JP2020057176A - Work schedule preparation device - Google Patents
Work schedule preparation device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020057176A JP2020057176A JP2018187046A JP2018187046A JP2020057176A JP 2020057176 A JP2020057176 A JP 2020057176A JP 2018187046 A JP2018187046 A JP 2018187046A JP 2018187046 A JP2018187046 A JP 2018187046A JP 2020057176 A JP2020057176 A JP 2020057176A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- work
- evaluation
- worker
- combination
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 310
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、作業スケジュール作成装置に関する。 The present invention relates to a work schedule creation device.
ビル設備の保全、修理等のサービスを担う作業員は、作成された作業スケジュールにしたがってサービスを提供するための作業を実施する。したがって、作業を効率的に実施することができる作業スケジュールを作成することができた場合は、作業員の勤務時間を短縮することができる。 Workers in charge of services such as maintenance and repair of building equipment carry out work for providing services according to the created work schedule. Therefore, when a work schedule capable of efficiently performing the work can be created, the working hours of the worker can be reduced.
特許文献1に記載されたスケジューリング装置においては、作業員の能力情報に基づいて作業員の組み合わせが生成される(段落0018−0021)。 In the scheduling device described in Patent Literature 1, a combination of workers is generated based on capability information of workers (paragraphs 0018-0021).
特許文献2に記載された計画管理システムにおいては、訪問する顧客と作業員との相性を考慮した上で作業に対して作業員が割当てられる(段落0013及び0077)。
In the plan management system described in
ビル設備の保全、修理等のサービスが提供される場合は、複数の作業員が協働して作業を実施しなければならない場合がある。また、複数の作業員が協働して作業を実施する場合は、各作業員の能力等の各作業員に固有の事情だけでなく、作業員の間の意思疎通、連携等の円滑さも作業の効率に影響する。しかし、特許文献1に記載されたスケジューリング装置、特許文献2に記載された計画管理システム等に代表される従来の技術においては、作業員の間の意思疎通、連携等の円滑さが考慮されないため、作業を効率的に実施することができる作業スケジュールを作成することができないことがある。この問題は、作成される作業スケジュールがビル設備の保全、修理等のサービスを提供するための作業スケジュール以外の作業スケジュールである場合にも生じる。
When services such as maintenance and repair of building equipment are provided, there are cases where a plurality of workers need to perform work in cooperation. In the case where a plurality of workers cooperate to carry out the work, not only the situation such as the ability of each worker but also the smoothness of communication and cooperation among the workers are required. Affects the efficiency of However, in the prior art represented by the scheduling device described in Patent Literature 1, the plan management system described in
本発明は、この問題に鑑みてなされた。本発明が解決しようとする課題は、作業を効率的に実施することができる作業スケジュールを作成することができる作業スケジュール作成装置を提供することである。 The present invention has been made in view of this problem. The problem to be solved by the present invention is to provide a work schedule creation device that can create a work schedule that can perform work efficiently.
本発明は、作業スケジュール作成装置に向けられる。 The present invention is directed to a work schedule creation device.
作業スケジュール作成装置は、相性決定部及び作業スケジュール作成部を備える。 The work schedule creation device includes a compatibility determination unit and a work schedule creation unit.
相性決定部は、作業員の間の人間関係上の相性を決定する。 The compatibility determining unit determines the compatibility between the workers in terms of human relationships.
作業スケジュール作成部は、当該相性に基づいて、作業を実施する複数の作業員を定めた作業スケジュールを作成する。 The work schedule creation unit creates a work schedule in which a plurality of workers who carry out the work are defined based on the compatibility.
本発明によれば、作業員の間の人間関係上の相性が作業スケジュールに反映される。このため、作業を効率的に実施することができる作業スケジュールを作成することができる。 According to the present invention, the compatibility of human relations between workers is reflected in the work schedule. For this reason, it is possible to create a work schedule that allows the work to be performed efficiently.
この発明の目的、特徴、局面、および利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによって、より明白となる。 The objects, features, aspects and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description and the accompanying drawings.
1 作業スケジュール作成システム
図1は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置を備える作業スケジュール作成システムを図示するブロック図である。
1. Work Schedule Creation System FIG. 1 is a block diagram illustrating a work schedule creation system including the work schedule creation device according to the first embodiment.
図1に図示される作業スケジュール作成システム100は、ビル設備の保全、修理等のサービスを提供するための作業スケジュールを作成する。作業スケジュール作成システム100が当該作業スケジュール以外の作業スケジュールを作成してもよい。
The work
作業スケジュール作成システム100は、情報端末110及び作業スケジュール作成装置111を備える。作業スケジュール作成システム100がこれらの要素以外の要素を備えてもよい。
The work
情報端末110は、スマートフォン、タブレット、パーソナルコンピュータ等である。作業スケジュール作成装置111は、パーソナルコンピュータ等である。
The
作業スケジュール作成装置111は、情報端末110に通信可能に接続され、情報端末110と情報通信を行う。
The work
サービスを担う各作業員は、情報端末110を所持する。情報端末110は、情報端末110を所持する作業員の他の作業員に対する人間関係上の評価の入力を受け付け、入力された評価を表す評価データを作業スケジュール作成装置111に送信する。作業スケジュール作成装置111は、送信された評価データを受信し、受信した評価データに基づいて作業スケジュールを作成する。これにより、すべての作業員の間の人間関係が作業スケジュール作成装置111に集約され、集約されたすべての作業員の間の人間関係に基づいて作業スケジュールが作成される。作業スケジュール作成装置111が評価の入力を直接的に受け付けてもよい。
Each worker in charge of the service has an
2 作業スケジュール作成装置
作業スケジュール作成装置111は、図1に図示されるように、相性決定部120、組み合わせ生成部121及び作業スケジュール作成部122を備える。これらの要素は、コンピュータにプログラムを実行させることにより構成される。これらの要素の全部又は一部がプログラムを実行しないハードウェアにより構成されてもよい。作業スケジュール作成装置111がこれらの要素以外の要素を備えてもよい。
2. Work Schedule Creation Device The work
相性決定部120は、情報端末110と情報通信を行い、情報端末110から人間関係上の評価を表す評価データを受信し、受信した評価データに基づいて作業員の間の人間関係上の相性を決定し、決定した相性を表す相性データを格納する。
The
相性決定部120は、過去に受信した評価データを蓄積しており、情報端末110の操作を行う作業員が評価の対象にする他の作業員を選択した際に、蓄積している評価データから、操作を行う作業員の、選択された作業員に対する人間関係上の評価を表す評価データを抽出し、抽出した評価データを情報端末110に送信する。
The
組み合わせ生成部121は、作業を実施することができる作業員を選択し、選択した作業員が作業に組み合わされた組み合わせを生成し、生成した組み合わせを表す組み合わせデータを作業スケジュール作成部122に渡す。
The
作業スケジュール作成部122は、渡された組み合わせデータを受け取り、受け取った組み合わせデータに基づいて作業を実施する作業員、及び作業が実施される時間帯を定めるスケジューリングを行い、作業を実施する作業員、及び作業が実施される時間帯を定めた作業スケジュールを作成し、作成した作業スケジュールを格納する。作業スケジュール作成部122は、スケジューリングを行う際に、受け取った組み合わせデータにより表される組み合わせにおいて作業に組み合わされた作業員を、当該作業を実施する作業員にする。
The work
作業スケジュール作成部122は、組み合わせ生成部121により複数の組み合わせが生成され、各組み合わせにおいて作業に複数の作業員が組み合わされている場合は、相性決定部120から相性データを読み出し、読み出した相性データにより表される、各組み合わせにおいて作業に組み合わされた複数の作業員の間の相性に基づいて、生成された複数の組み合わせからひとつの組み合わせを選択し、選択したひとつの組み合わせにおいて作業に組み合わされた複数の作業員を、作業を実施する複数の作業員にする。これにより、作業スケジュール作成部122は、作業員の間の人間関係上の相性に基づいて、作業を実施する複数の作業員、及び作業が実施される時間帯を定めた作業スケジュールを作成する。ひとつの組み合わせが選択される際には、各組み合わせにおいて作業に組み合わされた複数の作業員の間の相性が良好になるほど当該各組み合わせがひとつの組み合わせとして選択されやすくなる選択アルゴリズムが用いられる。
When a plurality of combinations are generated by the
実施の形態1によれば、作業員の間の人間関係上の相性が作業スケジュールに反映される。このため、作業を効率的に実施することができる作業スケジュールを作成することができる。 According to the first embodiment, the compatibility of the human relationship between the workers is reflected in the work schedule. For this reason, it is possible to create a work schedule that allows the work to be performed efficiently.
また、実施の形態1によれば、作業を実施する複数の作業員の間の人間関係上の相性が良好なものとなるように作業を実施する複数の作業員が決定される。このため、作業を実施する複数の作業員の間に良好でない人間関係が構築され作業の効率が低下することを回避することができる。 Further, according to the first embodiment, a plurality of workers who carry out the work are determined so that the compatibility of the plurality of workers who carry out the work with each other becomes favorable. For this reason, it is possible to avoid a situation in which a poor human relationship is established between a plurality of workers who perform the work and the efficiency of the work is reduced.
3 情報端末
図2は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に通信可能に接続される情報端末を図示するブロック図である。
3. Information Terminal FIG. 2 is a block diagram illustrating an information terminal communicably connected to the work schedule creation device according to the first embodiment.
情報端末110は、図2に図示されるように、評価項目格納部130、評価入力部131及びデータ送受信部132を備える。これらの要素は、コンピュータにプログラムを実行させることにより構成される。これらの要素の全部又は一部がプログラムを実行しないハードウェアにより構成されてもよい。情報端末110がこれらの要素以外の要素を備えてもよい。
The
評価項目格納部130は、他の作業員に対する人間関係上の評価の複数の評価項目を表す評価項目データを格納している。複数の評価項目は、複数のカテゴリに分類される。複数の評価項目は、例えば「好き」、「尊敬」、「信頼」、「何でもいえる」、「わかりやすい」、「要領がよい」及び「機転がきく」という評価項目を含む。複数のカテゴリは、例えば「感情」、「意思疎通」及び「能力」というカテゴリを含む。「感情」というカテゴリには、「好き」、「尊敬」及び「信頼」という評価項目が属する。「意思疎通」というカテゴリには、「何でもいえる」及び「わかりやすい」という評価項目が属する。「能力」というカテゴリには、「要領がよい」及び「機転がきく」という評価項目が属する。
The evaluation
評価入力部131は、評価の対象にする作業員の選択を受け付け、選択された作業員を識別する作業員識別子(ID)をデータ送受信部132に渡す。また、評価入力部131は、評価項目格納部130から評価項目データを読み出し、読み出した評価項目データにより表される複数の評価項目の一覧を画面に表示する。また、評価入力部131は、表示された一覧に含まれる複数の評価項目からの評価項目の選択を受け付け、選択された評価項目についての、操作を行う作業員の、選択された作業員に対する評価の入力を受け付け、選択された評価項目及び入力された評価を表す評価データをデータ送受信部132に渡す。渡される評価データは、評価項目についての評価を数値で表す評価値を含む。これにより、操作を行う作業員自身が設定した評価項目に数値で表される評価値を与える機能が情報端末110に付与される。
The
データ送受信部132は、渡された作業員IDを受け取り、操作を行う作業員の、受け取った作業員IDにより識別される作業員に対する評価を表す過去の評価データが存在するか否かを相性決定部120に照会する。データ送受信部132は、過去の評価データが存在する場合は、相性決定部120から過去の評価データを受信し、受信した評価データを評価入力部131に渡す。評価入力部131は、渡された評価データを受け取り、受け取った評価データにより表される過去の評価項目及び評価を画面に表示する。これにより、操作を行う作業員は、選択した作業員に対する過去の評価を閲覧することができる。
The data transmitting / receiving
データ送受信部132は、渡された作業員ID及び評価データを受け取り、受け取った作業員ID及び評価データを相性決定部120に送信する。
The data transmission /
実施の形態1によれば、作業スケジュール作成装置111が作業員の間の相性の適切な決定の基礎となる正確な評価を情報端末110から取得することができ、作業を効率的に実施することができる作業スケジュール作成することが容易になる。
According to the first embodiment, the work
4 情報端末の動作
図3は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に通信可能に接続される情報端末の動作を図示するフローチャートである。
4. Operation of Information Terminal FIG. 3 is a flowchart illustrating the operation of the information terminal communicably connected to the work schedule creation device according to the first embodiment.
図3に図示されるステップS101においては、評価入力部131が、複数の作業員の一覧を画面に表示し、表示した一覧に含まれる複数の作業員からの評価の対象にする作業員の選択を受け付け、選択された作業員を識別する作業員IDをデータ送受信部132に渡す。
In step S101 illustrated in FIG. 3, the
続くステップS102においては、データ送受信部132が、渡された作業員IDを受け取り、操作を行う作業員の、受け取った作業員IDにより識別される作業員に対する評価を表す過去の評価データが存在するか否かを相性決定部120に照会する。過去の評価データが存在する場合は、ステップS103が実行された後にステップS105が実行される。過去の評価データが存在しない場合は、ステップS104が実行された後にステップS105が実行される。
In the subsequent step S102, the data transmission /
ステップS103においては、データ送受信部132が、過去の評価データを受信し、受信した過去の評価データを評価入力部131に渡す。また、評価入力部131が、渡された評価データを受け取り、受け取った評価データにより表される過去の評価項目及び評価値を画面に表示する。
In step S103, the data transmitting / receiving
ステップS104においては、評価入力部131が、評価項目格納部130から評価項目データを読み出し、読み出した評価項目データにより表される複数の評価項目の一覧を画面に表示する。また、評価入力部131は、評価項目の選択及び評価値の入力のための欄を画面に表示する。
In step S104, the
続くステップS105においては、評価入力部131が、表示された一覧に含まれる複数の評価項目からの評価項目の選択を受け付ける。
In the following step S105, the
続くステップS106においては、評価入力部131が、選択された評価項目についての、操作を行う作業員の、選択された作業員に対する評価値の入力を受け付ける。
In the following step S106, the
続くステップS107においては、評価入力部131が、選択された作業員を識別する作業員ID、並びに選択された評価項目及び入力された評価値を表す評価データをデータ送受信部132に渡す。また、データ送受信部132は、渡された作業員ID及び評価データを受け取り、受け取った作業員ID及び評価データを相性決定部120に送信する。
In the following step S107, the
5 情報端末の画面
図4は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に通信可能に接続される情報端末の画面の例を模式的に図示する図である。
5 Screen of Information Terminal FIG. 4 is a diagram schematically illustrating an example of a screen of the information terminal that is communicably connected to the work schedule creation device according to the first embodiment.
図4に図示される画面140には、評価の対象とする作業員の選択のためのプルダウン150、複数の評価項目の一覧151、評価項目の選択及び評価値の入力のためのレーダーチャート152が表示される。複数の評価項目の一覧151は、「感情」というカテゴリに属する「好き」、「尊敬」及び「信頼」という複数の評価項目の一覧160、「意思疎通」というカテゴリに属する「何でもいえる」及び「わかりやすい」という複数の評価項目の一覧161、及び「能力」というカテゴリに属する「要領がよい」及び「機転がきく」という複数の評価項目の一覧162からなる。
The
画面140には、評価項目の選択、及び評価値の入力が完了した後に行われる評価データの作業スケジュール作成装置111への送信の指示のためのボタン153がさらに表示される。
The
6 相性決定部
図5は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に備えられる相性決定部を図示するブロック図である。
6 Compatibility Determining Unit FIG. 5 is a block diagram illustrating a compatibility determining unit provided in the work schedule creation device according to the first embodiment.
相性決定部120は、図5に図示されるように、評価データ格納部170、評価データ変換部171、相性計算部172及び相性データ格納部173を備える。
As shown in FIG. 5, the
評価データ格納部170は、情報端末110により送信された作業員ID及び評価データを受信し、受信した作業員ID及び評価データを格納する。
The evaluation
評価データ変換部171は、評価データ格納部170から評価データを読み出し、読みだした評価データを変換済評価データに変換し、変換により得られた変換済評価データを相性計算部172に渡す。変換済評価データは、相性を評価するためのデータ形式を有する。
The evaluation
相性計算部172は、渡された変換済評価データを受け取り、受け取った変換済評価データに基づいて作業員の間の人間関係上の相性を計算し、計算した相性を表す相性データを相性データ格納部173に渡す。
The
相性データ格納部173は、渡された相性データを受け取り、受け取った相性データを格納する。
The compatibility
7 相性決定部の動作
図6は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に備えられる相性決定部の動作を図示するフローチャートである。
7. Operation of Compatibility Determining Unit FIG. 6 is a flowchart illustrating the operation of the compatibility determining unit provided in the work schedule creation device according to the first embodiment.
図6に図示されるステップS111においては、評価データ変換部171が、第1の作業員A及び第2の作業員Bからなる2人の作業員を選択し、評価データ格納部170から第1の作業員Aの第2の作業員Bに対する評価を表す第1の評価データa=(a1,a2,a3,a4,a5,a6)、及び第2の作業員Bの第1の作業員Aに対する評価を表す第2の評価データb=(b1,b2,b3,b4,b5,b6)を読み出す。
In step S111 illustrated in FIG. 6, the evaluation
第1の評価データa=(a1,a2,a3,a4,a5,a6)は、第1の評価項目A1,A2,A3,A4,A5及びA6についての評価を表す。第1の評価データaを構成する成分a1,a2,a3,a4,a5及びa6は、それぞれ第1の評価項目A1,A2,A3,A4,A5及びA6についての評価を表す評価値である。第2の評価データb=(b1,b2,b3,b4,b5,b6)は、第2の評価項目B1,B2,B3,B4,B5及びB6についての評価を表す。第2の評価データbを構成する成分b1,b2,b3,b4,b5及びb6は、それぞれ第2の評価項目B1,B2,B3,B4,B5及びB6についての評価を表す評価値である。第2の評価項目B1,B2,B3,B4,B5及びB6は、第1の評価項目A1,A2,A3,A4,A5及びA6と同じである場合もあるし、第1の評価項目A1,A2,A3,A4,A5及びA6と異なる場合もある。第1の評価項目A1,A2,A3,A4,A5及びA6からなる6個の評価項目が5個以下又は7個以上の評価項目に置き換えられてもよい。第2の評価項目B1,B2,B3,B4,B5及びB6からなる6個の評価項目が5個以下又は7個以上の評価項目に置き換えられてもよい。第2の評価項目の数が第1の評価項目の数と異なってもよい。
The first evaluation data a = (a 1 , a 2 , a 3 , a 4 , a 5 , a 6 ) is the first evaluation item A 1 , A 2 , A 3 , A 4 , A 5, and A 6. Represents the evaluation of Components a1, a2, a3, a4, a5 and a6 constituting the first evaluation data a, the evaluation of the first endpoint A 1, A 2, A 3 , A 4, A 5 and A 6, respectively It is the evaluation value that represents. The second evaluation data b = (b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 , b 6 ) is the second evaluation item B 1 , B 2 , B 3 , B 4 , B 5, and B 6 Represents the evaluation of Components b1, b2, b3, b4, b5 and b6 constituting the second evaluation data b, the second evaluation item, respectively B 1, B 2, B 3 ,
続くステップS112においては、評価データ変換部171が、読み出した第1の評価データa=(a1,a2,a3,a4,a5,a6)を、カテゴリC’1,C’2及びC’3についての評価を表す第1の変換済評価データa’=(a’1,a’2,a’3)に変換し、変換により得られた第1の変換済評価データa’=(a’1,a’2,a’3)を相性計算部172に渡す。第1の変換済評価データa’を構成する第1の成分a’1、第2の成分a’2及び第3の成分a’3は、それぞれカテゴリC’1,C’2及びC’3についての評価を表す評価値である。また、評価データ変換部171は、読み出した第2の評価データb=(b1,b2,b3,b4,b5,b6)を、カテゴリC’1,C’2及びC’3についての評価を表す第2の変換済評価データb’=(b’1,b’2,b’3)に変換し、変換により得られた第2の変換済評価データb’=(b’1,b’2,b’3)を相性計算部172に渡す。第2の変換済評価データb’を構成する第1の成分b’1、第2の成分b’2及び第3の成分b’3は、それぞれカテゴリC’1,C’2及びC’3についての評価を表す評価値である。これにより、第2の評価項目B1,B2,B3,B4,B5及びB6が第1の評価項目A1,A2,A3,A4,A5及びA6と異なる場合であっても、第1の変換済評価データa’=(a’1,a’2,a’3)の次元と同じ次元を有する第2の変換済評価データb’=(b’1,b’2,b’3)が得られ、第1の作業員Aの第2の作業員Bに対する評価と第2の作業員Bの第1の作業員Aに対する評価との相関を評価することが容易になる。したがって、第1の作業員と第2の作業員との間の人間関係上の相性を評価することが容易になり、作業を効率的に実施することができる作業スケジュールを作成することが容易になる。
Continues in step S112, the evaluation
カテゴリC’kについての評価を表す第1の変換済評価データa’の成分a’kは、カテゴリC’kに属する第1の評価項目Aiについての評価を表す第1の評価データaの成分aiを因子として含み、カテゴリC’kに1個の第1の評価項目Aiが属する場合は当該1個の第1の評価項目Aiについての評価を表す第1の評価データaの成分aiの定数倍αiaiであり、カテゴリC’kに2個以上の第1の評価項目Ai1,・・・,Aimが属する場合は当該2個以上の第1の評価項目Ai1,・・・,Aimについての評価をそれぞれ表す第1の評価データaの成分ai1,・・・,aimの線形結合αi1ai1+・・・+αimaimである。カテゴリC’kについての評価を表す第2の変換済評価データの成分b’kは、カテゴリC’kに属する第2の評価項目Bjについての評価を表す第2の評価データの成分bjを因子として含み、カテゴリC’kに1個の第2の評価項目Bjが属する場合は当該1個の第2の評価項目Bjについての評価を表す第2の評価データの成分bjの定数倍βjbjであり、カテゴリC’kに2個以上の第2の評価項目Bj1,・・・,Bjnが属する場合は当該2個以上の第2の評価項目Bj1,・・・,Bjnについての評価をそれぞれ表す第2の評価データbの成分bj1,・・・,bjnの線形結合βj1bj1+・・・+βjnbjnである。 Component a 'first converted rating data a representing the evaluation of the k' Category C 'k is the category C' of the first evaluation data a representing the evaluation of the first evaluation item A i belonging to k When the first evaluation item A i belongs to the category C ′ k and includes the component a i as a factor, the first evaluation data a representing the evaluation of the one first evaluation item A i a component a i constant multiple alpha i a i of the category C 'k into two or more first endpoint a i1, · · ·, the two or more first endpoint if a im belongs a i1, ···, components a i1 of the first evaluation data a representing each of evaluation of the a im, ···, is a linear combination α i1 a i1 + ··· + α im a im of a im. Category C k 'component b of the second converted evaluation data representing evaluation for k' is the category C 'component of the second evaluation data representing evaluation for the second evaluation item B j belonging to k b j hints as a factor, the category C 'where one second endpoint B j belongs to the k-component b j of the second evaluation data representing evaluation for the one second endpoint B j a constant multiple beta j b j, category C 'second evaluation of two or more k item B j1, ···, a second evaluation two or more such of if B jn belongs items B j1, · .. , B jn are linear combinations β j1 b j1 +... + Β jn b jn of the components b j1 ,..., B jn of the second evaluation data b respectively representing the evaluations.
例えば、第1の評価項目A1,A2,A3,A4,A5及びA6、並びに第2の評価項目B1,B2,B3,B4,B5及びB6がカテゴリC’k(k=1,2,3)に分類されており、式(1)に表されるように第1の評価項目A1,A2及びA3、並びに第2の評価項目B1,B2及びB3がカテゴリC’1に属し、式(2)に表されるように第1の評価項目A4、並びに第2の評価項目B4及びB5がカテゴリC’2に属し、式(3)に表されるように第1の評価項目A5及びA6、並びに第2の評価項目B6がカテゴリC’3に属する場合を考える。 For example, the first evaluation items A 1 , A 2 , A 3 , A 4 , A 5 and A 6 , and the second evaluation items B 1 , B 2 , B 3 , B 4 , B 5 and B 6 are categories. C ′ k (k = 1, 2, 3), and the first evaluation items A 1 , A 2, and A 3 , and the second evaluation item B 1 , as shown in Expression (1). , B 2 and B 3 belong to category C ′ 1 , and the first evaluation item A 4 , and the second evaluation items B 4 and B 5 belong to category C ′ 2 as shown in equation (2). Let us consider a case where the first evaluation items A 5 and A 6 and the second evaluation item B 6 belong to the category C ′ 3 as shown in Expression (3).
この場合は、式(4)に表されるように、カテゴリC’1についての評価を表す第1の変換済評価データa’の成分a’1は、カテゴリC’1に属する第1の評価項目A1,A2及びA3についての評価をそれぞれ表す第1の評価データaの成分a1,a2及びa3の線形結合α1a1+α2a2+α3a3である。カテゴリC’2についての評価を表す第1の変換済評価データa’の成分a’2は、カテゴリC’2に属する第1の評価項目A4についての評価を表す第1の評価データaの成分a4の定数倍α4a4である。カテゴリC’3についての評価を表す第1の変換済評価データaの成分a’3は、カテゴリC’3に属する第1の評価項目A5及びA6についての評価をそれぞれ表す第1の評価データaの成分a5及び成分a6の線形結合α5a5+α6a6である。ただし、第1の評価データaの成分aiに乗じられる重み係数αiは、αi>0を満たす(i=1,2,3,4,5,6)。
In this case, as represented in Equation (4), components a category C 'first converted evaluation data a representing the evaluation of 1' 1, category C 'first evaluation belonging to a It is a linear combination α 1 a 1 + α 2 a 2 + α 3 a 3 of the components a 1 , a 2 and a 3 of the first evaluation data a representing the evaluations of the items A 1 , A 2 and A 3 respectively. Component a 'first converted evaluation data a representing the evaluation of 2' Category C '2 is the category C' of the first evaluation data a representing the evaluation of the first endpoint A 4 belonging to the 2 it is a constant multiple alpha 4 a 4 component a 4. 3 'components a first converted evaluation data a representing the evaluation of the 3' category C is first evaluated respectively representing evaluation for the first endpoint A 5 and A 6 belonging to the category C '3 is a
また、式(5)に表されるように、カテゴリC’1についての評価を表す第2の変換済評価データbの成分b’1は、カテゴリC’1に属する第2の評価項目B1,B2及びB3についての評価をそれぞれ表す第2の評価データbの成分b1,b2及びb3の線形結合β1b1+β2b2+β3b3である。カテゴリC’2についての評価を表す第2の変換済評価データbの成分b’2は、カテゴリC’2に属する第2の評価項目B4及びB5についての評価をそれぞれ表す第2の評価データbの成分b4及びb5の線形結合β4b4+β5b5である。カテゴリC’3についての評価を表す第2の変換済評価データbの成分b’3は、カテゴリC’3に属する第2の評価項目B6についての評価を表す第2の評価データbの成分b6の定数倍β6b6である。ただし、第2の評価データbの成分bjに乗じられる重み係数βjは、βj>0を満たす(j=1,2,3,4,5,6)。 Moreover, as represented in Equation (5), 1 'component b of the second converted evaluation data b representing the evaluation of 1' category C, the second evaluation belonging to the category C '1 Item B 1 , B 2, and B 3 are linear combinations β 1 b 1 + β 2 b 2 + β 3 b 3 of the components b 1 , b 2, and b 3 of the second evaluation data b representing the evaluations, respectively. The component b ′ 2 of the second converted evaluation data b representing the evaluation for the category C ′ 2 is the second evaluation representing the evaluation for the second evaluation items B 4 and B 5 belonging to the category C ′ 2 respectively. This is a linear combination β 4 b 4 + β 5 b 5 of the components b 4 and b 5 of the data b. Category C 3 'component b of the second converted evaluation data b representing the evaluation of 3', the components of the second evaluation data b representing the evaluation of the second endpoint B 6 belonging to the category C '3 is a constant multiple β 6 b 6 of b 6. However, the weight coefficient β j multiplied by the component b j of the second evaluation data b satisfies β j > 0 (j = 1, 2, 3, 4, 5, 6).
続くステップS113においては、相性計算部172が、渡された第1の変換済評価データa’及び第2の変換済評価データb’に基づいて第1の作業員と第2の作業員との間の人間関係上の相性を計算する計算し、計算した相性を表す相性データを相性データ格納部172に渡す。相性データ格納部172は、渡された相性データを受け取り、受け取った相性データを格納する。
In the following step S113, the
相性は、例えば、式(6)により計算される、第1の変換済評価データa’と第2の変換済評価データb’との内積a’・b’で表される。 The compatibility is represented by, for example, an inner product a ′ · b ′ of the first converted evaluation data a ′ and the second converted evaluation data b ′, which is calculated by Expression (6).
第1の作業員Aと第2の作業員Bとの間の相性は、内積a’・b’が大きくなるほど良好であるとみなされる。このため、第1の作業員Aと第2の作業員Bとの間の相性は、第1の変換済評価データa’からなるベクトル、及び第2の変換済評価データb’からなるベクトルのなす角が小さくなるほど良好であるとみなされ、第1の変換済評価データa’からなるベクトルの大きさが大きくなるほど良好であるとみなされ、第2の変換済評価データb’からなるベクトルの大きさが大きくなるほど良好であるとみなされる。これにより、第1の作業員Aと第2の作業員Bとの間の相性は、第1の作業員A及び第2の作業員Bが互いに相手に対して肯定的な評価を行うほどが良好であるとみなされる。 The compatibility between the first worker A and the second worker B is considered to be better as the inner products a 'and b' are larger. For this reason, the compatibility between the first worker A and the second worker B is determined by the vector of the first converted evaluation data a ′ and the vector of the second converted evaluation data b ′. The smaller the angle is, the better it is. The larger the vector of the first converted evaluation data a 'is, the better it is. The vector of the second converted evaluation data b' is Larger sizes are considered better. As a result, the compatibility between the first worker A and the second worker B is such that the first worker A and the second worker B make a positive evaluation of each other. Considered to be good.
ただし、第1の変換済評価データa’の第kの成分a’k、及び第2の変換済評価データb’の第kの成分b’kのいずれも負の値を有する場合は、第kの成分a’kと第kの成分b’kとの積には、−1が乗じられる。例えば、k=1である場合は、第1の成分a’1と第1の成分b’1との積に−1が乗じられ、相性が式(7)により計算される内積a’・b’で表される。これにより、第1の作業員Aと第2の作業員Bとの間の相性は、第1の作業員A及び第2の作業員Bが互いに相手に対して否定的な評価を行うほどが良好でないとみなされる。 However, when having a first converted evaluation data a 'component a k-th' k, and any negative values of k 'component b of the k' of the second converted evaluation data b is the the product of the k 'component b of k and the k' component a k, -1 is multiplied. For example, when k = 1, the product of the first component a ′ 1 and the first component b ′ 1 is multiplied by −1, and the inner product a ′ · b whose compatibility is calculated by Expression (7) '. Thereby, the compatibility between the first worker A and the second worker B is such that the first worker A and the second worker B make a negative evaluation of each other. Considered not good.
ここで、「好き」、「おもしろい」、「尊敬」及び「信頼」という評価項目が「感情」というカテゴリに属し、各評価項目についての評価を表す評価値が10点満点であり、第1の作業員Aの第2の作業員Bに対する評価を表す第1の評価データaが(好き,信頼)=(5,5)であり、第2の作業員Bの第1の作業員Aに対する評価を示す第2の評価データbが(尊敬,おもしろい)=(4,1)である場合を考える。この場合は、「好き」、「おもしろい」、「尊敬」及び「信頼」という評価項目が「感情」というカテゴリに属するため、各評価値に乗じられる重み係数を1にしたときは、第1の変換済評価データa’及び第2の変換済評価データb’がそれぞれ式(8)及び式(9)により表される。 Here, the evaluation items of "like", "interesting", "respect" and "trust" belong to the category of "emotion", and the evaluation value representing the evaluation of each evaluation item is a perfect score of 10 points. The first evaluation data a representing the evaluation of the worker A with respect to the second worker B is (like, trust) = (5,5), and the evaluation of the second worker B with respect to the first worker A Is assumed to be (respect, interesting) = (4, 1). In this case, since the evaluation items of “like”, “interesting”, “respect” and “trust” belong to the category of “emotion”, when the weighting coefficient multiplied by each evaluation value is set to 1, the first The converted evaluation data a ′ and the second converted evaluation data b ′ are expressed by Expressions (8) and (9), respectively.
式(8)及び式(9)により表される第1の変換済評価データa’及び第2の変換済評価データb’からは、相性を表す内積が50という値を有することが導かれる。相性を表す内積の最良値は400であるため、相性を表す内積が50という値を有する場合は、作業員Aと作業員Bとの間の相性は良好であるとはいえない。 From the first converted evaluation data a 'and the second converted evaluation data b' represented by the equations (8) and (9), it is derived that the inner product representing the compatibility has a value of 50. Since the best value of the inner product representing compatibility is 400, if the inner product representing compatibility has a value of 50, the compatibility between the worker A and the worker B cannot be said to be good.
8 組み合わせ生成部
図7は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に備えられる組み合わせ生成部を図示するブロック図である。
8. Combination Generation Unit FIG. 7 is a block diagram illustrating a combination generation unit provided in the work schedule creation device according to the first embodiment.
組み合わせ生成部121は、図7に図示されるように、出勤作業員格納部180、実施作業格納部181及び組み合わせ決定部182を備える。
As illustrated in FIG. 7, the
出勤作業員格納部180は、作成される作業スケジュールの期間内に出勤する作業員に関する作業員データを格納する。格納されている作業員データは、作業員を識別する作業員ID、及び作業員が有する属性を含む。属性は、例えば勤務年数、資格等である。
The attending
実施作業格納部181は、作成される作業スケジュールの期間内に実施することが推奨される作業に関する作業データを格納する。格納されている作業データは、作業を識別する作業ID、作業を実施するのに必要な作業員の人数、作業の優先度、及び作業を実施する作業員が有しなければならない属性を含む。属性は、例えば勤務年数、資格等である。
The performed
組み合わせ決定部182は、出勤作業員格納部180から作業員データを読み出し、実施作業格納部181から作業データを読み出し、読み出した作業員データ及び作業データに基づいて作業員が作業を実施することができるか否かを判定する。また、組み合わせ決定部182は、作業を実施することができる作業員を選択し、選択した作業員が作業に組み合わされた組み合わせを決定し、生成される組み合わせデータに決定した組み合わせを反映する。
The
9 組み合わせ生成部の動作
図8は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に備えられる組み合わせ生成部の動作を図示するフローチャートである。
9 Operation of Combination Generation Unit FIG. 8 is a flowchart illustrating the operation of the combination generation unit included in the work schedule creation device according to the first embodiment.
図8に図示されるステップS121においては、組み合わせ決定部182が、実施作業格納部181から作業データを読み出し、読み出した作業データに含まれる複数の作業IDによりそれぞれ識別される複数の作業から作業を選択する。
In step S121 illustrated in FIG. 8, the
続くステップS122においては、組み合わせ決定部182が、出勤作業員格納部180から作業員データを読み出し、読み出した作業データに含まれる、選択した作業を実施する作業員が有しなければならない属性、及び読み出した作業員データに含まれる、各作業員が有する属性に基づいて、当該作業を実施することができるすべての作業員を選択する。例えば、組み合わせ決定部182は、作業を実施する作業員が有しなければならない勤務年数及び資格を有するすべての作業員を選択する。
In the following step S122, the
続くステップS123においては、組み合わせ決定部182が、選択した作業員が選択した作業に組み合わされた組み合わせを決定し、決定した組み合わせを組み合わせデータに反映する。組み合わせ生成部121は、選択した作業を実施するのに必要な作業員の人数が選択した作業員の人数と同じである場合は、選択した作業員の全部が選択した作業に組み合わされた組み合わせを決定する。また、組み合わせ生成部121は、選択した作業を実施するのに必要な作業員の人数が選択した作業員の人数より少ない場合は、選択した複数の作業員の一部が選択した作業に組み合わされた組み合わせを決定する。また、組み合わせ生成部121は、すべてのパターンの組み合わせを生成する。
In the subsequent step S123, the
組み合わせ決定部182によれば、適切な作業員を作業に組み合わせることができ、作業を適切に実施することができる作業スケジュールを作成することができる。
According to the
10 作業データ、作業員データ及び組み合わせデータの例
図9は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に格納されている作業データ及び作業員データ、並びに当該作業スケジュール作成装置により生成される組み合わせデータが記述されたテーブルの例を図示する図である。
10 Example of Work Data, Worker Data, and Combination Data FIG. 9 shows work data and worker data stored in the work schedule creation device according to the first embodiment, and combination data generated by the work schedule creation device. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a described table.
図9(a)に図示されるテーブル190には、作業データが記述されている。記述されている作業データは、作業ID、勤務年数、資格、作業員の人数及び優先度を含む。勤務年数、資格、作業員の人数及び優先度は、作業IDに対応づけられている。作業IDに対応づけられている勤務年数は、当該作業IDにより識別される作業を実施する作業員が有しなければならない勤務年数である。作業IDに対応づけられている資格は、当該作業IDにより識別される作業を実施する作業員が有しなければならない資格である。作業IDに対応づけられている作業員の人数は、当該作業IDにより識別される作業を実施するのに必要な作業員の人数である。作業IDに対応づけられている優先度は、当該作業IDにより識別される作業の優先度である。作業の優先度は、例えば当該作業の対象となる機器の予測故障率が高くなるほど高くなる。 The work data is described in a table 190 illustrated in FIG. The described work data includes a work ID, years of service, qualifications, number of workers, and priority. The years of service, qualifications, number of workers, and priorities are associated with work IDs. The number of years of service associated with a task ID is the number of years of service that a worker performing the task identified by the task ID must have. The qualification associated with the work ID is a qualification that the worker who performs the work identified by the work ID must have. The number of workers associated with the work ID is the number of workers required to perform the work identified by the work ID. The priority associated with the work ID is the priority of the work identified by the work ID. The priority of the work becomes higher, for example, as the predicted failure rate of the device to be processed becomes higher.
図9(b)に図示されるテーブル191には、作業員データが記述されている。記述されている作業員データは、作業員ID、勤務年数及び資格を含む。勤務年数及び資格は、作業員IDに対応づけられている。作業員IDに対応づけられている勤務年数は、当該作業員IDにより識別される作業員が有する勤務年数である。作業員IDに対応づけられている資格は、当該作業員IDにより識別される作業員が有する資格である。 The table 191 illustrated in FIG. 9B describes the worker data. The described worker data includes a worker ID, years of service, and qualifications. The years of service and qualifications are associated with worker IDs. The number of years of service associated with the worker ID is the number of years of service of the worker identified by the worker ID. The qualification associated with the worker ID is a qualification possessed by the worker identified by the worker ID.
図9(c)に図示されるテーブル192には、組み合わせデータが記述されている。記述されている組み合わせデータは、作業ID及び作業員IDを含む。作業員IDは、作業IDに対応づけられている。作業IDに対応づけられている作業員IDにより識別される作業員は、当該作業IDにより識別される作業に組み合わされている。組み合わせデータは、作業に複数の作業員が組み合わされている場合は、当該作業を識別する作業IDに対応づけられた複数の作業員IDを含む。 The table 192 illustrated in FIG. 9C describes the combination data. The described combination data includes a work ID and a worker ID. The worker ID is associated with the work ID. The worker identified by the worker ID associated with the work ID is combined with the work identified by the work ID. When a plurality of workers are combined with a work, the combination data includes a plurality of worker IDs associated with a work ID for identifying the work.
テーブル190に記述されている作業データ、及びテーブル191に記述されている作業員データに基づいてテーブル192に記述されている組み合わせデータを生成する処理の流れを説明する。 A flow of processing for generating combination data described in the table 192 based on work data described in the table 190 and worker data described in the table 191 will be described.
テーブル190に記述されている作業データに含まれる作業ID「W001」には、勤務年数「3」が対応づけられており、資格「−」が対応づけられている。資格「−」は、特別な資格が不要であることを示す。また、テーブル191に記述されている作業員データに含まれる作業員ID「M001」、「M002」及び「M003」には、それぞれ勤務年数「5」、「10」及び「3」が対応づけられており、資格「−」が対応づけられている。このため、作業員ID「M001」、「M002」及び「M003」によりそれぞれ識別される3人の作業員は、いずれも、作業ID「W001」に対応づけられている勤務年数「3」及び資格「−」を満たし、作業ID「W001」により識別される作業を実施することができる。そこで、組み合わせ生成部121は、作業ID「W001」により識別される作業を実施することができる、作業員ID「M001」、「M002」及び「M003」によりそれぞれ識別される3人の作業員を選択する。
The work ID “W001” included in the work data described in the table 190 is associated with the number of years of service “3” and the qualification “−”. Qualification "-" indicates that no special qualification is required. Further, the worker IDs “M001”, “M002” and “M003” included in the worker data described in the table 191 are associated with the service years “5”, “10” and “3”, respectively. And the qualification "-" is associated. Therefore, the three workers identified by the worker IDs “M001”, “M002”, and “M003” respectively have the service years “3” and the qualifications associated with the work ID “W001”. “-” Can be satisfied, and the work identified by the work ID “W001” can be performed. Therefore, the
また、テーブル190に記述されている作業データに含まれる作業ID「W001」には、「2」という作業員の人数が対応づけられている。そこで、組み合わせ生成部121は、作業員ID「M001」、「M002」及び「M003」によりそれぞれ識別される3人の作業員から2人の作業員を選択し、選択した2人の作業員を作業ID「W001」により識別される作業に組み合わせ、作業ID「W001」、及び作業ID「W001」に対応づけられている、選択した2人の作業員をそれぞれ識別する作業員IDをテーブル192に記述されている組み合わせデータに含める。このため、テーブル192に記述されている組み合わせデータには、作業ID「W001」、並びに作業ID「W001」に対応づけられている作業員ID「M001」及び「M002」が含められ、作業ID「W001」、並びに作業ID「W001」に対応づけられている作業員ID「M001」及び「M003」が含められ、作業ID「W001」、並びに作業ID「W001」に対応づけられている作業員ID「M002」及び「M003」が含められる。
The work ID “W001” included in the work data described in the table 190 is associated with the number of workers “2”. Therefore, the
テーブル190に記述されている作業データに含まれる作業ID「W002」には、勤務年数「5」が対応づけられており、資格「−」が対応づけられている。また、テーブル191に記述されている作業員データに含まれる作業員ID「M001」、「M002」及び「M003」には、それぞれ勤務年数「5」、「10」及び「3」が対応づけられており、資格「−」が対応付けられている。このため、作業員ID「M001」及び「M002」によりそれぞれ識別される2人の作業員は、いずれも、作業ID「W002」に対応づけられている勤務年数「5」及び資格「−」を満たし、作業ID「W002」により識別される作業を実施することができる。しかし、作業員ID「M003」により識別される作業員は、作業ID「W002」に対応づけられている勤務年数「5」を満たさず、作業ID「W002」により識別される作業を実施することができない。そこで、組み合わせ生成部121は、作業ID「W002」により識別される作業を実施することができる、作業員ID「M001」及び「M002」によりそれぞれ識別される2人の作業員を選択する。
The work ID “W002” included in the work data described in the table 190 is associated with the number of years of service “5” and the qualification “−”. Further, the worker IDs “M001”, “M002” and “M003” included in the worker data described in the table 191 are associated with the service years “5”, “10” and “3”, respectively. And the qualification "-" is associated with it. Therefore, the two workers identified by the worker IDs “M001” and “M002” respectively have the service years “5” and the qualification “−” associated with the work ID “W002”. Satisfaction and the work identified by the work ID “W002” can be performed. However, the worker identified by the worker ID “M003” does not satisfy the work years “5” associated with the work ID “W002”, and performs the work identified by the work ID “W002”. Can not. Therefore, the
また、テーブル190に記述されている作業データに含まれる作業ID「W002」には、作業員の人数「1」が対応づけられている。そこで、組み合わせ生成部121は、作業員ID「M001」及び「M002」によりそれぞれ識別される2人の作業員から1人の作業員を選択し、選択した1人の作業員を作業ID「W002」により識別される作業に組み合わせ、作業ID「W002」、及び作業ID「W002」に対応づけられている、選択した1人の作業員を識別する作業員IDをテーブル192に記述されている組み合わせデータに含める。このため、テーブル192に記述されている組み合わせデータには、作業ID「W002」、及び作業ID「W002」に対応づけられている作業員ID「M001」が含められ、作業ID「W002」、及び作業ID「W002」に対応づけられている作業員ID「M002」が含められる。
The work ID “W002” included in the work data described in the table 190 is associated with the number of workers “1”. Therefore, the
11 作業スケジュール作成部
図10は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に備えられる作業スケジュール作成部を図示するブロック図である。
11 Work Schedule Creation Unit FIG. 10 is a block diagram illustrating a work schedule creation unit provided in the work schedule creation device according to the first embodiment.
作業スケジュール作成部122は、図10に図示されるように、作業時間格納部200、移動時間格納部201、組み合わせ評価値計算部202、作業スケジュール格納部203及び組み合わせ割り当て部204を備える。
As shown in FIG. 10, the work
作業時間格納部200は、各作業員が各作業を実施するのに要する時間を表す作業時間データを格納する。各作業員が各作業を実施するのに要する時間は、各作業員の過去の実績、各作業員が有するスキル等から算出される。
The work
移動時間格納部201は、各物件と各物件以外の物件との間を移動するのに要する時間を表す移動時間データを格納する。
The travel
組み合わせ評価値計算部202は、相性データ格納部173から相性データを読み出し、作業時間格納部200から作業時間データを読み出し、渡されたすべての組み合わせを受け取る。また、組み合わせ評価値計算部202は、読み出した相性データ及び作業時間データに基づいて、受け取ったすべての組み合わせの組み合わせ評価値を計算し、計算したすべての組み合わせの組み合わせ評価値を組み合わせ割り当て部204に渡す。
The combination evaluation
作業スケジュール格納部203は、渡された作業スケジュールを受け取り、受け取った作業スケジュールを格納する。格納されている作業スケジュールからは、未だ作業が割り当てられていない各作業員の空き時間帯、及び既に作業が割り当てられている各作業員の非空き時間帯を特定することができる。 The work schedule storage unit 203 receives the passed work schedule, and stores the received work schedule. From the stored work schedule, it is possible to specify the idle time zone of each worker to which the work has not yet been assigned and the non-empty time zone of each worker to which the work has already been assigned.
組み合わせ割り当て部204は、生成された組み合わせデータを受け取り、受け取った組み合わせデータにより表される、ひとつの作業に作業員が組み合わされたすべての組み合わせを選択し、選択したすべての組み合わせを組み合わせ評価値計算部202に渡す。また、組み合わせ割り当て部204は、渡されたすべての組み合わせの組み合わせ評価値を受け取る。また、組み合わせ割り当て部204は、受け取ったすべての組み合わせの組み合わせ評価値に基づいて、選択したすべての組み合わせからひとつの組み合わせを選択し、選択したひとつの組み合わせの組み合わせ評価値、作業が実施される物件への移動時間、及び既存の作業スケジュールに基づいて、作業スケジュールを作成し、作成した作業スケジュールを作業スケジュール格納部203に渡す。
The
12 作業スケジュール作成部の動作
図11は、実施の形態1の作業スケジュール作成装置に備えられる作業スケジュール作成部の動作を図示するフローチャートである。
12 Operation of Work Schedule Creation Unit FIG. 11 is a flowchart illustrating the operation of the work schedule creation unit provided in the work schedule creation device according to the first embodiment.
図11に図示されるステップS131においては、組み合わせ割り当て部204が、実施作業格納部181から作業データを読み出し、読み出した作業データに含まれる複数の作業IDから最高の優先度に対応づけられた作業IDを選択する。また、組み合わせ割り当て部204は、渡された組み合わせデータを受け取り、受け取った組み合わせデータに含まれる、選択した作業IDにより識別される作業に作業員が組み合わされた組み合わせを選択する。これにより、組み合わせ割り当て部204は、最高の優先度を有する作業に作業員が組み合わされたすべての組み合わせを選択する。また、組み合わせ割り当て部204は、選択したすべての組み合わせを組み合わせ評価値計算部202に渡す。
In step S131 illustrated in FIG. 11, the
続くステップS132においては、組み合わせ評価値計算部202が、相性データ格納部173から相性データを読み出し、作業時間格納部200から作業時間データを読み出し、渡されたすべての組み合わせを受け取る。また、組み合わせ評価値計算部202は、読み出した相性データ及び作業時間データに基づいて、渡されたすべての組み合わせの組み合わせ評価値を計算し、計算したすべての組み合わせの組み合わせ評価値を組み合わせ割り当て部204に渡す。
In the following step S132, the combination evaluation
各組み合わせの組み合わせ評価値は、各組み合わせにおいて作業に複数の作業員が組み合わされている場合は、当該複数の作業員が当該作業を実施するのに要する合計の作業時間を、当該複数の作業員の間の相性により補正した補正済作業時間である。したがって、各組み合わせの組み合わせ評価値においては、当該複数の作業員の間の相性が考慮されている。 The combination evaluation value of each combination is, when a plurality of workers are combined in the work in each combination, the total work time required for the plurality of workers to perform the work, Is the corrected work time corrected by the compatibility between. Therefore, in the combination evaluation value of each combination, compatibility between the plurality of workers is considered.
組み合わせにおいて集合Mを構成する複数の作業員が作業wに組み合わされている場合は、組み合わせ評価値Iw,Mは、集合Mに属する作業員m∈Mが作業wを実施するのに要する個人の作業時間Tm,wを用いて、式(10)により表される。 When a plurality of workers constituting the set M are combined with the work w in the combination, the combination evaluation value I w, M is an individual required for the worker m∈M belonging to the set M to perform the work w. Is expressed by equation (10) using the working time T m, w of
作業時間Tm,wは、式(11)により表されるように、作業時間データに含まれる、作業員mが作業wを実施するのに要する個人の作業時間tm,wを、作業員mと作業員m以外の作業員m’∈Mとの間の相性を表す相性データsm,m’=sm’,mにより補正することにより得られる。式(11)に現れるパラメータμは、作業時間tm,wと相性データsm,m’とのスケーリングを行うための任意パラメータである。相性データsm,m’としては、上述した内積を用いることができる。 The work time T m, w is, as represented by the equation (11), the individual work time t m, w required for the worker m to perform the work w, which is included in the work time data, compatibility data s m representing the compatibility between the workers m'∈M other than m and workers m, m '= s m', obtained by correcting the m. The parameter μ appearing in the equation (11) is an arbitrary parameter for scaling the working time tm , w and the compatibility data sm , m ′ . The above-mentioned inner product can be used as the compatibility data sm , m ' .
続くステップS133においては、組み合わせ割り当て部204が、渡されたすべての組み合わせの組み合わせ評価値を受け取り、受け取ったすべての組み合わせの組み合わせ評価値に基づいて、選択したすべての組み合わせから最小の組み合わせ評価値を有する組み合わせを選択する。
In the following step S133, the
続くステップS134においては、組み合わせ割り当て部204が、移動時間格納部201から移動時間データを読み出し、作業スケジュール格納部203から既存の作業スケジュールを読み出し、読み出した移動時間データ及び既存の作業スケジュールに基づいて、選択したひとつの組み合わせにおいて作業に組み合わされている作業員に当該作業を割り当て可能な空き時間帯が存在するか否かを判定する。空き時間帯が存在すると判定された場合は、ステップS136が実行される。空き時間帯が存在しないと判定された場合は、ステップS135が実行された後にステップS134が再び実行される。
In the following step S134, the
ステップS135においては、組み合わせ割り当て部204が、選択したすべての組み合わせから直近に選択した組み合わせの組み合わせ評価値の次に小さい組み合わせ評価値を有する組み合わせを選択する。
In step S135, the
ステップS134及びS135が実行されることにより、作業に組み合わされた作業員に作業を割り当て可能な空き時間帯が存在する組み合わせのうち、最小の組み合わせ評価値を有する組み合わせが選択される。したがって、組み合わせにおいて作業に組み合わされている作業員に当該作業を割り当て可能であるという制約条件のもとで、各組み合わせの組み合わせ評価値が小さくなるほど、すなわち各組み合わせの補正済作業時間が短くなるほど当該各組み合わせは選択されやすくなる。 By executing steps S134 and S135, the combination having the minimum combination evaluation value is selected from the combinations in which there is a free time zone in which the work can be allocated to the worker combined with the work. Therefore, under the constraint that the work can be assigned to the worker combined with the work in the combination, the smaller the combination evaluation value of each combination, that is, the shorter the corrected work time of each combination, Each combination is easier to select.
ステップS136においては、組み合わせ割り当て部204が、直近に選択した組み合わせにおいて作業に組み合わされている作業員の空き時間帯に当該作業を割り当てた作業スケジュールを作成し、作成した作業スケジュールを作業スケジュール格納部203に渡す。作業スケジュール格納部203は、渡された作業スケジュールを受け取り、受け取った作業スケジュールを格納する。
In step S136, the
13 作業データ、組み合わせ評価値データ、移動時間データ、既存の作業スケジュール及び割り当て後の作業スケジュールの例
図12は、作業データ、組み合わせ評価値データ、移動時間データ、既存の作業スケジュール及び割り当て後の作業スケジュールが記述されたテーブルの例を図示する図である。
13 Example of work data, combination evaluation value data, movement time data, existing work schedule and work schedule after assignment FIG. 12 shows work data, combination evaluation value data, movement time data, existing work schedule and work after allocation. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a table in which a schedule is described.
図12(a)に図示されるテーブル210には、作業データが記述されている。記述されている作業データは、作業ID、物件及び優先度を含む。物件及び優先度は、作業IDに対応づけられている。作業IDに対応づけられている物件は、当該作業IDにより識別される作業が実施される物件である。作業IDに対応づけられている優先度は、当該作業IDにより識別される作業の優先度である。 Work data is described in a table 210 illustrated in FIG. The described work data includes a work ID, a property, and a priority. The property and the priority are associated with the work ID. The property associated with the work ID is a property on which the work identified by the work ID is performed. The priority associated with the work ID is the priority of the work identified by the work ID.
図12(b)に図示されるテーブル211には、組み合わせ評価値データが記述されている。記述されている組み合わせ評価値データは、組み合わせ及び組み合わせ評価値を含む。組み合わせ評価値は、組み合わせに対応づけられている。組み合わせに対応づけられている組み合わせ評価値は、当該組み合わせの組み合わせ評価値である。 The table 211 illustrated in FIG. 12B describes the combination evaluation value data. The described combination evaluation value data includes a combination and a combination evaluation value. The combination evaluation value is associated with the combination. The combination evaluation value associated with the combination is the combination evaluation value of the combination.
図12(c)に図示されるテーブル212には、移動時間データが記述されている。記述されている移動時間データは、物件と当該物件と異なる物件との間を移動するのに要する時間を含む。 The table 212 illustrated in FIG. 12C describes the travel time data. The described travel time data includes the time required to travel between a property and a different property from the property.
図12(d)に図示されるテーブル213には、既存の作業スケジュールが記述されている。記述されている作業スケジュールは、作業員ID及びタイムテーブルを含む。タイムテーブルは、作業員IDに対応づけられている。作業員IDに対応づけられているタイムテーブルは、当該作業員IDにより識別される作業員に割り当てられている作業、及び当該作業を実施すべき時間帯を含む。 An existing work schedule is described in a table 213 illustrated in FIG. The described work schedule includes a worker ID and a time table. The time table is associated with the worker ID. The time table associated with the worker ID includes the work assigned to the worker identified by the worker ID and the time zone in which the work is to be performed.
図12(e)に図示されるテーブル214には、割り当て後の作業スケジュールが記述されている。記述されている作業スケジュールは、作業員ID及びタイムテーブルを含む。タイムテーブルは、作業員IDに対応づけられている。作業員IDに対応づけられているタイムテーブルは、当該作業員IDにより識別される作業員に割り当てられている作業、及び当該作業を実施すべき時間帯を含む。 The work schedule after the assignment is described in the table 214 illustrated in FIG. The described work schedule includes a worker ID and a time table. The time table is associated with the worker ID. The time table associated with the worker ID includes the work assigned to the worker identified by the worker ID and the time zone in which the work is to be performed.
テーブル210に記述されている作業データ、テーブル211に記述されている組み合わせ評価値データ、テーブル212に記述されている移動時間データ、及びテーブル213に記述されている既存の作業スケジュールに基づいてテーブル214に記述されている割り当て後の作業スケジュールを作成する処理の流れを説明する。 The table 214 is based on the work data described in the table 210, the combination evaluation value data described in the table 211, the movement time data described in the table 212, and the existing work schedule described in the table 213. Will be described below.
テーブル210に記述されている作業データに含まれる作業ID「W001」及び「W002」には、それぞれ優先度「80」及び「60」が対応づけられている。また、テーブル211に記述されている組み合わせ評価値データに含まれる組み合わせ「W001⇔(M001,M002)」、「W001⇔(M001,M003)」及び「W001⇔(M002,M003)」においては、作業ID「W001」により識別される作業に作業員が組み合わされており、組み合わせ評価値データに含まれる組み合わせ「W002⇔M001」及び「W002⇔M002」においては、作業ID「W002」により識別される作業に作業員が組み合わされている。このため、最高の優先度「80」を有する作業に作業員が組み合わされている組み合わせは、組み合わせ「W001⇔(M001,M002)」、「W001⇔(M001,M003)」及び「W001⇔(M002,M003)」である。そこで、組み合わせ割り当て部204は、組み合わせ「W001⇔(M001,M002)」、「W001⇔(M001,M003)」及び「W001⇔(M002,M003)」を選択する。
The work IDs “W001” and “W002” included in the work data described in the table 210 are associated with priorities “80” and “60”, respectively. In addition, in the combinations “W001 $ (M001, M002)”, “W001 $ (M001, M003)” and “W001 $ (M002, M003)” included in the combination evaluation value data described in the table 211, A worker is combined with the work identified by the ID “W001”, and in the combinations “W002 @ M001” and “W002 @ M002” included in the combination evaluation value data, the work identified by the work ID “W002” Workers are combined. For this reason, the combination in which the worker is combined with the work having the highest priority “80” is the combination “W001M (M001, M002)”, “W001⇔ (M001, M003)”, and “W001⇔ (M002). , M003) ”. Therefore, the
また、組み合わせ「W001⇔(M001,M002)」、「W001⇔(M001,M003)」及び「W001⇔(M002,M003)」の組み合わせ評価値は、それぞれ「67.75」、「57」及び「54.45」である。このため、最小の組み合わせ評価値「54.45」を有するひとつの組み合わせは、組み合わせ「W001⇔(M002,M003)」である。そこで、組み合わせ割り当て部204は、ひとつの組み合わせ「W001⇔(M002,M003)」を選択する。
Also, the combination evaluation values of the combinations “W001 @ (M001, M002)”, “W001 @ (M001, M003)” and “W001 @ (M002, M003)” are “67.75”, “57” and “ 54.45 ". Therefore, one combination having the minimum combination evaluation value “54.45” is the combination “W001⇔ (M002, M003)”. Therefore, the
また、テーブル213に記述されている既存の作業スケジュールには、作業員ID「M002」及び「M003」により識別される作業員に共通する空き時間帯が8月2日の午後に存在する。当該空き時間帯の長さは、選択されたひとつの組み合わせ「W001⇔(M002,M003)」の組み合わせ評価値「54.45」、及び移動時間データの合計より長い。このため、当該空き時間帯には、作業ID「W001」により識別される作業を割り当て可能である。そこで、組み合わせ割り当て部204は、作業員ID「M002」及び「M003」により識別される作業員に作業ID「W001」により識別される作業を割り当てる。
Further, in the existing work schedule described in the table 213, there is a free time zone common to the workers identified by the worker IDs “M002” and “M003” in the afternoon of August 2. The length of the free time zone is longer than the total of the combination evaluation value “54.45” of one selected combination “W001 @ (M002, M003)” and the travel time data. Therefore, the work identified by the work ID “W001” can be assigned to the idle time zone. Therefore, the
同様に、組み合わせ割り当て部204は、作業員ID「M001」により識別される作業員に作業ID「W002」により識別される作業を割り当てる。
Similarly, the
これにより、テーブル214に記述されている割り当て後の作業スケジュールが作成される。 Thus, the work schedule after the assignment described in the table 214 is created.
なお、本発明は、その発明の範囲内において、実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。 In the present invention, the embodiments can be appropriately modified and omitted within the scope of the invention.
この発明は詳細に説明されたが、上記した説明は、すべての局面において、例示であって、この発明がそれに限定されるものではない。例示されていない無数の変形例が、この発明の範囲から外れることなく想定され得るものと解される。 Although the present invention has been described in detail, the above description is illustrative in all aspects, and the present invention is not limited thereto. It is understood that innumerable modifications that are not illustrated can be assumed without departing from the scope of the present invention.
100 作業スケジュール作成システム、110 情報端末、111 作業スケジュール作成装置、120 相性決定部、121 組み合わせ生成部、122 作業スケジュール作成部。
Claims (8)
前記相性に基づいて、作業を実施する複数の作業員を定めた作業スケジュールを作成する作業スケジュール作成部と、
を備える作業スケジュール作成装置。 A compatibility determining unit that determines the compatibility of the human relationship between the workers,
Based on the compatibility, a work schedule creation unit that creates a work schedule that defines a plurality of workers performing the work,
Work schedule creation device comprising:
前記作業スケジュール作成部は、
前記各組み合わせにおいて前記作業に組み合わされた複数の作業員の間の相性に基づいて前記複数の組み合わせからひとつの組み合わせを選択し、
前記ひとつの組み合わせにおいて前記作業に組み合わされた複数の作業員を、前記作業を実施する複数の作業員にする
請求項1の作業スケジュール作成装置。 In each combination, a plurality of workers further includes a combination generation unit that generates a plurality of combinations combined with the work,
The work schedule creation unit,
Select one combination from the plurality of combinations based on the compatibility between the plurality of workers combined with the work in each of the combinations,
The work schedule creation device according to claim 1, wherein the plurality of workers combined with the work in the one combination are replaced with a plurality of workers performing the work.
請求項2の作業スケジュール作成装置。 3. The work schedule creation device according to claim 2, wherein the better the compatibility between the plurality of workers combined with the work in each of the combinations, the more easily each of the combinations is selected as the one combination.
各作業員が有する属性、及び前記作業を実施する作業員が有しなければならない属性に基づいて前記作業を実施することができる複数の作業員を選択し、選択した複数の作業員の全部又は一部を前記各組み合わせにおいて前記作業に組み合わされる複数の作業員にする
請求項2又は3の作業スケジュール作成装置。 The combination generating unit includes:
Select a plurality of workers capable of performing the work based on the attributes possessed by each worker and the attributes that the worker performing the work must have, and select all or a plurality of the selected workers. 4. The work schedule creation device according to claim 2, wherein a part of the work schedule is a plurality of workers combined with the work in each of the combinations.
前記各組み合わせの補正済作業時間が短くなるほど前記各組み合わせが前記ひとつの組み合わせとして選択されやすくなる
請求項2から4までのいずれかの作業スケジュール作成装置。 The work schedule creation unit is configured to calculate a total work time required for a plurality of workers combined with the work in each of the combinations to perform the work by a plurality of workers combined with the work in each of the combinations. Calculated corrected working time of each combination corrected by compatibility between,
The work schedule creation device according to any one of claims 2 to 4, wherein the shorter the corrected work time of each of the combinations is, the more easily each of the combinations is selected as the one combination.
前記作業スケジュール作成部は、前記ひとつの組み合わせの補正済作業時間、前記作業が実施される物件への移動時間、及び既存の作業スケジュールに基づいて前記作業スケジュールを作成する
請求項5の作業スケジュール作成装置。 The work schedule further defines a time zone in which the work is performed,
6. The work schedule creation unit according to claim 5, wherein the work schedule creation unit creates the work schedule based on the corrected work time of the one combination, the travel time to a property where the work is performed, and an existing work schedule. apparatus.
複数の評価項目からの評価項目の選択を受け付け、前記評価項目についての、操作を行う作業員の、他の作業員に対する人間関係上の評価の入力を受け付け、前記評価を表す評価データを送信する情報端末と情報通信を行い、
前記評価データを受信し、
前記評価データに基づいて前記相性を決定する
請求項1から6までのいずれかの作業スケジュール作成装置。 The compatibility determining unit,
Accepting a selection of an evaluation item from a plurality of evaluation items, accepting an input of a human relationship evaluation of a worker who performs an operation on the evaluation item with respect to another worker, and transmitting evaluation data representing the evaluation. Performs information communication with information terminals,
Receiving the evaluation data,
7. The work schedule creation device according to claim 1, wherein the compatibility is determined based on the evaluation data.
第1の評価項目についての第1の作業員の第2の作業員に対する評価を表す第1の評価データを第1の変換済評価データに変換し、
前記第1の評価項目と異なる第2の評価項目についての前記第2の作業員の前記第1の作業員に対する評価を表す第2の評価データを前記第1の変換済評価データの次元と同じ次元を有する第2の変換済評価データに変換し、
前記第1の変換済評価データ及び前記第2の変換済評価データに基づいて前記第1の作業員と前記第2の作業員との間の人間関係上の相性を決定する
請求項1から7までのいずれかの作業スケジュール作成装置。 The compatibility determining unit,
Converting first evaluation data representing the first worker's evaluation of the second worker for the first evaluation item into first converted evaluation data;
The second evaluation data representing the evaluation of the second worker with respect to the first worker for the second evaluation item different from the first evaluation item is the same as the dimension of the first converted evaluation data. Converting into second converted evaluation data having a dimension,
8. A human relationship compatibility between the first worker and the second worker is determined based on the first converted evaluation data and the second converted evaluation data. Up to one of the work schedule creation device.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018187046A JP7085957B2 (en) | 2018-10-02 | 2018-10-02 | Work schedule creation device |
CN201910462362.5A CN110991663B (en) | 2018-10-02 | 2019-05-30 | Job scheduling generation device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018187046A JP7085957B2 (en) | 2018-10-02 | 2018-10-02 | Work schedule creation device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020057176A true JP2020057176A (en) | 2020-04-09 |
JP7085957B2 JP7085957B2 (en) | 2022-06-17 |
Family
ID=70081703
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018187046A Active JP7085957B2 (en) | 2018-10-02 | 2018-10-02 | Work schedule creation device |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7085957B2 (en) |
CN (1) | CN110991663B (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021039645A1 (en) | 2019-08-26 | 2021-03-04 | シンバイオシス株式会社 | Biological introduction aid and method of use thereof |
WO2022259371A1 (en) * | 2021-06-08 | 2022-12-15 | 日本電信電話株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006277060A (en) * | 2005-03-28 | 2006-10-12 | Tama Tlo Kk | Schedule preparation support system, schedule preparation method and program |
WO2014073553A1 (en) * | 2012-11-07 | 2014-05-15 | Necフィールディング株式会社 | Scheduling device, scheduling system, scheduling method, and program |
JP2014211766A (en) * | 2013-04-18 | 2014-11-13 | 三菱化学エンジニアリング株式会社 | Personnel management system and personnel management method |
US20160203433A1 (en) * | 2015-01-12 | 2016-07-14 | International Business Machines Corporation | Optimization of trait and expertise for workforce selection |
JP2016152020A (en) * | 2015-02-19 | 2016-08-22 | ソニー株式会社 | Information processor, control method, and program |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4398672B2 (en) * | 2003-05-30 | 2010-01-13 | セコム株式会社 | Allocation table creation system and allocation table creation program |
-
2018
- 2018-10-02 JP JP2018187046A patent/JP7085957B2/en active Active
-
2019
- 2019-05-30 CN CN201910462362.5A patent/CN110991663B/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006277060A (en) * | 2005-03-28 | 2006-10-12 | Tama Tlo Kk | Schedule preparation support system, schedule preparation method and program |
WO2014073553A1 (en) * | 2012-11-07 | 2014-05-15 | Necフィールディング株式会社 | Scheduling device, scheduling system, scheduling method, and program |
JP2014211766A (en) * | 2013-04-18 | 2014-11-13 | 三菱化学エンジニアリング株式会社 | Personnel management system and personnel management method |
US20160203433A1 (en) * | 2015-01-12 | 2016-07-14 | International Business Machines Corporation | Optimization of trait and expertise for workforce selection |
JP2016152020A (en) * | 2015-02-19 | 2016-08-22 | ソニー株式会社 | Information processor, control method, and program |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021039645A1 (en) | 2019-08-26 | 2021-03-04 | シンバイオシス株式会社 | Biological introduction aid and method of use thereof |
WO2022259371A1 (en) * | 2021-06-08 | 2022-12-15 | 日本電信電話株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
JP7568093B2 (en) | 2021-06-08 | 2024-10-16 | 日本電信電話株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110991663B (en) | 2023-10-03 |
CN110991663A (en) | 2020-04-10 |
JP7085957B2 (en) | 2022-06-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Šimek et al. | How robot/human orchestration can help in an HR department: a case study from a pilot implementation | |
Farris et al. | Evaluating the relative performance of engineering design projects: A case study using data envelopment analysis | |
Respício et al. | Reliability of BPMN business processes | |
CN105787637A (en) | Factory management system | |
JP2020057176A (en) | Work schedule preparation device | |
JP2021144755A (en) | Man-hour system | |
Aqlan et al. | An approach for rush order acceptance decisions using simulation and multi-attribute utility theory | |
Al Zaabi et al. | Analyzing interdependencies in a project portfolio using social network analysis metrics | |
Teppan et al. | Automatic Generation of Dispatching Rules for Large Job Shops by Means of Genetic Algorithms. | |
CN112036752A (en) | Translation automatic scheduling method and device in matching activities | |
CN110737984B (en) | Mechanical product service optimization method in cloud manufacturing environment | |
Danassis et al. | Improving multi-agent coordination by learning to estimate contention | |
Dhingra et al. | M-machine SDST flow shop scheduling using modified heuristic genetic algorithm | |
JP2018190271A (en) | Evaluation device | |
CA3148108A1 (en) | System and method for automatically generating customised respose to an email | |
WO2021161398A1 (en) | Negotiation device, negotiation method, and non-transitory computer-readable medium in which program is stored | |
Suma et al. | Study on multi-task oriented service composition and optimization problem of customer order scheduling problem using fuzzy min-max algorithm | |
Lane et al. | Improving development visibility and flow in large operational organizations | |
Tyagi et al. | An integrated approach for multi-period manufacturing planning of job-shops | |
Varshney et al. | Cognitive coordination of global service delivery | |
Vinod et al. | Development and analysis of scheduling decision rules for a dynamic flexible job shop production system: a simulation study | |
KR100901531B1 (en) | Communication system for producing digital contents | |
Fan et al. | Overbooking for specialty clinics with patient no-shows: A queueing approach | |
US11151658B1 (en) | Dynamic location tracking assignment and management of insurance claims | |
Luh et al. | Stochastic task selection and renewable resource allocation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201028 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210929 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211102 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211224 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220510 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220607 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7085957 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |