it becomes possible to suppress the abrupt change of the composition ratio when the abrupt temporary change of the brightness value occurs.

以上説明したとおり第2実施形態によれば、赤外光と可視光の2つの光源を持つ撮像装置で撮像した映像の合成画像の合成比率を輝度値に応じて制御する。これにより、撮影中に一時的な輝度変動が生じた際にも、被写体の状態の誤認識やユーザーの違和感が軽減された合成画像を出力することが可能となる。 As described above, according to the second embodiment, the composition ratio of the composite image of the video imaged by the imaging device having two light sources of infrared light and visible light is controlled according to the brightness value. This makes it possible to output a composite image in which erroneous recognition of the state of the subject and discomfort of the user are reduced even when a temporary luminance change occurs during shooting.

(変形例)
上述の実施形態において、合成画像の合成比率を輝度値に応じて間接的に制御する例を説明したが、合成比率を直接的に制御することも可能である。例えば、合成比率が急激に変化した場合に、その変化が一時的なものであれば、その急激な変化が生じる前の合成比率の経時変化のデータに基づいて、急激な変化が生じた後の合成比率を補正する。具体的には、急激な変化が生じる前の合成比率の経時変化のデータから急激な変化が生じた後の合成比率の予測データを外挿補完し、この予測データに近づけるように合成比率を補正する。ここで、合成比率の変化が急激なものである否かは、合成比率の変化量が所定値(閾値)以上か否かにより判定する。また、合成比率の変化が一時的なものであるか否かは、合成比率の変化量が所定値(閾値)以上の状態が所定時間未満であるか否かにより判定する。以上の処理により、輝度値の急激な一時的変化が生じた場合における合成比率の急激な変動を抑制することが可能となる。
(Modification)
In the above embodiment, an example in which the composition ratio of the composite image is indirectly controlled according to the brightness value has been described, but the composition ratio may be directly controlled. For example, if the composition ratio changes abruptly, and if the change is temporary, then after the abrupt change occurs based on the data of the change in the composition ratio over time before the abrupt change occurs. Correct the composition ratio. Specifically, extrapolation data of the composite ratio after a sudden change is extrapolated from the data of the change in the composite ratio with time before the abrupt change occurs, and the composite ratio is corrected so as to approximate the predicted data. To do. Here, whether or not the change of the composition ratio is abrupt is determined by whether or not the amount of change of the composition ratio is a predetermined value (threshold value) or more. Whether or not the change in the composition ratio is temporary is determined by whether or not the state in which the amount of change in the composition ratio is equal to or greater than a predetermined value (threshold value) is less than the predetermined time. By the above processing, it becomes possible to suppress the abrupt change of the composition ratio when the abrupt temporary change of the brightness value occurs.

(その他の実施例)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
(Other embodiments)
The present invention supplies a program that implements one or more functions of the above-described embodiments to a system or apparatus via a network or a storage medium, and one or more processors in a computer of the system or apparatus read and execute the program. It can also be realized by the processing. It can also be realized by a circuit (for example, ASIC) that realizes one or more functions.

100 カメラ装置; 101 ズームレンズ; 102 撮像素子; 103 A/D変換処理部; 104 現像処理部; 105 画像合成部; 106 配信部; 107 輝度センサ; 108 輝度判定部; 109 合成比率算出部; 111 ズームレンズ; 112 撮像素子; 113 A/D変換処理部; 114 現像処理部; 120 ユーザーインターフェース部; 121 ネットワーク Reference numeral 100 camera device; 101 zoom lens; 102 image sensor; 103 A/D conversion processing unit; 104 development processing unit; 105 image composition unit; 106 distribution unit; 107 brightness sensor; 108 brightness determination unit; 109 composite ratio calculation unit; Zoom lens; 112 image sensor; 113 A/D conversion processing unit; 114 development processing unit; 120 user interface unit; 121 network

Claims (11)

可視画像と赤外画像とを取得する画像取得手段と、
前記可視画像の輝度を取得する輝度取得手段と、
前記輝度取得手段により取得された輝度に基づいて、前記赤外画像と前記可視画像とを合成した合成画像を生成するための前記赤外画像と前記可視画像との合成比率を決定する決定手段と、
前記決定手段により決定された合成比率に基づいて前記赤外画像と前記可視画像とを合成する合成手段と、
前記合成比率の変化量が閾値を超えた場合に、前記合成比率の変化量が前記閾値を超えないように前記合成比率を補正する補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
Image acquisition means for acquiring a visible image and an infrared image,
Brightness acquisition means for acquiring the brightness of the visible image,
Based on the brightness acquired by the brightness acquisition unit, a determination unit that determines a combination ratio of the infrared image and the visible image for generating a combined image that combines the infrared image and the visible image. ,
A synthesizing means for synthesizing the infrared image and the visible image based on the synthesizing ratio determined by the determining means,
When the change amount of the combination ratio exceeds a threshold value, a correction unit that corrects the combination ratio so that the change amount of the combination ratio does not exceed the threshold value,
An image processing apparatus comprising:
前記補正手段は、前記輝度の変化量が閾値を超えた場合に、前記輝度の変化量が閾値を超えないように前記輝度を補正し、
前記決定手段は、前記補正手段により補正された輝度に基づいて、前記合成比率を決定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
The correction unit corrects the brightness so that the change amount of the brightness does not exceed the threshold value when the change amount of the brightness exceeds the threshold value,
The determining unit determines the combination ratio based on the luminance corrected by the correcting unit,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein:
前記決定手段は、相対的に低い輝度における変化量が、相対的に高い輝度における変化量よりも小さくなるよう前記合成比率を決定する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。
3. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the determining unit determines the combination ratio so that a variation amount at a relatively low luminance is smaller than a variation amount at a relatively high luminance. ..
前記決定手段は、前記輝度が大きいほど、前記合成画像における前記赤外画像の割合が小さくなるように前記合成比率を決定する
ことを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の画像処理装置。
4. The deciding means decides the synthesizing ratio such that the proportion of the infrared image in the synthesizing image becomes smaller as the brightness becomes higher. Image processing device.
前記輝度取得手段は、第1の輝度と第2の輝度と第3の輝度を順次取得し、
前記決定手段は、前記第1の輝度と前記第2の輝度との間の第1の輝度変化量を算出するとともに、前記第2の輝度と前記第3の輝度との間の第2の輝度変化量を算出し、
前記補正手段は、第1の輝度変化量と前記第2の輝度変化量とに基づいて前記第2の輝度を補正する
ことを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の画像処理装置。
The brightness acquisition means sequentially acquires the first brightness, the second brightness, and the third brightness,
The determining means calculates a first brightness change amount between the first brightness and the second brightness, and a second brightness between the second brightness and the third brightness. Calculate the amount of change,
The image according to claim 1, wherein the correction unit corrects the second brightness based on the first brightness change amount and the second brightness change amount. Processing equipment.
前記決定手段は、前記第1の輝度と前記第3の輝度との間の第3の輝度変化量を算出し、
前記補正手段は、前記第3の輝度変化量が前記第1の輝度変化量より小さくかつ前記第2の輝度変化量より小さい場合に、前記第2の輝度を補正する
ことを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
The determining means calculates a third luminance change amount between the first luminance and the third luminance,
The correction unit corrects the second brightness when the third brightness change amount is smaller than the first brightness change amount and smaller than the second brightness change amount. 5. The image processing device according to item 5.
前記画像処理装置の周辺に設置された輝度センサの出力に基づいて前記輝度を生成する情報生成手段を更に有する
ことを特徴とする請求項1乃至6の何れか1項に記載の画像処理装置。
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising an information generating unit that generates the brightness based on an output of a brightness sensor installed around the image processing apparatus.
可視画像と赤外画像とを合成する画像処理装置の制御方法であって、可視画像と赤外画像とを取得する画像取得工程と、
前記可視画像の輝度を取得する輝度取得工程と、
前記輝度取得工程により取得された輝度に基づいて、前記赤外画像と前記可視画像とを合成した合成画像を生成するための前記赤外画像と前記可視画像との合成比率を決定する決定工程と、
前記決定工程により決定された合成比率に基づいて前記赤外画像と前記可視画像とを合成する合成工程と、
前記合成比率の変化量が閾値を超えた場合に、前記合成比率の変化量が前記閾値を超えないように前記合成比率を補正する補正工程と、
を含むことを特徴とする画像処理装置の制御方法。
A control method of an image processing device for synthesizing a visible image and an infrared image, the image acquiring step of acquiring a visible image and an infrared image,
A brightness acquisition step of acquiring the brightness of the visible image,
A determination step of determining a combination ratio of the infrared image and the visible image for generating a combined image in which the infrared image and the visible image are combined, based on the brightness acquired in the brightness acquisition step; ,
A combining step of combining the infrared image and the visible image based on the combining ratio determined by the determining step,
When the change amount of the combination ratio exceeds a threshold value, a correction step of correcting the combination ratio so that the change amount of the combination ratio does not exceed the threshold value,
A method for controlling an image processing apparatus, comprising:
前記補正工程では、前記輝度の変化量が閾値を超えた場合に、前記輝度の変化量が閾値を超えないように前記輝度を補正し、
前記決定工程では、前記補正工程により補正された輝度に基づいて、前記合成比率を決定する、
ことを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置の制御方法。
In the correction step, when the change amount of the brightness exceeds a threshold value, the brightness is corrected so that the change amount of the brightness does not exceed the threshold value,
In the determining step, the combination ratio is determined based on the brightness corrected in the correcting step,
The control method of the image processing apparatus according to claim 8, wherein.
前記決定工程では、相対的に低い輝度における変化量が、相対的に高い輝度における変化量よりも小さくなるよう前記合成比率を決定する
ことを特徴とする請求項8又は9に記載の画像処理装置の制御方法。
10. The image processing apparatus according to claim 8, wherein, in the determining step, the combination ratio is determined such that a variation amount at a relatively low luminance is smaller than a variation amount at a relatively high luminance. Control method.
コンピュータを、請求項1に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。 A program for causing a computer to function as each unit of the image processing apparatus according to claim 1.
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