JP2020024555A - Cartoon data set generation apparatus and cartoon data set generation program - Google Patents

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JP2020024555A JP2018148522A JP2018148522A JP2020024555A JP 2020024555 A JP2020024555 A JP 2020024555A JP 2018148522 A JP2018148522 A JP 2018148522A JP 2018148522 A JP2018148522 A JP 2018148522A JP 2020024555 A JP2020024555 A JP 2020024555A
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祐介 内田
Yusuke Uchida
祐介 内田
将央 築山
Masao Tsukiyama
将央 築山
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Abstract

To automatically generate a cartoon data set to which an annotation is added.SOLUTION: A frame arranging unit 24 arranges a frame 40 in an area within a page image, and an image allocating processing unit 28 allocates a cartoon image 42 converted from a natural image 16 by an image converting unit 26 to each frame 40. A balloon 44, a character 46, and an effect line 48 are provided to each frame 40 by a balloon providing unit 30, a character providing unit 32, and an effect line providing unit 34, and a page image as cartoon data is generated. An annotation adding unit 36 refers to processing results of the above-described units, acquires information on each element of the cartoon included in the page image, and adds an annotation to the page image.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、漫画データセット生成装置及び漫画データセット生成プログラムに関する。   The present invention relates to a cartoon data set generation device and a cartoon data set generation program.

従来、出力ページを複数のコマにコマ割りした上で、複数の画像を各コマに貼り付けることで、複数の画像を漫画風に表示する技術が提案されている(例えば特許文献1)。   Conventionally, there has been proposed a technique of displaying a plurality of images in a comic style by dividing an output page into a plurality of frames and pasting a plurality of images to each frame (for example, Patent Document 1).

特許第5073612号公報Japanese Patent No. 5073612

ところで、漫画を学習データとして用いてAIエージェント(学習器)を学習させて、十分に学習したAIエージェントに漫画を解析させることが考えられる。AIエージェントに漫画を解析させることで、例えば、漫画から好適に文字部分を抽出して当該文字部分の翻訳を行うサービス、あるいは、あるキャラクターの登場回数や初登場の場面の特定などを行うサービスなどを提供することが可能となる。   By the way, it is conceivable that an AI agent (learning device) is trained using a manga as learning data, and a sufficiently learned AI agent analyzes the manga. By letting the AI agent analyze the manga, for example, a service that suitably extracts the character portion from the manga and translates the character portion, or a service that specifies the number of appearances of a character or the scene of the first appearance, etc. Can be provided.

漫画を学習データとして用いてAIエージェントに学習を行わせるためには、アノテーションが付与された大量の漫画データ(漫画データセット)が必要となる。アノテーションとは、学習用データの意味あるいは特徴を示すものである。漫画データセットのアノテーションとしては、例えば、各コマ内に描かれたオブジェクトが何であるかあるいはオブジェクトのコマ内の位置などを示すもの、吹き出しの位置あるいは形状を示すもの、文字領域の位置あるいは形状を示すものなどが含まれる。   In order for the AI agent to perform learning by using comics as learning data, a large amount of annotated comic data (cartoon data set) is required. The annotation indicates the meaning or characteristic of the learning data. Examples of the annotation of the comic dataset include, for example, what indicates the object drawn in each frame or the position of the object in the frame, the position or shape of the balloon, and the position or shape of the character area. And so on.

従来、アノテーションが付与された漫画データセットが提供されている(例えば、Manga109(http://www.manga109.org/ja/annotations))。しかしながら、AIエージェントを十分に学習させるには、大量の漫画データセットが必要であり、提供されているアノテーション付きの漫画データセットが不足しているというのが現状である。   Conventionally, a cartoon data set provided with an annotation has been provided (for example, Manga 109 (http://www.manga109.org/ja/annotations)). However, in order to sufficiently learn the AI agent, a large amount of cartoon data sets is required, and at present, the provided cartoon data sets with annotations are insufficient.

また、2次的な問題として、従来提供されている漫画データセットにおいては、付されたアノテーションが不足しているという問題も指摘できる。例えば、従来の漫画データセットでは、1つのコマの形状がコマそのものの形状ではなくコマの外接矩形で表現され、また、吹き出しの形状は示されていない。したがって、当該漫画データセットを用いて学習しても、コマ自体の形状が解析できない、あるいは、吹き出しの形状が解析できないという問題が指摘できる。   In addition, as a secondary problem, it can be pointed out that the conventionally provided manga data set lacks the added annotations. For example, in a conventional cartoon data set, the shape of one frame is represented by a rectangle circumscribing the frame instead of the shape of the frame itself, and the shape of the balloon is not shown. Therefore, a problem can be pointed out that even if learning is performed using the comic data set, the shape of the frame itself cannot be analyzed or the shape of the speech balloon cannot be analyzed.

本発明の目的は、アノテーションが付与された漫画データセットを自動生成することにある。   An object of the present invention is to automatically generate a cartoon data set to which an annotation is added.

本発明は、ページ画像内の領域にコマを配置するコマ配置部と、前記コマに漫画画像を割り当てる画像割り当て処理部と、前記コマ配置部が配置した前記コマ、及び、前記画像割り当て処理部が割り当てた前記漫画画像に基づいて、前記コマ及び前記漫画画像に関するアノテーションを前記ページ画像に付与するアノテーション付与部と、を備えることを特徴とする漫画データセット生成装置である。   According to the present invention, a frame arrangement unit for arranging a frame in an area within a page image, an image allocation processing unit for allocating a cartoon image to the frame, the frame arranged by the frame arrangement unit, and the image allocation processing unit A cartoon data set generating apparatus, comprising: an annotation giving unit that gives an annotation related to the frame and the cartoon image to the page image based on the assigned cartoon image.

望ましくは、前記アノテーションが前記コマの形状を示す、ことを特徴とする。   Preferably, the annotation indicates a shape of the frame.

望ましくは、前記コマに吹き出しを付与する吹き出し付与部と、をさらに備え、前記アノテーション付与部は、前記吹き出し付与部が付与した前記吹き出しに基づいて、前記吹き出しに関するアノテーションを前記ページ画像に付与する、ことを特徴とする。   Desirably, further comprising: a balloon giving unit for giving a balloon to the frame, the annotation providing unit, based on the balloon provided by the balloon providing unit, provides an annotation related to the balloon to the page image, It is characterized by the following.

望ましくは、前記アノテーションが前記吹き出しの形状を示す、ことを特徴とする。   Preferably, the annotation indicates the shape of the balloon.

望ましくは、前記コマに文字を付与する文字付与部と、をさらに備え、前記アノテーション付与部は、前記文字付与部が付与した前記文字に基づいて、前記文字に関するアノテーションを前記ページ画像に付与する、ことを特徴とする。   Desirably, further comprising: a character providing unit that provides a character to the frame, the annotation providing unit, based on the character provided by the character providing unit, provides an annotation related to the character to the page image, It is characterized by the following.

望ましくは、前記コマに効果線を付与する効果線付与部と、をさらに備え、前記アノテーション付与部は、前記効果線付与部が付与した前記効果線に基づいて、前記効果線に関するアノテーションを前記ページ画像に付与する、ことを特徴とする。   Desirably, the frame further comprises an effect line imparting unit for imparting an effect line to the frame, wherein the annotation imparting unit, based on the effect line imparted by the effect line imparting unit, the annotation on the effect line the page. Is added to an image.

望ましくは、自然画像を前記漫画画像へ変換する画像変換部と、をさらに備えることを特徴とする。   Preferably, the image processing apparatus further includes an image conversion unit that converts a natural image into the comic image.

望ましくは、前記アノテーション付与部は、前記自然画像に付与されていたアノテーションに基づいて、前記漫画画像に関するアノテーションを付与する、ことを特徴とする。   Preferably, the annotation providing unit provides an annotation related to the comic image based on the annotation provided to the natural image.

また、本発明は、コンピュータを、ページ画像内の領域にコマを配置するコマ配置部と、前記コマに漫画画像を割り当てる画像割り当て処理部と、前記コマ配置部が配置した前記コマ、及び、前記画像割り当て処理部が割り当てた前記漫画画像に基づいて、前記コマ及び前記漫画画像に関するアノテーションを前記ページ画像に付与するアノテーション付与部と、として機能させることを特徴とする漫画データセット生成プログラムである。   Further, the present invention provides a computer, a frame arranging unit for arranging a frame in an area within a page image, an image allocation processing unit for allocating a cartoon image to the frame, the frame arranged by the frame arranging unit, and A cartoon data set generation program, which functions as an annotation providing unit that gives an annotation related to the frame and the cartoon image to the page image based on the cartoon image assigned by the image assignment processing unit.

本発明によれば、アノテーションが付与された漫画データセットを自動生成することができる。   According to the present invention, a cartoon data set to which an annotation has been added can be automatically generated.

本実施形態に係る漫画データセット生成装置の構成概略図である。It is a schematic diagram of a configuration of a comic data set generation device according to the present embodiment. コマ割りの例を示す図である。It is a figure showing the example of frame division. 自然画像から漫画画像が生成される過程を示す図である。It is a figure showing a process in which a cartoon image is generated from a natural image. 各コマに漫画画像が割り当てられ、吹き出しが付与されたページ画像を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating a page image in which a comic image is assigned to each frame and a balloon is provided. 文字及び効果線がさらに付与されたページ画像を示す図である。It is a figure showing a page image to which a character and an effect line were further given. コマの外接矩形及びコマの形状を示す図である。It is a figure which shows the circumscribed rectangle of a frame and the shape of a frame. 人領域及び顔領域を示す図である。It is a figure showing a person field and a face field. 吹き出しの形状を示す図である。It is a figure which shows the shape of a speech balloon. 文字領域及び効果線領域を示す図である。It is a figure showing a character field and an effect line field. 漫画データセット生成処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a comics data set generation process.

以下、本発明の実施形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described.

図1には、本実施形態に係る漫画データセット生成装置10の構成概略図が示されている。本実施形態における漫画データセット生成装置10は、一般的なコンピュータ(例えばサーバコンピュータ)などであってよく、また、以下に示す機能を有する限りにおいて、どのような装置であってもよい。   FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a comic data set generation device 10 according to the present embodiment. The cartoon data set generation device 10 in the present embodiment may be a general computer (for example, a server computer) or the like, and may be any device as long as it has the following functions.

通信部12は、例えばネットワークアダプタなどを含んで構成される。通信部12は、LANあるいはインターネットなどの通信回線を介して、他の装置と通信する機能を発揮する。   The communication unit 12 includes, for example, a network adapter and the like. The communication unit 12 has a function of communicating with another device via a communication line such as a LAN or the Internet.

記憶部14は、例えばROM、RAMあるいはハードディスクなどを含んで構成される。記憶部14には、漫画データセット生成装置10の各部を動作させるための漫画データセット生成プログラムが記憶される。また、図1に示される通り、記憶部14には、自然画像16が記憶される。   The storage unit 14 is configured to include, for example, a ROM, a RAM, or a hard disk. The storage unit 14 stores a cartoon data set generation program for operating each unit of the cartoon data set generation device 10. In addition, as shown in FIG. 1, a natural image 16 is stored in the storage unit 14.

自然画像16は、人物、物、あるいは建物などを含む自然風景をカメラで撮像して得られた画像である。記憶部14には、多数の自然画像16が記憶されていてよい。なお、本実施形態では、漫画データセット生成装置10内の記憶部14に自然画像16が記憶されているが、自然画像16は、漫画データセット生成装置10からアクセス可能な他の装置に記憶されていてもよい。   The natural image 16 is an image obtained by capturing a natural scene including a person, an object, or a building with a camera. The storage unit 14 may store a large number of natural images 16. In the present embodiment, the natural image 16 is stored in the storage unit 14 in the comic data set generation device 10, but the natural image 16 is stored in another device accessible from the comic data set generation device 10. It may be.

また、自然画像16には、予め種々のアノテーションが付されている。例えば、自然画像16に含まれる人物の外接矩形(人領域)、自然画像16に含まれる人物の顔領域、自然画像16に含まれる各オブジェクトの外接矩形、あるいは自然画像16に含まれる各オブジェクトの名称などのアノテーションが付されている。   Various annotations are added to the natural image 16 in advance. For example, a circumscribed rectangle (person area) of a person included in the natural image 16, a face area of a person included in the natural image 16, a circumscribed rectangle of each object included in the natural image 16, or a circumscribed rectangle of each object included in the natural image 16 Annotation such as name is attached.

入力部18は、例えばマウス、キーボード、あるいはタッチパネルなどを含んで構成される。入力部18は、ユーザからの指示を漫画データセット生成装置10に入力するために用いられる。   The input unit 18 includes, for example, a mouse, a keyboard, a touch panel, and the like. The input unit 18 is used to input an instruction from a user to the comic data set generation device 10.

表示部20は、例えば液晶パネルなどを含んで構成される。表示部20には種々の画面が表示される。   The display unit 20 is configured to include, for example, a liquid crystal panel. Various screens are displayed on the display unit 20.

なお、漫画データセット生成装置10がサーバコンピュータである場合には、入力部18及び表示部20が設けられていなくてもよい。   When the comics data set generation device 10 is a server computer, the input unit 18 and the display unit 20 may not be provided.

制御部22は、例えばCPUなどを含んで構成される。制御部22は、記憶部14に記憶された漫画データセット生成プログラムに従って、漫画データセット生成装置10の各部を制御する。また、図1に示される通り、制御部22は、コマ配置部24、画像変換部26、画像割り当て処理部28、吹き出し付与部30、文字付与部32、効果線付与部34、及びアノテーション付与部36としても機能する。制御部22がこれらの機能を発揮することで、アノテーションが付与された漫画データセットが生成される。以下、これらの機能の詳細について説明する。   The control unit 22 includes, for example, a CPU. The control unit 22 controls each unit of the cartoon data set generation device 10 according to the cartoon data set generation program stored in the storage unit 14. Also, as shown in FIG. 1, the control unit 22 includes a frame arrangement unit 24, an image conversion unit 26, an image assignment processing unit 28, a balloon giving unit 30, a character giving unit 32, an effect line giving unit 34, and an annotation giving unit. Also functions as 36. When the control unit 22 performs these functions, a cartoon data set to which an annotation is added is generated. Hereinafter, details of these functions will be described.

コマ配置部24は、漫画データのベースとなるページ画像(当該ページ画像は当初は無地であってよい)内の領域に、1又は複数の漫画のコマを配置する処理を行う。コマの配置は、例えば、特許文献1に記載の方法を用いることができる。詳しくは、ページ画像内の領域を縦に分割する処理と横に分割する処理とを繰り返して、ページ画像を複数のコマに分割する。例えば、まずページ画像を横に分割して複数のコマに分割し、次いで、分割したコマを縦に分割してさらにコマ割りするというような処理を所定の停止基準を満たすまで繰り返す。   The frame arranging unit 24 performs a process of arranging one or a plurality of comic frames in a region within a page image serving as a basis of comic data (the page image may be initially blank). For the arrangement of the frames, for example, the method described in Patent Document 1 can be used. More specifically, the page image is divided into a plurality of frames by repeating a process of vertically dividing a region in the page image and a process of dividing the region horizontally. For example, a process in which a page image is divided horizontally into a plurality of frames, and then the divided frames are vertically divided and further divided into frames is repeated until a predetermined stop criterion is satisfied.

このように分割された複数のコマは、特許文献1の図3〜6に示すような木構造で表現することができる。すなわち、当該木構造は、水平(横方向)分割ノード「H」から下方に延びた枝の分岐数は横に分割して得られたコマ数を示し、垂直(縦方向)分割ノード「V」から下方に延びた枝の分岐数、縦に分割して得られたコマ数を示す。   A plurality of frames divided in this way can be represented by a tree structure as shown in FIGS. In other words, in the tree structure, the number of branches of the branch extending downward from the horizontal (horizontal) division node “H” indicates the number of frames obtained by dividing horizontally, and the vertical (vertical) division node “V” The number of branches of a branch extending downward from, and the number of frames obtained by dividing vertically are shown.

停止基準としては、例えば、分割された領域(コマ)の面積が所定の面積以下となる、分割されたコマの面積の逆数に比例した確率で停止する、木構造の深さが所定値に達した、木構造の深さに比例した確率で停止する、あるいはランダムで停止するなどを採用することができる。   As the stop criterion, for example, the area of the divided area (frame) becomes equal to or smaller than a predetermined area, the area stops at a probability proportional to the reciprocal of the area of the divided frame, or the depth of the tree structure reaches a predetermined value. For example, it is possible to employ a method of stopping at a probability proportional to the depth of the tree structure or a method of stopping at random.

図2(a)〜(c)に、コマ配置部24によりページ画像に配置された複数のコマ40の例が示されている。コマ40には枠が付されてその領域が可視化されていてもよいが、図2(a)に示されるように、枠がないコマ40が配置されてもよい。また、コマ40とコマ40との間には余白が設定されてもよい。また、各コマ40間の余白の幅は一定でなくてもよい。   2A to 2C show examples of a plurality of frames 40 arranged on a page image by the frame arrangement unit 24. FIG. The frame 40 may be provided with a frame to visualize the area, or as shown in FIG. 2A, a frame 40 without a frame may be arranged. A margin may be set between the frames 40. Further, the width of the margin between the frames 40 may not be constant.

なお、本実施形態では、コマ配置部24は、ページ画像を分割することでコマ40を配置していたが、ページ画像に1又は複数のコマ40を配置する方法はその他の方法を採用してもよい。   In the present embodiment, the frame arrangement unit 24 arranges the frames 40 by dividing the page image. However, the method of arranging one or a plurality of frames 40 on the page image employs another method. Is also good.

コマ配置部24は、ページ画像における各コマ40のレイアウトを示す情報、すなわち、各コマの形状及び位置を示す情報を記憶部14に保持しておく。   The frame arranging unit 24 stores information indicating the layout of each frame 40 in the page image, that is, information indicating the shape and position of each frame in the storage unit 14.

画像変換部26は、自然画像16を漫画風の(漫画タッチの)画像である漫画画像に変換する処理を行う。当該漫画画像は、各コマ40内の画(画像)として用いられるものである。漫画データセット生成装置10が生成する漫画データセットは、漫画を解析するAIエージェントを学習させるために用いられるものである。各コマ40内の画が自然画像16であると、漫画解析用のAIエージェントを適切に学習できなくなる場合がある。したがって、漫画解析用のAIエージェントをより適切に学習させるべく、画像変換部26は自然画像16を漫画画像に変換する。   The image conversion unit 26 performs a process of converting the natural image 16 into a cartoon image (cartoon-touch image). The comic image is used as an image (image) in each frame 40. The cartoon data set generated by the cartoon data set generation device 10 is used to train an AI agent that analyzes cartoons. If the image in each frame 40 is the natural image 16, the AI agent for comic analysis may not be properly learned. Therefore, the image converter 26 converts the natural image 16 into a cartoon image so that the AI agent for cartoon analysis can be more appropriately learned.

本実施形態では、画像変換部26は、以下の手順で自然画像16を漫画画像に変換する。まず、画像変換部26は、自然画像16のグレースケールに変換する。図3(a)に、グレースケール化した自然画像16aが示されている。   In the present embodiment, the image conversion unit 26 converts the natural image 16 into a cartoon image according to the following procedure. First, the image conversion unit 26 converts the natural image 16 into a gray scale. FIG. 3A shows a grayscale natural image 16a.

次に、画像変換部26は、グレースケール化した自然画像16aに対してバイラテラルフィルタを施す。バイラテラルフィルタとは、注目画素(例えばフィルタの中央)からの距離に応じた重み、及び、注目画素との画素値の差に応じた重みに基づいて、フィルタ内の画素の画素値の平均化を行うフィルタである。これにより、画像のエッジを保存しながら、画素値の平滑化を行うことができる。図3(b)に、バイラテラルフィルタ適用後の自然画像16bが示されている。   Next, the image conversion unit 26 applies a bilateral filter to the grayscale natural image 16a. A bilateral filter is an averaging of pixel values of pixels in a filter based on a weight corresponding to a distance from a target pixel (for example, the center of the filter) and a weight corresponding to a difference in pixel value from the target pixel. Is a filter that performs This makes it possible to smooth the pixel values while preserving the edges of the image. FIG. 3B shows a natural image 16b after the application of the bilateral filter.

次いで、画像変換部26は、自然画像16bを鮮鋭化させるアンシャープマスク処理を実行する。アンシャープマスク処理は、原画像にローパスフィルタを施して平滑化した画像と、原画像とに重みを付した上で差分を取ることによって、原画像を鮮鋭化させる処理である。図3(c)に、アンシャープマスク処理後の自然画像16cが示されている。   Next, the image conversion unit 26 performs an unsharp mask process for sharpening the natural image 16b. The unsharp mask process is a process in which the original image is sharpened by weighting the original image and applying a low-pass filter to the smoothed image and obtaining the difference between the original image and the original image. FIG. 3C shows a natural image 16c after the unsharp mask processing.

最後に、画像変換部26は、自然画像16cを三値化する。具体的には、自然画像16cの各画素の画素値を黒、白、中間色(グレー)のいずれかに対応する値とし、中間色の領域をスクリーントーン(ドットなど)で表現する。以上の処理により、自然画像16が図3(d)に示すような漫画画像42に変換される。   Finally, the image conversion unit 26 ternarizes the natural image 16c. Specifically, the pixel value of each pixel of the natural image 16c is set to a value corresponding to one of black, white, and an intermediate color (gray), and the intermediate color area is represented by a screen tone (dot or the like). Through the above processing, the natural image 16 is converted into a cartoon image 42 as shown in FIG.

なお、本実施形態では、漫画画像42は自然画像16から変換されて生成されるが、予め漫画画像が用意され、自然画像16に代えて記憶部14に記憶されていてもよい。   In the present embodiment, the cartoon image 42 is generated by converting the natural image 16. However, a cartoon image may be prepared in advance and stored in the storage unit 14 instead of the natural image 16.

画像割り当て処理部28は、コマ配置部24が配置した各コマ40に、画像変換部26が生成した漫画画像42を割り当てる処理を行う。具体的には、画像割り当て処理部28は、各コマ40に漫画画像42をはめ込む処理を行う。   The image assignment processing unit 28 performs a process of assigning the cartoon image 42 generated by the image conversion unit 26 to each frame 40 arranged by the frame arrangement unit 24. Specifically, the image assignment processing unit 28 performs a process of fitting the comic image 42 into each frame 40.

コマ40の形状と漫画画像42の外形形状の関係によっては、漫画画像42の一部が切り出されてコマ40にはめ込まれることになる。この場合、画像割り当て処理部28は、漫画画像42の生成元である自然画像16に付されていたアノテーション、あるいは、漫画画像42(あるいは生成元の自然画像16)に対する画像解析などに基づいて、漫画画像42のうち、できるだけオブジェクト(人物含む)多く含む領域を切り出してコマ40はめ込むのが望ましい。   Depending on the relationship between the shape of the top 40 and the outer shape of the comic image 42, a part of the comic image 42 is cut out and fitted into the top 40. In this case, the image allocation processing unit 28 performs the annotation based on the annotation attached to the natural image 16 from which the comic image 42 is generated, or the image analysis on the comic image 42 (or the natural image 16 as the generating source). It is desirable to cut out a region including as many objects (including a person) as possible from the comic image 42 and fit the frame 40 therein.

なお、複数のコマ40にはめ込む複数の漫画画像42においては、意味上の関連性がなくてもよい。   Note that the plurality of comic images 42 fitted into the plurality of frames 40 may not have any semantical relevance.

吹き出し付与部30は、漫画画像42がはめ込まれた各コマ40に吹き出しを付与する処理を行う。吹き出しとは、漫画内のキャラクタのセリフなどが記載される種々の形状の枠である。本実施形態は、種々の形状の吹き出しが予め記憶部14に記憶されており、吹き出し付与部30は、記憶部14に記憶された種々の形状の吹き出しからランダムに吹き出しを選択して各コマ40に付与する。なお、吹き出しは、コマ配置部24が配置した全てのコマ40に付与される必要はなく、そのうちの一部のコマ40に付与されてもよい(以下に説明する文字及び効果線についても同様)。   The balloon giving unit 30 performs a process of giving a balloon to each frame 40 in which the comic image 42 is fitted. Speech balloons are frames of various shapes in which words of characters in a manga are described. In the present embodiment, balloons of various shapes are stored in the storage unit 14 in advance, and the balloon giving unit 30 randomly selects balloons from balloons of various shapes stored in the storage unit 14 and selects each frame 40. To be given. Note that the balloon does not need to be applied to all the frames 40 arranged by the frame arrangement unit 24, and may be applied to some of the frames 40 (the same applies to characters and effect lines described below). .

図4に、漫画画像42がはめ込まれた各コマ40に吹き出し44が付与されたページ画像が示されている。   FIG. 4 shows a page image in which a balloon 44 is added to each frame 40 in which a cartoon image 42 is fitted.

吹き出し付与部30は、各コマ40にはめ込まれた漫画画像42の生成元である自然画像16に付されていたアノテーション、あるいは、当該漫画画像42(あるいは生成元の自然画像16)に対する画像解析などに基づいて、漫画画像42に含まれるオブジェクトと重なる面積ができるだけ小さくなる位置に吹き出し44を付与するのが望ましい。好適には、漫画画像42に含まれるオブジェクトに重ならないように吹き出し44を付与する。特に、漫画画像42に人物が含まれている場合には、当該人物の顔領域に重ならないように吹き出し44を付与するのが好適である。なお、吹き出し44は、コマ40の中に収まっている必要はなく、図4に示すように、一部がコマ40からはみ出していてもよい。   The speech balloon providing unit 30 performs an annotation attached to the natural image 16 that is the generation source of the comic image 42 fitted into each frame 40, or an image analysis of the comic image 42 (or the natural image 16 of the generation source). , It is desirable to provide the balloon 44 at a position where the area overlapping the object included in the cartoon image 42 is as small as possible. Preferably, the balloon 44 is provided so as not to overlap the object included in the cartoon image 42. In particular, when a person is included in the cartoon image 42, it is preferable to provide the balloon 44 so as not to overlap the face area of the person. Note that the balloon 44 does not need to be accommodated in the frame 40, and a part thereof may protrude from the frame 40 as shown in FIG.

吹き出し付与部30は、各コマ40に付与した吹き出し44の形状及び位置を示す情報を記憶部14に保持しておく。   The balloon giving unit 30 stores information indicating the shape and position of the balloon 44 given to each frame 40 in the storage unit 14.

文字付与部32は、漫画画像42がはめ込まれた各コマ40に文字を付与する処理を行う。本実施形態では、文字付与部32は、吹き出し付与部30が付与した吹き出し44の中に文字を付与する。また、漫画には吹き出し44外にも文字が書かれている場合(例えば効果音を表現する文字など)が考えられるため、文字付与部32は、吹き出し44外の領域に文字を付与してもよい。なお、付与される複数の文字(文)は、意味を成すものでなくてもよい。また、文字のサイズ及び文字の数もランダムに決定されてよい。   The character assigning unit 32 performs a process of assigning a character to each frame 40 in which the cartoon image 42 is fitted. In the present embodiment, the character assigning unit 32 assigns a character in the balloon 44 assigned by the balloon assigning unit 30. In addition, in the case where characters are written outside the speech bubble 44 in the manga (for example, characters expressing sound effects), the character assignment unit 32 may assign a character to an area outside the speech bubble 44. Good. It should be noted that the plurality of characters (sentences) added need not be meaningful. Further, the size of the character and the number of characters may be determined at random.

図5に、吹き出し44の中に文字46が付与されたページ画像が示されている。   FIG. 5 shows a page image in which a character 46 is provided in a balloon 44.

文字付与部32は、各コマ40に付与した文字の領域である文字領域の形状及び位置を示す情報を記憶部14に保持しておく。   The character assigning unit 32 stores information indicating the shape and position of the character area, which is the area of the character assigned to each frame 40, in the storage unit 14.

効果線付与部34は、漫画画像42がはめ込まれた各コマ40に効果線を付与する処理を行う。効果線とは、漫画によく用いられている、画に表現効果などを付与するための線である。本実施形態は、種々の効果線が予め記憶部14に記憶されており、効果線付与部34は、記憶部14に記憶された種々の効果線からランダムに効果線を選択して各コマ40に付与する。   The effect line giving unit 34 performs a process of giving an effect line to each frame 40 in which the comic image 42 is fitted. The effect line is a line that is often used in comics and is used for giving an expression effect or the like to an image. In the present embodiment, various effect lines are stored in the storage unit 14 in advance, and the effect line giving unit 34 randomly selects an effect line from the various effect lines stored in the storage unit 14 and To be given.

図5には、コマ40内に付与された効果線48が示されている。   FIG. 5 shows an effect line 48 provided in the frame 40.

効果線付与部34は、各コマ40に付与した効果線の領域である効果線領域の形状(線の延伸方向含む)及び位置を示す情報を記憶部14に保持しておく。   The effect line giving unit 34 holds information indicating the shape (including the line extending direction) and the position of the effect line area, which is the area of the effect line given to each frame 40, in the storage unit 14.

コマ配置部24、画像変換部26、画像割り当て処理部28、吹き出し付与部30、文字付与部32、及び効果線付与部34の処理によって、漫画データが自動生成される。   Cartoon data is automatically generated by the processing of the frame arrangement unit 24, the image conversion unit 26, the image allocation processing unit 28, the balloon giving unit 30, the character giving unit 32, and the effect line giving unit 34.

アノテーション付与部36は、上述の各部が生成した漫画データ(ページ画像)に対してアノテーションを付与する。ページ画像は上述の各部が生成したものであるため、アノテーション付与部36は、記憶部14に保持された、上述の各部の処理結果を参照することで、当該ページ画像に含まれる漫画の各要素に関する情報を取得することができ、当該情報に基づいて種々のアノテーションを付与することができる。以下、各アノテーションについて具体的に説明する。   The annotation providing unit 36 adds an annotation to the comic data (page image) generated by each unit described above. Since the page image is generated by each of the above-described units, the annotation providing unit 36 refers to the processing result of each of the above-described units stored in the storage unit 14 so that each element of the manga included in the page image can be referred to. Information can be acquired, and various annotations can be given based on the information. Hereinafter, each annotation will be specifically described.

アノテーション付与部36は、コマ配置部24が配置したコマ40のレイアウト(各コマ40の形状及び位置)に基づいて、各コマ40に関するアノテーションを付与する。図6(a)にはコマ配置部24により配置されたコマ40の例が示されている。コマ40の形状が既知であることから、アノテーション付与部36は、コマ40に関するアノテーションとして、図6(b)に示すような、コマ40の外接矩形50のみならず、図6(c)に示すような、コマ40自体の形状52を含めることができる。コマ40の外接矩形50及び形状52は、コマ40の形状のみならず、その位置も示すものである。   The annotation providing unit 36 provides an annotation for each frame 40 based on the layout of the frames 40 (the shape and position of each frame 40) arranged by the frame arranging unit 24. FIG. 6A shows an example of the frames 40 arranged by the frame arrangement unit 24. Since the shape of the top 40 is known, the annotation imparting unit 36 displays not only the circumscribed rectangle 50 of the top 40 as shown in FIG. Such a shape 52 of the top 40 itself can be included. The circumscribed rectangle 50 and the shape 52 of the top 40 indicate not only the shape of the top 40 but also its position.

また、アノテーション付与部36は、画像割り当て処理部28がコマ40に割り当てた漫画画像42に基づいて、漫画画像42に関するアノテーションを付与する。漫画画像42に関するアノテーションとしては、図7に示すように、漫画画像42に含まれる人物の領域を示す人領域54、及び、漫画画像42に含まれる人物の顔の領域を示す顔領域56などが含まれる。人領域54あるいは顔領域56は、対応する人物あるいは顔が誰であるのかを識別する情報を含んでいてもよい。その他、漫画画像42に含まれる種々のオブジェクト(例えば建物、動物、物など)を示す領域が含まれる。オブジェクトを示す領域にも、対応するオブジェクトが何であるかを識別する情報を含んでいてよい。上記各領域は、対応する人物、顔、あるいはオブジェクトの大きさ及び位置を示すものである。   In addition, the annotation giving unit 36 gives an annotation related to the cartoon image 42 based on the cartoon image 42 assigned to the frame 40 by the image assignment processing unit 28. As shown in FIG. 7, the annotations related to the cartoon image 42 include a person area 54 indicating a person area included in the cartoon image 42, and a face area 56 indicating a person face area included in the cartoon image 42. included. The person area 54 or the face area 56 may include information for identifying who the corresponding person or face is. In addition, areas indicating various objects (for example, buildings, animals, objects, and the like) included in the cartoon image 42 are included. The area indicating the object may also include information identifying what the corresponding object is. Each of the areas indicates the size and position of the corresponding person, face, or object.

漫画画像42に関するアノテーションは、当該漫画画像42の生成元である自然画像16に付されていたアノテーションに基づいて付与される。例えば、漫画画像42に関する上述の人領域54、顔領域56、その他オブジェクトの領域を示すアノテーションとして、自然画像16に付されていたアノテーションをそのまま利用することができる。   The annotation related to the cartoon image 42 is given based on the annotation given to the natural image 16 from which the cartoon image 42 is generated. For example, as the annotation indicating the above-described human area 54, face area 56, and other object areas related to the cartoon image 42, the annotation given to the natural image 16 can be used as it is.

なお、アノテーション付与部36が漫画画像42に対して画像解析を行うことで、人領域54、顔領域56、その他の領域を識別し、その識別結果に基づいて漫画画像42に関するアノテーションを付与するようにしてもよい。   The annotation providing unit 36 performs image analysis on the cartoon image 42 to identify the human region 54, the face region 56, and other regions, and annotates the cartoon image 42 based on the identification result. It may be.

また、アノテーション付与部36は、吹き出し付与部30が付与した吹き出し44(の形状及び位置)に基づいて、吹き出し44に関するアノテーションを付与する。図8(a)には吹き出し付与部30により付与された吹き出し44の例が示されている。吹き出し44の形状が既知であることから、アノテーション付与部36は、各吹き出し44に関するアノテーションとして、図8(b)に示すような、吹き出し44の自体の形状58を含めることができる。吹き出し44の形状58は、吹き出し44の形状のみならず、その位置も示すものである。   In addition, the annotation providing unit 36 provides an annotation related to the balloon 44 based on (the shape and position of) the balloon 44 provided by the balloon providing unit 30. FIG. 8A shows an example of the balloon 44 provided by the balloon providing unit 30. Since the shape of the balloon 44 is known, the annotation providing unit 36 can include the shape 58 of the balloon 44 itself as shown in FIG. The shape 58 of the balloon 44 indicates not only the shape of the balloon 44 but also its position.

また、アノテーション付与部36は、文字付与部32が付与した文字46に基づいて、文字46に関するアノテーションを付与する。具体的には、アノテーション付与部36は、既知である文字領域の形状及び位置に基づいて、図9に示すような、文字領域60の形状及び位置を示すアノテーションを付与する。   Further, the annotation providing unit 36 provides an annotation related to the character 46 based on the character 46 provided by the character providing unit 32. Specifically, the annotation giving unit 36 gives an annotation indicating the shape and position of the character area 60 as shown in FIG. 9 based on the known shape and position of the character area.

さらに、アノテーション付与部36は、効果線付与部34が付与した効果線48に基づいて、効果線48に関するアノテーションを付与する。具体的には、アノテーション付与部36は、既知である効果線領域の形状及び位置に基づいて、図9に示すような、効果線領域62の形状及び位置を示すアノテーションを付与する。   Further, the annotation giving unit 36 gives an annotation related to the effect line 48 based on the effect line 48 given by the effect line giving unit 34. Specifically, the annotation giving unit 36 gives an annotation indicating the shape and position of the effect line region 62 as shown in FIG. 9 based on the known shape and position of the effect line region.

アノテーション付与部36がページ画像に付与するアノテーションの種類は、上記に限られるものではない。例えば、アノテーション付与部36が、漫画画像42あるいはそれに対応する自然画像16に含まれる人物あるいはキャラクタの表情を解析して、当該人物あるいはキャラクタが含まれるコマ40に対して、当該人物あるいはキャラクタの感情を示すアノテーションを付与するようにしてもよい。   The type of annotation added to the page image by the annotation adding unit 36 is not limited to the above. For example, the annotation imparting unit 36 analyzes the expression of a person or a character included in the cartoon image 42 or the corresponding natural image 16 and expresses the emotion of the person or the character with respect to the frame 40 including the person or the character. May be added.

コマ配置部24、画像変換部26、画像割り当て処理部28、吹き出し付与部30、文字付与部32、及び効果線付与部34によって、複数のページ画像が自動生成され、アノテーション付与部36によって各ページ画像に対してアノテーションが自動付与される。これにより、アノテーションが付与された複数のページ画像からなる漫画データセットが自動生成される。   A plurality of page images are automatically generated by the frame arrangement unit 24, the image conversion unit 26, the image allocation processing unit 28, the balloon giving unit 30, the character giving unit 32, and the effect line giving unit 34. An annotation is automatically added to the image. As a result, a cartoon data set including a plurality of page images to which the annotation has been added is automatically generated.

生成された、アノテーション付きの漫画データセットによれば、漫画解析用の種々の学習器を好適に学習させることができる。例えば、R−CNN、Fast R−CNN、Faster R−CNN、SSD、YOLO/YOLOv2/YOLOv3といった学習器をアノテーション付きの漫画データセットで学習することで、漫画データからコマ領域、文字領域、顔領域、あるいは人領域の検出などを行うことができるようになる。また、Mask R−CNNをアノテーション付きの漫画データセットで学習することで、漫画内の正確なコマの形状や吹き出しの形状を抽出することが可能になる。   According to the generated cartoon data set with annotation, various learning devices for comic analysis can be suitably trained. For example, by learning a learning device such as R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, SSD, and YOLO / YOLOv2 / YOLOv3 from a cartoon data set with annotations, a frame region, a character region, and a face region are obtained from the cartoon data. Or detection of a human area. Further, by learning Mask R-CNN using a cartoon data set with annotations, it becomes possible to extract the shape of a frame and the shape of a speech bubble in a cartoon.

本実施形態に係る漫画データセット生成装置10の構成概略は以上の通りである。以下、図10に示すフローチャートに従って、漫画データセット生成処理の流れについて説明する。   The outline of the configuration of the cartoon data set generation device 10 according to the present embodiment is as described above. Hereinafter, the flow of the comic data set generation process will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

ステップS10において、コマ配置部24は、ページ画像内の領域に、1又は複数の漫画のコマを配置する。   In step S10, the frame arrangement unit 24 arranges one or a plurality of cartoon frames in an area in the page image.

ステップS12において、画像変換部26は、自然画像16に対して、グレースケール化処理、バイラテラルフィルタの適用、アンシャープマスク処理、及び三値化処理を行うことで、自然画像16を漫画画像42に変換する。   In step S12, the image conversion unit 26 performs grayscale processing, application of a bilateral filter, unsharp mask processing, and ternarization processing on the natural image 16 to convert the natural image 16 into the cartoon image 42. Convert to

ステップS14において、画像割り当て処理部28は、ステップS10で配置された各コマ40に、ステップS12で生成された漫画画像42を割り当てる。   In step S14, the image assignment processing unit 28 assigns the comic image 42 generated in step S12 to each frame 40 arranged in step S10.

ステップS16において、吹き出し付与部30は、ステップS12で漫画画像42が割り当てられたコマ40に吹き出し44を付与する。   In step S16, the balloon giving unit 30 gives a balloon 44 to the frame 40 to which the cartoon image 42 has been assigned in step S12.

ステップS18において、文字付与部32は、ステップS16で付与された文字46を付与する。   In step S18, the character assigning unit 32 assigns the character 46 assigned in step S16.

ステップS20において、効果線付与部34は、ステップS12で漫画画像42が割り当てられたコマ40に効果線48を付与する。   In step S20, the effect line giving unit 34 gives an effect line 48 to the frame 40 to which the cartoon image 42 has been assigned in step S12.

ステップS22において、アノテーション付与部36は、ステップS10〜S20により生成されたページ画像に対して、種々のアノテーションを付与する。   In step S22, the annotation imparting unit 36 imparts various annotations to the page images generated in steps S10 to S20.

ステップS10〜S22を繰り返すことで、アノテーションが付された複数のページ画像からなる漫画データセットが生成される。   By repeating steps S10 to S22, a cartoon data set including a plurality of annotated page images is generated.

以上、本発明に係る実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない限りにおいて種々の変更が可能である。   Although the embodiment according to the present invention has been described above, the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

10 漫画データセット生成装置、12 通信部、14 記憶部、16 自然画像、18 入力部、20 表示部、22 制御部、24 コマ配置部、26 画像変換部、28 画像割り当て処理部、30 吹き出し付与部、32 文字付与部、34 効果線付与部、36 アノテーション付与部。   Reference Signs List 10 cartoon data set generation device, 12 communication unit, 14 storage unit, 16 natural image, 18 input unit, 20 display unit, 22 control unit, 24 frame arrangement unit, 26 image conversion unit, 28 image allocation processing unit, 30 speech balloon application Section, 32 character giving section, 34 effect line giving section, 36 annotation giving section.

Claims (9)

ページ画像内の領域にコマを配置するコマ配置部と、
前記コマに漫画画像を割り当てる画像割り当て処理部と、
前記コマ配置部が配置した前記コマ、及び、前記画像割り当て処理部が割り当てた前記漫画画像に基づいて、前記コマ及び前記漫画画像に関するアノテーションを前記ページ画像に付与するアノテーション付与部と、
を備えることを特徴とする漫画データセット生成装置。
A frame arrangement unit for arranging the frames in an area within the page image;
An image assignment processing unit that assigns a cartoon image to the frame,
The frame arranged by the frame arrangement unit, and, based on the comic image allocated by the image allocation processing unit, based on the comic image, an annotation providing unit that provides an annotation on the page image and the comic image,
A cartoon data set generation device comprising:
前記アノテーションが前記コマの形状を示す、
ことを特徴とする請求項1に記載の漫画データセット生成装置。
The annotation indicates the shape of the top,
The cartoon data set generation device according to claim 1, wherein:
前記コマに吹き出しを付与する吹き出し付与部と、
をさらに備え、
前記アノテーション付与部は、前記吹き出し付与部が付与した前記吹き出しに基づいて、前記吹き出しに関するアノテーションを前記ページ画像に付与する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の漫画データセット生成装置。
A balloon providing unit for providing a balloon to the frame,
Further comprising
The annotation providing unit, based on the balloon provided by the balloon providing unit, provides an annotation related to the balloon to the page image,
The comic data set generation device according to claim 1 or 2, wherein:
前記アノテーションが前記吹き出しの形状を示す、
ことを特徴とする請求項3に記載の漫画データセット生成装置。
The annotation indicates the shape of the balloon,
The cartoon data set generation device according to claim 3, wherein:
前記コマに文字を付与する文字付与部と、
をさらに備え、
前記アノテーション付与部は、前記文字付与部が付与した前記文字に基づいて、前記文字に関するアノテーションを前記ページ画像に付与する、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の漫画データセット生成装置。
A character providing unit for providing a character to the frame,
Further comprising
The annotation providing unit, based on the character provided by the character providing unit, to provide an annotation on the character to the page image,
The cartoon data set generation device according to any one of claims 1 to 4, wherein:
前記コマに効果線を付与する効果線付与部と、
をさらに備え、
前記アノテーション付与部は、前記効果線付与部が付与した前記効果線に基づいて、前記効果線に関するアノテーションを前記ページ画像に付与する、
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の漫画データセット生成装置。
An effect line giving unit that gives an effect line to the frame,
Further comprising
The annotation imparting unit, based on the effect line imparted by the effect line imparting unit, imparts an annotation related to the effect line to the page image,
The comic data set generation device according to any one of claims 1 to 5, wherein:
自然画像を前記漫画画像へ変換する画像変換部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の漫画データセット生成装置。
An image conversion unit that converts a natural image into the cartoon image,
The cartoon data set generation device according to claim 1, further comprising:
前記アノテーション付与部は、前記自然画像に付与されていたアノテーションに基づいて、前記漫画画像に関するアノテーションを付与する、
ことを特徴とする請求項7に記載の漫画データセット生成装置。
The annotation providing unit is configured to provide an annotation related to the cartoon image based on the annotation provided to the natural image,
The cartoon data set generation device according to claim 7, wherein:
コンピュータを、
ページ画像内の領域にコマを配置するコマ配置部と、
前記コマに漫画画像を割り当てる画像割り当て処理部と、
前記コマ配置部が配置した前記コマ、及び、前記画像割り当て処理部が割り当てた前記漫画画像に基づいて、前記コマ及び前記漫画画像に関するアノテーションを前記ページ画像に付与するアノテーション付与部と、
として機能させることを特徴とする漫画データセット生成プログラム。
Computer
A frame arrangement unit for arranging the frames in an area within the page image;
An image assignment processing unit that assigns a cartoon image to the frame,
The frame arranged by the frame arrangement unit, and, based on the comic image allocated by the image allocation processing unit, based on the comic image, an annotation providing unit that provides an annotation related to the comic image and the page image,
A manga data set generation program characterized by functioning as a.
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