JP2019110402A - Imaging apparatus, control method therefor, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、顔領域に係る測光結果に基づく露出制御が可能な撮像装置と、その制御方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an imaging apparatus capable of exposure control based on a photometric result of a face area, and a control method and program thereof.
従来、デジタルカメラなどの撮像装置においては、静止画および動画を撮影する際の測光方法として、例えば、取得された画像データ(以下、単に画像と称す)を分割し、各エリアの輝度値を算出した後にそれらを加算平均する手法が知られている。 Conventionally, in an imaging apparatus such as a digital camera, as a photometric method for capturing still images and moving images, for example, the acquired image data (hereinafter simply referred to as an image) is divided and the luminance value of each area is calculated. There is known a method of averaging them after they are done.
また、動画撮影の際は、被写体の移動や撮影時の構図の変更に応じて頻繁に露出が変化するのを抑制するため、安定性を重視した露出制御が望まれる。このため、動画撮影の測光方法としては、画像の中央付近に重みを置きつつ比較的広い範囲を測光範囲とする所謂中央部重点平均測光(モード)という方法を採用することが多い。 In addition, in the case of moving image shooting, in order to suppress frequent changes in the exposure according to the movement of the subject or the composition change at the time of shooting, exposure control with emphasis on stability is desired. For this reason, as a photometric method for moving image shooting, a method called so-called center-weighted average photometry (mode) is often adopted in which a relatively wide range is taken as the photometric range while placing weights in the vicinity of the center of the image.
また、近年は、画像から人物の顔領域を検知し、顔領域をフレーム毎に追尾する手法が用いられている。そして、動画撮影の際に顔領域が検知された場合は、測光方式を中央部重点平均測光から、顔領域における測光の重み付けを大きくする、顔評価測光(モード)に切り替える撮像装置が知られている。 In recent years, a method of detecting a face area of a person from an image and tracking the face area frame by frame is used. Then, when a face area is detected at the time of moving image shooting, an imaging device is known that switches the metering method from center-weighted average metering to face evaluation photometry (mode) for increasing weighting of photometry in the face area. There is.
しかしながら、人物の動き(例えば、顔が正面以外を向くなど)がある場合は、顔領域の検知結果が安定せず、顔領域を検知できるフレームと検知できないフレームがランダムに存在してしまう。このとき、顔領域が検出されたことに応じて顔評価測光を行い、顔領域が検出されない場合に中央部重点平均測光が行われると、測光方式の違いから測光結果が変化するため、フレーム間に明るさのちらつきが生じた不自然な動画が取得されてしまう。 However, when there is a movement of a person (for example, the face faces other than the front), the detection result of the face area is not stable, and a frame in which the face area can be detected and a frame in which the face area can not be detected exist randomly. At this time, when the face area is detected, the face evaluation photometry is performed, and when the center-weighted average photometry is performed when the face area is not detected, the photometry result changes due to the difference in the photometry method. Unnatural video with flickering in brightness is acquired.
特許文献1では、露出制御に顔領域が消失した場合に、所定の時間露出制御値を固定する技術について開示されている。
しかしながら、特許文献1の撮像装置では、顏領域が消失していないが、顏の向きが変化した場合などについては考慮されていない。例えば、顔の向きが正面から横向きに変化したことに応じて、顔領域に対応する測光エリアに占める髪の毛部分の割合が多くなるため、髪の毛部分の明るさにより測光結果が変化してしまうため、これに応じて露出も変化する。
However, in the imaging device of
また、測光範囲と顔領域の大きさとが一致しない場合は、測光範囲に占める顔領域の割合も一定ではないため。特に、測光範囲に対して顔領域が小さい場合は、顔領域以外の背景部分なども測光範囲に含まれる。この場合、背景部分のシーンが変化すると(例えば、人物の移動により、明るい空の背景から暗い建物の背景へと変化する場合など)、測光結果が変化し、これに応じて露出も変化する。 Also, if the photometric range and the size of the face area do not match, the ratio of the face area to the photometric range is not constant either. In particular, when the face area is smaller than the photometric range, background portions other than the face area are included in the photometric range. In this case, when the scene in the background changes (for example, when the movement of the person changes from a bright sky background to a dark building background), the photometric result changes, and the exposure changes accordingly.
本発明の目的は、所定のフレーム間における露出のバラつきを抑制して、動画における不自然な明るさの変化を抑制することである。 An object of the present invention is to suppress variation in exposure between predetermined frames to suppress unnatural change in brightness in a moving image.
上記課題を解決するために、本発明による撮像装置では、被写体を撮像して画像データを出力する撮像素子と、前記撮像素子を用いて得られた画像データから顔領域を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段によって、前記画像データから顔領域が1つ以上検出された場合に、前記検出された顔領域に対応するエリアの重み付けを他のエリアよりも大きくして、前記画像データ全体の測光結果を求める第1の測光方式で測光が可能な測光手段と、前記測光手段により前記第1の測光方式が選択された場合に、第1の測光方式に基づいて取得される動画における各フレーム間の露出の変化が緩やかとなるように、露出制御を行う露出制御手段と、を有することを特徴とする。 In order to solve the above problems, in an imaging apparatus according to the present invention, an imaging element for imaging a subject and outputting image data, and a face detection unit for detecting a face area from image data obtained using the imaging element When one or more face areas are detected from the image data by the face detection unit, the weight of the area corresponding to the detected face area is set larger than that of the other areas, and the entire image data is Each frame in a moving image acquired based on the first photometric method when the first photometric method is selected by the first photometric method capable of photometric measurement according to the first photometric method for obtaining the photometric result and the photometric means And exposure control means for performing exposure control so that the change in exposure between the two is gradual.
本発明によれば、所定のフレーム間における露出のバラつきを抑制して、動画における不自然な明るさの変化を抑制することができる。 According to the present invention, it is possible to suppress variation in exposure between predetermined frames, and to suppress unnatural changes in brightness in a moving image.
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(カメラ100の構成例)
図1は本発明の各実施形態の撮像装置の構成例を概略的に示す図である。以下、図1を参照して、本実施形態の撮像装置であるデジタルカメラ(以下単にカメラと称す)100の基本的な構成例について説明する。
(Example of Configuration of Camera 100)
FIG. 1 is a view schematically showing a configuration example of an imaging device according to each embodiment of the present invention. Hereinafter, with reference to FIG. 1, a basic configuration example of a digital camera (hereinafter simply referred to as a camera) 100 which is an imaging device of the present embodiment will be described.
図1に図示するように、101は撮影シーケンスなどシステムを制御するためのカメラのマイクロコントローラ(カメラMPU)であり、カメラ100における各種動作を統括的に制御する制御手段である。103は被写体からの反射光を電気信号に変換するCCDやCMOS等の電荷蓄積型の撮像素子である。102は撮像素子103を動作させるために必要なタイミング信号を発生するタイミング信号発生回路である。104は、撮像素子102から読み出されたアナログ画像データをデジタル画像データに変換するA/D変換器である。105はメモリの読み書きやメモリ106のリフレッシュ動作などを制御するためのメモリコントローラである。107は画像表示部であって、メモリ106に蓄えられた画像データを表示する画像表示手段である。108は画像データ等を記録する記録媒体とカメラ100の内部ブロックとを接続するインターフェース部である。109はメモリカードやハードディスクなどの記録媒体であって、カメラ100に着脱可能である、または/および固定されている。
As illustrated in FIG. 1,
モーター制御部110は、露出動作時にカメラMPU101からの指示(信号)に従って不図示のモーターを制御することにより、不図示のミラーのアップ・ダウン動作やシャッターのチャージ動作を行わせる。シャッター制御部111は、カメラMPU101からの制御(信号)に従って、不図示のシャッターを構成する先幕・後幕を動作させ、撮像素子103の露光時間を制御する。
The
測光部112は、撮像素子103からの出力された変換後のデジタル画像データを複数のエリアに分割し、各エリアの輝度値(測光結果)および画像全データ体の輝度値(測光結果)を算出する測光手段である。なお、本実施形態に係る測光手段は、顔領域の重み付け度合を他のエリアよりも大きくした顔評価測光方式(第1の測光方式)を選択できる。カメラMPU101は、この輝度値に基づいて、被写体を撮像する際の露出制御を実行する。すなわち、カメラMPU101は、本実施形態に係る露出制御手段である。具体的に、本実施形態の露出制御、APEX単位に算出した被写体の輝度値に対して、Av値(絞り値)、Tv値(シャッタースピード)、Sv値(撮影感度、ISO感度)等の露出パラメータの適切な組合せを演算する。顔検出部113は、撮像素子103から出力された変換後のデジタル画像データから、人物の顔領域を検出する顔検出手段である。顔領域の検出方法はどのようなものを採用してもよいが、本実施形態では、メモリ106に予め格納されている顏情報とのパターンマッチング法により顔領域を検出する構成を採用する。顔領域の検出結果はカメラMPU101に出力される。なお、画像データから顔領域が1つ以上検出された場合(すなわち画像データに複数の顔領域が存在する場合)は、顏領域の大きさや位置、向きなどに基づいて主たる顔領域を検出し、当該主たる顔領域に基づいて後述する顔評価測光が行われる。
The
レンズ制御部114は、不図示の撮影レンズ群に含まれる各種レンズや絞りの駆動制御を行い、撮影レンズ群に含まれるフォーカスレンズの焦点調節やズームレンズのズーム位置調整、絞り開口を制御するレンズ制御手段である。なお、撮影レンズ群は、カメラ100と一体的に形成されていてもよいし、カメラ100に設けられた不図示のマウント部に対して撮影レンズ群を着脱可能な所謂レンズ交換型であってもよい。
A
焦点検出部115は、AF(オートフォーカス)処理に用いる、被写体に対するデフォーカス量を検出する焦点検出手段である。姿勢検出部116は、例えば、不図示のジャイロセンサなどの出力に基づいて、重力方向と光軸を中心とした回転方向に対するカメラの傾きを検出する検出手段である。スイッチ操作部117は、カメラの操作部材であって、不図示のレリーズボタンの第1ストロークでSW1がONし、AF処理および測光動作が開始される。また、不図示のレリーズボタンの第2ストロークでSW2がONし、露出制御動作および撮像動作が開始される。なお、各動作はカメラMPU101によって制御される。
The
ストロボ制御部118は、内蔵ストロボ119および外部ストロボ120の発光制御行う発光制御手段である。なお、ストロボ制御部118は、発光パターン(プリ発光指示、本発光指示)や、本発光量の算出、内蔵ストロボ119と外部ストロボ120のどちらを使用するかの切り替え制御も行う。また、外部ストロボ120との通信はストロボ制御部118を介して行われる。
The
(第1実施形態)
次に図2、図3を用いて、本実施形態に係るカメラ100の各動作について説明する。
First Embodiment
Next, each operation of the camera 100 according to the present embodiment will be described using FIGS. 2 and 3.
まず、図2を参照して、本実施形態に係る課題についてその概略を説明する。図2は、本発明に係る課題について例示的に説明する図である。図2(a)、図2(b)、図2(c)のそれぞれは、動画撮影時の時間経過に伴って、明るさが異なる2つの背景領域に対する人物の相対的な位置が異なる各フレームを示している。なお、図2の各図においては、図中の左側が明るい背景(例えば、光が当たっている範囲)であり、画面の右側が暗い背景(例えば、光の当たっていない範囲)である。図中の人物は、測光フレーム1、測光フレーム2、測光フレーム3の順に移動しているものとする。
First, with reference to FIG. 2, an outline of the problem according to the present embodiment will be described. FIG. 2 is a view exemplarily explaining the problem according to the present invention. Each of FIG. 2A, FIG. 2B and FIG. 2C shows each frame in which the relative position of the person with respect to two background areas having different brightness is different as time passes when shooting a moving image. Is shown. In each drawing of FIG. 2, the left side in the drawing is a bright background (for example, a range in which light is applied), and the right side of the screen is a dark background (for example, a range in which no light is applied). The person in the figure is assumed to move in the order of
なお、図2の各図に図示された、各測光フレームの分割領域は測光枠を示しており、本実施形態では例示的に、画像(フレーム)を縦8、横10に分割した各領域を測光枠とする。図2の各図における図中の太枠部分は、検出された顔領域が含まれる測光枠(顏部分測光エリア)を示している。顔評価測光では、この顔部分測光エリアに対応する輝度値の重みを大きくして測光演算を行う。 The divided areas of each of the photometry frames illustrated in the respective drawings of FIG. 2 indicate photometric frames, and in the present embodiment, each area obtained by dividing an image (frame) into 8 vertical and 10 horizontal is illustrated as an example. Make it a photometric frame. A thick frame portion in each of the drawings of FIGS. 2A and 2B indicates a photometry frame (eyelid partial photometry area) including the detected face area. In the face evaluation photometry, photometric calculation is performed by increasing the weight of the luminance value corresponding to the face partial photometry area.
図2(a)に図示するように、測光フレーム1に対応するタイミングでは、顔部分測光エリアに明るい背景のみが含まれているが、図2(b)に図示するように、測光フレーム2に対応するタイミングでは、暗い背景が顔部分測光エリアに含まれる。このとき、暗い背景が含まれることによって、測光フレーム2の顔部分測光エリアの輝度値が測光フレーム1に比べて低い(暗い)値となる。そして、顔部分測光エリアの輝度値が下がったことにより、測光フレーム2全体の輝度値(測光結果)も、測光フレーム1より低い(暗い)値となり、顏領域の明るさの変化に依らずに画像全体を明るくするように露出制御が行われる。
As shown in FIG. 2A, at the timing corresponding to the
さらに、図2(c)に図示するように、測光フレーム3では、人物が移動することで、再び測光フレーム1と同様に、顔部分測光エリアに明るい背景のみが含まれる状態となる。このとき、測光フレーム3で算出される顔部分測光エリアの輝度値は、測光フレーム2よりも高い(明るい)値となる。この顔部分測光エリアの輝度値の変化により、再び画像全体を暗くするように露出制御が行われる。
Further, as illustrated in FIG. 2C, in the photometry frame 3, when the person moves, again, as in the
動画の品位を保つためにはフレーム間における明るさの変化が大きくなく、頻繁な明るさの変化が行らないことが望ましい。しかしながら、上述したように、被写体に大きな輝度変化がない場合であっても、顔領域の移動により顏部分測光エリアの輝度値が変化したこと応じて、頻繁に露出が変更されるため、動画における各画像(フレーム)間の明るさが不自然に変化してしまう。そこで、本実施形態では、この問題を解決するために、動画における各画像(フレーム)間を取得する際の露出の変化が緩やかとなるように露出制御を行う。以下、その詳細について説明する。 In order to maintain the quality of moving pictures, it is desirable that the change in brightness between frames is not large and that the change in brightness not frequently occur. However, as described above, even if the subject does not have a large luminance change, the exposure is frequently changed in response to the change in the luminance value of the eyelid partial photometry area due to the movement of the face area. The brightness between each image (frame) changes unnaturally. Therefore, in the present embodiment, in order to solve this problem, exposure control is performed so that the change in exposure when acquiring each image (frame) in a moving image is gradual. The details will be described below.
図3は、本発明の第1実施形態に係る露出制御用の目標値である目標露出輝度値を算出する方法について例示的に説明する図である。なお、図3に図示する各測光フレームは、図2に図示した各図の測光フレームと略同一のタイミングを表している。例えば、測光フレーム2の目標露出輝度値を算出する場合は、時間的に1つ前のフレーム(測光フレーム1)における顔部分測光エリアの輝度値と、現在のフレーム(測光フレーム2)における顔部分測光エリアの輝度値との平均値を算出する。すなわち、動画を構成する時間的に連続したフレーム間で輝度値を平滑化する。このとき、測光フレーム1、2の顔部分測光エリアの輝度値をそれぞれ、Yface1、Yface2とし、全測光エリアの輝度値をYall2とし、顔部分測光エリアの輝度値と、全測光エリアの輝度値の加重割合を1:1とする。この場合、測光フレーム2の目標露出輝度値E2は、以下の式(1)により求めることができる。
E2 = (((Yface1 + Yface2)/2)+Yall2)/2・・・(1)
FIG. 3 is a view exemplarily explaining a method of calculating a target exposure luminance value which is a target value for exposure control according to the first embodiment of the present invention. Each photometric frame shown in FIG. 3 represents substantially the same timing as the photometric frame shown in FIG. For example, when calculating the target exposure luminance value of
E2 = (((Yface1 + Yface2) / 2) + Yall2) / 2 (1)
同様の手順で、測光フレーム3の目標露出輝度値E3を算出するには、測光フレーム3の顔部分測光エリアの輝度値をYface3、全測光エリアの輝度値をYall3、とすると、以下の式(2)により求めることができる。
E3 = (((Yface2 + Yface3)/ 2)+Yall3)/ 2・・・(2)
Assuming that the luminance value of the face partial metering area of the metering frame 3 is Yface 3 and the luminance value of all the metering areas is Yall 3 to calculate the target exposure luminance value E3 of the metering frame 3 in the same procedure, the following expression ( It can ask by 2).
E3 = (((Yface2 + Yface3) / 2) + Yall3) / 2 ... (2)
図2、図3に図示するように、測光フレーム1の顔部分測光エリアと測光フレーム3の顔部分測光エリアにおいて、顔の背景は明るい部分のみとなっている、このため、Yface1とYface3は近い値(明るさ)となる。さらに、測光フレーム2と測光フレーム3とでは、画面全体の明るさに大きな変化はないため、測光フレーム2の全測光エリアの輝度値Yall2と、測光フレーム3の全測光エリアの輝度値Yall3も近い値(明るさ)となる。Yface1 ≒ Yface2 であり、Yall2 ≒ Yall3 であることから、E2 ≒ E3となり、測光フレーム2と測光フレーム3のフレーム間の目標露出輝度値の変化が、従来の顔評価測光方式よりも緩やかになる。
As shown in FIGS. 2 and 3, in the face partial photometry area of
以上、説明した例では、現在の顔部分測光エリアの輝度値と、1つ前のフレームにおける顔部分測光エリアの輝度値の平均値を算出したが、2つ以上の連続するフレーム間における顔部分測光エリアの輝度値の平均値を算出する構成であってもよい。例えば、測光フレーム2の目標露出輝度値E2を求める際に、1回前の測光時点での顔部分測光エリア輝度値Yface1の他に、2回前の測光時点の顔部分測光エリア輝度値Yface0も使用してもよい。この場合、顔部分測光エリアの輝度値を平滑化すると、輝度値の平均値は以下のような式(3)により求めることが出来る。
E2 = (((Yface0 + Yface1 + Yface2) / 3) + Yall2) / 2・・・(3)
As described above, in the example described above, the average value of the luminance value of the current face partial light metering area and the luminance value of the face partial light metering area in the immediately preceding frame is calculated, but the face portion between two or more consecutive frames The average value of the luminance values of the photometric area may be calculated. For example, when the target exposure luminance value E2 of the
E2 = (((Yface0 + Yface1 + Yface2) / 3) + Yall2) / 2 ... (3)
また、上記の例において顔領域に対応する輝度値Yface0、Yface1、Yface2のそれぞれに対して重み付けしてもよい。Yface0の重みをW0、Yface1の重みをW1、Yface2の重みをW2とすると、測光フレーム2の目標露出輝度値E2は、以下の式(4)により求めることが出来る。
E2 = ((((Yface0 * W0) + (Yface1 * W1) + (Yface2 * W2))/ (W0 + W1 + W2)) + Yall2) / 2・・・(4)
Also, in the above example, each of the luminance values Yface0, Yface1 and Yface2 corresponding to the face area may be weighted. Assuming that the weight of Yface0 is W0, the weight of Yface1 is W1, and the weight of Yface2 is W2, the target exposure luminance value E2 of the
E2 = ((((Yface0 * W0) + (Yface1 * W1) + (Yface2 * W2)) / (W0 + W1 + W2)) + Yall2) / 2 (2) (4)
上述したように、本実施形態では、動画を構成する連続したフレーム(第2のフレームと第1のフレーム)間の顔領域に対応する測光エリアの輝度値の平均値を算出する。そして、本実施形態では、現在のフレーム(第1のフレーム)の画像データ全体の輝度値を算出し、当該画像データ全体の輝度値と前述した顔領域に係るフレーム間の平均値とを平均することで、現在のフレームの目標露出輝度値を算出する。この構成により、顏領域の移動による顏部分測光エリアの輝度値の変化に起因する画面全体の輝度値の変化度合が平滑化されて緩やかとなり、フレーム間における露出の変化を抑制することが出来る。換言すると、この構成により、動画における連続するフレーム間の露出の変化が緩やかになる。したがって、本実施形態に係る撮像装置は、この構成を採用することにより、動画における所定のフレーム間での露出のバラつきを抑制して、動画における不自然な明るさの変化を抑制することが出来る。 As described above, in the present embodiment, the average value of the luminance values of the photometric area corresponding to the face area between consecutive frames (second frame and first frame) constituting a moving image is calculated. Then, in the present embodiment, the luminance value of the entire image data of the current frame (first frame) is calculated, and the luminance value of the entire image data and the average value between the frames related to the face area described above are averaged. Thus, the target exposure luminance value of the current frame is calculated. According to this configuration, the degree of change in the luminance value of the entire screen resulting from the change in the luminance value of the partial light metering area due to the movement of the eyelid region is smoothed and becomes gentle, and the change in exposure between frames can be suppressed. In other words, this configuration slows down the change in exposure between successive frames in the video. Therefore, by adopting this configuration, the imaging device according to the present embodiment can suppress variations in exposure between predetermined frames in a moving image, and can suppress unnatural changes in brightness in the moving image. .
(第2実施形態)
以下、図4、図5を参照して本発明の第2実施形態について説明する。なお、カメラ100の基本的な構成は、前述した第1実施形態と略同一であるので説明は省略し、カメラ100の各部には同一の符号を付して説明する。本実施形態では、動画を構成するフレーム間において、顔部分測光エリアのうちの顔領域の輝度変化が小さく顔領域以外の測光エリアにおける輝度変化が大きい場合を例に説明する。この場合としては、例えば、図4に図示するように、顔領域の背後を黒色の自動車が横切る場合であって、連続するフレーム間で顔領域の輝度変化がない場合(測光フレーム1と測光フレーム2、測光フレーム2と測光フレーム3など)が該当する。このような場合、動画の品位が低下するのを防止するためには顔領域の明るさの変化が緩やかであることが望ましい。図4は、本発明の第2実施形態に係る被写体の輝度変化を例示的に説明する図であって、図4(a)、図4(b)、図4(c)、図4(d)の順に時間が経過した様子を示している。
Second Embodiment
Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 4 and 5. The basic configuration of the camera 100 is substantially the same as that of the first embodiment described above, and thus the description thereof is omitted, and the components of the camera 100 will be described with the same reference numerals. In the present embodiment, an example will be described in which the luminance change of the face area in the face partial photometry area is small and the luminance change in the photometric areas other than the face area is large between frames constituting a moving image. In this case, for example, as shown in FIG. 4, when a black car crosses behind the face area and there is no change in luminance of the face area between consecutive frames (
図5は、本発明の第2実施形態に係る露出制御用の目標値である目標露出輝度値を算出する方法について例示的に説明する図である。なお、図5に図示する各測光フレームは、図4に図示した各図の測光フレームと略同一のタイミングを表している。図5に図示するように、本実施形態では、測光フレーム2の目標露出輝度値を算出する場合、1つ前のフレーム(測光フレーム1)における全測光エリアの輝度値と、現在のフレーム(測光フレーム2)の全測光エリアの輝度値を用いる。なお、上述した全測光エリアの輝度値は、前述した第1実施形態と同様に、顔領域の輝度値の重み付けを大きくする顏評価測光により算出される。
FIG. 5 is a view exemplarily explaining a method of calculating a target exposure luminance value which is a target value for exposure control according to the second embodiment of the present invention. Each photometry frame illustrated in FIG. 5 represents substantially the same timing as the photometry frame in each diagram illustrated in FIG. 4. As illustrated in FIG. 5, in the present embodiment, when calculating the target exposure luminance value of the
図5(b)に図示する場合、測光フレーム1の全測光エリアの輝度値をY1、測光フレーム2の全測光エリアの輝度値をY2、とし、測光フレーム1と2の加重割合を1:1とする。この場合、測光フレーム2の目標露出輝度値E2は、以下の式(5)により求めることができる。
E2 = ((Y1 + Y2)/2)・・・(5)
In FIG. 5B, the luminance value of the entire metering area of the
E2 = ((Y1 + Y2) / 2) (5)
同様の手順で、測光フレーム3の目標露出輝度値E3は、測光フレーム3の全測光エリアの輝度値Y3とすると、以下の式(6)により求めることができる。
E3 = ((Y2 + Y3)/ 2)・・・(6)
Assuming that the target exposure luminance value E3 of the photometric frame 3 is the luminance value Y3 of the entire photometric area of the photometric frame 3 by the same procedure, it can be obtained by the following equation (6).
E3 = ((Y2 + Y3) / 2) (6)
すなわち、本実施形態では、顏領域の重み付けを大きくして算出された全測光エリアの輝度値を連続するフレーム間で加重平均することで露出の変化を平滑化することが出来るため、連続するフレーム間における不自然な明るさの変化を抑制することが出来る。 That is, in the present embodiment, the change in exposure can be smoothed by performing weighted averaging on the luminance values of all the photometric areas calculated by increasing the weighting of the eyelid area between successive frames. Unnatural changes in brightness can be suppressed.
なお、以上の説明では、現在のフレームの顔評価測光による全測光エリアの輝度値と、1つ前のフレームの顔評価測光による全測光エリアの輝度値との加重平均に基づいて現在のフレームの目標露出輝度値を算出したが、これに限定されるものではない。例えば、2つ以上の連続したフレーム間において、各フレームの顏評価測光の結果を平滑化する構成であってもよい。 In the above description, the current frame is based on the weighted average of the luminance values of all photometric areas of the current frame by the face evaluation photometry and the luminance values of all photometric areas of the previous frame by the face evaluation photometry. Although the target exposure luminance value has been calculated, the present invention is not limited to this. For example, the configuration may be such that the result of the exposure evaluation photometry of each frame is smoothed between two or more consecutive frames.
また、図4に図示したような場合においては、顏領域の不自然な明るさの変化を抑制することを優先し、例えば、現在のフレームの顔部分測光エリアのみの輝度値と、1つ前のフレームの顔部分測光エリアのみの輝度値との加重平均する構成であってもよい。 Also, in the case as illustrated in FIG. 4, priority is given to suppressing the unnatural change in brightness of the eyelid region, and, for example, the luminance value of only the face portion photometry area of the current frame and the previous one. The weighted averaging with the luminance value of only the face partial photometry area of the frame may be performed.
また、測光フレーム1の全測光エリアの輝度値Y1と測光フレーム2の全測光エリアの輝度値Y2のそれぞれに対する重み付けを、他の測光エリアよりも大きくする構成であってもよい。例えば、Y1の重みをW1、Y2の重みをW2とした場合、測光フレーム2の目標露出輝度値E2は、以下の式(7)により求めることが出来る。
E2 = ((Yface1 * W1) + (Yface2 * W2)) / (W1 + W2)・・・(7)
In addition, the weighting may be larger for the luminance value Y1 of the entire photometric area of the
E2 = ((Yface1 * W1) + (Yface2 * W2)) / (W1 + W2) (7)
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらに限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形および変更が可能である。例えば、前述した実施形態では、カメラMPU101、メモリコントローラ105、メモリ106、その他の各制御部および検出部などが互いに連携して動作することで、カメラ100の動作を制御する構成であったが、これに限定されるものではない。例えば、前述したようなカメラ100における各動作に従ったコンピュータプログラムを予めメモリ106に格納しておき、該コンピュータプログラムをカメラMPU101などが実行することで、カメラ100の動作を制御する構成であってもよい。
Although the preferred embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited thereto, and various modifications and changes are possible within the scope of the present invention. For example, in the embodiment described above, the
また、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、OSに供給するスクリプトデータ等、プログラムの形態を問わない。また、プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、ハードディスク、磁気テープ等の磁気記録媒体、光/光磁気記録媒体でもあってもよい。 Further, as long as it has the function of a program, the form of the program may be any one, such as an object code, a program executed by an interpreter, script data supplied to an OS, and the like. The recording medium for supplying the program may be, for example, a hard recording medium, a magnetic recording medium such as a magnetic tape, or an optical / optical magnetic recording medium.
また、前述した実施形態では、本発明を実施する撮像装置の一例としてデジタルカメラを採用した場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、デジタルビデオカメラやスマートフォンなどの可搬デバイスなどや、セキュリティカメラなど、デジタルカメラ以外の撮像装置を採用する構成であってもよい。 Moreover, although the case where a digital camera was employ | adopted as an example of the imaging device which implements this invention was demonstrated in embodiment mentioned above, it is not limited to this. For example, a configuration may be adopted in which an imaging device other than a digital camera such as a portable device such as a digital video camera or a smartphone, a security camera, or the like is adopted.
(その他の実施形態)
また本発明は、上述の実施形態の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現できる。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現できる。
(Other embodiments)
Furthermore, the present invention provides a program that implements the functions of the above-described embodiments to a system or apparatus via a network or storage medium, and one or more processors in the computer of the system or apparatus read and execute the program. But it can be realized. It can also be implemented by a circuit (eg, an ASIC) that implements one or more functions.
101 カメラMPU
103 撮像素子
106 メモリ
107 画像表示部
112 測光部
113 顔検出部
101 Camera MPU
103
Claims (7)
前記撮像素子を用いて得られた画像データから顔領域を検出する顔検出手段と、
前記顔検出手段によって、前記画像データから顔領域が1つ以上検出された場合に、前記検出された顔領域に対応するエリアの重み付けを他のエリアよりも大きくして、前記画像データ全体の測光結果を求める第1の測光方式で測光が可能な測光手段と、
前記測光手段により前記第1の測光方式が選択された場合に、第1の測光方式に基づいて取得される動画における各フレーム間の露出の変化が緩やかとなるように、露出制御を行う露出制御手段と、を有することを特徴とする撮像装置。 An imaging device that captures an image of a subject and outputs image data;
Face detection means for detecting a face area from image data obtained using the image sensor;
When one or more face areas are detected from the image data by the face detection unit, the weighting of the area corresponding to the detected face area is made larger than the other areas, and the photometry of the entire image data is performed. Photometric means capable of photometric measurement by a first photometric method for obtaining a result;
Exposure control that performs exposure control so that the change in exposure between frames in a moving image acquired based on the first photometric method becomes gentle when the first photometric method is selected by the photometric unit An imaging device characterized by:
前記第1の測光方式は、少なくとも前記第1のフレームと当該第1のフレームの1つ前の第2のフレームにおけるそれぞれの前記第1の輝度値を加重平均した輝度値と、前記第1のフレームにおける前記第2の輝度値を加重平均することで、前記第1のフレームにおける前記測光結果を算出する測光方式である、ことを特徴とする請求項2に記載の撮像装置。 The photometry unit divides image data obtained using the image pickup device into a plurality of areas, and among the plurality of areas, an area corresponding to a face area detected by the face detection unit is photometrically measured. And a second luminance value obtained by measuring the entire image data including the area corresponding to the face area.
In the first photometric method, a luminance value obtained by weighted averaging each of the first luminance values in at least the first frame and a second frame immediately before the first frame; 3. The image pickup apparatus according to claim 2, wherein the light measurement method is to calculate the light measurement result in the first frame by performing weighted averaging of the second luminance values in the frame.
前記第1の測光方式は、少なくとも前記第1のフレームと当該第1のフレームの1つ前の第2のフレームにおけるそれぞれの前記第1の輝度値を加重平均することで、前記第1のフレームにおける前記測光結果を算出する測光方式である、ことを特徴とする請求項2に記載の撮像装置。 The photometry unit divides image data obtained using the image pickup device into a plurality of areas, and among the plurality of areas, weights of areas corresponding to the face area detected by the face detection unit are set to other values The first luminance value obtained by measuring the entire image data larger than the area can be calculated,
The first photometric method performs weighted averaging of each of the first luminance values in at least the first frame and a second frame immediately preceding the first frame. The image pickup apparatus according to claim 2, wherein the image pickup method is a light measurement method for calculating the light measurement result in the above.
前記第1の測光方式は、前記第1のフレームと当該第1のフレームの1つ前の第2のフレームにおけるそれぞれの前記第1の輝度値を加重平均することで、前記第1のフレームにおける前記測光結果を算出する測光方式である、ことを特徴とする請求項2に記載の撮像装置。 The photometry unit divides image data obtained using the image pickup device into a plurality of areas, and among the plurality of areas, an area corresponding to a face area detected by the face detection unit is photometrically measured. Can calculate the brightness value of
The first photometric method performs weighted averaging of the first luminance value of each of the first frame and a second frame immediately preceding the first frame, thereby obtaining the first photometry method. The image pickup apparatus according to claim 2, wherein the image pickup method is a light measurement method for calculating the light measurement result.
前記撮像素子を用いて得られた画像データから顔領域を検出する顔検出工程と、
前記画像データから顔領域が1つ以上検出された場合に、前記検出された顔領域に対応するエリアの重み付けを他のエリアよりも大きくして、前記画像データ全体の測光結果を求める第1の測光方式で測光が可能な測光工程と、
前記第1の測光方式が行われた場合に、動画における各フレーム間の露出の変化が緩やかとなるように、露出制御を行う露出制御工程と、を有することを特徴とする撮像装置の制御方法。 A control method of an image pickup apparatus including an image pickup element which picks up an object and outputs image data,
A face detection step of detecting a face area from image data obtained using the image sensor;
First, when weighting of an area corresponding to the detected face area is larger than that of the other areas when one or more face areas are detected from the image data, the first photometric result of the entire image data is obtained With photometry process that can measure light by photometry method,
An exposure control step of performing exposure control such that a change in exposure between frames in a moving image is gradual when the first photometric method is performed; .
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