JP2020046853A - Property information presentation apparatus, property information presentation program, property information presentation method, and information providing system - Google Patents

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Abstract

To provide a property information presentation apparatus which can present property information of a real estate property more suitable for a user quickly without troubling the user, in comparison with an environment of a residence of the user, a property information presentation program, a property information presentation method, and an information providing system.SOLUTION: In a property information providing system S, a property information providing server 3 predicts environment information of a residence of a user, on the basis of at least one of location information and specification information of a real estate property registered on a property information database 321, environment information of the real estate property, and residence information including at least one of location information and specification information of the residence of the user. The property information providing server 3 compares the environment information of the real estate property with the environment information of the residence of the user to search for a real estate property having environment information of conditions better than the environment information of the residence, and presents at least part of information included in property information of the searched real estate property, to the user.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、不動産物件の環境情報を用いて物件情報を提供するシステム等の技術分野に関する。   The present invention relates to a technical field such as a system for providing property information using environmental information of a real estate property.

一般に、例えば建物及び土地などの不動産物件の所有者とユーザとの間の賃貸契約や売買契約は、不動産業者(仲介業者)を介して行なわれている。近年、不動産物件に関する物件情報をインターネットを介してユーザの端末に提供する物件情報サイト(不動産情報サイト)が知られている。このような物件情報サイトを通じて、ユーザは端末上で、例えば、不動産物件の住所、地図情報、駅徒歩距離、建物構造、築年数、階数、周辺住居などの参照情報を閲覧することで、所望の不動産物件を探すことができる。一方、特許文献1には、不動産物件の環境に関する複数の映像情報を記憶しておき、複数の映像情報の中からユーザにより任意のものを選択して再生し、送信する物件情報表示システムが開示されている。この物件情報表示システムによれば、ユーザは、実際に現地に赴かなくても、不動産物件の環境や季節毎の状況を映像として見ることができる。また、特許文献2には、住宅に建物の環境変化を測定するセンサー群を設けて、住宅の経年変化や自然災害による住宅の構造変化を監視して、異常を発見するためのシステムが開示されている。   Generally, lease contracts and sales contracts between owners and users of real estate properties such as buildings and land are made through real estate agents (intermediaries). In recent years, a property information site (real estate information site) that provides property information on a real estate property to a user terminal via the Internet has been known. Through such a property information site, the user browses on a terminal, for example, reference information such as an address of a real estate property, map information, walking distance from a station, a building structure, a building age, a floor number, and surrounding residences, thereby obtaining a desired information. You can search for real estate properties. On the other hand, Patent Document 1 discloses a property information display system in which a plurality of pieces of video information relating to the environment of a real estate property are stored, and a user selects and reproduces and transmits any of the plurality of pieces of video information. Have been. According to this property information display system, the user can view the environment of the real estate property and the status of each season as a video without actually going to the site. Patent Literature 2 discloses a system for detecting an abnormality by providing a sensor group for measuring a change in the environment of a building in a house and monitoring changes in the structure of the house due to aging of the house or a natural disaster. ing.

特開2001−297295号公報JP 2001-297295 A 特開2002−140774号公報JP-A-2002-140774

ところで、今後の不動産物件探しでは、ユーザは、物件情報サイトを通じて、上記参照情報に加え、不動産物件に設置された各種センサーにより取得された環境情報(例えば、音、振動、温度、湿度、明るさ、日照時間など)を端末上で閲覧できるようになることが想定される。これにより、ユーザは今住んでいる住居から、どれくらいよくなるかを把握することが可能となる。しかしながら、物件情報サイトへの不動産物件の登録件数は、地域によっては非常に多いので、ユーザは、今住んでいる住居の環境と比較して、より自分に合っている不動産物件を探すことは手間がかかり煩雑である。   By the way, in the search for real estate properties in the future, in addition to the above-mentioned reference information, the user, through the property information site, obtains environmental information (for example, sound, vibration, temperature, humidity, brightness, etc.) acquired by various sensors installed in the real estate property. , Daylight hours, etc.) on the terminal. This allows the user to know how much better the house where he currently lives is. However, since the number of registered real estate properties on the property information site is very large depending on the area, it is troublesome for the user to search for a real estate property that is more suitable for himself than in the environment of the residence where he lives. And it is complicated.

そこで、本発明は、以上の点等に鑑みてなされたものであり、ユーザの住居の環境と比較して、よりユーザに合っている不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに迅速に提示することが可能な物件情報提示装置、物件情報提示プログラム、物件情報提示方法、及び情報提供システムを提供することを目的とする。   Therefore, the present invention has been made in view of the above points and the like, and in comparison with the environment of the residence of the user, the property information of the real estate article that is more suitable for the user can be promptly saved without the user's trouble. It is an object to provide a property information presenting device, a property information presenting program, a property information presenting method, and an information providing system that can be presented.

上記課題を解決するために、請求項1に記載の発明は、不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースにアクセス可能な物件情報提示装置であって、ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得する取得手段と、前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測する予測手段と、前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索する検索手段と、前記検索手段により検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示する提示手段と、を備えることを特徴とする。   In order to solve the above-mentioned problem, the invention according to claim 1 provides property information that can access a database that registers property information including location information, specification information, and environmental information of a real estate property for each of a plurality of real estate properties. A presentation device, an acquisition unit configured to acquire house information including at least one of location information and specification information of a user's house, and at least one of location information and specification information of the real estate. On the other hand, based on the environment information of the real estate and the housing information, a prediction unit for predicting the environmental information of the housing, and comparing the environmental information of the real estate with the environmental information of the housing, Searching means for searching the database for a real estate property having environmental information more favorable than the environmental information of the house; and property information of the real estate property searched by the searching means. Characterized in that it comprises a presentation means at least part of the information presented to the user, that is included in.

この発明によれば、ユーザの住居の環境と比較して、よりユーザに合っている不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに迅速に提示することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, compared with the environment of a user's dwelling, the property information of the real estate property suitable for a user can be promptly presented, without the user's trouble.

請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の物件情報提示装置において、前記検索手段は、前記住居の環境情報との差分が予め設定された基準値より大きい好条件の環境情報を有する不動産物件を検索することを特徴とする。   According to a second aspect of the present invention, in the property information presentation apparatus according to the first aspect, the search unit has favorable condition environment information in which a difference from the environment information of the dwelling is greater than a preset reference value. It is characterized by searching for real estate properties.

この発明によれば、ユーザの住居の環境情報からの改善度合いが、より大きい不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに迅速に提示することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the property information of the real estate property whose degree of improvement from the user's dwelling environment information is larger can be quickly shown, without the user's trouble.

請求項3に記載の発明は、請求項1または2に記載の物件情報提示装置において、前記予測手段は、前記不動産物件の所在地情報と、前記住居の所在地情報とに基づいて、当該住居の近傍範囲内にある不動産物件を特定し、当該不動産物件の環境情報を、当該住居の環境情報として予測することを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, in the property information presenting apparatus according to the first or second aspect, the prediction unit determines a location near the house based on location information of the real estate property and location information of the house. It is characterized in that a real estate property within the range is specified, and environmental information of the real estate property is predicted as environmental information of the house.

この発明によれば、サーバ負荷を低減しつつ迅速にユーザの住居の環境情報を求めることができる。   According to the present invention, it is possible to quickly obtain environmental information of a user's residence while reducing a server load.

請求項4に記載の発明は、請求項1乃至3の何れか一項に記載の物件情報提示装置において、前記提示手段は、前記住居の環境情報と前記不動産物件の環境情報とを前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in the property information presenting apparatus according to any one of the first to third aspects, the presenting means provides the user with environmental information of the house and environmental information of the real estate property to the user. It is characterized by being presented in a comparable manner.

この発明によれば、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを当該ユーザに把握させることできる。   According to the present invention, it is possible for the user to know how much the environmental information of the searched real estate property is improved from the environmental information of the user's residence.

請求項5に記載の発明は、請求項4に記載の物件情報提示装置において、前記環境情報は、複数の環境種別毎に定量化されており、前記提示手段は、前記住居の環境情報と、前記不動産物件の環境情報とを前記複数の環境種別毎に前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, in the property information presentation device according to the fourth aspect, the environment information is quantified for each of a plurality of environment types. The environment information of the real estate is presented to the user in a comparable manner for each of the plurality of environment types.

この発明によれば、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを複数の環境種別毎に当該ユーザに把握させることできる。   According to the present invention, it is possible for the user to know how much the searched environment information of the real estate property is improved from the environment information of the user's residence for each of a plurality of environment types.

請求項6に記載の発明は、請求項1乃至5の何れか一項に記載の物件情報提示装置において、前記提示手段は、前記住居の環境情報と、前記検索手段により検索された不動産物件の環境情報との差分に基づいて、前記住居の環境情報からの改善度合いを示す情報を前記ユーザに提示することを特徴とする。   According to a sixth aspect of the present invention, in the property information presenting device according to any one of the first to fifth aspects, the presenting means includes: the environment information of the house; and a real estate property searched by the searching means. The information indicating the degree of improvement from the environmental information of the house is presented to the user based on a difference from the environmental information.

この発明によれば、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを当該ユーザに一見して把握させることできる。   According to the present invention, it is possible to make the user understand at a glance how much the retrieved environmental information of the real estate property is improved from the environmental information of the user's residence.

請求項7に記載の発明は、請求項1または2に記載の物件情報提示装置において、前記住居の環境情報に基づいて当該住居の快適度指標を決定し、且つ前記検索手段により検索された不動産物件の環境情報に基づいて当該不動産物件の快適度指標を決定する決定手段を更に備え、前記提示手段は、前記住居の快適度指標と、前記検索手段により検索された不動産物件の快適度指標とを前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする。   According to a seventh aspect of the present invention, in the property information presentation apparatus according to the first or second aspect, the real estate searched for by the search means is determined based on the environment information of the house based on the comfort index of the house. Determining means for determining a comfort index of the real estate based on the environmental information of the property, wherein the presenting means includes: a comfort index of the dwelling; a comfort index of the real estate searched by the search means; Is presented to the user in a comparable manner.

この発明によれば、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを快適度指標という表現形式で当該ユーザに分り易く伝えることができる。   According to the present invention, it is possible to easily inform the user of how much the searched environmental information of the real estate property is improved from the environmental information of the user's residence in the form of a comfort index.

請求項8に記載の発明は、請求項7に記載の物件情報提示装置において、前記環境情報は、複数の環境種別毎に定量化されており、前記決定手段は、前記複数の環境種別毎に前記住居の快適度指標を決定し、且つ、前記複数の環境種別毎に前記不動産物件の快適度指標を決定し、前記提示手段は、前記住居の快適度指標と、前記検索手段により検索された不動産物件の快適度指標とを前記複数の環境種別毎に前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする。   According to an eighth aspect of the present invention, in the property information presentation apparatus according to the seventh aspect, the environment information is quantified for each of a plurality of environment types, and the deciding unit is configured to determine each of the plurality of environment types. The comfort index of the house is determined, and the comfort index of the real estate is determined for each of the plurality of environment types, and the presentation unit is searched by the comfort index of the house and the search unit. The comfort index of the real estate property is presented to the user in a comparable manner for each of the plurality of environment types.

この発明によれば、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを複数の環境種別毎に快適度指標という表現形式で当該ユーザに分り易く伝えることができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the environmental information of the searched real estate property is easily conveyed to the user in the expression form of the comfort index for each of a plurality of environment types, to what extent the environmental information of the user's residence is improved from the environmental information of the user's residence. Can be.

請求項9に記載の発明は、請求項1または2に記載の物件情報提示装置において、前記住居の環境情報に基づいて当該住居の快適度指標を決定し、且つ前記検索手段により検索された不動産物件の環境情報に基づいて当該不動産物件の快適度指標を決定する決定手段を更に備え、前記提示手段は、前記住居の快適度指標と、前記検索手段により検索された不動産物件の快適度指標との差分に基づいて、前記住居の快適度指標からの改善度合いを示す情報を前記ユーザに提示することを特徴とする。   According to a ninth aspect of the present invention, in the property information presentation device according to the first or second aspect, the comfort index of the house is determined based on the environment information of the house, and the real estate searched by the search unit. Determining means for determining a comfort index of the real estate based on the environmental information of the property, wherein the presenting means includes: a comfort index of the dwelling; a comfort index of the real estate searched by the search means; The information indicating the degree of improvement from the comfort index of the dwelling is presented to the user based on the difference.

この発明によれば、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを快適度指標という表現形式で当該ユーザに一見してより分り易く伝えることができる。   According to the present invention, it is possible to convey to the user at a glance the extent to which the searched environmental information of the real estate property is improved from the environmental information of the user's dwelling in the form of a comfort index. .

請求項10に記載の発明は、請求項1乃至9の何れか一項に記載の物件情報提示装置において、前記不動産物件の環境情報は、前記不動産物件に設置されたセンサーにより取得されるか、または他の前記不動産物件に設置されたセンサーにより取得された環境情報に基づいて予測されることを特徴とする。   According to a tenth aspect of the present invention, in the property information presentation device according to any one of the first to ninth aspects, the environmental information of the real estate property is acquired by a sensor installed in the real estate property, Alternatively, the prediction is performed based on environmental information acquired by a sensor installed in the other real estate.

請求項11に記載の発明は、不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースにアクセス可能なコンピュータに、ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得するステップと、前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測するステップと、前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索するステップと、前記検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示するステップと、を実行させることを特徴とする。   The invention according to claim 11 provides a computer that can access a database that registers property information including real-estate property information including location information, specification information, and environmental information for each of a plurality of real-estate properties. Obtaining house information including at least one of the specification information; at least one of the location information and the specification information of the real estate; and environmental information of the real estate; and the housing information. Estimating the environmental information of the dwelling based on the environment information of the real estate, and comparing the environmental information of the dwelling with the environmental information of the dwelling. Searching for the property from the database; and providing the user with at least a part of the information included in the property information of the searched real estate property. Comprising the steps of, characterized in that for the execution.

請求項12に記載の発明は、不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースにアクセス可能なコンピュータにより実行される物件情報提示方法であって、ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得するステップと、前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測するステップと、前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索するステップと、前記検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示するステップと、を含むことを特徴とする。   The invention according to claim 12 is a property information presentation method executed by a computer that can access a database that registers property information including location information, specification information, and environmental information of a real estate property for each of a plurality of real estate properties. A step of obtaining house information including at least one of location information and specification information of a user's house; and at least one of location information and specification information of the real estate and the real estate. Based on the environmental information of the property and the step of predicting the environmental information of the house based on the house information, and comparing the environmental information of the real estate property with the environment information of the house, the environmental information of the house is obtained. Searching the database for a real estate property having environmental information that is more favorable than that included in the property information of the searched real estate property. Characterized in that it comprises a step of presenting at least part of the information to the user.

請求項13に記載の発明は、不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースを備える情報提供システムであって、ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得する取得手段と、前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測する予測手段と、前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索する検索手段と、前記検索手段により検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示する提示手段と、を備えることを特徴とする。   An invention according to claim 13 is an information providing system including a database for registering property information including real-estate location information, specification information, and environmental information for each of a plurality of real-estate properties. Acquiring means for acquiring house information including at least one of information and specification information; at least one of location information and specification information of the real estate; and environmental information of the real estate; By comparing the environment information of the real estate with the prediction means for predicting the environment information of the house based on the house information, and comparing the environment information of the house with the environment information of the environment better than the environment information of the house. Search means for searching a real estate article having information from the database, and at least a part of information included in property information of the real estate article searched by the search means Characterized in that it and a presenting means for presenting to the user.

本発明によれば、ユーザの住居の環境と比較して、よりユーザに合っている不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに迅速に提示することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, compared with the environment of a user's residence, the property information of the real-estate property suitable for a user can be promptly presented, without the user's trouble.

物件情報提供システムSの概要構成の一例を示す図である。1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a property information providing system S. FIG. 物件情報データベース321に登録されている情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in a property information database 321. システム制御部33の機能ブロックの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a functional block of a system control unit 33. 物件情報提供サーバ3により実行される物件検索及び提供処理の一例を示すフローチャートである。9 is a flowchart illustrating an example of a property search and provision process performed by the property information providing server 3. 物件情報が掲載された物件情報掲載ページの一例を示す図である。It is a figure showing an example of the article information publication page where article information was published.

以下、図面を参照して本発明の一実施形態について詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、物件情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。   Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The embodiment described below is an embodiment in which the present invention is applied to a property information providing system.

[1.物件情報提供システムSの構成及び機能]
先ず、図1等を参照して、本発明の一実施形態に係る物件情報提供システムSの構成及び機能について説明する。図1は、物件情報提供システムSの概要構成の一例を示す図である。図1に示すように、物件情報提供システムSは、ユーザ端末1、環境情報収集サーバ2、及び物件情報提供サーバ3等を備えて構成されている。物件情報提供サーバ3は、不動産物件に関する物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースにアクセス可能な物件情報提示装置の一例である。物件情報提供サーバ3は、ユーザ端末1及び環境情報収集サーバ2のそれぞれとネットワークNWを介して通信可能になっている。ネットワークNWは、例えば、電話用回線交換ネットワーク、及びインターネットに接続するためのデータ通信用パケット交換ネットワークを含む。なお、図1の例では、1つユーザ端末1を示しているが、実際には、複数のユーザ端末が存在する。
[1. Configuration and Function of Property Information Providing System S]
First, the configuration and functions of a property information providing system S according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of the property information providing system S. As shown in FIG. 1, the property information providing system S includes a user terminal 1, an environment information collection server 2, a property information providing server 3, and the like. The property information providing server 3 is an example of a property information presentation device that can access a database that registers property information on real estate properties for each of a plurality of real estate properties. The property information providing server 3 can communicate with each of the user terminal 1 and the environment information collecting server 2 via the network NW. The network NW includes, for example, a telephone circuit switching network and a data communication packet switching network for connecting to the Internet. Although one user terminal 1 is shown in the example of FIG. 1, there are actually a plurality of user terminals.

ユーザ端末1は、不動産業者により提供された物件情報を閲覧するユーザ(顧客)により使用されるクライアントであり、ブラウザ機能を有する。ユーザ端末1は、ブラウザによる要求(リクエスト)に応じて物件情報サイトから提供されたページ(例えば、ウェブページやランディングページ)をディスプレイ上に表れた画面(例えば、ブラウザのウインドウ)に表示する。このようなページは、例えばHTML(Hyper Text Markup Language)文書やXHTML文書等の構造化文書及び画像データ等により構成される。ユーザ端末1に提供されるページの例として、物件情報を掲載するためのページ(以下、「物件情報掲載ページ」という)、及び物件情報の詳細を掲載するためのページ(以下、「詳細ページ」という)などが挙げられる。なお、ユーザ端末1の例として、パーソナルコンピュータ、携帯電話機、スマートフォン、タブレット、及び携帯ゲーム機等が挙げられる。   The user terminal 1 is a client used by a user (customer) who browses property information provided by a real estate agent, and has a browser function. The user terminal 1 displays a page (for example, a web page or a landing page) provided from the property information site in response to a request (request) by the browser on a screen (for example, a browser window) displayed on a display. Such a page is composed of a structured document such as an HTML (Hyper Text Markup Language) document and an XHTML document, image data, and the like. As an example of a page provided to the user terminal 1, a page for posting property information (hereinafter, referred to as a "property information posting page") and a page for posting details of property information (hereinafter, a "detail page") Etc.). Note that examples of the user terminal 1 include a personal computer, a mobile phone, a smartphone, a tablet, and a portable game machine.

環境情報収集サーバ2は、不動産物件に設置されたIoT(Internet of Things)デバイスDn(n=1,2,3・・・k)のそれぞれとネットワークNWを介して通信可能になっている。IoTデバイスDnには、環境情報を取得する環境センサーが搭載されている。環境センサーとは、例えば、音センサー、振動センサー、温度センサー、湿度センサー、光センサー、UVセンサー、匂いセンサー、及び風センサーのうち少なくとも1つのセンサーである。環境センサーにより、音(例えば、騒音)、振動(例えば、周辺道路を通行する車による振動)、温度(気温)、湿度、明るさ、日照時間、紫外線(UV)、匂い、埃(ハウスダスト)、及び通気(風通し)などのうち少なくとも何れか1つの環境情報が測定されて取得される。環境情報は、複数の環境種別毎に定量化されており、その環境種別に応じた単位により表される。例えば、音及び振動の場合の単位はデシベル(dB)、温度の場合の単位は摂氏(℃)、湿度の場合の単位は湿度百分率(%)、明るさの場合の単位はルクス(lux)である。なお、音、振動、及び温度は、時間帯毎(または季節毎且つ時間帯毎)に区別されるとよい。また、IoTデバイスDnには、当該IoTデバイスDnが設置された不動産物件の物件ID(当該不動産業物件を識別するための識別情報)が記憶される。IoTデバイスDnは、当該IoTデバイスDnに記憶された物件ID、及び環境センサーにより取得された環境情報を、ネットワークNWを介して環境情報収集サーバ2へ送信する。なお、IoTデバイスDnは、例えば1物件(1取引対象)に1台のみ設置される場合もあるし、1物件に複数台設置(不動産物件が有する複数の部屋毎に設置)される場合もある。不動産物件が有する複数の部屋毎にIoTデバイスDnが設置される場合、IoTデバイスDnには、不動産物件の物件ID等に加えて、IoTデバイスDnが設置された部屋の部屋種別(例えば、居間(リビングルーム)、寝室、書斎、浴室、キッチン)が記憶される。この場合、IoTデバイスDnに記憶された物件ID、及び部屋種別を含む環境情報が環境情報収集サーバ2へ送信されることになる。環境情報収集サーバ2は、IoTデバイスDnからの環境情報等を収集し、収集した環境情報を物件情報提供サーバ3へ提供する。   The environmental information collection server 2 can communicate with each of Internet of Things (IoT) devices Dn (n = 1, 2, 3,... K) installed in real estate via a network NW. The IoT device Dn has an environment sensor for acquiring environment information. The environment sensor is, for example, at least one of a sound sensor, a vibration sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, a light sensor, a UV sensor, an odor sensor, and a wind sensor. Sounds (for example, noise), vibrations (for example, vibrations from vehicles passing around the road), temperature (temperature), humidity, brightness, daylight hours, ultraviolet (UV), odor, and dust (house dust) are obtained by environmental sensors. , And at least one of environmental information such as ventilation (ventilation) is measured and acquired. The environment information is quantified for each of a plurality of environment types, and is represented by a unit corresponding to the environment type. For example, the unit for sound and vibration is decibel (dB), the unit for temperature is Celsius (° C), the unit for humidity is percent humidity (%), and the unit for brightness is lux. is there. The sound, vibration, and temperature may be distinguished for each time zone (or for each season and each time zone). The IoT device Dn stores the property ID of the real estate in which the IoT device Dn is installed (identification information for identifying the real estate business property). The IoT device Dn transmits the property ID stored in the IoT device Dn and the environment information acquired by the environment sensor to the environment information collection server 2 via the network NW. Note that, for example, only one IoT device Dn may be installed in one property (one transaction target), or a plurality of IoT devices Dn may be installed in one property (installed in each of a plurality of rooms of a real estate property). . When the IoT device Dn is installed for each of a plurality of rooms of the real estate, the IoT device Dn includes, in addition to the property ID of the real estate, the room type of the room in which the IoT device Dn is installed (for example, a living room ( Living room), bedroom, study, bathroom, kitchen) are stored. In this case, the environment information including the property ID and the room type stored in the IoT device Dn is transmitted to the environment information collection server 2. The environment information collection server 2 collects environment information and the like from the IoT device Dn, and provides the collected environment information to the property information providing server 3.

物件情報提供サーバ3は、物件情報サイトを構成するサーバである。物件情報提供サーバ3は、通信部31、記憶部32、及びシステム制御部33等を備え、これらの構成部分はバス34を介して電気的に接続されている。なお、物件情報提供サーバ3は、1台のサーバコンピュータにより構成されてもよいし、複数台のサーバコンピュータにより構成されてもよい。通信部31は、システム制御部33の制御の下、ネットワークNWを介してユーザ端末1または環境情報収集サーバ2との間で通信を行う。記憶部32は、例えば、ハードディスクドライブ等から構成され、OS,及びアプリケーション(本発明の物件情報提示プログラムを含む)等を格納する。また、記憶部32には、物件情報データベース(DB)321、及びユーザ情報データベース(DB)322等が構築されている。図2は、物件情報データベース321に登録されている情報の一例を示す図である。なお、物件情報データベース321及びユーザ情報データベース322は、物件情報提供サーバ3とは異なる他のサーバに備えられてもよい。   The property information providing server 3 is a server that configures a property information site. The property information providing server 3 includes a communication unit 31, a storage unit 32, a system control unit 33, and the like. These components are electrically connected via a bus 34. The property information providing server 3 may be configured by one server computer, or may be configured by a plurality of server computers. The communication unit 31 communicates with the user terminal 1 or the environment information collection server 2 via the network NW under the control of the system control unit 33. The storage unit 32 includes, for example, a hard disk drive or the like, and stores an OS, an application (including the property information presentation program of the present invention), and the like. In the storage unit 32, a property information database (DB) 321, a user information database (DB) 322, and the like are constructed. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information registered in the property information database 321. The property information database 321 and the user information database 322 may be provided in another server different from the property information providing server 3.

物件情報データベース321は、不動産物件に関する物件情報と、当該不動産物件を取り扱う不動産業者の不動産業者ID(当該不動産業者を識別するための識別情報)と、当該不動産物件の物件IDとを対応付けて複数の不動産物件毎に登録(記憶)する。物件情報データベース321によって、多くの物件情報を不動産業者毎に区別して管理することができる。ここで、物件情報は、不動産物件の物件名、外観写真画像、物件種別、所在地情報、諸元情報、環境情報、取引情報、及び不動産業者情報などを含む。物件種別は、個人住宅(戸建て)、集合住宅(マンション、またはアパート)、土地の別である。所在地情報とは、例えば、不動産物件の住所や位置情報(緯度及び経度)である。諸元情報には、例えば、建物構造、築年数、階数、専有面積、間取り情報、及び主要採光面等が含まれる。物件種別が集合住宅である場合の間取り情報には、各戸毎の所在階、戸番号、及び間取り(各部屋の部屋種別、及び開口の方位(窓の向き)等を含む)等が含まれる。取引情報には、例えば、取引種別、及び取引条件が含まれる。取引種別は、賃貸物件、新築物件、中古物件の別である。賃貸物件の取引条件は、賃料、敷金、礼金、及び契約期間等である。新築物件、及び中古物件の取引条件は、売買価格、管理費、及び修繕積立金等である。不動産業者情報には、不動産物件を取り扱う不動産業者の名称(例えば、会社名)、所在地、電話番号、及びメールアドレス等が含まれる。   The property information database 321 stores a plurality of pieces of property information relating to real estate properties, real estate agent IDs (identification information for identifying the real estate agents) of real estate agents handling the real estate properties, and property IDs of the real estate properties. Is registered (stored) for each real estate property. The property information database 321 allows many pieces of property information to be managed separately for each real estate agent. Here, the property information includes the property name, appearance photograph image, property type, location information, specification information, environmental information, transaction information, and real estate agent information of the real estate property. The property type is classified into an individual house (detached house), an apartment house (a condominium or an apartment), and land. The location information is, for example, the address and position information (latitude and longitude) of the real estate. The specification information includes, for example, a building structure, a building age, a floor number, an occupied area, floor plan information, a main lighting surface, and the like. The floor plan information in the case where the property type is an apartment house includes a floor, a house number, a floor plan (including a room type of each room, a direction of an opening (a direction of a window), etc.) of each house, and the like. The transaction information includes, for example, a transaction type and a transaction condition. The transaction type is a rental property, a newly built property, or a used property. Transaction conditions for a rental property include rent, security deposit, key money, and contract period. The transaction conditions for newly built and used properties include the sale price, management costs, and reserve for repairs. The real estate agent information includes the name (for example, company name), location, telephone number, mail address, and the like of the real estate agent that handles the real estate property.

不動産物件の環境情報は、複数の環境種別毎に区別されて当該不動産物件の物件情報に含まれることになる。ここで、環境種別には、上述したように、音、振動、温度、湿度、明るさ、日照時間、紫外線、匂い、埃、及び通気等があるが、これら全ての環境種別についての環境情報が登録されなくてもよく、例えば、本発明の趣旨を考慮してより扱いやすい所定数の環境種別(例えば、音、振動、温度、及び日照時間のうち少なくとも1つ)のみの環境情報が登録されるように構成してもよい。また、部屋毎に環境情報が取得された不動産物件については、それぞれの部屋の環境情報(部屋種別を含む)が当該不動産物件の物件情報に含まれ、さらに、当該不動産物件の環境情報は、それぞれの部屋の環境情報の環境種別毎の平均値(標準偏差値または中央値等でもよい)として当該不動産物件の物件情報に含まれることになる。   The environmental information of a real estate property is included in the property information of the real estate property by being distinguished for each of a plurality of environmental types. Here, as described above, the environment types include sound, vibration, temperature, humidity, brightness, daylight hours, ultraviolet rays, smell, dust, ventilation, and the like. It is not necessary to register, for example, environment information of only a predetermined number of environment types (for example, at least one of sound, vibration, temperature, and sunshine duration) that is easier to handle in consideration of the gist of the present invention is registered. You may comprise so that it may be. For real estate properties for which environmental information has been acquired for each room, the environmental information (including the room type) for each room is included in the property information for the real estate property. Is included in the property information of the real estate property as an average value (may be a standard deviation value or a median value) for each environment type of the environment information of the room.

なお、不動産物件の物件名、外観写真画像、物件種別、所在地情報、諸元情報、取引情報、及び不動産業者情報は、当該不動産物件を取り扱う不動産業者の端末から提供されることで、物件情報データベース321に登録される。一方、環境情報は、環境情報収集サーバ2から提供されることで、物件情報データベース321に登録される。ただし、物件情報データベース321に物件情報が登録される不動産物件には、環境情報収集サーバ2から環境情報が提供されない不動産物件(つまり、IoTデバイスDnが設置されない不動産物件)も存在する。このような不動産物件の環境情報は、他の不動産物件に設置された環境センサーにより取得されて物件情報データベース321に登録された環境情報等に基づいて例えば教師有りの機械学習のアルゴリズムにより予測されることで、物件情報データベース321に登録される。   In addition, the property name, appearance photograph image, property type, location information, specification information, transaction information, and real estate agent information of the real estate property are provided from the terminal of the real estate agent handling the real estate property, and the property information database is provided. 321 is registered. On the other hand, the environment information is registered in the property information database 321 by being provided from the environment information collection server 2. However, among the real estate properties for which property information is registered in the property information database 321, there are real estate properties for which environmental information is not provided from the environmental information collection server 2 (that is, real estate properties for which the IoT device Dn is not installed). Such environmental information of a real estate property is predicted by, for example, a supervised machine learning algorithm based on environmental information or the like acquired by an environmental sensor installed in another real estate property and registered in the property information database 321. Thus, it is registered in the property information database 321.

ユーザ情報データベース322は、物件情報サイトを利用する複数のユーザそれぞれのユーザ情報、検索履歴、及び閲覧履歴等をユーザ毎に対応付けて登録する。ユーザ情報には、ユーザID(当該ユーザを識別するための識別情報)、パスワード、住所(住居の所在地情報)、電話番号、メールアドレス、性別、及び年齢等の情報が含まれる。ユーザID及びパスワードは、ユーザの認証情報であり、ログインのために使用される。   The user information database 322 registers user information, search history, browsing history, and the like of each of a plurality of users who use the property information site in association with each user. The user information includes information such as a user ID (identification information for identifying the user), a password, an address (location information of a house), a telephone number, a mail address, gender, and age. The user ID and the password are user authentication information and are used for login.

システム制御部33は、CPU(Central Processing Unit),ROM(Read Only Memory),及びRAM(Random Access Memory)等から構成され、CPU(コンピュータ)がオペレーティングシステム上で動作するアプリケーションにしたがって各種処理を実行する。図3は、システム制御部33の機能ブロックの一例を示す図である。図3に示すように、システム制御部33は、住居情報取得部331、環境情報予測部332、物件検索部333、快適度指標決定部334、及び情報提示部335等として機能する。ここで、住居情報取得部331は、本発明における取得手段の一例である。環境情報予測部332は、本発明における予測手段の一例である。物件検索部333は、本発明における検索手段の一例である。快適度指標決定部334は、本発明における決定手段の一例である。情報提示部335は、本発明における提示手段の一例である。   The system control unit 33 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and the CPU (computer) executes various processes according to an application operating on an operating system. I do. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a functional block of the system control unit 33. As shown in FIG. 3, the system control unit 33 functions as a house information acquisition unit 331, an environment information prediction unit 332, a property search unit 333, a comfort index determination unit 334, an information presentation unit 335, and the like. Here, the house information acquisition unit 331 is an example of an acquisition unit in the present invention. The environment information prediction unit 332 is an example of a prediction unit according to the present invention. Property search unit 333 is an example of search means in the present invention. The comfort index determining unit 334 is an example of a determining unit according to the present invention. The information presentation unit 335 is an example of a presentation unit in the present invention.

住居情報取得部331は、ユーザの住居(例えば、戸建て、マンション、またはアパート)の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報をユーザ端末1から取得する。ユーザ情報データベース322にユーザ情報が登録されている場合、ユーザの住居の所在地情報は、ユーザ情報から取得することができる。なお、ユーザの住居の諸元情報には、例えば、建物構造、築年数、階数、専有面積、及び間取り情報等が含まれる。   The house information acquisition unit 331 acquires house information including at least one of location information and specification information of a user's house (for example, a detached house, an apartment, or an apartment) from the user terminal 1. When the user information is registered in the user information database 322, the location information of the residence of the user can be obtained from the user information. Note that the specification information of the user's residence includes, for example, a building structure, a building age, a floor number, an occupied area, and floor plan information.

環境情報予測部332は、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、住居情報取得部331により取得された住居情報とに基づいて、ユーザの住居の環境情報を予測する。例えば、環境情報予測部332は、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の所在地情報と、ユーザの住居の所在地情報とに基づいて、当該住居の近傍範囲内にある不動産物件を物件情報データベース321から特定し、当該特定した不動産物件の環境情報(つまり、物件情報データベース321に登録されている環境情報)を当該ユーザの住居の環境情報として予測する。ここで、住居の近傍範囲とは、環境情報(特に、音や振動)の変化が小さいと予想される範囲(例えば、住居から数mの範囲)であり、例えば、物件情報サイトの管理者により任意に設定される。これにより、サーバ負荷を低減しつつ迅速に当該住居の環境情報を求めることができる。   The environment information prediction unit 332 is acquired by the residence information acquisition unit 331 and at least one of the location information and the specification information of the real estate property registered in the property information database 321 and the environment information of the real estate property. Based on the house information, environmental information of the house of the user is predicted. For example, based on the location information of the real estate property registered in the property information database 321 and the location information of the user's dwelling, the environmental information prediction unit 332 extracts the real estate property in the vicinity range of the dwelling in the property information database. 321 and predicts environmental information of the specified real estate property (that is, environmental information registered in the property information database 321) as environmental information of the residence of the user. Here, the vicinity range of the house is a range (for example, a range of several meters from the house) in which a change in environmental information (particularly, sound or vibration) is expected to be small. Set arbitrarily. As a result, it is possible to quickly obtain environmental information of the house while reducing the server load.

ただし、住居の近傍範囲の不動産物件であっても、例えば、周辺環境によって日照時間や通気が大きく変化する場合も想定される。このような場合、環境情報予測部332は、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報と、住居情報取得部331により取得された住居情報(この場合、ユーザの住居の所在地情報と諸元情報の双方を含む)とに基づいて、ユーザの住居の環境情報を教師有りの機械学習のアルゴリズムにより予測するとよい。この場合、環境情報予測部332は、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の所在地情報及び諸元情報を説明変数(入力データ)xn(n=1,・・・,p)とし、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の環境情報(実測値)を目的変数(正解データ)yn(n=1,・・・,p)として、説明変数xnとパラメータwとに基づき(言い換えれば、説明変数xnに対してパラメータwを用いて)構築された予測モデル(学習モデル)f(w,xn)であって、損失(誤差)関数l(yn,f(w,xn))の総和(つまり、xnとynとの組毎に計算されたl(yn,f(w,xn))の総和)が最小になるようにパラメータwが調整された予測モデルf(w,xn)に、住居情報取得部331により取得された住居情報(ユーザの住居の所在地情報と諸元情報)x?を入力することでユーザの住居の環境情報y?(=f(w,x?):予測値)を得る。これにより、ユーザの住居の環境情報の予測精度を高めることができる。 However, even in the case of a real estate property in the vicinity of a dwelling, for example, the sunshine duration and ventilation may vary greatly depending on the surrounding environment. In such a case, the environment information predicting unit 332 determines the location information, specification information, and environmental information of the real estate property registered in the property information database 321 and the house information acquired by the house information acquisition unit 331 (in this case, , Including both the location information and the specification information of the user's house), the environment information of the user's house may be predicted by a supervised machine learning algorithm. In this case, the environment information prediction unit 332 sets the location information and the specification information of the real estate property registered in the property information database 321 as explanatory variables (input data) x n (n = 1,..., P), Environmental information (actually measured values) of the real estate property registered in the property information database 321 is used as an objective variable (correct data) y n (n = 1,..., P) based on the explanatory variable x n and the parameter w. (in other words, by using the parameter w relative explanatory variable x n) constructed prediction model (learning model) f (w, x n) a loss (error) function l (y n, f (w , x n) the sum of) (i.e., l calculated for each set of x n and y n (y n, f ( w, x n) the sum of)) the parameter w is adjusted so as to minimize prediction model f (w, x n), the residence information acquired by the residence information acquisition unit 331 (of the user's residence location information and data information) of the user by entering the x? ? Stay of environmental information y (= f (w, x ):? Predictive value) is obtained. Thereby, the prediction accuracy of the environmental information of the user's residence can be improved.

ここで、pは、予測モデルf(w,xn)の構築にあたり用いられるデータの数(項目数)、つまり、登録されている物件情報(所在地情報及び諸元情報の組)の数(言い換えれば、物件IDの数)である(登録されている環境情報の数でもある)。f(w,xn)は、wとxnを変数に持つ関数である。例えば、説明変数x1となる所在地情報及び諸元情報に対する環境情報は目的変数y1となる。損失関数ld(yn,f(w,xn))には、二乗誤差、Huber誤差などが用いられる。なお、予測モデルf(w,xn)は、例えば、新たに所在地情報及び諸元情報が登録されたとき、または、新たに環境情報が登録されたときに更新される。 Here, p is the number of data (the number of items) used in constructing the prediction model f (w, xn ), that is, the number of registered property information (a set of location information and specification information) (in other words, (The number of property IDs) (also the number of registered environmental information). f (w, xn ) is a function having w and xn as variables. For example, environmental information for the location information and the specification information as the explanatory variable x 1 is the target variable y 1. A square error, Huber error, or the like is used for the loss function ld (y n , f (w, x n )). The prediction model f (w, xn ) is updated, for example, when new location information and specification information are registered, or when new environmental information is registered.

なお、環境情報収集サーバ2から環境情報が提供されない不動産物件の環境情報については、環境情報が登録されている不動産物件の所在地情報、諸元情報及び環境情報と、環境情報が登録されていない不動産物件の所在地情報及び諸元情報とに基づいて予測される。この場合、環境情報予測部332は、環境情報が登録されている不動産物件の所在地情報及び諸元情報を説明変数(入力データ)xn(n=1,・・・,p)とし、当該環境情報(実測値)を目的変数(正解データ)yn(n=1,・・・,p)として、説明変数xnとパラメータwとに基づき構築された予測モデル(学習モデル)f(w,xn)であって、損失関数l(yn,f(w,xn))の総和が最小になるようにパラメータwが調整された予測モデルf(w,xn)に、環境情報が登録されていない不動産物件の所在地情報及び諸元情報x?を入力することで当該不動産物件の環境情報y?(=f(w,x?):予測値)を得る。 In addition, regarding the environmental information of the real estate property for which the environmental information is not provided from the environmental information collection server 2, the location information, the specification information and the environmental information of the real estate property in which the environmental information is registered, and the real estate in which the environmental information is not registered Forecast is made based on the location information and specification information of the property. In this case, the environment information prediction unit 332 sets the location information and the specification information of the real estate property in which the environment information is registered as explanatory variables (input data) x n (n = 1,. information (found) objective variable (correct answer data) y n (n = 1, ···, p) as a build predictive models based on the explanatory variable x n and the parameter w (learning model) f (w, x n ), and environmental information is included in the prediction model f (w, x n ) in which the parameter w is adjusted so that the total sum of the loss functions l (y n , f (w, x n )) is minimized. By inputting location information and specification information x? Of a real estate property that is not registered, environmental information y? (= F (w, x ? ): Predicted value) of the real estate property is obtained.

本実施形態では、非常に多くの物件情報が用いられ、しかも、物件情報における項目数も多いので、教師有りの機械学習のアルゴリズムとして、XGBoostを用いれば高精度の予測を行うことができる。XGBoostは、勾配ブースティング(Gradient Boosting)と、ランダムフォレスト(Random Forests)を組み合わせたアンサンブル学習である。XGBoostでは、予測モデルf(w,xn)として複数の決定木を構築し、1つ前までの決定木の情報を用いて新たな決定木を構築していくブースティングを行うようになっている。具体的には、1つ前の決定木では予測できなかった誤差(損失関数の勾配)を目的変数として新たな決定木が構築される。各決定木において、説明変数xnは根から枝に行く途中で条件により分類され、末端の葉に辿り着くと、当該末端の葉に与えられた値が予測値として返されるようになっている。なお、XGBoostは、ランダムフォレストを採用しているため、全ての説明変数xnが使用されるのではなく、ランダムに決定された割合で説明変数xnの数が選定されて決定木が構築される。 In the present embodiment, a very large amount of property information is used, and the number of items in the property information is large. Therefore, if XGBoost is used as a supervised machine learning algorithm, highly accurate prediction can be performed. XGBoost is ensemble learning combining Gradient Boosting and Random Forests. In XGBoost, a plurality of decision trees are constructed as a prediction model f (w, x n ), and boosting is performed to construct a new decision tree using information of the previous decision tree. I have. Specifically, a new decision tree is constructed using an error (gradient of the loss function) that could not be predicted in the immediately preceding decision tree as an objective variable. In each decision tree, the explanatory variable xn is classified according to the condition on the way from the root to the branch, and when reaching the terminal leaf, the value given to the terminal leaf is returned as a predicted value. . Since XGBoost employs a random forest, not all explanatory variables xn are used, but the number of explanatory variables xn is selected at a randomly determined rate and a decision tree is constructed. You.

XGBoostにおいてブースティングがt回行われたときの予測モデルf(w,xn)は、下記(1)式で表される。
A prediction model f (w, xn ) when boosting is performed t times in XGBoost is represented by the following equation (1).

したがって、XGBoostにおける損失関数l(yn,f(w,xn))は、下記(2)式で表される。
Therefore, the loss function l (y n , f (w, x n )) in XGBoost is represented by the following equation (2).

ここで、上記(2)式で表される損失関数l(yn,f(w,xn))の総和を最小にする決定木ftを構築すれば、予測モデルf(w,xn)が最適化することができる。なお、XGBoostでは、いわゆるオーバーフィッティング(過学習)を防止するため、損失関数l(yn,f(w,xn))に正則化項Ω(ft)を加えた目的関数L(t)の総和を最小にする決定木ftを構築することになる。目的関数L(t)は、下記(3)式で表される。
Here, if a decision tree f t that minimizes the sum of the loss functions l (y n , f (w, x n )) represented by the above equation (2) is constructed, the prediction model f (w, x n ) Can be optimized. In XGBoost, an objective function L (t) obtained by adding a regularization term Ω (f t ) to a loss function l (y n , f (w, x n )) in order to prevent so-called overfitting (overfitting ). Will construct a decision tree f t that minimizes the sum of The objective function L (t) is represented by the following equation (3).

ここで、Tは木構造の深さであり、γ及びλは任意に設定される値であり、wjは決定木が返す値である。 Here, T is the depth of the tree structure, γ and λ are arbitrarily set values, and w j is the value returned by the decision tree.

なお、環境情報予測部332は、教師有りの機械学習のアルゴリズム以外の分析手法を用いて環境情報を予測するように構成してもよい。例えば、環境情報予測部332は、環境情報が登録されている不動産物件を、クラスタリング(例えば、k-means法)或いは主成分分析等のアルゴリズムにしたがって複数のグループ(つまり、類似する所在地情報及び諸元情報が属するクラスタ)に分類する。次に、環境情報予測部332は、分類されたグループ毎に、所在地情報及び諸元情報のそれぞれに対応付けられた環境情報の平均値(または、標準偏差値)を算出する。次に、環境情報予測部332は、ユーザの住居の所在地情報及び諸元情報(または環境情報が登録されていない不動産物件の所在地情報及び諸元情報)が属するグループを特定する。例えば、環境情報予測部332は、各グループに属する所在地情報及び諸元情報に基づいて、各グループの中心を計算し、ユーザの住居の所在地情報及び諸元情報(または環境情報が登録されていない不動産物件の所在地情報及び諸元情報)との間の距離(例えば、ユークリッド距離、シティブロック距離など)が最も近い中心を有するグループを特定する。そして、環境情報予測部332は、特定されたグループにおける環境情報の平均値(または、標準偏差値)を、ユーザの住居の環境情報(環境情報が登録されていない不動産物件の環境情報)として予測する。   The environment information prediction unit 332 may be configured to predict the environment information using an analysis method other than the supervised machine learning algorithm. For example, the environment information prediction unit 332 may classify the real estate property in which the environment information is registered into a plurality of groups (that is, similar location information and various types) according to an algorithm such as clustering (for example, k-means method) or principal component analysis. (The cluster to which the original information belongs). Next, the environment information prediction unit 332 calculates an average value (or a standard deviation value) of the environment information associated with each of the location information and the specification information for each of the classified groups. Next, the environment information prediction unit 332 specifies the group to which the location information and the specification information of the user's residence (or the location information and the specification information of the real estate property in which the environment information is not registered) belong. For example, the environment information prediction unit 332 calculates the center of each group based on the location information and the specification information belonging to each group, and the location information and the specification information of the user's residence (or the environment information is not registered). A group having the closest center (for example, Euclidean distance, city block distance, etc.) to the real estate property (location information and specification information) is specified. Then, the environment information prediction unit 332 predicts an average value (or a standard deviation value) of the environment information in the specified group as environment information of the user's residence (environment information of a real estate property in which no environment information is registered). I do.

物件検索部333は、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の環境情報(例えば所定数の不動産物件の環境情報のそれぞれ)と、環境情報予測部332により予測された、ユーザの住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報(つまり、当該住居の環境情報が示す値より有利な値を示す環境情報)を有する不動産物件を物件情報データベース321から検索する。ここで、好条件とは、環境種別に応じて異なる。例えば環境種別が音(例えば、騒音)または振動(例えば、周辺道路を通行する車による振動)である場合、ユーザの住居の環境情報(dB)より低い環境情報(dB)が好条件の環境情報(ユーザの住居の環境情報が示す値より有利な値を示す)。また、例えば環境種別が冬の温度(例えば、10月〜4月までの季節の平均気温)である場合、ユーザの住居の環境情報(℃:平均気温)より高い環境情報(℃:平均気温)が好条件の環境情報となる一方、環境種別が夏の温度(例えば、5月〜9月までの季節の平均気温)である場合、ユーザの住居の環境情報(℃:平均気温)より低い環境情報(℃:平均気温)が好条件の環境情報となる。また、例えば環境種別が日照時間である場合、ユーザの住居の環境情報(時間h)より長い環境情報(時間h)が好条件の環境情報となる。   The property search unit 333 includes the environment information of the real estate property registered in the property information database 321 (for example, each of the environmental information of a predetermined number of real estate properties) and the environment of the user's residence predicted by the environment information prediction unit 332. By comparing the property information with the information, the real estate property having environment information in more favorable conditions than the environment information of the house (that is, environment information indicating a value more advantageous than the value indicated by the environment information of the house) is obtained from the property information database 321. Search for. Here, the favorable condition differs depending on the type of environment. For example, when the environment type is sound (for example, noise) or vibration (for example, vibration caused by a car traveling on a nearby road), environmental information (dB) lower than environmental information (dB) of the user's residence is favorable. (Shows a value more advantageous than the value indicated by the environment information of the user's residence). For example, when the environment type is winter temperature (for example, the average temperature in the season from October to April), environment information (° C .: average temperature) higher than the environment information (° C .: average temperature) of the user's residence. Is environmental information of favorable conditions, and when the environmental type is summer temperature (for example, the average temperature in the season from May to September), the environment is lower than the environmental information (° C .: average temperature) of the user's residence. Information (° C: average temperature) is environmental information under favorable conditions. Further, for example, when the environment type is the daylight hours, environment information (time h) longer than the environment information (time h) of the user's residence is environment information of favorable conditions.

また、物件検索部333は、より好条件(つまり、環境情報の差分がより大きい)となる上位所定数(例えば、10件)の環境情報を有する不動産物件を検索してもよい。或いは、物件検索部333は、ユーザの住居の環境情報との差分が予め設定された基準値より大きい好条件の環境情報を有する不動産物件を検索してもよい。これにより、ユーザの住居の環境情報からの改善度合いが、より大きい不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに迅速に提示することができる。ここで、基準値は、環境種別に応じて設定される。例えば、環境情報が音である場合は基準値が30dB程度に設定され、環境情報が振動である場合は基準値が10dB程度に設定され、環境情報が温度である場合は基準値が5℃程度に設定され、環境情報が日照時間である場合は基準値が1時間程度に設定される。   In addition, the property search unit 333 may search for a real estate property having a predetermined number (for example, 10) of pieces of environmental information that satisfy more favorable conditions (that is, a large difference between the pieces of environmental information). Alternatively, the property search unit 333 may search for a real estate property having favorable condition environment information whose difference from the environment information of the user's residence is larger than a preset reference value. Thereby, the property information of the real estate property whose degree of improvement from the environment information of the user's residence is larger can be promptly presented without the user's trouble. Here, the reference value is set according to the environment type. For example, when the environmental information is sound, the reference value is set to about 30 dB, when the environmental information is vibration, the reference value is set to about 10 dB, and when the environmental information is temperature, the reference value is about 5 ° C. When the environmental information is the daylight hours, the reference value is set to about one hour.

また、物件検索部333は、複数の環境種別毎に、ユーザの住居の環境情報より好条件の環境情報であるか否かを判定し、判定した全ての環境種別のうち所定数(所定割合)以上の環境種別(例えば、5つの環境種別のうち3つ以上の環境種別)の環境情報がユーザの住居の環境情報より好条件である不動産物件を検索してもよい。或いは、物件検索部333は、複数の環境種別毎に、ユーザの住居の環境情報との差分が予め設定された基準値より大きい環境情報であるか否かを判定し、判定した全ての環境種別のうち所定数(所定割合)以上の環境種別(例えば、5つの環境種別のうち3つ以上の環境種別)の環境情報の上記差分が予め設定された基準値より大きい不動産物件を検索してもよい。   In addition, the property search unit 333 determines, for each of a plurality of environment types, whether or not the environment information of the user's residence is more favorable than the environment information, and a predetermined number (predetermined ratio) of all the determined environment types. A real estate property whose environment information of the above environment types (for example, three or more environment types among the five environment types) is more favorable than the environment information of the user's residence may be searched. Alternatively, the property search unit 333 determines, for each of the plurality of environment types, whether or not the difference from the environment information of the user's residence is environment information that is larger than a preset reference value. Even if a search is made for a real estate property in which the difference between the environment information of a predetermined number (predetermined ratio) or more of environment types (for example, three or more environment types of five environment types) is larger than a preset reference value Good.

なお、物件検索部333は、ユーザの住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件の検索にあたり、ユーザから任意に指定された検索条件(例えば、地域、賃料、間取り等)をAND条件として加えて検索することもできる。   Note that the property search unit 333 ANDs search conditions (for example, area, rent, floor plan, etc.) arbitrarily specified by the user when searching for a real estate property having environmental information that is more favorable than the environmental information of the user's residence. You can also search in addition to conditions.

快適度指標決定部334は、環境情報予測部332により予測された、ユーザの住居の環境情報に基づいて当該住居の快適度指標を決定する。さらに、快適度指標決定部334は、物件検索部333により検索された不動産物件の環境情報に基づいて当該不動産物件の快適度指標を決定する。ここで、快適度指標は、例えば、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の環境情報の平均値(標準偏差値または中央値等でもよい)またはアンケートなどから求められた理想値を基準として、環境情報が示す値の範囲が所定範囲(例えば、0〜10)に収まるように規格化(正規化)された値であり、例えば環境種別毎に決定される。例えば、音と振動の少なくとも何れか一方に基づいて快適度指標としての静穏性が決定され、温度に基づいて快適度指標としての適温性が決定され、湿度に基づいて快適度指標としての爽快性が決定され、明るさと日照時間の少なくとも何れか一方に基づいて快適度指標としての採光性が決定される。さらに、各快適度指標の変化量または外界との差分に基づいて快適度指標としての気密性が決定されてもよい。静穏性、適温性、爽快性、採光性、及び気密性は、不動産物件の個別評価値ということができる。また、各快適度指標の分散(または平均)に基づいて快適度指標としての安定性が決定されてもよく、安定性は、不動産物件の総合評価値ということができる。   The comfort index indicator determining unit 334 determines the comfort index of the house based on the environment information of the user's house predicted by the environment information predicting unit 332. Further, the comfort index determining unit 334 determines a comfort index of the real estate based on the environmental information of the real estate searched by the property search unit 333. Here, the comfort index is, for example, based on an average value (may be a standard deviation value or a median value) of environmental information of real estate properties registered in the property information database 321 or an ideal value obtained from a questionnaire or the like. Is a value standardized (normalized) so that the range of the value indicated by the environment information falls within a predetermined range (for example, 0 to 10), and is determined for each environment type, for example. For example, calmness as a comfort index is determined based on at least one of sound and vibration, appropriate temperature as a comfort index is determined based on temperature, and exhilaration as a comfort index based on humidity is determined. Is determined, and the lighting property as the comfort index is determined based on at least one of the brightness and the sunshine duration. Furthermore, the airtightness as a comfort index may be determined based on the amount of change of each comfort index or the difference from the outside world. The calmness, appropriate temperature, exhilaration, daylighting, and airtightness can be referred to as individual evaluation values of the real estate. Further, the stability as the comfort index may be determined based on the variance (or average) of each comfort index, and the stability may be referred to as an overall evaluation value of the real estate.

情報提示部335は、物件検索部333により検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報(少なくとも不動産物件の物件名及び所在地情報)をネットワークNWを介してユーザ端末1に送信して物件情報掲載ページ上に検索結果として表示させることでユーザに提示する。この検索結果において、情報提示部335は、ユーザの住居の環境情報と、物件検索部333により検索された不動産物件の環境情報とをユーザに比較可能に提示するとよい。これにより、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを当該ユーザに把握させることできる。或いは、情報提示部335は、ユーザの住居の快適度指標(または、環境情報と快適度指標の組合せ)と、物件検索部333により検索された不動産物件の快適度指標(または、環境情報と快適度指標の組合せ)とをユーザに比較可能に提示するとよい。これにより、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを快適度指標という表現形式で当該ユーザに分り易く伝えることができる。なお、複数の環境種別毎の環境情報が得られた場合、ユーザの住居の環境情報と、物件検索部333により検索された不動産物件の環境情報とが複数の環境種別毎にユーザに比較可能に提示される。或いは、ユーザの住居の快適度指標(または、環境情報と快適度指標の組合せ)と、物件検索部333により検索された不動産物件の快適度指標(または、環境情報と快適度指標の組合せ)とが複数の環境種別毎にユーザに比較可能に提示される。さらに、上記検索結果において、情報提示部335は、ユーザの住居の環境情報と、物件検索部333により検索された不動産物件の環境情報との差分に基づいて、ユーザの住居の環境情報からの改善度合いを示す改善度情報をユーザに提示するとよい。これにより、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを当該ユーザに一見して把握させることできる。或いは、情報提示部335は、ユーザの住居の快適度指標と、物件検索部333により検索された不動産物件の快適度指標との差分に基づいて、ユーザの住居の快適度指標からの改善度合いを示す改善度情報をユーザに提示するとよい。これにより、検索された不動産物件の環境情報が、ユーザの住居の環境情報からどの程度改善されるかを快適度指標という表現形式で当該ユーザに一見してより分り易く伝えることができる。   The information presenting unit 335 transmits at least a part of the information (at least the property name and the location information of the real estate property) included in the property information of the real estate property searched by the property search unit 333 to the user terminal 1 via the network NW. To be displayed to the user as search results on the property information posting page. In this search result, the information presenting unit 335 may present the user's dwelling environment information and the real estate property information searched by the property search unit 333 to the user in a comparable manner. This allows the user to know how much the retrieved environmental information of the real estate property is improved from the environmental information of the user's residence. Alternatively, the information presenting unit 335 includes the user's comfort index (or a combination of environmental information and the comfort index) and the real estate property's comfort index (or the environmental information and comfort) searched by the property search unit 333. (Combination of degree indices) may be presented to the user in a comparable manner. As a result, it is possible to easily tell the user how much the retrieved environmental information of the real estate property is improved from the environmental information of the user's residence in the form of a comfort index. When the environment information for each of the plurality of environment types is obtained, the environment information of the user's residence and the environment information of the real estate property searched by the property search unit 333 can be compared to the user for each of the plurality of environment types. Be presented. Alternatively, the comfort index of the user's house (or a combination of the environmental information and the comfort index) and the comfort index of the real estate property searched by the property search unit 333 (or the combination of the environment information and the comfort index) Are presented to the user for each of a plurality of environment types in a comparable manner. Further, in the search result, the information presenting unit 335 improves the environment information of the user's house based on the difference between the environment information of the user's house and the environment information of the real estate property searched by the property search unit 333. It is preferable to present improvement degree information indicating the degree to the user. This allows the user to see at a glance how much the retrieved environmental information of the real estate property is improved from the environmental information of the user's residence. Alternatively, the information presentation unit 335 determines the degree of improvement from the comfort index of the user's residence based on the difference between the comfort index of the user's residence and the comfort index of the real estate property searched by the property search unit 333. The indicated improvement level information may be presented to the user. This makes it possible to convey to the user at a glance the degree of improvement in the retrieved environmental information of the real estate based on the environmental information of the user's residence in a form of a comfort index.

[2.物件情報提供システムSの動作]
次に、図4等を参照して、物件情報提供システムSの動作について説明する。図4は、物件情報提供サーバ3により実行される物件検索及び提供処理の一例を示すフローチャートである。先ず、ユーザ端末1(ブラウザ)は、ユーザの操作に応じて物件情報サイトにアクセスして物件情報検索ページの要求を、ネットワークNWを介して物件情報提供サーバ3へ送信する。物件情報提供サーバ3は、ユーザ端末1からの物件情報検索ページの要求を受信すると、当該物件情報検索ページを、ネットワークNWを介してユーザ端末1へ送信する。次いで、ユーザ端末1(ブラウザ)は、物件情報提供サーバ3からの物件情報検索ページを受信すると、物件情報検索ページを表示する。このような物件情報検索ページ上で、ユーザは検索条件と住居情報を指定することができる。ユーザが検索条件(または、検索条件及び住居情報)を指定(例えば、キー入力、または表示された候補から選択)し、検索実行指示を行うと、ユーザ端末1(ブラウザ)は、少なくとも検索条件を含む検索要求を、ネットワークNWを介して物件情報提供サーバ3へ送信する。
[2. Operation of Property Information Providing System S]
Next, the operation of the property information providing system S will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a property search and provision process performed by the property information providing server 3. First, the user terminal 1 (browser) accesses the property information site in response to the user's operation and transmits a property information search page request to the property information providing server 3 via the network NW. When receiving the request for the property information search page from the user terminal 1, the property information providing server 3 transmits the property information search page to the user terminal 1 via the network NW. Next, when receiving the property information search page from the property information providing server 3, the user terminal 1 (browser) displays the property information search page. On such a property information search page, the user can specify search conditions and house information. When the user specifies a search condition (or search condition and house information) (for example, key-in or selects from displayed candidates) and gives a search execution instruction, the user terminal 1 (browser) specifies at least the search condition. The search request including the search request is transmitted to the property information providing server 3 via the network NW.

物件情報提供サーバ3は、ユーザ端末1からの検索要求を受信すると、図4に示す処理を開始する。図4に示す処理が開始されると、物件情報提供サーバ3(物件検索部333)は、受信された検索要求に含まれる検索条件に基づいて、当該検索条件を満たす不動産物件を物件情報データベース321から検索する(ステップS1)。なお、この検索は、ステップS1で最初に実行されるのではなく、例えばステップS5の検索の直後に実行されるように構成してもよい。   When receiving the search request from the user terminal 1, the property information providing server 3 starts the processing shown in FIG. When the process illustrated in FIG. 4 is started, the property information providing server 3 (property search unit 333) searches the property information database 321 for a real estate property that satisfies the search condition based on the search condition included in the received search request. (Step S1). Note that the search may not be executed first in step S1, but may be executed immediately after the search in step S5, for example.

次いで、物件情報提供サーバ3(住居情報取得部331)は、受信された検索要求に住居情報が含まれているか否かを判定する(ステップS2)。物件情報提供サーバ3(住居情報取得部331)は、上記検索要求に住居情報が含まれていないと判定した場合(ステップS2:NO)、ステップS3へ進む。なお、上記検索要求に住居情報が含まれていない場合、例えばログインにより特定されたユーザIDに対応付けられた所在地情報が住居情報としてユーザ情報データベース322から取得されてもよい。一方、物件情報提供サーバ3(住居情報取得部331)は、上記検索要求に住居情報が含まれていると判定した場合(ステップS2:YES)、当該住居情報を取得して、ステップS4へ進む。   Next, the property information providing server 3 (house information acquisition unit 331) determines whether or not house information is included in the received search request (step S2). When the property information providing server 3 (house information acquisition unit 331) determines that house information is not included in the search request (step S2: NO), the process proceeds to step S3. When the search request does not include the house information, for example, location information associated with the user ID specified by the login may be acquired from the user information database 322 as house information. On the other hand, if the property information providing server 3 (house information obtaining unit 331) determines that house information is included in the search request (step S2: YES), the property information providing server 3 obtains the house information and proceeds to step S4. .

ステップS3では、物件情報提供サーバ3(情報提示部335)は、ステップS1で検索された(つまり、検索でヒットした)不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を検索結果として掲載する物件情報掲載ページをネットワークNWを介してユーザ端末1に送信する。これにより、当該物件情報掲載ページがユーザ端末1の画面に表示される。   In step S3, the property information providing server 3 (information presenting unit 335) publishes at least a part of the information included in the property information of the real estate property searched in step S1 (that is, hit in the search) as a search result. The property information posting page is transmitted to the user terminal 1 via the network NW. Thereby, the property information posting page is displayed on the screen of the user terminal 1.

ステップS4では、物件情報提供サーバ3(環境情報予測部332)は、ステップS1で検索された不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、ステップS2で取得された住居情報とに基づいて、ユーザの住居の環境情報を予測する。   In step S4, the property information providing server 3 (environmental information prediction unit 332) determines at least one of the location information and the specification information of the real estate searched for in step S1 and the environment information of the real estate, The environment information of the user's house is predicted based on the house information acquired in S2.

次いで、物件情報提供サーバ3(物件検索部333)は、ステップS1で検索された不動産物件の環境情報と、ステップS4で予測された、ユーザの住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件(つまり、当該住居の環境情報が示す値より有利な値を示す環境情報が物件情報中に含まれる不動産物件)を、ステップS1で検索された不動産物件の中から検索する(ステップS5)。   Next, the property information providing server 3 (property search unit 333) compares the environment information of the real estate property searched in step S1 with the environment information of the user's house predicted in step S4, and thereby the house is determined. In step S1, a real estate property having environmental information that is more favorable than the environmental information of (i.e., real estate property in which the environmental information indicating a value more advantageous than the value indicated by the environmental information of the house is included in the property information) is searched for. A search is made from among the real estate properties (step S5).

次いで、物件情報提供サーバ3(快適度指標決定部334)は、ステップS4で予測された、ユーザの住居の環境情報に基づいて当該住居の快適度指標を決定し、且つ、ステップS5で検索された不動産物件の環境情報に基づいて当該不動産物件の快適度指標を決定する(ステップS6)。   Next, the property information providing server 3 (comfort index determining unit 334) determines the comfort index of the house based on the environment information of the user's house predicted in step S4, and is searched in step S5. The comfort index of the real estate is determined based on the environmental information of the real estate (step S6).

次いで、物件情報提供サーバ3(情報提示部335)は、ステップS5で検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報(当該不動産物件の物件名、所在地情報、及び環境情報を含む)、ステップS4で予測された環境情報、及びステップS6で決定された快適度指標を検索結果として掲載する物件情報掲載ページをネットワークNWを介してユーザ端末1に送信する(ステップS7)。これにより、当該物件情報掲載ページがユーザ端末1の画面に表示される。   Next, the property information providing server 3 (information presentation unit 335) includes at least a part of the information (including the property name, the location information, and the environmental information of the real estate property) included in the property information of the real estate property searched in step S5. ), A property information posting page for posting the environment information predicted in step S4 and the comfort index determined in step S6 as a search result to the user terminal 1 via the network NW (step S7). Thereby, the property information posting page is displayed on the screen of the user terminal 1.

図5は、物件情報が掲載された物件情報掲載ページ(ステップS7で送信)の一例を示す図である。図5の例では、物件検索部333により検索された不動産物件(この例では、賃貸物件)の一覧が表示された例を示している。図5の例において検索された不動産物件は、ユーザの住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有し、且つ、当該ユーザから指定された検索条件を満たす不動産物件である。図5に示す物件情報掲載ページには、住居情報表示領域R1、検索条件表示領域R2、及び物件一覧表示領域R3等が設けられている。   FIG. 5 is a diagram showing an example of a property information posting page on which property information is posted (transmitted in step S7). The example of FIG. 5 shows an example in which a list of real estate properties (in this example, rental properties) searched by the property search unit 333 is displayed. The real estate article searched in the example of FIG. 5 is a real estate article that has environmental information that is more favorable than the environmental information of the residence of the user and that satisfies the search conditions specified by the user. The property information posting page shown in FIG. 5 includes a house information display area R1, a search condition display area R2, a property list display area R3, and the like.

住居情報指定領域R1には、不動産物件の検索に用いられた環境情報(ユーザの住居の環境情報)の基になった住居情報(この例では、住所、築年数、階数、間取り、及び所在階)が表示されている。住居情報指定領域R1において、ユーザによる入力に応じて住居情報が更新(変更、追加、または削除)されると、更新後の住居情報に基づいて環境情報の予測が行われ、予測された環境情報が用いられて不動産物件の再検索が実行されることになる。検索条件指定領域R2には、検索において用いられた検索条件(この例では、地域、賃料、間取り)が表示されるようになっている。検索条件指定領域R2において、ユーザによる入力に応じて検索条件が更新(変更、追加、または削除)されると、更新後の検索条件が用いられて不動産物件の再検索が実行されることになる。   In the house information designation area R1, house information (in this example, address, age, floor number, floor plan, location floor, and the like) based on the environment information (environment information of the house of the user) used for the search of the real estate property is provided. ) Is displayed. When the house information is updated (changed, added, or deleted) in response to an input by the user in the house information specification area R1, environment information is predicted based on the updated house information, and the predicted environment information is obtained. Is used to perform a real estate search again. In the search condition specification area R2, search conditions (in this example, area, rent, floor plan) used in the search are displayed. When the search condition is updated (changed, added, or deleted) in response to the user's input in the search condition specification region R2, the real estate article is re-searched using the updated search condition. .

物件一覧表示領域R3には、検索された不動産物件の一覧が表示されるようになっており、この例では、不動産物件毎に区切られた物件表示領域R2a,R2b,R2cのうち、物件表示領域R2aの全部と物件表示領域R2bの一部が画面内に表示されている。ユーザ端末1が物件情報掲載ページを受信した時点では、図5に示すように、表示順序が上位に設定された物件表示領域R2aが画面内に表示される。そして、ユーザのスクロール操作により物件情報掲載ページがスクロールすることで、表示順序が物件表示領域R2aより下位に設定された物件表示領域R2b以降が画面内に表示されることになる。物件表示領域2aには、物件名101、物件情報の一部(賃料、所在地、交通、間取り)102、環境情報103、改善度情報104、及び快適度指標105が表示されている。物件名101は、詳細ページへのリンク文字であり、このリンクがクリックまたはタップされると、物件情報中のほぼ全部等を表示する詳細ページが表示されることになる。環境情報103は、ユーザの住居の環境情報と、検索された不動産物件の環境情報とを複数の環境種別毎に比較可能に示している。改善度情報104は、ユーザの住居の環境情報と、検索された不動産物件の環境情報との差分に基づいて、ユーザの住居における環境情報からの改善度合いを示している。快適度指標105は、ユーザの住居の快適度指標と、検索された不動産物件の快適度指標とを複数の環境種別毎に比較可能にレーダチャートで示している。   In the property list display area R3, a list of searched real estate properties is displayed. In this example, of the property display areas R2a, R2b, and R2c divided for each real estate property, the property display area is displayed. All of R2a and a part of the property display area R2b are displayed on the screen. When the user terminal 1 receives the property information posting page, as shown in FIG. 5, a property display area R2a in which the display order is set to a higher order is displayed on the screen. Then, by scrolling the property information posting page by the user's scroll operation, the display order from the property display area R2b whose display order is set lower than the property display area R2a is displayed on the screen. In the property display area 2a, a property name 101, a part of property information (rent, location, traffic, floor plan) 102, environmental information 103, improvement degree information 104, and a comfort index 105 are displayed. The property name 101 is a link character to a detail page, and when this link is clicked or tapped, a detail page displaying almost all of the property information is displayed. The environment information 103 indicates that the environment information of the user's residence and the searched environment information of the real estate property can be compared for each of a plurality of environment types. The improvement degree information 104 indicates the improvement degree of the user's house from the environmental information based on the difference between the environment information of the user's house and the searched environment information of the real estate. The comfort index 105 shows a comfort index of the user's residence and a comfort index of the searched real estate in a radar chart so as to be comparable for each of a plurality of environment types.

以上説明したように、上記実施形態によれば、物件情報データベース321に登録されている不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報とに基づいて、当該ユーザの住居の環境情報を予測し、当該不動産物件の環境情報と、当該ユーザの住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を検索し、検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報をユーザに提示するように構成したので、ユーザの住居の環境と比較して、よりユーザに合っている不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに迅速に提示することができる。   As described above, according to the embodiment, at least one of the location information and the specification information of the real estate registered in the property information database 321, the environmental information of the real estate, and the residence of the user Based on the location information and the housing information including at least one of the specification information, the environment information of the user's house is predicted, and the environment information of the real estate property and the environment information of the user's house are estimated. Is configured to search for a real estate property having environmental information that is more favorable than the environmental information of the house, and present at least a part of the information included in the searched property information of the real estate property to the user. As a result, compared to the environment of the user's residence, it is possible to promptly present property information of a real estate property that is more suitable for the user without the need for the user.

なお、以上のように本発明の一実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施形態から種々構成等に変更を加えてもよく、その場合も本発明の技術的範囲に含まれる。例えば、上記実施形態において、環境情報予測部332は、不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、ユーザの住居情報とに基づいて、ユーザの住居の環境情報を予測するように構成したが、不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報に基づき決定された快適度指標と、ユーザの住居情報とに基づいて、ユーザの住居の快適度指標を予測してもよい。また、上記実施形態において、物件検索部333は、不動産物件の環境情報と、ユーザの住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を検索するように構成したが、不動産物件の環境情報に基づき決定された快適度指標と、ユーザの住居の環境情報に基づき決定された快適度指標とを比較することで、当該住居の快適度指標よりも好条件の快適度指標を有する不動産物件を検索してもよい。また、上記実施形態では、物件情報提供サーバ3により本発明に係る各手段の処理が実施される場合について説明したが、本発明に係る一部の手段の処理が物件情報提供サーバ3により実施され、且つ本発明に係る他の一部の手段の処理がユーザ端末1により実施されてもよい。   Although one embodiment of the present invention has been described above, the present invention is not limited to the above embodiment, and may be modified from the above embodiment to various configurations and the like without departing from the gist of the present invention. They may be added, and such cases are also included in the technical scope of the present invention. For example, in the above embodiment, the environment information prediction unit 332 determines the user's location based on at least one of the location information and the specification information of the real estate, the environment information of the real estate, and the user's residence information. Although it is configured to predict the environment information of the house, the comfort index determined based on at least one of the location information and the specification information of the real estate and the environment information of the real estate, and the user's house information Based on the above, the comfort index of the user's residence may be predicted. In the above-described embodiment, the property search unit 333 compares the environment information of the real estate property with the environment information of the user's house, and searches for a real estate property having environment information that is more favorable than the environment information of the house. Although it is configured to search, by comparing the comfort index determined based on the environmental information of the real estate property with the comfort index determined based on the environmental information of the user's residence, the comfort index of the house is compared. You may search for a real estate property that has a comfort index that is more favorable than that. In the above embodiment, the case where the processing of each unit according to the present invention is performed by the property information providing server 3 has been described. However, the processing of some units according to the present invention is performed by the property information providing server 3. The processing of some other means according to the present invention may be performed by the user terminal 1.

1 ユーザ端末
2 環境情報収集サーバ
3 物件情報提供サーバ
31 通信部
32 記憶部
33 システム制御部
321 物件情報データベース
322 ユーザ情報データベース
331 住居情報取得部
332 環境情報予測部
333 物件検索部
334 快適度指標決定部
335 情報提示部
S 物件情報提供システム
1 User terminal 2 Environment information collection server 3 Property information providing server 31 Communication unit 32 Storage unit 33 System control unit 321 Property information database 322 User information database 331 House information acquisition unit 332 Environment information prediction unit 333 Property search unit 334 Determination of comfort index Section 335 Information Presentation Section S Property Information Providing System

Claims (13)

不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースにアクセス可能な物件情報提示装置であって、
ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得する取得手段と、
前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測する予測手段と、
前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示する提示手段と、
を備えることを特徴とする物件情報提示装置。
A property information presentation device capable of accessing a database for registering property information including real-estate property location information, specification information, and environmental information for each of a plurality of real estate properties,
Acquiring means for acquiring house information including at least one of location information and specification information of a user's house;
Prediction means for predicting the environmental information of the house based on at least one of the location information and the specification information of the real estate and the environmental information of the real estate, and the housing information.
By comparing the environmental information of the real estate with the environmental information of the dwelling, a search unit for searching the database for a real estate having environmental information having more favorable conditions than the environment of the dwelling,
Presentation means for presenting to the user at least a part of information included in the property information of the real estate property searched by the search means,
A property information presentation device comprising:
前記検索手段は、前記住居の環境情報との差分が予め設定された基準値より大きい好条件の環境情報を有する不動産物件を検索することを特徴とする請求項1に記載の物件情報提示装置。   2. The property information presentation device according to claim 1, wherein the search unit searches for a real estate property having favorable condition environment information whose difference from the residence environment information is larger than a preset reference value. 3. 前記予測手段は、前記不動産物件の所在地情報と、前記住居の所在地情報とに基づいて、当該住居の近傍範囲内にある不動産物件を特定し、当該不動産物件の環境情報を、当該住居の環境情報として予測することを特徴とする請求項1または2に記載の物件情報提示装置。   The prediction means specifies a real estate property in a vicinity of the dwelling based on the location information of the real estate and the location information of the dwelling, and converts environmental information of the real estate to environmental information of the dwelling. The property information presentation device according to claim 1, wherein the property information presentation apparatus predicts the property information. 前記提示手段は、前記住居の環境情報と前記不動産物件の環境情報とを前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする請求項1乃至3の何れか一項に記載の物件情報提示装置。   4. The property information presentation device according to claim 1, wherein the presentation unit presents the environment information of the house and the environment information of the real estate property to the user in a comparable manner. 5. 前記環境情報は、複数の環境種別毎に定量化されており、
前記提示手段は、前記住居の環境情報と、前記不動産物件の環境情報とを前記複数の環境種別毎に前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする請求項4に記載の物件情報提示装置。
The environment information is quantified for each of a plurality of environment types,
5. The property information presentation device according to claim 4, wherein the presenting means presents the environment information of the house and the environment information of the real estate property to the user for each of the plurality of environment types in a comparable manner. .
前記提示手段は、前記住居の環境情報と、前記検索手段により検索された不動産物件の環境情報との差分に基づいて、前記住居の環境情報からの改善度合いを示す情報を前記ユーザに提示することを特徴とする請求項1乃至5の何れか一項に記載の物件情報提示装置。   The presenting means presents to the user information indicating the degree of improvement from the environmental information of the house based on a difference between the environmental information of the house and the environmental information of the real estate found by the searching means. The property information presentation device according to claim 1, wherein: 前記住居の環境情報に基づいて当該住居の快適度指標を決定し、且つ前記検索手段により検索された不動産物件の環境情報に基づいて当該不動産物件の快適度指標を決定する決定手段を更に備え、
前記提示手段は、前記住居の快適度指標と、前記検索手段により検索された不動産物件の快適度指標とを前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする請求項1または2に記載の物件情報提示装置。
Determining a comfort index of the real estate based on the environmental information of the dwelling, and determining a comfort index of the real estate based on the environmental information of the real estate searched by the searching means;
3. The property according to claim 1, wherein the presenting means presents the comfort index of the house and the comfort index of the real estate property searched by the search means to the user in a comparable manner. 4. Information presentation device.
前記環境情報は、複数の環境種別毎に定量化されており、
前記決定手段は、前記複数の環境種別毎に前記住居の快適度指標を決定し、且つ、前記複数の環境種別毎に前記不動産物件の快適度指標を決定し、
前記提示手段は、前記住居の快適度指標と、前記検索手段により検索された不動産物件の快適度指標とを前記複数の環境種別毎に前記ユーザに比較可能に提示することを特徴とする請求項7に記載の物件情報提示装置。
The environment information is quantified for each of a plurality of environment types,
The determining means determines a comfort index of the house for each of the plurality of environment types, and determines a comfort index of the real estate property for each of the plurality of environment types,
The said presentation means presents the comfort index of the dwelling and the comfort index of the real estate article searched by the search means to the user in a comparable manner for each of the plurality of environment types. 7. The property information presentation device according to 7.
前記住居の環境情報に基づいて当該住居の快適度指標を決定し、且つ前記検索手段により検索された不動産物件の環境情報に基づいて当該不動産物件の快適度指標を決定する決定手段を更に備え、
前記提示手段は、前記住居の快適度指標と、前記検索手段により検索された不動産物件の快適度指標との差分に基づいて、前記住居の快適度指標からの改善度合いを示す情報を前記ユーザに提示することを特徴とする請求項1または2に記載の物件情報提示装置。
Determining a comfort index of the real estate based on the environmental information of the dwelling, and determining a comfort index of the real estate based on the environmental information of the real estate searched by the searching means;
The presenting means provides the user with information indicating the degree of improvement from the comfort index of the house based on a difference between the comfort index of the house and the comfort index of the real estate searched by the search means. The property information presentation device according to claim 1, wherein the property information is presented.
前記不動産物件の環境情報は、前記不動産物件に設置されたセンサーにより取得されるか、または他の前記不動産物件に設置されたセンサーにより取得された環境情報に基づいて予測されることを特徴とする請求項1乃至9の何れか一項に記載の物件情報提示装置。   The environmental information of the real estate is obtained by a sensor installed in the real estate, or is predicted based on environmental information obtained by a sensor installed in another real estate. The property information presentation device according to any one of claims 1 to 9. 不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースにアクセス可能なコンピュータに、
ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得するステップと、
前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測するステップと、
前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索するステップと、
前記検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示するステップと、
を実行させることを特徴とする物件情報提示プログラム。
A computer that can access a database that registers property information, including location information, specification information, and environmental information of real estate properties, for each of multiple real estate properties,
Obtaining house information including at least one of location information and specification information of the user's house;
A step of predicting the environment information of the house based on at least one of the location information and the specification information of the real estate and the environment information of the real estate, and the house information;
By comparing the environmental information of the real estate and the environmental information of the house, a step of searching the database for a real estate having environmental information that is more favorable than the environmental information of the house,
Presenting at least a part of the information included in the property information of the searched real estate property to the user,
A property information presentation program characterized by executing
不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースにアクセス可能なコンピュータにより実行される物件情報提示方法であって、
ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得するステップと、
前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測するステップと、
前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索するステップと、
前記検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示するステップと、
を含むことを特徴とする物件情報提示方法。
A property information presentation method executed by a computer capable of accessing a database for registering property information including real-estate property location information, specification information, and environmental information for each of a plurality of real estate properties,
Obtaining house information including at least one of location information and specification information of the user's house;
A step of predicting the environment information of the house based on at least one of the location information and the specification information of the real estate and the environment information of the real estate, and the house information;
By comparing the environmental information of the real estate and the environmental information of the house, a step of searching the database for a real estate having environmental information that is more favorable than the environmental information of the house,
Presenting at least a part of the information included in the property information of the searched real estate property to the user,
A property information presentation method characterized by including:
不動産物件の所在地情報、諸元情報、及び環境情報を含む物件情報を複数の不動産物件毎に登録するデータベースと、
ユーザの住居の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方を含む住居情報を取得する取得手段と、
前記不動産物件の所在地情報と諸元情報とのうち少なくとも何れか一方及び当該不動産物件の環境情報と、前記住居情報とに基づいて、前記住居の環境情報を予測する予測手段と、
前記不動産物件の環境情報と、前記住居の環境情報とを比較することで、当該住居の環境情報よりも好条件の環境情報を有する不動産物件を前記データベースから検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された不動産物件の物件情報に含まれる少なくとも一部の情報を前記ユーザに提示する提示手段と、
を備えることを特徴とする情報提供システム。
A database for registering property information, including location information, specification information, and environmental information of the real estate property, for each of the plurality of real estate properties;
Acquiring means for acquiring house information including at least one of location information and specification information of a user's house;
Prediction means for predicting the environmental information of the house based on at least one of the location information and the specification information of the real estate and the environmental information of the real estate, and the housing information.
By comparing the environmental information of the real estate with the environmental information of the dwelling, a search unit for searching the database for a real estate having environmental information having more favorable conditions than the environment of the dwelling,
Presentation means for presenting to the user at least a part of information included in the property information of the real estate property searched by the search means,
An information providing system comprising:
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