JP2019523683A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019523683A5 JP2019523683A5 JP2018565890A JP2018565890A JP2019523683A5 JP 2019523683 A5 JP2019523683 A5 JP 2019523683A5 JP 2018565890 A JP2018565890 A JP 2018565890A JP 2018565890 A JP2018565890 A JP 2018565890A JP 2019523683 A5 JP2019523683 A5 JP 2019523683A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- spectral
- projection data
- calcium
- processing device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 28
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 claims 28
- 239000011575 calcium Substances 0.000 claims 28
- 230000003595 spectral Effects 0.000 claims 27
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims 17
- 230000000271 cardiovascular Effects 0.000 claims 10
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims 9
- 239000000463 material Substances 0.000 claims 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 4
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 3
- 210000004351 Coronary Vessels Anatomy 0.000 claims 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 230000000295 complement Effects 0.000 claims 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims 1
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 1
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 claims 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
Claims (16)
- 心臓スペクトルCTデータを分析することによりカルシウム含有量を特定するための、画像データ処理デバイスであって、前記画像データ処理デバイスは、
複数の命令を記憶するメモリと、
前記メモリに結合するプロセッサ回路と、
を備え、前記プロセッサ回路は、
スペクトルCTスキャンユニットを使用して対象者の心臓領域をスキャンすることにより取得されたスペクトルCT投影データを受信し、
前記スペクトルCT投影データのカルシウムに特有なコンポーネントを提供するように、前記スペクトルCT投影データにマテリアル分解アルゴリズムを適用し、
前記心臓領域の第1の3D画像を提供するように、前記スペクトルCT投影データを再構成するため、及び、前記心臓領域内のカルシウム含有量を表す第2の3D画像を提供するように、前記スペクトルCT投影データのカルシウムに特有なコンポーネントを再構成し、
前記心臓領域内の関心のある心臓血管構造物に対応した画像マスクを提供するように、前記第1の3D画像をセグメント分けし、セグメント分けされた前記第1の3D画像及び前記第2の3D画像の両方が同じ前記スペクトルCT投影データに由来し、
前記画像マスクに基づいて前記第2の3D画像の一部を選択し、
前記第2の3D画像の選択された前記一部に基づいて、前記関心のある心臓血管構造物内のカルシウム含有量を計算する
ための前記複数の命令を実行するように構成される、画像データ処理デバイス。 - 前記プロセッサ回路は、さらに、前記心臓領域内の冠動脈又は冠動脈の一部に対応した画像マスクを提供するように構成される、請求項1に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、前記関心のある心臓血管構造物を形成する前記第2の3D画像のボクセルの第1の集合を選択するように構成され、前記プロセッサ回路は、さらに、前記関心のある心臓血管構造物においてカルシウム含有量を計算するように、選択された前記ボクセルにより表されるカルシウム含有量を積分するように構成される、請求項1に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、前記関心のある前記心臓血管構造物を形成するボクセルの補集合である、前記第2の3D画像のボクセルの第2の集合を選択するように構成され、
前記プロセッサ回路は、さらに、前記スペクトルCT投影データと同じ投影に対応したシミュレーションされた投影データを生成するために、ボクセルの前記第2の集合を投影するように構成され、
前記プロセッサ回路は、さらに、特に前記関心のある心臓血管構造物内のカルシウムに特有な減衰を表す減算された投影データを取得するために、前記スペクトルCT投影データの前記カルシウムに特有なコンポーネントから前記シミュレーションされた投影データを減算するように構成される、
請求項1に記載の画像データ処理デバイス。 - 前記プロセッサ回路は、さらに、複数のカルシウム含有量測定値を計算するために、減算された前記投影データに含まれる各投影像により表されるカルシウム量を積分するように構成される、請求項4に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、各投影像により表される前記カルシウム量の積分前に、前記減算された投影データを平行な形状に対応した投影像に再ビニングするように構成される、請求項5に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、前記複数のカルシウム含有量測定値の統計的な中心傾向の尺度を計算するように構成される、請求項5に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、前記複数のカルシウム含有量測定値の統計的散布度及び/又は統計的信頼区間の尺度を計算するように構成される、請求項5に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、前記スペクトルCT投影データを、前記カルシウムに特有なコンポーネント、及び、軟組織及び/又は水に特有な減衰を表す少なくとも第1のさらなるコンポーネントに区分するように構成される、請求項1に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、前記スペクトルCT投影データを、前記カルシウムに特有なコンポーネント、前記第1のさらなるコンポーネント、及び所定の造影剤に特有な減衰を表す少なくとも第2のさらなるコンポーネントに区分するように構成される、請求項9に記載の画像データ処理デバイス。
- 前記プロセッサ回路は、さらに、前記スペクトルCT投影データにより表される検出された光子カウント数に対する順モデルを実現し、最尤推定法を適用して、モデル化されたマテリアルごとに各投影経路に沿ったマテリアルの長さを特定するように構成され、前記モデル化されたマテリアルは少なくともカルシウムを含む、請求項1に記載の画像データ処理デバイス。
- 請求項1に記載の画像データ処理デバイスを備える、ワークステーション。
- 請求項1に記載の画像データ処理デバイスと、心臓領域をスキャンするときにスペクトルCT投影データを生成し、データ入力に所定のスペクトルCT投影データを供給するスキャナとを備える、撮像システム。
- 心臓スペクトルCTデータを分析することによりカルシウム含有量を特定する方法であって、
対象者のスキャンされた心臓領域に対応したスペクトルCT投影データを取得するステップと、
前記スペクトルCT投影データのカルシウムに特有なコンポーネントを提供するように、前記スペクトルCT投影データにマテリアル分解アルゴリズムを適用するステップと、
前記心臓領域の第1の3D画像を提供するように、前記スペクトルCT投影データを再構成するステップと、
前記心臓領域内のカルシウム含有量を表す第2の3D画像を提供するように、前記スペクトルCT投影データの前記カルシウムに特有なコンポーネントを再構成するステップと、
前記心臓領域内の関心のある心臓血管構造物に対応した画像マスクを提供するように、前記第1の3D画像をセグメント分けするステップであって、セグメント分けされた前記第1の3D画像及び前記第2の3D画像の両方が同じ前記スペクトルCT投影データに由来する、セグメント分けするステップと、
前記画像マスクに基づいて前記第2の3D画像の一部を選択するステップと、
前記第2の3D画像の選択された前記一部に基づいて、前記関心のある心臓血管構造物内のカルシウム含有量を計算するステップと
を有する、方法。 - コンピュータにより実行されたときに、心臓スペクトルCTデータを分析することにより、カルシウム含有量を計算するための、コンピュータ可読プログラムコードを有する、非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記計算は、心臓スペクトルCTデータを分析することによりカルシウム含有量を特定する方法を実行することを含み、前記方法は、
対象者のスキャンされた心臓領域に対応したスペクトルCT投影データを取得するステップと、
前記スペクトルCT投影データのカルシウムに特有なコンポーネントを提供するように、前記スペクトルCT投影データにマテリアル分解アルゴリズムを適用するステップと、
前記心臓領域の第1の3D画像を提供するように、前記スペクトルCT投影データを再構成するステップと、
前記心臓領域内のカルシウム含有量を表す第2の3D画像を提供するように、前記スペクトルCT投影データの前記カルシウムに特有なコンポーネントを再構成するステップと、
前記心臓領域内の関心のある心臓血管構造物に対応した画像マスクを提供するように、前記第1の3D画像をセグメント分けするステップであって、セグメント分けされた前記第1の3D画像及び前記第2の3D画像の両方が同じ前記スペクトルCT投影データに由来する、セグメント分けするステップと、
前記画像マスクに基づいて前記第2の3D画像の一部を選択するステップと、
前記第2の3D画像の選択された前記一部に基づいて、前記関心のある心臓血管構造物内のカルシウム含有量を計算するステップと
を有する、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記プロセッサ回路は、さらに、前記スペクトルCT投影データと同じ投影に対応したシミュレーションされた投影データを生成するように構成される、請求項1に記載の画像データ処理デバイス。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP16174535 | 2016-06-15 | ||
EP16174535.1 | 2016-06-15 | ||
PCT/EP2017/064590 WO2017216248A1 (en) | 2016-06-15 | 2017-06-14 | Determining calcium content from spectral ct data |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019523683A JP2019523683A (ja) | 2019-08-29 |
JP2019523683A5 true JP2019523683A5 (ja) | 2021-01-28 |
JP6828061B2 JP6828061B2 (ja) | 2021-02-10 |
Family
ID=56203156
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018565890A Active JP6828061B2 (ja) | 2016-06-15 | 2017-06-14 | スペクトルctデータからのカルシウム含有量の特定 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10929974B2 (ja) |
EP (1) | EP3472804B1 (ja) |
JP (1) | JP6828061B2 (ja) |
CN (1) | CN109416833B (ja) |
WO (1) | WO2017216248A1 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102018204093A1 (de) * | 2018-03-16 | 2019-09-19 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Bewegungskorrektur von spektralen Computertomographiedaten, sowie ein energiesensitives Computertomographiegerät |
US11861765B2 (en) * | 2018-07-09 | 2024-01-02 | Koninklijke Philips N.V. | Imaging system detector clipping-induced bias correction |
EP4311493A1 (en) * | 2022-07-27 | 2024-01-31 | Koninklijke Philips N.V. | Spectral x-ray projection data |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003046833A2 (en) * | 2001-11-24 | 2003-06-05 | Image Analysis, Inc. | Automatic detection and quantification of coronary and aortic calcium |
US7756305B2 (en) * | 2002-01-23 | 2010-07-13 | The Regents Of The University Of California | Fast 3D cytometry for information in tissue engineering |
US6904118B2 (en) * | 2002-07-23 | 2005-06-07 | General Electric Company | Method and apparatus for generating a density map using dual-energy CT |
EP1526808B1 (en) * | 2002-07-23 | 2013-01-09 | GE Medical Systems Global Technology Company LLC | Systems for detecting components of plaque |
US7236559B2 (en) * | 2005-08-17 | 2007-06-26 | General Electric Company | Dual energy scanning protocols for motion mitigation and material differentiation |
US7907766B2 (en) * | 2007-01-02 | 2011-03-15 | General Electric Company | Automatic coronary artery calcium detection and labeling system |
EP2155064A2 (en) * | 2007-05-08 | 2010-02-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Coronary artery selective calcium assignment using low dose calcium scoring scans |
US8494244B2 (en) | 2010-09-27 | 2013-07-23 | General Electric Company | System and method for blood vessel stenosis visualization and quantification using spectral CT analysis |
US20140050378A1 (en) | 2012-08-14 | 2014-02-20 | Instituto Do Coracao | System and method for detecting materials or disease states using multi-energy computed tomography |
EP3084723B1 (en) | 2013-12-17 | 2021-04-28 | Koninklijke Philips N.V. | Spectral image data processing |
EP3192050B1 (en) | 2014-09-12 | 2018-07-04 | Koninklijke Philips N.V. | Analyzing aortic valve calcification |
JP2017099755A (ja) * | 2015-12-03 | 2017-06-08 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、画像再構成方法、およびプログラム |
-
2017
- 2017-06-14 JP JP2018565890A patent/JP6828061B2/ja active Active
- 2017-06-14 WO PCT/EP2017/064590 patent/WO2017216248A1/en unknown
- 2017-06-14 CN CN201780037050.9A patent/CN109416833B/zh active Active
- 2017-06-14 EP EP17735014.7A patent/EP3472804B1/en active Active
- 2017-06-14 US US16/301,477 patent/US10929974B2/en active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2021521993A5 (ja) | ||
US9959640B2 (en) | Iterative image reconstruction with a sharpness driven regularization parameter | |
JP2017535344A5 (ja) | ||
JP2015043959A5 (ja) | ||
CN105574828B (zh) | 图像散射校正方法、装置及设备 | |
US10282872B2 (en) | Noise reduction in tomograms | |
JP2019523683A5 (ja) | ||
US10898267B2 (en) | Mobile FFR simulation | |
US9317941B2 (en) | Method of image reconstruction for a filtered back projection in limited angle tomography | |
US20210398254A1 (en) | Image generation device, image generation method, and learned model generation method | |
US11030779B2 (en) | Depth-enhanced tomosynthesis reconstruction | |
JP2020511665A5 (ja) | ||
WO2016059527A2 (en) | Spectral imaging | |
CN115209808A (zh) | 学习完毕模型的制作方法、图像生成方法以及图像处理装置 | |
JP2018506366A (ja) | エネルギー分解型断層撮影法を使用した定量的ヨウ素マップの再構成の方法 | |
WO2018114553A1 (en) | System and method for dark-field-imaging | |
JP6828061B2 (ja) | スペクトルctデータからのカルシウム含有量の特定 | |
Li et al. | Radiation dose reduction in CT myocardial perfusion imaging using SMART-RECON | |
CN107810518B (zh) | 图像处理系统和方法 | |
JP6918247B2 (ja) | マルチスペクトルデータの反復的物質分解のための装置 | |
US11166689B1 (en) | Providing a dynamic mask image | |
KR102414094B1 (ko) | Ct영상의 금속 아티팩트 보정 방법 및 장치 | |
JP2023522236A (ja) | 分解スペクトル画像データを決定するための装置 | |
CN110840479B (zh) | 一种骨成分确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108780573A (zh) | 图像重建 |