JP2019213880A - 呼吸低下を検出するための方法および装置 - Google Patents
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Abstract
Description
この出願は、2009年6月5日出願の米国仮特許出願第61/184,592号にお
ける出願日の利益を主張する。この出願の開示内容は、参照することによって、この明細
書に組み込まれている。
本技術は、呼吸低下を検出するための方法および装置に関する。
呈し、これらは、患者が覚醒することのみによって終了する。呼吸低下については、睡眠
時において少なくとも10秒は続く、呼吸における部分的な減少であると考えることが可
能である。1999年の米国睡眠医学会(AASM)のガイドラインは、呼吸低下の症状
を、50%以上のフローの低下が10秒間継続する状態か、あるいは、50%未満のフロ
ーの減少に続いて、覚醒反応、あるいは、少なくとも3%の飽和度の低下が生じる状態と
定義している。その後のAASMのガイドラインは、換気量が30%低下するとともに、
少なくとも4%の飽和度の低下が生じることを呼吸低下の症状としてと定義している。こ
れらの反復性の事象は、睡眠の断片化、および、交感神経システムの刺激を引き起こす。
これは、その患者にとって、日中の眠気(その結果としての自動車事故の可能性を伴う)
、知的活動の低下、記憶障害、抑鬱症、および高血圧症を含む、危険な結果を有する可能
性がある。また、OSA患者は、大きないびきをかくため、そのパートナの睡眠を妨げる
ことにもなる。
プレッサ)によって付与される持続的陽気道圧(CPAP)である。この陽圧は、吸気中
における患者の気道の狭窄を防止し、これにより、反復性の無呼吸あるいは呼吸低下、お
よび、その後遺症を防止する。このような呼吸治療装置は、対象者の呼吸サイクル中にお
ける適切な時期に、清浄な呼吸可能ガス(通常は空気で、追加的な酸素を含んでいること
も含んでいないこともある)の供給を、治療効果のある圧力で、または圧力で、患者に提
供するように機能することが可能である。
レ、フロー生成器をマスクに接続する空気搬送コンジット、さまざまなセンサ、および、
マイクロプロセッサベースのコントローラを備えている。フロー生成器は、サーボ制御さ
れたモータおよび羽根車を備えることが可能である。このフロー生成器は、さらに、モー
タの速度制御に代わる、患者に搬送される圧力を変更するための手段として、大気中に空
気を排出することの可能なバルブを備えることも可能である。センサは、たとえば圧力ト
ランスデューサ、フローセンサなどを用いて、とりわけ、モータの速度、ガスの体積流量
、および、出口圧力を測定する。この装置は、任意的に、空気搬送回路の経路内に、加湿
素子および/または加熱素子を含むことも可能である。コントローラは、統合データの検
索/転送機能および表示機能を有していることも、有していないこともあるデータ保存容
量を備えることが可能である。
て呼吸低下の症状を検出するためのアルゴリズムによって、実装されてきた。従来の無呼
吸/呼吸低下の検出デバイスの例は、Dodakianに対する米国特許第5,295,
490号、Lynnに対する米国特許第5,605,151号、Karakasoglu
et al.に対する米国特許第5,797,852号、Raviv et al.に
対する米国特許第5,961,447号、Allen et alに対する米国特許第6
,142,950号、Rapoport et al.に対する米国特許第6,165,
133号、Hadasに対する米国特許第6,368,287号、Haberland
et al.に対する米国特許第7,118,536号において、教示されている。たと
えば、このようなデバイスの1つにおいては、フロー(L/秒)信号における10秒間あ
るいは12秒間の二乗平均平方根(RMS)が、長期平均分時換気量(L/秒)の1.2
倍(たとえば、半分に分けられたフロー信号の絶対値をロー・パス・フィルタリングする
)を下回った場合に、呼吸低下を検出したと見なすことが可能である。これは、通常のR
MS換気量における50%の減少にほぼ一致する。RMS換気量における50%の減少に
ついては、10秒窓を使用して計算されたフロー信号における10秒間の分散を、(0.
5)2と、60秒窓を使用して計算されたフロー信号における60秒間の分散との積と比
較することによっても、検出することが可能である。このようなデバイスは、さらに、共
通の呼吸低下事象を複数回にわたって記録してしまうことを回避するため、呼吸低下を検
出した後の不応期間を備えることも可能である。たとえば、デバイスは、15秒間、ある
いは、RMS換気量が連続する15秒間にわたって長期のRMS換気量の少なくとも4分
の3に戻るまで、不応を維持することが可能である。
の場合に、呼吸低下の存在を記録するにあたっては、臨床医の独自性を無視することがで
きない。したがって、自動化された装置は、症状を検出するためのさまざまな方法によっ
て実装されている可能性がある一方で、使用されている検出基準に差異があるために、結
果的に、共通の呼吸事象に関して、さまざまな呼吸低下の記録が引き起こされる可能性が
ある。
び上気道の症状を治療するための装置において実装することも可能な方法を開発すること
が、望ましいと考えられる。
症度を検出するための方法およびデバイスを提供することである。
おいて、呼吸低下あるいは呼吸低下の重症度を検出することである。
数に基づいて、あるいは、この関数としての、持続的気道陽圧デバイスなどの呼吸治療装
置における呼吸低下あるいは呼吸低下の重症度の検出を実装することである。
出するためのプロセッサを制御するための方法を有する、装置あるいはコントローラを包
含している。このコントローラあるいはプロセッサの方法は、測定された呼吸可能ガスの
フローに基づいて、データにおける短期の分散から第1の測定値を判定するステップを含
むことが可能である。これは、さらに、測定された呼吸可能ガスのフローに基づいて、デ
ータにおける長期の分散から第2の測定値を判定するステップを含むことが可能である。
この第1の測定値を、第2の測定値における第1および第2の割合と比較することが可能
である。この方法を用いることにより、装置あるいはコントローラは、第1の測定値が第
1の割合を下回っているとともに、その後の第1の期間において、第1および第2の割合
の範囲を超えていない場合に、上記の比較に基づいて、呼吸低下の検出を示すことが可能
である。
り、この方法が、さらに、該第1の期間において、第1の測定値が第1の割合を超えてい
ない場合に、呼吸低下の検出を示すステップを含むことが可能である。さらに、この方法
は、該第1の期間において、第1の測定値が、第1の割合を超えている一方、第2の割合
を超えていない場合に、呼吸低下の検出を示すステップをさらに含むことが可能である。
いくつかの実施形態では、第1の測定値と第1の割合との該比較が、約10秒から20秒
間(しかし、好ましくは12秒間)の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約5
0秒から70秒間(しかし、好ましくは60秒間)の呼吸フローデータから計算されたR
MS値の約50パーセントからなる閾値を下回っているか否かの判定を示し、該第1の期
間が、約3秒から8秒間(しかし、好ましくは4秒間)である。さらに、該第2の測定値
と該第2の割合との該比較は、約10秒から15秒間(しかし、好ましくは12秒間)の
呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒から70秒間(しかし、好ましく
は60秒間)の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約75パーセントからなる閾
値を下回っているか否かの判定を示すことが可能である。
吸低下の検出を遮断することも可能である。このさらなる検出を遮断するステップは、第
1の測定値と第2の割合とを比較するステップを含むことができ、この比較ステップは、
約10秒から15秒間(しかし、好ましくは12秒間)の呼吸フローデータから計算され
たRMS値が、約50秒から70秒間(しかし、好ましくは60秒間)の呼吸フローデー
タから計算されたRMS値の約75パーセントからなる閾値を超えているか否かの判定を
表しており、さらに、該第2の期間が、約10秒から20秒間(しかし、好ましくは15
秒間)である。場合によっては、換気量における長期の測定値が計算される時間を、短期
の測定値が計算される時間の少なくとも約3〜5倍とすることが可能である。
出するようにプロセッサを制御するための方法を有する、装置あるいはコントローラを包
含している。これらのプロセッサあるいはコントローラの方法は、換気量における長期の
測定値および換気量における短期の測定値を判定するステップを含むことが可能である。
これらのプロセッサあるいはコントローラの方法は、さらに、換気量における長期の測定
値の割合としての閾値を決定するステップと、換気量における短期の測定値と該閾値との
第1および第2の交叉部分によって区切られている領域を測定するステップとを、含むこ
とが可能である。そして、この測定された領域を用いて、呼吸低下が検出される。この測
定ステップは、換気量における短期の測定値が該閾値を下回ったときから、短期の測定値
が該閾値を超えたときまでの期間における、該閾値と短期の測定値との間の差異を積分す
るステップを含むことが可能である。実施形態によっては、この測定ステップが、短期の
測定値が該閾値を下回ったときから、短期の測定値が該閾値を超えたときまでの期間にお
ける、複数のサンプル差分を積算するステップを含んでいる。各サンプル差分については
、該閾値のサンプルと換気量における短期の測定値のサンプルとの間の差異とすることが
可能である。
る不応期間において、さらなる呼吸低下の検出を遮断するように構成することが可能であ
る。さらに、この方法は、換気量における短期の測定値と該閾値とを不等式によって比較
することによって、該第1の交叉部分を検出したときに、該領域の測定ステップを始動す
るステップをさらに含むことが可能である。さらに、呼吸低下の検出は、該第1の交叉部
分から第2の交叉部分までの時間が約10秒間を超えることを、条件とすることも可能で
ある。実施形態によっては、換気量における短期の測定値は、呼吸可能ガスのフローの測
定値における絶対値の半値を、第1の時定数を用いてロー・パス・フィルタリングして得
られる出力値とすることも可能である。同様に、換気量における長期の測定値は、呼吸可
能ガスのフローの測定値における絶対値の半値を、第1の時定数よりも大きい第2の時定
数を用いてロー・パス・フィルタリングして得られる出力値とすることも可能である。任
意的に、上記の割合を、約70パーセントに設定することができる。実施形態によっては
、デバイスあるいは装置は、上記した領域の測定値を用いて、呼吸低下の重症度を示すこ
とも可能である。任意的に、デバイスあるいは装置は、測定された領域を、少なくとも4
%の血液酸素の飽和度を近似的に示すように選択されている閾値と比較することも可能で
ある。
出するようにプロセッサを制御するための方法を有する、装置あるいはコントローラを包
含している。この方法は、このコントローラあるいはプロセッサが、換気量における長期
の測定値および換気量における短期の測定値を判定するステップを含んでいる。そして、
閾値が、換気量における長期の測定値の割合として決定される。そして、これらのコント
ローラあるいはプロセッサは、換気量における短期の測定値および該閾値の関数としての
、呼吸低下の範囲を計算する。そして、この装置は、測定された範囲を用いて、呼吸低下
の重症度を示す。この表示は、測定された範囲の値を出力するステップを含むことも可能
である。この計算された範囲を、換気量における短期の測定値と該閾値との第1および第
2の交叉部分によって区切られている計算された領域とすることも可能である。そして、
この計算された領域を、任意的に、少なくとも4パーセントの血液酸素の飽和度を近似的
に示すように選択されている閾値と比較することも可能である。
た呼吸可能ガスのフローからフロー制限の測定値を検出することが可能であり、上記した
呼吸低下における検出の表示が、さらに、閉塞性を示しているフロー制限の測定値に基づ
いている。
を分類するようにプロセッサを制御するための方法を含むことが可能である。このプロセ
ッサの方法は、測定された呼吸可能ガスのフローから呼吸低下事象を検出するステップを
含むことが可能である。さらに、この方法は、呼吸低下事象とともに発生する、測定され
たフローにおける閉塞性を示す測定値を判定するステップを含むことが可能である。この
方法は、さらに、閉塞性を示す測定値を判定する該ステップに基づいて、検出された呼吸
低下事象を、閉塞性あるいは中枢性に分類するステップを含んでいる。このような実施形
態の一部では、上記の判定ステップが、部分的な閉塞を検出するステップを含んでおり、
上記の分類ステップが、閉塞性の呼吸低下事象を記録するステップを含んでいる。このよ
うな実施形態の一部では、この方法は、さらに、呼吸の欠如を検出するステップを含むこ
とも可能であり、さらに、上記の分類ステップが、この呼吸の欠如に基づいて、中枢性の
呼吸低下事象を記録するステップを含むことも可能である。代替的な実施形態では、この
方法は、検出された呼吸低下事象とともに発生する呼吸の欠如を検出するステップと、こ
の呼吸の欠如に基づいて、検出された呼吸低下事象を、中枢性の呼吸低下あるいは閉塞性
の呼吸低下として記録することを回避するステップと、をさらに含むことも可能である。
このような場合には、この事象を、無呼吸であると判断することができる。
このような装置では、これに備えられているコントローラが、測定された呼吸可能ガスの
フローを表すデータにアクセスするための、少なくとも1つのプロセッサを有することが
可能である。このコントローラは、測定された呼吸可能ガスのフローを表すデータから呼
吸低下事象の検出を制御するように、構成することも可能である。このコントローラは、
さらに、測定されたフローを表す該データにおいて、呼吸低下事象とともに発生する閉塞
性を示す測定値を判定するステップを制御するように、構成することも可能である。この
コントローラは、さらに、閉塞性を示す測定値を判定する該ステップに基づいて、検出さ
れた呼吸低下事象を閉塞性あるいは中枢性の分類を制御するように、構成することも可能
である。このような実施形態の一部では、上記の分類が部分的な閉塞を検出し、上記の分
類が、閉塞性の呼吸低下事象を記録するステップを含んでいる。このような実施形態の一
部では、コントローラが、呼吸の欠如の検出を制御するように構成することも可能であり
、上記の分類が、中枢性の呼吸低下事象を記録するステップを含むことも可能である。代
替的な実施形態では、コントローラが、さらに、検出された呼吸低下事象とともに発生す
る呼吸の欠如を判定するとともに、検出された呼吸の欠如に基づいて、上記の事象を、中
枢性の呼吸低下あるいは閉塞性の呼吸低下として記録することを回避することも可能であ
る。このような場合には、上記の事象を、無呼吸であると判断することが可能である。こ
のような装置は、さらに、患者のために大気圧よりも高い圧力を有する呼吸可能ガスを生
成するように構成されているフロー生成器、および、フローセンサを備えることも可能で
ある。そして、コントローラが、フローセンサを用いて呼吸可能ガスのフローを測定する
ように構成するとともに、検出された呼吸低下に基づいて、圧力治療レジメンにしたがっ
て呼吸可能ガスを生成するようにフロー生成器を制御するように、構成することも可能で
ある。
囲を検討することによって、明らかになるはずである。
これらの図では、同様の要素に対しては、同様の参照番号を付している。
下検出デバイスあるいは装置を備えることが可能である。このコントローラ104は、1
つあるいは複数のプロセッサを備えており、これにより、たとえばこの明細書においてよ
り詳細に説明されているアルゴリズムのような、特定の呼吸低下検出方法を実装している
。したがって、このデバイスあるいは装置は、集積チップ、メモリ、および/または、他
の制御命令、データあるいは情報の保存媒体を備えることが可能である。たとえば、上記
のような検出手法を包含しているプログラム命令を、このデバイスあるいは装置のメモリ
内の集積チップにコード化することによって、特定用途向けの集積チップ(ASIC)を
形成することが可能である。追加的あるいは代替的に、適切なデータ保存媒体を用いるこ
とによって、このような命令を、ソフトウェアあるいはファームウェアとしてロードする
ことも可能である。このようなコントローラあるいはプロセッサを用いることによって、
このデバイスを、フロー信号からのデータを処理するために、使用することが可能である
。したがって、プロセッサは、この明細書においてより詳細に論じられている実施形態に
おいて説明されているように、従前の睡眠セッションからの測定および記録されている呼
吸フローデータに基づいて、呼吸低下の発生あるいは重症度の査定を制御することが可能
である。代替的に、この検出は、呼吸フロー信号の測定と同時に、睡眠セッション中に実
行することも可能である。したがって、一部の実施形態では、デバイスあるいは装置自体
は、任意的に、実装される方法とともに使用するために、呼吸フロー信号を測定するため
のフローセンサ106を、実装することも可能である。たとえば、呼吸フロー計、および
、圧力差トランスデューサあるいは同様のデバイス、たとえば、フロー信号を導出するた
めの、チューブあるいはダクトの束を使用しているものを用いることによって、鼻カニュ
ーレ108あるいはマスクに向かう、あるいはこれらを通過するフローが測定することが
可能である。任意的に、フロー信号は、モータ電流センサなどの他のセンサから推定する
ことも可能である。このモータ電流センサは、2005年11月2日出願のPCT/AU
2005/001688、および、その国内段階である米国特許出願第12/294,9
57号に記載されている。なお、これらの開示内容の全ては、相互参照することによって
、この明細書に組み込まれている。
に対応するための制御方法によって実装することが可能である。たとえば、図1に示され
ているように、検出デバイスに、任意的に、上記の制御のために適したセンサ(たとえば
圧力センサ)を有するサーボ制御されたブロワなどの、フロー生成器を実装することが可
能である。呼吸治療あるいは圧力治療レジメン、たとえば、CPAP治療に関連する治療
圧力レベルを、デバイスのコントローラによって搬送することが可能である。このような
治療圧力レベルを、この明細書において説明されているように、呼吸低下の症状の検出に
対応して、自動的に調整することも可能である。たとえば、呼吸低下を検出したときに、
特定の量だけ圧力レベルを増加させることが可能である。任意的に、このレベルを、検出
された呼吸低下の重症度の関数として、比例的に増加することも可能である。たとえば、
より高い重症度の測定値を伴う呼吸低下は、より低い重症度の測定値を伴う呼吸低下に比
べて、より高い圧力調整値を生じさせることが可能である。他の圧力調整スキームを実装
することも可能である。
低下の検出を実装することが可能である。たとえば、この検出器を、約10秒間以上にわ
たって約30%以上の換気量の低下を検出するとともに、血液酸素における約4%以上の
飽和度を検出したときに、呼吸低下事象を記録するように構築することが可能である。こ
のような実施形態では、たとえば、換気量の低下は、換気量の測定値、たとえば、1回換
気量、あるいは、測定された呼吸フロー信号に基づく他の同様の測定値によって、判定す
ることが可能である。任意的に、これらの換気量の測定値は、判定された呼吸における最
大吸気フローおよび/または呼吸における最大呼気フローを処理することによって、導出
することも可能である。同様に、血液酸素の低下は、オプションの酸素濃度センサ(図1
には示されていない)から得られる、酸素濃度信号からのデータに基づくものとすること
も可能である。しかしながら、この明細書においてより詳細に論じられているように、本
技術における他の実施形態を、酸素濃度センサからの酸素濃度データを分析することなく
、上記したAASMガイドラインをエミュレートするように実装することも可能である。
図2のフローチャートに示されているように、本技術の実施形態では、検出デバイスに
よる呼吸低下の症状の自動検出は、呼吸可能ガスのフローの測定値を表すデータ(すなわ
ち呼吸フロー信号)からの分散の判定あるいは計算に基づくものとすることが可能である
。たとえば、ステップ220において、短期の分散の計算から、第1の測定値が判定する
ことが可能である。このような測定値の1つは、フローセンサからの呼吸フロー信号、あ
るいは、それに基づいて記録されているデータから得られるサンプル値の平均値の2乗を
、平均平方和から差し引いたものを判定することによって、計算することが可能である。
分散を計算するための、他の方法を実装することも可能である。短期の分散は、秒単位(
たとえば約10秒から15秒間)のもの、たとえば、フロー信号から得られる約10秒間
のサンプルを利用した、10秒間の分散とすることが可能である。同様に、長期の分散の
測定は、ステップ222において判定することが可能である。この長期の分散については
、およそ1分間、すなわち約50秒から70秒間という分単位のもの、たとえば、フロー
信号から得られる約60秒間のサンプル値を利用した、60秒間のものとすることが可能
である。場合によっては、換気量における長期の測定値が計算される時間は、短期の測定
値が計算される時間の少なくともおよそ3〜5倍とすることも可能である。たとえば、換
気量における長期の測定値が、60秒間から計算されるように選択されている場合には、
短期の測定値は、その5分の1(たとえば、60/5)として計算することが可能である
これにより、12秒間の期間が与えられる。
の割合と比較することが可能である。たとえば、一定の範囲、たとえば、45%〜70%
を超えていない減少に基づいて、呼吸低下を検出することが望ましい場合もある。このよ
うな場合には、長期の分散は、(0.45)2および(0.7)2の因子によって乗じる
ことが可能である。任意的に、これらの因子については、長期の分散の平方根によって乗
じられる場合には、2乗の操作をすることなく用いることが可能である。そして、結果と
して得られる割合は、分散における短期の測定値の平方根と比較されることになる。この
ような比較は、RMS換気量に基づくエアフローにおける減少の判定を表している。そし
て、ステップ226において、短期の分散の測定値が、第1の割合を下回っているが、そ
の後の一定の期間にわたって、第1および第2の割合の範囲を超えていない場合には、呼
吸低下の事象は記録あるいは示すことが可能である。このようなシステムは、患者の呼吸
における低下の期間が経過あるいは計測されている間に、呼吸フロー信号のデータの第1
の割合を超えているけれども、第2の割合を超えていない短期の偏位を容認することによ
って、より正確な呼吸低下の自動検出あるいは自動記録することを可能とすることができ
る。
ている。この検出器は、睡眠セッション中の呼吸低下を、患者がこの事象を経験している
間に、呼吸低下を同時に記録するデバイスにとって有用なものであることができ、セッシ
ョン後の分析のために実装されることもできる。このデバイスの挙動は、スタート状態S
0において始まる。ステップ332で、このデバイスは、RMS換気量が約50%の閾値
を下回っているか否か、を判定することが可能である。たとえば、このデバイスは、10
秒間あるいは12秒間のデータ窓(すなわち、V10あるいはV12)によって測定され
た呼吸フロー信号における短期の分散を、60秒間のデータ窓によって測定された長期の
分散の割合(たとえば、V60の(0.5)2倍)と比較することが可能である。この閾
値が満たされている、すなわち破られている場合には、ステップ334において、計時期
間が始動あるいはスタートされることができ、さらに、デバイスは、サブ50状態に入る
(S1)。たとえば、カウント・ダウン・タイマー(指定されている「サブ50タイマー
」)を、約3〜8秒間、しかしながら、好ましくは4秒間の最大期間にセットすることが
可能である。この時間設定に関する他の値は、呼吸低下の評価基準における望ましい結果
に応じて、あらかじめ決定しておくことも可能である。ステップ332において、上記の
閾値が満たされていない場合、デバイスは、スタート状態(S0)に戻る。
までいるか否か、を判定する。このようなテストについては、ステップ332において実
装されているテストに相当するものとすることが可能である。下回ったままではない場合
、デバイスは、偏位範囲状態(S2)に移行する。この状態から、デバイスは、ステップ
338において、RMS換気量が再び約50%を下回っているか否か、をテストする。下
回っている場合、デバイスは、サブ50状態(S1)に戻る。下回っていない場合、デバ
イスは、ステップ340において、RMS換気量が約75%の閾値を超えているか否か、
をテストする。たとえば、このデバイスは、10秒間あるいは12秒間のデータ窓(すな
わち、V10あるいはV12)によって測定された呼吸フロー信号における短期の分散を
、60秒間のデータ窓によって測定された長期の分散における他の割合(たとえば、V6
0の(0.75)2倍)と比較することが可能である。この閾値が満たされている、すな
わち破られている場合には、デバイスは、呼吸低下の事象を記録することなく、スタート
状態(S0)に移行することが可能である。ステップ340において、閾値が満たされて
いない場合には、デバイスは、偏位範囲状態(S2)に戻る。
と判断した場合には、プロセスブロック342において、サブ50タイマーの値は、それ
が終了していない場合(たとえば、それが0よりも大きい場合)には、デクリメントする
、すなわちカウントダウンすることができる。そして、ステップ344において、サブ5
0タイマーは、呼気の症状に関して、計時期間が終了しているか、満了しているか否かを
チェックされる。それが終了していない場合には、デバイスは、サブ50状態(S1)に
とどまる。それが終了している場合には、デバイスは、記録状態に入ったときに、呼吸低
下を記録する(S3)。このように、検出デバイスは、サブ50状態(S1)および偏位
範囲状態(S2)の分析に基づいて、呼吸低下の症状を示している。
複数回にわたって記録してしまうことを防止するための、不応期間の実装である。したが
って、ステップ346では、RMS換気量がテストされ、それが約75%の閾値を超えて
いるか否かが確かめられる。このテストは、ステップ340における比較に相当するもの
である。ステップ346において、それがこの閾値を超えていない場合には、デバイスは
、記録状態(S3)にとどまる。ステップ346において、それがこの閾値を超えている
場合には、ステップ348において、別の計時時間すなわち不応の計時時間を始動あるい
はスタートすることが可能となり、デバイスは、スーパー75状態(S4)に入る。たと
えば、カウント・ダウン・タイマー(指定されている『スーパー75タイマー』)を、約
10〜20秒間、しかしながら、好ましくは15秒間の最大期間にセットすることが可能
である。記録されている呼吸低下の症状が停止していることを保証するための、不応時間
の望ましい長さ応じて、この時間設定に関する他の値をあらかじめ決定しておくことも可
能である。
0で、RMS換気量が約75%の閾値を上回ったままでいることを確認するために、RM
S換気量がチェックされる。それが上回ったままでいる場合には、ステップ352におい
て、スーパー75タイマーの値をデクリメントし、そして、実行され続け、すなわち、カ
ウントダウンし続ける。ステップ354において、スーパー75タイマーが終了している
、すなわち、所望の期間を過ぎている場合には、デバイスは、スタート状態(S0)に戻
る。そうでない場合、デバイスは、このスーパー75状態(S4)にとどまる。
とともに、約4秒間にわたって、そこにとどまっているか否かを判定する。検出器は、4
秒間が経過する間における、50%の閾値を超える偏位については容認するけれども、7
5%の閾値を超える偏位については容認しない。しかしながら、経過時間が終了する前に
75%の閾値が超えられた場合には、検出器は、呼吸低下の表示をすることなく、スター
ト状態に戻ることになる。いったん経過が完了した時点において、呼吸低下が表示される
。そして、検出器は、この検出器が不応答でなくなるまでの不応期間、たとえば連続する
15秒間に関しては、短期の閾値の測定値が75%の閾値を超えていることを必要とする
。このような実装においては、検出器は、短い呼吸低下を記録しないとともに、乱雑に発
生しているフローの低下している期間を、2回以上ではなく1回の呼吸低下として記録す
ることを可能とする傾向を有していることになる。
下を表示あるいは記録することに関して、フロー制限、閉塞性の無呼吸および/または中
枢性の無呼吸の検出を別の条件とすることも可能である。これらについては、呼吸低下の
検出用のプロセッサ、あるいは、呼吸低下検出用のプロセッサと電子的に通信している他
のプロセッサなどの、一般的なプロセッサによって検出することが可能である。たとえば
、このデバイスは、米国特許第6,138,675号および第6,029,665号に記
載されている任意の方法によって、閉塞性の無呼吸、部分的な閉塞および/または中枢性
の無呼吸をも検出するように、構成することが可能である。なお、これらの特許における
全ての開示内容は、異なるプロセッサあるいは検出器であっても、相互参照することによ
って、この明細書に組み込まれている。同様に、2008年5月9日出願のPCT/AU
008/000647(国際特許出願第(WO/2008/138040)号公報として
発行されている)、および、2007年8月17日出願の米国仮特許出願第60/965
,172号に記載されているように、このデバイスは、フロー制限の測定値、たとえば、
不鮮明なフロー制限の測定値を検出するように構成することも可能であり、これらの開示
内容は、参照することによって、本明細書に組み込まれている。このような実施形態では
、中枢性の無呼吸、気道の開存性、部分的な閉塞のないこと、閉塞性の無呼吸、あるいは
フロー制限における低い、あるいは不十分な測定値における任意の1つあるいは複数を伴
う、換気量の減少(たとえば、サブ50状態に関連する分類)の判定を、呼吸低下の症状
の禁忌であると見なすことも可能である。このような場合には、換気量の減少を、無呼吸
の結果であると考えることが可能である。たとえば、部分的な閉塞あるいはフロー制限の
測定値が、サブ50の計時期間には、重大な閉塞はない、または閉塞がないことを示して
いる場合には、検出器は、呼吸低下を記録することなく、スタート状態(S0)あるいは
別の待機状態(図示せず)に戻ることが可能である。この待機状態は、換気量の測定値が
閾値、たとえば、ステップ346において論じた75%の閾値より上に戻ることを待機す
るための、類似した不応の計時期間を提供する。同様に、別の例を示すと、中枢性の無呼
吸あるいは気道の開存性における測定値が、サブ50の計時期間において、中枢性の無呼
吸があることを示している場合には、検出器は、呼吸低下を記録することなく、スタート
状態(S0)あるいは別の待機状態に戻ることが可能である。この待機状態は、換気量の
測定値が閾値たとえば、ステップ346において論じた75%の閾値より上に戻ることを
待機するための、類似した不応の計時期間を提供する。さらに別の例では、閉塞性の無呼
吸の測定値が、サブ50の計時期間において、閉塞性の無呼吸があることを示している場
合には、検出器は、呼吸低下を記録することなく、スタート状態(S0)あるいは別の待
機状態に戻ることが可能である。この待機状態は、換気量の測定値が閾値たとえば、ステ
ップ346において論じた75%の閾値より上に戻ることを待機するための、類似した不
応の計時期間を提供する。
ー信号を表すデータのライブラリーで、テストされている。フローデータは、酸素飽和度
のデータに対して、あらかじめ関連づけられている。呼吸低下検出器はフローデータを分
析している。また、呼吸低下事象は記録されている。検出された呼吸低下事象は、飽和事
象のデータに関連づけられている。この相関関係のグラフが、図4に示されている。この
グラフは、呼吸低下の検出方法は、少なくとも4%の飽和度の飽和事象(ODI)とよく
関連していることを示している。
無呼吸あるいは閉塞性の無呼吸)が検出されたときには、呼吸低下を記録することを回避
するように、この状態機械の状態を実施実装することが可能である。たとえば、検出器が
記録状態(S3)に入ったときに、呼吸低下は、単に「事前登録」されるだけである(た
とえば、「事前登録」変数を真に設定することによる)。このため、それは、すぐには記
録されない。これについては、検出器による潜在的な呼吸低下の検出である、と考えるこ
とが可能である。この時点において、無呼吸検出器(たとえば、閉塞性の無呼吸および/
または中枢性の無呼吸の検出器)を、(たとえば、この状態において連続的に)調査する
ことによって、この無呼吸検出器が無呼吸を検出しているか否か、を判定する。この調査
に応じて、無呼吸の検出が確認された場合には、「事前登録」変数の値を変更する(たと
えば、偽に設定する)ことが可能となり、そして、呼吸低下検出器の状態が、スーパー7
5状態(S4)に進むとともに、348においてスーパー75タイマーが設定される。こ
のようにして、呼吸低下の記録を回避することが可能となる。検出器がいったんスーパー
75状態(S4)に進むと、潜在的な呼吸低下事象が、事前登録変数に基づいて、呼吸低
下事象として登録あるいは記録されることになる(たとえば、「事前登録」変数が真であ
る場合には、事象が呼吸低下として登録される。しかしながら、「事前登録」変数が偽で
ある場合には、事象が呼吸低下として登録あるいは記録されることはない)。
て、記録状態(S3)から前進する。したがって、記録状態に入ってからスーパー75状
態(S4)に入るまでの間のいずれかの時間において、無呼吸が確認された場合には、呼
吸低下は登録されないことになる。さらに、いずれの時間帯においても、呼吸低下が記録
される前に無呼吸が確認された場合には、呼吸低下検出器は不応状態となり、この不応期
間が終了するまで、記録は不可能となる。したがって、この実施形態は、潜在的な呼吸低
下事象が無呼吸事象である場合に、虚偽の肯定的な呼吸低下を記録してしまうことを防止
することに役立てることが可能である。この実施形態は、上述したような調査(ポーリン
グ)を介して通信している個別の検出器(たとえば、個別のデバイス、あるいは、共通の
装置における個別のソフトウェア/ハードウェアモジュール)によって、協調的な無呼吸
および呼吸低下の検出を実装している。しかしながら、実施形態によっては、既知の方法
によって無呼吸を検出するための追加的な閾値を用いて、上述の状態機械の状態を修正す
ることも可能である。このような場合には、共通のソフトウェア/ハードウェアモジュー
ルからなる統合された状態機械の出力によって、さまざまな閾値あるいは状態機械の状況
に対する査定結果に応じて、呼吸低下の症状あるいは無呼吸の症状のいずれかを検出する
ことが可能となる。
一部の実施形態では、呼吸低下の記録が、さらに、記録される呼吸低下における重症度
の測定値に対する判定を含むことも可能である。このような方法の実施例が、図5に例示
されている。この実施例では、換気量における短期の測定値および長期の測定値を、ステ
ップ540およびステップ542のそれぞれにおいて、呼吸フロー信号から判定すること
が可能である。たとえば、この測定値を、上述の実施形態において議論されたような、短
期(たとえば約12秒)の時間窓および長期(たとえば約60秒)の時間窓によって判定
される、RMS換気量あるいは分散の計算値とすることが可能である。別の例を示すと、
これらの換気量の測定値を、それぞれ、ロー・パス・フィルタリングされた平均換気量(
たとえば、短期の定数および長期の定数を用いることによって得られる、フロー信号から
のデータサンプルの絶対値の半値)とすることも可能である。さらに別の実施形態では、
換気量の測定値として、複数回の呼吸に関する長期の平均1回換気量と、1回の呼吸にお
ける最新の1回換気量あるいは数回の呼吸の平均値とを、利用することも可能である。ス
テップ544において、長期の測定値の関数として、閾値が判定される。たとえば、この
閾値を測定値の一部あるいは割合とすることも可能である(たとえば、50%、75%な
ど)。この閾値は、患者における呼吸低下の症状に基づいて、実験的に判定することも可
能である。そして、ステップ546において、この閾値および短期の測定値を用いて、た
とえば、この閾値と換気量における短期の測定値との第1および第2の交叉部分によって
区切られている領域を測定することによって、検出デバイスが、呼吸低下あるいは呼吸低
下の重症度を検出する。
も可能である。このグラフは、長期の換気量の測定値650および短期の換気量の測定値
652をプロットしている。これらの測定値については、測定されている呼吸フロー信号
から判定することが可能である。このグラフは、また、長期の換気量の測定値の関数とし
て判定された、閾値650Pも示している。呼吸低下の事象における重症度の測定値を提
供することの可能な、境界領域Aの範囲は、これらの測定値からのデータを用いて、検出
デバイスによって判定することが可能である。たとえば、この境界領域Aは、以下の例示
的な数式によって判定することも可能である。
f(x)は、換気量における長期の測定値の割合である。また、
G(x)は、換気量における短期の測定値である。
aおよびbは、f(x)とg(x)との第1および第2の交叉部分であり、少なくとも1
0秒間の長さの期間を区切ることが可能である。
いてサンプリングするとともに、時間(a)から時間(b)までの間の、閾値と短期の測
定値との間におけるサンプル差分(すなわち、f(x)−g(x)。ここで、xはサンプ
リング時間である)を連続的に積算することによって、実装することが可能である。図6
に示されているように、この積算操作は、閾値と短期の測定値とを比較して、短期の測定
値が閾値よりも小さいこと(たとえば、x=aのときに、G(x)<=F(x))を判定
することによって、(「トリガーa」において)開始されることが可能である。そして、
この積算操作は、閾値と短期の換気量とを再び比較して、短期の測定値が閾値を超えたこ
と(たとえば、x=bのときに、G(x)>=F(x))を判定することによって、(「
トリガーb」において)停止することが可能である。結果として得られた合計値は、重症
度の測定値であると見なすことが可能である。実施形態によっては、サンプリングが実施
された期間(たとえばサンプルカウント)が、呼吸低下を示す選択された期間、たとえば
10秒間を超えていない場合には、重症度の測定値は、無視されることもある(たとえば
、(b−a)<10秒間の場合)。
る記録方法とともに実装することによって、両方の方法に基づいて、記録される各事象に
関する重症度の測定値を提供するおよび/またはジョイント呼吸低下を提供することも可
能である。たとえば、いずれかの方法、あるいは、代替的に、両方の方法が、呼吸低下の
発生を検出している場合に、呼吸低下は、検出器によってカウントすることも可能である
。そして、重症度の測定値は、カウントされた呼吸低下に関して、提供することも可能で
ある。しかしながら、領域方法は、独立した検出器として、前者の方法とは独立して実装
することができる。
値を同様に提供するために使用することが可能である。たとえば、重症度の測定値を、呼
吸低下を示す閾値と比較することも可能である。たとえば、所定の閾値を、飽和度、たと
えば約4%の飽和事象を示すように、実験的に決定することも可能である。したがって、
重症度の測定値を上記のような閾値と比較することによって、呼吸低下事象を記録するこ
とが可能となる。任意的に、その重症度は、たとえば、それが閾値を超える値、あるいは
閾値との比としての値を判定することによって、さらに分析されあるいは定量化されるこ
とも可能である。さらに、領域自体の値も、重症度の測定値として機能することが可能で
ある。
度の測定値として機能することが可能である。領域の測定値と同様に、それを、1つある
いは複数の閾値と比較することによって、呼吸低下の事象にアクセスすることが可能とな
る。一部の実施形態では、領域の測定値、長さすなわち持続時間、およびカウントを、そ
れぞれ分析することによって、呼吸低下を記録すること、および/または、その重症度を
規定することが可能である。たとえば、上述したいずれかの実施形態によって記録された
呼吸低下事象を、その長さおよび領域によって特徴づけることによって、重症度を示すこ
とも可能である。
呼吸低下事象が閉塞性の呼吸低下であることを判定することによって、あるいは、呼吸低
下事象が中枢性の呼吸低下であることを判定することによって、呼吸低下事象が特徴づけ
られ、あるいは分類することが可能である。この手法では、検出器は、異なるタイプの呼
吸低下を区別することができる可能である。たとえば、(1)この明細書に記載したいず
れかの方法によって、たとえば検出された無呼吸の確認を欠いている状態で、呼吸低下事
象が検出されたこと、および、(2)(a)フロー制限の測定値(たとえば、フロー制限
のインデックスを分析することによる)、(b)呼吸低下中における呼吸あるいは呼吸サ
イクルの検出(たとえば、始動閾値に基づいて、患者が呼気状態から吸気状態への移行を
始動していることを確認したこと)、および/または、(c)部分的な閉塞の測定値、に
おける1つあるいは複数を検出したこと、の同時的な発生を、記録するために、集合的に
、中枢性の呼吸低下ではなく、むしろ閉塞性の呼吸低下の検出である、と見なすことが可
能である。同様に、(1)この明細書に記載したいずれかの方法によって、たとえば検出
された無呼吸の確認を欠いている状態で、呼吸低下事象が検出されたこと、および、(2
)(a)気道における開存性の症状、(b)呼吸あるいは呼吸サイクルを検出していない
こと(たとえば、始動閾値に基づいて、しばらくの間、患者が呼気状態から吸気状態への
移行を始動していないこと)、および/又は(c)フロー制限あるいは部分的な閉塞のな
いこと、における1つあるいは複数を検出したこと、の同時的な発生を、記録するために
、集合的に、閉塞性の呼吸低下ではなく、むしろ中枢性の呼吸低下の検出である、と見な
すことが可能である。したがって、記録された呼吸低下事象の数を、閉塞性の呼吸低下お
よび中枢性の呼吸低下の両方の合計として示すことが可能であるとともに、本技術におけ
る一部の実施形態が、この検出器によって判定された中枢性の呼吸低下の数から切り離さ
れた、閉塞性の呼吸低下の数における分析を記録あるいは報告するように、実装すること
が可能である。
呼吸低下事象が記録されていない間においては、閉塞性の呼吸低下事象を記録することが
可能である。この実施例では、この明細書に記載されたいずれかの方法によって検出され
ているとともに、所望の閾値を満たすフロー制限のインデックスを伴って発生している呼
吸低下事象を、呼吸低下あるいは閉塞性の呼吸低下として記録することが可能である。し
かしながら、検出された呼吸低下事象が、呼吸あるいは呼吸サイクルの検出を伴わずに発
生している場合には、呼吸低下を記録しないことも可能である。このような場合には、呼
吸あるいは呼吸サイクルを検出していないこと(たとえば、始動閾値に基づいて、しばら
くの間、患者が呼気状態から吸気状態への移行を始動していないこと)を、中枢性の事象
(たとえば中枢性の無呼吸)のインジケータであると考えることも可能である。
コントローラの例示的なシステム構造が、図7のブロック図に示されている。この図で
は、呼吸低下検出デバイス701あるいは汎用的なコンピューターが、1つあるいは複数
のプロセッサ708を含むことが可能である。このデバイスは、さらに、ディスプレイイ
ンターフェイス710を含み、この明細書に記載されているような、呼吸低下の検出にお
ける報告(たとえば、呼吸低下のカウントおよび/または重症度の測定値)、結果、ある
いはグラフ(たとえば、図6に例示されているような領域曲線)をたとえば、モニターあ
るいはLCDパネルに出力することが可能である。ユーザー制御/入力インターフェイス
712は、たとえば、キーボード、タッチパネル、コントロールボタン、マウスなどのた
めのものであり、この明細書に記載されている方法を作動するように設けることも可能で
ある。このデバイスは、さらに、プログラミング命令、酸素測定データ、フローデータ、
呼吸低下の検出データなどのデータを、受信/送信するために、センサあるいはデータイ
ンターフェイス714、たとえばバスを含むことも可能である。このデバイスは、典型的
には、さらに、上述した方法(たとえば図2〜図6)における制御命令を含むメモリ/デ
ータ保存構成部品を含むことも可能である。これらは、この明細書においてより詳細に説
明されているように、ステップ722における、フロー信号あるいは酸素測定信号の処理
(たとえば、前処理方法、フィルタリング)のための、プロセッサの制御命令を含むこと
も可能である。これらは、さらに、ステップ724における換気量の測定値の判定(たと
えば、分散、RMS計算など)のための、プロセッサの制御命令を含むことが可能である
。これらは、さらに、ステップ726において、呼吸低下の検出あるいは重症度の測定(
たとえば、閾値の判定、比較、領域測定、始動、タイミング方法、記録、その他)のため
の、プロセッサの制御命令を含むことができる。最後に、これらは、上記の方法(たとえ
ば、検出された呼吸低下事象および/または呼吸低下の重症度の測定値、閾値の割合、タ
イミング閾値、報告、およびグラフ、その他)に関する、記録されているデータ728を
含むことが可能である。
タは、汎用的なコンピューターによって使用するためのソフトウェアとして、コンピュー
ターによって読み出し可能な記録媒体に保存することも可能である。これにより、このソ
フトウェアを汎用的なコンピューターにロードすることによって、汎用的なコンピュータ
ーが、この明細書において論じられているいずれかの方法にしたがう、特定の目的のため
のコンピューターとして機能することが可能となる。
術における完全な理解を提供するために記載されている。場合によっては、これらの専門
用語および符号は、本技術を実施するためには必要とされない、特定の具体的な事項を意
味している可能性がある。たとえば、この明細書では、「第1の」および「第2の」とい
う用語が使用されているけれども、特段の定めのない限り、これらの語句は、何らかの特
定の順序を付与するためのものではなく、単に、本技術における異なる要素を説明するこ
とに役立てるためのものである。さらに、検出方法における処理ステップは、一定の順序
をもって図に例示されているけれども、このような順序付けは不要である。当業者であれ
ば、このような順序づけを修正することが可能であること、および/または、その態様を
並行して実施することが可能であることを、認識するはずである。
これらの実施形態は、単に、本技術の原理および応用形を例示しているだけであるという
ことを理解されたい。したがって、例示的な実施形態に対する、非常に多くの修正形を形
成することが可能であること、および、本技術の精神および範囲から逸脱することなく、
他の構成を発明することも可能であることを、理解されたい。たとえば、上述した記録方
法および重症度の測定方法については、測定された血液酸素データを用いることなく、実
施することが可能である。しかしながら、一部の実施形態では、検出器が、さらに、酸素
濃度センサからの飽和度データにアクセスすることを含み、これによって、実際のSpO
2データ、および、換気量あるいはエアフローデータを用いて、たとえばAASMガイド
ラインに示されている方法によって、呼吸低下を分類することも可能である。このような
1実施形態では、検出器は、上述した実施形態(たとえば図2、図3および図5)に記載
されているようなデータを用いることなく、SpO2データを用いて、呼吸低下の検出を
実装することが可能である。したがって、このデバイスは、いずれか一方の方法を用いた
検出によって、あるいは、代替的に、両方の方法を用いた検出によって、呼吸低下を記録
することが可能である。このような実施形態を、さらに、両方の方法から得られた結果を
比較することによって、いずれか一方の方法を評価するために、あるいは、いずれか一方
あるいは両方の方法によって呼吸低下が検出された場合に、検出された呼吸低下に対する
処理を実行するために、利用することも可能である。
における追加の例示的な実施形態をも、理解することも可能である。この目的のために、
本技術は、以下の構成を包含することも可能である。
ための方法において、測定された呼吸可能ガスのフローに基づいて、データにおける短期
の分散から第1の測定値を判定するステップと、測定された呼吸可能ガスのフローに基づ
いて、データにおける長期の分散から第2の測定値を判定するステップと、該第1の測定
値を、該第2の測定値における第1および第2の割合と比較するステップと、該第1の測
定値が、該第1の割合を下回っているとともに、その後の第1の期間において、該第1お
よび第2の割合の範囲を超えていない場合に、該比較に基づいて、呼吸低下の検出を示す
ステップと、を含んでいる、方法。
なっており、該第1の期間において、該第1の測定値が該第1の割合を超えていない場合
に、呼吸低下の検出を示すステップをさらに含んでいる、方法。
なっており、該第1の期間において、該第1の測定値が、該第1の割合を超えている一方
、該第2の割合を超えていない場合に、呼吸低下の検出を示すステップをさらに含んでい
る、方法。
ー制限の測定値を検出するステップをさらに含んでおり、該呼吸低下の該検出を示す該ス
テップが、さらに、閉塞性を示している該フロー制限の該測定値にも基づいている、方法
。
、約10秒から15秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒から7
0秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約50パーセントからなる閾値を下
回っているか否かの判定を表し、該第1の期間が、約3秒から8秒間である、方法。
、約10秒から15秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒から7
0秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約75パーセントからなる閾値を下
回っているか否かの判定を表している、方法。
、約10秒から15秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒から7
0秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約50パーセントからなる閾値を下
回っているか否かの判定を表し、該第1の期間が、約3秒から8秒間である、方法。
2の割合を超えるまで、さらなる呼吸低下の検出を遮断するステップをさらに含んでいる
、方法。
1の測定値と該第2の割合とを比較するステップを含んでおり、該比較ステップが、約1
0秒から15秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒から70秒間
の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約75パーセントからなる閾値を超えてい
るか否かの判定を表しているとともに、該第2の期間が、約10秒から20秒間である、
方法。
を測定するステップをさらに含んでいる、方法。
するための、少なくとも1つのプロセッサを有するコントローラを備えており、該コント
ローラが、さらに、該データにおける短期の分散から第1の測定値を判定し、該データに
おける長期の分散から第2の測定値を判定し、該第1の測定値を、該第2の測定値におけ
る第1および第2の割合と比較し、さらに、該第1の測定値が、該第1の割合を下回って
いるとともに、その後の第1の期間において、該第1および第2の割合の範囲を超えてい
ない場合に、該比較に基づいて、該呼吸低下の検出を示す、ように構成されている、呼吸
低下検出装置。
っており、該コントローラが、さらに、該第1の期間において、該第1の測定値が該第1
の割合を超えていない場合に、呼吸低下の検出を示すように構成されている、装置。
っており、該コントローラが、さらに、該第1の期間において、該第1の測定値が、該第
1の割合を超えているけれども、該第2の割合を超えていない場合に、呼吸低下の検出を
示すように構成されている、装置。
ロー制限の測定値を検出するように構成されており、該呼吸低下における該検出の該表示
が、さらに、閉塞性を示している該フロー制限の測定値にも基づいている、装置。
比較が、約10秒から15秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒
から70秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約50パーセントからなる閾
値を下回っているか否かの判定を表しているとともに、該第1の期間が、約3秒から8秒
間である、装置。
、約10秒から15秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒から7
0秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約75パーセントからなる閾値を下
回っているか否かの判定を表している、装置。
、約10秒から15秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値が、約50秒から7
0秒間の呼吸フローデータから計算されたRMS値の約50パーセントからなる閾値を下
回っているか否かの判定を表しているとともに、該第1の期間が、約3秒から8秒間であ
る、装置。
第1の測定値が該第2の割合を超えるまで、さらなる呼吸低下の検出を遮断するように構
成されている、装置。
と該第2の割合との比較を含んでおり、該比較が、約10秒から15秒間の呼吸フローデ
ータから計算されたRMS値が、約50秒から70秒間の呼吸フローデータから計算され
たRMS値の約75パーセントからなる閾値を超えているか否かの判定を表しているとと
もに、該第2の期間が、約10秒から20秒間である、装置。
ローラが、さらに、該フローセンサを用いて、測定された呼吸可能ガスのフローを判定す
るように構成されている、装置。
呼吸可能ガスを生成するように構成されているフロー生成器をさらに備えており、該コン
トローラが、さらに、該検出された呼吸低下に基づいて、圧力治療レジメンにしたがって
該呼吸可能ガスを生成するように、該フロー生成器を制御するように構成されている、装
置。
ための方法において、換気量における長期の測定値を判定するステップと、換気量におけ
る短期の測定値を判定するステップと、換気量における該長期の測定値の割合としての閾
値を決定するステップと、換気量における該短期の測定値と該閾値との第1および第2の
交叉部分によって区切られている領域を測定するステップと、該測定された領域を用いて
、該呼吸低下を検出するステップと、を含んでいる、方法。
測定値が該閾値を下回ったときから、該短期の測定値が該閾値を超えたときまでの期間に
おける、該閾値と該短期の測定値との間の差異を積分するステップを含んでいる、方法。
を下回ったときから、該短期の測定値が該閾値を超えたときまでの期間における、複数の
サンプル差分を積算するステップを含んでおり、各サンプル差分が、該閾値のサンプルと
換気量における該短期の測定値のサンプルとの間の差異である、方法。
おいて、さらなる呼吸低下の検出を遮断するステップをさらに含んでいる、方法。
不等式によって比較することによって、該第1の交叉部分を検出したときに、該領域の測
定ステップを始動するステップをさらに含んでいる、方法。
ら該第2の交叉部分までの時間が約10秒間を超えることを条件としている、方法。
ガスのフローの測定値における絶対値の半値を、第1の時定数を用いてロー・パス・フィ
ルタリングして得られる出力値を有している、方法。
ガスのフローの測定値における絶対値の半値を、第2の時定数を用いてロー・パス・フィ
ルタリングして得られる出力値を有しており、該第2の時定数が、該第1の時定数よりも
大きくなっている、方法。
を示すステップをさらに含んでいる、方法。
なくとも4パーセントの血液酸素の飽和度を近似的に示すように選択されている閾値と比
較するステップを含んでいる、方法。
ーを測定するステップをさらに含んでいる、方法。
定値を検出するステップをさらに備えており、該呼吸低下の該検出が、さらに、閉塞性を
示している該フロー制限の測定値にも基づいている、方法。
れた呼吸可能ガスのフローを表すデータにアクセスするための、少なくとも1つのプロセ
ッサを有するコントローラを備えており、このコントローラが、さらに、該測定されたフ
ローから換気量における長期の測定値を判定し、該測定されたフローから換気量における
短期の測定値を判定し、換気量における該長期の測定値の割合としての閾値を決定し、換
気量における該短期の測定値と該閾値との第1および第2の交叉部分によって区切られて
いる領域を測定し、さらに、該測定された領域を用いて、該呼吸低下を検出するように構
成されている、装置。
測定値が該閾値を下回ったときから、該短期の測定値が該閾値を超えたときまでの期間に
おける、該閾値と該短期の測定値との間の差異を積分することによって、該領域を測定す
るように構成されている、装置。
を下回ったときから、該短期の測定値が該閾値を超えたときまでの期間における、複数の
サンプル差分を積算することによって、該領域を測定するように構成されており、各サン
プル差分が、該閾値のサンプルと換気量における該短期の測定値のサンプルとの間の差異
である、装置。
分の検出によって開始される不応期間において、さらなる呼吸低下の検出を遮断するよう
に構成されている、装置。
該短期の測定値と該閾値とを不等式によって比較することによって、該第1の交叉部分を
検出したときに、該領域の該測定を始動するように構成されている、装置。
ら該第2の交叉部分までの時間が約10秒を超えることを条件としている、装置。
ガスのフローの測定値における絶対値の半値を、第1の時定数を用いてロー・パス・フィ
ルタリングして得られる出力値を有している、装置。
ガスのフローの測定値における絶対値の半値を、第2の時定数を用いてロー・パス・フィ
ルタリングして得られる出力値を有しており、該第2の時定数が、該第1の時定数よりも
大きくなっている、装置。
を用いて、該呼吸低下の重症度を示すように構成されている、装置。
4パーセントの血液酸素の飽和度を近似的に示すように選択されている閾値と比較するス
テップを含んでいる、装置。
ロー制限の測定値を検出するように構成されており、該呼吸低下の該検出が、さらに、閉
塞性を示している該フロー制限の測定値にも基づいている、装置。
ローラが、さらに、該フローセンサを用いて、該測定された呼吸可能ガスのフローを判定
するように構成されている、装置。
呼吸可能ガスを生成するように構成されているフロー生成器をさらに備えており、該コン
トローラが、さらに、該検出された呼吸低下に基づいて、圧力治療レジメンにしたがって
該呼吸可能ガスを生成するように、該フロー生成器を制御するように構成されている、装
置。
ための方法において、換気量における長期の測定値を判定するステップと、換気量におけ
る短期の測定値を判定するステップと、換気量における該長期の測定値の割合としての閾
値を決定するステップと、換気量における該短期の測定値および該閾値の関数としての呼
吸低下の範囲を計算するステップと、該測定された範囲を用いて、該呼吸低下の重症度を
示すステップと、を含んでいる、方法。
を出力するステップを含んでいる、方法。
の測定値と該閾値との第1および第2の交叉部分によって区切られている計算された領域
である、方法。
トの血液酸素の飽和度を近似的に示すように選択されている閾値と比較するステップをさ
らに含んでいる、方法。
ーを測定するステップをさらに含んでいる、方法。
を検出するステップをさらに備えており、該呼吸低下の該検出における前記示すことが、
さらに、閉塞性を示している該フロー制限の測定値に基づいている、方法。
れた呼吸可能ガスのフローを表すデータにアクセスするための、少なくとも1つのプロセ
ッサを有するコントローラを備えており、このコントローラが、さらに、該データから換
気量における長期の測定値を判定し、該データから換気量における短期の測定値を判定し
、換気量における該長期の測定値の割合としての閾値を決定し、換気量における該短期の
測定値および該閾値の関数としての呼吸低下の範囲を計算し、さらに、該計算された範囲
を用いて、該呼吸低下の重症度を示すように構成されている、装置。
出力デバイスに出力することによって、該重症度を示すように構成されている、装置。
測定値と該閾値との第1および第2の交叉部分によって区切られている領域を計算するこ
とによって、該範囲を計算する、装置。
域を、少なくとも4パーセントの血液酸素の飽和度を近似的に示すように選択されている
閾値と比較するように構成されている、装置。
ローラが、さらに、該フローセンサを用いて、測定された呼吸可能ガスのフローを判定す
るように構成されている、装置。
呼吸可能ガスを生成するように構成されているフロー生成器をさらに備えており、該コン
トローラが、さらに、該検出された呼吸低下に基づいて、圧力治療レジメンにしたがって
該呼吸可能ガスを生成するように、該フロー生成器を制御するように構成されている、装
置。
ロー制限の測定値を検出するように構成されており、該呼吸低下における該検出を前記示
すことが、さらに、閉塞性を示している該フロー制限の測定値にも基づいている、装置。
ための方法において、測定された呼吸可能ガスのフローから呼吸低下事象を検出するステ
ップと、該呼吸低下事象とともに発生する、該測定されたフローにおける閉塞性を示す測
定値を判定するステップと、閉塞性を示す該測定値を判定する該ステップに基づいて、該
検出された呼吸低下事象を、閉塞性あるいは中枢性に分類するステップと、を含んでいる
、方法。
ステップを含んでおり、該分類ステップが、閉塞性の呼吸低下事象を記録するステップを
含んでいる、方法。
でおり、該分類ステップが、中枢性の呼吸低下事象を記録するステップを含んでいる、方
法。
る呼吸の欠如を検出するステップと、該検出された呼吸の欠如に基づいて、該検出された
別の呼吸低下事象を記録することを回避するステップと、をさらに含んでいる、方法。
するための、少なくとも1つのプロセッサを有するコントローラを備えており、このコン
トローラが、さらに、該測定された呼吸可能ガスのフローを表す該データから、呼吸低下
事象を検出するステップと、該測定されたフローを表す該データにおいて、該呼吸低下事
象とともに発生する閉塞性を示す測定値を判定するステップと、該閉塞性を示す測定値を
判定する該ステップに基づいて、該検出された呼吸低下事象を、閉塞性あるいは中枢性に
分類するステップと、を制御するように構成されている、装置。
該分類ステップが、閉塞性の呼吸低下事象を記録するステップを含んでいる、装置。
出するステップを制御するように構成されており、該分類ステップが、中枢性の呼吸低下
事象を記録するステップを含んでいる、装置。
呼吸低下事象とともに発生する呼吸の欠如を検出するとともに、該検出された呼吸の欠如
に基づいて、該検出された別の呼吸低下事象を記録することを回避するように構成されて
いる、装置。
呼吸可能ガスを生成するように構成されているフロー生成器、および、フローセンサをさ
らに備えており、該コントローラが、さらに、該フローセンサを用いて、該呼吸可能ガス
のフローを測定するように構成されているとともに、該検出された呼吸低下に基づいて、
圧力治療レジメンにしたがって該呼吸可能ガスを生成するように、該フロー生成器を制御
するように構成されている、装置。
Claims (15)
- 測定された呼吸可能ガスのフローを表すデータにアクセスするための、少なくとも1つ
のプロセッサを有するコントローラを備えており、
前記コントローラが、さらに、
前記データにおける短期の分散から第1の測定値を判定し、
前記データにおける長期の分散から第2の測定値を判定し、
前記第1の測定値を、前記第2の測定値における第1および第2の割合と比較し、
前記第1の測定値が、前記第1の割合を下回っているとともに、その後の第1の期間に
おいて、前記第1および第2の割合の範囲を超えていない場合に、前記比較に基づいて、
前記呼吸低下の検出を示す、ように構成されている、
呼吸低下検出装置。 - 前記第1の割合が前記第2の割合よりも小さくなっており、前記コントローラが、さら
に、前記第1の期間において、前記第1の測定値が前記第1の割合を超えていない場合に
、呼吸低下の検出を示すように構成されている、請求項1に記載の装置。 - 前記第1の割合が前記第2の割合よりも小さくなっており、前記コントローラが、さら
に、前記第1の期間において、前記第1の測定値が、前記第1の割合を超えているけれど
も、前記第2の割合を超えていない場合に、呼吸低下の検出を示すように構成されている
、請求項1に記載の装置。 - 前記コントローラが、さらに、前記データからフロー制限の測定値を検出するように構
成されており、前記呼吸低下における前記検出を示すことが、さらに、閉塞性を示してい
るフロー制限の前記測定値に基づいている、請求項1に記載の装置。 - 測定された呼吸可能ガスのフローから呼吸低下を検出するための装置であって、測定さ
れた呼吸可能ガスのフローを表すデータにアクセスするための、少なくとも1つのプロセ
ッサを有するコントローラを備えており、
前記コントローラが、さらに、
前記測定されたフローから換気量の長期の測定値を判定し、
前記測定されたフローから換気量の短期の測定値を判定し、
換気量の前記長期の測定値の割合としての閾値を決定し、
換気量の前記短期の測定値と前記閾値との第1および第2の交叉部分によって区切られ
ている領域を測定し、
前記測定された領域を用いて、前記呼吸低下を検出するように構成されている、
装置。 - 前記コントローラが、換気量の前記短期の測定値が前記閾値を下回ったときから、前記
短期の測定値が前記閾値を超えたときまでの期間における、前記閾値と前記短期の測定値
との間の差異を積分することによって、前記領域を測定するように構成されている、請求
項5に記載の装置。 - 前記コントローラが、前記短期の測定値が前記閾値を下回ったときから、前記短期の測
定値が前記閾値を超えたときまでの期間における、複数のサンプル値の差分を積算するこ
とによって、前記領域を測定するように構成されており、各サンプル値の差分が、前記閾
値のサンプル値と換気量の前記短期の測定値のサンプル値との間の差異である、請求項5
に記載の装置。 - 前記コントローラが、さらに、換気量の前記短期の測定値と前記閾値とを不等式によっ
て比較することによって、前記第1の交叉部分を検出したときに、前記領域の前記測定を
始動するように構成されている、請求項5に記載の装置。 - 前記コントローラが、さらに、前記領域の測定値を用いて、前記呼吸低下の重症度を示
すように構成されている、請求項5に記載の装置。 - 測定された呼吸可能ガスのフローから呼吸低下を検出するための装置であって、測定さ
れた呼吸可能ガスのフローを表すデータにアクセスするための、少なくとも1つのプロセ
ッサを有するコントローラを備えており、
前記コントローラが、さらに、
前記データから換気量の長期の測定値を判定し、
前記データから換気量の短期の測定値を判定し、
換気量の前記長期の測定値の割合としての閾値を決定し、
換気量の前記短期の測定値および前記閾値の関数としての呼吸低下の範囲を計算し、
前記計算された範囲を用いて、前記呼吸低下の重症度を示すように構成されている、
装置。 - 測定された呼吸可能ガスのフローを表すデータにアクセスするための、少なくとも1つ
のプロセッサを有するコントローラを備えており、
前記コントローラが、さらに、
前記測定された呼吸可能ガスのフローを表す前記データから、呼吸低下事象を検出する
ことと、
前記測定されたフローを表す前記データにおいて、前記呼吸低下事象とともに発生する
閉塞性を示す測定値を判定することと、
閉塞性を示す前記測定値を前記判定することに基づいて、前記検出された呼吸低下事象
を、閉塞性あるいは中枢性に分類することと、を制御するように構成されている、
呼吸低下検出装置。 - 前記判定することが、部分的な閉塞を検出し、前記分類することが、閉塞性の呼吸低下
事象を記録することを含んでいる、請求項11に記載の装置。 - 前記コントローラが、さらに、呼吸の欠如を検出することを制御するように構成されて
おり、前記分類することが、中枢性の呼吸低下事象を記録することを含んでいる、請求項
11に記載の装置。 - 前記コントローラが、さらに、検出された別の呼吸低下事象とともに発生する呼吸の欠
如を検出するとともに、前記検出された呼吸の欠如に基づいて、前記検出された別の呼吸
低下事象を記録することを回避するように構成されている、請求項11に記載の装置。 - 患者のために大気圧よりも高い圧力で呼吸可能ガスを生成するように構成されているフ
ロー生成器と、
フローセンサ、とをさらに備えており、
前記コントローラが、さらに、前記フローセンサを用いて、呼吸可能ガスの前記フロー
を測定するように構成されているとともに、前記検出された呼吸低下に基づいて、圧力治
療レジメンにしたがって前記呼吸可能ガスを生成するように、前記フロー生成器を制御す
るように構成されている、請求項1〜14のいずれか1項に記載の装置。
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