JP2020003989A - 個人情報分析システム、及び個人情報分析方法 - Google Patents
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Abstract
Description
[第1実施形態]
まず、第1実施形態の個人情報分析システムについて説明する。
<システム構成>
図1は、第1実施形態における個人情報分析システム1の構成の一例を示す図である。個人情報分析システム1は、複数の個人又は法人(顧客)の、1又は2以上の個人情報35を記憶した1又は2以上の個人情報管理装置30と、個人情報35に基づき所定の分析を行うことが可能な個人情報分析装置10と、個人情報分析装置10に分析依頼を行う1又は2以上の分析者端末20とを含んで構成されている。なお、個人情報分析装置10と分析者端末20との間、及び、個人情報分析装置10と個人情報管理装置30との間は、例えば、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、インターネッ
ト、又は専用線等の、有線又は無線の通信ネットワーク5によって接続されている。
Only Memory)等の主記憶装置42と、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)等の補助記憶装置43と、キーボード、マウス、タッチパネルなどからなる入
力装置44と、モニタ(ディスプレイ)等からなる出力装置45と、他の情報処理装置と通信を行う通信装置46とを備える。
<個人情報分析装置10>
図3は、個人情報分析装置10が備える主な機能の一例を説明する図である。個人情報分析装置10は、分析実行部11、及び分析結果評価部12を備える。
次に、図4は、分析者端末20が備える主な機能の一例を説明する図である。分析者端末20は、分析依頼送信部21、及び分析評価画面表示部22を備える。
図5は、個人情報管理装置30が備える主な機能の一例を説明する図である。個人情報
管理装置30は、データ保有者サービス提供部31、及びデータ変換部32を備える。
<ポリシー管理テーブル300>
図6は、ポリシー管理テーブル300の一例を示す図である。ポリシー管理テーブル300は、個人情報35の主体(顧客)の識別子が格納される個人ID301、個人ID301の顧客又は個人情報管理装置30の管理主体等が個人情報35を用いる分析者に対して要求する報酬額が格納される価格302、個人ID301の顧客が提供することができない個人情報35の項目(以下、提供不可項目という)が格納される提供不可303の各項目を有する、1つ以上のレコードで構成される。
能な個人情報35を記憶している個人情報管理装置30(個人情報の提供を許可する情報銀行等)等を用いてもよい。
次に、個人情報分析システム1により行われる個人情報分析方法を説明する。
を示す提案価格204、及び、分析対象の分析を行うために必要な項目として分析者が指定した項目(以下、指定データ項目という。)である指定データ項目205の各情報を含む。
ここで、図9は、本実施形態における対象個人情報特定処理の一例を説明するフロー図である。個人情報管理装置30は、ポリシー管理テーブル300を読み込み(s101)、必要データ項目の情報を保有し、かつ分析依頼情報200に指定されている条件を満たすポリシーを有している個人(顧客)を全て特定する(s103)。具体的には、例えば、個人情報管理装置30は、ポリシー管理テーブル300において、価格302が分析依頼情報200の提案価格204以下であり、提供不可303に必要データ項目が含まれていないレコードを全て特定する。
場合は、k=4等とする。なお、分析依頼情報200に匿名化の強度の指定が含まれている場合には、その強度を設定する。
図10は、分析者端末20が表示する分析評価画面の一例である。分析評価画面には、分析依頼情報200にて指定された指定データ項目の表示欄1006、匿名化されていない個人情報35による分析結果(第1の分析結果)による第1評価値が表示される第1評価値表示欄1001と、匿名化された個人情報35による分析結果(第2の分析結果)による第2評価値が表示される第2評価値表示欄1003と、第1評価値及び第2評価値の差分の情報が表示される差分表示欄1005とが設けられる。なお、個人情報分析処理でサンプリングを行った場合には、サンプリングを行った旨のサンプリング表示1008がなされる。
第1実施形態では、個人情報分析装置10は、分析者端末20から指定された分析方法に基づいて分析結果を生成したが、本実施形態の個人情報分析装置10は、分析者端末20から指定されていない分析方法によっても分析結果を生成する。
(データ項目管理テーブル400)
図11は、データ項目管理テーブル400の一例を示す図である。データ項目管理テーブル400は、分析事項とデータ項目との対応関係を記憶しており、分析事項が格納される分析事項名401、分析事項名401の分析事項の分析を行うために必要な1以上の、
個人情報に関するデータ項目が格納されるデータ項目名402の各項目を有する、少なくとも1つ以上のレコードで構成される。なお、データ項目は複数の項目の組み合わせからなる場合がある。また、本実施形態では同一の内容の分析事項名401に対して、データ項目の組み合わせ(データ項目名402)が複数ある場合がある。
さ(個人情報35の最終更新日等)、評価方法の指定等、様々な分析方法の指定を行うことができる。
第3実施形態では、個人情報分析装置10は、分析者端末20から指定された匿名化方法を前提として複数の種類の強度での匿名化を行い、これらを分析者に提示する。以下、第1実施形態と異なる部分について説明する。
第4実施形態では、個人情報分析装置10は、分析結果及び評価値を算出する際に使用するデータから外部に漏洩しないように、予めデータに暗号化を行う。以下、第1実施形態と異なる部分について説明する。
図16は、第4実施形態における個人情報分析処理の一例を示すフロー図である。第1実施形態と同様にs11〜s17の処理が実行された後、情報管理装置30は、対象個人情報を個人情報分析装置10に送信する(s19)。個人情報分析装置10は、個人情報管理装置30から対象個人情報を受信すると、当該対象個人情報に対して暗号化処理を施し(s40)、この暗号化された情報に対して第1評価値算出処理(s21)、及び第2評価値算出処理(s23)を実行する。具体的には、例えば、個人情報分析装置10は、当該対象個人情報に対して秘匿k−匿名化、秘密分散、準同型暗号等を用いて暗号化(秘匿化)を行う。
図17は、第5実施形態における個人情報分析システム1のシステム構成の一例を示す図である。同図に示すように、本実施形態では、個人情報分析システム1が複数存在し、これらの個人情報分析システム1の間は、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide
Area Network)、インターネット、又は専用線等の、有線又は無線の通信ネットワーク
8によって通信可能に接続されている。
その後の処理は、第1実施形態と同様である。
の個人情報分析システム1においては、前記分析実行部は、前記分析の依頼において指定されている分析手法により前記第1の分析結果及び前記第2の分析結果を生成すると共に、前記分析の依頼において指定されていない分析手法により他の第1の分析結果及び他の第2の分析結果を生成し、前記分析結果評価部は、前記指定されている分析手法により生成した前記第1の分析結果と前記第2の分析結果との差分の情報である第1差分情報を生成すると共に、前記指定されていない分析手法により生成した前記他の第1の分析結果及び前記他の第2の分析結果との差分の情報である第2差分情報を生成する、としてもよい。
けられている個人情報35を記憶している個人情報分析システム1から特定し、その個人情報35に基づき分析結果を生成することで、例えば、自身の個人情報分析システム1と他の個人情報分析システム1とでデータ項目が異なっている場合でも、対応するデータ項目に基づいて分析結果を生成することができるようになる。これにより、個人情報分析システム1間での連携性を高めることができ、より多くの個人情報35を利用することができるようになる。
Claims (11)
- 個人情報を利用した、所定の事項に関する分析の依頼に対して、前記分析を行うために必要な項目に対応づけられている複数の個人情報に基づき第1の分析結果を生成すると共に、前記複数の個人情報を匿名化し、匿名化した情報に基づき前記分析の依頼に対する第2の分析結果を生成する分析実行部と、
前記生成した第1の分析結果と第2の分析結果との差分の情報を生成する分析結果評価部と、
を備える、個人情報分析システム。 - 前記分析実行部は、前記分析の依頼において指定されている、個人情報の分析手法により前記第1の分析結果及び前記第2の分析結果を生成すると共に、前記分析の依頼において指定されていない、個人情報の分析手法により他の第1の分析結果及び他の第2の分析結果を生成し、
前記分析結果評価部は、前記指定されている分析手法により生成した前記第1の分析結果と前記第2の分析結果との差分の情報である第1差分情報を生成すると共に、前記指定されていない分析手法により生成した前記他の第1の分析結果及び前記他の第2の分析結果との差分の情報である第2差分情報を生成する、
請求項1に記載の個人情報分析システム。 - 前記分析の依頼には、前記分析を行うために使用する、個人情報の項目が指定され、
前記分析実行部は、前記指定された項目と異なる項目に対して前記他の第1の分析結果及び前記他の第2の分析結果を生成する、
請求項2に記載の個人情報分析システム。 - 前記分析実行部は、前記分析の依頼で指定されている匿名化方法において、複数の種類の強度の匿名化を行うことにより複数の第2の分析結果を生成する、
請求項1に記載の個人情報分析システム。 - 前記分析実行部は、前記分析の依頼に関する前記複数の個人情報を暗号化し、暗号化した複数の個人情報に基づき前記第1の分析結果を生成すると共に、前記暗号化した個人情報を匿名化し、匿名化した情報に基づき前記分析の依頼に対応する前記第2の分析結果を生成する、
請求項1に記載の個人情報分析システム。 - 前記分析実行部は、前記個人情報を記憶している他の個人情報分析システムから、前記分析を行うために必要な項目に対応づけられている個人情報を記憶している個人情報分析システムを特定し、特定した個人情報分析システムから当該個人情報を取得し、取得した個人情報に基づき前記第1の分析結果及び前記第2の分析結果を生成する、
請求項1に記載の個人情報分析システム。 - 前記分析実行部は、前記個人情報を前記分析のために使用するための条件であるポリシーに基づき前記分析に使用する個人情報を特定し、特定した個人情報に基づき、前記第1の分析結果及び前記第2の分析結果を生成する、
請求項1に記載の個人情報分析システム。 - 前記分析実行部は、前記複数の個人情報から選択した一部の個人情報に基づき前記第1の分析結果を生成すると共に、前記一部の個人情報を匿名化し、匿名化した情報に基づき前記第2の分析結果を生成する、
請求項1に記載の個人情報分析システム。 - 前記生成した第1の分析結果と第2の分析結果との差分の情報を表示する分析評価画面表示部を備える、請求項1に記載の個人情報分析システム。
- 前記第1差分情報及び前記第2差分情報を表示する分析評価画面表示部を備える、請求項2に記載の個人情報分析システム。
- プロセッサ及びメモリを有する個人情報分析システムが、
個人情報を利用した、所定の事項に関する分析の依頼に対して、前記分析を行うために必要な項目に対応づけられている複数の個人情報に基づき第1の分析結果を生成すると共に、前記複数の個人情報を匿名化し、匿名化した情報に基づき前記分析の依頼に対する第2の分析結果を生成する分析実行処理と、
前記生成した第1の分析結果と第2の分析結果との差分の情報を生成する分析結果評価処理と、
を実行する、個人情報分析方法。
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