JP2020049227A - X線撮影における散乱推定および/または補正 - Google Patents
X線撮影における散乱推定および/または補正 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020049227A JP2020049227A JP2019210761A JP2019210761A JP2020049227A JP 2020049227 A JP2020049227 A JP 2020049227A JP 2019210761 A JP2019210761 A JP 2019210761A JP 2019210761 A JP2019210761 A JP 2019210761A JP 2020049227 A JP2020049227 A JP 2020049227A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- detector
- layers
- ray
- scatter
- diodes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title abstract description 7
- 238000012937 correction Methods 0.000 title description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 110
- 230000009103 reabsorption Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 75
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 claims description 50
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 30
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 29
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 29
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 27
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 21
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 17
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 17
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 16
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 11
- WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N tungsten Chemical compound [W] WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 229910052721 tungsten Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000010937 tungsten Substances 0.000 claims description 8
- 241000446313 Lamella Species 0.000 claims description 7
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 2
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 235000012431 wafers Nutrition 0.000 description 5
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 4
- 239000011888 foil Substances 0.000 description 3
- 230000001795 light effect Effects 0.000 description 3
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 3
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 7553-56-2 Chemical compound [I] ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010011732 Cyst Diseases 0.000 description 1
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N Selenium Chemical compound [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000000333 X-ray scattering Methods 0.000 description 1
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 1
- 230000009102 absorption Effects 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 239000011324 bead Substances 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 229910021419 crystalline silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 208000031513 cyst Diseases 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 description 1
- 229910052740 iodine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011630 iodine Substances 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 230000008672 reprogramming Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 229910052711 selenium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011669 selenium Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
- A61B6/5282—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise due to scatter
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4233—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using matrix detectors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4241—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4266—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a plurality of detector units
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4291—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis the detector being combined with a grid or grating
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/29—Measurement performed on radiation beams, e.g. position or section of the beam; Measurement of spatial distribution of radiation
- G01T1/2914—Measurement of spatial distribution of radiation
- G01T1/2985—In depth localisation, e.g. using positron emitters; Tomographic imaging (longitudinal and transverse section imaging; apparatus for radiation diagnosis sequentially in different planes, steroscopic radiation diagnosis)
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measurement Of Radiation (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
Description
散乱による悪化を生じさせる効果に対処するためには、いくつかの異なる方法が存在する。本質的には、すべては、次の2つのカテゴリの一方に含まれる:
A.オブジェクト散乱が検出器に到達することを、排除すること。
A.小型で吸収性の高い(鉛ビーズなどの)オブジェクトがX線源とオブジェクトとの間のビーム経路に配置される、ビームストップ法(米国特許第6,618,466B1号)。検出器上の対応する位置は、これにより、一次放射に対して遮断され、検出器要素は、その地点における散乱された放射だけを測定する。散乱プロファイルは、空間的に徐々に変動する(低周波数成分)ので、ビームストップが、むしろ低密度で分布させながら、それでも、散乱プロファイルの適切な尺度を生じさせることが可能である。
counting detectors」、Physics in Medicine
and Biology、vol.52、第4679〜96頁、2007年において十分に説明されている。
前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数へのオブジェクト散乱の寄与を、最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の1つまたは複数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定することを特徴とする方法が提供される。
検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、いくつかの検出器要素を一次放射から選択的に遮断することに基づいて、高減衰ビームストップを検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置し、それらの検出器要素における計数を測定することによって、推定することを特徴とする方法が提供される。
測定された計数を、第1の態様の方法に従って推定されたオブジェクト散乱に少なくとも部分的に基づいて調整することによって、一次X線の相互作用に起因する計数のバイアスを含まない推定を取得することを特徴とする方法が提供される。
測定された計数を、第2の態様の方法に従って推定された内部散乱に少なくとも部分的に基づいて調整することによって、一次X線の相互作用に起因する計数のバイアスを含まない推定を取得することを特徴とする方法が提供される。
第1の態様の方法に従って推定されたオブジェクト散乱に少なくとも部分的に基づいて、推定を行うことを特徴とする方法が提供される。
第2の態様の方法に従って推定された内部散乱に少なくとも部分的に基づいて、推定を行うことを特徴とする方法が提供される。
X線放射源と、X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを提供するステップであって、個々のダイオードの間には、ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において提供されており、最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下位レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位している、ステップと、
放射源と検出器とを、オブジェクトの周囲で移動させ、異なる回転角度における投影X線画像を取得するステップと、
放射源からの放射を、検出器によって検出するステップと、
各回転角度に対して、検出器の最上位層におけるオブジェクト散乱の分布を、最上位層が非常に高いアスペクト比を有する散乱除去グリッドのように機能するために、検出器の下位層はオブジェクト散乱から遮蔽されていることに基づいて、推定するステップと、を含む。
X線放射源と、X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを提供するステップであって、個々のダイオードの間には、ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において提供されており、最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下位レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位している、ステップと、
すべての検出器チャネルの50%未満に及んでおり検出器の全体にわたって分布するビームストップを、最下位層において、または最上位層と最下位層との両方において提供することにより、それらの層を散乱のない一次X線に対して本質的に遮断する、ステップと、
放射源と検出器とを、オブジェクトの周囲で移動させ、異なる回転角度における投影X線画像を取得するステップと、
放射源からの放射を、検出器によって検出するステップと、
各回転角度に対して、各層のオブジェクト散乱と内部散乱との和の分布を、ビームストップをその最上部に取り付けられた検出器要素の計数にパラメトリック表面を適合させることによって、推定するステップと、
オブジェクト散乱と内部散乱との推定された和を、ビームストップの及ばない各検出器要素から減算することにより、ビームストップが及ばない各検出器要素の散乱のない信号の推定を取得するステップと、を含む。
前記デバイスは、前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数へのオブジェクト散乱の寄与を、最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の1つまたは複数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定するように構成されている。
前記デバイスは、検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、高減衰ビームストップが検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置された検出器要素における計数を測定することに基づいて、推定するように構成されている。
X線放射源と、X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを備え、
個々のダイオードの間には、ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において存在し、最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下位レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位しており、
放射源と検出器とは、移動コントローラによって制御されて、オブジェクトの周囲で移動され、異なる回転角度における投影X線画像を取得するように配置されており、
検出器に接続され、検出器から測定データを取得するように配置された、または、検出器の統合された一部である推定器であって、各回転角度に対して、検出器の最上位層におけるオブジェクト散乱の分布を、最上位層が非常に高いアスペクト比を有する散乱除去グリッドのように機能するために、検出器の下位層はオブジェクト散乱から遮蔽されていることを用いて、推定するように構成されている推定器を備える。
X線放射源と、X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを備え、
個々のダイオードの間には、ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において存在しており、最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下位レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位し、
すべての検出器チャネルの50%未満に及んでおり検出器の全体にわたって分布するビームストップが、最下位層において、または最上位層と最下位層との両方において提供されることにより、それらの層を散乱のない一次X線に対して本質的に遮断し、
放射源と検出器とは、移動コントローラによって制御されて、オブジェクトの周囲で移動され、異なる回転角度における投影X線画像を取得するように配置されており、
検出器に接続され、検出器から測定データを取得するように構成された、または、検出器の統合された一部である推定器であって、各回転角度に対して、各層のオブジェクト散乱と内部散乱との和の分布を、ビームストップがその最上部に取り付けられた検出器要素の計数にパラメトリック表面を適合させることによって、推定するように構成されており、オブジェクト散乱と内部散乱との推定された和が、ビームストップの及ばない各検出器要素から減算されることにより、ビームストップが及ばない各検出器要素の散乱のない信号の推定を取得する、推定器を備える。
前記コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されると、プロセッサに、少なくとも2層のうちの最上位層における計数へのオブジェクト散乱の寄与を、最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の1つまたは複数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定させる命令を備える。
前記コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されると、プロセッサに、検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、高減衰ビームストップが検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置された検出器要素における計数を測定することに基づいて、推定させる命令を備える。
前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数へのオブジェクト散乱の寄与を、最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定することを特徴とする方法が提供される。
検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、いくつかの検出器要素を一次放射から選択的に遮断することに基づいて、高減衰ビームストップを、検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置し、それらの検出器要素における計数を測定することによって、推定することを特徴とする方法が提供される。
測定された計数を、第1の態様の方法に従って推定されたオブジェクト散乱に少なくとも部分的に基づいて調整することによって、一次X線の相互作用に起因する計数のバイアスを含まない推定を取得することを特徴とする方法が提供される。
測定された計数を、第2の態様の方法に従って推定された内部散乱に少なくとも部分的に基づいて調整することによって、一次X線の相互作用に起因する計数のバイアスを含まない推定を取得することを特徴とする方法が提供される。
第1の態様の方法に従って推定されたオブジェクト散乱に少なくとも部分的に基づいて、推定を行うことを特徴とする方法が提供される。
第2の態様の方法に従って推定された内部散乱に少なくとも部分的に基づいて、推定を行うことを特徴とする方法が提供される。
A.再構築されたCT画像におけるアーティファクトの削減。
逆バイアス電圧をダイオードに印加することによって、301で示された電荷収集電極が、電荷を生成するX線相互作用が、実際のX線変換に最も近接した電極301に接続されたチャネルにおいて、単に、パルスを生成させるように、ダイオードの両端の電場を形成する。
basis decomposition in a silicon detector based spectral CT」、IEEE Transactions of Medical Imaging vol.34, 第788〜795頁、2015年を参照のこと。検出器にエネルギを蓄積させる散乱された放射に起因する計数の数が十分な程度には知られていない場合には、結果は、基礎となる関数の係数の線積分に関してバイアスを含む推定を生じることになり、これが、今度は、定量的なCTを不可能にするのである。定量的なCTは、再構築された画像からのヨウ素コントラスト剤濃度の正確な測定を可能にし、また、放射線技師が、腫瘍の密度や嚢腫の組成など、画像においてその他の定量的な測定を行うことを可能にする。さらに、物質基底分解は、ビーム・ハードニングを生じさせるアーティファクトを排除するために、必須である。
ビームストップによって被覆されない最上位層における検出器ダイオードjの検出器要素kにおける計数は、
によって与えられる何らかの局所近傍Ωにわたって行われる。|Ω|は、集合Ωにおける元の個数であり、γは、先行する業績によると、8%に近い、kVpに従属する定数である。BomefalkおよびDanielssonによる「Photon−counting spectral computed tomography using silicon strip detectors: a feasibility study」、Physics in Medicine and Biology、vol.55、第1999〜2022、2010年を参照することが可能である。
ビームストップが取り付けられた(203、303)場合のインデックスjおよびkの選択された組合せに対して(インデックスは、プライムを付して示されているのであり、すなわち、集合{j’,k’}は{j,k}の部分集合である)、一次イベントが不存在であることに起因して、関係は、
前記デバイスは、前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数へのオブジェクト散乱の寄与を、最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の1つまたは複数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定するように構成されている。
前記デバイスは、検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、高減衰ビームストップが検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置された検出器要素における計数を測定することに基づいて、推定するように構成されている。
前記コンピュータプログラム510は、プロセッサ501によって実行されると、プロセッサに、前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数へのオブジェクト散乱の寄与を、最上位層と下位層との間における計数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定させる命令を備えている。
前記コンピュータプログラム510は、プロセッサ501によって実行されると、プロセッサに、検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、高減衰ビームストップが、検出器要素の最上位部、下位層、または最上位層と下位層との両方に配置された検出器要素における計数を測定することに基づいて、推定させる。
よって、デバイス、システムおよび/または装置は、代替的に、機能モジュールのグループとして定義されることが可能であり、それらの機能モジュールは、少なくとも1つのプロセッサ上で動作するコンピュータプログラムとして、実装される。
1.米国特許第6,618,466B1号「Apparatus and method for x−ray scatter reduction and correction for fan beam CT and cone beam volume CT」
2.米国特許第8183535B2号「Silicon detector assembly for X−ray imaging」
3.RoessI and Proksa、「K−edge imaging in x−ray computed tomography usingmulti−bin
photon counting detectors」、Physics in Medicine and Biology、vol.52、第4679〜96頁、2007年
4.Zhu, Bennett and Fahrig、「Scatter correction method for x−ray CT using primary
modulation: theory and preliminary results」、IEEE Transactions of Medical Imaging、vol.25、第1573〜1587頁、2006年
5.Bornefalk, Persson and Danielsson、「Allowable forward model misspecification for accurate basis decomposition in a silicon detector based spectral CT」、IEEE Transactions of Medical Imaging、vol.34、第788〜795頁、2015年
6.Bornefalk and Danielsson、「Photon−counting spectral computed tomography using silicon strip detectors: a feasibility study」、Physics in Medicine and Biology、vol.55、第1999〜2022頁、2010年
によって与えられる何らかの局所近傍Ωにわたって行われる。|Ω|は、集合Ωにおける元の個数であり、γは、先行する業績によると、8%に近い、kVpに従属する定数である。BomefalkおよびDanielssonによる「Photon−counting spectral computed tomography using silicon strip detectors: a feasibility study」、Physics in Medicine and Biology、vol.55、第1999〜2022、2010年を参照することが可能である。
Claims (37)
- 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する光子計数X線検出器で、オブジェクト散乱を推定するための方法であって、
前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数への前記オブジェクト散乱の寄与を、前記最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の1つまたは複数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定することを特徴とする、方法。 - 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する光子計数X線検出器の内部散乱を推定するための方法であって、
前記検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、いくつかの検出器要素を一次放射から選択的に遮断することに基づいて、高減衰ビームストップを、前記検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置し、それらの検出器要素における計数を測定することによって、推定することを特徴とする、方法。 - 前記推定が、コンピュータ断層撮影システムのガントリーが回転する間に、数回の投影のそれぞれに対して実行される、請求項1または2に記載の方法。
- 前記X線検出器が、直接変換器材料を用いた直接変換X線検出器である、請求項1から3のいずれかに記載の方法。
- 前記直接変換器材料がシリコンである、請求項4に記載の方法。
- 前記最上位層が、前記1つまたは複数の下位層に対する散乱除去グリッドとして作用する、請求項1から5のいずれかに記載の方法。
- 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する層型の光子計数X線検出器で、測定された計数を調整するための方法であって、
前記測定された計数を、請求項1に従って推定された前記オブジェクト散乱に少なくとも部分的に基づいて調整することによって、一次X線の相互作用に起因する前記計数のバイアスを含まない推定を取得することを特徴とする、方法。 - 前記測定された計数が、前記推定されたオブジェクト散乱と定数γとに基づいて調整され、前記定数γは、内部検出器散乱を、一次X線の相互作用からの計数と局所近傍におけるオブジェクト散乱からの計数との和の一定の部分γとして関係付ける、請求項7に記載の方法。
- 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する、層型の光子計数X線検出器において、測定された計数を調整するための方法であって、
前記測定された計数を、請求項2に従って推定された前記内部散乱に少なくとも部分的に基づいて調整することによって、一次X線の相互作用に起因する前記計数のバイアスを含まない推定を取得することを特徴とする、方法。 - 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する層型の光子計数X線検出器において、吸収された散乱放射の全体量と空間プロファイルとを推定するための方法であって、
請求項1に従って推定された前記オブジェクト散乱に少なくとも部分的に基づいて、前記推定を行うことを特徴とする、方法。 - 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する、層型の光子計数X線検出器で、吸収された散乱放射の全体量と空間プロファイルとを推定するための方法であって、
請求項2に従って推定された前記内部散乱に少なくとも部分的に基づいて、前記推定を行うことを特徴とする、方法。 - 散乱を補正しながらオブジェクトをX線断層撮影するための方法であって、
X線放射源と、前記X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを提供するステップであって、個々のダイオードの間には、前記ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において提供されており、前記最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位している、ステップと、
前記放射源と検出器とを、前記オブジェクトの周囲で移動させ、異なる回転角度における投影X線画像を取得するステップと、
前記放射源からの放射を、前記検出器によって検出するステップと、
各回転角度に対して、前記検出器の前記最上位層におけるオブジェクト散乱の分布を、前記最上位層が非常に高いアスペクト比を有する散乱除去グリッドのように機能するために、前記検出器の前記下位層はオブジェクト散乱から遮蔽されていることに基づいて、推定するステップと、
を含む方法。 - 最上位列における各検出器要素に対して、1つのダイオードの幅だけ回転方向に変位させた最下位列からの対応する測定値が、例えば付影から生じる平均検出効率におけるいかなる差も調整するような重み付けの後に、減算され、
前記差の低空間周波数表現が、パラメトリック表面のローパスフィルタリングまたはフィッティングによって、決定され、この低周波数表現は、前記最上位層の全体にわたる前記オブジェクト散乱分散の推定であり、
内部検出器散乱が一次放射からの計数と局所近傍におけるオブジェクト散乱からの計数との和の一定の部分γであるという近似が、
その要素における前記推定されたオブジェクト散乱を減算し、前記差を(1+γ)によって除算して、内部検出器散乱を補償することによって、または、
測定された計数と前記推定されたオブジェクト散乱自体との差からのローパスフィルタリングの後で、測定された計数と前記推定されたオブジェクト散乱との差の一部分1/(1+γ)を減算することによって、
各最上位層検出器要素における散乱のない信号を推定するために用いられ、
各最下位層検出器要素における前記散乱のない信号が、
前記測定された信号を(1+γ)で除算することによって、または、
その検出器要素において測定されローパスされた信号の一部分1/(1+γ)を、その検出器要素自体における前記測定された信号から除算することによって、
推定される、請求項12に記載の方法。 - 前記半導体ダイオードがシリコンで作られている、請求項12または13に記載の方法。
- 前記半導体ダイオード層の数が2よりも大きい、請求項12から14のいずれかに記載の方法。
- 前記層が、ダイオードにおける前記入射X線の方向にセグメントを構築する、請求項12から15のいずれかに記載の方法。
- 散乱を補正しながらオブジェクトをX線断層撮影するための方法であって、
X線放射源と、前記X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを提供するステップであって、個々のダイオードの間には、前記ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において提供されており、前記最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下位レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位している、ステップと、
すべての検出器チャネルの50%未満に及んでおり前記検出器の全体にわたって分布するビームストップを、最下位層において、または最上位層と最下位層との両方において提供することにより、それらの層を散乱のない一次X線に対して本質的に遮断する、ステップと、
前記放射源と検出器とを、前記オブジェクトの周囲で移動させ、異なる回転角度における投影X線画像を取得するステップと、
前記放射源からの放射を、前記検出器によって検出するステップと、
各回転角度に対して、各層のオブジェクト散乱と内部散乱との和の分布を、ビームストップをその最上部に取り付けられた検出器要素の計数にパラメトリック表面を適合させることによって、推定するステップと、
オブジェクト散乱と内部散乱との前記推定された和を、ビームストップの及ばない各検出器要素から減算することにより、ビームストップが及ばない各検出器要素の散乱のない信号の推定を取得するステップと、
を含む方法。 - 前記半導体ダイオードがシリコンで作られている、請求項17に記載の方法。
- 前記半導体ダイオード層の数が2よりも大きい、請求項17または18に記載の方法。
- 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する光子計数X線検出器で、オブジェクト散乱を推定するためのデバイスであって、
前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数への前記オブジェクト散乱の寄与を、前記最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の1つまたは複数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定するように構成されている、デバイス。 - 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する、光子計数X線検出器の内部散乱を推定するためのデバイスであって、
前記検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、高減衰ビームストップが、検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置された前記検出器要素における計数を測定することに基づいて、推定するように構成されている、デバイス。 - 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する層型の光子計数X線検出器で、測定された計数を調整するためのデバイスであって、請求項20に記載のデバイスを備える、デバイス。
- 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する層型の光子計数X線検出器で、測定された計数を調整するためのデバイスであって、請求項21に記載のデバイスを備える、デバイス。
- 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する、層型の光子計数X線検出器において、吸収された散乱放射の全体量と空間プロファイルとを推定するためのデバイスであって、請求項20に記載のデバイスを備える、デバイス。
- 横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する、層型の光子計数X線検出器において、吸収された散乱放射の全体量と空間プロファイルとを推定するためのデバイスであって、請求項21に記載のデバイスを備える、デバイス。
- 散乱を補正しながらオブジェクトをX線断層撮影するためのデバイスであって、
X線放射源と、前記X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを備え、
個々のダイオードの間には、前記ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において存在し、前記最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下位レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位しており、
前記放射源と検出器とは、移動コントローラによって制御されて、前記オブジェクトの周囲で移動され、異なる回転角度における投影X線画像を取得するように配置されており、
前記検出器に接続され、前記検出器から測定データを取得するように構成され、または、前記検出器の統合された一部である推定器であって、各回転角度に対して、前記検出器の前記最上位層におけるオブジェクト散乱の分布を、前記最上位層が非常に高いアスペクト比を有する散乱除去グリッドのように機能するために、前記検出器の前記下位層はオブジェクト散乱から遮蔽されていることを用いて、推定するように構成されている推定器を備える、デバイス。 - 前記推定器が、
最上位列における各検出器要素に対して、1つのダイオードの幅だけ回転方向に変位させた最下位列からの対応する測定値が、例えば付影から生じる平均検出効率におけるいかなる差も調整するような重み付けの後に、減算され、
前記差の低空間周波数表現が、パラメトリック表面のローパスフィルタリングまたはフィッティングによって、決定され、この低周波数表現は、前記最上位層の全体にわたる前記オブジェクト散乱分散の推定であり、
内部検出器散乱が一次放射からの計数と局所近傍におけるオブジェクト散乱からの計数との和の一定の部分γであるという近似が、その要素における前記推定されたオブジェクト散乱を減算し、前記差を(1+γ)によって除算して、内部検出器散乱を補償すること、または、測定された計数と前記推定されたオブジェクト散乱自体との差からのローパスフィルタリングの後で、測定された計数と前記推定されたオブジェクト散乱との差の一部分1/(1+γ)を減算することによって、各最上位層検出器要素における散乱のない信号を推定するために用いられ、
各最下位層検出器要素における前記散乱のない信号が、前記測定された信号を(1+γ)で除算することによって、または、その検出器要素において測定されローパスされた信号の一部分1/(1+γ)を、その検出器要素自体における前記測定された信号から除算することによって推定される、
ことに従って、前記推定を行うように構成されている、請求項26に記載のデバイス。 - 前記半導体ダイオードがシリコンで作られている、請求項26または27に記載のデバイス。
- 前記半導体ダイオード層の数が2よりも大きい、請求項26から28のいずれかに記載のデバイス。
- 前記層が、ダイオードにおける前記入射X線の方向にセグメントを構築する、請求項26から29のいずれかに記載のデバイス。
- 散乱を補正しながらオブジェクトをX線断層撮影するためのデバイスであって、
X線放射源と、前記X線放射源の方向を向いた2層の直接変換半導体ダイオードを備えた検出器とを備え、
個々のダイオードの間には、前記ダイオードの幅に対応する間隔が、最上位層と最下位層との両方において存在しており、前記最下位層は、最上位層のダイオードを外れた一次X線が減衰されずに下位レベルのダイオードまで通過するように、回転方向に変位し、
すべての検出器チャネルの50%未満に及んでおり前記検出器の全体に渡って分布するビームストップが、最下位層において、または最上位層と最下位層との両方において提供されることにより、それらの層を散乱のない一次X線に対して本質的に遮断し、
前記放射源と検出器とは、移動コントローラによる制御によって、前記オブジェクトの周囲で移動させ、異なる回転角度における投影X線画像を取得するように配置されており、前記デバイスは、さらに、
前記検出器に接続され、前記検出器から測定データを取得するように構成された、または、前記検出器の統合された一部である推定器であって、各回転角度に対して、各層のオブジェクト散乱と内部散乱との和の分布を、ビームストップがその最上部に取り付けられた検出器要素の計数にパラメトリック表面を適合させることによって、推定するように構成されており、オブジェクト散乱と内部散乱との前記推定された和が、ビームストップの及ばない各検出器要素から減算されることにより、ビームストップが及ばない各検出器要素の散乱のない信号の推定を取得する、推定器を備えている、デバイス。 - 前記半導体ダイオードがシリコンで作られている、請求項31に記載のデバイス。
- 前記半導体ダイオード層の数が2よりも大きい、請求項31または32に記載のデバイス。
- タングステン・ラメラのような散乱除去要素が、いくつかのダイオードのそれぞれの裏面に取り付けられている、請求項20から23のいずれかに記載のデバイス。
- プロセッサによる実行によって、横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する光子計数X線検出器で、オブジェクト散乱を推定するためのコンピュータプログラムであって、
前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記少なくとも2層のうちの最上位層における計数への前記オブジェクト散乱の寄与を、前記最上位層と1つまたは複数の下位層との間における計数の1つまたは複数の差に基づき、オブジェクト散乱は徐々に変動する空間的分布を有すると仮定して、推定させる命令を備える、コンピュータプログラム。 - プロセッサによる実行によって、横向き形状に取り付けられた少なくとも2層の検出器ダイオードまたは入射X線の方向にセグメント化されたダイオードの少なくとも2層のダイオードセグメントを有する、光子計数X線検出器の内部散乱を推定するための順序付けされたコンピュータプログラムであって、
前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記検出器の内部でコンプトン散乱した光子の再吸収からの計数を、高減衰ビームストップが、検出器要素の最上位部、1つもしくは複数の下位層、または最上位層と1つもしくは複数の下位層との両方に配置された前記検出器要素における計数を測定することに基づいて、推定させる命令を備える、コンピュータプログラム。 - 請求項35または請求項36に記載のコンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ読取可能媒体を備えたコンピュータプログラム製品。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562185237P | 2015-06-26 | 2015-06-26 | |
US62/185,237 | 2015-06-26 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017567213A Division JP6689892B2 (ja) | 2015-06-26 | 2015-10-08 | X線撮影における散乱推定および/または補正 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020049227A true JP2020049227A (ja) | 2020-04-02 |
JP6995820B2 JP6995820B2 (ja) | 2022-01-17 |
Family
ID=57585931
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017567213A Active JP6689892B2 (ja) | 2015-06-26 | 2015-10-08 | X線撮影における散乱推定および/または補正 |
JP2019210761A Active JP6995820B2 (ja) | 2015-06-26 | 2019-11-21 | X線撮影における散乱推定および/または補正 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017567213A Active JP6689892B2 (ja) | 2015-06-26 | 2015-10-08 | X線撮影における散乱推定および/または補正 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9993220B2 (ja) |
EP (2) | EP3314307B1 (ja) |
JP (2) | JP6689892B2 (ja) |
KR (1) | KR102044932B1 (ja) |
CN (2) | CN109917445B (ja) |
WO (1) | WO2016209138A1 (ja) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102044932B1 (ko) * | 2015-06-26 | 2019-11-14 | 프리스매틱 센서즈 에이비 | X-선 영상화에서의 산란 추정 및/또는 보정(scatter estimation and/or correction in x-ray imaging) |
KR102405926B1 (ko) * | 2015-11-12 | 2022-06-07 | 프리스매틱 센서즈 에이비 | 시간 오프셋된 심도 구획부를 구비한 에지-온 검출기를 사용하는 고해상도 전산화 단층촬영(high-resolution computed tomography using edge-on detectors with temporally offset depth-segments) |
CN109983542B (zh) * | 2016-11-24 | 2023-09-01 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于探测器装置的防散射网格组件 |
DE102017003517A1 (de) * | 2017-04-11 | 2018-10-11 | Universität Hamburg | Verfahren und Messvorrichtung zur Röntgenfluoreszenz-Messung |
US10191162B2 (en) * | 2017-05-05 | 2019-01-29 | Prismatic Sensors Ab | Radiation hard silicon detectors for x-ray imaging |
US10631815B2 (en) * | 2017-05-10 | 2020-04-28 | General Electric Company | Scatter correction technique for use with a radiation detector |
EP3444826A1 (en) * | 2017-08-14 | 2019-02-20 | Koninklijke Philips N.V. | Low profile anti scatter and anti charge sharing grid for photon counting computed tomography |
KR102020221B1 (ko) * | 2017-11-24 | 2019-09-10 | 주식회사 레이 | 치과용 콘-빔 ct의 산란선 보정방법 및 보정장치 |
DE102018216805B3 (de) * | 2018-09-28 | 2020-01-02 | Siemens Healthcare Gmbh | Streustrahlenraster für eine medizinische Röntgen-Bildgebungsanlage |
US11058369B2 (en) * | 2019-11-15 | 2021-07-13 | GE Precision Healthcare LLC | Systems and methods for coherent scatter imaging using a segmented photon-counting detector for computed tomography |
US11517274B2 (en) * | 2020-06-02 | 2022-12-06 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Hybrid detection systems and methods for C-arm interventional x-ray systems |
CN113237903B (zh) * | 2021-06-15 | 2022-06-10 | 清华大学 | 基于双层平板探测器锥束ct的散射校正方法及装置 |
US20230132514A1 (en) * | 2021-10-27 | 2023-05-04 | Wisconsin Alumni Research Foundation | System and method for controlling errors in computed tomography number |
CN115993102B (zh) * | 2023-03-24 | 2023-09-29 | 杭州宇称电子技术有限公司 | 基于单光子探测器的重叠物厚度检测方法、装置及其应用 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003513727A (ja) * | 1999-11-09 | 2003-04-15 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | ディジタル放射線撮影イメージング及び断層撮影イメージングにおいて散乱を推定しかつ補正するための装置、方法並びにコンピュータ・プログラム |
JP2004329574A (ja) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Hitachi Ltd | X線ct装置及びx線ct装置による計測方法 |
JP2008504520A (ja) * | 2004-06-25 | 2008-02-14 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 散乱放射線のための補正を有するx線検出器 |
JP2012517604A (ja) * | 2009-02-11 | 2012-08-02 | プリズマティック、センサーズ、アクチボラグ | X線撮像用シリコン検出器アセンブリ |
JP6689892B2 (ja) * | 2015-06-26 | 2020-04-28 | プリズマティック、センサーズ、アクチボラグPrismatic Sensors Ab | X線撮影における散乱推定および/または補正 |
Family Cites Families (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6275368A (ja) * | 1985-09-30 | 1987-04-07 | Toshiba Corp | 放射線検出器 |
US4857737A (en) * | 1986-08-04 | 1989-08-15 | Hamamatsu Photonics K. K. | Gamma ray measurement utilizing multiple compton scattering |
JPH09275223A (ja) * | 1995-04-12 | 1997-10-21 | Seiko Instr Kk | 半導体放射線検出装置 |
WO2000055645A1 (en) * | 1999-03-15 | 2000-09-21 | Mamea Imaging Ab | Device and method relating to x-ray imaging |
US6618466B1 (en) | 2002-02-21 | 2003-09-09 | University Of Rochester | Apparatus and method for x-ray scatter reduction and correction for fan beam CT and cone beam volume CT |
CN1212525C (zh) * | 2002-03-28 | 2005-07-27 | 中国科学院高能物理研究所 | 光电二极管同步辐射x光束线探测方法 |
EP1408347A1 (en) * | 2002-10-07 | 2004-04-14 | Hitachi, Ltd. | Radiation detector, radiation detector element, and radiation imaging apparatus |
DE10317677A1 (de) | 2003-04-17 | 2004-11-18 | Bruker Axs Gmbh | Primärstrahlfänger |
US6953935B1 (en) * | 2004-05-11 | 2005-10-11 | General Electric Company | CT detector fabrication process |
US7696481B2 (en) | 2005-11-22 | 2010-04-13 | General Electric Company | Multi-layered detector system for high resolution computed tomography |
US20070133747A1 (en) * | 2005-12-08 | 2007-06-14 | General Electric Company | System and method for imaging using distributed X-ray sources |
US7613274B2 (en) | 2007-11-16 | 2009-11-03 | General Electric Company | Method and system of energy integrating and photon counting using layered photon counting detector |
US8378310B2 (en) * | 2009-02-11 | 2013-02-19 | Prismatic Sensors Ab | Image quality in photon counting-mode detector systems |
WO2011036436A1 (en) * | 2009-09-22 | 2011-03-31 | Isis Innovation Limited | X-ray imaging |
US8530846B2 (en) | 2009-12-23 | 2013-09-10 | General Electric Company | Apparatus and methods for detector scatter recovery for nuclear medicine imaging systems |
WO2012164605A1 (ja) * | 2011-05-30 | 2012-12-06 | 株式会社島津製作所 | 放射線検出器 |
DE102012202200B3 (de) * | 2012-02-14 | 2013-04-11 | Siemens Aktiengesellschaft | Röntgenstrahlungsdetektor und Verfahren zum Messen von Röntgenstrahlung |
DE102013104720A1 (de) * | 2012-05-07 | 2013-11-07 | Werth Messtechnik Gmbh | Computertomografie-Verfahren und Anordnung zur Bestimmung von Merkmalen an einem Messobjekt |
US10371834B2 (en) * | 2012-05-31 | 2019-08-06 | Minnesota Imaging And Engineering Llc | Detector systems for integrated radiation imaging |
US9285326B2 (en) * | 2012-06-19 | 2016-03-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Sparse and energy discriminating collimated detector elements to assist scatter evaluation in CT imaging |
DE102012213411B4 (de) * | 2012-07-31 | 2018-11-29 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Detektion von Röntgenstrahlung |
CN203037860U (zh) * | 2013-01-07 | 2013-07-03 | 同方威视技术股份有限公司 | 辐射探测器及辐射探测装置 |
US9488739B2 (en) * | 2013-12-18 | 2016-11-08 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Spectral imaging system and method |
KR101629934B1 (ko) | 2014-08-27 | 2016-06-13 | 연세대학교 원주산학협력단 | X선 장치의 산란선 분포 측정 시스템, 방법 및 그 방법을 기록한 기록매체 |
-
2015
- 2015-10-08 KR KR1020187001479A patent/KR102044932B1/ko active IP Right Grant
- 2015-10-08 CN CN201910155468.0A patent/CN109917445B/zh active Active
- 2015-10-08 CN CN201580081248.8A patent/CN107710020B/zh active Active
- 2015-10-08 EP EP15896485.8A patent/EP3314307B1/en active Active
- 2015-10-08 JP JP2017567213A patent/JP6689892B2/ja active Active
- 2015-10-08 WO PCT/SE2015/051072 patent/WO2016209138A1/en active Application Filing
- 2015-10-08 US US15/505,302 patent/US9993220B2/en active Active
- 2015-10-08 EP EP19200346.5A patent/EP3623848B1/en active Active
-
2017
- 2017-09-29 US US15/719,794 patent/US20180021002A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-11-21 JP JP2019210761A patent/JP6995820B2/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003513727A (ja) * | 1999-11-09 | 2003-04-15 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | ディジタル放射線撮影イメージング及び断層撮影イメージングにおいて散乱を推定しかつ補正するための装置、方法並びにコンピュータ・プログラム |
JP2004329574A (ja) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Hitachi Ltd | X線ct装置及びx線ct装置による計測方法 |
JP2008504520A (ja) * | 2004-06-25 | 2008-02-14 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 散乱放射線のための補正を有するx線検出器 |
JP2012517604A (ja) * | 2009-02-11 | 2012-08-02 | プリズマティック、センサーズ、アクチボラグ | X線撮像用シリコン検出器アセンブリ |
JP6689892B2 (ja) * | 2015-06-26 | 2020-04-28 | プリズマティック、センサーズ、アクチボラグPrismatic Sensors Ab | X線撮影における散乱推定および/または補正 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109917445A (zh) | 2019-06-21 |
KR102044932B1 (ko) | 2019-11-14 |
US20170265833A1 (en) | 2017-09-21 |
JP6689892B2 (ja) | 2020-04-28 |
EP3314307A4 (en) | 2019-06-05 |
EP3623848A1 (en) | 2020-03-18 |
JP2018524083A (ja) | 2018-08-30 |
CN107710020B (zh) | 2020-03-27 |
JP6995820B2 (ja) | 2022-01-17 |
KR20180019672A (ko) | 2018-02-26 |
WO2016209138A1 (en) | 2016-12-29 |
EP3623848B1 (en) | 2021-12-22 |
EP3314307B1 (en) | 2023-11-29 |
US9993220B2 (en) | 2018-06-12 |
CN109917445B (zh) | 2023-05-05 |
EP3314307A1 (en) | 2018-05-02 |
CN107710020A (zh) | 2018-02-16 |
US20180021002A1 (en) | 2018-01-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6995820B2 (ja) | X線撮影における散乱推定および/または補正 | |
CN110869811B (zh) | 管理x射线成像系统中的几何失准 | |
Shikhaliev et al. | Photon counting spectral CT versus conventional CT: comparative evaluation for breast imaging application | |
Shikhaliev | Energy-resolved computed tomography: first experimental results | |
Taguchi et al. | Vision 20/20: single photon counting x‐ray detectors in medical imaging | |
US9459358B2 (en) | Reference calibration in photon counting based spectral CT | |
US10433811B2 (en) | Self-calibrating CT detectors, systems and methods for self-calibration | |
CN110494769B (zh) | 具有自适应反重合系统的光子计数x射线探测器系统 | |
Cho et al. | Characteristic performance evaluation of a photon counting Si strip detector for low dose spectral breast CT imaging | |
US8917811B2 (en) | Apparatus and method for dynamic calibration of spectral CT with rotating X-ray source and stationary energy discriminating detectors | |
JP2023544482A (ja) | X線検出器における同時計数検出のための方法及びシステム | |
Glick et al. | Investigating the effect of characteristic x-rays in cadmium zinc telluride detectors under breast computerized tomography operating conditions | |
JP2018192054A (ja) | 画像処理装置、放射線画像撮影システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
Hsieh | Design Considerations for Photon-Counting Detectors: Connecting Detector Characteristics to System Performance | |
JP7379723B2 (ja) | 改良型エッジ・オンx線検出器 | |
CN113507889B (zh) | 增强型光谱x射线成像 | |
US10987078B2 (en) | Image processing apparatus, radiography system, image processing method, and image processing program | |
US11185303B2 (en) | Image processing apparatus, radiography system, image processing method, and image processing program | |
JP6815273B2 (ja) | 放射線画像撮影装置、画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191128 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191128 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201027 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20201030 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210127 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210402 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210702 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211119 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211215 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6995820 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |