JP2019215629A - Transport mobility service proposal method and transport mobility service proposal device - Google Patents

Transport mobility service proposal method and transport mobility service proposal device Download PDF

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Abstract

To propose comfortable movement to a user 1 by avoiding delay of movement of the user 1.SOLUTION: There is provided a proposal method for proposing a transport mobility service for achieving a purpose of user movement. In the proposal method, an attribute of the user 1 is calculated from user behavior information, and the purpose of the user movement is estimated based on the attribute of the user 1 and user location information (S101). User delay information is retrieved (S102), the user whose movement is delayed is identified from among users on the basis of the user delay information (S111), and search for transport mobility service for achieving the purpose of the user movement using movement means different from public transportation is performed (S112) to propose it to the user (S1114).SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、移送モビリティサービスの提案方法及び移送モビリティサービスの提案装置に関するものである。   The present invention relates to a transport mobility service proposal method and a transport mobility service proposal device.

鉄道、バスなどの公共交通機関は、大勢の利用者が安価に移動できる交通手段として、広く利用されている。一方、公共交通機関を用いて円滑に移動できない場合に、公共交通機関に代替する移送モビリティサービスとして、タクシーなどの移送モビリティサービスも知られている。   Public transportation such as railroads and buses is widely used as a means of transportation that allows a large number of users to travel at low cost. On the other hand, a transport mobility service such as a taxi is known as a transport mobility service that can be replaced with a public transport when it is difficult to travel smoothly using the public transport.

移送モビリティサービスに関して、効率的に利用者を獲得するための配車管理装置が知られている(特許文献1参照)。特許文献1の配車管理装置は、コンサートや催しなどの行事情報を取得し、この行事情報をもとに配車需要を予測し、予測した配車需要(需要予測情報)をタクシーなどの車両に向け送信する。   Regarding the transfer mobility service, a vehicle allocation management device for efficiently acquiring users has been known (see Patent Document 1). The vehicle allocation management device of Patent Document 1 acquires event information such as a concert or an event, predicts vehicle allocation demand based on the event information, and transmits the predicted vehicle allocation demand (demand prediction information) to vehicles such as taxis. I do.

特開2007−72784号公報JP 2007-72784 A

特許文献1は、移送モビリティサービスへの需要が高まる事由として、人出が増加する行事のみを想定している。しかし、移送モビリティサービスへの需要が高まる事由はこれに限らない。つまり、特許文献1が想定する前記した事由では、配車需要を精度良く予測するためには不十分である。   Patent Literature 1 assumes only an event in which crowding increases as a reason for an increase in demand for a transport mobility service. However, the reasons for the increased demand for transport mobility services are not limited to this. That is, the above-mentioned reason assumed in Patent Document 1 is insufficient for accurately predicting the vehicle allocation demand.

本発明は、上記課題に鑑みて成されたものであり、その目的は、ユーザの移動の遅延を回避してユーザに快適な移動を提案する移送モビリティサービスの提案方法及び移送モビリティサービスの提案装置を提供することである。   The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a transport mobility service proposal method and a transport mobility service proposal apparatus that propose a comfortable travel to a user by avoiding a delay of the travel of the user. It is to provide.

本発明の一態様は、ユーザの移動の目的を達成するための移送モビリティサービスを提案する提案方法である。提案方法では、ユーザ言動情報からユーザの属性を算出し、ユーザの属性及びユーザ位置情報に基づいてユーザの移動の目的を推測する。そして、ユーザ遅延情報を検索し、ユーザ遅延情報に基づいてユーザの中から、移動に遅延が生じるユーザを特定し、ユーザの移動の目的を公共交通機関とは異なる移動手段を用いて達成するための移送モビリティサービスを探索して、ユーザに提案する。   One aspect of the present invention is a proposal method for proposing a transport mobility service for achieving a purpose of a user's movement. In the proposed method, a user attribute is calculated from user behavior information, and a purpose of the user's movement is estimated based on the user attribute and user location information. Then, to search for user delay information, identify a user who has a delay in travel from among the users based on the user delay information, and achieve the purpose of the user's travel using a different means of transportation than public transportation. Search for mobility services and propose to users.

本発明の一態様によれば、ユーザの移動の遅延を回避してユーザに快適な移動を提案することができる。   According to one embodiment of the present invention, comfortable movement can be proposed to the user while avoiding delay of the movement of the user.

図1は、第1実施形態に係わる移送モビリティサービスの提案装置を含む移送モビリティサービスシステム全体の概略構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of the entire transport mobility service system including the transport mobility service proposal device according to the first embodiment. 図2は、図1に示すサービスセンター50を用いた移送モビリティサービスの提案方法の一例を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing an example of a method of proposing a transport mobility service using the service center 50 shown in FIG. 図3は、第1実施形態の第1実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する模式図である。FIG. 3 is a schematic diagram according to the first example of the first embodiment, illustrating a scene in which delays in public transportation or congestion or concentration of people occur, and an operation example of the service center 50 in the scene. . 図4は、第1実施形態の第2実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する模式図である。FIG. 4 is a schematic diagram according to the second example of the first embodiment, illustrating a scene in which public transportation delays or congestion or concentration of people occur, and an operation example of the service center 50 in the scene. . 図5は、第1実施形態の第3実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する模式図である。FIG. 5 is a schematic diagram according to the third example of the first embodiment, illustrating a scene in which public transportation delays or congestion or concentration of people occur, and an operation example of the service center 50 in the scene. . 図6は、第1実施形態の第4実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する模式図である。FIG. 6 is a schematic diagram according to the fourth example of the first embodiment for explaining a scene in which public transportation delays or congestion or concentration of people occur, and an operation example of the service center 50 in the scene. . 図7は、第1実施形態の第5実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する模式図である。FIG. 7 is a schematic diagram according to a fifth example of the first embodiment, illustrating a scene in which public transportation delays or congestion or concentration of people occur, and an operation example of the service center 50 in the scene. . 図8は、第1実施形態の第6実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーンを説明する模式図である。FIG. 8 is a schematic diagram illustrating a scene in which a delay in public transportation or congestion or concentration of people occurs according to the sixth example of the first embodiment. 図9は、第2実施形態に係わる移送モビリティサービスの提案装置を含む移送モビリティサービスシステム全体の概略構成を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram showing a schematic configuration of the entire transport mobility service system including the transport mobility service proposal device according to the second embodiment. 図10は、図9に示すサービスセンター50を用いた移送モビリティサービスの提案方法の一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of a method of proposing a transport mobility service using the service center 50 illustrated in FIG. 図11は、第2実施形態に係わる、サービス車両321の数がステップS111で特定されたユーザ320の数よりも少ないシーンの一例を示す模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram illustrating an example of a scene according to the second embodiment in which the number of service vehicles 321 is smaller than the number of users 320 specified in step S111. 図12Aは、図11に示す7人のユーザ320の移動にかかる時間を示すグラフである。FIG. 12A is a graph showing the time required for the movement of the seven users 320 shown in FIG. 図12Bは、図12A、図13〜16のグラフにおける時間の配分を説明するための図である。FIG. 12B is a diagram for explaining distribution of time in the graphs of FIGS. 12A and 13 to 16. 図13は、第2実施形態の第7実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。FIG. 13 is a graph showing a user selected according to a selection method or a selection criterion of the user 1 according to the seventh example of the second embodiment. 図14は、第2実施形態の第8実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。FIG. 14 is a graph showing a user selected by a selection method or a selection criterion of the user 1 according to the eighth example of the second embodiment. 図15は、第2実施形態の第9実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。FIG. 15 is a graph illustrating a user selected according to a selection method or a selection criterion of the user 1 according to the ninth example of the second embodiment. 図16は、第2実施形態の第10実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。FIG. 16 is a graph showing a user selected by a selection method or a selection criterion of the user 1 according to the tenth example of the second embodiment. 図17は、第2実施形態に係わる、サービス車両321、335、337の数がステップS111で特定されたユーザ320、323、330の数よりも少ないシーンの他の例を示す模式図である。FIG. 17 is a schematic diagram illustrating another example of a scene according to the second embodiment in which the number of service vehicles 321, 335, and 337 is smaller than the number of users 320, 323, and 330 specified in step S111.

図面を参照して、実施形態を説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。   Embodiments will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same portions are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.

(第1実施形態)
図1を参照して、第1実施形態に係わる移送モビリティサービスの提案装置を含む移送モビリティサービスシステム全体の概略構成を説明する。移送モビリティサービスシステムには、インターネット2を介し相互に無線通信可能に接続された、ユーザ1が所有又は所持する通信端末19、移送モビリティサービスをユーザ1に提供する時のユーザ1の移動手段の一例である1又は2以上のサービス車両51、及び実施形態に係わる移送モビリティサービスの提案装置の一例であるサービスセンター50が含まれる。「移送モビリティサービス」とは、ユーザ1の現在の希望を満たす移動を実現するための輸送サービスである。換言すれば、ユーザ1をサービス車両51に乗せ、ユーザ1を輸送することで、ユーザ1の現在の希望を満たす移動を実現する。
(First embodiment)
With reference to FIG. 1, a schematic configuration of the entire transport mobility service system including the transport mobility service proposal device according to the first embodiment will be described. The transport mobility service system is provided with a communication terminal 19 owned or possessed by the user 1 and connected to the transport mobility service system via the Internet 2, and an example of a means of transportation for the user 1 when providing the transport mobility service to the user 1. And a service center 50 which is an example of a transport mobility service proposal device according to the embodiment. The “transport mobility service” is a transport service for realizing a move that satisfies the user 1's current desire. In other words, the user 1 is put on the service vehicle 51 and the user 1 is transported, thereby realizing a movement satisfying the user 1's current desire.

ユーザ1は、移送モビリティサービスを利用するために予め登録された者である。ユーザ1の登録情報としては、例えば、氏名、性別、年齢、職業、住所、電話番号、電子メールアドレス、ソーシャル・ネットワーキング・サービス(SNS)のユーザ名、アカウント名、ID、ニックネーム、顔写真が含まれる。これらの登録情報は、後述するサービスセンター50が備える記憶部(メモリ)に記憶される。   The user 1 is a person registered in advance to use the transport mobility service. The registration information of the user 1 includes, for example, name, gender, age, occupation, address, telephone number, e-mail address, user name of social networking service (SNS), account name, ID, nickname, and face photograph. It is. These pieces of registration information are stored in a storage unit (memory) of the service center 50 described later.

ユーザ1は、日々、携帯端末を含む様々な通信端末19を用いて、インターネット2を通じて様々な情報を発信し、或いは様々な情報を検索している。ユーザ1が発信する情報、検索する情報の一部はインターネット上で開示され、外部から閲覧可能である。例えば、SNS上で発言する言動の一部は、テキストデータ又は画像データとしてインターネット2上に開示される。このように、ユーザ1は、インターネット上において、様々な言動を発信し、公開している。なお、インターネット上におけるユーザ1の言動を移送モビリティサービスシステムが利用するために、システム上に予め登録されているユーザ1の登録情報が利用される。   The user 1 uses various communication terminals 19 including a mobile terminal every day to transmit various information through the Internet 2 or search for various information. A part of the information transmitted and searched by the user 1 is disclosed on the Internet and can be browsed from outside. For example, a part of a speech or behavior on the SNS is disclosed on the Internet 2 as text data or image data. As described above, the user 1 transmits and discloses various actions on the Internet. Note that, in order for the transport mobility service system to use the behavior of the user 1 on the Internet, the registration information of the user 1 registered in advance on the system is used.

ユーザ1が使用する通信端末19には、通話機能を備える携帯電話、スマートフォンなどの携帯端末が含まれる。本システムは、既知の音声認識処理技術を用いることにより、インターネット上のみならず、現実においてユーザ1が発信する、人間の五感で感じることが出来る言動をも、利用することが可能である。更には、本システムは、既知の画像認識処理技術を用いることにより、ユーザ1が携帯端末などで撮影する画像データ或いは監視カメラ(CCVT)の移るユーザ1の画像データ等に基づいて、ユーザ1及びその他の人又は物体を認識してもよい。ユーザ言動情報には、これらのカメラの画像データも含まれる。「ユーザ言動情報」とは、現実及びインターネット上の少なくとも一方におけるユーザの言動を示す情報である。   The communication terminal 19 used by the user 1 includes a mobile terminal such as a mobile phone or a smart phone having a call function. By using the known speech recognition processing technology, the present system can use not only the Internet but also the behaviors that the user 1 can actually transmit and can feel with the five senses of human beings. Further, the present system uses the known image recognition processing technology, so that the user 1 can use the user 1 and the user 1 based on image data captured by a mobile terminal or the like or image data of the user 1 to which a surveillance camera (CCVT) is transferred. Other people or objects may be recognized. The user behavior information also includes image data of these cameras. “User behavior information” is information indicating the behavior of a user in at least one of the real world and the Internet.

なお、本システムがインターネット上及び現実の双方で発信するユーザ1の言動を同時に利用する実施例を説明するが、いずれか一方のみを用いても構わない。   Although an example will be described in which the present system simultaneously uses the user's behaviors transmitted both on the Internet and in reality, only one of them may be used.

ユーザ1が使用する通信端末19には、ユーザ1が携帯している携帯端末であって、自己位置を検索或いは計測する機能(GPS機能を含む)を備える端末が含まれる。   The communication terminal 19 used by the user 1 includes a mobile terminal carried by the user 1 and having a function of searching or measuring a self-position (including a GPS function).

サービスセンター50は、インターネット2を通じて、ユーザ言動情報及びユーザ1の現在位置を示す情報(ユーザ位置情報)を収集する。更に、サービスセンター50は、インターネット2を通じて、ユーザ1の移動に遅延が生じる状況を示す「ユーザ遅延情報」を検索する。サービスセンター50は、ユーザ言動情報、ユーザ位置情報、及びユーザ遅延情報に基づいて、公共交通機関とは異なる移動手段を用いてユーザ1の移動の目的を達成するための移送モビリティサービスを提案する。ここで、移送モビリティサービスを提案するユーザ1は、公共交通機関を利用して移動している者、又は公共交通機関を利用して移動することが見込まれる者の少なくとも一方からなる。公共交通機関には、鉄道、電車、バス、路面電車、フェリーが含まれる。   The service center 50 collects user behavior information and information indicating the current location of the user 1 (user location information) via the Internet 2. Further, the service center 50 searches the Internet 2 for “user delay information” indicating a situation in which the movement of the user 1 is delayed. The service center 50 proposes a transport mobility service for achieving the purpose of the travel of the user 1 using a means of transportation different from public transportation, based on the user behavior information, the user location information, and the user delay information. Here, the user 1 who proposes the transport mobility service includes at least one of a person who is moving using public transportation and a person who is expected to move using public transportation. Public transportation includes railways, trains, buses, trams, and ferries.

サービスセンター50は、制御部(コントローラ)の一例であるCPU(中央処理装置)、メモリ(主記憶装置)、及び入出力部を備えるマイクロコンピュータを用いて実現可能である。マイクロコンピュータをサービスセンター50として機能させるためのコンピュータプログラム(移送モビリティサービスプログラム)を、マイクロコンピュータにインストールして実行する。これにより、マイクロコンピュータのCPUは、サービスセンター50が備える複数の情報処理部(4、5、7、8、10、11、12、15、16、20、24、25)として機能する。なお、ここでは、ソフトウェアによってサービスセンター50を実現する例を示すが、もちろん、各情報処理を実行するための専用のハードウェアを用意して、サービスセンター50を構成することも可能である。専用のハードウェアには、実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)や従来型の回路部品のような装置を含む。また、サービスセンター50に含まれる複数の情報処理部(4、5、7、8、10、11、12、15、16、20、24、25)を個別のハードウェアにより構成してもよい。サービスセンター50は、マイクロコンピュータのみならず、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ、等の補助記憶装置(6、13、18)と、無線又は優先によりインターネット2に接続する通信装置17とを備える。   The service center 50 can be realized using a microcomputer including a CPU (central processing unit), a memory (main storage device), and an input / output unit, which are examples of a control unit (controller). A computer program (transfer mobility service program) for causing the microcomputer to function as the service center 50 is installed in the microcomputer and executed. Thus, the CPU of the microcomputer functions as a plurality of information processing units (4, 5, 7, 8, 10, 11, 12, 15, 16, 20, 24, and 25) provided in the service center 50. Here, an example in which the service center 50 is realized by software is shown. However, it is needless to say that the service center 50 can be configured by preparing dedicated hardware for executing each information processing. Dedicated hardware includes devices such as application specific integrated circuits (ASICs) or conventional circuit components arranged to perform the functions described in the embodiments. Further, the plurality of information processing units (4, 5, 7, 8, 10, 11, 12, 15, 16, 20, 24, 25) included in the service center 50 may be configured by individual hardware. The service center 50 includes not only a microcomputer but also an auxiliary storage device (6, 13, 18) such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a flash memory, and the like, and a communication device 17 connected to the Internet 2 by radio or by priority. Is provided.

サービスセンター50は、複数の情報処理部として、ユーザ言動取得部4と、ユーザ属性分析部5と、ユーザ位置取得部7と、移動目的推測部8と、交通遅延探索部10と、混雑状況探索部11と、イベント探索部12と、遅延範囲推定部15と、遅延ユーザ特定部16と、ルート設定部20と、代替移動サービス探索部24と、サービス提案部25と、を備える。   The service center 50 includes, as a plurality of information processing units, a user behavior acquiring unit 4, a user attribute analyzing unit 5, a user position acquiring unit 7, a moving purpose estimating unit 8, a traffic delay searching unit 10, a congestion state searching. It includes a unit 11, an event search unit 12, a delay range estimation unit 15, a delay user identification unit 16, a route setting unit 20, an alternative mobile service search unit 24, and a service proposal unit 25.

サービスセンター50は、補助記憶装置として、ユーザ属性情報データベース(DB)6と、探索式DB13と、道路地図情報DB18と、を備える。   The service center 50 includes, as auxiliary storage devices, a user attribute information database (DB) 6, a search formula DB 13, and a road map information DB 18.

ユーザ言動取得部4、ユーザ属性分析部5、及びユーザ属性情報データベースDB6は、ユーザ属性部3を構成する。交通遅延探索部10、混雑状況探索部11、イベント探索部12、及び探索式DB13は、ユーザ遅延検索部9を構成する。遅延範囲推定部15、遅延ユーザ特定部16、代替移動サービス探索部24、及びサービス提案部25は、提案部14を構成する。   The user behavior acquisition unit 4, the user attribute analysis unit 5, and the user attribute information database DB6 constitute the user attribute unit 3. The traffic delay search unit 10, the congestion status search unit 11, the event search unit 12, and the search expression DB 13 constitute a user delay search unit 9. The delay range estimating unit 15, the delayed user specifying unit 16, the alternative mobile service searching unit 24, and the service proposing unit 25 constitute the proposing unit 14.

ユーザ言動取得部4は、インターネット2を通じて、ユーザ言動情報を収集する。例えば、ユーザ属性情報DB6には、本システム上に予め登録されたユーザ1の登録情報が記憶されている。ユーザ言動取得部4は、ユーザ1の登録情報に基づいて、ユーザ1にリンクしたユーザ言動情報を収集することができる。ユーザ言動情報には、例えば、ユーザ1がSNS上で開示するテキスト情報及び画像情報、通話機能を有する携帯端末から発信するユーザ1の音声情報、が含まれる。   The user behavior acquiring unit 4 collects user behavior information via the Internet 2. For example, the user attribute information DB 6 stores registration information of the user 1 registered in the present system in advance. The user behavior acquisition unit 4 can collect user behavior information linked to the user 1 based on the registration information of the user 1. The user behavior information includes, for example, text information and image information disclosed by the user 1 on the SNS, and voice information of the user 1 transmitted from a portable terminal having a call function.

ユーザ属性情報DB6(記憶部)には、ユーザ言動情報とユーザ1の属性との関係を示すユーザ属性テーブルが予め記憶されている。ユーザ属性分析部5は、ユーザ属性情報DB6に記憶されているユーザ属性テーブルを参照して、ユーザ言動取得部4が収集したユーザ言動情報からユーザの属性を算出する。ユーザ属性分析部5は、収集したユーザ言動情報から、ユーザ属性テーブルを参照して、「ユーザ言動情報」に対応する「ユーザの属性」を出力する。出力されたユーザの属性は、ユーザ属性情報DB6に、記憶される。なお、「ユーザの属性」とは、ユーザ1の性別、年齢、職業などのほかに、基本的な性格、行動性向、思考性向、趣味、嗜好、日常的な関心事、また最近の関心事など、ユーザ1の生活全般、又はユーザ1の行動全般を特徴づける諸々の短期的な属性を指す。ユーザ属性テーブルは、既知の人工知能(AI)、機械学習又はディープラーニングの手法を用いて構築することができる。具体的には、インターネット2を介して収集される大規模なデータを統計的なアルゴリズムのもとで分析することにより、入力データとこれに応じて出力される出力データとの「相関」を導きだし、この相関をテーブルとして記憶することができる。   In the user attribute information DB 6 (storage unit), a user attribute table indicating a relationship between the user behavior information and the attribute of the user 1 is stored in advance. The user attribute analysis unit 5 refers to a user attribute table stored in the user attribute information DB 6 and calculates a user attribute from the user behavior information collected by the user behavior acquisition unit 4. The user attribute analysis unit 5 outputs “user attribute” corresponding to “user behavior information” from the collected user behavior information with reference to the user attribute table. The output user attributes are stored in the user attribute information DB 6. The “attribute of the user” refers to the gender, age, occupation, and the like of the user 1 as well as basic personality, behavioral tendency, thinking tendency, hobbies, preferences, daily interests, recent interests, and the like. , Various short-term attributes that characterize the overall life of the user 1 or the overall behavior of the user 1. The user attribute table can be constructed using known artificial intelligence (AI), machine learning, or deep learning techniques. Specifically, by analyzing large-scale data collected via the Internet 2 under a statistical algorithm, a "correlation" between input data and output data correspondingly output is derived. However, this correlation can be stored as a table.

ユーザ位置取得部7は、インターネット2を通じて、ユーザ1の現在位置を示す情報を取得する。具体的には、ユーザ1の現在位置を示す情報は、ユーザ1が携帯している携帯端末であって、自己位置を検索或いは計測する機能(GPS機能を含む)を備える端末を介して、取得することが出来る。更に、ユーザ位置取得部7は、現在位置の時間変化から、ユーザ1の現在の活動状況を示す情報を取得する。具体的には、「ユーザ1の現在の活動状況」には、移動中であるか否か、移動中である場合、どの移動手段(徒歩、自転車、バス、自動車、電車)を利用しているか、移動中でない場合、現在位置でどんな活動中(学校、仕事、外食、自宅)であるか、が含まれる。勿論、ユーザ位置取得部7は、ユーザ1の現在位置及びその時間変化に対して、ユーザ属性情報DB6に記憶されているユーザ1の属性を組み合わせて、ユーザ1の現在の活動状況を推定することもできる。例えば、ユーザ属性テーブルと同様にして、「ユーザの現在位置及びその時間変化」及び「ユーザの属性」の組合せと「ユーザの現在の活動状況」とを一対一に対応付けたテーブルを用意し、ユーザ位置取得部7は、当該テーブルを参照して、ユーザ1の現在の活動状況を推定することができる。このテーブルは、既知の人工知能(AI)、機械学習又はディープラーニングの手法を用いて構築することができる。具体的には、インターネット2を介して収集される大規模なデータを統計的なアルゴリズムのもとで分析することにより、入力データとこれに応じて出力される出力データとの「相関」を導きだし、この相関をテーブルとして記憶することができる。   The user position acquisition unit 7 acquires information indicating the current position of the user 1 via the Internet 2. Specifically, the information indicating the current position of the user 1 is obtained via a portable terminal carried by the user 1 and provided with a function of searching or measuring a self-position (including a GPS function). You can do it. Further, the user position acquisition unit 7 acquires information indicating the current activity status of the user 1 from the time change of the current position. Specifically, the “current activity status of the user 1” includes whether or not the user is moving and, if so, which means of transportation (walking, cycling, bus, car, train) is being used. If not moving, what activities are being performed at the current location (school, work, eating out, home) are included. Of course, the user position acquisition unit 7 estimates the current activity status of the user 1 by combining the current position of the user 1 and its time change with the attribute of the user 1 stored in the user attribute information DB 6. You can also. For example, in the same manner as the user attribute table, a table is prepared in which a combination of “the current position of the user and its time change” and “the attribute of the user” and “the current activity status of the user” are associated one-to-one, The user position acquisition unit 7 can estimate the current activity status of the user 1 with reference to the table. This table can be built using known artificial intelligence (AI), machine learning or deep learning techniques. Specifically, by analyzing large-scale data collected via the Internet 2 under a statistical algorithm, a "correlation" between input data and output data correspondingly output is derived. However, this correlation can be stored as a table.

更に、監視カメラ(CCTV)の映像データを入手することができる場合、ユーザ位置取得部7は、監視カメラの映像データからユーザ1の現在位置及び現在の活動状況を取得或いは推測してもよい。具体的には、映像データを既知の画像認識技術を用いて解析することにより、映像からユーザ1を特定し、監視カメラの設置位置からユーザ1の現在位置を特定し、ユーザ1の様子、例えば、普段着又は正装、姿勢の良し悪し、持ち物の有無、その種類を特定する。ユーザ1の登録情報に含まれるユーザ1の外見を示すデータを用いることで、映像からユーザ1を特定することができる。更には、同伴者の有無及びその数、同伴者及びその属性を特定してもよい。このように、ユーザ位置取得部7は、監視カメラの映像データから特定可能なユーザ1の様子から、ユーザ1の現在位置及び現在の活動状況を取得或いは推測してもよい。なお、ユーザ1の現在の活動状況には、電車、バス等の特定の移動手段で移動中、学校、会社から自宅に移動中、等のユーザの現在の移動状況が含まれる。   Further, when the video data of the surveillance camera (CCTV) can be obtained, the user position acquisition unit 7 may obtain or estimate the current position and the current activity status of the user 1 from the video data of the surveillance camera. Specifically, by analyzing the video data using a known image recognition technology, the user 1 is specified from the video, the current position of the user 1 is specified from the installation position of the monitoring camera, and the state of the user 1, for example, Identify everyday wear or formal wear, good or bad posture, presence or absence, and the type of belongings. By using data indicating the appearance of the user 1 included in the registration information of the user 1, the user 1 can be specified from the video. Furthermore, the presence / absence and number of accompanying persons, accompanying persons and their attributes may be specified. As described above, the user position acquisition unit 7 may acquire or estimate the current position and the current activity status of the user 1 from the state of the user 1 that can be specified from the video data of the monitoring camera. Note that the current activity status of the user 1 includes the current travel status of the user such as traveling on a specific transportation means such as a train or a bus, traveling from school or office to home, and the like.

移動目的推測部8は、ユーザ1の属性及びユーザ位置情報に基づいて、ユーザ1の移動の目的を推測する。例えば、ユーザ属性テーブルと同様にして、「ユーザ1の属性」及び「ユーザ位置情報」の組合せと「ユーザ1の移動の目的」とを一対一に対応付けたテーブルを用意し、移動目的推測部8は、当該テーブルを参照して、ユーザ1の移動の目的を推定することができる。このテーブルは、既知の人工知能(AI)、機械学習又はディープラーニングの手法を用いて構築することができる。具体的には、インターネット2を介して収集される大規模なデータを統計的なアルゴリズムのもとで分析することにより、入力データとこれに応じて出力される出力データとの「相関」を導きだし、この相関をテーブルとして記憶することができる。   The movement purpose estimating unit 8 estimates the purpose of the movement of the user 1 based on the attribute of the user 1 and the user position information. For example, similarly to the user attribute table, a table in which a combination of “attribute of user 1” and “user position information” and “purpose of movement of user 1” are prepared in one-to-one correspondence, and a movement purpose estimating unit is provided. 8 can estimate the purpose of the movement of the user 1 with reference to the table. This table can be built using known artificial intelligence (AI), machine learning or deep learning techniques. Specifically, by analyzing large-scale data collected via the Internet 2 under a statistical algorithm, a "correlation" between input data and output data correspondingly output is derived. However, this correlation can be stored as a table.

交通遅延探索部10、混雑状況探索部11、及びイベント探索部12の各々は、探索式DB13に記憶されている検索式を用いて、ユーザ遅延情報を、インターネット2を通じて検索する。探索式DB13は、ユーザ遅延情報を検索するための検索式を記憶する。「ユーザ遅延情報」とは、ユーザ1の移動に遅延が生じる状況であって、且つ公共交通機関又はイベントに係わる前記状況を示す情報である。「ユーザ1の移動に遅延が生じる状況であって、且つ公共交通機関又はイベントに係わる前記状況」とは、公共交通機関の遅延、又は公共交通機関を利用する者の集中の少なくとも一方であり、以後、単に「ユーザ遅延状況」と略して表記する。「ユーザ遅延状況」は、公共交通機関又はイベントに係わる状況であって、ユーザ1の各々に固有な状況は除かれる。「公共交通機関を利用する者の集中」には、イベントの開催に起因して発生する人出の集中が含まれる。例えば、イベントの開始前のイベント会場の最寄り駅、終了後のイベント会場の周辺には、多くのユーザ1が集中する。   Each of the traffic delay search unit 10, the congestion state search unit 11, and the event search unit 12 searches for user delay information through the Internet 2 using a search formula stored in the search formula DB 13. The search formula DB 13 stores a search formula for searching for user delay information. The “user delay information” is information indicating a situation in which the movement of the user 1 is delayed and indicating the situation related to public transportation or an event. "The situation in which the movement of the user 1 is delayed and the situation relating to public transportation or an event" is at least one of delay of public transportation or concentration of people using public transportation, Hereinafter, it is simply referred to as “user delay situation”. The “user delay situation” is a situation relating to public transportation or an event, and excludes a situation unique to each user 1. “Concentration of people using public transportation” includes concentration of traffic caused by the holding of events. For example, many users 1 are concentrated near the station near the event venue before the start of the event and around the event venue after the end.

公共交通機関の運行に遅延が生じる、或いは、公共交通機関を利用する者が集中することにより、公共交通機関の運行(交通容量の供給)と乗客数(交通需要)のバランスが崩れ、ユーザ1の円滑な移動が困難となる。これにより、公共交通機関を利用するユーザ1の移動に遅延が生じる。   The delay in the operation of the public transportation system or the concentration of the users of the public transportation system causes the balance between the operation of the public transportation system (supply of traffic capacity) and the number of passengers (traffic demand) to collapse, and the user 1 Is difficult to move smoothly. This causes a delay in the movement of the user 1 using public transportation.

交通遅延探索部10は、検索式を用いて、ユーザ遅延情報の一例として、公共交通機関の遅延を示す情報を検索する。「公共交通機関の遅延を示す情報」には、公共交通機関が開示する公共交通機関の運行状況を示す情報、SNS上に開示される運行状況を示す情報、及びユーザ位置情報の少なくとも1つが含まれる。具体的には、交通遅延探索部10は、ユーザ位置情報から、ユーザ1が公共交通機関を利用しているか否かを判断できる。交通遅延探索部10は、公共交通機関を利用しているユーザ1の移動速度から公共交通機関が遅延するか否かを判断できる。このように、交通遅延探索部10は、公共交通機関の遅延を示す情報に基づいて、公共交通機関の遅延が発生しているか否かを判断する。なお、交通遅延探索部10は、道路交通の流れの状況を示す情報も同様にして収集し分析してもよい。   The traffic delay search unit 10 searches for information indicating a delay of public transportation as an example of user delay information using a search formula. "Information indicating delay of public transportation" includes at least one of information indicating the operation status of public transportation disclosed by the public transportation, information indicating the operation status disclosed on the SNS, and user location information. It is. Specifically, the traffic delay search unit 10 can determine whether or not the user 1 uses public transportation from the user position information. The traffic delay search unit 10 can determine whether or not the public transportation is delayed based on the traveling speed of the user 1 using the public transportation. As described above, the traffic delay searching unit 10 determines whether or not a public transportation delay has occurred based on the information indicating the public transportation delay. The traffic delay search unit 10 may similarly collect and analyze information indicating the state of the flow of road traffic.

混雑状況探索部11は、検索式を用いて、人の動きに関する公開情報、人の動きに関するSNS情報、及びユーザ位置情報の少なくとも1つを検索する。混雑状況探索部11は、検索した人の動きに関する公開情報、人の動きに関するSNS情報、及びユーザ位置情報をもとに、人の混雑状況を分析し、人の混雑が発生するか否かを判断する。   The congestion status search unit 11 searches for at least one of public information on human motion, SNS information on human motion, and user location information using a search formula. The congestion status search unit 11 analyzes the congestion status of the person based on the searched public information on the motion of the person, the SNS information on the motion of the person, and the user position information, and determines whether or not the congestion of the person occurs. to decide.

イベント探索部12は、検索式を用いて、各種のイベント情報を、インターネット2を通じて検索する。「イベント情報」には、イベントに関してイベント主催者が開示する公開情報、及びイベントに関してSNS上に開示される情報の少なくとも一方が含まれる。イベント探索部12は、イベントの開催場所、開始時刻、終了時刻を含む各種のイベント情報をもとに、人が集中する場所及び時間帯を分析し、人の集中が発生するか否かを判断する。   The event search unit 12 searches for various event information through the Internet 2 using a search formula. The “event information” includes at least one of public information disclosed by the event organizer regarding the event and information disclosed on the SNS regarding the event. The event search unit 12 analyzes a place and a time zone in which people concentrate based on various event information including a place where the event is held, a start time, and an end time, and determines whether or not the concentration of people occurs. I do.

遅延範囲推定部15は、検索されたユーザ遅延情報に基づいて、ユーザ1の移動に遅延が生じる範囲(遅延推定範囲)を算出する。具体的に、遅延範囲推定部15は、公共交通機関が遅延する、或いは、人の混雑又は集中が発生すると判断された場合、公共交通機関の遅延又は人の混雑又は集中が影響する地理的な範囲を推定する。例えば、公共交通機関の遅延の程度、復旧の見込み、人の集中による乗車の困難や遅延の見込み、解消までの見込みから、ユーザ1の移動に遅延が生じる範囲を推定する。詳細には、電車の軽微な遅延であれば、遅延が発生した駅の前後数駅の範囲を推定できる。30分の遅延であれば、当該遅延が生じている路線全体をユーザ1の移動に遅延が生じる範囲として推定できる。復旧の見込みが無ければ、当該遅延が生じている路線全体のみならず、当該路線上の駅に接続するバスの路線の全体或いは一部を含む範囲を推定できる。遅延推定範囲の例はこれに限らず、その他の推定方法又は推定範囲であっても構わない。   The delay range estimating unit 15 calculates a range in which the movement of the user 1 is delayed (a delay estimation range) based on the retrieved user delay information. Specifically, when it is determined that public transportation is delayed or congestion or concentration of people occurs, the delay range estimating unit 15 determines the geographical location affected by the delay of public transportation or congestion or concentration of people. Estimate the range. For example, the range in which the movement of the user 1 is delayed is estimated based on the degree of delay of public transportation, the possibility of recovery, the difficulty of boarding due to concentration of people, the possibility of delay, and the possibility of cancellation. More specifically, if the train is a slight delay, the range of several stations before and after the station where the delay occurred can be estimated. If the delay is 30 minutes, the entire route on which the delay occurs can be estimated as a range in which the movement of the user 1 is delayed. If there is no prospect of recovery, it is possible to estimate not only the entire route in which the delay has occurred, but also a range including all or a part of the route of a bus connected to a station on the route. The example of the delay estimation range is not limited to this, and may be another estimation method or estimation range.

例えば、ユーザ属性テーブルと同様にして、「ユーザ遅延情報」と「遅延推定範囲」とを一対一に対応付けたテーブルを用意し、遅延範囲推定部15は、当該テーブルを参照して、ユーザ1の移動に遅延が生じる範囲を推定することができる。このテーブルは、既知の人工知能(AI)、機械学習又はディープラーニングの手法を用いて構築することができる。具体的には、インターネット2を介して収集される大規模なデータを統計的なアルゴリズムのもとで分析することにより、入力データとこれに応じて出力される出力データとの「相関」を導きだし、この相関をテーブルとして記憶することができる。   For example, similarly to the user attribute table, a table in which “user delay information” and “delay estimation range” are associated one-to-one is prepared, and the delay range estimation unit 15 refers to the table and Can be estimated in a range in which a delay occurs in the movement of. This table can be built using known artificial intelligence (AI), machine learning or deep learning techniques. Specifically, by analyzing large-scale data collected via the Internet 2 under a statistical algorithm, a "correlation" between input data and output data correspondingly output is derived. However, this correlation can be stored as a table.

遅延ユーザ特定部16は、遅延範囲推定部15により推定された遅延推定範囲に基づいて、公共交通機関を利用して移動している者、又は公共交通機関を利用して移動することが見込まれる者の少なくとも一方からなるユーザ1の中から、移動に遅延が生じるユーザ1を特定する。具体的に、遅延ユーザ特定部16は、ユーザ位置情報をもとに、遅延推定範囲内に居るユーザ1を、移動に遅延が生じるユーザ1として特定する。例えば、遅延推定範囲の大きさに応じて、遅延する電車に既に乗っているユーザ1、これから当該電車に乗ろうとして駅で待っているユーザ1、その駅に向かうバスに乗っているユーザ1、このバスをバス停で待っているユーザ1を特定することができる。   Based on the delay estimation range estimated by the delay range estimation unit 15, the delay user identification unit 16 is expected to move using public transportation or move using public transportation. From among the users 1 that are at least one of the users, the user 1 whose movement is delayed is specified. Specifically, based on the user position information, the delay user identification unit 16 identifies the user 1 who is within the delay estimation range as the user 1 causing a delay in movement. For example, according to the size of the delay estimation range, the user 1 already on the train to be delayed, the user 1 waiting at the station to get on the train from now on, the user 1 on the bus going to the station, The user 1 waiting for this bus at the bus stop can be specified.

代替移動サービス探索部24は、遅延ユーザ特定部16により特定されたユーザ1の移動の目的を、公共交通機関とは異なる移動手段を用いて達成するための移送モビリティサービスを探索する。「移送モビリティサービス」とは、公共交通機関とは異なる移動手段の一例としてのサービス車両51にユーザ1を乗せて移送するサービスである。   The alternative mobile service search unit 24 searches for a transport mobility service for achieving the purpose of the user 1 specified by the delayed user specifying unit 16 using a different means of transportation than public transportation. The “transport mobility service” is a service for transporting the user 1 on a service vehicle 51 as an example of means of transportation different from public transportation.

サービス提案部25は、代替移動サービス探索部24により探索された移送モビリティサービスを、遅延ユーザ特定部16により特定されたユーザ1に提案する。具体的には、公共交通機関とは異なる移動手段による移動の実現によって、ユーザ1の移動の目的が達成されることをユーザ1に対して案内する。更に、移動する経路(移動ルート)、移動のための所要時間などを案内する。例えば、サービス提案部25は、通信装置17を制御して、上記した提案に係わる種々の情報を、インターネット2を介して、通信端末19に送信する。   The service proposing unit 25 proposes the transport mobility service searched by the alternative mobile service searching unit 24 to the user 1 specified by the delayed user specifying unit 16. Specifically, it guides the user 1 that the purpose of the user 1's movement is achieved by realizing the movement by means of transportation different from public transportation. Further, a route to be moved (moving route), a time required for moving, and the like are provided. For example, the service proposal unit 25 controls the communication device 17 to transmit various information related to the above proposal to the communication terminal 19 via the Internet 2.

サービス提案部25による移送モビリティサービスの提案に対して、通信装置17がユーザ1の通信端末19から移送モビリティサービスのリクエストを受信した場合、ルート設定部20は、ユーザ1の移動の目的を達成するための移動ルートを設定する。ルート設定部20は、道路地図情報DB18に記憶されている地図データを参照して、地図上における移動ルートを検索し、設定する。ルート設定部20は、通信装置17を制御して、設定した移動ルートに沿って走行するサービス車両51の配車をサービス車両51に対してリクエストする。配車のリクエストと共に、ルート設定部20は、設定した移動ルートを示す情報をサービス車両51へ送信する。サービス車両51は、配車のリクエスト及び移動ルートに応じて、ユーザ1に対して、ユーザ1の移動の目的を達成するための移送モビリティサービスを提供することができる。   If the communication device 17 receives a request for the transport mobility service from the communication terminal 19 of the user 1 in response to the proposal of the transport mobility service by the service proposing unit 25, the route setting unit 20 achieves the purpose of the movement of the user 1. To set a travel route. The route setting unit 20 refers to the map data stored in the road map information DB 18 to search and set a travel route on a map. The route setting unit 20 controls the communication device 17 to request the service vehicle 51 to dispatch the service vehicle 51 traveling along the set movement route. Along with the dispatch request, the route setting unit 20 transmits information indicating the set traveling route to the service vehicle 51. The service vehicle 51 can provide the user 1 with a transport mobility service for achieving the purpose of the user 1's movement in response to a request for dispatch and a movement route.

サービス車両51には、例えば、車両の走行制御の全てを人間(運転者)が行う有人タクシー又は相乗り(シェアライド)を希望する自家用車、車両の走行制御の全て又は一部を車両自らが自律的に行う無人タクシー又はロボタクシー等が含まれる。図1には、サービス車両51の例として、自動運転機能を備える無人のタクシー、ロボタクシーの構成を示している。サービス車両51は、インターネット2を介してユーザ1及びサービスセンター50と無線通信可能な通信装置21と、サービスセンター50により設定された移動ルートに沿って自律走行を行うために走行を制御する車両走行制御部22と、設定された移動ルートに対するサービス車両51の相対位置を認識するために必要な地図データを記憶する道路地図情報DB23とを備える。なお、「公共交通機関とは異なる移動手段」には、自動車(サービス車両)のみならず、船舶、航空機(飛行機、ヘリコプター、飛行船、ドローン)、人力車、等、ユーザを乗せて移送することが可能なあらゆる移動手段が含まれる。   The service vehicle 51 includes, for example, a manned taxi or a private vehicle that desires a shared ride (shared ride) in which a person (driver) performs all of the traveling control of the vehicle, and the vehicle itself controls all or a part of the traveling control of the vehicle. Includes unmanned taxis or robot taxis, etc., which are performed regularly. FIG. 1 shows a configuration of an unmanned taxi or a robot taxi having an automatic driving function as an example of the service vehicle 51. The service vehicle 51 is a communication device 21 that can wirelessly communicate with the user 1 and the service center 50 via the Internet 2, and a vehicle traveling that controls traveling to perform autonomous traveling along a traveling route set by the service center 50. The control unit 22 includes a road map information DB 23 that stores map data necessary for recognizing a relative position of the service vehicle 51 with respect to a set moving route. In addition, "transportation means different from public transportation" can transport not only cars (service vehicles), but also users, such as ships, aircraft (airplanes, helicopters, airships, drones), rickshaws, etc. All means of transportation are included.

図2を参照して、図1に示すサービスセンター50を用いた移送モビリティサービスの提案方法の一例を説明する。図2のフローは、サービスセンター50が稼働している間、繰り返し実行される。   An example of a method for proposing a transport mobility service using the service center 50 shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. The flow of FIG. 2 is repeatedly executed while the service center 50 is operating.

先ずステップS100において、ユーザ位置取得部7は、インターネット2を通じて、ユーザ位置情報、及びユーザ1の現在の活動状況を示す情報を取得する。ステップS101に進み、サービスセンター50は、ユーザ1の属性及びユーザ位置情報に基づいて、ユーザの移動の目的を推測する。具体的には、先ず、ユーザ言動取得部4は、インターネット2を通じて、ユーザ言動情報を収集する。ユーザ属性分析部5は、収集したユーザ言動情報をもとに、ユーザ属性テーブルを参照して、「ユーザ言動情報」に対応する「ユーザの属性」を算出する。そして、移動目的推測部8は、ユーザ1の属性及びユーザ位置情報に基づいて、ユーザ1の移動の目的を推測する。移動目的推測部8は、更に、ユーザ1の現在の活動状況を考慮して、ユーザ1の移動の目的を推測してもよい。   First, in step S100, the user location acquisition unit 7 acquires user location information and information indicating the current activity status of the user 1 via the Internet 2. Proceeding to step S101, the service center 50 estimates the purpose of the user's movement based on the attribute of the user 1 and the user location information. Specifically, first, the user's behavior acquisition unit 4 collects user's behavior information via the Internet 2. The user attribute analysis unit 5 refers to the user attribute table based on the collected user behavior information and calculates a “user attribute” corresponding to the “user behavior information”. Then, the movement purpose estimating unit 8 estimates the purpose of the movement of the user 1 based on the attribute of the user 1 and the user position information. The movement purpose estimating unit 8 may further estimate the purpose of the movement of the user 1 in consideration of the current activity status of the user 1.

ステップS102に進み、交通遅延探索部10は、探索式DB13に記憶されている検索式を用いて、ユーザ遅延情報の一例として、公共交通機関の遅延を示す情報を、インターネット2を通じて収集する。   Proceeding to step S102, the traffic delay search unit 10 uses the search formula stored in the search formula DB 13 to collect, via the Internet 2, information indicating a public transport delay as an example of the user delay information.

ステップS103に進み、混雑状況探索部11及びイベント探索部12の各々は、探索式DB13に記憶されている検索式を用いて、ユーザ遅延情報の他の例として、「人の動きに係わる情報」を、インターネット2を通じて収集する。具体的に、混雑状況探索部11は、検索式を用いて、人の動きに係わる情報の一例として、人の動きに関する公開情報、人の動きに関するSNS情報、及びユーザ位置情報を収集する。イベント探索部12は、検索式を用いて、人の動きに係わる情報の他の例として、各種のイベント情報を、インターネット2を通じて収集する。   Proceeding to step S103, each of the congestion state search unit 11 and the event search unit 12 uses the search formula stored in the search formula DB 13 as another example of the user delay information, “information related to human movement”. Are collected through the Internet 2. Specifically, the congestion state search unit 11 uses a search formula to collect, as an example of information related to the movement of a person, public information on the movement of a person, SNS information on the movement of a person, and user position information. The event search unit 12 collects various types of event information through the Internet 2 as another example of information relating to the movement of a person using a search formula.

ステップS104に進み、交通遅延探索部10は、公共交通機関の遅延を示す情報をもとに、公共交通機関が遅延するか否かを判断する。公共交通機関が遅延すると判断した場合(S104でYES)、ステップS110に進み、公共交通機関が遅延しないと判断した場合(S104でNO)、ステップS105に進む。   Proceeding to step S104, the traffic delay search unit 10 determines whether or not the public transportation is delayed based on the information indicating the delay of the public transportation. If it is determined that the public transportation is delayed (YES in S104), the process proceeds to step S110. If it is determined that the public transportation is not delayed (NO in S104), the process proceeds to step S105.

ステップS105に進み、混雑状況探索部11は、人の動きに関する公開情報、人の動きに関するSNS情報、及びユーザ位置情報をもとに、人の混雑が発生するか否かを判断する。また、イベント探索部12は、イベントの開催場所、開始時刻、終了時刻を含む各種のイベント情報をもとに、人の集中が発生するか否かを判断する。人の混雑又は集中が発生すると判断した場合(S105でYES)、ステップS110に進み、人の混雑又は集中が発生しないと判断した場合(S105でNO)、ステップS106に進む。ステップS106において、サービスセンター50が稼働中であれば(S106でNO)、ステップS100に戻り、ユーザ1の状況と交通機関の運行状況、人の集中の状況を継続的に監視する。サービスセンター50が稼働中でなければ(S106でYES)、図2のフローチャートは終了する。   Proceeding to step S105, the congestion status search unit 11 determines whether or not congestion of a person occurs based on the public information on the movement of the person, the SNS information on the movement of the person, and the user position information. Further, the event search unit 12 determines whether or not concentration of people occurs based on various event information including a place where the event is held, a start time, and an end time. If it is determined that congestion or concentration of people will occur (YES in S105), the process proceeds to step S110, and if it is determined that congestion or concentration of people does not occur (NO in S105), the process proceeds to step S106. In step S106, if the service center 50 is operating (NO in S106), the process returns to step S100 to continuously monitor the situation of the user 1, the operating state of transportation, and the concentration of people. If the service center 50 is not in operation (YES in S106), the flowchart in FIG. 2 ends.

ステップS110に進み、遅延範囲推定部15は、検索されたユーザ遅延情報に基づいて、ユーザ1の移動に遅延が生じる範囲(遅延推定範囲)を算出する。ステップS111に進み、遅延ユーザ特定部16は、遅延推定範囲に基づいて、公共交通機関を利用して移動している者、又は公共交通機関を利用して移動することが見込まれる者の少なくとも一方からなるユーザ1の中から、移動に遅延が生じるユーザ1を特定する。   Proceeding to step S110, the delay range estimating unit 15 calculates a range in which the movement of the user 1 is delayed (a delay estimation range) based on the retrieved user delay information. Proceeding to step S111, the delay user specifying unit 16 determines, based on the delay estimation range, at least one of a person moving using public transportation or a person expected to move using public transportation. From among the users 1 composed of the user 1, the user 1 whose movement is delayed is specified.

ステップS112に進み、代替移動サービス探索部24は、遅延ユーザ特定部16により特定されたユーザ1の移動の目的を、公共交通機関とは異なる移動手段の一例であるサービス車両51を用いて達成するための移送モビリティサービスを探索する。移送モビリティサービスを探索できた場合、つまり、ユーザ1の移動の目的を達成するための移送モビリティサービスが存在する場合(S113でYES)、ステップS114へ進む。ユーザ1の移動の目的を達成するための移送モビリティサービスが存在しない場合(S113でNO)、ステップS117へ進む。   Proceeding to step S112, the alternative moving service search unit 24 achieves the purpose of the movement of the user 1 specified by the delayed user specifying unit 16 using the service vehicle 51 which is an example of a moving means different from public transportation. For transport mobility services for If the transfer mobility service has been searched for, that is, if there is a transfer mobility service for achieving the purpose of the movement of the user 1 (YES in S113), the process proceeds to step S114. If there is no transfer mobility service for achieving the purpose of the movement of the user 1 (NO in S113), the process proceeds to step S117.

ステップS114において、サービス提案部25は、代替移動サービス探索部24により探索された移送モビリティサービスを、公共交通機関に代替するサービスとして、遅延ユーザ特定部16により特定されたユーザ1に提案する。   In step S114, the service proposing unit 25 proposes the transport mobility service searched by the alternative mobile service searching unit 24 to the user 1 specified by the delayed user specifying unit 16 as a service to be substituted for public transportation.

サービス提案部25による移送モビリティサービスの提案に対して、通信装置17がユーザ1の通信端末19から移送モビリティサービスのリクエストを受信した場合(ステップS115でYES)、ユーザ1は移送モビリティサービスの提案を受諾したと判断できる。よって、ステップS116に進み、ルート設定部20は、通信装置17を制御して、設定した移動ルートに沿って走行するサービス車両51の配車をサービス車両51に対してリクエストする。これにより、ユーザ1に、サービス車両51を手配することができる。その後、ステップS117へ進む。   When the communication device 17 receives a request for the transport mobility service from the communication terminal 19 of the user 1 in response to the proposal of the transport mobility service by the service proposing unit 25 (YES in step S115), the user 1 proposes the transport mobility service. You can judge that you accepted. Therefore, the process proceeds to step S116, where the route setting unit 20 controls the communication device 17 to request the service vehicle 51 to dispatch the service vehicle 51 traveling along the set moving route. Thereby, the service vehicle 51 can be arranged for the user 1. Thereafter, the process proceeds to step S117.

ステップS117において、ステップS111において特定されたユーザ1の全員について、移送モビリティサービスを探索したか否かを判断する。未だ探索していないユーザ1があれば(S117でNO)、ステップS112へ戻り、ユーザ1の全員について探索が完了していれば(S117でYES)、ステップS106で進む。   In step S117, it is determined whether or not the transport mobility service has been searched for all of the users 1 identified in step S111. If there is any user 1 who has not yet searched (NO in S117), the process returns to step S112. If the search has been completed for all the users 1 (YES in S117), the process proceeds to step S106.

ここで、ステップS110〜S117は、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生する場合の処理ルーチンに相当する。   Here, steps S110 to S117 correspond to a processing routine in a case where a delay in public transportation or congestion or concentration of people occurs.

(第1実施例)
図3を参照して、第1実施形態の第1実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する。鉄道路線200上には、A駅201、B駅202、C駅203、及び図中に示さないその他の駅が存在する。ユーザ204は、移動ルート207に沿って移動する予定である。移動ルート207は、B駅202で電車205に乗ってC駅203まで移動し、C駅203から徒歩で自宅206に移動する帰宅ルートである。つまり、ユーザ204の移動の目的は、「自宅206への帰宅」である。ユーザ204はB駅202で電車205に乗ったが、電車205の事故又は故障が発生し、電車205はB駅202で停車している。
(First embodiment)
With reference to FIG. 3, a description will be given of a scene where a delay in public transportation or congestion or concentration of people occurs, and an operation example of the service center 50 in the scene according to the first example of the first embodiment. On the railway line 200, there are an A station 201, a B station 202, a C station 203, and other stations not shown in the figure. The user 204 is to travel along the travel route 207. The travel route 207 is a return route in which the user travels on the train 205 at the B station 202 to the C station 203 and travels from the C station 203 to the home 206 on foot. That is, the purpose of the movement of the user 204 is “return to home 206”. The user 204 gets on the train 205 at the B station 202, but an accident or failure of the train 205 occurs, and the train 205 is stopped at the B station 202.

サービスセンター50の交通遅延探索部10は、探索式DB13に記憶されている検索式を用いて、鉄道路線200での電車205の停止を検知する。そして、遅延範囲推定部15は、30分程度は復旧しないと推定する。遅延ユーザ特定部16は、電車205の遅延の影響を被るユーザとして、電車205に乗っているユーザ204を特定する。移動目的推測部8は、ユーザ204の属性及びユーザ位置情報に基づいて、ユーザ204の移動の目的を「自宅206への帰宅」と推測する。   The traffic delay search unit 10 of the service center 50 detects the stop of the train 205 on the railway line 200 using the search formula stored in the search formula DB 13. Then, the delay range estimating unit 15 estimates that it will not recover for about 30 minutes. The delay user identification unit 16 identifies the user 204 on the train 205 as a user affected by the delay of the train 205. The movement purpose estimating unit 8 estimates the purpose of the movement of the user 204 as “return to home 206” based on the attribute of the user 204 and the user position information.

代替移動サービス探索部24は、ユーザ204が、電車205の復旧を待つよりも早く自宅206まで移動できる移送モビリティサービスを探索する。その結果、代替移動サービス探索部24は、B駅202からサービス車両209に乗り、道路交通で自宅206まで移動する代替ルート208を検知できた。サービス提案部25は、電車205の復旧を待つよりも早く帰宅できる代替ルート208をユーザ204に提案する。ユーザ204が提案を受諾した場合、サービス車両209をB駅202へ配車する。ユーザ204は、サービス車両209に乗って代替ルート208に沿って自宅206まで移動する。これにより、ユーザ204は、電車205の復旧を待って、当初の移動ルート207に沿って帰宅するよりも、早く帰宅できる。このように、サービスセンター50は、ユーザ204の移動の遅延を回避してユーザ204に快適な移動を提案することができる。   The alternative mobile service search unit 24 searches for a mobile mobility service that allows the user 204 to move to the home 206 earlier than waiting for the restoration of the train 205. As a result, the alternative moving service search unit 24 was able to detect the alternative route 208 that gets on the service vehicle 209 from the B station 202 and moves to the home 206 by road traffic. The service proposing unit 25 proposes to the user 204 an alternative route 208 that can return home earlier than waiting for the restoration of the train 205. When the user 204 accepts the proposal, the service vehicle 209 is dispatched to the B station 202. The user 204 moves on the service vehicle 209 to the home 206 along the alternative route 208. Accordingly, the user 204 can return home earlier than waiting for the restoration of the train 205 and returning home along the original movement route 207. In this manner, the service center 50 can avoid the delay of the movement of the user 204 and propose a comfortable movement to the user 204.

(第2実施例)
図4を参照して、第1実施形態の第2実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する。本実施例では、電車205の遅延の影響の大きさを、まだ電車205に乗っていないユーザまで広げた事例である。
(Second embodiment)
With reference to FIG. 4, a description will be given of a scene in which a delay of public transportation or congestion or concentration of people occurs and an operation example of the service center 50 in the scene according to the second example of the first embodiment. In the present embodiment, the magnitude of the influence of the delay of the train 205 is extended to users who have not yet got on the train 205.

ユーザ204は、移動ルート207に沿って移動する予定である。つまり、ユーザ204の移動の目的は、「自宅206への帰宅」である。ユーザ204はB駅202で電車205を待っている。B駅202よりも上流側のA駅201で、ユーザ204が乗ろうとしている電車205の事故又は故障が発生し、電車205はA駅201で停車している。   The user 204 is to travel along the travel route 207. That is, the purpose of the movement of the user 204 is “return to home 206”. The user 204 is waiting for the train 205 at the B station 202. At the A station 201 upstream of the B station 202, an accident or failure of the train 205 that the user 204 is about to ride has occurred, and the train 205 is stopped at the A station 201.

交通遅延探索部10は、探索式DB13に記憶されている検索式を用いて、鉄道路線200での電車205の停止を検知する。そして、遅延範囲推定部15は、30分程度は復旧しないと推定する。遅延ユーザ特定部16は、電車205の遅延の影響を被るユーザとして、B駅204で電車205に乗ろうとしているユーザ204を特定する。その後のサービスセンター50の動作は、第1実施例と共通であり、記載を省略する。   The traffic delay search unit 10 detects the stop of the train 205 on the railway line 200 using the search formula stored in the search formula DB 13. Then, the delay range estimating unit 15 estimates that it will not recover for about 30 minutes. The delay user identification unit 16 identifies the user 204 who is about to get on the train 205 at the B station 204 as a user affected by the delay of the train 205. The subsequent operation of the service center 50 is the same as that of the first embodiment, and the description is omitted.

このように、遅延範囲推定部15により算出された遅延推定範囲、すなわち、電車205の遅延の影響を被る範囲に応じて、遅延ユーザ特定部16により特定されるユーザの範囲も変化する。具体的には、遅延推定範囲が広がった結果、電車205に乗っているユーザのみならず、電車205に乗ろうとしているユーザ204も、移動に遅延が生じるユーザとして特定することができる。これにより、更に広い範囲のユーザに対して移送モビリティサービスを提案することができる。   As described above, the range of the user specified by the delay user specifying unit 16 also changes according to the delay estimated range calculated by the delay range estimating unit 15, that is, the range affected by the delay of the train 205. Specifically, as a result of the widened delay estimation range, not only the user on the train 205 but also the user 204 trying to get on the train 205 can be identified as a user who has a delay in movement. As a result, a transport mobility service can be proposed for a wider range of users.

(第3実施例)
図5を参照して、第1実施形態の第3実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する。本実施例は、電車205の遅延の影響を受ける範囲を、第2実施例よりも更に広げた事例である。
(Third embodiment)
With reference to FIG. 5, a description will be given of a scene in which delays in public transportation or congestion or concentration of people occur, and an operation example of the service center 50 in the scene, according to the third example of the first embodiment. This embodiment is an example in which the range affected by the delay of the train 205 is further expanded than that of the second embodiment.

ユーザ204は、移動ルート211に沿って移動中である。移動ルート211は、バス停210でバスに乗ってB駅202まで移動し、B駅202で電車205に乗ってC駅203まで移動し、C駅203から徒歩で自宅206に移動する帰宅ルートである。ユーザ204の移動の目的は、「自宅206への帰宅」である。ユーザ204はバス停210でバスを待っている。A駅201でユーザ204が乗ろうとしている電車205の事故又は故障が発生し、電車205はA駅201で停車している。   The user 204 is moving along the movement route 211. The travel route 211 is a return route that takes the bus at the bus stop 210 to the B station 202, the train 205 at the B station 202 to the C station 203, and the walk from the C station 203 to the home 206 on foot. . The purpose of the movement of the user 204 is “return to home 206”. The user 204 is waiting for a bus at the bus stop 210. An accident or failure of the train 205 that the user 204 is about to ride at the A station 201 has occurred, and the train 205 is stopped at the A station 201.

交通遅延探索部10は、探索式DB13に記憶されている検索式を用いて、鉄道路線200での電車205の停止を検知する。そして、遅延範囲推定部15は、30分程度は復旧しないと推定する。遅延ユーザ特定部16は、電車205の遅延の影響を被るユーザとして、電車205に乗ろうとしているユーザ204を特定する。   The traffic delay search unit 10 detects the stop of the train 205 on the railway line 200 using the search formula stored in the search formula DB 13. Then, the delay range estimating unit 15 estimates that it will not recover for about 30 minutes. The delay user identification unit 16 identifies the user 204 who is about to get on the train 205 as a user affected by the delay of the train 205.

代替移動サービス探索部24は、バス停210からサービス車両209に乗り、道路交通で自宅206まで移動する代替ルート212を検知する。サービス提案部25は、電車205の復旧を待つよりも早く帰宅できる代替ルート212をユーザ204に提案する。ユーザ204が提案を受諾した場合、サービス車両209をバス停210へ配車する。ユーザ204は、サービス車両209に乗って代替ルート212に沿って移動する。これにより、ユーザ204は、電車205の復旧を待って、当初の移動ルート211に沿って帰宅するよりも、早く帰宅できる。   The alternative movement service search unit 24 detects the alternative route 212 that gets on the service vehicle 209 from the bus stop 210 and moves to the home 206 by road traffic. The service proposing unit 25 proposes to the user 204 an alternative route 212 that can return home earlier than waiting for the restoration of the train 205. When the user 204 accepts the proposal, the service vehicle 209 is dispatched to the bus stop 210. The user 204 moves along the alternative route 212 on the service vehicle 209. Thereby, the user 204 can return home earlier than waiting for the restoration of the train 205 and returning home along the original movement route 211.

このように、遅延推定範囲が第2実施例よりも更に広がった結果、鉄道路線200上のB駅202で電車205を待つユーザのみならず、B駅202から離れたバス停210に居るユーザ204も、移動に遅延が生じるユーザとして特定することができる。なぜなら、ユーザ204は、バス停210からバスに乗ってB駅202まで移動し、B駅202で電車205に乗ろうとしているからである。これにより、サービスセンター50は、ユーザ204の移動の遅延を回避してユーザ204に快適な移動を提案することができる。   As described above, as a result of the delay estimation range being further expanded than in the second embodiment, not only the user waiting for the train 205 at the B station 202 on the railway line 200 but also the user 204 at the bus stop 210 away from the B station 202 Can be identified as a user who has a delay in movement. This is because the user 204 moves from the bus stop 210 to the B station 202 by bus, and tries to get on the train 205 at the B station 202. Thereby, the service center 50 can avoid the delay of the movement of the user 204 and propose a comfortable movement to the user 204.

(第4実施例)
図6を参照して、第1実施形態の第4実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する。本実施例では、人の混雑又は集中が発生したため、公共交通機関を利用するユーザ1の移動に遅延が生じるシーンについて説明する。
(Fourth embodiment)
With reference to FIG. 6, a description will be given of a scene in which a delay in public transportation or congestion or concentration of people occurs and an operation example of the service center 50 in the scene according to the fourth example of the first embodiment. In the present embodiment, a scene will be described in which the movement of the user 1 using public transportation is delayed due to the crowding or concentration of people.

ユーザ204は、移動ルート207に沿って移動する予定である。ユーザ204が乗る予定の電車205は、B駅202よりも上流側のA駅201を出発し、順調に運行している。しかし、B駅202の近くで大きなイベントがあり、当該イベントが終了したため、大勢の乗客213がB駅202に集中し、B駅202での乗車が制限されている。   The user 204 is to travel along the travel route 207. The train 205 on which the user 204 is going to travel departs from the A station 201 on the upstream side of the B station 202 and operates smoothly. However, since there is a large event near the B station 202 and the event has ended, a large number of passengers 213 are concentrated at the B station 202, and riding at the B station 202 is restricted.

サービスセンター50のイベント探索部12は、当該イベントの開催場所、開始時刻、終了時刻を含む各種のイベント情報を収集し、収集した情報をもとに、人が集中する場所及び時間帯を分析する。その結果、B駅202付近で人の集中が発生することを検知する。混雑状況探索部11は、人の動きに関する公開情報、人の動きに関するSNS情報、及びユーザ位置情報を収集し、収集した情報をもとに、人の混雑状況を分析する。その結果、B駅202での乗車制限を検知する。そして、遅延範囲推定部15は、ユーザ204がB駅202で電車に乗れるまでに30分程度かかると推定する。遅延ユーザ特定部16は、人の混雑又は集中の影響を被るユーザとして、B駅202で電車205に乗ろうとしているユーザ204を特定する。サービス提案部25は、B駅202で電車へ乗ることを待つよりも早く帰宅できる代替ルート209をユーザ204に提案する。代替ルート209は、B駅202からサービス車両209に乗り、道路交通で自宅206まで移動するルートである。その後のサービスセンター50の動作は、第1実施例と共通であり、記載を省略する。   The event search unit 12 of the service center 50 collects various event information including the place where the event is held, the start time, and the end time, and analyzes the location and time zone where people are concentrated based on the collected information. . As a result, it is detected that concentration of people occurs near the B station 202. The congestion status search unit 11 collects public information on human motion, SNS information on human motion, and user location information, and analyzes the human congestion status based on the collected information. As a result, the boarding restriction at the B station 202 is detected. Then, the delay range estimation unit 15 estimates that it takes about 30 minutes for the user 204 to get on the train at the B station 202. The delay user identification unit 16 identifies the user 204 who is about to get on the train 205 at the B station 202 as a user affected by crowding or concentration of people. The service proposing unit 25 proposes to the user 204 an alternative route 209 that allows the user to return home earlier than waiting for a train at the B station 202. The alternative route 209 is a route that takes the service vehicle 209 from the B station 202 and moves to the home 206 by road traffic. The subsequent operation of the service center 50 is the same as that of the first embodiment, and the description is omitted.

このように、サービスセンター50は、イベント情報をもとに、人の混雑又は集中、駅での乗車規制を検知することができる。この検知に基づき、ユーザ204の移動の目的を達成するための移送モビリティサービスを提案することができる。これにより、更に広い範囲のユーザに対して移送モビリティサービスを提案することができる。   In this way, the service center 50 can detect crowded or concentrated people and boarding restrictions at the station based on the event information. Based on this detection, a transport mobility service can be proposed to achieve the purpose of the user 204's travel. As a result, a transport mobility service can be proposed for a wider range of users.

(第5実施例)
図7を参照して、第1実施形態の第5実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーン、及び当該シーンにおけるサービスセンター50の動作例を説明する。本実施例で、「ユーザの移動の目的」が“ユーザの特定の行為”である場合に、サービスセンター50が、当初の移動先(目的地)とは異なるが、ユーザの移動の目的(特定の行為)が達成できる他の移動先(目的地)への移動をユーザに提案する。
(5th Example)
With reference to FIG. 7, a description will be given of a scene in which a delay in public transportation or congestion or concentration of people occurs, and an operation example of the service center 50 in the scene according to the fifth example of the first embodiment. In the present embodiment, when the “purpose of the user's movement” is “the specific action of the user”, the service center 50 is different from the initial destination (destination), Is proposed to the user to move to another destination (destination) that can achieve the action (1).

実施形態において、「ユーザの移動の目的」は、図3〜図6に示した自宅206等の、特定の場所又は代替不可能な場所へ移動することだけに限らない。「ユーザの移動の目的」には、映画を見る、買い物をする、友人に合う等の“ユーザの特定の行為”も含まれる。この場合、ユーザの移動の目的(特定の行為)が達成できる限りにおいて、移動先(目的地)を、当初の予定地から変更することは可能である。   In the embodiment, the “purpose of the user's movement” is not limited to moving to a specific place or a place that cannot be replaced, such as the home 206 shown in FIGS. 3 to 6. The “purpose of the user's movement” also includes “a user's specific action” such as watching a movie, shopping, or meeting a friend. In this case, the destination (destination) can be changed from the originally planned location as long as the purpose (specific action) of the user's movement can be achieved.

ユーザ214は、移動ルート216に沿って移動する予定である。移動ルート216は、B駅202で電車205に乗ってC駅203まで移動し、C駅203の近くにある映画館215まで移動するルートである。ユーザ214は、映画館215で、「○○○○」というタイトルの映画を見ることを予定している。つまり、ユーザ214の移動の目的は、「特定の映画の鑑賞」である。ユーザ214は、B駅202で電車205を待っている。B駅202よりも上流側のA駅201で、ユーザ214が乗ろうとしている電車205の事故又は故障が発生し、電車205はA駅201で停車している。   User 214 is to travel along travel route 216. The traveling route 216 is a route that travels to the C station 203 on the train 205 at the B station 202 and moves to the movie theater 215 near the C station 203. The user 214 plans to watch a movie titled “XXX” in the movie theater 215. That is, the purpose of the movement of the user 214 is “watching a specific movie”. The user 214 is waiting for the train 205 at the B station 202. At the A station 201 upstream of the B station 202, an accident or breakdown of the train 205 that the user 214 is about to ride has occurred, and the train 205 is stopped at the A station 201.

交通遅延探索部10は、鉄道路線200での電車205の停止を検知する。そして、遅延範囲推定部15は、30分程度は復旧しないと推定する。遅延ユーザ特定部16は、電車205の遅延の影響を被るユーザとして、B駅204で電車205に乗ろうとしているユーザ214を特定する。移動目的推測部8は、ユーザ214の属性及びユーザ位置情報に基づいて、ユーザ214の移動の目的を「○○○○という映画の鑑賞」と推測する。   The traffic delay search unit 10 detects a stop of the train 205 on the railway line 200. Then, the delay range estimating unit 15 estimates that it will not recover for about 30 minutes. The delay user identification unit 16 identifies a user 214 who is about to get on the train 205 at the B station 204 as a user affected by the delay of the train 205. The movement purpose estimating unit 8 estimates the purpose of the movement of the user 214 as “watching a movie named xxx” based on the attribute of the user 214 and the user position information.

代替移動サービス探索部24は、ユーザ214が、「○○○○」というタイトルの映画を鑑賞するための移送モビリティサービスを探索する。具体的には、「○○○○」というタイトルの映画を上映中の他の映画館を検索する。その結果、「○○○○」というタイトルの映画を上映中の他の映画館217を検知できた。更に、C駅203までサービス車両209で移動すると、上映開始前に映画館215到達できないこと、B駅202から近い他の映画館217までサービス車両209で移動すると、上映開始前に映画館215到達できることを検知できた。これにより、代替移動サービス探索部24は、B駅202からサービス車両209に乗り、道路交通で映画館215(当初の目的地)とは異なる他の映画館217まで移動する代替ルート218を検知する。   The alternative mobile service search unit 24 searches for a transport mobility service for the user 214 to watch a movie titled “OOO”. More specifically, another movie theater which is showing a movie titled "XXX" is searched. As a result, another movie theater 217 that is showing a movie titled “XXX” can be detected. Furthermore, if the service vehicle 209 moves to the station C 203, it is impossible to reach the movie theater 215 before the start of the screening. If the service vehicle 209 moves to another movie theater 217 near the station B 202, the movie theater 215 is reached before the screening starts. We could detect what we could do. As a result, the alternative movement service search unit 24 detects the alternative route 218 that gets on the service vehicle 209 from the B station 202 and moves to another movie theater 217 different from the movie theater 215 (the original destination) by road traffic. .

サービス提案部25は、電車205の復旧を待つよりも早く目的を達成できる代替ルート218をユーザ214に提案する。ユーザ214が提案を受諾した場合、サービス車両209をB駅202へ配車する。ユーザ214は、サービス車両209に乗って代替ルート208に沿って他の映画館217まで移動する。これにより、ユーザ214は、「○○○○」というタイトルの映画を最初から鑑賞することができる。このように、サービスセンター50は、ユーザ214の移動の遅延を回避してユーザ214に快適な移動を提案することができる。   The service proposing unit 25 proposes to the user 214 an alternative route 218 that can achieve the purpose earlier than waiting for the restoration of the train 205. When the user 214 accepts the proposal, the service vehicle 209 is dispatched to the B station 202. The user 214 moves to another movie theater 217 along the alternative route 208 on the service vehicle 209. As a result, the user 214 can watch the movie titled “OOO” from the beginning. In this manner, the service center 50 can avoid the delay of the movement of the user 214 and propose a comfortable movement to the user 214.

(第6実施例)
図8を参照して、第1実施形態の第6実施例に係わる、公共交通機関の遅延、或いは人の混雑又は集中が発生するシーンを説明する。
(Sixth embodiment)
With reference to FIG. 8, a description will be given of a scene according to the sixth example of the first embodiment in which a delay in public transportation or congestion or concentration of people occurs.

「ユーザ遅延状況」とは、ユーザ1の移動に遅延が生じる状況であって、且つ公共交通機関又はイベントに係わる前記状況である。ユーザ遅延状況は、公共交通機関又はイベントの運営主体から発信される公式の情報のみならず、SNS上に開示される公共交通機関又はイベントに関する情報も含まれる。   The “user delay situation” is a situation in which the movement of the user 1 is delayed, and is a situation related to public transportation or an event. The user delay status includes not only official information transmitted from the public transport or event operator but also information about the public transport or event disclosed on the SNS.

公共交通機関の運行情報について、運営主体(電鉄会社など)219から発信される公式情報220のみならず、実際に電車205に乗っている乗客221が発信するSNS情報などを参照することができる。例えば、「車内で急病人が発生」「安全確認のために止まった」などのコメントなら、比較的短い停車であることが推測できる。「人身事故が発生」のようなコメントなら、事故処理に時間を要することが推測できる。「風で止まった」「雪で止まった」などのコメントだと、復旧にどれくらいの時間を要するか、気象情報と併せることで推測することができる。また、乗客221のプローブ位置情報(ユーザ位置情報)の動きを監視することにより、電車205の本来の動きでない動き(たとえば、駅間での停車、駅を発進しない、など)を察知することができる。他の公共交通機関についても同様にして運行情報を収集できる。   Regarding the operation information of public transportation, not only the official information 220 transmitted from the operating entity (such as a railway company) 219 but also the SNS information transmitted by the passenger 221 actually riding on the train 205 can be referred to. For example, a comment such as "Sudden illness in a car" or "Stopped for safety confirmation" can be inferred to be a relatively short stop. If a comment such as “personal accident occurs”, it can be inferred that it takes time to process the accident. For comments such as "stopped in the wind" and "stopped in the snow", you can guess how long it will take to recover, along with weather information. Further, by monitoring the movement of the probe position information (user position information) of the passenger 221, it is possible to detect a movement that is not an original movement of the train 205 (for example, stopping between stations, not starting a station, and the like). it can. The operation information can be similarly collected for other public transportations.

例えば、「ユーザ遅延情報」と「遅延推定範囲」とを一対一に対応付けたテーブルにおいて、「急病人」「安全確認」「人身事故」等のキーワードを、「ユーザ遅延情報」として登録しておく。これに、これらのキーワードを含むメッセージを発信する携帯端末の位置情報に関連付けることにより、遅延範囲推定部15は、遅延推定範囲を算出することができる。   For example, in a table in which "user delay information" and "estimated delay range" are associated one-to-one, keywords such as "suddenly ill", "safety confirmation", and "personal injury" are registered as "user delay information". . The delay range estimating unit 15 can calculate the delay estimation range by associating the information with the position information of the mobile terminal that transmits the message including these keywords.

イベントに起因する人出の集中についても、イベントの運営主体(コンサート主催者、球場運営者など)223から発信される情報224から、人出の規模や人出が集中する時間帯などを推定することができる。また、イベントの参加者225のSNS情報226から、たとえば、アンコールの連続で終演時刻が予定より大幅に遅くなっている、一気に人が出てきて歩けない、などの混雑の状況を把握することができる。   Also regarding the concentration of crowds caused by the event, the scale of crowding, the time zone during which crowding occurs, and the like are estimated from information 224 transmitted from the main body of the event (concert organizer, stadium operator, etc.) 223. be able to. Also, from the SNS information 226 of the event participant 225, it is possible to grasp the situation of congestion, for example, where the end time is significantly later than expected in a continuous encore, or a person comes out at a stretch and cannot walk. it can.

以上説明したように、第1実施形態によれば、以下の作用効果が得られる。   As described above, according to the first embodiment, the following effects can be obtained.

鉄道、バスなどの公共交通機関は、大勢のユーザが安価に移動できる交通手段であるため、広く用いられている。平時には、公共交通機関の運行(交通容量の供給)と乗客数(交通需要)がバランスしており、ユーザは円滑に移動することができる。しかし、車両の故障又は事故などにより、しばらくの間、公共交通機関の運行が止まると、交通容量が不足する。これにより、交通容量の需給バランスが崩れるため、ユーザは円滑に移動できなくなる。また、イベント、行楽などで公共交通機関に人出が集中すると、交通需要が過多となり、交通容量の需給バランスが崩れ、移動は円滑ではなくなる。いずれの場合にも、ユーザは、当初計画通りの移動ができなくなり、遅延することになる。   Public transportation such as railroads and buses are widely used because many users are inexpensive transportation means. In normal times, the operation of public transportation (supply of traffic capacity) and the number of passengers (traffic demand) are balanced, and the user can move smoothly. However, if the operation of public transportation stops for a while due to a breakdown of a vehicle or an accident, the traffic capacity becomes insufficient. As a result, the supply and demand balance of traffic capacity is disrupted, and the user cannot move smoothly. Also, when crowds are concentrated on public transportation at events, holidays, etc., traffic demand becomes excessive, the supply-demand balance of traffic capacity is disrupted, and travel is not smooth. In either case, the user will not be able to move as originally planned and will be delayed.

このような状況への対応として、タクシーなどの他の移送モビリティサービスによって、公共交通機関の交通容量の需給バランスの崩れを補完することが考えらえる。本実施形態のサービスセンター50は、移動に遅延が生じるユーザ1を特定し、ユーザ1の属性及びユーザ位置情報に基づいて、ユーザ1の移動の目的を推測する。特定されたユーザ1の移動の目的を、サービス車両51を用いて達成するための移送モビリティサービスを探索し、探索された移送モビリティサービスを、特定されたユーザ1に提案する。提案した移送モビリティサービスに係わる移動ルートに沿って、ユーザ1を乗せたサービス車両51を走行させることにより、移送モビリティサービスをユーザ1に提供することができる。ユーザ1の移動の遅延を回避してユーザ1に快適な移動を提案することができる。   In order to cope with such a situation, it is conceivable that other transport mobility services such as taxis may supplement the collapse of the supply-demand balance of the traffic capacity of public transportation. The service center 50 according to the present embodiment specifies the user 1 in which the movement is delayed, and estimates the purpose of the movement of the user 1 based on the attribute of the user 1 and the user location information. The transport mobility service for achieving the specified purpose of the movement of the user 1 by using the service vehicle 51 is searched for, and the searched transport mobility service is proposed to the specified user 1. By moving the service vehicle 51 carrying the user 1 along the traveling route related to the proposed transport mobility service, the transport mobility service can be provided to the user 1. It is possible to propose a comfortable movement to the user 1 while avoiding a delay in the movement of the user 1.

特許文献1では、配車需要情報をタクシーに送信しているが、配車情報をユーザに提供していない。このため、ユーザ1は駅やイベント会場の近傍で実際にタクシーが配車されているのかどうかわからないため、計画が立てられず不便である。これに対して、本実施形態で、サービス提案部25は、移動する経路(移動ルート)、移動のための所要時間をユーザ1に対して案内する。これにより、ユーザ1は、移動計画を容易に立てることが出来る。また、特許文献1では、配車情報が提供されても、個々のユーザ1が予約できなければ、実際に乗車できるかどうかわからないため、やはり確実性の高い計画が立てられない。本実施形態によれば、ユーザ1が提案を受諾する事により、当該ユーザ1に対して、サービス車両51が配車される。よって、ユーザ1は、計画的に、サービス車両51による移送モビリティサービスを享受できる。   In Patent Literature 1, the vehicle allocation demand information is transmitted to the taxi, but the vehicle allocation information is not provided to the user. For this reason, since the user 1 does not know whether a taxi is actually dispatched near the station or the event venue, a plan cannot be made, which is inconvenient. On the other hand, in the present embodiment, the service proposing unit 25 guides the user 1 on a moving route (moving route) and a required time for moving. Thus, the user 1 can easily make a movement plan. Further, according to Patent Literature 1, even if the dispatch information is provided, if the individual user 1 cannot make a reservation, it is not known whether or not the ride can be actually performed, so that a highly reliable plan cannot be made. According to the present embodiment, when the user 1 accepts the proposal, the service vehicle 51 is dispatched to the user 1. Therefore, the user 1 can enjoy the transfer mobility service by the service vehicle 51 systematically.

現実及びインターネット上の少なくとも一方におけるユーザ1の言動を示すユーザ言動情報を検索し、ユーザ言動情報に基づいて、ユーザ1の移動の目的を推測する。ユーザ1の移動の目的を、過去又は最近のインターネット上、又は現実社会における言動から分析することが出来る。よって、ユーザ1の移動の目的を精度良く推定ができ、ユーザ1への提案の精度を高めることができる。   User behavior information indicating the behavior of the user 1 in at least one of the real world and the Internet is searched, and the purpose of the movement of the user 1 is estimated based on the user behavior information. The purpose of the movement of the user 1 can be analyzed from past or recent actions on the Internet or in the real world. Therefore, the purpose of the movement of the user 1 can be accurately estimated, and the accuracy of the proposal to the user 1 can be increased.

ユーザ1の移動に遅延が生じる状況であって、且つ公共交通機関又はイベントに係わる状況とは、公共交通機関の遅延、又は公共交通機関を利用する者の集中の少なくとも一方である。移動に遅延が発生する事由として、公共交通の遅延および利用者の集中という交通容量の需給バランスが崩れる二大要因を扱っている。このため、移動の遅延の察知・予測の確実性を高めることができる。   The situation where the movement of the user 1 is delayed and the situation related to the public transportation or the event is at least one of the delay of the public transportation or the concentration of users using the public transportation. The reasons for the delay in travel are two major factors that disrupt the demand-supply balance of traffic capacity, such as delays in public transport and concentration of users. For this reason, it is possible to increase the certainty of detecting and predicting the movement delay.

ユーザ遅延情報は、公共交通機関が開示する公共交通機関の運行状況を示す情報、ソーシャル・ネットワーキング・サービス上に開示される運行状況を示す情報、イベントに関して開示される情報、ソーシャル・ネットワーキング・サービス上に開示されるユーザ1の移動に関する情報、又はユーザ1の位置情報の少なくとも1つである。移動の遅延を察知又は予測のための情報源として、公開情報とSNS情報、またユーザ位置情報を用いる。これにより、移動の遅延の察知・予測の確実性を高めることができる。   The user delay information includes information indicating the operation status of public transportation disclosed by the public transportation, information indicating the operation status disclosed on the social networking service, information disclosed about the event, and information on the social networking service. At least one of the information related to the movement of the user 1 and the position information of the user 1 disclosed in. Public information, SNS information, and user location information are used as information sources for detecting or estimating the delay of movement. As a result, it is possible to increase the certainty of detecting and predicting the movement delay.

移送モビリティサービスとは、公共交通機関とは異なる移動手段としての自動車(サービス車両51)に特定されたユーザを乗せて移送するサービスである。これにより、代替移動モビリティサービスとして、サービス車両51を配車することができる。よって、他の交通機関(鉄道路線、バスなど)への乗り換えと比べて、ユーザ1は快適に移動することができる。   The transport mobility service is a service for transporting a specified user on an automobile (service vehicle 51) as a means of transportation different from public transportation. Thus, the service vehicle 51 can be dispatched as an alternative mobility service. Therefore, the user 1 can move more comfortably as compared with a transfer to another transportation means (railway line, bus, etc.).

(第2実施形態)
上記した第1実施形態では、移動に遅延が生じることが予測されるユーザ1全員に対してサービス車両51を提供できることを前提としていた。しかし、現実には、対象となるユーザ1の数の方が、移送モビリティサービスを提供することができるサービス車両51の数よりも多い場合も考えられる。
(Second Embodiment)
In the first embodiment described above, it is assumed that the service vehicle 51 can be provided to all the users 1 who are expected to cause a delay in movement. However, in reality, the number of target users 1 may be greater than the number of service vehicles 51 that can provide the transport mobility service.

たとえば、移送モビリティサービスが普及する途中段階で十分な台数のサービス車両51が市場に投入されていない時期である場合が考えられる。また、荒天候などにより広い範囲で公共交通の遅延が発生した場合、遅延が予測されるユーザ1が短時間に大量に発生することが考えられる。それ以前の移送の結果として、対象ユーザ1のいるエリアにサービス車両51が十分に存在していない場合も考えらえる。このような場合には、モビリティサービスセンター50は、どのユーザ1にどのサービス車両51を配車するかを決定する必要がある。第2実施形態では、遅延ユーザ特定部16により特定された、移動に遅延が生じるユーザ1の数と、提供可能なサービス車両51の台数が、(1)式を満たす場合の配車方法を説明する。ここで、N objective_userは、移動に遅延が生じるユーザの数を示し、N providable_servuce_vehicleは、提供可能なサービス車両51の台数を示す。
For example, there may be a case where a sufficient number of service vehicles 51 are not put on the market in the middle of the spread of the transport mobility service. Further, when public transport delays occur in a wide range due to stormy weather or the like, it is conceivable that a large number of users 1 whose delays are predicted will occur in a short time. It is also conceivable that the service vehicle 51 is not sufficiently present in the area where the target user 1 is located as a result of the previous transfer. In such a case, the mobility service center 50 needs to determine which service vehicle 51 to allocate to which user 1. In the second embodiment, a description will be given of a dispatching method when the number of users 1 whose movement is delayed and the number of service vehicles 51 that can be provided satisfy the formula (1), specified by the delay user specifying unit 16. . Here, N objective_user indicates the number of users whose movement is delayed, and N providable_servuce_vehicle indicates the number of service vehicles 51 that can be provided.

図9を参照して、第2実施形態に係わる移送モビリティサービスの提案装置を含む移送モビリティサービスシステム全体の概略構成を説明する。図9のサービスセンター50は、図1に示すサービスセンター50と比較して、ユーザ選択部26を更に備える点が相違するが、その他の点については同一である。また、ユーザ1が所有する通信端末19、及びサービス車両51の構成も、図1のそれらを同じである。よって、説明を省略する。
ユーザ選択部26は、サービスセンター50に含まれる複数の情報処理部の一部であって、提案部14の一部である。ユーザ選択部26は、(1)式が成立するか否かを判断し、(1)式が成立する場合に、どのユーザ1にどのサービス車両51を配車するかを選択する。
With reference to FIG. 9, a schematic configuration of the entire transport mobility service system including the transport mobility service proposal device according to the second embodiment will be described. The service center 50 shown in FIG. 9 is different from the service center 50 shown in FIG. 1 in that the service center 50 further includes a user selection unit 26, but the other points are the same. The configurations of the communication terminal 19 and the service vehicle 51 owned by the user 1 are the same as those in FIG. Therefore, description is omitted.
The user selection unit 26 is a part of a plurality of information processing units included in the service center 50, and is a part of the proposal unit 14. The user selection unit 26 determines whether or not the expression (1) is satisfied, and when the expression (1) is satisfied, selects which service vehicle 51 is to be allocated to which user 1.

図10を参照して、図9に示すサービスセンター50を用いた移送モビリティサービスの提案方法の一例を説明する。図2のフローは、サービスセンター50が稼働している間、繰り返し実行される。   An example of a method of proposing a transport mobility service using the service center 50 shown in FIG. 9 will be described with reference to FIG. The flow of FIG. 2 is repeatedly executed while the service center 50 is operating.

ステップS100〜S106、ステップS110、及びステップS111は、図2に示すフローチャートと同じである。ステップS111の後に、ステップS310に進み、ユーザ選択部26は、ステップS111で特定されたユーザ1の周囲に居り、且つ提供可能なサービス車両51の台数を算出する。   Steps S100 to S106, step S110, and step S111 are the same as the flowchart shown in FIG. After step S111, the process proceeds to step S310, in which the user selection unit 26 calculates the number of service vehicles 51 that are around the user 1 identified in step S111 and can be provided.

ステップS311に進み、代替移動サービス探索部24は、遅延ユーザ特定部16により特定されたユーザ1の移動の目的を、サービス車両51を用いて達成するための移送モビリティサービスを探索する。代替移動サービス探索部24は、ステップS111で特定されたユーザ1全員について、移送モビリティサービスを探索する。   Proceeding to step S311, the alternative mobile service searching unit 24 searches for a transport mobility service for achieving the purpose of the movement of the user 1 specified by the delayed user specifying unit 16 using the service vehicle 51. The alternative mobile service search unit 24 searches for a transport mobility service for all of the users 1 specified in step S111.

ステップS312に進み、サービス車両51の数がステップS111で特定されたユーザの数よりも少ない場合、ユーザ選択部26は、ステップS111で特定されたユーザ1の中から、移送モビリティサービスを提案するユーザ1を選択する。具体的なユーザ1の選択方法或いは選択基準は、後述する。   Proceeding to step S312, if the number of service vehicles 51 is smaller than the number of users specified in step S111, the user selection unit 26 selects a user who proposes a transport mobility service from the users 1 specified in step S111. Select 1. The specific selection method or selection criterion of the user 1 will be described later.

ステップS114に進み、サービス提案部25は、ステップS311において探索された移送モビリティサービスを、ステップS312において選択されたユーザ1に提案する。図2のステップS114では、ステップS111で特定されたユーザ1に提案した。しかし、第2実施形態では、(1)式が成り立つ。即ち、サービス車両51の数がステップS111で特定されたユーザの数よりも少ない。よって、図10では、S111で特定されたユーザののうちステップS312で選択されたユーザに限定して移送モビリティサービスを提案する。   Proceeding to step S114, the service proposing unit 25 proposes the transport mobility service searched for in step S311 to the user 1 selected in step S312. In step S114 of FIG. 2, a proposal is made to the user 1 specified in step S111. However, in the second embodiment, equation (1) holds. That is, the number of service vehicles 51 is smaller than the number of users specified in step S111. Therefore, in FIG. 10, the transport mobility service is proposed only for the user selected in step S312 among the users specified in S111.

その後のステップS116は、図2と同じである。ステップS313において、提供可能なサービス車両41が全て手配されたか否かを確認する。全て手配された場合(S313でYES)、ステップS106に進み、全て手配されていない場合(S313でNO)、ステップS312に戻り、残りのサービス車両41について、ステップS312、S114、S116を繰り返し、実施する。   Subsequent step S116 is the same as in FIG. In step S313, it is confirmed whether or not all available service vehicles 41 have been arranged. If all have been arranged (YES in S313), the process proceeds to step S106, and if not all have been arranged (NO in S313), the process returns to step S312, and steps S312, S114, and S116 are repeated for the remaining service vehicles 41 and executed. I do.

図11を参照して、第2実施形態の第7実施例に係わる、サービス車両321の数がステップS111で特定されたユーザ320の数よりも少ないシーンの一例を説明する。第7実施形態における「ユーザ遅延状況」は、図3に示す状況と同じである。つまり、B駅202で電車320の事故又は故障が発生したため、B駅202で電車320が停車している。復旧までに30分程度かかることが予測されている。電車320には、7人のユーザ320が乗っている。また、B駅202の前にはサービス車両321が4台待機している。   An example of a scene according to the seventh example of the second embodiment, in which the number of service vehicles 321 is smaller than the number of users 320 specified in step S111, will be described with reference to FIG. The “user delay situation” in the seventh embodiment is the same as the situation shown in FIG. That is, the train 320 stops at the B station 202 because the train 320 has an accident or failure at the B station 202. It is estimated that it will take about 30 minutes to recover. Seven users 320 are on the train 320. In front of the B station 202, four service vehicles 321 are on standby.

図12Aを参照して、図11に示す7人のユーザ320の移動に要する時間を説明する。図12Bは、図12A、図13〜16のグラフにおける時間の配分を説明するための図である。Taは、ユーザ1の移動に要する時間(所要時間)であって、遅延が発生する前の当初の所要時間を示す。つまり、Taは、電車が遅延無く順調に運行した場合に目的を達成までに要する所要時間を示す。Tbは、遅延が発生した時の所要時間の増加分を示す。つまり、TaとTbを足した値が、遅延が発生した時に公共交通機関に乗り続けた場合の所要時間を示す。Tb1は、予測される電車の遅延時間を示し、Tb2は、遅延によって発生する乗り継ぎの時間及びその他の時間を示す。TaにTbを足した時間が、現在停車している電車に継続して乗っている場合の目的達成までに要する所要時間である。   With reference to FIG. 12A, the time required for the movement of the seven users 320 shown in FIG. 11 will be described. FIG. 12B is a diagram for explaining distribution of time in the graphs of FIGS. 12A and 13 to 16. Ta is the time required for the movement of the user 1 (the required time), and indicates the initial required time before a delay occurs. In other words, Ta indicates the time required for achieving the purpose when the train runs smoothly without delay. Tb indicates an increase in required time when a delay occurs. That is, the value obtained by adding Ta and Tb indicates the required time when the user continues to ride on public transportation when a delay occurs. Tb1 indicates a predicted delay time of the train, and Tb2 indicates a connecting time and other times caused by the delay. The time obtained by adding Tb to Ta is the time required for achieving the purpose when the user is continuously riding on the currently stopped train.

Tcは、サービス車両51による移送モビリティサービスにおける所要時間を示す。Tdは、TcからTaを減算した時間である。このように、サービス車両による移送時間(Tc)は、電車が遅延無く順調に運行した場合の所要時間(Ta)より長くなる。しかし、サービス車両による移送時間(Tc)は、TaにTbを足した時間よりも短くなる場合がある。この場合、移送モビリティサービスを利用することにより、所要時間を短縮することができる。そこで、サービスセンター50は、移送モビリティサービスを検索することができる。   Tc indicates a required time in the transport mobility service by the service vehicle 51. Td is a time obtained by subtracting Ta from Tc. Thus, the transfer time (Tc) by the service vehicle is longer than the required time (Ta) when the train runs smoothly without delay. However, the transfer time (Tc) by the service vehicle may be shorter than the time obtained by adding Tb to Ta. In this case, the required time can be reduced by using the transport mobility service. Then, the service center 50 can search for the transport mobility service.

図12Aに示す7人のユーザ1〜ユーザ7の全員について、サービス車両による移送時間(Tc)は、TaにTbを足した時間よりも短くなる。よって、ステップS311において、代替移動サービス探索部24は、ユーザ1〜ユーザ7の全員について、移送モビリティサービスを探索する。   For all of the seven users 1 to 7 shown in FIG. 12A, the transfer time (Tc) by the service vehicle is shorter than the time obtained by adding Tb to Ta. Therefore, in step S311, the alternative mobile service search unit 24 searches for a transport mobility service for all of the users 1 to 7.

次に、図13(第7実施例)〜図16(第10実施例)を参照して、(1)式が成立する場合の具体的なユーザ1の選択方法或いは選択基準の例を説明する。
(第7実施例)
Next, with reference to FIGS. 13 (seventh embodiment) to FIG. 16 (tenth embodiment), a specific example of a selection method or a selection criterion of the user 1 when Expression (1) is satisfied will be described. .
(Seventh embodiment)

図13は、第7実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。本実施例で、ユーザ選択部26は、遅延が生じた場合の移動に要する時間(所要時間Tc)のユーザ全員の総和が最も小さくなるように、移送モビリティサービスを提案するユーザ1を選択する。ここでの「ユーザ全員」は、ステップS111で特定されたユーザ全員である。   FIG. 13 is a graph showing a user selected by a selection method or selection criteria of the user 1 according to the seventh embodiment. In the present embodiment, the user selection unit 26 selects the user 1 who proposes the transport mobility service so that the total time of all the users required for the movement (the required time Tc) when the delay occurs is minimized. Here, "all users" are all users specified in step S111.

具体的には、ユーザ選択部26は、移送モビリティサービスを提案するユーザについて、所要時間(Tc)と所要時間(Ta)との差(Tc―Ta)の第1の総和を算出する。ユーザ選択部26は、代替移送サービスを提案しないユーザについて、遅延が発生した時の所要時間の増加分(Tb)の第2の総和を算出する。そして、ユーザ選択部26は、第1の総和と第2の総和を合算した全体値が最小になるように、ユーザを選択する。(2)式は、第7実施例に係わる選択基準を示す式である。   Specifically, the user selecting unit 26 calculates a first sum of the difference (Tc−Ta) between the required time (Tc) and the required time (Ta) for the user who proposes the transport mobility service. The user selection unit 26 calculates a second sum of an increase (Tb) in the required time when a delay occurs for a user who does not propose an alternative transport service. Then, the user selection unit 26 selects a user so that the total value obtained by adding the first total sum and the second total sum is minimized. Expression (2) is an expression indicating a selection criterion according to the seventh embodiment.

ここで、
i=1〜imax:対象となるユーザ1〜ユーザ7のインデックス
j=1〜jmax:提供可能なサービス車両のインデックス
k(j) :サービス車両jを提供するユーザのインデックス
ti,O :ユーザiの当初予定の目的達成までの所要時間(Ta)
ti,R :ユーザiの遅延発生時の目的達成までの所要時間(Ta+Tb)
ti,A :ユーザiの移送サービスによる目的達成までの所要時間(Tc)
である。人数(imax)の対象ユーザから、提供可能な台数(jmax)分のユーザが選ばれる。よって、ユーザ選択部26は、iCj個の組み合わせの中から(2)式の条件項(下段)が最小となる組み合わせを選べばよい。
here,
i = 1 to i max : Index of target user 1 to user 7
j = 1 to j max : Index of service vehicles that can be provided
k (j): Index of the user who provides service vehicle j
t i, O : Time required for user i to achieve the originally planned purpose (Ta)
t i, R : time required for achieving the purpose of user i when delay occurs (Ta + Tb)
t i, A : time required for achieving the purpose by the transport service of user i (Tc)
It is. The number of users (j max ) that can be provided is selected from the number of target users (i max ). Therefore, the user selection unit 26 may select a combination that minimizes the condition term (lower part) of the expression (2) from the iCj combinations.

図13に示す例では、ユーザ1、4、6、7が選択される。
(第8実施例)
In the example shown in FIG. 13, users 1, 4, 6, and 7 are selected.
(Eighth embodiment)

図14は、第8実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。本実施例で、ユーザ選択部26は、所要時間(Ta)に対する所要時間(Ta+Tb又はTc)の割合のユーザ全員の総和が最も小さくなるようにユーザを選択する。所要時間(Ta)は、遅延が生じない場合の移動に要する時間である。所要時間(Ta+Tb又はTc)は、遅延が生じた場合の移動に要する時間である。ここでの「ユーザ全員」は、ステップS111で特定されたユーザ全員である。   FIG. 14 is a graph showing users selected according to the selection method or selection criteria of the user 1 according to the eighth embodiment. In the present embodiment, the user selection unit 26 selects the user such that the sum of all the users in the ratio of the required time (Ta + Tb or Tc) to the required time (Ta) is the smallest. The required time (Ta) is the time required for movement when no delay occurs. The required time (Ta + Tb or Tc) is the time required for movement when a delay occurs. Here, "all users" are all users specified in step S111.

具体的には、ユーザ選択部26は、移送モビリティサービスを提案するユーザについて、所要時間(Ta)に対する所要時間(Tc)の割合の第3の総和を算出する。移送モビリティサービスを提案するユーザとは、ユーザ選択部26により選択されるユーザである。一方、ユーザ選択部26は、代替移送サービスを提案しないユーザについて、所要時間(Ta)に対する所要時間(Ta+Tb)の割合の第4の総和を算出する。代替移送サービスを提案しないユーザとは、ユーザ選択部26により選択されるユーザである。そして、ユーザ選択部26は、第3の総和と第4の総和を合算した全体値が最小になるように、ユーザを選択する。(3)式は、第8実施例に係わる選択基準を示す式である。   Specifically, the user selecting unit 26 calculates a third sum of the ratio of the required time (Tc) to the required time (Ta) for the user who proposes the transport mobility service. The user who proposes the transport mobility service is a user selected by the user selection unit 26. On the other hand, the user selection unit 26 calculates a fourth sum of the ratio of the required time (Ta + Tb) to the required time (Ta) for the user who does not propose the alternative transport service. A user who does not propose an alternative transport service is a user selected by the user selection unit 26. Then, the user selection unit 26 selects the user such that the total value obtained by adding the third sum and the fourth sum is minimized. Expression (3) is an expression indicating a selection criterion according to the eighth embodiment.

人数(imax)の対象ユーザから、提供可能な台数(jmax)分のユーザが選ばれる。よって、ユーザ選択部26は、iCj個の組み合わせの中から(3)式の条件項(下段)が最小となる組み合わせを選べばよい。 The number of users (j max ) that can be provided is selected from the number of target users (i max ). Therefore, the user selection unit 26 only has to select a combination that minimizes the condition term (lower part) of Expression (3) from the iCj combinations.

図14に示す例では、ユーザ1、2、3、4が選択される。
(第9実施例)
In the example shown in FIG. 14, users 1, 2, 3, and 4 are selected.
(Ninth embodiment)

図15は、第9実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。本実施例で、収益を最大化するように、移送モビリティサービスを提供するユーザを選択することを考える。一般に、移送料金は従量制と均一制の2通りの課金方法がある。従量制は、移送に要した時間及び距離(移送時間及び移送距離)などに応じて課金する方法であり、移送距離に長短がある場合に用いられることが多い。均一制は、移送時間及び移送距離に関わらず一定料金とする方法であり、移送距離が短い限定的なエリアでの移送モビリティサービスに用いられることが多い。本実施例では、移送料金が従量制の場合に収益を最大化することを考える。   FIG. 15 is a graph showing a user selected by a selection method or selection criteria of the user 1 according to the ninth embodiment. In this embodiment, it is assumed that a user who provides a transport mobility service is selected so as to maximize profit. In general, there are two types of billing methods for a transfer fee: a pay-per-use system and a uniform system. The pay-as-you-go system is a method of charging according to the time and distance required for transfer (transfer time and transfer distance) and the like, and is often used when the transfer distance is long or short. The uniform system is a method of setting a fixed fee regardless of the transfer time and the transfer distance, and is often used for a transfer mobility service in a limited area where the transfer distance is short. In this embodiment, it is considered that the profit is maximized when the transfer fee is a pay-as-you-go system.

具体的に、ユーザ選択部26は、移送モビリティサービスの利用料金のユーザ全員の総和が最も大きくなるように、移送モビリティサービスを提案するユーザ1を選択する。ここでの「ユーザ全員」は、ステップS312で選択されるユーザ全員である。   Specifically, the user selection unit 26 selects the user 1 who proposes the transport mobility service so that the total sum of all the users of the transport mobility service usage fee is the largest. Here, "all users" are all users selected in step S312.

移送モビリティサービスの利用料金(移送料金:Tariffi,A)は、(4)式に示すように、移送距離(Disti,A)と移送時間(ti,A=Tc)の関数で表現できる。 The transfer fee (transfer fee: Tariff i, A ) of the transfer mobility service can be expressed by a function of the transfer distance (Dist i, A ) and the transfer time (t i, A = Tc) as shown in equation (4). .

(5)式は、第9実施例に係わる選択基準を示す式である。   Expression (5) is an expression indicating a selection criterion according to the ninth embodiment.

人数(imax)の対象ユーザから、提供可能な台数(jmax)分のユーザが選ばれる。よって、ユーザ選択部26は、iCj個の組み合わせの中から(5)式の条件項(下段)が最小となる組み合わせを選べばよい。 The number of users (j max ) that can be provided is selected from the number of target users (i max ). Therefore, the user selection unit 26 may select the combination that minimizes the condition term (lower part) of the expression (5) from the iCj combinations.

図15に示す例では、ユーザ2、4、5、6が選択される。
(第10実施例)
In the example shown in FIG. 15, users 2, 4, 5, and 6 are selected.
(Tenth embodiment)

図16は、第10実施例に係わるユーザ1の選択方法或いは選択基準によって選択されるユーザを示すグラフである。本実施例で、移送料金が均一制の場合に、収益を最大するように移送モビリティサービスを提供する対象ユーザを選択することを考える。一回の移送料金が一定なので、移送コストの合計を最小化することで、収益を最大することができる。   FIG. 16 is a graph showing a user selected according to a selection method or a selection criterion of the user 1 according to the tenth embodiment. In the present embodiment, when the transfer fee is a uniform system, consider selecting a target user who provides a transfer mobility service so as to maximize profit. Since the transfer fee for one transfer is constant, the profit can be maximized by minimizing the total transfer cost.

具体的に、ユーザ選択部26は、移送モビリティサービスの移送コストのユーザ全員の総和が最も大きくなるように、移送モビリティサービスを提案するユーザ1を選択する。ここでの「ユーザ全員」は、ステップS312で選択されるユーザ全員である。   Specifically, the user selection unit 26 selects the user 1 who proposes the transport mobility service so that the total sum of the transport costs of the transport mobility service for all the users is the largest. Here, "all users" are all users selected in step S312.

移送モビリティサービスの移送コスト(Costi,A)は、(6)式に示すように、移送距離(Disti,A)と移送時間(ti,A=Tc)の関数で表現できる。 The transfer cost (Cost i, A ) of the transfer mobility service can be expressed by a function of the transfer distance (Dist i, A ) and the transfer time (t i, A = Tc) as shown in Expression (6).

(7)式は、第10実施例に係わる選択基準を示す式である。   Expression (7) is an expression indicating a selection criterion according to the tenth embodiment.

人数(imax)の対象ユーザから、提供可能な台数(jmax)分のユーザが選ばれる。よって、ユーザ選択部26は、iCj個の組み合わせの中から(7)式の条件項(下段)が最小となる組み合わせを選べばよい。 The number of users (j max ) that can be provided is selected from the number of target users (i max ). Therefore, the user selection unit 26 may select a combination that minimizes the condition term (lower part) of the expression (7) from the iCj combinations.

図16に示す例では、ユーザ1、2、3、4が選択される。
(第11実施例)
In the example shown in FIG. 16, users 1, 2, 3, and 4 are selected.
(Eleventh embodiment)

図11に示すシーンでは、複数の対象ユーザ320は一つの駅(B駅202)に居て、提供可能なサービス車両321も同駅(B駅202)の付近に集まっている。複数のサービス車両321が一箇所に集まっていれば、その中のどの車両を用いて移送モビリティサービスを提供しても同じ便益が得られる。   In the scene shown in FIG. 11, a plurality of target users 320 are located at one station (station B 202), and service vehicles 321 that can be provided are also gathered near the station (station B 202). If a plurality of service vehicles 321 are gathered in one place, the same benefits can be obtained by providing the transport mobility service using any of the vehicles.

しかし、図17に示すように、実際、移動に遅延が生じるユーザに、鉄道路線200の上流側及び下流側の複数の駅(201、202、203)に散在しているユーザ(320、322、323)が含まれることが考えられる。また、移動に遅延が生じるユーザに、駅から離れたバス停からバスに乗って駅に行き、電車320を利用しようとしているユーザ330、及び、自宅を出てバス停まで歩いているユーザ331が含まれる場合もある。駅到着時に電車320が停車したままであれば、遅延の影響を受けるユーザとして特定される。   However, as shown in FIG. 17, actually, the users who have a delay in the movement are the users (320, 322, and 322) scattered at the plurality of stations (201, 202, and 203) on the upstream and downstream sides of the railway line 200. 323) may be included. In addition, users who have a delay in movement include a user 330 who goes to the station by bus from a bus stop far from the station and tries to use the train 320, and a user 331 who leaves home and walks to the bus stop. In some cases. If the train 320 remains stopped when arriving at the station, the user is identified as a user affected by the delay.

また、サービス車両(321、335、336、337)も、複数の駅の近くや、また駅から離れた場所など、エリア内に散在していることが考えられる。   It is also conceivable that the service vehicles (321, 335, 336, 337) are scattered in the area, such as near a plurality of stations or at a location away from the stations.

このように、移動に遅延が生じるユーザ及び提供可能なサービス車両の少なくとも一方が、エリア内の複数箇所に散在している場合であっても、第1〜第6実施例で述べたように、散在しているユーザ及びサービス車両を特定する。これにより、全てのユーザ1に対して、ユーザ1の移動の目的を達成するための移送モビリティサービスを提案することができる。   As described above, even when at least one of the user whose movement is delayed and the service vehicle that can be provided is scattered at a plurality of locations in the area, as described in the first to sixth embodiments, Identify scattered users and service vehicles. Thereby, it is possible to propose a transport mobility service for achieving the purpose of the movement of the user 1 to all the users 1.

更に、(1)式が成立する場合、ユーザ選択部26は、(2)式、(3)式、(5)式又は(7)式に基づいて、移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する。ただし、(2)式、(3)式、(5)式又は(7)式における、ユーザとサービス車両の組合せの数は、iCj個ではなく、iPj個の順列となる。   Further, when Expression (1) is satisfied, the user selection unit 26 selects a user who proposes the transport mobility service based on Expression (2), Expression (3), Expression (5), or Expression (7). . However, the number of combinations of the user and the service vehicle in Expression (2), Expression (3), Expression (5) or Expression (7) is not iCj but permutation of iPj.

以上説明したように、第2実施形態によれば、以下の作用効果が得られる。   As described above, according to the second embodiment, the following effects can be obtained.

サービス車両51の数が、特定されたユーザ51の数よりも少ない場合、ユーザ選択部26は、特定されたユーザ1の中から、移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する。ユーザ1の数がサービス車両51の数より多い場合であっても、適切なユーザに移送モビリティサービスを提案することができる。   When the number of the service vehicles 51 is smaller than the number of the specified users 51, the user selection unit 26 selects a user who proposes the transport mobility service from the specified users 1. Even when the number of users 1 is larger than the number of service vehicles 51, a transport mobility service can be proposed to an appropriate user.

ユーザ選択部26は、遅延が生じた場合の移動に要する時間のユーザ全員の総和が最も小さくなるように、移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する。これにより、大幅な遅延が予想されるユーザ1から移送モビリティサービスを提案することができる。   The user selection unit 26 selects a user who proposes the transport mobility service so that the total time of all the users in the time required for the movement when the delay occurs is minimized. As a result, it is possible to propose a transport mobility service from the user 1 who is expected to have a large delay.

ユーザ選択部26は、遅延が生じない場合の移動に要する時間に対する遅延が生じた場合の移動に要する時間の割合のユーザ全員の総和が最も小さくなるように、移送モビリティサービスを提案するユーザ1を選択する。これにより、当初予定していた所要時間が短いユーザ1に移送モビリティサービスを提供することができる。   The user selection unit 26 selects the user 1 who proposes the transport mobility service so that the sum of all users who take the ratio of the time required for the movement when the delay occurs to the time required for the movement when the delay does not occur is minimized. select. As a result, it is possible to provide the transport mobility service to the user 1 whose scheduled time required is short at the beginning.

ユーザ選択部26は、移送モビリティサービスの利用料金のユーザ全員の総和が最も大きくなるように、移送モビリティサービスを提案するユーザ1を選択する。これにより、移送料金が距離及び時間によって変化する従量制である場合に、運用収益を高めることができる。   The user selection unit 26 selects the user 1 who proposes the transport mobility service so that the sum of all the users of the transport mobility service usage fee is the largest. Thereby, when the transfer fee is a pay-as-you-go system that changes depending on the distance and the time, the operating profit can be increased.

ユーザ選択部26は、移送モビリティサービスの移送コストのユーザ全員の総和が最も大きくなるように、移送モビリティサービスを提案するユーザ1を選択する。これにより、移送料金が距離及び時間によらず一定な均一制である場合に、運用収益を高めることができる。   The user selecting unit 26 selects the user 1 who proposes the transport mobility service so that the total sum of all users of the transport cost of the transport mobility service is the largest. As a result, the operating profit can be increased when the transfer fee is constant and uniform regardless of the distance and time.

また、第1実施形態で述べた作用効果が第2実施形態でも得られることは言及するまでもない。   It goes without saying that the operation and effect described in the first embodiment can also be obtained in the second embodiment.

上述の各実施形態で示した各機能は、1又は複数の処理回路により実装され得る。処理回路は、電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含む。処理装置は、また、実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)や従来型の回路部品のような装置を含む。   Each function shown in the above-described embodiments may be implemented by one or a plurality of processing circuits. The processing circuit includes a programmed processing device such as a processing device including an electrical circuit. Processing devices also include devices such as application specific integrated circuits (ASICs) and conventional circuit components arranged to perform the functions described in the embodiments.

なお、上述の実施形態は本発明の一例である。このため、本発明は、上述の実施形態に限定されることはなく、この実施形態以外の形態であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計などに応じて種々の変更が可能であることは言うまでもない。   The above embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and even if it is in a form other than this embodiment, as long as it does not deviate from the technical idea according to the present invention, It goes without saying that various changes are possible.

以上、説明してきたように、上述の実施形態によれば、公共交通機関の停止、遅延、また人の混雑又は集中などの事由によって、公共交通機関を利用しての移動が、当初計画より遅延することが察知・予測することができる。そして、サービスセンター50は、移動の遅延が察知・予測された場合、遅延の程度及び遅延の影響範囲を推定し、影響を被るユーザ1を特定する。移動の目的を達成する代替移送サービスを探索し提案する。ユーザ1にサービス車両51が配車することにより、ユーザ1の時間的ロスを削減し、ユーザ満足度、利便性、またクオリティ・オブ・ライフ(Quality of Life)の向上を図ることができる。   As described above, according to the above-described embodiment, movement using public transportation is delayed from the original plan due to reasons such as suspension and delay of public transportation, and congestion or concentration of people. Can be detected and predicted. When the movement delay is detected and predicted, the service center 50 estimates the degree of the delay and the range of the delay, and specifies the affected user 1. Search for and propose alternative transport services that achieve the purpose of travel. By allocating the service vehicle 51 to the user 1, time loss of the user 1 can be reduced, and user satisfaction, convenience, and quality of life (Quality of Life) can be improved.

1、204、214、320、322、323、330、331 ユーザ
4 ユーザ言動取得部(制御部)
5 ユーザ属性分析部(制御部)
6 ユーザ属性情報DB(記憶部)
7 ユーザ位置取得部(制御部)
8 移動目的推測部(制御部)
10 交通遅延探索部(制御部)
11 混雑状況探索部(制御部)
12 イベント探索部(制御部)
13 探索式DB(記憶部)
15 遅延範囲推定部(制御部)
16 遅延ユーザ特定部(制御部)
24 代替移動サービス探索部(制御部)
25 サービス提案部(制御部)
26 ユーザ選択部(制御部)
51、209、321、335、337 サービス車両(公共交通機関とは異なる移動手段)
205、320 電車(公共交通機関)
1, 204, 214, 320, 322, 323, 330, 331 User 4 User behavior acquisition unit (control unit)
5 User attribute analysis unit (control unit)
6. User attribute information DB (storage unit)
7 User position acquisition unit (control unit)
8 Moving purpose estimation unit (control unit)
10 Traffic delay search unit (control unit)
11 Congestion status search unit (control unit)
12 Event search unit (control unit)
13 Search expression DB (storage unit)
15 Delay range estimation unit (control unit)
16 Delayed user identification unit (control unit)
24 Alternative mobile service search unit (control unit)
25 Service Proposal Department (Control Department)
26 User selection unit (control unit)
51, 209, 321, 335, 337 Service vehicles (transportation means different from public transportation)
205, 320 Train (public transportation)

Claims (10)

制御部と記憶部とを備えるコンピュータを用いて、ユーザの移動の目的を達成するための移送モビリティサービスを提案する移送モビリティサービスの提案方法であって、
前記記憶部には、
公共交通機関を利用して移動している者、又は前記公共交通機関を利用して移動することが見込まれる者の少なくとも一方からなる前記ユーザの移動に遅延が生じる状況であって、且つ前記公共交通機関又はイベントに係わる前記状況を示すユーザ遅延情報をインターネットを通じて検索するための検索式と、
現実及び前記インターネット上の少なくとも一方における前記ユーザの言動を示すユーザ言動情報と前記ユーザの属性との関係を示すユーザ属性テーブルと、が記憶され、
前記制御部が、
前記インターネットを通じて、前記ユーザ言動情報を収集し、
前記ユーザ属性テーブルを参照して、収集した前記ユーザ言動情報から前記ユーザの属性を算出し、
前記インターネットを通じて、前記ユーザの現在位置を示すユーザ位置情報を取得し、
前記ユーザの属性及び前記ユーザ位置情報に基づいて、前記ユーザの移動の目的を推測し、
前記検索式を用いて、前記インターネットを通じて、前記ユーザ遅延情報を検索し、
検索された前記ユーザ遅延情報に基づいて、前記ユーザの移動に遅延が生じる範囲を算出し、
前記範囲に基づいて、前記公共交通機関を利用して移動している者、又は前記公共交通機関を利用して移動することが見込まれる者の少なくとも一方からなる前記ユーザの中から、前記移動に遅延が生じる前記ユーザを特定し、
特定された前記ユーザの移動の目的を、前記公共交通機関とは異なる移動手段を用いて達成するための前記移送モビリティサービスを探索し、
探索された前記移送モビリティサービスを、前記特定されたユーザに提案する
移送モビリティサービスの提案方法。
Using a computer comprising a control unit and a storage unit, a transport mobility service proposal method for proposing a transport mobility service to achieve the purpose of the user's movement,
In the storage unit,
A situation where a delay occurs in the movement of the user comprising at least one of a person who is traveling using public transportation or a person who is expected to travel using the public transportation, and A search formula for searching the Internet for user delay information indicating the situation related to transportation or an event,
A user attribute table indicating a relationship between the user's behavior information indicating the user's behavior in at least one of the reality and the Internet and a user attribute table is stored,
The control unit is
Collecting the user behavior information through the Internet,
Referring to the user attribute table, calculate the attribute of the user from the collected user behavior information,
Through the Internet, obtain user location information indicating the current location of the user,
Based on the attributes of the user and the user location information, infer the purpose of the user's movement,
Using the search formula, search the user delay information through the Internet,
Based on the retrieved user delay information, calculate a range in which the movement of the user is delayed,
Based on the range, from the user consisting of at least one of a person who is traveling using the public transportation or a person who is expected to travel using the public transportation, Identifying the user experiencing the delay;
Searching for the transport mobility service to achieve the identified purpose of the user's travel using a different means of transport than the public transportation;
A method of proposing a transport mobility service that proposes the searched transport mobility service to the specified user.
前記ユーザの移動に遅延が生じる状況であって、且つ前記公共交通機関又はイベントに係わる前記状況とは、前記公共交通機関の遅延、又は前記公共交通機関を利用する者の集中の少なくとも一方である請求項1に記載の移送モビリティサービスの提案方法。   The situation where the movement of the user is delayed, and the situation related to the public transportation or the event is at least one of the delay of the public transportation or the concentration of the people using the public transportation. The method for proposing a transport mobility service according to claim 1. 前記ユーザ遅延情報は、前記公共交通機関が開示する前記公共交通機関の運行状況を示す情報、ソーシャル・ネットワーキング・サービス上に開示される前記運行状況を示す情報、前記イベントに関して開示される情報、ソーシャル・ネットワーキング・サービス上に開示される前記ユーザの移動に関する情報、又は前記ユーザの位置情報の少なくとも1つである請求項1又は2に記載の移送モビリティサービスの提案方法。   The user delay information is information indicating the operation status of the public transport disclosed by the public transport, information indicating the operation status disclosed on a social networking service, information disclosed regarding the event, social The transport mobility service proposal method according to claim 1 or 2, wherein the information is at least one of information on the movement of the user disclosed on a networking service, and location information of the user. 前記移動手段の数が前記特定されたユーザの数よりも少ない場合、前記特定されたユーザの中から、前記移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する
請求項1〜3のいずれか一項に記載の移送モビリティサービスの提案方法。
The method according to any one of claims 1 to 3, wherein when the number of the transportation means is smaller than the number of the specified users, a user who proposes the transport mobility service is selected from the specified users. How to propose a transport mobility service.
前記遅延が生じた場合の前記移動に要する時間の前記特定されたユーザ全員の総和が最も小さくなるように、前記移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する請求項4に記載の移送モビリティサービスの提案方法。   5. The transport mobility service proposal according to claim 4, wherein a user who proposes the transport mobility service is selected such that a total sum of all the specified users for the time required for the movement when the delay occurs is minimized. Method. 前記遅延が生じない場合の前記移動に要する時間に対する前記遅延が生じた場合の前記移動に要する時間の割合の前記特定されたユーザ全員の総和が最も小さくなるように、前記移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する請求項4に記載の移送モビリティサービスの提案方法。   The transport mobility service is proposed such that the sum of all the specified users of a ratio of a time required for the movement when the delay occurs to a time required for the movement when the delay does not occur is the smallest. The method of claim 4, wherein a user is selected. 前記移送モビリティサービスの利用料金の前記選択されるユーザ全員の総和が最も大きくなるように、前記移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する請求項4に記載の移送モビリティサービスの提案方法。   The transport mobility service proposal method according to claim 4, wherein a user who proposes the transport mobility service is selected such that the total sum of all the selected users of the usage fee of the transport mobility service is maximized. 前記移送モビリティサービスの移送コストの前記選択されるユーザ全員の総和が最も大きくなるように、前記移送モビリティサービスを提案するユーザを選択する請求項4に記載の移送モビリティサービスの提案方法。   The method of claim 4, wherein a user who proposes the transport mobility service is selected such that the sum of the transport costs of the transport mobility service for all of the selected users is maximized. 前記移送モビリティサービスとは、前記公共交通機関とは異なる前記移動手段としての自動車に前記特定されたユーザを乗せて移送するサービスである請求項4〜8の何れか一項に記載の移送モビリティサービスの提案方法。   The transport mobility service according to any one of claims 4 to 8, wherein the transport mobility service is a service for transporting the specified user on an automobile as the transportation means different from the public transportation. Proposed method. 制御部と記憶部とを備えるコンピュータを用いて、ユーザの移動の目的を達成するための移送モビリティサービスを提案する移送モビリティサービスの提案装置であって、
前記記憶部には、
公共交通機関を利用して移動している者、又は前記公共交通機関を利用して移動することが見込まれる者の少なくとも一方からなる前記ユーザの移動に遅延が生じる状況であって、且つ前記公共交通機関又はイベントに係わる前記状況を示すユーザ遅延情報をインターネットを通じて検索するための検索式と、
現実及び前記インターネット上の少なくとも一方における前記ユーザの言動を示すユーザ言動情報と前記ユーザの属性との関係を示すユーザ属性テーブルと、が記憶され、
前記制御部は、
前記インターネットを通じて、前記ユーザ言動情報を収集し、
前記ユーザ属性テーブルを参照して、収集した前記ユーザ言動情報から前記ユーザの属性を算出し、
前記インターネットを通じて、前記ユーザの現在位置を示すユーザ位置情報を取得し、
前記ユーザの属性及び前記ユーザ位置情報に基づいて、前記ユーザの移動の目的を推測し、
前記検索式を用いて、前記インターネットを通じて、前記ユーザ遅延情報を検索し、
検索された前記ユーザ遅延情報に基づいて、前記ユーザの移動に遅延が生じる範囲を算出し、
前記範囲に基づいて、前記公共交通機関を利用して移動している者、又は前記公共交通機関を利用して移動することが見込まれる者の少なくとも一方からなる前記ユーザの中から、前記移動に遅延が生じる前記ユーザを特定し、
特定された前記ユーザの移動の目的を、前記公共交通機関とは異なる移動手段を用いて達成するための前記移送モビリティサービスを探索し、
探索された前記移送モビリティサービスを、前記特定されたユーザに提案する
移送モビリティサービスの提案装置。
Using a computer having a control unit and a storage unit, a transport mobility service proposal device that proposes a transport mobility service to achieve the purpose of the user's movement,
In the storage unit,
A situation in which a delay occurs in the movement of the user, which is at least one of a person traveling using public transportation or a person who is expected to travel using the public transportation, and A search formula for searching the Internet for user delay information indicating the situation related to transportation or an event,
A user attribute table indicating a relationship between user's behavior information indicating the user's behavior in at least one of the real world and the Internet and a user attribute table is stored,
The controller is
Collecting the user behavior information through the Internet,
Referring to the user attribute table, calculate the attribute of the user from the collected user behavior information,
Through the Internet, obtain user location information indicating the current location of the user,
Based on the attributes of the user and the user location information, infer the purpose of the user's movement,
Using the search formula, search the user delay information through the Internet,
Based on the retrieved user delay information, calculate a range in which the movement of the user is delayed,
Based on the range, from the user consisting of at least one of a person who is traveling using the public transportation or a person who is expected to travel using the public transportation, Identifying the user experiencing the delay;
Searching for the transport mobility service to achieve the identified purpose of the user's travel using a different means of transport than the public transportation;
A transport mobility service proposal device that proposes the searched transport mobility service to the specified user.
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