JP2020015856A - Management method of coke strength - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コークスの強度管理方法に関し、より詳細には、コークス炉の操業において製造されるコークスの品質管理としてコークスの強度を測定する際のばらつきを抑制する技術に関する。 The present invention relates to a method for managing the strength of coke, and more particularly, to a technique for suppressing variation in measuring the strength of coke as quality control of coke manufactured in the operation of a coke oven.
コークス炉にて石炭を乾留して製造されるコークスの品質を管理するために、製造されたコークスを定期的にサンプリングし、得られた試料の品質を分析することが行われている。試料の分析結果に基づき、要求される品質を満たすコークスの製造が行われているか確認され、コークス炉の操業やコークスを製造するための石炭の配合管理等が行われる。 In order to control the quality of coke produced by carbonizing coal in a coke oven, the produced coke is periodically sampled and the quality of a sample obtained is analyzed. Based on the analysis result of the sample, it is confirmed whether or not the coke production satisfying the required quality is being performed, and the operation of the coke oven and the blending management of the coal for producing the coke are performed.
例えば、特許文献１には、コークス炉の乾式消火コークスの品質管理方法として、コークス乾式消火設備（ＣＤＱ：Coke Dry Quenching）内における平均滞留時間を求め、該平均滞留時間に基づいて窯出しグループ毎に該グループの窯出し開始後３〜４番目から窯出終了前３〜４番目の間の窯のコークスをサンプリングするタイミングで消火コークスのサンプリングを行い、該コークスの分析結果に基づいて窯出しグループ毎の炉温及び配合管理を行うことが開示されている。特許文献１では、コークスのコークス乾式消火設備内の平均滞留時間を求め、それに基づいて特定窯出グループのコークスを確実にサンプリングすることにより、窯出しグループ毎にコークス炉を管理する。これにより、コークスの品位変動が生じた場合に、その要因が燃焼状況に起因するものか石炭配合に起因するものかを判別可能にしている。
For example,
また、コークスの品質ばらつきを抑制する観点からは、例えば特許文献２には、低膨張圧原料炭の特定銘柄を多量配合する際に、１０ＫＰａ以上の高膨張圧原料炭を５〜２０質量％配合することで、コークス強度のばらつきの要因となるコークス中の粗大な気孔を低減されることが開示されている。
From the viewpoint of suppressing coke quality variation, for example,
ここで、従来、コークス強度のばらつきについては、比較的長期間における全ばらつきについては定量的に管理することが可能であったが、そのばらつきの要因を切り分けて品質管理を行うことはなされていなかった。 Here, in the past, regarding the variation in coke strength, it was possible to quantitatively manage all variations over a relatively long period of time, but quality control was not performed by isolating the factors of the variations. Was.
例えば上記特許文献１では、コークス乾式消火設備にて消火された後、コークス乾式消火設備下のコークス搬送コンベアによって搬送されるコークスをサンプリングして、製造されたコークスの品質を分析している。しかし、コークスの品質を分析するにあたって設定される、コークスのサンプリングに関するサンプリング条件、及び、試料の品質を測定する品質試験条件については言及されていない。このため、特許文献１に記載の手法では、コークス品位変動の理由が、サンプリング条件あるいは品質試験条件にある場合は、その要因を特定することができず、品質管理を適切に行うための対応をとることができない。
For example, in
また、上記特許文献２では、コークス強度のばらつきの要因となるコークス中の粗大な気孔を低減させるための手法が開示されているが、比較的長期間における全ばらつきの要因を切り分けてコークス強度を管理することはなされていない。このため、全ばらつきへの影響が大きい要因を特定することができず、品質管理を適切に行うための対応をとることができない。
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、比較的長期間（例えば、１ヶ月程度、あるいはそれ以上の期間）における全ばらつきの要因を切り分けてコークス強度を管理する、コークスの強度管理方法を提供することにある。 Therefore, the present invention has been made in view of the above-described problem, and an object of the present invention is to isolate factors of all variations over a relatively long period (for example, about one month or more). It is an object of the present invention to provide a coke strength management method for controlling coke strength by using a coke.
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、コークス炉にて製造されたコークスの強度管理方法であって、単位期間に製造された複数のロットのコークス強度に基づいて、コークス強度のロット内ばらつき、及び、ロット内ばらつきのうちコークス強度の測定試験に起因する試験ばらつきを算出するとともに、ロット内ばらつき及び試験ばらつきに基づいて、ロット内ばらつきのうち試験ばらつき以外の試験以外要因ばらつきを算出する同一ロット内ばらつき算出工程と、単位期間内におけるコークス強度のばらつきである全ばらつきを算出する全ばらつき算出工程と、全ばらつきからロット内ばらつきを除いたロット間ばらつきを算出するロット間ばらつき算出工程と、を含む、コークスの強度管理方法が提供される。 In order to solve the above problems, according to an aspect of the present invention, there is provided a method for managing the strength of coke manufactured in a coke oven, wherein the coke strength is controlled based on the coke strength of a plurality of lots manufactured in a unit period. Intra-lot variation of the strength and the test variation due to the coke strength measurement test among the intra-lot variations are calculated, and based on the intra-lot variation and the test variation, the factors other than the test among the intra-lot variations other than the test variation Variation calculation process within the same lot for calculating the variation, total variation calculation process for calculating the total variation that is the variation in coke strength within a unit period, and lot-to-lot calculation for the variation between lots excluding the variation within the lot from the total variation And a variation calculating step.
コークスの強度管理方法は、さらに、全ばらつき要因に対する試験ばらつき、試験以外要因ばらつき、及び、ロット間ばらつきの割合から、単位期間における全ばらつきに対して支配的なばらつき要因を分析する単位期間内分析工程をさらに含んでもよい。 The coke strength management method further analyzes within the unit period the dominant variation factor with respect to the total variation in the unit period from the ratio of test variation, non-test factor variation, and lot-to-lot variation for all variation factors. The method may further include a step.
また、コークスの強度管理方法は、さらに、複数の単位期間について、試験ばらつき及び試験以外要因ばらつきからなるロット内ばらつきと、ロット間ばらつきとを取得して、単位期間における各ばらつきの変化を求め、複数の単位期間において、全ばらつきの増加に対応して、試験ばらつき、試験以外要因ばらつき、または、ロット間ばらつきのうち少なくともいずれか１つが増加しているとき、値が増加しているばらつきのばらつき要因を全ばらつきの増加の要因として特定する単位期間間分析工程をさらに含んでもよい。 Further, the coke strength management method further obtains, within a plurality of unit periods, intra-lot variations including test variations and non-test factor variations, and inter-lot variations, and obtains changes in each variation in the unit period, In a plurality of unit periods, when at least one of test variation, non-test factor variation, or lot-to-lot variation increases in response to the increase in total variation, the variation of the variation increases. The method may further include an inter-unit-period analysis step of specifying a factor as a factor of an increase in the total variation.
以上説明したように本発明によれば、比較的長期間における全ばらつきの要因を切り分けてコークス強度を管理することが可能となる。 As described above, according to the present invention, it is possible to manage the coke strength by isolating the causes of all variations over a relatively long period.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the specification and the drawings, components having substantially the same function and configuration are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
＜１．概要＞
コークスの品質管理は、コークス炉にて製造されたコークスをサンプリングし、サンプリングにより得られた試料の品質を分析することにより行われる。本実施形態では、コークスの品質を表す品質特性値としてコークス強度を測定し、コークスの品質を管理するものとする。本発明の一実施形態に係るコークスの強度管理方法では、単位期間に製造された複数のロットのコークスについて、単位期間における全ばらつきの要因を切り分け、全ばらつきへの影響が大きい要因を特定可能にする。
<1. Overview>
Coke quality control is performed by sampling coke produced in a coke oven and analyzing the quality of a sample obtained by sampling. In the present embodiment, the coke quality is managed by measuring the coke strength as a quality characteristic value representing the coke quality. In the coke strength management method according to one embodiment of the present invention, with respect to coke of a plurality of lots manufactured in a unit period, factors of all variations in the unit period are separated, and a factor having a large influence on all variations can be specified. I do.
本実施形態では、品質管理を行うために少なくとも１回コークス強度を測定するための試料を採取する時間単位（以下、「ロット時間」ともいう。）において、当該時間内に製造されるコークスの製造単位を「ロット」と定義する。ロット時間は、通常、１日〜４時間程度に設定される。また、単位期間は、目標とするコークス強度が同一である期間であり、かつ、複数のロットを含む期間が設定され、例えば１ヶ月程度、あるいはそれ以上の比較的長期間が設定される。例えば、図１に示すように、ロット時間を８時間とし、単位期間を１ヶ月としたとする。このとき、１日には３ロットのコークス強度が測定され、単位期間内には当該月の日数×３ロットのコークス強度が測定される。このとき、１ヶ月間におけるコークス強度のばらつきが、単位期間における全ばらつきとなる。 In the present embodiment, in a unit of time (hereinafter, also referred to as “lot time”) for collecting a sample for measuring coke strength at least once in order to perform quality control, the production of coke produced within the time is performed. The unit is defined as "lot". The lot time is usually set to about one day to four hours. The unit period is a period in which the target coke intensity is the same and a period including a plurality of lots is set. For example, a relatively long period of about one month or more is set. For example, as shown in FIG. 1, it is assumed that the lot time is 8 hours and the unit period is 1 month. At this time, the coke strength of three lots is measured on one day, and the number of days of the month × the coke strength of three lots is measured within a unit period. At this time, the variation in the coke strength during one month is the total variation in the unit period.
図１に示すように、測定されるコークス強度は、ロット間においてばらつき（単位期間における全ばらつき）が存在する。また、後述の通り、同一ロット内でも、コークス強度のばらつきが存在する。したがって、単位期間における全ばらつきは、各ロットのコークス強度のロット間ばらつきではあるものの、ロット内ばらつきを含んだものとなっている。このため、単位期間における全ばらつきは、同一ロット内ばらつきやロット間ばらつきによって変化し、全ばらつきへの影響が大きいばらつき要因も変化する。そこで、全ばらつきσを、図２に示すように、ロット内ばらつきσ１とロット間ばらつきσ２とに切り分けて管理することを新たに見出した。 As shown in FIG. 1, the measured coke intensity has a variation (all variations in a unit period) between lots. Also, as described later, there is a variation in coke strength even within the same lot. Therefore, the total variation in the unit period is a variation between lots of the coke strength of each lot, but includes variation within the lot. For this reason, the total variation in the unit period changes due to the variation within the same lot or the variation between lots, and the variation factor that greatly affects the total variation also changes. Thus, as shown in FIG. 2, it has been newly found that the total variation σ is managed by dividing it into an intra-lot variation σ 1 and an inter-lot variation σ 2 .
ロット内ばらつきσ１は、同一ロット内にて測定されたコークス強度のばらつきである。ロット内ばらつきσ１は、試料の試験に起因する試験ばらつきσ１−１と、試験ばらつきσ１−１以外に起因する試験以外要因ばらつきσ１−２とに区分される。試験ばらつきσ１−１には、コークスのサンプリング時のばらつきや、後述の二重サンプルを作成する際の調製ばらつき、品質試験条件のばらつき等が含まれる。試験以外要因ばらつきσ１−２には、製造されたコークス炉の炉体の健全性（燃焼性）のばらつき（窯内／窯間ばらつき）等が含まれる。 The in-lot variation σ 1 is the variation in coke intensity measured in the same lot. The intra-lot variation σ 1 is divided into a test variation σ 1-1 caused by the test of the sample and a non-test factor variation σ 1-2 caused by a factor other than the test variation σ 1-1 . The test variation σ 1-1 includes variation at the time of coke sampling, variation in preparation when creating a double sample described later, variation in quality test conditions, and the like. The non-test factor variation [sigma] 1-2 includes variations in the soundness (combustibility) of the furnace body of the manufactured coke oven (variation in the kiln / inter kiln).
一方、ロット間ばらつきσ２は、全ばらつきσからロット内ばらつきσ１を除いたばらつきを表す。ロット間ばらつきσ２には、原料炭の配合変更による配合ばらつき、粒度や温度等の操業管理条件の変更によるばらつき、同一銘柄の石炭の性状変化ばらつきといった、長期的な操業に起因して発生するばらつきが含まれる。 On the other hand, between lots variation sigma 2 represents a variation excluding the lot in variation sigma 1 from total variation sigma. The lot-to-lot variation sigma 2, formulated by blending modified coking coal variations, variations due to changes in the operation management conditions such as particle size and temperature, such property change variation in coal same issue occurs due to long-term operation Includes variations.
このように、単位期間における全ばらつきσは複数のばらつき要因が存在する。そこで、本実施形態に係る発明では、コークス強度の全ばらつきの要因を分離し、各要因の割合を定量的に表すことや、複数の単位期間における各要因の割合の変化等を定量的に表すことを可能にする。これにより、例えば全ばらつきが増加した場合に、複数のばらつき要因から全ばらつきに対して支配的な要因を特定することが可能となり、特定されたばらつき要因のばらつき低減対策を強化することで、コークス強度のばらつきを適切に抑制することができる。 As described above, the total variation σ in the unit period has a plurality of variation factors. Therefore, in the invention according to the present embodiment, the factors of all variations in coke intensity are separated, and the ratio of each factor is quantitatively represented, and the change in the ratio of each factor in a plurality of unit periods is quantitatively represented. Make it possible. As a result, for example, when the total variation increases, it is possible to specify a dominant factor with respect to the total variation from a plurality of variation factors. Variations in strength can be appropriately suppressed.
＜２．コークスのサンプリングとコークス強度の測定（品質試験）＞
本実施形態に係るコークスの強度管理方法を説明するにあたり、まず、図３を参照して、コークスのサンプリング及びコークス強度を測定する品質試験について説明する。図３は、コークスのサンプリング法の１つである交互サンプリング法を説明するための説明図である。
<2. Coke sampling and coke strength measurement (quality test)>
In describing the coke strength management method according to the present embodiment, first, a coke sampling and a quality test for measuring coke strength will be described with reference to FIG. FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining an alternate sampling method which is one of the coke sampling methods.
［２−１．コークスのサンプリング］
コークスのサンプリングは、ＪＩＳ−Ｍ８８１１（石炭類及びコークス類−サンプリング及び試料調整方法）に規定されている手法に基づき行われる。本実施形態では、交互サンプリング法に基づき、コークスをサンプリングする。交互サンプリング法では、図３に示すように、ロット内において、サンプリング時間毎に等間隔でコークスをサンプリングする際に、サンプリングしたコークスを交互に分けていき、２つのサンプル集合体Ａｉ、Ｂｉを作成する。このサンプル集合体Ａｉ、Ｂｉを、以下「交互サンプル」と称する。なお、交互サンプルを構成するためのロット内のサンプリング回数は８回以上、好ましくは１０回以上が推奨される。
[2-1. Coke sampling]
Coke sampling is performed based on the method specified in JIS-M8811 (coal and coke-sampling and sample preparation method). In the present embodiment, coke is sampled based on the alternating sampling method. In the alternating sampling method, as shown in FIG. 3, when coke is sampled at equal intervals in a lot at each sampling time, the sampled coke is alternately divided to create two sample aggregates Ai and Bi. I do. The sample aggregates Ai and Bi are hereinafter referred to as “alternate samples”. It is recommended that the number of times of sampling in a lot for forming an alternating sample be 8 times or more, and more preferably 10 times or more.
次に、本実施形態では、作成された交互サンプルＡｉ、Ｂｉからそれぞれ２つのサンプルが作成される。詳細には、まず、各交互サンプルＡｉ、Ｂｉのコークスを、それぞれ所定の粒度区分に分離する。分離する粒度区分は特に限定されないが、例えば、７５ｍｍ超、７５〜５０ｍｍ、５０〜３８ｍｍ、３８〜２５ｍｍの４つの区分に分離される。そして、各区分のコークスが交互サンプル全体に含まれる割合が算出され、その比率にしたがって強度測定用の試料として、それぞれ２つのサンプルが作成される。すなわち、図３に示すように、交互サンプルＡｉから２つのサンプルＡｉ−１、Ａｉ−２が作成され、交互サンプルＢｉから２つのＢｉ−１、Ｂｉ−２が作成される。このサンプルの対を二重サンプルという。 Next, in the present embodiment, two samples are respectively created from the created alternate samples Ai and Bi. Specifically, first, the coke of each of the alternating samples Ai and Bi is separated into predetermined particle size divisions. Although the particle size division to be separated is not particularly limited, for example, it is divided into four sections of more than 75 mm, 75 to 50 mm, 50 to 38 mm, and 38 to 25 mm. Then, the ratio at which the coke of each section is included in the entire alternating sample is calculated, and two samples are respectively prepared as strength measurement samples according to the ratio. That is, as shown in FIG. 3, two samples Ai-1 and Ai-2 are created from the alternating samples Ai, and two Bi-1 and Bi-2 are created from the alternating samples Bi. This pair of samples is called a double sample.
具体例として、例えば図３において、ロット時間を８時間として、ロット内において８回のサンプリングを行う。サンプリング時間は等間隔とすることが好ましいため、図１の場合であれば、サンプリング時間は例えば１時間とすることが推奨される。１回のサンプリングで１２Ｋｇのコークスを採取する。その結果、図１に示すように、奇数回目に採取されたコークスからなる４８ｋｇの交互サンプルＡｉと、偶数回目に採取されたコークスからなる４８ｋｇの交互サンプルＢｉとが作成される。その後、各交互サンプルＡｉ、Ｂｉのコークスをそれぞれ所定の粒度区分に分離した後、交互サンプルにおける各粒度区分のコークスの比率に基づき、同様に構成されたサンプルが作成される。例えば、４８Ｋｇの交互サンプルから１０ｋｇのサンプルを２つ作成する場合、１０ｋｇのサンプルそれぞれの各粒度区分のコークスの比率は、交互サンプルの各粒度区分のコークスの比率と同様となるように調製される。 As a specific example, for example, in FIG. 3, the lot time is set to 8 hours, and sampling is performed eight times in the lot. Since it is preferable that the sampling time is equal, it is recommended that the sampling time be, for example, one hour in the case of FIG. A single sampling collects 12 kg of coke. As a result, as shown in FIG. 1, an alternating sample Ai of 48 kg made of coke taken at odd-numbered times and an alternating sample Bi of 48 kg made of coke taken at even-numbered times are created. Then, after separating the coke of each of the alternating samples Ai and Bi into predetermined particle size divisions, a sample having the same configuration is created based on the ratio of coke of each particle size division in the alternating sample. For example, when two 10 kg samples are prepared from a 48 kg alternating sample, the coke ratio of each particle size section of each 10 kg sample is adjusted to be the same as the coke ratio of each particle size section of the alternating sample. .
このように、交互サンプリング法に基づき、コークス強度の測定に用いる二重サンプルを作成することができる。 In this way, a double sample used for measuring the coke intensity can be created based on the alternating sampling method.
なお、交互サンプリング法は、ＪＩＳ−Ｍ８８１１によれば複数回（最低１０回）行うものとされている。コークスの原料となる石炭が同一配合であり同一操業条件である日を選定してサンプリングを実施することが好ましいため、交互サンプリングは連続して行うことが好ましい。しかし、交互サンプリングは必ずしも連続して実施されなくてもよく、例えば間欠的に実施してもよい。 According to JIS-M8811, the alternating sampling method is performed a plurality of times (at least 10 times). Since it is preferable to carry out sampling by selecting a day on which the coal serving as the raw material of coke has the same blending and the same operating conditions, it is preferable to carry out alternate sampling continuously. However, the alternating sampling is not necessarily performed continuously, and may be performed intermittently, for example.
［２−２．コークス強度指標］
コークス強度の指標として、ＪＩＳ−Ｋ２１５１に記載のドラム強度が使用される。ドラム強度は、所定量のコークス（１０ｋｇ）を直径１５００ｍｍ×長さ１５００ｍｍの円筒形ドラム内に装入し、１５ｒｐｍで３０回転あるいは１５０回転させた後、５０ｍｍ、２５ｍｍ、１５ｍｍ、６ｍｍの篩で篩い分け、篩上質量の装入質量に対する百分率で、各回転に対する強度を表すものである。一般的には１５０回転後の１５ｍｍ篩上重量百分率（１５ｍｍ）指数が広く用いられ、ＤＩ１５０ １５と表記する。
[2-2. Coke strength index]
Drum strength described in JIS-K2151 is used as an index of coke strength. The drum strength was determined by charging a predetermined amount of coke (10 kg) into a cylindrical drum having a diameter of 1500 mm and a length of 1500 mm, and rotating it at 30 rpm or 150 rpm at 15 rpm. The strength of each rotation is expressed by a percentage of the mass on the sieve and the mass charged on the sieve. Generally, the weight percentage (15 mm) index on a 15 mm sieve after 150 rotations is widely used and is referred to as DI 150 15 .
本実施形態に係るコークスの強度管理方法においても、交互サンプリング法に基づき採取された二重サンプルを試料として、ドラム強度をそれぞれ測定し、コークス強度指標として用いる。 Also in the coke strength management method according to the present embodiment, the drum strength is measured by using a double sample collected based on the alternating sampling method as a sample, and used as a coke strength index.
［２−３．コークス強度のばらつき］
本実施形態では、コークスの品質を正しく管理するために、測定された品質、すなわちコークス強度のばらつきが小さいことが望ましい。このため、コークス強度のばらつきは、目標とするばらつき内に収まるように管理される。図１に示したようにコークス強度は操業においてばらつくが、長期的に見たときのばらつき（全ばらつきσ）のばらつき要因は、図２に示したように、同一ロット内におけるロット内ばらつきσ１とロット間ばらつきσ２とに分離できる。以下、全ばらつきσ、ロット内ばらつきσ１及びロット間ばらつきσ２の算出方法について説明する。なお、以下の試験ばらつきσ１−１は、図３に示したように、交互サンプリング法に基づき採取された交互サンプルから二重サンプルを作成し、コークス強度を測定し、コークス強度のばらつきを算出する方法について説明している。
[2-3. Variation in coke strength]
In the present embodiment, in order to properly manage the quality of coke, it is desirable that the measured quality, that is, the variation in coke strength is small. For this reason, the variation in coke intensity is managed so as to be within the target variation. As shown in FIG. 1, the coke strength varies in the operation, but the variation factor of the variation (total variation σ) in the long term is the variation σ 1 in the same lot as shown in FIG. and it can be separated into batches between the variation sigma 2. Hereinafter, the total variation sigma, the method for calculating the lot in variation sigma 1 and lot-to-lot variation sigma 2 will be described. As shown in FIG. 3, the following test variation σ 1-1 is obtained by creating a double sample from alternating samples taken based on the alternating sampling method, measuring the coke strength, and calculating the coke strength variation. How to do it.
（ａ．全ばらつきσ）
全ばらつきσは、単位期間において測定されたコークス強度のばらつきである。すなわち、単位期間内に測定されたコークス強度の標準偏差が全ばらつきσとなる。例えば、単位期間が１ヶ月（例えば３０日）であり、１日に３ロットのコークス強度が測定される場合には、全ばらつきσは、９０ロット分（＝３０日×３ロット分）のコークス強度の標準偏差により算出される。
(A. Total variation σ)
The total variation σ is a variation in coke intensity measured in a unit period. That is, the standard deviation of the coke intensity measured within the unit period becomes the total variation σ. For example, when the unit period is one month (for example, 30 days) and the coke strength of three lots is measured in one day, the total variation σ is the coke of 90 lots (= 30 days × 3 lots). It is calculated by the standard deviation of the intensity.
なお、単位期間中においては、目標とするコークス強度は変化しないものとする。また、上述したように、交互サンプリング法は複数回（最低１０回）行うものとされているため、単位期間において少なくとも１０回の交互サンプリングが行われ、それぞれについてドラム強度測定試験が実施されるものとする。 It is assumed that the target coke intensity does not change during the unit period. Further, as described above, since the alternate sampling method is performed a plurality of times (at least 10 times), at least 10 alternate samplings are performed in a unit period, and a drum strength measurement test is performed for each. And
（ｂ．ロット内ばらつきσ１）
ロット内ばらつきσ１は、試験ばらつきσ１−１と、試験以外要因ばらつきσ１−２とからなる。まず、ロット内ばらつきσ１は、ＪＩＳ−Ｍ８８１１に基づき、下記式（１）から算出される。
(B. In-lot variation σ 1 )
The in-lot variation σ 1 includes a test variation σ 1-1 and a non-test factor variation σ 1-2 . First, the in-lot variation σ 1 is calculated from the following equation (1) based on JIS-M8811.
ここで、ｎ’は、交互サンプルＡｉ、Ｂｉを構成するインクリメント個数であり、図３に示す例ではｎ’＝４である。
Ｒは、対測定値の範囲Ｒｉの平均値であり、上記式（１−１）により表される。対測定値の範囲Ｒｉは上記式（１−２）で表されるように、交互サンプルＡｉのコークス強度ＤＩ（Ａｉ）と交互サンプルＢｉのコークス強度ＤＩ（Ｂｉ）との差分の絶対値である。
ｎは、範囲Ｒｉの個数であり、図３に示すロット時間でサンプリングされた試料を用いて、コークス強度を測定する一連の交互サンプリング法に基づく試験を実施した回数に対応する。例えば、図３のロット時間でサンプリングされた試料についてコークス強度を測定する一連の交互サンプリング法に基づく試験が１０回行われた場合、ｎ＝１０となる。
ｄ２は、範囲Ｒから標準偏差を推定する係数である。例えば、データ２個の場合には、１／ｄ２＝０．８８６２となる。
Here, n 'is the number of increments constituting the alternating samples Ai and Bi, and n' = 4 in the example shown in FIG.
R is the average value of the range of measured values R i and is represented by the above formula (1-1). The range of measured values R i is the absolute value of the difference between the coke intensity DI (Ai) of the alternating sample Ai and the coke intensity DI (Bi) of the alternating sample Bi, as represented by the above equation (1-2). is there.
n is the number of range R i, by using the sample sampled in batches time shown in FIG. 3, corresponds to the number of times the test was carried out based on a series of alternating sampling method for measuring the coke strength. For example, n = 10 when a test based on a series of alternating sampling methods for measuring coke strength is performed 10 times on a sample sampled at the lot time in FIG.
d 2 is the coefficient for estimating the standard deviation from the range R. For example, in the case of two data, 1 / d 2 = 0.8862.
（ｂ−１．試験ばらつきσ１−１）
試験ばらつきσ１−１は、ＪＩＳ−Ｍ８８１１に基づき、下記式（２）から算出される。
(B-1. Test variation σ 1-1 )
The test variation σ 1-1 is calculated from the following equation (2) based on JIS-M8811.
ここで、Ｘは、二重サンプルのコークス強度の測定値差である。ｎｐは、二重サンプルの組数である。例えば、図３に示したように、交互サンプルから二重サンプルＡｉ−１、Ａｉ−２が作成されており、Ｘは、二重サンプルＡｉ−１のコークス強度の測定値と二重サンプルＡｉ−２のコークス強度の測定値との差で表される。また、ｎｐは２である。同様に、二重サンプルＢｉ−１のコークス強度の測定値と二重サンプルＢｉ−２のコークス強度の測定値との差からも、Ｘを求めることができる。すなわち、交互サンプルＡｉおよびＢｉそれぞれについて、式（２）に基づき、試験ばらつきσ１−１をそれぞれ算出し、得られた値を平均することで、最終的な試験ばらつきσ１−１を求めてもよい。 Here, X is the measured value difference of the coke strength of the double sample. n p is the number of sets of double samples. For example, as shown in FIG. 3, the double samples Ai-1 and Ai-2 are created from the alternating samples, and X is the measured value of the coke intensity of the double sample Ai-1 and the double sample Ai- It is expressed as the difference from the measured value of the coke strength of No. 2. Also, np is 2. Similarly, X can be obtained from the difference between the measured value of the coke intensity of the double sample Bi-1 and the measured value of the coke intensity of the double sample Bi-2. That is, for each of the alternating samples Ai and Bi, the test variation σ 1-1 is calculated based on the equation (2), and the obtained values are averaged to obtain the final test variation σ 1-1. Is also good.
（ｂ−２．試験以外要因ばらつきσ１−２）
試験以外要因ばらつきσ１−２は、上記式（１）から算出されたロット内ばらつきσ１及び上記式（２）から算出された試験ばらつきσ１−２に基づき、下記式（３）から算出される。試験以外要因ばらつきσ１−２は、ロット内ばらつきσ１のうち、試験ばらつきσ１−１以外であることから、下記（３）により求めることができる。
(B-2. Variation in factors other than test σ 1-2 )
The non-test factor variation σ 1-2 is calculated from the following equation (3) based on the in-lot variation σ 1 calculated from the above equation (1) and the test variation σ 1-2 calculated from the above equation (2). Is done. The non-test factor variation σ 1-2 can be obtained by the following (3) because it is other than the test variation σ 1-1 among the intra-lot variations σ 1 .
（ｃ．ロット間ばらつきσ２）
ロット間ばらつきσ２は、全ばらつきσからロット内ばらつきσ１の影響を除いたばらつきである。すなわち、ロット間ばらつきσ２は、下記式（４）により求めることができる。
(C. Variation between lots σ 2 )
Lot-to-lot variation sigma 2 is the variance excluding the influence the variation sigma 1 lot from all variations sigma. That is, the lot-to-lot variation σ 2 can be obtained by the following equation (4).
＜３．全ばらつきの要因分離＞
図４に基づいて、単位期間における全ばらつきσの要因分離処理と、これに基づくばらつきを低減させるための対応の検討について説明する。図４は、本実施形態に係る単位期間における全ばらつきσの要因分離処理を示すフローチャートである。なお、図４に示す全ばらつきの要因分離処理においては、操業時に各ロットでのコークス強度が測定され、図１に示すようなコークス強度の時系列データが取得されているとする。図１に示すようなコークス強度の時系列データを取得する場合、コークス強度測定用のサンプリングは、通常の工程管理で行っている方法を採用することができ、例えば、ロット内で定期的にコークスを採取し、採取したサンプルについてコークス強度を測定することで得ることができる。コークス強度の強度としては、上述したＪＩＳ−Ｋ２１５１に記載のドラム強度が用いられる。
<3. Separation of all variation factors>
Based on FIG. 4, a description will be given of a factor separation process of the total variation σ in a unit period and a study of a correspondence based on the factor separation process for reducing the variation. FIG. 4 is a flowchart showing the factor separation processing of all variations σ in a unit period according to the present embodiment. In the process of separating the causes of all variations shown in FIG. 4, it is assumed that the coke intensity of each lot is measured during operation and time-series data of the coke intensity as shown in FIG. 1 is obtained. When acquiring time-series data of coke strength as shown in FIG. 1, sampling for measuring coke strength can employ a method performed in normal process control. For example, coke strength is periodically measured in a lot. Can be obtained by measuring the coke strength of the collected sample. As the strength of the coke strength, the drum strength described in JIS-K2151 described above is used.
単位期間における全ばらつきσの要因分離処理では、まず、コークス強度の時系列データから、単位期間における各ロットのコークス強度を取得する（Ｓ１０）。例えば、単位期間が１ヶ月の場合には、１ヶ月の間に測定された各ロットのコークス強度が取得される。 In the factor separation processing of the total variation σ in the unit period, first, the coke intensity of each lot in the unit period is obtained from the time series data of the coke intensity (S10). For example, when the unit period is one month, the coke strength of each lot measured during one month is acquired.
次いで、単位期間における全ばらつきσのばらつき要因を分離する（Ｓ２０〜Ｓ５０）。かかる処理では、全ばらつきσ、ロット内ばらつきσ１、及び、ロット間ばらつきσ２が算出される。全ばらつきσ及びロット内ばらつきσ１は、それぞれ独立して算出可能であり、その算出順は問わない。ロット間ばらつきσ２は、全ばらつきσ及びロット内ばらつきσ１に基づき算出される。 Next, the variation factors of the total variation σ in the unit period are separated (S20 to S50). In this process, the total variation σ, the intra-lot variation σ 1 , and the inter-lot variation σ 2 are calculated. The total variation σ and the intra-lot variation σ 1 can be calculated independently of each other, and the calculation order does not matter. Lot-to-lot variation sigma 2 is calculated based on the variation sigma 1 total variance sigma and lot.
具体的には、例えば、まず、ロット内ばらつきσ１及び試験ばらつきσ１−１を算出する（Ｓ２０）。ロット内ばらつきσ１は上記式（１）から算出され、試験ばらつきσ１−１は上記式（２）から算出される。そして、算出されたロット内ばらつきσ１及び試験ばらつきσ１−１を用いて、上記式（３）から試験以外要因ばらつきσ１−２を算出する（Ｓ３０）。ステップＳ２０及びＳ３０がロット内ばらつき算出工程に相当する。 Specifically, for example, first, the intra-lot variation σ 1 and the test variation σ 1-1 are calculated (S20). The intra-lot variation σ 1 is calculated from the above equation (1), and the test variation σ 1-1 is calculated from the above equation (2). Then, using the calculated intra-lot variation σ 1 and test variation σ 1-1 , a non-test factor variation σ 1-2 is calculated from the above equation (3) (S30). Steps S20 and S30 correspond to an intra-lot variation calculation step.
一方、単位期間におけるコークス強度の標準偏差を算出し、単位期間における全ばらつきσとする（Ｓ４０：全ばらつき算出工程）。そして、ステップＳ２０にて算出されたロット内ばらつきσ１及びステップＳ４０にて算出された全ばらつきσから、ロット間ばらつきσ２が上記式（４）に基づき算出される（Ｓ５０：ロット間ばらつき算出工程）。 On the other hand, the standard deviation of the coke intensity in the unit period is calculated, and is set as the total variation σ in the unit period (S40: total variation calculation step). Then, from the total variance sigma calculated at computed within lot variation sigma 1 and step S40 in step S20, the lot-to-lot variation sigma 2 is calculated based on the equation (4) (S50: variation calculating between lots Process).
このように、ステップＳ２０〜Ｓ５０の処理を実行することで、単位期間における全ばらつきσのばらつき要因をロット内ばらつきσ１及びロット間ばらつきσ２に分離することができる。ロット内ばらつきσ１については、試験ばらつきσ１−１と試験以外要因ばらつきσ１−２とにさらに分離することができる。以上の処理は、コンピュータ等の情報処理装置により実施することができる。 In this way, by executing the processing in step S20～S50, can be separated variation factors of all variations sigma in a unit period within lot variation sigma 1 and lot-to-lot variation sigma 2. The in-lot variation σ 1 can be further separated into test variation σ 1-1 and non-test factor variation σ 1-2 . The above processing can be performed by an information processing device such as a computer.
単位期間における全ばらつきσがばらつき要因毎に分離されると、ばらつき要因が分析され、必要に応じてばらつきを低減させるための対応が検討される（Ｓ６０）。例えばステップＳ１０〜Ｓ５０の処理が情報処理装置にて実施された場合、情報処理装置により当該算出結果がディスプレイ等の表示装置に表示され、ばらつき要因を分析するための情報が提示される。提示されたコークス強度の各種ばらつきに基づき、全ばらつきσに対して支配的なばらつき要因が分析され、必要に応じてばらつきを低減させるための対応が検討される。なお、以下に説明するばらつき要因の分析は、作業者が実施してもよく、情報処理装置によって分析して分析結果を作業者に提示するようにしてもよい。 When the total variation σ in the unit period is separated for each variation factor, the variation factors are analyzed, and measures for reducing the variation are examined as necessary (S60). For example, when the processing of steps S10 to S50 is performed by the information processing device, the information processing device displays the calculation result on a display device such as a display, and presents information for analyzing a variation factor. Based on the presented various variations in coke strength, the dominant variation factors for the total variation σ are analyzed, and measures to reduce the variation are examined as necessary. The analysis of the variation factors described below may be performed by an operator, or may be analyzed by an information processing device and the analysis result may be presented to the operator.
ばらつき要因の分析内容としては、大別すると、単位期間内における全ばらつきσに対して支配的なばらつき要因の特定（単位期間内分析）と、複数の単位期間におけるばらつき要因の変化傾向の分析（単位期間間分析）とがある。 The analysis of the variation factors can be broadly classified into identification of a variation factor that is dominant with respect to all variations σ within a unit period (analysis within a unit period), and analysis of a change tendency of the variation factor over a plurality of unit periods ( Unit period analysis).
単位期間内分析は、単位期間内における試験ばらつきσ１−１、試験以外要因ばらつきσ１−２及びロット間ばらつきσ２から、全ばらつきσに占める割合の大きいばらつき要因を特定する。例えば、全ばらつきσが許容値よりも大きくなった場合には、全ばらつきσに支配的なばらつき要因のばらつきを低減させるように対策をとるのが効果的である。なお、全ばらつきσの許容値は、過去の操業実績等から、適宜、設定することが例示される。 The analysis within the unit period specifies a variation factor that accounts for a large proportion of the total variation σ from the test variation σ 1-1 , non-test factor variation σ 1-2, and lot-to-lot variation σ 2 within the unit period. For example, when the total variation σ becomes larger than the allowable value, it is effective to take a countermeasure to reduce the variation of the variation factor dominant in the total variation σ. Note that the allowable value of the total variation σ is appropriately set based on past operation results and the like.
一方、単位期間間分析では、複数の単位期間におけるばらつき要因の変化に着目する。例えば、２つの単位期間を見たときに全ばらつきσが増加した際、全ばらつきσの増加に伴い増加したばらつき要因を特定する。単位期間内においては全ばらつきσに対して占める割合の大きいばらつき要因であっても、複数の単位期間で当該ばらつき要因のばらつきの値に着目すると、全ばらつきσが増加した場合にも当該ばらつき要因のばらつきの値はほとんど変化していない場合もある。このように、全ばらつきσが増加してもばらつきの値がほとんど変化していないばらつき要因は、全ばらつきσの変化にほぼ影響していないと考えられる。そこで、ステップＳ２０〜Ｓ５０にて算出された各ばらつき要因のばらつきに基づき、全ばらつきσの増加に伴いばらつきが増加したばらつき要因を特定し、かかるばらつき要因のばらつきを低減させることで、全ばらつきσを効果的に低減することができる。 On the other hand, the inter-period analysis focuses on a change in a variation factor in a plurality of unit periods. For example, when the total variation σ increases when looking at two unit periods, the variation factors that increase with the increase in the total variation σ are specified. Even if a variation factor that accounts for a large percentage of the total variation σ in a unit period, focusing on the variation value of the variation factor in a plurality of unit periods, even when the total variation σ increases, the variation factor In some cases, the value of the variation of the data may hardly change. As described above, it is considered that the variation factor in which the value of the variation hardly changes even when the total variation σ increases does not substantially affect the change in the total variation σ. Therefore, based on the variation of each variation factor calculated in steps S20 to S50, the variation factor whose variation has increased along with the increase of the total variation σ is specified, and the variation of the variation factor is reduced, whereby the total variation σ Can be effectively reduced.
なお、単位期間内分析と単位期間間分析の両方に着目してばらつき要因を分析しても良い。例えば、２つの単位期間を見たときに全ばらつきσが増加した際、全ばらつきσの増加に伴い増加したばらつき要因を特定する。さらに、単位期間内において全ばらつきσに対して占める割合が、許容値よりも大きいばらつき要因も特定する。この場合、それぞれ特定されたばらつき要因が同じ要因である場合は、当該要因のばらつきを低減させることとし、一方、それぞれ特定されたばらつき要因が相違する場合は、それぞれの要因ともに、ばらつき要因を低減させる対応をとることが望ましい。 The variation factor may be analyzed by focusing on both the analysis within the unit period and the analysis between the unit periods. For example, when the total variation σ increases when looking at two unit periods, the variation factors that increase with the increase in the total variation σ are specified. Further, a variation factor in which the ratio of the total variation σ in the unit period is larger than the allowable value is specified. In this case, if the identified variation factors are the same factor, the variation of the factor is reduced, while if the identified variation factors are different, the variation factors are reduced for each factor. It is desirable to take measures to make it happen.
なお、全ばらつきσの増加に影響を及ぼしているばらつき要因は１つとは限らず、全ばらつきσが増加しているときに、複数のばらつき要因のばらつきが増加することも考えられる。この場合には、ばらつきの増加したばらつき要因それぞれについて、ばらつきを低減させる対応をとることが望ましい。 The variation factor affecting the increase in the total variation σ is not limited to one. When the total variation σ increases, the variation of a plurality of variation factors may increase. In this case, it is desirable to take measures to reduce the variation for each of the variation factors with the increased variation.
各ばらつき要因のばらつきを低減させるためには、具体的には以下のような対応が行われる。まず、試験ばらつきσ１−１が増加した場合は、ドラム強度測定試験装置や縮分装置等の試験に用いる装置の不具合、試験作業者の作業熟練度不足等がばらつき増加の要因として考えられる。この場合には、試験装置のメンテナンスや試験作業者の作業熟練度向上等により対応する。次に、試験以外要因ばらつきσ１−２が増加した場合は、燃焼等の、同一窯内あるいは窯間のばらつき要因に着目し対応を検討する。そして、ロット間ばらつきσ２が増加した場合は、長期間にわたる石炭性状変化や石炭切出し時の実施要領の相違等がばらつき増加の要因として考えられる。この場合には、石炭性状の管理や石炭切出し作業を正確に実施することが対応として考えられる。 In order to reduce the variation of each variation factor, the following measures are specifically taken. First, when the test variation σ 1-1 increases, it is considered that a failure of a device used for a test such as a drum strength measurement test device or a reduction device, a lack of work skill of a test operator, and the like are factors of the increase in the variation. In this case, measures are taken by maintenance of the test apparatus, improvement of the work skill of the test operator, and the like. Next, when the factor variation σ 1-2 other than the test increases, attention is paid to the factor of variation in the same kiln or between kilns, such as combustion, and the response is examined. Then, if the lot-to-lot variation sigma 2 is increased, the difference etc. Procedures during coal properties change and coal cut long-term can be considered as a factor of the variation increases. In this case, it can be considered that the management of the properties of the coal and the operation of extracting the coal are performed accurately.
以上、本実施形態に係る単位期間における全ばらつきσの要因分離処理と、これに基づくばらつきを低減させるための対応の検討について説明した。本実施形態によれば、単位期間におけるロット内ばらつきσ１及び試験ばらつきσ１−１を測定して、試験以外要因ばらつきσ１−２を算出するとともに、ロット内ばらつきσ１を測定した時期を含む長期間におけるコークス強度の全ばらつきσを算出する。そして、全はらつきσからロット内ばらつきσ１の影響を除いたばらつきをロット間ばらつきσ２とする。このように、全ばらつきσをばらつき要因毎に分離することで、全ばらつきσが増加した場合に、試験ばらつきσ１−１、試験以外要因ばらつきσ１−２、または、ロット間ばらつきσ２のいずれが全ばらつきσの増加に対して支配的であるかを定量化することができ、支配的なばらつき増加要因に対しての管理強化を実施することでコークス炉の操業を適切に実施することが可能となる。 As described above, the factor separation processing of the total variation σ in the unit period according to the present embodiment and the study of the correspondence for reducing the variation based on the processing have been described. According to the present embodiment, the in-lot variation σ 1 and the test variation σ 1-1 in the unit period are measured, the non-test factor variation σ 1-2 is calculated, and the time when the in-lot variation σ 1 is measured is determined. The total variation σ of the coke strength over a long period of time is calculated. Then, the variation excluding the influence the variation sigma 1 lot from all Hara with sigma and lot-to-lot variation sigma 2. In this way, by separating the total variation σ for each variation factor, when the total variation σ increases, the test variation σ 1-1 , the non-test factor variation σ 1-2 , or the lot-to-lot variation σ 2 To be able to quantify which is the dominant factor in the increase in total variance σ, and to operate coke ovens properly by strengthening control over the dominant variance increase factors Becomes possible.
なお、ロット間ばらつきσ２の増大が全ばらつきσ増大に対して支配的な場合であったが、例えば試験装置に不具合が生じていることに気付かずに試験ばらつきσ１−１の増大が支配的でありロット間ばらつきσ２がほとんど変化していないような場合もあり得る。このような場合も、上記実施形態に係る全ばらつきσの要因分離処理を実施することで、全ばらつきσの変動の要因を的確に把握することが可能であり、当該因を解消する対応をとることができる。また、試験以外要因ばらつきσ１−２が全ばらつきσの増大の要因である場合には、燃焼のばらつきが原因として考えられる。この場合には、例えばフリュー温度実測結果から燃焼不良のフリューを特定してその補修を行う等、ハード面の対応が検討される。 Although the increase in the lot-to-lot variation σ 2 is dominant to the total variation σ, the increase in the test variation σ 1-1 is dominant, for example, without noticing that a failure has occurred in the test apparatus. It is possible that the lot-to-lot variation σ 2 hardly changes. Even in such a case, by performing the factor separation process of the total variation σ according to the above-described embodiment, it is possible to accurately grasp the factor of the variation of the total variation σ, and take measures to eliminate the factor. be able to. In addition, when the factor variation σ 1-2 other than the test is a factor of the increase in the total variation σ, the variation in combustion is considered as a cause. In this case, measures on the hardware side are considered, such as, for example, identifying the flu with poor combustion from the result of the flu temperature measurement and repairing it.
上記実施形態にて説明した図４に示すコークスの強度管理方法に基づいて、実コークス炉について取得された単位期間（１ヶ月）の全ばらつきσをばらつき要因に分離し、全ばらつきσに支配的なばらつき要因の特定を行った。かかるコークス炉では月単位で全ばらつきを管理しており、図５左側に示すように１月及び２月の全ばらつきσが取得されている。１月の全ばらつきσは０．５６７であったが、２月の全ばらつきσが０．６３７に増加していたため、その要因を特定すべく、図４に示す処理に基づいて各月の全ばらつきσのばらつき要因毎に分離した。 Based on the coke strength management method shown in FIG. 4 described in the above embodiment, the total variation σ per unit period (one month) acquired for the actual coke oven is separated into the variation factors, and the total variation σ is dominant. Factors of various variations were identified. In this coke oven, the total variation is managed on a monthly basis, and the total variation σ in January and February is obtained as shown on the left side of FIG. The total variation σ in January was 0.567, but since the total variation σ in February increased to 0.637, the total variation σ in each month was determined based on the processing shown in FIG. The variation σ is separated for each variation factor.
コークスのサンプリングは、図３に示した交互サンプリング法に基づき２つの交互サンプルを作成した後、それぞれの交互サンプルから二重サンプルを作成した。そして、得られた二重サンプルについてコークス強度を測定するとともに、コークス強度のロット内ばらつきσ１、試験ばらつきσ１−１、及び、試験以外要因ばらつきσ１−２を算出した。また、全ばらつきσ及びロット内ばらつきσ１から、ロット間ばらつきσ２を算出した。各月における各ばらつき要因のばらつきの値は、図５右側に示す通りであった。 For coke sampling, two alternating samples were prepared based on the alternating sampling method shown in FIG. 3, and then a double sample was prepared from each of the alternating samples. Then, the coke strength was measured for the obtained double sample, and the in-lot variation σ 1 , test variation σ 1-1 , and non-test factor variation σ 1-2 of the coke strength were calculated. Further, the inter-lot variation σ 2 was calculated from the total variation σ and the intra-lot variation σ 1 . The value of the variation of each variation factor in each month was as shown on the right side of FIG.
図５右側に示すように、試験ばらつきσ１−１及び試験以外要因ばらつきσ１−２はほとんど変化なく、ロット内ばらつきσ１はほぼ不変であった。一方、ロット間ばらつきσ２については、１月は０．３６１であったが２月は０．４５５に増加していた。これより、ロット間ばらつきσ２の増大が全体のばらつきσの増大の要因であることが特定される。したがって、全ばらつきσを低減するためには、原料炭の配合変更による配合ばらつき、粒度や温度等の操業管理条件の変更によるばらつき、同一銘柄の石炭の性状変化ばらつきといった、長期的な操業に起因して発生するばらつきのうち、どの要因によるものかを確認し、要因を特定した上で、当該要因のばらつきを低減する対策をとるのが効果的であるとわかる。 As shown in the right side of FIG. 5, the test variation σ 1-1 and the non-test factor variation σ 1-2 were hardly changed, and the intra-lot variation σ 1 was almost unchanged. On the other hand, the lot-to-lot variation sigma 2, January February but was 0.361 had increased to 0.455. Thus, it is specified that the increase in the lot-to-lot variation σ 2 is a factor of the increase in the overall variation σ. Therefore, in order to reduce the total variance σ, long-term operations such as variability due to changes in blending of coking coal, variability due to changes in operation management conditions such as particle size and temperature, and variability in property changes of coal of the same brand It can be seen that it is effective to confirm which factor is among the variations that occur and identify the factor, and then take measures to reduce the variation of the factor.
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 As described above, the preferred embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such examples. It is obvious that those skilled in the art to which the present invention pertains can conceive various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. It is understood that these also belong to the technical scope of the present invention.
Claims (3)
単位期間に製造された複数のロットのコークス強度に基づいて、前記コークス強度のロット内ばらつき、及び、前記ロット内ばらつきのうち前記コークス強度の測定試験に起因する試験ばらつきを算出するとともに、前記ロット内ばらつき及び前記試験ばらつきに基づいて、前記ロット内ばらつきのうち前記試験ばらつき以外の試験以外要因ばらつきを算出する同一ロット内ばらつき算出工程と、
前記単位期間内における前記コークス強度のばらつきである全ばらつきを算出する全ばらつき算出工程と、
前記全ばらつきから前記ロット内ばらつきを除いたロット間ばらつきを算出するロット間ばらつき算出工程と、
を含む、コークスの強度管理方法。 A method for controlling the strength of coke produced in a coke oven,
Based on the coke strength of a plurality of lots manufactured in a unit period, the in-lot variation of the coke strength, and, among the in-lot variations, calculating the test variation due to the measurement test of the coke strength, and calculating the lot. Within-lot variation and the test variation, the same lot variation calculation step of calculating non-test factor variation other than the test variation among the lot variations,
A total variation calculation step of calculating a total variation that is a variation of the coke intensity within the unit period,
A lot-to-lot variation calculating step of calculating lot-to-lot variation excluding the intra-lot variation from the total variation,
And a method for managing the strength of coke.
複数の前記単位期間において、前記全ばらつきの増加に対応して、前記試験ばらつき、前記試験以外要因ばらつき、または、前記ロット間ばらつきのうち少なくともいずれか１つが増加しているとき、値が増加しているばらつきのばらつき要因を前記全ばらつきの増加の要因として特定する単位期間間分析工程をさらに含む、請求項１または２に記載のコークスの強度管理方法。
For the plurality of unit periods, the in-lot variation comprising the test variation and the non-test factor variation and the inter-lot variation are obtained, and a change in each variation in the unit period is obtained.
In a plurality of the unit periods, when at least one of the test variation, the non-test factor variation, or the lot-to-lot variation increases in response to the increase in the total variation, the value increases. The coke strength management method according to claim 1 or 2, further comprising a unit period analysis step of specifying a variation factor of the variation as a factor of an increase in the total variation.
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