JP2019514109A

JP2019514109A - 自動化された人員識別および位置特定ならびに自動化された手順モニタリング

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Publication number: JP2019514109A
Application number: JP2018550592A
Authority: JP
Inventors: グライナー，ハラルト
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Filing date: 2017-03-29
Publication date: 2019-05-30
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Abstract

いくつかの実施形態によれば、本開示は、医療人員が病室にはいるときに、一つまたは複数の電子装置（１０２）を作動させ（２００）；前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、前記医療人員を捕捉する画像データを取得し（２０２）；取得された画像データを解析（２０４）して、前記医療人員と、前記手順のために前記医療人員によって使用される少なくとも一つの医療装置とを識別し；取得された画像データを解析（２１２）して、前記少なくとも一つの識別された医療装置を使った前記医療人員による前記手順の実行をモニタリングし；前記手順のモニタリングされた実行から取得されたデータをデータベースに記憶する（２１４）ことを含む方法に関する。

Description

病院はモニタリング目的のためにさまざまな型の撮像システムを設置することがある。たとえば、病室内での患者の動きを追跡するために、自動化された画像処理技法が使われることがある。撮像システムは、向上したセキュリティーを許容するおよび／またはより即応性のケアを提供することができ、病院の運営または環境に対する妨げを最小限にして使うことができる。

患者のモニタリングとは別に、病室内での医療および安全関係の手順のようなイベントの自動化されたモニタリングが、患者ケアの品質をさらに向上させることができる。特に、一または複数の病院人員が常時モニタリングを実行することに頼ることなく、要求されるスケジュールされた医療手順の一貫した遵守およびモニタリングを保証するために、自動化されたモニタリングが使用されることができる。

閉回路テレビジョン（CCTV）のような撮像装置は、病院患者および人員モニタリングを含むあらゆる型のモニタリングのために広く使われている。しかしながら、これらのモニタリング・システムの多くは自動化されておらず、患者および医療人員のモニタリングを実施するために、いまだ、ビデオ・フィードをレビューする人間の介入を必要としている。

米国特許出願第2013/0332184号は、ヘルスケア関連の感染の発生を減らすためのモニタリング・システムを開示している。このモニタリング・システムは、手術前または手術後の衛生のためのプロトコルまたは洗浄プロトコルのような感染削減プロトコルの遵守を検出および追跡するために戦略的な位置に設置されたセンサー（たとえば手指消毒剤使用センサー）を有する。米国特許出願第2013/0103416号は、ビデオ・カメラまたは動き検出器を有する活動評価システムを開示している。この活動評価システムは、患者の動きおよび活動を検出し、それが身体的な傷害（たとえば四肢の骨折）を受けた後の患者の回復またはリハビリテーションの進行をモニタリングするために使用されうる。

本開示は、医療人員によって実行される手順を識別し、位置特定し、モニタリングするためのシステムおよび方法に関する。

いくつかの実施形態によれば、本開示は、医療人員が病室にはいるときに、一つまたは複数の電子装置を作動させ；前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、前記医療人員を捕捉する画像データを取得し；取得された画像データを解析して前記医療人員および前記手順のために前記医療人員によって使用される少なくとも一つの医療装置を識別し；取得された画像データを解析して、前記少なくとも一つの識別された医療装置を使った前記医療人員による前記手順の実行をモニタリングし；前記手順のモニタリングされた実行から取得されたデータをデータベースに記憶することを含む方法に関する。

さまざまな実施形態において、前記取得された画像データは、前記少なくとも一つの識別された医療装置を使った前記医療人員による前記手順の実行をモニタリングして、手順の遵守を判別するために解析されてもよい。

さまざまな実施形態において、前記医療人員の識別は、前記医療人員に一意的に割り当てられた視覚的識別パターンに基づいていてもよい。さまざまなバージョンにおいて、前記視覚的識別パターンは一つまたは複数の赤外線光源によって生成されてもよい。さまざまなバージョンにおいて、前記視覚的識別パターンは前記医療人員が身につけている印刷された印を含んでいてもよい。

さまざまな実施形態において、前記取得された画像データを解析して前記医療人員による実行をモニタリングすることは、前記取得された画像データの一つまたは複数の側面を、規則データベースにおける一つまたは複数の規則と比較することを含んでいてもよい。さまざまな実施形態において、本方法はさらに、前記医療人員に前記一つまたは複数の規則への違反を通知するオーディオ出力を生成し、スピーカーを使ってレンダリングすることを含んでいてもよい。

さまざまな実施形態において、本方法はさらに、前記一つまたは複数の電子装置からオーディオ・データを取得し；取得されたオーディオ・データを解析してさらに前記医療人員を識別するようことを含んでいてもよい。さまざまな実施形態において、本方法はさらに、一つまたは複数の光源に、前記医療人員の素性に関連付けられている視覚的指標パターンを放出させることを含んでいてもよい。さまざまな実施形態において、本方法はさらに：前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、前記視覚的指標パターンを放出する前記一つまたは複数の光源を捕捉する位置画像データを取得し；前記位置画像データまたは前記一つまたは複数の光源に関連付けられた既知の位置に基づいて、前記医療人員の位置を決定し；前記決定された位置を人員位置データベースに記憶させることを含んでいてもよい。さまざまな実施形態において、本方法はさらに：前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、探されている医療人員の位置の発話による要求を捕捉するオーディオ・データを取得し；発話認識を使って前記オーディオ・データを解析して、探されている医療人員を同定し；前記医療人員位置データベースに記憶されているデータに基づいて、探されている医療人員の最後の既知の位置を判別し；探されている医療人員の前記最後の既知の位置の指示を含むオーディオ出力を生成することを含んでいてもよい。

いくつかの実施形態によれば、本開示は、医療人員が病室にはいったとの判別に際して該医療人員に割り当てられている視覚的識別パターンを生成する、病室に隣接して置かれる一つまたは複数の光源と；前記視覚的識別パターンを捕捉する画像データを取得する一つまたは複数のカメラと；取得された画像データを解析して、捕捉された視覚的識別パターンに基づいて前記医療人員の素性を判別する論理と；前記医療人員の位置の記録を記憶するためのデータベースとを有するシステムに関する。

さまざまな実施形態において、本システムはさらに、医療人員が病室にはいるときに前記一つまたは複数のカメラを作動させ、前記一つまたは複数のカメラによって取得された、前記医療人員を捕捉する画像データを取得する一つまたは複数のプロセッサを有していてもよい。

さまざまな実施形態において、前記論理は、前記画像データを取得したカメラの一つまたは複数の属性に基づいて前記位置を決定してもよい。さまざまな実施形態において、前記論理は、前記一つまたは複数の光源の既知の位置に基づいて前記位置を決定してもよい。さまざまな実施形態において、前記論理は、前記視覚的識別パターン中に変調された情報に基づいて前記医療人員の前記位置を決定してもよい。さまざまな実施形態において、前記一つまたは複数のカメラは第一のカメラを有していてもよく、本システムはさらに、規則データベースと、前記医療人員による手順の実行を捕捉する画像データを取得する第二のカメラとを有していてもよく、前記論理は、前記手順の実行を捕捉する前記取得された画像データを解析して、前記医療人員が前記規則データベースにある一つまたは複数の規則を遵守したかどうかを判定してもよい。

本開示のさらなる理解を与えるために含められる付属の図面は、本開示の実施形態を例解するためにここに組み込まれる。本記述とともに、図面は本開示の原理を説明するはたらきをする。
本開示のさまざまな実施形態に基づく、手順を実行する医療人員を検出し、識別し、モニタリングするシステムを示す図である。本開示のさまざまな実施形態に基づく、医療人員によって実行される手順をモニタリングする方法を示す図である。オーディオ・ベースの識別システムを使って医療人員の位置を決定する方法を示す図である。赤外線光源によって生成される視覚的識別パターンを識別および検出することによって、医療人員が誰であるかを判別する例示的システムを示す図である。本開示のある実施形態に基づく、手順を実行する医療人員を検出し、識別し、モニタリングするシステムの例を示す図である。本開示のある実施形態に基づく、手順を実行する医療人員を検出し、識別し、モニタリングするシステムの例を示す図である。

下記は、本開示のさまざまな実施形態において使用される用語の定義である。

本稿で使われるところの用語「データベース」は、データおよび情報が記憶され、取り出され、更新され、操作されることを許容するとともに、テーブルの形などの一つまたは複数のフォーマットに提示されるまたはテキスト、数値、画像およびオーディオ・データにグループ化されることを許容する仕方で編成されたデータおよび情報の集まりをいう。本稿で使われるところの用語「データベース」は、より大きなデータベースの一部を指すこともありうる。該より大きなデータベースはこの場合、一種のデータベース内のデータベースをなす。本稿で使われるところの用語「データベース」は、ローカルに存在しうるまたはリモート位置、たとえばリモート・ネットワーク・サーバーからアクセスされうる通常のデータベースをも指す。データベースは典型的には、さまざまな型の揮発性および不揮発性コンピュータ・メモリを含むコンピュータ・メモリに存在する。データベースを記憶するメモリは、高速ランダムアクセスメモリまたは不揮発性メモリ、たとえば磁気ディスク記憶デバイス、光記憶デバイスおよびフラッシュメモリを含んでいてもよい。データベースを記憶するメモリは、データベースによって受領され、データベースに格納されるデータを処理し、整理するための一つまたは複数のソフトウェアをも記憶していてもよい。

本稿で使われるところの用語「医療装置」は、生理的パラメータを測定する、診断を支援するまたは生理的条件もしくは疾病を処置することができる任意のデバイス、機器、設備または装置を指す。医療装置の例は、これに限られないが、X線機械、聴診器、放射活性スペクトロメータ（radioactive spectrometer）、血圧測定装置、温度測定装置、透析機、調節可能な病院用ベッド、超音波設備、磁気共鳴撮像（MRI）設備、理学療法設備、計算機断層撮影（CT）設備、輸液ポンプ、除細動器、カテーテル、ペン型注入器などを含む。本稿で使われるところの用語「電子装置」は、オブジェクトまたはシーンの画像、ビデオおよび他の形のデジタルまたは電子表現を捕捉、記録または記憶することができる任意の装置を指す。本稿で使われるところの「画像データ」は、カメラのような電子装置によって取得された一つまたは複数の画像を表わす損失のあるデータ（たとえばJPEG）または無損失データ（たとえばビットマップ）を指す。「画像データ」は単一の画像および／または画像のシーケンス（たとえばビデオ）を指しうる。本稿で使われるところの「ビデオ・データ」は画像のシーケンスを指しうる。

本開示は：医療人員が病室にはいったとの判別に際して該医療人員に割り当てられている視覚的識別パターンを生成する、病室に隣接して置かれる一つまたは複数の光源と；前記視覚的識別パターンを捕捉する画像データを取得する一つまたは複数のカメラと；取得された画像データを解析して、捕捉された視覚的識別パターンに基づいて前記医療人員の素性を判別する論理と；前記医療人員の位置の記録を記憶するためのデータベースとを有するシステムに関する。

本開示は、医療人員が病室にはいるときに、一つまたは複数の電子装置を作動させ；前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、前記医療人員を捕捉する画像データを取得し；取得された画像データを解析して前記医療人員および前記手順のために前記医療人員によって使用される少なくとも一つの医療装置を識別し；取得された画像データを解析して、前記少なくとも一つの識別された医療装置を使った前記医療人員による前記手順の実行をモニタリングし；前記手順のモニタリングされた実行から取得されたデータをデータベースに記憶することを含む方法に関する。

図１は、医療人員によって実行される手順を識別し、位置特定し、モニタリングするための、本開示のある実施形態に基づくシステムを示している。図のように、システム１００は、一つまたは複数の電子装置１０２と、中央コンピューティング・システム１２０とを有する。各電子装置１０２は、電源１０４、メモリ１０６、論理１０８、通信モジュール１１０、アラート・モジュール１１２、クロック１１４、撮像センサー１１６、一つまたは複数の撮像センサー（たとえばカメラ）１１６から画像データを取得する入力および／またはオーディオ・センサー１１７の一つまたは複数を含んでいてもよい。前記一つまたは複数の電子装置１０２は、ネットワーク１１８を介して互いとおよび／または中央コンピューティング・システム１２０と通信してもよい。中央コンピューティング・システム１２０はさまざまな標準的なコンピューティング・コンポーネント、たとえばディスプレイ・ユニット１２２、通信モジュール１２４、論理１２６、電源１２８および／またはデータベース１３０を含んでいてもよい。さまざまな実施形態において、中央コンピューティング・システムの論理１２６は、後述するように、一つまたは複数の光源１３２を作動させることおよび／または該光源によって放出される光を制御することができてもよい。前記一つまたは複数の電子装置１０２はネットワーク１１８を介して規則データベース１３４、スケジュール・データベース１３６、人員および患者データベース１３８、オブジェクト・データベース１４０および／または人員位置データベース１４２に接続されてもよい。

論理１０８および１２６はさまざまな形で実現されうる。いくつかの実施形態では、論理１０８／１２６は、一つまたは複数のプロセッサの形を取ることができ、電子装置１０２のメモリ１０６または中央コンピューティング・システム１２０のメモリ（図示せず）は、本稿に記載されるさまざまな技法を実行するために前記一つまたは複数のプロセッサによって実行されうる命令を記憶することができる。いくつかの実施形態では、論理１０８／１２６は、特定用途向け集積回路（ASIC）またはフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）の形を取りうる。メモリ１０６もさまざまな形で実現されうる。それには、これに限られないが、高速ランダムアクセスメモリまたは不揮発性メモリ、たとえば磁気ディスク記憶装置、光記憶デバイスおよびフラッシュメモリが含まれる。

撮像センサー１１６はさまざまな実施形態においてさまざまな形で実現されうる。これらの型はよく知られており、商業的に入手可能である。一般的に使われるイメージセンサーは、半導体電荷結合素子（CCD）または相補的金属‐酸化物‐半導体（CMOS）におけるアクティブ・ピクセル・センサーである。撮像センサーの例は、デジタル・カメラ、ビデオ・カメラ、CCTV、ウェブカメラおよびスマートカメラを含みうる。

さまざまな型のオーディオ・センサー１１７も用いられてもよく、その多くはよく知られており、商業的に入手可能である。これらの音センサーの多くはマイクロフォン・ベースである。マイクロフォン・ベースの音センサーの例は、圧電マイクロフォン、MEMSマイクロフォン、コンデンサー・マイクロフォン、ファイバー・オプティック・マイクロフォン、エレクトレット・コンデンサー・マイクロフォン、ダイナミック・マイクロフォン、リボン・マイクロフォン、カーボン・マイクロフォン、レーザー・マイクロフォンおよび液体マイクロフォンである。

通信モジュール１１０および１２４は、たとえば前記一つまたは複数の電子装置１０２と中央コンピューティング・システム１２０との間の通信――コマンド、トリガー、通知、プロンプト、受け取り確認、情報、メッセージ、フォームおよびさまざまな型のデータ、たとえばビデオ、テキストおよびオーディオの送受信――を容易にするスタンドアローンの装置または装置のコンポーネントであってもよい。さまざまな実施形態によれば、通信モジュール１１０および１２４は、Wi-Fi、Bluetooth（登録商標）、赤外線、NFC、電波周波数、セルラー通信、可視光通信、Li-Fi、WiMax、ZigBee、光ファイバーのために使われる任意の送信機または受信機および他の形の無線通信装置を含みうる。あるいはまた、通信モジュール１１０および／または１２４は、USBケーブル、イーサネット（登録商標）ケーブルまたは他の有線の通信形態のような物理的チャネルであってもよい。

さまざまな実施形態において、オブジェクト・データベース１４０は、医療デバイス、設備、医療用品、非医療デバイス、医療衣類および／または医療場面もしくは病室において見られる他のオブジェクトを描写する画像データを記憶していてもよい。人員および患者データベース１３８は、写真、記録された声のデータおよび場合によってはビデオ・データを含む、医療人員および患者の情報を記憶してもよい。人員位置データベース１４２は、医療人員の最後の既知の位置または医療人員の過去の位置の記録の一つまたは複数を記憶してもよい。いくつかの実施形態では、人員位置データベース１４２は、人員および患者データベース１３８の一部として組み込まれてもよい。

規則データベース１３４は、医療手順を実行するための一つまたは複数の規則に対応するデータおよび事前記憶されたパラメータを記憶していてもよい。たとえば、規則データベース１３４は、特定のアクションが実行されるべき適切な時間の長さ（たとえば、医師は、何らかの評価を実行する前に、2分間、手をごしごし洗うべきである）、さまざまな医療手順についての期待される動作順序、医療設備の期待される動作パラメータなどを記憶していてもよい。規則データベース１３４は、それらの事前記憶されたデータおよびパラメータの、検出、モニタリングまたは測定された一つまたは複数のデータおよびパラメータとの比較から帰結する対応する判断およびアクションをも記憶していてもよい。

スケジュール・データベース１３６は、医療人員によって実行されるべき一つまたは複数のアクション、イベント、タスクおよび医療手順のスケジュールに対応する情報、データおよび事前記憶されたパラメータを記憶していてもよい。医療手順の例は、これに限られないが、患者のバイタイルサインを調べること、静脈内点滴液レベルを投与すること、病院設備状態をチェックすること、医薬を投与すること、理学療法を実行すること、それらの医薬の摂取をモニタリングすること、患者入浴を実行するまたは実行を支援すること、X線写真を撮ること、血液サンプルを取ることなどを含む。

図２は、医療人員によって実行される手順をモニタリングするための例示的方法を示している。医療人員が病室にはいるときに、ブロック２００において、一つまたは複数の電子装置（たとえば図１の１０２）が自動または手動で作動させられてもよい。たとえば、医療人員が、入室するときに、前記一つまたは複数の電子装置を作動させるスイッチまたは他の同様の機構を操作してもよい。もう一つの例として、動きセンサーが誰かが部屋にはいったことを検出して、応答して前記一つまたは複数の電子装置を作動させてもよい。さらにもう一つの例として、電波周波数識別（RFID）リーダーが、医療人員が身につけているまたは携行しているバッジまたは他の機構によって放出されるRFID信号を読んでもよい。さまざまな実施形態において、電子装置を「作動させる（activating）」とは、該装置に、特に、画像および／またはオーディオ・データの取得を開始させてもよい。

ブロック２０２では、前記一つまたは複数の電子装置が画像および／またはオーディオ・データを取得してもよい。ブロック２０４では、取得された画像および／またはオーディオ・データが、たとえば前記一つまたは複数の電子装置によって、オブジェクト・データベース（たとえば図１の１４０）および人員および患者データベース（たとえば図１の１３８）に記憶されている画像データ、オブジェクト・データおよび音データと比較されて、医療手順を実行するために病室にはいった医療人員が誰であるかを判別してもよい。たとえば、医療人員および／または医療人員が身につけている印を識別するために、撮像センサー１１６によって捕捉された画像データが、さまざまな画像処理技法を使って解析されてもよい。いくつかの実施形態では、医療人員を識別するために、顔認識が用いられてもよい。いくつかの実施形態では、視覚的な印、たとえば医療人員が身につけているバーコードまたはクイックレスポンス（QR）コードが認識されてもよい。いくつかの実施形態では、追加的または代替的に、医療人員を識別するために、あるいは撮像センサー１１６によって捕捉された画像データを使ってなされた初期の識別を確認するために、オーディオ・センサー１１７によって捕捉されたオーディオ・データが、声認識を使って解析されてもよい。

ひとたび医療人員が識別されたら、ブロック２０６において、システムは、視覚的識別パターンを自動的に作動させ、表示してもよい。たとえば、病室の正面に位置されたLEDを、各医療人員に一意的に割り当てられているプログラムされたシーケンスおよび色の組み合わせで点滅または発光させる。ブロック２０８では、たとえば廊下にある一つまたは複数のカメラが、該プログラムされた視覚的識別パターンを使って、追跡されている医療人員を位置特定し、正しく識別しうる。

医療手順の実行の間、医療人員は少なくとも一つの医療装置――たとえば、注入ポンプ、除細動器、カテーテル、ペン型注入器または透析機など――を使うことがある。ブロック２１０では、ブロック２０２において前記一つまたは複数の電子装置によって取得された画像および／またはオーディオ・データを解析することによって、この医療装置が検出され、識別されてもよい。同様に、医療用品（たとえば消毒薬、吸収パッド、手袋、導電性ゲル、静脈内点滴液、医薬および衣服用補助具）および医療衣類（たとえば放射線防護服および外科用マスク）が、ブロック２１０において検出されて識別されてもよい。

医療人員が前記医療衣類を身につけている間および／または前記少なくとも一つの医療装置および／または医療用品を使っている間に医療手順を実行する際に、ブロック２１２において、前記一つまたは複数の電子装置が医療人員による実行をモニタリングしてもよい。規則データベース（たとえば図１の１３４）に記憶されている医療標準業務プロトコルへの厳格な準拠を確実にするためである。たとえば、一つまたは複数の電子装置によって取得された画像および／またはオーディオ・データを解析することによって、医療人員が前記少なくとも一つの医療装置を、適切な時間の長さにわたって操作したかどうかが判定されうる。もう一つの例として、医療人員が適切な医療衣類を身につけていたかどうかおよび／または十分な長さの時間にわたって身につけていたかどうかが判定されうる。医師が手順の一部のために医療手袋を身につけるが、その後、手順を完了する前に手袋を破棄する場合、医師は規則データベース（たとえば図１の１３４）における一つまたは複数のプロトコルに違反したことがありうる。

ブロック２１４では、手順のモニタリングされた実行から収集されたデータが次いで、たとえば中央コンピューティング・システムのデータベース（たとえば図１の１３０）に記憶されてもよい。いくつかの実施形態では、医療人員が医療標準業務プロトコルに従わなかったと判定される場合には、前記一つまたは複数の電子装置は、他の医療人員に通知するために、病院の中央コンピューティング・システムにアラートを送ってもよい。

特定のパターンに従った色付きのライト（たとえば図１の１３２）の点滅が、医療人員の素性を、たとえば廊下のカメラのような近くの電子装置に対して、示すために使われる。いくつかの実施形態では、異なる色のLEDが使われてもよい。LEDは、各医療人員に一意的な特定のシーケンスおよび色の組み合わせに従って点滅または発光するようプログラムされてもよい。こうして、本開示のシステムは病院の部屋における医療人員の存在を判別できるだけでなく、医療人員が誰であるか〔素性〕を判別することもできる。たとえば、医師は一つの青色LEDに続いて二つの連続する赤色LEDを含む識別用LED発光パターンを有していてもよく、看護師は、一つの赤色LEDに一つの青色LEDが続く識別用LED発光パターンを有していてもよい。いくつかの実施形態では、一つまたは複数の撮像装置によって検出されるべき一意的に割り当てられた視覚的識別パターンを生成するために、一つまたは複数の赤外線光源が使用されてもよい。赤外光パターンを検出するためには、前記撮像装置として、一つまたは複数の赤外線カメラが使用されてもよい。赤外線光源の主要な利点は、人間には知覚できないということである。それにより、常時点滅する可視光によって視覚的に気が散らされたり不快感が引き起こされたりすることを防止する。いくつかの実施形態では、視覚的識別パターンを生成するために二つ以上の赤外線光源が使用されてもよい。たとえば、ある主治医が第一の赤外線光源が一回点滅して、続いて第二の赤外線光源が二回点滅する識別パターンを割り当てられてもよい。もう一つの例として、ある看護師が、第一の赤外線光源が三回点滅して、第三の光源が二回点滅する識別パターンを割り当てられてもよい。いくつかの実施形態では、赤外線光源は病院の廊下を暖めるために使われてもよい。

本開示のある側面では、プログラム可能なLED点滅パターンは、バイオメトリック・センサーまたはパスワード認証システムのような識別システムとの関連で実装されてもよい。バイオメトリック識別システムは、虹彩、網膜、手のひら、指紋、声、顔またはこれらの特徴の任意の組み合わせに基づいていてもよい。パスワード認証システムは、物理的なボタンまたはタッチボタンを使ったパスワード入力に基づいていてもよい。医療人員の認証に際して、システムは、医療人員に一意的に割り当てられた対応するLED発光パターンを、病室の前に位置するLEDライトを使って自動的に表示する。すると、カメラのような電子装置が検出される発光LEDパターンから、追跡されている医療人員の位置および素性を判別することができうる。

医療人員の病室訪問の目的も一意的なLED発光パターンによって示されることができる。たとえば、ある病室における主治医による日課の患者訪問が、その医師を識別する一つの青色LEDに続く二つの連続する赤色LEDと、その医師がその病室内で単にスケジュールされた病院巡回を実施していることを示す、短い時間間隔後に続く三つの相続く緑色LEDとによって示されてもよい。同様に、LED識別システムは、交互に青色および赤色の発光LEDによって、その病室内で看護師が患者に対して現在、薬を投与し、バイタルサイン検査を実行していることを示してもよい。いくつかの実施形態では、一意的なLED発光パターンは、特定の病室において、スケジュールされた手順のためのあらかじめ定義された時間の経過後に、スケジュールされた患者手順がまだ実行されていないことを伝達するために開始されてもよい。

本開示のもう一つの実施形態では、病室に出入りする医療人員を検出し、識別するために、二つの撮像装置が病院廊下の両端に設置されてもよい。二つの撮像装置の一方はたとえば、顔もしくは網膜認識アルゴリズムを介して、特定の部屋に向かって歩く医師を検出し、識別してもよい。次いで、その撮像装置は、その医師の素性および位置を病院の中央コンピューティング・システム（たとえば図１の１２０）に送信してもよい。次いで、中央コンピューティング・システムは、その特定の部屋の前にある識別発光システム（たとえば図１の１３２）を作動させ、その医師についての割り当てられた視覚的識別パターンの発光をトリガーしてもよい。看護師が病院敷地内でのその医師の位置を判別する必要があるとき、看護師または警備員は、その医師の位置を判別するために病院の撮像システムを使う必要があるだけである。それは、割り当てられた二つ以上の赤外線LEDによって生成されるマッチする視覚的識別パターンの位置を探すことによる。ひとたび検出され、識別されたら、撮像装置はその位置を病院の撮像システムに送信する。この実施形態では、一つまたは複数の電子装置によってその医師がその特定の部屋を出たことが判別されるまで、視覚的識別パターンは、前記二つ以上の赤外線LEDによって連続的に生成されうる。

本開示のもう一つの実施形態では、オーディオ・ベースの人員識別システム（APIS: audio-based personnel identification system）が、医療人員の位置についての問い合わせに応答するために使われてもよい。APISはたとえば、医療人員からのオーディオ・データを取得するためのマイクロフォン（たとえば図１のオーディオ・センサー１１７）と、発話テキスト化アルゴリズムを実行して、取得されたオーディオ・データに基づいて、位置特定される医療人員を判別する一つまたは複数のプロセッサと、問い合わせに応答するオーディオ出力を生成するAPISスピーカーとを含んでいてもよい。図３を参照するに、ブロック３００において、APISは、各病室の前にある一つまたは複数の光源によって生成される視覚的識別パターンを検出し、識別することによって、一または複数の医療人員の位置を判別してもよい。

さまざまな実施形態において、医療人員の素性が、視覚的指標パターン自身から判別されてもよい（たとえば、視覚的指標パターンの中に情報が変調されている）。医療人員の位置は、視覚的指標パターンの中に変調された追加的情報から、視覚的指標パターンを放出した光源（たとえばLED）の一つまたは複数の属性から、および／または視覚的指標パターンを捕捉した撮像装置（たとえば図１の１１６）の一つまたは複数の属性から判別されてもよい。たとえば、特定のカメラは、既知の位置を有していてもよく、および／または特定の位置にあるとわかっている一つまたは複数の光源に向けられていると知られていてもよい。よって、医療人員の位置は、カメラおよび／または捕捉される光源の既知の位置から推定されうる。追加的または代替的に、光源はたとえば、医療人員を識別する視覚的指標パターンの間にちりばめられて、または異なる波長で、位置を識別する追加的な視覚的指標パターンを放出してもよい。どのように医療人員の位置が決定されるにしても、ブロック３０２で、人員および患者データベース（たとえば図１の１３８）および／または人員位置データベース（たとえば図１の１４２）が、判別された一または複数の医療人員の位置を記憶することによって更新されてもよい。

ブロック３０４では、マイクロフォンが、ある医療人員の位置を求める、別の医療人員による発話要求を含むオーディオ・データを取得してもよい。たとえば、看護師が「ジョンソン医師の位置を調べてください」と言ってもよい。ブロック３０４で取得されたオーディオ・データに基づいて、ブロック３０６では、探されている医療人員が発話認識により同定されてもよい。たとえば、隠れマルコフ・モデル、動的時間歪め（dynamic time warping）、ニューラル・ネットワークなどといった標準的な発話認識技法を用いて、探されている医療人員の識別情報（たとえば名前、従業員番号など）を、取得されたオーディオ・データから抽出してもよい。いくつかの実施形態では、施設で現在雇用されているすべての医療人員の名前について、グラマー（grammar）が生成され、維持されてもよい。たとえば、医療人員の名前が話されたときにそれを認識することを支援するためである。

ブロック３０８では、APISは、人員および患者データベース（たとえば図１の１３８）および／または人員位置データベース（たとえば図１の１４２）にアクセスすることによって、探されている医療人員の位置を決定してもよい。ブロック３１０では、APISは、医療人員の位置を示すオーディオ出力を生成するようスピーカーを作動させてもよい。たとえば、看護師Aが（ブロック３０４で）「医師Aをどこでみつけられますか？」と病室Aの前に位置するマイクロフォンに向かって言うことによって、医師Aを位置特定しようと試みるとする。医師Aの位置を判別するために、APISは（ブロック３０８において）人員および患者データベースおよび／または人員位置データベースにアクセスして、医師Aが病室Bにいることを判別しうる。すると、APISは、（ブロック３１０において）医師Aが現在病室Bにいることを看護師Aに知らせるために、病室Aの前に位置しているスピーカーを作動させる。

もう一つの例として、ナース・ステーションで勤務している看護師が病院敷地内で医師ジョン・ドウを位置特定する必要があるとする。APISによって認証された後、看護師はAPISに問い合わせし、「APIS、医師ジョン・ドウは今どこにいますか？」と尋ねる。するとAPISは人員および患者データベース（たとえば図１の１３８）および／または人員位置データベース（たとえば図１の１４２）を検索して、医師ジョン・ドウの最も最近の記憶されている位置を取り出す。医師ジョン・ドウが206号室にいると判別した後、APISは医師の位置をナース・ステーションに中継し、ナース・ステーションに対して「ジョン・ドウ先生は今206号室にいます」というオーディオ応答を発する。次いで、看護師は、「APIS、206号室に音声回線を開いてください」という要求を発することによって、206号室への直接音声回線を開くことをAPISに要求する。あるいはまた、看護師は、ビデオおよびオーディオ・チャネルを介して医師ジョン・ドウとの直接通信を許容するよう206号室へのオーディオビジュアル回線を開くようAPISに要求する。

図４に示される例示的実施形態では、病室の入口に隣接して取り付けられている第一の撮像装置４００は、病室の外の、たとえば廊下にいる外科医４０２の画像データを取得してもよい。取得された画像データに対して顔認識または他の画像処理技法を用いて、外科医４０２は、たとえば撮像装置４００の内部の回路によって、あるいは撮像装置４００が関連付けられている別の装置（たとえば図１の中央コンピューティング・システム１２０）によって識別されうる。

準備および／または手術室にはいる外科医４０２が検出されるとき、ドアを解錠し、三つの赤外線LED ４０４、４０６、４０８を作動させるよう、トリガーが開始されてもよい。三つの赤外線LED ４０４〜４０８は、さまざまな医療人員に割り当てられる多様な点滅パターンを発することができる。たとえば、赤外線LED ４０４が二回点滅し、次いで赤外線LED ４０６が一回点滅し、続いて赤外線LED ４０８が二回点滅することが、外科医４０２に割り当てられた点滅パターンに対応しうる。いくつかの実施形態では、赤外線LED（４０４、４０６、４０８）の点滅パターンは、事前設定された時間区間にわたって、たとえば五分ごとに繰り返されてもよい。次いで、廊下に位置する第二の撮像装置４１０が、赤外線LED（４０４、４０６、４０８）によって放出された点滅パターンを捕捉する画像データ（「位置画像データ」とも称される）を取得しうる。捕捉された点滅パターンまたはLED ４０４〜４０８の既知の位置に基づいて、たとえば第二の撮像装置４０２の内部の回路によって、あるいは別の電子装置（たとえば図１の１２０）によって、医師４０２が病室内にいることが判別されうる。次いで、外科医の位置は、人員位置データベース（たとえば図１の１４２）に送信されて記憶されてもよい。

外科医４０２が準備室内にいる間、第三の撮像装置４１２が、外科医の準備室への入室から所定の時間区間（たとえば10分）にわたってビジュアルおよび／またはオーディオ・データを取得するよう構成されてもよい。取得されたデータに基づいて、外科医が、規則データベース（たとえば図１の１３４）に含まれるスクラブ・プロトコルに従ったかどうかが判定されてもよい。スクラブ・プロトコルは、手術室にはいる際に（またははいる前に）外科医が手および腕をごしごし洗うことを求めてもよい。要求される洗いは典型的には最低で少なくとも3分にわたってなされる。第三の撮像装置４１２によって取得されたデータに基づいて、医師４０２が2分間しか手および腕を洗わなかったことが判別されるときは、APISは、オーディオおよび／またはビジュアル出力を用いて、プロトコル違反の可能性を外科医に通知してもよい。

図５に示されるもう一つの実施形態では、放射線防護副５０２を着ている腫瘍科医５００が（たとえばカプセルの形の）放射性ヨウ素５０４を、甲状腺癌のために全身放射線療法を受けている患者５０６に投与することがスケジュールされているとする。腫瘍科医５００が病室にはいる前またははいる間に、病室の前に位置する第一の撮像装置５０８が、腫瘍科医の放射線防護服５０２に取り付けられている赤外線LEDタグ５１０を検出してもよい。赤外線LEDタグ５１０が発する発光パターンが、第一の撮像装置５０８によって取得される画像データにおいて捕捉されうる。捕捉された画像データを解析することによって、赤外線LEDタグの発光パターンが検出され、腫瘍科医の素性を判別するために使用されてもよい。次いで、システムは、図５の病室の前に位置する三つの赤外線LED ５１２、５１４、５１６のような一つまたは複数のLEDを、特定のパターンを発するようトリガーしてもよい。三つのLED ５１２、５１４、５１６が発する発光パターンは、廊下に位置する第二の撮像装置５１８によって取得される画像データにおいて捕捉されてもよい。次いで、第二の撮像装置５１８によって取得される画像データは、解析されて、腫瘍科医５００が病室内にいることを検出および／または判別してもよい。

その後、その腫瘍科医５００によって、スケジュールされた医療手順が実行されることになっているかどうかを判定するために、スケジュール・データベース（たとえば図１の１３６）からスケジュール・データが取得されてもよい。取得されたスケジュール・データに基づいて、たとえば第一の撮像装置５０８の内部の回路によって、あるいは別のコンピューティング装置（たとえば図１の１２０）によって、放射性ヨウ素５０４が患者５０６に投与されることがスケジュールされていることが判別されてもよい。次いで、第一の撮像装置５０８によって取得された画像データは、（たとえば第一の撮像装置５０８の内部の回路によってまたは別の電子装置によって）解析されて、腫瘍科医５００が適正な放射線防護服５０２を着ているかどうかを検出および検証してもよい。たとえば、腫瘍科医５００の画像が第一の撮像装置５０８によって捕捉されて、たとえばオブジェクト・データベース１４０内の、放射線防護服の以前に記憶された画像と比較されてもよい。

ひとたび腫瘍科医５００が適正な放射線防護服を着ていると検証されたら、病室の戸が、たとえば第一の撮像装置５０８の内部の回路によってまたは別の電子コンポーネントによって、解錠されてもよい。次いで、腫瘍科医５００は病室にはいり、患者に放射性ヨウ素５０４およびグラス一杯の水を投与してもよい。病室内に位置する第三の撮像装置５２０が、放射性ヨウ素５０４の投与の間の腫瘍科医５００の画像データを収集してもよい。画像データは、腫瘍科医５００が正しい薬物（すなわち放射性ヨウ素５０４）および投与量を投与しているかどうか（または投与したかどうか）を検証するために解析されてもよい。たとえば、第三の撮像装置５２０によって取得された画像データは、放射性ヨウ素の瓶５０４に印刷されたバーコードを検出および／または識別するために解析されてもよい。正しい薬物が患者５０６に投与されていることを検証した後、たとえば第三の撮像装置５２０によってまたは別の電子装置によって、病院の中央コンピューティング・システム（たとえば図１の１２０）に、患者５０６へのスケジュールされた医療手順の完了を示す通知が送られてもよい。

もう一つの例が図６に描かれている。患者巡回を行なっている医療人員６００が、肺炎と初期に診断された患者６０２に静脈内でアジスロマイシン（すなわち、市中感染の軽い肺炎を初期に診断された患者の細菌感染を処置するための抗菌薬）を投与するようスケジュールされているとする。さらに、医療人員６００が病室にはいって、スイッチ６０４を操作するとする。ここで、各スイッチは一または複数の医療人員の素性に対応してもよい。たとえば、スイッチ６０４は看護師に対応してもよく、スイッチ６０６は医師に対応してもよい。

医療人員６００が病室にはいるとき、病室に位置しているカメラ６０８が、ライト・スイッチ６０４が医療人員６００によって操作されるところを描写する画像データを取得してもよい。取得された画像データの解析が、スイッチ６０４が操作されたこと、よって医療人員６００が看護師であることを明らかにしてもよい。医療人員の役割の識別は、たとえば、操作されたライト・スイッチ６０４の画像を、オブジェクト・データベースにおける以前に記憶されたライト・スイッチ画像と比較することによって実行されてもよい。カメラ６０８によって捕捉された画像データに基づいて、看護師６００が病室内にいることが判別されると、病室の前に位置する緑色LED ６１０が、たとえばカメラ６０８の内部の回路によってまたは別のコンピューティング装置（たとえば図１の１２０）によって作動されて、病室内での看護師の存在を示してもよい。

その後、たとえばスケジュール・データベース１３６からのスケジュール・データが受領されて、スケジュールされた医療手順が看護師６００によって患者に対して実行されることになっているかどうかを判定するために調べられてもよい。この例において、取得されたスケジュール・データに基づいて、主治医の処方により、アジスロマイシンが静脈内で、1時間にわたってゆっくりと患者６０２に投与されなければならないことが判別されるとする。カメラ６０８は、看護師がアジスロマイシンを注入する間の看護師６００の画像および／またはデータを捕捉してもよい。この画像および／またはオーディオ・データは、看護師６００が正しい薬物（すなわちアジスロマイシン）、正しい濃度および投与量を投与していることを検証するために解析されてもよい。これはたとえば、アジスロマイシン容器に印刷された画像パターンを検出および識別することによる。いくつかの実施形態では、一意的なパターンまたは記号の集合が、それぞれの医療用品または装置に一意的であってもよい。もう一つの実施形態では、カメラ６０８によって取得された画像データに対して、光学式文字認識が使われて、医療用品および装置の正確な識別のために書かれているテキストを解析してもよい。正しい薬物が患者６０２に適正に投与されたことが検証されると、病院の中央コンピューティング・システム（たとえば図１の１２０）に、患者６０２へのスケジュールされた医療手順の完了を示す通知が送られてもよい。

本開示のいくつかの実施形態では、図４〜図６で使われた画像データに加えてまたはその代わりに、病室の前に置かれたマイクロフォン（たとえば図１のオーディオ・センサー１１７）を介して医療人員を識別するために、声認識が使われてもよい。医療人員は、マイクロフォンに「医師が在室」と話すことによって病室にはいることを試みてもよい。すると、医療人員は声認識を介して認識されてもよく、それにより、病室の扉の解錠と、病室の前に位置している一つまたは複数のLED（たとえば赤色LED、青色LEDおよび緑色LED）の作動がトリガーされる。LEDの前記一つまたは複数は、廊下に位置する撮像装置（たとえば図１の１１６）によって検出されることのできる仕方でさまざまな点滅パターンで光を発してもよい。たとえば、ある実施形態では、LEDの一つ、たとえば緑色LEDが何回か（たとえば三回）点滅して、続いて青色LEDが任意の回数点滅してもよい。そのような点滅パターンは、自動化されたモニタリング・システムによって無効にされるまで、ある間隔で、たとえば五分ごとに繰り返されてもよい。廊下の撮像装置は、病室の前のLEDの点滅パターンを描写する画像データを取得してもよい。この撮像データは、医療人員が手術室内にいることを判別するために解析されてもよい。

本開示のもう一つの側面では、病室の前に位置するLEDは医療人員のための視覚的アラートとしても機能してもよい。患者モニタリング・システムが患者のバイタルサインが正常な閾値レベル範囲内でない（たとえば患者の心拍数が30bpm）ことを検出すると、赤色LEDが、たとえば0.5秒ごとに点滅して、病室の前の廊下を通る任意の医療人員に通知してもよい。赤色LEDは、病室の外側で捕捉された画像および／またはオーディオ・データに基づいて認識される医療人員が病室にはいるまで、0.5秒ごとに連続的に点滅してもよい。この場合、危機的状態にある患者に医療人員がすぐに応対できるよう、音のアラームではなく視覚的アラームが使われる。

本稿ではいくつかの発明実施形態が記述され、示されているが、当業者は、本稿に記載される機能を実行するためおよび／または結果および／または利点の一つまたは複数を得るための多様な他の手段および／または構造を容易に構想するであろう。そのような変形および／または修正のそれぞれは、本稿に記載される発明実施形態の範囲内であると見なされる。より一般には、当業者は、本稿に記載されるすべてのパラメータ、寸法、材料および構成が例示的であることが意図されており、実際のパラメータ、寸法、材料および／または構成は本発明の教示が使われる具体的な応用（単数または複数）に依存することを容易に理解するであろう。当業者は、本稿に記載される個別的な発明実施形態の多くの等価物を認識する、あるいは高々日常的な試行を使って見きわめることができるであろう。したがって、上記の実施形態は単に例として呈示されており、付属の請求項およびその等価物の範囲内で、発明実施形態は、具体的に記述および特許請求されている以外の仕方で実施されてもよいことは理解しておくものとする。本開示の発明実施形態は、本稿に記載される一つ一つの個別的な特徴、システム、物品、材料、キットおよび／または方法に向けられている。加えて、二つ以上のそのような特徴、システム、物品、材料、キットおよび／または方法の任意の組み合わせが、かかる特徴、システム、物品、材料、キットおよび／または方法が互いに整合しないものでない限り、本開示の発明の範囲内に含まれる。

本稿で定義され、使用されるすべての定義は、辞書の定義、参照によって組み込まれる文書における定義および／または定義された用語の通常の意味に対して優先するものと理解されるべきである。

本願の明細書および請求項で使われる単数形の表現は、そうでないことが明確に示されているのでない限り、「少なくとも一つ」を意味するものと理解するべきである。

本願の明細書および請求項で使われる句「および／または」は、それにより結ばれた要素の「一方または両方」、すなわち場合によってはともに存在する要素、場合によっては一方のみが存在する要素を意味するものと理解されるべきである。「および／または」を用いて列挙される複数の要素は同じように解釈されるべきである。すなわち、そのように結ばれた要素の「一つまたは複数」である。「および／または」節によって特定的に同定されている要素以外の他の要素が任意的に存在していてもよい。かかる他の要素は、それら特定的に同定された要素に関係していてもいなくてもよい。よって、限定しない例として、「有する／含む」のようなオープンな用語との関連で使われるときの「Aおよび／またはB」への言及は、ある実施形態ではAのみ（任意的にはB以外の要素を含む）；別の実施形態ではBのみ（任意的にはA以外の要素を含む）；さらに別の実施形態ではAおよびBの両方（任意的には他の要素を含む）；などを表わすことができる。

本願の明細書および請求項で使われるところでは、「または」は上記で定義された「および／または」と同じ意味をもつものと理解されるべきである。たとえば、リストにおいて項目を分離するとき、「または」または「および／または」は包含的であると解釈される。すなわち、いくつかの要素またはリストの要素のうちの少なくとも一つを含むが、二つ以上をも含み、任意的には追加的な、リストにない項目をも含む。「…のうちの一つだけ」または「…のうちのちょうど一つ」、あるいは請求項で使われるときの「…からなる」といった、そうでないことが明瞭に示されている用語のみが、いくつかの要素またはリストの要素のちょうど一つの要素を含むことを指す。一般に、本稿で使われるところの用語「または」は、「どちらか」、「…の一方」、「…の一つのみ」または「…のちょうど一つ」のような排他性の用語を伴うときにのみ、排他的な代替（すなわち、「一方または他方だが両方ではない」）を示すものと解釈される。「本質的には…からなる」は、請求項において使われるときは、特許法の分野で使われるその通常の意味をもつ。

本願の明細書および請求項で使われるところでは、一つまたは複数の要素のリストを参照しての句「少なくとも一つ」は、要素の該リストの要素の任意の一つまたは複数から選択される少なくとも一つの要素だが、必ずしも要素の該リストに特定的に挙げられている一つ一つの要素の少なくとも一つを含むものではなく、要素の該リストの要素のいかなる組み合わせも排除しないことを意味するものと理解されるべきである。この定義は、句「少なくとも一つ」が指す要素のリスト内で特定的に同定されている要素以外の要素が任意的に存在しうることをも許容する。かかる他の要素は、それら特定的に同定された要素に関係していてもいなくてもよい。よって、限定しない例として、「AおよびBの少なくとも一つ」（あるいは等価だが「AまたはBの少なくとも一つ」または等価だが「Aおよび／またはBの少なくとも一つ」）への言及は、ある実施形態では少なくとも一つの、任意的には二つ以上のAであって、Bは存在しないことを指す（任意的にはB以外の要素を含む）；別の実施形態では少なくとも一つの、任意的には二つ以上のBであって、Aは存在しないことを指す（任意的にはA以外の要素を含む）；さらに別の実施形態では、少なくとも一つの、任意的には二つ以上のAおよび少なくとも一つの、任意的には二つ以上のBを指す（任意的には他の要素を含む）；などとなる。

そうでないことが明瞭に示されるのでない限り、二つ以上の段階または工程を含む本願で特許請求されるどの方法においても、方法の段階または工程の順序は必ずしも方法の段階または順序が記載される順序に限定されないことも理解されるべきである。

本開示は、上記の開示のいくつかの例示的実施形態に制約されることは意図されていない。当業者によって構想されうる他の変形が、本開示の範囲内にはいることが意図されている。

Claims

一つまたは複数のプロセッサによって、医療人員が病室にはいるときに、一つまたは複数の電子装置を作動させ；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、前記医療人員を捕捉する画像データを取得し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、取得された画像データを解析して、前記医療人員と、手順を実行するために前記医療人員によって使用される少なくとも一つの医療装置とを識別し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、手順の遵守を判別するために、取得された画像データを解析して、前記少なくとも一つの識別された医療装置を使った前記医療人員による前記手順の実行をモニタリングし；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記手順のモニタリングされた実行から取得されたデータをデータベースに記憶することを含む、
コンピュータ実装される方法。
前記医療人員の識別は、前記医療人員に一意的に割り当てられた視覚的識別パターンに基づく、請求項１記載の方法。
前記視覚的識別パターンは一つまたは複数の赤外線光源によって生成される、請求項２記載の方法。
前記視覚的識別パターンは前記医療人員が身につけている印刷された印を含む、請求項２記載の方法。
前記取得された画像データを解析して前記医療人員による実行をモニタリングすることが、前記取得された画像データの一つまたは複数の側面を、規則データベースにおける一つまたは複数の規則と比較することを含む、請求項１記載の方法。
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記医療人員に前記一つまたは複数の規則への違反を通知するオーディオ出力を生成し、スピーカーを使ってレンダリングすることをさらに含む、請求項５記載の方法。
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記一つまたは複数の電子装置によって収集されたオーディオ・データを取得し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、収集されたオーディオ・データを解析して、前記医療人員をさらに識別することをさらに含む、
請求項１記載の方法。
前記一つまたは複数のプロセッサによって、一つまたは複数の光源に、前記医療人員の素性に関連付けられている視覚的指標パターンを放出させることをさらに含む、請求項１記載の方法。
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、前記視覚的指標パターンを放出する前記一つまたは複数の光源を捕捉する位置画像データを取得し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記位置画像データまたは前記一つまたは複数の光源に関連付けられた既知の位置に基づいて、前記医療人員の位置を決定し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記決定された位置を人員位置データベースに記憶させることをさらに含む、
請求項８記載の方法。
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記一つまたは複数の電子装置によって収集された、探されている医療人員の位置を求める発話による要求を捕捉するオーディオ・データを取得し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、発話認識を使って前記オーディオ・データを解析して、探されている医療人員を同定し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、前記人員位置データベースに記憶されているデータに基づいて、探されている医療人員の最後の既知の位置を判別し；
前記一つまたは複数のプロセッサによって、探されている医療人員の前記最後の既知の位置の指示を含むオーディオ出力を生成することをさらに含む、
請求項９記載の方法。
医療人員の位置を追跡するシステムであって：
医療人員が病室にはいるときに一つまたは複数の電子装置を作動させ、前記一つまたは複数の電子装置によって取得された、前記医療人員を捕捉する画像データを取得する一つまたは複数のプロセッサと；
前記医療人員が病室にはいったとの判別に際して該医療人員に割り当てられている視覚的識別パターンを生成する、病室に隣接して置かれる一つまたは複数の光源と；
前記視覚的識別パターンを捕捉する画像データを、前記一つまたは複数の電子装置から取得する入力部と；
取得された画像データを解析して、捕捉された視覚的識別パターンに基づいて前記医療人員の素性を判別する論理と；
前記医療人員の位置の記録を記憶するためのデータベースとを有する、
システム。
前記論理は、前記画像データを取得した前記一つまたは複数の電子装置の一つまたは複数の属性に基づいて前記位置を決定する、請求項１１記載のシステム。
前記論理は、前記一つまたは複数の光源の既知の位置に基づいて前記位置を決定する、請求項１１記載のシステム。
前記論理は、前記視覚的識別パターン中に変調された情報に基づいて前記医療人員の前記位置を決定する、請求項１１記載のシステム。
前記一つまたは複数の電子装置は第一のカメラを含み、当該システムはさらに、規則データベースと、前記医療人員による手順の実行を捕捉する画像データを取得する第二のカメラとを有し、前記論理は、前記手順の実行を捕捉する前記取得された画像データを解析して、前記医療人員が前記規則データベースにある一つまたは複数の規則を遵守したかどうかを判定する、請求項１１記載のシステム。