JP2020050027A - Air-conditioning system and abnormality diagnostic device - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、移動体の室内を空調する空調システム、当該空調システムの異常診断装置に関する。 The present disclosure relates to an air conditioning system that air-conditions a room of a moving object, and an abnormality diagnosis device for the air conditioning system.
従来、空気調和機の運転データの実測値データと、運転データの一部の実測値データを用いて求めた回帰予測値とを比較して、空気調和機の故障判定を行うものが知られている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, there has been known an air conditioner that determines actual air conditioner failure by comparing actual measurement value data of operation data with a regression prediction value obtained by using actual measurement data of a part of the operation data. (For example, see Patent Document 1).
ところで、特許文献1等の如く、空調機器の異常診断を実施する装置には、空調機器の作動に必要なセンサ以外にも、異常の有無を診断するための専用のセンサの追加が求められことが多々あり、イニシャルコストの増加が避けられない。
By the way, as in
また、空調機器の異常診断に対するニーズは、新規で投入される機器よりも既に市場に流通している既販機器の方が高いが、既販機器に対して空調機器の異常の有無を診断するための専用のセンサの追加することが困難となる場合が多い。特に、自動車を代表とする移動体では、既販車両に対して新規にセンサを後付けすること自体が困難である。 In addition, the needs for diagnosis of air conditioning equipment abnormalities are higher for newly sold equipment that is already on the market than for newly introduced equipment. It is often difficult to add a dedicated sensor for this purpose. In particular, it is difficult for a mobile object represented by an automobile to add a new sensor to a sold vehicle.
本開示は、移動体に対して空調機器の異常の有無を診断するための専用のセンサを追加することなく、空調機器の異常の有無を診断可能な空調システムおよび異常診断装置を提供することを目的とする。 The present disclosure provides an air conditioning system and an abnormality diagnosis device capable of diagnosing the presence or absence of an abnormality in an air conditioner without adding a dedicated sensor for diagnosing the presence or absence of an abnormality in the air conditioner for a moving object. Aim.
請求項1に記載の発明は、
移動体(2)の室内を空調する空調システムであって、
室内に空気を吹き出す空調機器(10)と、
空調機器の作動状態に関する機器状態情報を検出する機器状態検出部(21)と、
空調機器の異常の有無を診断する異常診断装置(30)と、を備える。
The invention described in
An air-conditioning system for air-conditioning a room of the moving body (2),
An air conditioner (10) for blowing air into the room,
An equipment state detection unit (21) for detecting equipment state information relating to an operation state of the air conditioner;
An abnormality diagnosis device (30) for diagnosing the presence or absence of an abnormality in the air conditioner.
異常診断装置は、
機器状態情報および移動体に搭乗している搭乗者の室内における位置を特定するための位置特定情報を取得する情報取得部(31)と、
機器状態情報および位置特定情報を用いて空調機器の異常の有無を診断する診断部(33)と、を含んで構成されている。
The abnormality diagnosis device is
An information acquisition unit (31) for acquiring device state information and position identification information for identifying a position of the occupant of the moving body in the room;
A diagnostic unit (33) for diagnosing the presence or absence of an abnormality in the air conditioner using the device status information and the position specifying information.
空調機器に何らかの異常があると、室内における空調状態が局所的に変化することがある。この場合、室内における空調状態の変化が大きい位置では、空調状態の変化が小さい位置に比べて快適性が悪化することで、例えば、空調状態の変化が大きい位置を避けた位置に搭乗者が移動することがある。このように、空調機器の異常および搭乗者の位置には関連性がある場合がある。 If there is any abnormality in the air conditioner, the indoor air condition may locally change. In this case, the comfort deteriorates at a position where the change in the air-conditioning state is large in the room as compared with a position where the change in the air-conditioning state is small, for example, the occupant moves to a position avoiding a position where the change in the air-conditioning state is large. May be. As described above, the abnormality of the air conditioner and the position of the passenger may be related to each other.
これらを踏まえて、本開示の空調システムは、空調機器の作動状態に関する機器状態情報だけでなく、搭乗者の位置を特定する位置特定情報を用いて空調機器の異常の有無を診断する構成になっている。これによれば、搭乗者の位置を特定するための位置特定情報を空調機器の異常を診断するために利用しているので、移動体に対して空調機器の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器の異常の有無を診断することが可能となる。 Based on these, the air-conditioning system of the present disclosure is configured to diagnose the presence or absence of an abnormality in the air-conditioning device using not only the device state information on the operation state of the air-conditioning device but also position identification information that identifies the position of the occupant. ing. According to this, since the position identification information for identifying the position of the occupant is used for diagnosing the abnormality of the air conditioner, a dedicated sensor for identifying the abnormality of the air conditioner for the moving object. It is possible to diagnose the presence / absence of an abnormality in the air conditioner without adding an error.
請求項8に記載の発明は、
移動体(2)の室内を空調する空調システム(1)に適用され、室内に空気を吹き出す空調機器(10)の異常の有無を診断する異常診断装置であって、
空調機器の作動状態に関する機器状態情報、移動体に搭乗している搭乗者の室内における位置を特定するための位置特定情報を取得する情報取得部(31)と、
機器状態情報および位置特定情報を用いて空調機器の異常の有無を診断する診断部(33)と、を備える。
The invention according to claim 8 is
An abnormality diagnosis apparatus applied to an air conditioning system (1) for air-conditioning a room of a moving body (2) and diagnosing whether or not an air conditioner (10) that blows air into the room has an abnormality.
An information acquisition unit (31) configured to acquire device state information on an operation state of the air conditioner, and position identification information for identifying a position of a passenger in the moving body in a room;
A diagnosis unit (33) for diagnosing the presence or absence of an abnormality in the air conditioner using the device state information and the position specifying information.
これによれば、搭乗者の位置を特定するための位置特定情報を空調機器の異常を診断するために利用しているので、移動体に対して空調機器の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器の異常の有無を診断することが可能となる。 According to this, since the position identification information for identifying the position of the occupant is used for diagnosing the abnormality of the air conditioner, a dedicated sensor for identifying the abnormality of the air conditioner for the moving object. It is possible to diagnose the presence / absence of an abnormality in the air conditioner without adding an error.
なお、各構成要素等に付された括弧付きの参照符号は、その構成要素等と後述する実施形態に記載の具体的な構成要素等との対応関係の一例を示すものである。 In addition, the reference numerals in parentheses attached to the respective components and the like indicate an example of a correspondence relationship between the components and the like and specific components and the like described in the embodiments described later.
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下の実施形態において、先行する実施形態で説明した事項と同一もしくは均等である部分には、同一の参照符号を付し、その説明を省略する場合がある。また、実施形態において、構成要素の一部だけを説明している場合、構成要素の他の部分に関しては、先行する実施形態において説明した構成要素を適用することができる。以下の実施形態は、特に組み合わせに支障が生じない範囲であれば、特に明示していない場合であっても、各実施形態同士を部分的に組み合わせることができる。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, the same or equivalent parts as those described in the preceding embodiment are denoted by the same reference numerals, and description thereof may be omitted. Further, in the embodiment, when only a part of the component is described, the component described in the preceding embodiment can be applied to the other part of the component. The following embodiments can be partially combined with each other as long as the combination is not particularly hindered, even if not particularly specified.
(第1実施形態)
本実施形態について、図1〜図15を参照して説明する。本実施形態では、本開示の空調システム1を、図1および図2に示す路線バス2に適用した例について説明する。図面に示す各矢印は、上下を示す矢印が路線バス2における上下方向DR1を示し、前後を示す矢印が路線バス2における前後方向DR2を示し、左右を示す矢印が路線バス2における左右方向DR3を示している。
(1st Embodiment)
The present embodiment will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, an example in which the
まず、空調システム1の適用対象である路線バス2の概略について説明する。路線バス2は、所定の運行ルートを所定のダイヤに従って走行する移動体である。路線バス2は、不特定の利用者の乗車や降車を行うために、運行ルート上に設定された複数の乗降地点で停車する。なお、路線バス2には、運転手による操作によるものに限らず、自動運転システムにて運転操作が実施される自動運転バスが含まれる。
First, an outline of a
図1に示すように、路線バス2には、空調システム1の一部を構成する空調機器10が搭載されている。具体的には、路線バス2には、その屋根上に対して空調機器10のコンデンシングユニット10Aおよびクーリングユニット10Bが設置されている。
As shown in FIG. 1, an
また、路線バス2には、室内の天井の内側に、第1〜第4空調ダクト10C〜10Fが設置されている。第1空調ダクト10Cは、クーリングユニット10Bで温度調整された冷風を室内前方の右側空間に導くダクトである。第2空調ダクト10Dは、クーリングユニット10Bで温度調整された冷風を室内前方の左側空間に導くダクトである。第3空調ダクト10Eは、クーリングユニット10Bで温度調整された冷風を室内後方の右側空間に導くダクトである。第4空調ダクト10Fは、クーリングユニット10Bで温度調整された冷風を室内後方の左側空間に導くダクトである。図示しないが、第1〜第4空調ダクト10C〜10Fには、路線バス2に搭乗する搭乗者に向けて冷風を吹き出すための吹出口が形成されている。
In the
図2に示すように、路線バス2には、搭乗者が着座するための複数の座席Sが設置されている。複数の座席Sは、室内の右側および左側それぞれに、搭乗者が着座するための座席Sが前後方向DR2に並んで設置されている。
As shown in FIG. 2, the
また、路線バス2には、搭乗者の位置を特定する室内測位機器50が設けられている。室内測位機器50は、路線バス2の混雑状況等を把握するための機器である。室内測位機器50は、図2および図3に示すように、室内の天井に設置された複数の送受信機511〜514、情報処理部52を備えている。
The
送受信機511〜514は、室内の天井の右側および左側それぞれに前後方向DR2に並ぶように設置されている。送受信機511〜514は、例えば、BLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy)等の近距離無線型のビーコンを含んで構成される。ビーコンは、超音波方式、電波方式、光方式のいずれで構成されていてもよいが、搭乗者への影響を考慮すると超音波方式を採用することが望ましい。なお、送受信機511〜514は、例えば、既設の照明等の電源を利用して駆動される構成になっている。
The
送受信機511〜514は、図4に示すように、室内の情報端末60A〜60Cに向けて応答信号Srpを要求する要求信号Srqを送信するとともに、情報端末60A〜60Cからの応答信号Srpを受信する構成になっている。
As shown in FIG. 4, the
情報処理部52は、送受信機511〜514で受信した応答信号Srpを用いて搭乗者の位置を特定可能に構成されている。前述したように送受信機511〜514は、路線バス2の室内の右側および左側それぞれに前後方向DR2に並んで設置されている。そして、送受信機511〜514で受信する応答信号Srpの電波や音波等の強度は、情報端末60A〜60Cとの距離が近い程大きくなる。このような特性を利用して、情報処理部52では、送受信機511〜514で受信した応答信号Srpの電波や音波等の強度の大小関係によって情報端末60A〜60Cの位置を特定する。情報処理部52にて特定された位置特定情報は、例えば、路線バス2の運行状況等を提供するシステムにて利用される。
The
ここで、情報端末60A〜60Cは、路線バス2に搭乗している搭乗者が保有するものであり、例えば、携帯通信端末の1つであるスマートフォン等で構成される。なお、本実施形態では、説明の便宜上、3つの情報端末60A〜60Cを例示しているが、これに限定されない。情報端末60A〜60Cの数は、路線バス2の搭乗者数等に応じた数となる。
Here, the
具体的には、情報端末60A〜60Cは、図5に示すように、電気通信回線CNおよび近距離無線等を介して外部と通信する端末通信部61、端末側プロセッサ62、情報を表示する表示部63、各種データを記憶する端末側記憶部64を備える。情報端末60A〜60Cには、路線バス専用のアプリケーションAPが端末側記憶部64に記憶されている。
Specifically, as shown in FIG. 5, the
アプリケーションAPは、例えば、図6に示すように、表示部63に搭乗者の属性情報の入力画面を表示し、入力画面に入力された搭乗者の属性情報を端末側記憶部64に記憶するように構成されている。属性情報は、搭乗者を特定する情報であって、搭乗者の年齢および性別といった基本的な性質を示す情報である。なお、属性情報には、搭乗者の健康状態、温熱環境に対する嗜好(以下、単に温熱嗜好とも呼ぶ。)等の付加的な情報が含まれていてもよい。
For example, as shown in FIG. 6, the application AP displays an input screen of the passenger attribute information on the
また、アプリケーションAPは、例えば、図7に示すように、表示部63に空調適否情報の入力画面を表示し、入力画面に入力された空調適否情報を端末側記憶部64に記憶するように構成されている。空調適否情報は、室内の空調状態に対する搭乗者の評価を示す情報であって、暑い、やや暑い、適切、やや寒い、寒いといった搭乗者の温熱感覚を示す情報である。なお、空調適否情報は、例えば、「適」、「不適」といった情報であってもよい。なお、空調適否情報の入力画面は、利用者が路線バス2に搭乗した際に表示される。
Further, the application AP is configured to display an input screen for air conditioning suitability information on the
さらに、アプリケーションAPは、送受信機511〜514からの要求信号Srqを受信すると、応答信号Srpを送受信機511〜514に送信するとともに、要求信号Srqの電波や音波等の強度の大小関係によって情報端末60A〜60Cの位置を特定する。
Further, upon receiving the request signal Srq from the
さらにまた、アプリケーションAPは、所定のタイミングで、端末側記憶部64に記憶された端末情報を外部に送信する。例えば、アプリケーションAPは、図8に示す位置特定情報および空調適否情報を含む端末情報を後述の異常診断装置30等に対して送信する。
Furthermore, the application AP transmits the terminal information stored in the terminal-
図2および図3に戻り、路線バス2には、電気通信回線CN等を介して外部と通信する通信機器70が搭載されている。具体的には、通信機器70は、電気通信回線CNを介して後述の異常診断装置30等と通信可能に構成されている。
Returning to FIG. 2 and FIG. 3, a
また、通信機器70は、室内測位機器50および後述の空調制御装置20に対して、例えば、CAN(Controller Area Networkの略)やLIN(Local Interconnect Networkの略)によって通信可能に接続されている。なお、通信機器70は、Wifi等の近距離無線通信によって室内測位機器50および後述の空調制御装置20に接続されていてもよい。
Further, the
続いて、空調システム1について説明する。図3に示すように、空調システム1は、室内を空調する空調機器10、空調機器10を制御する空調制御装置20、空調機器10の異常の有無を診断する異常診断装置30を備えている。本実施形態の空調システム1は、空調機器10、空調制御装置20が路線バス2に搭載され、異常診断装置30が路線バス2の外部に設置されている。異常診断装置20は、例えば、路線バス2の運行会社、路線バス2を保守するメンテナンス会社等に設置される。
Next, the
空調機器10は、室内に設定された複数の空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出す空気の吹出風量を複数の空調ゾーンZ1〜Z4毎に調整可能に構成されている。図2に示すように、本実施形態では、室内前方の右側空間を第1空調ゾーンZ1とし、室内前方の左側空間を第2空調ゾーンZ2とし、室内後方の右側空間を第3空調ゾーンZ3とし、室内後方の左側空間を第4空調ゾーンZ4としている。空調機器10は、第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出す空気の吹出風量を別個に調整可能になっている。
The
具体的には、図9に示すように、空調機器10は、第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出す空気の吹出温度を調整するための空調部11を有している。空調部11は、蒸気圧縮式の冷凍サイクルで構成されている。すなわち、空調部11は、圧縮機12、凝縮器13、膨張弁14、蒸発器15を含んで構成されている。
Specifically, as shown in FIG. 9, the
圧縮機12は、冷媒を圧縮して吐出するものである。圧縮機12は、図示しない圧縮機構を電動モータで駆動する電動圧縮機で構成されている。圧縮機12は、冷媒の吐出能力(例えば、回転数)が空調制御装置20からの制御信号によって制御される。なお、圧縮機12は、電動圧縮機に限らず、エンジン駆動型の圧縮機で構成されていてもよい。
The
圧縮機12の冷媒吐出側には、凝縮器13が接続されている。凝縮器13は、圧縮機12で圧縮された冷媒を外気と熱交換させて凝縮させる熱交換器である。凝縮器13には、凝縮器13に外気を供給するための室外送風機16が併設されている。室外送風機16は、その送風能力(例えば、回転数)が空調制御装置20からの制御信号によって制御される。なお、凝縮器13および室外送風機16は、空調機器10においてコンデンシングユニット10Aを構成する。すなわち、凝縮器13および室外送風機16は、路線バス2の屋根上に設置されるコンデンシングユニット10Aとしてユニット化されている。
A
凝縮器13の冷媒出口側には、膨張弁14が接続されている。膨張弁14は、凝縮器13で凝縮された冷媒を所定の圧力まで減圧膨張させるものである。膨張弁14は、例えば、蒸発器15の冷媒出口側の過熱度が所定値になるように絞り開度を調整する温度式膨張弁で構成される。なお、膨張弁14は、機械式の膨張弁に限らず電動式の膨張弁で構成されていてもよい。
An
膨張弁14の冷媒出口側には、蒸発器15が接続されている。蒸発器15は、膨張弁14で減圧された冷媒を蒸発させる熱交換器である。蒸発器15には、蒸発器15に空気を供給するための複数の室内送風機171〜174が併設されている。また、蒸発器15には、蒸発器15に流入する空気に含まれる塵および埃等の異物を除去するフィルタ18が併設されている。
An
本実施形態の空調機器10は、第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4に対応して第1〜第4室内送風機171〜174を備えている。第1室内送風機171は、第1空調ゾーンZ1に蒸発器15で所望の温度に冷却された空気の吹き出すための送風機である。第2室内送風機172は、第2空調ゾーンZ2に蒸発器15で所望の温度に冷却された空気の吹き出すための送風機である。第3室内送風機173は、第3空調ゾーンZ3に蒸発器15で所望の温度に冷却された空気の吹き出すための送風機である。第4室内送風機174は、第4空調ゾーンZ4に蒸発器15で所望の温度に冷却された空気の吹き出すための送風機である。
The
各室内送風機171〜174は、その送風能力(例えば、回転数)が空調制御装置20からの制御信号によって制御される。なお、蒸発器15および各室内送風機171〜174は、空調機器10においてクーリングユニット10Bを構成する。すなわち、蒸発器15および各室内送風機171〜174は、路線バス2の屋根上に設置されるクーリングユニット10Bとしてユニット化されている。
The air blowing capacity (for example, rotation speed) of each of the
クーリングユニット10Bは、蒸発器15で冷却された空気が各室内送風機171〜174によって各空調ダクト10C〜10Fに導入されるように構成されている。すなわち、クーリングユニット10Bは、第1室内送風機171の下流側に第1空調ダクト10Cが接続され、第2室内送風機172の下流側に第2空調ダクト10Dが接続されている。また、クーリングユニット10Bは、第3室内送風機173の下流側に第3空調ダクト10Eが接続され、第4室内送風機174の下流側に第4空調ダクト10Fが接続されている。
The
図示しないが、蒸発器15の冷媒出口側は、アキュムレータを介して圧縮機12の冷媒吸入側に接続されている。なお、アキュムレータは、蒸発器15を通過した冷媒の気液を分離する気液分離器である。アキュムレータは、分離した気相冷媒を圧縮機12に戻し、分離した液相冷媒をサイクル内において余剰となる冷媒として貯留する。
Although not shown, the refrigerant outlet side of the
このように構成される空調機器10は、第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出す空気の吹出風量を別個に調整可能なように、各室内送風機171〜174の送風能力が空調制御装置20によって個別に制御される。
The
空調制御装置20は、制御処理や演算処理を行うプロセッサ、プログラムやデータ等を記憶するROM、RAM等の空調記憶部20aを含むマイクロコンピュータ、およびその周辺回路で構成されている。なお、空調記憶部20aは、非遷移的実体的記憶媒体で構成されている。
The air-
空調制御装置20は、その入力側に、空調機器10の作動状態に関する機器状態情報を検出する機器状態検出部21が接続されている。機器状態検出部21は、室内の空調に必要となる基本的情報を検出する検出部として、室内の温度である内気温を検出する内気温度センサ211、室外の温度である外気温を検出する外気温度センサ212を含んでいる。また、機器状態検出部21は、サイクル状態を検出する検出部として、高圧側圧力センサ213、高圧側温度センサ214、低圧側圧力センサ215、低圧側温度センサ216等を含んでいる。
The air-
また、空調制御装置20の入力側には、操作パネル22が接続されている。操作パネル22には、空調機器10の運転状態を稼働状態と停止状態に切り替える運転スイッチ221、室内の設定温度Tsetを入力するための温度設定スイッチ222、空調機器10の異常を報知するための報知部223等が設けられている。なお、機器状態情報には、前述の各種センサで検出される検出値に加えて、空調機器10の運転状態、設定温度Tsetに関する情報も含まれる。
An
空調制御装置20の出力側には、空調機器10を構成する複数の機能品のうち、空調制御装置20の制御対象機器となる圧縮機12、室外送風機16、室内送風機171〜174等が接続されている。
The
また、空調制御装置20は、通信機器70に接続されている。これにより、空調制御装置20は、空調制御装置20は、通信機器70を介して外部の機器に対して情報を送信可能になっている。具体的には、空調制御装置20は、異常診断装置30に空調機器10の作動状態に関する機器状態情報を送信可能になっている。
Further, the air
異常診断装置30は、空調機器10の異常の有無を診断する装置である。異常診断装置30は、電気通信回線CN等を介して情報端末60A〜60Cおよび空調制御装置20と通信可能に構成されている。異常診断装置30は、空調制御装置20から取得した機器状態情報、並びに、情報端末60A〜60Cから取得した位置特定情報および端末情報を用いて空調機器10の異常の有無を診断する。
The
具体的には、異常診断装置30は、図3に示すように、通信部を構成する情報取得部31および情報出力部32と、空調機器10の異常の有無を診断する診断部33と、プログラムやデータ等を記憶する情報記憶部34とを含んで構成されている。なお、情報記憶部34は、非遷移的実体的記憶媒体で構成されている。
Specifically, as shown in FIG. 3, the
情報取得部31は、外部からの情報を取得するものである。情報取得部31は、電気通信回線CNを介して、情報端末60A〜60Cおよび空調制御装置20と通信可能になっている。情報取得部31は、電気通信回線CNを介して、空調制御装置20から機器状態情報を取得するとともに、情報端末60A〜60Cから位置特定情報および端末情報を取得することが可能になっている。
The
情報出力部32は、外部へ情報を出力するものである。情報出力部32は、電気通信回線CNを介して、電気通信回線CNを介して、路線バス2の運行会社が保有する情報端末、保守担当者が保有する情報端末等と通信可能になっている。情報出力部32は、電気通信回線CNを介して、診断部33における診断結果、診断結果に応じた推奨アクション等に関する情報を路線バス2の運行会社が保有する情報端末、保守担当者が保有する情報端末等に出力可能になっている。
The
診断部33は、情報取得部31で取得された情報を用いて空調機器10の異常の有無を診断する。具体的には、診断部33は、情報取得部31で取得した機器状態情報、位置特定情報、端末情報を用いて空調機器10の異常の有無を診断する。
The
情報記憶部34は、診断部33で異常診断を行うためのプログラムやデータ等が記憶された記憶媒体である。また、情報記憶部34は、機器状態情報、位置特定情報、端末情報等の各種情報が蓄積可能になっている。情報記憶部34は、各種情報が記憶可能なように大容量の記憶媒体で構成されている。
The
次に、本実施形態の空調システム1および空調システム1に関連する関連機器の作動について、各種機器で実行される処理の流れを示す図10〜図15のフローチャートを参照して説明する。本実施形態では、各種処理について、室内測位機器50で実行される測位処理、情報端末60A〜60Cで実行される端末側処理、空調制御装置20で実行される空調処理、異常診断装置30で実行される異常診断処理の順に説明する。
Next, the operation of the
まず、室内測位機器50で実行される測位処理について図10を参照して説明する。室内測位機器50は、例えば、路線バス2が運行されている期間、所定の周期で図10に示す測位処理を実行する。
First, the positioning process executed by the
図10に示すように、室内測位機器50は、まず、ステップS100にて、複数の送受信機511〜514を介して室内の情報端末60A〜60Cに向けて応答信号Srpを要求する要求信号Srqを送信する。
As shown in FIG. 10, first, in step S100, the
続いて、室内測位機器50は、ステップS110にて、情報端末60A〜60Cからの応答信号Srpを受信したか否かを判定する。なお、要求信号Srqを送信してから応答信号Srpを受信するまでは、若干時間を要する場合がある。このため、ステップS100とステップS110との間には、応答信号Srpを受信するための待機時間を設けることが望ましい。
Subsequently,
情報端末60A〜60Cからの応答信号Srpを受信すると、室内測位機器50は、ステップS120にて、搭乗者の位置を特定する位置特定処理を実行する。本実施形態の室内測位機器50は、情報端末60A〜60Cから受信した応答信号Srpの電波や音波等の強度に基づいて搭乗者の位置を特定する。室内測位機器50は、例えば、情報端末60A〜60Cから受信した応答信号Srpの電波や音波等の強度、および予め応答信号Srpの電波や音波等の強度と室内の位置との対応関係を規定した制御マップに基づいて、搭乗者の位置を特定する。
Upon receiving the response signals Srp from the
次に、情報端末60A〜60Cで実行される端末側処理について図11を参照して説明する。情報端末60A〜60Cは、例えば、情報端末60A〜60Cを保有する利用者が路線バス2の室内に搭乗している際に、所定の周期で図11に示す端末側処理を実行する。
Next, terminal-side processing executed in the
図11に示すように、情報端末60A〜60Cは、ステップS200にて、室内測位機器50からの要求信号Srqを受信したか否かを判定する。室内測位機器50からの要求信号Srqを受信すると、情報端末60A〜60Cは、ステップS210にて、要求信号Srqに対する応答信号Srpを室内測位機器50に送信する。
As illustrated in FIG. 11, the
続いて、情報端末60A〜60Cは、ステップS220にて、室内測位機器50から受信した要求信号Srqの電波や音波等の強度に基づいて室内における位置を特定する位置特定処理を実行する。この位置特定処理では、室内測位機器50から受信した要求信号Srqの電波や音波等の強度、および予め要求信号Srqの電波や音波等の強度と室内の位置との対応関係を規定した制御マップに基づいて、室内における位置を特定する。
Subsequently, the
次に、空調制御装置20で実行される空調処理について図12を参照して説明する。空調制御装置20は、例えば、運転スイッチ221がオン状態に維持されている期間、所定の周期で図12に示す空調処理を実行する。
Next, an air conditioning process performed by the air
図12に示すように、空調制御装置20は、ステップS300にて、入力側に接続された機器状態検出部21および操作パネル22からの各種信号を機器作動情報として読み込む。そして、空調制御装置20は、ステップS310にて、機器作動情報に基づいて室内に吹き出す空気の目標温度TBを算出する。具体的には、空調制御装置20は、例えば、以下の数式F1に従って目標温度TBを算出する。
As shown in FIG. 12, in step S300, the air
TB=Kset×Tset−Kr×Tr−Ktam×Tam−Ks×Ts+C…(F1)
ここで、上述の数式F1では、Tsetが温度設定スイッチ222で設定された設定温度、Tamが外気温、Trが内気温、Tsが日射量を示している。なお、上述の数式F1におけるKset、Kr、Ktam、Ksは、制御ゲインである。また、上述の数式F1におけるCは補正用の定数である。
TB = Kset × Tset−Kr × Tr−Ktam × Tam−Ks × Ts + C (F1)
Here, in the above formula F1, Tset indicates the set temperature set by the
続いて、空調制御装置20は、ステップS320にて、空調機器10を構成する各機能品に出力する制御信号を決定する。具体的には、空調制御装置20は、目標温度TBに基づいて、空調部11を構成する圧縮機12、室外送風機16、および各室内送風機171〜174に出力する制御信号を決定する。
Subsequently, in step S320, the air
続いて、空調制御装置20は、ステップS330にて、上述のステップS320で決定した制御信号を空調機器10の各機能品に出力する。すなわち、空調制御装置20は、室内に吹き出す空気の吹出温度および吹出風量が所望の状態になるように、空調機器10の各機能品を制御する。これにより、空調機器10では、蒸発器15等で所望の温度に調整された空気が、各空調ダクト10C〜10Fを介して室内の各空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出される。
Subsequently, in step S330, the air
次に、異常診断装置30で実行される異常診断処理について図13を参照して説明する。異常診断装置30は、例えば、運転スイッチ221がオン状態に維持されている期間、所定の周期で図13に示す異常診断処理を実行する。
Next, an abnormality diagnosis process executed by the
図13に示すように、異常診断装置30は、ステップS400にて、空調状態が安定しているか否かを判定する。具体的には、異常診断装置30は、運転スイッチ221がオン状態に設定されたり、室内の設定温度Tsetが変更されたりしてから所定期間が経過したか否かを判定する。なお、所定期間は、例えば、空調機器10に異常がない状態で、室内の温度を設定温度Tsetにするのに必要とされる必要時間に設定される。
As shown in FIG. 13, in step S400, the
空調状態が安定している場合、異常診断装置30は、ステップS410にて、外部から各種情報を取得する。具体的には、異常診断装置30は、電気通信回線CNを介して、空調制御装置20から機器状態情報を取得するとともに、情報端末60A〜60Cから位置特定情報および端末情報を取得する。なお、異常診断装置30は、情報取得部31で取得された機器状態情報、位置特定情報、端末情報を情報記憶部34に記憶する構成になっていることが望ましい。これによると、情報記憶部34に記憶された情報を時系列情報として統計的に活用することで、搭乗者の属性のばらつき、他の外乱等の軽減させることが可能となる。
When the air-conditioning state is stable, the
続いて、異常診断装置30は、機器状態情報に基づいて、空調機器10の異常の有無を診断する。具体的には、異常診断装置30は、ステップS420にて、設定温度Tsetと内気温Trとの温度差の絶対値が予め設定された温度閾値ΔTthよりも小さいか否かを判定する。温度閾値ΔTthは、例えば、搭乗者の温熱感覚に影響が生ずる温度(例えば、2℃)以上に設定される。
Subsequently, the
設定温度Tsetと内気温Trとの温度差の絶対値が温度閾値ΔTthよりも小さい場合、異常診断装置30は、ステップS430にて、空調機器10が正常と診断して異常診断処理を抜ける。
When the absolute value of the temperature difference between the set temperature Tset and the inside air temperature Tr is smaller than the temperature threshold value ΔTth, in step S430, the
一方、設定温度Tsetと内気温Trとの温度差の絶対値が温度閾値ΔTth以上である場合、異常診断装置30は、ステップS440にて、空調機器10に何らかの異常が生じていると診断する。
On the other hand, if the absolute value of the temperature difference between the set temperature Tset and the internal temperature Tr is equal to or greater than the temperature threshold ΔTth, the
空調機器10に異常がある場合、異常診断装置30は、ステップS450にて、空調機器10にて機器異常が生じている異常発生箇所を特定する異常特定処理を実行する。異常診断装置30は、位置特定情報および空調適否情報を用いて異常発生箇所を特定する。以下、異常特定処理の一例について図14を参照して説明する。
When there is an abnormality in the
図14に示すように、異常診断装置30は、ステップS500にて、冷凍サイクルの状態が、各室内送風機171〜174に出力する制御信号であるブロワ信号に応じたサイクル状態であるか否かを判定する。
As illustrated in FIG. 14, the
ここで、室内の送風系が正常である場合、各室内送風機171〜174の送風能力がブロワ信号に応じた送風能力になり、蒸発器15を冷媒の圧力および蒸発器15を通過した後の空気の温度が、ブロワ信号に応じた圧力および温度になる。このため、冷凍サイクルがブロワ信号に応じたサイクル状態になっている場合、室内の送風系に異常が生じていないと考えられる。
Here, when the indoor blowing system is normal, the blowing capacity of each of the
そこで、冷凍サイクルの状態がブロワ信号に応じたサイクル状態である場合、異常診断装置30は、ステップS510にて、室内の送風系以外の機能品に異常が生じていると診断する。すなわち、異常診断装置30は、室内の送風系以外の機能品を異常発生箇所として特定する。
Therefore, when the state of the refrigeration cycle is a cycle state corresponding to the blower signal, the
一方、室内の送風系に異常が生じている場合、各室内送風機171〜174の送風応力がブロワ信号に応じた送風能力よりも低下して、蒸発器15を冷媒の圧力が低下するとともに、蒸発器15を通過した後の空気の温度が低くなる。このため、冷凍サイクルの状態がブロワ信号に応じたサイクル状態になっていない場合、室内の送風系に異常が生じていると考えられる。
On the other hand, when an abnormality has occurred in the indoor blowing system, the blowing stress of each of the
そこで、冷凍サイクルの状態が、サイクル状態ではない場合、異常診断装置30は、ステップS520の判定処理に移行する。
Therefore, when the state of the refrigeration cycle is not the cycle state, the
異常診断装置30は、ステップS520にて、情報端末60A〜60Cから取得した位置特定情報および空調適否情報に基づいて、室内における搭乗者の位置と空調状態の適否に相関があるか否かを判定する。
In step S520,
異常診断装置30は、例えば、空調状態が不適とした情報端末60A〜60Cの位置が室内における所定の位置に偏っている場合に、室内における搭乗者の位置と空調状態の適否に相関があると判定する。また、異常診断装置30は、例えば、空調状態が不適とした情報端末60A〜60Cの位置が室内において分散している場合に、室内における搭乗者の位置と空調状態の適否に相関がないと判定する。
For example, when the positions of the
室内における搭乗者の位置と空調状態の適否に相関がない場合、室内の全体で内気温度Trと設定温度Tsetとの乖離が生じていると考えられる。このような現象は、フィルタ18の目詰まり等によって蒸発器15を通過する空気の流量が低下している際に生ずることが多い。
When there is no correlation between the position of the occupant in the room and the suitability of the air-conditioning state, it is considered that a difference between the inside air temperature Tr and the set temperature Tset occurs in the whole room. Such a phenomenon often occurs when the flow rate of the air passing through the
そこで、室内における搭乗者の位置と空調状態の適否に相関がない場合、異常診断装置30は、ステップS530にて、フィルタ18に異常が生じていると診断する。すなわち、異常診断装置30は、フィルタ18を異常発生箇所として特定する。
Therefore, when there is no correlation between the position of the occupant in the room and the suitability of the air-conditioning state, the
一方、室内における搭乗者の位置と空調状態の適否に相関がある場合、室内の特定の箇所で内気温度Trと設定温度Tsetとの乖離が生じていると考えられる。このような現象は、各室内送風機171〜174の一部が故障している際に生ずることが多い。
On the other hand, when there is a correlation between the position of the occupant in the room and the suitability of the air-conditioning state, it is considered that a difference between the inside air temperature Tr and the set temperature Tset occurs at a specific place in the room. Such a phenomenon often occurs when a part of each of the
そこで、室内における搭乗者の位置と空調状態の適否に相関がある場合、異常診断装置30は、ステップS540にて、各室内送風機171〜174に異常が生じていると診断する。すなわち、異常診断装置30は、各室内送風機171〜174を異常発生箇所として特定する。
Therefore, if there is a correlation between the position of the occupant in the room and the suitability of the air-conditioning state, the
各室内送風機171〜174に異常が生じている場合、異常診断装置30は、ステップS550にて、各室内送風機171〜174のいずれで異常が生じているのかを特定する詳細特定処理を実行する。以下、詳細特定処理について図15を参照して説明する。
If an abnormality has occurred in each of the
図15に示すように、異常診断装置30は、ステップS600にて、情報端末60A〜60Cにおける空調状態の適否の内容が室内の左右で異なっているか否かを判定する。この結果、空調状態の適否の内容が室内の左右で同様である場合、異常診断装置30は、ステップS610〜S630の処理をスキップしてステップS640の処理に移行する。また、空調状態の適否の内容が室内の左右で異なる場合、異常診断装置30は、ステップS610に移行する。
As shown in FIG. 15, in step S600, the
異常診断装置30は、ステップS610にて、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の左側に偏っているか否かを判定する。この結果、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の左側に偏っている場合、室内の左側に設置された第2室内送風機172および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高い。
In step S610,
そこで、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の左側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS620にて、第2室内送風機172および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
Therefore, if any of the
一方、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の右側に偏っている場合、室内の右側に設置された第1室内送風機171および第3室内送風機173に異常が生じている可能性が高い。このため、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の右側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS630にて、第1室内送風機171および第3室内送風機173に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
On the other hand, in the case where one of the
続いて、異常診断装置30は、ステップS640にて、情報端末60A〜60Cにおける空調状態の適否の内容が室内の前後で異なっているか否かを判定する。この結果、空調状態の適否の内容が室内の前後で同様である場合、異常診断装置30は、ステップS650〜S670の処理をスキップしてステップS680の処理に移行する。また、空調状態の適否の内容が室内の前後で異なる場合、異常診断装置30は、ステップS650に移行する。
Subsequently, in step S640, the
異常診断装置30は、ステップS650にて、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の前側に偏っているか否かを判定する。この結果、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の前側に偏っている場合、室内の前側に設置された第1室内送風機171および第2室内送風機172に異常が生じている可能性が高い。
In step S650,
そこで、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の前側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS660にて、第1室内送風機171および第2室内送風機172に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
Therefore, if any of the
一方、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の後側に偏っている場合、室内の後側に設置された第3室内送風機173および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高い。故に、情報端末60A〜60Cのうち空調状態の不適を示す端末が室内の後側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS670にて、第3室内送風機173および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
On the other hand, when one of the
続いて、異常診断装置30は、ステップS680にて、各室内送風機171〜174のいずれで異常が生じているかを特定する。例えば、異常診断装置30は、ステップS620、S630、S660、S670で設定された異常フラグを参照し、各室内送風機171〜174のうち、異常フラグが2つ設定されたものを異常発生箇所として特定する。
Subsequently, in step S680, the
このように、異常診断装置30は、室内の空調状態を不適とする空調適否情報を発する情報端末60A〜60Cが、複数の空調ゾーンZ1〜Z4のうち特定の空調ゾーンに偏って位置する場合、特定の空調ゾーンに対応する機能品を異常発生箇所として特定する。
As described above, the
以上までが異常特定処理に関する説明である。異常特定処理が完了すると、異常診断装置30は、図13のステップS460にて、診断結果、異常発生箇所に応じた推奨アクション等を路線バス2の運行会社が保有する情報端末、保守担当者が保有する情報端末等に通知する。
The above is the description regarding the abnormality identification processing. When the abnormality identification processing is completed, the
異常診断装置30は、例えば、異常発生箇所がフィルタ18であれば、フィルタ18の交換を推奨アクションとして路線バス2の運行会社が保有する情報端末等に通知する。また、異常診断装置30は、例えば、異常発生箇所が各室内送風機171〜174等であれば、各室内送風機171〜174等の点検を推奨アクションとして路線バス2の運行会社が保有する情報端末等に通知する。
For example, if the location of the abnormality is the
以上説明した空調システム1によれば、空調機器10の作動状態に関する機器状態情報だけでなく、搭乗者の位置を特定する位置特定情報を用いて空調機器10の異常の有無を診断する構成になっている。これによれば、搭乗者の位置を特定するための位置特定情報を空調機器10の異常を診断するために利用しているので、空調機器10の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器10の異常の有無を診断することが可能となる。
According to the
特に、本実施形態の空調システム1は、異常診断装置30の情報取得部31が、位置特定情報に加えて、搭乗者が有する情報端末60A〜60Cに設定される室内の空調状態に関する情報を含む端末情報を取得可能に構成されている。そして、異常診断装置30の診断部33は、機器状態情報、位置特定情報、端末情報を用いて空調機器10の異常の有無を診断する。
In particular, in the
このように、搭乗者が有する情報端末60A〜60Cから室内の空調状態に関する情報を取得可能な構成であれば、情報端末60A〜60Cを室内の空調状態を検出する検出部として機能させることができる。そして、機器状態情報、位置特定情報、および端末情報を用いて空調機器10の異常の有無を診断すれば、空調機器10の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器10の異常の有無を診断することが可能となる。
As described above, if the configuration is such that information on the indoor air-conditioning state can be obtained from the
端末情報には、室内の空調状態の適否を示す空調適否情報が含まれている。そして、診断部33は、機器状態情報に基づく空調機器10の異常診断によって機器異常を検出し、位置特定情報および空調適否情報を用いて空調機器10にて機器異常が生じている異常発生箇所を特定するように構成されている。
The terminal information includes air conditioning suitability information indicating the suitability of the indoor air condition. Then, the
これによると、端末情報に含まれる空調適否情報を用いて、空調機器10を構成する複数の機能品の中から異常が発生している機能品を特定することが可能となる。この場合、空調機器10の異常への対応が行い易くなるといったメリットがある。
According to this, it is possible to specify a functional product in which an abnormality has occurred from among a plurality of functional products constituting the
ここで、本実施形態の空調機器10は、室内に設定された複数の空調ゾーンZ1〜Z4毎に空気を吹き出すことが可能に構成されている。このような空調機器10では、単一の空調ゾーンに空気を吹き出す空調機器10に比べて複雑な構成になりがちであり、空調機器10を構成する複数の機能品の何処に異常が生じているのかを特定することが困難となる。
Here, the
これに対して、異常診断装置30は、空調状態が不適であることを示す空調適否情報を発する情報端末60A〜60Cが特定の空調ゾーンに偏って位置する場合、特定の空調ゾーンに対応する機能品を異常発生箇所として特定する構成になっている。これによれば、複数の空調ゾーンZ1〜Z4に空気を吹き出す空調機器10であっても、空調機器10の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器10における異常発生箇所を特定することが可能となる。
On the other hand, when the
また、異常診断装置30は、移動体である路線バス2の外部に設置されている。このように、異常診断装置30を路線バス2の外部に設置すれば、路線バス2に搭載される機器に変更を加えることなく、空調機器10の異常診断の内容を変更することが可能になる。例えば、既に市場に流通している既販機器であっても、既販機器に変更を加えることなく、異常診断の内容を変更することが可能になる。
Further, the
(第1実施形態の変形例)
上述の第1実施形態では、室内測位機器50が位置特定処理を実行する例を説明したが、これに限定されない。室内測位機器50は、位置特定処理を実行しない構成になっていてもよい。
(Modification of First Embodiment)
In the above-described first embodiment, an example in which the
また、上述の第1実施形態では、異常診断装置30が情報端末60A〜60Cから属性情報を取得する構成になっている。搭乗者の温熱感覚は、属性情報に含まれる性別、年齢に応じて異なることがある。このため、空調適否情報を属性情報に含まれる性別、年齢を用いて再評価することが望ましい。すなわち、異常診断装置30は、属性情報を用いて空調適否情報に含まれる空調状態の適否を変更する再評価処理を実行する構成になっていることが望ましい。
In the first embodiment described above, the
ここで、性別に関しては、女性は男性よりも代謝熱量が低くなる傾向があり、暖かい環境を快適と感じる傾向がある。このため、異常診断装置30は、例えば、女性が保有する情報端末60A〜60Cから空調状態がやや寒いとする空調適否情報を取得した場合、当該空調適否情報の空調状態を適切に変更する処理を実行する構成になっていることが望ましい。
Here, regarding gender, women tend to have lower metabolic calories than men, and tend to feel comfortable in a warm environment. For this reason, for example, when acquiring the air conditioning suitability information indicating that the air conditioning state is slightly cold from the
また、年齢に関しては、若年齢層(例えば、30歳未満)、中間年齢層(例えば、30〜59歳)、高年齢層(例えば、60歳以上)の順に代謝熱量が低くなる傾向があり、年齢が高くなるに伴って暖かい環境を快適と感じる傾向がある。このため、異常診断装置30は、例えば、弱年齢層の搭乗者が保有する情報端末60A〜60Cから空調状態がやや暑いとする空調適否情報を取得した場合、当該空調適否情報の空調状態を適切に変更する処理を実行する構成になっていることが望ましい。
As for age, the metabolic caloric value tends to decrease in the order of a young age group (for example, less than 30 years old), a middle age group (for example, 30 to 59 years old), and an older age group (for example, 60 years old or older), As the age increases, the warm environment tends to feel comfortable. For this reason, for example, when acquiring the air-conditioning suitability information that the air-conditioning state is slightly hot from the
上述の第1実施形態では、異常判定処理にて空調機器10に異常があると診断されると、診断結果、異常発生箇所に応じた推奨アクション等を路線バス2の運行会社が保有する情報端末等に通知する例について説明したが、これに限定されない。
In the first embodiment described above, when the
異常診断装置30は、例えば、異常判定処理にて空調機器10に異常があると診断されると、空調制御装置20に対して異常発生箇所を通知し、報知部223を介して運転手等に空調機器10の異常を報知する構成になっていてもよい。このことは、以降の実施形態においても同様である。
For example, when the
(第2実施形態)
次に、第2実施形態について、図16、図17を参照して説明する。本実施形態では、位置特定情報を用いて空調機器10における異常発生箇所を特定する異常特定処理を実行する点が第1実施形態と相違している。本実施形態では、第1実施形態と異なる部分について主に説明し、第1実施形態と同様の部分について説明を省略することがある。
(2nd Embodiment)
Next, a second embodiment will be described with reference to FIGS. The present embodiment is different from the first embodiment in that an abnormality identification process for identifying an abnormality occurrence location in the
以下、本実施形態の異常診断装置30が実行する異常特定処理について図16を参照して説明する。なお、図16に示すステップS700、S710の処理は、図14に示すステップS500、S510と同様であるため、その説明を簡略化する。
Hereinafter, the abnormality identification processing executed by the
図16に示すように、異常診断装置30は、ステップS700にて、冷凍サイクルの状態がブロワ信号に応じたサイクル状態であるか否かを判定する。この結果、冷凍サイクルの状態がブロワ信号に応じたサイクル状態になっている場合、異常診断装置30は、ステップS710にて、室内の送風系以外の機能品に異常が生じていると診断する。
As shown in FIG. 16, in step S700, the
一方、冷凍サイクルの状態がブロワ信号に応じたサイクル状態になっていない場合、異常診断装置30は、ステップS720の判定処理に移行する。異常診断装置30は、ステップS720にて、情報端末60A〜60Cから取得した位置特定情報に基づいて、室内における搭乗者の位置に偏りがあるか否かを判定する。
On the other hand, when the state of the refrigeration cycle is not the cycle state corresponding to the blower signal, the
異常診断装置30は、例えば、情報端末60A〜60Cの位置が室内における所定の位置に偏っている場合に、室内における搭乗者の位置に偏りがあると判定する。また、異常診断装置30は、例えば、情報端末60A〜60Cの位置が室内において分散している場合に、室内における搭乗者の位置に偏りがないと判定する。
For example, when the positions of the
室内における搭乗者の位置に偏りがない場合、室内の全体で内気温度Trと設定温度Tsetとの乖離が生じていると考えられる。このような現象は、フィルタ18の目詰まり等によって蒸発器15を通過する空気の流量が低下している際に生ずることが多い。
When there is no deviation in the position of the occupant in the room, it is considered that a difference between the inside air temperature Tr and the set temperature Tset occurs in the entire room. Such a phenomenon often occurs when the flow rate of the air passing through the
そこで、室内における搭乗者の位置に偏りがない場合、異常診断装置30は、ステップS730にて、フィルタ18に異常が生じていると診断する。すなわち、異常診断装置30は、フィルタ18を異常発生箇所として特定する。
Therefore, when there is no deviation in the position of the occupant in the room, the
一方、室内における搭乗者の位置に偏りがある場合、室内の特定の箇所で内気温度Trと設定温度Tsetとの乖離が生じていると考えられる。このような現象は、各室内送風機171〜174の一部が故障している際に生ずることが多い。
On the other hand, when the position of the occupant in the room is uneven, it is considered that a deviation between the inside air temperature Tr and the set temperature Tset occurs at a specific place in the room. Such a phenomenon often occurs when a part of each of the
そこで、室内における搭乗者の位置に偏りがある場合、異常診断装置30は、ステップS740にて、各室内送風機171〜174に異常が生じていると診断する。すなわち、異常診断装置30は、各室内送風機171〜174を異常発生箇所として特定する。
Therefore, when there is a bias in the position of the occupant in the room, the
各室内送風機171〜174に異常が生じている場合、異常診断装置30は、ステップS750にて、各室内送風機171〜174のいずれで異常が生じているのかを特定する詳細特定処理を実行する。以下、詳細特定処理について図17を参照して説明する。
When an abnormality has occurred in each of the
図17に示すように、異常診断装置30は、ステップS800にて、搭乗者が室内の左右に偏在しているか否かを判定する。この結果、搭乗者の位置が室内の左右で同様である場合、異常診断装置30は、ステップS810〜S830の処理をスキップしてステップS840の処理に移行する。また、搭乗者が室内の左右に偏在している場合、異常診断装置30は、ステップS810に移行する。
As shown in FIG. 17, in step S800, the
異常診断装置30は、ステップS810にて、搭乗者が室内の左側に偏っているか否かを判定する。この結果、搭乗者が室内の左側に偏っている場合、室内の右側に設置された第1室内送風機171および第3室内送風機173に異常が生じている可能性が高い。
In step S810,
そこで、搭乗者が室内の左側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS820にて、第1室内送風機171および第3室内送風機173に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
Therefore, when the occupant is biased to the left side of the room, the
一方、搭乗者が室内の右側に偏っている場合、室内の左側に設置された第2室内送風機172および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高い。このため、搭乗者が室内の左側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS830にて、第2室内送風機172および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
On the other hand, when the occupant is biased to the right in the room, it is highly likely that an abnormality has occurred in the second
続いて、異常診断装置30は、ステップS840にて、搭乗者が室内の前後に偏在しているか否かを判定する。この結果、搭乗者の位置が室内の前後で同様である場合、異常診断装置30は、ステップS850〜S870の処理をスキップしてステップS880の処理に移行する。また、搭乗者が室内の前後に偏在している場合、異常診断装置30は、ステップS850に移行する。
Subsequently, in step S840,
異常診断装置30は、ステップS850にて、搭乗者が室内の前側に偏っているか否かを判定する。この結果、搭乗者が室内の前側に偏っている場合、室内の後側に設置された第3室内送風機173および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高い。
In step S850,
そこで、搭乗者が室内の前側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS860にて、第3室内送風機173および第4室内送風機174に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
Therefore, when the occupant is biased toward the front in the room, the
一方、搭乗者が室内の後側に偏っている場合、室内の前側に設置された第1室内送風機171および第2室内送風機172に異常が生じている可能性が高い。このため、搭乗者が室内の前側に偏っている場合、異常診断装置30は、ステップS870にて、第1室内送風機171および第2室内送風機172に異常が生じている可能性が高いことを示す異常フラグを設定する。
On the other hand, when the occupant is biased to the rear side of the room, it is highly likely that the first
続いて、異常診断装置30は、ステップS880にて、各室内送風機171〜174のいずれで異常が生じているかを特定する。例えば、異常診断装置30は、ステップS820、S830、S860、S870で設定された異常フラグを参照し、各室内送風機171〜174のうち、異常フラグが2つ設定されたものを異常発生箇所として特定する。
Subsequently, in step S880, the
このように、異常診断装置30は、位置特定情報によって特定される搭乗者の位置が室内における特定箇所を避けた位置に偏っている場合に、空調機器10を構成する複数の機能品のうち特定箇所に対応する機能品を異常発生箇所として特定する。
As described above, when the position of the occupant specified by the position specifying information is biased toward a position avoiding a specific part in the room, the
その他の構成は、第1実施形態と同様である。本実施形態の空調システム1は、第1実施形態と共通の構成を有しているので、第1実施形態と共通の構成から奏される作用効果を第1実施形態と同様に得ることができる。
Other configurations are the same as in the first embodiment. Since the air-
本実施形態の異常診断装置30は、機器状態情報に基づく空調機器10の異常診断によって機器異常を検出し、位置特定情報を用いて空調機器10を構成する複数の機能品のうち特定箇所に対応する機能品を異常発生箇所として特定する。
The
これによれば、搭乗者の位置を特定するための位置特定情報を用いて、空調機器10を構成する複数の機能品の中から異常が発生している機能品を特定することが可能となる。この場合、空調機器10の異常への対応が行い易くなるといったメリットがある。
According to this, it is possible to specify a functional product in which an abnormality has occurred from among a plurality of functional products constituting the
特に、本実施形態の異常診断装置30は、空調適否情報を用いることなく、位置特定情報を用いて空調機器10の異常発生箇所を特定する構成になっている。これによれば、例えば、情報端末60A〜60Cに空調適否情報が設定されていない場合でも、空調機器10の異常発生箇所を特定することが可能になる。
In particular, the
(第2実施形態の変形例)
上述の第2実施形態では、異常診断装置30が情報端末60A〜60Cから位置特定情報を取得する例について説明したが、これに限定されない。異常診断装置30は、室内測位機器50から位置特定情報を取得するように構成されていてもよい。これによると、路線バス2に搭乗している搭乗者が情報端末60A〜60Cを保有していない場合でも、空調機器10の異常発生箇所を特定することが可能になる。
(Modification of Second Embodiment)
In the above-described second embodiment, an example has been described in which the
(第3実施形態)
次に、第3実施形態について、図18を参照して説明する。本実施形態では、情報取得部31で取得した情報と情報記憶部34に記憶された情報とを比較して空調機器10における異常発生箇所を特定する異常特定処理を実行する点が第1実施形態と相違している。本実施形態では、第1実施形態と異なる部分について主に説明し、第1実施形態と同様の部分について説明を省略することがある。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment will be described with reference to FIG. The first embodiment is different from the first embodiment in that the information acquired by the
異常診断装置30の情報記憶部34には、機器状態情報、位置特定情報、端末情報、異常発生箇所を関連付けた機器異常データが予め記憶されている。機器異常データは、例えば、実験、シミュレータ等によって生成されたデータである。
The
異常診断装置30は、情報取得部31で取得した機器状態情報、位置特定情報、端末情報と情報記憶部34に記憶された機器異常データとを比較して空調機器10における異常発生箇所を特定する異常特定処理を実行する。以下、本実施形態の異常診断装置30が実行する異常特定処理について図18を参照して説明する。
The
図18に示すように、異常診断装置30は、ステップS900にて、外部から各種情報を取得する。具体的には、異常診断装置30は、電気通信回線CNを介して、空調制御装置20から機器状態情報を取得するとともに、情報端末60A〜60Cから位置特定情報および端末情報を取得する。なお、図13のステップS410で取得した各種情報が情報記憶部34に記憶されている場合、異常診断装置30は、情報記憶部34に記憶されている各種情報を読み込む。
As shown in FIG. 18, the
続いて、異常診断装置30は、ステップS910にて、情報記憶部34に記憶された機器異常データを読み込む。具体的には、異常診断装置30は、情報記憶部34に記憶された機器状態情報、位置特定情報、端末情報、異常発生箇所を読み込む。
Subsequently, the
続いて、異常診断装置30は、ステップS920にて、外部から取得した各種情報を機器異常データと比較し、機器異常データの中から外部から取得した各種情報と類似度の高い情報を特定する。異常診断装置30は、例えば、ニューラルネットワーク等の機械学習型の関数近似モデルを利用して、機器異常データの中から外部から取得した各種情報と類似度の高い情報を抽出する。
Subsequently, in step S920, the
続いて、異常診断装置30は、ステップS930にて、機器異常データの中から特定された類似度の高い情報に含まれる異常発生箇所を空調機器10の異常発生箇所として特定する。
Subsequently, in step S930, the
その他の構成は、第1実施形態と同様である。本実施形態の空調システム1は、第1実施形態と共通の構成を有しているので、第1実施形態と共通の構成から奏される作用効果を第1実施形態と同様に得ることができる。
Other configurations are the same as in the first embodiment. Since the air-
特に、本実施形態の異常診断装置30は、情報取得部31で取得された各種情報を情報記憶部34に記憶された機器状態情報、位置特定情報、端末情報、異常発生箇所と比較して、異常発生箇所を特定するように構成されている。
In particular, the
これによれば、空調機器10の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器10の異常の有無を診断することが可能となる。また、情報取得部31で取得された前記機器状態情報、位置特定情報、端末情報を異常発生箇所と関連付けて情報記憶部34に記憶すれば、空調機器10の異常を診断するためのデータ量を増加させることができる。このことは、異常診断装置30の信頼性の向上に寄与する。
According to this, it is possible to diagnose the presence or absence of the abnormality of the
(他の実施形態)
以上、本開示の代表的な実施形態について説明したが、本開示は、上述の実施形態に限定されることなく、例えば、以下のように種々変形可能である。
(Other embodiments)
The representative embodiment of the present disclosure has been described above, but the present disclosure is not limited to the above-described embodiment, and may be variously modified as follows, for example.
上述の実施形態では、室内測位機器50として、室内の天井に設置された複数の送受信機511〜514、情報処理部52を備えるものを例示したが、これに限定されない。室内測位機器50は、例えば、室内を撮像した画像を処理して室内の搭乗者の位置を特定する画像処理装置、室内の温度分布から室内の搭乗者の位置を特定する赤外線方式の機器等で代用可能である。また、室内測位機器50は、例えば、座席Sに設けられた着座検知装置、シートベルトの着脱を検知する検知装置等でも代用可能である。
In the above-described embodiment, the
上述の実施形態では、室内における第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出す空気の吹出風量を個別に調整可能な空調機器10を例示したが、これに限定されない。空調機器10は、例えば、室内における第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出す空気の吹出風量が同等になるように構成されていてもよい。
In the above-described embodiment, the
また、空調機器10は、例えば、室内における第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4に対応して複数の空調部11を備え、各空調ゾーンZ1〜Z4に吹き出す空気の吹出温度を個別に調整可能な構成になっていてもよい。
In addition, the
上述の実施形態では、室内に対して第1〜第4空調ゾーンZ1〜Z4を設定し、各空調ゾーンZ1〜Z4における空調機器10の異常発生箇所を特定する例について説明したが、これに限定されない。異常診断装置30は、4つ未満または5つ以上の空調ゾーンにおける空調機器10の異常発生箇所を特定する構成になっていてもよい。
In the above-described embodiment, an example has been described in which the first to fourth air conditioning zones Z1 to Z4 are set for the room and the location where the abnormality of the
上述の実施形態では、室内の送風系の異常発生箇所を特定する異常発生処理を実行する例について説明したが、これに限定されない。異常診断装置30は、例えば、室内の送風系以外の機能品の異常発生箇所を特定するように構成されていてもよい。
In the above-described embodiment, the example in which the abnormality occurrence processing for identifying the abnormality occurrence location of the indoor ventilation system is described, but the present invention is not limited to this. The
上述の実施形態では、異常診断装置30が路線バス2の外部に設置されている例について説明したが、これに限定されない。異常診断装置30は、少なくとも一部が路線バス2に搭載されていてもよい。また、異常診断装置30の一部の機能が、空調制御装置20によって実現されていてもよい。この場合、空調制御装置20の一部が、異常診断装置30の一部を構成することになる。
In the above-described embodiment, an example in which the
上述の実施形態では、異常診断装置30が情報端末60A〜60Cから属性情報を取得するものを例示したが、これに限定されない。異常診断装置30は、情報端末60A〜60Cから属性情報を取得しない構成になっていてもよい。
In the above-described embodiment, an example in which the
上述の実施形態では、本開示の空調システム1を路線バス2に適用した例について説明したが、これに限定されない。本開示の空調システム1は、路線バス2に限らず、例えば、タクシー、電車、船舶、飛行機等の移動体にも適用可能である。
In the above embodiment, the example in which the
上述の実施形態において、センサから移動体の外部環境情報(例えば室外の温度)を取得することが記載されている場合、そのセンサを廃し、移動体の外部のサーバまたはクラウドからその外部環境情報を受信することも可能である。あるいは、そのセンサを廃し、移動体の外部のサーバまたはクラウドからその外部環境情報に関連する関連情報を取得し、取得した関連情報からその外部環境情報を推定することも可能である。 In the above-described embodiment, when the acquisition of the external environment information (for example, the outdoor temperature) of the moving object from the sensor is described, the sensor is discarded, and the external environment information is transmitted from a server or cloud outside the moving object. It is also possible to receive. Alternatively, it is also possible to eliminate the sensor, obtain related information related to the external environment information from a server or cloud outside the moving object, and estimate the external environment information from the obtained related information.
上述の実施形態において、実施形態を構成する要素は、特に必須であると明示した場合および原理的に明らかに必須であると考えられる場合等を除き、必ずしも必須のものではないことは言うまでもない。 In the above-described embodiment, it goes without saying that the elements constituting the embodiment are not necessarily essential, unless otherwise clearly indicated as essential or in principle considered to be clearly essential.
上述の実施形態において、実施形態の構成要素の個数、数値、量、範囲等の数値が言及されている場合、特に必須であると明示した場合および原理的に明らかに特定の数に限定される場合等を除き、その特定の数に限定されない。 In the above-described embodiment, when a numerical value such as the number, numerical value, amount, range, or the like of the constituent elements of the exemplary embodiment is mentioned, it is particularly limited to a specific number when it is clearly indicated as essential and in principle. It is not limited to that particular number, except in such cases.
上述の実施形態において、構成要素等の形状、位置関係等に言及するときは、特に明示した場合および原理的に特定の形状、位置関係等に限定される場合等を除き、その形状、位置関係等に限定されない。 In the above embodiments, when referring to the shape, positional relationship, and the like of the components, the shape, positional relationship, and the like, unless otherwise specified and in principle limited to a specific shape, positional relationship, etc. It is not limited to the above.
(まとめ)
上述の実施形態の一部または全部で示された第1の観点によれば、空調システムは、空調機器と、空調機器の作動状態に関する機器状態情報を検出する機器状態検出部と、空調機器の異常の有無を診断する異常診断装置と、を備える。異常診断装置は、機器状態情報および移動体に搭乗している搭乗者の室内における位置を特定するための位置特定情報を取得する情報取得部と、機器状態情報および位置特定情報を用いて空調機器の異常の有無を診断する診断部と、を含んで構成されている。
(Summary)
According to a first aspect shown in a part or all of the above-described embodiments, the air conditioning system includes an air conditioner, a device state detection unit that detects device state information on an operation state of the air conditioner, and an air conditioner. An abnormality diagnosis device that diagnoses the presence or absence of an abnormality. The abnormality diagnosis device includes: an information acquisition unit configured to acquire device state information and position identification information for identifying a position of the occupant of the moving body in the room; and an air conditioner using the device state information and the position identification information. And a diagnostic unit for diagnosing the presence or absence of an abnormality.
第2の観点によれば、空調システムの情報取得部は、位置特定情報に加えて、搭乗者が有する情報端末に設定される室内の空調状態に関する情報を含む端末情報を取得可能に構成されている。診断部は、機器状態情報、位置特定情報、端末情報を用いて空調機器の異常の有無を診断する。 According to the second aspect, the information acquisition unit of the air conditioning system is configured to be able to acquire terminal information including information on the indoor air conditioning state set in the information terminal possessed by the passenger, in addition to the position identification information. I have. The diagnosis unit diagnoses the presence or absence of an abnormality in the air conditioner using the device status information, the position identification information, and the terminal information.
このように、搭乗者が有する情報端末から室内の空調状態に関する情報を取得可能な構成であれば、情報端末を室内の空調状態を検出する検出部として機能させることができる。そして、機器状態情報、位置特定情報、および端末情報を用いて空調機器の異常の有無を診断すれば、空調機器の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器の異常の有無を診断することが可能となる。 As described above, if the configuration is such that information on the indoor air-conditioning state can be acquired from the information terminal possessed by the passenger, the information terminal can function as a detecting unit that detects the indoor air-conditioning state. By diagnosing the abnormality of the air conditioner using the device status information, the position identification information, and the terminal information, the abnormality of the air conditioner can be detected without adding a dedicated sensor for identifying the abnormality of the air conditioner. The presence or absence can be diagnosed.
第3の観点によれば、端末情報には、室内の空調状態の適否を示す空調適否情報が含まれている。空調システムの診断部は、機器状態情報に基づく空調機器の異常診断によって機器異常を検出し、位置特定情報および空調適否情報を用いて空調機器にて機器異常が生じている異常発生箇所を特定するように構成されている。 According to the third aspect, the terminal information includes air conditioning suitability information indicating the suitability of the indoor air conditioning state. The diagnosis unit of the air conditioning system detects a device abnormality by performing an abnormality diagnosis of the air conditioning device based on the device status information, and identifies a location where the device abnormality has occurred in the air conditioning device using the position identification information and the air conditioning suitability information. It is configured as follows.
これによると、端末情報に含まれる空調適否情報を用いて、空調機器を構成する複数の機能品の中から異常が発生している機能品を特定することが可能となる。この場合、空調機器の異常への対応が行い易くなるといったメリットがある。 According to this, it is possible to specify a functional product in which an abnormality has occurred from among a plurality of functional products constituting the air conditioner, using the air conditioning suitability information included in the terminal information. In this case, there is an advantage that it becomes easy to respond to an abnormality of the air conditioner.
第4の観点によれば、空調システムの空調機器は、室内に設定された複数の空調ゾーン毎に空気を吹き出すことが可能に構成されている。診断部は、室内の空調状態を不適とする空調適否情報を発する情報端末が、複数の空調ゾーンのうち特定の空調ゾーンに偏って位置する場合に、空調機器を構成する複数の機能品のうち特定の空調ゾーンに対応する機能品を異常発生箇所として特定する。 According to the fourth aspect, the air conditioning equipment of the air conditioning system is configured to be able to blow out air for each of a plurality of air conditioning zones set in the room. When the information terminal that issues the air-conditioning suitability information that makes the indoor air-conditioning state unsuitable is located in a specific air-conditioning zone among the plurality of air-conditioning zones, the diagnostic unit is configured to output the air-conditioning equipment. A functional product corresponding to a specific air-conditioning zone is specified as an abnormal occurrence location.
複数の空調ゾーンに対して空気を吹き出す空調機器では、単一の空調ゾーンに空気を吹き出す空調機器に比べて複雑な構成になりがちであり、空調機器を構成する複数の機能品の何処に異常が生じているのかを特定することが困難となる。 An air conditioner that blows air to multiple air conditioning zones tends to have a more complex configuration than an air conditioner that blows air to a single air conditioning zone. It is difficult to specify whether the problem has occurred.
これに対して、本構成では、空調状態が不適であることを示す空調適否情報を発する情報端末が複数の空調ゾーンのうち特定の空調ゾーンに偏って位置する場合、特定の空調ゾーンに対応する機能品を異常発生箇所として特定する構成になっている。 On the other hand, in the present configuration, when the information terminal that emits the air conditioning suitability information indicating that the air conditioning state is inappropriate is located in a specific air conditioning zone among a plurality of air conditioning zones, the information terminal corresponds to the specific air conditioning zone. The function product is configured to be specified as an abnormality occurrence location.
これによれば、複数の空調ゾーンに空気を吹き出す空調機器であっても、空調機器の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器を構成する複数の機能品の中から異常が発生している機能品を特定することが可能となる。 According to this, even for an air conditioner that blows air to a plurality of air conditioning zones, without adding a dedicated sensor for identifying an abnormality of the air conditioner, it is possible to select from a plurality of functional products constituting the air conditioner. It is possible to specify a functional product in which an abnormality has occurred.
第5の観点によれば、空調システムの異常診断装置は、機器状態情報、位置特定情報、端末情報、異常発生箇所が関連付けられた状態で予め記憶された情報記憶部を有する。異常診断装置の診断部は、情報取得部で取得された機器状態情報、位置特定情報および端末情報を情報記憶部に記憶された機器状態情報、位置特定情報、端末情報、異常発生箇所と比較して、異常発生箇所を特定する。 According to the fifth aspect, the abnormality diagnosis device for the air conditioning system includes an information storage unit that stores in advance the device state information, the position identification information, the terminal information, and the location where the abnormality has occurred. The diagnosis unit of the abnormality diagnosis device compares the device state information, the position identification information, and the terminal information acquired by the information acquisition unit with the device state information, the position identification information, the terminal information, and the location where the abnormality has occurred stored in the information storage unit. To identify the location where the abnormality has occurred.
これによっても、空調機器の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器の異常の有無を診断することが可能となる。加えて、情報取得部で取得された位置特定情報および端末情報を異常発生箇所と関連付けて記憶部に記憶すれば、空調機器の異常を診断するためのデータ量を増加させることができる。このことは、異常診断装置の信頼性の向上に寄与する。 This also makes it possible to diagnose the presence or absence of an abnormality in the air conditioner without adding a dedicated sensor for identifying the abnormality in the air conditioner. In addition, if the position specifying information and the terminal information acquired by the information acquiring unit are stored in the storage unit in association with the location where the abnormality has occurred, the data amount for diagnosing the abnormality of the air conditioner can be increased. This contributes to improving the reliability of the abnormality diagnosis device.
第6の観点によれば、空調システムの診断部は、機器状態情報に基づく空調機器の異常診断によって機器異常を検出する。また、診断部は、位置特定情報によって特定される搭乗者の位置が、室内における特定箇所を避けた位置に偏っている場合に、空調機器を構成する複数の機能品のうち特定箇所に対応する機能品を空調機器にて機器異常が生じている異常発生箇所として特定する。 According to the sixth aspect, the diagnosis unit of the air conditioning system detects a device abnormality by performing an abnormality diagnosis of the air conditioner based on the device state information. In addition, when the position of the occupant specified by the position specifying information is biased to a position avoiding the specific part in the room, the diagnosis unit corresponds to the specific part of the plurality of functional products constituting the air conditioner. Identify the functional product as the location where the equipment failure has occurred in the air conditioner.
これによれば、搭乗者の位置を特定するための位置特定情報を用いて、空調機器を構成する複数の機能品の中から異常が発生している機能品を特定することが可能となる。この場合、空調機器の異常への対応が行い易くなるといったメリットがある。 According to this, it is possible to specify a functional product in which an abnormality has occurred from among a plurality of functional products constituting the air conditioner, using the position specifying information for specifying the position of the occupant. In this case, there is an advantage that it becomes easy to respond to an abnormality of the air conditioner.
第7の観点によれば、空調システムの異常診断装置は、移動体の外部に設置されている。このように、異常診断装置を移動体の外部に設置すれば、移動体に搭載される機器に変更を加えることなく、空調機器の異常診断の内容を変更することが可能になる。例えば、既に市場に流通している既販機器であっても、既販機器に変更を加えることなく、異常診断の内容を変更することが可能になる。 According to the seventh aspect, the abnormality diagnosis device for the air conditioning system is installed outside the moving body. In this way, if the abnormality diagnosis device is installed outside the moving body, it is possible to change the content of the abnormality diagnosis of the air conditioner without changing the equipment mounted on the moving body. For example, even if the device is already sold in the market, the content of the abnormality diagnosis can be changed without changing the sold device.
第8の観点によれば、異常診断装置は、空調機器の作動状態に関する機器状態情報、搭乗者の室内における位置を特定するための位置特定情報を取得する情報取得部と、機器状態情報および位置特定情報を用いて空調機器の異常の有無を診断する診断部と、を備える。 According to the eighth aspect, the abnormality diagnosis device includes: an information acquisition unit configured to acquire device state information on an operation state of the air conditioner, position identification information for identifying a position of the occupant in the room; A diagnosis unit for diagnosing the presence or absence of an abnormality in the air conditioner using the specific information.
これによれば、搭乗者の位置を特定するための位置特定情報を空調機器の異常を診断するために利用しているので、空調機器の異常を特定するための専用のセンサを追加することなく、空調機器の異常の有無を診断することが可能となる。 According to this, since the position specifying information for specifying the position of the occupant is used for diagnosing the abnormality of the air conditioner, without adding a dedicated sensor for specifying the abnormality of the air conditioner. This makes it possible to diagnose whether or not the air conditioner is abnormal.
1 空調システム
2 路線バス(移動体)
10 空調機器
21 機器状態検出部
30 異常診断装置
31 情報取得部
33 診断部
1
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記室内に空気を吹き出す空調機器(10)と、
前記空調機器の作動状態に関する機器状態情報を検出する機器状態検出部(21)と、
前記空調機器の異常の有無を診断する異常診断装置(30)と、を備え、
前記異常診断装置は、
前記機器状態情報および前記移動体に搭乗している搭乗者の前記室内における位置を特定するための位置特定情報を取得する情報取得部(31)と、
前記機器状態情報および前記位置特定情報を用いて前記空調機器の異常の有無を診断する診断部(33)と、を含んで構成されている空調システム。 An air-conditioning system for air-conditioning a room of the moving body (2),
An air conditioner (10) for blowing air into the room;
An equipment state detection unit (21) for detecting equipment state information on an operation state of the air conditioning equipment;
An abnormality diagnosis device (30) for diagnosing the presence or absence of an abnormality in the air conditioner.
The abnormality diagnosis device,
An information acquisition unit (31) configured to acquire the device state information and position identification information for identifying a position of the occupant in the moving object in the room;
A diagnosis unit (33) configured to diagnose whether or not the air conditioner is abnormal by using the device state information and the position identification information.
前記診断部は、前記機器状態情報、前記位置特定情報、前記端末情報を用いて前記空調機器の異常の有無を診断する請求項1に記載の空調システム。 The information acquisition unit is configured to be capable of acquiring terminal information including information on an air conditioning state of the room set in the information terminal (60A to 60C) of the passenger, in addition to the position identification information,
The air conditioning system according to claim 1, wherein the diagnosis unit diagnoses the presence or absence of an abnormality in the air conditioner using the device state information, the position identification information, and the terminal information.
前記診断部は、前記機器状態情報に基づく前記空調機器の異常診断によって機器異常を検出し、前記位置特定情報および前記空調適否情報を用いて前記空調機器にて機器異常が生じている異常発生箇所を特定するように構成されている請求項2に記載の空調システム。 The terminal information includes air conditioning suitability information indicating the suitability of the indoor air conditioning state,
The diagnostic unit detects a device abnormality by abnormality diagnosis of the air conditioner based on the device state information, and an abnormality occurrence location where the device abnormality occurs in the air conditioner using the position identification information and the air conditioning suitability information. The air-conditioning system according to claim 2, wherein the air-conditioning system is configured to specify the following.
前記診断部は、前記室内の空調状態を不適とする前記空調適否情報を発する前記情報端末が、前記複数の空調ゾーンのうち特定の空調ゾーンに偏って位置する場合に、前記空調機器を構成する複数の機能品(12〜18)のうち前記特定の空調ゾーンに対応する機能品を前記異常発生箇所として特定する請求項3に記載の空調システム。 The air conditioner is configured to blow air for each of a plurality of air conditioning zones (Z1 to Z4) set in the room,
The diagnostic unit configures the air conditioning device when the information terminal that emits the air conditioning suitability information that renders the air conditioning state of the room inappropriate is located in a specific air conditioning zone among the plurality of air conditioning zones. The air conditioning system according to claim 3, wherein a functional product corresponding to the specific air conditioning zone among a plurality of functional products (12 to 18) is specified as the abnormality occurrence location.
前記診断部は、前記情報取得部で取得された前記機器状態情報、前記位置特定情報および前記端末情報を前記情報記憶部に記憶された前記機器状態情報、前記位置特定情報、前記端末情報、前記異常発生箇所と比較して、前記異常発生箇所を特定する請求項3に記載の空調システム。 The abnormality diagnosis device includes an information storage unit (34) stored in advance in a state in which the device state information, the position identification information, the terminal information, and the abnormality occurrence location are associated with each other,
The diagnosis unit, the device status information acquired by the information acquisition unit, the device status information stored in the information storage unit the location identification information and the terminal information, the location identification information, the terminal information, the The air conditioning system according to claim 3, wherein the abnormality occurrence location is specified as compared with an abnormality occurrence location.
前記空調機器の作動状態に関する機器状態情報、前記移動体に搭乗している搭乗者の前記室内における位置を特定するための位置特定情報を取得する情報取得部(31)と、
前記機器状態情報および前記位置特定情報を用いて前記空調機器の異常の有無を診断する診断部(33)と、
を備える異常診断装置。 An abnormality diagnostic device that is applied to an air conditioning system (1) that air-conditions a room of a moving body (2) and that diagnoses whether an air conditioner (10) that blows air into the room has an abnormality.
An information acquisition unit (31) for acquiring device state information on an operation state of the air conditioner, and position identification information for identifying a position of the occupant in the moving body in the room;
A diagnosis unit (33) for diagnosing the presence or absence of an abnormality in the air conditioner using the device state information and the position specifying information;
Abnormality diagnostic device comprising:
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20200319075A1 (en) * | 2019-04-03 | 2020-10-08 | Denso Corporation | Filter-degradation estimating device for vehicular air conditioner |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113757916B (en) * | 2021-08-31 | 2022-12-20 | 中车南京浦镇车辆有限公司 | Method for judging abnormity of train air-conditioning refrigeration system based on TCMS data |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006132258A1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-14 | Mitsubishi Electric Corporation | Vehicle air conditioner |
JP2010261710A (en) * | 2010-07-12 | 2010-11-18 | Panasonic Electric Works Co Ltd | Environmental facility control system |
-
2018
- 2018-09-25 JP JP2018179183A patent/JP2020050027A/en active Pending
-
2019
- 2019-09-05 WO PCT/JP2019/034971 patent/WO2020066525A1/en active Application Filing
- 2019-09-05 CN CN201980051476.9A patent/CN112533781A/en active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006132258A1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-14 | Mitsubishi Electric Corporation | Vehicle air conditioner |
JP2010261710A (en) * | 2010-07-12 | 2010-11-18 | Panasonic Electric Works Co Ltd | Environmental facility control system |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20200319075A1 (en) * | 2019-04-03 | 2020-10-08 | Denso Corporation | Filter-degradation estimating device for vehicular air conditioner |
US11493424B2 (en) * | 2019-04-03 | 2022-11-08 | Denso Corporation | Filter-degradation estimating device for vehicular air conditioner |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112533781A (en) | 2021-03-19 |
WO2020066525A1 (en) | 2020-04-02 |
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