JP2019530489A - 食事イベントに関連したボーラスタイミングを最適化するためのシステムおよび方法 - Google Patents

食事イベントに関連したボーラスタイミングを最適化するためのシステムおよび方法 Download PDF

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Abstract

被験者向けの食事イベントに関連した短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのシステムおよび方法が提供される。時間的経過にわたる被験者のグルコース測定取得値および測定のタイミングが得られる。時間的経過における食事イベント、および食事イベントに関連して被験者に用量が注射された時刻に関する情報が得られる。食事イベントに関連して用量を注射する時刻についての異なる時間範囲向けに、各ビンが構築される。各ビンが、時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間におけるグルコース測定取得値を割り当てられ、被験者はビンに関連した時間範囲内に用量を注射される。各ビンについて、割り当てられた測定取得値を用いて血糖リスク測度が判定され、被験者にとって最適な相対時間範囲を識別するために使用される。これは医療関係者または被験者に通信される。【選択図】図10

Description

本開示は、一般に、被験者の血糖リスクを最小化するために、食事イベントに関連して、たとえばインスリンペンを使用してボーラス注射をするべき時刻のタイミングを最適化することにより、被験者および医療関係者が糖尿病に対するインスリン治療を管理するのを支援するためのシステムおよび方法に関するものである。
2型真性糖尿病は、通常の生理的インスリン分泌の漸進的破壊によって特徴づけられる。健康な人では、膵臓のβ細胞によって基礎インスリンが連続的に分泌され、食事間の長期間にわたって安定したグルコースレベルを維持する。また、健康な人では、食事に応答する初期の第1段階のスパイクにおいてインスリンが急速に放出される食事の分泌があり、長期のインスリン分泌がそれに続き、2〜3時間後に基礎レベルへ戻る。
インスリンは、インスリン受容体に結合して、グルコース、アミノ酸、および脂肪酸の骨格筋および脂肪組織への細胞の摂取を促進するとともに、肝臓からグルコースが出ることを阻止することにより、血中グルコースを低下させるホルモンである。通常の健康な人では、生理的な基礎インスリン分泌および食事のインスリン分泌が正常血糖を維持し、これが空腹時の血漿グルコース濃度および食後の血漿グルコース濃度に作用する。2型糖尿病では基礎インスリン分泌および食事のインスリン分泌が低下し、初期の食後の応答がない。これらの有害事象に対処するために、2型糖尿病を伴う被験者はインスリン薬剤治療計画を提供される。1型糖尿病を伴う被験者も、インスリン薬剤治療計画を提供される。これらのインスリン薬剤治療計画の目的は、低血糖および高血糖の推定されたリスクを最小化する所望の空腹時血中グルコースの目標レベルを維持することである。
従来のインスリン薬剤送達システムは、インスリン薬剤の、定期的に繰返す頻繁な投薬をもたらすポンプ機構の使用を含むものであった。最近になって、インスリンペンなどの新たなタイプの送達システムが開発されており、それほど頻繁でないインスリン薬剤注射の形態の自己投与のインスリン薬剤治療計画に使用され得る。そのような送達システムを使用する、1型糖尿病と2型糖尿病に対する共通の手法には、食事イベントに応答して、または食事イベントを予期して、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤(ボーラス)の1回分の用量を注射するものがある。そのような手法では、被験者は、そのような食事に由来するグルコースレベルを低下させるために、毎日、1回または複数回の食事の直前または直後に、短期作用のインスリン薬剤投与量を注射する。
しかしながら、食事に関連して、短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するべき時刻を正確に判定するのに問題が生じる。この問題は被験者に固有のものである。すなわち、食事に関連して短期作用の用量を注射する最適な時間は被験者ごとに一様でなく、被験者に固有の多くの要因に依拠し、そのような要因の例をいくつか挙げると、インスリン感性、インスリン作用速度、インスリンクリアランス率、食事吸収速度、分布ボリューム、体重、被験者の最近の身体運動などがある。そのため、最適な時間における短期作用の(ボーラス)用量の注射が不成功であると、グルコースレベルにおける望ましくない変化が生じて低血糖および/または高血糖のイベントをもたらす恐れがある。
カリフォルニア大学の「Method and Apparatus for Glucose Control and Insulin Dosing」という名称の米国特許出願公開第20050272640号は、ボーラスインスリン投与の最適な投与量およびタイミングを導出するための方法の状況で、インスリンポンプ用のコントローラの利得を最適化するための方法を開示している。しかしながら、この公報は、特定の食事に関連して、たとえばインスリンペンを使用してインスリン薬剤治療を自己投与するべき最適な時間を判定して被験者に通知することに関する十分な教示を提供していない。
Roche Diabetes Careの「Device and Method for Alleviating Postprandial Hyperglycemia」という名称の米国特許出願公開第20110072765号は、食後の高血糖を緩和するためのシステム、デバイスおよび方法を開示している。ボーラスセレクタが提供され、ユーザの食物摂取時間および食物摂取タイプおよびグルコース濃度レベルのうちの少なくとも1つに対応する薬の合計のボーラス用量を選択するために採用される。そのような実施形態では、全体のボーラス用量を、たとえば第1段階のボーラス送達時刻において第1段階のボーラス送達速度を使用する送達のために予定された第1段階のボーラス用量と、たとえば第2段階のボーラス送達時刻において第2段階のボーラス送達速度を使用する送達のために予定された第2段階のボーラス用量とに分割するように、ボーラスセレクタがさらに採用されてよい。しかしながら、米国特許出願公開第20050272640号の公報と同様に、米国特許出願公開第20110072765号も、特定の食事に関連して、たとえばインスリンペンを使用してインスリン薬剤治療を自己投与するべき最適な時間を判定して被験者に通知することに関する十分な教示を提供していない。
Medtronic Minimedの「Model predictive method and system for controlling and supervising insulin infusion」という名称の米国特許出願公開第20110282321号は、糖尿病管理システムの動作および監視のためのモデルの予測的方策を適用する方法およびシステムを開示している。本発明の実施形態は、特定の炭水化物の量およびタイプの食事をカバーするために身体へのインスリンの送達を最適化するための予測的ボーラス推定モデルを使用するためのシステムおよび方法を対象にするものである。この情報と、現在のグルコースおよびインスリンの状態とを使用して、モデルに基づき、ユーザ定義のインスリンボーラスに関して先験的なグルコースプロファイルが予測される。グルコースプロファイルが容認できる場合、ユーザはインスリンボーラスを確認することができ、次いで、これがポンプによって送達されることになる。予測されたプロファイルが容認できない場合、ユーザは、容認できる予測されたグルコースプロファイルが得られるまで、ボーラスの量またはタイプを変更することができる。あるいは、このシステムは、所定のガイドラインに従って予測された食後のグルコースプロファイルをもたらすインスリン送達方策を導出して示唆することができる。グルコースセンサおよびインスリンポンプを有する糖尿病管理システムに関するさらなる実施形態では、システムの動的状態、すなわち食事の履歴および過去のインスリン送達プロファイルを所与としてのグルコース濃度の現在の推定を予測するために監視モデルが使用される。各時点において、グルコース濃度の状態推定が、測定されたセンサグルコース値と比較される。測定されたグルコースと推定されたグルコースの間の差が所定の誤差値を超えると、システムは、その差異がグルコースセンサまたはインスリンカテーテルの欠陥または故障に起因する可能性があるとユーザに警告することができる。米国特許出願公開第20110282324号の公報も、特定の食事に関連して、たとえばインスリンペンを使用してインスリン薬剤治療を自己投与するべき最適な時間を判定して被験者に通知することに関する十分な教示を提供していない。
上記の背景を所与として、当技術で必要とされるのは、血糖リスクを最小化するために食事イベントに関連してボーラス注射をするべき時刻のタイミングについての個人専用の指導を提供するためのシステムおよび方法である。
本開示は、改善されたインスリン薬剤処方箋のアドバイスを提供するためのシステムおよび方法の技術において、この必要性に対処するものである。本開示では、被験者の食事イベントに関連した短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングが最適化される。時間的経過にわたる被験者のグルコース測定取得値および測定のタイミングが得られる。時間的経過における食事イベント、および食事イベントに関連して被験者に短期作用の用量が注射された時刻に関する情報が得られる。食事イベントに関連して短期作用の用量を注射する時刻についての異なる時間範囲向けに、各ビンが構築される。各ビンが、時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間におけるグルコース測定取得値を割り当てられ、被験者はビンに関連した時間範囲内に短期作用の用量を注射される。各ビンについて、割り当てられた測定取得値を用いて血糖リスク測度が判定され、被験者にとって最適な相対時間範囲を識別するために使用される。これは医療関係者または被験者に通信される。
そのため、本開示の一態様は、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのデバイスを提供するものである。このデバイスは、1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを備える。メモリが備える命令が1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、方法が遂行される。この方法において、第1のデータセットが得られる。第1のデータセットは、時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプとを含む。この方法では、時間的経過中に生じた複数の食事イベントが識別される。さらに、この方法では、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントに関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセットが得られる。
第1のデータセットは、複数のセグメントに分割され、各セグメントが、複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える。したがって、この期間は、食事イベントおよび薬剤注射の発生を含み得る。第1のデータセットの複数のセグメントが、第2のデータセットを使用して複数のビンに入れられ、それぞれの食事イベントに関連する各セグメントは、それぞれの食事イベントの発生に関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、複数のビンにおけるそれぞれのビンが、複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔に関連づけられる。複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連して被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、それによって、それぞれのビンに、食事イベントに関係のある時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間であり、すなわち、それぞれのビンには、食事イベントに関係がある時間的経過の範囲内の期間に関連づけられた1つまたは複数のセグメントが割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である。
複数の食事イベントの各々の発生は、第1のデータセットを使用して指定され得る。各々の発生は、たとえば特有のグルコースプロファイルを示すグルコース測定取得値の一部分として識別された食物摂取の発現として判定され得、それによって、グルコース測定取得値の一部分が、食事イベントの発生を指定するのに使用され得る。
さらに、この方法では、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度が判定され、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成する。被験者にとって最適な相対時間間隔は、予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するための複数のビンに関連した複数の相対時間間隔から、複数の第1の血糖リスク測度を使用して識別される。この最適な相対時間間隔は、被験者に関連した医療関係者に通信されるか、または被験者に直接通信される。
いくつかの実施形態では、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、第1の血糖リスク測度は、(i)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、(ii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、(iii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値において第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、(iv)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の広がりの測度、(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最低のグルコースレベル、または(vi)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最高のグルコースレベルとして計算される。
いくつかの実施形態では、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、第1の血糖リスク測度が、(i)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の範囲、(ii)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の四分位数間範囲、(iii)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の分散、(iv)次式で計算される、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値と、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の平均値(μ)との差の2乗の平均(σ)であって
はそれぞれのビンに割り当てられたi番目のグルコース測定取得値であり、Pはそれぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の数であるσ、または(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の、次式で計算される標準偏差
として計算される。
いくつかの実施形態では、複数の食事イベントの識別は、第1のデータセットにおける複数の自律性のグルコース測定取得値および対応するタイムスタンプを使用して遂行される。いくつかのそのような実施形態では、複数の食事イベントの識別は、(i)複数の自律性のグルコース測定取得値を使用して、グルコース変化率の後方差分推定を備える第1のモデルを計算すること、(ii)複数の自律性のグルコース測定取得値を使用して、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定に基づき、グルコース変化率の後方差分推定を備える第2のモデルを計算すること、(iii)複数の自律性のグルコース測定取得値に基づき、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定およびグルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第3のモデルを計算すること、または(iv)複数の自律性のグルコース測定取得値に基づき、グルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第4のモデルを計算すること、によって遂行される。いくつかのそのような実施形態では、第1のモデル、第2のモデル、第3のモデルおよび第4のモデルが複数の自律性のグルコース測定取得値を使用してそれぞれ計算され、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントは、4つのモデルのうちの少なくとも3つが食事イベントを指示した場合に識別される。
いくつかの実施形態では、時間的経過中に生じる複数の食事イベントを識別することは、複数のフィードフォワードイベントを受け取ることをさらに備え、複数のフィードフォワードイベントにおけるそれぞれのフィードフォワードイベントは、被験者が食事中であるかまたは食事をするところであると指示した場合を表す。そのような実施形態では、複数の食事イベントは、複数のフィードフォワードイベントにおけるフィードフォワードイベントと時間的に一致しない、複数の食事イベントにおける任意のそれぞれの食事イベントを除去することにより、複数のフィードフォワードイベントに対して検証される。
代替実施形態では、時間的経過中に生じる複数の食事イベントを識別することは、複数のフィードフォワードイベントを受け取ることを備え、複数のフィードフォワードイベントにおけるそれぞれのフィードフォワードイベントは、被験者が食事中であるかまたは食事をするところであると指示した場合を表す。
いくつかの実施形態では、時間的経過が複数のエポックを含む。各エポックが、複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔に対応する。第2のデータセットが、複数のエポックにおける各エポックについて、複数の相対時間間隔における相対時間間隔を指定する。そのような実施形態では、この方法は、時間的経過に先立って第2のデータセットを被験者と共有して、被験者が、時間的経過中のそれぞれの食事イベントに関連して、第2のデータセットによって指定された時間に短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するのを可能にすることをさらに備える。さらに、そのような実施形態では、第1のデータセットを分割することは、複数のエポックにおけるそれぞれのエポックについて、それぞれのエポックにおけるすべてのグルコース測定取得値を、第1のデータセットによって、それぞれのエポック向けに指定された複数のビンにおける対応するビンに割り当てることを備える。その上に、そのような実施形態では、複数のビンにおけるそれぞれのビンの第1の血糖リスク測度を判定することは、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する。いくつかのそのような実施形態では、複数のエポックにおける各エポックは、1週間以下、5日以下、3日以下、2日以下、1日以下、または12時間以下である。
いくつかの実施形態では、この方法は、処方されたインスリン投薬計画を適用するために被験者によって使用されるインスリンペンから第3のデータセットを得ることをさらに備える。第3のデータセットは、時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える。複数の薬剤記録における各インスリン薬剤記録は、(i)インスリンペンを使用して被験者に短期作用のインスリン薬剤投与量のインスリン薬剤を注射することを表すそれぞれのインスリン薬剤注射イベント、および(ii)それぞれのインスリン薬剤注射イベントの発生と同時にインスリンペンによって自動的に発生される対応する電子的タイムスタンプを備える。そのような実施形態では、第2のデータセットを得ることは、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントをそれぞれのインスリン薬剤記録に対して時間的に一致させることにより、被験者によってそれぞれの食事イベントに関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻の、それぞれの食事イベントに対する実時間差を判定することを備える。さらに、そのような実施形態では、第1のデータセットを分割することは、第2のデータセットを使用して、複数の食事イベントにおける各食事イベントについて、複数のビンにおけるビンに、それぞれの食事イベントを関連づけることを備える。関連づけることは、(i)実時間差と、(ii)複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔であって、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間からそれぞれの食事イベントの後に第2の所定期間までの時間窓の範囲内で生じる複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値に割り当てられた相対時間間隔とを、関連するビンに一致させる。その上に、そのような実施形態では、分割することは、複数の食事イベントからの2つ以上の食事イベントを複数のビンにおける各ビンに関連づける。さらに、そのような実施形態では、複数のビンにおけるそれぞれのビンの第1の血糖リスク測度を判定することは、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する。
いくつかの実施形態では、処方されたインスリン投薬計画を適用するために被験者によって使用されるインスリンペンから第3のデータセットが得られる。第3のデータセットは、時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備え、複数の薬剤記録における各インスリン薬剤記録は、(i)インスリンペンを使用して被験者に短期作用のインスリン薬剤投与量のインスリン薬剤を注射することを表すそれぞれのインスリン薬剤注射イベント、および(ii)それぞれのインスリン薬剤注射イベントの発生と同時にインスリンペンによって自動的に発生される対応する電子的タイムスタンプを備える。そのような実施形態では、第2のデータセットを得ることは、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントをそれぞれのインスリン薬剤記録に対して時間的に一致させることにより、被験者によってそれぞれの食事イベントについて短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する実時間差を判定することを備え、複数の食事イベントを識別することは、複数の食事イベントにおける各食事イベントに第1の特徴づけを適用することをさらに備え、第1の特徴づけは、インスリン投薬計画ありとインスリン投薬計画なしのうちの1つであり、それぞれの食事イベントは、複数の薬剤記録における1つまたは複数の薬剤記録がそれぞれの食事イベントの所定の時間の範囲内のタイムスタンプを有するとき、インスリン投薬計画ありと見なされ、それぞれの食事イベントは、複数の薬剤記録の中に、それぞれの食事イベントの所定の時間の範囲内のタイムスタンプを有する薬剤記録がないとき、インスリン投薬計画なしと見なされる。そのような実施形態では、第1のデータセットを分割することは、インスリン投薬計画ありと見なされる複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントに関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を、複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔に一致させること、および複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間からそれぞれの食事イベントの後の第2の所定期間までの時間窓の範囲内で生じた複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値を関連するビンに割り当てることを備えるプロシージャによって、第2のデータセットを使用して、複数のビンにおけるどのビンがそれぞれの食事イベントに関連づけられるか判定することを備える。さらに、当該分割することは、複数の食事イベントからの2つ以上の食事イベントを複数のビンにおける各ビンに関連づける。そのような実施形態では、複数のビンにおけるそれぞれのビンの第1の血糖リスク測度を判定することは、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する。
いくつかの実施形態では、複数のグルコース測定取得値における連続した測定は、5分以下、3分以下、または1分以下の間隔で、被験者から自律的に取得される。
いくつかの実施形態では、それぞれのビンにおける自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについてそれぞれの第2の血糖リスク測度が判定され、それによって複数の第2の血糖リスク測度を形成する。そのような実施形態では、第2のそれぞれの血糖リスク測度は、第1の血糖測度以外のものであり、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、(i)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、(ii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、(iii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、(iv)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の広がりの測度、(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最低のグルコースレベル、または(vi)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最高のグルコースレベルとして計算される。そのような実施形態では、予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することは、複数の第1の血糖リスク測度および複数の第2の血糖リスク測度を使用する。
本開示の別の態様は、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための方法を提供するものであり、この方法は、1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを備えるコンピュータにおいて、
時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプとを含む第1のデータセットを得ることと、
時間的経過中に生じた第1のデータセットにおける複数の食事イベントを識別することと、
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセットを得ることと、
第1のデータセットを、各セグメントが複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える複数のセグメントに分割することと、
第2のデータセットを使用して、第1のデータセットの複数のセグメントを複数のビンに入れることであって、それぞれの食事イベントに関連した各セグメントが、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量がそれぞれの食事イベントの発生に関連して注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、複数のビンにおけるそれぞれのビンが、複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔に関連づけられ、
複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントの発生に関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、
それぞれのビンに、食事イベントに関係のある時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である、入れることと、
それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度を判定し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成することと、
予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数の第1の血糖リスク測度を使用して、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することと、
この最適な相対時間間隔を、被験者に関連した医療関係者に通信するか、または被験者に直接通信することと、を備える。
さらなる態様において、命令を備えるコンピュータプログラムが提供され、命令が1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、
時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプとを含む第1のデータセットを得ることと、
時間的経過中に生じた第1のデータセットにおける複数の食事イベントを識別することと、
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセットを得ることと、
第1のデータセットを、各セグメントが複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える複数のセグメントに分割することと、
第2のデータセットを使用して、第1のデータセットの複数のセグメントを複数のビンに入れることであって、それぞれの食事イベントに関連した各セグメントが、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量がそれぞれの食事イベントの発生に関連して注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、複数のビンにおけるそれぞれのビンが、複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔に関連づけられ、
複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、
それぞれのビンに、食事イベントに関係のある時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である、入れることと、
それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度を判定し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成することと、
予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数の第1の血糖リスク測度を使用して、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することと、
この最適な相対時間間隔を、被験者に関連した医療関係者に通信するか、または被験者に直接通信することと、とが実施される。
さらなる態様では、上記のことによるコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ可読データ記憶媒体が提供される。
本発明の別の態様は、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのデバイスを提供するものであり、このデバイスは1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを備え、メモリが備える命令が1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、
時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプとを含む第1のデータセットを得ることと、
時間的経過中に生じた複数の食事イベントを識別することと、
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセットを得ることと、
第2のデータセットを使用して、第1のデータセットを複数のビンに分割することであって、複数のビンにおけるそれぞれのビンが、複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔に関連づけられ、
複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、
それぞれのビンに、時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である、分割することと、
それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度を判定し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成することと、
予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数の第1の血糖リスク測度を使用して、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することと、
この最適な相対時間間隔を、被験者に関連した医療関係者に通信するか、または被験者に直接通信することと、が実施される。
通信ネットワークを通じて任意選択で相互接続される、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための投薬計画タイミングデバイスと、患者データを収集するためのデータ収集デバイスと、被験者からのグルコースデータを測定する1つまたは複数のグルコースセンサと、処方されたインスリン投薬計画に従ってインスリン薬剤を注射するために被験者によって使用される1つまたは複数のインスリンペンとを含む、本開示の一実施形態による例示的なシステムトポロジの図解である。 被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための、本開示の一実施形態によるデバイスの図解である。 被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための、本開示の別の実施形態によるデバイスの図解である。 本開示の様々な実施形態による、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのプロセスの流れ図およびデバイスの特徴を総体として提供する図である。破線のボックスによって指示されているのは流れ図の任意選択の要素である。 本開示の様々な実施形態による、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのプロセスの流れ図およびデバイスの特徴を総体として提供する図である。破線のボックスによって指示されているのは流れ図の任意選択の要素である。 本開示の様々な実施形態による、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのプロセスの流れ図およびデバイスの特徴を総体として提供する図である。破線のボックスによって指示されているのは流れ図の任意選択の要素である。 本開示の様々な実施形態による、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのプロセスの流れ図およびデバイスの特徴を総体として提供する図である。破線のボックスによって指示されているのは流れ図の任意選択の要素である。 本開示の様々な実施形態による、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのプロセスの流れ図およびデバイスの特徴を総体として提供する図である。破線のボックスによって指示されているのは流れ図の任意選択の要素である。 本開示の様々な実施形態による、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのプロセスの流れ図およびデバイスの特徴を総体として提供する図である。破線のボックスによって指示されているのは流れ図の任意選択の要素である。 本開示の一実施形態による、接続されたインスリンペンと、連続型のグルコース監視装置と、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのメモリおよびプロセッサとの、例示の統合システムの図解である。 食事イベントに関連したボーラス注射のタイミングが血糖コントロールに作用する様子の図解である。食事摂取の30分前にボーラス注射が取り入れられると、食事摂取の30分後にボーラスが取り入れられる場合よりも、血中グルコースの変動が小さく、上記の目標までの時間が短い。 本開示の一実施形態により、連続したグルコース監視データのみを使用して、1人の患者向けのボーラス注射の最適なタイミングを判定した結果の図解である。図7Aは、インスリンが食事摂取に対してそれぞれ異なる時間に注射された場合の、3日間にわたる平均のグルコース濃度である。入手可能な食事または注射のデータはない。 本開示の一実施形態により、連続したグルコース監視データのみを使用して、1人の患者向けのボーラス注射の最適なタイミングを判定した結果の図解である。図7Bは、ボーラス注射タイミング対血糖コントロールの評価を提供するものである。パネル7Aは高血糖に使われた時間を示し、パネル7Bは低血糖に使われた時間を示し、パネル7Cは日差変動を示し、x軸はボーラス注射イベントと参照食事イベントの間の時間を分の単位で指示するものである。プラスの分は食事摂取前の注射時間を指示し、マイナスの分は食事摂取後の注射時間を指示する。 本開示の一実施形態により、図7Aおよび図7Bと同様に、ボーラス注射の、別の患者にとって最適なタイミングを判定した結果の図解である。 本開示の一実施形態により、図7Aおよび図7Bと同様に、ボーラス注射の、別の患者にとって最適なタイミングを判定した結果の図解である。 ボーラスインスリン薬剤注射イベントのタイミングに関する情報が入手可能でなく、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するために、被験者が、複数のエポックの各エポックにおけるいくつかの異なる相対時間期間のうちの1つでボーラスインスリン薬剤注射をするように求められている一実施形態の図解である。 ボーラスインスリン薬剤注射イベントのタイミングに関する情報が入手可能であり、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するために、対応する食事イベントのタイミングに対して自律的に一致させる一実施形態の図解である。類似の参照数字は、図面のいくつかの図にわたって対応する部品を指す。
本開示は、時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプとを備えるデータセットの収集に依存するものである。図1はそのようなデータを収集するための統合システム502の一例を図解すものであり、図5はそのようなシステム502をより詳細に与えるものである。統合システム502は、1つまたは複数の接続されたインスリンペン104と、1つまたは複数のグルコース監視装置102と、メモリ506と、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのプロセッサ(図示せず)とを含む。いくつかの実施形態では、グルコース監視装置102は連続型のグルコース監視装置である。
統合システム502を用いて、520で、被験者の、自律性のタイムスタンプを付与されたグルコース測定取得値が得られる。また、いくつかの実施形態では、540で、被験者に処方されたインスリン投薬計画を適用するために使用される1つまたは複数のインスリンペン104から、複数の記録としてデータが得られる。各記録は、処方されたインスリン薬剤投与計画の一部分として被験者が注射されたインスリン薬剤の量を指定するタイムスタンプを付与されたイベントを備える。自律性のグルコース測定取得値が504でフィルタリングされ、非一時的メモリ506で記憶される。時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値は、508で被験者の血糖リスク測度を判定するために使用される。このようにして、グルコースデータは、(たとえば被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するために)510で、本開示の方法により解析されて視覚化される。
ここで実施形態が詳細に参照され、実施形態の例は添付の図面に図解されている。以下の詳細な説明では、本開示の十分な理解を提供するために、多数の具体的な詳細が明らかにされる。しかしながら、本開示は、これらの具体的な詳細なしで実施され得ることが当業者には明らかであろう。他の場合には、周知の方法、プロシージャ、構成要素、回路、およびネットワークは、実施形態の態様を不必要に不明瞭にしないように、詳細には説明されていない。
本明細書では、様々な要素を説明するために、第1の、第2の、などの用語が使用され得るが、これらの要素がこれらの用語によって限定されるべきではないことも理解されよう。これらの用語は、1つの要素を別のものから区別するためにのみ使用されるものである。たとえば、本開示の範囲から逸脱することなく、第1の被験者が第2の被験者と称されることがあり、同様に第2の被験者が第1の被験者と称されることがある。第1の被験者と第2の被験者はどちらも被験者であるが、同一の被験者ではない。その上、「被験者」、「ユーザ」、および「患者」という用語は、本明細書では区別なく使用される。インスリンペンという用語は、インスリンの用量に関連したデータをログ記録したり通知したりするように適合されて、インスリンの離散的な用量を与えるのに適切な注射デバイスを意味する。
本開示で使用される用語法は、特定の実施形態を説明するためだけのものであり、本発明を限定するようには意図されていない。本発明の説明および添付の特許請求の範囲で使用されるように、「1つの(a)」、「1つの(an)」、および「その」といった単数形は、文脈が明らかに示さなければ、同様に複数形を含むように意図されている。本明細書で使用されるような「および/または」という用語は、関連する列記された品目のうちの1つまたは複数のありとあらゆる可能な組合せを指し、かつ包含することも理解されよう。「備える」および/または「備えている」といった用語は、本明細書で使用されたとき、明示された特徴、整数、ステップ、動作、要素、および/または構成要素の存在を指定するが、1つまたは複数の他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、構成要素、および/またはそのグループの存在または追加を排除するものではないことがさらに理解されよう。
本明細書で使用されるように、「〜であれば」という用語は、文脈に依拠して、「〜のとき」または「〜に際して」または「〜と判定するのに応答して」または「〜を検知するのに応答して」、ということを意味するように解釈されてよい。同様に、「〜と判定された場合」または「[明示された条件またはイベント]が検知された場合」という慣用句は、文脈に依拠して、「〜と判定したとき」または「〜と判定するのに応答して」または「[明示された条件またはイベント]を検知したとき」または「[明示された条件またはイベント]を検知するのに応答して」ということを意味するように解釈されてよい。
本開示による、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのシステム48の詳細な説明が、図1〜図3とともに記述される。そのため、図1〜図3は、本開示によるシステムのトポロジを総体として図解するものである。このトポロジには、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための投薬計画タイミングデバイス(「投薬計画タイミングデバイス250」)(図1、図2および図3)と、データ収集のためのデバイス(「データ収集デバイス200」)と、被験者に関連した1つまたは複数のグルコースセンサ102(図1および図5)と、被験者にインスリン薬剤を注射するための1つまたは複数のインスリンペン104(図1および図5)とがある。本開示の全体にわたって、データ収集デバイス200および投薬計画タイミングデバイス250は、単に明瞭さのために個別のデバイスとして参照される。すなわち、データ収集デバイス200の開示された機能および投薬計画タイミングデバイス250の開示された機能は、図1に図解されているような個別のデバイスに含有されている。しかしながら、実際には、いくつかの実施形態において、データ収集デバイス200の開示された機能および投薬計画タイミングデバイス250の開示された機能が単一デバイスに含有されることが認識されよう。いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200の開示された機能および/または投薬計画タイミングデバイス250の開示された機能は、グルコース監視装置102またはインスリンペン104である単一デバイスに含有されている。
図1を参照して、投薬計画タイミングデバイス250は、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するものである。これを行うために、投薬計画タイミングデバイス250と電気通信するデータ収集デバイス200は、被験者に対して継続的に取り付けられた1つまたは複数のグルコースセンサ102に由来する自律性のグルコース測定取得値を受け取る。いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200はまた、インスリン薬剤を注射するために被験者によって使用される1つまたは複数のインスリンペン104からインスリン薬剤注射データを受け取る。いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200は、グルコースセンサ102と被験者によって使用されるインスリンペン104とから、そのようなデータを直接受け取る。たとえば、いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200は、このデータを無線周波数信号によってワイヤレスで受け取る。いくつかの実施形態では、そのような信号は802.11(Wi−Fi)、BluetoothまたはZigBeeの規格に従うものである。いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200はそのようなデータを直接受け取り、データを解析し、解析されたデータを投薬計画タイミングデバイス250へ渡す。いくつかの実施形態では、グルコースセンサ102および/またはインスリンペン104は、RFIDタグを含み、RFID通信を使用してデータ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250と通信する。いくつかの実施形態では、図3を参照して、データ収集デバイス200は、(たとえば着用可能生理的測定デバイス、データ収集デバイス200の内部の磁力計またはサーモスタットなどの測定デバイスなどから)被験者の生理的測定取得値312を得るかまたは受け取る。
いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250が、被験者に近接しておらず、かつ/またはワイヤレス能力を有しておらず、あるいは、そのようなワイヤレス能力が、自律性のグルコースデータ、インスリン薬剤注射データ、および/または生理的測定データを獲得する目的には使用されない。そのような実施形態では、通信ネットワーク106は、グルコースセンサ102からの自律性のグルコース測定取得値をデータ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250へ通信するため、1つまたは複数のインスリンペン104からのインスリン薬剤注射データをデータ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250へ通信するため、ならびに/あるいは1つまたは複数の生理的測定デバイス(図示せず)からの生理的測定データをデータ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250へ通信するために使用され得る。
ネットワーク106の例は、限定されるものではないが、ワールドワイドウェブ(WWW)、イントラネットおよび/または携帯電話ネットワークなどのワイヤレスネットワーク、ワイヤレスローカルエリアネットワーク(LAN)および/または都市内ネットワーク(MAN)、ならびにワイヤレス通信による他のデバイスを含む。ワイヤレス通信によって任意選択で使用される複数の通信規格、プロトコル、および技術のうちの任意のものには、限定されるものではないが、グローバル移動体通信システム(GSM)、拡張データGSM環境(EDGE)、高速ダウンリンクパケット接続(HSDPA)、高速アップリンクパケット接続(HSUPA)、Evolution、Data−Only(EV−DO)、HSPA、HSPA+、Dual−Cell HSPA(DC−HSPDA)、ロングタームエボリューション(LTE)、近距離無線通信(NFC)、広帯域の符号分割多元接続(W−CDMA)、符号分割多元接続(CDMA)、時分割多元接続(TDMA)、Bluetooth、Wireless Fidelity(Wi−Fi)(たとえばIEEE 802.11a、IEEE 802.11ac、IEEE 802.11ax、IEEE 802.11b、IEEE 802.11gおよび/またはIEEE 802.11n)、ボイスオーバインターネットプロトコル(VoIP)、Wi−MAX、eメールのためのプロトコル(たとえばインターネットメッセージアクセスプロトコル(IMAP)および/またはポストオフィスプロトコル(POP))、インスタントメッセージング(たとえばExtensible Messaging and Presence Protocol(XMPP)、Session Initiation Protocol for Instant Messaging and Presence Leveraging Extensions(SIMPLE)、Instant Messaging and Presence Service(IMPS))、および/またはShort Message Service(SMS)、あるいは本開示の出願日の時点でまだ開発されない通信プロトコルを含む何らかの他の適切な通信プロトコルが含まれる。
いくつかの実施形態では、被験者に単一グルコースセンサ102が取り付けられており、データ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250はグルコースセンサ102の一部分である。すなわち、いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250とグルコースセンサ102とは、単一デバイスである。
いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250はインスリンペンの一部分である。すなわち、いくつかの実施形態では、データ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250とインスリンペン104とは、単一デバイスである。
もちろん、システム48の他のトポロジが可能である。たとえば、1つまたは複数のグルコースセンサ102および1つまたは複数のインスリンペン104は、通信ネットワーク106に頼るよりも、データ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250に情報をワイヤレスで直接伝送してよい。さらに、データ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250は、携帯電子デバイス、サーバコンピュータを構成してよく、あるいはネットワークにおいて互いに連結されたいくつかのコンピュータを実際に構成してよく、クラウドコンピューティングの状況における仮想マシンでもよい。そのため、図1に示された例示的なトポロジは、単に、当業者に容易に理解されるやり方で本開示の一実施形態の特徴を説明するように働くにすぎない。
図2を参照して、一般的な実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250は1つまたは複数のコンピュータを備える。図解のために、図2では、投薬計画タイミングデバイス250は、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための機能をすべて含む単一コンピュータとして表されている。しかしながら、本開示はそのように限定されることはない。いくつかの実施形態では、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための機能は、任意数のネットワーク化されたコンピュータに及び、かつ/またはいくつかのネットワーク化されたコンピュータの各々に存在し、かつ/または通信ネットワーク106にわたってアクセス可能な遠隔地における1つまたは複数の仮想マシン上でホスティングされる。当業者なら、多様な異なるコンピュータトポロジのうちの任意のものが用途向けに使用され、すべてのそのようなトポロジは本開示の範囲内にあることを認識するであろう。
前述のことを念頭に図2へ転じて、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための例示的な投薬計画タイミングデバイス250は、(CPUの)1つまたは複数の処理ユニット274と、ネットワークまたは他の通信用インターフェース284と、メモリ192(たとえばランダムアクセスメモリ)と、1つまたは複数のコントローラ288によって任意選択でアクセスされる1つまたは複数の磁気ディスク記憶装置および/または持続性のデバイス290と、前述の構成要素を相互接続するための1つまたは複数の通信バス213と、ディスプレイ282および入力280(たとえばキーボード、キーパッド、タッチスクリーン)を含むユーザインターフェース278と、前述の構成要素に電力を供給するための電源276とを備える。いくつかの実施形態では、メモリ192のデータは、キャッシングなど既知の計算技術を使用して不揮発性メモリ290とシームレスに共有される。いくつかの実施形態では、メモリ192および/またはメモリ290は、中央処理装置274に対して遠隔に配置された大容量記憶装置を含む。言い換えれば、メモリ192および/またはメモリ290に記憶されたいくつかのデータはコンピュータ上で実際にホスティングされてよく、コンピュータは、投薬計画タイミングデバイス250の外部にあるが、投薬計画タイミングデバイス250により、ネットワークインターフェース284を使用して、インターネット、イントラネット、または他の形態のネットワークもしくは電子ケーブル(図2において要素106として図解されている)を通じて電子的にアクセスされ得るものである。
いくつかの実施形態では、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための投薬計画タイミングデバイス250のメモリ192は、
・様々な基本システムサービスを扱うためのプロシージャを含むオペレーティングシステム202と、
・インスリン投薬計画タイミングモジュール204と、
・被験者向けに処方されたインスリン投薬計画206であって、特定の日付または時間216向けに指定された投与量214を伴う短期作用のインスリン薬剤投与計画212を備え、いくつかの実施形態では、長期作用のインスリン薬剤の投与量210を指定する基礎インスリン薬剤投与計画208を任意選択でさらに備える、処方されたインスリン投薬計画と、
・時間的経過を表す第1のデータセット218であって、時間的経過にわたる被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値220について、それぞれの自律性のグルコース測定が行われた時刻を表すグルコース測定タイムスタンプ222とを備える、第1のデータセットと、
・被験者の複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226について、ボーラスインスリン薬剤投与のタイムスタンプ228と、それぞれの食事イベントに対応する食事イベントのタイムスタンプ230(またはそれぞれの食事イベントの発生に関連して被験者によってボーラスインスリン薬剤投与量が注射された時刻を確認するのに十分な他の情報)とを備える第2のデータセット224と、
・複数のビン232であって、複数のビンにおけるそれぞれのビン234が、複数の相対時間間隔における相対時間間隔236に関連づけられており、複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連して被験者によってボーラスインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、それぞれのビンに、時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内でボーラスインスリン薬剤投与量を取り入れた期間であり、それぞれのビン234が、それぞれのビンにおける自律性のグルコース測定取得値を使用して計算された1つまたは複数の血糖リスク測度238をさらに備える、複数のビンとを記憶する。
いくつかの実施形態では、インスリン投薬計画タイミングモジュール204は、任意のブラウザ(電話、タブレット、ラップトップコンピュータ/デスクトップコンピュータ)の内部でアクセス可能である。いくつかの実施形態では、インスリン投薬計画タイミングモジュール204は本来のデバイス構造上で動作し、アンドロイドまたはiOSなどのオペレーティングシステム202を実行する投薬計画タイミングデバイス250へのダウンロードが可能である。
いくつかの実装形態では、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための投薬計画タイミングデバイス250の上記の識別されたデータ要素またはモジュールのうちの1つまたは複数が、以前に説明されたメモリのうちの1つまたは複数に記憶され、前述の機能を遂行するための1組の命令に対応する。上記で識別されたデータ、モジュールまたはプログラム(たとえば命令のセット)は、個別のソフトウェアプログラム、プロシージャまたはモジュールとして実施される必要はなく、したがって、様々な実装形態において、これらのモジュールの様々なサブセットが組み合わされるかまたは再構成されてよい。いくつかの実装形態では、メモリ192および/またはメモリ290は、上記で識別されたモジュールおよびデータ構造のサブセットを任意選択で記憶する。その上、いくつかの実施形態では、メモリ192および/またはメモリ290は、上記で説明されていない追加のモジュールおよびデータ構造を記憶する。
いくつかの実施形態では、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための投薬計画タイミングデバイス250は、スマートフォン(たとえばiPHONE)、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、デスクトップコンピュータ、または電子デバイスの他の形態(たとえばゲームコンソール)である。いくつかの実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250は可動性ではない。いくつかの実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250は可動性である。
図3は、例示の開示で使用され得る投薬計画タイミングデバイス250の特定の実施形態のさらなる説明を提供するものである。図3に図解された投薬計画タイミングデバイス250は、(CPUの)1つまたは複数の処理ユニット274と、周辺機器インターフェース370と、メモリコントローラ368と、ネットワークまたは他の通信用インターフェース284と、メモリ192(たとえばランダムアクセスメモリ)と、ディスプレイ282および入力280(たとえばキーボード、キーパッド、タッチスクリーン)を含むユーザインターフェース278と、任意選択の加速度計317と、任意選択のGPS319と、任意選択の音声回路372と、任意選択のスピーカ360と、任意選択のマイクロフォン362と、投薬計画タイミングデバイス250に対する接触の強度を検知するための1つまたは複数の任意選択の強度センサ364(たとえば投薬計画タイミングデバイス250のタッチセンシティブ表示システム282などのタッチセンシティブ面)と、任意選択の入出力(I/O)サブシステム366と、1つまたは複数の任意選択の光センサ373と、前述の構成要素を相互接続するための1つまたは複数の通信バス213と、前述の構成要素に電力を供給するための電源276とを有する。
いくつかの実施形態では、入力280はタッチセンシティブ面などのタッチセンシティブ表示器である。いくつかの実施形態では、ユーザインターフェース278は1つまたは複数のソフトキーボードの実施形態を含む。ソフトキーボードの実施形態は、表示されるアイコン上の記号の標準構成(QWERTY)および/または非標準構成を含み得る。
図3に図解された投薬計画タイミングデバイス250は、加速度計317に加えて、投薬計画タイミングデバイス250の配置および配向(たとえばポートレートまたはランドスケープ)に関する情報を得るため、および/または被験者による身体運動の量を判定するための、磁力計(図示せず)およびGPS319(またはGLONASSもしくは他のグローバルナビゲーションシステム)受信器を任意選択で含む。
図3に図解された投薬計画タイミングデバイス250は、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するために使用され得る多機能デバイスの一例でしかなく、投薬計画タイミングデバイス250は、示されたものよりも多数または少数の構成要素を任意選択で有し、2つ以上の構成要素を任意選択で組み合わせるか、または構成要素の異なる構成もしくは機構を任意選択で有することを理解されたい。図3に示された様々な構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはその組合せで実施され、1つまたは複数の信号処理集積回路および/または特定用途向け集積回路を含む。
図3に図解された投薬計画タイミングデバイス250のメモリ192は、高速ランダムアクセスメモリを任意選択で含み、1つまたは複数の磁気ディスク記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス、または他の不揮発性固体メモリデバイスなどの不揮発性メモリも任意選択で含む。CPU274など、投薬計画タイミングデバイス250の他の構成要素によるメモリ192へのアクセスは、メモリコントローラ368によって任意選択で制御される。
いくつかの実施形態では、図3に図解された投薬計画タイミングデバイス250のメモリ192は、時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える第3のデータセット302を任意選択で含む。複数の薬剤記録におけるそれぞれのそのようなインスリン薬剤記録304は、(i)インスリンペンを使用して被験者に短期作用のインスリン薬剤投与量214のインスリン薬剤を注射することを表すそれぞれのインスリン薬剤注射イベント306、および(ii)それぞれのインスリン薬剤注射イベントの発生と同時にインスリンペンによって自動的に発生される対応する電子的タイムスタンプ308を備える。
いくつかの実施形態では、図3に図解された投薬計画タイミングデバイス250のメモリ192は、複数の生理的測定取得値312を備えるデータセット310を任意選択で含み、それぞれのそのような生理的測定取得値312が測定値314を含む。いくつかの実施形態では、生理的測定取得値312は被験者の体温である。いくつかの実施形態では、生理的測定取得値312は被験者の活動の測定取得値である。いくつかの実施形態では、これらの生理的測定取得値はさらなる血糖リスク測度として役立つ。いくつかの実施形態では、これらの生理的測定取得値は、自律性のグルコース測定取得値220、食事イベント226および/またはインスリン薬剤記録304とともに、血糖リスク測度238を検証するのに役立ち、または血糖リスク測度238を計算するのを支援する。いくつかの実施形態では、任意選択の加速度計317、任意選択のGPS319、ならびに/あるいは投薬計画タイミングデバイス250の磁力計(図示せず)、または1つまたは複数のグルコース監視装置102および/または1つまたは複数のペン104の内部に任意選択で存在するそのような構成要素が、そのような生理的測定取得値312を獲得するために使用される。
周辺機器インターフェース370は、CPU274およびメモリ192に対してデバイスの入力周辺機器および出力周辺機器を結合するために使用され得る。1つまたは複数のプロセッサ274は、投薬計画タイミングデバイス250の各種機能を遂行し、かつデータを処理するために、インスリン投薬計画タイミングモジュール204など、メモリ192に記憶された様々なソフトウェアプログラムおよび/または命令のセットを走らせるかまたは実行する。
いくつかの実施形態では、周辺機器インターフェース370、CPU274およびメモリコントローラ368は、任意選択で単一チップ上に実施される。他のいくつかの実施形態では、これらは個別のチップ上に実施される。
ネットワークインターフェース284のRF(無線周波数)回路は、電磁気信号とも称されるRF信号を送受する。いくつかの実施形態では、処方されたインスリン投薬計画206、第1のデータセット218、第2のデータセット224、複数のビン232、任意選択の第3のデータセット302、および/または任意選択の追加のデータセット310が、このRF回路を使用して、被験者に関連したグルコースセンサ102、被験者に関連したインスリンペン104、および/またはデータ収集デバイス200などの1つまたは複数のデバイスから受け取られる。いくつかの実施形態では、RF回路108は、電気信号と電磁気信号の間の変換を行い、電磁気信号によって、通信ネットワークおよび他の通信デバイス、グルコースセンサ102、インスリンペン104および/またはデータ収集デバイス200と通信する。RF回路284が任意選択で含む、これらの機能を遂行するための周知の回路は、限定されるものではないが、アンテナシステム、RFトランシーバ、1つまたは複数の増幅器、同調器、1つまたは複数の発振器、デジタル信号プロセッサ、CODECチップセット、加入者識別モジュール(SIM)カード、メモリなどを含む。RF回路284は、通信ネットワーク106と任意選択で通信する。いくつかの実施形態では、回路284はRF回路を含まず、実際には1つまたは複数の配線(たとえば光ケーブル、同軸ケーブルなど)によってネットワーク106に接続されている。
いくつかの実施形態では、音声回路372、任意選択のスピーカ360、および任意選択のマイクロフォン362が、被験者と投薬計画タイミングデバイス250の間の音声インターフェースをもたらす。音声回路372は、周辺機器インターフェース370から音声データを受け取って電気信号に変換し、電気信号をスピーカ360へ伝送する。スピーカ360は、電気信号を人間にとって可聴の音波に変換する。音声回路372は、マイクロフォン362によって音波から変換された電気信号も受け取る。音声回路372は、電気信号を音声データに変換し、音声データを処理するために周辺機器インターフェース370へ伝送する。音声データは、周辺機器インターフェース370により、任意選択で、メモリ192および/またはRF回路284から取り出され、かつ/またはメモリ192および/またはRF回路284へ伝送される。
いくつかの実施形態では、電源276は、電源管理システム、1つまたは複数の電源(たとえばバッテリー、交流(AC))、充電システム、停電検知回路、電力コンバータまたはインバータ、電力状態表示器(たとえば発光ダイオード(LED))、ならびに携帯デバイスの電力の発生、管理および分配に関連した何らかの他の構成要素を任意選択で含む。
いくつかの実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250は、任意選択で1つまたは複数の光センサ373も含む。光センサ373は、電荷結合デバイス(CCD)または相補型金属酸化膜半導体(CMOS)光トランジスタを任意選択で含む。光センサ373は、環境から、1つまたは複数のレンズによって投影された光を受け取って、画像を表すデータに変換する。光センサ373は、スチル画像および/またはビデオを任意選択で取り込む。いくつかの実施形態では、光センサは、投薬計画タイミングデバイス250の後部にあって、投薬計画タイミングデバイス250の正面のディスプレイ282の反対側にあり、その結果、入力280は、スチル画像および/またはビデオ画像の収集のためのビューファインダとして使用され得る。いくつかの実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250の正面に別の光センサ373があって、(たとえば被験者の健康状態または体調を検証するため、被験者の身体活動レベルを判定するため、被験者の体調を遠隔で診断するのを支援するため、あるいは被験者の目に見える生理的測定取得値312を獲得するためなどの)被験者の画像が得られる。
図3に図解されているように、投薬計画タイミングデバイス250は、好ましくは様々な基本システムサービスを扱うためのプロシージャを含むオペレーティングシステム202を備える。オペレーティングシステム202(たとえば、iOS、DARWIN、RTXC、LINUX、UNIX、OS X、WINDOWS、またはVxWorksなどの組込み型オペレーティングシステム)は、全体的なシステムタスクの制御および管理(たとえばメモリ管理、記憶デバイス制御、パワーマネジメントなど)のための様々なソフトウェアコンポーネントおよび/またはドライバを含み、様々なハードウェアとソフトウェアコンポーネントの間の通信を容易にする。
いくつかの実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250はスマートフォンである。他の実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250はスマートフォンではなく、タブレットコンピュータ、デスクトップコンピュータ、緊急車両コンピュータまたは他の形態の有線もしくはワイヤレスのネットワーク化されたデバイスである。いくつかの実施形態では、投薬計画タイミングデバイス250は、図2または図3に表された投薬計画タイミングデバイス250にある回路、ハードウェアコンポーネント、およびソフトウェアコンポーネントのうちのいずれかまたはすべてを有する。簡潔さおよび明瞭さのために、投薬計画タイミングデバイス250にインストールされている追加のソフトウェアモジュールをより強調するように、投薬計画タイミングデバイス250の少数の可能な構成要素のみが示されている。
図1に開示されたシステム48はスタンドアロンで正常に機能することができるが、いくつかの実施形態では、何らかのやり方で情報を交換するように電子カルテとリンクすることもできる。
被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのシステム48の詳細が開示されたので、本開示の一実施形態によるプロセスの流れ図およびシステムの特徴に関する詳細が、図4A〜図4Fを参照しながら開示される。いくつかの実施形態では、そのようなプロセスおよびシステムの特徴は、図2および図3に図解されたインスリン投薬計画タイミングモジュール204によって実行される。
ブロック402。図4Aのブロック402を参照して、1型真性糖尿病または2型真性糖尿病のどちらかを伴う被験者におけるインスリン療法の目的は、空腹時および食後の血漿グルコースを通常の生理的インスリン分泌にできる限り一致させるように制御することである。図2に図解されているように、投薬計画タイミングデバイス250は1つまたは複数のプロセッサ274およびメモリ192/290を備える。メモリに記憶された命令が1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、方法が遂行される。
ブロック404〜406。この方法において、第1のデータセット218が得られる。第1のデータセット218は、時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値を備える。一般的な実施形態では、自律性のグルコース測定取得値は1つまたは複数のグルコースセンサ102からのものである。図2に図解する。それぞれのそのようなグルコース測定取得値220が、それぞれの測定が行われた時刻を表すように、グルコース測定タイムスタンプ222を付与される。したがって、一般的な実施形態では、自律性のグルコース測定取得値は人間の介入なしで測定される。すなわち、被験者が自律性のグルコース測定を手動で行うことはない。本開示の代替実施形態では、被験者または医療関係者はグルコース測定を手動で行い、そのような手動によるグルコース測定取得値は、第1のデータセット218における自律性のグルコース測定取得値220に対する置換または補足として使用される。
自律性のグルコース測定取得値が使用される実施形態では、ABBOTT社のFREESTYLE LIBRE CGM(「LIBRE」)などのデバイスは、被験者の複数の自律性のグルコース測定を行うためのグルコースセンサ102として役立ち得る。LIBREは、皮膚表面のコインサイズのセンサと互いに接近したときには近距離無線通信によって較正なしのグルコース測定を可能にするものであり、このセンサは、リーダデバイス(たとえばデータ収集デバイス200および/または投薬計画タイミングデバイス250)に最大8時間のデータを送ることができる。LIBREは、すべての日常の生活活動において14日間着用され得る。ブロック406を参照して、いくつかの実施形態では、自律性のグルコース測定取得値は、5分以下、3分以下、または1分以下の間隔で、被験者から自律的に取得される。いくつかの実施形態では、自律性のグルコース測定取得値は、5分以下、3分以下、または1分以下の間隔で、1日以上、2日以上、1週間以上、または2週間以上の期間にわたって、被験者から取得される。いくつかの実施形態では、自律性のグルコース測定取得値は自律的に(たとえば人間の努力や人間の介入などなしで)取得される。
投薬計画タイミングデバイス250は、空腹時および食後の血漿グルコースを通常の生理的インスリン分泌とできる限り一致させるように制御するのに使用される、被験者向けに処方されたインスリン投薬計画206にアクセスし、かつ/またはこれを記憶する。本開示では、処方されたインスリン投薬計画206は、長期作用のインスリン薬剤投与量210の少なくとも1回分の用量を指定する短期作用のインスリン薬剤投与計画208を任意選択で備える。いくつかの実施形態では、短期作用のインスリン薬剤投与計画208は、治療計画を最適化するために、日々の基礎用量が1日2回の用量に分割された場合などにおける2回分以上の用量を指定する。処方されたインスリン投薬計画206は、少なくとも1つの短期作用のインスリン薬剤投与量214を指示するボーラスインスリン薬剤投与計画212を含む。たとえば、いくつかの実施形態では、ボーラスインスリン薬剤投与計画212は、朝食216−1向けの第1の短期作用のインスリン薬剤投与量214−1および昼食216−2向けの第2の短期作用のインスリン薬剤投与量214−2を指定する。いくつかの実施形態では、ボーラスインスリン薬剤投与計画212は、朝食216−1向けの第1の短期作用のインスリン薬剤投与量214−1、昼食216−2向けの第2の短期作用のインスリン薬剤投与量214−2、および夕食216−3向けの第3の短期作用のインスリン薬剤投与量214−3を指定する。いくつかの実施形態では、ボーラスインスリン薬剤投与計画212は、予期される食事イベント向けの第1の短期作用のインスリン薬剤投与量を、予期される食事イベントにあるものと被験者が推定する複数の炭水化物の関数として指定する。いくつかの実施形態では、ボーラスインスリン薬剤投与計画212は、予期される食事イベント向けの短期作用のインスリン薬剤投与量を、過去の予期された食事イベントで被験者がこれまで摂取した複数の炭水化物の関数として指定する。
いくつかの実施形態では、基礎インスリン薬剤投与計画208によって指定される長期作用のインスリン薬剤は、12〜24時間の作用持続時間を有する1つのインスリン薬剤または12〜24時間の作用持続時間を総体として有するインスリン薬剤の混合物から成るものである。そのような長期作用のインスリン薬剤の例は、限定されるものではないが、Insulin Degludec(NOVO NORDISKによってTresibaの商標で開発されたもの)、NPH(Schmid、2007年、「New options in insulin therapy」、J Pediatria(Rio J). 83(Suppl 5):S146〜S155)、Glargine(LANTUS、2007年3月2日)、Insulin Glargine [rDNA origin] injection (Dunnら、2003年、「An Updated Review of its Use in the Management of Diabetes Mellitus」、Drugs 63:1743頁)、およびDetermir(Plankら、2005年、「A double−blind, randomized, dose−response study investigating the pharmacodynamic and pharmacokinetic properties of the long−acting insulin analog detemir」、Diabetes Care 28:1107〜1112)を含む。
いくつかの実施形態では、ボーラスインスリン薬剤投与計画212によって指定される短期作用のインスリン薬剤は、3〜8時間の作用持続時間を有する1つのインスリン薬剤または3〜8時間の作用持続時間を総体として有するインスリン薬剤の混合物を備えるものである。そのような短期作用のインスリン薬剤の例は、限定されるものではないが、Lispro(HUMALOG、2001年5月18日、insulin lispro [rDNA origin] injection、インディアナ州インディアナポリス:Eli Lilly and Company)、Aspart(NOVOLOG、2011年7月、insulin aspart [rDNA origin] injection、ニュージャージー州プリンストン、NOVO NORDISK Inc.、2011年7月)、Glulisine(Helms Kelley、2009年、「Insulin glulisine: an evaluation of its pharmacodynamic properties and clinical application」、Ann Pharmacother 43:658〜668)、およびRegular(Gerich、2002年、「Novel insulins:expanding options in diabetes management」、Am J Med. 113:308〜316)を含む。
ブロック408〜418。ブロック408において、第1のデータセット218に包含された時間的経過の範囲内の複数の食事イベントが識別される。
ブロック410を参照して、いくつかの実施形態では、食事イベントは、第1のデータセット218によって包含された時間的経過において、第1のデータセット218における複数の自律性のグルコース測定取得値および対応するタイムスタンプを使用して識別される。いくつかのそのような実施形態では、食事イベントは、第1のデータセット218におけるグルコース測定取得値220を解析することによって自律的に導出される。たとえば、ブロック412を参照して、いくつかのそのような実施形態では、食事イベントは、第1のデータセット218における自律性のグルコース測定取得値220から、(i)自律性のグルコース測定取得値220を使用して、グルコース変化率の後方差分推定を備える第1のモデルを計算すること、(ii)自律性のグルコース測定取得値220を使用して、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定に基づき、グルコース変化率の後方差分推定を備える第2のモデルを計算すること、(iii)自律性のグルコース測定取得値220に基づき、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定、およびグルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第3のモデルを計算すること、および/または(iv)複数の自律性のグルコース測定取得値220に基づき、グルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第4のモデルを計算することにより、検知される。ブロック414を参照して、いくつかのそのような実施形態では、第1のモデル、第2のモデル、第3のモデルおよび第4のモデルは、それぞれ自律性のグルコース測定取得値220にわたって計算され(自律性のグルコース測定取得値220のすべてまたはかなりの部分がモデルの計算に使用されることを意味する)、食事イベントは、4つのモデルのうちの少なくとも3つが食事イベントを指示する場合において識別される。そのような食事イベント検知のさらなる開示については、参照によってここで組み込まれる、Dassauら、2008年、「Detection of a Meal Using Continuous Glucose Monitoring」、Diabetes Care 31、295〜300頁を参照されたい。参照によってここで組み込まれる、Cameronら、2009年、「Probabilistic Evolving Meal Detection and Estimation of Meal Total Glucose Appearance」、Journal of Diabetes Science and Technology 3(5)、1022〜1030頁も参照されたい。
ブロック418を参照して、いくつかの実施形態では、時間的経過中に生じる複数の食事イベントを識別することは、複数のフィードフォワードイベントを受け取ることを備える。複数のフィードフォワードイベントにおけるそれぞれのフィードフォワードイベントは、被験者が食事中であるかまたは食事をするところであると指示した場合を表す。いくつかの実施形態では、ブロック410〜416において開示されたものなど、自律性の食事検知アルゴリズムと手動の食事検知アルゴリズムの両方が食事検知に使用される。たとえば、いくつかの実施形態では、自律的に検知された食事はフィードフォワードイベントを使用して検証される。例として、ブロック410〜416に開示されたものなどのアルゴリズムを使用して自律的に検知された食事が、被験者が食事中であることを指示したフィードフォワードイベントに対して時間において一致したとき(時間的に一致したとき)、その食事は検証されたと見なされ、本開示のさらなるステップにおいて使用される。
ブロック420。図4Bのブロック420において、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226について、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によってボーラスインスリン薬剤投与量214が注射された時刻を指定する第2のデータセット224が得られる。
図9を参照して、いくつかの実施形態では、短期作用の(ボーラス)インスリン用量がいつ取得されたか、または取得されたかどうか、といった情報は入手できない。そのような実施形態では、用量の最適なタイミングを判定するために、被験者は、学習段階の間、短期作用のインスリン用量を取得する時間を変化させるように依頼される。一例では、被験者は、できる限り食事開始の直近に用量を取得するように依頼される。これは基準として使用される。患者が3日間などの一時期(エポック)902−1、このように依頼されるのは、食事量の日差変動を経験して明らかにすることなどのためである。3日後、次の3日間の新規のエポック902−2が開始され、被験者は、各食事に対して、ボーラスインスリン用量を従前のエポック(先の3日間)よりも5〜10分早く取得するように依頼される。低血糖が経験された場合には学習段階が終結し、食前の注射のタイミングを試験することはない。低血糖が経験されなければ、このアルゴリズムは、食事摂取の30分前などの限界に達するまで、推奨の注射時間を3日ごとに5〜10分だけ変更し続けることになる。次に、被験者は、投薬を、3日ごとに、食事摂取の開始後に同様に変化させるように依頼される。3日ごとに、被験者は、食事に対してボーラス薬剤注射時間を5〜10分だけ先送りするように依頼される。このことは、インスリンが食事摂取の30分後に注射されるようになるまで続く。3日という期間は、エポック、すなわち被験者が各食事イベントに対して同じ一定の所定期間においてボーラスインスリン注射をする期間の単なる一例である。エポックは、たとえば1日〜2週間の間でより長くなり得、またはより短くなり得る。図9は、エポックが3日間として定義されたそのような学習段階を図解するものである。各エポックで、ユーザは、第1のデータセットが得られる時間的経過中に、食事イベントに対して異なる相対時間においてボーラス注射をするように依頼される。
図10を参照して、いくつかの実施形態では、それぞれのそのようなボーラス注射イベントは、1つまたは複数のインスリンペン104から受け取られたペン注射データによって判定される。いくつかの代替実施形態では、ボーラス注射イベントは、発生すると、被験者によって手動でデバイス250に入力される。そのような実施形態では、ボーラス注射イベントは、それらのソースに関係なく、ボーラス注射イベントの時刻を指示するボーラスインスリン薬剤投与のタイムスタンプ228を含むかまたは割り当てられ、そのようなタイムスタンプ228は、ボーラス注射を、対応する食事イベント226に対して時間的に一致させるために使用される。いくつかの実施形態では、ボーラス注射イベントと食事イベント226は、互いに40分以内、互いに30分以内、または互いに20分以内にあるとき、時間的に一致していると見なされる。図10に図解された例では、被験者は、図9の事例のように食事に対する特定の時間において用量を取得するように依頼されることはない。むしろ、いくつかの実施形態では、被験者は相対的なボーラス投与時間を変化させるように依頼され、他の実施形態では、被験者は、ボーラスインスリン薬剤注射をする、食事に対して適切な全体的相対時間フレームの一般的ガイダンスを単に提供される。したがって、それぞれの食事イベント226は、時間的に一致する(対応する)ボーラス注射イベントについて別個に解析され、食事イベントが行われる時刻と対応するボーラス注射イベントが行われる時刻の間の相対時間が判定される。したがって、図9では、それぞれのエポックは、ボーラスイベントと対応する食事イベントの間の同一の相対時間を含有していたが、図10に図解された実施形態では、エポックの範囲内のそれぞれの食事について、ボーラスインスリン薬剤注射が行われる時刻と対応する食事イベントが行われる時刻の間の実質的に異なる相対時間があり得る。図9および図10に図解された実施形態については、それぞれのビンは、被験者が食事に関連して短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた異なる相対時間の間隔に関連づけられる。図9に関係する実施形態については、たとえばエポック1といったエポックが複数の食事イベントを備え、被験者は、エポックに関する命令に従って、食事イベントに対する相対時間間隔の範囲内で薬剤投与量を注射しており、したがって、同一のエポックの範囲内のすべての食事イベントは、投与量の注射時間と食事イベントの間の同一の相対時間間隔に関連づけられ、したがって同一のビンに属すると想定される。図10に関係する実施形態について、食事に関連した薬剤投与量の注射は、連続した食事に関する同一の相対時間の範囲内で注射されるようには限定されず、注射と食事の間の相対時間は連続した食事イベントに対して変化してよく、連続した食事イベントは、注射と食事イベントの間の相対時間の異なる間隔によって特徴づけられる異なるビンに属してよい。いくつかの連続した食事イベントは、注射と食事イベントの間の同一の相対時間間隔に一致して属し得るが、被験者が1つの特定の相対時間間隔の範囲内で注射するように命令されることはない。
図9および図10に関係する実施形態については、時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値220について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプ222とを備える第1のデータセット218が得られる。
図9および図10に関係する実施形態について、時間的経過中に生じた第1のデータセットにおける複数の食事イベントを識別することは、ブロック410〜416において開示されたものなど自律性の食事検知アルゴリズムを適用すること、および/または、たとえばフィードフォワードイベントを使用して、もしくは食事を摂取した時刻を手動で指示することにより、手動の食事検知アルゴリズムを適用することをさらに備え得る。
したがって、図9に関係する実施形態については、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226について、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセット224が得られ、第2のデータセット224は、相対時間に関する所定間隔の範囲内の食事イベントに関連して薬剤投与量を注射する命令に従ってユーザが投与量を注射することに基づくものであり、所定間隔は所与のエポックに関して同一である。
異なる手法として、図10に関係する実施形態については、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226について、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセット224が得られ、第2のデータセット224は、食事イベントに関連して薬剤投与量を注射する命令に従ってユーザが投与量を注射することに基づくものであり、食事イベントに関連して薬剤投与量を注射する相対時間は、連続した食事イベントに対して増減されてよく、すなわち、規定されていないパターンの増加や減少があり得る。
図9および図10に関係する実施形態について、第1のデータセットは、複数のセグメントに分割され、各セグメントが、複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える。
食事イベントに関係のある期間に関連したグルコース測定取得値は、食事イベントに先行する期間および/または後続する期間によって定義される。この期間は、薬剤の投与量を注射する時間も含むことができる。例として、食事イベントは12:00であり、割り当てられるグルコース測定取得値は12:00を含む期間および/または12:00に後続する期間から得られ、たとえば期間は11:30〜14:30、11:50〜12:50、12:00〜15:00または12:10〜14:10であり得る。測定取得値がより多ければ、関連する投与量および食事イベントを含む期間がより優れたものになる。しかしながら、投与と食事イベントの間の異なる相対時間間隔に関係する測定取得値が、あまりオーバラップしないことも重要である。好ましくは、投与量と食事イベントの間の異なる相対時間間隔に関係する測定取得値はオーバラップしない。
図9および図10に関係する実施形態について、第1のデータセットの複数のセグメントは、第2のデータセットを使用して複数のビンに入れられ、それぞれの食事イベントに関連するそれぞれの各セグメントは、それぞれの食事イベントの発生に関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、複数のビンにおけるそれぞれのビン234が、複数の相対時間間隔における相対時間間隔236に関連づけられる。複数のビンについて、複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連して被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、それぞれのビンに、それぞれの食事イベントに関係のある時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値を備えるセグメントが割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である。これらの実施形態では、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度238が判定され、それによって複数の第1の血糖リスク測度が形成される。複数の第1の血糖リスク測度を使用することにより、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から、被験者にとって最適な相対時間間隔が、予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するための最適な相対時間間隔として識別される。この最適な相対時間間隔は、被験者に関連した医療関係者に通信されるか、または被験者に直接通信される。
図9に関係する実施形態について、この方法は、ユーザが、第1のデータセットにおける複数のグルコース測定取得値に基づく、自律性の注射検知と、自律性の食事検知とにより、所定間隔の範囲内の食事イベントに関連して投与量を注射したのを確認することをさらに備えてよく、すなわち、インスリン注射と食事摂取のどちらも、自律的に検知され得るグルコースレベルの変化に関連づけられる。
図10に関係する実施形態について、第2のデータセットを得るステップは、自律性の食事検知によって第1のデータセットにおける複数の食事イベントのそれぞれの食事イベント226を識別すること、および自律性の注射検知によって第1のデータセットにおける短期作用のインスリン薬剤を用いた関連する注射イベントを識別することをさらに備えてよく、それによって、被験者により、それぞれの食事イベントの発生に関連して投与量が注射された時刻を得る。インスリン注射と食事摂取のどちらも、自律的に検知され得るグルコースレベルの変化に関連づけられる。
ブロック422。図4Cのブロック422において、第2のデータセットを使用して第1のデータセットが複数のビンに分割され、複数のビンにおけるそれぞれのビン234が、複数の相対時間間隔における相対時間間隔236に関連づけられ、複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連してボーラスインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義する。言い換えれば、第1のデータセットが分割され、このことは、第1のデータセットの複数のセグメントが定義されることを意味し、セグメントは、指定された期間によって定義された複数の測定取得値である。次に、複数のセグメントが、複数のビンの中に置かれるかまたはビンに入れられ、このことは、各セグメントが、セグメントとビンの間の共通の特性に依拠してビンに関連づけられることを意味する。各ビンが、食事に関連してボーラスインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義する相対時間間隔によって特徴づけられる。各セグメントが食事に関連づけられており、各食事が投与量に関連づけられているので、各セグメントは、薬剤投与量が注射された時刻と食事が摂取された時刻の間の相対時間によって特徴づけられる。指定された期間は、食事イベントの時間を含む期間および/または食事イベントの時間に後続する期間であり得、あるいは投与量を注射する時間も含むことができる。一例では、複数の相対時間間隔は、食事イベントの前の30分から25分の範囲の第1の相対時間間隔と、食事イベントの前の25分から20分の範囲の第2の相対時間間隔と、食事イベントの前の20分から15分の範囲の第3の相対時間間隔と、食事イベントの前の15分から10分の範囲の第4の相対時間間隔と、食事イベントの前の10分から5分の範囲の第5の相対時間間隔と、食事イベントの前の5分から0分の範囲の第6の相対時間間隔と、食事イベントの後の0分から5分の範囲の第7の相対時間間隔と、食事イベントの後の5分から10分の範囲の第8の相対時間間隔と、食事イベントの後の10分から15分の範囲の第9の相対時間間隔と、食事イベントの後の15分から20分の範囲の第10の相対時間間隔と、食事イベントの後の20分から25分の範囲の第11の相対時間間隔と、食事イベントの後の25分から30分の範囲の第12の相対時間間隔とを備える。別の例では、複数の相対時間間隔は、食事イベントの前の30分から20分の範囲の第1の相対時間間隔と、食事イベントの前の20分から10分の範囲の第2の相対時間間隔と、食事イベントの前の10分から0分の範囲の第3の相対時間間隔と、食事イベントの後の0分から10分の範囲の第4の相対時間間隔と、食事イベントの後の10分から20分の範囲の第5の相対時間間隔と、食事イベントの後の20分から30分の範囲の第6の相対時間間隔とを備える。
いくつかの実施形態では、複数の相対時間間隔は、上記で開示された例のように、総体として、対応する食事イベントの前後30分に及ぶものである。いくつかの実施形態では、複数の相対時間間隔は、総体として、対応する食事イベントの前後50分に及ぶものである。いくつかの実施形態では、複数の相対時間間隔は、総体として、対応する食事イベントの前後60分に及ぶものである。
いくつかの実施形態では、それぞれの相対時間間隔236は、上記で開示された例のように5分または10分の内部タイムスパンを有する。いくつかの実施形態では、それぞれの相対時間間隔236は、2分〜10分の間にある同一の内部タイムスパンを有する。たとえば、いくつかの実施形態では、複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔236は3分である。別の例として、いくつかの実施形態では、複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔236は6分である。
それぞれのビン234に、時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた、第1のデータセット218の複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値220が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔236の範囲内でボーラスインスリン薬剤投与量214を取り入れた期間である。たとえば、図9を参照して、エポック1の間に取得されたグルコース測定取得値220に関する第1のビン234−1、エポック2の間に取得されたグルコース測定取得値220に関する第2のビン234−2などがある。図10を参照して、相対時間間隔236−1に関する第1のビン234−1があり、相対時間間隔236−1の範囲内の対応する短期作用のインスリン薬剤投与量214を有する食事イベントに関連した(エポックに関係のない)グルコース測定取得値220が第1のビンに置かれ、相対時間間隔236−2に関する第2のビン234−2があり、相対時間間隔236−2の範囲内の対応する短期作用のインスリン薬剤投与量214を有する食事イベント226に関連した(エポックに関係のない)グルコース測定取得値220が第2のビンに置かれる、などである。
ブロック424〜438。図4Cのブロック424を参照して、この方法は、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値220を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビン234について第1の血糖リスク測度238の判定を継続し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成する。
図4Aのブロック426を参照して、いくつかの実施形態では、第1の血糖リスク測度238は、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、(i)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、(ii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、(iii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値において第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、(iv)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の広がりの測度、(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最低のグルコースレベル、または(vi)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最高のグルコースレベル、として計算される。図6に図解する。図6の下パネルには2つのビンがあり、ビン602は食事の30分前のボーラスインスリン薬剤投与量の注射を表し、ビン604は食事の30分後のボーラスインスリン薬剤投与量の注射を表す。食事の30分前の相対時間間隔に関連した第1の時間的経過における期間のグルコース測定取得値が、図6の上パネルにおけるライン602としてプロットされており、食事の30分後の相対時間間隔に関連した第1の時間的経過における期間のグルコース測定取得値が、図6の上パネルにおけるライン604としてプロットされている。上パネルから、それぞれのビン602および604について第1の血糖リスク測度238が計算され得る。たとえば、図解するために図6の上パネルを使用すると、(i)それぞれのビン602および604に割り当てられたグルコース測定取得値にわたって、被験者のグルコースレベルが4.0mmol/L〜6.8mmol/Lの第1のターゲット範囲を上回る時間の割合が計算されて、第1の血糖リスク測度238として使用されてよく、(ii)それぞれのビン602および604に割り当てられたグルコース測定取得値にわたって、被験者のグルコースレベルが4.0mmol/L〜6.8mmol/Lの第1のターゲット範囲を下回る時間の割合が計算されて、第1の血糖リスク測度238として使用されてよく、(iii)それぞれのビン602および604に割り当てられたグルコース測定取得値において、被験者のグルコースレベルが4.0mmol/L〜6.8mmol/Lの第1のターゲット範囲の外にある(上回るかまたは下回る)時間の割合が計算されて、第1の血糖リスク測度238として使用されてよく、(iv)それぞれのビン602および604に割り当てられたグルコース測定取得値の広がり(たとえば最高レベルと最低レベルの間の増分)の測度が計算されて、第1の血糖リスク測度238として使用されてよく、(v)それぞれのビン602および604に割り当てられたグルコース測定取得値における最低のグルコースレベルが計算されて、第1の血糖リスク測度238として使用されてよく、または(vi)それぞれのビン602および604に割り当てられたグルコース測定取得値における最高のグルコースレベルが計算されて、第1の血糖リスク測度238として使用されてよい。いくつかの実施形態では、ターゲット範囲はそれぞれの被験者について異なるものであり、たとえば処方されたインスリン投薬計画に含まれる。たとえば、いくつかの実施形態では、ターゲット範囲は、(i)糖尿病年齢の持続期間、(ii)期待寿命、(iii)共存症の状態、(iv)既知のCVDもしくは微小血管の進行した合併症、および/または(v)低血糖無自覚に基づいて個々に区別される。
いくつかの実施形態では、第1の血糖リスク測度238を計算するために使用されるのは、対応する食事に先立って生じるそれぞれのビンにおけるグルコース測定取得値(食前のグルコース測定取得値)のみである。いくつかの実施形態では、第1の血糖リスク測度238を計算するために使用されるのは、対応する食事の後に生じるそれぞれのビンにおけるグルコース測定取得値(食後のグルコース測定取得値)のみである。いくつかの実施形態では、第1の血糖リスク測度238を計算するために、各ビンにおけるすべてのグルコース測定取得値が、対応する食事の前/後に関係なく使用される。
ブロック428を参照して、いくつかの実施形態では、それぞれのビン234に関する第1の血糖リスク測度238は、それぞれのビンにおけるグルコース測定取得値220(食前のグルコース測定取得値、食後のグルコース測定取得値、または食前のグルコース測定取得値と食後のグルコース測定取得値の両方)にわたって観測された全体のグルコースレベルの変動性として計算される。より詳細には、いくつかの実施形態では、それぞれのビン234について計算された第1の血糖リスク測度238は、(i)それぞれのビンのグルコース測定取得値におけるグルコースレベルの全体の範囲、(ii)それぞれのビンの複数のグルコース測定取得値におけるグルコースレベルの四分位数間範囲、(iii)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値におけるグルコースレベルの分散、(iv)次式で計算される、それぞれのビンに割り当てられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコースレベルと、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値のグルコースレベルの平均値(μ)との差の2乗の平均(σ)であって、
はそれぞれのビンに割り当てられたi番目のグルコース測定取得値のグルコースレベルであり、Pはそれぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の数であるσ、および、(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値のグルコースレベルの、次式で計算される標準偏差
のうちの1つとして計算されたビンのグルコース測定取得値にわたって観測される全体のグルコースレベルの変動性である。いくつかの実施形態では、第1の血糖リスクは、(i)、(ii)、(iii)、(iv)、および(v)の任意の組合せとして計算される。
いくつかの実施形態では、自律性のグルコース測定取得値220は、被験者から過去の4時間、過去の12時間、過去の24時間、過去の2日間、過去の1週間、または過去の2週間において測定されたグルコースレベルに限定されている。言い換えれば、いくつかの実施形態では、第1の時間的経過は、過去の4時間、過去の12時間、過去の24時間、過去の2日間、過去1週間、または過去2週間であり、過去の4時間、過去の12時間、過去の24時間、過去の2日間、過去の1週間、または過去の2週間からの被験者に関するそれらのグルコース測定取得値220のみが、第1のデータセット218向けに使用される。他の実施形態では、第1のデータセット218は、過去の4時間、過去の12時間、過去の24時間、過去の2日間、過去の1週間、または過去の2週間よりも長い、被験者に関するグルコース測定取得値220を有するが、過去の4時間、過去の12時間、過去の24時間、過去の2日間、過去の1週間、または過去の2週間よりも古い測定はビンに入れられず、または第1の血糖リスク測度を計算するためには使用されない。さらに別の実施形態では、より古いグルコース測定取得値が入れられて、第1の血糖リスク測度を計算するために使用されるが、そのようなより古いグルコース測定取得値は、第1の血糖リスク測度を計算するとき、より軽く重み付けされる。
ブロック430を参照して、図9に図解されているように、また上記で図9とともにさらに論じたように、いくつかの実施形態では、時間的経過が複数のエポックを備える。各エポック902が、複数の相対時間間隔における相対時間間隔236に対応する。これらの実施形態では、第2のデータセット224は、複数のエポックにおける各エポックについて、複数の相対時間間隔における相対時間間隔236を指定する。この方法は、時間的経過に先立って第2のデータセット224を被験者と共有して、被験者が、時間的経過中のそれぞれの食事イベント226に関連して、第2のデータセット224によって指定された時間216にボーラスインスリン薬剤投与量214を注射するのを可能にすることをさらに備える。そのような実施形態では、第1のデータセット218を分割することは、複数のエポックにおけるそれぞれのエポックについて、それぞれのエポックにおける(エポックの間に生じる)すべてのグルコース測定取得値220を、第2のデータセット224によって、それぞれのエポック向けに指定された複数のビンにおける対応するビン234に割り当てることを備える。さらに、そのような実施形態では、複数のビンにおけるそれぞれのビン234の第1の血糖リスク測度238を判定することは、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値220を総体として使用する。いくつかのそのような実施形態では、複数の相対時間間隔は、食事イベント基準を中心としてそのまわりの3、4、5、6、7、8、9、または10の離散時間間隔から成り、各相対時間間隔236につき、対応して、3、4、5、6、7、8、9、または10のビンと、3、4、5、6、7、8、9、または10のエポックとがある。ブロック432を参照して、いくつかの実施形態では、各エポックは、1週間以下、5日以下、3日以下、2日以下、1日以下、または12時間以下である。
図4Dのブロック434を参照して、図10にさらに図解され、上記で図10とともにさらに説明されているように、いくつかの実施形態では、第3のデータセット302が(処方されたインスリン投薬計画206を適用するために、たとえば被験者によって使用されるインスリンペン104から)得られる。図3を参照して、第3のデータセット302は、時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える。それぞれのインスリン薬剤記録304が、(i)インスリンペン104を使用する(たとえば被験者への短期作用のインスリン薬剤投与量214の)インスリン薬剤注射を表す、それぞれのインスリン薬剤注射イベント306と、(ii)注射と同時にペン104によって発生された対応する電子的タイムスタンプ308とを備える。そのような実施形態では、第2のデータセット224を得ることは、食事イベント226をインスリン薬剤記録304に対して時間的に一致させることにより、被験者によって各食事イベント226に関連して、短期作用のインスリン薬剤投与量214が注射された時刻の、該食事イベントに対する実時間差を(たとえば、インスリンイベントタイムスタンプ308と比較して、食事イベントタイムスタンプ230から確認されるように)判定することを備える。そのような実施形態では、第1のデータセット218を分割することは、第2のデータセット224を使用して、それぞれの食事イベント226に対して、それぞれの食事イベントを伴う複数のビンにおけるビン234を関連づけることを備える。関連づけることは、(i)実時間差と(ii)複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔を一致させる。たとえば、実時間差が8分(短期作用のインスリン薬剤が食事イベントの8分前に取得されたことを意味する)であれば、関連づけることは、食事イベントを、8分の時差を包含するビン(たとえばそれぞれの食事イベントに先立つ5〜10分の間にインスリン薬剤が取得されたそれぞれの食事イベントを包含するビン)に一致させる。それぞれの割り当てられた食事イベントについて、それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間からそれぞれの食事イベントの後の第2の所定期間までの時間窓の範囲内に生じる複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値が、関連するビンに割り当てられる。たとえば、図10の食事イベント226−1−1を参照して、食事は、食事イベントの5分以内の注射イベントに一致させられ、そのため、ボーラス(短期作用のインスリン薬剤注射イベント)は相対時間間隔236−1に対応し、それぞれの食事イベント1002の前の第1の所定期間からそれぞれの食事イベント1004の後の第2の所定期間に及ぶ時間窓の範囲内に生じるグルコース測定取得値は、相対時間間隔236−1に関連したビンに割り当てられる。これは、図10に図解された、全体のエポックのグルコース測定取得値が対応する相対時間間隔236に割り当てられる実施形態の反対である。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント1002より前の第1の所定期間は、それぞれの食事イベントの90分前、それぞれの食事イベントの60分前、またはそれぞれの食事イベントの30分前である。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント1002より前の第1の所定期間は、それぞれの食事イベントの120〜30分前である。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント1002より後の第2の所定期間は、それぞれの食事イベントの90分後、それぞれの食事イベントの60分後、またはそれぞれの食事イベントの30分後である。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント1002より後の第2の所定期間は、それぞれの食事イベントの30〜120分後である。一般的な実施形態では、図10に図解されたように、分割することは、2つ以上の食事イベントを各ビンに関連づける(たとえば、食事イベント226−2−1と226−N−Pは、どちらも図10における同一のビンに割り当てられる)。図9に図解された実施形態の場合のように、それぞれのビンの第1の血糖リスク測度を判定することは、そのビンに割り当てられたグルコース測定取得値を総体として使用する。
図4Eのブロック436を参照して、いくつかの代替実施形態では、この方法は、処方されたインスリン投薬計画206を適用するために被験者が使用するインスリンペン104から第3のデータセット310を得ることをさらに備える。そのような実施形態では、第3のデータセット302は、時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える。複数の薬剤記録におけるそれぞれのインスリン薬剤記録304が、(i)インスリンペン104を使用する、被験者への短期作用のインスリン薬剤投与量214のインスリン薬剤注射を表す、それぞれのインスリン薬剤注射イベントと、(ii)それぞれのインスリン薬剤注射イベントと同時にインスリンペン104によって自動的に発生された対応する電子的タイムスタンプ308とを備える。そのような実施形態では、第2のデータセット224を得ることは、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226をそれぞれのインスリン薬剤記録304に対して時間的に一致させることより、被験者によってそれぞれの食事イベント226についてボーラスインスリン薬剤投与量214が注射された時刻に関する実時間差を判定することを備える。さらに、そのような実施形態では、複数の食事イベントを識別することは、複数の食事イベントにおける各食事イベントに第1の特徴づけを適用することをさらに備える。第1の特徴づけは、インスリン投薬計画ありとインスリン投薬計画なしのうちの1つである。そのような実施形態では、それぞれの食事イベント226は、複数の薬剤記録における1つまたは複数の薬剤記録304がそれぞれの食事イベントの所定の時間の範囲内のインスリンイベントのタイムスタンプ308を有するとき、インスリン投薬計画ありと見なされる。いくつかの実施形態では、この所定の時間は、90分以下、60分以下、または30分以下である。いくつかの実施形態では、この所定の時間は15〜90分である。それぞれの食事イベント226は、複数のインスリン薬剤記録の中に、それぞれの食事イベントの所定の時間の範囲内のインスリンイベントのタイムスタンプ308を有するインスリン薬剤記録304がないとき、インスリン投薬計画なしと見なされる。さらに、そのような実施形態では、第1のデータセットを分割することは、プロシージャによって、第2のデータセット224を使用して、複数の食事イベントにおける、インスリン投薬計画ありと見なされる各食事イベント226について、複数のビンにおける、それぞれの食事イベント226に関連づけられたビン234はどれか、判定することを備える。このプロシージャは、それぞれの食事イベント226に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量214が注射された時刻を、複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔236に一致させることと、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226について、それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間からそれぞれの食事イベントの後の第2の所定期間までの時間窓の範囲内に生じる複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値220を関連するビンに割り当てることと、を備える。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント226より前の第1の所定期間は、それぞれの食事イベントの90分前、それぞれの食事イベントの60分前、またはそれぞれの食事イベントの30分前である。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント226より前の第1の所定期間は、それぞれの食事イベントの120〜30分前である。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント226より後の第2の所定期間は、それぞれの食事イベントの90分後、それぞれの食事イベントの60分後、またはそれぞれの食事イベントの30分後である。いくつかの実施形態では、それぞれの食事イベント226より後の第2の所定期間は、それぞれの食事イベントの30〜120分後である。さらに、そのような実施形態では、分割することは、複数の食事イベントからの2つ以上の食事イベント226を複数のビンにおける各ビン234に関連づける。また、そのような実施形態では、複数のビンにおけるそれぞれのビン234の第1の血糖リスク測度238を判定することは、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値220を総体として使用する。
図4Fのブロック438を参照して、いくつかの実施形態では、それぞれのビンにおける自律性のグルコース測定取得値220を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビン234についてそれぞれの第2の血糖リスク測度が判定され、それによって複数の第2の血糖リスク測度を形成する。いくつかの実施形態では、第2のそれぞれの血糖リスク測度は、第1の血糖測度以外のものであり、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、(i)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、(ii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、(iii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値において第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、(iv)それぞれのビンに割り当てられたグルコースレベルの広がりの測度、(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコースレベルにおける最低のグルコースレベル、または(vi)それぞれのビンに割り当てられたグルコースレベルにおける最高のグルコースレベル、として計算される。さらに、そのような実施形態では、予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量214を注射するために、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔236を識別することは、複数の第1の血糖リスク測度および複数の第2の血糖リスク測度を使用する。たとえば、いくつかの実施形態では、それぞれのビン234に関する第1の血糖リスク測度の結果およびそれぞれのビン234に関する第2の血糖リスク測度の結果は、どのビン234が、したがってどの相対時間間隔236が、合成の血糖リスク測度および/または個々のリスク測度を最適化するか識別するための、合成の血糖リスク測度として、線形または非線形の組合せとして任意選択で組み合わされる。いくつかの実施形態では、それぞれのビンについて3つ以上の血糖リスク測度が計算され、どのビンが、したがってどの相対時間間隔236が、合成の血糖リスク測度または個々の血糖リスク測度を最適化するか識別するために、線形または非線形の組合せとして、それぞれのビンに関する合成の血糖リスク測度へと任意選択で組み合わされる。いくつかの実施形態では、それぞれのビンについて1組の血糖リスク測度が計算され、どのビンが、したがってどの相対時間間隔236が、合成の血糖リスク測度および/または個々の血糖リスク測度を最適化するか識別するために、線形または非線形の組合せとして、合成の血糖リスク測度へと任意選択で組み合わされ、血糖リスク測度の組は、ビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値220などのデータを使用してそれぞれが計算された、2、3、4、5、6、7、8、9、もしくは10、またはより多くの血糖リスク測度から成る。
ブロック440。ブロック440において、この方法は、予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数の第1の血糖リスク測度を使用して、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔の識別を継続する。
図7は、第1のデータセットの自律性のグルコース測定取得値220のみを使用して、1人の患者向けのボーラス注射の最適なタイミングを判定する事例を図解するものである。図7Aは、それぞれが3日の期間を有する7つのエポック(エポック1の相対時間間隔236−1は0分であり、エポック2の相対時間間隔236−1は−5分であり、エポック3の相対時間間隔236−1は−15分であり、エポック4の相対時間間隔236−1は−30分であり、エポック5の相対時間間隔236−1は30分であり、エポック6の相対時間間隔236−1は15分であり、エポック7の相対時間間隔236−1は5分である)にわたる平均グルコース濃度を示す。入手可能な食事または注射のデータはない。図7Bは、各エポックからの3つの血糖リスク測度の計算を図解するものである。図7Bの上から、パネルAは高血糖に使われた時間を示し、パネルBは低血糖に使われた時間を示し、パネルCは各エポックにおける日差変動を示し、各エポックは、各エポックに特有の相対時間間隔236によってx軸上に(参照食事イベントタイミングから、分の単位で)表されている。図7Bにおいて、プラスの分は食事摂取の前の注射時間を指示し、マイナスの分は食事摂取の後の注射時間を指示する。図7の被験者に関するデータは、0分の最適な相対時間間隔236を指示する。図8は、別の患者に関するものであることを除けば、図7に提示されたものと同一の結果を図解しており、−10分の最適な相対時間間隔236を指示する。
ブロック442。ブロック442において、この方法は、最適な相対時間間隔236の、被験者に関連した医療関係者への通信、または被験者への直接的な通信を継続する。有利には、最適な相対時間間隔236を被験者に通信することにより、被験者は、医療関係者の訪問の中間に、食事イベントに関連した短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化することが可能になる。
実施形態のリスト
実施形態1
被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのデバイス250であって、デバイス250が1つまたは複数のプロセッサ274およびメモリ290/192を備え、
メモリが備える命令が1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、
時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値220について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプ222とを備える第1のデータセット218を得ることと、
時間的経過中に生じた第1のデータセットにおける複数の食事イベントを識別することにより、第1のデータセットを使用して複数の食事イベントの各々の発生を指定することと、
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226について、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセット224を得ることと、
第1のデータセットを、各セグメントが複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える複数のセグメントに分割することと、
第2のデータセットを使用して、第1のデータセットの複数のセグメントを複数のビンに入れることであって、それぞれの食事イベントに関連した各セグメントが、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量がそれぞれの食事イベントの発生に関連して注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、複数のビンにおけるそれぞれのビン234が、複数の相対時間間隔における相対時間間隔236に関連づけられ、
複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントの発生に関連して被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、
それぞれのビンに、食事イベントに関係のある時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である、入れることと、
それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度238を判定し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成することと、
予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数の第1の血糖リスク測度を使用して、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することと、
この最適な相対時間間隔を、被験者に関連した医療関係者に通信するか、または被験者に直接通信することと、の方法が遂行される、デバイス。
実施形態2
複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、第1の血糖リスク測度が、
(i)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、
(ii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、
(iii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値において第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、
(iv)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の広がりの測度、
(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最低のグルコースレベル、または
(vi)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最高のグルコースレベルとして計算される、実施形態1に記載のデバイス。
実施形態3
複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、第1の血糖リスク測度が、
(i)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の範囲、
(ii)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の四分位数間範囲、
(iii)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の分散、
(iv)次式で計算される、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値と、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の平均値(μ)との差の2乗の平均(σ)であって、
はそれぞれのビンに割り当てられたi番目のグルコース測定取得値であり、Pはそれぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の数であるσ、または
(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の、次式で計算される標準偏差
として計算される、実施形態1に記載のデバイス。
実施形態4
複数の食事イベントを識別することが、第1のデータセットにおける複数の自律性のグルコース測定取得値および対応するタイムスタンプを使用して遂行される、実施形態1に記載のデバイス。
実施形態5
複数の食事イベントを識別することが、
(i)複数の自律性のグルコース測定取得値を使用して、グルコース変化率の後方差分推定を備える第1のモデルを計算すること、
(ii)複数の自律性のグルコース測定取得値を使用して、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定に基づき、グルコース変化率の後方差分推定を備える第2のモデルを計算すること、
(iii)複数の自律性のグルコース測定取得値に基づき、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定、およびグルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第3のモデルを計算すること、または
(iv)複数の自律性のグルコース測定取得値に基づき、グルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第4のモデルを計算することによって遂行される、実施形態4に記載のデバイス。
実施形態6
第1のモデル、第2のモデル、第3のモデルおよび第4のモデルが複数の自律性のグルコース測定取得値を使用してそれぞれ計算され、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントは、4つのモデルのうちの少なくとも3つが食事イベントを指示した場合に識別される、実施形態5に記載のデバイス。
実施形態7
時間的経過の間に生じる複数の食事イベントを識別することが、複数のフィードフォワードイベントを受け取ることをさらに備え、複数のフィードフォワードイベントにおけるそれぞれのフィードフォワードイベントは、被験者が食事中であるかまたは食事をするところであると指示した場合を表し、
複数の食事イベントが、複数のフィードフォワードイベントにおけるフィードフォワードイベントと時間的に一致しない、複数の食事イベントにおける任意のそれぞれの食事イベントを除去することにより、複数のフィードフォワードイベントに対して検証される、実施形態4から6のいずれか1つに記載のデバイス。
実施形態8
時間的経過中に生じる複数の食事イベントを識別することが、複数のフィードフォワードイベントを受け取ることを備え、複数のフィードフォワードイベントにおけるそれぞれのフィードフォワードイベントは、被験者が食事中であるかまたは食事をするところであると指示した場合を表す、実施形態1に記載のデバイス。
実施形態9
時間的経過が複数のエポックを備え、各エポックが複数の相対時間間隔における相対時間間隔に対応し、
第2のデータセットが、複数のエポックにおける各エポックについて、複数の相対時間間隔における相対時間間隔を指定し、上記の方法が、
時間的経過に先立って第2のデータセットを被験者と共有して、被験者が、時間的経過中のそれぞれの食事イベントに関連して、第2のデータセットによって指定された時間に短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するのを可能にすることをさらに備え、
第1のデータセットを分割することが、複数のエポックにおけるそれぞれのエポックについて、それぞれのエポックにおけるすべてのグルコース測定取得値を、第2のデータセットによって、それぞれのエポック向けに指定された複数のビンにおける対応するビンに割り当てることを備え、
複数のビンにおけるそれぞれのビンの第1の血糖リスク測度を判定することが、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する、実施形態1に記載のデバイス。
実施形態10
複数のエポックにおける各エポックが、1週間以下、5日以下、3日以下、2日以下、1日以下、または12時間以下である、実施形態9に記載のデバイス。
実施形態11
上記の方法が、
処方されたインスリン投薬計画を適用するために被験者によって使用されるインスリンペンから、時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える第3のデータセット302を得ることをさらに備え、複数の薬剤記録における各インスリン薬剤記録304が、
(i)インスリンペンを使用する、被験者への短期作用のインスリン薬剤投与量のインスリン薬剤注射を表す、それぞれのインスリン薬剤注射イベント306と、
(ii)それぞれのインスリン薬剤注射イベントと同時にインスリンペンによって自動的に発生された対応する電子的タイムスタンプ308とを備え、
第2のデータセットを得ることが、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントをそれぞれのインスリン薬剤記録に対して時間的に一致させることにより、被験者によってそれぞれの食事イベントに関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻の、それぞれの食事イベントに対する実時間差を判定することを備え、
第1のデータセットを分割することが、
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、第2のデータセットを使用して、複数のビンにおけるビンをそれぞれの食事イベントに関連づけることであって、(i)実時間差と(ii)複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔を一致させる、関連づけることと、
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間からそれぞれの食事イベントの後の第2の所定期間までの時間窓の範囲内に生じる複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値を関連するビンに割り当てることとを備え、第1のデータセットを分割することが、複数の食事イベントからの2つ以上の食事イベントを複数のビンにおける各ビンに関連づけ、
複数のビンにおけるそれぞれのビンの第1の血糖リスク測度を判定することが、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する、実施形態1に記載のデバイス。
実施形態12
上記の方法が、
処方されたインスリン投薬計画を適用するために被験者によって使用されるインスリンペン104から、時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える第3のデータセット302を得ることをさらに備え、複数の薬剤記録における各インスリン薬剤記録304が、
(i)インスリンペンを使用する、被験者への短期作用のインスリン薬剤投与量214のインスリン薬剤注射を表す、それぞれのインスリン薬剤注射イベント306と、
(ii)それぞれのインスリン薬剤注射イベントと同時にインスリンペン104によって自動的に発生された対応するインスリンイベントのタイムスタンプ308とを備え、
第2のデータセットを得ることが、複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントをそれぞれのインスリン薬剤記録に対して時間的に一致させることにより、被験者によってそれぞれの食事イベントについて短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する実時間差を判定することを備え、
複数の食事イベントを識別することが、複数の食事イベントにおける各食事イベントに第1の特徴づけを適用することをさらに備え、第1の特徴づけが、インスリン投薬計画ありとインスリン投薬計画なしのうちの1つであり、それぞれの食事イベントが、複数のインスリン薬剤記録における1つまたは複数のインスリン薬剤記録がそれぞれの食事イベントの所定の時間の範囲内のインスリンイベントのタイムスタンプを有するとき、インスリン投薬計画ありと見なされ、
それぞれの食事イベントが、複数の薬剤記録の中に、それぞれの食事イベントの所定の時間の範囲内のインスリンイベントのタイムスタンプを有する薬剤記録がないとき、インスリン投薬計画なしと見なされ、
第1のデータセットを分割することが、
インスリン投薬計画ありと見なされる複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、
それぞれの食事イベントに関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を、複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔に一致させること、および
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間からそれぞれの食事イベントの後の第2の所定期間までの時間窓の範囲内に生じる複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値を関連するビンに割り当てることを備えるプロシージャによって、第2のデータセットを使用して、複数のビンにおけるどのビンがそれぞれの食事イベントに関連づけられるか判定することを備え、第1のデータセットを分割することが、複数の食事イベントからの2つ以上の食事イベントを複数のビンにおける各ビンに関連づけ、
複数のビンにおけるそれぞれのビンの第1の血糖リスク測度を判定することが、それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する、実施形態1に記載のデバイス。
実施形態13
複数の自律性のグルコース測定取得値における連続した測定取得値が、5分以下、3分以下、または1分以下の間隔で被験者から自律的に取得される、実施形態1から12のいずれか1つに記載のデバイス。
実施形態14
上記の方法が、
それぞれのビンにおける自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについてそれぞれの第2の血糖リスク測度を判定し、それによって複数の第2の血糖リスク測度を形成することをさらに備え、第2のそれぞれの血糖リスク測度が、第1の血糖測度以外のものであり、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、
(i)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、
(ii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、
(iii)被験者のグルコースレベルが、それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値において第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、
(iv)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の広がりの測度、
(v)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最低のグルコースレベル、または
(vi)それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値における最高のグルコースレベル、として計算され、予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することが、複数の第1の血糖リスク測度および複数の第2の血糖リスク測度を使用する、実施形態1から13のいずれか1つに記載のデバイス。
実施形態15
被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための方法であって、
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを備えるコンピュータにおいて、
時間的経過にわたって取得された被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値について、時間的経過におけるそれぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプとを備える第1のデータセットを得ることと、
時間的経過中に生じた第1のデータセットにおける複数の食事イベントを識別することと、
複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント226について、それぞれの食事イベントの発生に関連して、被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセット224を得ることと、
第1のデータセットを、各セグメントが複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える複数のセグメントに分割することと、
第2のデータセットを使用して、第1のデータセットの複数のセグメントを複数のビンに入れることであって、それぞれの食事イベントに関連する各セグメントは、それぞれの食事イベントの発生に関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、複数のビンにおけるそれぞれのビン234が、複数の相対時間間隔における相対時間間隔236に関連づけられ、
複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が被験者によって注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、
それぞれのビンに、食事イベントに関係のある時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、この期間は、被験者がそれぞれのビンに関連した相対時間間隔の範囲内で短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である、入れることと、
それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を使用して、複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度を判定し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成することと、
予期される食事イベントに関して短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、複数の第1の血糖リスク測度を使用して、複数のビンに関連した複数の相対時間間隔の中から被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することと、
この最適な相対時間間隔を、被験者に関連した医療関係者に通信するか、または被験者に直接通信することと、を備える方法。
実施形態16
1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき実施形態15に記載の方法を遂行する命令を備える、コンピュータプログラム。
実施形態17
実施形態16に記載のコンピュータプログラムを記憶している、コンピュータ可読データ記憶媒体。
引用された参考文献および代替実施形態
本明細書で引用されたすべての参考文献は、それらの全体が参照によって本明細書に組み込まれるものであり、すべての目的のために、個々の刊行物または特許または特許出願が、あたかもその全体が、すべての目的のために参照によって組み込まれているかのように、同じ程度まで具体的かつ個々に指示された。
本発明は、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体に組み込まれたコンピュータプログラム機構を備えるコンピュータプログラム製品として実施され得る。たとえば、コンピュータプログラム製品は、図1、図2、図3、図5の任意の組合せで示されたプログラムモジュールおよび/または図4で説明されたプログラムモジュールを含有することもできる。これらのプログラムモジュールは、CD−ROM、DVD、磁気ディスク記憶製品、USBキー、または何らかの他の非一時的なコンピュータ可読のデータまたはプログラムの記憶製品に記憶され得る。
この発明の多くの修正形態および変形形態が、この発明の精神および範囲から逸脱することなく作製され得ることは、当業者には明白であろう。本明細書で説明された特定の実施形態は、例としてのみ提供されたものである。これらの実施形態は、本発明の原理および実際の用途について最適に説明することにより、他の当業者が、本発明および様々な変更を伴う様々な実施形態を、企図された特定の使用に適するものとして、最もよく利用することを可能にするように選択されて説明されたものである。本発明は、そのような特許請求の範囲が権利を与えられる等価物の完全な範囲と併せて、添付の特許請求の範囲の用語によってのみ限定されるべきである。

Claims (17)

  1. 被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するためのデバイス(250)であって、前記デバイスが1つまたは複数のプロセッサ(274)およびメモリ(290/192)を備え、
    前記メモリが備える命令が前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、
    時間的経過にわたって取得された前記被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、前記複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値(220)について、前記時間的経過における前記それぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプ(222)とを含む、第1のデータセット(218)を得ることと、
    前記時間的経過中に生じた前記第1のデータセットにおける複数の食事イベントを識別することと、
    前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント(226)について、前記それぞれの食事イベントの発生に関連して、前記被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセット(224)を得ることと、
    前記第1のデータセットを、各セグメントが前記複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える複数のセグメントに分割することと、
    前記第2のデータセットを使用して、前記第1のデータセットの前記複数のセグメントを複数のビンに入れることであって、それぞれの食事イベントに関連する各セグメントが、前記それぞれの食事イベントの発生に関連して前記短期作用のインスリン薬剤投与量が前記被験者によって注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、前記複数のビンにおけるそれぞれのビン(234)が、複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔(236)に関連づけられ、
    前記複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、前記食事イベントの発生に関連して前記短期作用のインスリン薬剤投与量が前記被験者によって注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、
    それぞれのビンに、前記時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた前記複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、前記期間は、前記被験者がそれぞれのビンに関連した前記相対時間間隔の範囲内で前記短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である、入れることと、
    前記それぞれのビンに割り当てられた前記自律性のグルコース測定取得値を使用して、前記複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度(238)を判定し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成することと、
    予期される食事イベントに関して前記短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、前記複数の第1の血糖リスク測度を使用して、前記複数のビンに関連した前記複数の相対時間間隔の中から前記被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することと、
    前記最適な相対時間間隔を、前記被験者に関連した医療関係者に通信するか、または前記被験者に直接通信することと、の方法を遂行する、デバイス。
  2. 前記複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、前記第1の血糖リスク測度が、
    (i)前記被験者の前記グルコースレベルが、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、
    (ii)前記被験者の前記グルコースレベルが、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値にわたって前記第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、
    (iii)前記被験者の前記グルコースレベルが、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値において前記第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、
    (iv)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値の広がりの測度、
    (v)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値における最低のグルコースレベル、または
    (vi)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値における最高のグルコースレベル、
    として計算される、請求項1に記載のデバイス。
  3. 前記複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、前記第1の血糖リスク測度が、
    (i)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値の範囲、
    (ii)前記それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の四分位数間範囲、
    (iii)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値の分散、
    (iv)次式で計算される、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値と、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値の平均値(μ)との差の2乗の平均(σ)であって、
    は前記それぞれのビンに割り当てられたi番目のグルコース測定取得値であり、Pは前記それぞれのビンに割り当てられたグルコース測定取得値の数である、σ、または
    (v)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値の、次式で計算される標準偏差
    として計算される、請求項1に記載のデバイス。
  4. 前記複数の食事イベントを識別することが、前記第1のデータセットにおける前記複数の自律性のグルコース測定取得値および前記対応するタイムスタンプを使用して遂行される、請求項1に記載のデバイス。
  5. 前記複数の食事イベントを識別することが、
    (i)前記複数の自律性のグルコース測定取得値を使用して、グルコース変化率の後方差分推定を備える第1のモデルを計算すること、
    (ii)前記複数の自律性のグルコース測定取得値を使用して、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定に基づき、グルコース変化率の後方差分推定を備える第2のモデルを計算すること、
    (iii)前記複数の自律性のグルコース測定取得値に基づき、グルコースのカルマンフィルタのかかった推定、およびグルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第3のモデルを計算すること、または
    (iv)前記複数の自律性のグルコース測定取得値に基づき、グルコース変化率(ROC)のカルマンフィルタのかかった推定を備える第4のモデルを計算すること、
    によって遂行される、請求項4に記載のデバイス。
  6. 前記第1のモデル、前記第2のモデル、前記第3のモデルおよび前記第4のモデルが、前記複数の自律性のグルコース測定取得値を使用してそれぞれ計算され、前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントは、前記4つのモデルのうちの少なくとも3つが食事イベントを指示した場合に識別される、請求項5に記載のデバイス。
  7. 前記時間的経過の間に生じる前記複数の食事イベントを識別することが、複数のフィードフォワードイベントを受け取ることをさらに備え、前記複数のフィードフォワードイベントにおけるそれぞれのフィードフォワードイベントは、前記被験者が食事中であるかまたは食事をするところであると指示した場合を表し、
    前記複数の食事イベントが、前記複数のフィードフォワードイベントにおけるフィードフォワードイベントと時間的に一致しない、前記複数の食事イベントにおける任意のそれぞれの食事イベントを除去することにより、前記複数のフィードフォワードイベントに対して検証される、請求項4から6のいずれか一項に記載のデバイス。
  8. 前記時間的経過の間に生じる前記複数の食事イベントを識別することが、複数のフィードフォワードイベントを受け取ることを備え、前記複数のフィードフォワードイベントにおけるそれぞれのフィードフォワードイベントは、前記被験者が食事中であるかまたは食事をするところであると指示した場合を表す、請求項1に記載のデバイス。
  9. 前記時間的経過が複数のエポックを含み、各エポックが前記複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔に対応し、
    前記第2のデータセットが、前記複数のエポックにおける各エポックについて、前記複数の相対時間間隔における前記相対時間間隔を指定し、前記方法が、
    前記時間的経過に先立って前記第2のデータセットを前記被験者と共有して、前記被験者が、前記時間的経過中のそれぞれの食事イベントに関連して、前記第2のデータセットによって指定された時間に前記短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するのを可能にすることをさらに備え、
    前記第1のデータセットを分割することが、前記複数のエポックにおけるそれぞれのエポックについて、前記それぞれのエポックにおけるすべてのグルコース測定取得値を、前記第2のデータセットによって、前記それぞれのエポック向けに指定された前記複数のビンにおける前記対応するビンに割り当てることを備え、
    前記複数のビンにおけるそれぞれのビンの前記第1の血糖リスク測度を判定することが、前記それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する、請求項1に記載のデバイス。
  10. 前記複数のエポックにおける各エポックが、1週間以下、5日以下、3日以下、2日以下、1日以下、または12時間以下である、請求項9に記載のデバイス。
  11. 前記方法が、
    前記処方されたインスリン投薬計画を適用するために前記被験者によって使用されるインスリンペンから、前記時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える第3のデータセット(302)を得ることをさらに備え、前記複数の薬剤記録における各インスリン薬剤記録(304)が、
    (i)前記インスリンペンを使用する、前記被験者への前記短期作用のインスリン薬剤投与量のインスリン薬剤注射を表す、それぞれのインスリン薬剤注射イベント(306)と、
    (ii)前記それぞれのインスリン薬剤注射イベントと同時に前記インスリンペンによって自動的に発生された対応する電子的タイムスタンプ(308)とを備え、
    前記第2のデータセットを得ることが、前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントをそれぞれのインスリン薬剤記録に対して時間的に一致させることにより、前記被験者によってそれぞれの食事イベントに関連して前記短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻の、前記それぞれの食事イベントに対する実時間差を判定することを備え、
    前記第1のデータセットを分割することが、
    前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、前記第2のデータセットを使用して、前記複数のビンにおけるビンを前記それぞれの食事イベントに関連づけることであって、(i)前記実時間差と(ii)前記複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔を一致させる、関連づけることと、
    前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、前記それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間から前記それぞれの食事イベントの後の第2の所定期間までの時間窓の範囲内に生じる前記複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値を前記関連するビンに割り当てることとを備え、前記第1のデータセットを分割することが、前記複数の食事イベントからの2つ以上の食事イベントを前記複数のビンにおける各ビンに関連づけ、
    前記複数のビンにおけるそれぞれのビンの前記第1の血糖リスク測度を判定することが、前記それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する、請求項1に記載のデバイス。
  12. 前記方法が、
    前記処方されたインスリン投薬計画を適用するために前記被験者によって使用されるインスリンペン(104)から、前記時間的経過にわたる複数のインスリン薬剤記録を備える第3のデータセット(302)を得ることをさらに備え、前記複数の薬剤記録における各インスリン薬剤記録(304)が、
    (i)前記インスリンペンを使用する、前記被験者への前記短期作用のインスリン薬剤投与量(214)のインスリン薬剤注射を表す、それぞれのインスリン薬剤注射イベント(306)と、
    (ii)前記それぞれのインスリン薬剤注射イベントと同時に前記インスリンペンによって自動的に発生された対応するインスリンイベントのタイムスタンプ(308)とを備え、
    前記第2のデータセットを得ることが、前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントをそれぞれのインスリン薬剤記録に対して時間的に一致させることにより、前記被験者によってそれぞれの食事イベントについて前記短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻に関する実時間差を判定することを備え、
    前記複数の食事イベントを識別することが、前記複数の食事イベントにおける各食事イベントに第1の特徴づけを適用することをさらに備え、前記第1の特徴づけが、インスリン投薬計画ありとインスリン投薬計画なしのうちの1つであり、
    それぞれの食事イベントが、前記複数のインスリン薬剤記録における1つまたは複数のインスリン薬剤記録が前記それぞれの食事イベントの所定の時間の範囲内のインスリンイベントのタイムスタンプを有するとき、インスリン投薬計画ありと見なされ、
    それぞれの食事イベントが、前記複数の薬剤記録の中に、前記それぞれの食事イベントの前記所定の時間の範囲内のインスリンイベントのタイムスタンプを有する薬剤記録がないとき、インスリン投薬計画なしと見なされ、
    前記第1のデータセットを分割することが、
    インスリン投薬計画ありと見なされる前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、
    前記それぞれの食事イベントに関連して、前記被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を、前記複数の相対時間間隔における対応する相対時間間隔に一致させること、および
    前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベントについて、前記それぞれの食事イベントの前の第1の所定期間から前記それぞれの食事イベントの後の第2の所定期間までの時間窓の範囲内に生じる前記複数の自律性のグルコース測定取得値における自律性のグルコース測定取得値を前記関連するビンに割り当てること、
    を備えるプロシージャによって、前記第2のデータセットを使用して、前記複数のビンにおけるどのビンが前記それぞれの食事イベントに関連づけられるか判定することを備え、前記第1のデータセットを分割することが、前記複数の食事イベントからの2つ以上の食事イベントを前記複数のビンにおける各ビンに関連づけ、
    前記複数のビンにおけるそれぞれのビンの前記第1の血糖リスク測度を判定することが、前記それぞれのビンに割り当てられた自律性のグルコース測定取得値を総体として使用する、請求項1に記載のデバイス。
  13. 前記複数の自律性のグルコース測定取得値における連続した測定が、5分以下、3分以下、または1分以下の間隔で前記被験者から自律的に取得される、請求項1から12のいずれか一項に記載のデバイス。
  14. 前記方法が、
    前記それぞれのビンにおける前記自律性のグルコース測定取得値を使用して、前記複数のビンにおけるそれぞれのビンについてそれぞれの第2の血糖リスク測度を判定し、それによって複数の第2の血糖リスク測度を形成することをさらに備え、前記第2のそれぞれの血糖リスク測度が、前記第1の血糖測度以外のものであり、前記複数のビンにおけるそれぞれのビンについて、
    (i)前記被験者の前記グルコースレベルが、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値にわたって第1のターゲット範囲を上回る時間の割合、
    (ii)前記被験者の前記グルコースレベルが、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値にわたって前記第1のターゲット範囲を下回る時間の割合、
    (iii)前記被験者の前記グルコースレベルが、前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値において前記第1のターゲット範囲の外にある時間の割合、
    (iv)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値の広がりの測度、
    (v)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値における最低のグルコースレベル、または
    (vi)前記それぞれのビンに割り当てられた前記グルコース測定取得値における最高のグルコースレベル、
    として計算され、予期される食事イベントに関して前記短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、前記複数のビンに関連した前記複数の相対時間間隔の中から前記被験者にとっての前記最適な相対時間間隔を識別することが、前記複数の第1の血糖リスク測度および前記複数の第2の血糖リスク測度を使用する、請求項1から13のいずれか一項に記載のデバイス。
  15. 被験者向けに処方されたインスリン投薬計画における短期作用のインスリン薬剤投与のタイミングを最適化するための方法であって、前記方法が、
    1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを備えるコンピュータにおいて、
    時間的経過にわたって取得された前記被験者の複数の自律性のグルコース測定取得値と、前記複数のグルコース測定取得値におけるそれぞれのグルコース測定取得値について、前記時間的経過における前記それぞれのグルコース測定が行われた時刻を表す対応するタイムスタンプとを含む、第1のデータセットを得ることと、
    前記時間的経過中に生じた前記第1のデータセットにおける複数の食事イベントを識別することと、
    前記複数の食事イベントにおけるそれぞれの食事イベント(226)について、前記それぞれの食事イベントの発生に関連して、前記被験者によって短期作用のインスリン薬剤投与量が注射された時刻を指定する第2のデータセット(224)を得ることと、
    前記第1のデータセットを、各セグメントが前記複数の食事イベントのうちの1つの食事イベントに関係のある期間に関連づけられたグルコース測定取得値を備える複数のセグメントに分割することと、
    前記第2のデータセットを使用して、前記第1のデータセットの前記複数のセグメントを複数のビンに入れることであって、それぞれの食事イベントに関連する各セグメントが、前記それぞれの食事イベントの前記発生に関連して前記短期作用のインスリン薬剤投与量が前記被験者によって注射された時刻を判定することによってビンに入れられ、前記複数のビンにおけるそれぞれのビン(234)が、複数の相対時間間隔における1つの相対時間間隔(236)に関連づけられ、
    前記複数の相対時間間隔におけるそれぞれの相対時間間隔が、食事イベントに関連して短期作用のインスリン薬剤投与量が前記被験者によって注射された時刻に関する異なる時間範囲を定義し、
    それぞれのビンに、食事イベントに関係のある前記時間的経過の範囲内の1つまたは複数の期間に関連づけられた前記複数のグルコース測定取得値におけるグルコース測定取得値が割り当てられ、前記期間は、前記被験者が前記それぞれのビンに関連した前記相対時間間隔の範囲内で前記短期作用のインスリン薬剤投与量を取り入れた期間である、入れることと、
    前記それぞれのビンに割り当てられた前記自律性のグルコース測定取得値を使用して、前記複数のビンにおけるそれぞれのビンについて第1の血糖リスク測度を判定し、それによって複数の第1の血糖リスク測度を形成することと、
    予期される食事イベントに関して前記短期作用のインスリン薬剤投与量を注射するために、前記複数の第1の血糖リスク測度を使用して、前記複数のビンに関連した前記複数の相対時間間隔の中から前記被験者にとって最適な相対時間間隔を識別することと、
    前記最適な相対時間間隔を、前記被験者に関連した医療関係者に通信するか、または前記被験者に直接通信することと、を備える方法。
  16. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを有するコンピュータによって実行されたとき請求項15に記載の方法を遂行する命令を備える、コンピュータプログラム。
  17. 請求項16に記載のコンピュータプログラムを記憶している、コンピュータ可読データ記憶媒体。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020139699A1 (en) 2018-12-28 2020-07-02 Dexcom, Inc. Evaluation and visualization of glycemic dysfunction
JP7284823B2 (ja) * 2019-09-18 2023-05-31 Phcホールディングス株式会社 薬剤投与判定システムおよび薬剤投与判定プログラム
US20210137428A1 (en) * 2019-11-12 2021-05-13 Senseonics, Incorporated Diabetes management systems and methods

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010523167A (ja) * 2007-01-31 2010-07-15 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド インスリン注入を制御および監視するモデル予測の方法およびシステム

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005113036A1 (en) 2004-05-13 2005-12-01 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for glucose control and insulin dosing for diabetics
US20080234943A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Computer program for diabetes management
US20100198520A1 (en) 2007-07-09 2010-08-05 University Of Virginia Patent Foundation Method, System and Computer Program Product for Evaluation of Insulin Sensitivity, Insulin/Carbohydrate Ratio, and Insulin Correction Factors in Diabetes from Self-Monitoring Data
CN102016906B (zh) * 2008-04-04 2013-07-17 海吉雅有限公司 用于优化患者的胰岛素剂量方案的系统
US20110071765A1 (en) 2008-05-16 2011-03-24 Ofer Yodfat Device and Method for Alleviating Postprandial Hyperglycemia
US8527208B2 (en) 2008-11-17 2013-09-03 Roche Diagnostics International Ag Prandial blood glucose excursion optimization method via computation of time-varying optimal insulin profiles and system thereof
US9918635B2 (en) * 2008-12-23 2018-03-20 Roche Diabetes Care, Inc. Systems and methods for optimizing insulin dosage
US8356463B2 (en) 2009-09-30 2013-01-22 Sealed Air Corporation (Us) Apparatus for forming flexible containers, dispensing fluid into the containers, and enclosing the fluid within the containers
US20130338630A1 (en) 2012-06-07 2013-12-19 Medtronic Minimed, Inc. Diabetes therapy management system for recommending adjustments to an insulin infusion device
US20140066884A1 (en) 2012-08-30 2014-03-06 Medtronic Minimed, Inc. Sensor model supervisor for a closed-loop insulin infusion system
US9897565B1 (en) * 2012-09-11 2018-02-20 Aseko, Inc. System and method for optimizing insulin dosages for diabetic subjects
EP3786968A1 (en) * 2013-07-19 2021-03-03 Dexcom, Inc. Time averaged basal rate optimizer
JP7082121B2 (ja) * 2016-10-31 2022-06-07 ノボ・ノルデイスク・エー/エス 将来の低血糖イベントのリスクを推定するためのシステムおよび方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010523167A (ja) * 2007-01-31 2010-07-15 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド インスリン注入を制御および監視するモデル予測の方法およびシステム

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