JP2020040814A - Elevator system, elevator control device, and elevator control method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、エレベータ制御技術に関する。 The present invention relates to elevator control technology.
エレベータにおけるサービスの品質を示す1つの指標として、乗客(ユーザ)が乗車階でエレベータを待ち始めてからエレベータに乗り目的階に到着するまでに要する時間(以下「所要時間」という)がある。複数台のエレベータが連携するエレベータシステムでは、複数のエレベータを統合管理しており、複数のエレベータの効率的な運行をスケジューリングして各乗客の所要時間の削減を図っている。 As one index indicating the quality of service in an elevator, there is a time required for a passenger (user) to start waiting for an elevator at a boarding floor and to get on the elevator and arrive at a destination floor (hereinafter, referred to as “required time”). In an elevator system in which a plurality of elevators cooperate, a plurality of elevators are integrated and managed, and efficient operation of the plurality of elevators is scheduled to reduce the time required for each passenger.
また、個々の乗客の所要時間に影響する時間の指標として、エレベータが乗客の乗車階から目的階に至る途中に存在する階(以下「途中階」という)で停止している時間(以下「停止時間」)がある。途中階での停止時間は、乗客にとっての途中階で他の乗客がエレベータに乗車あるいはエレベータから降車するために発生する。途中階での停車時間を短縮することができれば個々の乗客の所要時間を短縮することができ、またエレベータシステム全体としてのエネルギー効率の改善にも繋がる。停止時間を短縮するには停止階でエレベータのドアを開放しておく時間(以下「ドア開放時間」という)を短縮するのが有効である。 In addition, as an index of time affecting the required time of each passenger, a time during which the elevator stops at a floor (hereinafter referred to as “intermediate floor”) that is present on the way from the passenger's boarding floor to the destination floor (hereinafter, “stop”) I have time. The stop time on the middle floor occurs because another passenger gets on the elevator or gets off the elevator on the middle floor for the passenger. If the stopping time at the middle floor can be shortened, the time required for each passenger can be shortened, and the energy efficiency of the entire elevator system can be improved. In order to reduce the stop time, it is effective to reduce the time during which the elevator door is kept open at the stop floor (hereinafter referred to as “door open time”).
特許文献1には、カメラで撮影される画像に基づきドアを閉じるタイミングを判断する技術が開示されている。この技術では、エレベータかご内とフロアの双方を撮影可能なカメラを用いて、乗降する乗客の移動方向を検出する。乗客がエレベータから離れる方向へ移動している場合にはその乗客は乗車しないとみなしてドアを閉めるタイミングを早める。
特許文献2には、昇降機の稼動システムと重量センサとが連携してエレベータ内の各種情報を検知する技術が開示されている。この技術では、エレベータ内の乗客の有無、エレベータ内の乗客の人数、および、エレベータ内での乗客の暴れを検知するものとなっている。重量センサで検知した情報に基づいて乗客の乗降およびエレベータ内の乗客の有無を検出するために、重量センサから出力されるセンサデータによる判定に用いる閾値あるいはセンサデータを補正する補正値を算出する。また、特許文献2には、重量センサのセンサデータの代替として、光電(赤外線)センサにより感知される物体数を用いることも開示されている。
エレベータの各乗客は、エレベータへの乗車時の行動、エレベータからの降車時の行動、エレベータ内での行動等、それぞれ様々な特性を有している。特許文献1の技術のように乗客の移動方向からドアを閉じるタイミングを判断すると必ずしも適切でないタイミングとなる可能性がある。特許文献2の技術を用いれば、エレベータ内の乗客の有無、エレベータ内の乗客の人数、および、エレベータ内での乗客の暴れを検知できるが、それらの情報をエレベータのドアの効率的な制御に用いるのは困難である。
Each passenger of the elevator has various characteristics such as behavior when getting on the elevator, behavior when getting off from the elevator, behavior inside the elevator, and the like. If the timing of closing the door is determined based on the moving direction of the passenger as in the technique of
本発明の目的はエレベータ制御を高度化する技術を提供することである。 An object of the present invention is to provide a technique for enhancing elevator control.
上記課題を解決するため、本発明の一態様のエレベータシステムは、エレベータと、前記エレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムであって、前記エレベータは、前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報を出力するように構成され、前記分析装置は、前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて前記制御情報を作成して前記エレベータに出力するように構成されている。 In order to solve the above problem, an elevator system according to one embodiment of the present invention is an elevator system including an elevator and an analyzer that outputs control information for controlling operation of the elevator, wherein the elevator includes the elevator And configured to output observation information on passengers of the elevator, wherein the analyzer identifies the passenger based on the observation information output by the elevator, and collects the observation information for each passenger. Is generated, the operation information is included in the user information regarding the passenger and stored in the user information database, and the passenger attribute indicating the attribute of the passenger estimated based on the operation information is included in the user information regarding the passenger, and The information relating to the passenger stored in the user information database and identified based on the new observation information If serial user information if already stored in the user information database, and create the control information based on the passenger attribute included in the user information it is configured to output to the elevator.
本発明によれば、エレベータの制御に用いられる制御システムの制御を適切に行うことができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, control of the control system used for control of an elevator can be performed appropriately.
以下、本発明の実施例にかかるエレベータシステムを説明する。以下の説明では、1台のエレベータと、このエレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムについて例示して説明する。 Hereinafter, an elevator system according to an embodiment of the present invention will be described. In the following description, an elevator system including one elevator and an analyzer that outputs control information for controlling the operation of the elevator will be exemplified and described.
図1は、実施例にかかるエレベータシステム100の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of the
図1に示すように、エレベータシステム100は、エレベータ200と、エレベータ制御装置としての分析装置300と、を有している。エレベータ200は、ネットワーク回線101等を介して分析装置300と接続されている。エレベータ200は、観測情報450を分析装置300に送信し、分析装置300は、制御情報500をエレベータ200に送信する。観測情報450および制御情報500については後述する。
As shown in FIG. 1, the
図2は、エレベータ200の構成を示すブロック図である。エレベータ200は、このエレベータ200およびエレベータ200の乗客(ユーザ)に関する観測情報450を出力するように構成されている。図2に示すように、エレベータ200は、観測情報収集部201と、観測情報出力部202と、制御情報受信部203と、制御部204と、センサ205と、ユーザインタフェース206と、駆動装置207と、を有する。
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the
観測情報収集部201は、所定時間の経過、センサ205による各種情報の出力、ユーザインタフェース206への入力等、あらかじめ設定された契機(イベント)が発生した場合に、それらの情報に基づいた観測情報450を作成する。観測情報450は、エレベータ200の情報およびエレベータ200の乗客に関する情報を含んでいる。
The observation
観測情報出力部202は、観測情報収集部201が作成した観測情報450を分析装置300に対して送信する。
The observation
制御情報受信部203は、分析装置300から制御情報500を受信する。
The control
制御部204は、制御情報受信部203から制御情報500が入力された場合に、制御情報500の内容に基づいて駆動装置207を制御する。
When the
センサ205は、エレベータ200に搭載されているセンサである。センサ205は、例として、エレベータ200およびその周辺の画像を収集するカメラ211と、エレベータ200内の重量を収集する重量センサ212と、を含む。
The
ユーザインタフェース206は、エレベータ200を乗客が操作するためのボタン213と、エレベータ200およびその周辺音声を収集するマイク214と、を含む。
The
本実施例では、カメラ211によって収集された画像(カメラ情報)、重量センサ212によって収集されたエレベータ200内の重量またはその時間変化(重量情報)、ボタン213の操作情報(ボタン情報)、および、マイク214によって収集された音声(マイク情報)は、観測情報450に含められる。すなわち、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ211、および、エレベータ200内の重量またはその時間変化を測定する重量センサ212を含むセンサ205と、乗客の操作情報を取得するボタン213、および、エレベータ200内の音声を収集するマイク214を含むユーザインタフェース206と、を備え、カメラ情報、重量情報、ボタン情報およびマイク情報を観測情報450として出力する。
In this embodiment, the image (camera information) collected by the
駆動装置207は、エレベータ200を動作させる装置である。駆動装置207は、例として、ドア215と、モーター216と、を含む。
The
また、エレベータ200は、上記の構成に加えて、ネットワークインタフェース220と、メモリ221と、CPU(Central Processing Unit)222と、記憶装置223と、をさらに有している。
In addition, the
図3は、分析装置300の構成を示すブロック図である。図3に示すように、分析装置300は、観測情報入力部301と、稼動情報生成部302と、ユーザ情報抽出部303と、稼動情報分析部304と、制御情報算出部305と、制御情報出力部306と、分析設定データベース307と、ユーザ情報データベース308と、制御設定データベース309と、を有する。
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the
観測情報入力部301は、エレベータ200から観測情報450を受信する。
The observation
稼動情報生成部302は、エレベータ200が出力しかつ観測情報入力部301が受信した観測情報450に基づいてエレベータ200の乗客を識別し、観測情報450を乗客ごとにまとめた稼動情報を含む稼動情報400(図4)生成する。具体的には、稼動情報生成部302は、観測情報450に含まれるカメラ情報や重量情報、マイク情報またはこれら情報の組み合わせなどに基づいてエレベータ200の乗客を個々に識別する。そして、個々の乗客に対して、その乗車時刻、乗車階、降車時刻、降車階を取得するとともに、観測情報450に含まれるボタン情報、カメラ情報、マイク情報、重量情報を関連付けて、乗客ごとの稼動情報(図4の「稼動情報1」、「稼動情報2」に対応するデータテーブル)を生成し、稼動情報400に含める。
The operation
ユーザ情報抽出部303は、稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶して蓄積する。具体的には、ユーザ情報抽出部303は、稼動情報生成部302が生成した稼動情報400と、ユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700と、に基づき、生成した稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報についてユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700のいずれかに含まれる稼動情報705に該当するか否か判定を行う。該当した場合には、そのユーザ情報700を抽出するとともに、当該ユーザ情報700に生成した稼動情報を関連付けてユーザ情報データベース308に記憶する。該当しない場合には、新規のユーザ情報700を作成するとともに生成した稼動情報を関連付けてユーザ情報データベース308に記憶する。
The user
稼動情報分析部304は、稼動情報分析部304は、乗客に対応する稼動情報と、分析設定データベース307に含まれる分析設定600および分析用データ610に基づき、乗客の分析を行い、分析結果に基づきユーザ情報700のタグ703およびステータス704を設定してユーザ情報データベース308を更新する。
The operation
制御情報算出部305は、ユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700と、制御設定データベース309に格納されている制御設定800に基づき、制御情報500を作成する。すなわち、新たな観測情報450に基づき識別した乗客に関するユーザ情報700がユーザ情報データベース308にすでに記憶されていれば、このユーザ情報700に含まれるタグ703に基づいて制御情報500を生成する。
The control
制御情報出力部306は、制御情報算出部305が作成した制御情報500をエレベータ200に出力(送信)する。
The control
また、分析装置300は、上記の構成に加えて、ネットワークインタフェース320と、メモリ321と、CPU(Central Processing Unit)322と、記憶装置323と、ユーザインタフェース324と、をさらに有している。
The
図4は、稼動情報400の一例を示す。
FIG. 4 shows an example of the
稼動情報400は、エレベータ200の乗客ごとの稼動情報であるデータテーブルを含んでいる。本実施例では、1つの列が1人の乗客に対応しており、2人分のデータテーブルを含んでいる。図4に示すように、稼動情報400では、識別子401と、乗車時刻402と、乗車階403と、降車時刻404と、降車階405と、ボタン情報406と、カメラ情報407と、マイク情報408と、重量情報409と、が関係づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
The
本実施例では、稼動情報400は2人の乗客に対応して2つのデータテーブル(識別子:稼動情報1、稼動情報2)から構成されている場合を例示して説明するが、稼動情報400を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、1つでも良く、本実施例のように2つ以上でも良い。
In this embodiment, the
本実施例では、稼動情報400は乗客ごとに1つデータテーブルから構成されている場合を例示して説明するが、稼動情報400と関連づける乗客の数はこれに限定されるものではない。本実施例のように1つでも良く、2つ以上の構成でも良い。
In the present embodiment, the case where the
識別子401は、稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報を一意に表すものである。
The
乗車時刻402は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の乗車時刻を表すものである。
The
乗車階403は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の乗車した階を表すものである。
The
降車時刻404は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の降車時刻を表すものである。
The getting off
降車階405は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の降車した階を表すものである。
The getting off
ボタン情報406は、乗客ごとの稼動情報における、乗客によるエレベータ内のボタン操作を表すものである。
The
カメラ情報407は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の画像を表すものである。
The
マイク情報408は、乗客ごとの稼動情報における、乗客乗車中の音声を表すものである。
The
重量情報409は、乗客ごとの稼動情報における、乗車中のエレベータ200内の重量を表すものである。重量情報409は、このエレベータ200内の重量の時間変化(時間経過に伴う重量の変化)を示すものであってもよい。
The
図5は、制御情報500の一例を示す。
FIG. 5 shows an example of the
制御情報500は、エレベータ200の処理内容を示す1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つのデータテーブル)を含んでいる。
The
図5に示すように、制御情報500は、処理内容501が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
As shown in FIG. 5, the
本実施例では、制御情報500は1個のデータテーブル(処理内容1)から構成されている場合を例示して説明するが、制御情報500を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、本実施例のように1つでも良く、2つ以上でも良い。
In the present embodiment, the case where the
処理内容501は、制御情報500に含まれる個々の処理情報(データテーブル)における、エレベータへの制御処理の具体的内容である。
The
図6は、分析設定600および分析用データ610の一例を示すデータテーブルである。
FIG. 6 is a data table showing an example of the analysis setting 600 and the
分析設定600は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で5つのデータテーブル)を含んでいる。 The analysis setting 600 includes one or more data tables (in this embodiment, one row becomes one data table, and a total of five data tables).
図6に示すように、分析設定600は、設定識別子601と、条件602と、処理603と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
As shown in FIG. 6, in the analysis setting 600, a setting
設定識別子601は、分析設定600に含まれる個々の分析設定(データテーブル)を一意に表すものである。
The setting
条件602は、個々の分析設定における分析内容を表すものである。本実施例では、「ユーザ(乗客)の進行方向がドア方向かつ、ユーザの位置がエレベータ内」、「ユーザの進行方向がドア方向、かつ、ユーザの位置がフロア内(エレベータ外)かつ、ユーザの降車予想階が現在の階でない」、「ユーザの進行方向がドア方向、かつ、ユーザの位置がフロア内(エレベータ外)かつ、ユーザの降車予想階が現在の階」、「ユーザがエレベータのボタンを押下した」、「ユーザの重量情報と、”宅配便業者”タグが付与された分析用重量データいずれかとの一致度が98%以上」という条件が設定されている。
The
処理603は、個々の分析設定における条件602を満足する場合の処理内容を表すものである。本実施例では、「ユーザ情報のステータスを降車中にする」、「ユーザ情報のステータスを一時的な降車にする」、「ユーザ情報のステータスを降車完了にする」、「ユーザ情報の、降車予想階を押下したボタンの階として、降車予想階精度を100%とする」、「ユーザ情報のタグに宅配便業者を追加する」、という処理が設定されている。
The
分析用データ610は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で2つのデータテーブル)を含んでいる。
The
分析用データ610は、データ識別子611と、種別612と、タグ613と、データ614と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
In the
データ識別子611は、分析用データ610に含まれる個々の分析データ(データテーブル)を一意に表すものである。図4では、乗客の属性「宅配便業者」におけるエレベータ200内の重量の時間変化の典型例が設定されている。グラフの横軸は時間であり、縦軸は各時間における重量である。
The
種別612は、個々の分析データの種別を表すものであり、分析設定600の条件602の設定内容に基づいて参照される。本実施例では「重量情報」のみであるが、これ以外にも、例えば、「カメラ情報」、「マイク情報」などが設定されていてもよい。
The
タグ613は、個々の分析データに関連づけられているタグを表すものであり、分析設定600の条件602の設定内容に基づいて参照される。タグ613は、乗客の属性を示す情報である。
The
データ614は、個々の分析データに関連づけられている情報を表すものであり、分析設定600の条件602に設定内容に基づいて参照される。本実施例では「重量情報」に対応するデータ(重量の時間変化を示すデータ)のみであるが、これ以外にも、例えば、「カメラ情報」、「マイク情報」などに対応するデータが設定されていてもよい。
The
本実施例では、分析設定600および分析用データ610は複数のデータテーブルから構成されている場合を例示して説明するが、データテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、1つでも良く、本実施例のように2つ以上でも良い。
In the present embodiment, the case where the analysis setting 600 and the
図7は、ユーザ情報700の一例を示す。
FIG. 7 shows an example of the
ユーザ情報700は、1つのデータテーブルと、1つ以上の稼動情報と、を含んでいる。ユーザ情報700は、エレベータ200に乗車した乗客1人につき1つ作成される。すなわち、初めてエレベータ200に乗車した乗客については新たにユーザ情報700が作成され、この乗客の二回目以降の乗車の際には作成済みのユーザ情報700が更新される。
The
図7に示すように、ユーザ情報700は、ユーザ701と、エレベータ内識別子702と、乗客属性としてのタグ703と、乗客ステータスとしてのステータス704と、稼動情報705と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
As shown in FIG. 7, the
ユーザ701は、個々のユーザ情報700を一意に表すものである。
The
エレベータ内識別子702は、ユーザ情報700とエレベータ200内の乗客との関連付けを表すものである。関連づけられている乗客がエレベータ200内に存在しない場合には未設定である旨の情報が格納される。
The in-
タグ703は、ユーザ情報700に関連付けられている乗客の属性(例えば、居住者、宅配便業者、車椅子、不審者など)を示す。
The
ステータス704は、ユーザ情報700に関連付けられている乗客の行動状態を表すものである。ステータス704には、例えば、乗車中、降車中、一時的な降車、降車完了などを示す情報が設定される。また、ステータス704には、予想した降車階が設定される。
The
ユーザ情報700における稼動情報705は、ユーザ情報700に関連付けられている乗客について収集された稼動情報の集合であって、図4で示した稼動情報400と同様の構成を有している。または、稼動情報705は、分析設定600を用いた分析の結果に基づき情報が付加されても良い。本実施例では、稼動情報705に付加された情報はない。
The
図8は、制御設定800の一例を示す。 FIG. 8 shows an example of the control setting 800.
制御設定800は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で3つのデータテーブル)から構成されている。 The control setting 800 includes one or more data tables (in the present embodiment, one row is one data table, and three data tables in total).
図8に示すように、制御設定800は、識別子801と、条件802と、処理803と、優先度804と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
As shown in FIG. 8, in the control setting 800, an
本実施例では、制御設定800は3つのデータテーブル(識別子801:1、2、3)から構成されている場合を例示して説明するが、制御設定800を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、1つでも良く、本実施例のように2つ以上でも良い。 In the present embodiment, the case where the control setting 800 is composed of three data tables (identifiers 801: 1, 2, 3) will be described as an example, but the number of data tables that constitute the control setting 800 is as follows. However, the present invention is not limited to this. The number of data tables may be one or two or more as in this embodiment.
識別子801は、制御設定800に含まれる個々の制御設定(データテーブル)を一意に表すものである。
The
条件802は、個々の制御設定における乗客に関する条件である条件情報を表すものである。本実施例では、「エレベータ内ユーザ数が0」、「ステータスが降車中、かつ、タグが宅配便業者のユーザが存在する」、「ステータスが降車中、かつ、タグが車椅子のユーザが存在する」、という条件が設定されている。
The
処理803は、個々の制御設定における条件802を満足する場合の処理内容を表すものである。本実施例では、「停車時のドア開時間を0秒に設定する」、「停車時のドア開時間を5.0秒に設定する」、「停車時のドア開時間を10.0秒に設定する」という処理が設定されている。
The
優先度804は、個々の制御設定における条件802を複数満足する場合に採用する処理803を決定するための優先度を表すものである。本実施例では、1つの処理が選ばれるよう例示しているが、これに限らず、制御設定の分類等により複数の処理が採用される構成でも良い。本実施例では、数値が小さいほど優先度が高く、数値が大きいほど優先度が低い。
The
制御設定800では、乗客属性であるタグとドア開放時間とが対応付けられている。 In the control setting 800, a tag as a passenger attribute and a door opening time are associated with each other.
図9は、分析装置300における稼動情報を処理するフローチャートの一例である。
FIG. 9 is an example of a flowchart for processing operation information in the
ステップ901では、稼動情報を取得する。具体的には、観測情報入力部301が、エレベータ200から観測情報450を受信し、稼動情報生成部302が、観測情報入力部301が受信した観測情報450に基づいて、エレベータ200に乗車している乗客ごとの稼動情報を含む稼動情報400を生成する。
In
ステップ902では、ユーザ情報を取得する。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、ステップ901において生成した稼動情報400に含まれる乗客ごとの稼動情報に基づいて各乗客を識別する。識別方法としては、例えば、稼動情報に含まれるカメラ情報407による顔認識、マイク情報408による音声認識、重量情報409を用いた重量変化による個体特定、または、これらの組み合わせなどにより行う方法がある。そして、ユーザ情報抽出部303は、乗客ごとの稼動情報を検索キーとして、識別した各乗客に対応するユーザ情報700についてユーザ情報データベース308を検索する。
In
ステップ903では、エレベータ200に乗車している乗客がユーザ情報データベース308に登録されている乗客か否かを判定する。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、ステップ902の検索結果により、検索キーに当てはまる稼動情報705を含むユーザ情報700が見つかったか否かを判定し、見つかった場合は、ユーザ情報データベース308に登録されている乗客としてステップ904に進み(ステップ903でYes)、見つからなかった場合は、登録されていない乗客としてステップ905に進む(ステップ903でNo)。
In
ステップ904では、既存のユーザ情報700に稼動情報を関連付ける。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、ステップ902での検索結果となるユーザ情報700に検索キーとして用いた稼動情報を関連づけて稼動情報705としてユーザ情報データベース308に格納する。
In
ステップ905では、ユーザ情報データベース308へ新規ユーザを追加して稼動情報を関連付ける。具体的には、ユーザ情報抽出部303が、新たなユーザ情報700を作成して検索キーとして用いた稼動情報を関連づけて稼動情報705としてユーザ情報データベース308に格納する。
In
ステップ904、905において、稼動情報705を含むユーザ情報700をユーザ情報データベース308に格納したのち、稼動情報分析部304は、格納したユーザ情報700と分析設定データベース307に含まれる分析設定600とに基づいて乗客の分析を行い、ユーザ情報700のエレベータ内識別子702、乗客属性としてのタグ703、ステータス704の設定を行う。
In
具体的には、稼動情報分析部304は、エレベータ200内に乗車中の乗客を一意に識別可能な値をユーザ情報700のエレベータ内識別子702に設定する。稼動情報分析部304は、例えば、ユーザ情報700の稼動情報705の重量情報(重量の時間変化を示す情報)と分析用データ610のデータ614とを比較して、一致率が基準値以上のとき、データ614に対応付けられたタグ613をユーザ情報700のタグ703に設定する。稼動情報分析部304は、例えば、ユーザ情報700のボタン情報、カメラ情報、マイク情報、重量情報またはこれら情報の組み合わせに基づいて取得した乗客の行動を分析設定600の条件602と比較し、条件を満足すれば当該条件に関連付けられた処理を実行して、ユーザ情報700のステータス704等を設定する。また、ユーザ情報700に含まれる過去の稼動情報705に基づいて乗客の降車階を予想してステータス704に含める。さらに、降車階の予想精度を算出してステータス704に含めてもよい。
Specifically, the operation
図10は、分析装置300におけるエレベータ200の制御情報を作成する処理のフローチャートの一例である。
FIG. 10 is an example of a flowchart of a process of creating control information of the
ステップ1001では、制御情報算出部305が、0件以上の制御処理を格納できる空の制御処理リストを作成する。
In
ステップ1002では、制御情報算出部305が、ユーザ情報データベース308に格納されているユーザ情報700ごとにステップ1008との間の繰り返し処理を開始する。
In
ステップ1003では、制御情報算出部305が、ユーザ情報700のステータス704が降車完了かどうか、すなわちエレベータ200内に存在しない乗客のユーザ情報700であるかを判定する。そして、エレベータ200内に存在する乗客のユーザ情報700である場合にはステップ1004に進み(ステップ1003でNo)、エレベータ200内に存在しない乗客のユーザ情報700である場合にはステップ1008に進む(ステップ1003でYes)。
In
ステップ1004では、制御情報算出部305が、制御設定データベース309に設定されている制御設定800ごとにステップ1007との間の繰り返し処理を開始する。
In
ステップ1005では、制御情報算出部305が、制御設定800とユーザ情報700から、制御設定800に設定されている条件802を満足するかどうか判定を行う。満足する場合には、ステップ1006において、その条件802に対応する処理803および優先度804を含む制御処理情報をステップ1001で作成した制御処理リストに追加する。
In
ステップ1009では、制御情報算出部305が、制御処理リストが空かどうか判定を行う。制御処理リストが空の場合、処理を終了し(ステップ1009でYes)、制御処理リストが空でない場合、ステップ1010に進む(ステップ1009でNo)。
In
ステップ1010では、制御情報算出部305が、制御処理リストに1件以上の制御処理情報が設定されている場合には、最も高い優先度804を含む制御処理情報から制御情報500を作成し、制御情報出力部306が、エレベータ200に対して送信する。エレベータ200は、制御情報500に基づいてドア215やモーター216などの駆動装置207を動作させる。
In
図11は、実施例のエレベータシステムのオペレータ用画面であるユーザ情報コンソールの例を示す説明図である。 FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating an example of a user information console that is an operator screen of the elevator system according to the embodiment.
ユーザ情報コンソール1100は、分析装置300のユーザインタフェース324によって表示される。具体的には、ユーザ情報コンソール1100は、稼動情報一覧1101と、データ選択ボタン1102と、ユーザ情報1103と、センサ・ユーザインタフェース情報1104と、再生ボタン1105と、シークバー1106と、を含む。
The
例えば、図11の例のように、稼動情報一覧1101においては、稼動情報400に含まれるユーザごとの稼動情報の抜粋が表示されており、特定の稼動情報を選択してデータ選択ボタン1102を操作(マウスで選択してクリックするなど)することで、選択された稼動情報に係るユーザに関する情報をユーザ情報1103およびセンサ・ユーザインタフェース情報1104に表示する。
For example, as in the example of FIG. 11, in the
ユーザ情報1103には、ユーザ情報700の抜粋が表示されており、各データ項目についてリストからの選択や直接入力等の手段で変更できる。
An excerpt of the
センサ・ユーザインタフェース情報1104には、例えば、カメラ211により撮影された画像および重量センサ212により測定されたエレベータ200の重量の時間的な変動、ならびに、ボタン213の操作状態およびマイク214に入力された音声波形など、センサおよびユーザインタフェースの情報が表示されており、情報の確認が可能である。また、これら情報を分析することにより推測したユーザのタグ(乗客属性)およびその推測精度が表示される。また、再生ボタン1105および再生箇所を表示するシークバー1106により、各情報を時間毎に表示させて、時間経過に伴う情報の変化を確認することができる。
The sensor /
以上より、本実施例のエレベータシステムによれば、分析装置300が、エレベータ200が出力した観測情報450に基づいて乗客を識別し、観測情報450を乗客ごとにまとめた稼動情報を含む稼動情報400を生成する。乗客ごとの稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶する。乗客ごとの稼動情報に基づいて推定した乗客の属性を当該乗客に関するユーザ情報700にタグ703として含めてユーザ情報データベース308に記憶する。新たな観測情報450に基づき識別した乗客に関するユーザ情報700がユーザ情報データベース308にすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報700に含まれるタグ703に基づいて制御情報500を生成してエレベータ200に出力する。このようにしたことから、エレベータ200の乗客の属性を推定して当該属性を示すタグ703をユーザ情報データベース308に記憶しておき、このユーザ情報データベース308に記憶されている乗客のタグ703に基づいてエレベータ200を制御することができる。これにより、乗客の属性に応じた高度なエレベータの制御が可能となる。
As described above, according to the elevator system of the present embodiment, the
また、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ211を含むセンサ205を備え、カメラ211が撮影した画像を観測情報450として出力する。分析装置300は、観測情報450に含まれる画像に基づいてエレベータ200の乗客を識別するとともに当該乗客の行動状態を示す乗客ステータスを推定してユーザ情報700にステータス704として設定し、当該乗客に関するユーザ情報700のタグ703およびステータス704に基づいて制御情報500を生成する。このようにすることで、乗客の属性と行動状態との組合せにより制御を決定するので、乗客の状態と属性に応じた好適な制御を行うことができる。
In addition, the
また、エレベータ200は、エレベータ200の重量の時間変化を測定する重量センサ212を含むセンサ205を備え、重量の時間変化を観測情報450として出力し、分析装置300は、乗客の属性を示す種別612と、種別612が示す属性の乗客がエレベータ200に乗り込むときの典型的な重量の時間変化を示すデータ614と、を対応づけた分析用データ610を予め記憶しており、測定した重量の時間変化と、分析用データ610のデータ614と、に基づいて、エレベータ200に乗り込んだ乗客の乗客属性を推定するようにしてもよい。このようにすることで、特徴的な重量の変動を示す乗客の属性を良好に推定することが可能である。
In addition, the
また、分析装置300は、乗客に関する条件である条件802と、当該条件を満足したときに実行する処理803と、当該処理の優先度804と、を対応づけた制御設定800を予め記憶している。そして、新たな観測情報450に基づき識別された複数の乗客のそれぞれが制御設定800の条件802を満足する場合、満足する条件802の中で最も高い優先度804が対応付けられた処理803を実行させるための制御情報500を生成する。このようにすることで、エレベータ200の乗客について実行すべき制御処理が複数ある場合に、優先度高い制御処理を実行するので、複数の乗客がいる場合に好適な処理を選択して実行する構成を容易に実現することができる。
In addition, the
なお、制御設定800において優先度804を省略して、乗客に関する条件である条件802と、当該条件が満たされたときに実行する処理803と、を対応づけた制御設定800を予め記憶し、新たな観測情報450に基づき識別された乗客が制御設定800の条件802を満足する場合、満足する条件802に対応付けられた処理803を実行させるための制御情報500を生成するようにしてもよい。このようにすることで、乗客の属性ごとの優先度を考慮する必要の無い場合において、制御情報500を簡易な処理で生成することができる。
Note that the
また、制御設定800の条件802は、乗客属性および乗客の行動状態を示す乗客ステータスを含み、処理803は、乗客属性に応じたドア開放時間を設定する処理である。このようにすることで、乗客属性とドア開放時間とを対応付けた制御設定800を予め記憶しておき、乗客が降車するときその乗客の属性に応じたドア開放時間だけドアの開放を継続するので、乗客の属性に応じた適切な時間だけドアを開放することができる。
The
また、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ311とエレベータ200内の重量を測定する重量センサ212とを含むセンサ205を備えるとともに、エレベータ200内の音声を取得するマイク214を備え、画像、重量、および音声を、観測情報450として出力する。分析装置300は、観測情報450に含まれる画像、重量、および音声の情報の少なくとも2つを組み合わせて用いて乗客を識別し、当該画像、当該重量、および当該音声の情報を含む稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶するようにしてもよい。このようにすることで、カメラによる画像と重量の変動と音声のいずれかの組み合わせ基づいて乗客を識別するので、良好に乗客を識別することができる。
In addition, the
また、分析装置300は、オペレータ用画面であるユーザ情報コンソール1100に、ユーザ情報700に含まれるユーザ701と乗客属性を示すタグ703との対応づけを、当該ユーザ701に対するタグ703の設定および変更を受け付け可能に、表示する。このようにすることで、ユーザ情報700に含まれるユーザ701とタグ703との対応付けの確認および変更を容易に行うことができる。
Further, the
また、エレベータ200は、エレベータ200内の画像を撮影するカメラ211を含むセンサ205を備え、画像を観測情報450として出力する。分析装置300は、画像を含む稼動情報をユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶し、ユーザ情報コンソール1100に、ユーザ情報700に含まれる画像を表示する。このようにすることで、ユーザ情報700を画像に基づき確認することができる。
The
次に、上述した実施例の一部構成を変更した変形例のエレベータシステム100Aについて説明する。このエレベータシステム100Aは、上述したエレベータ200および分析装置300を備えており、図8に示す制御設定に代えて図12に示す制御設定を有している。エレベータシステム100Aは、乗り込んだ乗客がボタン213を操作することなく自動的に目的とする降車階まで搬送するものである。
Next, an elevator system 100A according to a modified example in which a part of the configuration of the above-described embodiment is changed will be described. This elevator system 100A includes the
図12は、制御設定800に代えて用いられる制御設定1200の一例を示す。 FIG. 12 shows an example of a control setting 1200 used in place of the control setting 800.
制御設定1200は、1つ以上のデータテーブル(本実施例では、1つの行が1つのデータテーブルとなり、全部で5つのデータテーブル)から構成されている。 The control setting 1200 is composed of one or more data tables (in this embodiment, one row is one data table and a total of five data tables).
図12に示すように、制御設定1200は、制御設定800と同様に、識別子と、条件と、処理と、優先度と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。 As shown in FIG. 12, in the control setting 1200, similarly to the control setting 800, an identifier, a condition, a process, and a priority are associated with each other, and these constitute a data table.
テーブル1201は、降車階が不明な乗客(ユーザ)または降車階の予想精度が90%未何の乗客に対してガイダンス音声を再生する制御が設定されている。 The table 1201 is set with control for reproducing guidance voice for passengers (users) whose landing floor is unknown or whose prediction accuracy is less than 90%.
テーブル1202は、乗客が降車階を音声入力した際の制御が設定されている。 In the table 1202, the control when the passenger inputs the disembarkation floor by voice is set.
テーブル1203は、乗客の降車階の予想精度が90%以上であれば乗客のボタン213の操作を待たずに降車階を自動入力する制御が設定されている。
The table 1203 is set with a control for automatically inputting the exit floor without waiting for the passenger to operate the
テーブル1204は、乗客がドアを開状態にするために音声を発話した場合における制御が設定されている。 The table 1204 is set with control when a passenger utters a voice to open the door.
テーブル1205は、乗客がドアを閉状態にするために音声を発話した場合における制御が設定されている。 The table 1205 is set with control when a passenger utters a voice to close the door.
例えば、テーブル1204とテーブル1205の処理は相反するが、優先度が設定されているため双方の条件が満たされた場合には優先度が高いテーブル1204の処理のみが実行される。 For example, the processing of the table 1204 and the processing of the table 1205 are contradictory, but since the priority is set, if both conditions are satisfied, only the processing of the table 1204 having the higher priority is executed.
エレベータシステム100Aは、エレベータ200に乗車した乗客を識別するとともに、識別した各乗客について降車階を予想して自動的に予想した降車階まで搬送する。具体的には、分析装置300が、観測情報450に基づいて識別した乗客について、当該乗客に関するユーザ情報700の稼動情報705から過去の降車階に関する情報を集計して、降車階を予想するとともに、その予想精度を算出する。そして、当該降車階まで乗客を運ぶための制御情報500を生成する。例えば、乗客が過去に1階および10階だけに降車しており、今回1階から乗り込んできたときは、降車階として10階を予想し、その予想精度を100%とする。または、乗客が過去に10階に70回降車しており、9階に30回降車しており、今回1階から乗り込んできたときは、降車階として10階を予想し、その予想精度を70%とする。
The elevator system 100A identifies the passengers who have boarded the
そして、制御設定1200に基づき、例えば、乗客の降車階が予想できなかったとき、または、降車階を予想したが予想精度が90%より小さいときは、ボタン213に降車階を入力することを促すガイダンス音声を再生するための制御情報500を生成する。
Then, based on the control setting 1200, for example, when the passenger's drop-off floor cannot be predicted, or when the passenger's drop-off floor is predicted but the prediction accuracy is less than 90%, the user is prompted to input the drop-off floor to the
または、乗客が降車階を指定する音声を発話したとき、音声に示される階を降車階として、その予想精度を100%とし、乗客を予想した降車階まで運ぶための制御情報500を生成する。
Alternatively, when the passenger utters a voice designating the disembarkation floor, the floor indicated in the voice is set as the disembarkation floor, the prediction accuracy is set to 100%, and control
または、乗客の降車階の予想精度が90%以上のとき、乗客を予想した降車階まで運ぶための制御情報500を生成する。
Alternatively, when the predicted accuracy of the passenger drop-off floor is 90% or more, the
または、乗客がドアを開状態にするための音声を発話したとき、ドア開時間を5.0秒とするための制御情報500を生成する。
Alternatively, when the passenger utters a voice for opening the door, control
または、乗客がドアを閉状態にするための音声を発話したとき、ドア開時間を0.0秒とするための制御情報500を生成する。
Alternatively, when the passenger utters a voice for closing the door, the
そして、分析装置300が生成した制御情報500をエレベータ200に送信する。また、複数の制御情報500が同時期に生成された場合、最も優先度の高い制御情報500をエレベータ200に送信する。
Then, the
エレベータシステム100Aの分析装置300は、エレベータ200が出力した観測情報450から乗客が降車した降車階を示す情報を含む稼動情報を作成し、この稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報700に含めてユーザ情報データベース308に記憶して蓄積する。そして、分析装置300は、新たな観測情報450から識別された乗客が降車する降車階をユーザ情報データベース308に蓄積したユーザ情報700に基づいて予想し、予想した降車階に停車させるための制御情報を生成する。これにより、識別した乗客の過去の降車階から当該乗客の降車階を予測しその降車階へ停止するための制御情報を生成するので、乗客に応じた停止階を自動で設定することができる。
The
また、分析装置300は、乗客の降車階を予想するときに予想精度を算出し、予想精度が所定の閾値を下回っていれば乗客に降車階を入力することを促すガイダンス音声を発生させるための制御情報を生成する。これにより、降車階の予測精度が低いときには乗客に降車階を入力するように促すことができるので、適切な降車階への確実な停車が可能となる。
In addition, the
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明のより良い理解のために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されものではない。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications. For example, the above-described embodiments have been described in detail for better understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によってハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによってソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、SSD(Solid State Drive)等の記憶デバイス、または、ICカード、SDカード、DVD等の計算機読み取り可能な非一時的データ記憶媒体に格納することができる。
In addition, each of the above configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be partially or entirely realized by hardware, for example, by designing an integrated circuit. In addition, the above-described configurations, functions, and the like may be implemented by software by a processor interpreting and executing a program that implements each function. Information such as a program, a table, and a file for realizing each function is stored in a non-volatile semiconductor memory, a hard disk drive, a storage device such as an SSD (Solid State Drive), or a non-readable computer such as an IC card, an SD card, or a DVD. It can be stored on a temporary data storage medium.
100…エレベータシステム、101…ネットワーク回線、200…エレベータ、201…観測情報収集部、202…観測情報出力部、203…制御情報受信部、204…制御部、205…センサ、206…ユーザインタフェース、207…駆動装置、211…カメラ、212…重量センサ、213…ボタン、214…マイク、215…ドア、216…モーター、220…ネットワークインタフェース、221…メモリ、222…CPU、223…記憶装置、300…分析装置、301…観測情報入力部、302…稼動情報生成部、303…ユーザ情報抽出部、304…稼動情報分析部、305…制御情報算出部、306…制御情報出力部、307…分析設定データベース、308…ユーザ情報データベース、309…制御設定データベース、320…ネットワークインタフェース、321…メモリ、322…CPU、323…記憶装置、324…ユーザインタフェース、400…稼動情報、401…識別子、402…乗車時刻、403…乗車階、404…降車時刻、405…降車階、406…ボタン情報、407…カメラ情報、408…マイク情報、409…重量情報、450…観測情報、500…制御情報、501…処理内容、600…分析設定、601…設定識別子、602…条件、603…処理、610…分析用データ、611…データ識別子、612…種別、613…タグ、614…データ、700…ユーザ情報、701…ユーザ、702…エレベータ内識別子、703…タグ、704…ステータス、705…稼動情報、800…制御設定、801…識別子、802…条件、803…処理、804…優先度、1100…ユーザ情報コンソール、1101…稼動情報一覧、1102…データ選択ボタン、1103…ユーザ情報、1104…センサ・ユーザインタフェース情報、1105…再生ボタン、1106…シークバー
100 elevator system, 101 network line, 200 elevator, 201 observation information collection unit, 202 observation information output unit, 203 control information reception unit, 204 control unit, 205 sensor, 206 user interface, 207 ... Drive device, 211 ... Camera, 212 ... Weight sensor, 213 ... Button, 214 ... Microphone, 215 ... Door, 216 ... Motor, 220 ... Network interface, 221 ... Memory, 222 ... CPU, 223 ... Storage device, 300 ... Analysis Apparatus, 301: observation information input unit, 302: operation information generation unit, 303: user information extraction unit, 304: operation information analysis unit, 305: control information calculation unit, 306: control information output unit, 307: analysis setting database, 308: User information database, 309:
Claims (13)
前記エレベータは、前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報を出力するように構成され、
前記分析装置は、前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて前記制御情報を生成して前記エレベータに出力するように構成されているエレベータシステム。 An elevator system having an elevator and an analyzer that outputs control information for controlling operation of the elevator,
The elevator is configured to output observation information about the elevator and passengers of the elevator,
The analyzer identifies the passenger based on the observation information output by the elevator, generates operation information that summarizes the observation information for each passenger, and includes the operation information in user information regarding the passenger. Stored in the user information database, stored in the user information database including the passenger attribute indicating the attribute of the passenger estimated based on the operation information in the user information related to the passenger, and identified based on the new observation information An elevator system configured to generate the control information based on the passenger attribute included in the user information and output the control information to the elevator if the user information regarding the passenger is already stored in the user information database. .
前記分析装置は、前記観測情報に含まれる前記画像に基づいて前記エレベータの乗客を識別するとともに当該乗客の行動状態を示す乗客ステータスを推定し、当該乗客の前記乗客属性および前記乗客ステータスに基づいて前記制御情報を生成する、
請求項1に記載のエレベータシステム。 The elevator further includes a sensor including a camera that captures an image in the elevator, and outputs the image as the observation information.
The analysis device identifies a passenger of the elevator based on the image included in the observation information and estimates a passenger status indicating an action state of the passenger, based on the passenger attribute of the passenger and the passenger status. Generating the control information;
The elevator system according to claim 1.
前記分析装置は、前記乗客属性と、当該乗客属性の前記乗客が前記エレベータに乗り込むときの典型的な重量の時間変化を示すデータと、を対応づけた分析用データを予め記憶しており、測定した前記重量の時間変化と、前記分析用データと、に基づいて、前記エレベータに乗り込んだ前記乗客の乗客属性を推定する、
請求項1に記載のエレベータシステム。 The elevator further includes a sensor including a weight sensor that measures a time change of the weight in the elevator, and outputs the time change of the weight as the observation information,
The analyzer stores in advance analysis data in which the passenger attribute is associated with data indicating a typical temporal change in weight when the passenger of the passenger attribute gets into the elevator, and the measurement is performed. Based on the time change of the weight and the analysis data, estimating a passenger attribute of the passenger who got into the elevator,
The elevator system according to claim 1.
請求項1に記載のエレベータシステム。 The analyzer stores in advance control settings in which condition information, which is a condition relating to the passenger, and a process to be executed when the condition is satisfied, are identified based on the new observation information. When the passenger satisfies the condition of the control setting, generates the control information for executing the process associated with the satisfied condition;
The elevator system according to claim 1.
請求項1に記載のエレベータシステム。 The analyzer stores in advance control information that associates condition information, which is a condition relating to the passenger, a process to be executed when the condition is satisfied, and a priority of the process with the new setting. When each of the plurality of passengers identified based on the observation information satisfies the condition of the control setting, the process for executing the process associated with the highest priority among the satisfied conditions is performed. Generate control information,
The elevator system according to claim 1.
前記処理は、前記乗客属性に応じたドア開放時間を設定する処理である、
請求項4または請求項5に記載のエレベータシステム。 The condition includes a passenger status indicating the passenger attribute and an action state of the passenger,
The process is a process of setting a door opening time according to the passenger attribute,
The elevator system according to claim 4 or claim 5.
前記分析装置は、前記画像、前記重量、および前記音声の情報の少なくとも2つを組み合わせて用いて前記乗客を識別し、当該画像、当該重量、および当該音声の情報を含む前記稼動情報を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶する、
請求項1に記載のエレベータシステム。 The elevator further includes a camera that captures an image of the elevator, and a sensor that includes a weight sensor that measures the weight of the elevator, and further includes a microphone that obtains sound in the elevator, and the image, Outputting the weight and the voice as the observation information,
The analyzer identifies the passenger using a combination of at least two of the image, the weight, and the audio information, and transmits the operation information including the image, the weight, and the audio information to the passenger. Stored in the user information database including in the user information regarding,
The elevator system according to claim 1.
請求項1に記載のエレベータシステム。 The analyzer, on the operator screen, displays the association between the passenger and the passenger attribute included in the user information so that the setting and change of the passenger attribute for the passenger can be accepted,
The elevator system according to claim 1.
前記分析装置は、前記画像を含む前記稼動情報を前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、前記オペレータ用画面に、前記ユーザ情報に含まれる画像を表示する、
請求項8に記載のエレベータシステム。 The elevator further includes a sensor including a camera that captures an image in the elevator, and outputs the image as the observation information.
The analyzer stores the operation information including the image in the user information in the user information database and stores the image in the user information on the operator screen.
An elevator system according to claim 8.
請求項1に記載のエレベータシステム。 The analyzer stores the operation information including information indicating the floor at which the passenger got off the vehicle in the user information including the user information related to the passenger in the user information database, and the passenger identified from the new observation information is Predicting the getting off floor to get off based on the user information stored in the user information database, and generating control information for stopping at the predicted getting off floor,
The elevator system according to claim 1.
請求項9に記載のエレベータシステム。 The analyzer calculates the prediction accuracy when predicting the passenger's drop-off floor, and generates a guidance voice that prompts the passenger to input the drop-off floor if the prediction accuracy is lower than a predetermined threshold. Generate control information for
The elevator system according to claim 9.
前記エレベータから前記観測情報を取得する観測情報入力部と、
前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成する稼動情報生成部と、
前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶するユーザ情報抽出部と、
前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶する稼動情報分析部と、
新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて制御情報を生成する制御情報算出部と、
前記制御情報を前記エレベータに出力する制御情報出力部と、
を有するエレベータ制御装置。 An elevator control device that controls the elevator based on observation information about the elevator and passengers of the elevator output by the elevator,
An observation information input unit that acquires the observation information from the elevator;
An operation information generation unit that identifies the passenger based on the observation information output by the elevator, and generates operation information that summarizes the observation information for each passenger;
A user information extraction unit that stores the operation information in a user information database including the user information on the passenger,
An operation information analysis unit that stores a passenger attribute indicating an attribute of the passenger estimated based on the operation information in the user information database, including in the user information on the passenger,
If the user information on the passenger identified based on the new observation information is already stored in the user information database, a control information calculation unit that generates control information based on the passenger attribute included in the user information,
A control information output unit that outputs the control information to the elevator,
Elevator control device having:
前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、
前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、
前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、
前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、
新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて制御情報を生成して前記エレベータに出力する、
エレベータ制御方法。
An elevator control method for controlling the elevator based on observation information on the elevator and passengers of the elevator output by the elevator,
Identifying the passenger based on the observation information output by the elevator,
Generate operation information that summarizes the observation information for each passenger,
Storing the operation information in a user information database including user information on the passenger,
A passenger attribute indicating the attribute of the passenger estimated based on the operation information is included in the user information related to the passenger and stored in the user information database,
If the user information relating to the passenger identified based on the new observation information is already stored in the user information database, control information is generated based on the passenger attribute included in the user information and output to the elevator. ,
Elevator control method.
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