JP2019525502A5 - - Google Patents

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方法のさらなる実施形態によると、方法は、一定値から第1の累積値を減算することであって、減算の結果は、第2の累積値で除算され、第4の累積値で乗算され、第3の累積値に加算される、ことと、続いて、第1、第2、第3、および第4のアキュムレータをクリアすることとをさらに含み得る。方法のさらなる実施形態によると、一定値は、全ての係数の合計である。方法のさらなる実施形態によると、入力信頼値は、2進である。
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
割り当てられたフィルタ関数を備えているデジタルフィルタであって、前記デジタルフィルタは、割り当てられたフィルタ係数、入力サンプルを受信する入力、信頼値を受信する別の入力、および出力を有し、
各入力サンプル値は、入力信頼値に関連付けられており、各入力サンプルは、その関連付けられた信頼値で加重され、
前記フィルタ出力は、前記入力サンプルおよび前記入力信頼値の両方に依存し、
前記フィルタは、アキュムレータを備え、前記アキュムレータは、所定数の前記信頼加重入力サンプル、前記関連付けられた信頼値、割り当てられたフィルタ係数で加重された前記信頼値、および前記割り当てられたフィルタ係数でさらに加重された前記信頼加重入力サンプルを累積するように構成されている、フィルタ。
(項目2)
第1のアキュムレータを有する第1のブランチであって、前記第1のアキュムレータは、係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第1の累積値を生成する、第1のブランチと、
第2のアキュムレータを有する第2のブランチであって、前記第2のアキュムレータは、前記入力信頼値を受信し、第2の累積値を生成する、第2のブランチと、
第3のアキュムレータを有する第3のブランチであって、前記第3のアキュムレータは、前記係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された入力サンプル値を受信し、第3の累積値を生成する、第3のブランチと、
第4のアキュムレータを有する第4のブランチであって、前記第4のアキュムレータは、前記信頼加重入力値を受信し、第4の累積値を生成する、第4のブランチと
を備えている、項目1に記載のフィルタ。
(項目3)
前記第1の累積値は、一定値から減算され、前記減算の結果は、前記第2の累積値で除算され、前記第4の累積値で乗算され、前記第3の累積値に加算され、前記第1、第2、第3、および第4のアキュムレータは、続いて、クリアされる、項目2に記載のフィルタ。
(項目4)
前記フィルタの複数のインスタンスが、並行して動作させられ、各インスタンスは、入力サンプルと関連付けられた信頼値とのサブセットに対して専用係数を用いて動作させられる、項目1−3のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目5)
入力サンプルは、前記フィルタの2つのインスタンスのうちの1つに交互に割り当てられる、項目4に記載のフィルタ。
(項目6)
信頼値は、デジタル論理値によって表される、項目1−5のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目7)
前記一定値は、全ての係数の合計である、前記項目3−6のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目8)
前記割り当てられたフィルタ関数は、低域通過フィルタ関数である、項目1−7のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目9)
前記低域通過は、高域通過または帯域通過を同等の低域通過領域に変換することから取得されている、項目8に記載のフィルタ。
(項目10)
前記割り当てられたフィルタ関数は、正の値の係数のみまたは負の値の係数のみを有する、項目1−9のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目11)
前記割り当てられたフィルタ関数は、別のゼロではない係数と異なる大きさを有する少なくとも1つのゼロではない値の係数を有する、項目1−10のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目12)
デジタルフィルタのDC利得は、一定またはほぼ一定である、項目1−11のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目13)
前記フィルタは、ソフトウェアによって形成されている、項目1−12のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目14)
割り当てられたフィルタ関数を備えているデジタルフィルタであって、前記デジタルフィルタは、第1および第2のフィルタ係数組、入力サンプルを受信する入力、信頼値を受信する別の入力、および出力を有し、
各入力サンプル値は、入力信頼値に関連付けられており、
前記フィルタ出力は、前記入力サンプルおよび前記入力信頼値の両方に依存し、
前記デジタルフィルタは、
第1のアキュムレータを有する第1のブランチであって、前記第1のアキュムレータは、前記第1の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第1の累積値を生成する、第1のブランチと、
第2のアキュムレータを有する第2のブランチであって、前記第2のアキュムレータは、前記第2の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第2の累積値を生成する、第2のブランチと、
第3のアキュムレータを有する第3のブランチであって、前記第3のアキュムレータは、前記第1の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された入力サンプル値を受信し、第3の累積値を生成する、第3のブランチと、
第4のアキュムレータを有する第4のブランチであって、前記第4のアキュムレータは、前記第2の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された前記入力値を受信し、第4の累積値を生成する、第4のブランチと
を備えている、フィルタ。
(項目15)
前記第1の累積値は、一定値から減算され、前記減算の結果は、前記第2の累積値で除算され、前記第4の累積値で乗算され、前記第3の累積値に加算され、前記第1、第2、第3、および第4のアキュムレータは、続いて、クリアされる、項目14に記載のフィルタ。
(項目16)
前記フィルタの複数のインスタンスが、並行して動作させられ、各インスタンスは、入力サンプルと関連付けられた信頼値とのサブセットに対して専用係数を用いて動作させられる、項目15に記載のフィルタ。
(項目17)
信頼値は、デジタル論理値によって表される、前記項目14−16のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目18)
前記一定値は、全ての係数の合計である、前記項目15−17のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目19)
前記割り当てられたフィルタ関数は、低域通過フィルタ関数である、前記項目14−18のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目20)
前記低域通過は、高域通過または帯域通過を同等の低域通過領域に変換することから取得されている、項目19に記載のフィルタ。
(項目21)
前記割り当てられたフィルタ関数は、正の値の係数のみまたは負の値の係数のみを有する、前記項目14−20のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目22)
前記割り当てられたフィルタ関数は、別のゼロではない係数と異なる大きさを有する少なくとも1つのゼロではない値の係数を有する、前記項目14−21のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目23)
デジタルフィルタのDC利得は、一定またはほぼ一定である、前記項目14−21のうちの1項に記載のフィルタ。
(項目24)
フィルタシステムであって、前記フィルタシステムは、
第1および第2のデジタルフィルタであって、各々は、割り当てられたフィルタ関数を備え、割り当てられたフィルタ係数、入力サンプルを受信する入力、信頼値を受信する別の入力、および出力を有し、各入力サンプル値は、入力信頼値に関連付けられており、各入力サンプルは、その関連付けられた信頼値で加重され、前記フィルタ出力は、前記入力サンプルおよび前記入力信頼値の両方に依存し、前記フィルタは、アキュムレータを備え、前記アキュムレータは、前記信頼加重入力サンプル、前記関連付けられた信頼値、割り当てられたフィルタ係数で加重された前記信頼値、および前記割り当てられたフィルタ係数でさらに加重された前記信頼加重入力サンプルを累積するように構成されている、第1および第2のデジタルフィルタと、
入力信号を受信し、前記第1および第2のデジタルフィルタのための入力サンプルを生成するデマルチプレクサと
を備えている、フィルタシステム。
(項目25)
前記第1のデジタルフィルタのための前記入力サンプルを受信し、関連付けられた信頼値を生成する第1の異常値検出器と、
前記第2のデジタルフィルタのための前記入力サンプルを受信し、関連付けられた信頼値を生成する第2の異常値検出器と
をさらに備えている、項目24に記載のフィルタシステム。
(項目26)
前記第1のデジタルフィルタのための入力サンプルは、高サンプルであり、前記第2のデジタルフィルタのための入力サンプルは、低サンプルである、項目24または25に記載のフィルタシステム。
(項目27)
フィルタシステムであって、前記フィルタシステムは、
第1および第2のデジタルフィルタであって、各々は、
割り当てられたフィルタ関数を備え、第1および第2のフィルタ係数組、入力サンプルを受信する入力、信頼値を受信する別の入力、および出力を有し、
各入力サンプル値は、入力信頼値に関連付けられており、
前記フィルタ出力は、前記入力サンプルおよび前記入力信頼値の両方に依存し、
各デジタルフィルタは、
第1のアキュムレータを有する第1のブランチであって、前記第1のアキュムレータは、前記第1の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第1の累積値を生成する、第1のブランチと、
第2のアキュムレータを有する第2のブランチであって、前記第2のアキュムレータは、前記第2の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第2の累積値を生成する、第2のブランチと、
第3のアキュムレータを有する第3のブランチであって、前記第3のアキュムレータは、前記第1の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された入力サンプル値を受信し、第3の累積値を生成する、第3のブランチと、
第4のアキュムレータを有する第4のブランチであって、前記第4のアキュムレータは、前記第2の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された前記入力値を受信し、第4の累積値を生成する、第4のブランチと
をさらに備えている、第1および第2のデジタルフィルタと、
入力信号を受信し、前記第1および第2のデジタルフィルタのための入力サンプルを生成するデマルチプレクサと
を備えている、フィルタシステム。
(項目28)
前記第1のデジタルフィルタのための前記入力サンプルを受信し、関連付けられた信頼値を生成する第1の異常値検出器と、
前記第2のデジタルフィルタのための前記入力サンプルを受信し、関連付けられた信頼値を生成する第2の異常値検出器と
をさらに備えている、項目27に記載のフィルタシステム。
(項目29)
前記第1のデジタルフィルタのための入力サンプルは、高サンプルであり、前記第2のデジタルフィルタのための入力サンプルは、低サンプルである、項目27または28に記載のフィルタシステム。
(項目30)
割り当てられたフィルタ関数を備えているデジタルフィルタであって、前記デジタルフィルタは、割り当てられたフィルタ係数、入力サンプルを受信する入力、信頼値を受信する別の入力、および出力を有し、
各入力サンプル値は、入力信頼値に関連付けられており、
前記フィルタ出力は、前記入力サンプル、前記入力信頼値、ならびに前記フィルタ係数に依存し、
前記フィルタは、複数のアキュムレータを含み、
出力サンプルは、事前決定された数のサンプル値および関連付けられた信頼値が前記フィルタに入力された後に生成される、デジタルフィルタ。
(項目31)
デジタル入力サンプルをフィルタ処理する方法であって、前記方法は、
デジタル入力サンプル値および関連入力信頼値を受信するステップと、
係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を累積し、第1の累積値を生成するステップと、
前記入力信頼値を累積し、第2の累積値を生成するステップと、
前記係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された前記入力サンプル値を累積し、第3の累積値を生成するステップと、
前記信頼加重入力値を累積し、第4の累積値を生成するステップと
を含む、方法。
(項目32)
一定値から前記第1の累積値を減算することであって、前記減算の結果は、前記第2の累積値で除算され、前記第4の累積値で乗算され、前記第3の累積値に加算される、ことと、続いて、前記第1、第2、第3、および第4のアキュムレータをクリアすることとをさらに含む、項目31に記載の方法。
(項目33)
前記一定値は、全ての係数の合計である、項目32に記載の方法。
(項目34)
前記入力信頼値は、2進である、前記項目31−33のうちのいずれか1項に記載の方法。
(項目35)
デジタル入力サンプルをフィルタ処理する方法であって、前記方法は、
デジタル入力サンプル値および関連入力信頼値を受信するステップと、
第1の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を累積し、第1の累積値を生成するステップと、
第2の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を累積し、第2の累積値を生成するステップと、
前記第1の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された入力サンプル値を累積し、第3の累積値を生成するステップと、
第2の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された前記入力値を累積し、第4の累積値を生成するステップと
を含む、方法。
(項目36)
一定値から前記第1の累積値を減算することであって、前記減算の結果は、前記第2の累積値で除算され、前記第4の累積値で乗算され、前記第3の累積値に加算される、ことと、続いて、第1、第2、第3、および第4のアキュムレータをクリアすることとをさらに含む、項目35に記載の方法。
(項目37)
前記一定値は、全ての係数の合計である、項目36に記載の方法。
(項目38)
前記入力信頼値は、2進である、前記項目35−37のうちのいずれか1項に記載の方法。
According to a further embodiment of the method, the method is to subtract a first cumulative value from a constant value, the result of the subtraction being divided by a second cumulative value and multiplied by a fourth cumulative value, It may further include being added to the third cumulative value, followed by clearing the first, second, third and fourth accumulators. According to a further embodiment of the method, the constant value is the sum of all the coefficients. According to a further embodiment of the method, the input confidence value is binary.
The present invention provides, for example, the following.
(Item 1)
A digital filter having an assigned filter function, the digital filter having an assigned filter coefficient, an input for receiving an input sample, another input for receiving a confidence value, and an output,
Each input sample value is associated with an input confidence value, and each input sample is weighted with its associated confidence value,
The filter output depends on both the input sample and the input confidence value,
The filter further comprises an accumulator, the accumulator further comprising a predetermined number of the confidence weighted input samples, the associated confidence value, the confidence value weighted by an assigned filter coefficient, and the assigned filter coefficient. A filter configured to accumulate the weighted confidence weighted input samples.
(Item 2)
A first branch having a first accumulator, the first accumulator receiving the input confidence value weighted by a coefficient from a coefficient set and generating a first cumulative value; A branch,
A second branch having a second accumulator, the second accumulator receiving the input confidence value and generating a second cumulative value;
A third branch having a third accumulator, wherein the third accumulator receives an input sample value weighted by a coefficient from the coefficient set and the input confidence value, and outputs a third cumulative value. Generate a third branch,
A fourth branch having a fourth accumulator, the fourth accumulator receiving the confidence weighted input value and generating a fourth cumulative value;
The filter of item 1, comprising:
(Item 3)
The first cumulative value is subtracted from a constant value, the result of the subtraction is divided by the second cumulative value, multiplied by the fourth cumulative value, and added to the third cumulative value; The filter of item 2, wherein the first, second, third, and fourth accumulators are subsequently cleared.
(Item 4)
1 of items 1-3, wherein multiple instances of the filter are operated in parallel, each instance is operated with a dedicated coefficient for a subset of the input samples and associated confidence values. Filter as described in the section.
(Item 5)
The filter of item 4, wherein the input samples are alternately assigned to one of the two instances of the filter.
(Item 6)
The filter according to any one of items 1-5, wherein the confidence value is represented by a digital logic value.
(Item 7)
The filter according to Item 1-6, wherein the constant value is the sum of all coefficients.
(Item 8)
8. The filter of item 1-7, wherein the assigned filter function is a low pass filter function.
(Item 9)
9. The filter of item 8, wherein the low pass is obtained from converting a high pass or band pass into an equivalent low pass region.
(Item 10)
Filter according to one of items 1-9, wherein the assigned filter function has only positive-valued coefficients or only negative-valued coefficients.
(Item 11)
Item 11. The filter of one of items 1-10, wherein the assigned filter function has at least one non-zero value coefficient having a different magnitude than another non-zero coefficient.
(Item 12)
The filter of any one of items 1-11, wherein the DC gain of the digital filter is constant or nearly constant.
(Item 13)
The filter according to any one of items 1-12, wherein the filter is formed by software.
(Item 14)
A digital filter having an assigned filter function, the digital filter having a first and a second set of filter coefficients, an input for receiving an input sample, another input for receiving a confidence value, and an output. Then
Each input sample value is associated with an input confidence value,
The filter output depends on both the input sample and the input confidence value,
The digital filter is
A first branch having a first accumulator, wherein the first accumulator receives the input confidence value weighted by a coefficient from the first coefficient set and generates a first cumulative value. , The first branch,
A second branch having a second accumulator, wherein the second accumulator receives the input confidence value weighted by a coefficient from the second coefficient set and generates a second cumulative value. , The second branch,
A third branch having a third accumulator, the third accumulator receiving an input sample value weighted by the coefficient from the first coefficient set and the input confidence value, and A third branch that produces a cumulative value,
A fourth branch having a fourth accumulator, wherein the fourth accumulator receives the input value weighted with the coefficient from the second coefficient set and the input confidence value, A fourth branch that produces a cumulative value
Equipped with a filter.
(Item 15)
The first cumulative value is subtracted from a constant value, the result of the subtraction is divided by the second cumulative value, multiplied by the fourth cumulative value, and added to the third cumulative value; 15. The filter of item 14, wherein the first, second, third, and fourth accumulators are subsequently cleared.
(Item 16)
16. The filter of item 15, wherein multiple instances of the filter are operated in parallel, each instance operating with a dedicated coefficient for a subset of input samples and associated confidence values.
(Item 17)
The filter according to any one of items 14-16, wherein the confidence value is represented by a digital logic value.
(Item 18)
The filter according to any one of Items 15-17, wherein the constant value is a sum of all coefficients.
(Item 19)
A filter according to one of clauses 14-18, wherein the assigned filter function is a low pass filter function.
(Item 20)
20. The filter of item 19, wherein the low pass is obtained from converting a high pass or band pass into an equivalent low pass region.
(Item 21)
21. The filter according to one of clauses 14-20, wherein the assigned filter function has only positive-valued coefficients or only negative-valued coefficients.
(Item 22)
The filter according to one of clauses 14-21, wherein the assigned filter function has at least one non-zero value coefficient having a different magnitude than another non-zero coefficient.
(Item 23)
The filter of paragraph 1 of item 14-21, wherein the DC gain of the digital filter is constant or nearly constant.
(Item 24)
A filter system, the filter system comprising:
First and second digital filters, each comprising an assigned filter function, having assigned filter coefficients, an input for receiving input samples, another input for receiving a confidence value, and an output. , Each input sample value is associated with an input confidence value, each input sample is weighted by its associated confidence value, and the filter output depends on both the input sample and the input confidence value, The filter comprises an accumulator, the accumulator being further weighted by the confidence weighted input sample, the associated confidence value, the confidence value weighted by an assigned filter coefficient, and the assigned filter coefficient. First and second digital filters configured to accumulate the confidence-weighted input samples;
A demultiplexer for receiving an input signal and generating input samples for the first and second digital filters;
Equipped with a filter system.
(Item 25)
A first outlier detector that receives the input samples for the first digital filter and produces an associated confidence value;
A second outlier detector that receives the input samples for the second digital filter and produces an associated confidence value;
25. The filter system of item 24, further comprising:
(Item 26)
26. A filter system according to item 24 or 25, wherein the input samples for the first digital filter are high samples and the input samples for the second digital filter are low samples.
(Item 27)
A filter system, the filter system comprising:
First and second digital filters, each of:
With assigned filter functions, having first and second filter coefficient sets, an input for receiving input samples, another input for receiving confidence values, and an output,
Each input sample value is associated with an input confidence value,
The filter output depends on both the input sample and the input confidence value,
Each digital filter is
A first branch having a first accumulator, wherein the first accumulator receives the input confidence value weighted by a coefficient from the first coefficient set and generates a first cumulative value. , The first branch,
A second branch having a second accumulator, wherein the second accumulator receives the input confidence value weighted by a coefficient from the second coefficient set and generates a second cumulative value. , The second branch,
A third branch having a third accumulator, the third accumulator receiving an input sample value weighted by the coefficient from the first coefficient set and the input confidence value, and A third branch that produces a cumulative value,
A fourth branch having a fourth accumulator, wherein the fourth accumulator receives the input value weighted with the coefficient from the second coefficient set and the input confidence value, A fourth branch that produces a cumulative value
First and second digital filters further comprising:
A demultiplexer for receiving an input signal and generating input samples for the first and second digital filters;
Equipped with a filter system.
(Item 28)
A first outlier detector that receives the input samples for the first digital filter and produces an associated confidence value;
A second outlier detector that receives the input samples for the second digital filter and produces an associated confidence value;
28. The filter system of item 27, further comprising:
(Item 29)
29. The filter system of item 27 or 28, wherein the input samples for the first digital filter are high samples and the input samples for the second digital filter are low samples.
(Item 30)
A digital filter having an assigned filter function, the digital filter having an assigned filter coefficient, an input for receiving an input sample, another input for receiving a confidence value, and an output,
Each input sample value is associated with an input confidence value,
The filter output depends on the input sample, the input confidence value, and the filter coefficient,
The filter includes a plurality of accumulators,
An output sample is a digital filter that is generated after a predetermined number of sample values and associated confidence values are input to the filter.
(Item 31)
A method of filtering digital input samples, the method comprising:
Receiving digital input sample values and associated input confidence values,
Accumulating the input confidence values weighted by a coefficient from a coefficient set to generate a first cumulative value;
Accumulating the input confidence values to generate a second cumulative value;
Accumulating the input sample values weighted by the coefficients from the coefficient set and the input confidence value to generate a third accumulated value;
Accumulating the confidence weighted input values to generate a fourth cumulative value;
Including the method.
(Item 32)
Subtracting the first cumulative value from a constant value, wherein the result of the subtraction is divided by the second cumulative value and multiplied by the fourth cumulative value to obtain the third cumulative value. 32. The method of item 31, further comprising adding, and subsequently clearing the first, second, third, and fourth accumulators.
(Item 33)
33. The method of item 32, wherein the constant value is the sum of all coefficients.
(Item 34)
34. The method of any one of items 31-33, wherein the input confidence value is binary.
(Item 35)
A method of filtering digital input samples, the method comprising:
Receiving digital input sample values and associated input confidence values,
Accumulating the input confidence values weighted by coefficients from a first coefficient set to generate a first cumulative value;
Accumulating the input confidence values weighted by coefficients from a second coefficient set to generate a second cumulative value;
Accumulating the input sample values weighted by the coefficient from the first coefficient set and the input confidence value to generate a third cumulative value;
Accumulating the input values weighted with the coefficient from the second coefficient set and the input confidence value to generate a fourth accumulated value;
Including the method.
(Item 36)
Subtracting the first cumulative value from a constant value, wherein the result of the subtraction is divided by the second cumulative value and multiplied by the fourth cumulative value to obtain the third cumulative value. 36. The method of item 35, further comprising: being added and subsequently clearing the first, second, third, and fourth accumulators.
(Item 37)
37. The method of item 36, wherein the constant value is the sum of all coefficients.
(Item 38)
38. The method of any one of items 35-37, wherein the input confidence value is binary.

Claims (25)

割り当てられたフィルタ関数を備えているデジタルフィルタであって、前記デジタルフィルタは、割り当てられたフィルタ係数、入力サンプルを受信する入力、信頼値を受信する別の入力、および出力を有し、
各入力サンプル値は、入力信頼値に関連付けられており、各入力サンプルは、その関連付けられた信頼値で加重され、
前記フィルタ出力は、前記入力サンプルおよび前記入力信頼値の両方に依存し、
前記フィルタは、アキュムレータを備え、前記アキュムレータは、所定数の前記信頼加重入力サンプル、前記関連付けられた信頼値、割り当てられたフィルタ係数で加重された前記信頼値、および前記割り当てられたフィルタ係数でさらに加重された前記信頼加重入力サンプルを累積するように構成されている、フィルタ。
A digital filter having an assigned filter function, the digital filter having an assigned filter coefficient, an input for receiving an input sample, another input for receiving a confidence value, and an output,
Each input sample value is associated with an input confidence value, and each input sample is weighted with its associated confidence value,
The filter output depends on both the input sample and the input confidence value,
The filter further comprises an accumulator, the accumulator further comprising a predetermined number of the confidence-weighted input samples, the associated confidence value, the confidence value weighted by an assigned filter coefficient, and the assigned filter coefficient. A filter configured to accumulate the weighted confidence weighted input samples.
前記アキュムレータの第1のアキュムレータを有する第1のブランチであって、前記第1のアキュムレータは、係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第1の累積値を生成する、第1のブランチと、
前記アキュムレータの第2のアキュムレータを有する第2のブランチであって、前記第2のアキュムレータは、前記入力信頼値を受信し、第2の累積値を生成する、第2のブランチと、
前記アキュムレータの第3のアキュムレータを有する第3のブランチであって、前記第3のアキュムレータは、前記係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された入力サンプル値を受信し、第3の累積値を生成する、第3のブランチと、
前記アキュムレータの第4のアキュムレータを有する第4のブランチであって、前記第4のアキュムレータは、前記信頼加重入力値を受信し、第4の累積値を生成する、第4のブランチと
を備えている、請求項1に記載のフィルタ。
A first branch having a first accumulator of the accumulator, wherein the first accumulator receives the input confidence value weighted by a coefficient from a coefficient set and produces a first cumulative value, The first branch,
A second branch of the accumulator having a second accumulator, the second accumulator receiving the input confidence value and generating a second cumulative value;
A third branch of the accumulator having a third accumulator, the third accumulator receiving an input sample value weighted by a coefficient from the coefficient set and the input confidence value; A third branch that produces a cumulative value,
A fourth branch of the accumulator having a fourth accumulator, the fourth accumulator receiving the confidence weighted input value and generating a fourth cumulative value; The filter according to claim 1, wherein
第1のアキュムレータを有する第1のブランチであって、前記第1のアキュムレータは、第1の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第1の累積値を生成する、第1のブランチと、A first branch having a first accumulator, the first accumulator receiving the input confidence value weighted by a coefficient from a first coefficient set and generating a first cumulative value; The first branch,
第2のアキュムレータを有する第2のブランチであって、前記第2のアキュムレータは、第2の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を受信し、第2の累積値を生成する、第2のブランチと、A second branch having a second accumulator, wherein the second accumulator receives the coefficient-weighted input confidence value from a second coefficient set and generates a second cumulative value, The second branch,
第3のアキュムレータを有する第3のブランチであって、前記第3のアキュムレータは、前記第1の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された入力サンプル値を受信し、第3の累積値を生成する、第3のブランチと、A third branch having a third accumulator, the third accumulator receiving an input sample value weighted by a coefficient from the first coefficient set and the input confidence value; A third branch that produces a cumulative value,
第4のアキュムレータを有する第4のブランチであって、前記第4のアキュムレータは、前記第2の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された前記入力値を受信し、第4の累積値を生成する、第4のブランチとA fourth branch having a fourth accumulator, wherein the fourth accumulator receives the input value weighted with the coefficient from the second coefficient set and the input confidence value, A fourth branch that produces a cumulative value
を備えている、請求項1に記載のデジタルフィルタ。The digital filter according to claim 1, further comprising:
前記第1の累積値は、一定値から減算され、前記減算の結果は、前記第2の累積値で除算され、前記第4の累積値で乗算され、前記第3の累積値に加算され、前記第1のアキュムレータ前記第2のアキュムレータ前記第3のアキュムレータ、および前記第4のアキュムレータは、続いて、クリアされる、請求項2に記載のフィルタ。 The first cumulative value is subtracted from a constant value, the result of the subtraction is divided by the second cumulative value, multiplied by the fourth cumulative value, and added to the third cumulative value, It said first accumulator, the second accumulator, the third accumulator and the fourth accumulator is subsequently cleared, the filter of claim 2. 請求項1に記載の複数のデジタルフィルタを含むフィルタであって、前記複数のデジタルフィルタは、並行して動作させられ、各デジタルフィルタは、入力サンプルと関連付けられた信頼値とのサブセットに対して専用係数を用いて動作するように構成されている、フィルタ。 A filter comprising a plurality of digital filters according to claim 1, wherein the plurality of digital filters are operated in parallel, each digital filter for a subset of input samples and associated confidence values. A filter that is configured to operate with dedicated coefficients. 前記フィルタは、2つのデジタルフィルタを含み、入力サンプルは、前記2つのデジタルフィルタのうちの1つに交互に割り当てられる、請求項に記載のフィルタ。 The filter includes two digital filters, input samples are assigned alternately to one of said two digital filters, filter of claim 5. 信頼値は、デジタル論理値によって表される、請求項に記載のフィルタ。 The filter of claim 1 , wherein the confidence value is represented by a digital logic value. 前記一定値は、全ての係数の合計である請求項に記載のフィルタ。 The constant value is the sum of all the coefficients, the filter of claim 4. 前記割り当てられたフィルタ関数は、低域通過フィルタ関数である、請求項に記載のフィルタ。 The filter of claim 1 , wherein the assigned filter function is a low pass filter function. 前記低域通過は、高域通過または帯域通過を同等の低域通過領域に変換することから取得されている、請求項に記載のフィルタ。 10. The filter of claim 9 , wherein the low pass is obtained from converting a high pass or band pass into an equivalent low pass region. 前記割り当てられたフィルタ関数は、正の値の係数のみまたは負の値の係数のみを有する、請求項に記載のフィルタ。 The filter of claim 1 , wherein the assigned filter function has only positive value coefficients or only negative value coefficients. 前記割り当てられたフィルタ関数は、別のゼロではない係数と異なる大きさを有する少なくとも1つのゼロではない値の係数を有する、請求項に記載のフィルタ。 The filter of claim 1 , wherein the assigned filter function has at least one non-zero value coefficient having a different magnitude than another non-zero coefficient. デジタルフィルタのDC利得は、消去フィルタ重みを他のフィルタ係数上へ再分配することによって、一定またはほぼ一定であるように構成されている、請求項に記載のフィルタ。 DC gain of the digital filter, by redistributing the cancellation filter weight to the other filter coefficients are configured to be a constant or nearly constant filter of claim 1. 前記フィルタは、ソフトウェアによって形成されている、請求項1〜13のうちの1項に記載のフィルタ。 The filter according to any one of claims 1 to 13 , wherein the filter is formed by software. フィルタシステムであって、前記フィルタシステムは、
請求項1〜13のうちの1項に記載の第1および第2のデジタルフィルタであって、各々は、割り当てられたフィルタ関数を備え、割り当てられたフィルタ係数する、第1および第2のデジタルフィルタと、
入力信号を受信し、前記第1および第2のデジタルフィルタのための入力サンプルを生成するデマルチプレクサと
を備えている、フィルタシステム。
A filter system, the filter system comprising:
A first and second digital filter according to one of claims 1 to 13, each of which comprises a filter function which is assigned to have a filter coefficient assigned, first and second Digital filter of
A demultiplexer that receives an input signal and produces input samples for the first and second digital filters.
前記第1のデジタルフィルタのための前記入力サンプルを受信し、関連付けられた信頼値を生成する第1の異常値検出器と、
前記第2のデジタルフィルタのための前記入力サンプルを受信し、関連付けられた信頼値を生成する第2の異常値検出器と
をさらに備えている、請求項15に記載のフィルタシステム。
A first outlier detector that receives the input samples for the first digital filter and produces an associated confidence value;
Receiving said input samples, further comprising a second outlier detector for generating the associated confidence value, the filter system of claim 15 for the second digital filter.
前記第1のデジタルフィルタのための入力サンプルは、第1のレベルの周りのサンプルであり、前記第2のデジタルフィルタのための入力サンプルは、第2のレベルの周りのサンプルであり、前記第1のレベルは、前記第2のレベルより高い、請求項15に記載のフィルタシステム。 The input samples for the first digital filter is a sample around the first level, the input samples for the second digital filter, Ri sample der around the second level, the The filter system of claim 15 , wherein the first level is higher than the second level . デジタル入力サンプルをフィルタ処理する方法であって、前記方法は、
デジタル入力サンプル値および関連入力信頼値を受信するステップと、
係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を累積し、第1の累積値を生成するステップと、
前記入力信頼値を累積し、第2の累積値を生成するステップと、
前記係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された前記入力サンプル値を累積し、第3の累積値を生成するステップと、
前記信頼加重入力値を累積し、第4の累積値を生成するステップと
を含む、方法。
A method of filtering digital input samples, the method comprising:
Receiving digital input sample values and associated input confidence values,
Accumulating the input confidence values weighted by a coefficient from a coefficient set to generate a first cumulative value;
Accumulating the input confidence values to generate a second cumulative value;
Accumulating the input sample values weighted by the coefficients from the coefficient set and the input confidence value to generate a third accumulated value;
Accumulating the confidence weighted input values to produce a fourth cumulative value.
一定値から前記第1の累積値を減算することであって、前記減算の結果は、前記第2の累積値で除算され、前記第4の累積値で乗算され、前記第3の累積値に加算される、ことと、続いて第1のアキュムレータ、第2のアキュムレータ、第3のアキュムレータ、および第4のアキュムレータをクリアすることとをさらに含む、請求項18に記載の方法。 Subtracting the first cumulative value from a constant value, wherein the result of the subtraction is divided by the second cumulative value and multiplied by the fourth cumulative value to obtain the third cumulative value. is added, it and, subsequently, the first accumulator, the second accumulator, a third accumulator, and further comprising fourth and that accumulator clearing method of claim 18. 前記一定値は、全ての係数の合計である、請求項19に記載の方法。 20. The method of claim 19 , wherein the constant value is the sum of all coefficients. 前記入力信頼値は、2進である、請求項18に記載の方法。 19. The method of claim 18 , wherein the input confidence value is binary. デジタル入力サンプルをフィルタ処理する方法であって、前記方法は、
デジタル入力サンプル値および関連入力信頼値を受信するステップと、
第1の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を累積し、第1の累積値を生成するステップと、
第2の係数組からの係数で加重された前記入力信頼値を累積し、第2の累積値を生成するステップと、
前記第1の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された入力サンプル値を累積し、第3の累積値を生成するステップと、
第2の係数組からの係数と前記入力信頼値とで加重された前記入力値を累積し、第4の累積値を生成するステップと
を含む、方法。
A method of filtering digital input samples, the method comprising:
Receiving digital input sample values and associated input confidence values,
Accumulating the input confidence values weighted by coefficients from a first coefficient set to generate a first cumulative value;
Accumulating the input confidence values weighted by coefficients from a second coefficient set to generate a second cumulative value;
Accumulating the input sample values weighted by the coefficient from the first coefficient set and the input confidence value to generate a third cumulative value;
Accumulating the input values weighted with a coefficient from a second coefficient set and the input confidence value to produce a fourth accumulated value.
一定値から前記第1の累積値を減算することであって、前記減算の結果は、前記第2の累積値で除算され、前記第4の累積値で乗算され、前記第3の累積値に加算される、ことと、続いて、第1のアキュムレータ、第2のアキュムレータ、第3のアキュムレータ、および第4のアキュムレータをクリアすることとをさらに含む、請求項22に記載の方法。 Subtracting the first cumulative value from a constant value, wherein the result of the subtraction is divided by the second cumulative value and multiplied by the fourth cumulative value to obtain the third cumulative value. 23. The method of claim 22 , further comprising adding and subsequently clearing the first accumulator , the second accumulator , the third accumulator , and the fourth accumulator. 前記一定値は、全ての係数の合計である、請求項23に記載の方法。 24. The method of claim 23 , wherein the constant value is the sum of all coefficients. 前記入力信頼値は、2進である、請求項22に記載の方法。
23. The method of claim 22 , wherein the input confidence value is binary.
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