JP2020040814A - Elevator system, elevator control device, and elevator control method - Google Patents

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拓郎 森
壮希 櫻井
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壮希 櫻井
訓 鳥谷部
Satoshi Toyabe
訓 鳥谷部
高広 岡田
Takahiro Okada
高広 岡田
祐太 助川
Yuta Sukegawa
祐太 助川
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Abstract

To provide technology to sophisticate elevator control.SOLUTION: An analyzer 300 of an elevator system 100 identifies passengers based on observation information 450 output by an elevator 200, and generates operation information 400 which includes operation information 450 summarized for each passenger. The operation information for each passenger is included in user information 700 about said passenger and stored in a user information database 308. The attributes of the passengers estimated on the basis of the operation information for each passenger are included as tags 703 in the user information 700 about said passengers and stored in the user information database 308. If the user information 700 about the passengers identified on the basis of new observation information 450 is already stored in the user information database 308, control information 500 is generated based on the tags 703 included in the user information 700 and output to the elevator 200.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、エレベータ制御技術に関する。   The present invention relates to elevator control technology.

エレベータにおけるサービスの品質を示す1つの指標として、乗客(ユーザ)が乗車階でエレベータを待ち始めてからエレベータに乗り目的階に到着するまでに要する時間(以下「所要時間」という)がある。複数台のエレベータが連携するエレベータシステムでは、複数のエレベータを統合管理しており、複数のエレベータの効率的な運行をスケジューリングして各乗客の所要時間の削減を図っている。   As one index indicating the quality of service in an elevator, there is a time required for a passenger (user) to start waiting for an elevator at a boarding floor and to get on the elevator and arrive at a destination floor (hereinafter, referred to as “required time”). In an elevator system in which a plurality of elevators cooperate, a plurality of elevators are integrated and managed, and efficient operation of the plurality of elevators is scheduled to reduce the time required for each passenger.

また、個々の乗客の所要時間に影響する時間の指標として、エレベータが乗客の乗車階から目的階に至る途中に存在する階(以下「途中階」という)で停止している時間(以下「停止時間」)がある。途中階での停止時間は、乗客にとっての途中階で他の乗客がエレベータに乗車あるいはエレベータから降車するために発生する。途中階での停車時間を短縮することができれば個々の乗客の所要時間を短縮することができ、またエレベータシステム全体としてのエネルギー効率の改善にも繋がる。停止時間を短縮するには停止階でエレベータのドアを開放しておく時間(以下「ドア開放時間」という)を短縮するのが有効である。   In addition, as an index of time affecting the required time of each passenger, a time during which the elevator stops at a floor (hereinafter referred to as “intermediate floor”) that is present on the way from the passenger's boarding floor to the destination floor (hereinafter, “stop”) I have time. The stop time on the middle floor occurs because another passenger gets on the elevator or gets off the elevator on the middle floor for the passenger. If the stopping time at the middle floor can be shortened, the time required for each passenger can be shortened, and the energy efficiency of the entire elevator system can be improved. In order to reduce the stop time, it is effective to reduce the time during which the elevator door is kept open at the stop floor (hereinafter referred to as “door open time”).

特許文献1には、カメラで撮影される画像に基づきドアを閉じるタイミングを判断する技術が開示されている。この技術では、エレベータかご内とフロアの双方を撮影可能なカメラを用いて、乗降する乗客の移動方向を検出する。乗客がエレベータから離れる方向へ移動している場合にはその乗客は乗車しないとみなしてドアを閉めるタイミングを早める。   Patent Literature 1 discloses a technique for determining the timing of closing a door based on an image captured by a camera. In this technique, a moving direction of a passenger getting on and off is detected using a camera capable of photographing both the inside of an elevator car and the floor. If the passenger is moving away from the elevator, the passenger is deemed not to be riding, and the timing to close the door is advanced.

特許文献2には、昇降機の稼動システムと重量センサとが連携してエレベータ内の各種情報を検知する技術が開示されている。この技術では、エレベータ内の乗客の有無、エレベータ内の乗客の人数、および、エレベータ内での乗客の暴れを検知するものとなっている。重量センサで検知した情報に基づいて乗客の乗降およびエレベータ内の乗客の有無を検出するために、重量センサから出力されるセンサデータによる判定に用いる閾値あるいはセンサデータを補正する補正値を算出する。また、特許文献2には、重量センサのセンサデータの代替として、光電(赤外線)センサにより感知される物体数を用いることも開示されている。   Patent Literature 2 discloses a technique in which an elevator operating system and a weight sensor cooperate to detect various types of information in an elevator. This technique detects the presence or absence of a passenger in an elevator, the number of passengers in the elevator, and detects a rampage of the passenger in the elevator. In order to detect the getting on / off of the passenger and the presence / absence of the passenger in the elevator based on the information detected by the weight sensor, a threshold value used for determination based on the sensor data output from the weight sensor or a correction value for correcting the sensor data is calculated. Patent Document 2 also discloses using the number of objects sensed by a photoelectric (infrared) sensor as an alternative to sensor data of a weight sensor.

特開2017−124899号公報JP 2017-124899 A 特開2011−42420号公報JP 2011-42420 A

エレベータの各乗客は、エレベータへの乗車時の行動、エレベータからの降車時の行動、エレベータ内での行動等、それぞれ様々な特性を有している。特許文献1の技術のように乗客の移動方向からドアを閉じるタイミングを判断すると必ずしも適切でないタイミングとなる可能性がある。特許文献2の技術を用いれば、エレベータ内の乗客の有無、エレベータ内の乗客の人数、および、エレベータ内での乗客の暴れを検知できるが、それらの情報をエレベータのドアの効率的な制御に用いるのは困難である。   Each passenger of the elevator has various characteristics such as behavior when getting on the elevator, behavior when getting off from the elevator, behavior inside the elevator, and the like. If the timing of closing the door is determined based on the moving direction of the passenger as in the technique of Patent Literature 1, the timing may not always be appropriate. If the technique of Patent Document 2 is used, the presence or absence of passengers in the elevator, the number of passengers in the elevator, and the rampage of passengers in the elevator can be detected, but such information is used for efficient control of elevator doors. It is difficult to use.

本発明の目的はエレベータ制御を高度化する技術を提供することである。   An object of the present invention is to provide a technique for enhancing elevator control.

上記課題を解決するため、本発明の一態様のエレベータシステムは、エレベータと、前記エレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムであって、前記エレベータは、前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報を出力するように構成され、前記分析装置は、前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて前記制御情報を作成して前記エレベータに出力するように構成されている。   In order to solve the above problem, an elevator system according to one embodiment of the present invention is an elevator system including an elevator and an analyzer that outputs control information for controlling operation of the elevator, wherein the elevator includes the elevator And configured to output observation information on passengers of the elevator, wherein the analyzer identifies the passenger based on the observation information output by the elevator, and collects the observation information for each passenger. Is generated, the operation information is included in the user information regarding the passenger and stored in the user information database, and the passenger attribute indicating the attribute of the passenger estimated based on the operation information is included in the user information regarding the passenger, and The information relating to the passenger stored in the user information database and identified based on the new observation information If serial user information if already stored in the user information database, and create the control information based on the passenger attribute included in the user information it is configured to output to the elevator.

本発明によれば、エレベータの制御に用いられる制御システムの制御を適切に行うことができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, control of the control system used for control of an elevator can be performed appropriately.

本発明の実施例のエレベータシステムの構成を示す図である。It is a figure showing composition of an elevator system of an example of the present invention. 本発明の実施例のエレベータの構成を示す図である。It is a figure showing composition of an elevator of an example of the present invention. 本発明の実施例の分析装置の構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an analyzer according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施例の稼動情報の一例を示す図である。It is a figure showing an example of operation information of an example of the present invention. 本発明の実施例の制御情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of control information according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施例の分析設定および分析用データの一例を示す図である。It is a figure showing an example of analysis setup and data for analysis of an example of the present invention. 本発明の実施例のユーザ情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of user information according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施例の制御設定の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of control settings according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施例の稼動情報処理フローチャートの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of an operation information processing flowchart according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施例の制御処理フローチャートの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a control processing flowchart according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施例のユーザ情報コンソールの一例を示す図である。It is a figure showing an example of the user information console of an example of the present invention. 本発明の実施例の変形例で用いる制御設定の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a control setting used in a modification of the embodiment of the present invention.

以下、本発明の実施例にかかるエレベータシステムを説明する。以下の説明では、1台のエレベータと、このエレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムについて例示して説明する。   Hereinafter, an elevator system according to an embodiment of the present invention will be described. In the following description, an elevator system including one elevator and an analyzer that outputs control information for controlling the operation of the elevator will be exemplified and described.

図1は、実施例にかかるエレベータシステム100の構成を示すブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of the elevator system 100 according to the embodiment.

図1に示すように、エレベータシステム100は、エレベータ200と、エレベータ制御装置としての分析装置300と、を有している。エレベータ200は、ネットワーク回線101等を介して分析装置300と接続されている。エレベータ200は、観測情報450を分析装置300に送信し、分析装置300は、制御情報500をエレベータ200に送信する。観測情報450および制御情報500については後述する。   As shown in FIG. 1, the elevator system 100 has an elevator 200 and an analyzer 300 as an elevator control device. The elevator 200 is connected to the analyzer 300 via the network line 101 or the like. The elevator 200 transmits the observation information 450 to the analyzer 300, and the analyzer 300 transmits the control information 500 to the elevator 200. The observation information 450 and the control information 500 will be described later.

図2は、エレベータ200の構成を示すブロック図である。エレベータ200は、このエレベータ200およびエレベータ200の乗客(ユーザ)に関する観測情報450を出力するように構成されている。図2に示すように、エレベータ200は、観測情報収集部201と、観測情報出力部202と、制御情報受信部203と、制御部204と、センサ205と、ユーザインタフェース206と、駆動装置207と、を有する。   FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the elevator 200. The elevator 200 is configured to output observation information 450 about the elevator 200 and passengers (users) of the elevator 200. As shown in FIG. 2, the elevator 200 includes an observation information collection unit 201, an observation information output unit 202, a control information reception unit 203, a control unit 204, a sensor 205, a user interface 206, and a driving device 207. And

観測情報収集部201は、所定時間の経過、センサ205による各種情報の出力、ユーザインタフェース206への入力等、あらかじめ設定された契機(イベント)が発生した場合に、それらの情報に基づいた観測情報450を作成する。観測情報450は、エレベータ200の情報およびエレベータ200の乗客に関する情報を含んでいる。   The observation information collection unit 201 is configured to, when a predetermined trigger (event) occurs, such as the lapse of a predetermined time, the output of various types of information by the sensor 205, and the input to the user interface 206, the observation information based on the information. Create 450. The observation information 450 includes information on the elevator 200 and information on passengers of the elevator 200.

観測情報出力部202は、観測情報収集部201が作成した観測情報450を分析装置300に対して送信する。   The observation information output unit 202 transmits the observation information 450 created by the observation information collection unit 201 to the analyzer 300.

制御情報受信部203は、分析装置300から制御情報500を受信する。   The control information receiving unit 203 receives the control information 500 from the analyzer 300.

制御部204は、制御情報受信部203から制御情報500が入力された場合に、制御情報500の内容に基づいて駆動装置207を制御する。   When the control information 500 is input from the control information receiving unit 203, the control unit 204 controls the driving device 207 based on the content of the control information 500.

センサ205は、エレベータ200に搭載されているセンサである。センサ205は、例として、エレベータ200およびその周辺の画像を収集するカメラ211と、エレベータ200内の重量を収集する重量センサ212と、を含む。   The sensor 205 is a sensor mounted on the elevator 200. The sensor 205 includes, for example, a camera 211 that collects images of the elevator 200 and its surroundings, and a weight sensor 212 that collects the weight inside the elevator 200.

ユーザインタフェース206は、エレベータ200を乗客が操作するためのボタン213と、エレベータ200およびその周辺音声を収集するマイク214と、を含む。   The user interface 206 includes a button 213 for a passenger to operate the elevator 200, and a microphone 214 for collecting sounds of the elevator 200 and its surroundings.

本実施例では、カメラ211によって収集された画像(カメラ情報)、重量センサ212によって収集されたエレベータ200内の重量またはその時間変化(重量情報)、ボタン213の操作情報(ボタン情報)、および、マイク214によって収集された音声(マイク情報)は、観測情報450に含められる。すなわち、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ211、および、エレベータ200内の重量またはその時間変化を測定する重量センサ212を含むセンサ205と、乗客の操作情報を取得するボタン213、および、エレベータ200内の音声を収集するマイク214を含むユーザインタフェース206と、を備え、カメラ情報、重量情報、ボタン情報およびマイク情報を観測情報450として出力する。   In this embodiment, the image (camera information) collected by the camera 211, the weight in the elevator 200 collected by the weight sensor 212 or its time change (weight information), the operation information of the button 213 (button information), and The sound (microphone information) collected by the microphone 214 is included in the observation information 450. That is, the elevator 200 includes a camera 211 that captures an image inside the elevator 200, a sensor 205 including a weight sensor 212 that measures the weight of the elevator 200 or its time change, a button 213 that obtains passenger operation information, And a user interface 206 including a microphone 214 for collecting audio in the elevator 200, and outputs camera information, weight information, button information, and microphone information as observation information 450.

駆動装置207は、エレベータ200を動作させる装置である。駆動装置207は、例として、ドア215と、モーター216と、を含む。   The driving device 207 is a device that operates the elevator 200. The driving device 207 includes, for example, a door 215 and a motor 216.

また、エレベータ200は、上記の構成に加えて、ネットワークインタフェース220と、メモリ221と、CPU(Central Processing Unit)222と、記憶装置223と、をさらに有している。   In addition, the elevator 200 further includes a network interface 220, a memory 221, a CPU (Central Processing Unit) 222, and a storage device 223, in addition to the above configuration.

図3は、分析装置300の構成を示すブロック図である。図3に示すように、分析装置300は、観測情報入力部301と、稼動情報生成部302と、ユーザ情報抽出部303と、稼動情報分析部304と、制御情報算出部305と、制御情報出力部306と、分析設定データベース307と、ユーザ情報データベース308と、制御設定データベース309と、を有する。   FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the analyzer 300. As shown in FIG. 3, the analyzer 300 includes an observation information input unit 301, an operation information generation unit 302, a user information extraction unit 303, an operation information analysis unit 304, a control information calculation unit 305, and a control information output unit. A unit 306, an analysis setting database 307, a user information database 308, and a control setting database 309 are provided.

観測情報入力部301は、エレベータ200から観測情報450を受信する。   The observation information input unit 301 receives the observation information 450 from the elevator 200.

稼動情報生成部302は、エレベータ200が出力しかつ観測情報入力部301が受信した観測情報450に基づいてエレベータ200の乗客を識別し、観測情報450を乗客ごとにまとめた稼動情報を含む稼動情報400(図4)生成する。具体的には、稼動情報生成部302は、観測情報450に含まれるカメラ情報や重量情報、マイク情報またはこれら情報の組み合わせなどに基づいてエレベータ200の乗客を個々に識別する。そして、個々の乗客に対して、その乗車時刻、乗車階、降車時刻、降車階を取得するとともに、観測情報450に含まれるボタン情報、カメラ情報、マイク情報、重量情報を関連付けて、乗客ごとの稼動情報(図4の「稼動情報1」、「稼動情報2」に対応するデータテーブル)を生成し、稼動情報400に含める。   The operation information generation unit 302 identifies a passenger of the elevator 200 based on the observation information 450 output by the elevator 200 and received by the observation information input unit 301, and includes operation information including operation information in which the observation information 450 is grouped for each passenger. 400 (FIG. 4). Specifically, the operation information generation unit 302 individually identifies the passengers of the elevator 200 based on the camera information, the weight information, the microphone information, or a combination of these information included in the observation information 450. Then, for each passenger, the boarding time, the boarding floor, the boarding time, and the boarding floor are obtained, and the button information, camera information, microphone information, and weight information included in the observation information 450 are associated with each other, and Operation information (data table corresponding to “operation information 1” and “operation information 2” in FIG. 4) is generated and included in the operation information 400.

ユーザ情報抽出部303は、稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶して蓄積する。具体的には、ユーザ情報抽出部303は、稼動情報生成部302が生成した稼動情報400と、ユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700と、に基づき、生成した稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報についてユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700のいずれかに含まれる稼動情報705に該当するか否か判定を行う。該当した場合には、そのユーザ情報700を抽出するとともに、当該ユーザ情報700に生成した稼動情報を関連付けてユーザ情報データベース308に記憶する。該当しない場合には、新規のユーザ情報700を作成するとともに生成した稼動情報を関連付けてユーザ情報データベース308に記憶する。   The user information extraction unit 303 stores the operation information for each passenger included in the operation information 400 in the user information database 308 by including the operation information in the user information 700 regarding the passenger. Specifically, the user information extraction unit 303 is included in the generated operation information 400 based on the operation information 400 generated by the operation information generation unit 302 and the user information 700 stored in the user information database 308. It is determined whether the operation information for each passenger corresponds to the operation information 705 included in any of the user information 700 stored in the user information database 308. If it is applicable, the user information 700 is extracted, and the generated operation information is associated with the user information 700 and stored in the user information database 308. If not, new user information 700 is created and the generated operation information is stored in the user information database 308 in association therewith.

稼動情報分析部304は、稼動情報分析部304は、乗客に対応する稼動情報と、分析設定データベース307に含まれる分析設定600および分析用データ610に基づき、乗客の分析を行い、分析結果に基づきユーザ情報700のタグ703およびステータス704を設定してユーザ情報データベース308を更新する。   The operation information analysis unit 304 analyzes the passenger based on the operation information corresponding to the passenger, the analysis setting 600 and the analysis data 610 included in the analysis setting database 307, and based on the analysis result. The tag 703 and the status 704 of the user information 700 are set and the user information database 308 is updated.

制御情報算出部305は、ユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700と、制御設定データベース309に格納されている制御設定800に基づき、制御情報500を作成する。すなわち、新たな観測情報450に基づき識別した乗客に関するユーザ情報700がユーザ情報データベース308にすでに記憶されていれば、このユーザ情報700に含まれるタグ703に基づいて制御情報500を生成する。   The control information calculation unit 305 creates the control information 500 based on the user information 700 stored in the user information database 308 and the control settings 800 stored in the control setting database 309. That is, if the user information 700 regarding the passenger identified based on the new observation information 450 is already stored in the user information database 308, the control information 500 is generated based on the tag 703 included in the user information 700.

制御情報出力部306は、制御情報算出部305が作成した制御情報500をエレベータ200に出力(送信)する。   The control information output unit 306 outputs (transmits) the control information 500 created by the control information calculation unit 305 to the elevator 200.

また、分析装置300は、上記の構成に加えて、ネットワークインタフェース320と、メモリ321と、CPU(Central Processing Unit)322と、記憶装置323と、ユーザインタフェース324と、をさらに有している。   The analyzer 300 further includes a network interface 320, a memory 321, a CPU (Central Processing Unit) 322, a storage device 323, and a user interface 324, in addition to the above configuration.

図4は、稼動情報400の一例を示す。   FIG. 4 shows an example of the operation information 400.

稼動情報400は、エレベータ200の乗客ごとの稼動情報であるデータテーブルを含んでいる。本実施例では、1つの列が1人の乗客に対応しており、2人分のデータテーブルを含んでいる。図4に示すように、稼動情報400では、識別子401と、乗車時刻402と、乗車階403と、降車時刻404と、降車階405と、ボタン情報406と、カメラ情報407と、マイク情報408と、重量情報409と、が関係づけられており、これらがデータテーブルを構成している。   The operation information 400 includes a data table which is operation information for each passenger of the elevator 200. In this embodiment, one column corresponds to one passenger and includes a data table for two passengers. As shown in FIG. 4, the operation information 400 includes an identifier 401, a boarding time 402, a boarding floor 403, a boarding time 404, a boarding floor 405, button information 406, camera information 407, and microphone information 408. , And weight information 409 are associated with each other, and these constitute a data table.

本実施例では、稼動情報400は2人の乗客に対応して2つのデータテーブル(識別子:稼動情報1、稼動情報2)から構成されている場合を例示して説明するが、稼動情報400を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、1つでも良く、本実施例のように2つ以上でも良い。   In this embodiment, the operation information 400 will be described by exemplifying a case where the operation information 400 is composed of two data tables (identifiers: operation information 1 and operation information 2) corresponding to two passengers. The number of data tables to configure is not limited to this. The number of data tables may be one or two or more as in this embodiment.

本実施例では、稼動情報400は乗客ごとに1つデータテーブルから構成されている場合を例示して説明するが、稼動情報400と関連づける乗客の数はこれに限定されるものではない。本実施例のように1つでも良く、2つ以上の構成でも良い。   In the present embodiment, the case where the operation information 400 is configured from one data table for each passenger will be described as an example, but the number of passengers associated with the operation information 400 is not limited to this. One or two or more configurations may be used as in this embodiment.

識別子401は、稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報を一意に表すものである。   The identifier 401 uniquely represents the operation information for each passenger included in the operation information 400.

乗車時刻402は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の乗車時刻を表すものである。   The boarding time 402 represents the boarding time of the passenger in the operation information for each passenger.

乗車階403は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の乗車した階を表すものである。   The boarding floor 403 indicates the floor on which the passenger has boarded in the operation information for each passenger.

降車時刻404は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の降車時刻を表すものである。   The getting off time 404 indicates the getting off time of the passenger in the operation information for each passenger.

降車階405は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の降車した階を表すものである。   The getting off floor 405 indicates the floor at which the passenger got off in the operation information for each passenger.

ボタン情報406は、乗客ごとの稼動情報における、乗客によるエレベータ内のボタン操作を表すものである。   The button information 406 indicates a button operation in the elevator by the passenger in the operation information for each passenger.

カメラ情報407は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の画像を表すものである。   The camera information 407 represents a passenger image in the operation information for each passenger.

マイク情報408は、乗客ごとの稼動情報における、乗客乗車中の音声を表すものである。   The microphone information 408 represents the voice during the passenger riding in the operation information for each passenger.

重量情報409は、乗客ごとの稼動情報における、乗車中のエレベータ200内の重量を表すものである。重量情報409は、このエレベータ200内の重量の時間変化(時間経過に伴う重量の変化)を示すものであってもよい。   The weight information 409 indicates the weight in the elevator 200 during the ride in the operation information for each passenger. The weight information 409 may indicate a time change of the weight in the elevator 200 (a change in weight with time).

図5は、制御情報500の一例を示す。   FIG. 5 shows an example of the control information 500.

制御情報500は、エレベータ200の処理内容を示す1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つのデータテーブル)を含んでいる。   The control information 500 includes one or more data tables (in the present embodiment, one data table) indicating the processing contents of the elevator 200.

図5に示すように、制御情報500は、処理内容501が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。   As shown in FIG. 5, the control information 500 is associated with processing contents 501, and these constitute a data table.

本実施例では、制御情報500は1個のデータテーブル(処理内容1)から構成されている場合を例示して説明するが、制御情報500を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、本実施例のように1つでも良く、2つ以上でも良い。   In the present embodiment, the case where the control information 500 is constituted by one data table (processing content 1) will be described as an example, but the number of data tables constituting the control information 500 is limited to this. Not something. The number of data tables may be one as in this embodiment, or two or more.

処理内容501は、制御情報500に含まれる個々の処理情報(データテーブル)における、エレベータへの制御処理の具体的内容である。   The processing content 501 is the specific content of the control process for the elevator in the individual processing information (data table) included in the control information 500.

図6は、分析設定600および分析用データ610の一例を示すデータテーブルである。   FIG. 6 is a data table showing an example of the analysis setting 600 and the analysis data 610.

分析設定600は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で5つのデータテーブル)を含んでいる。   The analysis setting 600 includes one or more data tables (in this embodiment, one row becomes one data table, and a total of five data tables).

図6に示すように、分析設定600は、設定識別子601と、条件602と、処理603と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。   As shown in FIG. 6, in the analysis setting 600, a setting identifier 601, a condition 602, and a process 603 are associated with each other, and these constitute a data table.

設定識別子601は、分析設定600に含まれる個々の分析設定(データテーブル)を一意に表すものである。   The setting identifier 601 uniquely represents each analysis setting (data table) included in the analysis setting 600.

条件602は、個々の分析設定における分析内容を表すものである。本実施例では、「ユーザ(乗客)の進行方向がドア方向かつ、ユーザの位置がエレベータ内」、「ユーザの進行方向がドア方向、かつ、ユーザの位置がフロア内(エレベータ外)かつ、ユーザの降車予想階が現在の階でない」、「ユーザの進行方向がドア方向、かつ、ユーザの位置がフロア内(エレベータ外)かつ、ユーザの降車予想階が現在の階」、「ユーザがエレベータのボタンを押下した」、「ユーザの重量情報と、”宅配便業者”タグが付与された分析用重量データいずれかとの一致度が98%以上」という条件が設定されている。   The condition 602 represents the analysis content in each analysis setting. In the present embodiment, "the traveling direction of the user (passenger) is in the direction of the door and the position of the user is in the elevator", "the traveling direction of the user is in the direction of the door, and the position of the user is in the floor (outside the elevator) and Is not the current floor "," the traveling direction of the user is the door direction, the user's position is inside the floor (outside the elevator), and the user's expected landing is the current floor "," the user is Button has been pressed ", and" the degree of coincidence between the user's weight information and any of the analysis weight data to which the "courier service" tag is attached is 98% or more ".

処理603は、個々の分析設定における条件602を満足する場合の処理内容を表すものである。本実施例では、「ユーザ情報のステータスを降車中にする」、「ユーザ情報のステータスを一時的な降車にする」、「ユーザ情報のステータスを降車完了にする」、「ユーザ情報の、降車予想階を押下したボタンの階として、降車予想階精度を100%とする」、「ユーザ情報のタグに宅配便業者を追加する」、という処理が設定されている。   The process 603 indicates the content of the process when the condition 602 in each analysis setting is satisfied. In the present embodiment, "change the status of user information to getting off", "change the status of user information to temporary getting off", "change the status of user information to get off", Processing is set such that the floor of the button that pressed the floor has a predicted landing floor accuracy of 100% ”and“ adds a courier service to the user information tag ”.

分析用データ610は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で2つのデータテーブル)を含んでいる。   The analysis data 610 includes one or more data tables (in this embodiment, one row serves as one data table, and two data tables in total).

分析用データ610は、データ識別子611と、種別612と、タグ613と、データ614と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。   In the analysis data 610, a data identifier 611, a type 612, a tag 613, and data 614 are associated, and these constitute a data table.

データ識別子611は、分析用データ610に含まれる個々の分析データ(データテーブル)を一意に表すものである。図4では、乗客の属性「宅配便業者」におけるエレベータ200内の重量の時間変化の典型例が設定されている。グラフの横軸は時間であり、縦軸は各時間における重量である。   The data identifier 611 uniquely represents each analysis data (data table) included in the analysis data 610. In FIG. 4, a typical example of the time change of the weight in the elevator 200 in the attribute of the passenger “courier service” is set. The horizontal axis of the graph is time, and the vertical axis is weight at each time.

種別612は、個々の分析データの種別を表すものであり、分析設定600の条件602の設定内容に基づいて参照される。本実施例では「重量情報」のみであるが、これ以外にも、例えば、「カメラ情報」、「マイク情報」などが設定されていてもよい。   The type 612 indicates the type of each analysis data, and is referred to based on the setting content of the condition 602 of the analysis setting 600. In the present embodiment, only “weight information” is used, but other than this, for example, “camera information”, “microphone information”, and the like may be set.

タグ613は、個々の分析データに関連づけられているタグを表すものであり、分析設定600の条件602の設定内容に基づいて参照される。タグ613は、乗客の属性を示す情報である。   The tag 613 represents a tag associated with each piece of analysis data, and is referred to based on the setting content of the condition 602 of the analysis setting 600. The tag 613 is information indicating a passenger attribute.

データ614は、個々の分析データに関連づけられている情報を表すものであり、分析設定600の条件602に設定内容に基づいて参照される。本実施例では「重量情報」に対応するデータ(重量の時間変化を示すデータ)のみであるが、これ以外にも、例えば、「カメラ情報」、「マイク情報」などに対応するデータが設定されていてもよい。   The data 614 represents information associated with each piece of analysis data, and is referred to in the condition 602 of the analysis setting 600 based on the setting content. In the present embodiment, only data corresponding to “weight information” (data indicating a temporal change in weight) is used. However, other than this, for example, data corresponding to “camera information”, “microphone information”, and the like are set. May be.

本実施例では、分析設定600および分析用データ610は複数のデータテーブルから構成されている場合を例示して説明するが、データテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、1つでも良く、本実施例のように2つ以上でも良い。   In the present embodiment, the case where the analysis setting 600 and the analysis data 610 are composed of a plurality of data tables will be described as an example, but the number of data tables is not limited to this. The number of data tables may be one or two or more as in this embodiment.

図7は、ユーザ情報700の一例を示す。   FIG. 7 shows an example of the user information 700.

ユーザ情報700は、1つのデータテーブルと、1つ以上の稼動情報と、を含んでいる。ユーザ情報700は、エレベータ200に乗車した乗客1人につき1つ作成される。すなわち、初めてエレベータ200に乗車した乗客については新たにユーザ情報700が作成され、この乗客の二回目以降の乗車の際には作成済みのユーザ情報700が更新される。   The user information 700 includes one data table and one or more pieces of operation information. One piece of user information 700 is created for each passenger who gets on the elevator 200. That is, new user information 700 is created for a passenger who first gets on the elevator 200, and the created user information 700 is updated when the passenger gets on the second or subsequent ride.

図7に示すように、ユーザ情報700は、ユーザ701と、エレベータ内識別子702と、乗客属性としてのタグ703と、乗客ステータスとしてのステータス704と、稼動情報705と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。   As shown in FIG. 7, the user information 700 is associated with a user 701, an elevator identifier 702, a tag 703 as a passenger attribute, a status 704 as a passenger status, and operation information 705. Constitute a data table.

ユーザ701は、個々のユーザ情報700を一意に表すものである。   The user 701 uniquely represents the individual user information 700.

エレベータ内識別子702は、ユーザ情報700とエレベータ200内の乗客との関連付けを表すものである。関連づけられている乗客がエレベータ200内に存在しない場合には未設定である旨の情報が格納される。   The in-elevator identifier 702 indicates an association between the user information 700 and a passenger in the elevator 200. When the associated passenger does not exist in the elevator 200, information indicating that the passenger has not been set is stored.

タグ703は、ユーザ情報700に関連付けられている乗客の属性(例えば、居住者、宅配便業者、車椅子、不審者など)を示す。   The tag 703 indicates the attribute of the passenger associated with the user information 700 (for example, a resident, a courier service, a wheelchair, a suspicious individual, and the like).

ステータス704は、ユーザ情報700に関連付けられている乗客の行動状態を表すものである。ステータス704には、例えば、乗車中、降車中、一時的な降車、降車完了などを示す情報が設定される。また、ステータス704には、予想した降車階が設定される。   The status 704 indicates the behavior state of the passenger associated with the user information 700. In the status 704, for example, information indicating that the user is getting on or off, getting off temporarily, getting off, or getting off is set. In the status 704, an expected drop-off floor is set.

ユーザ情報700における稼動情報705は、ユーザ情報700に関連付けられている乗客について収集された稼動情報の集合であって、図4で示した稼動情報400と同様の構成を有している。または、稼動情報705は、分析設定600を用いた分析の結果に基づき情報が付加されても良い。本実施例では、稼動情報705に付加された情報はない。   The operation information 705 in the user information 700 is a set of operation information collected for the passengers associated with the user information 700, and has the same configuration as the operation information 400 shown in FIG. Alternatively, information may be added to the operation information 705 based on the result of the analysis using the analysis setting 600. In this embodiment, no information is added to the operation information 705.

図8は、制御設定800の一例を示す。   FIG. 8 shows an example of the control setting 800.

制御設定800は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で3つのデータテーブル)から構成されている。   The control setting 800 includes one or more data tables (in the present embodiment, one row is one data table, and three data tables in total).

図8に示すように、制御設定800は、識別子801と、条件802と、処理803と、優先度804と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。   As shown in FIG. 8, in the control setting 800, an identifier 801, a condition 802, a process 803, and a priority 804 are associated with each other, and these constitute a data table.

本実施例では、制御設定800は3つのデータテーブル(識別子801:1、2、3)から構成されている場合を例示して説明するが、制御設定800を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、1つでも良く、本実施例のように2つ以上でも良い。   In the present embodiment, the case where the control setting 800 is composed of three data tables (identifiers 801: 1, 2, 3) will be described as an example, but the number of data tables that constitute the control setting 800 is as follows. However, the present invention is not limited to this. The number of data tables may be one or two or more as in this embodiment.

識別子801は、制御設定800に含まれる個々の制御設定(データテーブル)を一意に表すものである。   The identifier 801 uniquely represents each control setting (data table) included in the control setting 800.

条件802は、個々の制御設定における乗客に関する条件である条件情報を表すものである。本実施例では、「エレベータ内ユーザ数が0」、「ステータスが降車中、かつ、タグが宅配便業者のユーザが存在する」、「ステータスが降車中、かつ、タグが車椅子のユーザが存在する」、という条件が設定されている。   The condition 802 represents condition information that is a condition relating to a passenger in each control setting. In the present embodiment, “the number of users in the elevator is 0”, “the status is getting off, and there is a user of the courier service with the tag”, “the user is getting off the status and the tag is in a wheelchair”. "Is set.

処理803は、個々の制御設定における条件802を満足する場合の処理内容を表すものである。本実施例では、「停車時のドア開時間を0秒に設定する」、「停車時のドア開時間を5.0秒に設定する」、「停車時のドア開時間を10.0秒に設定する」という処理が設定されている。   The process 803 indicates the content of the process when the condition 802 in each control setting is satisfied. In the present embodiment, “set the door open time at stop to 0 seconds”, “set the door open time at stop to 5.0 seconds”, “set the door open time at stop to 10.0 seconds” "Set" is set.

優先度804は、個々の制御設定における条件802を複数満足する場合に採用する処理803を決定するための優先度を表すものである。本実施例では、1つの処理が選ばれるよう例示しているが、これに限らず、制御設定の分類等により複数の処理が採用される構成でも良い。本実施例では、数値が小さいほど優先度が高く、数値が大きいほど優先度が低い。   The priority 804 indicates a priority for determining a process 803 to be employed when a plurality of conditions 802 in each control setting are satisfied. In the present embodiment, one process is exemplified to be selected. However, the present invention is not limited to this, and a configuration in which a plurality of processes are employed depending on the classification of control settings or the like may be employed. In this embodiment, the lower the numerical value, the higher the priority, and the higher the numerical value, the lower the priority.

制御設定800では、乗客属性であるタグとドア開放時間とが対応付けられている。   In the control setting 800, a tag as a passenger attribute and a door opening time are associated with each other.

図9は、分析装置300における稼動情報を処理するフローチャートの一例である。   FIG. 9 is an example of a flowchart for processing operation information in the analyzer 300.

ステップ901では、稼動情報を取得する。具体的には、観測情報入力部301が、エレベータ200から観測情報450を受信し、稼動情報生成部302が、観測情報入力部301が受信した観測情報450に基づいて、エレベータ200に乗車している乗客ごとの稼動情報を含む稼動情報400を生成する。   In step 901, operation information is obtained. Specifically, the observation information input unit 301 receives the observation information 450 from the elevator 200, and the operation information generation unit 302 gets on the elevator 200 based on the observation information 450 received by the observation information input unit 301. Operating information 400 including operating information for each passenger who is present.

ステップ902では、ユーザ情報を取得する。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、ステップ901において生成した稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報に基づいて各乗客を識別する。識別方法としては、例えば、稼動情報に含まれるカメラ情報407による顔認識、マイク情報408による音声認識、重量情報409を用いた重量変化による個体特定、または、これらの組み合わせなどにより行う方法がある。そして、ユーザ情報抽出部303は、乗客ごとの稼動情報を検索キーとして、識別した各乗客に対応するユーザ情報700についてユーザ情報データベース308を検索する。   In step 902, user information is obtained. Specifically, the user information extraction unit 303 identifies each passenger based on the operation information for each passenger included in the operation information 400 generated in step 901. As an identification method, for example, there is a method of performing face recognition using camera information 407 included in operation information, voice recognition using microphone information 408, individual identification using weight change using weight information 409, or a combination thereof. Then, the user information extracting unit 303 searches the user information database 308 for the user information 700 corresponding to each identified passenger using the operation information for each passenger as a search key.

ステップ903では、エレベータ200に乗車している乗客がユーザ情報データベース308に登録されている乗客か否かを判定する。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、ステップ902の検索結果により、検索キーに当てはまる稼動情報705を含むユーザ情報700が見つかったか否かを判定し、見つかった場合は、ユーザ情報データベース308に登録されている乗客としてステップ904に進み(ステップ903でYes)、見つからなかった場合は、登録されていない乗客としてステップ905に進む(ステップ903でNo)。   In step 903, it is determined whether the passenger riding the elevator 200 is a passenger registered in the user information database 308. More specifically, the user information extraction unit 303 determines whether or not the user information 700 including the operation information 705 corresponding to the search key has been found based on the search result of step 902. The process proceeds to step 904 as a registered passenger (Yes in step 903), and if not found, proceeds to step 905 as an unregistered passenger (No in step 903).

ステップ904では、既存のユーザ情報700に稼動情報を関連付ける。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、ステップ902での検索結果となるユーザ情報700に検索キーとして用いた稼動情報を関連づけて稼動情報705としてユーザ情報データベース308に格納する。   In step 904, the operation information is associated with the existing user information 700. Specifically, the user information extracting unit 303 stores the user information 700 as the search result in step 902 in the user information database 308 as the operation information 705 in association with the operation information used as the search key.

ステップ905では、ユーザ情報データベース308へ新規ユーザを追加して稼動情報を関連付ける。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、新たなユーザ情報700を作成して検索キーとして用いた稼動情報を関連づけて稼動情報705としてユーザ情報データベース308に格納する。   In step 905, a new user is added to the user information database 308 and the operation information is associated. Specifically, the user information extraction unit 303 creates new user information 700 and stores the new user information 700 as operation information 705 in the user information database 308 in association with operation information used as a search key.

ステップ904、905において、稼動情報705を含むユーザ情報700をユーザ情報データベース308に格納したのち、稼動情報分析部304は、格納したユーザ情報700と分析設定データベース307に含まれる分析設定600とに基づいて乗客の分析を行い、ユーザ情報700のエレベータ内識別子702、乗客属性としてのタグ703、ステータス704の設定を行う。   In steps 904 and 905, after storing the user information 700 including the operation information 705 in the user information database 308, the operation information analysis unit 304 performs an operation based on the stored user information 700 and the analysis setting 600 included in the analysis setting database 307. The analysis of the passenger is performed, and the identifier 702 in the elevator of the user information 700, the tag 703 as the passenger attribute, and the status 704 are set.

具体的には、稼動情報分析部304は、エレベータ200内に乗車中の乗客を一意に識別可能な値をユーザ情報700のエレベータ内識別子702に設定する。稼動情報分析部304は、例えば、ユーザ情報700の稼動情報705の重量情報(重量の時間変化を示す情報)と分析用データ610のデータ614とを比較して、一致率が基準値以上のとき、データ614に対応付けられたタグ613をユーザ情報700のタグ703に設定する。稼動情報分析部304は、例えば、ユーザ情報700のボタン情報、カメラ情報、マイク情報、重量情報またはこれら情報の組み合わせに基づいて取得した乗客の行動を分析設定600の条件602と比較し、条件を満足すれば当該条件に関連付けられた処理を実行して、ユーザ情報700のステータス704等を設定する。また、ユーザ情報700に含まれる過去の稼動情報705に基づいて乗客の降車階を予想してステータス704に含める。さらに、降車階の予想精度を算出してステータス704に含めてもよい。   Specifically, the operation information analysis unit 304 sets a value capable of uniquely identifying a passenger who is riding in the elevator 200 in the elevator identifier 702 of the user information 700. The operation information analysis unit 304 compares the weight information (information indicating a temporal change in weight) of the operation information 705 of the user information 700 with the data 614 of the analysis data 610 and determines that the coincidence rate is equal to or more than the reference value. , The tag 613 associated with the data 614 is set as the tag 703 of the user information 700. The operation information analysis unit 304 compares the behavior of the passenger acquired based on, for example, the button information, the camera information, the microphone information, the weight information, or a combination of these pieces of information of the user information 700 with the condition 602 of the analysis setting 600 and determines the condition. If satisfied, the process associated with the condition is executed, and the status 704 and the like of the user information 700 are set. In addition, the exit floor of the passenger is predicted based on the past operation information 705 included in the user information 700 and is included in the status 704. Further, the predicted accuracy of the drop-off floor may be calculated and included in the status 704.

図10は、分析装置300におけるエレベータ200の制御情報を作成する処理のフローチャートの一例である。   FIG. 10 is an example of a flowchart of a process of creating control information of the elevator 200 in the analyzer 300.

ステップ1001では、制御情報算出部305が、0件以上の制御処理を格納できる空の制御処理リストを作成する。   In step 1001, the control information calculation unit 305 creates an empty control process list that can store zero or more control processes.

ステップ1002では、制御情報算出部305が、ユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700ごとにステップ1008との間の繰り返し処理を開始する。   In step 1002, the control information calculation unit 305 starts the repetition processing between step 1008 and each user information 700 stored in the user information database 308.

ステップ1003では、制御情報算出部305が、ユーザ情報700のステータス704が降車完了かどうか、すなわちエレベータ200内に存在しない乗客のユーザ情報700であるかを判定する。そして、エレベータ200内に存在する乗客のユーザ情報700である場合にはステップ1004に進み(ステップ1003でNo)、エレベータ200内に存在しない乗客のユーザ情報700である場合にはステップ1008に進む(ステップ1003でYes)。   In step 1003, the control information calculation unit 305 determines whether or not the status 704 of the user information 700 is the exit completion, that is, whether or not the user information 700 of the passenger who does not exist in the elevator 200. If it is the user information 700 of the passenger existing in the elevator 200, the process proceeds to step 1004 (No in step 1003), and if it is the user information 700 of the passenger not existing in the elevator 200, the process proceeds to step 1008 ( Yes in step 1003).

ステップ1004では、制御情報算出部305が、制御設定データベース309に設定されている制御設定800ごとにステップ1007との間の繰り返し処理を開始する。   In step 1004, the control information calculation unit 305 starts the repetition processing with step 1007 for each control setting 800 set in the control setting database 309.

ステップ1005では、制御情報算出部305が、制御設定800とユーザ情報700から、制御設定800に設定されている条件802を満足するかどうか判定を行う。満足する場合には、ステップ1006において、その条件802に対応する処理803および優先度804を含む制御処理情報をステップ1001で作成した制御処理リストに追加する。   In step 1005, the control information calculation unit 305 determines whether the condition 802 set in the control setting 800 is satisfied based on the control setting 800 and the user information 700. If satisfied, in step 1006, control processing information including the processing 803 and the priority 804 corresponding to the condition 802 is added to the control processing list created in step 1001.

ステップ1009では、制御情報算出部305が、制御処理リストが空かどうか判定を行う。制御処理リストが空の場合、処理を終了し(ステップ1009でYes)、制御処理リストが空でない場合、ステップ1010に進む(ステップ1009でNo)。   In step 1009, the control information calculation unit 305 determines whether the control processing list is empty. If the control processing list is empty, the process ends (Yes in step 1009), and if the control processing list is not empty, the process proceeds to step 1010 (No in step 1009).

ステップ1010では、制御情報算出部305が、制御処理リストに1件以上の制御処理情報が設定されている場合には、最も高い優先度804を含む制御処理情報から制御情報500を作成し、制御情報出力部306が、エレベータ200に対して送信する。エレベータ200は、制御情報500に基づいてドア215やモーター216などの駆動装置207を動作させる。   In step 1010, when one or more pieces of control processing information are set in the control processing list, the control information calculation unit 305 creates the control information 500 from the control processing information including the highest priority 804 and performs control. The information output unit 306 transmits the information to the elevator 200. The elevator 200 operates the driving device 207 such as the door 215 and the motor 216 based on the control information 500.

図11は、実施例のエレベータシステムのオペレータ用画面であるユーザ情報コンソールの例を示す説明図である。   FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating an example of a user information console that is an operator screen of the elevator system according to the embodiment.

ユーザ情報コンソール1100は、分析装置300のユーザインタフェース324によって表示される。具体的には、ユーザ情報コンソール1100は、稼動情報一覧1101と、データ選択ボタン1102と、ユーザ情報1103と、センサ・ユーザインタフェース情報1104と、再生ボタン1105と、シークバー1106と、を含む。   The user information console 1100 is displayed by the user interface 324 of the analyzer 300. Specifically, the user information console 1100 includes an operation information list 1101, a data selection button 1102, user information 1103, sensor / user interface information 1104, a play button 1105, and a seek bar 1106.

例えば、図11の例のように、稼動情報一覧1101においては、稼動情報400に含まれるユーザごとの稼動情報の抜粋が表示されており、特定の稼動情報を選択してデータ選択ボタン1102を操作(マウスで選択してクリックするなど)することで、選択された稼動情報に係るユーザに関する情報をユーザ情報1103およびセンサ・ユーザインタフェース情報1104に表示する。   For example, as in the example of FIG. 11, in the operation information list 1101, an excerpt of the operation information for each user included in the operation information 400 is displayed, and specific operation information is selected and the data selection button 1102 is operated. By clicking (for example, selecting with a mouse and clicking), information on the user related to the selected operation information is displayed in the user information 1103 and the sensor / user interface information 1104.

ユーザ情報1103には、ユーザ情報700の抜粋が表示されており、各データ項目についてリストからの選択や直接入力等の手段で変更できる。   An excerpt of the user information 700 is displayed in the user information 1103, and each data item can be changed by means of selection from a list or direct input.

センサ・ユーザインタフェース情報1104には、例えば、カメラ211により撮影された画像および重量センサ212により測定されたエレベータ200の重量の時間的な変動、ならびに、ボタン213の操作状態およびマイク214に入力された音声波形など、センサおよびユーザインタフェースの情報が表示されており、情報の確認が可能である。また、これら情報を分析することにより推測したユーザのタグ(乗客属性)およびその推測精度が表示される。また、再生ボタン1105および再生箇所を表示するシークバー1106により、各情報を時間毎に表示させて、時間経過に伴う情報の変化を確認することができる。   The sensor / user interface information 1104 includes, for example, an image captured by the camera 211 and a temporal change in the weight of the elevator 200 measured by the weight sensor 212, an operation state of the button 213, and an input to the microphone 214. The information of the sensor and the user interface such as a voice waveform is displayed, and the information can be confirmed. In addition, the user's tag (passenger attribute) estimated by analyzing the information and the estimation accuracy are displayed. Further, by using the play button 1105 and the seek bar 1106 for displaying a playback position, each piece of information can be displayed for each time, and a change in the information over time can be confirmed.

以上より、本実施例のエレベータシステムによれば、分析装置300が、エレベータ200が出力した観測情報450に基づいて乗客を識別し、観測情報450を乗客ごとにまとめた稼動情報を含む稼動情報400を生成する。乗客ごとの稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶する。乗客ごとの稼動情報に基づいて推定した乗客の属性を当該乗客に関するユーザ情報700にタグ703として含めてユーザ情報データベース308に記憶する。新たな観測情報450に基づき識別した乗客に関するユーザ情報700がユーザ情報データベース308にすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報700に含まれるタグ703に基づいて制御情報500を生成してエレベータ200に出力する。このようにしたことから、エレベータ200の乗客の属性を推定して当該属性を示すタグ703をユーザ情報データベース308に記憶しておき、このユーザ情報データベース308に記憶されている乗客のタグ703に基づいてエレベータ200を制御することができる。これにより、乗客の属性に応じた高度なエレベータの制御が可能となる。   As described above, according to the elevator system of the present embodiment, the analyzer 300 identifies the passenger based on the observation information 450 output by the elevator 200, and the operation information 400 including the operation information in which the observation information 450 is grouped for each passenger. Generate The operation information for each passenger is included in the user information 700 on the passenger and stored in the user information database 308. The attribute of the passenger estimated based on the operation information for each passenger is included in the user information 700 regarding the passenger as a tag 703 and stored in the user information database 308. If the user information 700 regarding the passenger identified based on the new observation information 450 is already stored in the user information database 308, the control information 500 is generated based on the tag 703 included in the user information 700 and output to the elevator 200. I do. Because of this, the attributes of the passengers of the elevator 200 are estimated, the tag 703 indicating the attribute is stored in the user information database 308, and the tag 703 based on the passenger tags stored in the user information database 308 is stored. Thus, the elevator 200 can be controlled. As a result, it is possible to perform advanced elevator control according to the attributes of the passenger.

また、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ211を含むセンサ205を備え、カメラ211が撮影した画像を観測情報450として出力する。分析装置300は、観測情報450に含まれる画像に基づいてエレベータ200の乗客を識別するとともに当該乗客の行動状態を示す乗客ステータスを推定してユーザ情報700にステータス704として設定し、当該乗客に関するユーザ情報700のタグ703およびステータス704に基づいて制御情報500を生成する。このようにすることで、乗客の属性と行動状態との組合せにより制御を決定するので、乗客の状態と属性に応じた好適な制御を行うことができる。   In addition, the elevator 200 includes a sensor 205 including a camera 211 that captures an image in the elevator 200, and outputs an image captured by the camera 211 as observation information 450. The analysis device 300 identifies the passenger of the elevator 200 based on the image included in the observation information 450, estimates the passenger status indicating the behavior state of the passenger, sets the status as the status 704 in the user information 700, and sets the user related to the passenger. The control information 500 is generated based on the tag 703 and the status 704 of the information 700. By doing so, the control is determined based on the combination of the passenger's attribute and the behavioral state, so that suitable control can be performed according to the passenger's state and attribute.

また、エレベータ200は、エレベータ200の重量の時間変化を測定する重量センサ212を含むセンサ205を備え、重量の時間変化を観測情報450として出力し、分析装置300は、乗客の属性を示す種別612と、種別612が示す属性の乗客がエレベータ200に乗り込むときの典型的な重量の時間変化を示すデータ614と、を対応づけた分析用データ610を予め記憶しており、測定した重量の時間変化と、分析用データ610のデータ614と、に基づいて、エレベータ200に乗り込んだ乗客の乗客属性を推定するようにしてもよい。このようにすることで、特徴的な重量の変動を示す乗客の属性を良好に推定することが可能である。   In addition, the elevator 200 includes a sensor 205 including a weight sensor 212 that measures a temporal change in the weight of the elevator 200, outputs the temporal change in the weight as the observation information 450, and the analyzer 300 determines the type 612 indicating the attribute of the passenger. Analysis data 610 is stored in advance in which data 614 indicating a typical time change of weight when a passenger having the attribute indicated by the type 612 enters the elevator 200 is stored in advance, and the time change of the measured weight is stored. Based on the data 614 of the analysis data 610, the passenger attribute of the passenger who has entered the elevator 200 may be estimated. By doing so, it is possible to satisfactorily estimate the attributes of the passenger exhibiting characteristic weight fluctuations.

また、分析装置300は、乗客に関する条件である条件802と、当該条件を満足したときに実行する処理803と、当該処理の優先度804と、を対応づけた制御設定800を予め記憶している。そして、新たな観測情報450に基づき識別された複数の乗客のそれぞれが制御設定800の条件802を満足する場合、満足する条件802の中で最も高い優先度804が対応付けられた処理803を実行させるための制御情報500を生成する。このようにすることで、エレベータ200の乗客について実行すべき制御処理が複数ある場合に、優先度高い制御処理を実行するので、複数の乗客がいる場合に好適な処理を選択して実行する構成を容易に実現することができる。   In addition, the analysis device 300 stores in advance a control setting 800 in which a condition 802 which is a condition relating to a passenger, a process 803 to be executed when the condition is satisfied, and a priority 804 of the process are associated. . Then, when each of the plurality of passengers identified based on the new observation information 450 satisfies the condition 802 of the control setting 800, the process 803 in which the highest priority 804 is satisfied among the satisfied conditions 802 is executed. The control information 500 for making it perform is generated. With this configuration, when there are a plurality of control processes to be performed on the passengers of the elevator 200, the control process with the higher priority is performed. Therefore, a configuration in which a suitable process is selected and performed when there are a plurality of passengers is configured. Can be easily realized.

なお、制御設定800において優先度804を省略して、乗客に関する条件である条件802と、当該条件が満たされたときに実行する処理803と、を対応づけた制御設定800を予め記憶し、新たな観測情報450に基づき識別された乗客が制御設定800の条件802を満足する場合、満足する条件802に対応付けられた処理803を実行させるための制御情報500を生成するようにしてもよい。このようにすることで、乗客の属性ごとの優先度を考慮する必要の無い場合において、制御情報500を簡易な処理で生成することができる。   Note that the priority 804 is omitted from the control setting 800, and the control setting 800 in which the condition 802, which is a condition relating to a passenger, and the process 803 to be executed when the condition is satisfied is stored in advance, and a new setting is stored. When the passenger identified based on the detailed observation information 450 satisfies the condition 802 of the control setting 800, the control information 500 for executing the process 803 associated with the satisfied condition 802 may be generated. By doing so, the control information 500 can be generated by a simple process when there is no need to consider the priority for each passenger attribute.

また、制御設定800の条件802は、乗客属性および乗客の行動状態を示す乗客ステータスを含み、処理803は、乗客属性に応じたドア開放時間を設定する処理である。このようにすることで、乗客属性とドア開放時間とを対応付けた制御設定800を予め記憶しておき、乗客が降車するときその乗客の属性に応じたドア開放時間だけドアの開放を継続するので、乗客の属性に応じた適切な時間だけドアを開放することができる。   The condition 802 of the control setting 800 includes a passenger attribute and a passenger status indicating a behavior state of the passenger, and the process 803 is a process of setting a door opening time according to the passenger attribute. In this way, the control setting 800 in which the passenger attribute and the door opening time are associated with each other is stored in advance, and when the passenger gets off the vehicle, the door is continuously opened for the door opening time according to the attribute of the passenger. Therefore, the door can be opened for an appropriate time according to the attributes of the passenger.

また、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ311とエレベータ200内の重量を測定する重量センサ212とを含むセンサ205を備えるとともに、エレベータ200内の音声を取得するマイク214を備え、画像、重量、および音声を、観測情報450として出力する。分析装置300は、観測情報450に含まれる画像、重量、および音声の情報の少なくとも2つを組み合わせて用いて乗客を識別し、当該画像、当該重量、および当該音声の情報を含む稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶するようにしてもよい。このようにすることで、カメラによる画像と重量の変動と音声のいずれかの組み合わせ基づいて乗客を識別するので、良好に乗客を識別することができる。   In addition, the elevator 200 includes a camera 311 that captures an image of the inside of the elevator 200 and a sensor 205 including a weight sensor 212 that measures the weight of the inside of the elevator 200, and includes a microphone 214 that obtains a sound in the elevator 200, The image, weight, and sound are output as observation information 450. The analyzer 300 identifies the passenger by using a combination of at least two of the image, weight, and audio information included in the observation information 450, and transmits the operation information including the image, the weight, and the audio information to the passenger. The information may be included in the user information 700 about the passenger and stored in the user information database 308. By doing so, the passengers are identified based on any combination of the image, weight fluctuation, and audio by the camera, and therefore the passengers can be identified well.

また、分析装置300は、オペレータ用画面であるユーザ情報コンソール1100に、ユーザ情報700に含まれるユーザ701と乗客属性を示すタグ703との対応づけを、当該ユーザ701に対するタグ703の設定および変更を受け付け可能に、表示する。このようにすることで、ユーザ情報700に含まれるユーザ701とタグ703との対応付けの確認および変更を容易に行うことができる。   Further, the analyzer 300 associates the user 701 included in the user information 700 with the tag 703 indicating the passenger attribute on the user information console 1100 which is an operator screen, and sets and changes the tag 703 for the user 701. Displayed as acceptable. By doing so, it is possible to easily confirm and change the association between the user 701 and the tag 703 included in the user information 700.

また、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ211を含むセンサ205を備え、画像を観測情報450として出力する。分析装置300は、画像を含む稼動情報をユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶し、ユーザ情報コンソール1100に、ユーザ情報700に含まれる画像を表示する。このようにすることで、ユーザ情報700を画像に基づき確認することができる。   The elevator 200 includes a sensor 205 including a camera 211 that captures an image in the elevator 200, and outputs the image as observation information 450. The analysis device 300 stores the operation information including the image in the user information database 308 by including it in the user information 700, and displays the image included in the user information 700 on the user information console 1100. By doing so, the user information 700 can be confirmed based on the image.

次に、上述した実施例の一部構成を変更した変形例のエレベータシステム100Aについて説明する。このエレベータシステム100Aは、上述したエレベータ200および分析装置300を備えており、図8に示す制御設定に代えて図12に示す制御設定を有している。エレベータシステム100Aは、乗り込んだ乗客がボタン213を操作することなく自動的に目的とする降車階まで搬送するものである。   Next, an elevator system 100A according to a modified example in which a part of the configuration of the above-described embodiment is changed will be described. This elevator system 100A includes the elevator 200 and the analyzer 300 described above, and has control settings shown in FIG. 12 instead of the control settings shown in FIG. The elevator system 100 </ b> A is such that a passenger who gets on the vehicle automatically conveys to a desired exit floor without operating the button 213.

図12は、制御設定800に代えて用いられる制御設定1200の一例を示す。   FIG. 12 shows an example of a control setting 1200 used in place of the control setting 800.

制御設定1200は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で5つのデータテーブル)から構成されている。   The control setting 1200 is composed of one or more data tables (in this embodiment, one row is one data table and a total of five data tables).

図12に示すように、制御設定1200は、制御設定800と同様に、識別子と、条件と、処理と、優先度と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。   As shown in FIG. 12, in the control setting 1200, similarly to the control setting 800, an identifier, a condition, a process, and a priority are associated with each other, and these constitute a data table.

テーブル1201は、降車階が不明な乗客(ユーザ)または降車階の予想精度が90%未何の乗客に対してガイダンス音声を再生する制御が設定されている。   The table 1201 is set with control for reproducing guidance voice for passengers (users) whose landing floor is unknown or whose prediction accuracy is less than 90%.

テーブル1202は、乗客が降車階を音声入力した際の制御が設定されている。   In the table 1202, the control when the passenger inputs the disembarkation floor by voice is set.

テーブル1203は、乗客の降車階の予想精度が90%以上であれば乗客のボタン213の操作を待たずに降車階を自動入力する制御が設定されている。   The table 1203 is set with a control for automatically inputting the exit floor without waiting for the passenger to operate the button 213 if the predicted accuracy of the exit floor of the passenger is 90% or more.

テーブル1204は、乗客がドアを開状態にするために音声を発話した場合における制御が設定されている。   The table 1204 is set with control when a passenger utters a voice to open the door.

テーブル1205は、乗客がドアを閉状態にするために音声を発話した場合における制御が設定されている。   The table 1205 is set with control when a passenger utters a voice to close the door.

例えば、テーブル1204とテーブル1205の処理は相反するが、優先度が設定されているため双方の条件が満たされた場合には優先度が高いテーブル1204の処理のみが実行される。   For example, the processing of the table 1204 and the processing of the table 1205 are contradictory, but since the priority is set, if both conditions are satisfied, only the processing of the table 1204 having the higher priority is executed.

エレベータシステム100Aは、エレベータ200に乗車した乗客を識別するとともに、識別した各乗客について降車階を予想して自動的に予想した降車階まで搬送する。具体的には、分析装置300が、観測情報450に基づいて識別した乗客について、当該乗客に関するユーザ情報700の稼動情報705から過去の降車階に関する情報を集計して、降車階を予想するとともに、その予想精度を算出する。そして、当該降車階まで乗客を運ぶための制御情報500を生成する。例えば、乗客が過去に1階および10階だけに降車しており、今回1階から乗り込んできたときは、降車階として10階を予想し、その予想精度を100%とする。または、乗客が過去に10階に70回降車しており、9階に30回降車しており、今回1階から乗り込んできたときは、降車階として10階を予想し、その予想精度を70%とする。   The elevator system 100A identifies the passengers who have boarded the elevator 200, and predicts the exit floor for each identified passenger and automatically carries the passenger to the predicted exit floor. Specifically, for the passenger identified on the basis of the observation information 450, the analyzer 300 aggregates information about the past exit floor from the operation information 705 of the user information 700 on the passenger, and predicts the exit floor, The prediction accuracy is calculated. And the control information 500 for carrying a passenger to the said getting-off floor is produced | generated. For example, if a passenger has got off only on the first floor and the tenth floor in the past and gets on from the first floor this time, the tenth floor is predicted as the getting off floor, and the prediction accuracy is set to 100%. Or, if the passenger has previously got off 70 times on the 10th floor and got off 30 times on the 9th floor and got on from the 1st floor this time, the 10th floor is predicted as the getting off floor, and the prediction accuracy is 70 %.

そして、制御設定1200に基づき、例えば、乗客の降車階が予想できなかったとき、または、降車階を予想したが予想精度が90%より小さいときは、ボタン213に降車階を入力することを促すガイダンス音声を再生するための制御情報500を生成する。   Then, based on the control setting 1200, for example, when the passenger's drop-off floor cannot be predicted, or when the passenger's drop-off floor is predicted but the prediction accuracy is less than 90%, the user is prompted to input the drop-off floor to the button 213. The control information 500 for reproducing the guidance voice is generated.

または、乗客が降車階を指定する音声を発話したとき、音声に示される階を降車階として、その予想精度を100%とし、乗客を予想した降車階まで運ぶための制御情報500を生成する。   Alternatively, when the passenger utters a voice designating the disembarkation floor, the floor indicated in the voice is set as the disembarkation floor, the prediction accuracy is set to 100%, and control information 500 for transporting the passenger to the predicted disembarkation floor is generated.

または、乗客の降車階の予想精度が90%以上のとき、乗客を予想した降車階まで運ぶための制御情報500を生成する。   Alternatively, when the predicted accuracy of the passenger drop-off floor is 90% or more, the control information 500 for transporting the passenger to the predicted drop-off floor is generated.

または、乗客がドアを開状態にするための音声を発話したとき、ドア開時間を5.0秒とするための制御情報500を生成する。   Alternatively, when the passenger utters a voice for opening the door, control information 500 for setting the door open time to 5.0 seconds is generated.

または、乗客がドアを閉状態にするための音声を発話したとき、ドア開時間を0.0秒とするための制御情報500を生成する。   Alternatively, when the passenger utters a voice for closing the door, the control information 500 for setting the door open time to 0.0 seconds is generated.

そして、分析装置300が生成した制御情報500をエレベータ200に送信する。また、複数の制御情報500が同時期に生成された場合、最も優先度の高い制御情報500をエレベータ200に送信する。   Then, the control information 500 generated by the analyzer 300 is transmitted to the elevator 200. When a plurality of pieces of control information 500 are generated at the same time, the control information 500 having the highest priority is transmitted to the elevator 200.

エレベータシステム100Aの分析装置300は、エレベータ200が出力した観測情報450から乗客が降車した降車階を示す情報を含む稼動情報を作成し、この稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶して蓄積する。そして、分析装置300は、新たな観測情報450から識別された乗客が降車する降車階をユーザ情報データベース308に蓄積したユーザ情報700に基づいて予想し、予想した降車階に停車させるための制御情報を生成する。これにより、識別した乗客の過去の降車階から当該乗客の降車階を予測しその降車階へ停止するための制御情報を生成するので、乗客に応じた停止階を自動で設定することができる。   The analyzer 300 of the elevator system 100A creates operation information including information indicating the floor at which the passenger got off from the observation information 450 output by the elevator 200, and includes this operation information in the user information 700 relating to the passenger and the user information. Store and accumulate in the database 308. Then, the analyzer 300 predicts the exit floor at which the passenger identified from the new observation information 450 will get off based on the user information 700 stored in the user information database 308, and control information for stopping at the predicted exit floor. Generate Thus, since the control information for predicting the passenger's disembarkation floor from the past disembarkation floor of the identified passenger and stopping to the disembarkation floor is generated, the stop floor according to the passenger can be automatically set.

また、分析装置300は、乗客の降車階を予想するときに予想精度を算出し、予想精度が所定の閾値を下回っていれば乗客に降車階を入力することを促すガイダンス音声を発生させるための制御情報を生成する。これにより、降車階の予測精度が低いときには乗客に降車階を入力するように促すことができるので、適切な降車階への確実な停車が可能となる。   In addition, the analysis device 300 calculates the prediction accuracy when predicting the passenger's drop-off floor, and generates a guidance voice that prompts the passenger to input the drop-off floor if the prediction accuracy is lower than a predetermined threshold. Generate control information. Thereby, when the prediction accuracy of the landing floor is low, it is possible to urge the passenger to input the landing floor, so that it is possible to reliably stop at the appropriate landing floor.

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明のより良い理解のために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されものではない。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications. For example, the above-described embodiments have been described in detail for better understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によってハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによってソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、SSD(Solid State Drive)等の記憶デバイス、または、ICカード、SDカード、DVD等の計算機読み取り可能な非一時的データ記憶媒体に格納することができる。
In addition, each of the above configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be partially or entirely realized by hardware, for example, by designing an integrated circuit. In addition, the above-described configurations, functions, and the like may be implemented by software by a processor interpreting and executing a program that implements each function. Information such as a program, a table, and a file for realizing each function is stored in a non-volatile semiconductor memory, a hard disk drive, a storage device such as an SSD (Solid State Drive), or a non-readable computer such as an IC card, an SD card, or a DVD. It can be stored on a temporary data storage medium.

100…エレベータシステム、101…ネットワーク回線、200…エレベータ、201…観測情報収集部、202…観測情報出力部、203…制御情報受信部、204…制御部、205…センサ、206…ユーザインタフェース、207…駆動装置、211…カメラ、212…重量センサ、213…ボタン、214…マイク、215…ドア、216…モーター、220…ネットワークインタフェース、221…メモリ、222…CPU、223…記憶装置、300…分析装置、301…観測情報入力部、302…稼動情報生成部、303…ユーザ情報抽出部、304…稼動情報分析部、305…制御情報算出部、306…制御情報出力部、307…分析設定データベース、308…ユーザ情報データベース、309…制御設定データベース、320…ネットワークインタフェース、321…メモリ、322…CPU、323…記憶装置、324…ユーザインタフェース、400…稼動情報、401…識別子、402…乗車時刻、403…乗車階、404…降車時刻、405…降車階、406…ボタン情報、407…カメラ情報、408…マイク情報、409…重量情報、450…観測情報、500…制御情報、501…処理内容、600…分析設定、601…設定識別子、602…条件、603…処理、610…分析用データ、611…データ識別子、612…種別、613…タグ、614…データ、700…ユーザ情報、701…ユーザ、702…エレベータ内識別子、703…タグ、704…ステータス、705…稼動情報、800…制御設定、801…識別子、802…条件、803…処理、804…優先度、1100…ユーザ情報コンソール、1101…稼動情報一覧、1102…データ選択ボタン、1103…ユーザ情報、1104…センサ・ユーザインタフェース情報、1105…再生ボタン、1106…シークバー 100 elevator system, 101 network line, 200 elevator, 201 observation information collection unit, 202 observation information output unit, 203 control information reception unit, 204 control unit, 205 sensor, 206 user interface, 207 ... Drive device, 211 ... Camera, 212 ... Weight sensor, 213 ... Button, 214 ... Microphone, 215 ... Door, 216 ... Motor, 220 ... Network interface, 221 ... Memory, 222 ... CPU, 223 ... Storage device, 300 ... Analysis Apparatus, 301: observation information input unit, 302: operation information generation unit, 303: user information extraction unit, 304: operation information analysis unit, 305: control information calculation unit, 306: control information output unit, 307: analysis setting database, 308: User information database, 309: Control setting database 320 network interface, 321 memory, 322 CPU, 323 storage device, 324 user interface, 400 operation information, 401 identifier, 402 boarding time, 403 boarding floor, 404 getting off time, 405 getting off Floor, 406 button information, 407 camera information, 408 microphone information, 409 weight information, 450 observation information, 500 control information, 501 processing details, 600 analysis settings, 601 setting identifier, 602 conditions , 603 processing, 610 analysis data, 611 data identifier, 612 type, 613 tag, 614 data, 700 user information, 701 user, 702 elevator identifier, 703 tag, 704 status , 705 operating information, 800 control setting, 801 identifier, 802. , 803 ... treatment, 804 ... priority, 1100 ... user information console, 1101 ... operation information list, 1102 ... data selection button, 1103 ... user information, 1104 ... sensor user interface information, 1105 ... Played button, 1106 ... seek bar

Claims (13)

エレベータと、前記エレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムであって、
前記エレベータは、前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報を出力するように構成され、
前記分析装置は、前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて前記制御情報を生成して前記エレベータに出力するように構成されているエレベータシステム。
An elevator system having an elevator and an analyzer that outputs control information for controlling operation of the elevator,
The elevator is configured to output observation information about the elevator and passengers of the elevator,
The analyzer identifies the passenger based on the observation information output by the elevator, generates operation information that summarizes the observation information for each passenger, and includes the operation information in user information regarding the passenger. Stored in the user information database, stored in the user information database including the passenger attribute indicating the attribute of the passenger estimated based on the operation information in the user information related to the passenger, and identified based on the new observation information An elevator system configured to generate the control information based on the passenger attribute included in the user information and output the control information to the elevator if the user information regarding the passenger is already stored in the user information database. .
前記エレベータは、前記エレベータ内の画像を撮影するカメラを含むセンサをさらに備え、前記画像を前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記観測情報に含まれる前記画像に基づいて前記エレベータの乗客を識別するとともに当該乗客の行動状態を示す乗客ステータスを推定し、当該乗客の前記乗客属性および前記乗客ステータスに基づいて前記制御情報を生成する、
請求項1に記載のエレベータシステム。
The elevator further includes a sensor including a camera that captures an image in the elevator, and outputs the image as the observation information.
The analysis device identifies a passenger of the elevator based on the image included in the observation information and estimates a passenger status indicating an action state of the passenger, based on the passenger attribute of the passenger and the passenger status. Generating the control information;
The elevator system according to claim 1.
前記エレベータは、前記エレベータ内の重量の時間変化を測定する重量センサを含むセンサをさらに備え、前記重量の時間変化を前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記乗客属性と、当該乗客属性の前記乗客が前記エレベータに乗り込むときの典型的な重量の時間変化を示すデータと、を対応づけた分析用データを予め記憶しており、測定した前記重量の時間変化と、前記分析用データと、に基づいて、前記エレベータに乗り込んだ前記乗客の乗客属性を推定する、
請求項1に記載のエレベータシステム。
The elevator further includes a sensor including a weight sensor that measures a time change of the weight in the elevator, and outputs the time change of the weight as the observation information,
The analyzer stores in advance analysis data in which the passenger attribute is associated with data indicating a typical temporal change in weight when the passenger of the passenger attribute gets into the elevator, and the measurement is performed. Based on the time change of the weight and the analysis data, estimating a passenger attribute of the passenger who got into the elevator,
The elevator system according to claim 1.
前記分析装置は、前記乗客に関する条件である条件情報と、当該条件を満足するときに実行する処理と、を対応づけた制御設定を予め記憶しており、新たな前記観測情報に基づき識別された前記乗客が前記制御設定の前記条件を満足する場合、満足する前記条件に対応付けられた前記処理を実行させるための前記制御情報を生成する、
請求項1に記載のエレベータシステム。
The analyzer stores in advance control settings in which condition information, which is a condition relating to the passenger, and a process to be executed when the condition is satisfied, are identified based on the new observation information. When the passenger satisfies the condition of the control setting, generates the control information for executing the process associated with the satisfied condition;
The elevator system according to claim 1.
前記分析装置は、前記乗客に関する条件である条件情報と、当該条件を満足するときに実行する処理と、当該処理の優先度と、を対応づけた制御設定を予め記憶しており、新たな前記観測情報に基づき識別された複数の前記乗客のそれぞれが前記制御設定の前記条件を満足する場合、満足する前記条件の中で最も高い前記優先度が対応付けられた前記処理を実行させるための前記制御情報を生成する、
請求項1に記載のエレベータシステム。
The analyzer stores in advance control information that associates condition information, which is a condition relating to the passenger, a process to be executed when the condition is satisfied, and a priority of the process with the new setting. When each of the plurality of passengers identified based on the observation information satisfies the condition of the control setting, the process for executing the process associated with the highest priority among the satisfied conditions is performed. Generate control information,
The elevator system according to claim 1.
前記条件は、前記乗客属性および前記乗客の行動状態を示す乗客ステータスを含み、
前記処理は、前記乗客属性に応じたドア開放時間を設定する処理である、
請求項4または請求項5に記載のエレベータシステム。
The condition includes a passenger status indicating the passenger attribute and an action state of the passenger,
The process is a process of setting a door opening time according to the passenger attribute,
The elevator system according to claim 4 or claim 5.
前記エレベータは、前記エレベータ内の画像を撮影するカメラと前記エレベータ内の重量を測定する重量センサとを含むセンサをさらに備えるとともに、前記エレベータ内の音声を取得するマイクをさらに備え、前記画像、前記重量、および前記音声を、前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記画像、前記重量、および前記音声の情報の少なくとも2つを組み合わせて用いて前記乗客を識別し、当該画像、当該重量、および当該音声の情報を含む前記稼動情報を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶する、
請求項1に記載のエレベータシステム。
The elevator further includes a camera that captures an image of the elevator, and a sensor that includes a weight sensor that measures the weight of the elevator, and further includes a microphone that obtains sound in the elevator, and the image, Outputting the weight and the voice as the observation information,
The analyzer identifies the passenger using a combination of at least two of the image, the weight, and the audio information, and transmits the operation information including the image, the weight, and the audio information to the passenger. Stored in the user information database including in the user information regarding,
The elevator system according to claim 1.
前記分析装置は、オペレータ用画面に、前記ユーザ情報に含まれる乗客と乗客属性との対応づけを、前記乗客に対する乗客属性の設定および変更を受け付け可能に、表示する、
請求項1に記載のエレベータシステム。
The analyzer, on the operator screen, displays the association between the passenger and the passenger attribute included in the user information so that the setting and change of the passenger attribute for the passenger can be accepted,
The elevator system according to claim 1.
前記エレベータは、前記エレベータ内の画像を撮影するカメラを含むセンサをさらに備え、前記画像を前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記画像を含む前記稼動情報を前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、前記オペレータ用画面に、前記ユーザ情報に含まれる画像を表示する、
請求項8に記載のエレベータシステム。
The elevator further includes a sensor including a camera that captures an image in the elevator, and outputs the image as the observation information.
The analyzer stores the operation information including the image in the user information in the user information database and stores the image in the user information on the operator screen.
An elevator system according to claim 8.
前記分析装置は、前記乗客が降車した降車階を示す情報を含む前記稼動情報を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに蓄積し、新たな前記観測情報から識別された前記乗客が降車する降車階を前記ユーザ情報データベースに蓄積した前記ユーザ情報に基づいて予想し、予想した前記降車階に停車させるための制御情報を生成する、
請求項1に記載のエレベータシステム。
The analyzer stores the operation information including information indicating the floor at which the passenger got off the vehicle in the user information including the user information related to the passenger in the user information database, and the passenger identified from the new observation information is Predicting the getting off floor to get off based on the user information stored in the user information database, and generating control information for stopping at the predicted getting off floor,
The elevator system according to claim 1.
前記分析装置は、前記乗客の降車階を予想するときに予想精度を算出し、前記予想精度が所定の閾値を下回っていれば前記乗客に降車階を入力することを促すガイダンス音声を発生させるための制御情報を生成する、
請求項9に記載のエレベータシステム。
The analyzer calculates the prediction accuracy when predicting the passenger's drop-off floor, and generates a guidance voice that prompts the passenger to input the drop-off floor if the prediction accuracy is lower than a predetermined threshold. Generate control information for
The elevator system according to claim 9.
エレベータが出力した前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報に基づいて前記エレベータを制御するエレベータ制御装置であって、
前記エレベータから前記観測情報を取得する観測情報入力部と、
前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成する稼動情報生成部と、
前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶するユーザ情報抽出部と、
前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶する稼動情報分析部と、
新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて制御情報を生成する制御情報算出部と、
前記制御情報を前記エレベータに出力する制御情報出力部と、
を有するエレベータ制御装置。
An elevator control device that controls the elevator based on observation information about the elevator and passengers of the elevator output by the elevator,
An observation information input unit that acquires the observation information from the elevator;
An operation information generation unit that identifies the passenger based on the observation information output by the elevator, and generates operation information that summarizes the observation information for each passenger;
A user information extraction unit that stores the operation information in a user information database including the user information on the passenger,
An operation information analysis unit that stores a passenger attribute indicating an attribute of the passenger estimated based on the operation information in the user information database, including in the user information on the passenger,
If the user information on the passenger identified based on the new observation information is already stored in the user information database, a control information calculation unit that generates control information based on the passenger attribute included in the user information,
A control information output unit that outputs the control information to the elevator,
Elevator control device having:
エレベータが出力した前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報に基づいて前記エレベータを制御するエレベータ制御方法であって、
前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、
前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、
前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、
前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、
新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて制御情報を生成して前記エレベータに出力する、
エレベータ制御方法。

An elevator control method for controlling the elevator based on observation information on the elevator and passengers of the elevator output by the elevator,
Identifying the passenger based on the observation information output by the elevator,
Generate operation information that summarizes the observation information for each passenger,
Storing the operation information in a user information database including user information on the passenger,
A passenger attribute indicating the attribute of the passenger estimated based on the operation information is included in the user information related to the passenger and stored in the user information database,
If the user information relating to the passenger identified based on the new observation information is already stored in the user information database, control information is generated based on the passenger attribute included in the user information and output to the elevator. ,
Elevator control method.

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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05201635A (en) * 1992-01-28 1993-08-10 Hitachi Ltd Controller for elevator
JPH08277074A (en) * 1995-04-10 1996-10-22 Hitachi Ltd Method and equipment for controlling operation of elevator
JP2003226474A (en) * 2002-02-05 2003-08-12 Mitsubishi Electric Corp Elevator system

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3753604B2 (en) * 2000-10-12 2006-03-08 シャープ株式会社 Open / close door remote control system, open / close door device and portable terminal
JP4757465B2 (en) * 2004-08-20 2011-08-24 三菱電機株式会社 Elevator system
JP2006137572A (en) * 2004-11-12 2006-06-01 Mitsubishi Electric Corp Destination story registering device of elevator
JP4948237B2 (en) * 2007-04-03 2012-06-06 三菱電機株式会社 Elevator system
JP2011230862A (en) * 2010-04-23 2011-11-17 Hitachi Building Systems Co Ltd In-car information provision device for elevator
JP5879152B2 (en) * 2012-02-24 2016-03-08 株式会社日立製作所 Elevator arrival time estimation device, elevator system
JP2016108097A (en) * 2014-12-08 2016-06-20 三菱電機株式会社 Elevator system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05201635A (en) * 1992-01-28 1993-08-10 Hitachi Ltd Controller for elevator
JPH08277074A (en) * 1995-04-10 1996-10-22 Hitachi Ltd Method and equipment for controlling operation of elevator
JP2003226474A (en) * 2002-02-05 2003-08-12 Mitsubishi Electric Corp Elevator system

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