JP2020095727A - 顔認証の方法、装置、およびコンピュータが読出し可能な非一過性媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (16)
- 識別すべき画像を取得すること、
前記識別すべき画像が少なくとも一人のユーザの複数の画像グループの一つに属するか否かを判断すること、
前記識別すべき画像が前記複数の画像グループ内の判断画像グループに属する場合、前記判断画像グループの画像数が現数よりも少ないか否かを判断すること、
前記判断画像グループの前記画像数が前記現数よりも少なくない場合、前記判断画像グループ内の複数の顔画像の時間パラメータに従って前記判断画像グループ内の複数の顔画像の一つを削除し、画像グループ更新処理を行うこと、および
前記判断画像グループの前記画像数が前記現数よりも少ない場合、前記画像グループ更新処理を行うことを含む、顔識別方法。 - 前記画像グループ更新処理は、前記識別すべき画像と、前記判断画像グループが属する前記少なくとも一人のユーザの前記複数の画像グループの複数の顔画像の全てとをクラスタリングアルゴリズムに従って再グループ化し、前記判断画像グループが属する前記少なくとも一人のユーザの複数の更新画像グループを生成することを含む、請求項1に記載の顔識別方法。
- 前記少なくとも一人のユーザは、第1のユーザと第2のユーザを含み、前記複数の画像グループは、前記第1のユーザの複数の第1の画像グループ、および前記第2のユーザの複数の第2の画像グルプ―を含み、前記画像グループ更新処理のステップは、
前記判断画像グループが前記複数の第1の画像グループの一つに属する場合、前記識別すべき画像と、前記複数の第1の画像グループ内の全ての顔画像とをクラスタリングアルゴリズムに従って再グループ化して前記第1のユーザの前記更新画像グループを生成すること、および
前記判断画像グループが前記複数の第2の画像グループの一つに属する場合、前記識別すべき画像と、前記複数の第2の画像グループ内の全ての顔画像とをクラスタリングアルゴリズムに従って再グループ化して前記第2のユーザの前記更新画像グループを生成することを含む、請求項2に記載の顔識別方法。 - 前記識別すべき画像が前記少なくとも一人のユーザの前記複数の画像グループの前記一つに属するか否かを判断するステップは、
前記複数の画像グループのそれぞれの距離平均パラメータを計算すること、
前記距離平均パラメータ中の最小距離平均パラメータが閾値距離よりも小さいか否かを判断すること、および
前記最小距離平均パラメータが前記閾値距離よりも小さい場合、前記識別すべき画像が前記最小距離平均パラメータに対応する画像グループに属すると判断することを含み、
前記距離平均パラメータの各々は、識別すべき画像のポイントと対応する画像グループにおける一つ以上の顔画像の各々のポイントとの間の距離の平均値を表し、前記ポイントは一つの座標系内に存在する、請求項1に記載の顔識別方法。 - 前記識別すべき画像のポイントと前記一つ以上の顔画像の各々の前記ポイントとの間の距離は、ユークリッド距離に属する、請求項4に記載の顔識別方法。
- 前記識別すべき画像を取得するステップの前に、
前記少なくとも一人のユーザのグループ化されていない複数の画像を取得すること、および
前記グループ化されていない複数の画像をグループ化して前記少なくとも一人のユーザの前記複数の画像グループを生成することをさらに含む、請求項1に記載の顔識別方法。 - 前記時間パラメータの各々は、対応する前記顔画像が生成される時の時間と関連付けられる、請求項1に記載の顔識別方法。
- 識別すべき画像を取得するように構成される撮像装置、
少なくとも一人のユーザの複数の画像グループを格納するように構成されるデータベース、
前記撮像装置と前記データベースと電気的に接続され、識別すべき画像が少なくとも一人のユーザの複数の画像グループの一つに属するか否かを判断し、識別すべき画像が複数の画像グループ内の判断画像グループに属する場合に、判断画像グループの画像数が現数よりも少ないか否かを判断し、当該判断画像ループの画像数が現数よりも少なくない場合に、判断画像グループ内の顔画像の時間パラメータに従って前記判断画像グループ内の顔画像の一つを削除して画像グループ更新処理を行い、前記判断画像グループの画像数が現数よりも少ない場合に、画像グループ更新処理を行うように構成されるプロセッサを含む、顔識別装置。 - 前記画像グループ更新処理は、前記識別すべき画像と、前記判断画像グループが属する前記少なくとも一人のユーザの前記複数の画像グループの複数の顔画像の全てとをクラスタリングアルゴリズムに従って再グループ化し、前記判断画像グループが属する前記少なくとも一人のユーザの複数の更新画像グループを生成することを含む、請求項8に記載の顔識別装置。
- コードを含み、前記コードは顔識別方法を実行するよう一つ以上のプロセッサによって実行され、前記顔識別方法は、
識別すべき画像を取得すること、
前記識別すべき画像が少なくとも一人のユーザの複数の画像グループの一つに属するか否かを判断すること、
前記識別すべき画像が前記複数の画像グループ内の判断画像グループに属する場合、前記判断画像グループの画像数が現数よりも少ないか否かを判断すること、
前記判断画像グループの前記画像数が前記現数よりも少なくない場合、前記判断画像グループ内の複数の顔画像の時間パラメータに従って前記判断画像グループ内の複数の顔画像の一つを削除し、画像グループ更新処理を行うこと、および
前記判断画像グループの前記画像数が前記現数よりも少ない場合、前記画像グループ更新処理を行うことを含む、コンピュータが読出し可能な非一過性媒体。 - 前記画像グループ更新処理は、前記識別すべき画像と、前記判断画像グループが属する前記少なくとも一人のユーザの前記複数の画像グループの複数の顔画像の全てとをクラスタリングアルゴリズムに従って再グループ化し、前記判断画像グループが属する前記少なくとも一人のユーザの複数の更新画像グループを生成することを含む、請求項10に記載のコンピュータが読出し可能な非一過性媒体。
- 前記少なくとも一人のユーザは、第1のユーザと第2のユーザを含み、前記複数の画像グループは、前記第1のユーザの複数の第1の画像グループ、および前記第2のユーザの複数の第2の画像グルプ―を含み、前記画像グループ更新処理のステップは、
前記判断画像グループが前記複数の第1の画像グループの一つに属する場合、前記識別すべき画像と、前記複数の第1の画像グループ内の全ての顔画像とをクラスタリングアルゴリズムに従って再グループ化して前記第1のユーザの前記更新画像グループを生成すること、および
前記判断画像グループが前記複数の第2の画像グループの一つに属する場合、前記識別すべき画像と、前記複数の第2の画像グループ内の全ての顔画像とをクラスタリングアルゴリズムに従って再グループ化して前記第2のユーザの前記更新画像グループを生成することを含む、請求項11に記載のコンピュータが読出し可能な非一過性媒体。 - 前記識別すべき画像が前記少なくとも一人のユーザの前記複数の画像グループの前記一つに属するか否かを判断するステップは、
前記複数の画像グループのそれぞれの距離平均パラメータを計算すること、
前記距離平均パラメータ中の最小距離平均パラメータが閾値距離よりも小さいか否かを判断すること、および
前記最小距離平均パラメータが前記閾値距離よりも小さい場合、前記識別すべき画像が前記最小距離平均パラメータに対応する画像グループに属すると判断することを含み、
前記距離平均パラメータの各々は、識別すべき画像のポイントと対応する画像グループにおける一つ以上の顔画像の各々のポイントとの間の距離の平均値を表し、前記ポイントは一つの座標系内に存在する、請求項10に記載のコンピュータが読出し可能な非一過性媒体。 - 前記識別すべき画像のポイントと前記一つ以上の顔画像の各々の前記ポイントとの間の距離は、ユークリッド距離に属する、請求項13に記載のコンピュータが読出し可能な非一過性媒体。
- 前記識別すべき画像を取得するステップの前に、
前記少なくとも一人のユーザのグループ化されていない複数の画像を取得すること、および
前記グループ化されていない複数の画像をグループ化して前記少なくとも一人のユーザの前記複数の画像グループを生成することをさらに含む、請求項10に記載のコンピュータが読出し可能な非一過性媒体。 - 前記時間パラメータの各々は、対応する前記顔画像が生成される時の時間と関連付けられる、請求項10に記載のコンピュータが読出し可能な非一過性媒体。
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