JP2020042597A - 広告作成運用支援装置、広告作成運用支援方法および広告作成運用支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】作成および運用中のリスティング広告に対する改善すべき対象を容易に絞り込むことができ、改善内容を明確かつ具体的に提示できること。【解決手段】広告作成運用支援装置１００は、リスティング広告の作成および運用を支援する。広告作成運用支援装置１００は、リスティング広告の運用状況に関する情報を、自然言語処理および統計処理に基づき分析し、リスティング広告の運用情報の改善項目を判断する処理部１０３と、改善項目をユーザに提示する出力部１０５と、を備える。【選択図】図１

Description

この発明は、広告代理店等における広告作成および運用を支援する広告作成運用支援装置、広告作成運用支援方法および広告作成運用支援プログラムに関する。

リスティング広告は、インターネット上の検索エンジンのサイト上で検索エンジンの利用者が所定のキーワードによる検索結果のページに表示される広告であり、検索語と関連する広告を検索エンジンの利用者に提供する。リスティング広告は、広告内容と掲載したい検索語を指定する検索キーワードを含み、検索エンジンの利用者が該当する検索語で検索することで、結果を表示するページに該当する広告が表示される。掲載希望が多いキーワードでは高い掲載単価を提示した広告主の広告が優先的に表示されるようになっている。広告の表示形式は、タイトルと数行の本文、リンク先ＵＲＬやドメイン名などで構成されるテキスト広告が多く、検索エンジンの利用者による広告の選択で該当する広告に課金される。

広告料金は、入札形式で設定され、広告出稿が多いほど掲載するための最低入札価格が高い。また、一つのキーワードに複数の入札があった場合は、入札価格に広告のクリック率等の品質を掛けた広告ランクによって広告の掲載順位が決まり、掲載順位が高いものから順に上位表示される。

このようなリスティング広告の運用に関する従来技術としては、下記特許文献１〜３が提案されている。リスティング広告は、広告が表示された回数、クリックされた回数、かかった費用、費用対効果などのデータ収集や効果のデータを分析することで、より効果的な運用が可能となる。

広告代理店等のユーザは、各種ツールを用いて企業等の広告主のリスティング広告の作成および運用を行っている。ツールとしては、キーワードプランナー、Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）トレンド、ＡｄＷｏｒｄｓ Ｅｄｉｔｏｒ（登録商標）がある。

特表２００８−５３７８１１号公報 特開２０１０−０２６６２４号公報 特開２０１６−００４４２６号公報

しかしながら、従来、リスティング広告の作成および運用において、上記ツールを利用してもリスティング広告の作成および運用時の広告文等に対して改善すべき対象を絞り込むことができず、改善内容を明確かつ具体的に提示することができなかった。

これにより、リスティング広告を作成および運用するユーザは、リスティング広告の作成時および運用時のいずれにおいても、適切な広告文の作成や、所定の広告効果を得るための改善内容を適切に把握することができなかった。そして、競合する他のリスティング広告に対する検索の優位性を維持できず、運用状況を適切に改善できないことがあった。

本発明は、上記課題に鑑み、作成および運用中のリスティング広告に対する改善すべき対象を容易に絞り込むことができ、改善内容を明確かつ具体的に提示できることを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の広告作成運用支援装置は、リスティング広告の作成および運用を支援する広告作成運用支援装置において、前記リスティング広告の運用状況に関する情報を、自然言語処理および統計処理に基づき分析し、前記リスティング広告の改善項目を判断する処理部と、前記改善項目をユーザに提示する出力部と、を備えたことを特徴とする。

また、前記処理部は、前記リスティング広告の運用状況に関する情報、および検索キーワードに関する情報に基づき、運用状況の改善項目に適した検索キーワードを判断することを特徴とする。

また、前記処理部は、前記リスティング広告が検索広告として表示される広告文の改善項目に適した語句を判断することを特徴とする。

また、前記処理部は、前記リスティング広告ごとの運用状況および前記改善項目を一覧表示することを特徴とする。

また、前記処理部は、前記リスティング広告の運用状況に関する情報として、コンバージョンの変動状態と費用の変動状態に基づき、前記リスティング広告の運用状況の注目すべき度合いを判断し、前記出力部は、前記注目すべき度合いに対応したＵＩで改善項目をユーザに提示することを特徴とする。

また、前記処理部は、人工知能部の処理により、ユーザに対し改善項目に適した改善処理手順を判断し、前記出力部を介してユーザにテキストで提示することを特徴とする。

また、前記処理部は、人工知能部の処理により、前記注目すべき度合いの判断を行い、当該判断結果に基づき、前記コンバージョンおよび費用を最適化するための改善処理手順を判断し、前記出力部を介してユーザに前記改善処理手順を提示することを特徴とする。

また、前記処理部は、人工知能部の処理により、前記検索キーワードに関連する複数の語句を判断し、前記出力部を介してユーザに前記複数の語句を提示することを特徴とする。

また、前記処理部は、前記検索キーワードを分解し、共通する語句で構成された語句ごとに分類したクラスタとして再構成し、前記出力部を介して前記クラスタをＵＩでユーザに提示し、前記検索キーワードの作成を支援することを特徴とする。

また、前記処理部は、人工知能部の処理により、ＷＥＢサイトから抽出した文書に基づき、前記広告文の草案を判断し、前記出力部を介して前記広告文の草案をユーザに提示することを特徴とする。

また、前記処理部は、人工知能部の処理により、ユーザが作成中の広告文に適した語句および文章を判断し、前記出力部を介して前記広告文に適した語句および文章をユーザに提示することを特徴とする。

また、前記処理部は、人工知能部の処理により、ユーザが選択した複数の前記リスティング広告の広告効果を監視し、前記複数のリスティング広告の勝敗判定を行い、前記出力部を介して前記勝敗判定結果をユーザに提示することを特徴とする。

また、本発明の広告作成運用支援方法は、コンピュータが、リスティング広告の運用状況に関する情報を、自然言語処理および統計処理に基づき分析し、前記リスティング広告の改善項目を判断し、前記改善項目をユーザに提示する、処理を実行することを特徴とする。

また、本発明の広告作成運用支援プログラムは、コンピュータに、リスティング広告の運用状況に関する情報を、自然言語処理および統計処理に基づき分析させ、前記リスティング広告の改善項目を判断させ、前記改善項目をユーザに提示させる、処理を実行させることを特徴とする。

上記構成によれば、リスティング広告の検索キーワードや広告文の作成および運用時の改善内容を分かりやすくユーザに提示できるようになる。これにより、リスティング広告を作成および運用するユーザは、検索キーワードや広告文を適切に見直すことができるようになる。

本発明によれば、作成および運用中のリスティング広告に対する改善すべき対象を容易に絞り込むことができ、改善内容を明確かつ具体的に提示できるという効果を奏する。

図１は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置の機能ブロック図である。 図２は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置のハードウェア構成例を示す図である。 図３は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置が行う広告の作成および運用時における処理例を示すフローチャートである。 図４は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるアカウントボードの表示例を示す図である。 図５は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるキャンペーンリストの表示例を示す図である。 図６は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるキーワードのＡＩプランの表示例を示す図である。 図７は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるテキスト広告のＡＩプランの表示例を示す図である。 図８は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるワードエクスパンドダイアログの表示例を示す図である。 図９は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるキーワードクラスタの表示例を示す図である。 図１０は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置による広告ライティングの表示例を示す図である。 図１１は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置による広告ライティングにおけるインライン編集の表示例を示す図である。 図１２は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるインライン編集のＫＷＩＣサジェストの表示例を示す図である。 図１３は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるインライン編集のＲＮＮサジェストの表示例を示す図である。 図１４は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるインライン編集の言い換えサジェストの表示例を示す図である。 図１５は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるＡＢテストの表示例を示す図である。 図１６は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるＬＰ監視の表示例を示す図である。

（実施の形態）
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる広告作成運用支援装置、広告作成運用支援方法および広告作成運用支援プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。

図１は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置の機能ブロック図である。広告作成運用支援装置１００は、入力部１０１、通信部１０２、処理部１０３、記憶部１０４、出力部１０５を含む。

以下の説明では、ユーザとは、広告作成運用支援装置１００を用いてリスティング広告を作成および運用する者を指す。また、以下の説明において、キーワードとは、本発明の利用者が検索広告を表示する条件として設定する文字列であり、完全一致、部分一致、フレーズ一致などの条件と合わせて指定する。また、検索キーワードは、キーワードと同義である。また、検索語とは、検索エンジン利用者がインターネット検索を実行する際に設定する文字列である。また、検索語句は、検索語と同義、もしくは検索語の複合語からなるフレーズである。

入力部１０１は、広告作成運用支援装置１００が作成および管理するリスティング広告の各種情報（広告データＤ）を入力する。通信部１０２は、インターネット等のネットワークＮＷを介して広告データＤを送受信する。例えば、通信部１０２を介して企業等の広告主や広告代理店から広告データＤに関する作成に関する情報を受信し、広告作成運用支援装置１００を用いて作成した広告データＤ、あるいは運用中のランディングページ（ＬＰ）に対して修正等を行った広告データＤを検索プロバイダ等の広告先へ広告媒体として送信する。

処理部１０３は、リスティング広告の作成、および運用時の広告分析と、広告分析による具体的な広告の改善項目（例えば、検索キーワード、広告文の修正等）の提示にかかる処理を実行する。処理部１０３は、入力部１０１あるいは通信部１０２を介して入力される広告データＤの各種情報を記憶部１０４に記憶する。処理部１０３は、広告データＤの作成および運用時に、記憶部１０４に記憶された広告データＤの各種情報を読み出して広告の作成および運用にかかるデータ処理を行うデータ処理部１１１を有する。

データ処理部１１１は、広告データＤの作成および運用時の機能別のデータ処理部として、アカウントヘルスチェック部１２１、検索キーワードチェック部１２２、広告文面（広告ドラフト）チェック部１２３、人工知能（ＡＩ）部１２５を含む。例えば、ＡＩ部１２５は、本出願人のジャストシステム社製「桐壺」を用いることができる。

アカウントヘルスチェック部１２１は、現在の複数の広告主（アカウント）ごとのカードを用い、現在の広告の運用状況を、アイコン等を用いたＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）でユーザに提示する。検索キーワードチェック部１２２は、検索広告を表示するための検索キーワードの検討、作成、編集の支援にかかる処理を行う。広告文面チェック部１２３は、検索広告として表示される文面（テキストの文言）の検討、作成、編集の支援にかかる処理を行う。

ＡＩ部１２５は、アカウントヘルスチェック部１２１、検索キーワードチェック部１２２、広告文面チェック部１２３と連携して、運用作業の対象（優先度や、広告改善のためにはどの部分から作業を行えばよいか）を具体的に提示する情報（例えば、直近４０日分の実績値のグラフ、後述する「注目すべき度合い」等に基づくＡＩプランのサマリー）を提示する。

また、広告文面チェック部１２３は、広告中のランディングページ（ＬＰ）に対する変更を監視する機能を有してもよい。この監視機能では、ＬＰの広告に不適切な語句を提示することで、時間経過しても常に適切なＬＰの広告文を広告できるようにする。

記憶部１０４は、作成中の広告データＤ、および運用時の各種分析データ等を格納する。出力部１０５は、処理部１０３による処理実行結果を出力する。

広告作成運用支援装置１００は、図１に示した構成に加えて、例えば、通信部１０２が外部のＡＩ部１２５に接続することで、リスティング広告の作成、および運用時の広告分析と改善処理にかかる一部の処理を外部のＡＩ部１２５で実行してもよい。また、ＡＩ部１２５は、クラウド上に配置され、通信部１０２を介してクラウド上のＡＩ部１２５にネットワーク接続してもよい。

図２は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置のハードウェア構成例を示す図である。図１に示す広告作成運用支援装置１００は、例えば、ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスクドライブ２０４、磁気ディスク２０５、光ディスクドライブ２０６、光ディスク２０７、入力デバイス２０８、映像Ｉ／Ｆ２０９、ディスプレイ２１０、通信Ｉ／Ｆ２１１、等を含む。各構成部２０１〜２１１は、バス２２０によってそれぞれ接続されている。

ＣＰＵ２０１は、広告作成運用支援装置１００の全体の処理を司る処理部として機能する。ＲＯＭ２０２は、サーバのブートプログラムを記録している。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１のワークエリアとして使用される。すなわち、ＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０３をワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭ２０２に記録された各種プログラムを実行することによって、広告作成運用支援装置１００の全体の処理を司る。

磁気ディスクドライブ２０４は、ＣＰＵ２０１の処理にしたがって磁気ディスク２０５に対するデータの読み取り／書き込みを処理する。磁気ディスク２０５は、磁気ディスクドライブ２０４の処理で書き込まれたデータを記録する。磁気ディスク２０５としては、例えば、ＨＤ（ハードディスク）を用いることができる。

また、光ディスクドライブ２０６は、ＣＰＵ２０１の処理にしたがって光ディスク２０７に対するデータの読み取り／書き込みを処理する。光ディスク２０７は、光ディスクドライブ２０６の処理にしたがってデータが読み出される着脱自在な記録媒体である。光ディスク２０７は、書き込み可能な記録媒体を利用することもできる。着脱可能な記録媒体として、光ディスク２０７のほか、メモリカードなどを用いることができる。

入力デバイス２０８は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えたリモコン、キーボード、タッチパネルなどが挙げられる。入力デバイス２０８は、リモコン、キーボード、タッチパネルのうちいずれか一つの形態によって実現されてもよいが、複数の形態によって実現することも可能である。

映像Ｉ／Ｆ２０９は、ディスプレイ２１０に接続される。映像Ｉ／Ｆ２０９は、具体的には、例えば、ディスプレイ２１０全体を制御処理するグラフィックコントローラと、即時表示可能な画像情報を一時的に記録するＶＲＡＭ（Ｖｉｄｅｏ ＲＡＭ）などのバッファメモリと、グラフィックコントローラから出力される画像データに基づいてディスプレイ２１０を制御処理する制御ＩＣなどによって構成される。

ディスプレイ２１０には、アイコン、カーソル、メニュー、ウインドウ、あるいは文字や画像などの各種データが表示される。ディスプレイ２１０としては、例えば、ＴＦＴ液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどを用いることができる。

通信Ｉ／Ｆ２１１は、ネットワークに接続され、広告作成運用支援装置１００およびＣＰＵ２０１のインターフェースとして機能する。ネットワークとして機能する通信網には、インターネット、公衆回線網や携帯電話網、ＬＡＮ、ＷＡＮなどがある。

図１に示した広告作成運用支援装置１００は、図２に記載のＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などに記録されたプログラムやデータを用いて、ＣＰＵ２０１が所定のプログラムを実行することによって、広告作成運用支援装置１００の機能を実現する。

図１の入力部１０１の機能は、図２の入力デバイス２０８を用いて実現でき、図１の通信部１０２の機能は、図２の通信Ｉ／Ｆ２１１を用いて実現できる。また、図１の記憶部１０４の機能は、図２のＲＯＭ２０２、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７等を用いて実現できる。また、図１の出力部１０５の機能は、図２のディスプレイ２１０への画面表示や図示しないプリンタを用いることで印刷出力でき、このほか、通信Ｉ／Ｆ２１１を介して所望する端末へデータ通信で外部出力することもできる。

（広告生成運用支援装置の全体処理例）
図３は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置が行う広告の作成および運用時における処理例を示すフローチャートである。図３には、広告作成運用支援装置１００の処理部１０３が行う処理を示す。処理部１０３の処理結果は、出力部１０５を介してディスプレイ２１０にそれぞれ表示出力される。

広告代理店の運用担当者（ユーザ）が入力部１０１のキーボード等の入力デバイス２０８を操作することで、広告作成運用支援装置１００の処理部１０３がリスティング広告の作成および運用時の処理を行う。以下、はじめに各表示内容の関連と推移について説明し、各表示内容の詳細は後述する。

図３に示す処理Ａは、アカウントヘルスチェック部１２１がＡＩ部１２５と共に行うアカウントヘルスチェックにかかる処理を示す。処理Ｂは、検索キーワードチェック部１２２がＡＩ部１２５と共に行う広告のキーワード作成およびグルーピングにかかる処理を示す。処理Ｃは、広告文面（広告ドラフト）チェック部１２３が人工知能（ＡＩ）部１２５と共に行う広告のドラフト文面の検討にかかる処理を示す。

広告作成運用支援装置１００に対し、広告を作成および運用するユーザのログインにより（ステップＳ３０１）、処理部１０３（アカウントヘルスチェック部１２１）は、アカウントヘルスチェックの処理Ａとして、アカウントボード３０１を表示出力する。アカウントボード３０１は、記憶部１０４から読み出した複数の広告主（アカウント）ごとの広告データＤをカード状に表示し、現在の広告の運用状況をアイコン等を用いたＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）で直感的に表示する。

各カードには、運用作業の対象（優先度や、広告改善のためにはどの部分から作業を行えばよいか）を具体的に提示する情報（例えば、直近４０日分の実績値のグラフ、後述する「注目すべき度合い」とＡＩ部１２５が処理したＡＩプランのサマリー）が表示される。処理部１０３（アカウントヘルスチェック部１２１）は、ユーザのビューボタンの切り替えにより（ステップＳ３０２）、アカウントボード３０１の内容をアカウントリスト３０２としてリスト表示することもできる。

アカウントヘルスチェック部１２１は、ユーザによるカードまたはアカウントの選択により（ステップＳ３０３）、キャンペーンリスト３０３を表示出力する。キャンペーンリスト３０３は、選択したアカウントの現在の広告の詳細（例えば、広告媒体、推移状態、キャンペーン（広告）名、月予算、コンバージョン（ＣＶ、成果）関連の情報、クリック数、ＡＩプラン等）をリスト表示する。

ＡＩプランの項目では、処理部１０３（ＡＩ部１２５）が処理した現在の広告内容の改善点等を具体的にユーザに提示する。キャンペーンリスト３０３の所定のキャンペーンをユーザがクリックすることで（ステップＳ３０４）、アカウントヘルスチェック部１２１は、広告グループリスト３０４としてリスト表示する。広告グループリスト３０４は、選択したキャンペーンの詳細をリスト表示したものである。

キャンペーンリスト３０３や広告グループリスト３０４には、現在の広告に対してそれぞれ推奨する行動を表すボタンが配置されている。これにより、広告の運用作業に対してどのように手を加えるかをユーザが選択しやすいようになっている。各具体的なプランは、ＡＩ部１２５が提供するＵＩで表示され、現在の広告の状況、改善方法、改善対象がセットで提示されるため、これを検討材料としてユーザは提示されたプランの採用可否を容易に検討できる。

上述したアカウントボード３０１は、アカウント設定画面３０５上で新規作成することでアカウントを追加することができる（ステップＳ３０５）。また、キャンペーン設定画面３０６上でキャンペーンを新規作成することで（ステップＳ３０６）、上記のキャンペーンリスト３０３を作成でき、広告グループ設定画面３０７上で広告グループを設定することで（ステップＳ３０７）、上記の広告グループリスト３０４を作成できる。

広告グループリスト３０４上に表示されるＡＩプランをユーザがクリックすることで（ステップＳ３１０）、ＡＩ部１２５は、キーワードのＡＩプラン３１０を表示する。ＡＩプラン３１０は、キャンペーンと広告グループに対して広告の運用・改善に関する行動として、キーワードの追加、削除、変更等を提示する。この提示では、運用中の広告（ランディングページＬＰ）を解析して、具体的に「なにをするべきか」と「どうするべきか」を組み合わせて提示する。「なにをするべきか」については、例えば、「効率を上げるためにＫＷの上限ＣＰＣを調整しましょう」という提案を行う。

また、ＡＩ部１２５は、「どうするべきか」については、例えば、「ｘｘｘというＫＷの上限ＣＰＣをｎ円に変更しましょう」という提案を行う。ＡＩ部１２５は、現在の広告運用実績や広告作成運用支援装置１００に設定された情報を基に、具体的な「ＡＩプラン」を生成してユーザに提示する。

また、ＡＩ部１２５は、広告運用実績の状況に応じた「注目すべき度合い」を算出・判定し、それに対応する行動を提示する。そして、ＡＩ部１２５は、「注目すべき度合い」をキャンペーンと広告グループに属性として設定する。「注目すべき度合い」は、画面上で表現するに限らず、推奨するプランを決定するために用いる。そして、ＡＩ部１２５は、「注目すべき度合い」のパターンに基づき、人工知能が最適な行動を推奨する。例えば、「費用は順調に消化している」のに「ＣＶが未達ペース」ならば、ＣＶ獲得効率向上のために「キーワードの入札単価の改善」と、無駄な費用の削減のために「除外キーワードの追加設定」を提示する。

広告グループリスト３０４上の広告グループをクリックすることで（ステップＳ３０８）、処理部１０３（検索キーワードチェック部１２２）は、広告のキーワード作成およびグルーピングにかかる処理Ｂとして、キーワードシミュレータ３０８の画面を表示する。検索キーワードチェック部１２２は、キーワードシミュレータ３０８上に広告のキーワードの一覧を表示し、キーワードを確認できる。このキーワードシミュレータ３０８上では、キーワードの新規作成、個別編集、一括編集、キーワードリストのソート順の変更、テキストフィルターでキーワードの絞り込み、キーワードを選択して単語拡張等が行える。また、キャンペーンリスト３０３上のアカウントのメニューの各項目をクリックすることによっても（ステップＳ３０８）、キーワードシミュレータ３０８に移行できる。

また、キーワードシミュレータ３０８上のＡＩプランをクリックした場合でも、（ステップＳ３１０）、上述したキーワードのＡＩプラン３１０を表示することができる。

検索キーワードチェック部１２２は、ユーザ操作のモード切り替えにより（ステップＳ３０９）、キーワードクラスタ３０９の表示画面に切り替えることができる。検索キーワードチェック部１２２は、キーワードクラスタ３０９上で、複数のキーワードを分解し、複数のクラスタとして再構成し、ＵＩ表示する。各クラスタは、共通する単語で構成されたキーワードを複数に分類したものである。これにより、クラスタ別のキーワード群により、キーワード群を区別して視認しやすくなる。また、表示された複数の単語同士を組み合わせることにより、ユーザが多数のキーワードを簡単に作れるようになる。また、既存のクラスタに単語を追加することで、多数のキーワードを簡単に作れるようになる。

検索キーワードチェック部１２２は、キーワードクラスタ３０９上でキーワードの軸ワードと掛け合わせワードが同一のものを一つのクラスタとしてまとめて表示する。キーワードクラスタ３０９では、広告のキーワードをクラスタリングし、選択した単語を別のクラスタに複製し、クラスタを選択してワードエクスパンドダイアログを表示することができる。軸ワード、および掛け合わせワードの詳細（定義）は、後述するクラスタリングで説明する。

キーワードシミュレータ３０８、またはキーワードクラスタ３０９上にキーワードが表示されている状態で、ワードエクスパンドダイアログ３１１の表示画面上でのワード選択により（ステップＳ３１１）、新規キーワードを追加できる。また、キーワードシミュレータ３０８上の除外キーワードのタブ選択により、除外キーワードの一覧画面を表示できる。この除外キーワードの一覧画面に対してＡＩ部１２５が機能し、除外キーワードに対する具体的処理を提示することもできる。

ＡＩ部１２５は、ユーザが入力した単語について、ワードエクスパンドダイアログ３１１上に複数の関連する単語を提示する。ユーザからの入力方法は複数あり、テキストで単語を入力する場合と、ＷＥＢサイトのＵＲＬの入力によりＡＩ部１２５がＷＥＢサイトから単語を抽出する場合、既に広告アカウント内に存在するキーワードを用いる場合、広告作成運用支援装置１００が出力した関連する単語を用いる場合、がある。このように、ユーザ入力した単語に関連する単語を入力データとして用いることができるため、関連する単語に関連する単語に関連する単語、のように連鎖的に多数の単語を入手できる。この操作は、後述するＵＩにより「気に入った単語をクリックする」という動作のみで簡単に選択できる。そして、従来、多くのキーワードを作成するために発生していた「言葉を考えてキーボード操作で書く」という作業を不要にできる。

次に、キャンペーンリスト３０３の表示画面から処理部１０３（広告文面チェック部１２３、人工知能（ＡＩ）部１２５）が行う広告のドラフト文面の検討にかかる処理Ｃに移行できる（ステップＳ３１２）。この処理Ｃでは、広告文面チェック部１２３は、広告ライティング３１２の表示画面を表示し、入力中操作にあわせて、テキスト広告にふさわしい単語や文章を提案する。また、広告ライティング３１２上のＡＩプランをクリックすることで（ステップＳ３１３）、ＡＩ部１２５がテキスト広告のＡＩプラン３１４を表示する。広告グループリスト３０４の表示画面上でＡＩプランを選択した場合にも（ステップＳ３１４）、テキスト広告のＡＩプラン３１４を表示できる。

テキスト広告のＡＩプラン３１４では、ＡＩ部２１５が独自の語彙空間やユーザが設定したＷＥＢサイトに基づいて生成し、ユーザに提示する。例えば、ＡＩ部１２５は、対象の入力項目として、広告の見出し１，見出し２、広告のパス１，パス２、広告の説明文、広告オプションのコールアウト、を具体的に提示（サジェスト）する。

また、広告ライティング３１２上でＡＢテストのタブをクリックすると（ステップＳ３１５）、広告文面チェック部１２３は、ＡＢテスト３１５の表示画面を表示する。また、広告ライティング３１２上のＡＩプランをクリックすることで（ステップＳ３１６）、ＡＩ部１２５がＡＢテストのＡＩプラン３１７を表示する。また、広告グループリスト３０４からもＡＢテストのＡＩプラン３１７に移行することができる（ステップＳ３１７）。ＡＢテストでは、ＷＥＢサイトにおいてユーザへの訴求効果を測る手法であり、ユーザが選択した複数の広告の成果を監視し、これら複数の広告のクリック率等による勝敗判定を行う。勝敗判定がつくと広告文面チェック部１２３は、ユーザにメール等で通知を行うため、ユーザは結果を監視し続ける必要がない。また、前のテストの勝敗判定がついたら自動的に次のテストを開始することもできる。ＡＩ部１２５による勝敗判定は、ＡＩ部１２５独自の指標「優勢度」に基づいて行う。

ＡＢテスト３１５またはＡＢテストのＡＩプラン３１７の表示に基づくＡＢテストを確認したユーザは、送信ボタンのクリックにより（ステップＳ３１８）、以上の各機能で修正および反映した更新後の広告のデータを広告作成運用支援装置１００の記憶部１０４に記憶するとともに、媒体に広告のデータを送信する。

図３のフローチャートでは、図３の上から下にのみ流れる処理を記載してあるが、各処理間で下から上に戻る処理を行うこともできる。すなわち、図３の各処理結果は、逐次記憶部１０４に格納された広告データＤを更新する。例えば、ステップＳ３１２の広告ライティング３１２上での処理結果は、アカウントボード３０１上の表示に反映される。アカウントボード３０１上には、図３に示す各処理を常に反映した最新の状況が表示される。

（各表示画面例）
次に、図３を用いて説明した各表示画面例について説明する。広告作成運用支援装置１００の上述した処理部１０３の処理および表示制御により、以下に説明する各表示画面が表示制御される。

図４は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるアカウントボードの表示例を示す図である。アカウントボード３０１には、アカウント(広告主)の広告に対応するアカウントカード４０１が縦横にマトリクス状に複数並べて表示される。

各アカウントカード４０１は、左側のグラフ領域４１１と、右側の実績値表示領域４１２とを含む。グラフ領域４１１は、アカウント名、出稿媒体（ＧＹ：Ｇ社，Ｙ社）、注力アカウントフラグ（☆）、予算（￥）、ＣＶ獲得グラフ（折れ線グラフ）、ＡＢテスト通知（ＡＢ）、実績値急変（！）の各情報を含む。

実績値表示領域４１２は、ＡＩインジケータ（ＡＩ）、予算消化率（％）、費用（￥）、ＣＶ（ＣＶ数）、目標ＣＶ（ＣＶ数）の各情報を含む。実績値表示領域の背景色はＣＶ獲得傾向に応じた色で表示される。

例えば、図４の右上のアカウントカード４０１は、アカウント名は「テック」、出稿媒体は「ＧＹ」である。Ｇ社のＡｄＷｏｒｄｓと結びついている場合は「Ｇ」、Ｙ社のスポンサードサーチ（ＹＳＳ）に結びついている場合は「Ｙ」、両方の場合は「ＧＹ」を表示する。

注力アカウントフラグは「☆」である。上述した「注力フラグ」がＯＮのアカウントであれば、所定色の「☆」アイコンを表示する。「注力フラグ」がＯＦＦのアカウントであれば「☆」アイコン非表示だが、アカウントカード４０１にマウスホバーした際には所定色の「☆」アイコンを表示する。ユーザが「☆」アイコンをクリックすることで、注力アカウントフラグがトグルでＯＮ／ＯＦＦされる。また、予算は目標追及期間内で目指す累計の費用金額「￥３，２００，０００」を表示する。

ＣＶ獲得グラフは、Ｘ軸（横軸）と、Ｙ軸（縦軸）を有し、累計ＣＶの推移を折れ線グラフで表現する。Ｘ軸は、日付（単位、日）であり、例えば、原点は目標追及期間開始日、左端は前日を基準に４０日前、右端は前日を基準に１０日後である。Ｙ軸は、目標追及期間内のＣＶ数を表す（単位：件）。原点は０、下端はＸ軸の左端から原点までの累計ＣＶ数に−１を乗じたものであり、上端は以下の条件で定める。

例えば、目標のＣＶ数が未設定の場合には、「下端からグラフ先端」と「グラフ先端から上端」の比率が０．６１８：０．３８２（黄金比）になるような値とする。また、目標のＣＶ数が設定されている場合には、目標のＣＶ数と目標追及期間内の累計ＣＶ数を比べて大きいほうを取る。

折れ線は、原点を基準に累計ＣＶをプロットして結んだ線であり、例えば、原点より前（左側）の線はグレーで表示し、原点より後（右側）の線はＣＶ獲得傾向に応じた色で表示する。なお、実績値の取れていない日は歯抜け（破線）で表現する。

ＡＢテスト通知では、上述したＡＢテストに関する通知がある場合に「ＡＢ」と表示する。実績値急変では、急変がある場合、グラフの先端付近（右側）に縦軸に沿って所定色の帯（不図示）と、図示の「！」アイコンを表示する。

実績値表示領域４１２は、ＡＩインジケータ（ＡＩ）、予算消化率（％）、費用（￥）、ＣＶ（ＣＶ数）、目標ＣＶ（ＣＶ数）の各情報を含む。実績値表示領域の背景色はＣＶ獲得傾向に応じた色で表示する。

ＡＩインジケータは、ＡＩ部１２５が支援対象にしているか、具体策としてのＡＩプランがあるかを「ＡＩ」のアイコンで表現し、ＡＩ支援の対象になっているかをユーザに通知する。また、ＡＩプランの中に対象提案が含まれているか、対象提案が含まれている場合にそのプランの種別を判断できる。対象提案がある場合は、「ＡＩ」のアイコン部分へのマウスホバー時に存在するプランの種別を一つ表示する。

例えば、ＡＩの支援対象になっている場合には、「ＡＩ」のアイコンを強調表示する。さらに、ＡＩの支援対象になっていて、かつ、ＡＩプランの中に対象提案が存在する場合には、「ＡＩ」のアイコンの周囲を所定色で囲いより強調する。ＡＩの支援対象になっていない場合には、「ＡＩ」のアイコンを表示しない、もしくは薄く表示する。

予算消化率は、費用÷予算で算出し、「６３％」を表示する。配下に予算消化率が目標未達の可能性が高い（ピンチの）ものが１件でもあるときには赤字で表示する。赤字になっている場合はマウスホバーするとツールチップを表示する。ツールチップには予算消化率がピンチになっている配下エンティティの数を表示する。

費用は、目標追及期間のうち、前日分までの累計の費用であり、「￥２，０２６，５８４」を表示する。費用の実績値が取れなかった日は０円換算する。ＣＶは、目標追及期間のうち、前日分までの累計のＣＶ数「４８１」を表示する。配下にＣＶがピンチのものが１件でもあるときには赤字で表示する。赤字になっている場合はマウスホバーするとツールチップを表示する。ツールチップにはＣＶがピンチになっている配下エンティティの内訳を表示する。目標ＣＶは、目標追及期間で目指す累計のＣＶ数であり、「６００」を表示する。目標が設定されていない場合は−（ハイフン）を表示する。

このアカウントボード３０１により、アカウントごとの注目すべき度合いを視覚的に分かりやすく表現して、編集するアカウントに素早くアクセスできるようになる。アカウントカード４０１には、アカウントごとの実績がグラフや数値で表示され、現在の広告の状況を視覚的に分かりやすく表現できる。また、グラフや数値等にマウスホバーすることで、さらに細かい値を参照することが可能である。このアカウントカード４０１により、累計ＣＶの推移がグラフで確認できる。また、日ごとのＣＶや編集履歴を確認できる。また、アカウントの目標設定や実績値が確認できる。また、ＡＩインジケータでＡＩ部１２５による支援状況を確認できる。

図５は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるキャンペーンリストの表示例を示す図である。処理部１０３は、キャンペーンリスト３０３上にアカウントごとのキャンペーンの情報をリスト化して一覧表示する。

キャンペーンリスト３０３には、新規追加ボタン５０１、対象期間選択５０２、フィルター５０３、キャンペーンリスト５０４、ページングの各情報を含む。新規追加ボタン５０１のクリックにより、処理部１０３は、キャンペーン設定画面３０６に遷移し、キャンペーン作成の操作を開始できる。

不図示の対象期間選択画面により、処理部１０３は、実績値の表示を選択期間「目標期間２０１８／０６／０１〜２０１８／０６／３０」に絞る。また、処理部１０３は、不図示のフィルター画面により、ユーザ入力の文字列でキャンペーン名を検索する。

処理部１０３は、キャンペーンリスト５０４に、所定のアカウントと、アカウント配下のキャンペーンと、広告グループをリスト形式で表示する。キャンペーンリスト５０４は、未送信フラグ（不図示）、出稿媒体（媒体）５１１、ＣＶ獲得傾向（推移）５１２、実績値急変５１３、ＡＢテスト５１４、ＡＩインジケータ５１５、キャンペーン・広告グループ５１６、月予算５１７、費用５１８、予算消化率５１９、日予算５２０、ＣＶ目標５２１、ＣＶ累計５２２、ＣＶ達成率５２３、ＣＰＡ（獲得単価）５２４、クリック数５２５、ＡＩプラン５２６の各情報を含む。

処理部１０３は、項目ごとの対象期間について、未送信フラグ（不図示）、出稿媒体（媒体）５１１、ＣＶ獲得傾向（推移）５１２、実績値急変５１３、ＡＢテスト５１４、ＡＩインジケータ５１５、キャンペーン・広告グループ５１６、日予算５２０、ＡＩプラン５２６は、最新（選択期間、目標追及期間にかかわらず最新）の情報を対象期間とする。また、費用５１８、ＣＶ累計５２２、ＣＰＡ５２４、クリック数５２５は、選択期間で選択した期間内の情報を対象期間とする。また、月予算５１７、予算消化率５１９、ＣＶ目標５２１、ＣＶ達成率５２３は、目標追及期間であり、選択期間にかかわらず現在設定されている目標追求期間内の情報を対象期間とする。

処理部１０３は、未送信フラグについて、媒体へ送信する項目が編集されている場合に表示する。また、出稿媒体（媒体）５１１は、アカウントの出稿媒体を表示する。処理部１０３は、出稿媒体がＧ社の広告の場合は「Ｇ」、Ｙ社のスポンサードサーチの場合は「Ｙ」、両方の場合は「ＧＹ」を表示する。

処理部１０３は、ＣＶ獲得傾向（推移）５１２は、ＣＶ獲得傾向によってアイコンの色と向きを変えて表示する。アイコンは、傾向を示す斜線の向きと〇マークからなる。処理部１０３は、以下のαとβを比較してＣＶ獲得傾向を判断し表示する。αは直近７日間の平均ＣＶ、βは１４日前〜８日前の平均ＣＶである。

例えば、αがβより大きく、変化量が５％以上のとき、処理部１０３は、上昇を示す青色のアイコンの斜線を右上がりで表示する。αがβ以上で、変化量が５％未満のとき、やや上昇を示す緑色のアイコンを表示する。αがβより小さく、変化量が５％未満のとき、やや下降を示す橙色のアイコンを右下がりで表示する。αがβより小さく、変化量が５％以上のとき、下降を示す赤色の右下がりのアイコンで表示する。なお、アカウント運用期間が２週間に満たず、判定できない場合、アイコン表示しないあるいは灰色等でＣＶ獲得傾向が無効を示すアイコンを表示する。また、処理部１０３は、各行での表示は、キャンペーン行には、キャンペーン単位でＣＶ獲得傾向を算出してアイコンを表示し、広告グループ行には、広告グループ単位でＣＶ獲得傾向を算出してアイコンを表示する。

処理部１０３は、実績値急変５１３では、上述したように、実績値が急変したものがある場合に「！」のアイコンを表示する。また、処理部１０３は、各行での表示は、キャンペーン行には、キャンペーン単位で実績値急変と判定された場合にアイコンを表示し、広告グループ行には、広告グループ単位でＣＶ獲得傾向を算出してアイコンを表示する。

処理部１０３は、ＡＢテスト５１４では、ＡＢテストに関する通知がある場合に「ＡＢ」のアイコンを表示する。また、処理部１０３は、各行での表示は、キャンペーン行には、配下の広告グループ単位で１件でも通知が存在する場合にアイコンを表示し、広告グループ行には、広告グループに通知が存在する場合にアイコンを表示する。

処理部１０３は、ＡＩインジケータ５１５では、上記図４で示した「ＡＩ」のアイコンを表示する。処理部１０３は、各行での表示は、キャンペーン行には、キャンペーン自体のＡＩ支援状況に対応したアイコンを表示するとともにホバー動作を制御し、広告グループ行には、広告グループのＡＩ支援状況に対応したアイコンを表示するとともにホバー動作を制御する。

処理部１０３は、キャンペーン・広告グループ５１６では、処理部１０３は、各行での表示について、キャンペーン行には、キャンペーン名称を表示し、広告グループ行には、広告グループ名称を表示する。また、キャンペーン名称の前には開閉アイコンを表示し、クリックごとに広告グループ行がトグルで開閉動作する。

処理部１０３は、月予算５１７では、処理部１０３は、予算を表示する。予算が設定されていない場合は、設定を促す表示を行う。各行での表示について、キャンペーン行には、キャンペーンに設定されている予算を表示し、広告グループ行には、広告グループに設定されている予算を表示する。

処理部１０３は、費用５１８では、対象期間指定によって表示を変え、対象期間内の費用の累計を表示する。各行での表示について、キャンペーン行では、キャンペーン単位で費用を算出して表示し、広告グループ行では、広告グループごとに費用を算出して表示する。

処理部１０３は、予算消化率５１９では、所定の計算式で求めた数値を表示する。例えば、計算式は、［目標追及期間開始日から昨日までの累計費用／その目標追及期間に設定した予算×１００］である。今日が目標追求期間開始日の場合、結果は０となる。また、小数点第２位を四捨五入して表示する。また、キャンペーンの予算消化率のピンチ度が高ければ赤文字で強調する。ピンチ度が高いかどうかの判定はＡＩ部１２５が行う。各行での表示について、キャンペーン行では、キャンペーン単位で予算消化率を算出して表示し、広告グループ行では、広告グループごとに予算消化率を算出して表示する。

処理部１０３は、日予算５２０では、媒体側で共有予算が設定されている場合は専用の表示を行う。各行での表示について、キャンペーン行では、日予算として設定されている値を表示する。ここで、キャンペーンの日予算は月予算から算出するのではなく、媒体データが持つ属性として存在する。広告グループ行では、広告グループごとに日予算を算出して表示する（目標予算を目標追及期間の日数で割って日予算を算出する）。

処理部１０３は、ＣＶ目標５２１が設定されていない場合は、ユーザに設定を促す表示を行う。各行での表示について、キャンペーン行では、キャンペーンに設定されているＣＶ目標を表示し、広告グループ行では、広告グループに設定されているＣＶ目標を表示する。

処理部１０３は、ＣＶ累計５２２について、対象期間指定によって表示を変え、対象期間内のＣＶ累計を表示する。各行での表示について、キャンペーン行では、キャンペーン単位でＣＶ累計を算出して表示し、広告グループ行では、広告グループごとにＣＶ累計を算出して表示する。

処理部１０３は、ＣＶ達成率５２３では、所定の計算式で求めた数値を表示する。例えば、計算式は、［目標追及期間開始日から前日までのＣＶ累計／その目標追及期間に設定したＣＶ目標×１００］である。今日が目標追求期間開始日の場合は結果は０となる。また、小数点第２位を四捨五入して表示する。また、キャンペーンのＣＶ達成率のピンチ度が高ければ赤文字で強調する。ピンチ度が高いかどうかの判定はＡＩ部１２５が行う。各行での表示について、キャンペーン行では、キャンペーン単位でＣＶ達成率を算出して表示し、広告グループ行では、広告グループごとにＣＶ達成率を算出して表示する。

処理部１０３は、ＣＰＡ５２４では、対象期間指定によって表示を変え、所定の計算式で求めた数値を表示する。例えば、計算式は、［対象期間内の費用の累計／対象期間内のＣＶ累計×１００］である。今日が目標追求期間開始日の場合は結果は０となり、分母が０になる場合、結果は０となる。各行での表示について、キャンペーン行には、キャンペーン単位でＣＰＡを算出して表示し、広告グループ行には、広告グループごとにＣＰＡを算出して表示する。

処理部１０３は、クリック数５２５では、対象期間指定によって表示を変える。各行での表示について、キャンペーン行には、キャンペーン単位でクリック数を算出して表示し、広告グループ行には、広告グループごとにクリック数を算出して表示する。

処理部１０３は、ＡＩプラン５２６では、キャンペーン行には、対象のキャンペーンの現在の状況に対応したプランを表示し、広告グループ行には、対象の広告グループの現在の状況に対応したプランを表示する。ＡＩプランは、上述したように、推奨するプランへ遷移するボタンをクリックすると、対応する画面に遷移し、プランの内容が表示された状態となる。ＡＩ部１２５は、ＡＩプランは、同時に最小で１件、最大で６件のプランを提示する。例えば、注目すべき度合いに対応するプランは１件から３件、ＬＰ更新検知に関連するプランは０件から２件、ＡＢテストに関連するプランを０件から１件提示する。

以上説明したキャンペーンリスト３０３により、あるアカウント配下のキャンペーンや広告グループを一覧で容易に確認できる。また、キャンペーンや広告グループの現在の状況を容易に確認できる。また、指定期間においてのキャンペーンや広告グループの実績を容易に確認できる。

図６は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるキーワードのＡＩプランの表示例を示す図である。処理部１０３（ＡＩ部１２５）は、キーワードのＡＩプラン３１０の表示画面上で、費用対効果の高い検索キーワードをキーワードに追加するための提示画面を表示する。

ＡＩ部１２５は、キーワードのＡＩプラン３１０の表示画面上に、広告の実績値領域画面６０１と、提示したキーワード採用時の改善見込みの画面６０２とを表示する。これらの画面６０１，６０２に表示する情報（項目）は、図４のアカウントカード４０１同様である。

処理部１０３は、画面の下半部に、ＡＩ部１２５が提示したキーワードの候補テーブル６１１を表示する。なお、領域内にキーワードの候補テーブル６１１が収まらない場合は縦、横方向にスクロール表示可能とし、ページネーションは無く、全件を１ページで表示する。また、各列ともソートでき、チェックボックスのみユーザが編集可能である。

キーワードの候補テーブル６１１の列項目は、チェックボックス６２１、ステータス６２２、キーワード６２３、マッチタイプ６２４、キャンペーン６２５、広告グループ６２６、上限クリック単価６２７、平均クリック単価６２８、１日の表示回数６２９、１日のクリック数６３０、クリック率６３１、平均掲載順位６３２を含む。マッチタイプとは、どのような検索語句で広告が表示されるかを左右する設定である。キャンペーンとは、どのように広告を出したいかの設定であり、予算、を出したい地域、キーワード、単価、広告文章等を含む。

チェックボックス６２１は、提示されたキーワードを適用の対象とする場合、ユーザがチェックを行う。初期値はＯＮ（選択状態）である。平均クリック単価６２８、１日の表示回数６２９、１日のクリック数６３０、クリック率６３１、平均掲載順位６３２には、それぞれＡＩ部１２５によるシミュレーション結果が表示される。

ユーザがキーワードの候補テーブル６１１に提示されている候補キーワードを参照して所定のキーワードのチェックボックス６２１をＯＮ（選択）した場合、「適用」ボタン６３１が有効となる。キーワードの候補テーブル６１１で１件もチェックがＯＮになっていない場合には「適用」ボタン６３１は、非活性状態となる。そして、ユーザが「適用」ボタン６３１をクリックすると、処理部１０３は、ユーザが選択したキーワードのプランを適用するため、候補テーブルでチェックがＯＮになっていた候補を、キーワードとして追加する。適用操作後、処理部１０３は、キャンペーンリスト３０３のキーワードリスト（図３の左側タブの「キーワード」の選択で表示）にも、追加されたキーワードを表示する。その際、追加されたキーワードのリスト内での表示位置などは、プラン以外の操作でキーワードを追加した場合と同じである。

ＡＩ部１２５は、例えば、実績値領域画面６０１で予算とＣＶがそれぞれ未達ペースかどうかにより、キーワードの候補テーブル６１１に表示する文言を切り替える。例えば、実績値領域画面６０１の状態が図６に示した「予算未達ペース」の場合、さらなる成果獲得と予算消化のためのキーワードを提示する。また、「ＣＶが未達ペース」の場合、集客数を増やしＣＶ獲得するためにキーワードの追加を提示する。また、「ＣＶと予算が未達ペース」の場合、集客数を増やしＣＶ獲得するためにキーワードの追加を提示する。また、「ＣＶと予算のどちらも未達ペースでない」場合には、さらなる成果獲得のためにキーワードの追加を提示する。

図７は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるテキスト広告のＡＩプランの表示例を示す図である。図７の例では、処理部１０３（ＡＩ部１２５）は、テキスト広告のＡＩプラン３１４の表示画面上で、競合比較しつつ広告改善してクリック数を増やし、ＣＶを獲得するための提示画面を表示する。

ＡＩ部１２５は、費用領域７０１の費用や、ＣＶ領域７０２のＣＶが急変した場合に、競合の出稿状況を確認し、必要な対策をテキスト広告のＡＩプラン３１４の表示画面上で提案する。例えば、１．競合広告を確認、２．広告を編集、３．ＡＢテストを計画、の各提案をユーザに提示する。

図８は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるワードエクスパンドダイアログの表示例を示す図である。ＡＩ部１２５によるワード生成を処理部１０３がワードエクスパンドダイアログ３１１上に表示制御する表示例を示す。

処理部１０３（ＡＩ部１２５）は、ワードエクスパンドダイアログ３１１上で、単語の類語や共起語を取得し、新しいキーワードを生み出し表示する。上述したように、ワードエクスパンドダイアログ３１１は、キーワードリストの画面や、キーワードクラスタ３０９の画面を基に表示される。処理部１０３は、ワードエクスパンドダイアログ３１１において、ワードを選択して類語を取得する、ワードを選択して共起語を取得する、ワードを選択してクラスタを作る、ＵＲＬからワードを取得する、フリーテキストからワードを生成する、各機能を有する。

ワードエクスパンドダイアログ３１１は、エクスパンドカード８０１、類語拡張ボタン８０２、共起語拡張ボタン８０３、軸ワードコンテナー８０４、掛け合わせワードコンテナー８０５、入稿用キーワード表示部８０６、処理確認ボタン８０７を含む。

ＡＩ部１２５は、ＵＲＬとサイトカテゴリから単語を抽出してエクスパンドカード８０１を生成する。デフォルト値は広告グループで設定されているＬＰのＵＲＬとサイトカテゴリを使用する。設定されていなければＵＲＬは「空白」、サイトカテゴリは「その他」である。サイトカテゴリの指定は必須であり、サイトカテゴリは全部で６０項目あり、大項目は２０項目ある。ＵＲＬが存在しない場合（４０４等）、ＵＲＬから正常にワードを抽出できなかった場合（画像のＬＰ等）にはエラーとなる。処理部１０３は、「キャンセルボタン」をクリックするとフォームを閉じ、「抽出ボタン」をクリックするとエクスパンドカード８０１を生成する。フォームを再度開く際は広告グループの情報を表示する。キャンセルした場合でも前回の入力情報は破棄する。

エクスパンドカード８０１は、複数のワード（ワードチップＷ）を一つのカード８１１内に固まりとして表示する。各カード８１１は、図の左から順に表示され、描画領域を超える場合は横スライドで表示できる。

表示されるカード８１１の種類は、新しくユーザが指定したワード、ＵＲＬから抽出されたワード、類語拡張されたワード（図８の８１１ｃ）、共起語拡張されたワード、アカウント内の軸ワード８１１ａ、アカウント内の（使用中の）掛け合わせワード８１１ｂ、である。

類語拡張ボタン８０２の操作により、処理部１０３は、選択中のワード（ワードチップＷ）の類語を取得する。ＡＩ部１２５による類語拡張が完了するとエクスパンドカード８０１が追加される。複数のワードチップＷを選択して類語拡張した場合は、複数のエクスパンドカード８０１が追加される。

共起語拡張ボタン８０３の操作により、処理部１０３は、選択中のワード（ワードチップＷ）の共起語を取得する。ＡＩ部１２５による共起語の拡張が完了するとエクスパンドカード８０１が追加される。複数のワードチップを選択して共起語拡張した場合は、複数のエクスパンドカード８０１が追加される。

軸ワードコンテナー８０４には、処理部１０３の処理によって所属が軸ワード（ワードエクスパンドの基となるワード）のみを表示する。コンテナー内のワードチップも選択可能であり、右上の２つのボタンで軸ワードに関する操作が行える。「軸ワードに追加」ボタン８０４ａのユーザ操作により、処理部１０３は、カード８１１上で選択中のワードを軸ワードに追加し、選択中のワードの所属を軸ワードにする。また、「はずす」ボタン８０４ｂのユーザ操作により、処理部１０３は、選択中のワードを軸ワードから除外し、選択中のワードの所属を未所属にする。

掛け合わせワードコンテナー８０５には、処理部１０３の処理によって所属が掛け合わせワードのワードのみを表示する。コンテナー内のワードチップも選択可能であり、右上の２つのボタンで掛け合わせワードに関する操作が行える。「掛け合わせワードに追加」ボタン８０５ａのユーザ操作により、処理部１０３は、カード８１１上で選択中のワードを掛け合わせワードに追加し、選択中のワードの所属を掛け合わせワードにする。また、「はずす」ボタン８０５ｂのユーザ操作により、処理部１０３は、選択中のワードを掛け合わせワードから除外し、選択中のワードの所属を未所属にする。

入稿用キーワード表示部８０６には、処理部１０３の処理により、軸ワードと、掛け合わせワードと、を組み合わせた、実際に出稿されるキーワードが表示される。キーワードの左側には、媒体への操作として、追加、停止等のボタンが表示される。

そして、処理確認ボタン８０７のうち、ＯＫボタン８０７ａのユーザ操作により、処理部１０３は、ワードエクスパンドダイアログ３１１で行った上記の操作内容を装置の記憶部１０４に保存して当ダイアログを閉じ、キャンセルボタン８０７ｂのユーザ操作時には、ワードエクスパンドダイアログ３１１で行った上記の操作内容を全て破棄して当ダイアログを閉じる。

以上のように、ワードエクスパンドダイアログ３１１の機能では、ユーザが入力した単語に対して複数の関連する単語を提示する。そして、ユーザ入力した単語に関連する単語を入力データとして用いることができるため、関連する単語に関連する単語に関連する単語、のように連鎖的に多数の単語を拡張して生成できるようになる。また、図８に示したように、ワードエクスパンドダイアログ３１１の表示画面上でユーザが「気に入った単語をクリックする」という簡単な操作で選択できる。これにより、多くのキーワードを作成するために発生していた「言葉を考えてキーボード操作で書く」という作業を不要にしつつ、簡単に広告検索用の単語（ワード）を拡張することができるようになる。

図９は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるキーワードクラスタの表示例を示す図である。処理部１０３によるキーワードクラスタ（分類）の処理をキーワードクラスタ３０９上に表示制御する表示例を示す。

処理部１０３は、上記図８に示したキーワードの軸ワードと、掛け合わせワードが同一のものを一つのクラスタとしてまとめてキーワードクラスタ３０９の表示画面上に表示する。キーワードクラスタ３０９の表示画面上では、キーワードのクラスタリング、選択した単語を別のクラスタに複製する、クラスタを選択してワードエクスパンドダイアログ３１１を表示する、各処理が行える。

キーワードクラスタ３０９は、クラスタテーブル９０１と、クラスタキーワード９０２の各領域を含む。クラスタテーブル９０１は、テキストフィルター入力フィールド９１１、クラスタ９１２の各領域を含む。クラスタキーワード９０２は、実績値９２１、入稿用キーワード９２２の各領域を含む。

テキストフィルター入力フィールド９１１にユーザがテキストを入力することで、処理部１０３は、キーワードを含むクラスタに対してフィルターをかける処理を行う。テキストフィルター入力フィールド９１１にテキストを入力すると、処理部１０３は、キャンペーン名、広告グループ名、テキスト、のいずれかにマッチするキーワードを含むクラスタ９１２を表示する。

クラスタ９１２のヘッダを押下することで、リストをソートできる。ヘッダは、軸ワード、掛け合わせワード、キャンペーン、広告グループを含む。処理部１０３は、各ヘッダ操作によるソートについて、掛け合わせワードでは、クラスタ内の掛け合わせワードの数、キャンペーンでは、キャンペーン名（キャンペーン・広告グループの階層にいるときは表示されない）、広告グループでは、広告グループ名（広告グループの階層にいるときは表示されない）順にソートする。

処理部１０３は、クラスタ９１２の領域に、現在の階層の全てのキーワードを広告グループ単位でクラスタリングする。クラスタは選択することができ、上述した軸ワードと掛け合わせワードのハイライト９１３が表示される。また、処理部１０３は、ワードエクスパンドダイアログ３１１の処理実行用のボタン９１４を表示するとともに、当クラスタの実績値９２１と、入稿用キーワード９２２を表示する。

また、処理部１０３は、クラスタ選択時に他のクラスタのワードを選択すると軸ワードと、掛け合わせワードの末尾に複製ボタンを表示する。複製ボタンを押すと、処理部１０３は、クラスタに選択していたワードを複製する（すなわち、キーワードを新規に作成する）。このときのキーワードは以下のような初期値となる。テキストは軸ワードと掛け合わせワードの掛け合わせ、ステータスは有効、マッチタイプは部分一致、上限クリック単価は空白（広告グループの値を使用）である。

処理部１０３は、クラスタリングの方法として、例えば、キーワードを最初の半角スペースで分割し、前の部分を「軸ワード」、後の部分を「掛け合わせワード」とする。半角スペースが無い単語のキーワードの場合は軸ワードのみとする。また、広告グループ単位で軸ワードが同じキーワードをクラスタリングする（クラスタ内は一つの軸ワードに複数の掛け合わせワードがある状態）。そして、処理部１０３は、上記のクラスタで掛け合わせワード群が同じものをクラスタリングする（クラスタ内は複数の軸ワードに複数の掛け合わせワードがある状態）である。

処理部１０３は、実績値９１２の領域に対し、選択中のクラスタにあるキーワードの実績値の平均値を表示する。実績値の集計期間は全体仕様に準じる。表示する項目は、選択中のクラスタにあるキーワードの平均表示回数、平均クリック率、平均クリック数、平均クリック単価、平均費用等である。

また、処理部１０３は、入稿用（入札用）キーワード９２２に対し、選択中のクラスタ９１２にあるキーワードのテキストを列挙する。図９に示す入稿用キーワード９２２には、軸ワード（データ、仕入）と、掛け合わせワード（再分析から集計分析）の各組み合わせのテキストが列挙して表示されている。

図１０は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置による広告ライティングの表示例を示す図である。処理部１０３（ＡＩ部１２５）は、テキスト広告の広告ライティング３１２の表示画面上で、テキスト広告を閲覧、編集する。この際、ＡＩ部１２５による文面のサジェスト（改善の提示）やドラフトの作成などの作成支援を行う。

処理部１０３は、広告ライティング３１２の画面表示上に、広告改善１００１と、ＡＢテスト画面１００２に遷移するタブを表示する。広告改善１００１のタブ選択では、広告ライティング３１２の画面上に、広告の一覧１０１０を表示する。この際、媒体での表示形式に近い広告プレビュー、広告のステータス、広告の審査結果、実績値を表示する。また、広告の編集機能、ＡＩプランを表示し、ＡＩ部１２５の提示情報に沿った広告改善のための操作ボタン、代表的なキーワード、をそれぞれ表示する。

処理部１０３は、広告一覧（テキスト広告テーブル）１０１０には、各テキスト広告をテーブル形式で表示する。一覧表示する広告は、ＵＲＬパラメータで指定された、特定の広告グループに属する広告一覧、特定のキャンペーンに属する広告一覧、特定のアカウントに属する広告一覧、のいずれかであり、処理部１０３は、一覧上にドラフト状態の広告も表示する。

テキスト広告テーブル１０１０上部には、期間選択カレンダー１０２１、広告検索欄１０２２が表示される。処理部１０３は、期間選択カレンダー１０２１で指定された期間内の実績値の合計をテキスト広告テーブル１０１０に表示する。また、広告検索欄１０２２にユーザが文字列を入力することで、処理部１０３は、所定の項目（広告見出し１、広告見出し２、表示ＵＲＬ（パス１，パス２、なおドメイン部分は検索対象外）、最終ページＵＲＬ、広告文、広告グループ名、キャンペーン名）に検索文字列が含まれる広告のみをテキスト広告テーブル１０１０に表示する。

処理部１０３は、テキスト広告テーブル１０１０に、テキスト広告とドラフト状態のテキスト広告をあわせて一覧表示する。一覧に載せるのは、画面で扱う対象のアカウントまたはキャンペーンまたは広告グループの配下に存在するものである。テキスト広告テーブル１０１０の列に表示する各項目は、ＡＢテスト参加状態を含むステータス１０３１、審査情報、媒体１０３３、テキスト広告１０３４、実績値（表示回数１０３５、ＣＴＲ１０３６、クリック数１０３７、ＣＶＲ１０３８、ＣＶ１０３９）、キャンペーン１０４０を含む。

処理部１０３は、ＡＢテスト参加表示には各広告のＡＢテストへの参加状態を表示する。ステータス１０３１には、広告のステータス（「有効」「一時停止」のいずれか）を表示する。また、未送信広告の場合や新規作成された広告の場合にはこのカラム上で表現する。審査情報には、媒体での審査結果を表示する。媒体１０３３には広告が属する媒体を表示する。

テキスト広告１０３４には、実際の表示形式に近い形でテキスト広告を表示し、ユーザがインライン編集できる。表示回数１０３５には広告の表示回数（ＩＭＰ，インプレッション）を表示する。ＣＴＲ１０３６には広告のクリック率（ＣＴＲ）を表示する。クリック数１０３７には広告のクリック数（ＣＴ）を表示する。ＣＶＲ１０３８にはＣＶ率（ＣＶＲ）を表示する。ＣＶ１０３９には広告のコンバージョン数（ＣＶ）を表示する。広告グループ１０４０には広告が所属する広告グループ名を表示する。キャンペーン１０４０には広告が所属するキャンペーン名を表示する。

テキスト広告１０３４のカラムには、各媒体での実際の表示形式に近い形でテキスト広告が表示され、広告をユーザがインライン編集できる。処理部１０３は、テキスト広告の表示だけではなく、テキスト広告のコンテキストメニューボタンも表示する。テキスト広告のコンテキストメニューボタンをクリックすると、広告に対して、複製、未送信広告の削除、広告の設定（ＵＲＬオプション等）を行うことができる。

図１１は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置による広告ライティングにおけるインライン編集の表示例を示す図である。テキスト広告１０３４のカラムのテキストに対し、ユーザにより未送信広告のインライン編集について説明する。

媒体を介して公開される広告として、見出しが「リビングをもっと広くしたいなら−ブラウンの省スペース雑貨」であり、広告のＵＲＬが「ｗｗｗ．ｂｒｏｗｎｓｔｏｒｅ／おしゃれな洋服／２５日迄１０％ＯＦＦ」であり、また、広告文が「今のリビングをもっと広げたいなら、デッドスペースを活用したおすすめ雑貨がお得」であったとする。

この場合、上述した見出し１は「リビングをもっと広くしたいなら」であり、見出し２は「ブラウンの省スペース雑貨」である。また、表示ＵＲＬは、「ｗｗｗ．ｂｒｏｗｎｓｔｏｒｅ．ｃｏｍ」であり、パス１は「おしゃれな洋服」、パス２は「２５日迄１０％ＯＦＦ」である。そして、テキスト広告１０３４のカラムのテキストが「今のリビングをもっと広げたいなら、デッドスペースを活用したおすすめ雑貨がお得」であるとする。

処理部１０３は、テキスト広告の各入力フィールド内でインライン編集を行う際、ＩＭＥ（Ｉｎｐｕｔ Ｍｅｔｈｏｄ Ｅｄｉｔｏｒ）の候補メニューに近いＵＩで広告表現をサジェストメニュー１０１１に表示する（サジェスト機能）。サジェスト機能により、ユーザは表示されたサジェスト候補の中から適切だと判断した文字列を選択し、編集中の入力フィールドにサジェストの候補文字列を挿入することができる。サジェスト可能な入力フィールドは、見出し１、見出し２、広告文、パス１、パス２である。

サジェストメニュー１０１１の詳細な表示は、サジェストの種類により異なるが、処理部１０３は、共通した表示として、垂直方向にサジェストの候補を並べて表示する。この際の最大表示候補数は１０（言い換えサジェストを除く）、候補が１件も取得できない場合、サジェストメニュー１０１１は表示されない。

処理部１０３は、サジェスト機能の基本動作として、テキスト広告１０３４のカラム１０３４ａに対するユーザの文字入力操作、キャレット（カーソル）移動操作、範囲選択操作、に応じてサジェスト機能を起動させる。処理部１０３は、サジェスト機能の起動により、テキスト広告１０３４のカラム１０３４ａに入力中の文章、キャレット１０３４ｂも位置からサジェスト候補を記憶部１０４から取得し、サジェストメニュー１０１１として表示する。サジェストメニュー１０１１の表示後、ユーザはマウスまたはキーボードにより、以下ａ〜ｃのいずれかの操作が行える。

ａ：表示中の候補の一つを選び、現在のキャレット１０３４ｂの位置に候補を挿入する（開始時サジェスト，ＫＷＩＣ（ＫｅｙＷｏｒｄ Ｉｎ Ｃｏｎｔｅｘｔ）サジェスト，ＲＮＮ（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）サジェストのみ）。
ｂ：表示中の候補の一つを選び、現在の選択中の文字列を置き換える（言い換えサジェストのみ）。
ｃ：いずれの候補も選択せず、サジェストメニュー１０１１を閉じる。

サジェストの提示内容は、以下４つの種類があり、サジェスト取得処理開始時のキャレット１０３４ｂの位置および範囲選択状態によって、いずれか一つが表示される。処理部１０３は、キャレット１０３４ｂ下部にサジェストメニュー１０１１を表示し、ユーザが候補中のいずれかを選択できる点は共通しているが、サジェストメニュー１０１１内に表示される候補の内容はサジェストの種類により異なる。

１．開始時サジェスト（空サジェスト）
キャレット１０３４ｂが入力フィールドの先頭や文章の区切りにある場合に表示される。
２．ＫＷＩＣサジェスト
ユーザが入力した文章に続く文字列をＫＷＩＣ形式で提示する。図１１は、ＫＷＩＣサジェスト時の表示例を示す。
３．ＲＮＮサジェスト
ユーザが入力した文章に続く文字列のサジェストは基本的にＫＷＩＣ形式で行うが、入力中の一文がある程度の文字数を持つ場合、ＲＮＮによるサジェストをＩＭＥの変換候補のような形式で提示する。
４．言い換えサジェスト
ユーザが文字列中の一部を範囲選択した場合、選択部分内の部分文字列の代替となる表現を提示する。言い換えサジェストの各候補は、同義語、類義語、関連語、といういずれかの分類に属し、サジェストメニュー１０１１上においても各候補がどの分類区分なのかを表示する。

また、処理部１０３は、サジェスト開始トリガー（契機）について、上述した、見出し１、見出し２、広告文、パス１、パス２、の各入力フィールド（カラム１０３４ａ）に関して、以下のユーザ操作のタイミングでサジェスト機能を起動させる。

１．入力フィールドがフォーカスされた。
２．入力フィールドの文字列に変化があった。例えば、キーボード入力、コピー＆ペースト操作などがこれにあたる。ただしＩＭＥによる未確定文字列の入力には反応しない（ＩＭＥの候補メニューとサジェストメニュー１０１１が重複表示されるため）。
３．入力フィールドのキャレット１０３４ｂの位置、選択範囲に変化があった。
４．ＩＭＥにて変換中または未確定中の文字列が確定された。
５．サジェストメニュー１０１１表示後、いずれかが選択された（候補の適用操作が行われた）。

処理部１０３は、サジェスト機能を呼び出す、まず、既に実行中のサジェスト処理をキャンセルし、表示中のサジェストメニュー１０１１も閉じる。この後に、サジェストメニュー１０１１に表示するデータを記憶部１０４から取得する。すなわち、同時に複数のサジェストメニュー１０１１が表示されることはない。

以下、処理部１０３が行う各サジェストの種類ごとの表示について説明する。図１１の例では、インライン編集の開始時サジェストの表示例を示している。開始時サジェスト（空サジェスト）では、処理部１０３は、サジェストメニュー１０１１にキーワードを含む候補文章を表示する。一つの候補に複数のキーワードが含まれることもある。キーワード部分は強調表示を行う（符号１１０１）。

図１２は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるインライン編集のＫＷＩＣサジェストの表示例を示す図である。処理部１０３は、ＫＷＩＣサジェストでは、一般的にＫＷＩＣと呼ばれる形式でサジェストメニュー１０１１に候補を示す。ユーザが入力した直前の単語やフレーズをＫＷＩＣのキーワードとし、各候補は、前半文字列＋キーワード＋後半文字列、という構成になっており、キーワード部分の「デッドスペース」を強調表示する（符号１２１１）。ＫＷＩＣ表示の場合、ユーザが候補を選んだ場合、候補全体ではなく、後半文字列がキャレット１０３４ａの位置に挿入される。

図１３は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるインライン編集のＲＮＮサジェストの表示例を示す図である。ＲＮＮサジェストでは、処理部１０３は、ユーザが入力した文章に続く文字列をＩＭＥの変換候補のようなＵＩでサジェストメニュー１０１１に表示する。図１３の例では、キャレット１０３４ｂの位置までの文書に続く文字列として「お得」、「今だけ」等を表示している。

図１４は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるインライン編集の言い換えサジェストの表示例を示す図である。処理部１０３は、言い換えサジェストについて、上記の他のサジェストと異なり、ユーザが文字列の一部または全体を範囲選択した場合に表示する。処理部１０３は、必ずしもユーザが選択した範囲の置き換え候補を表示するのではなく、ユーザが選択した範囲１４０１「デッドスペース」付近の文字列のうち、候補が提示しやすい範囲に対して、置き換え候補の文字列１４０２「収納スペース」、「余裕」等、を提示する。

処理部１０３は、実際の置き換え対象範囲をユーザに伝えるため、実際の置き換え範囲は破線で強調表示を行い、サジェストメニュー１０１１上部に「ＸＸＸ」の置き換え候補という表示を行う（ＸＸＸは実際の置き換え範囲の文字列「デッドスペース」）。

サジェストの各候補は、置き換え文字列、置き換え文字列の種別、過去のＡＢテストで相対的に良い実績値が出た広告に含まれていたことを表現するマーク、の要素で構成される。言い換えサジェストでは、言い換え候補の各分類区分（同義語、類義語、関連語）全てをサマリー表示する形式と、単一の分類区分のみを表示する形式がある。

処理部１０３は、言い換えサジェストのサマリー表示では、分類区分ごとに言い換え候補を表示する。具体的には、同義語（候補数５）、類義語（候補数５）、関連語（候補数１０）である。処理部１０３は、各区分の末尾には「同義語だけを表示」のように各分類区分のみの表示形式への切り替えメニューを表示する。

なお、図１４は、各分類区分（単一の分類区分）のみの表示を示す図である。処理部１０３は、サマリー表示内で指定したいずれか一つの分類区分のみを表示する。最大表示候補数は２０とする。言い換え候補の先頭には「他の言い換えを見る」というメニューが表示され、このメニューを選択しマウスクリックまたはＥｎｔｅｒキーを押下するとサマリー表示形式へ切り替えることができる。また、処理部１０３は、ＡＩ部１２５が「ＣＴＲの向上を期待できる」と判定した言い換え候補には「ＣＴＲ効果大」のマーク１４０３を表示する。

図１５は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるＡＢテストの表示例を示す図である。テキスト広告のＡＢテストでは、処理部１０３は、広告グループの中で複数のテキスト広告の成果を比較し、以下の１．２．の処理を繰り返しながら広告グループ全体のパフォーマンスを向上していく。
ａ．成果の悪いものを見つけて出稿停止することで費用対効果を高める。
ｂ．成果の良いものを見つけてそれをベースに派生・作成したテキスト広告とさらに比較する。

広告作成運用支援装置１００は、処理部１０３（ＡＩ部１２５）が広告の成果が良い／悪い、という判断を支援することで、ユーザによる運用作業の手間を改善する。テスト対象の広告について、ＵＩ画面で実績値の推移と優勢度を確認・比較できる。また、ＡＢテストに意味のある動きがあったとき、メール等で通知を受けることができる。そして、一つの組み合わせでのＡＢテスト完了後、自動的に次の組み合わせの比較を始めることもできる（ラウンドの自動開始）。

ＡＢテスト機能で用いる文言は、以下の各定義を有する。ラウンドとは、同時に比較・判断する一組のテキスト広告である。優勢度とは、ＡＩ部１２５が算出する、勝勢広告になりうる予想確率である。優勢度は各広告ごとに％表記で表示され、１ラウンドの各広告の優勢度の総和は１００％となる。勝勢広告とは、あるラウンドで他の広告が全て敗勢になり一つ残った広告である。優勢広告とは、あるラウンドの中で最も優勢度が高い広告である（タイが無い場合のみ）。敗勢広告とは、優勢度がある特定の値を下回った広告、またはステータスが一時停止や削除である広告である。

ＡＢテスト機能の操作・イベントは、以下の１．〜５．の流れを有する。
１．ユーザがＵＩ操作でラウンドを設定する。
ラウンドに参加させるテキスト広告の選択（ラウンド設定）
ラウンドを続ける期間や自動動作のＯＮ／ＯＦＦなど（ＡＢテスト設定）
２．ユーザがＵＩ操作でラウンドを開始する。（ＡＢテスト開始ボタン）
３．開始済みのラウンドについて優勢度の算出と各種判定を行う。（モーニングバッチの処理の一環として毎日繰り返す）
４．以下のいずれかにより、ラウンドを終了する。
装置が自動的にラウンドを終了させる。（判定の結果が特定の条件に該当する場合。参考：自動終了）
ユーザがＵＩ操作でラウンドを終了させる。（ＡＢテスト開始ボタン）
５．以下のいずれかにより、次のラウンドを開始する。
装置が自動的に次のラウンドを開始する。（前ラウンド終了時に特定の条件に該当する場合。参考：自動開始）
ユーザがＵＩ操作で次のラウンドを設定・開始する。（ＡＢテスト開始ボタン）

図１５に示すＡＢテスト３１５の画面は、広告ライティング／ＡＢテストのタブ１５０１、ＡＩプラン１５０２、チャート１５０３、広告優勢度パネル１５０４、ＡＢテスト開始ボタン１５０５、広告一覧１５０６を含む。広告一覧１５０６には、実績値（表示回数、ＣＴＲ、クリック数、ＣＶＲ、ＣＶ）、キャンペーン、広告グループの各項目が表示される。

ＡＢテスト３１５の画面上部には、「広告ライティング」と「ＡＢテスト」のタブが設けられ、ＡＢテスト画面を開くと「ＡＢテスト」タブが選択された表示になる。処理部１０３（ＡＩ部１２５）は、ＡＩプラン１５０２の領域では、ユーザに対して、ＡＢテストのラウンドに関する情報を表示する（優勢度の差がついたことや、それにより装置が自動でラウンドの状態を変更したことなど）。伝える情報は、モーニングバッチ処理でＡＩ部１２５が実績値を元に算出する優勢度に基づくものである。そして、処理部１０３は、算出した結果がいずれかのイベントに該当するならユーザに通知する。イベントは、例えば、対象のラウンドに対する行動であり、自動終了＋自動開始では行動なし、自動終了（勝勢）ときには次の計画と開始、自動終了（その他）では、次の計画と開始、報告期限では行動なし、優勢度変動では広告の停止を行う。

ＡＢテストのラウンドごとに（つまり広告グループごとに）、一度に該当するイベントは１種類のみである。ユーザへの通知は、メールに記載して知らせる、あるいはＵＩ画面上でＡＩプランパネルとして次のアクションを促す。

ＡＩ部１２５が行うＡＢテストのＡＩプランと動作を説明する。ＡＩプランを見ることができるユーザは、例えば、対象のラウンドが属するアカウントの担当ユーザとその親ユーザである。プランに付属するアクションを実行できるユーザは、対象のラウンドが属するアカウントの編集権を持つユーザである。ＡＩプランで提案するアクションと動作は、広告のドラフト作成時は、広告ライティング画面への案内を表示する。広告の一時停止時は動作なし。広告を複製した編集時は、動作なし。成果の低い広告の確認時は、所定列でソートする。成果の高い広告の確認時は、所定例でチャート表示を切り替えてソートする。次のラウンドの計画時は、動作なし。次のラウンド開始時は、画面上の同名のボタンと同じ動作を行う。

図１５の例では、処理部１０３は、ＡＩプラン１５０２として、ＡＢテストの結果確認について、新しく広告ドラフトを作成した計画後、次のラウンドを開始するプランを提示する。あわせて、１．成果の低い広告を確認し、２．（現在の）広告を一時停止し、３．次のラウンドを開始する、という処理順のプランを提案する。

また、処理部１０３は、チャート１５０３には、広告グループのＡＢテストの実績値のチャートを表示する。なお、プルダウンメニュー「ＣＴＲ」１５０３ａを表示し、ユーザの選択状態によりチャートの表示を切り替え可能である。初期表示では、現在実行中のＡＢテスト設定の判定指標にあわせてＣＴＲ、ＣＶＲを切り替える。変更した場合は、ブラウザに選択状態を保存し、再表示したときには保存した項目を表示する。また、表示ラウンド選択部１５０３ｂのユーザ設定により、表示するＡＢテストラウンドを前ラウンド／次ラウンドに切り替えることできる。画面を表示した時点での初期値は「今回」である。期間表示時には、表示中のラウンドに設定された実行期間を表示する。前ラウンド「前」マーク選択時には、表示中ラウンドの前（一つ過去）のラウンドを表示する。次ラウンド「次」マーク選択時には、表示中ラウンドの次（一つ未来）のラウンドを表示する。「今回」のマーク選択時には、ラウンド１を表示する。

チャート１５０３に表示する折れ線グラフのチャートは、開始日からの実績の累積値である。また、チャートの線の下を所定のルールで塗りつぶす。例えば、表示しているチャートの最新の時点で最も優勢度が大きい広告を基準とし、同じ優勢度の広告が複数ある場合は基準の線に応じた色で、基準の線より下を塗りつぶす。

チャート１５０３の幅とラベルについて、チャートのＸ軸の始点は、対象のラウンドが開始された日であり、チャートのＸ軸の終点は、現在表示しているラウンドの終了日または最新の日付のいずれか古いほうである。処理部１０３は、チャートの始点と終点にはラベルを表示する。

チャート１５０３の各広告を表す折れ線グラフ上にマウスホバーした場合、処理部１０３は、広告優勢度パネルの優勢度の表示が、ホバーされた日付における値に切り替え、最も近いポイントにツールチップ（ポイントにおける日付と実績値）を表示する。

処理部１０３は、広告優勢度パネル１５０４を用いて表示中のラウンドの状況を表示する。パネル内で表示する情報項目は、広告ごとの優勢度、ＡＢテスト状況、ＡＢテスト状況の付加情報、ＡＢテスト開始ボタン１５０５、設定値ツールチップである。

処理部１０３は、広告ごとの優勢度について、ＡＩ部１２５が実績値より算出した各広告の優勢度の比率を縦方向に長い優勢度バーとして表示する。チャートをホバー操作している場合は、その時点での優勢度を表示する。ホバー操作していない場合は、ラウンドの最後の時点での優勢度を表示する。

また、処理部１０３は、ＡＢテスト状況を表示する。当該広告グループについてラウンドを一度も実行したことが無い場合はラウンドの実行を促すような静的メッセージを表示する。実行中のラウンドや実行後のラウンドを表示している場合は、状況に応じたメッセージを表示する。

ラウンドの実行状態と優勢度の判定状況による表示パターンを説明する。まず、ラウンド実行中において、優勢度の状況が集計中の場合、メッセージとして「集計中」と表示する。また、敗勢広告がある場合、「広告Ａ，Ｂが敗勢」と表示する。優勢広告がある場合、「広告Ａが優勢」と表示する。上記以外の場合、「優勢度は互角」と表示する。

一方、ラウンド実行後において、優勢度の状況が集計中の場合、「集計を停止しました」と表示する。また、勝勢広告がある場合、「広告Ａが勝勢」と表示する。また、全ての広告が敗勢の場合、「全ての広告が敗勢」と表示する。また、敗勢広告がある場合、「広告Ａ，Ｂが敗勢」と表示する。また、優勢広告がある場合、「広告Ａが優勢」と表示する。上記以外の場合、「優勢度は互角」と表示する。

また、処理部１０３は、ユーザによりＡＢテスト開始ボタン１５０５の操作により「次のラウンドの」ＡＢテストを開始する。

図１６は、実施の形態にかかる広告作成運用支援装置によるＬＰ監視の表示例を示す図である。処理部１０３は、現在、広告中のランディングページ（ＬＰ）に対する変更を監視し、ＬＰ更新による影響を確認することができる。ＬＰの変更によりＬＰ中に存在しなくなった語句が、キーワードや広告文に使用されていると、現状にそぐわない広告となってしまっているリスクが生じる。

例えば、ＬＰの見出しが「クリスマスキャンペーン中」、「年末年始の営業時間について」の広告文が「ただいまクリスマスキャンペーン中」であったとする。クリスマス期間が終了してもこの広告文をそのまま放置しておくと、広告で誘導した顧客から利益を得られる可能性が低下する。すなわち、クリスマスキャンペーンが終了していても、消費者に間違った情報を提供することになる。この場合、嘘の広告出稿による、行政・メディアなどからのペナルティ発生も生じる恐れがある。

処理部１０３は、ＬＰ監視機能において、このようなリスクを生じるＬＰ変更を検知し、さらに影響が生じるキーワードや広告を指摘することで、上記のリスクを低減する。具体的には、ＡＩ部１２５は、前日と当日のＬＰ内容に基づき、現在出稿中のキーワード・広告タイトル・広告文を取得する。そして、ＡＩ部１２５は、現在の時点で影響があるキーワード・広告タイトル・広告文を抽出し、ユーザに提示する。これにより、ユーザは、削除すべき、広告文の単語、例えば、「クリスマスキャンペーン中」、「ただいまクリスマスキャンペーン中」の語句がＬＰから消えているかを確認できるようになる。

図１６のＬＰ監視画面１６０１では、処理部１０３は、ＡＩ部１２５が提示するＡＩプラン１６０２として「ＬＰから無くなった訴求を含むテキスト広告を停止する。」処理にかかる表示を行い、１．変更されたＬＰを確認、２．ＬＰで使われていないキーワードを確認、３．キーワードを適用、という処理順のプランを提案する。

ＡＩプラン１６０２の下部には、ＬＰ情報１６０３として、ＬＰのステータス１６１１、媒体１６１２、テキスト広告１６１３、広告グループ１６１４、実績値（表示回数１６１５、クリック数１６１６、クリック率１６１７、ＣＶ１６１８、ＣＶＲ１６１９）、問題の語句１６２０、がそれぞれ表示される。そして、ユーザが問題の語句１６２０を確認して「適用」ボタン１６３１の操作で、処理部１０３は、問題の語句１６２０を削除した後のＬＰを確認する。また、「広告停止を確認」のボタン１６３２の操作により、ユーザは、停止広告を確認することができる。

以上説明した実施の形態によれば、リスティング広告の運用状況に関する情報、および検索キーワードや広告文、これらに関連する情報を分析し、リスティング広告の検索キーワードや広告文等の改善項目をユーザに提示する。また、リスティング広告の作成時においても、検索キーワードや広告文の作成に必要な情報をユーザに提示する。これにより、ユーザは、検索キーワードや広告文等を適切に見直すことができ、見直しの都度運用状況を改善でき、運用中において高い広告効果を継続して得ることができるようになる。また、人工知能による自然言語処理や統計処理により、適切な改善内容をユーザに具体的に提示できるようになる。

なお、本実施の形態で説明した リスティング広告の作成および運用にかかる方法は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することにより実現することができる。また、このプログラムは、半導体メモリ、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

以上のように、本発明は、リスティング広告の作成および運用時に検索キーワードや広告文の改善内容をユーザに提示する広告作成運用支援装置に有用である。

１００ 広告作成運用支援装置
１０１ 入力部
１０２ 通信部
１０３ 処理部
１０４ 記憶部
１０５ 出力部
１１１ データ処理部
１２１ アカウントヘルスチェック部
１２２ 検索キーワードチェック部
１２３ 広告文面チェック部
１２５ ＡＩ部
２０１ ＣＰＵ
２０２ ＲＯＭ
２０３ ＲＡＭ
２０８ 入力デバイス
２１０ ディスプレイ
２２０ バス
３０１ アカウントボード
３０２ アカウントリスト
３０３ キャンペーンリスト
３０４ 広告グループリスト
３０５ アカウント設定画面
３０６ キャンペーン設定画面
３０７ 広告グループ設定画面
３０８ キーワードシミュレータ
３０９ キーワードクラスタ
３１０ キーワードのＡＩプラン
３１１ ワードエクスパンドダイアログ
３１２ 広告ライティング
３１４ テキスト広告のＡＩプラン
３１５ ＡＢテスト
３１７ ＡＢテストのＡＩプラン
Ｄ 広告データ

Claims (14)

1. リスティング広告の作成および運用を支援する広告作成運用支援装置において、
   前記リスティング広告の運用状況に関する情報を、自然言語処理および統計処理に基づき分析し、前記リスティング広告の改善項目を判断する処理部と、
   前記改善項目をユーザに提示する出力部と、
   を備えたことを特徴とする広告作成運用支援装置。
2. 前記処理部は、
   前記リスティング広告の運用状況に関する情報、および検索キーワードに関する情報に基づき、運用状況の改善項目に適した検索キーワードを判断することを特徴とする請求項１に記載の広告作成運用支援装置。
3. 前記処理部は、
   前記リスティング広告が検索広告として表示される広告文の改善項目に適した語句を判断することを特徴とする請求項１または２に記載の広告作成運用支援装置。
4. 前記処理部は、
   前記リスティング広告ごとの運用状況および前記改善項目を一覧表示することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の広告作成運用支援装置。
5. 前記処理部は、
   前記リスティング広告の運用状況に関する情報として、コンバージョンの変動状態と費用の変動状態に基づき、前記リスティング広告の運用状況の注目すべき度合いを判断し、
   前記出力部は、
   前記注目すべき度合いに対応したＵＩで改善項目をユーザに提示することを特徴とする請求項１に記載の広告作成運用支援装置。
6. 前記処理部は、
   人工知能部の処理により、ユーザに対し改善項目に適した改善処理手順を判断し、
   前記出力部を介してユーザにテキストで提示することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の広告作成運用支援装置。
7. 前記処理部は、
   人工知能部の処理により、前記注目すべき度合いの判断を行い、当該判断結果に基づき、前記コンバージョンおよび費用を最適化するための改善処理手順を判断し、
   前記出力部を介してユーザに前記改善処理手順を提示することを特徴とする請求項５に記載の広告作成運用支援装置。
8. 前記処理部は、
   人工知能部の処理により、前記検索キーワードに関連する複数の語句を判断し、
   前記出力部を介してユーザに前記複数の語句を提示することを特徴とする請求項２に記載の広告作成運用支援装置。
9. 前記処理部は、
   前記検索キーワードを分解し、共通する語句で構成された語句ごとに分類したクラスタとして再構成し、
   前記出力部を介して前記クラスタをＵＩでユーザに提示し、前記検索キーワードの作成を支援する請求項２に記載の広告作成運用支援装置。
10. 前記処理部は、
    人工知能部の処理により、ＷＥＢサイトから抽出した文書に基づき、前記広告文の草案を判断し、
    前記出力部を介して前記広告文の草案をユーザに提示することを特徴とする請求項３に記載の広告作成運用支援装置。
11. 前記処理部は、
    人工知能部の処理により、ユーザが作成中の広告文に適した語句および文章を判断し、
    前記出力部を介して前記広告文に適した語句および文章をユーザに提示することを特徴とする請求項３に記載の広告作成運用支援装置。
12. 前記処理部は、
    人工知能部の処理により、ユーザが選択した複数の前記リスティング広告の広告効果を監視し、前記複数のリスティング広告の勝敗判定を行い、
    前記出力部を介して前記勝敗判定結果をユーザに提示することを特徴とする請求項３に記載の広告作成運用支援装置。
13. コンピュータが、
    リスティング広告の運用状況に関する情報を、自然言語処理および統計処理に基づき分析し、前記リスティング広告の改善項目を判断し、
    前記改善項目をユーザに提示する、
    処理を実行することを特徴とする広告作成運用支援方法。
14. コンピュータに、
    リスティング広告の運用状況に関する情報を、自然言語処理および統計処理に基づき分析させ、前記リスティング広告の改善項目を判断させ、
    前記改善項目をユーザに提示させる、
    処理を実行させることを特徴とする広告作成運用支援プログラム。

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