JP2020056682A - Data management system - Google Patents
Data management system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020056682A JP2020056682A JP2018187499A JP2018187499A JP2020056682A JP 2020056682 A JP2020056682 A JP 2020056682A JP 2018187499 A JP2018187499 A JP 2018187499A JP 2018187499 A JP2018187499 A JP 2018187499A JP 2020056682 A JP2020056682 A JP 2020056682A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- meter
- unit
- missing
- instruction number
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 39
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 4
- IQLZWWDXNXZGPK-UHFFFAOYSA-N methylsulfonyloxymethyl methanesulfonate Chemical compound CS(=O)(=O)OCOS(C)(=O)=O IQLZWWDXNXZGPK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
- Indication And Recording Devices For Special Purposes And Tariff Metering Devices (AREA)
Abstract
Description
本発明は、1つ以上のスマートメータと、データ収集通信装置と、メータデータ管理装置とを備えるデータ管理システムに関する。 The present invention relates to a data management system including one or more smart meters, a data collection and communication device, and a meter data management device.
従来、電力の需要家が使用した電力使用量を把握する上で、スマートメータが普及するまでは、検針員による現地での目視検針が行われており、目視で見た検針値をハンディターミナル等によってホストコンピュータへ格納していた。 Conventionally, in order to grasp the amount of electric power used by electric power consumers, meter readers perform on-site visual needle reading until smart meters become widespread. Was stored in the host computer.
スマートメータの普及に伴い、目視検針から自動検針へ徐々に移行しており、扱う検針値も月毎のものから30分毎の検針値へと変わってきている。現地での目視検針が行われなくなることにより、大幅な作業省力化が測れる一方、これまで人間系での判断によりフォローできていた部分を、いかにしてフォローアップしていくかが課題となっている。また、扱う検針データの量が膨大となることにより、効率よく検針データを収集する工夫が求められている。 With the spread of smart meters, there has been a gradual shift from visual meter reading to automatic meter reading, and the meter readings to be handled have also changed from monthly readings to readings every 30 minutes. By eliminating the need for visual inspection on site, significant labor savings can be measured.However, how to follow up on parts that could be followed up by human judgment until now has become an issue. I have. Further, since the amount of meter reading data to be handled becomes enormous, a device for efficiently collecting meter reading data is required.
スマートメータから大量のデータを収集する上で、欠損したデータが存在すると、電力使用量に応じた料金計算をする上で煩雑な手続きが必要となる。そこで、大量の検針値を効率よく収集すると共に、欠損したデータを補う必要があるが、収集できなかった検針値を全て現地出向により取得していたのでは、業務の効率化につながらない。 When collecting a large amount of data from a smart meter, if there is missing data, a complicated procedure is required to calculate a fee according to the power consumption. Therefore, it is necessary to efficiently collect a large amount of meter readings and supplement missing data. However, if all meter readings that could not be collected were obtained by secondment to the field, it would not lead to an increase in work efficiency.
この点、特許文献1は、複数の機器が一又は二以上のグループに分けられ、各グループの総消費エネルギー量データと各グループに属する機器の個別消費エネルギー量データとを所定の周期で収集する消費エネルギー量収集手段と、消費エネルギー量収集手段によって収集されたデータ中にデータ欠損を検出したときは、欠損パターン毎に予め定められた補間処理によって補間データを算出する欠損データ補間手段とを備える、データ収集管理装置を開示している。
In this regard,
しかし、検針値を収集できなかった場合、収集できない原因は様々であるが、特許文献1に係る技術は、単に欠損パターンに応じて補間データを算出するものにすぎず、データ欠損の原因を切り分けた上で、原因に応じて欠損したデータを補うものではなかった。
However, when meter reading values cannot be collected, there are various causes that cannot be collected. However, the technique according to
本発明は、スマートメータの検針値としての指示値を収集する際、指示値に係るデータが欠損した原因に応じて、データを補うことが可能なデータ管理システムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a data management system capable of supplementing data according to the cause of data loss related to an indicated value when collecting the indicated value as a meter reading value of a smart meter.
(1) 1つ以上のスマートメータと、データ収集通信装置と、メータデータ管理装置とを備えるデータ管理システムであって、前記スマートメータは、電力使用量に対応する指示数を所定時間毎に取得する指示数取得部と、前記指示数を示す指示数データと、前記指示数取得部によって前記指示数が取得される度にインクリメントされるレコード番号と、前記指示数の取得日時を示す取得日時データとを含むメータデータを、前記データ収集通信装置に送信する送信部とを備え、前記データ収集通信装置は、前記1つ以上のスマートメータから、前記メータデータを受信する受信部と、前記受信部が前記1つ以上のスマートメータから受信した前記メータデータを、前記メータデータ管理装置に送信する送信部と、を備え、前記メータデータ管理装置は、前記データ収集通信装置から前記メータデータを受信する受信部と、前記受信部によって受信した前記メータデータ内に前記指示数データが含まれていない欠損を検知する欠損検知部と、前記欠損検知部によって前記欠損が検知された場合に、前記欠損の原因が、前記スマートメータによって指示数が取得されていない欠落であるか、前記スマートメータによって指示数が取得されたものの、取得された指示数に対応する指示数データが前記メータデータに含まれていない欠測であるかを判定する判定部と、前記判定部によって、前記原因が欠落であると判定された場合に、欠落した前記指示数データを補間する補間部と、を備えるデータ管理システム。 (1) A data management system including one or more smart meters, a data collection / communication device, and a meter data management device, wherein the smart meter obtains an instruction number corresponding to the power consumption at predetermined time intervals. Instruction number acquisition unit to perform, instruction number data indicating the instruction number, a record number incremented each time the instruction number is acquired by the instruction number acquisition unit, and acquisition date and time data indicating the acquisition date and time of the instruction number And a transmitter for transmitting meter data to the data collection and communication device, wherein the data collection and communication device receives the meter data from the one or more smart meters, and the reception unit And a transmitting unit for transmitting the meter data received from the one or more smart meters to the meter data management device. The management device, a reception unit that receives the meter data from the data collection communication device, a loss detection unit that detects loss that does not include the instruction number data in the meter data received by the reception unit, When the loss is detected by the loss detecting unit, the cause of the loss is a lack in which the number of instructions is not acquired by the smart meter, or the number of instructions is acquired by the smart meter, but the acquired number is acquired. A determination unit that determines whether the instruction number data corresponding to the instruction number is a missing measurement that is not included in the meter data, and, if the determination unit determines that the cause is missing, the missing unit A data management system comprising: an interpolation unit that interpolates the designated number data.
(1)によれば、メータデータに指示数データが含まれていない原因が、スマートメータが指示数を取得していない欠落であるか、スマートメータが指示数を取得したものの、例えばネットワークが不通であることにより、メータデータ管理装置に届いていない欠測であるかを切り分けること、及び、この原因が欠落である場合のみ、欠落した指示数データを補間することで、指示値に係るデータが欠けた原因に応じて、データを補う方法を変更することが可能となり、延いては、現地出向による指示値の収集が不要となるため、業務の効率化が図れる。 According to (1), the reason why the meter data does not include the instruction count data is a lack of the smart meter not acquiring the instruction count, or the smart meter has acquired the instruction count, but the network is disconnected, for example. By isolating the missing data that has not reached the meter data management device, and only when this cause is missing, by interpolating the missing indication number data, the data related to the indication value is Depending on the cause of the lack, it is possible to change the method of supplementing the data, and furthermore, it becomes unnecessary to collect the indicated values by on-site dispatch, so that the work efficiency can be improved.
(2) 前記判定部は、一連の前記メータデータにおいて、連続した2つのレコード番号に対応する2つの前記取得日時データの間隔が、前記所定時間を超えた場合に、前記原因が欠落であると判定することが好ましい。 (2) In the series of meter data, when the interval between the two acquisition date / time data corresponding to two consecutive record numbers exceeds the predetermined time, the determination unit determines that the cause is missing. It is preferable to determine.
(2)によれば、レコード番号に基づいて、スマートメータが所定の時刻に指示値を刻んでないことを判断することで、指示値データの欠落を簡便に判定することが可能となる。 According to (2), the lack of the indicated value data can be easily determined by judging that the smart meter does not cut the indicated value at a predetermined time based on the record number.
(3) 前記メータデータ管理装置は、前記スマートメータから受信した前記メータデータが、例外データに該当しているか否かを検出する例外データ検出部を更に備え、前記判定部は、前記例外データ検出部によって、前記メータデータが前記例外データに該当していることが検出された場合に、前記例外データに該当する前記メータデータに含まれる前記指示数データが欠落しているとみなすことが好ましい。 (3) The meter data management device further includes an exception data detection unit that detects whether the meter data received from the smart meter corresponds to exception data, and the determination unit includes the exception data detection unit. When it is detected by the unit that the meter data corresponds to the exception data, it is preferable that the indication number data included in the meter data corresponding to the exception data is regarded as missing.
(3)によれば、指示数データが欠落しているのみならず、指示数データが例外データである場合に、指示数データが欠落していると扱うことで、例えば指示数データが不正である場合に、不正なデータの代わりに補間データを補うことで、補間データに基づいてより正確な電力使用量を算出することが可能となる。 According to (3), not only is the designated number data missing, but also if the designated number data is exceptional data, the designated number data is treated as being missing. In some cases, by supplementing the interpolation data instead of the incorrect data, it is possible to calculate a more accurate power consumption based on the interpolation data.
(4) 前記補間部は、前記指示数データの欠落個所の前後で、連続した2つのレコード番号に対応する2つの指示数データが同一である場合に、前記指示数データの欠落個所に、前記2つの指示数データと同一の指示数データを補間することが好ましい。 (4) The interpolating unit, when the two instruction number data corresponding to two consecutive record numbers before and after the missing point of the instruction number data are the same, It is preferable to interpolate the same designated number data as the two designated number data.
(4)によれば、指示数データの欠落の前後で指示数データが変化していない場合に、欠落個所における指示数データが、当該変化していない指示数データと同一であるという推測に基づいて補間データを補間することで、補間データとしての指示数データに基づいて、電力使用量を簡便に算出することが可能となる。 According to (4), when the instruction number data does not change before and after the lack of the instruction number data, it is estimated based on the assumption that the instruction number data at the missing portion is the same as the unchanged instruction number data. By interpolating the interpolation data, the power consumption can be easily calculated based on the indicated number data as the interpolation data.
(5) 前記スマートメータは、発生したイベントを検知するイベント検知部を更に備えると共に、前記送信部は前記イベント検知部によって検知されたイベントを含む前記メータデータを前記メータデータ管理装置に送信し、前記補間部は、前記受信部によって、前記指示数データの欠落個所の前後で、前記スマートメータから停電イベントと復電イベントを受信した場合に、前記指示数データの欠落個所に、前記停電イベントの直前の指示数データを補間することが好ましい。 (5) The smart meter further includes an event detection unit that detects an event that has occurred, and the transmission unit transmits the meter data including the event detected by the event detection unit to the meter data management device, The interpolating unit, by the receiving unit, before and after the missing point of the indicated number data, when receiving a power failure event and a power recovery event from the smart meter, at the missing point of the indicated number data, the power failure event It is preferable to interpolate the immediately preceding instruction number data.
(5)によれば、指示数データの欠落の直前に停電があり、欠落の直後に復電があった場合に、指示数データの欠落個所は停電によって指示数が変化していないという推測に基づいて指示数データを補間することにより、補間データとしての指示数データに基づいて、電力使用量を簡便に算出することが可能となる。 According to (5), when there is a power failure immediately before the loss of the instruction number data and there is a power recovery immediately after the loss, it is presumed that the missing part of the instruction number data has not changed the instruction number due to the power failure. By interpolating the designated number data based on the designated number data, it is possible to easily calculate the power consumption based on the designated number data as the interpolation data.
(6) 前記メータデータ管理装置は、前記判定部によって前記指示数データの欠測が判定された場合に、前記データ収集通信装置に対して、前記スマートメータからの前記メータデータの再収集を指示する再収集指示部を更に備えることが好ましい。 (6) The meter data management device instructs the data collection and communication device to re-collect the meter data from the smart meter when the determination unit determines that the indicated number data is missing. It is preferable to further include a re-collection instructing unit.
(6)によれば、メータデータ管理装置の判定部によって、指示数データの欠測が発生していると判定された場合に、データ収集通信装置に対して、指示数データが欠測していたメータデータの再収集を指示する、すなわち、指示数データの欠測が発生した場合を特定して、メータデータの再収集の指示をすることにより、不要な処理を省略することが可能となる。 According to (6), when the determination unit of the meter data management device determines that missing data of the designated number data has occurred, the missing data of the designated number data is missing from the data collection and communication device. It is possible to omit unnecessary processing by instructing the re-collection of the meter data, that is, by specifying the case where the missing of the indicated number data has occurred and instructing the re-collection of the meter data. .
本発明によれば、スマートメータの検針値としての指示値を収集する際、指示値に係るデータが欠損した原因に応じて、データを補うことが可能となる。 According to the present invention, when collecting an indicated value as a meter reading value of a smart meter, the data can be supplemented according to the cause of the loss of the data related to the indicated value.
以下、本発明の実施形態について各図面を参照しながら詳述する。
〔1 発明の構成〕
〔1.1 全体構成〕
図1は、本発明の実施形態に係るデータ管理システム1の全体構成図である。
データ管理システム1は、スマートメータ10と、データ収集通信装置20と、メータデータ管理装置(MDMS)30とを備える。なお、図示はしないが、スマートメータ10とデータ収集通信装置20、及びデータ収集通信装置20とメータデータ管理装置(MDMS)30とは、互いにネットワークを介して接続される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[1 Configuration of the Invention]
[1.1 Overall configuration]
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a
The
スマートメータ10は、需要家において使用された電力使用量をデジタルで計測するための装置である。スマートメータ10は、通常のスマートメータと同様に、自動検針機能のほか、図示はしないが、発生したイベントを検知する機能や、スマートメータ10の管理箇所からのリモートでの接続・切断を可能とする機能や、家電装置と連携する機能を有する。
The
更に、スマートメータ10は、電力使用量に対応する指示数データと、例えば、スマートメータ10が設置される建物等の設備において発生した、停電イベントや復電イベント等のイベントを示すイベントデータを取得すると共に、相方を含むメータデータを、スマートメータ10の記憶部130に格納する。メータデータは、データ収集通信装置20を介して、メータデータ管理装置30に送信される。
Further, the
データ収集通信装置20は、例えば「HES(Head End System)」とも呼称され、1つ以上のスマートメータ10に接続し、当該1つ以上のスマートメータ10からメータデータを収集すると共に、データ通信を制御する。
The data collection /
メータデータ管理装置30は、データ収集通信装置20を介してスマートメータ10からメータデータを受信し、記憶部360に格納する。また、メータデータ管理装置30は、記憶部360に格納されたメータデータを管理・分析し、データベース化すると共に、例えば、当該データベースに基づいて電力使用量を算出したり、他のシステムとのデータ連携を行ったりする。
Meter
更に、メータデータ管理装置30の制御部310は、各スマートメータ10から受信したメータデータ内での指示数データの欠損を検知し、欠損の原因に応じて、指示数データを補間したり、メータデータの再収集をデータ収集通信装置20に指示したりする。なお、指示数データの補間方法の1つとして、メータデータ管理装置30は、各スマートメータ10から受信したメータデータに含まれるイベントデータを用いる。
Further, the
〔1.2 各部の構成〕
図2は、スマートメータ10の機能ブロックを示す。スマートメータ10は、制御部110と記憶部130とを備える。制御部110は、指示数取得部115と、イベント検知部120と、送信部125とを備える。
[1.2 Configuration of Each Part]
FIG. 2 shows functional blocks of the
制御部110は、CPU、ROM、RAM、CMOSメモリ等を有し、これらはバスを介して相互に通信可能に構成される、当業者にとって公知のものである。
The
CPUはスマートメータ10を全体的に制御するプロセッサである。該CPUは、ROMに格納されたシステムプログラムを、バスを介して読み出し、該システムプログラムに従ってスマートメータ10全体を制御することで、図2に示すように制御部110を、指示数取得部115、イベント検知部120、及び送信部125の機能を実現するように構成される。
The CPU is a processor that controls the
指示数取得部115は、スマートメータ10が設置された建物等の設備で使用された電力使用量に対応する指示数を取得する。例えば、指示数取得部115は、取得間隔が30分毎である場合、30分毎の指示数である30分指示数を取得する。この場合、ある時刻に取得された30分指示数と、当該時刻から30分後に取得された30分指示数との差は、この間の30分間の電力使用量に対応する。
The instruction number acquiring unit 115 acquires the instruction number corresponding to the amount of electric power used in a facility such as a building where the
イベント検知部120は、スマートメータ10が設置された建物等の設備で発生したイベント、例えば、停電イベントや復電イベントを検知する。なお、実際に停電になった際、イベント検知部102は、スマートメータ10の内部電池からの電力で駆動されることにより、停電イベントを検知する。
The
送信部125は、指示数取得部115によって取得された指示数を示す指示数データ、イベント検知部120によって検知されたイベントを示すイベントデータ、及び、指示数取得部115によって指示数が取得される都度インクリメント(1だけ加算)されるレコード番号、指示数取得部115によって指示数が取得された時刻を示す取得日時データを含むメータデータをデータ収集通信装置20に送信する。
The
上記の繰り返しとなるが、記憶部130はメータデータを格納する。
As described above, the
図3は、データ収集通信装置20の機能ブロックを示す。データ収集通信装置20は、受信部210と、送信部220とを備える。
FIG. 3 shows functional blocks of the data collection and
受信部210は、1つ以上のスマートメータ10から、上記のメータデータを受信する。また、送信部220は、1つ以上のスマートメータ10から受信したメータデータを、まとめてメータデータ管理装置30に送信する。
The receiving
図4は、メータデータ管理装置30の機能ブロックを示す。メータデータ管理装置30は、制御部310と、記憶部360とを備える。制御部310は、受信部315と、欠損検知部320と、判定部325と、例外データ検出部330と、補間部335と、格納部340と、再収集指示部345とを備える。記憶部360は、メータデータ365と、マスタデータ370とを格納する。
FIG. 4 shows functional blocks of the meter
制御部310は、CPU、ROM、RAM、CMOSメモリ等を有し、これらはバスを介して相互に通信可能に構成される、当業者にとって公知のものである。
The
CPUはメータデータ管理装置30を全体的に制御するプロセッサである。該CPUは、ROMに格納されたシステムプログラムを、バスを介して読み出し、該システムプログラムに従ってメータデータ管理装置30全体を制御することで、図4に示すように制御部310を、受信部315と、欠損検知部320と、判定部325と、例外データ検出部330と、補間部335と、格納部340と、再収集指示部345の機能を実現するように構成される。
The CPU is a processor that controls the meter
受信部315は、データ収集通信装置20から、スマートメータ10毎のメータデータを受信する。
The receiving unit 315 receives meter data for each
欠損検知部320は、受信部315によって受信したメータデータ内に指示数データが含まれていない場合に、指示数データの欠損を検知する。 The loss detection unit 320 detects loss of the indicated number data when the meter number data received by the receiving unit 315 does not include the indicated number data.
判定部325は、欠損検知部320によってメータデータ内の指示数データの欠損が検知された場合に、欠損の原因が、スマートメータ10によって指示数が取得されていない「欠落」であるか、スマートメータ10によって指示数が取得されたものの、取得された指示数に対応する指示数データがスマートメータ10から受信したメータデータに含まれていない「欠測」であるかを判定する。
なお、具体的な判定方法については、後述の〔2.1 欠落と判定する場合〕の項で詳述する。
When the loss detection unit 320 detects loss of the instruction number data in the meter data, the
It should be noted that a specific determination method will be described in detail in [2.1 When it is determined to be missing] described later.
例外データ検出部330は、判定部325によって、メータデータ内の指示数データの欠損の原因が「欠落」ではないと判定された場合に、メータデータ内の例外的な指示数データを例外データとして検知し、実施には「欠落」していないものの、例外データとして検知された指示数データが「欠落」しているとみなす。
なお、具体的な検出方法については、後述の〔2.2 例外データ検出方法〕の項で詳述する。
When the determining
It should be noted that a specific detection method will be described in detail in [2.2 Exception data detection method] below.
補間部335は、判定部325によって指示数データが「欠落」していると判定された場合、及び、例外データ検出部330によって指示数データが「欠落」しているとみなされた場合、この欠落個所を補間データで補間する。
なお、具体的な補間方法については、後述の〔3 補間方法〕の項で詳述する。
The interpolation unit 335 determines whether or not the designated number data is “missing” by the determining
It should be noted that a specific interpolation method will be described later in [3 Interpolation Method].
格納部340は、受信部315によって受信したメータデータ等を、記憶部360に格納する。
The storage unit 340 stores the meter data and the like received by the receiving unit 315 in the
再収集指示部345は、判定部325によって指示数データの「欠測」が判定された場合に、指示数データが「欠測」していたスマートメータ10からのメータデータの再収集を、データ収集通信装置20に対して指示する。
The
メータデータ365は、データ収集通信装置20を介して、スマートメータ10から受信したメータデータである。
マスタデータ370は、スマートメータ10を管理する台帳となるデータである。
The meter data 365 is meter data received from the
Master data 370 is data serving as a ledger for managing
〔2.欠落判定〕
以下、図5A〜図5Eを参照することにより、判定部325による「欠落」の判定方法を示す。
[2. Missing judgment)
Hereinafter, a method of determining “missing” by the
〔2.1 通常の欠落判定〕
図5Aは、指示数データが欠落していると判定される一連のメータデータの例を示す。なお、図5Aのデータテーブルに示される「指示数」は、30分毎に取得される30分指示数を示すものとする。
[2.1 Ordinary missing judgment]
FIG. 5A shows an example of a series of meter data in which it is determined that the designated number data is missing. The “instruction number” shown in the data table of FIG. 5A indicates the number of 30-minute instructions acquired every 30 minutes.
スマートメータ10では、指示数取得部115が指示数を取得する毎に、レコード番号が1だけ加算される。図5Aのメータデータにおいても、これに応じて、「前々コマ」→「前コマ」→「最新コマ」と新たなメータデータになるに従って、レコード番号は、「1」→「2」→「3」と1ずつ増加する。レコード番号は、30分指示数の取得と共に1ずつ増加するので、本来であれば、レコード番号の増加に応じて、取得日時も30分ずつ進行するはずである。
In the
ところが、図5Aのメータデータでは、レコード番号が「2」の指示数データの取得時効が「10:00」であるため、本来であればレコード番号が「3」の指示数データの取得日時は「10:30」となるはずの所、実際には「11:00」となっている。これは、指示数取得部115によって、10:30において指示数データが取得されず、10:30にレコード番号が「3」まで加算されなかったことによるものである。 However, in the meter data of FIG. 5A, since the acquisition aging of the instruction number data with the record number “2” is “10:00”, the acquisition date and time of the instruction number data with the record number “3” should be originally. Where “10:30” should be, it is actually “11:00”. This is because the instruction number acquisition unit 115 did not acquire the instruction number data at 10:30 and did not add the record number up to “3” at 10:30.
従って、メータデータ管理装置30の判定部325は、一連のメータデータにおいて、連続した2つのレコード番号に対応する2つの取得日時データの間隔が、所定時間(指示数取得部115が30分指示数を取得する場合には30分)を超えた場合に、指示数データの欠損の原因が「欠落」であると判定する。
Therefore, the
〔2.2 参入許可登録との関係〕
メータデータ管理装置30の判定部325は、上記の方法により、指示数データの欠損の原因が「欠落」であると判定するが、スマートメータ10が需要家の建物等に取り付けられていない期間が存在する場合には、この期間の前後での連続した2つのレコード番号に対応する2つの取得日時データの間隔が所定時間を超えていても、指示数データの欠損の原因が「欠落」であるとは判定しない。その詳細について、図5B〜図5Eを参照することにより説明する。
[2.2 Relationship with entry permission registration]
The
図5Bに示すように、ある需要家の建物等からスマートメータ10を2014年10月31日の24:00に取り除いたとする。その後、同一の需要家又は異なる需要家の建物に対し、同一のスマートメータ10を2015年1月1日の0:00に取り付けたとする。
As shown in FIG. 5B, it is assumed that the
この場合、メータデータ管理装置30の受信部315が受信した最新のメータデータにおいて、レコード番号が「3」、取得日時が「2015年1月1日の0:00」となっており、その1つ前のコマのメータデータにおいて、レコード番号が「2」、取得日時が「2014年10月31日の24:00」となっているとする。
In this case, in the latest meter data received by the receiving unit 315 of the meter
これら2つのメータデータを比較すると、通常の欠落判定方法に基づけば、レコード番号が連続していると共に、2つのメータデータ間の取得日時の差は、30分を超えているため、指示数データの欠損の原因が「欠落」であると判定されてしまう。しかし、実際には、指示数データの欠損の原因は、これらの取得日時の間、スマートメータ10が取り付けされていないことによるものであるため、原因を「欠落」と判定することは好ましくない。
When these two meter data are compared, the record number is continuous and the difference between the acquisition date and time between the two meter data exceeds 30 minutes based on the normal lack determination method. Is determined to be "missing". However, actually, the cause of the loss of the instruction number data is due to the fact that the
そこで以下のように、メータデータ管理装置30が業務管理システム等から受信した、スマートメータ10のネットワークへの参入許可の登録日時を、指示数データの欠落期間と比較することにより、指示数データの欠損の原因を「欠落」とするか否かを切り分ける。
Therefore, as described below, by comparing the registration date and time of permitting entry of the
図5Cに示すように、指示数データの欠落期間の開始日時と、指示数データの欠落期間の終了日時との間に、参入許可の登録日時が存在する場合には、この欠落期間は、スマートメータ10が、需要家の建物等に取り付けられていないことに起因するものと推定し、判定部325は、指示数データの欠損の原因が「欠落」ではないと判定する。
As shown in FIG. 5C, if there is a registration date and time of entry permission between the start date and time of the missing period of the indicated number data and the end date and time of the missing period of the indicated number data, the missing period is set to be smart. It is estimated that the
図5Dに示すように、指示数データの欠落期間の終了日時が、参入許可の登録日時と等しいか、それより前である場合には、この欠落期間は、今回のスマートメータ10の取付よりも前の取付期間に含まれるものと推定し、判定部325は、指示数データの欠損の原因が「欠落」ではないと判定する。
As shown in FIG. 5D, when the end date and time of the missing period of the instruction count data is equal to or earlier than the registration date of the entry permission, the missing period is shorter than the current installation of the
図5Eに示すように、指示数データの欠落期間の開始日時が、参入許可の登録日時と等しいか、それより後である場合には、この欠落期間は、今回のスマートメータ10の取付期間に含まれるものと推定し、判定部325は、指示数データの欠損の原因が「欠落」であると判定する。
As shown in FIG. 5E, when the start date and time of the missing period of the indicated number data is equal to or later than the registration date of the entry permission, the missing period is set to the current installation period of the
〔3.例外データ検出方法〕
以下、図6A〜図6Eを参照することにより、例外データ検出部330による例外データの検出方法について説明する。
[3. Exception data detection method)
Hereinafter, a method of detecting exception data by the exception
〔3.1 設備未登録チェック〕
受信部315によって受信したメータデータに含まれる計器IDが、メータデータ管理装置30が有するマスタデータ375に含まれていない場合、又は、マスタデータ375に記録された当該計器IDに対応するスマートメータ10の廃滅年月日よりも、後の取得日時のメータデータを受信部315が受信した場合には、例外データ検出部330は、このメータデータを例外データとして検出する。
[3.1 Check for unregistered equipment]
If the meter ID included in the meter data received by the receiver 315 is not included in the master data 375 of the meter
〔3.2 時刻リセットチェック〕
図6Aに示すように、受信部315によって受信したメータデータに含まれる時刻リセットフラグが「1」(ON)であった場合に、例外データ検出部330は、このメータデータを例外データとして検出する。
これは例えば、最新コマのメータデータに含まれる取得日時が2014年10月1日の10:00であり、その直前のコマのメータデータに含まれる取得日時が、時刻リセットにより1999年1月1日の0:00となっていた場合に、1999年1月1日の0:30〜2014年10月1日の9:30までの指示数データの欠損全体が「欠落」と判定されることを防ぐことを目的とする。
[3.2 Time reset check]
As shown in FIG. 6A, when the time reset flag included in the meter data received by the receiving unit 315 is “1” (ON), the exception
This is because, for example, the acquisition date and time included in the meter data of the latest frame is 10:00 on October 1, 2014, and the acquisition date and time included in the meter data of the immediately preceding frame is January 1, 1999 by resetting the time. In the case of 0:00 on the day, the entire missing data of the instruction number data from 0:30 on January 1, 1999 to 9:30 on October 1, 2014 is determined to be “missing”. The purpose is to prevent.
〔3.3 時刻整合性チェック〕
図6Bに示すように、メータデータ管理装置30の計時部(不図示)が示す現在の業務日時が2014年10月1日の00:00:00である一方で、メータデータに含まれる取得日時が2014年1月1日の00:00:00であって、両者の差が大きい場合(図6Bの例では9カ月)には、例外データ検出部330は、このメータデータを例外データとして検出する。
より詳細には、例外データ検出部330は、メータデータに含まれる取得日時が、現在の業務日時より規定値以上、過去又は未来にずれている場合に、このメータデータを例外データとして検出する。
[3.3 Time consistency check]
As shown in FIG. 6B, while the current work date and time indicated by the clock unit (not shown) of the meter
More specifically, the exception
〔3.4 レコード番号連続性チェック〕
図6Cに示すように、受信部315によって受信した一連のメータデータにおいて、時刻が連続しているにも拘らず、レコード番号が連続していない場合に、例外データ検出部330は、非連続部分の直後のメータデータを例外データとして検出する。
図6Cの例においては、例外データ検出部330は、レコード番号4のメータデータを例外データとして検出する。
[3.4 Record number continuity check]
As shown in FIG. 6C, in a series of meter data received by the receiving unit 315, if the record numbers are not continuous despite the continuous time, the exception
In the example of FIG. 6C, the exception
〔3.5 時刻重複チェック〕
図6Dに示すように、受信部315によって受信した一連のメータデータの中に、取得日時が重複しているものがある場合に、例外データ検出部330は、取得日時が重複しているメータデータのうち、取得日時が最も早いメータデータ以外のメータデータを例外データとして検出する。
[3.5 Time overlap check]
As illustrated in FIG. 6D, when a series of meter data received by the receiving unit 315 has an acquired date and time that overlaps, the exception
〔3.6 使用量過大チェック〕
図6Eに示すように、受信部315によって受信した一連のメータデータの中に、連続する指示数データから算出される電力使用量が上限値を超えている場合に、例外データ検出部330は、電力使用量の算出に用いた指示数データのうち最新の指示数データを含むメータデータを例外データとして検出する。
[3.6 Checking excessive usage]
As shown in FIG. 6E, in a series of meter data received by the receiving unit 315, when the power usage calculated from the continuous instruction number data exceeds the upper limit, the exception
〔3.7 欠落擬制〕
上記のチェックにおいて、例外データ検出部330によって例外データとして検出されたメータデータに含まれる指示数データは、「欠落」しているものとみなされる。
[3.7 Missing assumption]
In the above check, the indicated number data included in the meter data detected as the exception data by the exception
〔4 補間方法〕
以下、補間部335による補間方法について説明する。
[4 Interpolation method]
Hereinafter, an interpolation method by the interpolation unit 335 will be described.
〔4.1 VEE補間〕
指示数データの欠落個所の直前のコマの指示数と、欠落個所の直後のコマの指示数が一致している場合には、欠落個所において指示数に変化がないという推定に基づき、補間部335は、指示数データの欠落個所に、当該欠落個所の直前のコマの指示数データ又は当該欠落個所の直後のコマの指示数データを補間する。
[4.1 VEE interpolation]
If the designated number of frames immediately before the missing portion of the designated number data matches the designated number of frames immediately after the missing portion, the interpolation unit 335 is performed based on the estimation that the designated number does not change at the missing portion. Interpolates the designated number data of the frame immediately before the missing portion or the designated number data of the frame immediately after the missing portion in the missing portion of the designated number data.
〔4.2 停電補間〕
受信部315が、指示数データの欠落個所の直前に停電イベントを含むメータデータを受信し、指示数データの欠落個所の直後に復電イベントを含むメータデータを受信した場合には、補間部335は、停電イベント直前のコマの指示数データを、欠落個所のコマの指示数データとして補間する。
[4.2 Power failure interpolation]
When the receiving unit 315 receives the meter data including the power failure event immediately before the missing portion of the designated number data, and receives the meter data including the power restoration event immediately after the missing portion of the designated number data, the interpolation unit 335. Interpolates the designated number data of the frame immediately before the power failure event as the designated number data of the frame at the missing part.
〔4.3 過去データを用いた補間〕
記憶部360に格納されたメータデータ365の中に、指示数データが欠落したコマの取得日時と同じ時刻の過去分のデータ、例えば、前年の同月同日の同時刻の指示数データや、前月同日の同時刻の指示数データが存在する場合には、補間部335は、指示数データが欠落した箇所に、これら同時刻の指示数データを補間してもよい。
[4.3 Interpolation Using Past Data]
In the meter data 365 stored in the
〔5 発明の動作〕
図7は、本実施形態に係るデータ管理システム1の動作を示すフローチャートである。
[5 Operation of the Invention]
FIG. 7 is a flowchart illustrating the operation of the
ステップS1において、欠損検知部320は、スマートメータ10から受信したメータデータにおいて、指示数データが欠損していることを検知する。
In step S1, the loss detection unit 320 detects that the indicated number data is missing in the meter data received from the
ステップS2において、判定部325が、欠損の原因を欠落と判定した場合(S2:YES)には、処理はステップS3に移行する。判定部325が、欠損の原因を欠落と判定しなかった場合(S2:NO)には、処理はステップS4に移行する。
If the
ステップS3において、補間部335が、指示数データの欠落個所に、指示数データを補間し、すべての処理を終了する。 In step S3, the interpolating unit 335 interpolates the designated number data into the missing part of the designated number data, and ends all the processing.
ステップS4において、例外データ検出部330が例外データを検出した場合(S4:YES)には、例外データ検出部330は、例外データの入っているコマを指示数データが欠落したコマとみなし、処理はステップS3に移行する。例外データ検出部330が、例外データを検出しない場合(S4:NO)には、判定部325は、指示数データの欠損の原因が「欠測」であると判定し、処理はステップS5に移行する。
In step S4, when the exception
ステップS5において、再収集指示部345は、データ収集通信装置20に対してスマートメータ10からのメータデータの再収集を指示する。
In step S5, the
〔6.本実施形態の効果〕
本実施形態によれば、メータデータ管理装置30の欠損検知部320が、メータデータ内の指示数データの欠損を検知した場合に、判定部325によって、指示数データの欠損の原因が、「欠落」か「欠測」かを判定し、「欠落」と判定した場合には、補間部335が指示数データの欠測個所を補間する。
これにより、指示数データが欠損した原因が「欠測」ではなく「欠落」だった場合を特定して、補間によって指示数データを補うことが可能となり、延いては、現地出向による指示値の収集が不要となるため、業務の効率化が図れる。
[6. Effects of the present embodiment)
According to the present embodiment, when the loss detection unit 320 of the meter
As a result, it is possible to specify the case where the cause of the lack of the designated number data is not “missing measurement” but “missing”, and to supplement the designated number data by interpolation. Since collection is unnecessary, work efficiency can be improved.
また、本実施形態によれば、一連のメータデータ内において、連続した2つのレコード番号に対応する取得日時データの間隔が所定時間を超えた場合に、判定部325は指示数データの欠損の原因が「欠落」であると判定する。
レコード番号に基づいて、スマートメータ10が所定の時刻に指示値を刻んでないことを判断することで、指示値データの欠落を簡便に判定することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, when the interval between the acquisition date and time data corresponding to two consecutive record numbers in the series of meter data exceeds a predetermined time, the
By determining that the
また、本実施形態によれば、例外データ検出部330によってメータデータが例外データに該当していることが検出された場合に、当該メータデータに含まれる指示数データが「欠落」しているとみなす。
これにより、例えば指示数データが不正である場合に、不正なデータの代わりに補間データを補うことで、補間データに基づいてより正確な電力使用量を算出することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, when the exception
Thus, for example, when the designated number data is incorrect, by supplementing the interpolation data instead of the incorrect data, it is possible to calculate a more accurate power consumption based on the interpolation data.
また、本実施形態によれば、指示数データの欠落個所の前後で、連続した2つのレコード番号に対応する2つの指示数データが同一である場合に、補間部335は、指示数データの欠落個所に、欠落個所の前後の指示数データと同一の指示数データを補間する。
これにより、指示数データが「欠落」しても電力使用量を簡便に算出することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, when two pieces of instruction number data corresponding to two consecutive record numbers are the same before and after the point where the number of pieces of instruction data is missing, the interpolation unit 335 determines that the number of pieces of instruction number data is missing. At the position, the same instruction number data as the instruction number data before and after the missing part is interpolated.
This makes it possible to easily calculate the power consumption even if the instruction count data is “missing”.
また、本実施形態によれば、指示数データの欠落個所の前後に、スマートメータ10の停電イベントと復電イベントがある場合に、補間部335は停電イベント直前の指示数データを用いて欠落個所を補間する。
これにより、指示数データが「欠落」しても、電力使用量を簡便に算出することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, when there is a power failure event and a power restoration event of the
This makes it possible to easily calculate the power consumption even if the instruction count data is “missing”.
また、本実施形態によれば、判定部325によって指示数データの欠損の原因が「欠測」であると判定された場合に、再収集指示部345が、データ収集通信装置20に対してスマートメータ10からのメータデータの再収集を指示する。
指示数データの「欠測」が発生した場合を特定して、メータデータの再収集の指示をすることにより、不要な処理を省略することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, when the
Unnecessary processing can be omitted by specifying the case where "missing" of the instruction number data has occurred and instructing the meter data to be collected again.
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。また、本実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本実施形態に記載されたものに限定されるものではない。 The embodiments of the present invention have been described above, but the present invention is not limited to the above-described embodiments. Further, the effects described in the present embodiment merely enumerate the most preferable effects resulting from the present invention, and the effects according to the present invention are not limited to those described in the present embodiment.
データ管理システム1による制御方法は、ソフトウェアにより実現される。ソフトウェアによって実現される場合には、このソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。また、これらのプログラムは、リムーバブルメディアに記録されてユーザに配布されてもよいし、ネットワークを介してユーザのコンピュータにダウンロードされることにより配布されてもよい。更に、これらのプログラムは、ダウンロードされることなくネットワークを介したWebサービスとしてユーザのコンピュータに提供されてもよい。
The control method by the
1 データ管理システム
10 スマートメータ
20 データ収集通信装置
30 メータデータ管理装置(MDMS)
315 受信部
320 欠損検知部
325 判定部
330 例外データ検出部
335 補間部
340 格納部
345 再収集指示部
1
315 Receiving unit 320
Claims (6)
前記スマートメータは、
電力使用量に対応する指示数を所定時間毎に取得する指示数取得部と、
前記指示数を示す指示数データと、前記指示数取得部によって前記指示数が取得される度にインクリメントされるレコード番号と、前記指示数の取得日時を示す取得日時データとを含むメータデータを、前記データ収集通信装置に送信する送信部とを備え、
前記データ収集通信装置は、
前記1つ以上のスマートメータから、前記メータデータを受信する受信部と、
前記受信部が前記1つ以上のスマートメータから受信した前記メータデータを、前記メータデータ管理装置に送信する送信部と、を備え、
前記メータデータ管理装置は、
前記データ収集通信装置から前記メータデータを受信する受信部と、
前記受信部によって受信した前記メータデータ内に前記指示数データが含まれていない欠損を検知する欠損検知部と、
前記欠損検知部によって前記欠損が検知された場合に、前記欠損の原因が、前記スマートメータによって指示数が取得されていない欠落であるか、前記スマートメータによって指示数が取得されたものの、取得された指示数に対応する指示数データが前記メータデータに含まれていない欠測であるかを判定する判定部と、
前記判定部によって、前記原因が欠落であると判定された場合に、欠落した前記指示数データを補間する補間部と、を備えるデータ管理システム。 A data management system comprising one or more smart meters, a data collection and communication device, and a meter data management device,
The smart meter is
An instruction number acquisition unit that acquires the instruction number corresponding to the power usage amount every predetermined time;
Instruction number data indicating the instruction number, a record number that is incremented each time the instruction number is acquired by the instruction number acquisition unit, and meter data including acquisition date and time data indicating the acquisition date and time of the instruction number, A transmission unit for transmitting to the data collection communication device,
The data collection communication device,
A receiving unit that receives the meter data from the one or more smart meters;
The transmitter, wherein the receiving unit transmits the meter data received from the one or more smart meters to the meter data management device,
The meter data management device,
A receiving unit that receives the meter data from the data collection communication device,
A loss detection unit that detects loss in which the indicated number data is not included in the meter data received by the reception unit,
When the loss is detected by the loss detection unit, the cause of the loss is a lack in which the number of instructions is not acquired by the smart meter, or the number of instructions is acquired by the smart meter. A determination unit that determines whether the instruction number data corresponding to the indicated instruction number is a missing measurement not included in the meter data,
A data management system comprising: an interpolating unit that interpolates the missing instruction number data when the determining unit determines that the cause is missing.
前記判定部は、前記例外データ検出部によって、前記メータデータが前記例外データに該当していることが検出された場合に、前記例外データに該当する前記メータデータに含まれる前記指示数データが欠落しているとみなす、請求項1又は2に記載のデータ管理システム。 The meter data management device further includes an exception data detection unit that detects whether the meter data received from the smart meter corresponds to exception data,
The determining unit, when the exception data detection unit detects that the meter data corresponds to the exception data, the indication number data included in the meter data corresponding to the exception data is missing. The data management system according to claim 1, wherein the data management system is configured to perform the operation.
前記補間部は、前記受信部によって、前記指示数データの欠落個所の前後で、前記スマートメータから停電イベントと復電イベントを受信した場合に、前記指示数データの欠落個所に、前記停電イベントの直前の指示数データを補間する、請求項1〜3のいずれか1項に記載のデータ管理システム。 The smart meter further includes an event detection unit that detects an event that has occurred, and the transmission unit transmits meter data including an event detected by the event detection unit to the meter data management device,
The interpolation unit, by the receiving unit, before and after the missing point of the indicated number data, when receiving a power failure event and a power recovery event from the smart meter, the missing part of the designated number data, the power failure event, The data management system according to any one of claims 1 to 3, wherein the immediately preceding instruction number data is interpolated.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018187499A JP7206760B2 (en) | 2018-10-02 | 2018-10-02 | data management system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018187499A JP7206760B2 (en) | 2018-10-02 | 2018-10-02 | data management system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020056682A true JP2020056682A (en) | 2020-04-09 |
JP7206760B2 JP7206760B2 (en) | 2023-01-18 |
Family
ID=70107042
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018187499A Active JP7206760B2 (en) | 2018-10-02 | 2018-10-02 | data management system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7206760B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117076874A (en) * | 2023-10-17 | 2023-11-17 | 广东鹰视能效科技有限公司 | Batch instrument defect diagnosis method and system |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07324950A (en) * | 1994-06-02 | 1995-12-12 | Nissin Electric Co Ltd | Recording apparatus of measured value |
JP2008071157A (en) * | 2006-09-14 | 2008-03-27 | Hitachi Ltd | Sensor network system for managing latest data and history data |
JP2015163017A (en) * | 2014-02-28 | 2015-09-07 | 株式会社東光高岳 | operation pattern display device |
WO2018015990A1 (en) * | 2016-07-19 | 2018-01-25 | 株式会社日立製作所 | Sensor system and data collection method |
JP2018055166A (en) * | 2016-09-26 | 2018-04-05 | 東芝ライテック株式会社 | Measurement system |
-
2018
- 2018-10-02 JP JP2018187499A patent/JP7206760B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07324950A (en) * | 1994-06-02 | 1995-12-12 | Nissin Electric Co Ltd | Recording apparatus of measured value |
JP2008071157A (en) * | 2006-09-14 | 2008-03-27 | Hitachi Ltd | Sensor network system for managing latest data and history data |
JP2015163017A (en) * | 2014-02-28 | 2015-09-07 | 株式会社東光高岳 | operation pattern display device |
WO2018015990A1 (en) * | 2016-07-19 | 2018-01-25 | 株式会社日立製作所 | Sensor system and data collection method |
JP2018055166A (en) * | 2016-09-26 | 2018-04-05 | 東芝ライテック株式会社 | Measurement system |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117076874A (en) * | 2023-10-17 | 2023-11-17 | 广东鹰视能效科技有限公司 | Batch instrument defect diagnosis method and system |
CN117076874B (en) * | 2023-10-17 | 2023-12-26 | 广东鹰视能效科技有限公司 | Batch instrument defect diagnosis method and system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7206760B2 (en) | 2023-01-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10309800B2 (en) | Intelligent receptacle | |
US10746768B2 (en) | System and method for detecting theft of electricity | |
WO2014024665A1 (en) | Method of detecting disconnection accident in distribution system, and distribution facility management system | |
JP4875664B2 (en) | Remote meter reading system | |
JP2022528369A (en) | Detection methods, devices, electronic devices and storage media for power consumption behavior | |
US11624675B2 (en) | Water leakage detection method, water leakage detection apparatus, and vibration sensor terminal | |
JP2009118541A (en) | Power supply state collection system | |
JP7146958B2 (en) | Power failure time detection system and method for electricity meter | |
JP2020056682A (en) | Data management system | |
JP5854953B2 (en) | Disconnection detector | |
US9228853B1 (en) | Method of computing quantity of unaccounted for water in water distribution | |
CN113722557B (en) | Method and device for determining fuel gas supply and distribution difference | |
US20190287488A1 (en) | Monitoring system, data model management device, and method of generating display data | |
JP2005147766A (en) | Charging system for electric power charge and watt-hour meter for the same | |
JP7127461B2 (en) | data management system | |
JP2012215391A (en) | Check scheduling apparatus | |
JP2007232682A (en) | Apparatus and system for centralized meter reading system | |
CN114531439A (en) | Instrument data cloud edge cooperative acquisition and processing system and method based on image recognition | |
WO2016206191A1 (en) | Data processing method and device | |
JP2014150647A (en) | Power failure section determining system | |
JP5878141B2 (en) | Power charge calculation device and power charge calculation program | |
JP7099234B2 (en) | Data management system | |
KR101115163B1 (en) | Billing data creation system and method | |
JPH07306878A (en) | Charge calculation check system | |
KR101694348B1 (en) | Reading scheduling method in consideration of communication capability and time information of meters |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210729 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220726 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220802 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220929 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221206 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221219 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7206760 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |