JP2020091860A - Device and method for providing software development service - Google Patents
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Abstract
Description
本発明はソフトウェア開発サービス提供装置及び方法に関し、より詳細には、言語的特性に基づいてユーザの要求事項を分析し、その分析結果によってユーザインターフェースを自動的に構成して提供できるようにするソフトウェア開発サービス提供装置及び方法に関する。 The present invention relates to a software development service providing apparatus and method, and more particularly, software for analyzing user requirements based on linguistic characteristics and automatically configuring and providing a user interface according to the analysis result. A development service providing apparatus and method.
ソフトウェアの多様化、複雑化に伴い、ソフトウェアの品質に対する重要性が日増しに増加している。そのため、ソフトウェアの品質は市場における競争力そのものであると同時に、価格を決定する核心要素として定着しつつある。 With the diversification and complexity of software, the importance of software quality is increasing day by day. Therefore, the quality of software is becoming the competitiveness in the market itself, and at the same time, it is becoming established as the core element of price determination.
従って、ソフトウェアの品質向上のための活動は、実現段階だけでなく、ソフトウェア開発の全段階で行われなければならず、ソフトウェアの品質に対する責任は、そのプロジェクトに参加する全ての人で均等に負わなければならない。 Therefore, the activities for improving the quality of software must be carried out not only in the realization stage but also in all stages of the software development, and the responsibility for the quality of the software is equally shared by all the persons participating in the project. There must be.
このようにソフトウェアの品質問題が全的に開発者だけの責任であるとは考え難い。これと同様に、品質向上を図ることを理由に実現コードのバッグテストに頼りすぎるのもやはり好ましくない。従って、要求事項の分析からテストに至るまでソフトウェアの品質向上のための研究は継続されなければならない。 As such, it is hard to believe that software quality problems are entirely the responsibility of the developer. Similarly, it is not preferable to rely too much on the bag test of the realization code for the purpose of improving the quality. Therefore, research for software quality improvement must be continued from requirements analysis to testing.
特に、ユーザの要求事項によってテストケースと設計、コードなどが生成されるので、要求事項の分析は非常に重要な過程の一つである。そのため、ユーザからの要求事項を収集及び抽出し、これを正確に分析して問題を把握及び理解しなければ、ユーザの要求事項を正確に開発に反映することができない。 Especially, analysis of requirements is one of the most important processes, because test cases, designs, codes, etc. are generated according to user requirements. Therefore, the requirements of the user cannot be accurately reflected in the development unless the requirements of the user are collected and extracted, and this is accurately analyzed to understand and understand the problem.
しかし、ユーザはこのような要求事項を開発者に口頭で説明して伝達するか、記述して伝達するため、開発者がユーザの要求事項を正確に理解できないという問題が発生する。これは他ならぬソフトウェアの品質向上を阻害する要因になる。 However, since the user verbally explains or communicates such requirements to the developer, or describes and communicates them to the developer, a problem arises that the developer cannot accurately understand the requirements of the user. This is a factor that hinders the improvement of the quality of software.
従って、ユーザの要求事項を正確に導き出して開発者がその要求事項を正確に開発に反映するようにすることで、ソフトウェアの品質を改善及び向上させることができる技術の開発が必要である。 Therefore, it is necessary to develop a technology capable of improving and improving the quality of software by accurately deriving the user's requirements and allowing the developer to accurately reflect the requirements in the development.
そこで、本発明は上記事情に鑑みてなされたものであって、その目的は、言語的特性に基づいてユーザの要求事項を正確に分析して開発者がその要求事項を正確に理解できるようにするソフトウェア開発サービス提供装置及び方法を提供することにある。 Therefore, the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to accurately analyze user requirements based on linguistic characteristics so that a developer can accurately understand the requirements. The present invention is to provide a software development service providing device and method.
また、本発明の他の目的は、開発者がユーザの要求事項を正確に開発に反映するようにすることで、ソフトウェアの品質を改善及び向上させることができるようにするソフトウェア開発サービス提供装置及び方法を提供することにある。 Another object of the present invention is to provide a software development service providing apparatus that enables a developer to accurately reflect user requirements in development, thereby improving and improving the quality of software. To provide a method.
更に、本発明の別の目的は、マシンラーニングの指導学習に基づいてユーザの要求事項をユーザインターフェースに自動的に反映して実現するようにすることで、時間的及び経済的効率性を図ることができるようにするソフトウェア開発サービス提供装置及び方法を提供することにある。 Further, another object of the present invention is to realize the time and financial efficiency by automatically reflecting the user's requirement in the user interface based on the machine learning instruction learning. It is to provide a software development service providing apparatus and method for enabling the above.
本発明の目的は、以上で言及したものに制限されず、言及されていない他の目的は、以下の記載から本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者が明確に理解できるであろう。 The objects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other objects not mentioned will be clearly understood by those having ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. ..
上記のような目的を達成するための本発明に係るソフトウェア開発サービス提供装置は、要求事項に対する入力を確認する確認部と、マシンラーニングに基づいて言語的特性によって前記確認された要求事項を分析する分析部と、ユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出し、前記抽出されたルールに基づいて前記分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成する構成部と、要求事項に対する入力が確認されると、学習されたデータに基づいて言語的特性によって前記確認された要求事項を分析し、ユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出してユーザインターフェースを自動的に構成するように制御する制御部とを含む。 A software development service providing apparatus according to the present invention for achieving the above object analyzes a requirement confirmed by a confirmation unit for confirming an input to the requirement and a linguistic characteristic based on machine learning. An analysis unit, a configuration unit that extracts rules for configuring a user interface, and automatically configures the analyzed requirements in the user interface based on the extracted rules, and an input to the requirements is confirmed. Then, the control unit that analyzes the requirements identified by the linguistic characteristics based on the learned data, extracts a rule for configuring the user interface, and controls the user interface to be automatically configured. Including and
また、上記のような目的を達成するための本発明に係るソフトウェア開発サービス提供方法は、確認部で要求事項に対する入力を確認する段階と、分析部でマシンラーニングに基づいて言語的特性によって前記確認された要求事項を分析する段階と、構成部からユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出し、前記抽出されたルールに基づいて前記分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成する段階とを含む。 Further, the method for providing a software development service according to the present invention for achieving the above-mentioned object includes a step of confirming an input for a requirement in a confirmation part, and a confirmation in the analysis part based on linguistic characteristics based on machine learning. Analyzing the requirements that have been analyzed, extracting rules for configuring a user interface from the configuration unit, and automatically configuring the analyzed requirements in the user interface based on the extracted rules. including.
本発明によれば、ユーザの要求事項に基づいてユーザインターフェースを即時に実現することによって、複雑な手順を経る必要なく、開発者が迅速、かつ正確に理解して即刻改善及び開発が行われるようにすることによって、ユーザ及び開発者に時間的及び経済的効率性を提供できるようにすることはもちろん、ソフトウェアの品質を迅速に向上させることができるようにする。 According to the present invention, a user interface is instantly realized based on a user's requirements, so that a developer can understand quickly and accurately without needing to go through a complicated procedure, and immediate improvement and development can be performed. In addition to providing time and financial efficiency to users and developers, the quality of software can be improved quickly.
また、本発明によれば、マシンラーニングに基づいて言語的特性を指導学習してユーザの音声によって入力される要求事項でユーザインターフェースを実現することによって、ユーザは要求事項を簡便に伝達できると共に、信頼度が高いユーザインターフェースに自動的に反映して実現するようにすることで、ユーザ及び開発者に時間的及び経済的効率性を提供できるようにするという効果を奏する。 Further, according to the present invention, the user can easily communicate the requirements by teaching and learning the linguistic characteristics based on machine learning and realizing the user interface with the requirements input by the voice of the user. By automatically reflecting on a highly reliable user interface and realizing it, it is possible to provide users and developers with time and economic efficiency.
本発明の効果は、以上で言及したものに制限されず、言及されていない他の効果は、以下の記載から本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者が明確に理解できるであろう。 The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned above can be clearly understood by those having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs from the following description. ..
本発明の目的及び効果、そしてそれらを達成するための技術的構成は、添付の図面と共に詳細に後述されている実施形態を参照すれば明確になる。本発明の説明において公知の機能又は構成に関する具体的な説明が本発明の要旨を不要に曖昧にする恐れがあると判断される場合には、その詳細な説明を省略する。そして、後述される用語は、本発明における貢献を考慮して定義された用語であって、これはユーザ、運用者の意図又は慣例などによって変わり得る。 The objects and effects of the present invention, and the technical structure for achieving the same will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. In the description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may obscure the subject matter of the present invention. The terms described below are terms defined in consideration of contributions to the present invention, and may change depending on the intention or custom of the user or operator.
しかし、本発明は、以下で開示される実施形態に限定されるものではなく、互いに異なる他の多様な形態で実現することができる。但し、本実施形態は本発明の開示を完全なものにし、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者に発明の範疇を完全に理解させるために提供されるものであり、本発明は請求の範囲の範疇により定義されるに過ぎない。従って、その定義は、本明細書全般に亘る内容に基づいて行われるべきである。 However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, and can be implemented in various other forms different from each other. However, the present embodiment is provided to complete the disclosure of the present invention and to allow a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs to fully understand the category of the present invention. It is defined only by the scope of the claims. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout the present specification.
本発明はユーザの要求事項を収集及び分析し、その分析結果に基づいてユーザインターフェース（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）画面を直ちにプロトタイプ（Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ）で実現することによって、開発者がユーザの要求事項を正確に理解できるようにする。 The present invention collects and analyzes user requirements, and implements a user interface (User Interface) screen as a prototype immediately based on the analysis result, so that a developer can understand the user requirements accurately. To do so.
以下、図１〜図３に基づいて具体的に説明する。 Hereinafter, a specific description will be given based on FIGS. 1 to 3.
図１は、本発明の実施形態に係るソフトウェア開発サービス提供装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a software development service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
図１を参照すれば、ソフトウェア開発サービス提供装置１００は確認部１０１、分析部１０３、構成部１０５、格納部１０７、学習部１０９及び制御部１１１を含む。 Referring to FIG. 1, the software development service providing apparatus 100 includes a confirmation unit 101, an analysis unit 103, a configuration unit 105, a storage unit 107, a learning unit 109, and a control unit 111.
確認部１０１は、ユーザから要求事項が入力されるか否かを確認する。このとき、要求事項は音声又はテキストで入力されることができ、要求事項を入力する形態及び方式は何れか一つに特定されない。 The confirmation unit 101 confirms whether or not the requirements are input by the user. At this time, the requirement can be input by voice or text, and the form and method of inputting the requirement are not specified.
分析部１０３は、マシンラーニングに基づいて言語的特性によって確認された要求事項を分析する。ここで、言語的特性は単語又は文章などを意味し、何れか一つに特定されないが、説明の便宜上、以下では単語に限定して記載する。 The analysis unit 103 analyzes the requirements identified by the linguistic characteristics based on machine learning. Here, the linguistic characteristic means a word, a sentence, or the like, and is not specified to any one, but for the sake of convenience of description, it will be described below limited to a word.
具体的に、分析部１０３は、確認部１０１により確認された要求事項から単語を抽出し、その抽出された単語をエンティティ化した後、客体に変換する。 Specifically, the analysis unit 103 extracts a word from the requirements confirmed by the confirmation unit 101, converts the extracted word into an entity, and then converts the word into an object.
構成部１０５は、ユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出し、前記抽出されたルールに基づいて前述した分析部１０３により分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成する。 The configuration unit 105 extracts a rule for configuring the user interface, and automatically configures the requirements analyzed by the analysis unit 103 described above on the user interface based on the extracted rule.
学習部１０９は、マシンラーニングに基づいて要求事項をユーザインターフェースで構成するパターンを学習する。 The learning unit 109 learns a pattern that configures requirements on a user interface based on machine learning.
格納部１０７は、学習部１０９により学習されたデータ及びユーザインターフェースを構成するためのルールを格納する。 The storage unit 107 stores the data learned by the learning unit 109 and the rules for configuring the user interface.
これにより、分析部１０３は、格納部１０７に格納されたデータ、即ち学習されたデータに基づいてユーザが所望する要求事項を分析することができ、構成部１０５が格納部１０７に格納されたルールに従ってその分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成することができる。 As a result, the analysis unit 103 can analyze the requirements desired by the user based on the data stored in the storage unit 107, that is, the learned data, and the configuration unit 105 stores the rules stored in the storage unit 107. The analyzed requirements can be automatically configured according to the user interface.
一方、制御部１１１は、確認部１０１で要求事項に対する入力が確認されると、分析部１０３で前記学習されたデータに基づいて言語的特性によって前記確認された要求事項を分析し、構成部１０５からユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出してユーザインターフェースを自動的に構成するように制御する。 On the other hand, when the confirmation unit 101 confirms the input to the requirement, the control unit 111 analyzes the confirmed requirement by the linguistic characteristic on the basis of the learned data in the analysis unit 103, and the configuration unit 105. A rule for configuring the user interface is extracted from the control so as to automatically configure the user interface.
また、制御部１１１は、学習部１０９でマシンラーニングに基づいて要求事項をユーザインターフェースで構成するパターンを学習し、その学習されたデータ及びユーザインターフェースを構成するためのルールを格納部１０７に格納するように制御する。 In addition, the control unit 111 learns a pattern for configuring requirements in the user interface based on machine learning in the learning unit 109, and stores the learned data and a rule for configuring the user interface in the storage unit 107. To control.
図２は、本発明の実施形態に係るソフトウェア開発サービス提供方法を示すフローチャートである。 FIG. 2 is a flowchart showing a software development service providing method according to the embodiment of the present invention.
まず、確認部１０１は、ユーザから要求事項が入力されるか否かを確認する（Ｓ２０１）。 First, the confirmation unit 101 confirms whether or not the requirements are input by the user (S201).
仮りに、ユーザから要求事項が入力された場合、分析部１０３は、マシンラーニングに基づいて言語的特性によってその確認された要求事項を分析する（Ｓ２０３）。このとき、分析部１０３は、格納部１０７に格納された学習されたデータに基づいて確認された要求事項を分析する。 If the user inputs a requirement, the analysis unit 103 analyzes the confirmed requirement based on the linguistic characteristics based on machine learning (S203). At this time, the analysis unit 103 analyzes the confirmed requirements based on the learned data stored in the storage unit 107.
その後、構成部１０５は、ユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出し（Ｓ２０５）、前記抽出されたルールに基づいてその分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成する（Ｓ２０７）。このとき、構成部１０５は、格納部１０７に格納されたルールに従って分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成する。 After that, the configuration unit 105 extracts a rule for configuring the user interface (S205), and automatically configures the analyzed requirement on the user interface based on the extracted rule (S207). At this time, the configuration unit 105 automatically configures the analyzed requirements in the user interface according to the rules stored in the storage unit 107.
図３は、本発明の実施形態に係るソフトウェア開発サービス提供方法を具体的に示すフローチャートであり、以下では例を挙げて具体的に説明する。 FIG. 3 is a flowchart specifically showing the software development service providing method according to the embodiment of the present invention, which will be specifically described below with an example.
確認部１０１は、ユーザから要求事項が入力されるか否かを確認する（３０１）。 The confirmation unit 101 confirms whether the requirements are input by the user (301).
例えば、確認部１０１が「ユーザはＩＤとパスワードをテキストボックスに入力してシステムに接続する」、「ＩＤはユーザの従業員番号を基にする」、「従業員番号は８桁を超えない」という要求事項を確認した場合であれば、分析部１０３は、その確認された要求事項から「顧客」、「ＩＤ」、「パスワード」、「テキストボックス」、「従業員番号」という単語を抽出する（Ｓ３０３）。 For example, the confirmation unit 101 "The user inputs the ID and password in the text box to connect to the system", "The ID is based on the employee number of the user", "The employee number does not exceed 8 digits". If the requirement is confirmed, the analysis unit 103 extracts the words “customer”, “ID”, “password”, “text box”, and “employee number” from the confirmed requirement. (S303).
その後、分析部１０３はＳ３０３段階で抽出された「ユーザ」、「ＩＤ」、「パスワード」、「従業員番号」を定義、即ちエンティティ化し（Ｓ３０５）、エンティティ化された単語を客体に変換する（Ｓ３０７）。ユーザは、画面を用いる使用者であるので、客体変換対象から除外し、ＩＤ及びパスワードを客体に変換、即ちラベル及びテキストボックスで定義される。一方、前述した確認された「ＩＤはユーザの従業員番号を基にする」という要求事項を分析することによってＩＤと従業員番号を同一のエンティティとして生成し、従業員番号は説明によってテキストボックスの属性で定義される。 After that, the analysis unit 103 defines, ie, makes the “user”, “ID”, “password”, and “employee number” extracted in step S303 into an entity (S305), and converts the entityized word into an object ( S307). Since the user is a user who uses the screen, the user is excluded from the object conversion target and the ID and password are converted into the object, that is, defined by the label and the text box. On the other hand, the ID and the employee number are generated as the same entity by analyzing the above-mentioned requirement that "the ID is based on the employee number of the user", and the employee number is described in the text box of the text box. It is defined by the attribute.
構成部１０５は、ユーザインターフェースを構成するために格納部１０７に格納されたルールを確認して対応するルールを抽出し（Ｓ３０９）、抽出されたルールに従ってユーザインターフェース画面を構成する（Ｓ３１１）。 The configuration unit 105 confirms the rule stored in the storage unit 107 to configure the user interface, extracts the corresponding rule (S309), and configures the user interface screen according to the extracted rule (S311).
図４は、本発明の実施形態によって構成されたユーザインターフェースの一例を示す図であり、図３の一例によって構成されたユーザインターフェースの一例を示す。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a user interface configured according to the embodiment of the present invention, and illustrates an example of a user interface configured according to the example of FIG. 3.
即ち、本発明は、マシンラーニングに基づいてユーザが入力した要求事項の言語的特性を分析し、図４のようなユーザインターフェース画面を自動的に構成するようにする。 That is, the present invention analyzes the linguistic characteristics of the requirements input by the user based on the machine learning, and automatically configures the user interface screen as shown in FIG.
本明細書と図面は本発明の好適な実施形態について開示しており、たとえ特定用語が用いられていても、これは単に本発明の技術内容を容易に説明し、発明に対する理解を促進するための一般的な意味として用いられたものであり、本発明の範囲を限定しようとするものではない。ここに開示された実施形態以外にも本発明の技術的思想に基づく他の変形例が実施可能であるということは本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者に自明である。
This specification and the drawings disclose preferred embodiments of the present invention, and even if specific terms are used, this is merely for the purpose of easily explaining the technical contents of the present invention and promoting understanding of the present invention. Is used as a general meaning of, and is not intended to limit the scope of the present invention. It is obvious to those having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs that other modified examples based on the technical idea of the present invention can be implemented other than the embodiment disclosed herein.
Claims (6)
要求事項に対する入力を確認する確認部と、
マシンラーニングに基づいて言語的特性によって前記確認された要求事項を分析する分析部と、
ユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出し、前記抽出されたルールに基づいて前記分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成する構成部と、
要求事項に対する入力が確認されると、学習されたデータに基づいて言語的特性によって前記確認された要求事項を分析し、ユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出してユーザインターフェースを自動的に構成するように制御する制御部と、
を含むソフトウェア開発サービス提供装置。 In the software development service providing device,
A confirmation section that confirms the input to the requirements,
An analysis unit that analyzes the requirements identified by linguistic characteristics based on machine learning;
A configuration unit that extracts a rule for configuring a user interface, and automatically configures the analyzed requirements in the user interface based on the extracted rule.
When the input for the requirement is confirmed, the confirmed requirement is analyzed by the linguistic characteristics based on the learned data, and the rules for configuring the user interface are extracted to automatically configure the user interface. A control unit that controls to
Software development service providing device including.
マシンラーニングに基づいて要求事項をユーザインターフェースで構成するパターンを学習する学習部と、
前記学習部により学習されたデータ及びユーザインターフェースを構成するためのルールを格納する格納部と、
を含むことを特徴とする請求項１に記載のソフトウェア開発サービス提供装置。 The software development service providing device,
A learning unit that learns patterns that configure requirements on the user interface based on machine learning,
A storage unit for storing data learned by the learning unit and rules for configuring a user interface;
The software development service providing device according to claim 1, further comprising:
前記確認された要求事項から単語を抽出し、前記抽出された単語をエンティティ化した後、客体に変換することを特徴とする請求項２に記載のソフトウェア開発サービス提供装置。 The analysis unit is
The software development service providing apparatus according to claim 2, wherein a word is extracted from the confirmed requirements, the extracted word is made into an entity, and then converted into an object.
確認部で要求事項に対する入力を確認する段階と、
分析部でマシンラーニングに基づいて言語的特性によって前記確認された要求事項を分析する段階と、
構成部からユーザインターフェースを構成するためのルールを抽出し、前記抽出されたルールに基づいて前記分析された要求事項をユーザインターフェースに自動的に構成する段階と、
を含むソフトウェア開発サービス提供方法。 In the software development service providing method,
The step of confirming the input to the requirements in the confirmation section,
Analyzing the requirements identified by the linguistic characteristics based on machine learning in the analysis unit;
Extracting rules for configuring a user interface from the configuration unit, and automatically configuring the analyzed requirements in the user interface based on the extracted rules;
A software development service providing method including.
前記確認された要求事項から単語を抽出する段階と、
前記抽出された単語をエンティティ化する段階と、
エンティティ化された単語を客体に変換する段階と、
を含むことを特徴とする請求項４に記載のソフトウェア開発サービス提供方法。 The analyzing step includes
Extracting words from the identified requirements,
Entityizing the extracted words,
Converting entityized words into objects,
The software development service providing method according to claim 4, further comprising:
学習部でマシンラーニングに基づいて要求事項をユーザインターフェースで構成するパターンを学習する段階と、
前記学習部により学習されたデータ及びユーザインターフェースを構成するためのルールを格納する格納部を格納する段階と、
を含むことを特徴とする請求項４に記載のソフトウェア開発サービス提供方法。
Before the confirming step,
A step of learning a pattern in which a requirement is configured in a user interface based on machine learning in a learning unit,
Storing a storage unit for storing data learned by the learning unit and rules for configuring a user interface;
The software development service providing method according to claim 4, further comprising:
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