JP2020071686A - Safe driving diagnostic system - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は安全運転診断システムに関する。 The present disclosure relates to a safe driving diagnosis system.
特許文献１には、ドライバの車両運転状況に対して安全運転診断を行う安全運転診断方法が開示されている。 Patent Document 1 discloses a safe driving diagnosis method for performing a safe driving diagnosis for a vehicle driving situation of a driver.
事業用自動車のドライバは、複数の車種区分の車両に乗車することがある。複数の車種区分の中には、事業者による指導が不充分である等の理由により、ドライバが安全運転を行うことが困難である車種区分が存在することがある。事業者による指導を効果的に行うためには、指導の必要性が高い車種区分を検出する必要がある。 A driver of a commercial vehicle may get on a vehicle of a plurality of vehicle categories. Among a plurality of vehicle type categories, there may be a vehicle type category in which it is difficult for the driver to perform safe driving due to reasons such as insufficient guidance by the business operator. In order to effectively provide guidance by the business operator, it is necessary to detect the vehicle type categories that require high guidance.
本開示の一局面は、指導の必要性が高い車種区分を検出することができる安全運転診断システムを提供することを目的とする。 An aspect of the present disclosure is to provide a safe driving diagnosis system that can detect a vehicle type classification that requires high guidance.
本開示の一局面は、車両に搭載された車載機と、安全運転診断装置と、を備える安全運転診断システムであって、前記車載機は、前記車両の状態を表す車両情報を取得するように構成された車両情報取得ユニットと、前記車両情報に基づき、安全運転に関する評価を行うように構成された評価ユニットと、前記評価ユニットによる評価結果、前記車両の車種区分、及び、前記車両のドライバの識別情報を含む車載機情報を生成するように構成された車載機情報生成ユニットと、を備え、前記安全運転診断装置は、前記車載機情報を取得するように構成された車載機情報取得ユニットと、前記車載機情報取得ユニットが取得した前記車載機情報のうち、指定されたドライバに対応する前記車載機情報に基づき、前記評価結果が予め設定された基準より悪い車種区分を検出するように構成された車種区分検出ユニットと、を備える安全運転診断システムである。 One aspect of the present disclosure is a safe driving diagnostic system that includes a vehicle-mounted device mounted on a vehicle and a safe driving diagnostic device, wherein the vehicle-mounted device acquires vehicle information indicating a state of the vehicle. A configured vehicle information acquisition unit, an evaluation unit configured to perform an evaluation regarding safe driving based on the vehicle information, an evaluation result by the evaluation unit, a vehicle type classification of the vehicle, and a driver of the vehicle. An in-vehicle device information generation unit configured to generate in-vehicle device information including identification information, wherein the safe driving diagnostic device includes an in-vehicle device information acquisition unit configured to acquire the in-vehicle device information. Of the on-vehicle device information acquired by the on-vehicle device information acquisition unit, based on the on-vehicle device information corresponding to the specified driver, the evaluation result is a preset base. Safe driving diagnostic system and a vehicle type classification detection unit configured to detect a worse vehicle type classification.
本開示の一局面である安全運転診断システムは、指定されたドライバにおいて、安全運転に関する評価の結果が悪い車種区分を検出することができる。安全運転に関する評価の結果が悪い車種区分は、指導の必要性が高い車種区分である。よって、本開示の一局面である安全運転診断システムは、指導の必要性が高い車種区分を検出することができる。 The safe driving diagnosis system, which is an aspect of the present disclosure, can detect a vehicle type category in which the result of evaluation regarding safe driving is poor in the designated driver. The vehicle classifications for which the evaluation results regarding safe driving are poor are those for which there is a high need for guidance. Therefore, the safe driving diagnosis system, which is one aspect of the present disclosure, can detect a vehicle type classification that is highly in need of guidance.
本開示の例示的な実施形態を、図面を参照しながら説明する。
＜第１実施形態＞
１．安全運転診断システム１の構成
安全運転診断システム１の構成を、図１〜図３に基づき説明する。図１に示すように、安全運転診断システム１は、車載機３と、安全運転診断装置５と、を備える。
Exemplary embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings.
<First Embodiment>
1. Configuration of Safe Driving Diagnosis System 1 The configuration of the safe driving diagnosis system 1 will be described with reference to FIGS. As shown in FIG. 1, the safe driving diagnosis system 1 includes an in-vehicle device 3 and a safe driving diagnosis device 5.
車載機３は車両７に搭載されている。車載機３は、ＣＰＵ９と、例えば、ＲＡＭ又はＲＯＭ等の半導体メモリ（以下、メモリ１１とする）と、を有するマイクロコンピュータを備える。車載機３の各機能は、ＣＰＵ９が非遷移的実体的記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、メモリ１１が、プログラムを格納した非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、このプログラムが実行されることで、プログラムに対応する方法が実行される。なお、車載機３は、１つのマイクロコンピュータを備えてもよいし、複数のマイクロコンピュータを備えてもよい。 The vehicle-mounted device 3 is mounted on the vehicle 7. The vehicle-mounted device 3 includes a microcomputer including a CPU 9 and a semiconductor memory such as a RAM or a ROM (hereinafter, referred to as a memory 11). Each function of the vehicle-mounted device 3 is realized by the CPU 9 executing the program stored in the non-transitional substantive recording medium. In this example, the memory 11 corresponds to a non-transitional substantive recording medium storing a program. By executing this program, the method corresponding to the program is executed. The in-vehicle device 3 may include one microcomputer or a plurality of microcomputers.
車載機３は、図２に示すように、車両情報取得ユニット１３と、評価ユニット１５と、車載機情報生成ユニット１７と、送信ユニット１９と、識別情報取得ユニット２０と、運行判断ユニット２２と、を備える。車載機３に含まれる各部の機能を実現する手法はソフトウェアに限るものではなく、その一部又は全部の機能は、一つあるいは複数のハードウェアを用いて実現されてもよい。例えば、上記機能がハードウェアである電子回路によって実現される場合、その電子回路は、デジタル回路、又はアナログ回路、あるいはこれらの組合せによって実現されてもよい。 As shown in FIG. 2, the in-vehicle device 3 includes a vehicle information acquisition unit 13, an evaluation unit 15, an in-vehicle device information generation unit 17, a transmission unit 19, an identification information acquisition unit 20, an operation determination unit 22, and Equipped with. The method of realizing the function of each unit included in the vehicle-mounted device 3 is not limited to software, and a part or all of the function thereof may be realized by using one or a plurality of hardware. For example, when the above functions are realized by an electronic circuit that is hardware, the electronic circuit may be realized by a digital circuit, an analog circuit, or a combination thereof.
図１に示すように、車両７は、車載機３に加えて、センサ群２１、免許証読取部２３、入力部２５、通信部２７、及びデータベース２９を備える。センサ群２１は、車両情報を取得する複数のセンサを備える。車両情報とは、車両７の状態を表す情報である。車両情報の内容として、速度、操舵量、エンジン回転数、ブレーキ操作量、車両７に加えられた衝撃の大きさ、車両７の位置、車両７の周囲又は車室内を撮影した画像、ウインカーの点灯状態等がある。 As shown in FIG. 1, the vehicle 7 includes a vehicle-mounted device 3, a sensor group 21, a license reading unit 23, an input unit 25, a communication unit 27, and a database 29. The sensor group 21 includes a plurality of sensors that acquire vehicle information. The vehicle information is information indicating the state of the vehicle 7. As the contents of the vehicle information, speed, steering amount, engine speed, brake operation amount, magnitude of impact applied to the vehicle 7, position of the vehicle 7, image taken around the vehicle 7 or inside the vehicle, lighting of turn signal. There are states etc.
免許証読取部２３は、ドライバが保持する運転免許証から、ドライバの識別情報を読み取る。入力部２５はドライバの入力操作を受け付ける。通信部２７は、インターネット３１を介して、安全運転診断装置５との間で通信を行う。データベース２９は情報を記憶することができる。 The license reading unit 23 reads the driver identification information from the driver's license held by the driver. The input unit 25 receives the input operation of the driver. The communication unit 27 communicates with the safe driving diagnosis device 5 via the Internet 31. The database 29 can store information.
安全運転診断装置５は、車両７の外部に固定設置されている。安全運転診断装置５は、制御部３３と、入力部３４と、通信部３５と、データベース３７と、を備える。制御部３３は、ＣＰＵ３９と、例えば、ＲＡＭ又はＲＯＭ等の半導体メモリ（以下、メモリ４１とする）と、を有するマイクロコンピュータを備える。 The safe driving diagnosis device 5 is fixedly installed outside the vehicle 7. The safe driving diagnosis device 5 includes a control unit 33, an input unit 34, a communication unit 35, and a database 37. The control unit 33 includes a microcomputer having a CPU 39 and a semiconductor memory such as a RAM or a ROM (hereinafter referred to as a memory 41).
制御部３３の各機能は、ＣＰＵ３９が非遷移的実体的記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、メモリ４１が、プログラムを格納した非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、このプログラムが実行されることで、プログラムに対応する方法が実行される。なお、制御部３３は、１つのマイクロコンピュータを備えてもよいし、複数のマイクロコンピュータを備えてもよい。 Each function of the control unit 33 is realized by the CPU 39 executing the program stored in the non-transitional substantive recording medium. In this example, the memory 41 corresponds to a non-transitional substantive recording medium storing a program. By executing this program, the method corresponding to the program is executed. The control unit 33 may include one microcomputer or a plurality of microcomputers.
制御部３３は、図３に示すように、車載機情報取得ユニット４３と、車種区分検出ユニット４５と、改善判断ユニット４７と、乗車履歴判断ユニット４９と、ドライバ指定ユニット５０と、出力ユニット５２と、を備える。 As shown in FIG. 3, the control unit 33 includes an in-vehicle device information acquisition unit 43, a vehicle type classification detection unit 45, an improvement determination unit 47, a boarding history determination unit 49, a driver designation unit 50, and an output unit 52. , Is provided.
制御部３３に含まれる各部の機能を実現する手法はソフトウェアに限るものではなく、その一部又は全部の機能は、一つあるいは複数のハードウェアを用いて実現されてもよい。例えば、上記機能がハードウェアである電子回路によって実現される場合、その電子回路は、デジタル回路、又はアナログ回路、あるいはこれらの組合せによって実現されてもよい。 The method of realizing the function of each unit included in the control unit 33 is not limited to software, and a part or all of the function thereof may be realized by using one or a plurality of hardware. For example, when the above functions are realized by an electronic circuit that is hardware, the electronic circuit may be realized by a digital circuit, an analog circuit, or a combination thereof.
入力部３４は、安全運転診断装置５のオペレータの入力操作を受け付ける。通信部３５は、インターネット３１を介して、車載機３との間で通信を行う。また、通信部３５は、インターネット３１を介して、外部装置５１との間で通信を行う。外部装置５１として、例えば、事業者のコンピュータ、監視員のコンピュータ等が挙げられる。データベース３７は情報を記憶することができる。 The input unit 34 receives an input operation of the operator of the safe driving diagnosis device 5. The communication unit 35 communicates with the vehicle-mounted device 3 via the Internet 31. The communication unit 35 also communicates with the external device 51 via the Internet 31. Examples of the external device 51 include a computer of a business operator and a computer of a monitor. The database 37 can store information.
２．車載機３が実行する処理
車載機３が実行する処理を、図４、図５に基づき説明する。この処理は、車両７の運行開始時に開始される。図４のステップ１では、識別情報取得ユニット２０が、免許証読取部２３を用いて、ドライバが保持する運転免許証からドライバの識別情報を取得する。
2. Processing executed by vehicle-mounted device 3 The processing executed by vehicle-mounted device 3 will be described with reference to FIGS. 4 and 5. This process is started when the vehicle 7 starts operating. In step 1 of FIG. 4, the identification information acquisition unit 20 uses the license reading unit 23 to acquire the identification information of the driver from the driving license held by the driver.
ステップ２では、車両情報取得ユニット１３が、センサ群２１を用いて車両情報を取得する。
ステップ３では、車両情報取得ユニット１３が、前記ステップ２で取得した車両情報をデータベース２９に記憶する。
In step 2, the vehicle information acquisition unit 13 uses the sensor group 21 to acquire vehicle information.
In step 3, the vehicle information acquisition unit 13 stores the vehicle information acquired in step 2 in the database 29.
ステップ４では、運行判断ユニット２２が、車両７の運行が終了したか否かを判断する。ドライバは、運行が終了したとき、運行が終了したことを表す入力（以下では終了入力とする）を入力部２５に行う。運行判断ユニット２２は、入力部２５に終了入力が行われた否かに応じて、車両７の運行が終了したか否かを判断する。運行が終了した場合、本処理はステップ５に進む。運行が終了していない場合、本処理はステップ２に進む。 In step 4, the operation determination unit 22 determines whether the operation of the vehicle 7 has ended. When the operation is completed, the driver makes an input (hereinafter referred to as an end input) indicating that the operation is completed to the input unit 25. The operation determination unit 22 determines whether or not the operation of the vehicle 7 has ended, depending on whether or not an end input has been input to the input unit 25. When the operation is completed, the process goes to step 5. If the operation has not ended, the process proceeds to step 2.
ステップ５では、評価ユニット１５が、車両情報に基づき、安全運転に関する評価を行う。評価の方法は以下のとおりである。まず、評価ユニット１５は、データベース２９から、直前の運行の期間中に取得した車両情報を読み出す。評価ユニット１５は、読み出した車両情報を解析することで、複数の診断項目のそれぞれで点数を算出する。診断項目と、その診断項目における点数の算出方法として、例えば、以下のものがある。 In step 5, the evaluation unit 15 evaluates safe driving based on the vehicle information. The evaluation method is as follows. First, the evaluation unit 15 reads from the database 29 the vehicle information acquired during the immediately preceding operation period. The evaluation unit 15 analyzes the read vehicle information to calculate a score for each of the plurality of diagnostic items. Examples of the diagnostic item and a method of calculating the score in the diagnostic item include the following.
急旋回に関する診断項目：急旋回があれば、急旋回がない場合に比べて点数が低い。急旋回の程度が著しいほど、点数が低い。
連続運転に関する診断項目：連続運転の時間が長いほど、点数が低い。
Diagnostic items related to a sharp turn: If there is a sharp turn, the score is lower than when there is no sharp turn. The higher the degree of sharp turn, the lower the score.
Diagnostic items for continuous operation: The longer the continuous operation, the lower the score.
速度超過に関する診断項目：速度超過があれば、速度超過がない場合に比べて点数が低い。速度超過の程度が著しいほど、点数が低い。
急加減速に関する診断項目：急加減速の程度が著しいほど、点数が低い。
Diagnostic items related to overspeed: If there is overspeed, the score is lower than if there is no overspeed. The higher the speed, the lower the score.
Diagnostic items related to sudden acceleration / deceleration: The higher the degree of sudden acceleration / deceleration, the lower the score.
エンジン回転数に関する診断項目：エンジン回転数が適正範囲から外れると、適正範囲内である場合に比べて点数が低い。エンジン回転数が適正範囲から外れる程度が著しいほど、点数が低い。
アイドリング回転数に関する診断項目：アイドリング回転数が適正範囲から外れると、適正範囲内である場合に比べて点数が低い。アイドリング回転数が適正範囲から外れる程度が著しいほど、点数が低い。
Diagnostic items related to engine speed: When the engine speed is out of the proper range, the score is lower than when it is in the proper range. The more the engine speed deviates from the proper range, the lower the score.
Diagnostic items related to idling speed: When the idling speed deviates from the proper range, the score is lower than when it is within the proper range. The more the idling speed deviates from the proper range, the lower the score.
交差点内の徐行に関する診断項目：交差店内で徐行しなかった場合は、徐行した場合に比べて点数が低い。
ウインカー点灯に関する診断項目：右左折するときにウインカーを点灯しなかった場合は、ウインカーを点灯した場合に比べて点数が低い。
Diagnostic items regarding slow driving at intersections: If you do not drive slowly at the intersection, your score will be lower than if you did not drive slowly.
Diagnostic items for turn signal lighting: If the turn signal is not turned on when turning right or left, the score is lower than when the turn signal is turned on.
評価ユニット１５は、各診断項目の点数を総合して、総合点を算出する。総合点は評価結果に対応する。総合点が高いほど、安全運転に関する評価の評価結果が良好である。
ステップ６では、車載機情報生成ユニット１７が車載機情報を生成する。図５に示すように、車載機情報５３は、前記ステップ５で得られた総合点５５と、車種区分５７と、前記ステップ１で取得したドライバの識別情報５９と、生成時刻６１と、を含む情報である。
The evaluation unit 15 calculates the total score by totaling the scores of the respective diagnostic items. The total score corresponds to the evaluation result. The higher the overall score, the better the evaluation result of the evaluation regarding safe driving.
In step 6, the vehicle-mounted device information generation unit 17 generates vehicle-mounted device information. As shown in FIG. 5, the vehicle-mounted device information 53 includes the total score 55 obtained in step 5, the vehicle type classification 57, the driver identification information 59 obtained in step 1, and the generation time 61. Information.
車種区分５７は、車両７の車種区分である。ドライバは、入力部２５に車種区分５７を入力することができる。車載機情報生成ユニット１７は、入力部２５から車種区分５７を取得し、車載機情報５３の生成に使用することができる。 The vehicle type classification 57 is a vehicle type classification of the vehicle 7. The driver can input the vehicle type classification 57 to the input unit 25. The vehicle-mounted device information generation unit 17 can acquire the vehicle type classification 57 from the input unit 25 and use it to generate the vehicle-mounted device information 53.
車種区分として、例えば、車両法に基づく車種区分、道路交通法に基づく車種区分等がある。車両法に基づく車種区分として、普通自動車、小型自動車、軽自動車、大型特殊自動車、小型特殊自動車がある。道路交通法に基づく車種区分として、大型自動車、中型自動車、準中型自動車、普通自動車、大型特殊自動車、大型自動二輪車、普通自動二輪車、小型特殊自動車がある。生成時刻６１は、車載機情報５３を生成した時刻である。 The vehicle type classification includes, for example, a vehicle type classification based on the Vehicle Law and a vehicle type classification based on the Road Traffic Law. There are ordinary vehicles, small vehicles, light vehicles, large special vehicles, and small special vehicles as vehicle classifications based on the Vehicle Law. Vehicle types based on the Road Traffic Act include large vehicles, medium-sized vehicles, semi-medium-sized vehicles, ordinary vehicles, large special vehicles, large motorcycles, ordinary motorcycles, and small special vehicles. The generation time 61 is the time when the in-vehicle device information 53 is generated.
図４に戻り、ステップ７では、送信ユニット１９が、前記ステップ６で生成した車載機情報を、通信部２７を用いて安全運転診断装置５に送信する。
３．安全運転診断装置５が実行する情報蓄積処理
安全運転診断装置５の車載機情報取得ユニット４３は、通信部３５を用いて車載機情報を取得する。取得する車載機情報は、前記ステップ７において車載機３が送信したものである。車載機情報取得ユニット４３は、取得した車載機情報をデータベース３７に蓄積する。
Returning to FIG. 4, in step 7, the transmission unit 19 transmits the vehicle-mounted device information generated in step 6 to the safe driving diagnosis device 5 using the communication unit 27.
3. Information storage processing executed by the safe driving diagnosis device 5
The in-vehicle device information acquisition unit 43 of the safe driving diagnosis device 5 acquires in-vehicle device information using the communication unit 35. The in-vehicle device information to be acquired is the information transmitted by the in-vehicle device 3 in step 7. The vehicle-mounted device information acquisition unit 43 stores the acquired vehicle-mounted device information in the database 37.
４．安全運転診断装置５が実行する指導判定処理
安全運転診断装置５が所定の間隔で繰り返し実行する指導判定処理を、図６〜図７に基づき説明する。ここでは、前記所定の間隔を一ヶ月とする。
4. Guidance determination processing executed by the safe driving diagnosis apparatus 5 The guidance determination processing repeatedly executed by the safe driving diagnosis apparatus 5 at predetermined intervals will be described with reference to FIGS. 6 to 7. Here, the predetermined interval is one month.
ステップ１１では、ドライバ指定ユニット５０が、判定の対象となるドライバを指定する。安全運転診断装置５のオペレータは、ドライバを入力部３４に入力することができる。ドライバ指定ユニット５０は、入力部３４に入力されたドライバを指定する。 In step 11, the driver designation unit 50 designates the driver to be judged. The operator of the safe driving diagnosis device 5 can input a driver to the input unit 34. The driver designating unit 50 designates the driver input to the input unit 34.
ステップ１２では、車種区分検出ユニット４５が、特定車種区分を検出する処理を実行する。この処理を以下で具体的に説明する。車種区分検出ユニット４５は、データベース３７に蓄積されている車載機情報のうち、前記ステップ１１で指定されたドライバの識別情報を含み、生成時刻が一ヶ月前から現在時刻までの間である車載機情報を読み出す。 In step 12, the vehicle type classification detection unit 45 executes a process of detecting the specific vehicle type classification. This process will be specifically described below. The vehicle type classification detection unit 45 includes the identification information of the driver specified in step 11 among the on-vehicle device information accumulated in the database 37, and the generation time is from one month before to the current time. Read information.
車種区分検出ユニット４５は、読み出した車載機情報を、車種区分に応じて、複数のグループに分ける。１つのグループの中には、車種区分が共通する車載機情報が属する。車種区分検出ユニット４５は、それぞれのグループの中で、総合点の平均値を算出する。車種区分検出ユニット４５は、複数のグループの中で、総合点の平均値が最も低く、且つ、総合点の平均値が予め設定された基準点未満であるグループ（以下では特定グループとする）を探す。特定グループの車種区分を特定車種区分とする。基準点は、例えば、複数のドライバにおける総合点の平均値である。 The vehicle type classification detection unit 45 divides the read in-vehicle device information into a plurality of groups according to the vehicle type classification. In-vehicle device information having a common vehicle type category belongs to one group. The vehicle type classification detection unit 45 calculates the average value of the total points in each group. The vehicle type classification detection unit 45 selects a group (hereinafter, referred to as a specific group) in which the average value of the total points is the lowest among the plurality of groups and the average value of the total points is less than a preset reference point. look for. The vehicle type category of a specific group is defined as a specific vehicle type category. The reference point is, for example, an average value of total points of a plurality of drivers.
なお、特定車種区分は、評価結果が予め設定された基準より悪い車種区分に対応する。また、特定車種区分は、複数の車種区分の中で評価結果が相対的に悪い車種区分に対応する。
ステップ１３では、前記ステップ１２の処理において特定車種区分が検出されたか否かを、車種区分検出ユニット４５が判断する。特定車種区分が検出された場合、本処理はステップ１４に進む。特定車種区分が検出されなかった場合、本処理はステップ１８に進む
ステップ１４では、特定車種区分の総合点が改善しているか否かを改善判断ユニット４７が判断する。この処理を以下で説明する。改善判断ユニット４７は、データベース３７に蓄積されている車載機情報のうち、前記ステップ１１で指定されたドライバの識別情報を含み、生成時刻がｎヶ月前から現在時刻までの間であり、車種区分が特定車種区分である車載機情報を読み出す。ｎは１より大きい数である。読み出された車載機情報は、特定車種区分、及び前記ステップ１１で指定されたドライバに対応する車載機情報に対応する。
The specific vehicle type category corresponds to a vehicle type category whose evaluation result is worse than a preset standard. Further, the specific vehicle type category corresponds to a vehicle type category having a relatively poor evaluation result among a plurality of vehicle type categories.
In step 13, the vehicle type classification detection unit 45 determines whether or not the specific vehicle type classification is detected in the process of step 12. If the specific vehicle type classification is detected, the process proceeds to step 14. If the specific vehicle type segment is not detected, the process proceeds to step 18. In step 14, the improvement determination unit 47 determines whether or not the total score of the specific vehicle type segment is improved. This process will be described below. The improvement determination unit 47 includes the identification information of the driver designated in step 11 among the vehicle-mounted device information accumulated in the database 37, the generation time is from n months ago to the current time, and the vehicle type classification is performed. Reads out vehicle-mounted device information that is a specific vehicle type classification. n is a number greater than 1. The read in-vehicle device information corresponds to the specific vehicle type classification and the in-vehicle device information corresponding to the driver designated in step 11.
改善判断ユニット４７は、図７に示すように、読み出した車載機情報に含まれる生成時刻と総合点とをグラフにプロットする。改善判断ユニット４７は、このグラフにおいて、総合点が、生成時刻が新しくなるにつれて改善しているか否かを判断する。総合点が改善してない場合、本処理はステップ１５に進む。総合点が改善している場合、本処理はステップ１７に進む。 As shown in FIG. 7, the improvement determination unit 47 plots the generation time and the total points included in the read vehicle-mounted device information on a graph. The improvement determination unit 47 determines whether or not the total score in this graph is improving as the generation time becomes newer. If the total points have not improved, the process proceeds to step 15. If the overall score has improved, the process proceeds to step 17.
ステップ１５では、乗車履歴判断ユニット４９が、データベース３７に蓄積されている車載機情報の中で、前記ステップ１１で指定されたドライバの識別情報を含み、生成時刻がｍヶ月前から１ヶ月前までの間であり、車種区分が特定車種区分である車載機情報（以下では直近乗車の車載機情報とする）を探す。ｍは１より大きい数である。 In step 15, the boarding history determination unit 49 includes the identification information of the driver designated in step 11 among the in-vehicle device information accumulated in the database 37, and the generation time is from m months ago to 1 month ago. And the vehicle type classification is the specific vehicle type classification (hereinafter, referred to as the vehicle information of the latest ride). m is a number greater than 1.
直近乗車の車載機情報が存在しないことは、「特定車種区分は、前記ステップ１１で指定されたドライバが、少なくとも、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間に乗車していなかった車種区分であること」を意味する。 The fact that there is no in-vehicle device information of the latest ride means that "the specific vehicle type category is a vehicle type category in which the driver specified in step 11 has not been in the vehicle for at least m months to 1 month ago. Means.
直近乗車の車載機情報が存在することは、「特定車種区分は、前記ステップ１１で指定されたドライバが、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間に乗車していた車種区分であること」を意味する。
なお、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間は、前記ステップ１２において処理の対象となった車載機情報の生成時刻よりも前の期間に対応する。また、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間は、予め設定された期間に対応する。
The presence of the latest onboard device information means that the "specific vehicle type classification is the vehicle type classification in which the driver designated in step 11 has been riding in the period from m months ago to 1 month ago". means.
The period from m months ago to 1 month ago corresponds to the period before the generation time of the vehicle-mounted device information which is the target of the processing in step 12. The period from m months ago to 1 month ago corresponds to a preset period.
「特定車種区分は、前記ステップ１１で指定されたドライバが、少なくとも、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間に乗車していなかった車種区分であること」に該当する場合、本処理はステップ１６に進む。「特定車種区分は、前記ステップ１１で指定されたドライバが、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間に乗車していた車種区分であること」に該当する場合、本処理はステップ１７に進む。 If the “specific vehicle type classification is a vehicle type classification in which the driver designated in step 11 has not been in the vehicle for at least m months to 1 month ago”, the process is step 16 Proceed to. If the “specific vehicle type category is a vehicle type category in which the driver designated in step 11 has been in the period from m months ago to 1 month ago”, the process proceeds to step 17.
ステップ１６では、出力ユニット５２が、第１の指導不充分判定を、通信部３５を用いて外部装置５１に出力する。第１の指導不充分判定は、特定車種区分が存在し、総合点は改善しておらず、「特定車種区分は、前記ステップ１１で指定されたドライバが、少なくとも、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間に乗車していなかった車種区分であること」に該当することを意味する。 In step 16, the output unit 52 outputs the first instruction insufficient determination to the external device 51 using the communication unit 35. In the first instruction inadequate judgment, there is a specific vehicle type classification, and the overall point has not been improved. “For the specific vehicle type classification, the driver specified in step 11 at least m months ago to 1 month ago It is a vehicle type classification that has not been used in the period up to.
ステップ１７では、出力ユニット５２が、第２の指導不充分判定を、通信部３５を用いて外部装置５１に出力する。第２の指導不充分判定は、特定車種区分が存在し、総合点は改善しておらず、「特定車種区分は、前記ステップ１１で指定されたドライバが、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間に乗車していた車種区分であること」に該当することを意味する。 In step 17, the output unit 52 outputs the second instruction insufficient determination to the external device 51 using the communication unit 35. In the second instruction inadequate judgment, there is a specific vehicle type classification, and the overall point has not been improved. “For the specific vehicle type classification, the driver specified in step 11 above is from m months ago to 1 month ago. It means that it is a vehicle type classification that was used during the period. "
ステップ１８では、出力ユニット５２が、指導充分判定を、通信部３５を用いて外部装置５１に出力する。指導充分判定は、特定車種区分が存在しないか、特定車種区分が存在する場合でも総合点が改善していることを意味する。 In step 18, the output unit 52 outputs the guidance sufficient determination to the external device 51 using the communication unit 35. Sufficient guidance judgment means that the specific vehicle type classification does not exist, or that the overall score is improved even when the specific vehicle type classification exists.
４．安全運転診断システム１が奏する効果
（１Ａ）安全運転診断システム１は、特定車種区分を検出することができる。特定車種区分は、指導の必要性が高い車種区分である。安全運転診断システム１のユーザは、検出された特定車種区分においてドライバを指導することができる。
4. Effects of Safe Driving Diagnosis System 1 (1A) The safe driving diagnosis system 1 can detect a specific vehicle type classification. The specific vehicle type category is a vehicle type category for which there is a high need for guidance. The user of the safe driving diagnosis system 1 can instruct the driver in the detected specific vehicle type category.
（１Ｂ）安全運転診断システム１は、特定車種区分が存在する場合でも、総合点が改善している場合は、指導充分判定を出力する。総合点が改善している場合は、特定車種区分においてドライバを指導する必要性が相対的に低い場合である。そのため、安全運転診断システム１によれば、ドライバに対し過剰な指導を行うことを抑制できる。 (1B) The safe driving diagnosis system 1 outputs a sufficient guidance determination if the total point is improved even if the specific vehicle type classification exists. When the overall score is improved, there is relatively little need to instruct the driver in the specific vehicle type category. Therefore, according to the safe driving diagnosis system 1, it is possible to suppress excessive instruction to the driver.
（１Ｃ）安全運転診断システム１は、「特定車種区分は、前記ステップ１１で指定されたドライバが、少なくとも、ｍヶ月前から１ヶ月前までの期間に乗車していなかった車種区分であること」に該当する場合は、第１の指導不充分判定を出力する。そのため、ユーザは、特定車種区分が発生した理由を理解することができる。 (1C) The safe driving diagnosis system 1 states that "the specific vehicle type classification is a vehicle type classification in which the driver specified in step 11 has not been in the vehicle for at least m months to 1 month ago". If the above condition applies, the first guidance inadequacy judgment is output. Therefore, the user can understand the reason why the specific vehicle type classification has occurred.
（１Ｄ）安全運転診断システム１は、複数の車種区分の中で総合点が相対的に低い車種区分を特定車種区分とする。そのため、特定車種区分を容易且つ適切に検出することができる。
＜他の実施形態＞
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は上述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
(1D) The safe driving diagnosis system 1 sets a vehicle type category having a relatively low total score among a plurality of vehicle type categories as a specific vehicle type category. Therefore, the specific vehicle type classification can be detected easily and appropriately.
<Other Embodiments>
Although the embodiments of the present disclosure have been described above, the present disclosure is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be implemented.
（１）安全運転診断装置５は、他の方法で車載機情報を取得してもよい。例えば、車載機３において、記憶媒体に車載機情報を記憶することができる。記憶媒体として、例えば、ＳＤカード（登録商標）等が挙げられる。安全運転診断装置５は、記憶媒体から車載機情報を読み出すことができる。 (1) The safe driving diagnosis device 5 may acquire the vehicle-mounted device information by another method. For example, in the vehicle-mounted device 3, the vehicle-mounted device information can be stored in the storage medium. Examples of the storage medium include an SD card (registered trademark) and the like. The safe driving diagnosis device 5 can read the in-vehicle device information from the storage medium.
（２）前記ステップ１２の処理では、総合点ではなく、一部の診断項目の点数を用いてもよい。
（３）前記ステップ１３で肯定判断した場合、本処理は常にステップ１５に進んでもよい。すなわち、前記ステップ１４の処理は省略してもよい。
(2) In the process of step 12, the scores of some diagnostic items may be used instead of the total score.
(3) If an affirmative decision is made in step 13, this processing may always proceed to step 15. That is, the process of step 14 may be omitted.
（４）車載機３がドライバの識別情報を取得する方法は他の方法であってもよい。例えば、車載機３は、生体認証等の方法でドライバの識別情報を取得してもよい。
（５）安全運転診断装置５は、複数のドライバのそれぞれについて、図６に示す処理を自動的に行ってもよい。
(4) Other methods may be used for the vehicle-mounted device 3 to acquire the driver identification information. For example, the vehicle-mounted device 3 may acquire the driver identification information by a method such as biometric authentication.
(5) The safe driving diagnosis device 5 may automatically perform the process shown in FIG. 6 for each of the plurality of drivers.
（６）安全運転診断装置５が図６に示す処理を行う間隔は１ヶ月以外の間隔であってもよく、例えば、１週間、１日等とすることができる。
（７）前記ステップ１１で読み出す車載機情報は、生成時刻が一ヶ月前から現在時刻までの間である車載機情報でなくてもよい。例えば、生成時刻が１週間前から現在時刻までの間である車載機情報等を読み出してもよい。
（８）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。
(6) The safety driving diagnosis device 5 may perform the processing illustrated in FIG. 6 at intervals other than one month, and may be, for example, one week or one day.
(7) The vehicle-mounted device information read in step 11 may not be the vehicle-mounted device information whose generation time is from one month before to the current time. For example, the in-vehicle device information or the like whose generation time is from one week ago to the current time may be read.
(8) A plurality of functions of one constituent element in the above-described embodiment may be realized by a plurality of constituent elements, or one function of one constituent element may be realized by a plurality of constituent elements. .. Further, a plurality of functions of a plurality of constituent elements may be realized by one constituent element, or one function realized by a plurality of constituent elements may be realized by one constituent element. Further, a part of the configuration of the above embodiment may be omitted. Further, at least a part of the configuration of the above-described embodiment may be added or replaced with respect to the configuration of the other above-described embodiment.
（９）上述した車載機、安全運転診断装置の他、当該車載機又は安全運転診断装置を構成要素とするシステム、車載機としてコンピュータを機能させるためのプログラム、安全運転診断装置の制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラム、これらのプログラムのうちのいずれか１以上を記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体、安全運転診断方法等、種々の形態で本開示を実現することもできる。 (9) In addition to the in-vehicle device and the safe driving diagnostic device described above, a system having the in-vehicle device or the safe driving diagnostic device as a component, a program for causing a computer to function as the in-vehicle device, and a computer as a control unit of the safe driving diagnostic device. The present disclosure can be implemented in various forms such as a program for operating the above, a non-transitional actual recording medium such as a semiconductor memory in which any one or more of these programs are recorded, a safe driving diagnosis method, and the like. ..
１…安全運転診断システム、３…車載機、５…安全運転診断装置、７…車両、９…ＣＰＵ、１１…メモリ、１３…車両情報取得ユニット、１５…評価ユニット、１７…車載機情報生成ユニット、１９…送信ユニット、２０…識別情報取得ユニット、２１…センサ群、２２…運行判断ユニット、２３…免許証読取部、２５…入力部、２７…通信部、２９…データベース、３１…インターネット、３３…制御部、３４…入力部、３５…通信部、３７…データベース、３９…ＣＰＵ、４１…メモリ、４３…車載機情報取得ユニット、４５…車種区分検出ユニット、４７…改善判断ユニット、４９…乗車履歴判断ユニット、５０…ドライバ指定ユニット、５１…外部装置、５２…出力ユニット、５３…車載機情報、５５…総合点、５９…識別情報、６１…生成時刻 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Safe driving diagnostic system, 3 ... In-vehicle device, 5 ... Safe driving diagnostic device, 7 ... Vehicle, 9 ... CPU, 11 ... Memory, 13 ... Vehicle information acquisition unit, 15 ... Evaluation unit, 17 ... In-vehicle device information generation unit , 19 ... Transmission unit, 20 ... Identification information acquisition unit, 21 ... Sensor group, 22 ... Operation determination unit, 23 ... License reading section, 25 ... Input section, 27 ... Communication section, 29 ... Database, 31 ... Internet, 33 ... control section, 34 ... input section, 35 ... communication section, 37 ... database, 39 ... CPU, 41 ... memory, 43 ... vehicle unit information acquisition unit, 45 ... vehicle type classification detection unit, 47 ... improvement determination unit, 49 ... boarding History judgment unit, 50 ... Driver designation unit, 51 ... External device, 52 ... Output unit, 53 ... In-vehicle device information, 55 ... Overall score, 59 ... Identification information, 6 ... generation time
Claims (4)
安全運転診断装置と、
を備える安全運転診断システムであって、
前記車載機は、
前記車両の状態を表す車両情報を取得するように構成された車両情報取得ユニットと、
前記車両情報に基づき、安全運転に関する評価を行うように構成された評価ユニットと、
前記評価ユニットによる評価結果、前記車両の車種区分、及び、前記車両のドライバの識別情報を含む車載機情報を生成するように構成された車載機情報生成ユニットと、
を備え、
前記安全運転診断装置は、
前記車載機情報を取得するように構成された車載機情報取得ユニットと、
前記車載機情報取得ユニットが取得した前記車載機情報のうち、指定されたドライバに対応する前記車載機情報に基づき、前記評価結果が予め設定された基準より悪い車種区分を検出するように構成された車種区分検出ユニットと、
を備える安全運転診断システム。 An in-vehicle device mounted on the vehicle,
A safe driving diagnostic device,
A safe driving diagnosis system comprising:
The in-vehicle device is
A vehicle information acquisition unit configured to acquire vehicle information representing the state of the vehicle;
An evaluation unit configured to perform an evaluation regarding safe driving based on the vehicle information,
An evaluation result by the evaluation unit, a vehicle type classification of the vehicle, and an in-vehicle device information generation unit configured to generate in-vehicle device information including identification information of a driver of the vehicle,
Equipped with
The safe driving diagnostic device,
An in-vehicle device information acquisition unit configured to acquire the in-vehicle device information,
Of the in-vehicle device information acquired by the in-vehicle device information acquisition unit, based on the in-vehicle device information corresponding to a specified driver, the evaluation result is configured to detect a vehicle type classification that is worse than a preset standard. Vehicle type classification detection unit,
A safe driving diagnostic system equipped with.
前記車載機情報は、前記車載機情報を生成した生成時刻をさらに含み、
前記安全運転診断装置は、
前記車種区分検出ユニットが検出した前記車種区分、及び前記指定されたドライバに対応する前記車載機情報に含まれる前記評価結果が、前記生成時刻が新しくなるにつれて改善しているか否かを判断するように構成された改善判断ユニットをさらに備える安全運転診断システム。 The safe driving diagnosis system according to claim 1,
The vehicle-mounted device information further includes a generation time when the vehicle-mounted device information is generated,
The safe driving diagnostic device,
The vehicle type classification detected by the vehicle type classification detection unit and the evaluation result included in the vehicle-mounted device information corresponding to the designated driver are determined to be improved as the generation time is updated. The safe driving diagnosis system further comprising an improvement determination unit configured in.
前記安全運転診断装置は、
前記車種区分検出ユニットが検出した前記車種区分が、前記評価結果が前記基準より悪くなる前に、前記指定されたドライバが予め設定された期間以上乗車していなかった車種区分であるか否かを判断するように構成された乗車履歴判断ユニットをさらに備える安全運転診断システム。 The safe driving diagnosis system according to claim 2,
The safe driving diagnostic device,
Whether or not the vehicle type classification detected by the vehicle type classification detection unit is a vehicle type classification in which the designated driver has not been in the vehicle for a preset period or more before the evaluation result becomes worse than the reference. A safe driving diagnostic system further comprising a boarding history determination unit configured to make a determination.
前記基準より悪い車種区分とは、複数の車種区分の中で前記評価結果が相対的に悪い車種区分である安全運転診断システム。 The safe driving diagnosis system according to any one of claims 1 to 3,
The vehicle type classification that is worse than the reference is a safe driving diagnosis system that is a vehicle type classification that has a relatively poor evaluation result among a plurality of vehicle type classifications.
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