JP2020027245A5 - 情報処理方法、情報処理装置およびプログラム - Google Patents

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Claims (16)

  1. 時間軸上の複数の単位ステップの各々において、
    第１データから当該第１データの代替表現を表す中間データを第１ニューラルネットワークにより生成する第１処理と、
    複数の周波数にそれぞれ対応する複数の成分値を含む第２データを前記中間データから生成する第２処理と
    を実行する、コンピュータにより実現される情報処理方法であって、
    前記第２処理は、前記複数の成分値をそれぞれ生成する複数の単位処理を含み、
    前記複数の単位処理の各々は、前記中間データが入力される第２ニューラルネットワークによる推定を含み、
    前記複数の単位処理のうち第１周波数に対応する第１成分値を生成する第１単位処理においては、前記第１単位処理とは相違する第２単位処理により前記第１周波数以外の第２周波数について生成された第２成分値または当該第２単位処理の過程で生成される中間値と、前記中間データとが、前記第２ニューラルネットワークに入力される、
    情報処理方法。
  2. 前記第１単位処理においては、前記第２単位処理を含む２以上の単位処理により生成された２以上の成分値、または当該２以上の単位処理の過程で生成される２以上の中間値が、前記中間データとともに前記第２ニューラルネットワークに入力される
    請求項１の情報処理方法。
  3. 前記複数の単位ステップの各々において、前記第２単位処理は、前記第１単位処理の実行前に実行される
    請求項１の情報処理方法。
  4. 前記複数の単位ステップの各々において、前記２以上の単位処理は、前記第１単位処理の実行前に実行される
    請求項２の情報処理方法。
  5. 前記成分値は、離散コサイン変換または離散サイン変換の係数である
    請求項１から請求項４の何れかの情報処理方法。
  6. 前記成分値は、修正離散コサイン変換の係数である
    請求項１から請求項４の何れかの情報処理方法。
  7. 前記成分値は、ダウンサンプリングフィルタを含むフィルタバンクの出力値である
    請求項１から請求項４の何れかの情報処理方法。
  8. 前記第２周波数は前記第１周波数を下回る
    請求項１から請求項６の何れかの情報処理方法。
  9. 前記第２ニューラルネットワークは、前記複数の単位処理にそれぞれ対応する複数の副ニューラルネットワークを含み、
    前記複数の単位処理の各々は、当該単位処理に対応する副ニューラルネットワークによる推定を含む
    請求項１から請求項８の何れかの情報処理方法。
  10. 前記第２周波数に対応する前記副ニューラルネットワークの規模は、前記第１周波数に対応する前記副ニューラルネットワークの規模よりも大きい
    請求項９の情報処理方法。
  11. 前記第２ニューラルネットワークは、ひとつのニューラルネットワークであり、
    前記複数の単位処理の各々は、前記第２ニューラルネットワークによる推定を含む
    請求項１から請求項８の何れかの情報処理方法。
  12. 前記第２ニューラルネットワークの規模は、前記第１ニューラルネットワークの規模よりも小さい
    請求項１から請求項８の何れかの情報処理方法。
  13. 前記第２データの時系列から、波形を表す信号を生成する
    請求項１から請求項１２の何れかの情報処理方法。
  14. 第１データから当該第１データの代替表現を表す中間データを第１ニューラルネットワークにより生成する第１処理を実行する第１処理部と、
    複数の周波数にそれぞれ対応する複数の成分値を含む第２データを前記中間データから生成する第２処理を実行する第２処理部とを具備する情報処理装置であって、
    前記第１処理および前記第２処理は、時間軸上の複数の単位ステップの各々において実行され、
    前記第２処理は、前記複数の成分値をそれぞれ生成する複数の単位処理を含み、
    前記複数の単位処理の各々は、前記中間データが入力される第２ニューラルネットワークによる推定を含み、
    前記複数の単位処理のうち第１周波数に対応する第１成分値を生成する第１単位処理においては、前記第１単位処理とは相違する第２単位処理により前記第１周波数以外の第２周波数について生成された第２成分値または当該第２単位処理の過程で生成される中間値と、前記中間データとが、前記第２ニューラルネットワークに入力される、
    情報処理装置。
  15. 前記第２データの時系列から、波形を表す信号を生成する波形生成部
    を具備する請求項１４の情報処理装置。
  16. 第１データから当該第１データの代替表現を表す中間データを第１ニューラルネットワークにより生成する第１処理と、
    複数の周波数にそれぞれ対応する複数の成分値を含む第２データを前記中間データから生成する第２処理と
    をコンピュータに実行させるプログラムであって、
    前記第１処理および前記第２処理は、時間軸上の複数の単位ステップの各々において実行され、
    前記第２処理は、前記複数の成分値をそれぞれ生成する複数の単位処理を含み、
    前記複数の単位処理の各々は、前記中間データが入力される第２ニューラルネットワークによる推定を含み、
    前記複数の単位処理のうち第１周波数に対応する第１成分値を生成する第１単位処理においては、前記第１単位処理とは相違する第２単位処理により前記第１周波数以外の第２周波数について生成された第２成分値または当該第２単位処理の過程で生成される中間値と、前記中間データとが、前記第２ニューラルネットワークに入力される、
    プログラム。
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